Stanovení ekotoxicity. Luděk Bláha, PřF MU
|
|
- Naděžda Novotná
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Stanovení ekotoxicity Luděk Bláha, PřF MU
2 Cíl přednášky co by si měl student odnést Chápat princip testování ekotoxicity s využitím biologických modelů Znát různé typy (křivky) vztahů mezi dávkou a toxickou odpovědí Dokázat zakreslit, využít a interpretovat jednoduchou křivku dávka-odpověď Znát základní odvozené parametry Znát princip probitové metody Umět vysvětlit rozdíly a principy prahového a bezprahového působení Znát příčiny a příklady nemonotonního působení toxických látek Chápat vztah toxicity a doby expozice a principy kritických reziduí Dokázat vysvětlit pojmy aditivita antagonismus synergismus v ekotoxikologii a uvést příklady Umět odhadnout toxicitu směsi látek za předpokladu aditivního působení
3 Hodnocení efektů v ekotoxikologii Cílem ekotoxikologických analýz je poznání efektů, které působí přítomnost stresorů na organismy v prostředí - suborganismální úroveň laboratoř - jednotlivé organismy laboratoř - populační efekty laboratoř mikro/mezokosmy - efekty ve společenstvech mikro/mezokosmy polní studie terénní pozorování - ekosystémové efekty terénní pozorování ekologická reálnost, relevance obtížnost stanovení
4 Testování ekotoxicity v realitě = Účinky na vybraných modelových organismech (systémech) predikce / extrapolace pro celý ekosystém laboratoř
5 Hlavním požadavkem ekotoxikologické studie je průkaz KAUZALITY mezi expozicí (látkou) a efektem (= nejčastěji průkaz jak se toxicita mění s dávkou dávka/odpověď) Atmospheric Deposition Expozice (dávka) Efekt (Jaká expozice vyvolá efekt?) WWTP Erosion & Runoff Untreated discharges Laboratorní a polní studie Ekotoxikologické testy
6 METODY HODNOCENÍ EFEKTŮ Praktické metody stanovení ekotoxicity - laboratorní biotesty in vitro - laboratorní biotesty in vivo - jednodruhové - laboratorní mikrokosmy - manipulované a kontrolované mezokosmy - polní studie - reálné ekosystémy obtížnost průkazu KAUZALITY
7 Stanovení ekotoxicity REALIZACE BIOTESTU Přípravné cvičení: Do rybníka, ve kterém kapři onemocněli plísní, se má jako léčivo přidávat malachitová zeleň. Je třeba zjistit, zda účinná koncentrace (1mg/L) nepoškodí populace zooplanktonu, což by následně ohrozilo celkovou stabilitu ekosystému v rybníce, omezilo růst ryb a ohrozilo ekonomický výnos. Pro experimenty využijete biotest s Daphnia magna (48 expozice) a vašimi úkoly je zjistit 1) Je koncentrace 1 mg/l bezpečná? 2) Jaká koncentrace nijak neovlivní populaci D. magna? 3) Jaká koncentrace způsobí po 2 dnech uhynutí 50% organismů?
8 1) Příprava organismu 2) Příprava vzorku 3) Expozice 4) Vyhodnocení
9 1) Příprava organismu Kroky realizace biotestu (stručně) kultivační médium, standardní počty, stáří... 2) Příprava vzorku ředění vzorku (mimo nádoby s organismy) koncentrační řada ředící medium : voda/medium lze přímo přidávat k organismům organické rozpouštědlo přídavky jen malých koncentrací (0.5%) negativní kontrola ředicí medium 3) Expozice přídavky vzorku (kontrolního roztoku) k organismu, expozice (24, 96 h) 4) Vyhodnocení stanovení letality / růstu, srovnání vzorek kontrola, odvození křivky dávka odpověď, statistické srovnání
10 Dávka/Koncentrace - Efekt/Odpověď Dose/Concentration Response Relationships
11 Biologické účinky v závislosti na koncentraci látek
12 Vztahy Dávka - Odpověď Toxikant působí škodlivý efekt v biologickém systému - po vstupu do prostředí dosahuje látka určitých koncentrací v prostředí - toxický efekt je vyvolán dávkou v těle (působení koncentrace látky v těle po definovanou dobu viz toxikodynamika) Toxikologie práce s dávkami v těle mg/kg hmotnosti (mg/kg b.w. - body weight), mg/kg b.w./day Ekotoxikologie spíše práce s koncentracemi v prostředí v prostředí měříme koncentrace ne dávky
13 Toxikant působí škodlivý efekt v biologickém systému Příklady efektů? změna zdravotního stavu pokles příjmu potravy snížení reprodukční schopnosti mortalita Vztahy Dávka - Odpověď Jak změříme změnu zdravotního stavu?
