Transak ní zpracování I
|
|
- Zuzana Vacková
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Transak ní zpracování I Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 11 Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do va²í budoucnosti Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
2 Úvod Transak ní zpracování Dva základní poºadavky na DBMS : e²ení chránit data ve smyslu odolnosti v i r zným haváriím serveru poskytnout korektní, rychlý a asynchronní p ístup v t²ímu mnoºství sou asn pracujících uºivatel. komponenta ízení soubeºného (paralelního) zpracování (concurrency control) komponenta zotavení z chyb (recovery) Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
3 Úvod Transak ní zpracování ízení soub ºného zpracování Zaji² uje uºivatel m, ºe kaºdý vidí konzistentní stav databáze bez ohledu na to, ºe více uºivatel p istupuje asynchronn ke stejným údaj m. Zotavení z chyb Zaji² uje, ºe stav databáze není naru²en v p ípad chyby software, systému, nebo fyzického média v pr b hu zpracování úlohy m nící data v databázi. D sledkem takového incidentu nesmí být nekonzistence databáze. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
4 Úvod Transak ní zpracování e²ením je transakce: vhodná programová jednotka a vhodné mechanismy, které zabezpe í, ºe po skon ení akce (korektním i nekorektním) z stane databáze konzistentní (platí v²echna IO denovaná ve schématu). Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
5 Úvod Moduly RDBMS RDBMS musí zaru it: Transparentnost paralelního zpracování transakce. Atomicitu vzhledem k chybám. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
6 Transakce Co je transakce? Vhodná logická jednotka práce. Obvykle se skládá z n kolika (i mnoha) díl ích operací. P íklady transakcí P evod pen z z jednoho ú tu na druhý. P ehlá²ení na termín zkou²ky. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
7 Transakce Za átek a konec transakce Hranice transakce : konec transakce Explicitní COMMMIT (potvrzení) ROLLBACK (zru²ení) Implicitní ukon ení session (záleºí na klientovi zda commit nebo rollback). za átek transakce Je obvykle vymezen skon ením transakce p edchozí nebo vznikem session. Pozor na nastavení klienta! ƒasto bývá pouºit reºim Autocommit On. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
8 Transakce Obnova databáze po pádu Vyuºívá se transak ní ºurnál (log). V transak ním logu jsou zm nové vektory. Operace pouºité p i obnov - UNDO - REDO Informace z trasak ního ºurnálu se pouºívají pouze pro obnovu databáze po chyb. Pro operaci ROLLBACK a zaji²t ní tzv. read consistency se pouºívají jiné datové struktury. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
9 Transakce Stavový diagram transakce Stavový diagram transakce PC C A F AB aktivní (Active) - od za átku (probíhají DML p íkazy) áste n potvrzený (Partially Commited) - po provedení poslední operace transakce potvrzený (Commited) - po úsp ²ném zakon ení, tj. po potvrzení operace COMMIT chybný (Failed) - v normálním pr b hu transakce nelze pokra ovat zru²ený (ABorted) - po skon ení operace ROLLBACK, tj. uvedení databáze do stavu p ed zapo etím transakce Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
10 Transakce ACID vlastnosti Vlastnosti transakcí ACID ACID vlastnosti transakce: atomicita (Atomicity) - transakce musí bu prob hnout celá nebo v bec, konzistence (Consistency) - transakce transformuje databázi z konzist. stavu do jiného konzist. stavu, nezávislost (Independence) - díl í efekty jedné transakce nejsou viditelné jiným transakcím, trvanlivost (Durability) - efekty úsp ²n ukon ené (potvrzené) transakce jsou trvale uloºeny(persistence). Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
