Problematika dosahu OE přístrojů v reálných atmosférických podmínkách
|
|
- Emil Dušek
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Problematika dosahu OE přístrojů v reálných atmosférických podmínkách Optické vlastnosti atmosféry Vliv atmosféry na optický signál Rekonstrukce optického signálu degradovaného průchodem atmosférou Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. 1
2 Osnova přednášky 1. Optické vlastnosti atmosféry Země 2. Vliv atmosféry na optický signál 3. Rekonstrukce optického signálu Spektrální filtrace Prostorová filtrace Adaptivní optika Softwarová restaurace obrazu Projekt KYKLOP 2
3 OPTICKÉ VLASTNOSTI ATMOSFÉRY ZEMĚ 3
4 Optické vlastnosti atmosféry Země Charakteristika atmosféry Obrázek: Demonstrace vlivu atmosféry 4
5 Optické vlastnosti atmosféry Země Charakteristika atmosféry q c Reálná scéna Q c p šum, Atm + PSF ATM Degradace vlivem atmosféry Drift a deformace obrazu vlivem turbulence útlum optického záření MTF Turb MTF Útl } MTF Atm 5
6 Optické vlastnosti atmosféry Země Charakteristika atmosféry q c Reálná scéna Q c p šum, Atm + PSF ATM Degradace vlivem atmosféry Drift a deformace obrazu vlivem turbulence útlum optického záření MTF Turb MTF Útl } MTF Atm PSF OS Degradace obrazu vlivem OS MTF OS šum, det + PSF Det Vzorkovací efekt CCD snímače, MTF Det q Pozorovan á scéna Q 6
7 Optické vlastnosti atmosféry Země Útlum optického záření Obrázek: Spektrální pásma propustnosti optického záření 7
8 Optické vlastnosti atmosféry Země Útlum optického záření ( ) ( ) ( ) ( ) f RH, T, p, ( ) S m / 3 S m kde () koeficient absorpce [km -1 ], () koeficient rozptylu [km -1 ], S m meteorologická dohlednost [km]. 8
9 Optické vlastnosti atmosféry Země Ukázka vlivu útlum optického záření 3 km 1 km 0,5 km a) pro Sm = 15 km b) pro Sm = 5 km c) pro Sm = 0.5 km Obrázek: Vliv atmosféry na kvalitu optického signál Typické hodnoty meteorologické dohlednosti pro region JM: LÉTO: do km, ZIMA: kolem 3 km 9
10 Útlum optického záření přenosová funkce, pro,,,pro c r r a c r c r f f s r f M f f f f s s )] ( ) ( [ exp ),, ( ] 2 ) ( ) ( [ exp lze ji stanovit z meteor. údajů (T, p, RH, ) Optické vlastnosti atmosféry Země 10
11 MTF [-] Optické vlastnosti atmosféry Země Útlum optického záření přenosová funkce Fr [cycle/mrad] Obrázek: Typická modulační přenosová funkce útlumu atmosféry 11
12 Optické vlastnosti atmosféry Země Turbulence atmosféry Obrázek: Vliv turbulence na obraz 12
13 Optické vlastnosti atmosféry Země Turbulence atmosféry 10 6 Power spectral density Frequency (Hz) Obrázek: Typické spektrum turbulence 13
14 Optické vlastnosti atmosféry Země Turbulence - strukturní parametr indexu lomu Cn2 C 2 n y 2. 91k kde: l vzdálenost pozorovaného objektu *km+, f ohnisková vzdálenost objektivu pozorovacího přístroje *mm+, k vlnové číslo *m -1 ], y 0.5 rozměr plochy, v níž je intenzita ozáření obrazové roviny objektivu bodovým zdrojem rovna polovině její maximální hodnoty *mm f 1/ 3 l 5/ 3 14
15 Optické vlastnosti atmosféry Země Turbulence atmosféry a)pro dlouhé expozice: MTF turbul exp( 57.3 f 5/ 3 r C 2 n 1/ 3 s) b) pro krátké expozice: MTF turbul exp 57.3 f 5/ 3 r C 2 n 1/ 3 f s 1 x D r 1/ 3 lze ji stanovit z meteor. údajů (T, p, RH, SF, v ) 15
16 MTF [-] Optické vlastnosti atmosféry Země Turbulence atmosféry přenosová charakteristika 1 MTF atmosfery (cervena-utlum, zluta-turbulence, modra-celkova) Fr [cycle/mrad] Obrázek: Srovnání typické MTF útlumu a turbulence - noc 16
17 MTF [-] Optické vlastnosti atmosféry Země Turbulence atmosféry přenosová charakteristika 1 MTF atmosfery (cervena-utlum, zluta-turbulence, modra-celkova) Fr [cycle/mrad] Obrázek: Srovnání typické MTF útlumu a turbulence - poledne 17
18 VLIV ATMOSFÉRY NA OPTICKÝ SIGNÁL 18
19 Vliv atmosféry na optický signál Absorpce, Rozptyl Pokles intenzity zobrazení Pokles kontrastu zobrazení Turbulence Geometrické deformace obrazu 19
20 Vliv atmosféry na optický signál Statické vlivy ovlivňující zobrazení Absorpce optického záření Rozptyl optického záření Obrázek: Vliv útlumu na optický signál (vpravo) 20
21 Vliv atmosféry na optický signál Statické vlivy ovlivňující zobrazení Projevy: Absorpce optického záření Rozptyl optického záření Refrakce, pokles intenzity optického záření pokles kontrastu obrazu odklon optického paprsku od původního směru 21
22 Vliv atmosféry na optický signál Kvalita obrazu 1 MCFA 0 MTF( f f r r ) df r 0.9 M C F A [ - ] Dálka objektu [km] 22
23 Vliv atmosféry na optický signál Dosah OEPř 6 z t MCFA ln( MCFA 1 MCFA id id poz ) Z t [-] MCFA [-] 23
24 Vliv atmosféry na optický signál Dynamické vlivy ovlivňující zobrazení Turbulence atmosféry Obrázek: Vliv turbulence na optický signál (vpravo) 24
25 Vliv atmosféry na optický signál Dynamické vlivy ovlivňující zobrazení Projevy: Turbulence atmosféry geometrické deformace obrazu změna dopadového úhlu paprsku pokles kontrastu obrazu při dlouhých expozicích fluktuace energie paprsku ve směru šíření 25
26 Vliv atmosféry na optický signál Dynamické vlivy ovlivňující zobrazení kvantifikace turbulence Obrázek: Schéma pasivního scintilometru 26
27 Vliv atmosféry na optický signál Dynamické vlivy ovlivňující zobrazení Obrázek: Vizualizovaná turbulence 27
