Nekonvenční metody snímání zemského povrchu

Podobné dokumenty
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země

Dálkový průzkum Země DPZ. Zdeněk Janoš JAN789

DPZ - IIa Radiometrické základy

Č ást 1 Základníprincipy, senzory, multispektrálnídata. Co je DPZ?

Anotace předmětu. Dálkový průzkum Země. Odkazy. Literatura. Definice DPZ. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Mapování Země z vesmíru (úvod do metod dálkového průzkumu Země) Petr Dobrovolný Geografický ústav přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník DIGITÁLNÍ SNÍMEK DIGITÁLNÍ KAMERY A SKENERY

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

DPZ Dálkový průzkum Země. Lukáš Kamp, KAM077

DPZ systémy pořizování dat. Tomáš Dolanský

Dálkový průzkum Země (úvod, základní pojmy, historický přehled)

Informační systémy ve zdravotnictví

stabilní základna pro skener na zemi, ve vzduchu, v kosmu na oběžné dráze

Dálkový průzkum země v mikrovlnné části spektra

ELEKTROMAGNETICKÉ SPEKTRUM PRO POTŘEBY DPZ

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Dálkový průzkum země vmikrovlnnéčásti spektra

Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny

Přehled současných družicových systémů. METEOSAT vzhled jednotlivých pásem METEOSAT. METEOSAT analýza druhů oblačnosti

- a) rovníková dráha - b) šikmá oběžná dráha c) subpolární oběžná dráha.

DPZ Dálkový Průzkum Země. Luděk Augusta Aug007, Vojtěch Lysoněk Lys034

- a) rovníková dráha - b) šikmá oběžná dráha c) subpolární oběžná dráha.

Dálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

DPZ - Ib Interpretace snímků

Charakteristiky optického záření

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1

Světlo jako elektromagnetické záření

Základy informatiky. 10 Počítačová grafika

Současné možnosti dálkového průzkumu pro hodnocení heterogenity půd a porostů na orné půdě

DZDDPZ3 Digitální zpracování obrazových dat DPZ. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

VŠB-TU Ostrava Referát do předmětu GIS Zpracoval: Petr Heinz DIGITÁLNÍ FOTOGRAMMETRIE

Obrazové snímače a televizní kamery

Obrazové snímače a televizní kamery

DZDDPZ2 Pořizování dat. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák - Ing. Tomáš Peňáz, PhD. Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Možnosti podpory plošné inventarizace kontaminovaných míst interpretací multi- a hyperspektrálního snímkování Jana Petruchová Lenka Jirásková

LANDSAT UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. 1. ročník navazujícího Mgr. studia

BEZPLATNĚ DOSTUPNÁ DATA POZOROVÁNÍ ZEMĚ

Práce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová

ZPRACOVÁNÍ DAT DÁLKOVÉHO PRŮZKUMU

57. Pořízení snímku pro fotogrammetrické metody

Úvod do GIS. Prostorová data II. část. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

1. Vymezení předmětu veřejné zakázky a podmínek plnění

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:

Dálkový průzkum Země

25. DIGITÁLNÍ TELEVIZNÍ SIGNÁL A KABELOVÁ TELEVIZE

DIGITÁLNÍ ORTOFOTO. SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník

ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 4

Konverze grafických rastrových formátů

Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011

Dálkový průzkum Země

Digitální fotogrammetrie

Počítačová grafika SZŠ A VOŠZ MERHAUTOVA 15, BRNO

Terestrické 3D skenování

Č ást 2 Kompozice v nepravých barvách Datové formáty Neřízená klasifikace. Program přednášky

Zpracování astronomických snímků (Část: Objekty sluneční soustavy) Obsah: I. Vliv atmosféry na pozorovaný obraz II. Základy pořizování snímků planet

Zásady prezentace CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků

ThermaCAM TM Researcher. Software pro zpracování a analýzu IR obrazů termokamer firmy FLIR.

Laserové skenování (1)

Soubor zařízení (meteostanic) je určen pro monitoring meteorologických parametrů ve venkovním prostředí.

