THE SWEDISH PIRATE PARTY VOTER BASE, Pavel Maškarinec
|
|
- Miroslav Doležal
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Abstrakt ÉDSKÉ PIRÁTSKÉ STRANY V LETECH THE SWEDISH PIRATE PARTY VOTER BASE, Pavel Maškarinec é analýz dat (ESDA), které dosud nejsou v k analýza prostorové autokorelace (Moranovo I kritérium a indikátory LISA) a metoda v zázemí švédské Pirá konaných volbách do švédského parlamentu. : Švédsko, Pirátská strana, Riksdag, Evropský parlament, prostorová analýza, prostorová autokorelace, Moranovo I kritérium, LISA, prostorová regrese Abstract The aim of the paper is to present the possibilities, which for an analysis of voting behavior provides techniques of exploratory spatial data analysis (ESDA), which are not yet in the Czech political science so far used specifically a spatial autocorrelation (Moran s I statistic, LISA indicators) and spatial regression. Using these methods, there will be analyzed voter base of the Swedish Pirate Party, which achieved significant success in the 2009 European Parliament election, but it failed to follow up its success in the following elections to the Swedish parliament held a year later. Key words: Sweden, Pirate Party, European parliament, Riksdag, spatial analysis, spatial autocorrelation, Moran s I statistic, LISA, spatial regression 1 ÚVOD Jedním z 70. a 80. let 20. století vznik nových politických stran, jejichž cílem bylo získat relevantní pozici v národním stranickém systému a etablovat se jako ních stranických zástupci protestantských zemí Skandinávie). i v emž zejména po roce 2000 vedla k tomu, že pro tyto subjekty užívat lternativní strany (Bútora, 2013), zatímco další se pokusili o typologií nových stran p s ohledem na analýzu novosti jejich a Lucardie, 2000; Sikk, 2011). Rok 2006 pak je zlomem, kdy se objevuje další nový typ politických stran tzv. pirátské strany, jejichž prvním zástupcem byla švédská Pirátská strana (Piratpartiet PP), která byla založena 1. prosince V, sdružující se v Pirátské internacionále (Pirate Parties International PPI),. která dokázala švédských pirát roce 2009 získala
2 jeden z 1 V textu možnosti, které pro nabízí techniky alýz dat (exploratory spatial data analysis, ESDA), které dosud nejsou v, 2007; Maškarinec, 2013 využívány. K analýza prostorové autokorelace a metoda prostorové regrese (spatial regression), která vychází z metodologického rámce mnohonásobné ordinary least squares OLS). Volba technik vyvinutých v metodologickému problému, který omezuje jejich aplikovatelnost a je spojen se specifickými vlastnostmi prostorových dat, jimiž je jejich prostorová povaha. Prostorov data (tj. vymezená data) jsou speciální (Anselin, 1988), protože jsou jejich zkreslení pr s ohledem na lokace a místa, odkud jsou data sbírána (Shin Agnew, 2011, s postavení prostoru a místa a fakt, že všechna sociální data jsou v prostorová, ijímáno v e prostorová hlavním proudu sociální k em (Goodchild et al., 2000, s ; Ward O Loughlin, 2002, s ). 2 METODOLOGICKÝ A TEORETICKÝ RÁMEC VÝZKUMU 2.1 Volební geografie a prostorová analýza voleb orelace nebo prostorové závislosti, což je založeno na tzv. prvním principu geografie: všechno je ve spojitosti se vzdálené. (Tobler, 1970, s. 236) To vede k (Cliff Ord, 1981) Dale, 2009, s ). Další vlastností mnoha prostorových t prostorovou heterogenitu a nestacionaritu spíše než stabilitu pozorovaných vlastností m analyzovaného území (Brunsdon et al., 1996; Brunsdon et al., 1998) Fortin mezi (biased inefficient ekonometrie, které jsou schopny kontrolovat vliv prostorových Pro analýzu parlamentu (Riksdg) v letech 2006 až 2010 a EP 2009 prvním kroku základní detekcí prostorové autokorela (spatial clustering) (spatial outliers) 1 V textu nejsou z postavením ve švédském stranickém systému. Pro zájemce o tuto problematiku lze odkázat na další texty viz Brunclík, 2010; Erlingsson Persson, 2011.
3 v analyzovaném d prvním kroku proveden Moranova I kritéria, prostorové autokorelace (Cliff Ord, 1981). Moranovo I je vhodným východiskem k vizualizaci a analýze geog 1 do +1 (perfektní negativní, resp. pozitivní prostorová autokorelace); hodnota 0 ukazuje na náhodný vzorec prostorového shlukování v datech. i (z hlediska vymezení Unwin, ice vah: diskrétní a spojité (Fotheringham et al., 2002, s. 42- binární matice, jejíž prvky nabývají pouze hodnot 0 a 1 (tj. nenormalizovaná matice vah), kdy Oproti diskrétní matici vah, jejíž prvky nabývají pouze hodnot 0 a 1, prvky spojité matice vah ity prostorových interakcí s rostoucí vzdáleností (srov. Unwin Unwin, 1998, s ; Dubin, 2009, s ). ních ího pohybu šachových figur. Jako sousední ova I kritéria je ovšem pouze jedna výsledná hodnota statistického ukazatele, identifikující míru prostorové autokorelace, shlukování (test for clustering) v celém zkoumaném území. Jako globální statistika je hodnota Moranova I na úrovni švédských obcí, budou v dalším kroku pro hodnoty prostorové autokorelace pr lokání indikátory prostorové asociace (local indicators of spatial association LISA). pro vizuali. Indikátory LISA mohou být jednotku a významné hodnoty (tj. p < 0.05) it, resp. kategorizovat Moranova diagramu. 2 ní prostorovou závislostí v vysokými hodnotami v okolních jednotkách (hot spots), nebo naopak nízké hodnoty sousedních jednotkách (cold spots), 2 je i to, že samotná velikost Moranova I (globálního i lokálního) neindikuje statistickou významnost ulovou hypotézu o neexistenci prostorové autokorelace (srov. Anselin, 1995, s ).
