Transak ní zpracování I

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Transak ní zpracování I"

Transkript

1 Transak ní zpracování I Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 11 Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do va²í budoucnosti Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

2 Úvod Transak ní zpracování Dva základní poºadavky na DBMS : e²ení chránit data ve smyslu odolnosti v i r zným haváriím serveru poskytnout korektní, rychlý a asynchronní p ístup v t²ímu mnoºství sou asn pracujících uºivatel. komponenta ízení soubeºného (paralelního) zpracování (concurrency control) komponenta zotavení z chyb (recovery) Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

3 Úvod Transak ní zpracování ízení soub ºného zpracování Zaji² uje uºivatel m, ºe kaºdý vidí konzistentní stav databáze bez ohledu na to, ºe více uºivatel p istupuje asynchronn ke stejným údaj m. Zotavení z chyb Zaji² uje, ºe stav databáze není naru²en v p ípad chyby software, systému, nebo fyzického média v pr b hu zpracování úlohy m nící data v databázi. D sledkem takového incidentu nesmí být nekonzistence databáze. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

4 Úvod Transak ní zpracování e²ením je transakce: vhodná programová jednotka a vhodné mechanismy, které zabezpe í, ºe po skon ení akce (korektním i nekorektním) z stane databáze konzistentní (platí v²echna IO denovaná ve schématu). Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

5 Úvod Moduly RDBMS RDBMS musí zaru it: Transparentnost paralelního zpracování transakce. Atomicitu vzhledem k chybám. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

6 Transakce Co je transakce? Vhodná logická jednotka práce. Obvykle se skládá z n kolika (i mnoha) díl ích operací. P íklady transakcí P evod pen z z jednoho ú tu na druhý. P ehlá²ení na termín zkou²ky. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

7 Transakce Za átek a konec transakce Hranice transakce : konec transakce Explicitní COMMMIT (potvrzení) ROLLBACK (zru²ení) Implicitní ukon ení session (záleºí na klientovi zda commit nebo rollback). za átek transakce Je obvykle vymezen skon ením transakce p edchozí nebo vznikem session. Pozor na nastavení klienta! ƒasto bývá pouºit reºim Autocommit On. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

8 Transakce Obnova databáze po pádu Vyuºívá se transak ní ºurnál (log). V transak ním logu jsou zm nové vektory. Operace pouºité p i obnov - UNDO - REDO Informace z trasak ního ºurnálu se pouºívají pouze pro obnovu databáze po chyb. Pro operaci ROLLBACK a zaji²t ní tzv. read consistency se pouºívají jiné datové struktury. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

9 Transakce Stavový diagram transakce Stavový diagram transakce PC C A F AB aktivní (Active) - od za átku (probíhají DML p íkazy) áste n potvrzený (Partially Commited) - po provedení poslední operace transakce potvrzený (Commited) - po úsp ²ném zakon ení, tj. po potvrzení operace COMMIT chybný (Failed) - v normálním pr b hu transakce nelze pokra ovat zru²ený (ABorted) - po skon ení operace ROLLBACK, tj. uvedení databáze do stavu p ed zapo etím transakce Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

10 Transakce ACID vlastnosti Vlastnosti transakcí ACID ACID vlastnosti transakce: atomicita (Atomicity) - transakce musí bu prob hnout celá nebo v bec, konzistence (Consistency) - transakce transformuje databázi z konzist. stavu do jiného konzist. stavu, nezávislost (Independence) - díl í efekty jedné transakce nejsou viditelné jiným transakcím, trvanlivost (Durability) - efekty úsp ²n ukon ené (potvrzené) transakce jsou trvale uloºeny(persistence). Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

11 Zotavení systému po pádu Zotavení z chyby - t ídy moºných chyb Globální chyby (mají vliv na více transakcí) Spadnutí systému serveru (nap. výpadek proudu), d sledkem je obecn ztráta obsahu vyrov. pam tí. Chyby systémové, které ovliv ují transakce, av²ak nikoli celou databázi (nap. uváznutí, odum ení komunikace klienta se serverem). Chyby médií (nap. incident na disku), které zap í iní ohroºení databáze, nebo její ásti, Lokální chyby (v jedné transakci). Logické chyby, které by m ly být odchyceny a o²et eny na úrovni transakce explicitním vyvoláním operace ROLLBACK (pokus o poru²ení IO p i zápisu do DB, d lení nulou p i výpo tu). Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

12 Zotavení systému po pádu Zotavení z chyby - po restartu systému synchroniza ní body asové známky (v ºurnálu a v hlavi kách db soubor ); slouºí k nalezení místa (v ºurnálu) odkud je t eba za ít s rekonstrukcí databáze Poºadavky: Na transakce, jejichº stav bude v d sledku incidentu nedenovaný je nutné pouºít ROLLBACK. Transakce, které byly potvrzené p ed tím neº nastala chyba systému, av²ak které nebyly dokon eny fyzicky (nap. odeslání vyrovnávacích pam tí na disk), je nutné zopakovat a uloºit do datových soubor. Technicky má obnova systému po pádu dv fáze: 1 Roll Forward p ehrání transak ního ºurnálu (a obnova vyrovnávací pam ti) 2 Roll Back odvolání transakcí, které nebyly v dob pádu dokon eny. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

