Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav nauky o dřevě. Bakalářská práce

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav nauky o dřevě. Bakalářská práce"

Transkript

1 Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav nauky o dřevě Bakalářská práce VARIABILITA HUSTOTY DŘEVA JASANU PO VÝŠCE KMENE Brno 2007 Tomáš Brauner

2 Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci na téma: Variabilita hustoty dřeva jasanu po výšce kmene zpracoval sám a uvedl jsem všechny použité prameny. Souhlasím, aby moje diplomová práce byla zveřejněna v souladu s 47b Zákona č. 111/1998 Sb., o vysokých školách a uložena v knihovně Mendlovy zemědělské a lesnické univerzity v Brně, zpřístupněna ke studijním účelům ve shodě s Vyhláškou rektora MZLU o archivaci elektronické podoby závěrečných prací. Autor kvalifikační práce se dále zavazuje, že před sepsáním licenční smlouvy o využití autorských práv díla s jinou osobou (subjektem) si vyžádá písemné stanovisko univerzity o tom, že předmětná licenční smlouva není v rozporu s oprávněnými zájmy univerzity a zavazuje se uhradit případný příspěvek na úhradu nákladů spojených se vznikem díla dle řádné kalkulace. V Brně, dne: Tomáš Brauner 1

3 Poděkování Rád bych poděkoval všem, kteří mi byli při z pracování mé bakalářské práce nějak nápomocni. Především mému vedoucímu bakalářské práce Ing. Vladimíru Grycovi, Ph.D. za pomoc při výrobě vzorků a jejich následném zpracování, odbornou pomoc a poskytnuté materiály. Práce vznikla za finanční podpory výzkumného záměru MSM Les a dřevo podpora funkčně integrovaného lesního hospodářství a využívání dřeva jako obnovitelné suroviny( ). 2

4 Abstrakt Jméno: Název: Tomáš Brauner Variabilita hustoty dřeva jasanu po výšce kmene Cílem této bakalářské práce bylo provést analýzu variability hustoty dřeva jasanu ztepilého (Fraxinus excelsior L.) po výšce kmene. Práce porovnává naměřené hodnoty ze dvou lokalit lužního lesa. Práce dále porovnává naměřené hodnoty v závislosti na poloze vzorku ve kmeni směrem od kambiální části ke středu kmene, orientací vzorků vůči světovým stranám a polohou vzorků po výšce ve kmeni. Práce je zpracovaná formou experimentu a naměřená data byla staticky vyhodnocena a porovnána s odbornou literaturou. Klíčová slova: jasan, hustota dřeva, poloha, stanovištní podmínky. Abstrakt Name: Title of work: Tomáš Brauner Variability of wood density of forest ash up high trunk The task of this work was to analyse a variability of wood density of forest ash up high trunk. Work confront measured funds from two localities flood plain forest. Further values measured funds in depend on positron of samples in tree in direction from cambial activity parts to centre of the trunk, sample s orientation according to cardinal points and by the sample location up high trunk. This piece is worked up as an experiment and measuring data were analysed statistically and collation to special literature. Key words: ash, density, location, site conditions. 3

5 Obsah 1 Úvod Cíl práce Literární přehled Dendrologická charakteristika Rod jasan Fraxinus sp Jasan ztepilý Makroskopická stavba dřeva jasanu Mikroskopická stavba dřeva jasanu Hustota dřeva Hustota dřevní substance Hustota při určité vlhkosti Konvenční hustota dřeva Proměnlivost hustoty dřeva Vliv šířky letokruhu a podílu letního dřeva na hustotu dřeva Vliv polohy v kmeni na hustotu dřeva Materiál a metodika Lokalizace území Výběr stromu Výroba vzorků Způsob značení Měření vzorků Statické vyhodnocení Výsledky měření Obě lokality Lokalita Lednice a Tvrdonice Variabilita hustoty dřeva jasanu v závislosti na výšce kmene Obě lokality

6 5.3.2 Lokalita Lednice Lokalita Tvrdonice Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 1 m Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 5 m Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 13 m Vliv orientace vůči světovým stranám na hustotu dřeva Diskuse Hustota dřeva jasanu (ρ 0 ) Variabilita hustoty dřeva jasanu po výšce kmene Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene Vliv orientace vůči světovým stranám na hustotu dřeva Závěr Použitá literatura Resume Soupisy obrázků a tabulek Soupis obrázků Soupis tabulek

7 1 Úvod Dřevo je jedním z nejstarších materiálů, které se lidstvo naučilo využívat ke stavbě obydlí, výrobě pracovních nástrojů i jako zdroje energie. Zatímco většina v současnosti užívaných stavebních materiálů je vyráběna z neobnovitelných zdrojů a jejich výroba je energeticky vysoce náročná, dřevo roste a spotřebovává oxid uhličitý, čímž přispívá ke zpomalování nárůstu jeho obsahu v ovzduší. Dřevo z dobře obhospodařovaných lesů patří k obnovitelným surovinám a jeho používání je šetrné k životnímu prostředí. Dřevo je zahrnováno mezi obnovitelné zdroje energie, jako jeden z druhů biomasy. Je to snadno dostupný přírodní materiál, který lidé široce využívají po celou dobu své historie. Dřevo jako přírodní materiál je citlivé na vlastnosti prostředí, ve kterém se nachází. Největší vliv na dřevo má teplota prostředí a relativní vlhkost vzduchu prostředí. Každé teplotě a relativní vlhkosti vzduchu odpovídá určitá vlhkost dřeva. Pokud se dřevo nachází v prostředí se stálými parametry, ustálí se po určité době obsah vlhkosti na hodnotě rovnovážné vlhkosti. S přijímáním a vydáváním vlhkosti jsou svázány rozměrové změny dřeva bobtnání a sesychání. V keltské mytologii byl jasan považován za mocného ochránce a léčitele. Světle hnědé jasanové dřevo je tvrdé, pružné a dobře odolává vodě. Proto Keltové z jasanu stavěli čluny, které byly považovány za obzvlášť bezpečné. Z jasanového dřeva se vyráběly také luky, šípy a později samostříly. Dnes se jasanové dřevo používá k výrobě lyží a sportovního náčiní, někdy také k výrobě nábytku a dýh. Velmi často se také jasanové dřevo používá na výrobu násad a topor, neboť jasanové dřevo při úderu nepálí do ruky. Ekosystémy lužních lesů jsou svojí rozmanitostí, dynamikou vývoje a funkčností v krajině předmětem výzkumu mnoha institucí i jednotlivých vědeckých pracovníků, a to z mnoha pohledů. Tato bakalářská práce se zabývá zjištěním hustoty dřeva jasanu z oblasti lužního lesa z Dyjsko moravské nivy v závislosti na jednotlivých faktorech jako je např. vlhkost nebo postavení dřeva ve kmeni. 6

8 2 Cíl práce Cílem této bakalářské práce bylo provést analýzu variability hustoty dřeva jasanu ztepilého (Fraxinus excelsior L.) po výšce kmene. Hustota dřeva bude studována s ohledem na stanovištní podmínky, polohu vzorků ve kmeni a orientaci vzorků vůči světovým stranám. Dalším cílem bude posoudit a porovnat naměřené hodnoty s odbornou literaturou. 7

9 3 Literární přehled 3.1 Dendrologická charakteristika Rod jasan Fraxinus sp. Jasany patří do čeledi olivovníkovitých stromů. Jsou to opadavé stromy, zřídka kdy keře se vstřícnými lichozpeřenými listy, někdy redukované na jediný koncový list. Asi 65 druhů jasanů je rozšířeno po Evropě, Asii (na jih až po Jávu) a Severní Americe (až k hranicím s Mexikem). Na území České republiky rostou dva druhy jasanů. Známější jasan ztepilý (Fraxinus excelsior L.) a méně známý jasan úzkolistý (Fraxinus angustifolia L.), jejichž výška dosahuje až 40 m a patří tudíž mezi nejvyšší domácí listnaté dřeviny. Řada druhů se pěstuje pro okrasu a několik druhů je lesnicky významných, které poskytují velmi kvalitní dřevo. Mezi další druhy, které se u nás zkouší pěstovat patří např. jasan americký (Fraxinus americana L.) nebo jasan pensylvánský (Fraxinus pensylvanica L.), kteří mají svůj původ v Severní Americe. A nebo jako okrasný strom se u nás vysazuje jasan zimnář (manový Fraxinus ornus L.) původem z východního Středomoří a jižní části Evropy (Úřadníček, Chmelař 1998) Jasan ztepilý Zpravidla velmi vysoký dekorativní opadavý strom, dosahující výšky až 40 m (Obr. 1). Koruna mladých stromů je řídká s poměrně příkře vzpřímenými větvemi. U starších stromů je koruna velmi vysoko klenutá, přitom však otevřená a poněkud nepravidelná při okrouhlém obrysu. Na vrcholu je nejširší a níže je značně úzká a sotva rozložitá. Větvě jsou poměrně rovné a vzpřímené nebo paprskovitě rozložité, které vyrůstají již v dolní části kmene. Kmen je většinou téměř rovný. Borka mladých stromů je hladká a s postupem doby je stále víc rozdělena do políček a brázditá šedohnědá. Pupeny jsou špičaté, tlusté a černé. Kromě hlavních pupenů má ještě dvojici pupenů vedlejších, které se však probouzejí až tehdy jsou-li mladé listy poškozeny pozdními mrazy. Listy jsou vstřícné, lichozpeřené cm dlouhé s 9 13 lístky, které jsou podlouhle oválné a na vrcholu špičaté (Obr. 2). Křídlaté nažky jsou dlouhé kolem 3 cm, v době zralosti hnědé na vrcholu zašpičatělé (Kremer 1995). 8

10 Je rozšířen v lužních lesích a zalesněných roklinách, s hojným porostem bylin, většinou na vlhkých půdách bohatých na živiny. Stagnující vodu jasan ztepilý nesnáší a případné záplavy vydrží jen krátkodobě. Vyskytuje se téměř po celé Evropě kromě dalekého severu a severovýchodu. Netvoří čisté porosty, ale směsi s ostatními dřevinami (Maděra, Úradníček 2004). Obr. 1 Fraxinus exelsior L. ( Obr. 2 List Fraxinus exelsior L. 9

11 3.2 Makroskopická stavba dřeva jasanu Jasanové dřevo patří do skupiny dřev listnatých s kruhovitě pórovitou stavbou dřeva. Jádro a běl jsou od sebe odlišeny a přechod mezi jádrem a bělí je pozvolný. Běl je široká (nad 5 cm) má nažloutlou až narůžovělou barvu. Jádro má barvu světle hnědou až hnědou. Hranice letokruhů mezi jarním a letním dřevem je velmi zřetelná. Na příčném řezu jsou vidět zřetelně v jarním dřevě makrocévy, které se na podélném řezu zobrazují jako podélné rýhy (Obr. 3). V letním dřevě se nachází mikrocévy, které nejsou pouhým okem zpozorovatelné. Dřeňové paprsky jsou vidět pouze na radiálním řezu ve formě drobných zrcátek. Dřevo jasanu patří do skupiny dřev středně těžkých (ρ 12 = 710 kg m -3 ) a do skupiny dřev středně tvrdých až tvrdých (80MPa) (Šlezingerová a Gandelová 1999). A B C Obr. 3 Makroskopická stavba dřeva jasanu (A příčný řez, B radiální řez, C tangenciální řez) (Vavrčík et al. 2002) 10

