P EDSEDA VLÁDY ČR III. ZPRÁVA O SOCIÁLN PATOLOGICKÝCH DOPADECH HAZARDNÍCH HER V ČR: HAZARDNÍ HRANÍ V ČESKÉ REPUBLICE A JEHO DOPADY

Transkript

1 P EDSEDA VLÁDY ČR III. ZPRÁVA O SOCIÁLN PATOLOGICKÝCH DOPADECH HAZARDNÍCH HER V ČR: HAZARDNÍ HRANÍ V ČESKÉ REPUBLICE A JEHO DOPADY

2 H v Č a jeho dopady Verze po R. U ČR. ) N R Ú Č Duben 2014

3 H Č A V M J Č ) L P C K G Š L A ) V K

4 Obsah Ú... 1 S... 4 T... 4 S... 4 P... 5 )... 6 R... 7 Dopo ČR... 8 D... 8 D... 9 ČÁST A SÁ)KOVÉ HRANÍ A TRH SE SÁ)KOVÝMI HRAMI V Ú Politika a strategie v ) T T Ú E H Ekon ČÁST B VÝSKYT HA)ARDNÍHO HRANÍ JEHO DOPADY A SOUVISLOSTI S populaci Ú V V S U H S On P Ú O ČR... 90

5 4.3 ) ČR K M S Ú S F Kriminalita v souvislosti s Ú K K ČÁST C OPATŘENÍ V OBLASTI REGULACE PREVENCE A LÉČBY Ú I O O S Regulace trhu se R R ) P P ProGam.cz D O P L Ú S D F ČÁST D PŘÍLOHY L E E

6 11.2 P K Zkratky Seznam tabulek, graf Seznam tabulek S S Seznam map R P

7 Úvod a poděkování A ČR N (NMS) v Č NMS studie o so J ČR hazardn a ČR oblasti. S NMS ČR Č : - M J Č N Ú ČR - M B D Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - Mgr. K G N Ú ČR - M L G N, Ú ČR - M P C N, Ú ČR - M ) L N, Ú ČR - M Š L S P - MUD V M P D N Ú ČR - Mgr. Tereza R N, Ú ČR - T S N Ú ČR - RNDr. Bruno Sopko, Ph.D. N Ú ČR - M A ) L ) B, o. s. Č byli (v abecedn : - ) B UNASO S - P D L C P P K psychologie 3. LF UK v Praze - M A Č U - Mgr. Jaroslav D Ministerstvo obrany ČR 1

8 - I V E A ČR - M N F M ČR - JUD H F Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - Juraj Fogada M ČR - PhDr. M F S Č J E P - M G D S N, Ú ČR - M E H M ČR - PhDr. Marek Herman A - B M H B, o. s. - M L C H S P A h - Mgr. V J D S Č - Mgr. Hynek Kalvoda A - JUDr. Ivo Kasal Č - I V K Č - I T K Asociace ČR - I L K N, Ú ČR - M V K Mini ČR - MUDr. Miloslav Kodl S - Michal Krebs A Ú ČR - M P K M ČR - Ing. He L Ministerstvo vnitra ČR - M E M K F U P v Olomouci - P M Synot Tip, a. s. - M V N P D N Ú ČR - I B N Ú ČR - M N N Ú ČR - I J N Ministerstvo spravedlnosti ČR - I M R P D Č - M J Ř M ČR - M M S S ČR - Martin Svoboda O, o. s. - JUD J Š UNASO S - P D I T CS I - Mgr. Jaroslav Vacek Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - M R V P - M J V M ČR - M J V M ČR - Petr Verosta Č, o. s. - M J V P D R Ú ČR 2

9 - I J V P D Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - I P V S - M Š Ž M ČR P ) letech 2013 V ČR NMS o aspektech ČR, a to i NMS a 3

