Témata kvalifikačních prací 20014/15
|
|
- Radka Procházková
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Témata kvalifikačních prací 20014/15 Andres: Bebčáková: 1. Kombinatorika genealogií. (Combinatorics of Genealogies.) (i pro Bc) 2. Fraktální analýza EEG. (Fractal Analysis of EEG.) 1) Kombinarorika genealogií. (Combinatorics of Genealogies.) 2) 1. Optimální strategie ve hře League of Legends.(zadáno) (Optimal strategy for the League of Legends game.) 2. Sugenův integrál. (Sugeno integral.) 1) Vícekriteriální optimalizace. (Multicriteria optimization.) 2) Interaktivní metody vícekriteriálního rozhodování. (Interactive multicriterion methods.) 3) Funkční posloupnosti a řady. (Functional sequences and series.) 4) Polynomy. (Polynomials.) 5) Teorie her v ekonomii. (Game theory in economics.) 6) Skupinové rozhodování. (Group decision making.) (zadáno) 7) Integrál funkce jedné proměnné sbírka řešených příkladů. (Integral of an univariate function problems with solutions.)(zadáno) Bohanesová: 1. Investiční strategie podílových fondů nabízených na českém finančním trhu. (Investment Strategies of Mutual Funds Being Offered in the Czech Financial Market.) zadáno. 1) Rezerva pojistného životních pojištění. (Life Insurance Premium Reserve.) 2) Jakými způsoby lze vybírat finanční investice? (What Are the Ways of Financial Investment Selection?) - zadáno 3) 5) Fišer: 1. Diferenciální rovnice a ekonomické aplikace: Routh-Hurwitzova věta (Differential Equations and Economic Applications: The Routh-Hurwitz Theorem.) 2. Superfraktály. (Superfractals.) 1) Exponenciální funkce. (The Exponential Function.) 2) Obecní volby v Olomouci: analýza dat (Municipal Elections in Olomouc: Data Analysis)
2 3) Feigenbaumovy konstanty. (Feigenbaum constants.) 4) Standardní zobrazení. (Standard Map.) 5) Bernoulliho čísla. (Bernoulli s Numbers.) 6) Součty záporných mocnin. (Sums of Negative Powers.) 7) Obecní volby 2014: analýza dat (Municipal elections 2014: Data Analysis) Fišerová: 1. Metody mnohonásobného porovnávání. (Methods for multiple comparisons.) 2. Homoskedasticita a heteroskedatiscita. (Homoscedasticity and heteroscedasticity.) 3. Statistické inference ve smíšených lineárních modelech. (Statistical inference in mixed linear models.) 1) Statistické inference o parametru Poissonova rozdělení. ((Statistical inference on parameter of Poisson s distribution.) 2) Korespondenční analýza a její aplikace. (Correspondence analysis and its application.) 3) Kvantilová regrese. (Quantile regression.) 4) Průzkumová analýza jednorozměrných dat. (Exploratory analysis of univariate data.) 5) 6) Fürst: Mgr. + Bc. : 1. Automatická detekce síťových struktur v obraze. (Automatic detection of networks in images.) 2. Automatická detekce vozovky. (Automatic detection of the rood.) 3. Návrh a implementace softwaru pro Optical Character Recognition pro český rukou psaný text. (OCR system for Czech handwriting.) 4. Analýza spektroskopických dat. (Mass spektrometry data analysis.) 5. Metody detekce a automatického zpracování obrazu. (Methods of image and signal processing.) 6. Dva přístupy k modelování difuse: celulární automaty a diferenciální rovnice. (Two approaches to diffusion: cellular automata and differential equations.) 7. Modelování pohybu tekutin v porésním prostředí. (Porous media flow modeling.) 8. Jeden zajímavý problém predikce v časových řadách. (An interesting problem of time series forecasting.) 9. Tajemství moravského vokálu. (The secret of Moravian i.) 10. Benfordův zákon. (Benford s Law.) 11. Alternativy k HDP. (How to measure prosperity.)
3 Hron: Kouřilová: 1) Nuly ve statistické analýze kompozičních dat. (Zeros in statistical analysis of compositional data.) 2) Vícerozměrné škálování. (Multidimensional scaling.) 3) Alternativní přístupy ke statistické analýze kompozičních dat. (Alternative approaches to statistical analysis of compositional data.) 1) Regresní analýza s kompozičními vysvětlujícími proměnnými. (Regression analysis with compositional explanatory variables.) 2) Vizualizace mnohorozměrných dat s R. (Visualization of multivariate data with R.) 3) Shlukování pomocí nehierarchických metod. (Clustering using nonhierarchical methods.) 4) Kanonické korelace pro kompoziční data. (Canonical correlations for compositional data.) 5) Statistická analýza kompozičních dat pomocí knihovny compostions softwaru R. (Statistical analysis of compositional data using R package compositions.) 6) Regresní analýza pomocí metody dílčích nejmenších čtverců. (Regression analysis using the partial least squares method.) 7) Singulární rozklad matice a jeho vztah k metodě hlavních komponent. (Singular value decomposition and its relation to principal component analysis.) ( Stručné abstrakty témat jsou uvedeny na internetových stránkách http: //hronk.sweb.cz/) 1. Sylvestrovo kritérium. (Sylvester s criterion.) 1) Komunální volby v ČR. (Municipal elections in Czech Republic.) 2) Křivky v polárních souřadnicích v programu Matlab. (The curves in polar coordinates in Matlab.) 3) Téma na přání studenta. 5) Ligurský: 1. Interpolace prostorů. (Interpolation of Spaces.) 2. Modelování kontaktních úloh. (Modelling of Contact Problems.) 3. Konečněprvkové interpolační operátory. (Finite-Element Interpolation Operators.) 4. Konečněprvková knihovna GetFEM++. (Finite-Element Library GetFEM++). 1) Nehladké úlohy v ekonomii/ inženýrství. (Non-Smooth Problems in Economics/ Engineering.)