12 3.3 Mikroskopická stavba dřeva jasanu Na příčném řezu jsou vidět v jarním dřevě makrocévy (příčné rozměry nad 100 µm), které jsou uspořádány převážně jednotlivě. V letním dřevě jsou zřetelné mikrocévy (do 100 µm), které jsou bez seskupení. Perforace cév je jednoduchá a je vidět na radiálním řezu (Obr. 4). V jarních cévách je možný výskyt thyl. Dřeňové paprsky jsou 1 4 vrstevné a homogenní. Podélný dřevní parenchym paratracheální (vazicentrický) a apotracheální (hraniční) (Šlezingerová a Gandelová 1999, Schveingruber 1990). A B C Obr. 4 Mikroskopická stavba dřeva jasanu (A příčný řez, B radiální řez, C tangenciální řez) (Vavrčík et al. 2002) 11

13 3.4 Hustota dřeva Hustota dřeva je charakterizována podílem hmotnosti dřeva a jeho objemu. Jednotkou je kg m -3 nebo g cm -3. Hustotu vyjádříme v obecném vztahu: m ρ = V kde: ρ hustota dřeva (kg m -3 ), m hmotnost dřeva (kg), V objem dřeva (m 3 ), Ve srovnání s jinými materiály je určení hustoty u dřeva poměrně obtížné vzhledem k hygroskopicitě dřeva. Jak hmotnost tak i objem dřeva jsou velmi ovlivněny vlhkostí dřeva. Přesto jde o jednu z nejvýznamnějších charakteristik dřeva, která významně ovlivňuje většinu fyzikálních a mechanických vlastností dřeva. Hustotu dřeva můžeme považovat za nejlepší kritérium pro posuzování vlastností dřeva. Je obecně známo, že dřevo s vyšší hustotou je tvrdší a tudíž odolnější proti opotřebení než dřevo, které má hustotu nižší. V anglicky psané literatuře se setkáme s pojmy density a specific gravity. Density odpovídá našemu pojetí hustoty dřeva, specific gravity je dána podílem hustoty materiálu a hustoty vody. Rozdílné pojetí obou veličin se projeví zejména v odlišnostech metrického a anglického systému (Horáček 2001). Objem pórů (lumeny buněk a mezibuněčné prostory) často u dřeva převyšuje objem buněčných stěn. Póry vytvářejí ve dřevě více méně průchodný, vzájemně spojený kapilární systém, který může být zcela zaplněný tekutinou, např. vodou. U mnoha dřevin je ovšem kapilární pórovitost silně redukována v důsledku přítomnosti doprovodných vyluhovatelných látek nebo thyl. Snížení teoretické pórovitosti pak sice vede k nižšímu příjmu vody, ale zároveň i k nižší a obtížnější proimpregnovatelnosti. Pórovitost vyplývá z biomechanické optimalizace tvaru buňky, tzn. maximálního snížení spotřeby stavebních látek při současném minimálním snížení pevnosti, a z často spojené funkce mechanické a vodivé u jednoho elementu xylému (např. tracheidy) (Horáček 2001). 12

14 3.4.1 Hustota dřevní substance Dřevní substancí nazýváme hmotu buněčných stěn bez submikroskopických dutin, lumenů a mezibuněčných prostor. Hustota dřevní substance ρ s je potom vyjádřena poměrem hmotnosti dřevní substance m s a příslušného objemu V s ρ = s m V s s kde: ρ s hustota dřevní substance (kg m -3 ), m s hmotnost dřevní substance (kg), V s objem dřevní substance (m 3 ), Tato veličina kolísá v rozmezí kg m -3 zejména v závislosti na chemickém složení dřeva a způsobu zjišťování. Jednotlivé skupiny dřev mají odlišný podíl chemických konstituent, z nichž zejména procentické zastoupení ligninu kolísá v rozmezí 15 35%. Průměrnou hustotou a procentickým zastoupením základních stavebních látek buněčné stěny celulóza 1560 kg m -3, hemicelulózy 1500 kg m -3 a lignin 1350 kg m -3 jsou dány rozdíly v hustotě dřevní substance. Vzhledem k podobnému podílu těchto látek u různých dřevin nezávisí ρ s prakticky na druhu dřeviny. Jako průměrná hodnota ρ s pro všechny dřeviny se uvádí 1530 kg m -3 (Horáček 2001). Hmotnost dřevní substance se zjišťuje vážením, objem dřevní substance se zjišťuje ponořením tenkých řezů do látek nezpůsobujících bobtnání (benzen, toluen), případně plynů. Podle použitého média potom stanovujeme buď vlastní hustotu dřevní substance nebo hustotu buněčných stěn. Rozdíl spočívá v započítávání mikropórů v buněčné stěně při zjišťování hustoty buněčné stěny. Hustotu buněčných stěn zjistíme ponořením řezů do kapalin s velkým úhlem smáčení nebo velkými rozměry molekul látek, které se potom nemohou dostat do mikrokapilár buněčné stěny a výsledný objem je větší než objem dřevní substance. Objem mikropórů v buněčné stěně činí 1 5%. Vyšší hodnota hustoty dřevní substance(1550 kg m - 3 ) potom skutečně odpovídá dřevní substanci, zatímco hodnota nižší (1440 kg m -3 ) je zatížena objemem mikropórů a vypovídá o hustotě buněčné stěny. Hustota dřevní substance je důležitá při teoretických výpočtech pórovitosti, maximální vlhkosti (nasáklivosti) a technologických procesech impregnace dřeva (Horáček 2001). 13

15 3.4.2 Hustota při určité vlhkosti Pro charakteristiku hustoty dřeva používáme nejčastěji následující vlhkostní stavy: Hustota dřeva v suchém stavu (w = 0 % ) Hustota dřeva při vlhkosti 12 % Hustota dřeva vlhkého ( w > 0 % ) Speciálním případem ρ w je hustota dřeva při 12% vlhkosti. Tuto hustotu udávají platné normy, protože 12% vlhkosti je dosaženo dlouhodobějším vystavením dřeva běžným podmínkám temperované místnosti (T = 20 C, φ= 65%). Hustota dřeva našich domácích dřevin se pohybuje v širokém intervalu. U exotických dřev se setkáváme s extrémy. Za nejlehčí dřevo se pokládá balza (Ochroma lagopus Sw.) s hustotou v absolutně suchém stavu ρ 0 = 130 kg m -3, za nejtěžší dřevo guajaku (Guaiacum officinale L.) s hustotou ρ 0 = 1360 kg m -3 (Horáček 2001). Tab. 1 Hustota dřeva jasanu z různých literárních zdrojů Název dřeviny ρ 0 (kg m -3 ) ρ 12 (kg m -3 ) Autor Fraxinus nigra 460 Garratt, Wiley & Sons (1931) Fraxinus exelsior Kollmann (1951) Fraxinus americana Fraxinus exelsior Lexa et al. (1952) Fraxinus exelsior 690 Matovič (1984) Fraxinus angustifoliavahl. 650 Matovič (1985) Fraxinus exelsior 660 Požgaj (1997) Fraxinus americana Simpson, Ten Wolde (1999) Fraxinus exelsior Horáček (2001) Fraxinus exelsior Juřena (2001) 14

16 3.4.3 Konvenční hustota dřeva Konvenční hustota je hustota, kdy objem dřeva je maximální a její hodnota je minimální. Jednotkou je kg m -3 a vyjadřuje se vztahem: kde: ρ k = ρ k konvenční hustota dřeva (kg m -3 ), V m 0 max m 0 hmotnost dřeva při w = 0 % (kg), V max objem dřeva při w větší jak MH (m 3 ), Konvenční hustota dřeva, jak lze z její charakteristiky odvodit, nezávisí na vlhkosti dřeva. Tato veličina je velmi vhodná pro technologické výpočty a mimořádný význam v lesním hospodářství, dřevařském a zejména v celulózopapírenském průmyslu. Pomocí této veličiny lze např. přepočítat zásobu dřeva z m 3 na kg a opačně. Dále ji lze také použít jako přepočtový koeficient na stanovení stejných cenových relací mezi hmotností dřeva v suchém stavu (např. v tunách) a objemem dřeva (v m 3 ). Hodnota konvenční hustoty dřeva je o něco nižší než hustota dřeva suchého (Matovič 1993). 15

17 3.5 Proměnlivost hustoty dřeva Hustota dřeva závisí na řadě faktorů, z nichž k nejdůležitějším patří chemické složení dřeva, stavba dřeva a vlhkost dřeva, poloha ve kmeni, stanovištní podmínky a pěstební opatření. Chemické složení kromě hustoty dřevní substance ovlivňuje také samotnou hustotu dřeva, a to zastoupením dalších látek kromě hlavních chemických složek. Jedná se zejména o extraktivní látky, které zvyšují hustotu jádrového dřeva. Proto dřeva listnatá kruhovitě pórovitá, která jsou zpravidla jádrová, mají zpravidla vyšší hustotu než dřeva listnatá roztroušeně pórovitá. (Horáček 2001) Vliv šířky letokruhu a podílu letního dřeva na hustotu dřeva Vliv šířky letokruhu a podílu letního dřeva je zřetelný zejména u dřevin s výrazně ohraničeným jarním a letním dřevem v rámci letokruhu, tedy především u dřevin jehličnatých a listnatých s kruhovitě pórovitou stavbou dřeva. Obecně pro tyto skupiny dřev platí, že s rostoucím podílem letního dřeva v letokruhu se hodnoty fyzikálních i mechanických vlastností zvyšují. U listnatých dřevin s kruhovitě pórovitou stavbou dřeva se zvyšující se šířkou letokruhu roste i podíl letního dřeva. Dřevo jádrové má ve většině případů vyšší hustotu než dřevo bělové. U jasanového dřeva je vyšší hustota jádra způsobena větší průměrnou šířkou letokruhů a tím i větším procentickým zastoupením letního dřeva v letokruhu (Šlezingerová a Gandelová 1998). Kollmann (1941) zjistil, že u jasanu s rostoucím podílem letního dřeva v letokruhu stoupá i celková hustota dřeva. Např. při 40% podílu letního dřeva udává hustotu ρ kg m -3, při zvýšení podílu letního dřeva na 70 % zaznamenal nárůst hustoty na 680 kg m -3. Je to dáno rozdílnou hustotou jarního a letního dřeva jasanu (jarní dřevo kg m -3, letní dřevo kg m -3 ; Kollmann 1941). Kollmann (1941) popisuje změnu šířky letokruhu jasanového dřeva tímto způsobem: Do 15. roku stromu je průměrná šířka letokruhu větší jak 5 mm. S přibývajícím věkem (až do 40 let) se šířka letokruhů postupně snižuje a od tohoto věku vykazuje poměrně konstantní hodnoty. Stejný průběh po poloměru kmene vykazuje i hustota, na niž má šířka letokruhu a podíl letního dřeva velký vliv. 16

