Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS"

Jozef Bednář
před 5 lety
Počet zobrazení:

1 Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní ČVUT v Praze Petr Moos, 2011 MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 1

2 Znalostní management - KMS Čas i pravděpodobnost správného rozhodnutí v řídících činnostech velmi závisí na úrovni dostupných znalostí. Z tohoto důvodu je třeba vybudovat systém správy znalostí. Tento systém musí být navržen jako model nad objekty a poli objektů. Obecný systém správy znalostí lze popsat pomocí známého vztahu: S =F E(f), C(r),P(e), γ(p s ) (2.6.1) kde E(f) je množina znalostních prvků s určitou funkcí (významem); C(r) je relace mezi prvky inicializovaná komunikací; P(e) je množina procesů probíhajících v znalostním systému, kde každý proces sestává z určitých probíhajících událostí považovaných za změny ve stavovém prostoru znalostí ; γ(p s ) je představuje genetický kód znalostního systému založený na historii, kultuře a procesním sledu uvnitř systému. MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 2

3 Znalostní mapa. Abychom nalezli komplexní řešení pro určitou množinu problémů, pak bude třeba provádět systematické postupy v systematicky uspořádaných znalostních jednotkách uvnitř relevantních znalostních segmentů vztahujících se k určitému znalostnímu poli. Pro tento účel je vhodná tzv. znalostní mapa. Znalostní mapa představuje graf znalostních relací ve svazcích znalostních jednotek uspořádaných ve znalostních segmentech. Grafické vyjádření znalostní mapy je zobrazeno na obrázku MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 3

4 Znalostní mapa. MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 4

5 Znalost a rozhodování. Úkolem je najít optimální řešení z množiny řešení uplatňující relevantní data pro vstupní informaci. Efektivita použití systému správy znalostí zásadně závisí na vybudované ontologii. Ontologie zde představuje jednoznačnou shodu ve smyslu sdíleného konceptu a systému v souboru znalostí. MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 5

6 Ontologie v KMS Existuje pět typů ontologií: doménově orientovaná; úkolově orientovaná; genericky orientovaná; aplikačně orientovaná; representačně orientovaná MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 6

7 Aplikačně nebo reprezentačně orientovaná ontologie Pro detailní řešení určitých problémů lze doporučit ontologii aplikačně orientovanou, zatímco pro archivaci znalostních jednotek potřebných pro komplexních prezentaci týmů a projektů ontologii representačně orientovanou. To znamená, že je třeba docílit shody v rámci cílů dílčích týmů a definovat povinné formáty dokumentů, zejména titulních popisů, jako je například objekt, řešení problému, autor apod. MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 7

8 Záhlaví a znalostní segment Ideální situace nastane, pokud tyto cíle budou sestávat : pro ontologii aplikačně orientovanouzáhlaví + znalostní segment (množina znalostních jednotek) + kontextové závěry pro ontologii representačně orientovanou- záhlaví + autoři a týmy + znalostní segment znalostních jednotka MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 8

9 Znalostní krychle Objektově orientovaná znalostní krychle Komplexní reprezentace znalostní jednotky je založena na trojrozměrné interpretaci: K ij (L ij, N ij, C ij ) (2.6.3) pro aplikačně orientovaný znalostní prvek, kde L ij =(O i, P j ) je identifikace i-tého objektu a j-tého procesu; N ij =(A ij, D ij ) je jádrová část znalostního prvku; C ij =(SI ij, SE ij ) je jádrová relace citlivosti. MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 9

10 Znalostní krychle MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 10

11 pokračování a K ij (L ij, N ij, P ij ) (2.6.4) pro reprezentačně orientovaný znalostní prvek, kde P ij = (IS ij, ES ij ) je identifikace i-tého objektu a j-tého procesu; IS jsou interní zdroje (zejména autoři); ES jsou externí zdroje (zejména spolupracující týmy); MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 11

12 Znalostní krychle a MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 12

13 Znalostní segment - jednotka Znalostní jednotka segment Uvnitř aplikačního nebo reprezentačního konceptu je možné rozpoznat tři typy znalostních jednotek: - deklarativní (standardy, klasifikace apod.); - procedurální (řešení, formule, logické řetězce, kauzální řetězce, relace apod.); - inspirativní (kreativní produkty, nové přístupy, objev nového fenoménu apod.). MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 13

14 Životní cyklus segmentů v KMS Do životního cyklu znalostní jednotky řadíme následující položky: -tvorba, nalézání, syntéza, rozpoznávání; -zachycení, reprezentace, kódování; -ukládání, systémové návěští; - zpřístupnění, dekódování, ochrana, distribuce; - identifikace systémových relací, aplikace,, implementace do rozhodovacího - -procesu, nová projekce; - realizace, nové syntézy, revize, rozšiřování, - konsolidační syntéza znalostního životního cyklu MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 14

15 Endogenní obohacování znalostí MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 15

16 Informační výkon P E I. t kde I je informační obsah a Φ je počet bitů za sekundu. Informační výkon Informačním výkonem P rozumíme velikost míry odstraněné neurčitosti E za jednotku času. Tento vztah lze také vyjádřit jako přeložený-dekódovaný obsah zprávy I v informačním toku Φ. MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 16

17 Děkuji za pozornost!. MI-TES: 5. KMS (Petr Moos) 17

Podobné dokumenty

Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování

Informační systémy a technologie Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování Petr Moos - ČVUT VŠL Přerov listopad 2015 Analýza a syntéza systému Definici systému můžeme zapsat ve tvaru: S =