13 Zotavení systému po pádu Zotavení z chyby médií Záleºí na mód v jakém databázi provozujeme (archivní / nearchivní): archivní mód: Vystavení celé databáze (nebo jen chyb jících ástí) ze záloºní kopie (Backup). Pouºití ºurnálu k REDO v²ech ukon ených transakcí aº do té chvíle, kdy je²te ºurnál poskytuje pot ebné informace. Tento postup umoº uje i tzv PITR (Point In Time Recovery) nearchivní mód: Bu se m ºeme vrátit k poslední plné záloze systému (tedy zpátky v ase). Nebo ob tujeme data, která byla po²kozena. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

14 Soub ºné zpracování transakcí Paralení zpracování transakcí P edpoklady: ploché transakce, objekty atomické, FETCH, resp. OUTPUT p esunou stránku vyrovnávací pam ti z/na disk READ(X,x) p i azuje hodnotu atributu X lokální prom nné x. Není-li stránka s danou hodnotou ve VP, provede se FETCH(X), následuje p i azení hodnoty X z VP prom nné x. WRITE(X,x) p i azuje hodnotu lokální prom nné x atributu X ve vyrovnávací pam ti. Operace má op t dv fáze - není-li ºádaná stránka ve vyrovnávací pam ti, provede se FETCH(X), následuje p i azení prom nné x atributu X ve vyrovnávací pam ti. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

15 Soub ºné zpracování transakcí Prokládání transakcí, rozvrh, rozvrhova Transakce T 1 a T 2 se skládají z díl ích operací T 1 = {T 11...T 1n } a T 2 = {T 21...T 2m } Moºnosti prokládání: Stanovení po adí provád ní díl ích akcí více transakcí v ase nazveme rozvrhem. Maximalizace paralelismu zpracování, tj. vytvá ení rozvrhu, je v cí rozvrhova e. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

16 Soub ºné zpracování transakcí Problémy s nedostate nou izolací transakcí Ztráta aktualizace nebezpe í ztráty aktualizace (p i prokládaní transakcí) T1 T2 stav READ(X) X = 80 X:=X-5 zru²ení 5 rezervací READ(X) X = 80 X:=X + 4 p idání 4 rezervací WRITE(X) X = 75 WRITE(X) X = 84 Ztráta aktualizace P estoºe by hodnota X v databázi m la být 79, je 84 Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

17 Soub ºné zpracování transakcí Problémy s nedostate nou izolací transakcí Ztráta aktualizace nebezpe í do asné aktualizace (p i chyb systému) Chyba transakce T1 READ(x) X:=X-5 WRITE(X) READ(Z) chyba transakce T2 READ(X) X:=X+4 WRITE(X) Po provedení operace ROLLBACK u transakce T1 bude aktualizace provedená transakcí T2 zaloºena na posléze odvolaných zm nách takºe výsledek bude chybný. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

18 Soub ºné zpracování transakcí Problémy s nedostate nou izolací transakcí Problémy s paralelním zpracováním nebezpe í nekorektního pouºití agrega ní funkce T1 T3 stav sum:=0 íta po tu rezervací READ(A) sum:=sum+a READ(X) X:=X-A WRITE(X) READ(X) te po zm n X sum:=sum + X READ(Z) sum:=sum + Z te p ed zm nou X WRITE(Z) Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

19 Soub ºné zpracování transakcí Problémy s nedostate nou izolací transakcí Problémy s paralelním zpracováním neopakovatelné tení fantóm Transakce T1 provede SELECT a pouºije na tené hodnoty. Transakce T2 poté zm ní hodnoty n kterých ádk. Kdyº transakce T1 pozd ji provede tentýº select, dostane jiné hodnoty. Jako v p edchozím p ípad, pouze s tím rozdílem, ºe transakce T2 smaºe nebo p idá ádky. Ve druhém dotazu obdrºí tedy trasakce T1 jinou sadu dat. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

20 Soub ºné zpracování transakcí Stupn izolace Stupn izolace Úrove izolace Anomálie do asná aktualize x neopakovatelné tení x x - - fantón x x x read uncommited 1... read commited 2... repeatible read 3... serializable Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20

DBS transakční zpracování

DBS transakční zpracování DBS transakční zpracování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 BI-DBS, ZS 2010/11 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal

Více

Úvod, terminologie. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 1

Úvod, terminologie. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 1 Úvod, terminologie Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,

Více

Transakční zpracování

Transakční zpracování Transakční zpracování Transakční zpracování Dva základní požadavky na SŘBD: chránit data organizovaná pod daným SŘBD, poskytnout korektní a rychlý asynchronní přístup většímu množství uživatelů. Řešení:

Více

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13 Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.