28 Dynamické vlivy ovlivňující zobrazení Frame1 Frame2 Frame3 Frame Obrázek: Drift fragmentu obrazu záměrného bodu...,,,, y x y x y x y x t t t t Vliv atmosféry na optický signál 28
29 Vliv atmosféry na optický signál Dynamické vlivy ovlivňující zobrazení drift záměrného bodu E E x, y, t x, y, tv t j-4 j-3 j-2 j-1 j j+1 W Obrázek: Stavový vektor Wi a jeho aproximace 29
30 Vliv atmosféry na optický signál Kompenzace vlivu turbulence 30
31 Použitá literatura [1] Řehoř Z.: Charakteristiky atmosféry, které mohou ovlivnit přesnost měření pasivních systémů lokalizace objektu; Výzkumná zpráva projektu CILEPAS, 120 stran, Brno, [2] R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing. Upper Saddle River, N.J.:Prentice Hall, [3] Sandot, D.- Dvir, A.- Bergel, I.- Kopeika, N.S.: Restoration of thermal images distorted by the atmosphere, based on measured and theoretical atmospheric modulation transfer fuction; Optical Engineering, 33, č.1, str , [4] M. J. Black and P. Anandan, The robust estimation of multiple motions: Parametric and piecewise smooth flow fileds, Computer Vision and Image Understanding, vol. 63, no. 1, pp , January [5] DOSKOČIL, Radek, BALAŽ, Teodor, MACKO, Martin, et al. Real-Time Software Restoration of Optic Image Degraded by the Atmosphere. Mathematics and Computers in Science and Engineering, World Scientific and Engineering Academy and Society, WSEAS Press, Athens, s ISBN , Greece,
32 REKONSTRUKCE OPTICKÉHO SIGNÁLU 32
33 Osnova přednášky Rekonstrukce optického signálu Spektrální filtrace Prostorová filtrace Adaptivní optika Softwarová restaurace obrazu Projekt KYKLOP 33
34 Rekonstrukce optického signálu Spektrální filtrace k [%] Obrázek: Závislost středního koef. útlumu na vlnové délce 35
35 Rekonstrukce optického signálu Spektrální filtrace Obrázek: Spektrální propustnost filtru pro zvýšení kvality obrazu 36
36 Rekonstrukce optického signálu Spektrální filtrace VÝHODY jednoduchá aplikace účinnost metody je úměrná na charakteristice filtru zpracování signálu bez časového zpoždění NEVÝHODY mění spektrální vlastnosti přijímaného signálu neúčinná pro potlačení turbulence 37
37 Rekonstrukce optického signálu Spektrální filtrace Obrázek: Ukázka účinnosti restaurace obrazu s využitím spektrální filtrace 38
38 Rekonstrukce optického signálu Spektrální filtrace Obrázek: Ukázka účinnosti restaurace obrazu s využitím spektrální filtrace Dálka pozorování: 50km 39
39 Rekonstrukce optického signálu Adaptivní optika Obrázek: Princip adaptivní optiky 40
40 Rekonstrukce optického signálu Adaptivní optika Obrázek: Princip adaptivní optiky 41
41 Rekonstrukce optického signálu Adaptivní optika Obrázek: Princip adaptivní optiky 42
42 Rekonstrukce optického signálu Adaptivní optika VÝHODY velmi účinná metoda potlačení dynamických vlivů atmosféry minimální časové zpoždění neovlivňuje spektrální charakteristiky signálu NEVÝHODY neúčinná na statické vlivy atmosféry potřebuje referenční bod (umělou hvězdu) účinné zpracování jen malých zorných polí náročná na přístrojové vybavení 43
43 Rekonstrukce optického signálu Adaptivní optika Obrázek: Ukázka účinnosti využití adaptovní optiky (vlevo) 44
44 MTF [-] Rekonstrukce optického signálu Prostorová filtrace Fr [cycle/mrad] Obrázek: Princip prostorové filtrace 45
45 MTF [-] Rekonstrukce optického signálu Prostorová filtrace 1 F( f r ) Norm g MTF Fr [cycle/mrad] Obrázek: Princip prostorové filtrace 46
46 Rekonstrukce optického signálu Prostorová filtrace Vstupní a výstupní optická soustava 2.Prostorově-frekvenční modulátor 3.Spektrální filtr 47
47 Rekonstrukce optického signálu Prostorová filtrace VÝHODY jednoduchá aplikace zpracování signálu bez časového zpoždění omezeně umožňuje potlačit vliv turbulence (nízkých frekvencí) NEVÝHODY relativně složitý prostorový filtr (modulátor) 48
48 Rekonstrukce optického signálu Prostorová filtrace Obrázek: Ukázka účinnosti restaurace obrazu s využitím prostorové filtrace 49
49 Rekonstrukce optického signálu Softwarová rekonstrukce obrazu lineární zpracování Model atmosféry 1 N Preprocesing snímků Algoritmus zvýšení rozlišení obrazu Zvýraznění detailu obrazu Obrázek: Základní algoritmus softwarové rekonstrukce obrazu 50
50 Rekonstrukce optického signálu Hodnota [-] Softwarová rekonstrukce obrazu lineární zpracování 1 FIR Ham2 FFT2 { F FIR } Frekvence [rad] Frekvence [rad] Obrázek: Amplitudová frekvenční odezva filtru 51
51 Rekonstrukce optického signálu Softwarová rekonstrukce obrazu lineární zpracování Vstup meteorolog. parametrů Určení MTF atmosféry Určení frekvenční charakteristiky prostorové odezvy bod. zdroje (M f ) Amplitudová frekvenční odezva filtru (F FIR ) Určení Ham. okna (Ham 2 ) a matice filtru (FIR) Matice FIR Obrázek: Příklad možného algoritmu restaurace obrazu 52
52 Rekonstrukce optického signálu Softwarová rekonstrukce obrazu skládání snímků n qi x, y Li Váhová funkce výběru snímků q p x, y, L, i 1 n a) b) Obrázek: Výřez snímku jasný bod (série snímků ve falešných barvách) a) X odezev z vybraných nejlepších snímků, b) modře ideální odezva bodu, červeně výsledná odezva vzniklá zprůměrováním dílčích odezev dle a) 53
53 Rekonstrukce optického signálu Softwarová rekonstrukce obrazu skládání snímků Obrázek: Výřez snímku jasný bod (série snímků ve falešných barvách) a) nejlepší jednotlivý snímek, b) jednotlivý snímek deformovaný turbulencí, c) průměrný snímek z 10 po sobě jdoucích 54