4 2) Metody řešení po částech lineárních rovnic. (Solution Methods for Piecewise-Linear Equations.) 3) Metody numerické kontinuace typu prediktor-korektor. (Methods of Numerical Continuation of the Predictor-Corrector Type.) 4) Po částech lineární metody numerické kontinuace. (Piecewise-Linear Methods of Numerical Continuation.) 5) Odhad optimálního relaxačního parametru v metodě SOR. (Estimation of the Optimal Relaxation Factor in the SOR Method.) 6) Srovnání programů Matlab a Scilab. (Comparison of Matlab and Scilab). 7) Knihovna lineární algebry Gmm++. (Linear-Algebra Library Gmm++.) Machalová: Ivo Müller: 1. 1) Interpolace v R2. (Interpolation in R2.).) 2) Soustavy lineárních rovnic s obdélníkovými maticemi a jejich řešení. (Solving a systém of linear equations with a non square matrix.) 3) QR rozklad a jeho využití. (QR decomposition and its using.) 4) Interpolace v matematické softwaru R. (Interpolation in software R.) 5) Metoda nejmenších čtverců v matematickém softwaru R. (Least square approximation in software R.) 6) Zhodnocení úspěšnosti studentů v klíčových matematických předmětech. (Assessment of student performance in key mathematical subjects.) 1. 1) Analýza periodické složky v časové řadě. (Analysis of a periodic component in time series.) 2) Míra závislosti náhodných veličin a vektorů. (Measures of dependence for random variables and vectors.) 3) Testování v kontingenčních tabulkách. (Hypothesis testing in contigency tables.) 4) Reliabilita a validita různé pohledy na kvalitu psychologických testů. (Reliability and validity different aspects of quality of psychological tests.) 5) Vliv odlehlých pozorování na základní charakteristiky dat. (The effect of outliers on basic characteristics of observations.) 6) Francis Galton a jeho přínos k psychometrii. (Francis Galton and his contribution to psychometrics.) 7) Typy jednorozměrných rozdělení pravděpodobnosti. (Types of one-dimensional probability laws.)
5 Netuka: Pastor: Pavlačka: 1. Řešení variačních úloh pomocí metody rozšířených langrangiánů. (Augmented Lagrangian method for the solution of variarional problems.) 2. Variační principy a optimalizace v úlohách výpočetní mechaniky. (Variantional principles and optimization in computational mechanics problems.) 3. Matematická formulace a řešení kontaktních úloh pro nosníky a desky. (Mathematical formulations and solution of contact problems for beams and plates.) 1) Metody interpolace funkcí dvou proměnných. (Interpolation methods for functions of two variables.) 2) Výpočet nosníku metodou sítí. (Beam problém solution using finite difference method.) 3) Metody řešení soustav rovnic s vícediagonálními maticemi. (Methods of solution for systems with multidiagonal matrices.) 4) Podmínky optimality a jejich aplikace. (Optimality conditions and their applications.) 5) Praktické ověřování pozitivní definitnosti matic. (Practical testing of the positive definitness for matrices.) 6) Řešení pozitivně semidefinitních soustav rovnic. (Solution of positive semidefinite systems.) 7) Diagonální předpodmínění v metodě konjugovaných gradientů. (Diagonal preconditioning for the conjugate gradient method.) 1. Slabé topologie. (Weak topologies.) 2. Vektorová optimalizace s proměnlivým spořádáním. (Vector optimization with a variable ordering structure.) 1) Spojité funkce v metrických a topologických prostorech. (Continuous functions in metric and topological spaces.) 2) Hra superfarmář. (Game superfarmer.) 3) Souvislé množiny. (Connected sets.) 4) Separační axiomy. (Separation axioms.) 5) Prostory posloupností. (Spaces of sequences.) 6) Konvexní subdiferenciál. (Convex subdifferential.) 7) Řady v Banachových prostorech. (Series in Banach spaces.) 1. Vybraná problematika z oblasti statistických metod pro fuzzy data. (Chosen problematic from the area of statistical methods for fuzzy data.) 3. 1) Stavební spoření v České republice. (Saving for building purposes or purchase of a house in the Czech Republic.)
6 Pavlačková: Mgr.: 1) 2) 1) 2) 3) 2) Modelování závislostí mezi rizikovými faktory v simulaci Monte Carlo pomocí obálkové metody. (Modelling of dependencies among the risk factors in the Monte Carlo Simulation by the Envelope method.) 3) Využití metody Bootstrap v simulaci Monte Carlo. (Application of the Bootstrap method in Monte Carlo Simulation.) 5) 6) Rachůnková: 1. Impulsní počáteční úloha pro obyčejné diferenciální rovnice. (Impulsive initial value problém for ODEs.) 2. Impulsní okrajová úloha pro obyčejné diferenciální rovnice. (Impulsive boundary value problém for ODEs.) 3. Stabilní a nestabilní variety planárních dynamických systémů. (Stable and unstable manifolds of planar dynamical systems.) 1) Populační dynamické modely. (Population dynamical models.) 2) Epidemické dynamické modely. (Epidemic dynamical models.) 3) Ekonomické dynamické modely. (Economical dynamical models.) 4) Rotující kyvadlo. (Rotated pendulum.) 5) Oscilátory. (Oscillators.) 6) Gradientní systémy. (Gradient systems.) Staněk: 1. Dirichletova okrajová úloha pro diferenciální rovnice se silnou singularitou v časové proměnné. (Strong time singular Dirichlet boundary value problem.) 2. Okrajové úlohy pro zlomkové nelineární diferenciální rovnice. (Boundary value problems of nonlinear fractional differential equations.) 1) Existence řešení diferenciálních rovnic 1.řádu s časvou singularitou. (Solvability of first-order differential equations with time singulartiy.) 2) Funkce s derivacemi jejichž řád je reálné číslo. (Functions with derivatives their order is real number.) 3) Věty pro kontraktivní operátory v uspořádaných množinách a jejich použití. (Contractive mapping theorems in partially ordered sets and their applications.) 4) Věty o pevném bodě pro slabě kontraktivní zobrazení a jejich použití. (Fixed point theorems for weakly contractive maps and their applications.) 5) Vlastnosti řešení singulárních diferenciálních rovnic 1.řádu závislých na parametru..