11 Zotavení systému po pádu Zotavení z chyby - t ídy moºných chyb Globální chyby (mají vliv na více transakcí) Spadnutí systému serveru (nap. výpadek proudu), d sledkem je obecn ztráta obsahu vyrov. pam tí. Chyby systémové, které ovliv ují transakce, av²ak nikoli celou databázi (nap. uváznutí, odum ení komunikace klienta se serverem). Chyby médií (nap. incident na disku), které zap í iní ohroºení databáze, nebo její ásti, Lokální chyby (v jedné transakci). Logické chyby, které by m ly být odchyceny a o²et eny na úrovni transakce explicitním vyvoláním operace ROLLBACK (pokus o poru²ení IO p i zápisu do DB, d lení nulou p i výpo tu). Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
12 Zotavení systému po pádu Zotavení z chyby - po restartu systému synchroniza ní body asové známky (v ºurnálu a v hlavi kách db soubor ); slouºí k nalezení místa (v ºurnálu) odkud je t eba za ít s rekonstrukcí databáze Poºadavky: Na transakce, jejichº stav bude v d sledku incidentu nedenovaný je nutné pouºít ROLLBACK. Transakce, které byly potvrzené p ed tím neº nastala chyba systému, av²ak které nebyly dokon eny fyzicky (nap. odeslání vyrovnávacích pam tí na disk), je nutné zopakovat a uloºit do datových soubor. Technicky má obnova systému po pádu dv fáze: 1 Roll Forward p ehrání transak ního ºurnálu (a obnova vyrovnávací pam ti) 2 Roll Back odvolání transakcí, které nebyly v dob pádu dokon eny. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
13 Zotavení systému po pádu Zotavení z chyby médií Záleºí na mód v jakém databázi provozujeme (archivní / nearchivní): archivní mód: Vystavení celé databáze (nebo jen chyb jících ástí) ze záloºní kopie (Backup). Pouºití ºurnálu k REDO v²ech ukon ených transakcí aº do té chvíle, kdy je²te ºurnál poskytuje pot ebné informace. Tento postup umoº uje i tzv PITR (Point In Time Recovery) nearchivní mód: Bu se m ºeme vrátit k poslední plné záloze systému (tedy zpátky v ase). Nebo ob tujeme data, která byla po²kozena. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
14 Soub ºné zpracování transakcí Paralení zpracování transakcí P edpoklady: ploché transakce, objekty atomické, FETCH, resp. OUTPUT p esunou stránku vyrovnávací pam ti z/na disk READ(X,x) p i azuje hodnotu atributu X lokální prom nné x. Není-li stránka s danou hodnotou ve VP, provede se FETCH(X), následuje p i azení hodnoty X z VP prom nné x. WRITE(X,x) p i azuje hodnotu lokální prom nné x atributu X ve vyrovnávací pam ti. Operace má op t dv fáze - není-li ºádaná stránka ve vyrovnávací pam ti, provede se FETCH(X), následuje p i azení prom nné x atributu X ve vyrovnávací pam ti. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
15 Soub ºné zpracování transakcí Prokládání transakcí, rozvrh, rozvrhova Transakce T 1 a T 2 se skládají z díl ích operací T 1 = {T 11...T 1n } a T 2 = {T 21...T 2m } Moºnosti prokládání: Stanovení po adí provád ní díl ích akcí více transakcí v ase nazveme rozvrhem. Maximalizace paralelismu zpracování, tj. vytvá ení rozvrhu, je v cí rozvrhova e. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
16 Soub ºné zpracování transakcí Problémy s nedostate nou izolací transakcí Ztráta aktualizace nebezpe í ztráty aktualizace (p i prokládaní transakcí) T1 T2 stav READ(X) X = 80 X:=X-5 zru²ení 5 rezervací READ(X) X = 80 X:=X + 4 p idání 4 rezervací WRITE(X) X = 75 WRITE(X) X = 84 Ztráta aktualizace P estoºe by hodnota X v databázi m la být 79, je 84 Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
17 Soub ºné zpracování transakcí Problémy s nedostate nou izolací transakcí Ztráta aktualizace nebezpe í do asné aktualizace (p i chyb systému) Chyba transakce T1 READ(x) X:=X-5 WRITE(X) READ(Z) chyba transakce T2 READ(X) X:=X+4 WRITE(X) Po provedení operace ROLLBACK u transakce T1 bude aktualizace provedená transakcí T2 zaloºena na posléze odvolaných zm nách takºe výsledek bude chybný. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
18 Soub ºné zpracování transakcí Problémy s nedostate nou izolací transakcí Problémy s paralelním zpracováním nebezpe í nekorektního pouºití agrega ní funkce T1 T3 stav sum:=0 íta po tu rezervací READ(A) sum:=sum+a READ(X) X:=X-A WRITE(X) READ(X) te po zm n X sum:=sum + X READ(Z) sum:=sum + Z te p ed zm nou X WRITE(Z) Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
