Zpracování informací
|
|
- Miloš Vacek
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška č. 7 z předmětu Zpracování informací Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Tato publikace vznikla jako součást projektu CZ / /0285 Inovace VŠ oborů strojního zaměření, který je spolufinancován evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky 1/12
2 Ohlédnutí přednášky 4-6 DBS umožňují uživatelům a IS vykonávat jejich DML i DDL požadavky na data (vytváření, zápis, aktualizace, čtení výsledků, tvorbu výstupních sestav,...). Pro formulaci těchto požadavků na data se používá počítačový jazyk SQL. Výstupem funkce SELECT bývá zpravidla Dataset ve formě tabulky. Dataset může obsahovat vyfiltrovaná, agregovaná i skalárně upravená vstupní data. Teprve takto získané vysledky se používají jako zdroj dat pro následnou analýzu v daném informačním systému. 2/12
3 Obsah přednášky Přednáška 7 Analýza tabulkových dat vznik a určení tabulkových editorů relativně/absolutně adresovaná data a vzorce kontingenční tabulky a OLAP soustavy rovnic regresní a kovarianční analýzy vizualizace dat pomocí grafů Realita DATA Informační systém Informace Příjemce 3/12
4 Paralelně s vývojem sekvenčních zápisových technik (výrobní postupy, recepty, algoritmy...) se používaly i vícerozměrné formy zápisu (tabulky, schémata, animace), např. Účetní knihy (starověk), matriky (středověk) a veškeré tabulkové protokoly (výstupem výpočtů prvních počítačů byly dělostřelecké tabulky). Takto zorganizovaný zápis umožňoval data nejen přehlednou formou zobrazit, ale i nad snadno definovatelnými skupinami provádět určité operace (přepočty, sumy...) a z DAT tak extrahovat INFORMACE. Všechny druhy číselných dat je možné transformovat do formy tabulky/tabulek. Většina DBS je schopná už v rámci DML (SQL příkaz Select) nad daty provádět základní analytické operace: filtrování (klauzule WHERE a HAVING) transformace (běžné algebraické operace nad výstupními daty: +-*/,sin,cos...) agregace (operace nad skupinami dat: Count, Sum, Avg, Min, Max...) Výstupem je pak vždy zase datová tabulka ( DATASET ). pro pokročilejší typy analýz (OLAP, regresní a kovarianční analýzy, řešení soustav rovnic, MKP...) a výstupů (grafy, animace...) už bývá vhodnější použít příslušný analytický software... 4/12
5 Tabulkové editory Potřeba flexibilnější práce s daty než je pouhé spuštění programu a čekání na výsledek vedla v 70. letech k návrhu prvních interaktivních tabulkových procesorů, umožňujících vytváření průběžných přehledů a rozvah (...účetnictví). Toto bylo umožněno zavedením souřadnic pro jednotlivá pole tabulky, z nichž každé se tak může chovat nejen jako textová konstanta, ale i jako textová, číselná nebo jiná proměnná, indexovaná vždy svým sloupcem a řádkem. Každá buňka může obsahovat i vzorec, definující její hodnotu buď relativními (=A1), nebo absolutními (=$A$1) odkazy na okolní buňky nebo pole (A1:C5). Relativním rozkopírováním vzorců je potom možné definovat celé tabulky. A B C D E 1 Položka á ks cena vč. DPH 20% 2 počítač ,00 Kč 1 =B2*C2 =D2*(1+E$1) 3 monitor 6 200,00 Kč ,00 Kč 7 440,00 Kč 4 myš 350,00 Kč 1 350,00 Kč 420,00 Kč 5 klávesnice 720,00 Kč 1 720,00 Kč 864,00 Kč 6 DVD média 10,00 Kč ,00 Kč 300,00 Kč 7 Celkem: =SUM(D2:D6) ,00 Kč Prvním komerčním tabulkovým procesorem pro PC byl VISICALC (viz následoval Lotus (a další, které se jeho funkce dodnes snaží kopírovat MS Multiplan, MS Excel, SO/OOo Calc...). 5/12