10 Souhrn výsledků Trh se sázkovými hrami - N EHZ), y (VLT) p V r v ČR souhrnu 135,5 mld. K vyplaceno bylo 103,7 mld. K K N EH) 73 % VLT (44 %). - H (celkem 7,7 mld. K za r. 2012), za (odhadem 5,2 mld. K. J v existence v obci. - D EH) ČR a to jak v V r v ČR 5 EHZ na 1000 S N P R - N EH) dostupnost (hustota) heren a provozoven, kde lze na EH) N oblastech na severu a na Č v r okres Tachov 26 EHZ na 1000 obyvatel) a na jihu Moravy ) 16 EHZ na 1000 obyvatel) V EHZ a dostupnost heren ČR - V -line hazard. V r. -line hazard 10 % trhu se mld. K u v ČR. Č v ČR a - Sázkové hraní v populaci - S cca 60 let, v % a v cca 15 %. - N ou hrou v ČR ( %, v D o v v obecn populaci EH) %). V ech (v on- EH) V pos 6 % let). - N ČR 1500 K. H i i v K. 4

11 - V 3 ). V loterie, kde je v - ) nad 35 let % v ), EHZ nebo on- m je %, resp % v - O u a adolescent jsou v ČR k dispozici pouze S EH) v r (vzhledem k. ) a P yto EH). H EH). Problémové a patologické hráčství - Z v ČR nejv EHZ. H EH) (83 v r. 2013). Z - EH) - V t a apod. Z EH) - P 5,0 64 tis. osob. P 1,7 2,3 ČR 64 let (tj tis. osob), z v riziku tis. osob). Polovina z nich jsou osoby 34 let. V 90 %). - T ČR r. 5 P - M a kasina. T v v v he U na EHZ je v v. - N P o dohledem a M 5

12 v v a sportovci. - V V obecnou na EH). Zdravotní a sociální souvislosti a důsledky - N ch her koreluje s sou a obyvatelstva. N souvislost ukazate mi jevy. - N v h s s J byl v hazardu ruch, ho a - P a p, zejm z V riziku rozvoje % ) p ov ( 2, (. - P a, drog a pervitinu. - P mi mi dopady a rozpad rodiny,. - T u financ a majetku a, v T v % zpro 8 P,. - Z 9 tis. K C mil. K (v mil. K M a 6

13 - P ČR ČR K Z MF K R K % - R - R, k celo. - Č ČR. Regulace, prevence léčba - R ČR z a z, a a. - Existuje ) Ú obce O)V EH) a EH) podle O)V O (v O)V oblasti prevence - O P, jako jsou aktivist, provozovatel, sport y a kluby, poskytovatel atd. - V, k y, nastalo v k. - P probl % faktory, jako jsou absence, nebo a pomoci a - V ČR 7

14 Doporučení opatření v oblasti hazardního hraní v ČR Doporučení pro politiku a regulaci obecně 1. D her a zohlednila v J a. Vzhledem k. C je E Smlouvy o E, v ČR y EU. 2. V oblasti prevence a d regulaci trhu s mi hrami. V, s rizika a. 3. D formulovat politiku v upravovat. V vhodnou N i na 4. J vat a V tohoto k 5. D O 6. D s je on-line. ) ČR on-line her ČR (a J stanovit a ČR. V - 7. S tzv. z reklamy s ohledem na ochranu a a mladistv. 8. ) a. 9. Metodicky ch ch 8

15 10. V dovednosti v oblasti prevence 11. Č d z ha a do k mechanismu O nastavit podporu sportu 12. Vzhledem k dynamice D N mu mu u pro drogy a v. Doporučení ke změně parametrů a podmínek provozování hazardních her K hazardním hrám obecně 1. Ú ch charakteristik prodlevy mezi a ek, prohe er, z s ek u. 2. S jak u on- 3. S ( proher) a (sebe bez i nebo y, s doby 7 ). 4. ) raktick vymahatelnosti sebeome formou registra i poskytovateli em a s. T ej provozovn internetov ce za existence 5. ) typy her s, s, pomoc v ). 6. U o informace, po. S intervenovat v 9

16 7. P informace s kontakty na V. 8. ) u Specificky k elektronickým technickým hrám a kamenným provozovnám Vzhledem k ch mi hrami je v v ČR EHZ ( IVT) v, a technick parametr specificky Ř v tomuto V na tom, jak rychle a v ujeme realizaci specific : 1. O m provozoven a/nebo velikosti obce a/nebo typu lokality L stanoveny. 2. S podle typu provozovny, ale s ) k S u z provozovny typu herna na provozovnu typu kasino nebyl pouze technicky a 3. ) ČR 4. V ( ) registrace a a 5. V ). 6. O prevence tahu z non- H obci. 7. O i v provozov a v jejich ) karet. 10