18 3.5.2 Vliv polohy v kmeni na hustotu dřeva Hustota dřeva se nemění jen mezi kmeny v rámci jedné dřeviny, ale je velmi variabilní i se změnou polohy v samotném kmeni (Obr. 5). Kuba (2006) zjistil u dubu letního (Qvercus robur L.), že hustota dřeva směrem od centrální k obvodové části stoupá. Požgaj et al. (1997) také uvádí, že hustota u kruhovitě pórovitých dřevin směrem k obvodu stoupá, přičemž nejvyšší hodnoty jsou zaznamenány v okrajových částech kmene. To souvisí s měnící se šířkou letokruhu a podílem jarního a letního dřeva. Hustota dřeva se u jehličnatých i listnatých dřevin vyznačuje značnou variabilitou i po výšce kmene. S výškou kmene je při rovnoměrné šířce letokruhu menší podíl letního dřeva než v jeho nižších polohách, což se projeví nižší hustotou ve vyšších částech kmene (Obr. 6). Hustota dřeva všeobecně s výškou klesá (Požgaj et al., 1997). Obr. 5 Variabilita hustoty dřeva (Pinus sp.) v rámci celého kmene ( Trendelenburg, 1939 upraveno) 17

19 Obr. 6 Rozložení hustoty dřeva po výšce kmene u vybraných dřevin (Požgaj et al. 1997) 18

20 4 Materiál a metodika 4.1 Lokalizace území Stromy byly vybrány ze dvou lokalit po pěti kusech (dohromady deset kusů). První lokalita se nachází v okolí obce Lednice a druhá se vyskytuje v okolí obce Tvrdonice. Obě lokality spadají do oblasti Dolnomoravského úvalu. Hladina spodní vody u lokality Lednice je nižší než u lokality Tvrdonice. Lokalita Lednice má na hospodářské mapě typové označení 627 A 12 (Obr. 7) a lokalita Tvrdonice má typové označení 939 B 12 (Obr. 8). Obr. 7 Hospodářská mapa lokalita Lednice 19

21 Obr. 8 Hospodářská mapa lokalita Tvrdonice 4.2 Výběr stromu Vybrané stromy jsou ze stejného porostu a podobných průměrů, proto se předpokládá, že jejich věk je přibližně stejný. Toto kritérium bylo dodrženo nejen mezi jednotlivými jedinci, ale i v rámci obou lokalit. Jednotlivé průměry jsou uvedeny v Tab. 2. Lokalita Tab. 2 Průměry jednotlivých kmenů Číslo d 1 (cm) d 2 (cm) stromu d prům. (cm) 1* , ,5 Lednice , , ,5 1* ,5 Tvrdonice , , ,5 * Stromy použité pro zjištění variability hustoty po výšce kmene 20

22 d1 první měřený průměr v 1,3 m d2 druhý měřený průměr v 1,3 m d prům. průměrná střední hodnota obou kmenů 4.3 Výroba vzorků Z každého odebraného stromu byly vyřezány ve výšce 1,3 m výřezy o délce 1 m. Tyto výřezy byly označeny číslem (1 5) a značkou určující severní stranu kmene. Z každého výřezů byla dále vyřezána část o délce 35 cm. Z těchto částí byly vyřezány prizmy o šířce zhruba 12 cm, které měly orientaci severojižním směrem. Tyto prizmy byly dále rozřezány na severní a jižní část. Každá tato část byla označena písmenem S (sever) nebo J (jih). Z těchto částí byly vyřezány desky, které byly značeny písmeny sekcí v pořadí od kambia směrem ke středu kmene. Jednotlivé desky byly ofrézovány na tloušťku 20 mm a dále rozřezány na hranolky o průřezu 20 x 20 mm. Z hranolků byly vykráceny zkušební vzorky o délce 30 mm. Rozměr zkušebního tělíska měl tedy rozměr 20 x 20 x 30 mm. Z každé sekce bylo vybráno 30 vzorků, které nesměly obsahovat žádné suky a odklon vláken na příčném průřezu mohl být max. 20. Aby během výroby vzorků nedocházelo k sesychání, byly jednotlivé vzorky uloženy v igelitových pytlících. 4.4 Způsob značení Každý vzorek byl popsán příslušným znakem a to: 1. číslo kmene ( čísla1 5 určující číslo stromu v rámci lokality) 2. světová strany ( velká písmena S a J určující polohu vzhledem ke světové straně) 3. poloha vzorku ( velká písmena A až I určující polohu vzorku po poloměru kmene) 4. pořadové číslo ( čísla 1 15 určující číslo vzorku v příslušné sekci) Rozdíl mezi lokalitami byl zajištěn tak, že vzorky z lokality Tvrdonice obsahovaly před příslušným znakem tečku a vzorky z lokality Lednice tečku neobsahovali. Číselné označení pak mohlo vypadat například takto: 3 J B 8 21

23 4.5 Měření vzorků Při měření vzorků byli použity následující přístroje: Digitální posuvné měřítko Mitutoyo s přesností měření na setiny milimetru Digitální laboratorní váha Scaltec SBC 41 s přesností měření na tisícinu gramu Laboratorní horkovzdušná sušárna Sanyo MOV 112 Vzorky byly nejprve změřeny v jednotlivých směrech s přesností na setinu milimetru a poté zváženy na tisícinu gramu v čerstvém stavu (vlhkost nad mezí hygroskopicity). Aby se zamezilo vzniku výsušných trhlin byly vzorky předsušeny v horkovzdušné sušárně při teplotě 35 C po dobu 24 hodin. Poté následovalo sušení vzorků při teplotě 105 C po dobu 12 hodin. Po tomto vysušení na 0% vlhkosti byly vzorky ihned změřeny, zváženy a uleženy do papírových sáčků, ve kterých probíhala klimatizace. 4.6 Statické vyhodnocení Naměřené hodnoty byly zpracovány statisticky. Ze souboru dat byly vždy zjištěny maximální a minimální hodnoty, medián, směrodatná odchylka, aritmetický průměr a variační koeficient. Hodnoty zjištěných veličin jsou uvedeny v tabulkách. Pro názornost byly ke grafickému vyhodnocení použity krabicové grafy. Aritmetický průměr je součet všech hodnot souboru, podělený jejich počtem Medián V případě rozdělení pravděpodobnosti je mediánem číslo m, které splňuje rovnost P(X m) 0,5 a P(X m) 0,5. V případě spojitého rozdělení zadaného hustotou pravděpodobnosti f pro medián platí: 22

24 Směrodatná odchylka Sx Charakterizuje variabilitu znaku v týchž jednotkách měření, v jakých jsou udány hodnoty znaku podle: Variační koeficient Vx Je definován jako podíl směrodatné odchylky a aritmetického průměru sledovaného znaku x, vyjádřený v procentech podle: (Drápela a Zach 1999) 23

25 5 Výsledky měření 5.1 Obě lokality Z uvedeného krabicového grafu (Obr. 9) je patrné, že rozložení hodnot je poměrně rovnoměrné, tomu odpovídá i podobná hodnota střední hodnoty a mediánu. Hustota absolutně suchého dřeva jasanu se pohybuje v rozmezí 495,35 858,87 kg m -3 a hodnota mediánu je 681,96 kg m -3. Popisná statistika hustoty jasanového dřeva za obě lokality je uvedena v Tab. 3. Hustota jasanového dřeva vykazuje poměrně nízkou variabilitu hodnot, variační koeficient je 8,78 % hustota (kg. m -3 ) Obě lokality Medián 25%-75% Rozsah neodleh. Odlehlé Obr. 9 Hustota dřeva jasanu v absolutně suchém stavu Tab. 3 Statické vyhodnocení hustoty dřeva jasanu v absolutně suchém stavu Obě Lokality Stř. hodnota (kg m -3 ) 677,49 Medián (kg m -3 ) 681,96 Směr. odchylka (kg m -3 ) 59,54 Rozptyl (kg 2 m -6 ) 3545,91 Rozdíl (kg m -3 ) 363,51 Minimum (kg m -3 ) 495,35 Maximum (kg m -3 ) 858,87 Variační koeficient (%) 8,78 Počet (Ks)

26 5.2 Lokalita Lednice a Tvrdonice Z uvedeného krabicového grafu (Obr. 10) vyplývá, že průměrná hustota jasanového dřeva v absolutně suchém stavu je u jednotlivých lokalit téměř stejná. Průměrná hustota v lokalitě Tvrdonice je 665,3 kg m -3 a v lokalitě Lednice 689,63 kg m -3 to je o 24,33 kg m -3 více než u lokality Tvrdonice. Nejnižší i nejvyšší naměřená hustota byla naměřena v lokalitě Lednice a to 495,35 kg m -3 a 858,87 kg m -3. Rozložení hodnot hustoty dřeva u obou lokalit je rovnoměrné, to potvrzuje hodnota mediánu, která se od střední hodnoty téměř neliší. Variační koeficient u lokality Tvrdonice je 8,15 % a v lokalitě Lednice 9,01 %. Popisná statistika je v Tab. 4. Nulová hypotéza o rovnosti rozptylů obou souborů byla zamítnuta statistickým šetřením pomocí F-testu (Tab. 5). Proto byl použit T-test s nerovnostní rozptylů, který následně zamítl nulovou hypotézu o rovnosti středních hodnot hustoty dřeva mezi jednotlivými zkoumanými lokalitami (Tab. 6). Rozdíly mezi středními hodnotami hustoty jasanového dřeva z jednotlivých lokalit byly vyhodnoceny jako statisticky významné. Hustota ( kg. m -3 ) Tvrdonice Lednice Medián 25%-75% Rozsah neodleh. Odlehlé Obr. 10 Hustota dřeva jasanu v absolutně suchém stavu z jednotlivých lokalit 25

27 Tab. 4 Srovnání statických veličin absolutně suchého dřeva jednotlivých lokalit Tvrdonice Lednice Stř. hodnota (kg m -3 ) 665,3 689,63 Medián (kg m -3 ) 671,62 694,07 Směr. odchylka (kg m -3 ) 54,26 62,07 Rozptyl (kg 2 m -6 ) 2944, ,89 Rozdíl (kg m -3 ) 264,51 363,51 Minimum (kg m -3 ) 508,8 495,35 Maximum (kg m -3 ) 773,31 858,87 Variační koeficient (%) 8,18 9,01 Počet (Ks) Tab. 5 Dvouvýběrový F-test pro rozptyl Dvouvýběrový F test pro rozptyl Lednice Tvrdonice Stř. hodnota 689, ,3 Rozptyl 3852, ,23 Pozorování Rozdíl F 1, P(F<=f) (1) 1,64E 05 F krit (1) 1, Tab. 6 Dvouvýběrový T-test s rovností rozptylu srovnání obou lokalit Dvouvýběrový t test s nerovností rozptylů Lednice Tvrdonice Stř. hodnota 689, ,3 Rozptyl 3852, ,23 Pozorování Hyp. rozdíl stř. hodnot 0 Rozdíl 1882 t stat 9, P(T<=t) (1) 7,94E 20 t krit (1) 1, P(T<=t) (2) 1,59E 19 t krit (2) 1,

