VLIV RELIÉFU NA FORMOVÁNÍ VLHKOSTNÍCH POMĚRŮ NÁ- RODNÍ PŘÍRODNÍ REZERVACE DĚVÍN



Podobné dokumenty
VLÁHOVÁ BILANCE EKOSYSTÉMU LUŽNÍCH LESŮ JIŽNÍ MO- RAVY V ROCE 2003

Systémy pro využití sluneční energie

Metody hodnocení sucha v lesních porostech. Kateřina N. Hellebrandová, Vít Šrámek, Martin Hais

Podpora prostorového rozhodování na příkladu vymezení rizika geografického sucha

Příloha č. 1: Základní geometrické charakteristiky výzkumných povodí

Klimatické podmínky výskytů sucha

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ

VLÁHOVÁ BILANCE SMRKOVÉ MONOKULTURY VYŠŠÍCH POLOH DRAHANSKÉ VRCHOVINY

Hodnocení lokálních změn kvality ovzduší v průběhu napouštění jezera Most

VLIV OČEKÁVANÝCH ZMĚN KLIMATU NA POTENCIÁLNÍ RŮS- TOVÉ PODMÍNKY LESNÍCH POROSTŮ NA ÚZEMÍ DRAHANSKÉ VRCHOVINY V ČASOVÉM HORIZONTU 2050

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Dlouhodobý vývoj vláhové bilance v oblasti lužních lesů jižní Moravy

HORIZONTÁLNÍ SRÁŽKY JAKO VÝZNAMNÁ SLOŽKA VLÁHOVÉ BILANCE EKOSYTÉMU LUŽNÍCH LESŮ

Vláhová bilance jako ukazatel možného zásobení krajiny vodou

Změny bonitačního systému půd v kontextu změny klimatu. Bonitační systém v ČR. Využití bonitačního systému. Struktura kódu BPEJ - ČR

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

KLIMATICKÁ STUDIE. Měsíc květen v obci Vikýřovice v letech Ondřej Nezval 3.6.

Na květen je sucho extrémní

Možnosti modelování lesní vegetační stupňovitosti pomocí geoinformačních analýz

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.

POTENCIÁLNÍ VLÁHOVÁ BILANCE EKOSYSTÉMU LUŽNÍHO LESA. Pavel Hadaš, Ústav ekologie lesa LDF MZLU v Brně

Jak se projevuje změna klimatu v Praze?

VÝVOJ TEPLOTNÍCH A VLHKOSTNÍCH POMĚRŮ MIKULČIC- KÉHO LUHU

Hodnocení roku 2013 a monitoring sucha na webových stránkách ČHMÚ možnosti zpracování, praktické výstupy

EKOLOGIE LESA Pracovní sešit do cvičení č. 7:

Případová studie: Srovnávací analýza odtokových poměrů lesních mikropovodí v suchých periodách

ROZPTYLOVÉ PODMÍNKY A JEJICH VLIV NA KONCENTRACI AEROSOLOVÝCH ČÁSTIC PM 10 V LOKALITĚ MOSTECKÉHO JEZERA

Možné dopady klimatické změny na dostupnost vodních zdrojů Jaroslav Rožnovský

Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno

krajiny povodí Autoři:

Obr. 4 Změna deklinace a vzdálenosti Země od Slunce v průběhu roku

Vláhová bilance krajiny jako ukazatel možného zásobení. podzemní vody

Digitální modely terénu (9-10) DMT v ArcGIS Desktop

Seminář I Teplota vzduchu & Městský tepelný ostrov..

Voda jako životní prostředí - světlo

Experimentální měření sněhu na vybraných lokalitách Jeseníků a Beskyd

Metody řízení závlahy ve sklenících a kontejnerovnách. Tomáš Litschmann

Digitální modely terénu a vizualizace strana 2. ArcGIS 3D Analyst

TEPLOTY A VLHKOSTI PÔDY NA ÚZEMI ČR V ROKOCH 2000 AŽ

Spojte správně: planety. Oblačnost, srážky, vítr, tlak vzduchu. vlhkost vzduchu, teplota vzduchu Dusík, kyslík, CO2, vodní páry, ozon, vzácné plyny,

Možné dopady změny klimatu na zásoby vody Jihomoravského kraje

Hodnocení úrovně koncentrace PM 10 na stanici Most a Kopisty v průběhu hydrologické rekultivace zbytkové jámy lomu Most Ležáky 1

Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

Kartografické modelování VI - analýzy terénu

Digitální kartografie 7

Hodnocení let 2013 a 2014 a monitoring sucha na webových stránkách ČHMÚ možnosti zpracování, praktické výstupy

Průběh průměrných ročních teplot vzduchu (ºC) v období na stanici Praha- Klementinum