Více

Databázovéa informačnísystémy NÁVRH IMPLEMENTACE 2 KONZISTENCE DATABÁZE

Databázovéa informačnísystémy NÁVRH IMPLEMENTACE 2 KONZISTENCE DATABÁZE Databázovéa informačnísystémy NÁVRH IMPLEMENTACE 2 KONZISTENCE DATABÁZE 1 KONZISTENCE DATABÁZE Jedním z velkých nebezpečí při provozu IS je porušení konzistence databáze. Konzistence databáze je vzájemný

Více

Konceptuální modelování

Konceptuální modelování Konceptuální modelování Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS

Více

Konzistence databáze v nekonzistentním světě

Konzistence databáze v nekonzistentním světě Konzistence databáze v nekonzistentním světě Radim Bača Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava ŠKOMAM 2012-1- 2/2/2012 Obsah Vysvětĺıme si, co je transakce

Více

Transformace ER SQL. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 9

Transformace ER SQL. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 9 Transformace ER SQL Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,

Více

Zálohování a obnova databáze

Zálohování a obnova databáze Zálohování a obnova databáze Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c J. Pokorný, M. Valenta, 2010 Administrace

Více

SQL - úvod. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 6

SQL - úvod. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 6 SQL - úvod Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P

Více

Transakční zpracování Bezpečnost databází. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL- DBS 1

Transakční zpracování Bezpečnost databází. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL- DBS 1 Transakční zpracování Bezpečnost databází Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL- DBS 1 Transakce Transakce systém zpracování transakcí vlastnosti ACID stavy transakce SŘBD a transakční zpracování Řešení transakcí

Více

Architektura SW pro transakční zpracování se skládá ze 3 modulů: - manažer dat - rozvrhovač - manažer transakcí

Architektura SW pro transakční zpracování se skládá ze 3 modulů: - manažer dat - rozvrhovač - manažer transakcí Transakce = programová jednotka, která: - zachovává konzistenci databáze - končí v konečném čase - se provede celá nebo vůbec Architektura SW pro transakční zpracování se skládá ze 3 modulů: - manažer

Více

BOZP - akcepta ní testy

BOZP - akcepta ní testy BOZP - akcepta ní testy Kristýna Streitová Zadavatel: Ing. Ji í Chludil 13. prosince 2011 Obsah 1 Úvod 2 1.1 Popis test....................................... 2 2 Testy 3 2.1 ID - 1 P ihlá²ení do systému.............................

Více

Normalizace rela ního schématu

Normalizace rela ního schématu Normalizace rela ního schématu Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy

Více

IP kamerový systém Catr - uºivatelský návod k obsluze

IP kamerový systém Catr - uºivatelský návod k obsluze IP kamerový systém Catr - uºivatelský návod k obsluze Obsah P ipoj se k nám! Úvod 3 P ístup do systému 3 Po íta s Windows 3 Prvotní instalace 3 Ovládání kamerového systému na po íta i 5 šivý náhled...................................................

Více

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo

Více

Kapitola 13: Transakce. Koncept transakce. ACID vlastnosti

Kapitola 13: Transakce. Koncept transakce. ACID vlastnosti - 13.1 - Kapitola 13: Transakce Koncept transakce Stavy transakce Implementace atomičnosti a trvanlivosti Souběžné spouštění Serializovatelnost Koncept transakce Transakce je posloupnost operací (část

Více

Základní praktikum laserové techniky

Základní praktikum laserové techniky Základní praktikum laserové techniky Fakulta jaderná a fyzikáln inºenýrská Úloha 4: Zna kování TEA CO 2 laserem a m ení jeho charakteristik Datum m ení: 1.4.2015 Skupina: G Zpracoval: David Roesel Kruh:

Více

Podíl zdrojů informací

Podíl zdrojů informací Podíl zdrojů informací 80% nestrukturovaných (10 -) 20 % strukturovaných 80% vnitřní informační zdroje 20% vnější informační zdroje Současný stav Business Intelligence Procesy: dolování dat (Data Mining)

Více

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha.

Více

Binární operace. Úvod. Pomocný text

Binární operace. Úvod. Pomocný text Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení

Více

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web: Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod

Více

Uºivatelská p íru ka Octopus

Uºivatelská p íru ka Octopus Uºivatelská p íru ka Octopus Jan Bojko 11. prosince 2014 Abstrakt Uºivatelská p íru ka k aplikaci Octopus. Obsah 1 Úvod 2 2 P ihlá²ení 2 3 Naviga ní menu 2 4 Práce s tabulkou 3 5 Editace 6 5.1 Nový záznam.............................