6 Tabulkové editory pracují buď s vlastními (přímo zadanými) daty, nebo mohou prostřednictvím SQL přistupovat k datasetům z existujících datových zdrojů. podobně jako u DBS, je možné na získaná data aplikovat řádkové filtry (v Excelu i Calcu, menu Data ), transformace (přepočet dat vzorci do nových sloupců s použitím a relativních a abs. odkazů) agregační funkce (sumační, statistické,...) s výstupem ve vzorcových polích. 6/12
7 Některá data transformovat jednoduchými vzorci nejde přímo => speciální funkce: Konsolidace dat sloučení zdrojových dat z více zdrojů (oblastí, vlastních i mapovaných DB listů) Kontingenční tabulky (Pivot Tables, v OOo viz průvodce daty ) určeno k přehledné vizualizaci vzájemného vztahu dvojic statistických znaků agregace řádkových záznamů do tabulky dle zvolených statistických kritérií (filtry, sumace, průměry, min/max,...): Pobočka Produkt Měsíc Rok Ks Brno A Brno A Praha A Praha B Plzeň A Plzeň B Plzeň A Brno C Praha A Pobočka (Vše) Součet z Ks Produkt Rok Měsíc A B C Celkový součet Celkem z Celkem z Celkový součet /12
8 Online Analytical Processing (OLAP, E.F. Codd & Associates,1993) Dolují-li se kontingenční data ne z jedné, ale z mnoha (typicky časovými) relacemi propojených tabulek, je mezikrok s 2D zdrojovou tabulkou neefektivní a nekonzistentní (spousta opakujících se dat = velký dataset, nepřehledné a děravé KT, pomalé zpracování=>offline data). Pobočka (Vše) Součet z Ks Produkt Rok Měsíc A B C Celkový součet Celkem z Celkem z Celkový součet => Snaha o vícerozměrný on-line pohled na data ( hyperkostka ), s výstupem vždy jen ve zvolených řezech, vedených podél os které nás zajímají. data se drží buď v dynamické vícerozměrné struktuře (MOLAP - viz spreadsheety, XML), nebo se obvyklé relační tabulky doplňují o předzpracované informace (ROLAP) specializovaná SQL nadstavba MDX (Microsoft, '97), výrazně zjednodušující dotazy: SELECT { [Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS, { [Date].[2002], [Date].[2003] } ON ROWS FROM Sales WHERE ( [Store].[USA].[CA] ) 8/12
9 Mnoho technických úloh vede k řešení soustav lineárních rovnic: A x = b => x = A -1 b kde A je čtvercová matice soustavy, x je vektor proměnných a b je vektor pravých stran. pro menší soustavy (<128 2 polí) jsou použitelné funkce pro inverzi matic koeficientů: OOo Calc: MInverse(rozsah zdrojových dat), MS Excel/CZ: Inverze(rozsah zdrojových dat)...nutno zadat jako maticový vzorec, jinak se výsledek nerozloží do matice! Pro větší soustavy lin. rovnic (> ) je nutný specializovaný software, využívající přímé metody (Gaussova eliminační metoda, L-U rozklad...) - pomalejší - ale fungují vždy, nebo iterační metody (Jacobiho, Gauss-Seidel) pro vhodná data rychlé, nemusí vždy konvergovat! 9/12
10 Regresní a kovarianční analýzy: Statistická analýza vzájemné závislosti náhodných veličin (podrobnosti viz Matematika 3) Nejčastěji používaná: Metoda nejmenších čtverců hledá se ideální přímka (lze zobecnit i na polynom) pro proložení množiny bodů: f(x) míru vzájemné lineární závislosti x a y pak udává korelační koeficient: kde je rozptyl (disperze) dané veličiny 10/12
11 Vizualizace dat pomocí grafů: Graf je grafické zobrazení číselných dat. Namísto procházení mnoha sloupců čísel na listu stačí letmý pohled k tomu, abyste zjistili potřebné údaje. Před vlastní tvorbou grafu bychom si měli ujasnit, co zobrazuje a k čemu slouží: zobrazení prosté posloupnosti hodnot (spojité:čarové grafy, diskrétní:bodové) zobrazení vzájemného poměru hodnot (blokové, skládané a koláčové grafy) zobrazení závislosti mezi sloupci (X-Y grafy, radarové grafy) zobrazení statistických údajů (proložení regresních křivek, krabicové grafy...) Opatrně s 3D pohledy: některé řady mohou zůstat zakryté, u koláčových grafů dojde ke zkreslení! 11/12