Key words Solar radiation; spatial insolation; phytoclimate; tautochrones

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země

5. GRAFICKÉ VÝSTUPY. Zásady územního rozvoje Olomouckého kraje. Koncepce ochrany přírody Olomouckého kraje

EROZE PŮDY V PODMÍNKÁCH KLIMATICKÉ ZMĚNY

Simulace letního a zimního provozu dvojité fasády

Univerzitní centrum energeticky efektivních budov, České vysoké učení technické, Buštěhrad

Základní geomorfologická terminologie

Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru. Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR

Dynamika teplotního režimu vody v Mikulčickém luhu a jeho příčiny. Dynamic of water temperature regime in the Mikulčice floodplain and its causes

MIKROKLIMA VYBRANÝCH POROSTNÍCH STANOVIŠŤ

DYNAMIKA PROMĚNLIVOSTI KONVERZNÍHO FAKTORU ZA TYPICKÝCH DNŮ

Projevy změny klimatu v regionech Česka jaké dopady očekáváme a co již pozorujeme

THE APPLICATION OF MATHEMATICAL MODEL TO CALCULATE THE STABLE CLIMATE BY TERUNA SOFTWARE. Olga Navrátilová, Zdeněk Tesař, Aleš Rubina

Metody hodnocení výskytu sucha na území ČR

Počasí a podnebí, dlouhodobé změny a dopady na zemědělskou výrobu Jaroslav Rožnovský

Základní geomorfologická terminologie

PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ

HODNOCENÍ SUCHA NA ÚZEMÍ ČR V LETECH

Transect analysis of reconstructed georelief of the Lake Most area in the years 1938, 1953, 1972, 1982 and 2008

Pravděpodobnost předpovědí teploty vzduchu

METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1

4 Klimatické podmínky

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí

Topografické mapování KMA/TOMA

Návrhové srážky pro potřeby hydrologického modelování

Základní geomorfologická terminologie

ČESKÝ HYDROMETEOROLOGICKÝ ÚSTAV ÚSEK HYDROLOGIE EXPERIMENTÁLNÍ POVODÍ JIZERSKÉ HORY HYDROLOGICKÁ ROČENKA

Hydrometeorologický a klimatický souhrn měsíce Meteoaktuality2014 LISTOPAD 2014

PŘÍČINY ZMĚNY KLIMATU

Teplota a vlhkost půdy rozdílně využívaného lučního porostu na Šumavě

Zpravodaj. Českého hydrometeorologického ústavu, pobočky Ostrava. Číslo 5 / Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava

Extrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR

M E T E O R O L O G I C K Á S T A N I C E,

2) Povětrnostní činitelé studují se v ovzduší atmosféře (je to..) Meteorologie je to věda... Počasí. Meteorologické prvky. Zjišťují se měřením.

Sucho z pohledu klimatologie a hydrologie. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno

VZTAH TEPLOTY VZDUCHU A PŮDY RŮZNÝCH PŮDNÍCH DRUHŮ

Tepelný ostrov v Praze a možnosti zmírnění jeho negativních dopadů. Michal Žák (Pavel Zahradníček) Český hydrometeorologický ústav

Rastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1

POTŘEBA ZÁVLAH PŘI PREDIKOVANÉ KLIMATICKÉ ZMĚNĚ V ČESKÉ REPUBLICE

3. Srovnání plošných srážek a nasycenosti povodí zasažených srážkami v srpnu 2002 a červenci 1997

PODNEBÍ ČR - PROMĚNLIVÉ, STŘÍDAVÉ- /ČR JE NA ROZHRANÍ 2 HLAV.VLIVŮ/

EKOLOGIE LESA Primární produkce lesních ekosystémů funkce abiotických faktorů

Kořenový systém plodin jako adaptační opatření na sucho

2. Použitá data, metoda nedostatkových objemů

Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny

Kartografické modelování VII - analýzy terénu

Zpravodaj. Číslo 4 / 2010

DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE

Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu

Sucho se za uplynulý týden výrazně prohloubilo a dosáhlo nejhoršího rozsahu v tomto roce

Porovnání růstových podmínek v I. IV lesním vegetačním stupni Growing conditions comparison inside 1 st to 4 th Forest Vegetation Layer

MĚŘENÍ VÝPARU V ÚSTÍ NAD ORLICÍ V LETECH

Transkript:

VLIV RELIÉFU NA FORMOVÁNÍ VLHKOSTNÍCH POMĚRŮ NÁ- RODNÍ PŘÍRODNÍ REZERVACE DĚVÍN Pavel Hadaš 1, Tomáš Mikita 2, Tomáš Litschmann 3, Kristýna Bláhová 4 1,4 Ústav ekologie lesa LDF MZLU Brno, 2 Ústav geoinformačních technologií LDF MZLU Brno, 3 AMET Velké Bílovice Abstract: The surveyed territory of the Děvín National Nature Reserve is a significant landmark in the landscape of Pavlovské vrchy hills. Děvín massif, which is the largest and highest limestone Jurassic detached mass of the Pavlovské vrchy hills, forms its major part. If the highest altitude of the Děvín massif of 550 m a.s.l. is considered, the difference in elevation with respect to the surface of the lower reservoir at Nové Mlýny is 390 m. The territory in question is located in the warmest region and as far as precipitation is concerned, it is also one of the driest in the Czech Republic. Apart from an overall formation of mesoclimate it is also the relief gradient of the terrain and the slope aspects which significantly affect the moisture conditions of the surveyed territory. Slopes with southern aspect are warmer and drier than slightly sloping foothills and steep slopes with northern aspect are more humid and colder than the summit part of Děvín. Due to strongly fluctuating monthly precipitation totals year by year, big variations in the moisture conditions of the territory at hand occur as well. Moisture conditions in the surveyed territory are assessed according to water balance (the difference between precipitation and potential evapotranspiration). Potential evapotranspiration was determined by means of a method according to Turc. Daily values of potential evapotranspiration were calculated on the basis of mean air temperature and daily sum of global radiation. This methodological approach enables the inclusion of the terrain's aspect and gradient into the water balance calculation. The influence of the aspects and gradients of the terrain reflects in the model calculation of daily sums of the global radiation. Characteristics of the relief and its impact on the levels of global radiation are used also in the derivation of maximum air temperatures. The methodological approach further applies orographic interpolation for the derivation of mean air temperatures and precipitation totals. Determination of water balance is performed in a network of 8,538 grids defining the nature of the surveyed territory of the Děvín National Nature Reserve. Each grid is defined by geographic location i.e. by the longitude and latitude, altitude, gradient and aspect of the grid's surface area. Moisture conditions are evaluated for the year 2007 and they are compared to the period of a climatic normal (1961-1990). The resulting values are processed for a visual interpretation by means of geoinformational methods into map outputs of areal distribution of the water balance etc. Keywords: air temperature, global radiation, precipitation, digital model of terrain, relief aspect and gradient, water balance, Děvín National Nature Reserve 1. Úvod Od roku 2003 je národní přírodní rezervace Děvín součástí Biosférické rezervace Dolní Morava. Celá územní rezervace je jedinečným spojením ekosystémů vápencového bradla Pálavy, unikátního středoevropského luhu na dolních tocích řek Kyjovky, Dyje, Moravy a kulturní krajiny. Studovaná oblast Národní přírodní rezervace Děvín představuje významnou krajinnou dominantu Pavlovských vrchů. Je tvořena převážně masivem Děvín, který je nejrozsáhlejším a nejvyšším vápencovým jurským bradlem Pavlovských vrchů. Vzhledem k nejvyšší nadmořské výšce masivu Děvínu 550 m, činí výškový rozdíl mezi hladinou dolní nádrže u Nových Mlýnů 390 m (viz obrázek 1).

Obrázek 1. Pohled na jižní svahy Národní přírodní rezervace Děvín od vodního díla Nové Mlýny. Studovaná oblast leží v nejteplejší oblasti, a vzhledem ke srážkám patří tato oblast i k nejsušším územím České republiky. Kromě celkového utváření mezoklimatu a půdního pokryvu má značný vliv na vlhkostní poměry studovaného území sklon reliéfu terénu a orientace svahů. Jižně orientované svahy jsou teplejší a sušší než mírně skloněná úpatí, severní příkré svahy jsou vlhčí a chladnější než vrcholová část Děvínu. Vzhledem k tomu, že u měsíčních úhrnů srážek pozorujeme rok od roku značné výkyvy, dochází i k velkým výkyvům vlhkostních poměrů studované oblasti. Cílem studie bylo najít metodický postup, pomocí kterého by bylo možné hodnotit gradienty vlhkostních poměrů jednotlivých stanovišť na větším území i s ohledem na sklon a expozici terénu. Metodika byla vyzkoušena pro území Národní přírodní rezervace Děvín (dále jako NPR Děvín). 2. Metodika Vlhkostní poměry jsou řízeny teplotou vzduchu a aktivního povrchu, relativní vlhkostí vzduchu, množstvím srážek a evapotranspirací. Klíčové postavení má teplota vzduchu, která působí přímo na intenzitu evapotranspiračních procesů, a množství srážek, které nahrazují ztrátu výparem. Oba faktory se rozhodujícím způsobem podílí ve vláhové bilanci území, která je stanovena z rozdílu mezi srážkami a evapotranspirací. Tento zjednodušeně popsaný proces je podstatou metodického přístupu pro hodnocení vlhkostních poměrů v reálném terénu přes vláhovou bilanci i na území, které není pokryto neomezeným počtem meteorologických stanic. Obvykle jsme rádi, pokud máme ve studovaném území alespoň jednu meteorologickou stanici. Základem metodiky je digitální model terénu (dále jako DTM). Reálný terén chráněné krajinné oblasti Pálava (dále jako CHKO Pálava) byl definován síti 8538 gridů (bodů). Studovaná oblast NPR Děvín, jako součást CHKO Pálava, byl definován cca 3000 gridy. Tzn. že každý grid má vedle polohy dle osy x a y ještě svou nadmořskou výšku, sklon a expozici (viz obrázek 2) a je součástí DTM. DMT CHKO Pálava byl vytvořen v softwaru ArcGIS 9.2 firmy ESRI s využitím nadstaveb 3D Analyst a Spatial Analyst. Výchozími podklady pro tvorbu DMT byly vrstevnice Základní báze geografických dat ČR (ZABAGED) s intervalem 5 metrů dále doplněné o vodní toky a vodní plochy ze ZABAGED a vrcholy a kóty digitalizované na podkladu Státní mapy odvozené v měřítku 1:5000. K interpolaci DMT byl použit nástroj Topo to Raster nadstavby