Více

Objektově orientované databáze

Objektově orientované databáze Objektově orientované databáze Miroslav Beneš Obsah přednášky Motivace Vlastnosti databázových systémů Logické datové modely Co potřebujeme modelovat? Identifikace entit v~relačních SŘBD Co je to objektová

Více

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost (8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo

Více

Transakce a zamykání Jiří Tomeš

Transakce a zamykání Jiří Tomeš Transakce a zamykání Jiří Tomeš Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) O čem to dnes bude Úvodní opakování základních pojmů Jištění transakcí Speciální konstrukce Typy transakcí Závěrečný souhrn, použité

Více

Dálkové p enosy ze za ízení aktivní protikorozní ochrany Severomoravské plynárenské, a.s.

Dálkové p enosy ze za ízení aktivní protikorozní ochrany Severomoravské plynárenské, a.s. Dálkové p enosy ze za ízení aktivní protikorozní ochrany Severomoravské plynárenské, a.s. Tomáš D dina, Lubomír Herman Severomoravská plynárenská, a.s. Hlavní d vody realizace Podmínkou bezpe nosti a spolehlivosti

Více

Prezentace. Ing. Petr V elák 6. b ezna 2009

Prezentace. Ing. Petr V elák 6. b ezna 2009 Prezentace Ing. Petr V elák 6. b ezna 2009 1 OBSAH OBSAH Obsah 1 Úvodní slovo 3 2 P íprava prezentace 4 2.1 Jak prezentace ned lat........................ 4 2.1.1 Kontrast písma a pozadí...................

Více

Modelování v elektrotechnice

Modelování v elektrotechnice Katedra teoretické elektrotechniky Elektrotechnická fakulta ZÁPADOƒESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Modelování v elektrotechnice Pánek David, K s Pavel, Korous Luká², Karban Pavel 28. listopadu 2012 Obsah 1 Úvod

Více

Datová centra, virtualizace a cloud computing

Datová centra, virtualizace a cloud computing data, virtualizace a cloud computing Tomá² Borovi ka, Jaroslav Fibichr, Ond ej Sedlá ek V E / ƒvut - FIT 9. b ezna 2011 Osnova data a serverová konsolidace data a virtualiza ní nástroje Grid computing

Více

Integrování jako opak derivování

Integrování jako opak derivování Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.

Více

Transakce a zamykání. Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) Pavel Hryzlík

Transakce a zamykání. Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) Pavel Hryzlík Transakce a zamykání Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) Pavel Hryzlík Základní pojmy Databázová transakce je skupina příkazů, které převedou databázi z jednoho konzistentního stavu do druhého. Transakční

Více

Vektory. Vektorové veli iny

Vektory. Vektorové veli iny Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat

Více

IPCorder KNR-100 Instala ní p íru ka

IPCorder KNR-100 Instala ní p íru ka IPCorder KNR-100 Instala ní p íru ka 12. srpna 2007 2 Obsah 1 Instalace 5 1.1 Obsah balení....................................... 5 1.2 Instalace pevného disku................................. 5 1.3 Zapojení

Více

Data v počítači EIS MIS TPS. Informační systémy 2. Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50

Data v počítači EIS MIS TPS. Informační systémy 2. Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50 Informační systémy 2 Data v počítači EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50 18.3.2014

Více

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být

Více

SQL - SELECT. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 7

SQL - SELECT. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 7 SQL - SELECT Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,

Více

DeepBurner (testování UI)

DeepBurner (testování UI) ƒeské vysoké u ení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Semestrální práce DeepBurner (testování UI) Blaºej, Friebel, Olexová, Volf P edm t: Testování uºivatelských rozhraní Obor: Softwarové inºenýrství

Více

Databázové systémy úvod

Databázové systémy úvod Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/

Více

Kelvin v kapkový generátor

Kelvin v kapkový generátor Kelvin v kapkový generátor Kry²tof Kadlec 1, Luká² Kune² 2, Luká² N me ek 3 1 Gymnázium Franti²ka Palackého, Vala²ské Mezi í í, krystoof.2@seznam.cz 2 Gymnázium, Zlatá stezka 137, Prachatice, kunamars@seznam.cz

Více

Databázové modely. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 2

Databázové modely. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 2 Databázové modely Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,

Více

CERIT-SC, MetaCentrum

CERIT-SC, MetaCentrum CERIT-SC, MetaCentrum Rozvrhový plánova v CERIT-SC Václav Chlumský, Dalibor Klusá ek CESNET, z. s. p. o. 2. 12. 2014 Úvod MetaCentrum a CERIT-SC mj. poskytují rozsáhlé výpo etní zdroje efektivní spou²t

Více

Platební styk (mezibankovní, klientský) Jitka Vachtová 28. íjna 2011

Platební styk (mezibankovní, klientský) Jitka Vachtová 28. íjna 2011 Platební styk (mezibankovní, klientský) Jitka Vachtová 28. íjna 2011 1 Úvod P i platebním styku obvykle dochází k p esun m pen ºních prost edk mezi plátcem a p íjemcem platby. Banka p i této transakci