54 Rekonstrukce optického signálu Softwarová rekonstrukce obrazu adaptivní zpracování Preprocesing snímku Aplikace rekurzivního filtru Aplikace vrstvy - Adaptivní váhová fce + Obrázek: Příklad možného algoritmu softwarové rekonstrukce obrazu 55
55 Jansson-Van Cittert n n n f H q f f 1 Gold-Meinel ) ( ) ( 1 n n n f C H q f C f Landweber n T n n f H q H f f 1 Richardson-Lucy H f H H q f f n n n ) ( 1 Maximum následnosti H f H q f f n n n * 1 exp 1 S.M.A.R.T n n n f H q H f f ln exp 1 Adaptivní zpracování vybrané druhy interakčních algoritmů Rekonstrukce optického signálu 56
56 Rekonstrukce optického signálu Adaptivní zpracování vybrané druhy interakčních algoritmů Obrázek: Rychlost iterakce vybraných algoritmů na nezašumělém obraze 57
57 Rekonstrukce optického signálu Adaptivní zpracování vybrané druhy interakčních algoritmů Obrázek: Rychlost iterakce vybraných algoritmů na nezašumělém obraze 58
58 Rekonstrukce optického signálu Softwarová rekonstrukce obrazu VÝHODY lze ji snadno adaptovat na konkrétní podmínky lze ji kombinovat s dříve uvedenými metodami umožňuje komplexní potlačení vlivu atmosférického kanálu (statických i dynamických vlivů) NEVÝHODY časové zpoždění závislé na velikosti a frekvenci obrazu náročná na hardwarové vybavení 59
59 Rekonstrukce optického signálu Softwarová rekonstrukce obrazu Obrázek: Ukázka účinnosti restaurace softwarové rekonstrukce obrazu 60
60 Rekonstrukce optického signálu Softwarová rekonstrukce obrazu - turbulence Obrázek: Ukázka účinnosti restaurace softwarového potlačení turbulenceu 61
61 Rekonstrukce optického signálu Projekt KYKLOP 62
62 Rekonstrukce optického signálu Projekt KYKLOP Obrázek: Mapa měřících stanic 63
63 Rekonstrukce optického signálu Projekt KYKLOP základní údaje Počet zapojených pozorovatelů: 56 Průměrný počet snímků na obrázek: 560 Průměrný průměr objektivu: Výsledný průměr objektivu: Velikost báze:. 150 mm 1122 mm až 770 km 64
64 Rekonstrukce optického signálu Projekt KYKLOP základní údaje Princip snímání synchronní Restaurační algoritmus: S. M. A. R. T. f n1 f n exp H ln H q f n 65
65 Rekonstrukce optického signálu Projekt KYKLOP Metoda zpracování: SM.A.R.T. * Obrázek: Princip projektu KYKLOP 66
66 Rekonstrukce optického signálu Projekt KYKLOP Obrázek: Princip projektu KYKLOP 67
67 Rekonstrukce optického signálu Projekt KYKLOP Obrázek: Nezpracovaný snímek planety Saturn 68
68 Rekonstrukce optického signálu Projekt KYKLOP Obrázek: Snímek zpracovaný průměrováním a klasickým filtrem FIR 69
69 Rekonstrukce optického signálu Projekt KYKLOP Obrázek: Snímek zpracovaný metodou synchronního snímání a adaptivním filtrem 70
70 Rekonstrukce optického signálu Projekt KYKLOP Earth s shadow Obrázek: Zatmění Měsíce zpracované metodou synchronního snímání 71
71 Děkuji za pozornost 72
72 Použitá literatura [1] Řehoř Z.: Charakteristiky atmosféry, které mohou ovlivnit přesnost měření pasivních systémů lokalizace objektu; Výzkumná zpráva projektu CILEPAS, 120 stran, Brno, [2] R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing. Upper Saddle River, N.J.:Prentice Hall, [3] Sandot, D.- Dvir, A.- Bergel, I.- Kopeika, N.S.: Restoration of thermal images distorted by the atmosphere, based on measured and theoretical atmospheric modulation transfer fuction; Optical Engineering, 33, č.1, str , [4] M. J. Black and P. Anandan, The robust estimation of multiple motions: Parametric and piecewise smooth flow fileds, Computer Vision and Image Understanding, vol. 63, no. 1, pp , January [5] DOSKOČIL, Radek, BALAŽ, Teodor, MACKO, Martin, et al. Real-Time Software Restoration of Optic Image Degraded by the Atmosphere. Mathematics and Computers in Science and Engineering, World Scientific and Engineering Academy and Society, WSEAS Press, Athens, s ISBN , Greece,
Pozorování Slunce s vysokým rozlišením. Michal Sobotka Astronomický ústav AV ČR, Ondřejov
Pozorování Slunce s vysokým rozlišením Michal Sobotka Astronomický ústav AV ČR, Ondřejov Úvod Na Slunci se důležité děje odehrávají na malých prostorových škálách (desítky až stovky km). Granule mají typickou
VíceZpracování astronomických snímků (Část: Objekty sluneční soustavy) Obsah: I. Vliv atmosféry na pozorovaný obraz II. Základy pořizování snímků planet
Zpracování astronomických snímků (Část: Objekty sluneční soustavy) Obsah: I. Vliv atmosféry na pozorovaný obraz II. Základy pořizování snímků planet Zdeněk ŘEHOŘ III. Zpracování snímků planet IV. Příklady
VíceFrekvenční analýza optických zobrazovacích systémů
OPT/OZI L05 Frekvenční analýza optických zobrazovacích systémů obecný model vstupní pupila výstupní pupila v z u y z o x z i difrakčně limitovaný zobrazovací systém: rozbíhavá sférická vlna od bodového
VíceANALÝZA MĚŘENÍ TVARU VLNOPLOCHY V OPTICE POMOCÍ MATLABU
ANALÝZA MĚŘENÍ TVARU VLNOPLOCHY V OPTICE POMOCÍ MATLABU J. Novák, P. Novák Katedra fyziky, Fakulta stavební, České vysoké učení technické v Praze Abstrakt V práci je popsán software pro počítačovou simulaci
VíceDosahy OE přístrojů v reálných podmínkách
Dosahy OE přístrojů v reálných podmínkách Teodor Baláž, Zdeněk Řehoř Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. 22.10.2010 1 Činnost OE přístrojů