17 ČÁST A: SÁZKOVÉ (RANÍ A TR( SE SÁZKOVÝM) (RAM) 1 Vymezení, politika a legislativní rámec sázkových her 1.1 Úvod do problematiky Hra H ) a r hra (Č, F ). Huizinga (1955) definuje hru jako n Callois (1961) D rotace, pohybu, Sázkové hazardní hry a loterie T mi hrami. Tyto pojmy jsou podle zvyku a kontextu h 2 s V ČR t, v. Z Sb., ČR r, hra a loterie L v jako hru, O, N -li se hra -. 1 Callois (1961) aktivit v I A. 2 S 11

18 Ú principem ( ) K. H Nap J v v. 3 T. Dne v jako z podstaty byla a, prostituce apod. V a (Samuelson and Norhaus, 2007). Binde (2005) liberalizace a restr B B dostupnost i T trhu a s Druhy sázkového hraní V se ČR podob o je klasifikovat P bylo zvoleno - d, - - Tato Drobné neorganizované sázení N nejde Jde o dohodnou na ) jsou v hry, v ČR poker) T, a T 4, v t viz kapitolu O, str ( ) 4 D S S 12

19 Legálně organizované sázení D jejich v Ta, H, nikoliv jako zdroj D loterij N ČR K ČR Praze) M ČR (MF) k. P MF ČR k obcemi. 5 P hr je on-line. On- se (E ) ) (Chytka, 2013). V - Jejich povaha a N provozovatel MF S internetu, str. 22. P : 1. V a. 2. V provozovatelem k ve losti. Z ). U 3. V pravidly. V U je e). Tato skupina je v ČR Nelegálně organizované sázení N se r k J 5 V V oblasti se vyskytuje, v nemovito 13

20 S P. N je vzhledem. T Ž o. s. H kluby, kam mohli vstoupit pouze v lu N herny, str. 37. M ČR v rozporu s loterij kapitolu On-, str. 36 D oblasti ho ho byly ke konci r.. 6 A jevem jsou t 7 Hra na 8 Podle stanoviska MF k pod a jejich. 9 N hazardu povede k chodu trh. 10 K e prohibice Verosta et al. (2013),. 1.2 Politika a strategie v oblasti sázkového hraní G a tzv. n MF, odbor 34 S ch viz kapitoly ), str. 15, a R, str N A na oblasti alkoholu (S R ). Jak celkovou poli Takovou integrovanou politiku ve sv strategii formuloval N V r byla S Č J E P K (S ČLS JEP K LF UK VFN P ). Koncepce integruje 6 ( ) 7 ( ) 8 ( ), ( ) 9 ( ) 10 N ( ). 14

21 a patologi e P jde o a k Koncepce tedy v o osoby s a praxi zavedenou praxi. J r. R (RVKPP) T m prevence a v. 1.3 Zákonný rámec sázkového hraní H ČR : - on S on. 40/1964 Sb.), - ( on S, o lote, - ( on S S - proti ( on 253/2008 Sb., o ) Občanský zákoník N, soukrom em. Č P ( on. 40/1964 Sb.) zakotvoval obecnou s ou ek. Pod 845 nebylo J byla ohl N ( on S ) li vzhledem k i ( ) N, byla V nelze uplatnit na obchody na 15

22 1.3.2 Loterijní zákon K odst. 1 S, je z kaz. Je to jeden z V v 2 po uvedeny jejich L pro P. P : - Provozovatel m osoba ČR subjekty bez ) T E (EK) v rozporu s EU viz kapitolu Legislativa a, str P akciov i s s A - J ( mil. K podle typu hry),. - P, osoby) mus ). - K 50 mil. K N - Provozov a. V - M y let. A - P. P e odebrat, pokud 43 odst. 1). 16

23 P r em 37/1973 Sb., o V tomu, do r. hry v y u. S celkem 15 P Trh v V ) 149/1998 S upravila VHP) a a na VPÚ N S N 300/2011 Sb. (n F F ) s VLT), LLS a v 2, VHP y, apod.) a S prakticky VLT a Regulace trhu se, str S S, souvisl v m odvod zavedl odvody z a Odvody ze, str. 44. N S od S loterie a kurz 20 na 15 Č Trestní zákoník a zákon proti praní špinavých peněz T S pr a her bez licence kapitolu Kriminalita v souvislosti s, str Z. 253/2008 Sb.) mezi tzv. provozovatele P mimo 17