4 prostorové odchylky (spatial outliers), tj. vysoké hodnoty obklopené nízkými hodnotami a vice versa (Anselin, 1995; Shin Agnew, 2011). V práci budou použity mapy reprezentující významné pozitivní a negativní negativní. Hodnoty vysoká tmav šedou a hodnoty nízká šedou barvou. Mapy PP, ve kterých bude velikost podpory strany v jednotlivých švédských obcích zobrazena pomocí šedé (dolní kvartil) po tmav šedou (horní kvartil). Využité autokorelace v stické analýze dat, zejména regresní analýze (srov Fotheringham et al., 2002; Shin Agnew, 2011). vykazovat jež pracují s prostor ale (Fotheringham et al., 2002, s. 9-11; Shin Agnew, 2011, s. 63). Z budou prostorovou strukturou v kontaminací chyb prostorovou autokorelací. budou využity modely prostorové regrese, v nichž jsou prostorové interakce inkorporovány V strategie: prostorový intervalový model (spatial lag model) a prostorový chybový model (spatial error model korelace reziduí. Zatímco ale intervalový model inkorporuje prostorové efekty závisle autoregresivního procesu v reziduích (Anselin, 2002). 2.2 nejsou stran s, které stojí za podporou PP n, je, je hlavním hlubší tak nelze použít žádný jímaný teoretický koncept. - konfliktní linie vlastníci-pracující (viz Lipset Rokkan, 1967). T stranicko-politickou rozhodující význam socioekonomická konfliktní linie (Lane Ersson, 1996, s. 258), odehrává stabilního ideologického prostoru charakteristického silnými jednodimenzionálními tendencemi (Holmberg Oscarsson, 2004, s. 155). To dokládá i považují národních volbách její názor na problematiku sociální politi ají (srov. Oscarsson Holmberg, 2010, s. 9).
5 problém, protože umístit pirátské strany na pravolevé škále je velmi obtížné. Pirátské strany nezaujímají k oje a sami se brání (Brunclík, 2010, s. 22). Oscarsson a Persson (2009, s. 246), kt ukazují, že elektorát PP je než u dalších švédských stran celé délce pravolevé škály spektra. Podle Brunclíka (2010, s. 22) tak bude relevantní um a levici a pravici až poté, co pirátské strany. N ) shrnuje profil. P a mladými muži, obyvateli, osobami s (resp. i s nedo ), uživateli internetu a sociálních sítí, osob dosud neangažovaných v politice, nebo nezajímajících se o politiku a se politiku (srov. Brunclík, 2010, s. 23) jak ukázali Erlingsson a Persson (2011) švédské pirátské strany v evropských volbách 2009 nebyl spojen s protestním apelem, 2.3 Data Analytickými jednotkami pro prostorové srovnání bude všech 290 švédských obcí (kommuner). S spojené s podporou pirátských stran,, které byly jako možné indikátory podpory pirátských, v ostní strukturu prom oškoláci ( 74 let s vyšším ) a míra 64 let ijímoví (podíl 64 celostát ). Vliv velikosti obcí bude sledován pomocí logaritmovaného u obyvatel, vzhledem k tomu, že šují zbývající obce. D vysokoškoláci a ijí analýzy z pocházejí ze dvou z Statistiska centralbyrån SCB) a Arbetsförmedlingen). 3 ANALÝZA V É PODPORY PIRÁTSKÉ STRANY 3.1 PP V koeficient a globální Moran obecní úrovni. Pohled na atilo zejména pro volby do EP v parlamentních volbách 2006 disponovala podporou pouze Socialdemokratiska Arbetare Partiet SAP), v ci
6 (Moderata Samlingspartiet M) stranou (srov. Maškarinec, 2011, s ). V evropských volbách 2009 se pak piráti stali dokonce stranou s (srov. Maškarinec, 2010, s ). isté míry odpovídá i analýza prostorové autokorelace. Hodnoty Moranova I na globální úrovni dosahovaly velmi nízkých hodnot zejména v parlamentních volbách 2006, a dramatický vzestup, který se projevil ením hodnoty Moranova I, ala hodnota globálního údaj z voleb do EP 2009 a Riksdagu Zatímco elektorát PP se, z hlediska prostorového shlukování a dosud nejvyšší míra shlukování. Tabulka 1. Moranovo I kritérium 2006 (Riksdag) 0,63 33,13 0, (EP) 7,13 19,80 0, (Riksdag) 0,65 31,54 0,380 Zdroj: Valmyndigheten; Poznámka: -hodnota < 0,002). Testování mapy voleb do Riksdagu 2006 nabízí do velké míry totožný pohled. Ve volbách do Riskdagu 2006 jak vysoké, tak nízké podpory PP (Norrbotten Västmanland Norrbottenu, ve shluku obcí na samotném jihu Švédska v kraji Skåne. Oproti tomu shluky nízké podpory se objevují v Västerbotten, kraji Jönköping. Z celkové mapy podpory PP vyplývá, že mezi další oblasti s o Göteborg a jeho okolí na jihu kraje Västra Götaland a na sever a Výrazný pokles podpory PP ve volbách do Riksdagu 2010 se projevil zachováním shluku vysoké podpory v í v jihu Švédska vedl k vymizení shluku vysoké podpory ve Skåne k podpory PP sever Uppsala, ale i navazující Västmanland, zahrnující zejména kraje Stockholm, Göteborg evropských volbách. Nižší podporu PP znovu zaznamenáváme zejména v nízkou podporu PP v roce 2010, kdy se podpora pohybovala od 0,12 % do max. 1,07 % ohledem na velmi nízké r
7 Obrázek 1. PP kvartily) Zdroj: Valmyndigheten; 3.2 Souvislosti mezi volebními výsledky PP a vybranými charakteristikami obcí Základní srovnání model ukazuje, že prostorové chybové modely mají než modely OLS (modely OLS nejsou z, s. R 2, ale tzv. pseudo-r 2 výstupy OLS. Z log-likelihood statistiky, Akaikeho sílu prostor log-likelihood statistiky a naopak nižší hodnoty AIC a BIC (Anselin, 2005, s. 175). Srovnání výsledných hodnot pro Z regresní model z voleb do EP 2009, který vys 52 Pokud se o mnoho z nich v o ých ých. naopak nižším podílem postproduktivní populace.. Zatímco v ztráceli, v evropských volbách tomu bylo naopak mezi jednotlivými volbami. Zatímco v parlamentních volbách 2006 a evropských volbách 2009 ke vzes, ve volbách do Riksdagu 2010 tomu bylo naopak. ijímoví. Ve volbách do Riksdagu 2006 nižším než 20 % celostátního zisky PP v u, zatímco ve zbývajících dvojích volbách se naopak tohoto indikátoru
