KURZ TEORETICKÉ ASPEKTY UMĚLÉ INTELIGENCE (KA 16)

HTML
DOWNLOAD

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "KURZ TEORETICKÉ ASPEKTY UMĚLÉ INTELIGENCE (KA 16)"

Helena Pavlíková
před 8 lety
Počet zobrazení:

1 KURZ TEORETICKÉ ASPEKTY UMĚLÉ INTELIGENCE (KA 16) 1. Úvod Cílem kurzu Teoretické aspekty umělé inteligence bylo získání uceleného přehledu současného stavu výzkumu v umělé inteligenci a v některých úzce souvisejících oblastech, jako je ambientní inteligence či výpočtová inteligence. Bude přihlédnuto i k širšímu kontextu výzkumu umělé inteligence, zejména na jeho etické, ekonomické a společenské souvislosti. Kurs Teoretické aspekty umělé inteligence proběhl nejprve v pilotním běhu, kdy byl sestaven ze tří čtyřhodinových přednášek. Účastníci přednášek měli předem k dispozici studijní texty, nebo prezentace k přednáškám, vše v elektronické podobě na webu projektu ( resp. v LMS Blackboard ( Podpora pro kurs v elektronické podobě v LMS Blackboard dokumentující i jeho průběh byla postupně doplňována pozvánky, fotodokumentace, prezentace z přednášek a studijní texty byly umístěny v LMS Blackboard. Průběžně probíhalo i hodnocení kvality jednotlivých přednášek, vycházející z hodnocení odezvy účastníků na přednášky, diskusí s účastníky i vyplňování evaluačních dotazníků účastníky kurzů. Po pilotním běhu kurzu byl kurs více přizpůsoben potřebám jeho účastníků, jak je zřejmé i z obsahu kurzu v sylabu pro další dva běhy. Účastníci kurzu mohli čerpat ze studijních textů, které byly online zpřístupněny, a pro běh kurzu v listopadu a prosinci 2013 byl již k dispozici také tištěný sborník studijních materiálů ke kurzu. Ten byl dán k dispozici účastníkům kurzu, je v LMS Blackboard, v tištěné formě v knihovně UHK a povinné výtisky jsou v Národní knihovně ČR a v dalších vědeckých knihovnách. Níže jsou ukázkově dokumentovány organizace, obsah, průběh a informační podpora jednotlivých přednášek (podrobná dokumentace průběhu kurzu viz LMS Blackboard). Kurs Teoretické aspekty umělé inteligence proběhl v pilotním a následném běhu. Všechny přednášky byly velmi kladně hodnoceny, kurz zajišťovali přední odborníci ze Slovinska, České republiky a Slovenské republiky. Byla kompletně realizována informační podpora kurzu v LMS Blackboard, jejíž součástí jsou sylabus, přednášky, studijní texty, pozvánky a fotodokumentace. Tato informační podpora bude využívána i v letech udržitelnosti projektu. 2. Přednáška Intelligence - natural and artificial Přednášející: prof. Matjaž Gams, Ph.D.

2 Přednáška se konala v tomto termínu: Pozvánka na přednášku:

3 Foto z přednášky: Informační, kognitivní a interdisciplinární podpora výzkumu prof. Matjaž Gams, Ph.D. výklad prof. Matjaž Gams, Ph.D. a účastníci přednášky

4 Studijní materiály se skládají z prezentace (32 slidů). Ukázka z prezentace:

5 3. Přednáška Towards Computational Models of Artificial Cognitive Systems that Can, in Principle, Pass the Turing Test Přednášející: prof. RNDr. Jiří Wiedermann, DrSc. Přednáška se konala v tomto termínu: Pozvánka na přednášku:

6 Foto z přednášky: Informační, kognitivní a interdisciplinární podpora výzkumu prof. RNDr. Jiří Wiedermann, DrSc. výklad účastníci přednášky

7 Studijní materiály se skládají z prezentace (39 slidů) a studijního textu (63 stran). Ukázka z prezentace: Ukázka ze studijního textu:

8 4. Přednáška Ambientní inteligence proč a kam? Přednášející: prof. RNDr. Peter Mikulecký, PhD. Přednášky se konaly v těchto termínech: a Pozvánka na přednášku:

9 Foto z přednášky: Informační, kognitivní a interdisciplinární podpora výzkumu prof. RNDr. Peter Mikulecký, PhD. výklad účastníci přednášky

10 Studijní materiály se skládají z prezentace (59 slidů) a studijního textu (19 stran). Ukázka z prezentace: Ukázka ze studijního textu:

11 5. Přednáška Sémantické vyhledávání a sémantické sítě Přednášející: RNDr. Michal Laclavik, Ph.D. Přednáška se konala v těchto termínech: a Pozvánka na přednášku:

12 Foto z přednášky: Informační, kognitivní a interdisciplinární podpora výzkumu RNDr. Michal Laclavik, Ph.D. výklad účastníci přednášky

13 Studijní materiály se skládají z prezentace (35 slidů) a studijního textu (17 stran). Ukázka z prezentace: Ukázka studijního textu:

14 6. Přednáška Aktuální problémy a perspektivy sémantického webu Přednášející: doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Přednáška se konala v těchto termínech: a Pozvánka na přednášku:

15 Foto z přednášky: Informační, kognitivní a interdisciplinární podpora výzkumu doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. výklad doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. a účastníci přednášky

16 Studijní materiály se skládají z prezentace (33 slidů) a studijního textu (25 stran). Ukázka z prezentace: Ukázka ze studijního textu:

17 7. Přednáška Umelá Inteligencia to nie sú iba roboti! a Nech sa prispôsobí on.. Přednášející: prof. Ing. Peter Sinčák, CSc. a Ing. Mária Virčíková Přednáška se konala v tomto termínu: Pozvánka na přednášku:

18 Studijní materiály se skládají z prezentací ( slidů) a studijního textu ( stran). Ukázka z prezentace (prof. Ing. Peter Sinčák, CSc.): Ukázka ze studijního textu (prof. Ing. Peter Sinčák, CSc.):

19 Ukázka z prezentace (Ing. Mária Virčíková): Ukázka ze studijního textu (Ing. Mária Virčíková):

Podobné dokumenty

KURZ APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE (KA 16)

KURZ APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE (KA 16) 1. Úvod Cílem kurzu bylo získání uceleného přehledu současného stavu výzkumu v umělé inteligenci a v některých úzce souvisejících oblastech, jako je ambientní inteligence