24 1.4 Typy herních prostředí a sázkových her Typy herních prostředí L definuje i typy lze provozovat rakteru a : - Provozovna, tj. pohostinsk a povolen D omezen. - Herna je a her sto v m o jin n a Do herny je, nevede se zde e P nestanovuje. Pro. - Kasino je prostor, v ) to jsou v kasinu typu karty nebo ruleta N kladeny nejv, mil. K V kasinu V povinni let. ) V her. K K y - ) Typy sázkových her Peně ité nebo věcné loterie P J -li losy N P v loterii (nikoliv : 200. L. V jistinou do 200 tis. K J loterii nebo tombolu nehospod 18

25 P 11 je J provozovat pouze t K tis. K T Tomboly Tomboly jsou v loterie; tomboly K. D v den a Číselné loterie a okam ité loterie Č Jsou to Š S. S d dozoru U t hned po na losu Bingo B.. Je provozov P L uje se Kurzové dostihové a jiné sportovní sázky P z MF na dobu max. 10 let. Jejich z prevenci O O T se P D V P je v rami spojeno s K spolu s tombolou iny. T. S. Na 11 T poskytovatele a/nebo provozovatele. 19

26 T P urzov ek se v internet. Novou formou kurz, kurz F v kurz P viz kapitolu S, str Sázkové hry v kasinu P VHP ani Pod. i hrami v kasinu jsou. ruleta, kostky, v. V her a ne. P tedy p MF, V y a kasina J MF P dobu 10 let. ) (viz kapitolu Legalizace, str. 198 s odchodu z kasina Sázkové hry podle písm j Jde o V podle podm P Výherní hrací přístroje V VHP N (zpravidla ovoce). Do r. ypu v ČR VHP - VHP kasinech, v - VHP J ) K K K kasinu), K K v K K K K kasinech). - V VHP K K 20

27 - U VHP - P VHP VHP MF, pokud jde o VHP v P v O VHP Ú (OZV) Sázkové hry provozované prostřednictvím centrálního a lokálního loterního systému Jde o t hlediska jeden z typ ( T, str. 23) byly r. J upraveno a 50 odst. 3 o (tj. ech 1 ). 12 Podle 2. l) CLS i C i jednotka CLS. Jde o oloterij (IVT VLT), elektromechanickou ruletu EMR a EH) VHP. S CLS ho ho u (LLS). Paragraf n) definuje LLS jako hru provozovanou p i jednot MF novelizovalo s z r VLT a EMR. 13 Tyto u IVT K EMR K 50 K P EH) ČR A. 3 na VLT EH) VHP MF pro tyto hry se K situaci se v k IVT VHP, aby MF MF IVT VHP. let oproti 1 roku 12 U 13 ( ) 21

28 u VHP), v EH) v VHP O)V VHP O MF 50 odst. 3 VHP VHP K 14 J charakter a v T s tisko 15 B Regulace trhu se, str Karetní hry K F v r T poke, on-line hry nebo hry na EHZ. 16 Asociace s Sázkové hry na internetu P. her na internetu. P - hry typu poker. On-line hry typu o jsou v ČR y. P ČR ). T ČR. 18 O, jako jsou i a 19, a amo Ú regulace a prevence, str Viz ( ) ( ) 16 D y tzv. k provozo P je a P. Viz ( ) ( ) 18 ( ) 19 S S mu hr z roz S - ) 22

29 2 Trh se sázkovými hrami 2.1 Úvod do problematiky Dostupnost hazardu. E e nejen k, ale i k viz kapitolu P, str. 85 D proces. ) (heren) (Williams et al., 2012b, Abbott et al., 2013, Vasiliadis et al., 2013). Mezi hrami v jejich rizikovosti. Podle o C (Abbott et al., 2013) ) EHZ, hry nebo hry v kasinu D K k zvukov efekty, zda jsou zde alkoholick e apod. (Abbott et al., 2004, Abbott et al., 2013). R jejich rizik s T jsou (Parke and Griffiths, 2007, Abbott et al., 2013): -, - hrami, -, -, -, -, -, -, - hry bez vkladu ), -, -, - komplikovanost pravidel hry, - -, -, -, -, - reklama. ) EH) VHP, VLT 23