8 Tabulka 2. Parametry regresního modelu volební podpory PP (prostorový chybový model) Riksdag 2006 EP 2009 Riksdag 2010 Mladí (20 29) 0,038 (0,273) 0,176 (0,044) 0,031 (0,218) 0,018 (0,004) 0,186 (0,024) 0,018 (0,003) Populace (log) 0,006 (0,039) 0,171 (0,219) 0,034 (0,320) oškoláci 0,009 (0,003) 0,070 (0,020) 0,006 (0,003) Ne 0,016 (0,014) 0,008 (0,076) 0,035 (0,011) ijímoví 0,008 (0,004) 0,034 (0,026) 0,004 (0,004) Konstanta 0,220 3,721 0,530 Log-Likelihood 122, , ,380 AIC 231, , ,760 BIC 206, , ,071 N R 2 0,302 0,522 0,467 Zdroj: Arbetsförmedlingen, SCB, Valmyndigheten; Poznámka: nestandardizované regresní koeficienty B, standardní odchylky v závorce. 4 Cílem p dat stoupající tendencí) a y Potvrzena tak byla jak srovnání y OLS. I další charakteristiky pak potvrdily, že použitý prostorový metoda OLS. Z s globálního prostorového shlukování a pouze omezený rozsah lokálníc i v kraji Norrbotten, v švédské strany (shluk obcí v krajích Stockholm, Uppsala a Västmanland) Göteborg a ; v evropských volbách 2009 byla vyšší podpora PP nalezena i ve shluku obcí na samotném jihu Švédska v kraji Skåne. krajích (zejména v kraji Västerbotten), s výjimkou Norrbottenu; v evropských volbách kraji Jönköping. Z piráty byly zejména obce s populace, zatímco pouze v tších obcích. Vliv z jejich elektorátu, tak tak, že, hlasující pro piráty, ední generací. jednotlivých švédských obcí potvrdila ích studií. védské evropských volbách, kdy piráty obcích s vyšší
9 Použitá literatura 1. ANSELIN, L. Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht : Kluwer Academic Publisher, 1988, 284 s. ISBN ANSELIN, L. Local Indicators of Spatial Association LISA. Geographical Analysis, 1995, vol. 27, no. 2, p ANSELIN, L. Under the hood: Issues in the specification and interpretation of spatial regression models. Agricultural Economics, 2002, vol. 27, no. 3, p ANSELIN, L. Exploring Spatial Data with GeoDaTM : A Workbook. Spatial Analysis Laboratory. Department of Geography. Urbana-Champaign : University of Illinois, 2005, 244 s ( 5. Arbetsförmedlingen ( 6. BRUNCLÍK, M. Pirátské strany: nový fenomén v politice., 2010, BRUNSDON, C., FOTHERINGHAM, S. A. a CHARLTON, M. E. Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity. Geographical Analysis, 1996, vol. 28, no. 4, p BRUNSDON, C., FOTHERINGHAM, S. A. a CHARLTON, M. Geographically Weighted Regression-Modelling Spatial Non-Stationarity. The Statistician, 1998, vol. 47, no. 3, p BÚTORA, M. New Prospects For Alternative Politics? In MESEŽNIKOV, G., GYÁRFÁŠOVÁ, O. a BÚTOROVÁ, Z. Alternative Politics? The Rise of New Political Parties in Central Europe. Bratislava : Institute for Public Affairs, 2013, p CLIFF, A. D. a ORD, J. K. Spatial Processes: Models and Applications. London : Pion, 1981, 266 s. ISBN DUBIN, R. Spatial Weights. In FOTHERINGHAM, A. S. a ROGERSON, P. A. The SAGE Handbook of Spatial Analysis. London : SAGE Publications, 2009, p ERLINGSSON, G. Ó. a PERSSON, M. The Swedish Pirate Party and the 2009 European Parliament Election: Protest or Issue Voting? Politics, 2011, vol. 31, no. 3, p GOODCHILD, M. F., ANSELIN, L., APPLEBAUM, R. P. a HERR HARTHORN, B. Toward Spatially Integrated Social Science. International Regional Science Review, 2000, vol. 23, no. 2, p FORTIN, M.-J. a DALE, M. T. Spatial Autocorrelation. In FOTHERINGHAM, A. S. a ROGERSON, P. A. The SAGE Handbook of Spatial Analysis. London : SAGE Publications, 2009, p FOTHERINGHAM, A. S., BRUNSDON, C. a CHARLTON, M. Geographically Weighted Regression: the analysis of spatially varying relationships. 1st. ed. Chichester : Wiley, 2002, 282 s. ISBN HOLMBERG, S. a OSCARSSON, H. Svenskt väljarbeteende. Redogörelse för 2002 års valundersökning. Stockholm Örebro : Statistiska centralbyrån, KOUBA prostorové režimy. Sociologick LANE, J.-E. a ERSSON, S. The Nordic Countries. In COLOMER, J. M. Political Institutions in Europe. London New York : Routledge, 1996, p LIPSET, S. M. a ROKKAN, S. Cleavage Structures, Party Systems, and Voter Alignments: An Introduction. In LIPSET, S. M. a ROKKAN, S. Party Systems and
10 Voter Alignments: Cross-National Perspectives. New York : The Free Press, 1967, p LUCARDIE, P. Prophets, Purifiers and Prolocutors: Towards a Theory on the Emergence of New Parties. Party Politics, 2000, vol. 6, no. 2, p MAŠKARINEC, P. Evropského parlamentu 1995 Slovenská politologická revue, krajní pravice v Rexter MAŠKARINEC, P. Prostorová analýza prezidentských voleb v v roce Sociológia OSCARSSON, H. a HOLMBERG, S. Swedish Voting Behavior. Goteborg : University of Gothenburg, 2010, 22 s. ISBN OSCARSSON, H. a PERSSON, M. Piratpartiets sympatisörer. In HOLMBERG, S. a WEIBULL, L. Svensk höst. Trettiofyra kapitel om politik, medier och samhälle. SOM-undersökningen SOM-rapport 46. Goteborg : SOM-institutet, Göteborgs universitet, 2009, p SHIN, M. a AGNEW, J. Spatial Regression for Electoral Studies: The Case of the Italian Lega Nord. In WARF, B. a LEIB, J. Revitalizing Electoral Geography. Farnham Burlington : Ashgate, 2011, p SIKK, A. Newness as a winning formula for new political parties. Party Politics, 2011, vol. 18, no. 4, p Statistiska centralbyrån ( 29. TOBLER, W. R. A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 1970, vol. 46, no. 2, p UNWIN, A. a UNWIN, D. Exploratory Spatial Data Analysis with Local Statistic. The Statistician, 1998, vol. 47, no. 3, p Valmyndigheten ( 32. WARD, M. D. a O LOUGHLIN, J. Spatial Processes and Political Methodology: Introduction to the Special Issue. Political Analysis, 2002, vol. 10, no. 3, p Kontaktní údaje Mgr. Pavel Maškarinec, Ph.D. v Ústí nad Labem Filozofická fakulta, Katedra politologie a filozofie Pasteurova 1, Ústí nad Labem Tel: maskarinec@centrum.cz
Prostorová autokorelace všudypřítomný jev při analýze prostorových dat?