DZDDPZ5 Zvýraznění obrazu - prahování. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Přehled současných družicových systémů. METEOSAT vzhled jednotlivých pásem METEOSAT. METEOSAT analýza druhů oblačnosti

Základní komunikační řetězec


Fyzikální podstata DPZ

Jan Kaiser ČVUT, Fakulta elektrotechnická, katedra Radioelektroniky Technická 2, Praha 6

Kurz digitální fotografie. blok 1 data/úpravy fotografií

Realita versus data GIS

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely

Systémy dálkového průzkumu Země

Úvod do počítačové grafiky

Informatika Počítačová grafika Mgr. Jan Jílek (v.11/12) Počítačová grafika

Kde se používá počítačová grafika

Co všechno může vidět družice?

Obsah. Úvod Barevná kompozice Světlo Chromatická teplota světla Vyvážení bílé barvy... 20

DRUŽICOVÁ DATA. distribuovaná společností ARCDATA PRAHA, s.r.o.

KOMPRESE OBRAZŮ. Václav Hlaváč. Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání. hlavac@fel.cvut.

GIS a pozemkové úpravy. Data pro využití území (DPZ)

VYUŽITÍ LETECKÉ TERMOGRAFIE A MULTISPEKTRÁLNÍHO SNÍMKOVÁNÍ V PRECIZNÍM ZEMĚDĚLSTVÍ JAN SOVA, ADAM ŠVESTKA, JAN KOVÁŘ

Reprodukce obrazových předloh

POČÍTAČOVÁ GRAFIKA. Počítačová grafika 1

Hlavní přednosti letecké fotografie: Konvenční (fotografické) metody snímání zemského povrchu. Fotografické materiály

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Tvorba NDVI z archivních leteckých snímků a možnosti mise Sentinel-2

Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/

Kosinová transformace 36ACS

Evropský program Copernicus: Přechod do provozní fáze

Digitální učební materiál

Operace s obrazem. Biofyzikální ústav LF MU. Projekt FRVŠ 911/2013

Jméno a příjmení. Ročník. Měřeno dne Příprava Opravy Učitel Hodnocení. Charakteristiky optoelektronických součástek

ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT. Ing. Karel Brázdil, CSc

Cvičení 4 komplexní zpracování dat. Analýza povodí řeky Kongo

Rastrové počítačové obrazy (poněkud sporně často označované jako bitmapové) jsou pravděpodobně nejběžnější variantou obrazů v počítači.

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Manuální, technická a elektrozručnost

Sentinel 2 DATOVÉ SPECIFIKACE

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník JEDNOSNÍMKOVÁ FOTOGRAMMETRIE

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

Transkript:

Specifika nekonvenčních metod Nekonvenční metody snímání zemského povrchu Odlišná technika vytváření obrazu - obraz je vytvářen postupně po jednotlivých obrazových prvcích (pixelech) Velké spektrální rozlišení. (fotografické metody, až,9 mikrometrů), nekonvenční (od, do mikrometrů). Omezené prostorové rozlišení - rozměr obrazového prvku se pohybuje v intervalu od jednotek metrů do několika desítek či stovek metrů. Registrace v dynamickém režimu a specifické formy geometrických zkreslení. Nosiče se pohybují po předem definovaných drahách, obrazové záznamy jsou zaznamenávány elektronicky, a jsou snáze porovnatelné Zaznamenávání obrazových záznamů v digitální (číslicové) podobě umožňuje automatizovat některé kroky jejich zpracování a kombinaci s jinými digitálními daty v GIS. Televizní systémy Představovaly přechod mezi klasickými fotografiemi a snímacími rozkladovými zařízeními. Pracovaly ve viditelném a infračerveném oboru spektra. Televizní systémy Televizního systému využívaly první meteorologické družice TIROS Vedle klasických televizních systémů lze využívat i videokamer nebo tzv. vidikonových kamer se zpětným paprskem. Systém RV (Return eam Vidicon) na družicích LNDST, snímal ve viditelné a blízké IČ části spektra. Prostorová rozlišovací schopnost byla u snímků z LNDST a 2 kolem 8 metrů, u LNDST kolem 2 metrů v tzv. panchromatickém módu. Měřítko originálního obrazu se pohybovalo kolem :7,2 mil. Fungovaly například také na sovětských družicích METEOR, přístroje nesly označení MSU. Snímací rozkladová zařízení Příčné skenování (mechanooptický) skener Přístroj obsahuje měřící prvek radiometr, který měří radiaci z určité elementární plochy zemského povrchu v určitém intervalu spektra. Velikost této plochy je dána jednak technickými parametry snímacího zařízení, jednak konfigurací celého systému - především výškou letu nosiče. Téměř všechny systémy dnes pracují jako multispektrální - tedy vytvářejí několik obrazových záznamů snímaného území v několika intervalech spektra Používané detektory radiometrů lze rozdělit na tepelné (množství dopadající energie je přímo úměrné změně teploty čidla) a detektory fotonové (zaznamenávají intenzitu dopadajících fotonů) a jsou přesnější. Výstupní signál je zaznamenáván v určitém počtu úrovní - v tzv. dynamickém rozsahu. Obrazová data zaznamenaná v 26 úrovních se označují jako 8-bitová.