14 Toxikant působí škodlivý efekt v biologickém systému Příklady efektů? změna zdravotního stavu pokles příjmu potravy snížení reprodukční schopnosti mortalita Vztahy Dávka - Odpověď V experimentu se hodnotí POZOROVATELNÝ (měřitelný) PARAMETR = ENDPOINT charakterizuje účinek a má k účinku jasný vztah Př. % přežívajících jedinců po působení dávky (efekt mortalita) počty vajíček po působení dávky (efekt - reprodukční toxicita) Endpoint může být kvalitativní (nemusí být kvantifikovatelný): - př. iritace na kůži ANO/NE - kategorizace NEJHORŠÍ / LEPŠÍ / NEJLEPŠÍ
15 Frekvence Frekvence Frekvence Frekvence Frekvence Frekvence Závislost odpovědi (endpointu) na koncentraci (dávce) - Spojitá (vyhodnocuje a využívá se nejčastěji) - Nespojitá (např. mortalita +/-, kategorie iritance kůže - p) Stresor +/- A B C Odpověď +/- A B C - + A B C A C B Nejčastější (klasická ekotoxikologie) - + A B C koncentrace vs. spojitý efekt - + A B C
16 Proč má křivka sigmoidní charakter? Proč není lineární? Účinek (např. % uhynutých) Koncentrace
17 Statistické odvození sigmoidní křivky dávka-odpověď Většina dějů v přírodě má statisticky NORMÁLNÍ ROZLOŽENÍ (resp. Log-normální) (nejčastější jsou průměrní, méně časté jsou extrémy ) z něj vychází u velké většiny hodnocených efektů - sigmoidní tvar křivky
18 Modelový experiment * 10 potkanů * Postupné injekční podávání toxinu jednotlivým zvířatům * Pomalu zvyšování koncentrace (dávky) podávané jednotlivcům Sledování mortality Výsledek: - Někteří jedinci zemřou již při nižších dávkách (1, 2, 3) - Někteří jedinci hodně vydrží a smrt nastane až při vysokých dávkách (5-7) - Většina jedinců však s největší pravděpodobností zemře při dávce 4 (většina je průměrných ani extrémně citlivých ani rezistentních)
19 Modelový experiment Postupné zvyšování koncentrace (dávky) podávané jednotlivcům : Histogram (četnost) kumulativní četnost: sigmoidní charakter křivky
20 Pro srovnání toxicity různých látek (vzorků) se užívají parametry odvozené z křivky dávka-odpověď 1) Parametry odvozené přímo z experimentálních dat LOEC/L Lowest Observable Effect Concentration/L - první nejnižší koncentrace použitá v experimentu, která vyvolala významné efekty NOEC/L No Observable Effect Concentration/Level - podobně: koncentrace použitá v experimentu Nedostatky - subjektivní závisí na zvolených koncentracích - jiný experiment jiné výsledky (koncentrační rozmezí, ředicí faktor rozdíly mezi koncentracemi 2x, 5x, 10x )
21 Pro srovnání toxicity různých látek (vzorků) se užívají parametry odvozené z křivky dávka-odpověď 2) další parametry odvozené z křivky dávka odpověď ECx (x=1,5,10,25,50,75,90,99 apod.) - ne vždy je v experimentu dosaženo přesně 5% efektu - parametry se počítají (z modelované křivky ) STANDARD - Hodnoty odvozené pro 50% efekt - nejčastěji užívány pro srovnání toxicity (!) - odhady v oblasti 50% efektů zatíženy nejmenší chybou viz předchozí modelový experiment nejvíce je průměrných a proto je odhad průměru nejpřesnější Parametry LC50 koncentrace (C) způsobující 50% letalitu (L) LD50 dávka (Dose) způsobující 50% letalitu (L) EC50 koncentrace způsobující 50% efekt (E) IC50 koncentrace způsobující 50% inhibici (I)
22 LOG koncentrace!!!
23 Příklad úkol 1 Koncentrace (mg/l) Počet přežívajících , , , , , , , ,4 0 0 % Přeživajících Jaká je hodnota NOEC?, LOEC?, LC50?, LC90?
24 Jak prakticky odvodit parametry ECx? MODEL SIGMOIDNÍ KŘIVKY - Složité matematické modely pro aproximaci - V současnosti - využití počítačové techniky nelineární modely pro aproximace sigmoidy Jednodušší (historický) přístup (je ale třeba znát!) Linearizace sigmoidy pomocí probitové metody Žádaný výsledek 1) odhad LCx 2) přesnost odhadu LCx (Interval Spolehlivosti) [Čím vyšší variabilita okolo křivky tím menší přesnost]
25 Probitová metoda Vychází z normálního pravděpodobnostního rozložení 1) Každé hodnotě % (pravděpodobnost) přiřazena konkrétní hodnota tzv. probit (viz tabulka) 2) Probit 5 odpovídá 50% pravděpodobnosti (50% efekt) Vztah probit vs. Logaritmus koncentrace je lineární Linearizace sigmoidy Snadný odečet LC50: y=a.x +b Probit = a. Log(c) + b 50% efekt: Probit = 5
26
27 Interpretace a využití křivek dávka-odpověď Srovnání toxicity různých látek porovnání hodnot ICx Příklad Látka 1 je toxičtější - nižší ECx - při nižších koncentracích se projevují efekty
28 Srovnání toxicity různých látek Problém: různé směrnice (sklon) křivky Dávka-Odpověď Pro interpretaci je nutno uchovat (ukázat) data celé křivky Příklad: Využití křivky dávka - odpověď Na základě EC50 je toxičtější látka 1 ALE látka 2 vykazuje efekty ve významně nižších koncentracích (bude mít nižší LOEC/NOEC] 100% 1 50% efekt 2 0% Log koncentrace
29 BEZPRAHOVÉ působení -při klasickém hodnocení se předpokládá prahová koncentrace, při které již nelze pozorovat žádný efekt (NOEC / NOEL) -u některých látek se uvažuje o NEEXISTENCI prahu; tj. efekt se projeví při jakékoliv nenulové koncentraci (bezprahová toxicita), stochastický účinek Bezprahově působící látky: Mutageny, genotoxické karcinogeny Koncentrace pouze zvyšuje pravděpodobnost stochastické (náhodné) události, tedy vzniku mutace
30 Ne všechny křivky jsou jednoduše sigmoidní Nové poznatky: Endokrinní disruptory Domácí úkol: Samostudium PDF: Nature (2012) 490:462 Znát odpovědi na tyto otázky: Jaké mechanismy způsobují nemonotonní tvar křivky? Které látky například (znát strukturu) tyto efekty vyvolávají
31 Výsledkem hodnocení toxicity jsou tedy KONCENTRACE Vyjádření KONCENTRACÍ při hodnocení TOXICITY (1) čisté látky a definované směsi látek (barvy, produkty chemické výroby...) KONCENTRACE hmotnostní nebo molární mg/l, ug/l, mmol/l (=mm), nmol/l (=nm) apod.! Znát přepočty koncentrací! (2) vzorky z prostředí a jejich extrakty (výluhy apod.) - KONCENTRACE původní matrice př. Voda. EC50 = 1% (100x ředěná voda vyvolává 50% efekt) - KONCENTRACE EXTRAKTU (% ředění...)
