Determinanty regionáln. lní konkurenceschopnosti a regionáln
|
|
|
- Bohumil Procházka
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Determinanty regionáln lní konkurenceschopnosti a regionáln lních disparit v ČR Přednáška Studentského ekonomického klubu Marta Šlehoferová
2 Struktura přednášky pojem konkurenceschopnost regionů možné metody měření konkurenceschopnosti zvolená metoda dosažené výsledky postavení regionů ČR příčiny regionálních disparit podrobná analýza Plzeňského kraje
3 Proč se konkurenceschopností regionů zabývat v centru zájmu zejména po vstupu ČR do EU regionální politika MPMR je nutné znát určitý výchozí stav a způsob jak daný stav ovlivnit zatím není stanovena žádná všeobecně přijímaná metoda
4 Regionální konkurenceschopnost problematická definice regionální konkurenceschopnosti jakým způsobem posuzovat konkurenceschopnost regionů = konkurenceschopný region je atraktivní pro obyvatele Definice: schopnost městské ekonomiky získat a udržet podniky se stabilním nebo vzrůstajícím tržním podílem v aktivitě, zatímco ty udržují nebo zvyšují životní standarty těm, kteří se na aktivitě podílejí (Storper, 2004). schopnost (regionu) zvyšovat zaměstnanost, diverzifikovat produkci, zvyšovat produkt a přidanou hodnotu dostatečným tempem tak, aby se obchodní vztahy vyvíjely vyrovnaným způsobem (Beneš, 2006)
5 Regionální konkurenceschopnost konkurenceschopnost regionů i růst životní úrovně je ovlivněna produktivitou schopnost státu (resp. regionu) zlepšovat svůj životní standard, závisí skoro úplně na schopnosti zvyšování výstupu na pracovníka (Krugman, 2004) => konkurenceschopné regiony měly obyvatelům zajišťovat lepší životní standard v důsledku růstu produktivity, a právě tuto produktivitu lze považovat za odhalenou konkurenceschopnost
6 Regionální konkurenceschopnost Čím by měl konkurenceschopný region disponovat: vysoká životní úroveň vysoká úroveň inovací makroekonomická výkonnost kvalifikované pracovní síly investice do vědy a výzkumu kvalitní a dostupná infrastruktura technologicky vyspělá odvětví apod.
7 Metody měření konkurenceschopnosti jak posuzovat rozdílně vyvinuté regiony z hlediska konkurenceschopnosti? nutno vybrat velké množství ukazatelů z různých oblastí velmi aktuální téma zabývá se jím řada autorů problematikou se zabývají autoři CES VŠEM (Kahoun, Kadeřábková), CVKS ESF MU (Slaný) a mnoho dalších
8 Metody měření konkurenceschopnosti - nedostatky všichni autoři se potýkají s nedostatkem regionálních dat nedostatečný počet ukazatelů krátkéčasovéřady nikdo se nesnaží současně kvantifikovat příčiny rozdílného vývoje
9 Zvolená metoda autor Martinčík (2007) 18 ukazatelů 3 oblasti: oblast makroekonomického výkonu oblast růstového potenciálu oblast kvality života 3 ukazatele spadají zároveň do dvou oblastí ukazatele jsou vztaženy k počtu obyvatel, případně k rozloze regionu regiony = kraje (NUTS 3)
10 Oblast makroekonomického výkonu dokončené byty na obyvatele KV7-MA1 reálný čistý disponibilní důchod na obyvatele MA2 průměrná hrubá mzda MA3 obecná míra nezaměstnanosti MA4 reálný HDP na obyvatele MA5 reálná hrubá přidaná hodnota na obyvatele MA6 reálná hrubá tvorba fixního kapitálu na obyvatele MA7- RP1
11 Oblast růstového potenciálu reálná hrubá tvorba fixního kapitálu na obyvatele MA7- RP1 počet podnikatelských subjektů na obyvatele RP2 struktura zaměstnanosti RP3 počet studentů VŠ na obyvatele RP4 živě narození na obyvatele RP5 věková struktura RP6 průměrná pracovní neschopnost pro nemoc RP7-KV1
12 Oblast kvality života průměrná pracovní neschopnost pro nemoc RP7-KV1 znečištění životního prostředí KV2 počet trestných činů na obyvatele KV3 počet kulturních zařízení na obyvatele KV4 počet lékařů na obyvatele KV5 evidovaná osobní vozidla na obyvatele KV6 dokončené byty na obyvatele KV7-MA1
13 Popis metody ukazatele stanoveny za každý kraj a za celou ČR a ČR P (pomocí aritmetického váženého průměru) za období hodnoty ukazatelů vztaženy k bazickému údaji rok 1995 => dynamika (ukazatele dynamiky) ČR, ČR P => úroveň (ukazatele úrovně) takto je možné srovnat vývoj krajů v čase či porovnávat jejich úroveň mezi sebou grafické srovnání
14 Dynamika vs. úroveň KV7-MA1 MA ,00% 100,00% ,58% 103,95% ,35% 106,27% ,83% 99,67% ,08% 103,01% dynamika 1995 = 100 % MA3 100,00% 109,55% 109,67% 107,31% 113,29% MA4 100,00% 119,27% 76,84% 60,11% 48,38% MA5 100,00% 107,54% 104,78% 100,95% 102,72% MA6 100,00% 107,28% 105,02% 101,36% 102,61% MA7-RP1 100,00% 129,22% 104,02% 104,77% 71,93% úroveň ČR = 100 % KV7-MA1 MA ,23% 101,01% ,42% 101,65% ,26% 101,19% ,04% 99,23% ,23% 100,45% MA3 98,54% 99,24% 97,74% 96,82% 96,69% MA4 122,90% 141,87% 112,40% 118,52% 128,59% MA5 96,64% 98,39% 96,61% 93,44% 93,07% MA6 96,64% 98,39% 96,61% 93,44% 93,07% MA7-RP1 110,61% 132,75% 115,49% 124,08% 86,92%
15 Možnosti grafického srovnání 18-úhelníky pavučinový graf čím větší plocha, tím lépe velmi přehledný, zobrazuje veškeré ukazatele sestavuje se zvlášť pro dynamiku a zvlášť pro úroveň sestavuje se pro každý kraj zvlášť ukazuje jak hodnoty přesahujíči naopak nedosahují bazické hodnoty
16 Česká republika Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
17 hl. m. Praha Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
18 Možnosti grafického srovnání bodový graf porovnává současně úroveň i dynamiku v jednom grafu jsou zachyceny všechny kraje stanovuje se za jednotlivé oblasti či celkem výpočet hodnot: úroveň nejprve výpočet ukazatelů úrovně za jednotlivé oblasti (aritmetickým průměrem ukazatelů, spadajících do dané oblasti) průměr počáteční a konečné hodnoty dané oblasti úrovně dynamika průměr temp růstu jednotlivých ukazatelů dynamiky mezi počáteční a konečnou hodnotou (v dané oblasti či celkem); vypočtený průměr pak vztažen k údajům za ČR, které byly vypočteny stejným způsobem ČR v grafu pak vždy představuje 100 %