Snímací přístroje II. Skener vytváří obrazový záznam, který vzniká po částech (obrazových prvcích). Měřícím prvkem přístroje je tzv. radiometr. Podélné skenování (elekotooptický) skener Digitální kamery Nezobrazující zařízení profilové radiometry výškoměry (altimetry) rozptyloměry (skaterometry) Geometrické vlastnosti obrazových záznamů Odlišný způsob vytváření obrazu oproti letecké fotografii vnáší do výsledného obrazu jiná geometrická zkreslení tangenciální změny měřítka kolísání velikosti obrazového prvku relativní změny v poloze objektů v důsledku jejich různé výšky Tangenciální změny měřítka Ve směru kolmém na pohyb nosiče se mění rozměr obrazového prvku a následně se deformují tvary zobrazených objektů 2

Kolísání velikosti obrazového prvku Poziční chyby v poloze objektů Relativní změny v poloze objektů jsou způsobeny jejich různou nadmořskou výškou Princip kolísání velikosti obrazového prvku příčně skenovaného obrazového záznamu Porovnání efektu relativní změny v poloze objektů na letecké fotografii (a) a skenovaném záznamu (b) Družicové systémy Většina družic pořizuje obrazová i neobrazová data metodami dálkového průzkumu delší dobu Nejedná se pouze o jednu družici, ale o družic několik, které mají z hlediska kompatibility pořizovaných obrazových záznamů, z hlediska technických parametrů nosiče i z hlediska parametrů snímacího zařízení podobné vlastnosti. Tyto jsou pak označovány jako družicové systémy. Základní vlastností, která ovlivňuje většinu dalších parametrů systému je oběžná dráha družice. Oběžné dráhy družic dráhy rovníkové dráhy šikmé dráhy subpolární Dráhu charakterizuje především výška a inklinace http://science.nasa.gov/realtime/jtrack/d/jtrackd.html

Rovníková oběžná dráha (geostacionární) Subpolární oběžná dráha Družice pro výzkum přírodních zdrojů Země (LNDST, SPOT, TERR, ) METEOST Subpolární oběžná dráha Systém drah družice LNDST Princip dráhy synchronní se sluncem (heliosynchronní) Přelety družic LNDST nad ČR Přelety družic SPOT nad ČR Šířka scény 8 km Šířka scény 6 km

Velikost scény pro vybrané družicové systémy Systém pozemních přijímacích stanic družic LNDST příjem zpráv o stavu družice vysílání povelů příjem snímků Vznik digitálního obrazového záznamu Digitální snímek Digitální snímek se skládá z množství tzv. obrazových prvků (pixelů). Každý pixel nese jedno číslo toto číslo je prezentováno jako odstín šedi Vlastnosti digitálního snímku Obrazový záznam charakterizují čtyři základní druhy rozlišovacích schopností:. Radiometrické rozlišení 2. Spektrální rozlišení. Prostorové rozlišení. Časové rozlišení Radiometrické rozlišení Udává počet úrovní, do nichž je obraz zaznamenán 6-bitů (6 úrovní) LNDST MSS 8-bitů (26 úrovní) LNDST TM úrovně 26 úrovní -bitů (2 úrovní) NO - VHRR Reálná čísla 2 tis., komplexní čísla SR