30 K -line, a to - kasinu U sledu T ČR a ri, u s. H EH) v souvislosti s v (Parke and Griffiths, 2007, Livingstone et al., 2008, Griffiths, 2009, Williams et al., 2012b). V a - I, a to z domova, ze z ho prostoru. Internet zemi), ho, kasinov her, binga,, blackjack a poker N prostor, aby uspokojili Š on-line K line N Web 2.0, telefony, smart TV A 40 s osti, aktuality, informace o ch o (ecogra, 2010). P r on- na 2 (McMullan and Rege, 2010). P online.casinocity.com 20 k evidoval aktivit. T 21. N nich jsou v -line kasina, poker, bingo, na sport 22 N ČR. Jen ej koruny podle serveru online.casinocity.com existovalo v. V v N A G ar V B Malt (Wood and Williams, 2009, Williams et al., 2012b). D -po S - produkt, jsou 20 P - W 21 F CERT-LEXSI provedl v -line P E ) O - E, str. 29). 22 T 24

31 jejich z hlediska ho H tzv. S, str V ch ch her do mi mi mi faktory P hazardu je H. Odvody z tnanosti ČR v slu na jeho podporu. 23 V xistuje v ČR bezpochyby EHZ. Z s ČR EH) T I graf 2-1. ) zy MF na A 24 P G R E Forum 25 MF T Ú EH) electronic gaming machine, fruit machine, slot machine, one-armed bandit, video lottery terminal, amusement with price machine apod. Je po nezahrnuje her ( ), 23 S ( ). 24 A je ČR B ( ) ( ) 25

32 graf 2-1: Počet elektronických technických za ízení na 1000 obyvatel v evropských zemích a v Austrálii v r P D P situaci v P, str Zdroj: MF ) ČR O S MF O ČR jejich E MF VHP a tomboly). 2.2 Elektronická herní zařízení a sázkové hry v kasinu MF r. ČR P MF v inte EHZ (EMR, IVT, LLS, VHP v kasinech atd.),. 26 Pro MF poskytlo. her v kasinu ( ) 26

33 V letech v ČR EHZ typu IVT, a to na 786 v r na v r V r klesl jejich et na 60 tis. r V VHP naopak D VHP IVT S et MF (tj. EHZ a ) k N v IVT, a to. V letech IVT mez , ale b 2013 IVT ostl, siln OZV N J licence, OZV Regulace trhu se, str tabulka 2-1: Počty povolení k jednotlivým typ m technických za ízení a sázkových her v kasinu bez rozd lení na technická a netechnická za ízení v letech , k daného roku H MF * E EMR IVT LLS O EHZ podle 50 odst S kasinu** L podle 2 j) VHP*** Celkem Pozn.: * P ** H MF ), P MF ČR Zdroj: MF, NMS Specifickou kategorii VHP Ú o MF ) jsou k dispozici od r. VHP ) r. 912, k klesl na 17 C EHZ, v kasinu a VHP ukazuje graf

34 graf 2-2: Počet VHP a jiných technických her a sázkových her v kasinu v letech Pozn.: Ú VHP jsou k EH) MF jsou k oku. U VHP v r j VHP za r bude dostupn v Zdroj: MF NMS P et EHZ a v v r. 2011, kdy se v ČR N graf 2-3. graf 2-3: Počet EHZ na 1000 obyvatel v ČR a ve m stech nad 90 tis. obyvatel v letech Zdroj: MF NMS Situace ve ech nad 90 tis. obyvatel je N Ú L H K celo u. Naopak tech, jako jsou Olomouc nebo Ostrava, 28

35 e ČR v letech V r byl ve P nej pokles nastal v O Olomouc u ela mezi 1000 obyvatel. Naproti tomu v Ú L ech 2009 stagnoval nebo r.,0 na 1000 obyvatel ( ), v roce 2013 jich bylo 10,2. Praha se v v graf 2-4. K Jsou to N R R D D C Č K apod.), v dosahuje a set v graf 2-4: Počet EHZ na 1000 obyvatel ve velkých m stech nad 90 tis. obyvatel v letech Zdroj: MF NMS Regionální rozdíly v nabídce EHZ E P EH) MF a VHP ČR zobrazuje V EHZ MF IVT, EMR v letech oblastech s N a Rakouskem. Regiony s 29