32 TOXICITA SMĚSÍ
33 Vzorky v prostředí = KOMPLEXNÍ SMĚSI - Látky ve směsích mají ve srovnání s čistými izolovanými látkami odlišné biologické vlastnosti (vč. toxicity) - Látky se mohou v efektech ovlivňovat ADITIVITA / SYNERGISMUS / ANTAGONISMUS - Připomínka: model Dynamic Energy Budget (tři hlavní procesy v biotě a jejich ovlivnění toxickými látkami)
34 Vzorky v prostředí KOMPLEXNÍ SMĚSI (1) ADITIVITA - nejčastější princip v realitě směsí - základní princip kumulativní toxicity = Aditivní model - nejčastější u látek s "nespecifickým" mechanismem toxicity (polární narkoza) Př. látka 1 vyvolá v koncentraci c1, efekt 25% látka 2 vyvolá v koncentraci c2, efekt 30% směsný roztok L1 a L2 v koncentracích c1 a c2 vyvolá efekt 55% ( )
35 (2) ANTAGONISMUS - látky ve směsi vzájemně inhibují toxický efekt - efekt po působení směsi je menší než podle předpovědi aditivního modelu - u látek se specifickými biologickými-toxikologickými vlastnostmi, spíše vzácný Příklady Vzorky v prostředí KOMPLEXNÍ SMĚSI Současné působení neurotoxinů s různým mechanismem (princip "protijedů") Veratridin (otevření membránových kanálů pro Na+/K+) - Saxitoxin (inhibice kanálů) Vyšší tvrdost vody (Ca, Mg) snižuje toxicitu těžkých kovů (Cu, Cd apod.) (Kompetice toxických kovů vs. Ca/Mg na žábrech o přenašeče vyšší tvrdost: menší příjem toxických kovů menší toxicita (antagonismus)
36 Vzorky v prostředí KOMPLEXNÍ SMĚSI (3) SYNERGISMUS - látky ve směsi se vzájemně potencují - efekt po působení směsi je vyšší než podle předpovědi aditivního modelu - často u látek se specifickými biologickými-toxikologickými vlastnostmi Příklad Toxicita pro Ryby: současné působení detergentu (snížení povrchového napětí na membránách žaber) a polární látky (např. inhibitoru mitochondriální respirace) (samotný jed obtížně vstupuje do buňky ALE v přítomnosti detergentu rychlý vstup, významný toxický efekt)
37 Vyhodnocení toxického působení látek v binárních směsích - tzv. isobologramy - Příklady: Aditivita Synergismus
38 Praktické hodnocení toxicity směsí za předpokladu ADITIVITY 1) skupiny látek se stejným mechanismem toxicity ( aditivita koncentrací ) 2) mezi skupinami ( aditivita efektů )
39 Příklad Jaká bude pravděpodobně toxicita vzorku vody pro řasy, pokud v něm byly nalezeny uvedené toxické látky? Chemikálie a koncentrace ve vodě Skupina Mechanismus toxicity Atrazin 0,1 ug/l trazin vazba na PQ v PSII Simazin 0,2 ug/l triazin vazba na PQ v PSII 2,4-D 3 ug/l močovina - rozpojení PSII MCPA 1 ug/l močovina - rozpojení PSII Chlorfenol 500 ug/l neutrální HC - polární narkoza Víte, že EC50 jsou přibližně následující: triazinové herbicidy 0,5 ug/l deriváty močoviny 6 ug/l chlorfenol 2 mg/l směrnice křivky dávka-odpověď je pro všechny skupiny látek cca 1 (zdvojnásobení dávky vyvolá u každé skupiny přibližně dvojnásobný efekt)
40 Expozice (čas) vs. toxicita
41 Vztah mezi toxicitou (koncentrací) a časem Kritická rezidua látky v organismu
42 Vztah mezi toxicitou (koncentrací) a časem Kritická rezidua látky v organismu S prodlužující se expozicí přirozeně roste toxicita, ALE Toxicita neroste s časem nekonečně (resp. hodnota LC50 neklesá nekonečně) Podle modelů CBR lze odvodit nejnižší reálnou hodnotu LC50
43 Vztah mezi toxicitou (koncentrací) a časem (2) - Nesouvislá, sekvenční expozice - Organismy nejsou chemickým látkám vystaveny kontinuálně Expozice jednorázová Expozice vícenásobná, dlohodobá atd. Čas a působení směsí 1) Expozice látce A změna fyziologie, zvýšení/snížení citlivosti 2) Následná expozice látce B vyšší (neočekávaná) toxicita (viz Nature (2012) 490:462)
CZ.1.07/1.5.00/34.0880. pracovní list. Hygiena a toxikologie. Experimentální toxikologie. Mgr. Alexandra Šlegrová
Název školy Číslo projektu STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA a STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ, Česká Lípa, 28. října 2707, příspěvková organizace CZ.1.07/1.5.00/34.0880 Název projektu Klíčová aktivita Označení materiálu:
Zjišťování toxicity látek
Zjišťování toxicity látek 1. Úvod 2. Literární údaje 3. Testy in vitro 4. Testy na zvířatech in vivo 5. Epidemiologické studie 6. Zjišťování úrovně expozice Úvod Je známo 2 10 7 chemických látek. Prostudování
EKOTOXIKOLOGICKÉ BIOTESTY
EKOTOXIKOLOGICKÉ BIOTESTY Klára A. Mocová Laboratoř Ekotoxikologie a LCA Ústav chemie ochrany prostředí VŠCHT Praha Toxikologie vs. ekotoxikologie Toxikologie zkoumá vlivy škodlivých látek na člověka testy
Metody in silico. stanovení výpočtem
Metody in silico stanovení výpočtem Inovace a rozšíření výuky zaměřené na problematiku životního prostředí na PřF MU (CZ.1.07/2.2.00/15.0213) spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
Zjišťování toxicity. Toxikologie. Ing. Lucie Kochánková, Ph.D.