28 5.3 Variabilita hustoty dřeva jasanu v závislosti na výšce kmene Obě lokality Z uvedeného krabicového grafu (Obr. 11) vyplývá, že hustota jasanového dřeva v absolutně suchém stavu vykazuje v závislosti na umístění po výšce kmene stupající tendenci. Mírný pokles hustoty byl zaznamenán ve výšce 3 m, kdy hustota klesla na hodnotu 630,46 kg m -3 a ve výšce 9 m a 11 m, kdy hustota opět klesla na hodnotu 672,60 kg m -3, poté hustota stoupá až na hodnotu 769,93 kg m -3 ve výšce 19 m. Variabilita hustoty dřeva z jednotlivých výšek je celkem nízká a pohybuje se od 2,49 % ve výšce 19 m až do 9,11 % ve výšce 1 m (Tab. 7) Hustota ( kg. m -3 ) výška 1 výška 3 výška 5 výška 7 výška 9 výška 11 výška 13 výška 15 výška 17 výška 19 Medián 25%-75% Rozsah neodleh. Odlehlé Výška (m) Obr. 11 Hustota v absolutně suchém stavu v závislosti po výšce kmene Tab. 7 Srovnaní statistických veličin jednotlivých sekcí po výšce kmene Výška (m) Stř. hodnota (kg m -3 ) 631,08 630,46 667,29 678,63 676,50 672,60 697,27 715,38 729,82 769,93 Medián (kg m -3 ) 615,61 623,46 689,19 685,64 683,70 676,85 691,48 713,04 736,56 768,25 Směr. Odch. (kg m -3 ) 57,54 53,99 57,82 49,24 55,91 49,44 40,60 27,36 39,78 19,20 Rozptyl (kg 2 m -6 ) 3311, , , , , , ,07 748, ,94 369,02 Rozdíl (kg m -3 ) 250,68 205,36 242,37 224,49 219,24 242,43 160,84 110,77 147,15 89,72 Minimum (kg m -3 ) 527,68 531,87 525,20 554,31 560,78 573,06 630,36 662,50 646,09 712,01 Maximum (kg m -3 ) 778,37 737,24 767,57 778,81 780,03 815,49 791,20 773,36 793,25 801,74 Variační koeficient (%) 9,11 8,56 8,66 7,25 8,26 7,35 5,82 3,82 5,45 2,49 Počet (Ks)

29 5.3.2 Lokalita Lednice Z uvedeného krabicového grafu (Obr. 12) vyplývá, že hustota jasanového dřeva v absolutně suchém stavu v závislosti na umístění po výšce kmene z lokality Lednice vykazuje stoupající tendenci. Výjimku tvoří hustota ve výšce 11 m, která klesla na hodnotu 699,36 kg m -3 a ve výšce 15 m, kde hodnota hustoty je 715,38 kg m -3. Poté hustota stoupá až na hodnotu 769,93 kg m -3 ve výšce 19 m (Tab. 8). Variabilita hodnot u jednotlivých výšek je poměrně nízká a pohybuje se v rozmezí 2,49 % ve výšce 19 m až do 5,45 % ve výšce 17 m. Hustota (kg. m -3 ) výška 5 výška 7 výška 9 výška 11 výška 13 výška 15 výška 17 výška 19 Medián 25%-75% Rozsah neodleh. Odlehlé Výška (m) Obr. 12 Hustota v absolutně suchém stavu v závislosti na umístění po výšce kmene - Lednice Tab. 8 Srovnaní statistických veličin jednotlivých sekcí po výšce kmene Lednice Výška (m) Stř. hodnota (kg m -3 ) 703,92 703,95 704,21 699,36 718,15 715,38 729,82 769,93 Medián (kg m -3 ) 703,25 700,63 696,31 691,65 718,25 713,04 736,56 768,25 Směr. odchylka (kg m -3 ) 21,47 25,62 30,61 33,79 29,78 27,36 39,78 19,20 Rozptyl (kg 2 m -6 ) 461,35 656,56 937, ,90 887,38 748, ,94 369,02 Rozdíl (kg m -3 ) 103,57 121,49 127,43 172,48 109,01 110,73 147,15 89,72 Minimum (kg m -3 ) 664,01 657,31 652,22 643,01 669,39 662,58 646,09 712,01 Maximum (kg m -3 ) 767,57 778,81 779,65 815,44 778,40 773,36 793,25 801,74 Variační koeficient (%) 3,05 3,63 4,34 4,83 4,14 3,82 5,45 2,49 Počet (Ks)

30 Šetřením pomocí jednofaktorové ANOVY bylo zjištěno, že alespoň mezi dvěmi výškami existuje staticky významný rozdíl v hustotě dřeva. Pomocí Tukeyho metody mnohonásobného porovnání byly porovnávány vzájemné rozdíly mezi jednotlivými výškovými stupni. Výsledky testu jsou uvedeny v Tab. 9. Z výsledku vyplývá, že statisticky významně se od sebe odlišují výškové stupně ze spodní části kmene (5 m, 7 m, 9 m, 11 m) od výškových stupňů z horní části kmene (13 m, 15 m, 17 m, 19 m). Tab. 9 Výsledky Tukeyho metody mnohonásobného porovnání lokality Lednice Výška , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Tab. 10 Výsledky analýzy rozptylu z lokality Lednice Součet čtverců Počet stupňů průměrný čtverec odchylek volnosti odchylek (rozptyl) F P Mezi skupinami ,9 0,00 Uvnitř skupin ,1 0,00 Celkem Hustota (kg.m -3 ) výška 5 výška 9 výška 13 výška 17 výška 7 výška 11 výška 15 výška 19 Výška (m) Obr. 13 Intervaly hustoty dřeva u jednotlivých výškových stupňů z lokality Lednice 29

31 5.3.3 Lokalita Tvrdonice Z uvedeného krabicového grafu (Obr. 14) vyplývá, že hustota jasanového dřeva v absolutně suchém stavu v závislosti na umístění po výšce kmene z lokality Tvrdonice vykazuje nejprve klesající tendenci až do výšky 5 m, kde je hodnota hustoty 620,98 kg m -3. Ve výšce 7 m je zaznamenán vzrůst hustoty na hodnotu 643,18 kg m -3. Ve výšce 9 m byl zaznamenán opět pokles hustoty na hodnotu 638,64 kg m -3. Poté hustota stoupá až do výšky 13 m na hodnotu 667, 43 kg m -3. Variabilita hodnot u jednotlivých výšek je poměrně nízká a pohybuje se v rozmezí od 5,25 % ve výšce 13 m až do 9,45 % ve výšce 9 m (Tab. 11). Ve výšce 13 m je ve zkoumaném souboru dat několik extrémních hodnot. Tyto hodnoty hustoty dřeva jsou sice vysoké, ale nejedná se o chyby měření. Proto byly tyto hodnoty ponechány v souboru dat. Hustota ( kg. m -3 ) výška 1 výška 3 výška 5 výška 7 výška 9 výška 11 výška 13 Medián 25%-75% Rozsah neodleh. Odlehlé Extrémy Výška (m) Obr. 14 Hustota v absolutně suchém stavu v závislosti na umístění po výšce kmene - Tvrdonice Tab. 11 Srovnaní statistických veličin jednotlivých sekcí po výšce kmene Tvrdonice Výška (m) Stř. hodnota (kg m -3 ) 631,08 630,46 620,98 643,18 638,64 649,61 667,43 Medián (kg m -3 ) 615,61 623,46 603,24 635,97 618,80 633,15 653,39 Směr. odchylka (kg m -3 ) 57,54 53,99 56,02 52,45 60,39 49,27 35,04 Rozptyl (kg 2 m -6 ) 3311, , , , , , ,31 Rozdíl (kg m -3 ) 9,11 8,56 9,02 8,15 9,45 7,58 5,25 Minimum (kg m -3 ) 250,68 205,36 215,57 218,56 219,24 200,59 160,84 Maximum (kg m -3 ) 527,68 531,87 525,20 554,31 560,78 573,06 630,36 Variační koeficient (%) 778,37 737,24 740,77 772,87 780,03 773,65 791,20 Počet (Ks)

32 Šetřením pomocí jednofaktorové ANOVY bylo zjištěno, že alespoň mezi dvěmi výškami existuje staticky významný rozdíl v hustotě dřeva. Pomocí Tukeyho metody mnohonásobného porovnání byly porovnávány vzájemné rozdíly mezi jednotlivými výškovými stupni. Výsledky testu jsou uvedeny v Tab. 12. Z výsledku vyplývá, že statisticky významně se od ostatních odlišují výškové stupně 11 m a 13 m. Tab. 12 Výsledky Tukeyho metody mnohonásobného porovnání lokality Tvrdonice Výška , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Tab. 13 Výsledky analýzy rozptylu z lokality Tvrdonice Součet čtverců Počet stupňů Průměrný čtverec odchylek volnosti odchylek (rozptyl) F P Mezi skupinami ,2 0,00 Uvnitř skupin ,7 0,00 Celkem Hustota (kg.m -3 ) výška 1 výška 5 výška 9 výška 13 výška 3 výška 7 výška 11 Výška (m) Obr. 15 Intervaly hustoty dřeva u jednotlivých výškových stupňů z lokality Tvrdonice 31

33 5.4 Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 1 m Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 1 m byla zkoumána na vzorcích z lokality Tvrdonice. Z uvedeného krabicového grafu (Obr. 16) vyplývá, že hustota jasanového dřeva v absolutně suchém stavu vykazuje rostoucí trend směrem od kambia ke dřeni. Výjimku tvoří segment A, kde je hustota 605,27 kg m -3 a segment G, kde je hustota 702,35 kg m -3. Variační koeficient se pohybuje v rozmezí od 1,74 % v segmentu F a G až do 5,65 % v segmentu B. Popisná statistika je v Tab. 14. Hustota (kg.m -3 ) A B C D E F G Medián 25%-75% Rozsah neodleh. Odlehlé Segmenty po poloměru kmene Obr. 16 Variabilita hustota dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 1m Tab. 14 Srovnání statických veličin jednotlivých segmentů po poloměru kmene z výšky 1 m Segmenty po poloměru kmene A B C D E F G Stř. hodnota (kg m -3 ) 605,27 575,01 592,02 610,30 693,50 709,75 702,35 Medián (kg m -3 ) 600,65 578,80 599,25 607,55 691,81 712,31 701,89 Směr. odchylka (kg m -3 ) 23,40 32,49 27,86 19,40 33,75 12,38 12,28 Rozptyl (kg 2 m -6 ) 547, ,09 776,63 376, ,19 153,31 150,97 Rozdíl (kg m -3 ) 79,92 91,93 88,88 94,61 145,82 44,47 41,05 Minimum (kg m -3 ) 560,30 527,68 546,71 585,90 632,55 690,41 679,49 Maximum (kg m -3 ) 640,23 619,61 635,59 680,51 778,37 734,88 720,54 Variační koeficient (%) 3,86 5,65 4,70 3,18 4,86 1,74 1,74 Počet (Ks)