19 Makroekonomický výkon 150,00% 140,00% 130,00% změnšují ztrátu Středočeský získávají náskok Praha 120,00% 110,00% 100,00% Olomoucký Pardubický VYS Jihomoravský Jihočeský dynamika 90,00% 80,00% 70,00% 60,00% ZLI MVS LIB Ústecký Karlovarský KVH Plzeňský 50,00% zvyšují ztrátu ztrácejí náskok 40,00% 50% 60% 70% 80% 90% 110% 120% úroveň 130% 140% 150% 160% 170% 180%
20 Možnosti grafického srovnání bodový graf 2 porovnává vývoj jednoho kraje v čase obdobný postup, ale srovnává vždy meziroční změnu tj. úroveň = průměr sousedních hodnot v oblasti dynamika = průměr meziročních temp růstu v oblasti
21 Jihočeský kraj 110% změnšuje ztrátu 08 získává náskok MA 105% RP KV celkem % 08 zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 90% 85% 95% 105% 115% 125% 135% 145% 155%
22 Výsledné grafy 18-úhelník dynamika úroveň bodový graf nejhorší a nejlepší kraj
23 hl. m. Praha Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
24 Jihočeský kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
25 Jihomoravský kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
26 Karlovarský kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
27 Královéhradecký kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
28 Liberecký kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
29 Moravskoslezský kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
30 Olomoucký kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
31 Pardubický kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
32 Středočeský kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
33 Ústecký kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
34 Kraj Vysočina Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
35 Zlínský kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
36 ČR = 100 % hl. m. Praha Jihočeský kraj Kvalita života KV7-MA1 Makroekonomický výkon KV6 250% MA Kvalita života KV7-MA1 Makroekonomický výkon KV6 250% MA KV5 200% MA KV5 200% MA KV4 KV3 KV2 150% 50% 0% MA4 MA5 MA KV4 KV3 KV2 150% 50% 0% MA4 MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP
37 ČR = 100 % Jihomoravský kraj Karlovarský kraj Kvalita života KV5 KV7-MA1 Makroekonomický výkon KV6 250% MA % MA Kvalita života KV5 KV7-MA1 Makroekonomický výkon KV6 250% MA % MA KV4 KV3 KV2 150% 50% 0% MA4 MA5 MA KV4 KV3 KV2 150% 50% 0% MA4 MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP
38 ČR = 100 % Královéhradecký kraj Liberecký kraj Kvalita života KV7-MA1 Makroekonomický výkon KV6 250% MA Kvalita života KV7-MA1 Makroekonomický výkon KV6 250% MA KV5 KV4 KV3 KV2 200% 150% 50% 0% MA3 MA4 MA5 MA KV5 KV4 KV3 KV2 200% 150% 50% 0% MA3 MA4 MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP
39 ČR = 100 % Moravskoslezský kraj Olomoucký kraj Kvalita života KV7-MA1 Makroekonomický výkon KV6 250% MA Kvalita života KV7-MA1 Makroekonomický výkon KV6 250% MA KV5 200% MA KV5 200% MA KV4 KV3 KV2 150% 50% 0% MA4 MA5 MA KV4 KV3 KV2 150% 50% 0% MA4 MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP
40 ČR = 100 % Pardubický kraj Plzeňský kraj Kvalita života KV4 KV3 KV2 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% 50% 0% MA2 MA3 Makroekonomický výkon MA4 MA5 MA Kvalita života KV4 KV3 KV2 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% 50% 0% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA4 MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP
41 ČR = 100 % Středočeský kraj Ústecký kraj Kvalita života KV4 KV3 KV2 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% 50% 0% MA2 MA3 Makroekonomický výkon MA4 MA5 MA Kvalita života KV4 KV3 KV2 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% 50% 0% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA4 MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP RP6 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál RP
42 ČR = 100 % Kraj Vysočina Zlínský kraj Kvalita života KV5 KV4 KV3 KV2 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% 50% 0% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA4 MA5 MA Kvalita života KV5 KV4 KV3 KV2 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% 50% 0% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA4 MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál Růstový potenciál
43 Hl. m. Praha 115% 113% 111% 109% 107% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 105% % % 08 99% 97% 95% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 95% 105% 115% 125% 135% 145% 155% 165% 175% 185% 195% 08
44 Karlovarský kraj 120% 115% 110% změnšuje ztrátu MA RP KV získává náskok 105% 08 celkem % 95 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 70% 75% 80% 85% 90% 95% 105% 110%
45 Dosažené výsledky zhodnocení z hlediska úrovně pořadí za rok 2008 hl. m. Praha, Jihomoravský, Jihočeský, Vysočina, Plzeňský, Středočeský, Královéhradecký, Olomoucký, Zlínský, Pardubický, Liberecký, Karlovarský, Moravskoslezský, Ústecký zhodnocení z hlediska dynamiky pořadí za rok 2008 hl. m. Praha, Zlínský, Pardubický, Jihomoravský, Středočeský, Ústecký, Olomoucký, Jihočeský, Královéhradecký, Plzeňský, Liberecký, Vysočina, Moravskoslezský, Karlovarský
46 dynamika 150% 140% 130% 120% 110% 90% 80% 70% 60% 50% změnšují ztrátu zvyšují ztrátu Celkem za všechny oblasti Zlínský Pardubický Jihomoravský Ústecký Středočeský Olomoucký Jihočeský KVH Plzeňský LIB Vysočina MVS Karlovarský získávají náskok Praha ztrácejí náskok 40% 50% 60% 70% 80% 90% 110% úroveň 120% 130% 140% 150% 160% 170% 180%
47 Regionální disparity problematikou regionálních disparit se nejvíce zabývá VŠB-TU Ostrava projekt Regionální disparity ( )
48 Příčiny regionálních disparit délka železničních tratí délka dálnic velikost přímých zahraničních investic příjmy a výdaje jednotlivých krajů
49 Výsledky slabá závislost, velký rozptyl hodnot závislost zjištěna pouze u: délka dálnic má pozitivní vliv na oblast MA a RP délka železnic má negativní vliv na oblast KV PZI mají pozitivní vliv na oblast MA příjmy a výdaje pozitivně ovlivňují oblast RP