19 Soub ºné zpracování transakcí Problémy s nedostate nou izolací transakcí Problémy s paralelním zpracováním neopakovatelné tení fantóm Transakce T1 provede SELECT a pouºije na tené hodnoty. Transakce T2 poté zm ní hodnoty n kterých ádk. Kdyº transakce T1 pozd ji provede tentýº select, dostane jiné hodnoty. Jako v p edchozím p ípad, pouze s tím rozdílem, ºe transakce T2 smaºe nebo p idá ádky. Ve druhém dotazu obdrºí tedy trasakce T1 jinou sadu dat. Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
20 Soub ºné zpracování transakcí Stupn izolace Stupn izolace Úrove izolace Anomálie do asná aktualize x neopakovatelné tení x x - - fantón x x x read uncommited 1... read commited 2... repeatible read 3... serializable Michal Valenta (FIT ƒvut) Transak ní zpracování I BI-DBS, 2010, P edn / 20
DBS transakční zpracování
DBS transakční zpracování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 BI-DBS, ZS 2010/11 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
Úvod, terminologie. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 1
Úvod, terminologie Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
Transakční zpracování
Transakční zpracování Transakční zpracování Dva základní požadavky na SŘBD: chránit data organizovaná pod daným SŘBD, poskytnout korektní a rychlý asynchronní přístup většímu množství uživatelů. Řešení:
Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13
Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.
Databázovéa informačnísystémy NÁVRH IMPLEMENTACE 2 KONZISTENCE DATABÁZE
Databázovéa informačnísystémy NÁVRH IMPLEMENTACE 2 KONZISTENCE DATABÁZE 1 KONZISTENCE DATABÁZE Jedním z velkých nebezpečí při provozu IS je porušení konzistence databáze. Konzistence databáze je vzájemný
Konceptuální modelování
Konceptuální modelování Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS
Konzistence databáze v nekonzistentním světě
Konzistence databáze v nekonzistentním světě Radim Bača Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava ŠKOMAM 2012-1- 2/2/2012 Obsah Vysvětĺıme si, co je transakce
Transformace ER SQL. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 9
Transformace ER SQL Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
Zálohování a obnova databáze
Zálohování a obnova databáze Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c J. Pokorný, M. Valenta, 2010 Administrace
SQL - úvod. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 6
SQL - úvod Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P
Transakční zpracování Bezpečnost databází. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL- DBS 1
Transakční zpracování Bezpečnost databází Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL- DBS 1 Transakce Transakce systém zpracování transakcí vlastnosti ACID stavy transakce SŘBD a transakční zpracování Řešení transakcí
Architektura SW pro transakční zpracování se skládá ze 3 modulů: - manažer dat - rozvrhovač - manažer transakcí
Transakce = programová jednotka, která: - zachovává konzistenci databáze - končí v konečném čase - se provede celá nebo vůbec Architektura SW pro transakční zpracování se skládá ze 3 modulů: - manažer
BOZP - akcepta ní testy
BOZP - akcepta ní testy Kristýna Streitová Zadavatel: Ing. Ji í Chludil 13. prosince 2011 Obsah 1 Úvod 2 1.1 Popis test....................................... 2 2 Testy 3 2.1 ID - 1 P ihlá²ení do systému.............................
Normalizace rela ního schématu
Normalizace rela ního schématu Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy
IP kamerový systém Catr - uºivatelský návod k obsluze
IP kamerový systém Catr - uºivatelský návod k obsluze Obsah P ipoj se k nám! Úvod 3 P ístup do systému 3 Po íta s Windows 3 Prvotní instalace 3 Ovládání kamerového systému na po íta i 5 šivý náhled...................................................
Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu
Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo
Kapitola 13: Transakce. Koncept transakce. ACID vlastnosti
- 13.1 - Kapitola 13: Transakce Koncept transakce Stavy transakce Implementace atomičnosti a trvanlivosti Souběžné spouštění Serializovatelnost Koncept transakce Transakce je posloupnost operací (část
Základní praktikum laserové techniky
Základní praktikum laserové techniky Fakulta jaderná a fyzikáln inºenýrská Úloha 4: Zna kování TEA CO 2 laserem a m ení jeho charakteristik Datum m ení: 1.4.2015 Skupina: G Zpracoval: David Roesel Kruh:
Podíl zdrojů informací
Podíl zdrojů informací 80% nestrukturovaných (10 -) 20 % strukturovaných 80% vnitřní informační zdroje 20% vnější informační zdroje Současný stav Business Intelligence Procesy: dolování dat (Data Mining)
Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady
Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha.
Binární operace. Úvod. Pomocný text
Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení
Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:
Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod
Uºivatelská p íru ka Octopus
Uºivatelská p íru ka Octopus Jan Bojko 11. prosince 2014 Abstrakt Uºivatelská p íru ka k aplikaci Octopus. Obsah 1 Úvod 2 2 P ihlá²ení 2 3 Naviga ní menu 2 4 Práce s tabulkou 3 5 Editace 6 5.1 Nový záznam.............................
Objektově orientované databáze
Objektově orientované databáze Miroslav Beneš Obsah přednášky Motivace Vlastnosti databázových systémů Logické datové modely Co potřebujeme modelovat? Identifikace entit v~relačních SŘBD Co je to objektová
1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost
(8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo
Transakce a zamykání Jiří Tomeš
Transakce a zamykání Jiří Tomeš Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) O čem to dnes bude Úvodní opakování základních pojmů Jištění transakcí Speciální konstrukce Typy transakcí Závěrečný souhrn, použité
Dálkové p enosy ze za ízení aktivní protikorozní ochrany Severomoravské plynárenské, a.s.
Dálkové p enosy ze za ízení aktivní protikorozní ochrany Severomoravské plynárenské, a.s. Tomáš D dina, Lubomír Herman Severomoravská plynárenská, a.s. Hlavní d vody realizace Podmínkou bezpe nosti a spolehlivosti
Prezentace. Ing. Petr V elák 6. b ezna 2009
Prezentace Ing. Petr V elák 6. b ezna 2009 1 OBSAH OBSAH Obsah 1 Úvodní slovo 3 2 P íprava prezentace 4 2.1 Jak prezentace ned lat........................ 4 2.1.1 Kontrast písma a pozadí...................
Modelování v elektrotechnice
Katedra teoretické elektrotechniky Elektrotechnická fakulta ZÁPADOƒESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Modelování v elektrotechnice Pánek David, K s Pavel, Korous Luká², Karban Pavel 28. listopadu 2012 Obsah 1 Úvod
Datová centra, virtualizace a cloud computing
data, virtualizace a cloud computing Tomá² Borovi ka, Jaroslav Fibichr, Ond ej Sedlá ek V E / ƒvut - FIT 9. b ezna 2011 Osnova data a serverová konsolidace data a virtualiza ní nástroje Grid computing
Integrování jako opak derivování
Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.