36 K P Ú J V u okresech jako jsou B - O -, Olomouc P P N okresech S K V mapa 2-1. mapa 2-1: Regionální rozložení počtu EHZ povolovaných MF na 1000 obyvatel v okresech ČR v letech Zdroj: MF NMS N VHP, se v tak pouze v Jak ukazuje mapa 2-2, VHP a v Č, v s Č (na Liberecku a Ú ), kde v r dosahovala obyvatel. ) EH) MF S ČR VHP P VHP poklesl h ČR. 30

37 mapa 2-2: Regionální rozložení počtu VHP povolovaných obcemi na 1000 obyvatel v okresech ČR v letech Zdroj: MF NMS 2.3 (erní prostředí Pro jeho T, str. 23 P tak byly sledov s EHZ, jako jsou kasina, herny, provozovny se Provozovny se zvláštním re imem herny a kasina Ú ej ČR z MF ČR za 2009 P heren v po zda a v kasinu, nebo v, a D VHP Jde. J r. VHP lze odhadnout na 2 3 tis. provozoven V MF ČR V D, str

38 P et provozoven, a MF, se v letech tabulka 2-2. V oval z 202 na 473). Proti tomu p heren vzrostl v na 7065 v r P provozoven kurzov se zv z 5883 v r na 7329 v r S P kolem 360 L MF k ho ho u bylo 9. tabulka 2-2: Počty provozoven pro hraní sázkových her povolovaných MF v letech T H * Kasina Kurz n. a Dostih n. a I 5 n. a. n. a. 9 9 Pozn.: * P MF (IVT, EMR apod.). Zdroj: MF NMS N (heren a provozoven s EHZ MF) severu a Č K Ú, L P kraj) a na j M J ) kraj). V dos hl v et heren 1,0 1,3 na 1000 obyvatel mapa 2-3. V M J Ú tabulka 2-3. tabulka 2-3: Počty heren a provozoven se zvláštním režimem v krajích v letech Kraj Hl. m. Praha S J P K Ú L K P V J O ) M C ČR Zdroj: MF NMS 32

39 mapa 2-3: Počet heren a provozoven se zvláštním režimem na 1000 obyvatel, kde se vyskytují za ízení povolovaná MF, v letech Zdroj: MF NMS P asin v ČR se v a P kasin se mezi roky zv il z 3,5 na 6,3 % graf 2-5. N herny na kasino s ( ) 33

40 graf 2-5: Srovnání počtu heren a kasin v letech Zdroj: MF NMS V okresech s Praha a Ostrava) s turistick destinacemi (Karlovy Vary). V v r elo kasina na 1000 obyvatel. C tabulka 2-4. mapa 2-4: Počet kasin na 1000 obyvatel v roce 2009 a 2013 Zdroj: MF NMS 34

41 tabulka 2-4: Počet kasin v jednotlivých krajích k Kraj Hl. m. Praha S J P K Ú L K P V J O ) M Celkem ČR Zdroj: MF NMS Sázkové kanceláře a dostihy N z, je v ČR. S S atd. i nebo P provozovat kurz ČR V r bylo v ČR. D ČR jako je TOTO 360 provozoven. mapa 2-5: Počet provozoven nabízejících kurzové sázky na 1000 obyvatel podle okres v letech Zdroj: MF NMS 35