Více

Zotavení z chyb. Databázové systémy

Zotavení z chyb. Databázové systémy Zotavení z chyb Databázové systémy Zotavení z chyb v DBS Úloha: Po chybě obnovit poslední konzistentní stav databáze Třídy chyb: 1. Lokální chyba v ještě nepotvrzené transakci 2. Chyba se ztrátou hlavní

Více

Krajská hospodářská komora Střední Čechy. Pravidla soutěže. Poznáváme firmy ve středních Čechách. 1. Pořadatel soutěže. 2. Termín konání soutěže

Krajská hospodářská komora Střední Čechy. Pravidla soutěže. Poznáváme firmy ve středních Čechách. 1. Pořadatel soutěže. 2. Termín konání soutěže Pravidla soutěže (dále jen pravidla soutěže ) Krajská hospodářská komora Střední Čechy Poznáváme firmy ve středních Čechách 1. Pořadatel soutěže se sídlem: Tyršova 106, 261 01 Příbram Zámeček s adresou

Více

C++ Akademie SH. 2. Prom nné, podmínky, cykly, funkce, rekurze, operátory. Michal Kvasni ka. 20. b ezna Za áte níci C++

C++ Akademie SH. 2. Prom nné, podmínky, cykly, funkce, rekurze, operátory. Michal Kvasni ka. 20. b ezna Za áte níci C++ C++ Akademie SH 2. Prom nné, podmínky, cykly, funkce, rekurze, operátory Za áte níci C++ 20. b ezna 2011 Obsah 1 Prom nné - primitivní typy Celá ísla ƒísla s pohyblivou desetinnou árkou, typ bool 2 Podmínka

Více

na za átku se denuje náhodná veli ina

na za átku se denuje náhodná veli ina P íklad 1 Generujeme data z náhodné veli iny s normálním rozd lením se st ední hodnotou µ = 1 a rozptylem =. Rozptyl povaºujeme za známý, ale z dat chceme odhadnout st ední hodnotu. P íklad se e²í v následujícím

Více

Termíny zkoušek Komise Komise. subkomise 1 (obhaj.) :30 B subkomise 2 (obhaj.) :30 B8 120

Termíny zkoušek Komise Komise. subkomise 1 (obhaj.) :30 B subkomise 2 (obhaj.) :30 B8 120 Základní informace o struktu e dat: Komise (nadkomise) obsahují leny schválené VR (po jejich identifikaci v SIS, p íp. dopln ní budou obsahovat všechny schválené leny, po novém za azení se vyplní datum

Více

Operace nad celými tabulkami

Operace nad celými tabulkami 10 Operace nad celými tabulkami V předchozích kapitolách jsme se převážně zabývali sloupci tabulek. V této kapitole se naučíme provádět některé operace, které ovlivňují tabulky jako celek. Probereme vlastnosti

Více

Databázové systémy úvod

Databázové systémy úvod Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/

Více

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.

Více

P íklad 1 (Náhodná veli ina)

P íklad 1 (Náhodná veli ina) P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny

Více

Informa ní bezpe nost I Management bezpe nosti informa ních systém - ISMS. michal.slama@opava.cz

Informa ní bezpe nost I Management bezpe nosti informa ních systém - ISMS. michal.slama@opava.cz Informa ní bezpe nost I Management bezpe nosti informa ních systém - ISMS michal.slama@opava.cz Obsah Úvod bezpe nost IS Analýza rizik P ípadová studie Bezpe nost Informa ních systém Ochrana informa ních

Více

ízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014

ízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014 ízení. prosince 014 Spousta lidí má pocit, ºe by m la n co ídit. A n kdy to bývá pravda. Kdyº uº nás my²lenky na ízení napadají, m li bychom si poloºit následující t i otázky: ídit? Obrovskou zku²eností

Více

Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina

Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina VÝCHOVNÝ ÚSTAV A ŠKOLNÍ JÍDELNA NOVÁ ROLE Školní 9, Nová Role, PSČ: 362 25, Tel: 353 851 179 Dodavatel: Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina 1. Zadavatel Výchovný

Více

HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY

HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY (K 42 odst. 2 zákona) 5 (1) Úst ední seznam ochrany p írody (dále jen "úst ední seznam") zahrnuje soupis, popis, geometrické a polohové

Více

rové poradenství Text k modulu Kariérov Autor: PhDr. Zdena Michalová,, Ph.D

rové poradenství Text k modulu Kariérov Autor: PhDr. Zdena Michalová,, Ph.D Kariérov rové poradenství Text k modulu Kariérov rové poradenství Autor: PhDr. Zdena Michalová,, Ph.D CO JE TO KARIÉROV ROVÉ PORADENSTVÍ? Kariérové poradenství (dále KP) je systém velmi různorodě zaměřených

Více

ZLATO ELFŮ. od Alana R. Moona

ZLATO ELFŮ. od Alana R. Moona ZLATO ELFŮ. od Alana R. Moona Idea hry Zlato elfů je rozšíření Elfenlandu a nedá se hrát samostatně. Přídavek peněz, dražby a magie dělá Elfenland mnohem taktičtější a zajímavější. Herní materiál 65 zlatých

Více

Copyright 1996-2001 Dale Carnegie & Associates, Inc.