Transakce a zamykání. Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) Pavel Hryzlík
Transakce a zamykání Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) Pavel Hryzlík Základní pojmy Databázová transakce je skupina příkazů, které převedou databázi z jednoho konzistentního stavu do druhého. Transakční
Vektory. Vektorové veli iny
Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat
IPCorder KNR-100 Instala ní p íru ka
IPCorder KNR-100 Instala ní p íru ka 12. srpna 2007 2 Obsah 1 Instalace 5 1.1 Obsah balení....................................... 5 1.2 Instalace pevného disku................................. 5 1.3 Zapojení
Data v počítači EIS MIS TPS. Informační systémy 2. Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50
Informační systémy 2 Data v počítači EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50 18.3.2014
Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými
Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být
SQL - SELECT. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 7
SQL - SELECT Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
DeepBurner (testování UI)
ƒeské vysoké u ení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Semestrální práce DeepBurner (testování UI) Blaºej, Friebel, Olexová, Volf P edm t: Testování uºivatelských rozhraní Obor: Softwarové inºenýrství
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Kelvin v kapkový generátor
Kelvin v kapkový generátor Kry²tof Kadlec 1, Luká² Kune² 2, Luká² N me ek 3 1 Gymnázium Franti²ka Palackého, Vala²ské Mezi í í, krystoof.2@seznam.cz 2 Gymnázium, Zlatá stezka 137, Prachatice, kunamars@seznam.cz
Databázové modely. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 2
Databázové modely Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
CERIT-SC, MetaCentrum
CERIT-SC, MetaCentrum Rozvrhový plánova v CERIT-SC Václav Chlumský, Dalibor Klusá ek CESNET, z. s. p. o. 2. 12. 2014 Úvod MetaCentrum a CERIT-SC mj. poskytují rozsáhlé výpo etní zdroje efektivní spou²t
Platební styk (mezibankovní, klientský) Jitka Vachtová 28. íjna 2011
Platební styk (mezibankovní, klientský) Jitka Vachtová 28. íjna 2011 1 Úvod P i platebním styku obvykle dochází k p esun m pen ºních prost edk mezi plátcem a p íjemcem platby. Banka p i této transakci
Zotavení z chyb. Databázové systémy
Zotavení z chyb Databázové systémy Zotavení z chyb v DBS Úloha: Po chybě obnovit poslední konzistentní stav databáze Třídy chyb: 1. Lokální chyba v ještě nepotvrzené transakci 2. Chyba se ztrátou hlavní
Krajská hospodářská komora Střední Čechy. Pravidla soutěže. Poznáváme firmy ve středních Čechách. 1. Pořadatel soutěže. 2. Termín konání soutěže
Pravidla soutěže (dále jen pravidla soutěže ) Krajská hospodářská komora Střední Čechy Poznáváme firmy ve středních Čechách 1. Pořadatel soutěže se sídlem: Tyršova 106, 261 01 Příbram Zámeček s adresou
C++ Akademie SH. 2. Prom nné, podmínky, cykly, funkce, rekurze, operátory. Michal Kvasni ka. 20. b ezna Za áte níci C++
C++ Akademie SH 2. Prom nné, podmínky, cykly, funkce, rekurze, operátory Za áte níci C++ 20. b ezna 2011 Obsah 1 Prom nné - primitivní typy Celá ísla ƒísla s pohyblivou desetinnou árkou, typ bool 2 Podmínka
na za átku se denuje náhodná veli ina
P íklad 1 Generujeme data z náhodné veli iny s normálním rozd lením se st ední hodnotou µ = 1 a rozptylem =. Rozptyl povaºujeme za známý, ale z dat chceme odhadnout st ední hodnotu. P íklad se e²í v následujícím
Termíny zkoušek Komise Komise. subkomise 1 (obhaj.) :30 B subkomise 2 (obhaj.) :30 B8 120
Základní informace o struktu e dat: Komise (nadkomise) obsahují leny schválené VR (po jejich identifikaci v SIS, p íp. dopln ní budou obsahovat všechny schválené leny, po novém za azení se vyplní datum
Operace nad celými tabulkami
10 Operace nad celými tabulkami V předchozích kapitolách jsme se převážně zabývali sloupci tabulek. V této kapitole se naučíme provádět některé operace, které ovlivňují tabulky jako celek. Probereme vlastnosti
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody
e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.
P íklad 1 (Náhodná veli ina)
P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny
Informa ní bezpe nost I Management bezpe nosti informa ních systém - ISMS. michal.slama@opava.cz
Informa ní bezpe nost I Management bezpe nosti informa ních systém - ISMS michal.slama@opava.cz Obsah Úvod bezpe nost IS Analýza rizik P ípadová studie Bezpe nost Informa ních systém Ochrana informa ních
ízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014
ízení. prosince 014 Spousta lidí má pocit, ºe by m la n co ídit. A n kdy to bývá pravda. Kdyº uº nás my²lenky na ízení napadají, m li bychom si poloºit následující t i otázky: ídit? Obrovskou zku²eností
Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina
VÝCHOVNÝ ÚSTAV A ŠKOLNÍ JÍDELNA NOVÁ ROLE Školní 9, Nová Role, PSČ: 362 25, Tel: 353 851 179 Dodavatel: Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina 1. Zadavatel Výchovný
HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY
HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY (K 42 odst. 2 zákona) 5 (1) Úst ední seznam ochrany p írody (dále jen "úst ední seznam") zahrnuje soupis, popis, geometrické a polohové
rové poradenství Text k modulu Kariérov Autor: PhDr. Zdena Michalová,, Ph.D
Kariérov rové poradenství Text k modulu Kariérov rové poradenství Autor: PhDr. Zdena Michalová,, Ph.D CO JE TO KARIÉROV ROVÉ PORADENSTVÍ? Kariérové poradenství (dále KP) je systém velmi různorodě zaměřených
ZLATO ELFŮ. od Alana R. Moona
ZLATO ELFŮ. od Alana R. Moona Idea hry Zlato elfů je rozšíření Elfenlandu a nedá se hrát samostatně. Přídavek peněz, dražby a magie dělá Elfenland mnohem taktičtější a zajímavější. Herní materiál 65 zlatých
Copyright 1996-2001 Dale Carnegie & Associates, Inc.