34 5.5 Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 5 m Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 5 m byla zkoumána na vzorcích z obou lokalit. U výšky 5 m nebyl trend změny hustoty po poloměru kmene pozorován (Obr. 17) V segmentech A a B klesá hustota na hodnotu 634,49 kg m -3. V segmentech C,D,E stoupá hustota na hodnotu 727 kg m -3 a v segmentech F,G opět klesá na hodnotu 695,93 kg m -3. Variační koeficient se pohybuje od 1,59 % v segmentu F až do 10,78 % v segmentu B. Rozsah naměřených hodnot se směrem od kambia ke dřeni snižuje (v segmentu G je pouze 16 zkušebních vzorku), proto pravděpodobně klesá i hodnota variačního koeficientu. Rozdíl mezi maximální a minimální hodnotou v segmentu A je 116,8 kg m -3 a v posledním segmentu G, který je u dřeně je rozdíl maximálních a minimálních hodnot pouze 31,18 kg m -3 (Tab. 15). Hustota ( kg. m -3 ) A B C D E F G Medián 25%-75% Rozsah neodleh. Odlehlé Segmenty po poloměru kmene Obr. 17 Variabilita hustota dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 5m Tab. 15 Srovnání statických veličin jednotlivých segmentů po poloměru kmene z výšky 5 m Segmenty po poloměru kmene A B C D E F G Stř. hodnota (kg m -3 ) 644,49 634,67 641,37 670,79 727,4 707,48 695,93 Medián (kg m -3 ) 663,13 642,73 668,04 698,05 729,68 710,29 694,46 Směr. odchylka (kg m -3 ) 36,94 68,44 51,64 59,97 14,16 11,3 11,22 Rozptyl (kg 2 m -6 ) 1364, , , ,59 200,65 127,79 125,93 Rozdíl (kg m -3 ) 116,8 192,92 153,1 190,48 73,51 44,87 31,18 Minimum (kg m -3 ) 574,6 525,2 561,87 568,59 694,06 681,97 682,22 Maximum (kg m -3 ) 691,41 718,12 714,97 759,08 767,57 726,84 713,41 Variační koeficient (%) 5,73 10,78 8,05 8,94 1,94 1,59 1,61 Počet (Ks)

35 5.6 Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 13 m Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 13 m byla zkoumána na vzorcích z obou lokalit. Z uvedeného krabicového grafu (Obr. 18) vyplývá, že hustota jasanového dřeva v absolutně suchém stavu vykazuje rostoucí tendenci směrem od kambia ke dřeni. Výjimku tvoří poslední segment F, kde hustota mírně klesla na hodnotu 734,88 kg m -3. V prvním segmentu od kambia má hustota hodnotu 668,56 kg m -3. Variační koeficient se pohybuje v rozmezí od 2,88 % v segmentu A až do 6,2 % v segmentu D (Tab. 16) Hustota ( kg. m -3 ) Medián 25%-75% 620 Rozsah neodleh. A B C D E F Odlehlé Segmenty po poloměru kmene Obr. 18 Variabilita hustota dřeva jasanu po poloměru kmene z výšky 13m Tab. 16 Srovnání statických veličin jednotlivých segmentů po poloměru kmene z výšky 13 m Segmenty po poloměru kmene A B C D E F Stř. hodnota (kg m -3 ) 668,56 671,32 696,66 711,75 745,85 734,88 Medián (kg m -3 ) 671,67 665,49 699,75 722,42 749,76 742,93 Směr. odchylka (kg m -3 ) 19,27 26,95 35,8 44,14 14,72 25,76 Rozptyl (kg 2 m -6 ) 371,47 726, , ,4 216,81 663,83 Rozdíl (kg m -3 ) 69,72 92,74 155,27 130,64 47,57 105,8 Minimum (kg m -3 ) 633,86 630,36 635,93 638,04 719,85 672,62 Maximum (kg m -3 ) 703,59 723,11 791,2 768,68 767,42 778,4 Variační koeficient (%) 2,88 4,01 5,13 6,2 1,97 3,5 Počet (Ks)

36 5.7 Vliv orientace vůči světovým stranám na hustotu dřeva Vliv orientace vůči světovým stranám byl zkoumán na vzorcích z obou lokalit. Z uvedeného krabicového grafu (Obr. 19) vyplývá, že vzorky orientované na jižní straně vykazují vyšší hodnotu než vzorky orientované na stranu severní. Variabilita obou souborů je téměř totožná. Průměrná hustota na jižní straně je 683,31 kg m -3 a průměrná hustota na straně severní je 671,7 kg m -3. Variační koeficient je na jižní straně 8,73 % a na straně severní 8,82 % (Tab. 17). Šetřením pomocí F-testu byla prokázána rovnost rozptylů obou souboru (Tab. 18). K testování nulové hypotézy o rovnosti středních hodnot hustoty dřeva mezi severní a jižní stranou byl použit T-test s rovností rozptylů, který nulovou hypotézu zamítl (Tab. 19). Existuje tedy statisticky významný rozdíl mezi středními hodnotami hustoty dřeva. Hustota dřeva z jižní strany je statisticky vyšší než hustota ze strany severní. Hustota ( kg. m -3 ) J S Světová strana Medián 25%-75% Rozsah neodleh. Odlehlé Obr. 19 Srovnání statistických veličin hustoty v absolutně suchém stavu obou lokalit v závislosti na orientaci ke světové straně 35

37 Tab. 17 Srovnání statistických veličin absolutně suchého dřeva obou lokalit v závislosti na orientaci ke světové straně Světová orientace Stř. hodnota (kg m -3 ) 671,7 683,31 Medián (kg m -3 ) 671,17 693,11 Směr. odchylka (kg m -3 ) 59,26 59,68 Rozptyl (kg 2 m -6 ) 3512, ,07 Rozdíl (kg m -3 ) 322,68 332,79 Minimum (kg m -3 ) 495,35 526,07 Maximum (kg m -3 ) 818,04 858,87 Variační koeficient (%) 8,82 8,73 Počet (Ks) S J Tab. 18 Dvouvýběrový F-test pro rozptyl Dvouvýběrový F test pro rozptyl J S Stř. hodnota 683, ,7069 Rozptyl 3562, ,881 Pozorování Rozdíl F 1, P(F<=f) (1) 0, F krit (1) 1, Tab. 19 Dvouvýběrový T-test s rovností rozptylu srovnání orientace vůči světovým stranám Dvouvýběrový t test s rovností rozptylů J S Stř. hodnota 683, ,7069 Rozptyl 3562, ,881 Pozorování Společný rozptyl 3536,907 Hyp. rozdíl stř. hodnot 0 Rozdíl 1900 t stat 4, P(T<=t) (1) 1,1E 05 t krit (1) 1, P(T<=t) (2) 2,21E 05 t krit (2) 1,

38 6 Diskuse 6.1 Hustota dřeva jasanu (ρ 0 ) Hustota dřeva jasanu ztepilého (Fraxinus exelsior L.) v absolutně suchém stavu (w=0 %) je v literatuře uváděna v rozmezí kg m -3 (Kollmann 1951; Lexa et al. 1952; Požgaj 1997; Matovič 1984; Horáček 2001; Juřena 2001 viz Tab. 1). Střední hodnota hustoty naměřená v této bakalářské práci je 677,49 kg m -3. Naměřená průměrná hodnota hustoty se tedy pohybuje v rozpětí, které uvádí literatura. Např. Horáček (2001) nebo Juřena (2001) uvádějí průměrnou hodnotu hustoty pro Fraxinus exelsior L. v absolutně suchém stavu 670 kg m -3, což je jen o 2,51 kg m -3 více než námi naměřená průměrná hodnota v lokalitách Lednice a Tvrdonice. Naopak Kollmann (1951) uvádí průměrnou hustotu pro Fraxinus exelsior L. v absolutně suchém stavu 650 kg m -3, což je o 17,49 kg m -3 méně než námi naměřená průměrná hodnota. Rozdíl mezi námi naměřenou hodnotou a hodnotami, které uvádí literatura, může být způsoben rozdílnými metodickými postupy nebo počtem měřených vzorků. Literatura neuvádí z jakých lokalit a z jaké polohy ve kmeni byly vzorky použity (jednotlivých výšek nebo po poloměru kmene), což může mít velký vliv na průměrnou hustotu dřeva. Matovič (1984) uvádí hodnotu variačního koeficientu pro Fraxinus exelsior L. v absolutně suchém stavu 10,8 %. Hodnota naměřená v této práci se téměř neliší, je jen o něco nižší a činí 8,78 %. Hodnota variačního koeficientu svědčí o nízké variabilitě naměřených hodnot. V lokalitě Lednice byla naměřena průměrná hustota Fraxinus exelsior L. v absolutně suchém stavu 689,63 kg m -3. V lokalitě Tvrdonice je průměrná hodnota hustoty nižší o 24,33 kg m -3 a to 665,30 kg m -3. Rozdíly v průměrné hustotě mezi jednotlivými lokalitami mohou být způsobeny rozdílnými stanovištními podmínkami. Hladina spodní vody u lokality Lednice je nižší než u lokality Tvrdonice, proto je průměrná hustota Fraxinus exelsior L. z lokality Tvrdonice nižší (665,30 kg m -3 ). Dřevo jasanu ztepilého s průměrnými hodnotami hustoty dřeva se vyskytuje v lužních lesích, na mokrých, zaplavovaných stanovištích, resp. stanovištích s vysokou hladinou spodní vody. Dřevo lepší kvality s vysokými hodnotami hustoty dřeva (689,63 kg m -3 ) se vyskytuje v lužních lesích nezaplavovaných (stagnující vodu jasan nesnáší), s níže položenou hladinou vody. 37