Prostorová autokorelace všudypřítomný jev při analýze prostorových dat? PAVLÍNA SPURNÁ* Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy, Praha Spatial Autocorrelation A Pervasive Phenomenon in the Analysis of
VícePOLITICKÉ VEDY / POLITICAL SCIENCES
POLITICKÉ VEDY / POLITICAL SCIENCES Časopis pre politológiu, najnovšie dejiny, medzinárodné vzťahy, bezpečnostné štúdiá / Journal for Political Sciences, Modern History, International Relations, security
VíceREGIONÁLNÍ KONCENTRACE AKTIVIT PODNIKŮ. Příklad využití individuálních dat ve spojení s autokorelační statistikou
REGIONÁLNÍ KONCENTRACE AKTIVIT PODNIKŮ Příklad využití individuálních dat ve spojení s autokorelační statistikou Kristýna Meislová [meislova@tc.cz] 14. dubna 2016 Co bude následovat I. Proč zkoumat prostorovou
VíceProstorová variabilita
Prostorová variabilita prostorová závislost (autokorelace) reprezentuje korelaci mezi hodnotami určité náhodné proměnné v místě i a hodnotami téže proměnné v jiném místě j; prostorová heterogenita je strukturální
VíceNATIONAL POLITICAL PARTIES IN CZECHIA AND THEIR INVOLVEMENT IN LOCAL POLITICS
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje Studijní program: Geografie Studijní obor: Regionální a politická geografie Bc. Lukáš Michetschläger
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Kvantitativní metody v geografii (KMG) Číslo předmětu: 548 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky Ing. Igor Ivan, Ph.D. Kredity:
VíceProstorová analýza prezidentských voleb v České republice v roce 2013
Prostorová analýza prezidentských voleb v České republice v roce 2013 Pavel Maškarinec 1 Filozofická fakulta Univerzity Jana Evangelisty Purkyně, Ústí nad Labem Spatial Analysis of the 2013 Czech Presidential
VíceGEOSTATISTIKA. Ing. Jan Popelka, Ph.D. Fakulta životního prostředí UJEP (výběr z materiálu)
GEOSTATISTIKA Ing. Jan Popelka, Ph.D. Fakulta životního prostředí UJEP (výběr z materiálu) 1 ZÁKLADNÍ POJMY ŠIRŠÍ VYMEZENÍ GEOSTATISTIKY GEOSTATISTIKA je statistická analýza prostorově lokalizovaných dat.
VíceCíl Vyhodnotit současný stav migračně prostorové diferenciace území ČR a migrační tendence na základě údajů za obce ČR
Cíl Vyhodnotit současný stav migračně prostorové diferenciace území ČR a migrační tendence na základě údajů za obce ČR Data Obce ČR 2011 (Veřejná databáze ČSÚ) SPSS IBM, ArcGIS Proměnné: intenzita migračního
VíceSOUČASNÉ TRENDY V APLIKACÍCH STATISTICKÝCH A KVANTITATIVNÍCH METOD V KONTEXTU PROSTOROVÝCH ANALÝZ
Medzinárodná vedecká konferencia TRENDY V APLIKOVANÍ ŠTATISTICKÝCH METÓD PRI ZLEPŠOVANÍ KVALITY 12.-13. júl 2010, Malá Ida ISBN 978-80-225-3016-3 SOUČASNÉ TRENDY V APLIKACÍCH STATISTICKÝCH A KVANTITATIVNÍCH
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Prostorová analýza dat (PAD) Číslo předmětu: 548-0044 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky doc. Dr. Ing. Jiří Horák Kredity: 5
VíceSociológia 46, 2014, č
Grigorij Mesežnikov Oľga Gyárfášová Zora Bútorová, (eds.): Alternative Politics? The Rise of New Political Parties in Central Europe Institute for Public Affairs, Bratislava, 2013, 229 s. ISBN: 978-80-89345-37-3
VíceÚvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi
Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová
VíceAlgoritmy pro shlukování prostorových dat
Algoritmy pro shlukování prostorových dat Marta Žambochová Katedra matematiky a informatiky Fakulta sociálně ekonomická Univerzita J. E. Purkyně v Ústí nad Labem ROBUST 21. 26. leden 2018 Rybník - Hostouň
VíceProstorové vzorce aktivit high-tech sektoru
Prostorové vzorce aktivit high-tech sektoru Kristýna Meislová, Technologické centrum AV ČR ÚVOD Znalost socio-ekonomických rozdílů v území a jejich prostorových vzorců je důležitým předpokladem pro hledání
VíceBRNO KOMPLEXNÍ DOPRAVNÍ ANALÝZA
MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA GEOGRAFICKÝ ÚSTAV BRNO KOMPLEXNÍ DOPRAVNÍ ANALÝZA Diplomová práce Jan Kučera Vedoucí práce: Mgr. Daniel Seidenglanz, Ph.D. Brno 2013 Bibliografický záznam Autor:
VícePROSTOROVÁ STATISTIKA V MATLABU. , Liberci, Liberec
PROSTOROVÁ STATISTIKA V MATLABU, Liberci, 461 17 Liberec Abstrakt: # prostorové kovariance$# # & ' variogramu (lokální variabilita) resp. jeho ( ) ) jazyku Matlab *,- 1. Úvod.'# ')$' ) ' &/ ' #, ),', '
VíceEva Fišerová a Karel Hron. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci.