Copyright 1996-2001 Dale Carnegie & Associates, Inc. Zásady pro poskytování dotací POV z rozpo tu Olomouckého kraje Vznik obsah a ízení POV Podmínky pro poskytnutí dotace Základní kritéria pro hodnocení
Uºivatelská p íru ka k programu SlaFoR verze 1.0
1 Uºivatelská p íru ka k programu SlaFoR verze 1.0 Toto je manuál k programu SlaFoR 1.0 (Slab Forces & Reinforcement), který byl vytvo en v rámci bakalá ské práce na kated e betonových a zd ných konstrukcí
Návrh va kových prol - CamEdit Uºivatelská p íru ka
www.rexcontrols.cz/rex Návrh va kových prol - CamEdit Uºivatelská p íru ka REX Controls s.r.o. 6. zá í 27 Obsah CamEdit 3. Úvod....................................... 3.2 Instalace.....................................
Fakulta elektrotechnická
ƒeské VYSOKÉ UƒENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická SMS a MMS Semestrální práce Ond ej Veli ka Obsah 1 SMS (Short Message Service) 3 1.1 Historie.......................................... 3 1.2 Technické
ZÁKLADNÍ POVINNOSTI DOPRAVCE I PRÁCI S DATY Z DIGITÁLNÍHO TACHOGRAFU
ZÁKLADNÍ I DOPRAVCE I PRÁCI S DATY Z DIGITÁLNÍHO TACHOGRAFU Tato informace je ur ena dopravc m s cílem je informovat o povinnostech ulo ených p edpisy ES a R, které se týkají stahování dat, jejich archivace
Věc: Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce s názvem: VÚ a ŠJ PŠOV, Nákup nového osmimístného vozidla
VÝCHOVNÝ ÚSTAV A ŠKOLNÍ JÍDELNA PŠOV PŠOV 1 Podbořany 441 01 Tel. ředit: 415 211 297, Mobil ředit.: 736 633 595, Tel. ústředna: 415 214 615, e - mail: a.sava@seznam.cz, Fax: 415 211529, www.vupsov.cz Věc:
Základy graky. Jan Hamá ek. 13. zá í 2016
13. zá í 2016 Barevné systémy Jak uloºit efektivn barvu do po íta e? Barevné systémy Jak uloºit efektivn barvu do po íta e?nej ast ji pouºíváme systém RGB - Red, Green, Blue. Barva - trojice ísel (R, G,
Databázové a informační systémy
Databázové a informační systémy 1. Teorie normálních forem Pojem normálních forem se používá ve spojitosti s dobře navrženými tabulkami. Správně vytvořené tabulky splňují 4 základní normální formy, které
Distribuované algoritmy
SU Media: Student Středník ČWUT AVC SH Akropolis ikariéra Distribuované algoritmy z ČWUT Obsah 1 Asymetrické a symetrické algoritmy, metody interakce procesů 2 Kauzalita v distribuovaném
Online komunikace a videokonference
Online komunikace a videokonference Vít Rus ák PROJEKT nancovaný z Opera ního programu Vzd lávání pro konkurenceschopnost ZVY OVÁNÍ IT GRAMOTNOSTI ZAM STNANC VYBRANÝCH FAKULT MU Registra ní íslo: CZ.1.07/2.2.00/15.0224
PŘÍLOHA 10 SMLOUVY O PŘÍSTUPU KE KONCOVÝM ÚSEKŮM. Pravidla a postupy
PŘÍLOHA 10 SMLOUVY O PŘÍSTUPU KE KONCOVÝM ÚSEKŮM Pravidla a postupy OBSAH Rozsah dokumentu... 3 1 Implementace Smlouvy... 3 2 Popisy metod komunikace... 4 2.1 B2B GW (SI)... 4 2.2 WEB Interface (WI)...