39 6.2 Variabilita hustoty dřeva jasanu po výšce kmene Z výsledků vyplývá, že hustota dřeva Fraxinus exelsior L. v absolutně suchém stavu s rostoucí výškou stromu roste (viz. Tab. 7). Ve výškách od 1 m do 19 m vzroste střední hodnota hustoty z 631,08 kg m -3 na 769,93 kg m -3. Ve výšce 9 m a 11 m je hustota nižší, příčina tohoto poklesu není známa (zkušební vzorky byly vyrobeny dle normy a neobsahovaly žádné vady ani změny ve struktuře dřeva). Na růst hustoty dřeva po výšce kmene má velký vliv šířka letokruhů a věk stromu. Obecně platí, že šířka letokruhu se po poloměru kmene od dřeně k obvodu snižuje. Kollman (1941) uvádí, že šířka letokruhů u jasanu do 15 roku stromu je větší jak 5 mm tzn. že v 1. m, kde je velké věkové rozpětí (tedy i větší šířka letokruhu a nižší podíl letního dřeva) je hustota nižší než v 19. m, kde je věkové rozpětí malé (nižší šířka letokruhu s větším podílem letního dřeva). S přibývající výškou a věkem stromu jsou šířky letokruhů dle Kollmanna (1941) téměř konstantní. Ve vyšších výškách není věkové rozpětí tak velké, proto letokruhy svoji šířku výrazně nesnižují tím se nesnižuje i procentický podíl letního dřeva v rámci celého letokruhu. Proto by měla mít hustota dřeva s rostoucí výškou stoupající trend, jak to vyplynulo z výsledků. Kollmann (1941) dále uvádí, že u jasanu s rostoucím podílem letního dřeva v letokruhu stoupá i celková hustota dřeva. Hustota letního dřeva je vyšší než hustota dřeva jarního, protože v letním dřevě je vyšší procentické zastoupení libriformních vláken. Hustotu dřeva jarního snižuje výskyt makrocév. Hustota jasanového dřeva v absolutně suchém stavu v závislosti na umístění po výšce kmene z lokality Lednice vykazuje stoupající tendenci. Výjimku tvoří hustota, která byla zjištěna ve výšce 11 m a 15 m, kde se průměrná hustota snížila (Tab. 8). Toto lokální snížení se liší od stavu, který udává literatura. Pomocí Tukeyho metody mnohonásobného porovnávání byli zjištěny statisticky významné rozdíly mezi některými výškovými stupni (Tab. 9). Významně se od sebe odlišují výškové stupně ze spodní části kmene (5 m, 7 m, 9 m, 11 m) od výškových stupňů z horní části kmene (13 m, 15 m, 17 m, 19 m). Lokalita Tvrdonice vykazuje se zvyšující se výškou nejprve klesající trend až do 5 m poté hustota vykazuje rostoucí trend. Tento trend neodpovídá trendům uváděných v literatuře. Vzorky z lokality Tvrdonice byly odebrány z výšek 1 13 m, a vzorky z lokality Lednice z výšek 5 19 m. 38

40 6.3 Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene Hustota v absolutně suchém stavu z výšky 1 m vykazuje v závislosti na umístění po poloměru kmene rostoucí trend. Tento trend se shoduje s literaturou. Požgaj et al. (1997) uvádí, že hustota u kruhovitě pórovitých dřevin směrem k obvodu stoupá, přičemž nejvyšší hodnoty jsou zaznamenány v okrajových částech kmene. Vzorky odebrané ze sekcí, které jsou nejblíže kambiu (A,B,C) mají nejnižší hustotu dřeva v absolutně suchém stavu. Může to být způsobeno přítomností bělového dřeva. Šlezingerová a Gandelová (1998) uvádějí, že jádro má větší hustotu než běl. Vzorky ze sekcí z okrajové části kmene (F,G) mají hustotu v absolutně suchém stavu nejvyšší (Obr. 16). Kuba (2006) a Bartoš (2007) zaznamenali u dubu letního (Qvercus robur L.), který patří do stejné skupiny dřev jako jasan, tedy do skupiny dřev s kruhovitě pórovitou stavbou dřeva, že hustota dřeva směrem od centrální k obvodové části stoupá. Z toho plyne, že nejvyšší hustotu mají vzorky z obvodové části kmene. Lze z toho vyvodit závěr, že variabilita hustoty po poloměru kmene je u dřev listnatých s kruhovitě pórovitou stavbou dřeva (dub a jasan) je přibližně stejná. U výšky 5 m nebyl trend změny hustoty po poloměru kmene pozorován (Obr. 17). To může být vysvětleno menším věkovým rozpětím, kdy se šířka letokruhu téměř nemění a změny hustoty dřeva jsou tak minimální. U výšky 13 m je opět zaznamenán rostoucí trend hustoty dřeva v absolutně suchém stavu v závislosti na umístění po poloměru kmene, kdy opět segmenty nejblíže kambiu vykazují nejnižší hodnoty hustoty a segmenty v okrajové části kmene hodnoty nejvyšší (Obr. 18). Bartoš (2007) uvádí u dubu letního (Qvercus robur L.), že ve výšce 11,3 m nebyl trend změny hustoty pozorován. 6.4 Vliv orientace vůči světovým stranám na hustotu dřeva Střední hodnota hustoty vzorků orientovaných na sever je o 11,61 kg m -3 nižší než střední hodnota hustoty vzorků orientovaných na jih. Variabilita obou zkoumaných souborů je téměř shodná. Rozdíl středních hodnot byl pomoci F-testu a T-testu shledán jako statisticky významný. Orientace vůči světovým stranám může mít určitý vliv na hustotu dřeva. Bartoš (2007) uvádí, že u dubu letního (Qvercus robur L.) který pochází ze stejných lokalit jako jasan ztepilý (Fraxinus exelsior L.) je hustota dřeva v absolutně suchém stavu orientovaná v jižní části kmene také vyšší než hustota dřeva orientovaná v severní části kmene. 39

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně. Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene. Lesnická a dřevařská fakulta

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně. Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene. Lesnická a dřevařská fakulta Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav nauky o dřevě Variabilita hustoty dřeva jasanu po poloměru kmene Bakalářská práce Akademický rok: 2006/07 Vypracoval:

Více

Makroskopická stavba dřeva

Makroskopická stavba dřeva Makroskopická stavba dřeva přednáška 2 Definice juvenilního dřeva nachází se u jehličnatých i listnatých dřevin výsledek normálních fyziologických pochodů centrální část kmene odlišná stavba a vlastnosti

Více

Přehled fyzikálních vlastností dřeva

Přehled fyzikálních vlastností dřeva Dřevo a jeho ochrana Přehled fyzikálních vlastností dřeva cvičení Dřevo a jeho ochrana 2 Charakteristiky dřeva jako materiálu Anizotropie = na směru závislé vlastnosti Pórovitost = porézní materiál Hygroskopicita

Více

Jak psát závěrečnou práci na LDF

Jak psát závěrečnou práci na LDF 17. 3. 2014, Brno Připravil: Hanuš Vavrčík Náležitosti a členění na kapitoly strana 2 Čím se řídit? Směrnice děkana č. 2/2007 O úpravě písemných prací a o citaci dokumentů užívaných v kvalifikačních pracích

Více

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě 31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty

Více

Závislost hustoty dřeva na šířce letokruhu a procentu letního dřeva

Závislost hustoty dřeva na šířce letokruhu a procentu letního dřeva prosinec 2009, Brno Závislost hustoty dřeva na šířce letokruhu a procentu letního dřeva Lesnická xylologie cvičení strana 2 Lesnická xylologie 2 Osnova cvičení 1) Teorie 2) Cíl cvičení 3) Materiál a metodika

Více

OBSAH 1 ÚVOD... 7. 1.1 Výrobek a materiál... 7 1.2 Přehled a klasifikace materiálů pro výrobu... 8 2 ZDROJE DŘEVA... 13

OBSAH 1 ÚVOD... 7. 1.1 Výrobek a materiál... 7 1.2 Přehled a klasifikace materiálů pro výrobu... 8 2 ZDROJE DŘEVA... 13 OBSAH 1 ÚVOD................................................. 7 1.1 Výrobek a materiál........................................ 7 1.2 Přehled a klasifikace materiálů pro výrobu..................... 8 2

Více

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

Vzorová prezentace do předmětu Statistika Vzorová prezentace do předmětu Statistika Popis situace: U 3 náhodně vybraných osob byly zjišťovány hodnoty těchto proměnných: SEX - muž, žena PUVOD Skandinávie, Středomoří, 3 západní Evropa IQ hodnota

Více

Jednofaktorová analýza rozptylu

Jednofaktorová analýza rozptylu I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých

Více

Vliv hustoty dřeva na vybrané fyzikální a mechanické vlastnosti dřeva jasanu

Vliv hustoty dřeva na vybrané fyzikální a mechanické vlastnosti dřeva jasanu MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ FAKULTA LESNICKÁ A DŘEVAŘSKÁ ÚSTAV NAUKY O DŘEVĚ Vliv hustoty dřeva na vybrané fyzikální a mechanické vlastnosti dřeva jasanu Bakalářská práce Akademický

Více

Jak psát závěrečnou práci na LDF

Jak psát závěrečnou práci na LDF 28. 2. 2019, Brno Připravil: Hanuš Vavrčík Jak psát závěrečnou práci na LDF Závazné dokumenty Zásady psaní závěrečných prací Další doporučení Jak psát závěrečnou práci na LDF Závazné dokumenty Jak psát

Více

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Bobtnání dřeva Fyzikální vlastnosti dřeva Protokol č.3 Vypracoval: Pavel Lauko Datum cvičení: 24.9.2002 Obor: DI Datum vyprac.: 10.12.02 Ročník: 2. Skupina:

Více

MIKROSKOPICKÁ STAVBA DŘEVA LISTNÁČE

MIKROSKOPICKÁ STAVBA DŘEVA LISTNÁČE MIKROSKOPICKÁ STAVBA DŘEVA LISTNÁČE JEHLIČNANY LISTNÁČE letní tracheida libriformní vlákno kambiální iniciála jarní tracheida tracheida parenchym céva parenchym LISTNATÉ DŘEVINY vývojově mladší složitější

Více

MIKROSKOPICKÁ STAVBA DŘEVA

MIKROSKOPICKÁ STAVBA DŘEVA MIKROSKOPICKÁ STAVBA DŘEVA JEHLIČNANY starší jednoduchá stavba pravidelnost JEHLIČNANY LISTNÁČE letní tracheida libriformní vlákno kambiální iniciála jarní tracheida tracheida parenchym céva parenchym

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita V.2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol Téma V.2.18 Dřeviny Kapitola 7 Mikroskopická stavba

Více

Určování dřev podle makroskopických znaků

Určování dřev podle makroskopických znaků Dřevo a jeho ochrana Určování dřev podle makroskopických znaků cvičení Dřevo a jeho ochrana 2 Zadání Úkoly: 1) Identifikujte základní řezy dřevem na vzorcích 2) Na vzorcích vyhledejte základní a doplňkové

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita V.2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol Téma V.2.18 Dřeviny Kapitola 8 Mikroskopická stavba

Více

VY_52_INOVACE_78 Vzdělávací oblast: člověk a příroda Vzdělávací obor (předmět): Praktika z přírodopisu Ročník: 6., 7.