Ortogonální regrese pro 3-složkové kompoziční data využitím lineárních modelů Eva Fišerová a Karel Hron Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
VíceNávrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů
Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů Design and implementation of algorithms for adaptive control of stationary robots Marcel Vytečka 1, Karel Zídek 2 Abstrakt Článek
VíceŽivotopis s přehledem vědecké a publikační činnosti
Životopis s přehledem vědecké a publikační činnosti PhDr. Jan Outlý, Ph.D. DATUM A MÍSTO NAROZENÍ 18. říjen 1976, Nové Město na Moravě VZDĚLÁNÍ 2000 Mgr. (obor politologie evropská studia); Filozofická
Vícedat Robust ledna 2018
Analýza prostorově závislých funkcionálních dat V. Římalová, A. Menafoglio, A. Pini, E. Fišerová Robust 2018 25. ledna 2018 Motivace Data a náhled lokace Měsíční měření (březen-říjen 2015 a 2016) 5 chemických
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceKVALITA ŽIVOTA 2013. prof. RNDr. Vladimír Ira, CSc. (Geografický ústav SAV, Bratislava)
1. cirkulář KVALITA ŽIVOTA 2013 Katedra geografie, FP TU v Liberci Vás zve na česko-slovenskou vědeckou konferenci KVALITA ŽIVOTA 2013, která se bude konat 4. a 5. prosince 2013 v Liberci, pod záštitou
VícePožadavky na ukončení: Odevzdání seminární práce, úspěšné absolvování závěrečného testu.
POL250 Základy komparace politických systémů Vyučující: Jakub Šedo Kontakt: Mail: sedo@fss.muni.cz Tel.: 549 49 68 69 Konzultační hodiny: úterý 13.00 15.00 Asistující: Marcela Voženílková Kontakt: Mail:
VíceANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC. PALÁT, Milan.
ANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC PALÁT, Milan Abstract The paper is aimed at the presentation obtained in the
VíceHODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI
HODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI Vladimír ŽÍTEK Katedra regionální ekonomie a správy, Ekonomicko-správní fakulta, Masarykova Univerzita, Lipová 41a, 602 00 Brno zitek@econ.muni.cz Abstrakt
VícePražská vysoká škola psychosociálních studií
Pražská vysoká škola psychosociálních studií Stres u mužů v pomáhajících profesích a jeho zvládání pomocí extrémních sportů Martin Balej Vedoucí práce: MUDr. Olga Dostálová, CSc. Praha 2014 Prague college
VícePOPULAČNÍ STÁRNUTÍ A SOCIOEKONOMICKÝ VÝVOJ VE SVĚTĚ PO ROCE Olga Sivková, PřF UK
POPULAČNÍ STÁRNUTÍ A SOCIOEKONOMICKÝ VÝVOJ VE SVĚTĚ PO ROCE 1950 Olga Sivková, PřF UK XLII. konference České demografické společnosti, PřF UK, 25. 5. 2012 Populační stárnutí Proces, kdy dochází k nárůstu
VíceŽivotopis. Osobní údaje. Vzdělání. Zaměstnání. Pedagogická činnost na VŠE v Praze. Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysoká škola ekonomická v Praze Osobní údaje Mgr. Ing. Pavel Král, Ph.D., 31. leden 1978 bydliště Přestavlky 5, 25791 Sedlec-Prčice (Přestavlky) Vzdělání 2002 Ing. VŠE, Fakulta managementu Ekonomika a
VíceKartografické modelování V Topologické překrytí - Overlay
Kartografické modelování V Topologické překrytí - Overlay jaro 2017 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech
VíceMETODOLOGICKÁ VÝCHODISKA ANALÝZ REGIONÁLNÍHO ROZVOJE METHODOLOGICAL STARTING POINTS OF REGIONAL DEVELOPMENT ANALYSES.
METODOLOGICKÁ VÝCHODISKA ANALÝZ REGIONÁLNÍHO ROZVOJE METHODOLOGICAL STARTING POINTS OF REGIONAL DEVELOPMENT ANALYSES Libuše Svatošová Anotace: Při hodnocení regionálního rozvoje je nutné sledovat a analyzovat
VícePOKROČILÉ METODY V SOCIÁLNÍCH VĚDÁCH SYLABUS PRO AKADEMICKÝ ROK LETNÍ SEMESTR. Vyučující: Mgr. et Mgr. Jakub Lysek
POKROČILÉ METODY V SOCIÁLNÍCH VĚDÁCH SYLABUS PRO AKADEMICKÝ ROK 2015 2016 LETNÍ SEMESTR Vyučující: Mgr. et Mgr. Jakub Lysek jakub.lysek01@upol.cz I. CÍL KURZU Cílem kurzu je prohloubení znalosti kvantitativních
VíceBc. Petr Berný Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Studentská 84 532 10 Pardubice. petr.berny@seznam.cz
VÝVOJ SOCIODEMOGRAFICKÉ A SOCIÁLNÍ STRUKTURY POPULACE ÚZEMÍ OBCE S ROZŠÍŘENOU PŮSOBNOSTÍ DEVELOPMENT OF SOCIO-DEMOGRAPHIC AND SOCIAL STRUCTURE OF THE POPULATION IN THE MUNICIPALITY WITH EXTENDED COMPETENCE
VíceMediální reflexe hospodářského života v krajských městech
Mediální reflexe hospodářského života v krajských městech Media Reflection of Economic Life in Regional Capitals Tereza Beníšková, Jaroslav Urminský VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA, Ekonomická
VíceEKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011
EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011 P. Kopeček Agrovýzkum Rapotín s.r.o. ABSTRACT Periodical data on costs, producer prices and profitability of milk production from 2001
VíceT T. Think Together 2011. Martina Urbanová THINK TOGETHER. Jak měřit spolupráci obcí How to measure inter-municipality cooperation
Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Doktorská vědecká konference 7. února 2011 T T THINK TOGETHER Jak měřit spolupráci obcí How to measure inter-municipality cooperation Martina
VíceVícerozměrné metody. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12. Schematický úvod
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12 Vícerozměrné metody Schematický úvod Co je na slově statistika tak divného, že jeho vyslovení tak často způsobuje napjaté ticho? William Kruskal
VíceTeorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných)
Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných) 1. SPECIFIKACE (12 bodů): (1) Graf průběhu proměnných (1) Obě řady se chovají stejně, lze předpokládat jejich lineární vztah
Více3D model města pro internetové aplikace. Jakub Dolejší. Ing. Tomáš Dolanský, Ph.D.