3D Analyst. Algoritmus tohoto nástroje je specificky navržen pro vytvoření hydrologicky korektního DMT a je primárně přizpůsoben pro práci s vrstevnicovými daty. Podle typu interpolace se jedná o modifikovanou spline metodu. Vytvořený a dále použitý DMT má prostorové rozlišení (velikost pixelu) 10x10 metrů. Obrázek 2. Expozice svahů NPR Děvín odvozené dle digitálního modelu terénu. Pro každý grid byla na základě orografické interpolace odvozena průměrná denní hodnota teploty vzduchu a měsíční úhrny atmosférických srážek. V orografické interpolaci se zohledňuje změna meteorologických parametrů ve vertikálním směru (dle nadmořské výšky) i v horizontálním směru dle os x a y. Pro odvození teplot a srážek byly použity všechny dostupné klimatologické stanice, na kterých se v okolí studované oblasti provádí měření těchto parametrů. Byly použity stanice sítě ČHMÚ (celkem 100 stanic,např. Dyjákovice, Brod n. Dyjí, Velké Pavlovice, Lednice atd.), rakouské stanice (Poysdorf, Retz) a i stanice, kterou provozuje ÚEL MZLU v Brně na vrcholu Děvína. Pro stanovení potenciální evapotranspirace byla použita metoda dle Turca (Turc, 1961). Hodnoty denní sumy potenciální evapotranspirace jsou odvozeny dle vztahu PET = {[(Rg/0.041868) + 50] 0.013* T d }/(T d + 15), (1) kde Rg je denní suma globální radiace (MJ m -2 ) a T d je denní průměr teploty vzduchu ( C). Hodnota PET je v mm den -1. Denní sumy globální radiace Rg byly odvozeny na základě modelového výpočtu, který již byl aplikován při výpočtu globálního záření na území Moravskoslezských Beskyd (Hadaš, 2002) a Hrubého Jeseníku (Hadaš, Kuňák, 2006). Při konstrukci modelu globálního záření se vychází ze skutečností, že intenzita sluneční radiace dopadajícího na zemský povrch je podmíněna mnoha činiteli a faktory, například zvětšující se hustotou vzduchu směrem k zemskému povrchu, měnícím se obsahem přirozených nebo antropických příměsí v ovzduší a měnící se délkou dráhy slunečních paprsků v důsledku