VY_52_INOVACE_78 Vzdělávací oblast: člověk a příroda Vzdělávací obor (předmět): Praktika z přírodopisu Ročník: 6., 7. VY_52_INOVACE_78 Vzdělávací oblast: člověk a příroda Vzdělávací obor (předmět): Praktika z přírodopisu Ročník: 6., 7. Jasan ztepilý Jasan ztepilý Fraxinus excelsior L. Strom vysoký s přímým kmenem, s řídkou,

Více

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Měření vlhkosti dřeva a vlivu na hustotu Fyzikální vlastnosti dřeva Protokol č.2 Vypracoval: Pavel Lauko Datum cvičení: 24.9.22 Obor: DI Datum vypracování:

Více

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita V.2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol Téma V.2.18 Dřeviny Kapitola 6 Makroskopická stavba

Více

Identifikace neznámých vzorků dřev REJVÍZ, MALÉ MECHOVÉ JEZÍRKO

Identifikace neznámých vzorků dřev REJVÍZ, MALÉ MECHOVÉ JEZÍRKO MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ FAKULTA LESNICKÁ A DŘEVAŘSKÁ, ÚSTAV NAUKY O DŘEVĚ ZEMĚDĚLSKÁ 3, 613 00 BRNO,, TEL: + 420 545 134 547 Identifikace neznámých vzorků dřev REJVÍZ, MALÉ MECHOVÉ

Více

Dřevo hlavní druhy dřeva, vlastnosti, anizotropie

Dřevo hlavní druhy dřeva, vlastnosti, anizotropie Dřevo hlavní druhy dřeva, vlastnosti, anizotropie Dřevo Dřevo je vnitřní zdřevnatělá část kmenu, větví a kořenů bez kůry a lýka. Strom obsahuje 70 až 90 objemových % dřeva. Tvorba dřevní hmoty probíhá

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita V.2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol Téma V.2.18 Dřeviny Kapitola 5 Části kmene Příčný

Více

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015 UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce ANOVA 2015

Více

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.

Více

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího

Více

Zpráva o testu dřevin na pozemku ve Stachách na Šumavě

Zpráva o testu dřevin na pozemku ve Stachách na Šumavě Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský Oddělení půdy a lesnictví Zpráva o testu dřevin na pozemku ve Stachách na Šumavě Průběžná zpráva Zpracoval: Ing. Dušan Reininger, Ph.D Dr.Ing. Přemysl Fiala

Více

Statistika pro geografy

Statistika pro geografy Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických

Více

Ing. Lubomír Kacálek III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_TDŘ0513Vady dřeva I. vady struktury dřeva

Ing. Lubomír Kacálek III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_TDŘ0513Vady dřeva I. vady struktury dřeva Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Stupeň a typ vzdělání Vzdělávací obor Tematický okruh Druh učebního materiálu Cílová skupina Anotace Klíčová slova Střední odborná škola Luhačovice

Více

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních

Více

OCELOVÉ A DŘEVĚNÉ PRVKY A KONSTRUKCE Část: Dřevěné konstrukce

OCELOVÉ A DŘEVĚNÉ PRVKY A KONSTRUKCE Část: Dřevěné konstrukce OCELOVÉ A DŘEVĚNÉ PRVKY A KONSTRUKCE Část: Dřevěné konstrukce Přednáška č. 1 Doc. Ing. Antonín Lokaj, Ph.D. VŠB Technická univerzita Ostrava, Fakulta stavební, Katedra konstrukcí, Ludvíka Podéště 1875,

Více

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost.

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost. Struktura lesa Struktura (skladba, složení) lesního porostu označuje souhrn vnějších i vnitřních znaků charakterizujících celé jeho vnitřní uspořádání, tj. obraz stavu porostu zaznamenaný v určitém okamžiku

Více

Škody zvěří na lesních porostech

Škody zvěří na lesních porostech Škody zvěří na lesních porostech Odhady zastoupení jedinců poškozených zvěří byly získány na základě dat pozemního šetření druhého cyklu Národní inventarizace lesů. Šetření bylo provedeno na počtu 7 772

Více

Výřez kmenem listnáče. parenchymatická medula

Výřez kmenem listnáče. parenchymatická medula Xylotomie (nauka o struktuře a vlastnostech dřeva) Dřevo (z technického hlediska) = lignifikované vodivé pletivo kmenů stromů (deuteroxylém) vznikající dostředivým dělením buněk kambia. Kmeny manoxylické:

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar

Více

Biologické základy péče o stromy II.

Biologické základy péče o stromy II. Biologické základy péče o stromy II. Ing. Jaroslav Kolařík, Ph.D. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018 PLETIVA VODIVÁ - lýko

Více

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,

Více

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Pythagoras Statistické zpracování experimentálních dat Semestrální práce ANOVA vypracoval: Ing. David Dušek

Více

3. Domácnosti a bydlení seniorů

3. Domácnosti a bydlení seniorů 3. Domácnosti a bydlení seniorů Sčítání lidu, domů a bytů představuje jedinečný zdroj dat o velikosti a struktuře domácností jak v podrobnějším územním detailu, tak v kombinaci s charakteristikami úrovně

Více

Mendelova univerzita v Brně. Analýza vybraných mechanických vlastností konstrukčních materiálů pro dřevostavby

Mendelova univerzita v Brně. Analýza vybraných mechanických vlastností konstrukčních materiálů pro dřevostavby Mendelova univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav základního zpracování dřeva Analýza vybraných mechanických vlastností konstrukčních materiálů pro dřevostavby Diplomová práce Vedoucí práce:

Více

Tepelné vlastnosti dfieva

Tepelné vlastnosti dfieva ZPRACOVÁNÍ D EVA část 2, díl 5, kapitola 1, str. 15 propustnost dřeva ovlivňují ztenčeniny buněčné stěny, je znatelný vliv bradavičnaté W vrstvy, jejíž přítomnost může jinak malou propustnost jehličnatých

Více

Stanovení tvrdosti dřeva dubu, buku a smrku pomocí metod podle Janka a podle Brinella

Stanovení tvrdosti dřeva dubu, buku a smrku pomocí metod podle Janka a podle Brinella MENDLOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ LESNICKÁ A DŘEVAŘSKÁ FAKULTA Ústav nauky o dřevě Stanovení tvrdosti dřeva dubu, buku a smrku pomocí metod podle Janka a podle Brinella Bakalářská práce

Více

ZÁKLADY ARBORISTIKY. Barbora Vojáčková, a kol. Mendelova univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta. Skriptum 2013

ZÁKLADY ARBORISTIKY. Barbora Vojáčková, a kol. Mendelova univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta. Skriptum 2013 ZÁKLADY ARBORISTIKY Barbora Vojáčková, a kol. Skriptum 2013 Mendelova univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta 1 2 Mendelova univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta 2013 Učební text pro předmět

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita V.2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol Téma V.2.18 Dřeviny Kapitola 11 Rozpoznávání dřevin

Více

Mendelova zemědělská a lesnická Univerzita v Brně

Mendelova zemědělská a lesnická Univerzita v Brně Mendelova zemědělská a lesnická Univerzita v Brně Vliv makroskopické stavby dřeva na hustotu dřeva Fyzikální vlastnosti dřeva Protokol č.1 Vypracoval: Pavel Lauko Datum cvičení: 24.9.2002 Obor: DI Datum

Více

SUŠENÍ DŘEVA (HUD) - NÁZVOSLOVÍ -

SUŠENÍ DŘEVA (HUD) - NÁZVOSLOVÍ - SUŠENÍ DŘEVA (HUD) - NÁZVOSLOVÍ - (upraveno podle ČSN 49 0007 Názvosloví - Sušení dřeva a EN 14298 Řezivo - Stanovení kvality sušení) Všeobecně: - vlhkost dřeva - obsah vody v různých skupenstvích - sušení

Více

VARIABILITA HUSTOTY DŘEVA JASANU

VARIABILITA HUSTOTY DŘEVA JASANU MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERSITA V BRNĚ FAKULTA LESNICKÁ A DŘEVAŘSKÁ VARIABILITA HUSTOTY DŘEVA JASANU Bakalářská práce 2007 Jan Reitmajer 1 Prohlášení Prohlašuji že jsem tuto bakalářskou práci

Více

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel

Více

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015 Doc. Mgr. Jan Muselík, Ph.D.

Více

LIBICKÝ LUH HAVRANY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU

LIBICKÝ LUH HAVRANY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU LIBICKÝ LUH HAVRANY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva

Více

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy pro

Více

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Zadání 1 JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL

Více

Od roku 2016 je firma Střechy 92, s.r.o. dodavatelem vrstveného dřeva Ultralam pro Českou republiku.

Od roku 2016 je firma Střechy 92, s.r.o. dodavatelem vrstveného dřeva Ultralam pro Českou republiku. Ultralam je obchodní značka výrobce pro konstrukční materiál vrstvené dřevo. (Anglicky se tento materiál nazývá LVL laminated veneer lumber, německy FSH Furnierschichtholz). Vrstvené dřevo Ultralam svými

Více

4. Zpracování číselných dat

4. Zpracování číselných dat 4. Zpracování číselných dat 4.1 Jednoduché hodnocení dat 4.2 Začlenění dat do písemné práce Zásady zpracování vědecké práce pro obory BOZO, PÚPN, LS 2011 4.1 Hodnocení číselných dat Popisná data: střední

Více

MĚŘENÍ VLHKOSTI VZORKŮ DŘEVA A DAMP OF WOOD SAMPLES MEASUREMENT

MĚŘENÍ VLHKOSTI VZORKŮ DŘEVA A DAMP OF WOOD SAMPLES MEASUREMENT MĚŘENÍ VLHKOSTI VZORKŮ DŘEVA A DAMP OF WOOD SAMPLES MEASUREMENT Gunnar KÜNZEL, Miloslav LINDA, Lukáš JAVŮREK Katedra elektrotechniky a automatizace, Technická fakulta, Česká zemědělská univerzita v Praze,

Více

STAVBA ROSTLINNÉHO TĚLA

STAVBA ROSTLINNÉHO TĚLA STAVBA DŘEVA STAVBA ROSTLINNÉHO TĚLA JEDNODĚLOŽNÉ ROSTLINY X DVOJDĚLOŽNÉ ROSTLINY JEDNODĚLOŽNÉ ROSTLINY palmy, bambus Nemohou druhotně tloustnout (přirůstat)!! DVOUDĚLOŽNÉ ROSTLINY mají sekundární dělivé

Více

Obr. 19.: Směry zkoušení vlastností dřeva.