3D model města pro internetové aplikace Jakub Dolejší Ing. Tomáš Dolanský, Ph.D. Školní rok: 2009-2010 Abstrakt Aktuálně je pro řadu měst vytvářen prostorový model budov. Aby nezůstalo pouze u mrtvého
VíceRecenzie. Sociológia 47, 2015, č. 1 139
Recenzie Åsa Bengtsson, Kasper M. Hansen, Ólafur Þ. Harðarson, Hanne Marthe Narud, Henrik Oscarsson: The Nordic Voter: Myths of Exceptionalism (Severský volič: Mýty o výnimočnosti) Colchester, ECPR Press,
VíceInterpolační funkce. Lineární interpolace
Interpolační funkce VEKTOR RASTR Metody Globální Regrese - trend Lokální Lineární interpolace Výstupy Regrese lokální trend Inverse Distance Weighted IDW Spline Thiessenovy polygony Natural Neighbours
VíceAVDAT Klasický lineární model, metoda nejmenších
AVDAT Klasický lineární model, metoda nejmenších čtverců Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Lineární model y i = β 0 + β 1 x i1 + + β k x ik + ε i (1) kde y i
VíceGeoinformatika. I Geoinformatika a historie GIS
I a historie GIS jaro 2014 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Motivace Proč chodit na přednášky?
VíceUKÁZKA VYUŽITÍ PROGRAMU WINQSB PŘI VÝUCE KVANTITATIVNÍCH METOD V ROZHODOVÁNÍ V DISTANČNÍ FORMĚ STUDIA
UKÁZKA VYUŽITÍ PROGRAMU WINQSB PŘI VÝUCE KVANTITATIVNÍCH METOD V ROZHODOVÁNÍ V DISTANČNÍ FORMĚ STUDIA ALENA KOLČAVOVÁ, LENKA DRÁBKOVÁ Abstrakt: V úvodu příspěvku je nastíněna současná situace stavu připravenosti
VíceProstorové vzorce volebního chování v Česku od zavedení volebního práva po současnost - hledání řádu
Prostorové vzorce volebního chování v Česku od zavedení volebního práva po současnost - hledání řádu Tomáš Kostelecký Konference ČSS, Praha, 2.2. 2017 Úvod Analýzy volebních výsledků ukazují, že volební
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceKVALITA ŽIVOTA 2015. Inštitút psychológie, FF Prešovskej univerzity. Vás zvou na česko-slovenskou vědeckou konferenci
KVALITA ŽIVOTA 2015 (1. cirkulář) Katedra geografie, FP TU v Liberci a spolupracující organizace Inštitút psychológie, FF Prešovskej univerzity Vás zvou na česko-slovenskou vědeckou konferenci KVALITA
VíceSystémy politických stran základní klasifikace a typologie
Systémy politických stran základní klasifikace a typologie Obsah bloku Co to je systém politických stran vymezení a kritéria pro třídění Faktory ovlivňující podobu stranického systému Technické ústavní
VíceINVESTIČNÍ POBÍDKY A STRUKTURÁLNÍ FONDY EU V KONTEXTU ROZVOJE REGIONU SEVEROVÝCHOD
INVESTIČNÍ POBÍDKY A STRUKTURÁLNÍ FONDY EU V KONTEXTU ROZVOJE REGIONU SEVEROVÝCHOD KRISTÝNA BRZÁKOVÁ KAROLÍNA PŘIDALOVÁ 1 AGENDA Seznámení s cíly článku, metodologie Teoretické přístupy k problematice
VíceIlustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl
Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl Podkladové údaje Korelační matice Odhad lineárního regresního modelu (LRM) Verifikace modelu PEF ČZU Praha Určeno pro posluchače předmětu Ekonometrie Needitovaná
VíceVolby do Evropského parlamentu ve Švédsku z hlediska teorie voleb druhého řádu. Pavel Maškarinec * Summary
Studie Volby do Evropského parlamentu ve Švédsku z hlediska teorie voleb druhého řádu Pavel Maškarinec * Summary European Elections in Sweden in the Context of the Second-Order Elections Theory The article
VíceDIFERENCOVANÝ EKONOMICKÝ ROZVOJ V REGIONECH ČR POTŘEBA MAKROEKONOMICKÝCH INDIKÁTORŮ PRO ŘÍZENÍ V REGIONECH
DIFERENCOVANÝ EKONOMICKÝ ROZVOJ V REGIONECH ČR POTŘEBA MAKROEKONOMICKÝCH INDIKÁTORŮ PRO ŘÍZENÍ V REGIONECH Miloslav Chlad V rámci EU se v rozhodující míře pro regionální politiku využívá regionální úroveň
VícePrávní formy podnikání v ČR
Bankovní institut vysoká škola Praha Právní formy podnikání v ČR Bakalářská práce Prokeš Václav Leden, 2009 Bankovní institut vysoká škola Praha Katedra Bankovnictví Právní formy podnikání v ČR Bakalářská
VíceINTERAKTIVNÍ TABULE A MATEMATICKÝ SOFTWARE GEOGEBRA PŘI VÝUCE MATEMATIKY V ANGLICKÉM JAZYCE
INTERAKTIVNÍ TABULE A MATEMATICKÝ SOFTWARE GEOGEBRA PŘI VÝUCE MATEMATIKY V ANGLICKÉM JAZYCE Olga Komínková Základní škola Velká Bíteš kominkova.olga@zsbites.cz Abstrakt: Příspěvek se zabývá možnostmi využití
VíceHospodářský život regionů v médiích: kvantitativní a kvalitativní pohled Economic Life of Regions in the Media: Quantitative and Qualitative View
Hospodářský život regionů v médiích: kvantitativní a kvalitativní pohled Economic Life of Regions in the Media: Quantitative and Qualitative View Jaroslav Urminský VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA
VíceAplikace výsledků European Social Survey a Schwartzových hodnotových orientací v oblasti reklamy
Aplikace výsledků European Social Survey a Schwartzových hodnotových orientací v oblasti reklamy Ing. Ludmila Navrátilová Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, Kolejní 4, 612 00 Brno, Česká
VíceVÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA DEMOGRAFIE A GEODEMOGRAFIE VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991 Seminář mladých demografů Proměny demografického chování
VíceEKONOMICKÁ POLITIKA EU SYLABUS PRO ZIMNÍ SEMESTR 2015/2016 (KPE/EPEU)