Copyright 1996-2001 Dale Carnegie & Associates, Inc. Copyright 1996-2001 Dale Carnegie & Associates, Inc. Zásady pro poskytování dotací POV z rozpo tu Olomouckého kraje Vznik obsah a ízení POV Podmínky pro poskytnutí dotace Základní kritéria pro hodnocení

Více

Uºivatelská p íru ka k programu SlaFoR verze 1.0

Uºivatelská p íru ka k programu SlaFoR verze 1.0 1 Uºivatelská p íru ka k programu SlaFoR verze 1.0 Toto je manuál k programu SlaFoR 1.0 (Slab Forces & Reinforcement), který byl vytvo en v rámci bakalá ské práce na kated e betonových a zd ných konstrukcí

Více

Návrh va kových prol - CamEdit Uºivatelská p íru ka

Návrh va kových prol - CamEdit Uºivatelská p íru ka www.rexcontrols.cz/rex Návrh va kových prol - CamEdit Uºivatelská p íru ka REX Controls s.r.o. 6. zá í 27 Obsah CamEdit 3. Úvod....................................... 3.2 Instalace.....................................

Více

Fakulta elektrotechnická

Fakulta elektrotechnická ƒeské VYSOKÉ UƒENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická SMS a MMS Semestrální práce Ond ej Veli ka Obsah 1 SMS (Short Message Service) 3 1.1 Historie.......................................... 3 1.2 Technické

Více

ZÁKLADNÍ POVINNOSTI DOPRAVCE I PRÁCI S DATY Z DIGITÁLNÍHO TACHOGRAFU

ZÁKLADNÍ POVINNOSTI DOPRAVCE I PRÁCI S DATY Z DIGITÁLNÍHO TACHOGRAFU ZÁKLADNÍ I DOPRAVCE I PRÁCI S DATY Z DIGITÁLNÍHO TACHOGRAFU Tato informace je ur ena dopravc m s cílem je informovat o povinnostech ulo ených p edpisy ES a R, které se týkají stahování dat, jejich archivace

Více

Věc: Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce s názvem: VÚ a ŠJ PŠOV, Nákup nového osmimístného vozidla

Věc: Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce s názvem: VÚ a ŠJ PŠOV, Nákup nového osmimístného vozidla VÝCHOVNÝ ÚSTAV A ŠKOLNÍ JÍDELNA PŠOV PŠOV 1 Podbořany 441 01 Tel. ředit: 415 211 297, Mobil ředit.: 736 633 595, Tel. ústředna: 415 214 615, e - mail: a.sava@seznam.cz, Fax: 415 211529, www.vupsov.cz Věc:

Více

Základy graky. Jan Hamá ek. 13. zá í 2016

Základy graky. Jan Hamá ek. 13. zá í 2016 13. zá í 2016 Barevné systémy Jak uloºit efektivn barvu do po íta e? Barevné systémy Jak uloºit efektivn barvu do po íta e?nej ast ji pouºíváme systém RGB - Red, Green, Blue. Barva - trojice ísel (R, G,

Více

Databázové a informační systémy

Databázové a informační systémy Databázové a informační systémy 1. Teorie normálních forem Pojem normálních forem se používá ve spojitosti s dobře navrženými tabulkami. Správně vytvořené tabulky splňují 4 základní normální formy, které

Více

Distribuované algoritmy

Distribuované algoritmy SU Media: Student Středník ČWUT AVC SH Akropolis ikariéra Distribuované algoritmy z ČWUT Obsah 1 Asymetrické a symetrické algoritmy, metody interakce procesů 2 Kauzalita v distribuovaném

Více

Online komunikace a videokonference

Online komunikace a videokonference Online komunikace a videokonference Vít Rus ák PROJEKT nancovaný z Opera ního programu Vzd lávání pro konkurenceschopnost ZVY OVÁNÍ IT GRAMOTNOSTI ZAM STNANC VYBRANÝCH FAKULT MU Registra ní íslo: CZ.1.07/2.2.00/15.0224

Více

PŘÍLOHA 10 SMLOUVY O PŘÍSTUPU KE KONCOVÝM ÚSEKŮM. Pravidla a postupy

PŘÍLOHA 10 SMLOUVY O PŘÍSTUPU KE KONCOVÝM ÚSEKŮM. Pravidla a postupy PŘÍLOHA 10 SMLOUVY O PŘÍSTUPU KE KONCOVÝM ÚSEKŮM Pravidla a postupy OBSAH Rozsah dokumentu... 3 1 Implementace Smlouvy... 3 2 Popisy metod komunikace... 4 2.1 B2B GW (SI)... 4 2.2 WEB Interface (WI)...