Specifikace systému ESHOP
Nabídka: Specifikace systému ESHOP březen 2009 Obsah 1 Strana zákazníka 1 1.1 Nabídka produkt, strom kategorií..................... 1 1.2 Objednávka a ko²ík.............................. 1 1.3 Registrace
Fyzikální praktikum 3
Ústav fyzikální elekotroniky P írodov decká fakulta, Masarykova univerzita, Brno Fyzikální praktikum 3 Úloha 7. Opera ní zesilova Úvod Opera ní zesilova je elektronický obvod hojn vyuºívaný tém ve v²ech
Publicita projektu, udr itelnost projektu, pracovní místa, ú etnictví projektu. Seminá PAAK ízení projekt
Publicita projektu, udr itelnost projektu, pracovní místa, ú etnictví projektu Seminá PAAK ízení projekt 1. Publicita P íjemce dotace je povinen informovat, e projekt je (byl) financován ze zdroj EU v
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
Uživatelská dokumentace
Uživatelská dokumentace k projektu Czech POINT Provozní řád Konverze dokumentů z elektronické do listinné podoby (z moci úřední) Vytvořeno dne: 29.11.2011 Verze: 2.0 2011 MVČR Obsah 1. Přihlášení do centrály
Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013.
Teorie kategorií Studijní materiál pro kurs ALGV00051 na FF UK v LS 2012/13 Dal²í informace: www.cs.cas.cz/behounek/teaching/cat12 Libor B hounek behounek@cs.cas.cz Verze ke dni 12. b ezna 2013. Organiza
Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 5. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL jazyk definice dat - - DDL (data definition language) Základní databáze, schemata, tabulky, indexy, constraints, views DATA Databáze/schéma
Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny
Kapitola 1 Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny 1.1 Rekurzivn spo etné mnoºiny Denice (Rekurzivní a rekurzivn spo etná mnoºina) Charakteristická funkce mnoºiny M ozna uje charakteristickou
4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Osmá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Osmá přednáška Normalizace dat - dokončení Transakce v databázovém zpracování Program přednášek
P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost
P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost 28. února 204 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu
Informace a návod k pouºití ablony pro BP student FZS v Plzni. Ing. Petr V elák 20. únor 2012
Informace a návod k pouºití ablony pro BP student FZS v Plzni Ing. Petr V elák 20. únor 2012 1 OBSAH OBSAH Obsah 1 P edmluva 4 2 Formátování a úprava bakalá ské práce 5 2.1 Vzhled stran........................................
Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce
Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního
Matematická logika cvi ení 47
Matematická logika cvi ení 47 Libor B hounek www.cs.cas.cz/behounek/teaching/malog12 LS 2012/13, P F OU, 4.25. 3. 2013 Cvi ení 1. Posu te následující výroky z hlediska adekvátnosti dvojhodnotové sémantiky
SRF08 ultrazvukový dálkoměr
SRF08 ultrazvukový dálkoměr Technické údaje Ultrazvukový dálkoměr SRF08 komunikuje pomocí sběrnice I2C, která je dostupná na řadě oblíbených kontrolérů jako OOPic, Stamp BS2p, Atom či Picaxe. Z hlediska
Datová úloºi²t CESNET
Datová úloºi²t CESNET Michal Strnad 2. 3. 2014 P ehled pro má smysl budovat národní datová úloºi²t pro v decká data budovaná infrastruktura jak úloºi²t pouºít p ístupové mechanismy správa uºivatel na úloºi²tích
Finan ní ízení projekt
Finan ní ízení projekt Jaká témata budou probrána v rámci prezentace: Jak pracovat s rozpo tem projektu Jak sledovat harmonogram projektu Jak na finan ní plán projektu Zdroje informací P íru ka pro adatele
NÁVOD K OBSLUZE MODULU VIDEO 64 ===============================
NÁVOD K OBSLUZE MODULU VIDEO 64 =============================== Modul VIDEO 64 nahrazuje v počítači IQ 151 modul VIDEO 32 s tím, že umožňuje na obrazovce připojeného TV monitoru nebo TV přijímače větší
Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.
.. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna
Automatizovaná aktualizace struktury a dat rela ní databáze dle doménového modelu podnikové aplikace
ƒeské vysoké u ení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra ídící techniky Bakalá ská práce Automatizovaná aktualizace struktury a dat rela ní databáze dle doménového modelu podnikové aplikace
Odhad sm si s dynamickým ukazovátkem a statickými komponentami 1
Odhad sm si s dynamickým ukazovátkem a statickými komponentami 1 dvourozm rný výstup, bez ízení simulovaná data inicializace odhadu - za²um né parametry ze simulace standardní odhad / odhad s pevnými kovariancemi
Obsah. Pouºité zna ení 1
Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního
Odhad sm si s datov závislým dynamickým ukazovátkem a statickými komponentami 1
Odhad sm si s datov závislým dynamickým ukazovátkem a statickými komponentami 1 smí²ený (spojitý i diskrétní) jednorozm rný výstup, bez ízení simulovaná data inicializace odhadu - datový vzorek klasikovaný
VERZE: 01 DATUM: 05/2014
OBSAH PROJEKTOVÉ DOKUMENTACE NÁZEV AKCE: PŘÍSTAVEK DATACENTRUM ROUDNICE NAD LABEM ČÍSLO PROJEKTU: 14Z030 VERZE: 01 DATUM: 05/2014 Textová část: Pol. Název dokumentu Formát P. stran Č. dokumentu 1 TECHNICKÁ
Obnova zámeckých alejí ve městě Vimperk
Oznámení o zahájení zadávacího řízení pro zakázku malého rozsahu Obnova zámeckých alejí ve městě Vimperk CZ.1.02/6.5.00/15.29670 Tato zakázka je zakázkou malého rozsahu ve smyslu ust. 12 odst. 3 Zákona
Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah
Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus
Ovoce do škol Příručka pro žadatele
Ve smečkách 33, 110 00 Praha 1 tel.: 222 871 556 fax: 296 326 111 e-mail: info@szif.cz Ovoce do škol Příručka pro žadatele OBSAH 1. Základní informace 2. Schválení pro dodávání produktů 3. Stanovení limitu
Polovodi e. Petr Ba ina. 16. ledna 2017
16. ledna 2017 jsou materiály, které za normálních podmínek nevedou elektrický proud. Za n kterých podmínek v²ak vedou elektrický proud (nap. p i zm n teploty, p i osv tlení atd... ). P íklady polovodi
VÝZVA k podání nabídky na veřejnou zakázku malého rozsahu na dodávky
VÝZVA k podání nabídky na veřejnou zakázku malého rozsahu na dodávky Vybavení nového objektu školy -IT k akci DDŠ a ZŠ Kostelec nad Orlicí Přístavba školy dle 12 odst. 3 zákona č. 137/2006 Sb. o veřejných
I. Objemové tíhy, vlastní tíha a užitná zatížení pozemních staveb
I. Objemové tíhy, vlastní tíha a užitná zatížení pozemních staveb 1 VŠEOBECNĚ ČSN EN 1991-1-1 poskytuje pokyny pro stanovení objemové tíhy stavebních a skladovaných materiálů nebo výrobků, pro vlastní
Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio
Aplikační list Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio Ref: 15032007 KM Obsah Vyvažování v jedné rovině bez měření fáze signálu...3 Nevýhody vyvažování jednoduchými přístroji...3
2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4
Pr b h funkce V této jednotce si ukáºeme jak postupovat p i vy²et ování pr b hu funkce. P edpokládáme znalost po ítání derivací a limit, které jsou dob e popsány v p edchozích letácích tohoto bloku. P