12 Celoškolský software Během studia na FSI se možná setkáte s tímto komerčním analytickým softwarem: ABAQUS (simulace a metody konečných prvků) ANSYS, LS-DYNA, CivilFEM (MKP) Labview (laboratorní software pro řízení, sběr, analýzu i vizualizaci dat) Maple (symbolický algebraický a vizualizační sw více viz předmět Matematika 2) Mathematica (dtto) Matlab (dtto) Microsoft Windows a Office (kancelářské aplikace Word, Excel, Access,...) Minitab (statistický software) Pro/ENGINEER (konstrukce) Statistica (statistika a kvalitativní ukazatele výroby, plánování experimentů) (některé licence jsou na serveru volně přístupné i pro studenty FSI) Open-Source nebo zdarma dostupné varianty: OpenOffice.org (kancelářské aplikace, náhrada MS Office) GNU Octave (symbolický algebraický a vizualizační sw, náhrada Matlabu) Python (symbolický algebraický software, rozhraní pro vývoj univerzálních aplikací) Při znalosti potřebných algoritmů si můžete vytvořit i svou vlastní aplikaci pomocí Delphi 6PE (nainstalováno na internetových studovnách, pro nekomerční použití) Lazarus (multiplatformní Open-Source klon Delphi, vč. object Pascalu) Microsoft Visual Studio.Net (Visual Basic, C#, C++, Java; Express edice zdarma). 12/12
Zpracování informací (kombinované studium)
Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška č. 4 z předmětu Zpracování informací (kombinované studium) Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Tato publikace
VíceZpracování informací
Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška č. 6 z předmětu Zpracování informací Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Tato publikace vznikla jako součást
VíceStručný obsah. K2118.indd 3 19.6.2013 9:15:27
Stručný obsah 1. Stručný obsah 3 2. Úvod 11 3. Seznamy a databáze v Excelu 13 4. Excel a externí data 45 5. Vytvoření kontingenční tabulky 65 6. Využití kontingenčních tabulek 81 7. Kontingenční grafy
VíceProfilová část maturitní zkoušky 2013/2014
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
VíceAnalýza a modelování dat. Přednáška 8
Analýza a modelování dat Přednáška 8 OLAP, datová kostka, dotazování nad kostkou Motivace většina DB relační zaznamenání vztahů pomocí logicky provázaných tabulek jakou mají velmi často vztahy povahu vztah
VíceMarketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
VíceMarketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
VíceVzdělávací obsah vyučovacího předmětu
V.9.3. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Vzdělávací oblast: Inormatika a informační a komunikační technologie Vyučovací předmět: Informatika Ročník: 1. ročník + kvinta chápe a používá základní termíny
VíceAnalýza a modelování dat. Přednáška 9
Analýza a modelování dat Přednáška 9 Další dotazování nad kostkou Rozšíření SQL99 rozšíření SQL99 (minulá přednáška): seskupovací operátory za GROUP BY CUBE statistiky dle řezů ROLLUP statistiky dle rolování
VíceObsah. Úvod 9. Úvod do Office 2003 11 Seznámení s Office 2003 12 Vylepšení programu Access 2003 13 XML 13 Inteligentní značky 14
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Úvod do Office 2003 11 Seznámení s Office 2003 12 Vylepšení programu Access 2003 13 XML 13 Inteligentní značky 14 Různá další vylepšení 21 Integrace s technologií SharePoint 21
VíceDatabázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
VíceProfilová část maturitní zkoušky 2017/2018
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
VíceObsah. Předmluva 13. O autorovi 15. Poděkování 16. O odborných korektorech 17. Úvod 19
Předmluva 13 O autorovi 15 Poděkování 16 O odborných korektorech 17 Úvod 19 Co kniha popisuje 19 Co budete potřebovat 20 Komu je kniha určena 20 Styly 21 Zpětná vazba od čtenářů 22 Errata 22 KAPITOLA 1
VíceAnalýza dat na PC I.
Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Základy programu STATISTICA IBA výuka 2008/2009 StatSoft, Inc., http://www.statsoft.com/, http://www.statsoft.cz Verze pro
VíceMarketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) 2. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Minulé soustředění úvod
VíceVytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová. 5. Statistica
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová 5. Statistica StatSoft, Inc., http://www.statsoft.com, http://www.statsoft.cz. Verze pro Mac i PC, dostupná
VícePředmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 12. 1 Úvod do Excelu 2003 13
Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 12 1 Úvod do Excelu 2003 13 Spuštění a ukončení Excelu 14 Spuštění Excelu 14 Ukončení práce s Excelem 15 Přepínání mezi otevřenými sešity 16 Oprava aplikace
VíceVÝPOČETNÍ TECHNIKA OBOR: EKONOMIKA A PODNIKÁNÍ ZAMĚŘENÍ: PODNIKÁNÍ FORMA: DENNÍ STUDIUM
VÝPOČETNÍ TECHNIKA OBOR: EKONOMIKA A PODNIKÁNÍ ZAMĚŘENÍ: PODNIKÁNÍ FORMA: DENNÍ STUDIUM 1. Historie a vývoj VT. Dnešní parametry PC. Von Neumannovo schéma. a. historie a vznik počítačů b. využití počítačů
VíceKIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
VíceKontingenční tabulky v MS Excel 2010
Kontingenční tabulky v MS Excel 2010 Autor: RNDr. Milan Myšák e-mail: milan.mysak@konero.cz Obsah 1 Vytvoření KT... 3 1.1 Data pro KT... 3 1.2 Tvorba KT... 3 2 Tvorba KT z dalších zdrojů dat... 5 2.1 Data
VíceMaturitní témata pro 1.KŠPA Kladno, s.r.o. Výpočetní technika
Maturitní témata pro 1.KŠPA Kladno, s.r.o. Předmět Typ zkoušky Obor Forma Zkoušející Období Výpočetní technika Profilová ústní Ekonomika a podnikání zaměření Podnikání Denní / Distanční Ing. Horová / K.
VíceDatabáze MS-Access. Obsah. Co je to databáze? Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Ing. Jolana Škutová
Databáze MS-Access Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Ing. Jolana Škutová Obsah Principy a možnosti databází. Uložení dat v databázi, formáty dat, pole, záznamy, tabulky, vazby mezi záznamy. Objekty databáze
VíceMATURITNÍ ZKOUŠKA ve školním roce 2014/2015
MATURITNÍ ZKOUŠKA ve školním roce 2014/2015 Maturitní zkouška se skládá ze společné části a profilové části. 1. Společná část maturitní zkoušky Dvě povinné zkoušky a) český jazyk a literatura b) cizí jazyk
VíceNíže uvedená tabulka obsahuje technické údaje a omezení aplikace Excel (viz také článek Technické údaje a omezení aplikace Excel (2007).