50 Analýza konkurenceschopnosti Plzeňského kraje stručná charakteristika kraje: dopravní infrastruktura (dálnice D5, tramvajový provoz v Plzni, rozsáhlá železniční síť) 2 vysoké školy Divadlo J. K. Tyla průmyslová výroba výroba alkoholických nápojů životní prostředí Národní park Šumava mnoho historických památek
51 Analýza konkurenceschopnosti z hlediska úrovně Plzeňského kraje se kraj pohybuje na průměrem ČR (kromě oblasti RP, srovnáváme-li s ČR) ve srovnání s ostatními okolo 4. a 5. místa z hlediska dynamiky až 10. místo ukazatele jsou ve většině případů vyšší než v roce 1995, obdobným vývojem však prošly i ostatní kraje, které se vyvíjely ještě lépe následuje graf dynamiky
52 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV3 KV4 150% 50% 0% MA4 MA5 KV2 MA RP7-KV1 MA7-RP1 RP6 RP2 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál
53 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV4 150% MA4 KV3 50% MA5 KV2 0% MA RP7-KV1 MA7-RP1 RP6 RP2 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál
54 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV4 150% MA4 KV3 50% MA5 0% 1995 KV2 MA RP7-KV1 MA7-RP1 RP6 RP2 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál
55 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV4 150% MA4 KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP2 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál
56 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV4 150% MA4 KV3 50% 0% MA KV2 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP2 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál
57 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV4 150% MA4 KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP2 RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál
58 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV4 KV3 150% 50% 0% MA4 MA KV2 MA RP7-KV1 RP6 RP2 MA7-RP RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál
59 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV4 150% MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál
60 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV4 KV3 150% 50% 0% MA4 MA KV2 MA RP7-KV1 RP6 RP2 MA7-RP RP5 RP4 RP3 Růstový potenciál
61 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV4 150% MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
62 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA3 KV4 KV3 150% 50% 0% MA4 MA KV2 MA RP7-KV1 RP6 RP2 MA7-RP RP5 RP4 RP Růstový potenciál
63 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV4 KV5 200% 150% MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
64 Plzeňský kraj Kvalita života KV6 KV7-MA1 250% MA2 Makroekonomický výkon KV5 200% MA KV4 KV3 150% 50% 0% MA4 MA KV2 MA RP7-KV1 RP6 RP2 MA7-RP RP5 RP4 RP Růstový potenciál
65 Plzeňský kraj Kvalita života KV4 KV5 KV6 KV7-MA1 250% 200% 150% MA2 Makroekonomický výkon MA3 MA KV3 KV2 50% 0% MA5 MA RP7-KV1 MA7-RP RP6 RP5 RP4 RP3 RP Růstový potenciál
66 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
67 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
68 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
69 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
70 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
71 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
72 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
73 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
74 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
75 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
76 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
77 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
78 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
79 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
80 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
81 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
82 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
83 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
84 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
85 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
86 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
87 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
88 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
89 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
90 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
91 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
92 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
93 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
94 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
95 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
96 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
97 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
98 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
99 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
100 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
101 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
102 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
103 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
104 % změnšuje ztrátu získává náskok 110% 105% MA RP KV 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
105 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
106 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
107 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
108 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
109 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
110 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
111 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
112 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
113 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
114 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
115 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
116 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
117 % 110% 105% změnšuje ztrátu získává náskok MA RP KV celkem 95% 90% 85% zvyšuje ztrátu ztrácí náskok 80% 95% 105% 110% 115% 120% 125% 130% 135% 140% 145%