VíceKonstrukční varianty systému pro nekoherentní korelační zobrazení
Konstrukční varianty systému pro nekoherentní korelační zobrazení Technický seminář Centra digitální optiky Vedoucí balíčku (PB4): prof. RNDr. Radim Chmelík, Ph.D. Zpracoval: Petr Bouchal Řešitelské organizace:
VíceNávrh optické soustavy - Obecný postup
Inovace a zvýšení atraktivity studia optiky reg. c.: CZ.1.07/2.2.00/07.0289 Přednášky - Metody Návrhu Zobrazovacích Soustav SLO/MNZS Návrh optické soustavy - Obecný postup Miroslav Palatka Tento projekt
VíceCT-prostorové rozlišení a citlivost z
CT-prostorové rozlišení a citlivost z Doc.RNDr. Roman Kubínek, CSc. Předmět: lékařská přístrojová fyzika Prostorové rozlišení a citlivost z Prostorové rozlišení význam vyjádření rozlišení měření rozlišení
VíceFYZIKA II. Marek Procházka 1. Přednáška
FYZIKA II Marek Procházka 1. Přednáška Historie Dělení optiky Základní pojmy Reflexe (odraz) Refrakce (lom) jevy na rozhraní dvou prostředí o různém indexu lomu. Disperze (rozklad) prostorové oddělení
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY. OPTICKÝ SPOJ LR-830/1550 Technický popis
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY OPTICKÝ SPOJ LR-830/1550 Technický popis BRNO, 2009 1 Návrh a konstrukce dálkového spoje 1.1 Optická
VíceKIS a jejich bezpečnost I Šíření rádiových vln
KIS a jejich bezpečnost I Šíření rádiových vln Podstata jednotlivých druhů spojení, výhody a nevýhody jejich použití doc. Ing. Marie Richterová, Ph.D. Katedra komunikačních a informačních systémů Černá
VíceP9 Provozní tvary kmitů
P9 Provozní tvary kmitů (měření a vyhodnocení) Pozn. Matematické základy pro tuto přednášku byly uvedeny v přednáškách Metody spektrální analýzy mechanických systémů Co jsou provozní tvary kmitů? Provozní
VícePřenos signálů, výstupy snímačů
Přenos signálů, výstupy snímačů Topologie zařízení, typy průmyslových sběrnic, výstupní signály snímačů Přenosy signálů informací Topologie Dle rozmístění ŘS Distribuované řízení Většinou velká zařízení
VíceUltrazvukové diagnostické přístroje. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz
Ultrazvukové diagnostické přístroje X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Ultrazvuková diagnostika v medicíně Ultrazvuková diagnostika diagnostická zobrazovací
VíceOptika pro mikroskopii materiálů I
Optika pro mikroskopii materiálů I Jan.Machacek@vscht.cz Ústav skla a keramiky VŠCHT Praha +42-0- 22044-4151 Osnova přednášky Základní pojmy optiky Odraz a lom světla Interference, ohyb a rozlišení optických
VíceBiofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011
Využití v biomedicíně III Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Zpracování přirozeného obrazu Za přirozený obraz považujeme snímek
VíceProjekt Brána do vesmíru
Projekt Brána do vesmíru Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline Základy (ne)vědecké astronomické fotografie 1. Astronomický dalekohled 2. Astronomická fotografie jednoduchými prostředky
VíceOperace s obrazem I. Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.
Operace s obrazem I Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Osnova 1 Filtrování obrazu 2 Lineární a nelineární filtry 3 Fourierova
VíceEXPERIMENTÁLNÍ METODY I 6. Měření rychlostí proudění
FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechaniky a techniky prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I 6. Měření rychlostí proudění OSNOVA 6. KAPITOLY Úvod do měření rychlosti
VíceSpektrální charakteristiky
Spektrální charakteristiky Cíl cvičení: Měření spektrálních charakteristik filtrů a zdrojů osvětlení 1 Teoretický úvod Interakcí elektromagnetického vlnění s libovolnou látkou vzniká optický jev, který
VíceUltrasonografická diagnostika v medicíně. Daniel Smutek 3. interní klinika 1.LF UK a VFN
Ultrasonografická diagnostika v medicíně Daniel Smutek 3. interní klinika 1.LF UK a VFN frekvence 2-15 MHz rychlost šíření vzduch: 330 m.s -1 kost: 1080 m.s -1 měkké tkáně: průměrně 1540 m.s -1 tuk: 1450
VíceProjekt Brána do vesmíru
Projekt Brána do vesmíru Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline Praktikum: Základy (ne)vědecké astronomické fotografie (zpracování obrazu) 1. Základní principy 2. Zpracování obrázků
VíceZKUŠEBNÍ PROUD VZDUCHU V AERODYNAMICKÉM TUNELU 3M REVIZE 2011 ING. MIROSLAV GOLDA ING. MARTIN SOLICH ING. KATEŘINA JANDOVÁ
ZKUŠEBNÍ PROUD VZDUCHU V AERODYNAMICKÉM TUNELU 3M REVIZE 2011 ING. MIROSLAV GOLDA ING. MARTIN SOLICH ING. KATEŘINA JANDOVÁ VÝZKUMNÝ A ZKUŠEBNÍ LETECKÝ ÚSTAV, a.s. BERANOVYCH 130, 199 05 PRAHA-LETŇANY 2011
VíceModerní metody rozpoznávání a zpracování obrazových informací 15
Moderní metody rozpoznávání a zpracování obrazových informací 15 Hodnocení transparentních materiálů pomocí vizualizační techniky Vlastimil Hotař, Ondřej Matúšek Katedra sklářských strojů a robotiky Fakulta
VíceNOVÉ METODY HODNOCENÍ OBRAZOVÉ KVALITY
NOVÉ METODY HODNOCENÍ OBRAZOVÉ KVALITY Stanislav Vítek, Petr Páta, Jiří Hozman Katedra radioelektroniky, ČVUT FEL Praha, Technická 2, 166 27 Praha 6 E-mail: svitek@feld.cvut.cz, pata@feld.cvut.cz, hozman@feld.cvut.cz
VíceČíslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.
Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza www.kme.zcu.cz/kmet/exm 1 Obsah prezentace 1. Úvod a motivace 2. Data v časové a frekvenční oblasti 3. Fourierova analýza teoreticky 4. Fourierova analýza
VíceNázev a číslo materiálu VY_32_INOVACE_ICT_FYZIKA_OPTIKA
Název a číslo materiálu VY_32_INOVACE_ICT_FYZIKA_OPTIKA OPTIKA ZÁKLADNÍ POJMY Optika a její dělení Světlo jako elektromagnetické vlnění Šíření světla Odraz a lom světla Disperze (rozklad) světla OPTIKA
VíceSNÍMAČE PRO MĚŘENÍ TEPLOTY
SNÍMAČE PRO MĚŘENÍ TEPLOTY 10.1. Kontaktní snímače teploty 10.2. Bezkontaktní snímače teploty 10.1. KONTAKTNÍ SNÍMAČE TEPLOTY Experimentální metody přednáška 10 snímač je připevněn na měřený objekt 10.1.1.
VíceVáclav Uruba, Ústav termomechaniky AV ČR. Vzduch lze považovat za ideální Všechny ostatní fyzikální veličiny jsou funkcí P a T: T K ms
Měření tlaků Václav Uruba, Ústav termomechaniky AV ČR Stavové veličiny určující stav plynu: Tlak p Teplota T Pro ideální plyn stavová rovnice: PV = RT Vzduch lze považovat za ideální Všechny ostatní fyzikální
Více1 3D snímání: Metody a snímače
1 3D snímání: Metody a snímače Nejprve je potřeba definovat, že se v rámci tohoto předmětu budeme zabývat pouze bezkontaktními metodami zisku hloubkové informace. Metody pro 3D snímání lze dělit v podstatě
VíceGrafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová
Grafika na počítači Bc. Veronika Tomsová Proces zpracování obrazu Proces zpracování obrazu 1. Snímání obrazu 2. Digitalizace obrazu převod spojitého signálu na matici čísel reprezentující obraz 3. Předzpracování
VíceOTDR Optical time domain reflection
OTDR Optical time domain reflection Úvod Co je OTDR Jak měří trasu OTDR Události na trase Nastavení parametrů OTDR Jak vybrat OTDR Co je OTDR? Netopýr vysílá krátké akustické signály a na základě jejich
VíceÚvod, optické záření. Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014
Úvod, optické záření Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014 Materiál je pouze grafickým podkladem k přednášce a nenahrazuje výklad na vlastní
VíceJaký význam má kritický kmitočet vedení? - nejnižší kmitočet vlny, při kterém se vlna začíná šířit vedením.
Jaký význam má kritický kmitočet vedení? - nejnižší kmitočet vlny, při kterém se vlna začíná šířit vedením. Na čem závisí účinnost vedení? účinnost vedení závisí na činiteli útlumu β a na činiteli odrazu
VíceIng. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země strana 2 Co je DPZ Dálkový průzkum je umění rozdělit svět na množství malých barevných čtverečků, se kterými si lze hrát na počítači a odhalovat jejich neuvěřitelný
VíceOptika v počítačovém vidění MPOV
Optika v počítačovém vidění MPOV Rozvrh přednášky: 1. osvětlení 2. objektivy 3. senzory 4. další související zařízení Princip pořízení a zpracování obrazu Shoda mezi výsledkem a realitou? Pořízení obrazu
VíceMĚŘENÍ ÚHLOVÝCH KMITŮ ZA ROTACE
26. mezinárodní konference DIAGO 27 TECHNICKÁ DIAGNOSTIKA STROJŮ A VÝROBNÍCH ZAŘÍZENÍ MĚŘENÍ ÚHLOVÝCH KMITŮ ZA ROTACE Jiří TŮMA VŠB Technická Univerzita Ostrava Osnova Motivace Kalibrace měření Princip
VícePSK1-5. Frekvenční modulace. Úvod. Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola, Božetěchova 3 Ing. Marek Nožka. Název školy: Vzdělávací oblast:
PSK1-5 Název školy: Autor: Anotace: Vzdělávací oblast: Předmět: Tematická oblast: Výsledky vzdělávání: Klíčová slova: Druh učebního materiálu: Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola, Božetěchova
VíceModerní trendy měření Radomil Sikora
Moderní trendy měření Radomil Sikora za společnost RMT s. r. o. Členění laserových měřičů Laserové měřiče můžeme členit dle počtu os na 1D, 2D a 3D: 1D jsou tzv. dálkoměry, které měří vzdálenost pouze
VícePrincip pořízení obrazu P1
Princip pořízení obrazu P1 Optická vinětace objektivu Optická soustava Mechanická vinětace objektivu Optická soustava Optická soustava Hloubka ostrosti závislá na použitém objektivu, velikosti pixelu a
VíceVÝUKOVÝ SOFTWARE PRO ANALÝZU A VIZUALIZACI INTERFERENČNÍCH JEVŮ
VÝUKOVÝ SOFTWARE PRO ANALÝZU A VIZUALIZACI INTERFERENČNÍCH JEVŮ P. Novák, J. Novák Katedra fyziky, Fakulta stavební, České vysoké učení technické v Praze Abstrakt V práci je popsán výukový software pro
VíceDistribuované sledování paprsku
Distribuované sledování paprsku 1996-2015 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ pepca@cgg.mff.cuni.cz DistribRT 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 24 Distribuované
VíceRestaurace (obnovení) obrazu při známé degradaci
Restaurace (obnovení) obrazu při známé degradaci Václav Hlaváč České vysoké učení technické v Praze Centrum strojového vnímání (přemosťuje skupiny z) Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky
VíceCharakteristiky optického záření
Fyzika III - Optika Charakteristiky optického záření / 1 Charakteristiky optického záření 1. Spektrální charakteristika vychází se z rovinné harmonické vlny jako elementu elektromagnetického pole : primární
VíceModelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010
Modelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010 Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK, VCDZ Úvod Vlastní kmity jsou elementy stojatého vlnění s nekonečným počtem stupňů volnosti.