zdánlivého pohybu Slunce nad horizontem během dne a roku. Díky optickým vlastnostem atmosféry dopadá na horizontální povrch v úrovni zemského povrchu jen určitá část intenzity sluneční radiace na horní hranici atmosféry. Při výpočtu radiace na zemském povrchu se vychází z Rayleigho zákona, ze změn solární konstanty v průběhu roku a souřadnic Slunce, které definují jeho zdánlivou polohu na obloze během dne a roku - deklinace, výška nad horizontem a hodinový úhel. Solární konstanta I o je základní hodnota energie vstupující do modelového výpočtu. Závisí nejen na schopnosti Slunce vyzařovat zářivou energii, ale též na vzdálenosti oběžné dráhy Země od Slunce. Vzhledem k časovým změnám solární konstanty I o, zavádí se v modelech výpočtu slunečního záření tzv. denní průměr solární konstanty I od. Pro případ insolace na libovolnou orientovanou plochu se sklonem β na horní hranici atmosféry je použit vztah podle Miklera (1983) I β = I od cos i, (2) ve kterém cos i = cos β sin h o + sin β cos h o cos [ A n - A s ]. (3) Proměnná i je úhel mezi směrem slunečních paprsků a normálou výpočtové roviny (plochy). Veličina A n je azimut normály a A s azimut Slunce. Hodnota h o definuje výšku Slunce nad horizontem. Oba azimuty jsou vztaženy k severu a odčítají se ve směru přes východ, jih, západ zpět k severu. Vypočítaná intenzita přímého slunečního záření na horní hranici atmosféry podle (3) se označuje jako tzv. extraterestrální insolace. Na přímé sluneční záření během cesty k zemskému povrchu působí fyzikální procesy, vyplývající z vlastností zemské atmosféry pohlcování a rozptyl, které mění kvalitativně a kvantitativně intenzitu a spektrální složení záření. Výsledkem naznačených procesů je to, že v porovnání s hodnotou mimozemské radiace Slunce dopadá na zemský povrch jeho zeslabená část. Pro charakterizování intenzity slunečního záření na zemském povrchu, byly v modelovém výpočtu klasifikovány dva základní stavy atmosféry bez oblačnosti (jasná obloha) a s oblačností (stav zatažené oblohy). Díky optickým vlastnostem propouští atmosféra na horizontální povrch přímé a difusní záření. Součet obou složek představuje globální záření. Na všeobecně orientovanou rovinu se sklonem β dopadá ještě třetí složka odražené přímé a difusní záření od okolního terénu. K vyjádření propustnosti záření atmosférou se v modelovém výpočtu využívá zákalový faktor T L (Kasten, 1966). K výpočtu odraženého přímého a difusního záření se vychází z albeda zemského povrchu σ. Celková intenzita energie dopadajícího slunečního záření na libovolně orientované ploše se sklonem β>0 pro jasnou oblohu E J je dána součtem přímé, difusní oblohové a odražené radiace od okolního terénu. Pro oblohu s oblačností je energie dopadajícího slunečního záření E z vyjádřena sumou difusní oblohové složky a odražené difusní složky. Při výpočtu energie dopadajícího záření pro dny, které jsou z hlediska množství oblačnosti klasifikovány jako jasné, polojasné nebo oblačné, se vychází z relativního slunečního svitu každého dne s r. Relativní sluneční svit s r vyjadřuje podíl dne s oblohou bez oblačnosti, 1-s r vyjadřuje podíl dne s oblohou s oblačností. Denní hodnoty trvání slunečního svitu v síti gridů byly rovněž odvozeny pomocí orografické interpolace. Celková (globální) energie slunečního záření dopadajícího na libovolně orientovanou plochu při jasné obloze je vyjádřena E J = E J s r, (4) pro oblohu s oblačností

Výpočet 40 35 30 25 20 15 10 E Z = E z (1- s r ). (5) Po sečtení obou hodnot získáváme celkovou sumu energie globální radiace na libovolně orientované rovině E T = E J + E Z. Plošná hustota celkové dopadající energie slunečního záření Q je vyjádřena určitým integrálem, jehož plocha je vymezena úsekem časové osy mezi hodnotami východu a západu Slunce a křivkou energie globální radiace. Celková denní energie globální radiace se získá numerickou integrací s časovým krokem dt = 0.25, což odpovídá 15 minutám. Modelový výpočet byl kalibrován na 14 stanicích měřících globální 5 0 Brno Tuřany - rok 2000 y = 0.9496x + 0.8759 R2 = 0.9893 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Měření Výpočet radiaci v roce 2000. Hodnota albeda byla použita pro travnatý povrch (0.25), průměrné měsíční hodnoty T L byly převzaty z práce Stoutjesdijk, Barkman (1992), Kittler, Mikler (1986), Puškáš (1977). Průměrná střední kvadratická chyba pro území České republiky (ze všech použitých stanic) je 1.13 MJ m 2, průměrná hodnota koeficientu korelace je 0.96062, což odpovídá determinantu 0.9227. To znamená, že modelový výpočet globální radiace je schopen nahradit měření v průměru z 92.3 %. Na obrázku 3 jsou uvedeny ukázky porovnání výpočtu globálního záření s měřením na stanici Brno-Tuřany a Kuchařovice. 35 30 25 20 15 10 5 0 Kuchařovice - rok 2000 y = 0.94x + 1.5016 R2 = 0.9517 0 5 10 15 20 25 30 35 Měření Obrázek 3. Porovnání výpočtu globálního záření s měřením (hodnoty jsou v MJ m -2 ) na stanici Brno-Tuřany a Kuchařovice. Dle dosaženého determinantu (R2) dosahuje chyba modelového výpočtu na stanici Brno-Tuřany 1.07 % a na stanici Kuchařovice 4.83 %. Větší odchylky od měření se vyskytují v zimním období při výskytu mlhy. Tento metodický přístup umožňuje zahrnout do výpočtu vláhové bilance i expozici a sklon terénu. Vliv expozicí a sklonů terénu se odráží v modelovém výpočtu denních sum globálního záření. Přes hodnoty globálního záření vyhodnocené pro komplexní reliéf se odvozují i maximální teploty vzduchu, které lze očekávat na jižně exponovaných svazích. Pro tyto výpočty byla odvozena funkční závislost absolutních teplotních maxim na průměrné teplotě vzduchu (Tp) a denní sumě globálního záření (G) ve tvaru: Tmax = 1.049596 Tp + 0.1520895 G + 2.393289. (6) Funkce je odvozena dle měření teplot a globálního záření na klimatologické stanici Kuchařovice za období 1961-2000. Odvozená funkce (6) dokáže dle koeficientu determinace vypočítat hodnoty Tmax z 97.8 %, koeficient vícenásobné korelace dosahuje hodnoty R=0.9890, směrodatná odchylka hodnotu S=1.446865. Funkce byla odvozena programem vlastní konstrukce sestaveným v Basicu dle metodického postupu uvedeného v publikaci Melouna a Militkého (1998). Vlhkostní poměry a teplotní poměry byly odvozeny pro rok 2007 a pro srovnání tohoto roku i pro období 1961-2000.