Univerzita Palackého v Olomouci Filozofická fakulta Katedra politologie a evropských studií http://kpes.upol.cz EKONOMICKÁ POLITIKA EU SYLABUS PRO ZIMNÍ SEMESTR 2015/2016 (KPE/EPEU) Vyučující: Doc. Dan
VíceZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza) Měření síly asociace (korelace) mezi proměnnými Vztah mezi dvěma proměnnými existuje,
VíceAnalýzy regionálního trhu práce v České republice Analysis of regional labour market in Czech Republic
2 nd Central European Conference in Regional Science CERS, 2007 862 Analýzy regionálního trhu práce v České republice Analysis of regional labour market in Czech Republic PETR ŘEHOŘ, DARJA HOLÁTOVÁ Jihočeská
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Regrese Závislostproměnných funkční y= f(x) regresní y= f(x)
VíceInterakce mezi uživatelem a počítačem. Human-Computer Interaction
Interakce mezi uživatelem a počítačem Human-Computer Interaction Václav Ždímal * Abstrakt HCI (Human-Computer Interaction) je multidisciplinární obor zabývající se vztahem existujícím mezi lidským uživatelem
VíceStanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )
Příklad č. 1 Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace ) Zadání : Stanovení manganu ve vodách se provádí oxidací jodistanem v kyselém prostředí až na manganistan. (1) Sestrojte
VícePredikční modely nehodovosti a jejich využití při hodnocení efektivity investic do infrastruktury Petr Šenk
Predikční modely nehodovosti a jejich využití při hodnocení efektivity investic do infrastruktury Petr Šenk Pilot4Safety is supported by funding from the DG MOVE of the European Commission under grant
VíceMetodologie řízení projektů
Metodologie řízení projektů Petr Smetana Vedoucí práce PhDr. Milan Novák, Ph.D. Školní rok: 2008-09 Abstrakt Metodologie řízení projektů se zabývá studiem způsobů řešení problémů a hledání odpovědí v rámci
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonometrie Odhad klasického lineárního regresního modelu II Cvičení 3 Zuzana Dlouhá Klasický lineární regresní model - zadání příkladu Soubor: CV3_PR.xls Data: y = maloobchodní obrat potřeb
VíceGenetické programování 3. část
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Genetické programování 3. část Macháček Martin Elektrotechnika 08.04.2011 Jako ukázku použití GP uvedu symbolickou regresi. Regrese je statistická metoda
VíceSOUVISLOSTI SUBURBANIZAČNÍCH TENDENCÍ OBCÍ V ZÁZEMÍ MĚSTA PARDUBICE
DOI: 10.5817/CZ.MUNI.P210-6840-2014-88 SOUVISLOSTI SUBURBANIZAČNÍCH TENDENCÍ OBCÍ V ZÁZEMÍ MĚSTA PARDUBICE CONTEXTS OF SUBURBAN TRENDS IN THE PARDUBICE REGION ING. MARTIN MAŠTÁLKA, PH.D. Ústav regionálních
VícePENĚŽNÍ VYDÁNÍ NA DOPRAVU V ČR MONETARY TRANSPORT EXPENSES IN CZECH REPUBLIC
PENĚŽNÍ VYDÁNÍ NA DOPRAVU V ČR MONETARY TRANSPORT EXPENSES IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace: Tak, jako je doprava je významnou a nedílnou součástí každé ekonomiky, jsou vydání na dopravu
VíceREGIONÁLNÍ ASPEKTY SPORTOVNÍHO DIVÁCTVÍ 1
Tělesná kultura, 2009, 32(1), 56 72 REGIONÁLNÍ ASPEKTY SPORTOVNÍHO DIVÁCTVÍ 1 Kamil Kotlík, Pavel Slepička, Pavel Landa Fakulta tělesné výchovy a sportu, Universita Karlova, Praha, ČR Předloženo v červenci
VíceTHE EFFECT OF PRODUCTION EFFICIENCY ON ECONOMIC RESULTS IN PIG BREEDING
THE EFFECT OF PRODUCTION EFFICIENCY ON ECONOMIC RESULTS IN PIG BREEDING Boudný J., Špička J. Institute of Agricultural Economics and Information, Prague, Czech Republic Abstract Agricultural enterprises
Více1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,
KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce
VíceAplikovaná statistika v R - cvičení 3
Aplikovaná statistika v R - cvičení 3 Filip Děchtěrenko Matematicko-fyzikální fakulta filip.dechterenko@gmail.com 5.8.2014 Filip Děchtěrenko (MFF UK) Aplikovaná statistika v R 5.8.2014 1 / 10 Lineární
VíceRozmístění služeb v Česku podle typu znalostní základny
Rozmístění služeb v Česku podle typu znalostní základny Mgr. Ondřej Slach, Ph.D. RNDr. Jan Ženka, Ph.D. Bc. Vendula Reichová Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje Přírodovědecká fakulta Ostravská
VíceCONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN
CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN Jaroslav Morkus, Rudolf Kampf, Alan Andonov 1, Rudolf Kampf 2 ABSTRACT The article is focused on the controlling in logistics chain. It deals with the basic methodology using
VíceAktéři a instituce. Čtvrtá lekce kursu Veřejná politika. Martin Potůček
Aktéři a instituce Čtvrtá lekce kursu Veřejná politika Martin Potůček Aktéři Instituce O čem bude tato přednáška? Vztah aktérů a institucí Stát jako instituce a aktér Teorie institucionalismu zaměřeného
VíceOhrožení chudobou či sociálním vyloučením v méně rozvinutých regionech EU
Ohrožení chudobou či sociálním vyloučením v méně rozvinutých regionech EU Ing. Renáta Hloušková červen 2016 Cíl a hypotézy Hlavním cílem příspěvku je prezentovat výsledky výzkumu, zaměřeného na změny rozdílů
VíceRegulační diagramy EWMA. Eva Jarošová Škoda Auto Vysoká škola
Regulační diagramy EWMA Eva Jarošová Škoda Auto Vysoká škola ČSJ 19.2.2015 Obsah 1. Podstata a konstrukce diagramu 2. Využití diagramů EWMA 3. Porovnání Shewhartova a EWMA diagramu 4. Volba parametrů 5.