42 2.3.3 On-line portály Na konci r bylo v ČR O ČR typu poker tabulka 2-5. tabulka 2-5: Licencovaní provozovatelé internetových kurzových sázek v ČR k Provozovatel S FORTUNA GAME, a. s. Praha 1 CHANCE, a. s. Beroun NET and GAMES, a. s. Brno-Jih SA)KA a. s. Praha 9 SLOT Group, a. s. Karlovy Vary SYNOT TIP, a. s. U H TIPSPORT 02, a. s. Beroun Tipsport.net, a. s. Beroun Victoria-Tip, a. s. Praha 1 Zdroj: MF R ČR viz kapitolu S, str. 22. P, kterou vypracovali Verosta et al. (2013), line kasin s z ČR tabulka 2-6 H je v K a S M v Gibraltaru, Alderney, ale i v tabulka 2-6: Vybrané internetové portály s nabídkou sázkových her v češtin hodnocených portálem casino.cz v letech Link www S N 21nova.com Gibraltar k kasino, sloty 888.com Gibraltar kurz sloty, kasino, bingo Bet365.com Gibraltar live kasino, kasino, sloty Bet-at-Home.com Malta kurz sloty, kasino, live kasino Betsson.com Malta kurz sloty Betway.com Malta kurz poker, sloty, kasino Cardcasino.com Alderney poker, kasino, sloty Casino.com Gibraltar sloty, kasino Casinoeuro.com Malta k sloty CasinoOliver.com Malta live kasino, kasino, sloty Casinoriva.com Malta kasino, sloty Doxxbet.com Malta k kasino, sloty Eucasino.com Malta sloty, kasino Eurogrand.com Gibraltar s Europacasino.com Antigua a Barbuda sloty, kasino, live kasino Expekt.com Gibraltar kurz poker, sloty, kasino, live kasino Ladbrokes.com Gibraltar live kasino, kasino, sloty, poker Sportingbet.com Alderney kurz poker, sloty, kasino, live kasino Unibet.com Malta kurz bingo, sloty WilliamHill.com Gibraltar kurz sloty, kasino, bingo Zdroj: Verosta et al. (2013) 36

43 2.3.4 Nelegální herny Za nele, kde jsou provozov licence. N je, v. I. N v celo studii N J t V i Patologi P kapitoly V, str. 64 a Znaky a vzorce ČR, str. 99. M Ž H kte v ČR herny s automaty. 29 Na Ž Ekonomické ukazatele P je z pozornost je zdrojem i, H v ekonomiky (Samuelson and Norhaus, 2007). Z. V EU je snaha o z pro y do Legislativa, str. 195 M snahou o v e ekonomick (Abbott et al., 2013). V nutno ) se sleduje, nebo regionu. Z se sleduje nebo rodin ve vztahu k Podle metaa a lze ch k, (Williams et al., 2011) N i jsou 31 (Richard, 2010): heren.pdf ( ) 30 ( ) 31 S USA P i. 37

44 -, -, -, -, - komunikace, hotely, restaurace apod.), -. H po potaz (Williams et al., 2011). T : -, -, -, - kriminalita, - ekonomick produktivita v. E ej k S nebyla v ČR 32 D z se tak a kolik vyplaceno. N L, a to s E a J Krom i nehm (Williams et al., 2012b). H T e v 32 V, alkoholu COI) v ČR r. ) C mld. K K K K A Vzhledem k, ČR K 38

45 V P (West, 2013). N (Kahneman and Tversky, 1979) Č K K K K P - ) rozhodnut P - (Tversky and Kahneman, 1986). Teorie t T N (Ainslie and Monterosso, 2003). Po u patologick (Dixon et al., 2003). T rekonvalescenci z o. K l. Vzhledem k tomu se do ziskov se dopady hazardu. V. M (Abbott et al., 2013) Objem trhu se sázkovými hrami v ČR MF G GFŘ P MF trh s ČR v. V 2002 O 2008 z 24,4 K,0 K M 2011 viz graf 2-6. V r v objemu. T v v ČR propukla v r

46 graf 2-6: Celková výše sázek, výher a p íjm ze hry v letech , v mld. Kč Zdroj: MF V letech 2002 ) dominovaly trhu VHP, EH) IVT. Z r. VHP % trhu, v roce ,5 % EH) VHP a vkladech z 28 % na 54,5 % graf 2-7. V a J P 40

47 graf 2-7: Podíl VHP a EHZ na celkovém vkladu do sázkových her v letech , v % Zdroj: MF P her na trhu ukazuje tabulka 2-7. N EH) (IVT, VHP), a kasinov hry. L by byl po tabulka 2-7: Objem vložených a vyplacených pen z a p íjmy ze hry podle typu sázkové hry v r. 2012, v mil. Kč Typ hry V Vyplaceno P hry P vyplaceno (%) Po trhu podle (%) IVT , , ,5 73,8 44,3 VHP v kasinech , , ,8 88,6 10,9 Internetov kurzov y , , ,7 86,7 10,3 VHP , , ,2 74,2 7,6 S y v kasinu 9 674, , ,9 82,8 7,1 L 7 032, , ,9 72,2 5,2 E ruleta 6 372, ,9 815,5 87,2 4,7 Č 5 979, , ,4 46,6 4,4 Kurz 5 936, , ,1 69,3 4,4 O 651,1 337,9 313,2 51,9 0,5 K 356,4 338,3 18,1 94,9 0,3 O 337,6 235,8 101,8 69,8 0,2 S 11,1 6,0 5,1 54,1 0,0 Bingo 20,4 14,3 6,1 70,1 0,0 Celkem , , ,3 76,5 100,0 Zdroj: MF V letech 2008 V z 11 mld. K, k VHP K tabulka 2-8 a graf