3. Výsledky a diskuse Průměrné měsíční hodnoty vláhové bilance a potenciální evapotranspirace za rok 2007 a srovnávací období 1961-2000 za celé území CHKO Pálava (z 8538 gridů) je uvedeno na obrázku 4. Hluboký deficit vláhové bilance se vyskytoval v dubnu, kdy dosáhl hodnotý více než 106 mm. Ve srovnání s dlouhodobým dubnovým normálem je hodnota deficitu o více jak 70 mm nižší. Naopak bilance měsíce září vykazuje po pětiměsíčním období přebytek vláhy o více jak 36 mm srážek. Dle normálu pro měsíc září je tato hodnota o 84.7 mm vyšší. 150 Evapotranspirace / Vláhová bilance (mm) 100 50 0-50 -100-150 I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Měsíce VB_2007 EVP_2007 EVP_1961-2000 VB_1961-2000 Obrázek 4. Průměrné měsíční hodnoty vláhové bilance a potenciální evapotranspirace za rok 2007 a srovnávací období 1961-2000 za celé území CHKO Pálava (z 8538 gridů). Hodnoty potenciální evapotranspirace (dále jako PET) NPR Děvín vegetačního období roku 2007, dosažené při uplatnění vlivu reliéfu, jsou znázorněny na obrázku číslo 5.

Obrázek 5. Prostorové rozložení potenciální evapotranspirace vegetačního období na v prostoru NPR Děvín v roce 2007 Z obrázku 5 vyplývá, že nejvyšší hodnoty PET 500-550 mm jsou na území NPR Děvín dosahovány právě na svazích s jižní a jihovýchodní expozicí. Naopak svahy s expozicí k severozápadu dosahují hodnot PET i pod 300 mm. Jak se promítne kombinace faktorů jako jsou úhrny srážek, PET a sklon expozice svahů do vláhové bilance (dále jako VB) vegetačního období území NPR Děvín v roce 2007, je znázorněno na obrázku 6.

Obrázek 6. Prostorové rozložení vláhové bilance vegetačního období na v prostoru NPR Děvín v roce 2007 Z obrázku 6 vyplývá, že nejvyšší hodnoty přebytků VB až do 50 mm jsou dosahovány na svazích se severozápadní expozicí. Jsou to jediná místa NPR Děvín, kde je VB v přebytku, tzn. že jsou zde udržovány velmi dobré vlhkostní poměry. Ostrý předěl vlhkostní poměrů tvoří protažený hřbet masívu Děvín (viz obrázek 7). Ostatní území NPR Děvín leží v deficitu, který dosahuje na jižně exponovaných svazích