Zjišťování toxicity Toxikologie Ing. Lucie Kochánková, Ph.D. Zjišťování toxicity kdykoli se dostaneme do kontaktu s novou látkou, zjistíme si její toxicitu! 1) známá - již popsaná látka různé zdroje informací
Cvičení ke kurzu Obecná ekotoxikologie. Úloha A - Stanovení ekotoxicity v testu klíčení rostlin
Cvičení ke kurzu Obecná ekotoxikologie Nutné potřeby, které studenti přinesou s sebou do cvičení: - Tento návod - Poznámkový sešit, psací potřeby - Nůžky - Pravítko (s milimetrovým rozlišením) - Přezůvky
Živé systémy v ekotoxikologii - úvod - Luděk Bláha, PřF MU
Živé systémy v ekotoxikologii - úvod - Luděk Bláha, PřF MU Co by si student(ka) měl(a) odnést? Znát a vysvětlit pojmy a chápat význam v ekotoxikologii pro - úrovně a hierarchie biologické organizace -
Klasifikace směsí. Ing. Hana Krejsová. Tel.:
Klasifikace směsí Ing. Hana Krejsová Tel.: 724278705 H.krejsova@seznam.cz Klasifikace akutní toxicity Akutní toxicita nepříznivé účinky k nimž dojde po aplikaci jedné dávky nebo vícenásobné dávky látky
RNDr. Klára Kobetičová, Ph.D.
ENVIRONMENTÁLNÍ TOXIKOLOGIE ÚVODNÍ PŘEDNÁŠKA RNDr. Klára Kobetičová, Ph.D. Laboratoř ekotoxikologie a LCA, Ústav chemie ochrany prostředí, Fakulta technologie ochrany prostředí, VŠCHT Praha ÚVOD Předmět
Bezpečnost chemických výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.:
Bezpečnost chemických výrob N1111 Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222 e-mail: petr.zamostny@vscht.cz Rizika spojená s toxickými látkami Toxicita látek Zákonné limity pro práci s toxickými látkami
Ekotoxikologie. Univerzita Karlova v Praze. Katedra analytické chemie. Přírodovědecká fakulta. R. Čabala ZS 2015
Ekotoxikologie Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra analytické chemie R. Čabala ZS 2015 3. Obecné principy ekotoxikologie Toxicita látek druhy působení chemikálií působení látek na
Bezpečnost chemických výrob N111001
8.11.21 Bezpečnost chemických výrob N1111 Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222 e-mail: petr.zamostny@vscht.cz Rizika spojená s toxickými látkami Toxicita látek Zákonné limity pro práci s toxickými
EKOTOXIKOLOGICKÉ ÚČINKY VYBRANÝCH REZIDUÍ, EKOTOXIKOLOGICKÉ TESTY
EKOTOXIKOLOGICKÉ ÚČINKY VYBRANÝCH REZIDUÍ, EKOTOXIKOLOGICKÉ TESTY Klára Kobetičová Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Fakulta technologie ochrany prostředí Ústav chemie ochrany prostředí Centralizovaný
Příklady klasifikace nebezpečnosti pro vodní prostředí
Příklady klasifikace nebezpečnosti pro vodní prostředí Ing. Hana Krejsová Příklad č. 1 (vodný roztok) Nebezpečnost směsi CLP vodní prostředí Složka A 3 %, Aquatic Chronic 2 Složka B 9 %, Aquatic Chronic
Příklady klasifikace nebezpečnosti pro vodní prostředí. Ing. Hana Krejsová
Příklady klasifikace nebezpečnosti pro vodní prostředí Ing. Hana Krejsová Nebezpečnost směsi CLP vodní prostředí Příklad č. 1 (vodný roztok) Složka A 3 %, Aquatic Chronic 2 Složka B 9 %, Aquatic Chronic
Hodnocení toxických vlastností: Vyhodnocení ekotoxikologických testů
Hodnocení toxických vlastností: Vyhodnocení ekotoxikologických testů Důležité otázky při každém hodnocení dat: Jak dobře je studie provedena? Jsou aplikovány a dodrženy standardní metodiky? Je použitý
SLEDOVÁNÍ VÝSKYTU GENOTOXICKÝCH LÁTEK V POVODÍ ŘEKY SVRATKY V SOUVISLOSTI S URANOVÝM PRŮMYSLEM
SLEDOVÁNÍ VÝSKYTU GENOTOXICKÝCH LÁTEK V POVODÍ ŘEKY SVRATKY V SOUVISLOSTI S URANOVÝM PRŮMYSLEM Jana Badurová, Hana Hudcová, Radoslava Funková, Helena Mojžíšková, Jana Svobodová Toxikologická rizika spojená
Revidované referenční hodnoty pro sledované toxické prvky v krvi a moči české populace
Revidované referenční hodnoty pro sledované toxické prvky v krvi a moči české populace Andrea Krsková Humánní biomonitoring současný stav a perspektivy SZÚ, 23. 11. 2011 Úvod v životním prostředí se vyskytuje
Vývoj nových léčiv. Preklinický výzkum Klinický výzkum
Vývoj nových léčiv Preklinický výzkum Klinický výzkum Úvod Léčivo = nejprověřenější potravina vstupující do organismu Ideální léčivo kvalitní, účinné, bezpečné a dostupné Financování výzkumu léčiv souvislost
přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod
přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod Měření Pb v polyethylenu 36 různými laboratořemi 0,47 0 ± 0,02 1 µmol.g -1 tj. 97,4 ± 4,3 µg.g -1 Měření
VETERINÁRNÍ A FARMACEUTICKÁ UNIVERZITA BRNO FAKULTA VETERINÁRNÍ HYGIENY A EKOLOGIE ÚSTAV EKOLOGIE A CHOROB ZVĚŘE, RYB A VČEL
VETERINÁRNÍ A FARMACEUTICKÁ UNIVERZITA BRNO FAKULTA VETERINÁRNÍ HYGIENY A EKOLOGIE ÚSTAV EKOLOGIE A CHOROB ZVĚŘE, RYB A VČEL Standardní operační postup - SOP 02 Terestrické testy ekotoxicity Stanovení
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,
Environmentální rizika materiálů používaných pro stavbu povrchů vozovek při kontaktu s vodou
Environmentální rizika materiálů používaných pro stavbu povrchů vozovek při kontaktu s vodou Autor: Roman Ličbinský, CDV, WP5 Příspěvek byl zpracován za podpory programu Centra kompetence Technologické
Citlivost terestrických zkoušek ekotoxicity
Citlivost terestrických zkoušek ekotoxicity Robin Kyclt, Vít Matějů, Simona Vosáhlová, Sandra Pšeničková ABITEC, s.r.o., info@abitec.cz,, laborator@abitec.cz Radiová 7, 102 31 Praha 10 Legislativa odpadů