Níže uvedená tabulka obsahuje technické údaje a omezení aplikace - (viz také článek Technické údaje a omezení aplikace Excel (). otevřených sešitů a systémovými prostředky a systémovými prostředky a systémovými
VíceObsah. Základy práce s databází 13. Tabulky 43. Obsah. Úvod 9 Poděkování 12
Obsah Úvod 9 Poděkování 12 1 Základy práce s databází 13 Microsoft Access úvodní teoretické informace 14 Co je Microsoft Access 14 Kdy je vhodné použít Access 14 Jednoduché vysvětlení, co je databáze 15
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MS Access formuláře a sestavy - vytváření Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MS Access formuláře
VíceMaturitní témata Školní rok: 2015/2016
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016 Ředitel školy: Předmětová komise: Předseda předmětové komise: Předmět: PhDr. Karel Goš Informatika a výpočetní technika Mgr. Ivan Studnička Informatika a výpočetní
VíceKomplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník a oktáva 3 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice
VíceData x Informace x Znalosti
Ing. Jan Král Jak to vidíme Program MS Excel je rozšířen a běžně dostupný bez dalších nákladů na převážné většině pracovišť, i pracovišť zabývajících se řízením jakosti a spolehlivosti, zpracovávajících
Více4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu
4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Zdroje dat Excelu Import dat
VíceOperátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
VíceKombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník 3 hodiny týdně PC a dataprojektor Kombinatorika Řeší jednoduché úlohy
VíceTabulkový procesor otázka č.17
Tabulkový procesor otázka č.17 Seřazení (sort = řazení, třídění) je přeorganizování seznamu nebo jakékoli jiné tabulky podle klíčů. Klíč představuje vybrané pole seznamu, podle kterého se na základě zvoleného
VíceObsahy kurzů MS Office
Obsahy kurzů MS Office V současné době probíhají kurzy MS Office 2010 s následující osnovou: 1. Základy práce na PC, MS Office - praktické užití Kurz je určen pro všechny, kteří mají s prací na PC minimální
VíceDatabázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
VíceKANCELÁŘSKÉ APLIKACE
KANCELÁŘSKÉ APLIKACE Kurzy MS Office 2003, 2007 a OpenOffice jsou určeny zejména těm uživatelům PC, kteří běžně pracují s kancelářskými aplikacemi, ale chtěli by svoje znalosti a dovednosti prohloubit
VíceMicrosoft Access tvorba databáze jednoduše
Microsoft Access tvorba databáze jednoduše Časový rozsah: 2 dny (9:00-16:00) Cena: 3300 Kč + DPH Úvod do relačních databází. Funkce databázových objektů Microsoft Access. Návrh tabulek, definice základních
VíceUkázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz U k á z k a k n i h y z i n t e r n e t o v é h o k n i h k u p e c t v í w w w. k o s m a s. c z, U I D : K O S 1 8 0 5 8 4 U k á z k a k n i h
VíceMATURITNÍ ZKOUŠKA ve školním roce 2016/2017
PB Vyšší odborná škola a Střední škola managementu, s. r. o. Nad Rokoskou 111/7, 182 00 Praha 8, tel: 284 680 880, 284 680 683 fax: 284 681 345, email: pbvos@pbvos.cz, www: http://www.pbvos.cz MATURITNÍ
VíceNázev DUM: VY_32_INOVACE_2B_16_ Tvorba_grafů_v_MS_Excel_2007
Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/21.3210 Téma sady: Informatika pro sedmý až osmý ročník Název DUM: VY_32_INOVACE_2B_16_ Tvorba_grafů_v_MS_Excel_2007
VíceTovek Tools. Tovek Tools jsou standardně dodávány ve dvou variantách: Tovek Tools Search Pack Tovek Tools Analyst Pack. Připojené informační zdroje
jsou souborem klientských desktopových aplikací určených k indexování dat, vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci s velkým objemem textových
VíceTlačítka a další prvky vestavěných panelů nástrojů a nabídek (CommandBar) a jejich Control ID ve verzi Excel 2010
Tlačítka a další prvky vestavěných panelů nástrojů a nabídek (CommandBar) a jejich Control ID ve verzi Excel 2010 Pozn. Od verze Excelu 2007 jsou klasické panely nástrojů skryty. Jejich nástroje mohou
VíceNázev materiálu: Open Office
Základní škola Nový Bor, náměstí Míru 128, okres Česká Lípa, příspěvková organizace e-mail: info@zsnamesti.cz; www.zsnamesti.cz; telefon: 487 722 010; fax: 487 722 378 Registrační číslo: CZ.1.07/1.4.00/21.3267
VícePOROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH
POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH Martin Fajkus Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, Ústav matematiky, Nad Stráněmi 4511, 760 05 Zlín, Česká
VíceProgramové vybavení počítačů