7 (Properties of solutions to the first order singular differential equations depending on parameter.) 6) Kužel ve funkcionální analýze a jeho použití. (Cone in functional analysis and its applications.) (First order differential equations with a singularity of the first order.) 7) Věty o střední hodnotě v reálné a komplexní analýze. (Mean value theorem v real and complex analysis.) Talašová: Tomeček: 1. Sugenův integrál a jeho aplikace v úlohách vícekriteriálního a skupinového rozhodování. (Sugeno integral and its applications in multiplecriteria and group decision making.) 2. Kopule a jejich využití v modelech vícekriteriálního hodnocení. (Copulas and their applications in multiple criteria evaluation models.) ) Metoda TOPSIS. (TOPSIS Method.) 2) Konsensuální rozhodování. (Consensus decision-making.) 3) Metoda Delphi. (Delphi method.) 4) Metoda VIKOR. (VICOR method.) 5) Analýza chování agregačních operátorů v modelech vícekriteriálního hodnocení. (Analysis of the behavior of aggregation operators in multiple.- criteria evaluation models.) 6) Softwarové nástroje pro podporu vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. (Software tools for support of multiplecriteria evaluation and decision making.) 7) Robustní rozhodování. (Robust decision-making.) 1. Operátorová reprezentace impulzních okrajových úloh. (Operator representation of impulsive boundary value problems.) 2. Lineární zobrazení a jejich reprezentace. (Linear mappings and their representation.) 3. Diferenciální rovnice s impulzy závislými na řešení. (Differential equations with state-dependent impulses.) 1) Elementární funkce definované pomocí funkcionálních rovnic. (Elementary functions defined by the functional equations.) 2) Limita funkce protipříklady. (Limit of a function counterexamplex.) 3) Limita posloupnosti protipříklady. (Limit of a sequence counterexamples.) 4) Greenovy matice pro soustavy ODR. (Green s matrices for systems of ODEs.) 5) Důležité funkce v teorii pravděpodobnosti. (Important functions in the probability theory.) 6) Zlomkové derivace. (Fractional derivatives.) 7) Analytické metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic. (Analytical methods of solving ODEs.)
8 Vencálek: Mgr.: 1. Analýza přežívání v praxi (zadáno). (Survival analysis in practice.) 2. Bayesovské metody. (Bayesian methods.) 1) Hlasujte pro vítěze analýza výsledků hlasování přes internet. (Vote for the winner an analysis of voting via internet results.) 2) Google doodles pohledem statistika. (Google doodles from the statistician s point of view.) 3) PAVA monotónní regrese. (PAVA monotone regression.) 4) Myšlení rychlé a pomalé. (Thinking, fast and slow.) 5) Modrá, nikoliv zelená planeta teplotní rekordy. (Blue planet, not the green one records in temperature.) Vodák: 1. 1) 2) 3) - Závodný: 1) BibTeX Příprava bibliografické databáze. (BibTeX preparation of a bibliographic database.) 2) Vyhodnocení formulí výrokové logiky. (Evaluation of formulas of propositional logic.) 3) Tvorba prezentací v LaTeXu. (Creating presentations with LaTeX.) 4) Zařazení postscriptového kódu do LaTeXu. (Incorporation of a postscrip code into LaTeX.) 5) Tvorba rejstříku v TeXu. (Creating index with TeX.)
9 Ženčák: 1. Rychlé trasovací algoritmy pro výpočet světelné stopy reflektoru. (Fast tracing algorithms for computation of reflector s spot of light.) 2. Paralelní metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic. (Parallel methods for solving ordinary differential equations.) 3. Nespojitá Galerkinova metoda. (Discontinuous Galerkin method.) 4. Přesné algoritmy pro řešení VRP. (Exact methods for solving VRP.) 5. Heuristiky pro řešení VRPTW. (Heuristics for solving VRTPTW.) 1) Přesné algoritmy pro řešení úlohy obchodního cestujícího. (Exact methods for solving the traveling salesman problém.) 2) Optimalizace užitím Optimalizačního toolboxu v Matlabu. (Optimization using the Optimization toolbox in Matlab.) 3) Základní způsoby paralelizace numerických výpočtů. (Basic techniques for parallelization of numerical calculations.) 4) Řešení okrajových úloh metodou kolokace. (The collocation method for boundary value problems.) 5) Toky v sítích. (Flows in Networks.) 6) Úloha dopravy oklikou a další modifikace dopravní úlohy. (The transshipment problem and other modifications of transportation problem.) 7) Numerické metody pro řešení diferenciálních rovnic se zpožděním. (Numerical methods for delay differential equations.) Upozornění: Téma kvalifikační práce je možno si vybrat po dohodě s příslušným vedoucím práce! Studenti bakalářských studijních programů i navazujících magisterských programů mají povinnost si vybrat téma kvalifikační práce nejpozději jeden kalendářní rok před odevzdáním práce. Studenti bakalářského studia si mohou vybrat téma své bakalářské práce pouze v případě, že mají úspěšně absolvovány všechny povinné předměty zimního semestru prvního ročníku. Úplný přehled témat kvalifikačních prací je k dispozici na webových stránkách katedry. prof. RNDr. dr hab. Jan Andres, DSc. vedoucí katedry MAaAM PřF U 17.listopadu 12, Olomouc jan.andres@upol.cz
Třída: VI. A6 Mgr. Pavla Hamříková VI. B6 RNDr. Karel Pohaněl Schváleno předmětovou komisí dne: Podpis: Šárka Richterková v. r.