VíceProblematika rušení meteorologických radarů ČHMÚ
Problematika rušení meteorologických radarů ČHMÚ Ondřej Fibich, Petr Novák (zdrojová prezentace) Český Hydrometeorologický ústav, oddělení radarových měření Meteorologické radary využití - detekce srážkové
Vícedoc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1
doc. Dr. Ing. Elias TOMEH e-mail: elias.tomeh@tul.cz Elias Tomeh / Snímek 1 Frekvenční spektrum Dělení frekvenčního pásma (počet čar) Průměrování Časovou váhovou funkci Elias Tomeh / Snímek 2 Vzorkovací
Více1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15
Úvodní poznámky... 11 1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15 1.1 Základní pojmy... 15 1.2 Aplikační oblasti a etapy zpracování signálů... 17 1.3 Klasifikace diskretních
VíceOptika v počítačovém vidění MPOV
Optika v počítačovém vidění MPOV Rozvrh přednášky: 1. A/D převod 2. zpracování obrazu 3. rozhraní kamer 4. další související zařízení 5. motivace - aplikace Princip pořízení a zpracování obrazu Shoda mezi
VíceObrazové snímače a televizní kamery
Obrazové snímače a televizní kamery Prof. Ing. Václav Říčný, CSc. Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Snímače obrazových signálů akumulační a neakumulační. Monolitické
VíceObrazové snímače a televizní kamery
Obrazové snímače a televizní kamery Prof. Ing. Václav Říčný, CSc. Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Snímače obrazových signálů akumulační a neakumulační. Monolitické
VíceROZDĚLENÍ SNÍMAČŮ, POŽADAVKY KLADENÉ NA SNÍMAČE, VLASTNOSTI SNÍMAČŮ
ROZDĚLENÍ SNÍMAČŮ, POŽADAVKY KLADENÉ NA SNÍMAČE, VLASTNOSTI SNÍMAČŮ (1.1, 1.2 a 1.3) Ing. Pavel VYLEGALA 2014 Rozdělení snímačů Snímače se dají rozdělit podle mnoha hledisek. Základním rozdělení: Snímače
VíceVlastní kmity od Q k CMT
Vlastní kmity od Q k CMT Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK Přehled Data Vlastní kmity Frekvence a útlum z dat Modelování Nejdelší módy Vysoké frekvence 3.5.2013 Vlastní kmity od Q k CMT 2 Data
VíceProblémové okruhy ke zkoušce A3M38VBM Videometrie a bezkontaktní měření ls 2014 Optické záření- základní vlastnosti optického záření a veličiny a
Problémové okruhy ke zkoušce A3M38VBM Videometrie a bezkontaktní měření ls 2014 Optické záření- základní vlastnosti optického záření a veličiny a vztahy sloužící pro jeho popis (např. svítivost, zářivost,
VíceVliv komy na přesnost měření optických přístrojů. Antonín Mikš Katedra fyziky, FSv ČVUT, Praha
Vliv komy na přesnost měření optických přístrojů Antonín Mikš Katedra fyziky, FSv ČVUT, Praha V práci je vyšetřován vliv meridionální komy na přesnost měření optickými přístroji a to na základě difrakční
VíceÚloha č.9 Měření optických kabelů metodou OTDR (Optical Time Domain Reflectometry)
Úloha č.9 Měření optických kabelů metodou OTDR (Optical Time Domain Reflectometry) 1 Teoretický úvod Měření parametrů optických vláken metodou zpětného rozptylu představuje v současnosti velmi důležitý
VíceInovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol
Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol CZ.1.07/1.5.00/34.0452 Číslo projektu Číslo materiálu Název školy CZ.1.07/1.5.00/34.0452 OV_1_37_měření DVB-C s
VíceProudové převodníky AC proudů
řada MINI MINI série 10 Malé a kompaktní. Řada navržená pro měření proudů od několika miliampérů až do 150 A AC. Díky svému tvaru jsou velmi praktické a snadno použitelné i v těsných prostorech. Jsou navrženy
VíceMaticová optika. Lenka Přibylová. 24. října 2010
Maticová optika Lenka Přibylová 24. října 2010 Maticová optika Při průchodu světla optickými přístroji dochází k transformaci světelného paprsku, vlnový vektor mění úhel, který svírá s optickou osou, paprsek
VíceZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Z MECHANICKÝCH. Jiří Tůma
ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Z MECHANICKÝCH SYSTÉMŮ UŽITÍM FFT Jiří Tůma Štramberk 1997 ii Anotace Cílem této knihy je systematicky popsat metody analýzy signálů z mechanických systémů a strojních zařízení. Obsahem
VícePořízení rastrového obrazu
Pořízení rastrového obrazu Poznámky k předmětu POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Martina Mudrová duben 2006 Úvod Nejčastější metody pořízení rastrového obrazu: digitální fotografie skenování rasterizace vektorových obrázků