(JZ-JV) hodnot od -150 do -200 mm. Shodné hodnoty jsou dosahovány i v nižších nadmořských výškách na úpatích svahů. Nejvyšší hodnoty deficitu VB od 200 do 250 mm se formují v nejnižších nadmořských výškách pod 250 m n.m. na svazích s jižní expozicí. Obrázek 7. Ostrý předěl vlhkostní poměrů prochází po ostrém hřbetu masívu Děvín. Prudký svah je orientován k SZ, mírnější k JV. Detailní pohledy na hodnoty gradientů vláhové bilance celého roku a vegetačního období jsou znázorněny na výškovém profilu na obrázku číslo 8 a 9. Profilový řez územím NPR Děvín prochází přes nejvyšší nadmořskou výšku masívu Děvína ve směru západ východ. V ročních hodnotách je VB v přebytku na SZ expozicích svahů ještě v nadmořských výškách 250 m, přebytek se pozvolna snižuje. Na svazích s JV expozicí je VB v přebytku jen do nadmořských výšek 300 m, přebytek VB z maxima přesahující 330 mm (v hřebenové poloze s expozicí k SZ) velmi rychle padá do deficitu. V hodnotách vegetačního období je VB v přebytku jen na SZ expozicích svahů do nadmořské výšky cca 400 m. S dalším poklesem a se změnou expozice a sklonu svahů se VB postupně dostává do deficitu dosahující hodnot od -100 až do - 200 mm. Na svazích s JV expozicí dosahuje VB deficitu 80 mm již v nejvyšších nadmořských výškách, deficit nepřerušovaně padá až pod -200 mm. Poměrně velký deficit vláhy svahů s JV expozicí je dosahován i přes to, že srážkové úhrny dosáhly v nejvyšších polohách během vegetačního období až 400 mm, roční úhrn dosahuje až 700 mm. Je to na tuto oblast poměrně vysoký srážkový úhrn. Přesné měření srážek se nám na vrcholu stanice Děvín nedaří. Stanice je umístněna za rohem hřebenu

masívu Děvín (viz obrázek 10). Výstupné proudy vzduchu, vanoucí vzhůru po svazích s expozicí k SV, unáší produkty kondenzace pevné nebo kapalné mimo srážkoměrnou nádobu. Odvozené úhrny srážek tak nedokážeme porovnat s měřením. Odvozeným úhrnům srážek však lze důvěřovat. Na obrázku 11 je zachycena situace s výškou sněhové pokrývky koncem ledna roku 2006 a situace bez sněhové pokrývky. Při pravidelné návštěvě stanice dosahovala na svahu s JV expozicí pod vrcholem Děvín cca v nadmořské výšce 470 m n.m. výška sněhové pokrývky 46 cm viz detail na obrázku 12. Proto předpokládáme, že podobných úhrnů mohou dosahovat i kapalné srážky. 600 500 400 300 200 100 0-100 -200 Obrázek 8. Profilový řez hodnot vláhové bilance roku 2007 procházející napříč území NPR Děvín od západu k východu. 600 500 400 300 200 100 0-100 -200-300 337 173 306 314 353 305 344 290 331 335 120 124 69 86 41 81 80 52 337 173 306 314 353 305 344 290 Nadmořská výška / vláhová bilance (v m / mm) 331 335 120 124 69 86 41 81 80 52 Azimut Vla_bil_rok Výška Nadmořská výška / vláhová bilance (v m / mm) Azimut Vla_bil_rok Výška Obrázek 9. Profilový řez hodnot vláhové bilance vegetačního období roku 2007 procházející napříč území NPR Děvín od západu k východu.

Obrázek 10. Poloha meteorologické stanice na masívu Děvín. Stanice je umístněna za rohem hřebenu masívu Děvín, což je hlavní důvod poměrně malých srážkových úhrnů. Obrázek 11. Stav sněhové pokrývky koncem ledna roku 2006 na JV svazích pod hřebenem masívu Děvín v nadmořské výšce cca 470 m n.m.. Pro představu výšky sněhu je na vedlejším snímku zachycena lokalita v letním období. Průběh teplotních maxim stanovených pomocí globálního záření (odvozeno dle expozice a sklonu svahů) a průměrné denní teploty vzduchu v profilovém řezu procházející napříč území NPR Děvín od západu k východu v měsíci červenec roku 2007 je znázorněno na obrázku 13. Vliv reliéfu s SZ expozicí se projevuje v poklesu maxi-

málních teplot vzduchu na hodnoty cca 29 C, na úpatí jižně exponovaných svahů dosahuje teplotní maximu 32 C. Obrázek 12. Detail měření výšky sněhové pokrývky dosahující 46 cm koncem ledna roku 2006 pod vrcholem Děvín cca v nadmořské výšce 470 m n.m. 600 33 Nadmořská výška / sklon svahů (m / ) 500 400 300 200 100 32 31 30 29 28 Maximum teploty ( C) 0 285 38 274 262 342 305 324 292 325 245 87 108 83 76 55 86 71 57 27 Azimut svahů ( ) Sklon Tmax Výška Obrázek 13. Profilový řez hodnot teplotních maxim procházející napříč území NPR Děvín od západu k východu v měsíci červenec roku 2007 odvozených pomocí globálního záření (odvozeno dle expozice a sklonu svahů) a průměrné denní teploty vzduchu. Metodika odvození extrémních teplot vzduchu přes hodnoty globálního záření ještě projde revizí. Ukazuje se, že teplotní maxima bude nutné odvozovat jen přes