Spektrální rozlišení Počet vytvářených snímků v MS režimu Šířka intervalu zaznamenaných vlnových délek Prostorové rozlišení Zhruba odpovídá velikosti obrazového prvku panchromatický snímek multispektrální snímky hyperspektrální snímky Družice Pixel METEOST 7 2,- km NO 7, km Quickird 2,6 m LNDST 7 () m SPOT 2, () m Prostorové rozlišení Prostorové rozlišení Měřítko mapy a potřebná velikost pixelu :,7 m Quickird PN : m Ikonos PN : 2 2, m SPOT PN : - 6 m IRS- PN : m SPOT PN : 2 m LNDST TM Minimální velikost obrazového prvku nutná k interpretaci určitých objektů Objekt jednotlivé menší budovy a cesty menší silnice a vodní toky hlavní silnice a bloky budov Velikost pixelu (m) 2 Časové rozlišení Frekvence s jakou systém vytváří snímky stejného území:.6. 2 7.6. 2.7. 2 6 dnů Časové rozlišení frekvence s jakou systém vytváří snímky stejného území: Družice Časové rozliš. Šířka scény Pixel METEOST 7 minut polokoule 2,- km NO 7 2 hodin 26 km, km Quickird 2 2- dny km,6 m LNDST 7 6 dnů 8 km () m SPOT 26 dnů 6 km 2, () m Časové rozlišení snímků z LNDSTu 6

Histogram obrazu základní způsob informace o rozložení DN hodnot v obraze základní prostředek pro zvýraznění obrazu (úpravu kontrastu) nástroj pro jednoduchou klasifikaci Histogram obrazu Pro prvotní analýzu jsou důležité tyto charakteristiky tvar histogramu (počet vrcholů, lokální minima) rozsah zaznamenaných DN hodnot (min a max) poloha v rámci možného dynamického rozsahu aritmetický průměr: 82,6 medián: 8, minimum: 6 maximum: 2 směrodatná odchylka: 26,9 Základní způsoby vizualizace arevná kostka. černobílý obraz 2. barevná syntéza (RG systém). pseudobarevný obraz (indexové barvy) ditivní skládání barev Snímky v odstínech šedi (panchromatické snímky) arevná syntéza (multispektrální snímky) Vstupní R 28. 2 pásmo G 28 2 28 2 Výsledný odstín černá tmavě šedá šedá světle šedá bílá Vstupní pásma R G 2 Výsledná barva černá tmavě šedá tmavě zelená zelená žlutá bílá 7

Syntéza v přirozených barvách,-, µm Syntéza v nepravých barvách,-,6 µm,6-,7 µm,-,6 µm,6-,7 µm,8-,9 µm Snímek z infračervené části spektra Pseudobarevný režim (Snímky jako výsledky klasifikace ) Obrazové soubory, systém uložení dat Vstupní pásmo 2 R 7 G 2 Výsledná barva bílá světle hnědá žlutá Pásmo Pásmo 2 9 9 2 96 tmavě zelená zelená Pásmo 2 8 tmavě modrá modrá Obecné obrazové formáty: IP IL SQ SQ (band sequentional) IL (band interleaving by line) IP (band interleaving by pixel) Kompresní algoritmy Objemy dat u vybraných družicových scén Zvyšující se nároky na objem obrazových dat jsou podmíněny následujícími faktory: zlepšování prostorového rozlišení snímků hyperspektrální snímání Družice a typ dat LNDST MSS LNDST TM SPOT XS Rozměr scény [km] 8 x 8 8 x 8 6 x 6 Počet pásem 7 Rozměr pixelu [m] 8 (2) 2 Paměťové nároky [M] 27 potřeba přenosu dat (internet) SPOT PN 6 x 6 6 Dělení algoritmů: ztrátové a bezztrátové symetrické a asymetrické kompresní poměr, RMS error 8

ezztrátové algoritmy RLE (Run Length Encoding) PX, MP podle RLE algoritmu bude kódování: Hufmannovo kódování Založeno na postupném sčítání frekvencí DN hodnot, které se v histogramu snímku vyskytují s nejmenší pravděpodobností LZW komprese TIFF, GIF Hledá se opakovaný výskyt stejných sekvencí hodnot. Uchovává se pouze odkaz na první výskyt řetězce. Ztrátové algoritmy Fourierovy transformace, DT - JPEG Posloupnost sin a cos funkcí (analogie analýzy časových řad ve 2D) Fraktálové komprese Vlnkové komprese MrSID Multi-resolutiom Seamless Image Database EW www.lizardtech.com www.ermapper.com Podpůrná data obrazových záznamů georeferenční data georeferenční body bitové mapy vektorová prezentace liniových prvků spektrální příznaky textové informace zobrazovací tabulky pseudobarevné tabulky parametry dráhy nosiče 9