Programové vybavení počítačů Ing. Pavel Brož - 2005 1. Software 2. Programovací prostředky 3. Obecné aplikační programy Funkce programových prostředků Program je vyjádření postupu řešení úlohy na počítači
VíceInformační systémy 2006/2007
13 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení Informační systémy 2006/2007 Ivan Kedroň 1 Obsah Analytické nástroje SQL serveru. OLAP analýza
VíceAnalýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
VíceNázev DUM: VY_32_INOVACE_2B_15_Základy_práce_v_tabulkovém_editoru_EXCEL_2007
Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/21.3210 Téma sady: Informatika pro sedmý až osmý ročník Název DUM: VY_32_INOVACE_2B_15_Základy_práce_v_tabulkovém_editoru_EXCEL_2007
VíceExcel mini úvod do kontingenčních tabulek
UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (ZS 2005+) Kvantitativní metody výzkumu v praxi Excel mini úvod do kontingenčních tabulek (nepovinnáčást pro KMVP) Jiří Šafr jiri.safratseznam.cz
VíceMATLAB Úvod. Úvod do Matlabu. Miloslav Čapek
MATLAB Úvod Úvod do Matlabu Miloslav Čapek Proč se na FELu učit Matlab? Matlab je světový standard pro výuku v technických oborech využívá ho více než 3500 univerzit licence vlastní tisíce velkých firem
VíceMatematický software pro Linux
Matematický software pro Linux Michal Černý LinuxAlt 2010 Abstrakt Příspěvek stručně představí základní matematické aplikace, které jsou k dispozici jako open source pro Linux, se zvláštním zřetelem na
Více4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu
4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Zdroje dat Excelu Import dat
Více1.1 Seznámení s programy Office
Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Tematická oblast Předmět Druh učebního materiálu Anotace Vybavení, pomůcky Střední průmyslová škola strojnická Vsetín CZ.1.07/1.5.00/34.0483 Ing.
VíceDATABÁZE A SYSTÉMY PRO UCHOVÁNÍ DAT 61 DATABÁZE - ACCESS. (příprava k vykonání testu ECDL Modul 5 Databáze a systémy pro zpracování dat)
DATABÁZE A SYSTÉMY PRO UCHOVÁNÍ DAT 61 DATABÁZE - ACCESS (příprava k vykonání testu ECDL Modul 5 Databáze a systémy pro zpracování dat) DATABÁZE A SYSTÉMY PRO UCHOVÁNÍ DAT 62 Databáze a systémy pro uchování
VíceVYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni. Abstrakt
VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni Abstrakt Současný trend snižování počtu kontaktních hodin ve výuce nutí vyučující
VícePRODUKTY. Tovek Tools
Analyst Pack je desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních
Více5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně
Více6. Statistica (pokračování) Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová
6. Statistica (pokračování) Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Tvorba maker Seznam maker Nahrání makra s kódem analýzy ve Visual Basicu Nahrání
VícePřehled nabízených kurzů
WINDOWS XP ZÁKLADY OBSLUHY Seznámení s osobním počítačem Periferie osobního počítače (monitory, tiskárny, skenery...) Obsluha klávesnice Práce s myší Prostředí MS Windows XP Plocha Menu Start Soubor, ikona,
VíceObsah. Seznámení s prostředím Excelu. Poděkování 25 O přiloženém CD 26 Co je na CD 26 Použití CD 26 Systémové požadavky 26 Podpora 27
Obsah Poděkování 25 O přiloženém CD 26 Co je na CD 26 Použití CD 26 Systémové požadavky 26 Podpora 27 Konvence použité v této knize 28 Textové konvence 28 Grafické konvence 28 ČÁST 1 Seznámení s prostředím
VícePÁS KARET. Autor: Mgr. Dana Kaprálová. Datum (období) tvorby: září, říjen 2013. Ročník: sedmý. Vzdělávací oblast: Informatika a výpočetní technika
Autor: Mgr. Dana Kaprálová PÁS KARET Datum (období) tvorby: září, říjen 2013 Ročník: sedmý Vzdělávací oblast: Informatika a výpočetní technika 1 Anotace: Žáci se seznámí se základní obsluhou tabulkového
VíceRELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
VíceSTÁTNÍ POKLADNA. Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP)
POKLADNA Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP) Ing. Miroslav Kalousek ministr financí Praha 17.12.2012 Page 1 Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP) Centrální systém účetních
VíceZŠ ÚnO, Bratří Čapků 1332
MS Excel 2002 Grada - po spuštění je třeba kliknout do středu obrazovky - v dalším dialogovém okně (Přihlášení) vybrat uživatele, zřídit Nového uživatele nebo zvolit variantu Bez přihlášení (pro anonymní
VícePowerPivot pro Microsoft Excel 2013
Časový rozsah: 1 den (9:00-16:00) Cena: 2500 Kč + DPH PowerPivot pro Microsoft Excel 2013 Kurz je určen uživatelům Microsoft Excel 2013, kteří se chtějí naučit využívat doplněk PowerPivot pro Excel 2013
VíceZdokonalování gramotnosti v oblasti ICT. Kurz MS Excel kurz 6. Inovace a modernizace studijních oborů FSpS (IMPACT) CZ.1.07/2.2.00/28.