MATURITNÍ TÉMATA Školní rok: 2016/2017 Ředitel školy: PhDr. Karel Goš Předmětová komise: Matematika a deskriptivní geometrie Předseda předmětové komise: Mgr. Šárka Richterková Předmět: Matematika Třída:
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty. Michal Koláček, Markéta Matulová
Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty Michal Koláček, Markéta Matulová Outline Multiple criteria decision making Classification of MCDM methods TOPSIS method Fuzzy extension
ROBUST 2014 - PROGRAM NEDĚLE ODPOLEDNE oběd 12.00-13.00 oběd bude čekat i na ty, kteří přijedou později registrace 13.00-15.00 G. DOHNAL J.
ROBUST 2014 - PROGRAM NEDĚLE ODPOLEDNE oběd 12.00-13.00 oběd bude čekat i na ty, kteří přijedou později registrace 13.00-15.00 G. DOHNAL J. Antoch 15.00-15.05 5 ROBUST 2014 : Zahájení I. Mizera 15.05-16.05
dokumentu: Proceedings of 27th International Conference Mathematical Methods in
1. Empirical Estimates in Stochastic Optimization via Distribution Tails Druh výsledku: J - Článek v odborném periodiku, Předkladatel výsledku: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i., Dodavatel
Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů
Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů Design and implementation of algorithms for adaptive control of stationary robots Marcel Vytečka 1, Karel Zídek 2 Abstrakt Článek
Program konference MITAV 2015 (Matematika, Informační Technologie a Aplikované Vědy)
Program konference MITAV 2015 (Matematika, Informační Technologie a Aplikované Vědy) Nad konferencí převzal záštitu primátor statutárního města Brna Ing. Petr Vokřál. Klub Univerzity obrany v Brně Šumavská
Přehled odborné činnosti Ústavu matematiky a deskriptivní geometrie za rok 2013
Personální obsazení ústavu: Profesoři Josef Diblík, Jiří Vala Docenti Přehled odborné činnosti Ústavu matematiky a deskriptivní geometrie za rok 2013 Josef Dalík, Jiří Novotný, Václav Tryhuk, Alena Vanžurová
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0259 Garantující institut: Garant předmětu: Exaktní metody rozhodování Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková,
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 714-0781 Garantující institut: Garant předmětu: Numerické metody a statistika (NMS) Katedra matematiky a deskriptivní geometrie doc. RNDr.
Program SNA
Pondělí 30. ledna 2017 10:00 12:00 registrace v budově Nové auly VŠB-TU u posluchárny NA4 (možnost odložení zavazadel u registrace, ubytování na kolejích VŠB-TU od 13:00) 12:30 13:30 oběd v bufetu Nové
Angličtina v matematických softwarech 2 Vypracovala: Mgr. Bronislava Kreuzingerová
Angličtina v matematických softwarech 2 Vypracovala: Mgr. Bronislava Kreuzingerová Název školy Název a číslo projektu Název modulu Obchodní akademie a Střední odborné učiliště, Veselí nad Moravou Motivace
Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7, SCHEME OF WORK Mathematics SCHEME OF WORK. cz
SCHEME OF WORK Subject: Mathematics Year: first grade, 1.X School year:../ List of topisc # Topics Time period Introduction, repetition September 1. Number sets October 2. Rigtht-angled triangle October,
Klasická a robustní ortogonální regrese mezi složkami kompozice
Klasická a robustní ortogonální regrese mezi složkami kompozice K. Hrůzová, V. Todorov, K. Hron, P. Filzmoser 13. září 2016 Kompoziční data kladná reálná čísla nesoucí pouze relativní informaci, x = (x
Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics Faculty of Science, Palacký University Olomouc Czech Republic
ROBUST 13. září 2016 regression regresních modelů Categorical Continuous - explanatory, Eva Fišerová Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics Faculty of Science, Palacký University
SGM. Smart Grid Management THE FUTURE FOR ENERGY-EFFICIENT SMART GRIDS
WHO ARE WE? a company specializing in software applications for smart energy grids management and innovation a multidisciplinary team of experienced professionals from practice and from Czech technical
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Prostorová analýza dat (PAD) Číslo předmětu: 548-0044 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky doc. Dr. Ing. Jiří Horák Kredity: 5
IT4Innovations Centre of Excellence
IT4Innovations Centre of Excellence Supercomputing for Applied Sciences Ivo Vondrak ivo.vondrak@vsb.cz: VSB Technical University of Ostrava http://www.it4innovations.eu Motto The best way to predict your
Program SNA 2015
Pondělí 19. ledna 2015 10:00 12:00 registrace Ústav geoniky AV ČR 12:30 13:30 oběd Menza VŠB-TUO 13:00 14:00 registrace FEI VŠB-TUO 14:00 14:15 Zahájení konference 14:15 15:45 chairman R. Blaheta (ZŠ)
Sensitivity analysis application possibilities in company valuation by two-phase discounted cash flows method
VŠB-U Ostrava Faculty of EconomicsFinance Department 0 th th September 202 Sensitivity analysis application possibilities in company valuation by two-phase discounted cash flows method Možnosti aplikace
Vedení studentských prací
Vedení studentů bakalářského a magisterského studia Lenka Eslerová Čížková Jan Šembera Mia L. Lahti-DeBruyne MSc. (studentka Colorado School of Mines) během stáže na FJFI ČVUT Virpi Juntilla (studentka
Použití modelu Value at Risk u akcií z
Použití modelu Value at Risk u akcií z pražské Burzy cenných papírů Radim Gottwald Mendelova univerzita v Brně Abstrakt Článek se zaměřuje na model Value at Risk, který se v současnosti často používá na
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 714-0513 Garantující institut: Garant předmětu: Vybrané kapitoly z matematiky (VKM) Katedra matematiky a deskriptivní geometrie doc. RNDr.