VíceČeské vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra elektroenergetiky. Komunikace po silových vedeních Úvod do problematiky
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra elektroenergetiky Komunikace po silových vedeních Úvod do problematiky 8. přednáška ZS 2011/2012 Ing. Tomáš Sýkora, Ph.D. Šíření signálů
VíceŠum AD24USB a možnosti střídavé modulace
Šum AD24USB a možnosti střídavé modulace Vstup USB měřicího modulu AD24USB je tvořen diferenciálním nízkošumovým zesilovačem s bipolárními operačními zesilovači. Charakteristickou vlastností těchto zesilovačů
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti
Lineární a adaptivní zpracování dat 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti Daniel Schwarz Osnova Opakování: systémy a jejich popis v časové oblasti Fourierovy řady Frekvenční charakteristika systémů
Víceíta ové sít baseband narrowband broadband
Každý signál (diskrétní i analogový) vyžaduje pro přenos určitou šířku pásma: základní pásmo baseband pro přenos signálu s jednou frekvencí (není transponován do jiné frekvence) typicky LAN úzké pásmo
VíceÚskalí modelování vlastních kmitů
Úskalí modelování vlastních kmitů Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK Přehled PRO PŘIPOMENUTÍ Rovnice, metoda řešení ÚSKALÍ VÝPOČTŮ Podmínka na kapalném rozhraní Frekvenční závislost vlastních kmitů
VíceVOLBA ČASOVÝCH OKEN A PŘEKRYTÍ PRO VÝPOČET SPEKTER ŠIROKOPÁSMOVÝCH SIGNÁLŮ
VOLBA ČASOVÝCH OKEN A PŘEKRYTÍ PRO VÝPOČET SPEKTER ŠIROKOPÁSOVÝCH SIGNÁLŮ Jiří TŮA, VŠB Technická univerzita Ostrava Petr Czyž, Halla Visteon Autopal Services, sro Nový Jičín 2 Anotace: Referát se zabývá
VíceFTTX - Měření v optických sítích. František Tejkl 17.9.2014
FTTX - Měření v optických sítích František Tejkl 17.9.2014 Náplň prezentace Co lze měřit v optických sítích Vizuální kontrola povrchu ferule konektoru Vizuální hledání chyb Optický rozpočet Přímá metoda
Více3D KAMERY A TECHNOLOGIE
3D KAMERY A TECHNOLOGIE strojové vidění nás baví Zdeněk Šebestík, ATEsystem s.r.o., 2016 KDO JSME Vznik v roce 2013, spol. s r.o. 5 majitelů, pouze vlastní kapitál Dnes 18 zaměstnanců, 3 ext. spolupracovníci
VíceZobrazovací systémy v transmisní radiografii a kvalita obrazu. Kateřina Boušková Nemocnice Na Františku
Zobrazovací systémy v transmisní radiografii a kvalita obrazu Kateřina Boušková Nemocnice Na Františku Rentgenové záření Elektromagnetické záření o λ= 10-8 10-13 m V lékařství obvykle zdrojem rentgenová
VíceAnalýza pohybu. Karel Horák. Rozvrh přednášky: 1. Úvod. 2. Úlohy analýzy pohybu. 3. Rozdílové metody. 4. Estimace modelu prostředí. 5. Optický tok.
1 / 40 Analýza pohybu Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Úvod. 2. Úlohy analýzy pohybu. 3. Rozdílové metody. 4. Estimace modelu prostředí. 5. Optický tok. 2 / 40 Analýza pohybu Karel Horák Rozvrh přednášky:
VíceD C A C. Otázka 1. Kolik z následujících matic je singulární? A. 0 B. 1 C. 2 D. 3
atum narození Otázka. Kolik z následujících matic je singulární? 4 A. B... 3 6 4 4 4 3 Otázka. Pro která reálná čísla a jsou vektory u = (,, 3), v = (3, a, ) a w = (,, ) lineárně závislé? A. a = 5 B. a
VíceVzorkovací zesilovač základní princip všech digitálních osciloskopů, záznamníků, převodníků,
5. října 2015 1 TYPY SIGNÁLŮ Vzorkovací zesilovač základní princip všech digitálních osciloskopů, záznamníků, převodníků, http://www.tek.com/products/oscilloscopes/dpo4000/ 5. října 2015 2 II. ÚPRAVA SIGNÁLŮ
VíceRozdělení přístroje zobrazovací
Optické přístroje úvod Rozdělení přístroje zobrazovací obraz zdánlivý subjektivní přístroje lupa mikroskop dalekohled obraz skutečný objektivní přístroje fotoaparát projekční přístroje přístroje laboratorní
VíceDefektoskopie a defektometrie
Defektoskopie a defektometrie Aplikace počítačového vidění Karel Horák Skupina počítačového ového vidění Ústav automatizace a měřicí techniky Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Vysoké
VícePRAKTIKUM III. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Pracoval: Jan Polášek stud. skup. 11 dne 23.4.2009.