Obr. 19.: Směry zkoušení vlastností dřeva. 8 ZKOUŠENÍ DŘEVA Zkoušky přírodního (rostlého) dřeva se provádí na rozměrově přesně určených vzorcích bez suků, smolnatosti, dřeně a jiných vad. Z výsledků těchto zkoušek usuzujeme na vlastnosti dřeva

Více

Laboratorní testování rázové þÿ h o u~ e v n a t o s t i dy e v a

Laboratorní testování rázové þÿ h o u~ e v n a t o s t i dy e v a DSpace VSB-TUO http://www.dspace.vsb.cz þÿx a d a s t a v e b n í / C i v i l E n g i n e e r i n g S e r i e s þÿx a d a s t a v e b n í. 2 0 1 0, r o. 1 0 / C i v i l E n g i n e e r i n g Laboratorní

Více

Mikroskopická stavba dřeva jehličnatých dřevin cvičení

Mikroskopická stavba dřeva jehličnatých dřevin cvičení Mikroskopická stavba dřeva jehličnatých dřevin cvičení 2 Mikroskopická stavba dřeva Rostlinný organismus - základní stavební jednotkou jsou buňky (= anatomické elementy) různého typu (např. parenchymatická

Více

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY zhanel@fsps.muni.cz ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY 1. URČENÍ TYPU ŠKÁLY (nominální, ordinální, metrické) a) nominální + ordinální neparametrické stat. metody b) metrické

Více

Stavba dřeva. Reakční dřevo. přednáška

Stavba dřeva. Reakční dřevo. přednáška Reakční dřevo přednáška 2 Definice 3 Reakční dřevo používáme pro označení tlakového a tahového dřeva. tlakové dřevo se tvoří u jehličnatých dřevin tahové dřevo se tvoří u listnatých dřevin Místo výskytu

Více

Mendelova univerzita v Brně

Mendelova univerzita v Brně Mendelova univerzita v Brně Fakulta lesnická a dřevařská Ústav nauky o dřevě Vliv nízkých teplot na mez pevnosti dřeva v tlaku ve směru vláken u vrby bílé Bakalářská práce Vedoucí bakalářské práce: Ing.

Více

KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy pro

Více

LOVĚTÍNSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

LOVĚTÍNSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI LOVĚTÍNSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva

Více

HEDVÍKOVSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU

HEDVÍKOVSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU HEDVÍKOVSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva

Více

Sortimentace surového dřeva

Sortimentace surového dřeva 30 Sortimentace surového dřeva Vady dřeva jsou vlastnosti, nemoci, poranění a poškození dřeva, které nepříznivě ovlivňují jeho účelové použití. K znehodnocování dřevní hmoty dochází v době růstu stromu,

Více

MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ LESNICKÁ A DŘEVAŘSKÁ FAKULTA BAKALÁŘSKÁ PRÁCE BRNO 2007 ONDŘEJ TOMÁNEK

MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ LESNICKÁ A DŘEVAŘSKÁ FAKULTA BAKALÁŘSKÁ PRÁCE BRNO 2007 ONDŘEJ TOMÁNEK MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ LESNICKÁ A DŘEVAŘSKÁ FAKULTA BAKALÁŘSKÁ PRÁCE BRNO 2007 ONDŘEJ TOMÁNEK Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav

Více

KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy

Více

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ Má-li analytický výsledek objektivně vypovídat o chemickém složení vzorku, musí splňovat určitá kriteria: Mezinárodní metrologický slovník (VIM 3),

Více

Faktory ovlivňující strukturu dřeva

Faktory ovlivňující strukturu dřeva Faktory ovlivňující strukturu dřeva přednáška 1 strana 2 2 Připomenutí základních poznatků strana 3 3 Dřevo definice Dřevo (xylém) definice soubor rostlinných pletiv, která se u dřevin nachází mezi kambiem

Více

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní

Více

Zpráva o testu klonů topolů a vrb na pozemku ve Stachách na Šumavě

Zpráva o testu klonů topolů a vrb na pozemku ve Stachách na Šumavě Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský Oddělení bezpečnosti půdy a lesnictví Zpráva o testu klonů topolů a vrb na pozemku ve Stachách na Šumavě Průběžná zpráva Zpracoval : Ing. Dušan Reininger

Více

Výstupy Národní inventarizace lesů

Výstupy Národní inventarizace lesů Ústav pro hospodářskou úpravu lesů brandýs nad labem Výstupy Národní inventarizace lesů uskutečněné v letech 2011 2015 Národní inventarizace lesů (NIL) je nezávislé šetření o skutečném stavu a vývoji lesů.

Více

Dřevo je vnitřní zdřevnatělá část kmenu, větví a kořenů bez kůry a lýka. Strom obsahuje 70 až 90 objemových % dřeva.

Dřevo je vnitřní zdřevnatělá část kmenu, větví a kořenů bez kůry a lýka. Strom obsahuje 70 až 90 objemových % dřeva. Dřevo Dřevo je vnitřní zdřevnatělá část kmenu, větví a kořenů bez kůry a lýka. Strom obsahuje 70 až 90 objemových % dřeva. Tvorba dřevní hmoty probíhá fotosyntetickými a biochemickými reakcemi v kambiu

Více

DOUTNÁČ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

DOUTNÁČ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI DOUTNÁČ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy

Více

VLHKOST A NASÁKAVOST STAVEBNÍCH MATERIÁLŮ. Stavební hmoty I Cvičení 7

VLHKOST A NASÁKAVOST STAVEBNÍCH MATERIÁLŮ. Stavební hmoty I Cvičení 7 VLHKOST A NASÁKAVOST STAVEBNÍCH MATERIÁLŮ Stavební hmoty I Cvičení 7 STANOVENÍ VLHKOSTI STAVEBNÍCH MATERIÁLŮ PROTOKOL Č.7 Stanovení vlhkosti stavebních materiálů a výrobků sušením při zvýšené teplotě dle

Více

Porovnání dvou výběrů

Porovnání dvou výběrů Porovnání dvou výběrů Menu: QCExpert Porovnání dvou výběrů Tento modul je určen pro podrobnou analýzu dvou datových souborů (výběrů). Modul poskytuje dva postupy analýzy: porovnání dvou nezávislých výběrů

Více

UNIVERZITA PARDUBICE

UNIVERZITA PARDUBICE UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Vedoucí studia a odborný garant: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Vyučující: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Autor práce: ANDRII

Více

Zápočtová práce STATISTIKA I

Zápočtová práce STATISTIKA I Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru

Více

Mendelova univerzita v Brně. Lesnická a dřevařská fakulta. Ústav nauky o dřevě

Mendelova univerzita v Brně. Lesnická a dřevařská fakulta. Ústav nauky o dřevě Mendelova univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav nauky o dřevě DIPLOMOVÁ PRÁCE Hygroexpanze dřeva jehličnanů 2010 Bc. Kamil Benc 2 Prohlášení Prohlašuji, že jsem diplomovou práci na téma:

Více

Základní statistické charakteristiky

Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme Základní statistické

Více

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta. Ergonomie sezení, aspekty alternativního sezení Bakalářská práce

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta. Ergonomie sezení, aspekty alternativního sezení Bakalářská práce Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav nábytku, designu a bydlení Ergonomie sezení, aspekty alternativního sezení Bakalářská práce 2007/2008 Radek Pomp Prohlášení:

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita V.2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol Téma V.2.18 Dřeviny Kapitola 15 Modřín Ing. Hana

Více

Ctislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb

Ctislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb 16 Optimální hodnoty svázaných energií stropních konstrukcí (Graf. 6) zde je rozdíl materiálových konstant, tedy svázaných energií v 1 kg materiálu vložek nejmarkantnější, u polystyrénu je téměř 40krát

Více

Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09, Karlovy Vary Autor: BOHUSLAV VINTER Název materiálu:

Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09, Karlovy Vary Autor: BOHUSLAV VINTER Název materiálu: Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09, Karlovy Vary Autor: BOHUSLAV VINTER Název materiálu: VY_32_INOVACE_12_PŘÍPRAVA DŘEVA 3_T1 Číslo projektu: CZ 1.07/1.5.00/34.1077

Více

676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368

676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368 Příklad 1 Je třeba prověřit, zda lze na 5% hladině významnosti pokládat za prokázanou hypotézu, že střední doba výroby výlisku je 30 sekund. Přitom 10 náhodně vybraných výlisků bylo vyráběno celkem 540

Více

VE STUDENÉM MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

VE STUDENÉM MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI VE STUDENÉM MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Odbor ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy

Více

JAVORINA MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

JAVORINA MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI JAVORINA MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Výzkumný ústav Silva Taroucy pro krajinu a okrasné zahradnictví,

Více

ČVUT v Praze, Fakulta stavební. seminář Stanovení vlastností materiálů při hodnocení existujících konstrukcí Masarykova kolej, 3. 4.

ČVUT v Praze, Fakulta stavební. seminář Stanovení vlastností materiálů při hodnocení existujících konstrukcí Masarykova kolej, 3. 4. STANOVENÍ VLASTNOSTÍ KONSTRUKČNÍHO DŘEVA PETR KUKLÍK ČVUT v Praze, Fakulta stavební seminář Stanovení vlastností materiálů při hodnocení existujících konstrukcí Masarykova kolej, 3. 4. 2007 Inovace metod

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita V.2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol Téma V.2.18 Dřeviny Kapitola 17 Dub Ing. Hana Márová

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita V. 2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol Téma V. 2.16 Vady dřeva Kapitola 14 Nepravé jádro

Více

Měření odporu transportních cest, stupně jejich integrace a embolizace

Měření odporu transportních cest, stupně jejich integrace a embolizace Měření odporu transportních cest, stupně jejich integrace a embolizace Vít Gloser Cvičení z fyziologie rostlin pro pokročilé Základní principy xylémového transportu vody (1) Tok vody v xylému je možný

Více

Užitková tropická dřeva. Makroskopická stavba dřeva

Užitková tropická dřeva. Makroskopická stavba dřeva Makroskopická stavba dřeva Znaky makroskopické stavby dřeva - základní letokruhy a přírůstové zóny dřeňové paprsky cévy pryskyřičné kanálky dřeňové skvrny suky - doplňkové barva (jádro, běl, vyzrálé dřevo)

Více

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát

Více

Řezivo. Pořez podélné dělení výřezů, výroba řeziva. 1 středové řezivo 2 boční řezivo 3 krajina 4 řezná spára

Řezivo. Pořez podélné dělení výřezů, výroba řeziva. 1 středové řezivo 2 boční řezivo 3 krajina 4 řezná spára Řezivo Pořez podélné dělení výřezů, výroba řeziva 1 středové řezivo 2 boční řezivo 3 krajina 4 řezná spára Druhy řeziva Druhy řeziva - řezivo s oblinami - řezivo ostrohranné v celé délce (neomítané (omítané

Více

POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Výzkumný ústav Silva Taroucy pro krajinu a okrasné zahradnictví,

Více

Identifikace dřeva. Mikroskopické techniky rostlinných pletiv

Identifikace dřeva. Mikroskopické techniky rostlinných pletiv Mikroskopické techniky rostlinných pletiv Identifikace dřeva Osnova této prezentace identifikace dřeva makroskopická identifikace recentního dřeva mikroskopická identifikace recentního dřeva mikroskopická

Více

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky 1. Zadání domácího úkolu Vyberte si datový soubor obsahující alespoň jednu kvalitativní a jednu kvantitativní proměnnou s alespoň 30 statistickými jednotkami (alespoň 30 jednotlivých údajů). Zdroje dat

Více