Eva Fišerová a Karel Hron. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci.
Ortogonální regrese pro 3-složkové kompoziční data využitím lineárních modelů Eva Fišerová a Karel Hron Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
kompoziční data s aplikací v metabolomice
Metoda dílčích nejmenších čtverců pro kompoziční data s aplikací v metabolomice Karel Hron a,b, Peter Filzmoser c, Lukáš Najdekr d a Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky b Katedra geoinformatiky
Ladislav Lukšan Ústav informatiky Praha 8 Telefon: (+4202) , Fax: (+4202)
Přehled Publikační činnosti Ladislav Lukšan Ústav informatiky Akademie věd České republiky Pod vodárenskou věží 2 182 07 Praha 8 Telefon: (+4202) 66053260, Fax: (+4202) 8585789 email: luksan@cs.cas.cz
Transportation Problem
Transportation Problem ١ C H A P T E R 7 Transportation Problem The transportation problem seeks to minimize the total shipping costs of transporting goods from m origins (each with a supply s i ) to n
Matematický ústav v Opavě. Studijní text k předmětu. Softwarová podpora matematických metod v ekonomice
Matematický ústav v Opavě Studijní text k předmětu Softwarová podpora matematických metod v ekonomice Zpracoval: Ing. Josef Vícha Opava 2008 Úvod: V rámci realizace projektu FRVŠ 2008 byl zaveden do výuky
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Kvantitativní metody v geografii (KMG) Číslo předmětu: 548 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky Ing. Igor Ivan, Ph.D. Kredity:
Metoda backward výběru proměnných v lineární regresi a její vlastnosti
Metoda backward výběru proměnných v lineární regresi a její vlastnosti Aktuárský seminář, 13. dubna 2018 Milan Bašta 1 / 30 1 Metody výběru proměnných do modelu 2 Monte Carlo simulace, backward metoda
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 6 Číslo 3, 2004 Gasser-Müllerův odhad J. Poměnková Došlo: 8.
Testování změn v binárnách autoregresních modelech Šárka Hudecová 1/ 36
Testování změn v binárnách autoregresních modelech Šárka Hudecová KPMS MFF UK ROBUST 2012 Němčičky 9. 14.9.2012 Testování změn v binárnách autoregresních modelech Šárka Hudecová 1/ 36 Uvažovaná situace
Program SNA 2013 http://www.ugn.cas.cz/link/sna13
Pondělí 21. ledna 2013 10:00 14:00 registrace (hotel Relax) oběd od 12:00 13:50 14:00 Zahájení konference 14:00 15:30 (ZŠ) M. Vohralík (INRIA, Paris-Rocquencourt): Adaptivita pro lineární a nelineární
Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů.
1/ 13 Klepnutím lze upravit styl předlohy Klepnutím lze upravit styl předlohy www.splab.cz Soft biometric traits in de identification process Hair Jiri Prinosil Jiri Mekyska Zdenek Smekal 2/ 13 Klepnutím
Algebraic methods in Computer Vision Zuzana Kukelova, Tomas Pajdla, Martin Bujnak
Algebraic methods in Computer Vision Zuzana Kukelova, Tomas Pajdla, Martin Bujnak Center for Machine Perception Department of Cybernetics, Faculty of Electrical Engineering Czech Technical University in
Two-Point Boundary Value Problem
Two-Point Boundary Value Problem Weak Formulation and FEM Solution Małgorzata Stojek CUT - L52 March 24 Małgorzata Stojek (CUT - L52 Two-Point Boundary Value Problem March 24 / 3 Strong Formulation Find
STATISTICKÁ ANALÝZA MAYEROVY METODY A MODIFIKOVANÉ FERNANDEZ DE LA VEGA-LUECKEROVY METODY PRO ŘEŠENÍ VÍCEOKRUHOVÉHO OKRUŽNÍHO DOPRAVNÍHO PROBLÉMU
STATISTICKÁ ANALÝZA MAYEROVY METODY A MODIFIKOVANÉ FERNANDEZ DE LA VEGA-LUECKEROVY METODY PRO ŘEŠENÍ VÍCEOKRUHOVÉHO OKRUŽNÍHO DOPRAVNÍHO PROBLÉMU STATISTICAL ANALYSIS OF THE MAYER METHOD AND THE MODIFIED
ADAPTACE PARAMETRU SIMULAČNÍHO MODELU ASYNCHRONNÍHO STROJE PARAMETR ADAPTATION IN SIMULATION MODEL OF THE ASYNCHRONOUS MACHINE
ADAPTACE PARAMETRU SIMULAČNÍHO MODELU ASYNCHRONNÍHO STROJE PARAMETR ADAPTATION IN SIMULATION MODEL OF THE ASYNCHRONOUS MACHINE Oktavián Strádal 1 Anotace: Článek ukazuje použití metod umělé inteligence
Diagnostika síťových aplikací - Zkouška
Diagnostika síťových aplikací - Zkouška Radek Mařík, January 19, 2018 1 Zkouška B2M32DSA a její hodnocení, platí od 1. 1. 2018 Zkoušení mohou být jen ti studenti, kteří získali zápočet ze cvičení. Zkouška
RELATIONAL DATA ANALYSIS
KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO RELATIONAL DATA ANALYSIS RADIM BELOHLAVEK, JAN OUTRATA VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Neurčitost v geoinformatice (NEGI) Číslo předmětu: 548- Garantující institut: Garant předmětu: geoinformatiky doc. Dr. Ing. Jiří Horák Kredity: 5 Povinnost:
Zřízení studijního oboru HPC (High performance computing)
Zřízení studijního oboru HPC (High performance computing) Návrh oboru je koncipován tak, aby byl zajímavý pro široký okruh zájemců, kteří pak mohou později pracovat při využití HPC v projekčních a výzkumných
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Systémy cen (SysC) Číslo předmětu: 545-0293 Garantující institut: Garant předmětu: Institut ekonomiky a systémů řízení Ing. Markéta Rolčíková, Ph.D. Kredity:
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Algoritmizace prostorových úloh Číslo předmětu: 548-0069 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky RNDr. Daniela Szturcová, PhD. Kredity:
PROČ UŽ SE NEOBEJDETE BEZ ANALÝZY DAT
PROČ UŽ SE NEOBEJDETE BEZ ANALÝZY DAT JAKUB CHOVANEC - IDG KONFERENCE 3.6.2015 KDO JSME #1 v poskytování datové analytiky a služeb v oblasti Business Analytics a Business Intelligence 39 let na trhu 16
Klepnutím lze upravit styl předlohy. Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů. Aleš Křupka.