Více

Specifikace systému ESHOP

Specifikace systému ESHOP Nabídka: Specifikace systému ESHOP březen 2009 Obsah 1 Strana zákazníka 1 1.1 Nabídka produkt, strom kategorií..................... 1 1.2 Objednávka a ko²ík.............................. 1 1.3 Registrace

Více

Fyzikální praktikum 3

Fyzikální praktikum 3 Ústav fyzikální elekotroniky P írodov decká fakulta, Masarykova univerzita, Brno Fyzikální praktikum 3 Úloha 7. Opera ní zesilova Úvod Opera ní zesilova je elektronický obvod hojn vyuºívaný tém ve v²ech

Více

Publicita projektu, udr itelnost projektu, pracovní místa, ú etnictví projektu. Seminá PAAK ízení projekt

Publicita projektu, udr itelnost projektu, pracovní místa, ú etnictví projektu. Seminá PAAK ízení projekt Publicita projektu, udr itelnost projektu, pracovní místa, ú etnictví projektu Seminá PAAK ízení projekt 1. Publicita P íjemce dotace je povinen informovat, e projekt je (byl) financován ze zdroj EU v

Více

Databázové systémy úvod

Databázové systémy úvod Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal

Více

Uživatelská dokumentace

Uživatelská dokumentace Uživatelská dokumentace k projektu Czech POINT Provozní řád Konverze dokumentů z elektronické do listinné podoby (z moci úřední) Vytvořeno dne: 29.11.2011 Verze: 2.0 2011 MVČR Obsah 1. Přihlášení do centrály

Více

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013.

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013. Teorie kategorií Studijní materiál pro kurs ALGV00051 na FF UK v LS 2012/13 Dal²í informace: www.cs.cas.cz/behounek/teaching/cat12 Libor B hounek behounek@cs.cas.cz Verze ke dni 12. b ezna 2013. Organiza

Více

Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská

Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská Databáze I 5. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL jazyk definice dat - - DDL (data definition language) Základní databáze, schemata, tabulky, indexy, constraints, views DATA Databáze/schéma

Více

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny Kapitola 1 Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny 1.1 Rekurzivn spo etné mnoºiny Denice (Rekurzivní a rekurzivn spo etná mnoºina) Charakteristická funkce mnoºiny M ozna uje charakteristickou

Více

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze 4IT218 Databáze Osmá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Osmá přednáška Normalizace dat - dokončení Transakce v databázovém zpracování Program přednášek

Více

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost 28. února 204 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu

Více

Informace a návod k pouºití ablony pro BP student FZS v Plzni. Ing. Petr V elák 20. únor 2012

Informace a návod k pouºití ablony pro BP student FZS v Plzni. Ing. Petr V elák 20. únor 2012 Informace a návod k pouºití ablony pro BP student FZS v Plzni Ing. Petr V elák 20. únor 2012 1 OBSAH OBSAH Obsah 1 P edmluva 4 2 Formátování a úprava bakalá ské práce 5 2.1 Vzhled stran........................................

Více

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního

Více

Matematická logika cvi ení 47

Matematická logika cvi ení 47 Matematická logika cvi ení 47 Libor B hounek www.cs.cas.cz/behounek/teaching/malog12 LS 2012/13, P F OU, 4.25. 3. 2013 Cvi ení 1. Posu te následující výroky z hlediska adekvátnosti dvojhodnotové sémantiky

Více

SRF08 ultrazvukový dálkoměr

SRF08 ultrazvukový dálkoměr SRF08 ultrazvukový dálkoměr Technické údaje Ultrazvukový dálkoměr SRF08 komunikuje pomocí sběrnice I2C, která je dostupná na řadě oblíbených kontrolérů jako OOPic, Stamp BS2p, Atom či Picaxe. Z hlediska

Více

Datová úloºi²t CESNET

Datová úloºi²t CESNET Datová úloºi²t CESNET Michal Strnad 2. 3. 2014 P ehled pro má smysl budovat národní datová úloºi²t pro v decká data budovaná infrastruktura jak úloºi²t pouºít p ístupové mechanismy správa uºivatel na úloºi²tích

Více

Finan ní ízení projekt

Finan ní ízení projekt Finan ní ízení projekt Jaká témata budou probrána v rámci prezentace: Jak pracovat s rozpo tem projektu Jak sledovat harmonogram projektu Jak na finan ní plán projektu Zdroje informací P íru ka pro adatele