Statistické zpracování dat:
Statistické zpracování dat: Chceme-li zjistit, jestli se liší dvě skupiny dat (třeba jestli je jedna lokalita více znečištěná než druhá), můžeme použit tzv. Studentův t-test. Tento test (v téhle variantě
HODNOCENÍ DLOUHODOBÉ TOXICITY ÚČINNÝCH LÁTEK A PŘÍPRAVKŮ. Petr Skácel Státní zdravotní ústav
HODNOCENÍ DLOUHODOBÉ TOXICITY ÚČINNÝCH LÁTEK A PŘÍPRAVKŮ Petr Skácel Státní zdravotní ústav Toxikologické studie studie absorpce, distribuce, vylučování a metabolismu studie akutní toxicity, kožní a oční
Zkouška inhibice růstu řas
Zkouška inhibice růstu řas VYPRACOVALI: TEREZA DVOŘÁKOVÁ JINDŘICH ŠMÍD Porovnáváme : Zkouška inhibice růstu sladkovodních řas Scenedesmus subspicatus a Senastrum capricornutum : sekce C.3. Zkouška inhibice
Ekotoxicita odpadních vod ze zdravotnických zařízení
Ekotoxicita odpadních vod ze zdravotnických zařízení Gabriela Jírová, Alena Vlková, Martina Wittlerová, Jan Chrz, Magdaléna Zimová, Zdeňka Wittlingerová Státní zdravotní ústav Praha Centrum zdraví a životního
Ekotoxikologické biotesty: rozdělení, přehled, použití.
Ekotoxikologické biotesty: rozdělení, přehled, použití. Doc. Ing. Blahoslav Maršálek, CSc., Oddělení experimentální fykologie a ekotoxikologie, Botanický ústav AVČR, Květná 8, 603 65 Brno,, Tel/Fax 05
Studium Ekotoxikologie na PřF MU v Brně
Studium Ekotoxikologie na PřF MU v Brně Základní informace RNDr. Jakub Hofman, Ph.D. hofman@recetox.muni.cz Bi0005 Úvod do obecné biologie úterý 19/10, 26/10 a 2/11 v 19 hod Kamenice 5, A11/306 Životní
Stanovení biomarkerů oxidativního stresu u kapra obecného (Cyprinus carpio L.) po dlouhodobém působení simazinu Hlavní řešitel Ing.
Stanovení biomarkerů oxidativního stresu u kapra obecného (Cyprinus carpio L.) po dlouhodobém působení simazinu Hlavní řešitel Ing. Alžběta Stará Vedoucí projektu dr. hab. Ing. Josef Velíšek, Ph.D. 1 Úvod
Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II
Základy biostatistiky II Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II Teoretické rozložení-matematické modely rozložení Naměřená data Výběrové rozložení Teoretické rozložení 1 e 2 x 2 Teoretické rozložení-matematické
BEZPEČNOSTNÍ LIST (dle Nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 1907/2006)
Strana 1 / 7 1. IDENTIFIKACE LÁTKY NEBO PŘÍPRAVKU A VÝROBCE NEBO DOVOZCE 1.1 Chemický název látky / obchodní název přípravku Název: Kyselina mravenčí 85% Další název látky: 1.2 Použití látky / přípravku
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných
2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat
2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi,
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody
NORMY PRO BIOLOGICKÉ METODY
NORMY PRO BIOLOGICKÉ METODY Ing. Lenka Fremrová Sweco Hydroprojekt a.s. 1 ČSN EN 16698 Návod pro kvantitativní a kvalitativní odběr vzorků fytoplanktonu z vnitrozemských vod Norma popisuje postupy odběru
Chyby spektrometrických metod
Chyby spektrometrických metod Náhodné Soustavné Hrubé Správnost výsledku Přesnost výsledku Reprodukovatelnost Opakovatelnost Charakteristiky stanovení 1. Citlivost metody - směrnice kalibrační křivky 2.
= hodnocení biologického vlivu stresorů od
Ekotoxikologie na PřF MU = hodnocení biologického vlivu stresorů od molekulární a buněčné úrovně až po úroveň systémovou dběry vzorků, terénní studie, laboratorní studie Hodnocení toxicity vzorků, jejich
Využití biologických nástrojů pro sledování nebezpečných látek v prostředí
Využití biologických nástrojů pro sledování nebezpečných látek v prostředí Luděk Bláha, Klára Hilscherová, Jakub Hofman, Jiří Novák, Michal Bittner, Barbora Jedličková, Tereza Štěpánková, Petra Macíková,
Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006
Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006 Ceresit CT 7 Strana 1 z 7 Č. BL. : 497761 Datum revize: 27.01.2015 Datum výtisku: 25.03.2015 Nahrazuje verzi ze dne: - 1.1 Identifikátor výrobku Ceresit
Klasifikace alergenů z pohledu právních předpisů
Klasifikace alergenů z pohledu právních předpisů M. Hornychová Státní zdravotní ústav mhornych@szu.cz 22. konzultační den CPL, 17. 4. 2008 Základní pojmy 2 zákona č. 356/2003 Sb. Klasifikace je postup
Jednofaktorová analýza rozptylu
I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých
Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY
VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY Test z teorie 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový
Ochrana zdraví při práci s biologickými činiteli
Ochrana zdraví při práci s biologickými činiteli Legislativní požadavky MUDr. Bohdana Rezková, Ph.D. Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU Míra rizika při kultivaci mikroorganismů pomnožení mikroorganismů
BEZPEČNOSTNÍ LIST (podle nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 1907/2006)
Datum vydání / verze č.: Revize: 14. 5. 2014 / 1.0 Strana: 1 / 7 ODDÍL 1: Identifikace látky/směsi a společnosti/podniku 1.1 Identifikátor výrobku Identifikátor výrobku: Další názvy: Registrační číslo:
P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.