1 / 13 Klepnutím lze upravit styl předlohy Klepnutím lze upravit styl předlohy www.splab.cz Aleš Křupka akrupka@phd.feec.vutbr.cz Department of Telecommunications Faculty of Electrotechnical Engineering
Dynamic programming. Optimal binary search tree
The complexity of different algorithms varies: O(n), Ω(n ), Θ(n log (n)), Dynamic programming Optimal binary search tree Různé algoritmy mají různou složitost: O(n), Ω(n ), Θ(n log (n)), The complexity
Poř. Fak. P/O/S Školitel Student Jazyk Stav DiP Stav SDZ Stav obhaj. Stav studijního poměru
1 FEI INF prof. RNDr. Marie Duží, CSc. čeština Téma schválené Specifikace ontologií a podpora rozhodování agentů v multi-agentním světě 2 FEI INF prof. RNDr. Marie Duží, CSc. čeština Téma schválené Využití
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: Garantující institut: Garant předmětu: Finanční řízení podniku (FRP) 545-xxxx Institut ekonomiky a systémů řízení Ing. Jana Magnusková,
Database systems. Normal forms
Database systems Normal forms An example of a bad model SSN Surnam OfficeNo City Street No ZIP Region President_of_ Region 1001 Novák 238 Liteň Hlavní 10 26727 Středočeský Rath 1001 Novák 238 Bystřice
The Over-Head Cam (OHC) Valve Train Computer Model
The Over-Head Cam (OHC) Valve Train Computer Model Radek Tichanek, David Fremut Robert Cihak Josef Bozek Research Center of Engine and Content Introduction Work Objectives Model Description Cam Design
Zpracování a vyhodnocování analytických dat
Zpracování a vyhodnocování analytických dat naměřená data Zpracování a statistická analýza dat analytické výsledky Naměř ěřená data jedna hodnota 5,00 mg (bod 1D) navážka, odměřený objem řada dat 15,8;
6. Lineární regresní modely
6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu
Návrh na zahájení habilitačního řízení Mgr. Petra Vodstrčila, Ph.D. v oboru Aplikovaná matematika na FEI VŠB-TU Ostrava
Návrh na zahájení habilitačního řízení Mgr. Petra Vodstrčila, Ph.D. v oboru Aplikovaná matematika na FEI VŠB-TU Ostrava Osobní údaje Uchazeč: Petr Vodstrčil Datum a místo narození: 1.12. 1977, Svitavy
Modelová složitost neuronových sítí - zdánlivý paradox
Modelová složitost neuronových sítí - zdánlivý paradox Věra Kůrková Ústav informatiky, Akademie věd České republiky Pod Vodárenskou věží 2, 18207 Praha Email: vera@cs.cas.cz Abstrakt V článku jsou studovány
Technická komise ISO/JTC1/SC 27 Technická normalizační komise ÚNMZ TNK 20
ČSN ISO/IEC 7064 Information technology -- Security techniques -- Check character systems Zpracování dat. Systémy kontrolních znaků ČSN BS 7799-2 Information Security Management Systems -- Specification
Robust 2014, 19. - 24. ledna 2014, Jetřichovice
K. Hron 1 C. Mert 2 P. Filzmoser 2 1 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého, Olomouc 2 Department of Statistics and Probability Theory Vienna University
Compression of a Dictionary
Compression of a Dictionary Jan Lánský, Michal Žemlička zizelevak@matfyz.cz michal.zemlicka@mff.cuni.cz Dept. of Software Engineering Faculty of Mathematics and Physics Charles University Synopsis Introduction
Software spolehlivost, jakost a optimalizace
Software spolehlivost, jakost a optimalizace Autorizovaný software pro PC byl vyvinut v letech 2007 a 2008 jako sou ást ešení v deckovýzkumných projekt : 1. Výzkumné centrum MŠMT eské republiky ís. 1M06047
Počítačové simulace a statistická mechanika
Počítačové simulace a statistická mechanika Model = soubor aproximaci přijatých za účelem popisu určitého systému okrajové podmínky mezimolekulové interakce Statistické zpracování průměrování ve fázovém
Zpráva ze zahraniční služební cesty
Zpráva ze zahraniční služební cesty Jméno a příjmení účastníka cesty Ing. Petra Vávrová, Ph.D. Pracoviště dle organizační struktury OOKF 1.4, OVVL 1.4.1 Pracoviště zařazení Ředitelka Odboru ochrany knihovních
Životopis. Osobní údaje. Vzdělání. Zaměstnání. Pedagogická činnost na VŠE v Praze. Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysoká škola ekonomická v Praze Osobní údaje Mgr. Ing. Pavel Král, Ph.D., 31. leden 1978 bydliště Přestavlky 5, 25791 Sedlec-Prčice (Přestavlky) Vzdělání 2002 Ing. VŠE, Fakulta managementu Ekonomika a