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM III Úloha č. XXVI Název: Vláknová optika Pracoval: Jan Polášek stud. skup. 11 dne 23.4.2009 Odevzdal dne: Možný počet bodů
VíceZpracování obrazu a fotonika 2006
Základy zpracování obrazu Zpracování obrazu a fotonika 2006 Reprezentace obrazu Barevný obrázek Na laně rozměry: 1329 x 2000 obrazových bodů 3 barevné RGB kanály 8 bitů na barevný kanál FUJI Superia 400
VíceIng. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010
Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Reprezentace bodu a zobrazení BI-MGA, 2010, Přednáška 2 1/33 Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické
VíceDigitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová
Digitální fotografie Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová Téma sady didaktických materiálů Digitální fotografie I. Číslo a název šablony Číslo didaktického materiálu Druh didaktického materiálu
VíceDIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE
DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE Petr Vaněček, katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni 19. listopadu 2009 1888, Geroge Eastman You press the button, we do
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Technické vybavení Digitální fotoaparáty Ing. Jakab Barnabáš
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Technické vybavení Digitální fotoaparáty
VíceModulace a šum signálu
Modulace a šum signálu PATRIK KANIA a ŠTĚPÁN URBAN Nejlepší laboratoř molekulové spektroskopie vysokého rozlišení Ústav analytické chemie, VŠCHT Praha kaniap@vscht.cz a urbans@vscht.cz http://www.vscht.cz/anl/lmsvr
VíceÚčinky měničů na elektrickou síť
Účinky měničů na elektrickou síť Výkonová elektronika - přednášky Projekt ESF CZ.1.07/2.2.00/28.0050 Modernizace didaktických metod a inovace výuky technických předmětů. Definice pojmů podle normy ČSN
VíceNávrh frekvenčního filtru
Návrh frekvenčního filtru Vypracoval: Martin Dlouhý, Petr Salajka 25. 9 2010 1 1 Zadání 1. Navrhněte co nejjednodušší přenosovou funkci frekvenčního pásmového filtru Dolní propusti typu Bessel, která bude
VíceBioimaging rostlinných buněk, CV.2
Bioimaging rostlinných buněk, CV.2 Konstrukce mikroskopu (optika, fyzikální principy...) Rozlišení - kontrast Live cell microscopy Modulace kontrastu (Phase contrast, DIC) Videomikroskopia Nízký kontrast
VíceVLNOVÁ OPTIKA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Optika - 3. ročník
VLNOVÁ OPTIKA Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Optika - 3. ročník Vlnová optika Světlo lze chápat také jako elektromagnetické vlnění. Průkopníkem této teorie byl Christian Huyghens. Některé jevy se dají
VíceJasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:
1 / 23 Jasové transformace Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Úvod. 2. Histogram obrazu. 3. Globální jasová transformace. 4. Lokální jasová transformace. 5. Bodová jasová transformace. 2 / 23 Jasové transformace
Více- Ideálně koherentním světelným svazkem se rozumí elektromagnetické vlnění o stejné frekvenci, stejném směru kmitání a stejné fázi.
P7: Optické metody - V klasické optice jsou interferenční a difrakční jevy popisovány prostřednictvím ideálně koherentních, ideálně nekoherentních, později také částečně koherentních světelných svazků
Více14 - Moderní frekvenční metody
4 - Moderní frekvenční metody Michael Šebek Automatické řízení 28 4-4-8 Loop shaping: Chování pro nízké frekvence Tvar OL frekvenční charakteristiky L(s)=KD(s)G(s) určuje chování, ustálenou odchylku a
Více2D grafika. Jak pracuje grafik s 2D daty Fotografie Statické záběry Záběry s pohybem kamery PC animace. Počítačová grafika, 2D grafika 2
2D grafika Jak pracuje grafik s 2D daty Fotografie Statické záběry Záběry s pohybem kamery PC animace Počítačová grafika, 2D grafika 2 2D grafika PC pracuje s daným počtem pixelů s 3 (4) kanály barev (RGB
VíceMěření závislosti indexu lomu kapalin na vlnové délce
Měření závislosti indexu lomu kapalin na vlnové délce TOMÁŠ KŘIVÁNEK Přírodovědecká fakulta Masarykovy univerzity, Brno Abstrakt V příspěvku je popsán jednoduchý experiment pro demonstraci a měření závislosti
VíceMĚŘENÍ ABSOLUTNÍ VLHKOSTI VZDUCHU NA ZÁKLADĚ SPEKTRÁLNÍ ANALÝZY Measurement of Absolute Humidity on the Basis of Spectral Analysis
MĚŘENÍ ABSOLUTNÍ VLHKOSTI VZDUCHU NA ZÁKLADĚ SPEKTRÁLNÍ ANALÝZY Measurement of Absolute Humidity on the Basis of Spectral Analysis Ivana Krestýnová, Josef Zicha Abstrakt: Absolutní vlhkost je hmotnost
VíceNová koncepční a konstrukční řešení pro zobrazení s PMS
Nová koncepční a konstrukční řešení pro zobrazení s PMS P. Bouchal (FSI VUT Brno) a Z. Bouchal (KO PřF UP Olomouc) PB 4 Zobrazování s podporou technologie PMS Garant: R. Chmelík Program PB4: Metody a systémy
VíceVYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ
VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ Markéta Mazálková Katedra komunikačních a informačních systémů Fakulta vojenských technologií,
VíceÚVOD DO PROBLEMATIKY PIV
ÚVOD DO PROBLEMATIKY PIV Jiří Nožička, Jan Novotný ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ú 207.1, Technická 4, 166 07, Praha 6, ČR 1. Základní princip PIV Particle image velocity PIV je měřící technologie, která
VíceUltrazvukové diagnostické přístroje. X31LET Lékařskátechnika Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz
Ultrazvukové diagnostické přístroje X31LET Lékařskátechnika Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Ultrazvukové diagnostické přístroje 1. Ultrazvuková diagnostika v medicíně 2. Fyzikální
VíceNPGR032 CVIČENÍ III. Šum a jeho odstranění teorie&praxe. Adam Novozámský (novozamsky@utia.cas.cz)
NPGR032 CVIČENÍ III. Šum a jeho odstranění teorie&praxe Adam Novozámský (novozamsky@utia.cas.cz) TEORIE Šum a jeho odstranění ŠUM Co je to šum v obrázku a jak vzniká? Jaké známe typy šumu? ŠUM V obrázku
VíceDUM č. 2 v sadě. 12. Fy-3 Průvodce učitele fyziky pro 4. ročník
projekt GML Brno Docens DUM č. 2 v sadě 12. Fy-3 Průvodce učitele fyziky pro 4. ročník Autor: Miroslav Kubera Datum: 19.06.2014 Ročník: 4B Anotace DUMu: Prezentace je souhrnem probírané tématiky. Ve stručném
VíceDirect Digital Synthesis (DDS)
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Ing. Radek Sedláček, Ph.D., katedra měření K13138 Direct Digital Synthesis (DDS) Přímá číslicová syntéza Tyto materiály vznikly za podpory
Více3 METODY PRO POTLAČENÍ ŠUMU U ŘE- ČOVÉHO SIGNÁLU
3 METODY PRO POTLAČENÍ ŠUMU U ŘE- ČOVÉHO SIGNÁLU V současné době se pro potlačení šumu u řečového signálu používá mnoho různých metod. Jedná se například o metody spektrálního odečítání, Wienerovy filtrace,
Více