Více

NÁVOD K OBSLUZE MODULU VIDEO 64 ===============================

NÁVOD K OBSLUZE MODULU VIDEO 64 =============================== NÁVOD K OBSLUZE MODULU VIDEO 64 =============================== Modul VIDEO 64 nahrazuje v počítači IQ 151 modul VIDEO 32 s tím, že umožňuje na obrazovce připojeného TV monitoru nebo TV přijímače větší

Více

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti. .. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna

Více

Automatizovaná aktualizace struktury a dat rela ní databáze dle doménového modelu podnikové aplikace

Automatizovaná aktualizace struktury a dat rela ní databáze dle doménového modelu podnikové aplikace ƒeské vysoké u ení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra ídící techniky Bakalá ská práce Automatizovaná aktualizace struktury a dat rela ní databáze dle doménového modelu podnikové aplikace

Více

Odhad sm si s dynamickým ukazovátkem a statickými komponentami 1

Odhad sm si s dynamickým ukazovátkem a statickými komponentami 1 Odhad sm si s dynamickým ukazovátkem a statickými komponentami 1 dvourozm rný výstup, bez ízení simulovaná data inicializace odhadu - za²um né parametry ze simulace standardní odhad / odhad s pevnými kovariancemi

Více

Obsah. Pouºité zna ení 1

Obsah. Pouºité zna ení 1 Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního

Více

Odhad sm si s datov závislým dynamickým ukazovátkem a statickými komponentami 1

Odhad sm si s datov závislým dynamickým ukazovátkem a statickými komponentami 1 Odhad sm si s datov závislým dynamickým ukazovátkem a statickými komponentami 1 smí²ený (spojitý i diskrétní) jednorozm rný výstup, bez ízení simulovaná data inicializace odhadu - datový vzorek klasikovaný

Více

VERZE: 01 DATUM: 05/2014

VERZE: 01 DATUM: 05/2014 OBSAH PROJEKTOVÉ DOKUMENTACE NÁZEV AKCE: PŘÍSTAVEK DATACENTRUM ROUDNICE NAD LABEM ČÍSLO PROJEKTU: 14Z030 VERZE: 01 DATUM: 05/2014 Textová část: Pol. Název dokumentu Formát P. stran Č. dokumentu 1 TECHNICKÁ

Více

Obnova zámeckých alejí ve městě Vimperk

Obnova zámeckých alejí ve městě Vimperk Oznámení o zahájení zadávacího řízení pro zakázku malého rozsahu Obnova zámeckých alejí ve městě Vimperk CZ.1.02/6.5.00/15.29670 Tato zakázka je zakázkou malého rozsahu ve smyslu ust. 12 odst. 3 Zákona

Více

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus

Více

Ovoce do škol Příručka pro žadatele

Ovoce do škol Příručka pro žadatele Ve smečkách 33, 110 00 Praha 1 tel.: 222 871 556 fax: 296 326 111 e-mail: info@szif.cz Ovoce do škol Příručka pro žadatele OBSAH 1. Základní informace 2. Schválení pro dodávání produktů 3. Stanovení limitu

Více

Polovodi e. Petr Ba ina. 16. ledna 2017

Polovodi e. Petr Ba ina. 16. ledna 2017 16. ledna 2017 jsou materiály, které za normálních podmínek nevedou elektrický proud. Za n kterých podmínek v²ak vedou elektrický proud (nap. p i zm n teploty, p i osv tlení atd... ). P íklady polovodi

Více

VÝZVA k podání nabídky na veřejnou zakázku malého rozsahu na dodávky

VÝZVA k podání nabídky na veřejnou zakázku malého rozsahu na dodávky VÝZVA k podání nabídky na veřejnou zakázku malého rozsahu na dodávky Vybavení nového objektu školy -IT k akci DDŠ a ZŠ Kostelec nad Orlicí Přístavba školy dle 12 odst. 3 zákona č. 137/2006 Sb. o veřejných

Více

I. Objemové tíhy, vlastní tíha a užitná zatížení pozemních staveb

I. Objemové tíhy, vlastní tíha a užitná zatížení pozemních staveb I. Objemové tíhy, vlastní tíha a užitná zatížení pozemních staveb 1 VŠEOBECNĚ ČSN EN 1991-1-1 poskytuje pokyny pro stanovení objemové tíhy stavebních a skladovaných materiálů nebo výrobků, pro vlastní

Více

Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio

Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio Aplikační list Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio Ref: 15032007 KM Obsah Vyvažování v jedné rovině bez měření fáze signálu...3 Nevýhody vyvažování jednoduchými přístroji...3

Více

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4 Pr b h funkce V této jednotce si ukáºeme jak postupovat p i vy²et ování pr b hu funkce. P edpokládáme znalost po ítání derivací a limit, které jsou dob e popsány v p edchozích letácích tohoto bloku. P

Více