118 Děkuji za pozornost.
Konkurenceschopnost krajů České republiky. Jana Kouřilová Karolína Pelantová Katedra regionálních studií, NF VŠE, Praha
Konkurenceschopnost krajů České republiky Jana Kouřilová Karolína Pelantová Katedra regionálních studií, NF VŠE, Praha Cílem příspěvku je zhodnotit konkurenceschopnost krajů České republiky pomocí britské
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy Tabulka doporučených mezd pro Hlavní město Praha horní hranice horní hranice 27 047 155 27 668 166
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy Tabulka doporučených mezd pro Jihomoravský kraj 20 404 121 24 347 144 26 808 158 21 681 126 26 547
Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 listopad 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových příjmů a jejich
Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 Ministerstvo financí září 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových
Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých krajích ČR
Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých ích ČR probíhá v ích Plzeňský Ústecký Zlínský Dálnice D1 X X X X X X X Dálnice D11 X X X X Dálnice D2 X Dálnice D3 X X Dálnice D5 X X Dálnice D8 X X
VÝZVY PRO INOVAČNĚ ZALOŽENOU KONKURENCESCHOPNOST ČESKÉ EKONOMIKY. Anna Kadeřábková Centrum ekonomických studií VŠEM
VÝZVY PRO INOVAČNĚ ZALOŽENOU KONKURENCESCHOPNOST ČESKÉ EKONOMIKY Anna Kadeřábková Centrum ekonomických studií VŠEM www.cesvsem.cz Ročenka konkurenceschopnosti 2006-2007 Růst a stabilita Globalizace Konkurenceschopnost
Vývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský
Katedra ekonomie kek@opf.slu.cz kek.rs.opf.slu.cz Vývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský Doc. Ing. Pavel Tuleja, Ph. D. Ing. Karin Gajdová Obchodně podnikatelská
Příloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO
Příloha č. 10 - Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO Tabulka porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 2012 závěr
Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 listopad 2016 - Otrokovice Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových příjmů
Graf 2: Saldo migrace v Plzeňském kraji
PŘÍLOHA - GRAFY počet obyvatel počet osob počet osob 12 Graf 1: Pohyb obyvatel Plzeňského kraje 1 8 6 4 2 Živě narození Zemřelí celkem Přirozený přírůstek Přistěhovalí Vystěhovalí Přírůstek stěhováním
Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet a RUD 2017 Ministerstvo financí listopad 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2016 a 2017 (vývoj daňových
Žebříček krajů podle kvality života
Žebříček krajů podle kvality života Nejvyšší kvalitou života se podle analýzy Aktuálně.cz mohou chlubit Pražané. Za první místo v žebříčku vděčí hlavně své vynikající ekonomické situaci - hrubý domácí
Graf 2: Saldo migrace v Plzeňském kraji
PŘÍLOHY - GRAFY 12 Graf 1: Pohyb obyvatel Plzeňského kraje 1 počet osob 8 6 4 2 Živě narození Zemřelí celkem Přirozený přírůstek Přistěhovalí Vystěhovalí Přírůstek stěhováním Celkový přírůstek -2 Zdroj
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších
Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje. Kanceláře zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK
Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje Kanceláře zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK 1 Vymezení pomoci strukturálně postiženým krajům ( MSK, ÚK a KVK)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Březen 2018 (data k 1.3.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Březen 218 (data k 1.3.) Miliardy Kč Čerpání dotací EU v České republice Graf 1 Celkový počet podaných a schválených žádostí o podporu v jednotlivých
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Listopad 2018 (data k 1.11.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Listopad 218 (data k 1.11.) Miliardy Kč Čerpání dotací EU v České republice Graf 1 Celkový počet podaných a schválených žádostí o podporu v jednotlivých
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Srpen 2019 (data k 1.8.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Srpen 219 (data k 1.8.) Miliardy Kč Čerpání dotací EU v České republice Graf 1 Celkový počet podaných a schválených žádostí o podporu v jednotlivých
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Prosinec 2018 (data k 2.12.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Prosinec 218 (data k 2.12.) Miliardy Kč Čerpání dotací EU v České republice Graf 1 Celkový počet podaných a schválených žádostí o podporu v jednotlivých
Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Miroslav Matej Ministerstvo financí únor 2016 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2015 (vývoj daňových
Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků
Projekt KOMPAS Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků Řídící výbor Teritoriálního paktu zaměstnanosti Plzeňského kraje
Financování obcí Ing. Luděk Tesař
Financování obcí 2008-2009 Ing. Luděk Tesař Luděk Tesař ekonom specialista na rozvoj samospráv certifikovaný projektový manažer IPMA 1998 2006 Ministerstvo financí RUD - posílení daňových příjmů samospráv
4. Rozdíly mezi kraji v tvorbě hrubého fixního kapitálu (THFK)