P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. Matematický přístup k výsledkům únavových zkoušek Náhodnost výsledků únavových zkoušek. Únavové
BEZPEČNOSTNÍ LIST (Podle nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 1907/2006 ze dne 18. prosince 2006)
1. IDENTIFIKACE LÁTKY / PŘÍPRAVKU A SPOLEČNOSTI/PODNIKU 1.1 Identifikace látky nebo přípravku: Obchodní název: Další názvy látky: - 1.2 Použití látky nebo přípravku: Disky pro testování citlivosti na antibiotika.
Porovnání cytotoxicity organických sloučenin navázaných na vzduchové částice
20. 5. 2019 Drážďany EU projekt OdCom - závěrečná vědecká konference Porovnání cytotoxicity organických sloučenin navázaných na vzduchové částice Táňa Závodná 1, Alena Milcová 1, Zuzana Nováková 1, Ivan
Aspartam riziko nežádoucích účinků
Aspartam riziko nežádoucích účinků Přednášky pro VŠCHT Lubomír Kužela Aspartam obecné údaje Sladivost sacharóza 200 x více než sacharóza Toxikokinetika Negativní efekt hydrolyzován ve střevě absorbován
Akutní test toxicity na žábronožkách Artemia salina
Akutní test toxicity na žábronožkách Artemia salina 1. Testovací organismus 1.1. Charakteristika organismu Vajíčka žábronožky slaniskové se k nám dováží v konzervách, téměř výhradně vyráběných v USA, například
VETERINÁRNÍ A FARMACEUTICKÁ UNIVERZITA BRNO FAKULTA VETERINÁRNÍ HYGIENY A EKOLOGIE ÚSTAV EKOLOGIE A CHOROB ZVĚŘE, RYB A VČEL
VETERINÁRNÍ A FARMACEUTICKÁ UNIVERZITA BRNO FAKULTA VETERINÁRNÍ HYGIENY A EKOLOGIE ÚSTAV EKOLOGIE A CHOROB ZVĚŘE, RYB A VČEL Standardní operační postup - SOP 03 Terestrické testy ekotoxicity Stanovení
BEZPEČNOSTNÍ LIST podle Nařízení (ES) č. 1907/2006
NEPOREX ODDÍL 1: IDENTIFIKACE LÁTKY/SMĚSI A SPOLEČNOSTI/PODNIKU 1.1 Identifikátory výrobku Číslo látky : 000070000162 Kód NAH : A-6352 B Obchodní název : NEPOREX 2 WDG NEPOREX WSG 2 LARVEX LARVEX ve vodě
POROVNÁNÍ ČESKÉ A SLOVENSKÉ LEGISLATIVY V OBLASTI TESTOVÁNÍ EKOTOXICITY ODPADŮ
POROVNÁNÍ ČESKÉ A SLOVENSKÉ LEGISLATIVY V OBLASTI TESTOVÁNÍ EKOTOXICITY ODPADŮ Martina Formánková, Tomáš Bouda ALS Czech Republic s.r.o., Laboratoř Česká Lípa 1 Úvod Jaké jsou rozdíly mezi českou a slovenskou
6. METODIKA EKOTOXIKOLOGIE
6. METODIKA EKOTOXIKOLOGIE 6.1. HODNOCENÍ RIZIKA Riziko a nejistota Riziko a nejistota jsou spojeny s jakoukoliv lidskou aktivitou Jsou základními faktory na jakémkoliv stupni rozhodovacího procesu Nebezpečnost
Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1
Logistická regrese Menu: QCExpert Regrese Logistická Modul Logistická regrese umožňuje analýzu dat, kdy odezva je binární, nebo frekvenční veličina vyjádřená hodnotami 0 nebo 1, případně poměry v intervalu
Analýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
EKOTOXIKOLOGICKÉ HODNOCENÍ ORGANICKÝCH HNOJIV
EKOTOXIKOLOGICKÉ HODNOCENÍ ORGANICKÝCH HNOJIV Mgr. Markéta Svobodová ÚSTŘEDNÍ KONTROLNÍ A ZKUŠEBNÍ ÚSTAV ZEMĚDĚLSKÝ Oddělení mikrobiologie a biochemie ÚSTŘEDNÍ KONTROLNÍ A ZKUŠEBNÍ ÚSTAV ZEMĚDĚLSKÝ je
Inhibitory koroze kovů
Inhibitory koroze kovů Úvod Korozní rychlost kovových materiálů lze ovlivnit úpravou prostředí, ve kterém korozní děj probíhá. Mezi tyto úpravy patří i použití inhibitorů koroze kovů. Inhibitor je látka,
BEZPEČNOSTNÍ LIST podle Nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 1907/2006 Název výrobku: ARO ČISTICÍ PÍSEK
1. IDENTIFIKACE LÁTKY NEBO PŘÍPRAVKU A SPOLEČNOSTI NEBO PODNIKU 1.1 Identifikace látky nebo přípravku: ARO ČISTICÍ PÍSEK 1.2 Použití látky nebo přípravku: Abrazivní čisticí přípravek 1.3. Identifikace
Doprava, zdraví a životní prostředí Brno,
Doprava, zdraví a životní prostředí Brno, 10.11. 11.11.2014 Detekce toxických látek pomocí biosenzoru Martina Bucková 1, Roman Ličbinský 1, Blanka Šebestová 2, Jan Krejčí 2 1 Centrum dopravního výzkumu,v.v.i.
časovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.