Antény pro systémy RFID - bezkontaktní identifikační systémy 2 / 5
1 FEI INF prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. Výpočetní složitost verifikačních problémů Computational complexity of verification problems 2 FEI INF prof. RNDr. Petr Jančar, CSc. Výpočetní složitost verifikačních
Bayesovská klasifikace digitálních obrazů
Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický Bayesovská klasifikace digitálních obrazů Výzkumná zpráva č. 1168/2010 Lubomír Soukup prosinec 2010 1 Úvod V průběhu nedlouhého historického vývoje
RIGORÓZNÍ ŘÍZENÍ NA MATEMATICKÉ SEKCI PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY MASARYKOVY UNIVERZITY POŽADAVKY K RIGORÓZNÍM ZKOUŠKÁM
RIGORÓZNÍ ŘÍZENÍ NA MATEMATICKÉ SEKCI PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY MASARYKOVY UNIVERZITY POŽADAVKY K RIGORÓZNÍM ZKOUŠKÁM Státní rigorózní zkoušku uchazeč vykoná z jednoho oboru v souladu se zaměřením své rigorózní
Bioinformatika a výpočetní biologie. KFC/BIN VII. Fylogenetická analýza
ioinformatika a výpočetní biologie KF/IN VII. Fylogenetická analýza RNr. Karel erka, Ph.. Univerzita Palackého v Olomouci Fylogeneze Vznik a vývoj jednotlivých linií organismů Vývoj člověka phylogenetic
Vícekriteriální optimalizace
Vícekriteriální optimalizace Optimalizace více funkcí najednou Je zapot ebí další matematický aparát Obecn : minimize y f( x) ( ( x) ( x) ( x)) f1 f 2 f k subjected to g ( x) 0 j 1 ne j g ( x) 0 j ne 1
stavební obzor 5 6/2014 79
stavební obzor 5 6/2014 79 Homogenizace kompozitních materiálů v problémech přenosu tepla Ing. Martin Jan VÁLEK, Ph.D. prof. Ing. RNDr. Petr Pavel PROCHÁZKA, DrSc. ČVUT v Praze Fakulta stavební V článku
Klasifikační metody pro genetická data: regularizace a robustnost
Odd medicínské informatiky a biostatistiky Ústav informatiky AV ČR, vvi Práce vznikla za finanční podpory Nadačního fondu Neuron na podporu vědy Klasifikační metody pro genetická data Regularizovaná klasifikační
Obrábění robotem se zpětnovazební tuhostí
Obrábění robotem se zpětnovazební tuhostí Odbor mechaniky a mechatroniky ČVUT v Praze, Fakulta strojní Student: Yaron Sela Vedoucí: Prof. Ing. Michael Valášek, DrSc Úvod Motivace Obráběcí stroj a důležitost
Biosensors and Medical Devices Development at VSB Technical University of Ostrava
VŠB TECHNICAL UNIVERSITY OF OSTRAVA FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE Biosensors and Medical Devices Development at VSB Technical University of Ostrava Ing. Martin Černý Ph.D. and
Předběžný časový program 7. konference o matematice a fyzice na vysokých školách technických
Předběžný časový program 7. konference o matematice a fyzice na vysokých školách technických s mezinárodní účastí 8:45 9:15 Prezence účastníků konference 9:15 9:30 Zahájení konference 9:35 10:25 Plenární
Úvod do stochastických optimalizačních metod (metaheuristik) Moderní metody optimalizace 1
Úvod do stochastických optimalizačních metod (metaheuristik) Moderní metody optimalizace 1 Efektivita optimalizačních metod Robustní metoda Efektivita Specializovaná metoda Enumerace nebo MC kombinatorický
Matematika a ekonomické předměty
Matematika a ekonomické předměty Bohuslav Sekerka, Soukromá vysoká škola ekonomických studií Praha Postavení matematiky ve výuce Zaměřím se na výuku matematiky, i když jsem si vědom, toho, že by měl být
Jazyk názvu DiP: cs 1 / 6
1 FEI INF prof. RNDr. Václav Snášel, CSc. DNA assembler DNA assembler 2 FEI INF prof. RNDr. Václav Snášel, CSc. Deep learning Deep learning 3 FEI INF prof. RNDr. Václav Snášel, CSc. Dynamic graph visualization
Execrices. Mathematics FRDIS
Eecrices Mathematics FRDIS Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu http://akademie.
THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT
THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT PREDIKCE FYZIKÁLNĚ-MECHANICKÝCH POMĚRŮ PROUDÍCÍ KAPALINY V TECHNICKÉM ELEMENTU Kumbár V., Bartoň S., Křivánek
Podklady pro habilitační řízení na FM TUL B-kvantitativní hodnocení 2 / 10 Mgr. Jan Stebel, Ph.D.