Zdokonalování gramotnosti v oblasti ICT Kurz MS Excel kurz 6 1 Obsah Kontingenční tabulky... 3 Zdroj dat... 3 Příprava dat... 3 Vytvoření kontingenční tabulky... 3 Možnosti v poli Hodnoty... 7 Aktualizace
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
VíceMATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ
MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ 1) PROGRAM, ZDROJOVÝ KÓD, PŘEKLAD PROGRAMU 3 2) HISTORIE TVORBY PROGRAMŮ 3 3) SYNTAXE A SÉMANTIKA 3 4) SPECIFIKACE
VíceSoukromá střední odborná škola Frýdek-Místek, s.r.o.
Číslo projektu Název školy Název Materiálu Autor Tematický okruh Ročník CZ.1.7/1.5./3.99 Soukromá střední odborná škola Frýdek-Místek, s.r.o. IVT_MSOFFICE_11_Excel Ing. Pavel BOHANES IVT_MSOFFICE 3 Forma
VíceMS POWERPOINT. MS PowerPoint 2007 1
MS PowerPoint 2007 1 MS POWERPOINT Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z informatiky pro gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky
VíceWichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace. Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu
VíceKapitola 1: Co je Microsoft Access? 27 Kapitola 2: Mnoho tváří aplikace Microsoft Access 41 Kapitola 3: Návrh databázové aplikace 75
Stručný obsah Část 1 Základy aplikace Microsoft Access Kapitola 1: Co je Microsoft Access? 27 Kapitola 2: Mnoho tváří aplikace Microsoft Access 41 Kapitola 3: Návrh databázové aplikace 75 Část 2 Vytváření
VíceDotazovací jazyky I. Datová krychle. Soběslav Benda
Dotazovací jazyky I Datová krychle Soběslav Benda Obsah Úvod do problematiky Varianty přístupu uživatelů ke zdrojům dat OLTP vs. OLAP Datová analýza Motivace Vytvoření křížové tabulky Datová krychle Teorie
VíceTabulkový procesor. Základní rysy
Tabulkový procesor Tabulkový procesor je počítačový program zpracovávající data uložená v buňkách tabulky. Program umožňuje použití vzorců pro práci s daty a zobrazuje výsledné hodnoty podle vstupních
VíceMATLAB a Simulink R2015b
MATLAB a Simulink R2015b novinky ve výpočetním systému Jan Houška HUMUSOFT s.r.o. houska@humusoft.cz 1 >> 2016 1991 ans = 25 2 Release 2015a a 2015b tradiční dvě vydání do roka březen a září 2015 R2015a
VíceMS Excel. Upraveno pro verzi 2007. Jana Krutišová. Katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni
MS Excel Upraveno pro verzi 2007 Katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni Charakteristika Zpracování dat uspořádaných do 2D nebo 3D tabulek. Dynamické
VícePočítačové kurzy buildit
Počítačové kurzy buildit Kurz MS Windows - základy 1 590 Kč principy systému Windows, ovládání systému, práce s aplikacemi a okny, správa souborů a složek, multitasking, práce se schránkou Uživatelům,
VíceMicrosoft Access. Úterý 26. února. Úterý 5. března. Typy objektů databáze: Vytvoření a návrh nové tabulky
Úterý 26. února Microsoft Access Databáze je seskupení většího množství údajů, které mají určitou logiku a lze je určitým způsobem vyhodnocovat, zpracovávat a analyzovat Access je jedním z programů určených
VíceMBI - technologická realizace modelu
MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,
VícePRODUKTY. Tovek Tools
jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.