Modelování dynamických systémů Matematické modelování dynamických systémů se využívá v různých oborech přírodních, technických, ekonomických a sociálních věd. Použití matematického modelu umožňuje popsat
Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006
Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006 Thomsit K 112 Strana 1 z 8 Č. BL. : 383579 Datum revize: 10.07.2014 Datum výtisku: 19.08.2014 1.1 Identifikátor výrobku Thomsit K 112 ODDÍL 1: Identifikace
Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006
Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006 Pattex Standard Strana 1 z 8 Č. BL. : 285165 Datum revize: 16.05.2014 Datum revize v ČR: 02.06.2014 1.1 Identifikátor výrobku Pattex Standard ODDÍL 1:
Real profi FOTOVOLTAIKA R610 ODDÍL 1: IDENTIFIKACE LÁTKY/SMĚSI A SPOLEČNOSTI/PODNIKU
Datum vydání: 25.5.2015 Strana: 1 / 8 ODDÍL 1: IDENTIFIKACE LÁTKY/SMĚSI A SPOLEČNOSTI/PODNIKU 1.1. Identifikátor výrobku Identifikátor výrobku: Další názvy, synonyma: - Registrační číslo REACH: Není aplikovatelné
VLIV DÁVKY A FORMY DUSÍKATÉ VÝŽIVY NA VÝNOS A OBSAH DUSÍKATÝCH LÁTEK V ZRNU
Karel KLEM Agrotest fyto, s.r.o. VLIV DÁVKY A FORMY DUSÍKATÉ VÝŽIVY NA VÝNOS A OBSAH DUSÍKATÝCH LÁTEK V ZRNU Materiál a metodika V lokalitě s nižší půdní úrodností (hlinitopísčitá půda s nízkým obsahem
BEZPEČNOSTNÍ LIST (Podle nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 1907/2006 ze dne 18. prosince 2006)
1. IDENTIFIKACE LÁTKY / PŘÍPRAVKU A SPOLEČNOSTI/PODNIKU 1.1 Identifikace látky nebo přípravku: Obchodní název: Další názvy látky: - 1.2 Použití látky nebo přípravku: Selektivní suplement ke kultivačním
neodisher Z ODDÍL 1: Identifikace látky/směsi a společnosti/podniku
Datum vydání / verze č.: Revize: 12. 3. 2015 / 1.0 Strana: 1 / 7 ODDÍL 1: Identifikace látky/směsi a společnosti/podniku 1.1 Identifikátor výrobku Identifikátor výrobku: Další názvy: Registrační číslo:
STATISTICKÝ SOUBOR. je množina sledovaných objektů - statistických jednotek, které mají z hlediska statistického zkoumání společné vlastnosti
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY HROMADNÝ JEV Statistika pracuje s tzv. HROMADNÝMI JEVY cílem statistického zpracování dat je podání informace o vlastnostech a zákonitostech hromadných jevů: velkého počtu jedinců
Biostatistika Cvičení 7
TEST Z TEORIE 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový průměr je a) náhodná veličina, b) konstanta,
Chyby měření 210DPSM
Chyby měření 210DPSM Jan Zatloukal Stručný přehled Zdroje a druhy chyb Systematické chyby měření Náhodné chyby měření Spojité a diskrétní náhodné veličiny Normální rozdělení a jeho vlastnosti Odhad parametrů
ODDÍL 1: IDENTIFIKACE LÁTKY/SMĚSI A SPOLEČNOSTI/PODNIKU
Ze dne: první vydání Strana: 1 / 8 ODDÍL 1: IDENTIFIKACE LÁTKY/SMĚSI A SPOLEČNOSTI/PODNIKU 1.1. Identifikátor výrobku Identifikátor výrobku: Další názvy, synonyma: Registrační číslo REACH: Real ubrousky
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
MITHON SP TEKUTÝ ALGICIDNÍ PŘÍPRAVEK
MITHON SP TEKUTÝ ALGICIDNÍ PŘÍPRAVEK Mithon SP je tekutý, nepěnivý chemický přípravek sloužící k preventivnímu ošetření proti růstu řas a k jejich likvidaci. Tento přípravek je vhodný pro ošetření vody
Bezpečnostní list. podle nařízení (ES) č. 1907/2006. ParaPost Cement Base. Xi - Dráždivý
Strana 1 z 5 ODDÍL 1: Identifikace látky/směsi a společnosti/podniku 1.1 Identifikátor výrobku 1.2 Příslušná určená použití látky nebo směsi a nedoporučená použití Použití látky nebo směsi pouze pro dentální
OPTIMALIZACE PROCESU KULTIVACE ZELENÝCH ŘAS S VYUŽITÍM DIGESČNÍCH ZBYTKŮ ZE ZEMĚDĚLSKÝCH BIOPLYNOVÝCH STANIC. Ing. Pavla Hrychová
OPTIMALIZACE PROCESU KULTIVACE ZELENÝCH ŘAS S VYUŽITÍM DIGESČNÍCH ZBYTKŮ ZE ZEMĚDĚLSKÝCH BIOPLYNOVÝCH STANIC Ing. Pavla Hrychová Cíl Optimalizace růstu zelené řasy Scenedesmus cf. acutus v připravených
B E Z P E Č N O S T N Í L I S T
Strana 1 (celkem 5) Strana 1 1. Identifikace látky nebo přípravku a výrobce nebo dovozce 1.1 Identifikace látky nebo přípravku: Larrin čistič koupelny Číslo výrobku: 01157, 01158, 01086 Číslo CAS: směs
Xenobiotika a jejich analýza v klinických laboratořích
Xenobiotika a jejich analýza v klinických laboratořích BERÁNEK M., BORSKÁ L., KREMLÁČEK J., FIALA Z., MÁLKOVÁ A., VOŘÍŠEK V., PALIČKA V. Lékařská fakulta UK a FN Hradec Králové Finančně podporováno programy
Datum vydání: 29.9.2008 Strana: 1 / 8 Datum revize: 19.7.2012 nahrazuje revizi ze dne: 5.10.2009 Název výrobku:
Datum vydání: 29.9.2008 Strana: 1 / 8 1. IDENTIFIKACE LÁTKY NEBO SMĚSI A SPOLEČNOSTI NEBO PODNIKU 1.1 Identifikátor výrobku Obchodní název: Další názvy směsi: 1.2 Příslušná určená použití látky nebo směsi
DESET LET SLEDOVÁNÍ KVALITY VODY A SEDIMENTU PRAŽSKÉHO BOTIČE LUCIE VEČEŘOVÁ,DANA KOMÍNKOVÁ, JANA NÁBĚLKOVÁ, HANA HORÁKOVÁ
ČVUT Katedra zdravotního a ekologického inženýrství DESET LET SLEDOVÁNÍ KVALITY VODY A SEDIMENTU PRAŽSKÉHO BOTIČE LUCIE VEČEŘOVÁ,DANA KOMÍNKOVÁ, JANA NÁBĚLKOVÁ, HANA HORÁKOVÁ Obsah prezentace Úvod Popis
Náhodné chyby přímých měření
Náhodné chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně pravděpodobná.