Podklady pro habilitační řízení na FM TUL B-kvantitativní hodnocení 2 / 10 udělený grant zahraniční 5 10 udělený grant externí ČR 2 4 spoluřeš. zahraničního grantu 3 6 spoluřeš. grantu ČR 1 2 1 2 realizované
BRDSM: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli
BRDSM: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli Registrační číslo: 132071 Garant výsledku: prof. Ing. Josef Štětina, Ph.D. Typ: Software - R Rok vydání: 30. 12. 2016 Instituce:
VZTAHY MEZI VNITŘNÍM VÝNOSOVÝM PROCENTEM A ČISTOU SOUČASNOU HODNOTOU # RELATIONSHIP BETWEEN INTERNAL RATE OF RETURN AND NET PRESENT VALUE
VZTAHY MEZI VITŘÍM VÝOSOVÝM PROCETEM A ČISTOU SOUČASOU HODOTOU # RELATIOSHIP BETWEE ITERAL RATE OF RETUR AD ET PRESET VALUE STŘELEČEK, František, ZDEĚK, Radek, LOSOSOVÁ, Jana Abstract This paper discusses
Převedení okrajové úlohy na sled
Převedení okrajové úlohy na sled úloh počátečních 1 Jiří Taufer Abstrakt Tento příspěvek je věnován řešení okrajových problémů pro soustavu okrajových obyčejných diferenciálních lineárních rovnic metodami,
Program SNA
Pondělí / Monday January 21, 2019 10:00 12:15 Registrace - Ústav geoniky AV ČR / Registration Institute of Geonics of the CAS 12:30 13:45 Registrace - FEI VŠB-TUO / Registration - Faculty of Electrical
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Projektové řízení (PR) Číslo předmětu: 548-0049 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky doc. Ing. Petr Rapant, CSc. Kredity: 5 Povinnost:
Extrakce a selekce příznaků
Extrakce a selekce příznaků Based on slides Martina Bachlera martin.bachler@igi.tugraz.at, Makoto Miwa And paper Isabelle Guyon, André Elisseeff: An Introduction to variable and feature selection. JMLR,
Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague
Pavel Kordík(ČVUT FIT) Předzpracování dat MI-PDD, 2012, Cvičení 4 1/29 Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague
Regresní analýza nehodovosti na světelně řízených křižovatkách
Regresní analýza nehodovosti na světelně řízených křižovatkách RNDr. Martin Hála, CSc. Abstract: Various statistical methods and tools were used and tested when analyzing traffic accidents. The main stress
UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE
UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE 2009 Ing. David Kahoun UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ ANALÝZA BIOLOGICKY AKTIVNÍCH LÁTEK V MEDOVINÁCH METODOU HPLC
Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných)
Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných) 1. SPECIFIKACE (12 bodů): (1) Graf průběhu proměnných (1) Obě řady se chovají stejně, lze předpokládat jejich lineární vztah
Ant Colony Optimization with Castes
01001110 01100101 01110101 01110010 01101111 01101110 01101111 01110110 01100001 00100000 01110011 01101011 01110101 01110000 01101001 01101110 01100001 00100000 01101011 01100001 01110100 01100101 01100100
Jazyk VHDL zápis čísel, znaků a řetězců. Jazyk VHDL základní datové typy a operátory. Kurz A0B38FPGA Aplikace hradlových polí
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Ing. Radek Sedláček, Ph.D., katedra měření K13138 Jazyk VHDL zápis čísel, znaků a řetězců Jazyk VHDL základní datové typy a operátory Kurz
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti MI-SOC: 8 SÍTĚ NAČIPU (NOC) doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologii ČVUT v Praze Hana
2. Entity, Architecture, Process
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Praktika návrhu číslicových obvodů Dr.-Ing. Martin Novotný Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze Miloš
ZÁKLADNÍ PRAVIDLA MULTIKRITÉRIÍ BASIC RULES OF MULTICRITERIA
ZÁKLADNÍ PRAVIDLA MULTIKRITÉRIÍ BASIC RULES OF MULTICRITERIA Martin Garaj Dopravný podnik Bratislava, a.s Dopravný podnik Bratislava (public transport authority) Alena Ševčíková Nemocnice Nové Město na
SOFTWARE NA ZPRACOVÁNÍ MRAČEN BODŮ Z LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ. Martin Štroner, Bronislav Koska 1
SOFTWARE NA ZPRACOVÁNÍ MRAČEN BODŮ Z LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ SOFTWARE FOR PROCESSING OF POINT CLOUDS FROM LASER SCANNING Martin Štroner, Bronislav Koska 1 Abstract At the department of special geodesy is
Přehled činnosti Ústavu matematiky za r. 2005
Přehled činnosti Ústavu matematiky za r. 2005 Personální obsazení ústavu: Profesor Josef Daněček, Josef Diblík, Docenti Josef Dalík, Jiří Novotný, Václav Tryhuk, Jiří Vala Odborní asistenti Dagmar Dlouhá,
Determination Value at Risk via Monte Carlo simulation Stanovení Value at Risk pomocí metody simulace Monte Carlo
Determination Value at Risk via Monte Carlo simulation Stanovení Value at Risk pomocí metody simulace Monte Carlo Kateřina Zelinková 1 Abstract The financial institution, namely securities firms, banks
WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1
WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1 1. Write down the arithmetical problem according the dictation: 2. Translate the English words, you can use a dictionary: equations to solve solve inverse operation variable
Pokročilé metody a algoritmy pro analýzu sdružených úloh v elektromagnetismu
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta elektrotechnická Autoreferát dizertační práce k získání akademického titulu doktor v oboru Elektrotechnika Pokročilé metody a algoritmy pro analýzu sdružených úloh
Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7 WORKBOOK. Mathematics. Teacher: Student:
WORKBOOK Subject: Teacher: Student: Mathematics.... School year:../ Conic section The conic sections are the nondegenerate curves generated by the intersections of a plane with one or two nappes of a cone.