4. Rozdíly mezi kraji v tvorbě hrubého fixního kapitálu (THFK) V období 1995 2007 dosáhla v České republice tvorba hrubého fixního kapitálu objemu 7 963,4 mld. Kč. Na tomto objemu se hlavní měrou podílelo
ROP Severozápad 2009 Vize přestává být snem
ROP Severozápad 2009 Vize přestává být snem listopad 2009 Téma příspěvku: Rok 2013. a co dál? Ing. Lucie Bučinová Příprava kohezní politiky na období 2014 2020 Evropská úroveň Barcova zpráva Program pro
S3 STRATEGIE STŘEDOČESKÉHO KRAJE
S3 STRATEGIE STŘEDOČESKÉHO KRAJE PhDr. Mgr. Ivo Říha S3 manažer pro Středočeský kraj Praha, 17. října 2013 Co je S3 (RIS3)? = strategie systémové podpory inovačního podnikání a konkurenceschopnosti kraje
Prof. RNDr. René Wokoun, CSc. ing. Nikola Krejčová
Prof. RNDr. René Wokoun, CSc. ing. Nikola Krejčová Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem XVI. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách 19. 21. 6.2012 ve Valticích Příspěvek byl zpracován
Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Miroslav Matej Ministerstvo financí 15. října 2015 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2015 (vývoj
NEZAMĚSTNANOST V JEDNOTLIVÝCH KRAJÍCH ČR V LETECH 2000 2011
NEZAMĚSTNANOST V JEDNOTLIVÝCH KRAJÍCH ČR V LETECH 2000 2011 Markéta Nesrstová Abstrakt Nezaměstnanost vždy byla, je a bude závažným problémem. Míra nezaměstnanosti v České republice se v současné době
Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 David Šátek Ministerstvo financí 19. listopadu 2015 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů v roce 2015 (včetně
SEZNAM GRAFŮ: I. INVESTICE V OBLASTI VĚDY, TECHNOLOGIÍ A NOVÝCH ZNALOSTÍ I.1
SEZNAM GRAFŮ: I. INVESTICE V OBLASTI VĚDY, TECHNOLOGIÍ A NOVÝCH ZNALOSTÍ I.1 Výdaje na výzkum a vývoj Graf 1: Celkové výdaje na VaV v ČR; 1995-2005 (v mld. Kč v b.c. a jako % HDP) Graf 2: Meziroční procentní
Výnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k 31.10. a 1 2 3 4 5 6 7. 44 62 9,68 0,097 600,0 6,00 Ostatní 0,00
0 sumární sestava kraj: Hlavní město Praha.0.0 Sektor včelstev k.. k.0. a, 0,0 00,0,00 0 0 0 0,00 0,000 0,0,00 0, 0,,0,00 0 0, 0, 0,0,00, 0,,0,00 včelstev 0 včelstev včelstev 0 0 0 Vykoupeno medu v kg
Jihomoravský 32, , Karlovarský 22, , Královéhradecký 29, , Liberecký 26, ,
Příprava Olomouckého a Zlínského kraje na kohezní politiku EU 2014+ Analýza dopadů politiky soudržnosti v území NUTS2 Střední Morava A) Analýza využívání strukturálních fondů 2007 2011 Kohezní politika
REGIONALISTIKA REGIONÁLNÍ ANALÝZA SITUACE ČR
REGIONALISTIKA REGIONÁLNÍ ANALÝZA SITUACE ČR 1 KRITÉRIA ANALÝZY ÚZEMÍ EXOGENNÍ FAKTORY RR (geografická poloha, ekonomika.) ENDOGENNÍ FAKTORY RR (politika krajů, obcí, lidské zdroje.) JAK HODNOTIT ROZVOJ
Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje
Konference Zaměstnanost 2015 / Karlovy Vary Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje Kanceláře zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK 1 Vymezení pomoci strukturálně
Perspektivy regionální rozvoje kraje Vysočina ve světle návrhu optimalizace středních škol kraje Vysočina
Perspektivy regionální rozvoje kraje Vysočina ve světle návrhu optimalizace středních škol kraje Vysočina Jihlava, 28. únor 2011 Kraj Vysočina 2 Všeobecné a odborné vzdělávání 1. otázka: Který typ vzdělávání
Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí 15. 6. 2015 číslo čas utkání soupeři skupina výsledek
Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí 15. 6. 2015 DB01 09:00 DB1 Zlínsky kraj - DB2 Jihočeský kraj B DB02 09:40 DB3 Liberecký kraj - DB4 Středočeský kraj B DB03 10:20 DB5 Ústecký kraj - DB6 Plzeňský
BUDOUCNOST KRAJE Z POHLEDU PRŮMYSLU 18/10/2016 WEB ADRESA FREYOVA 948/11, PRAHA 9 ČLEN
BUDOUCNOST KRAJE Z POHLEDU PRŮMYSLU 18/10/2016 WEB WWW.SPCR.CZ ADRESA FREYOVA 948/11, 190 00 PRAHA 9 ČLEN Průmysl v Moravskoslezském kraji PRŮMYSLOVÁ HISTORIE REGIONU Již od dob Rakouska-Uherska je průmysl
Ministerstvo financí České republiky Financování a hospodaření obcí, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016
Financování a hospodaření obcí, zadluženost, inkaso sdílených daní, rozpočet 2016 Miroslav Matej Ministerstvo financí 3. září 2015 Obsah prezentace Vývoj daní v roce 2015, predikce na rok 2016 Vývoj zadluženosti
Setkání starostů a místostarostů Plzeňského kraje
Setkání starostů a místostarostů Plzeňského kraje 1. října 2015 David Šátek Ministerstvo financí Obsah prezentace Hospodaření obcí v roce 2015 Predikce hospodaření obcí v roce 2016 Vývoj zadluženosti Návrh
Praha - bytové prostory
Praha - bytové prostory Praha 1 Praha 2 Garsonka 3 750 000 13 000 2 770 000 12 000 Byt 2+1 6 900 000 19 000 4 100 000 15 000 Byt 3+1 10 100 000 21 000 5 200 000 16 000 Byt 4+1 11 500 000 35 000 7 000 000
Závěrečná zpráva z třetí etapy projektu
Závěrečná zpráva z třetí etapy projektu ZPRACOVÁNÍ ANALYTICKÝCH PODKLADŮ PRO PŘÍPRAVU HODNOCENÍ PRŮBĚŽNÉHO PLNĚNÍ CÍLŮ SRR ČR A DOPADŮ KOHEZNÍ POLITIKY NA REGIONY ČR hlavní zpracovatel projektu společnost
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Ekonomická fakulta Katedra regionální a environmentální ekonomiky
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Ekonomická fakulta Katedra regionální a environmentální ekonomiky Úvodem V roce 2006 vyhlásilo MMR výzkumný program WD - Výzkum pro potřeby řešení regionálních
Ing. Eva Hamplová, Ph.D. Ing. Jaroslav Kovárník, Ph.D.