VíceOborové číslo Hodnocení - část A Hodnocení - část B Hodnocení - část A+B
PŘIJÍMACÍ TEST Z INFORMATIKY A MATEMATIKY NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ STUDIUM V OBORU APLIKOVANÁ INFORMATIKA FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITY HRADEC KRÁLOVÉ ČÁST A Oborové číslo Hodnocení - část
VíceEfektivní práce s Excelem (středně pokročilí uživatelé)
2015 Efektivní práce s Excelem (středně pokročilí uživatelé) rozsah: 2 dny (10 hodin) Mgr. Jiří Číhař www.dataspectrum.cz Efektivní práce s Excelem pro středně pokročilé uživatele Práce s rozsáhlými tabulkami
VíceMicrosoft Word základní
Časový rozsah: 2 dny (8:30-14:00) Cena: 2400 Kč + DPH Microsoft Word základní Tvorba kratších dokumentů se zaměřením na korespondenci. Základy tvorby a formátování písma a odstavců. Vkládání tabulek a
VíceOsnova kurzu OBSLUHA PC ZÁKLADNÍ ZNALOSTI. pilotního projektu v rámci I. Etapy realizace SIPVZ
Střední průmyslová škola a Střední odborné učiliště, Trutnov, Školní 101, tel.: +420 499 813 071, fax: +420 499 814 729, e-mail: skola@spssoutu.cz, URL: http://www.spssoutu.cz Osnova kurzu OBSLUHA PC ZÁKLADNÍ
VíceEXCELentní tipy a triky pro mírně pokročilé. Martina Litschmannová
EXCELentní tipy a triky pro mírně pokročilé Martina Litschmannová Obsah semináře definování názvu dynamicky měněné oblasti, kontingenční tabulky úvod, kontingenční tabulky násobné oblasti sloučení, převod
Více8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
VíceEXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření
FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechanik a technik prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I OSNOVA. KAPITOLY. Zpracování měření Zpracování výsledků měření (nezávislých
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
VíceKurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
VíceObsah. Několik slov o Excelu 2007 a 2010 9. Operace při otvírání a ukládání sešitu 15. Operace s okny 27. Kapitola 1
Obsah Kapitola 1 Několik slov o Excelu 2007 a 2010 9 Nové uživatelské rozhraní 9 Pás karet 10 Panel nástrojů Rychlý přístup 11 Tlačítko Office 11 Pracovní plocha 12 Nápověda 13 Kapitola 2 Operace při otvírání
VíceMaturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu ověřování správnosti
VíceProfilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování
VíceKAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM
KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM CÍLE KAPITOLY Využívat pokročilé možnosti formátování, jako je podmíněné formátování, používat vlastní formát čísel a umět pracovat s listy. Používat
VíceSoučasný svět Projekt č. CZ.2.17/3.1.00/32038, podpořený Evropským sociálním fondem v rámci Operačního programu Praha adaptabilita
Aktivní webové stránky Úvod: - statické webové stránky: pevně vytvořený kód HTML uložený na serveru, ke kterému se přistupuje obvykle pomocí protokolu HTTP (HTTPS - zabezpečený). Je možno používat i různé
VíceUkládání a vyhledávání XML dat
XML teorie a praxe značkovacích jazyků (4IZ238) Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2014/12/04 19:41:24 $ Obsah Ukládání XML dokumentů... 3 Ukládání XML do souborů... 4 Nativní XML databáze... 5 Ukládání
VíceObsah. Úvod 15. Úvod do Excelu Práce se sešity 35
Úvod 15 Komu je kniha určena 15 Uspořádání knihy 15 Zpětná vazba od čtenářů 16 Zdrojové kódy ke knize 17 Errata 17 1 Úvod do Excelu 2016 19 Stručná charakteristika Excelu 20 Spuštění a zavření aplikace
Více