VíceSystémy digitálního vodotisku. Digital Watermarking Systems
Systémy digitálního vodotisku Digital Watermarking Systems Simona PEJSAROVÁ Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta Katedra informačních technologií Kamýcká 129, Praha 6, Česká
VíceInformace pro uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů (2016/17) Státnicové předměty navazujících magisterských studijních oborů
Informace pro uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů (2016/17) doporučení k uznání státnicových předmětů potvrzuje garant předmětu doporučení k uznání předmětů, které nejsou uvedeny jako státnicové,
VíceUni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
VíceSněmovní volební model MEDIAN (září-říjen 2012)
VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ a VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE MEDIAN, Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101, http: //www.median.cz, e-mail: median@median.cz oficiální partner
VíceAplikace konceptu lokalit a relačního prostoru na diferenciaci venkovského prostoru
Aplikace konceptu lokalit a relačního prostoru na diferenciaci venkovského prostoru Vladan Hruška vladan.hruska@ujep.cz odborný asistent Katedra geografie PřF Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí
VíceTEORIE DEMOKRACIE SYLABUS PRO ZIMNÍ SEMESTR 2015/2016 (KPE/TD)
Univerzita Palackého v Olomouci Filozofická fakulta Katedra politologie a evropských studií http://kpes.upol.cz TEORIE DEMOKRACIE SYLABUS PRO ZIMNÍ SEMESTR 2015/2016 (KPE/TD) Doc. Mgr. Pavel Šaradín, Ph.D.
VíceRozvoj regionu v teorii učících se regionů
2 nd Central European Conference in Regional Science CERS, 2007 481 Rozvoj regionu v teorii učících se regionů LUMÍR KULHÁNEK Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné Univerzitní
VíceUniverzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti 3.3 v analýze dat Autor práce: Přednášející: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc Pro
VíceVYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL.S R. O.
VYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL.S R. O. Mgr. Evgeniya Pavlova Rozvojová strategie podniku ve fázi stabilizace Diplomová práce 2013 Rozvojová strategie podniku ve fázi stabilizace Diplomová práce
Více1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA
N_OFI_2 1. Přednáška Počet pravděpodobnosti Statistický aparát používaný ve financích Ing. Miroslav Šulai, MBA 1 Počet pravděpodobnosti -náhodné veličiny 2 Počet pravděpodobnosti -náhodné veličiny 3 Jevy
Více5EN306 Aplikované kvantitativní metody I
5EN306 Aplikované kvantitativní metody I Přednáška 5 Zuzana Dlouhá Předmět a struktura kurzu 1. Úvod: struktura empirických výzkumů 2. Tvorba ekonomických modelů: teorie 3. Data: zdroje a typy dat, význam
Více(in quadrate network)
Krosklasifikační analýza indexů struktury zemědělské půdy v okresech UŽIVATELSKÁ FRAGMENTACE České republiky ZEMĚDĚLSKÉ PŮDY V ČR (v mapovacích jednotkách kvadrátů síťového mapování) Crossclasification
Více2.2 Kalibrace a limity její p esnosti
UNIVERZITA PARDUBICE Òkolní rok 000/001 Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie LICEN NÍ STUDIUM STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT PÌI MANAGEMENTU JAKOSTI P EDM T:. Kalibrace a limity její p
VíceSylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu
Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu Centrum adiktologie PK VFN 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova v Praze Ke Karlovu 11, 120 00 Praha 2 www.adiktologie.cz Název oboru: Číslo předmětu:
VícePatrice Marek. Západočeská univerzita v Plzni. * Podpořeno z OPVK CZ.1.07/2.2.00/
Patrice Marek Západočeská univerzita v Plzni * Podpořeno z OPVK CZ.1.07/2.2.00/15.0377 OBSAH Předmět modelování Přehled modelů Vlastní model Data Experimenty Výsledky a budoucí práce PŘEDMĚT MODELOVÁNÍ
VíceVII. Přílohy. 1 Seznam příloh
VII. Přílohy 1 Seznam příloh Tabulky dat: Tabulka 1 Celkové emise okyselujících látek, ČR [kt v ekvivalentu okyselení] Tabulka 2 Defoliace listnatých porostů mladších 60 let, ČR [%] Tabulka 3 Defoliace
VíceYou created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)
Závislost náhodných veličin Úvod Předchozí přednášky: - statistické charakteristiky jednoho výběrového nebo základního souboru - vztahy mezi výběrovým a základním souborem - vztahy statistických charakteristik
VíceSTATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT
STATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT (NE)VÝHODY STATISTIKY OTÁZKY si klást ještě před odběrem a podle nich naplánovat design, metodiku odběru (experimentální vs.
VíceVyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let 2005 2010
Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let 2005 2010 Martin Maršík, Jitka Papáčková Vysoká škola technická a ekonomická Abstrakt V předloženém článku autoři rozebírají vývoj
VíceUniverzita Pardubice 8. licenční studium chemometrie
Univerzita Pardubice 8. licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat při managementu jakosti Semestrální práce Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody Ing. Jan Balcárek, Ph.D. vedoucí
VíceKorelační a regresní analýza
Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná
Více