XIX. MEZINÁRODNÍ KOLOKVIUM O REGIONÁLNÍCH VĚDÁCH ANALÝZA VÝVOJE POČTU PODNIKATELSKÝCH JEDNOTEK V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 2008-2014 ANALYSIS OF ENTREPRENEURSHIP DEVELOPMENT IN THE CZECH REPUBLIC FROM 2008
Růst, stabilita. Česká republika v globalizované a znalostní ekonomice. Anna Kadeřábková a kol.
Růst, stabilita Česká republika v globalizované a znalostní ekonomice Anna Kadeřábková a kol. Obsah Souhrnné výsledky analýzy 17 EKONOMICKÁ VÝKONNOST A GLOBALIZACE I. Mezinárodní a sektorové srovnání ekonomické
Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,
Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2015 činil 6,7 % jde celkem o 473 376 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková nezaměstnanost v ČR dlouhodobě klesala.
Milan Viturka Kvalita podnikatelského prostředí v České republice
Milan Viturka Kvalita podnikatelského prostředí v České republice Přednáška pro MUES 17. 3. 2010 Hodnocení kvality podnikatelského prostředí Praktický cíl hodnocení kvality podnikatelského prostředí (KPP):
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Včetně přehledu čerpání dotací EU na krajské projekty Říjen 217 (data k 2.1.) Čerpání dotací EU v České republice Největší převisy alokací v ukončených
Příjmy krajských samospráv
mld. Kč Hospodaření krajů Příjmy krajských samospráv se v posledních pěti letech zvyšovaly v průměru o 1 % ročně. V letech 2009 a 2010 se zvýšily o 4 %, resp. o 3 %, zatímco v navazujících dvou letech
Aktuální potřeby investorů v oblasti pracovní síly
Aktuální potřeby investorů v oblasti pracovní síly Mgr. Ing. Karel Kučera www.czechinvest.org o CzechInvestu Představení poslání a cílů agentury 3 CzechInvest podporuje malé a střední podnikatele podnikatelskou
Kraje v ukazatelích. Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR
Příloha 2 Kraje v ukazatelích Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR Tabulková část červen 2007 Ukazatel 1: Podíl dětí ve věku 5 let navštěvujících
Shluková analýza jako metoda v regionálních analýzách MĚRTLOVÁ L. - PROKOP M.
Shluková analýza jako metoda v regionálních analýzách MĚRTLOVÁ L. - PROKOP M. SA V REGIONÁLNÍCH ANALÝZÁCH Cílem článku je představit výsledky použití metody shlukové analýzy v posuzování úrovně regionů
Informace o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY III. Q O 070 Odbor kabinet ministra O 072 Oddělení tiskové
Informace o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY I 2014 O 070 Odbor kabinet ministra O 072 Oddělení tiskové OBSAH Návod Ministerstva dopravy Jak nedostat body... 3 Souhrn a
Ministerstvo financí České republiky Vývoj daňových příjmů obcí, rozpočtová odpovědnost a financování výkonu státní správy
Vývoj daňových příjmů obcí, rozpočtová odpovědnost a financování výkonu státní správy Miroslav Matej, Ministerstvo financí listopad 2016 Obsah prezentace Vývoj daňových příjmů Zadluženost a plnění fiskálního
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní a rozpočet 2019
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní a rozpočet 2019 Miroslav MATEJ ředitel odboru Financování územních rozpočtů březen 2019 1 Obsah prezentace Hospodaření obcí a krajů
Stav včelařství v ČR a Zlínském kraji
Stav včelařství v ČR a Zlínském kraji 2006-2012 1. Souhrnné zhodnocení poskytnutých podpor z rozpočtu ZK. 2. Grafická ukázka poskytnutých podpor (ZK, jednotlivé okresy). 3. Statistické vyhodnocení (ČR,
Fakulta stavební, VŠB TU Ostrava
Fakulta stavební, VŠB TU Ostrava DÍLČÍ CÍL DC102 Vliv hospodářské krize na regionální disparity ve fyzické dostupnosti bydlení a testování nástrojů fyzické dostupnosti bydlení zejména v oblasti udržitelnosti
Stavebnictví v regionech
Stavebnictví v regionech Petra Cuřínová Tisková konference, 20. dubna 2016, Brno ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz 1 STAVEBNICTVÍ ČR V RÁMCI EVROPY Váhy indexu stavební
Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)
tabulka č. 1 Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %) Populace celkem* Populace ohrožená chudobou ** Věk Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem 100 100 100 100 100 100 0-15 18 32 16-24 12 13
INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI
INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI Rok 217 Obsah Počet bodovaných řidičů, počet dvanáctibodových řidičů 3 Přírůstky bodů za poslední rok, složení udělených bodů. 4 Srovnání
HOSPODAŘENÍ A FINANCOVÁNÍ OBCÍ A MĚST - AKTUÁLNÍ VÝVOJ A VÝHLED
HOSPODAŘENÍ A FINANCOVÁNÍ OBCÍ A MĚST - AKTUÁLNÍ VÝVOJ A VÝHLED 5. 9. 2019 Miroslav MATEJ Ekonomický vývoj 2 VÝVOJ ČESKÉ EKONOMIKY růst reálného hrubého domácího produktu v % Zdroj: Predikce MF ČR (červenec
INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI
INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI Rok 216 Obsah Počet bodovaných řidičů, počet dvanáctibodových řidičů 3 Přírůstky bodů za poslední rok, složení udělených bodů. 4 Srovnání
Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,2 % Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní
Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2018 činil 3,2 % jde celkem o 220 183 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková nezaměstnanost v ČR dlouhodobě klesala.