přímou složku globálního záření aby se více projevil přímý ohřevný efekt sluneční radiace. 4. Závěr Vlhkostní poměry studované oblasti jsou hodnoceny na základě vláhové bilance (rozdíl srážek a potenciální evapotranspirace). Pro stanovení potenciální evapotranspirace byla použita metoda dle Turca. Na základě průměrné teploty vzduchu a denní sumy globálního záření jsou počítány denní hodnoty potenciální evapotranspirace. Tento metodický přístup umožňuje zahrnout do výpočtu vláhové bilance i expozici a sklon terénu. Nadmořská výška, sklon a expozice reliéfu studovaného území byly odvozeny pomocí digitálního modelu terénu. Reálné hodnoty expozicí a sklonů terénu NPR Děvín se pak mohou odrazit v modelovém výpočtu denních sum globálního záření. Charakter reliéfu a jeho vliv na hodnoty globálního záření jsou využity i v odvození maximálních teplot vzduchu. V metodickém přístupu se dále uplatňuje orografická interpolace pro odvození průměrných teplot vzduchu a úhrnů srážek. Závěrečné stanovení vláhové bilance je provedeno v síti gridů, které definují charakter studijní území národní přírodní rezervace Děvín. Vlhkostní poměry jsou hodnoceny pro rok 2007 a jsou srovnány s obdobím klimatického normálu (1961-1990). Výsledné hodnoty jsou pro názornou interpretaci zpracovány pomocí geoinformačních metod do mapových výstupů plošného rozložení potenciální evapotranspirace a vláhové bilance. Použitý metodický přístup umožňuje hodnotit v libovolné krajině vývoj i stav teplotních a vlhkostních poměrů jako potenciál růstových podmínek stanoviště biotopů, zpřesňuje jejich odlišné gradienty a procesy probíhající v rámci ekologie krajiny. Hodnocení potenciálních růstových podmínek lesních porostů se opírá o parametry klimatu a stanoviště. Z klimatických parametrů jsou použity ty, které podstatnou měrou ovlivňují stav a vývoj fyziologických procesů lesních porostů, tzn. teplota prostředí a množství vody. Z hlediska růstových podmínek dřevin může použitý metodický přístup upřesnit a vysvětlit extrémní výkyvy klimatu vázané na reliéf krajiny. Metodika dále umožňuje pracovat s výstupy globálního klimatického modelů, což nám dovolí proniknout s prognózou vývoje teplotních a vlhkostních poměrů i do úrovně místního klimatu a možná i do porostního mikroklimatu. 5. Poděkování Práce vznikla v souvislosti s řešením výzkumného záměru MSM č. 6215648902 Lužní lesy obhospodařování z pohledu využívání dřeva jako obnovitelné suroviny. 6. Použitá literatura Hadaš P., 2002: Globální a UV složka radiace pro libovolné expozice reliéfu vyšších poloh Moravskoslezských Beskyd modelový výpočet. Beskydy, 15: 31-38. Hadaš P., Kuňák D., 2006: Vláhová bilance vyšších vegetačních stupňů a její potenciální vliv na obnovu smrkových porostů. Beskydy,19: 99-110. Kasten F., 1966: A new table and approximation formula for the relative optical air mass. Arch. Met. Geoph. Biokl. B 14, 2. 206 pp. Kittler R., Mikler J., 1986: Základy využívania slnečného žiarenia. Veda, Bratislava, 148 s.

Meloun, M., Militký, J., 1998: Statistické zpracování experimentálních dat. EAST PUB- LISHING, Praha, 839 str. Mikler J., 1983: Výpočet dostupnosti slnečnej energie na ľubovoľnej rovine s uvažovaním vplyvu oblačnosti. Veda, Staveb. Čas. 31(5): 395-413. Puškáš J., 1977: Matematický model tepelné záťaže budov od slnečného žiarenia. Záverečná zpráva úkolu P-04-521-293-09.04. Stavební fakulta Slovenské vysoké školy v Bratislave, 160 s. Stoutjesdijk P. H., Barkman J. J, 1992: Microclimate vegetation and fauna. OPULUS Press AB,,Uppsala, 216 pp. Turc, L., 1961: Evaluation des besoins en eau d'irrigation, evapotranspiration potentielle. Ann. Agron., 12:13-49.