Ekotoxikologický účinek
Za ekotoxikologický účinek se považuje jakákoliv změna ve struktuře a chování ekosystému spojená s působením toxikantu ve srovnání se stavem, který by nastal bez působení toxikantu. Jestliže toxikant způsobí
Urychlení úpravy krvetvorby poškozené cytostatickou terapií (5-fluorouracil a cisplatina) p.o. aplikací IMUNORu
Urychlení úpravy krvetvorby poškozené cytostatickou terapií (5-fluorouracil a cisplatina) p.o. aplikací IMUNORu Úvod Myelosuprese (poškození krvetvorby) patří mezi nejčastější vedlejší účinky chemoterapie.
Kontaminace půdy pražské aglomerace
Kontaminace půdy pražské aglomerace ING. ANNA CIDLINOVÁ (anna.cidlinova@szu.cz) Odběry půdních vzorků vareálech mateřských školek spolupráce SZU a ČGS monitoring půd součástí celoevropského projektu Urban
Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území
Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území Michal Balatka Abstrakt Hodnocení ekologického rizika kontaminovaných území představuje komplexní úlohu, která vyžaduje celou řadu vstupních
Bezpečnostní list Podle směrnice ES 1907/2006/EC Ampliscreen HIV-1 V B.IUO Strana 1/6
Strana 1/6 Verze: 1. Datum přípravy: 20.12.2006 Datum tisku: 30.05.2012 1. Identifikace látky nebo přípravku a výrobce nebo dovozce Informace o výrobku Obchodní název přípravku: Katalogové číslo: Určení:
BEZPEČNOSTNÍ LIST (podle nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 1907/2006)
Datum vydání / verze č.: 24. 7. 2014 / 0.0 Strana: 1 / 6 ODDÍL 1: Identifikace látky/směsi a společnosti/podniku 1.1 Identifikátor výrobku Identifikátor výrobku: ANTIKON CK-N (složka B) Další názvy: Nejsou
6. Lineární regresní modely
6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu
Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006
Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006 Ceresit Reno Fuge Strana 1 z 9 Č. BL. : 460105 Datum revize: 19.08.2014 Datum výtisku: 20.10.2014 1.1 Identifikátor výrobku Ceresit Reno Fuge ODDÍL 1:
2. Informace o složení přípravku Výrobek obsahuje tyto nebezpečné látky:
Strana 1 (celkem 5) Strana 1 1. Identifikace látky nebo přípravku a výrobce nebo dovozce 1.1 Identifikace látky nebo přípravku: Larrin na rez a vodní kámen (s rozprašovačem) Číslo výrobku: 01246 Číslo
Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .
Statistika Základní pojmy a cíle statistiky Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Statistika Pojmy a cíle
č. 402/2011 Sb. VYHLÁŠKA o hodnocení nebezpečných vlastností chemických látek a chemických směsí a balení a označování nebezpečných chemických směsí
č. 402/2011 Sb. VYHLÁŠKA ze dne 8. prosince 2011 o hodnocení nebezpečných vlastností chemických látek a chemických směsí a balení a označování nebezpečných chemických směsí Ministerstvo průmyslu a obchodu
Náhodné (statistické) chyby přímých měření
Náhodné (statistické) chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně
Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY
VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY Test z teorie 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový
Hygiena a toxikologie, 3. ročník, Ekologie a životní prostředí
Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity: Označení materiálu: Typ materiálu: Předmět, ročník, obor: Číslo a název sady: Téma: Jméno a příjmení autora: STŘEDNÍ ODBORNÁ
BEZPEČNOSTNÍ LIST. Datum vydání: 30.11.2015 Strana 1 z 8. 1.1. Identifikátor výrobku: Protect-extrudovaná kostka s ochranou bitrex 20/50g
Datum vydání: 30.11.2015 Strana 1 z 8 1. IDENTIFIKACE LÁTKY/SMĚSI A SPOLEČNOSTI 1.1. Identifikátor výrobku: Protect-extrudovaná kostka s ochranou bitrex 20/50g 1.2. Příslušná určená použití směsi a nedoporučená
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce ANOVA 2015
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
S postupným nárůstem frekvence lokalit se zjevnou nadprodukcí (tzv. hypertrofie) přechází definice v devadesátých letech do podoby
Eutrofizace je definována jako proces zvyšování produkce organické hmoty ve vodě, ke které dochází především na základě zvýšeného přísunu živin (OECD 1982) S postupným nárůstem frekvence lokalit se zjevnou
TOXIKOLOGICKÁ PROBLEMATIKA CHEMICKÝCH HAVARIÍ
TOXIKOLOGICKÁ PROBLEMATIKA CHEMICKÝCH HAVARIÍ prof. RNDr. Jiří Patočka, DrSc. prof. RNDr. Rudolf Štětina, CSc. Katedra toxikologie Fakulta vojenského zdravotnictví UO Hradec Králové Rozdělení jedů Podle