Praha - bytové prostory
Praha - bytové prostory Praha 1 Praha 2 Garsonka 3 690 000 13 500 2 630 000 12 500 Byt 2+1 6 700 000 20 000 3 900 000 17 000 Byt 3+1 9 900 000 22 000 5 600 000 18 000 Byt 4+1 10 110 000 30 000 7 000 000
Projektovéřízení I. Ing. Romana Hanáková
Projektovéřízení I. Ing. Romana Hanáková 1) Regionální politika 2) Strukturální fondy 3) Operační programy 2007 2013 4) Projektová žádost 5) Aktuální stav čerpání 6) Problémy s Operačními programy strana
INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI
INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI Rok 218 Obsah Počet bodovaných řidičů, počet dvanáctibodových řidičů 3 Přírůstky bodů za poslední rok, složení udělených bodů. 4 Srovnání
A. Grafická příloha k potřebám v oblasti výzkumu a vývoje
Lucembursko Kypr Velká Briátnie EU28 Česko Chorvatsko Lucembursko Česko EU28 Velká Briátnie Chorvatsko Kypr A. Grafická příloha k potřebám v oblasti výzkumu a vývoje Obrázek 1: Zaměstnanci ve výzkumu a
Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení
Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Martina Mikeszová Jilská 1 110 00 Praha 1 martina.mikeszova@soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Struktura
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Duben 2018 (data k 3.4.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Duben 218 (data k 3.4.) Čerpání dotací EU v České republice K 3.4.218 bylo v České republice vyhlášeno 2 264 výzev, z toho 1 559 bylo již ukončeno.
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Červen 2018 (data k 1.6.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Červen 218 (data k 1.6.) Čerpání dotací EU v České republice K 1.6.218 bylo v České republice vyhlášeno 2 427 výzev, z toho 1 847 bylo již ukončeno.
Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,7 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní
Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2016 činil 5,7 % jde celkem o 396 410 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková nezaměstnanost v ČR dlouhodobě klesala.
Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,4 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní
Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2017 činil 4,4 % jde celkem o 303 834 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková nezaměstnanost v ČR dlouhodobě klesala.
REGIONÁLNÍ ROZLOŽENÍ PROINOVAČNÍCH ZDROJŮ V ČR A JEJICH VAZBA NA VÝKONNOST
doc. Ing. Ivana Kraftová, CSc. prof. Ing. Jiří Kraft, CSc. REGIONÁLNÍ ROZLOŽENÍ PROINOVAČNÍCH ZDROJŮ V ČR A JEJICH VAZBA NA VÝKONNOST XIX. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách INOVATIVNOST PŘINÁŠÍ
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Prosinec 2017 (data k 1.12.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Prosinec 217 (data k 1.12.) Čerpání dotací EU v České republice K 1.12.217 bylo v České republice vyhlášeno 1 643 výzev, z toho 1 62 bylo již ukončeno.
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Včetně přehledu čerpání dotací EU podnikatelskými subjekty (včetně OP PIK a prioritní osy 1 OP VVV) Listopad 217 (data k 2.11.) Čerpání dotací EU
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Srpen2018 (data k 1.8.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Srpen218 (data k 1.8.) Čerpání dotací EU v České republice K 1.8.218 bylo v České republice vyhlášeno 2 594 výzev, z toho 2 22 bylo již ukončeno.
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Únor 2018 (data k 1.2.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Únor 218 (data k 1.2.) Čerpání dotací EU v České republice K 1.2.218 bylo v České republice vyhlášeno 1 96 výzev, z toho 1 35 bylo již ukončeno.
Vývoj mezd ve zdravotnictví v roce odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších předpisů
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 13.5.2004 34 Vývoj mezd ve zdravotnictví v roce 2003 - odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Říjen 2018 (data k 1.10.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Říjen 218 (data k 1.1.) Čerpání dotací EU v České republice K 1.1.218 bylo v České republice vyhlášeno 2 957 výzev, z toho 2 161 bylo již ukončeno.
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Včetně přehledu čerpání na projekty obcí Září 218 (data k 3.9.) Čerpání dotací EU v České republice K 3.9.218 bylo v České republice vyhlášeno 2
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní a rozpočet
Financování a hospodaření obcí, krajů, zadluženost, inkaso sdílených daní a rozpočet 2018-2020 Miroslav MATEJ ředitel odboru Financování územních rozpočtů Ministerstvo financí listopad 2018 1 Obsah prezentace
Prioritní regionální silniční síť seznam úseků
Prioritní regionální silniční síť seznam úseků Oprávněnými žadateli u projektů z SC 1.1 jsou kraje nebo jimi zřízené organizace. Projekt se může týkat pouze komunikací, které jsou ve vlastnictví příslušného
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Květen 2017 (data k 2.5.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Květen 217 (data k 2.5.) K 2.5.217 bylo v České republice vyhlášeno 974 výzev, z toho 53 bylo již ukončeno. Největší převisy alokací v ukončených
Územní dimenze a priority Olomouckého kraje. Mgr. Arnošt Marks, PhD. Olomouc, 18, září 2012
Územní dimenze a priority Olomouckého kraje Mgr. Arnošt Marks, PhD. Olomouc, 18, září 2012 Východiska Stagnace a dlouhodobý relativní pokles OK Zdroj: Studie Socioekonomická analýza Olomouckého kraje;
Financování podnikatelských subjektů pomocí hypotečních úvěrů jako podpora rozvoje regionů
Financování podnikatelských subjektů pomocí hypotečních úvěrů jako podpora rozvoje regionů LIBUŠE SVOBODOVÁ Univerzita Hradec Králové Fakulta informatiky a managementu 2 OBSAH Úvod Cíl a metody Výsledky
Předpokládaný vývoj hospodaření měst a obcí v roce 2014 a predikce na rok 2015 Zadluženost obcí
Předpokládaný vývoj hospodaření měst a obcí v roce 2014 a predikce na rok 2015 Zadluženost obcí Miroslav Matej, Ministerstvo financí leden 2015 Hospodaření obcí v roce 2014 stav: listopad 2013 vs. listopad
Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí
Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování dopadů hospodářské krize na finanční
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Červenec 2019 (data k 1.7.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Červenec 219 (data k 1.7.) Čerpání dotací EU v České republice K 1.7.219 bylo v České republice vyhlášeno 4 94 výzev, z toho 3 379 bylo již ukončeno.
Národní strategie bezpečnosti silničního provozu leden - září Informace o plnění základních strategických a dílčích cílů
Národní strategie bezpečnosti silničního provozu 2011-2020 Informace o plnění základních strategických a dílčích cílů 9.10.2016 Obsah 1. Úvod... 4 1.1 Národní databáze... 4 2. Strategické cíle... 5 2.1
Metodologické přístupy khodnocení regionálních disparit. Libuše Svatošová Ivana Boháčková
Metodologické přístupy khodnocení regionálních disparit Libuše Svatošová Ivana Boháčková Rovnoměrný rozvoj regionů Široký komplex procesů, jejichž cílem je dosažení pozitivních změn v ekonomické, sociální
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Březen 2018 (data k 5.3.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Březen 218 (data k 5.3.) Čerpání dotací EU v České republice K 5.3.218 bylo v České republice vyhlášeno 2 35 výzev, z toho 1 436 bylo již ukončeno.
Česká republika. 1 Se vstupem do EU (pro zajištění srovnatelnosti dat) a se snahou o získání přesnějšího ukazatele celkové
Česká republika Celková míra v dubnu 2007 činila 6,8 % 1, což představuje 372 764 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 se průměrná celková míra v ČR zvyšovala a od roku 2004 začala klesat.
CENOVÉ MAPY ČESKÉ REPUBLIKY
str. 60 CENOVÉ MAPY ČESKÉ REPUBLIKY Ústecký Liberecký Královéhradecký Karlovarský Praha Plzeňský Středočeský Jihočeský Pardubický Jihomoravský Zlínský BYTOVÉ PROSTORY Praha 1 Praha 2 PRODEJ PRONÁJEM PRODEJ
Srovnání vybraných zdravotních ukazatelů v MSK a ČR
Srovnání vybraných zdravotních ukazatelů v a ČR Ostrava, 2.12.2015 MUDr. Helena Šebáková a kol. 595 138 200 Krajská hygienická stanice Moravskoslezského kraje se sídlem v Ostravě Na Bělidle 7, 702 00 Ostrava,
Teoretická východiska a zobecnění výsledků modelování regionálního rozvoje České republiky Milan Viturka ESF MU, Brno
Teoretická východiska a zobecnění výsledků modelování regionálního rozvoje České republiky Milan Viturka ESF MU, Brno XIX. Mezinárodní kolokvium o regionálních vědách Čejkovice, 15. 17. června 2016 Teorie
BYDLENÍ PRO MLADOU GENERACI VÝSLEDKY PRŮZKUMU
konference Regenerace ových domů DYNAMIKA PROMĚN BYDLENÍ BYDLENÍ PRO MLADOU GENERACI VÝSLEDKY PRŮZKUMU Ing.Renata ZDAŘILOVÁ, Ph.D., Ing.Martin FERKO Katedra městského inženýrství Fakulta stavební VŠB Technická
Kdo jsme. -- 13 regionálních zastoupení od roku 2004, administrace OPPP a OPPI. a alternativních způsobů financování. aplikovaného výzkumu
Královéhradecký kraj: Rozvojové plány a investiční příležitosti Aktivity agentury CzechInvest v rámci lokalizace investic a rozvoje trhu nemovitostí Mgr. Martina Chamasová Ředitelka regionální kanceláře
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Květen 2019 (data k 1.5.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Květen 219 (data k 1.5.) Čerpání dotací EU v České republice K 1.5.219 bylo v České republice vyhlášeno 3 927 výzev, z toho 3 92 bylo již ukončeno.
2.2.2 Zavedení procesní inovace
2.2.2 Zavedení procesní inovace V ČR v období inovovaly podniky nejvíce v rámci procesní inovace podpůrné činnosti (67,6 % ze všech podniků s procesní inovací). Metody výroby v ČR inovovalo 58,6 % a metody
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ Únor 2018 (data k 1.2.)
MONITORING ČERPÁNÍ DOTACÍ EU V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ 214 22 Únor 218 (data k 1.2.) Čerpání dotací EU v České republice K 1.2.219 bylo v České republice vyhlášeno 3 368 výzev, z toho 2 766 bylo již ukončeno.