48 tabulka 2-8: Objem pen z vložených a vyplacených a p íjmy ze hry podle typu sázkových her v letech , v mil. Kč Typ hry V Vyplaceno P Loterie* K Bingo S kasinu EHZ z toho IVT n. a n. a n. a z toho EMR n. a n. a n. a z toho LLS n. a. n. a. n. a n. a. n. a. n. a n. a. n. a. n. a z n. a n. a n. a I VHP (kasina i obce) Celkem Pozn.: Č Celkem je zaokrouh * Zahrnuje Zdroj: MF 42

49 graf 2-8: Podíl kategorií her na sázkovém trhu v letech , v % Pozn.: Ú Zdroj: MF NMS Č ČSÚ segmentech. Podle ČSÚ je spojen s provoz, tj. s, energiemi, servisem o V letech 2010 na ve VPÚ v souhrnu asi 3,5 mld. K Č letech pohyboval VPÚ ČSÚ na 2,5 mld. K V r mil. K tabulka 2-9. Tento ČSÚ y v r zahrnuty odvody z od r O ČSÚ jsou, a 43

50 tabulka 2-9: Vybrané náklady hazardního pr myslu v letech , v mil. Kč D P Mzdy a platy S O O S Č Č H Produkce Zdroj: ČSÚ Odvody ze sázkových her Odvody z jsou jedn z M. Z o je tomu v. N Polsku j, kultury a Polsko, str D. N v 20 % z ),. T 34. A VPÚ 35 nebo or 36. Naopak iniciativa SOS Neziskovky v volala VPÚ s odkazem ek a na korupci, klientelismus a nekompetenci, kam z. 37 ) s v a S ) a u. Byly zavedeny odvody z % z, u EHZ K O 34 H u 2009 byl v rozporu s V ( ). 35 N. zde: ( ). 36 N ( ). 37 V ativy SOS Neziskovky zde: ( ). 44

51 (p t jedna P 80 % z odvodu v EHZ a 30 % v Odvody před rokem 2012 P MF se VPÚ na 3,6 mld. K a v, kdy trh stagnoval, se pohybovala mezi 3 4 mld. K tabulka tabulka 2-10: Objem prost edk odvedených na VPÚ v období Rok Odvod K M K M (%) Zdroj: MF Jak ukazuje tabulka 2-11, sportu. V jedinou r. 2008, kdy sport 45 K % v r na 12,2 % v r. ), na kulturu a do i. tabulka 2-11: Účel použití prost edk odvedených na VPÚ v období , v % Rok Ekologie Kultura Nadace Obce S Sport Š ) ,0 2,0 2,4 33,8 1,2 59,1 0,5 1, ,8 2,5 6,7 32,0 0,8 55,6 0,4 1, ,6 3,6 8,4 37,5 2,1 45,0 0,6 2, ,1 6,8 10,2 21,9 4,1 52,4 0,7 2, ,8 5,6 12,9 14,6 4,1 58,9 1,1 1, ,4 7,3 12,1 12,2 5,3 59,7 1,3 1,7 Zdroj: MF Odvody od roku 2012 Odvody od r GFŘ. V K P GFŘ 3 r. K EHZ a 385 K V ch 2,2 K EHZ a 337 K O K (tj. 68 % z K. 38 P za r byl K 1 obyvatele n Praze 531 K 1 N a a v R D D, Č K D nebo H ) nebo obce v D 10 K 1 obyvatele. 38 T stka zahrnuje odvody podle loteri, tj. 20% odvod z V D 45

52 Od r. na jak y hazardu a obec s nimi na P ( viz kapitolu D, str. 162) z z hazardu VPÚ N sport s %. Oproti VPÚ oblast. tabulka 2-12: Pr m r podíl výdaj (vážený objemem prost edk ) z p íjm z hazardních her do obecních rozpočt podle účelu, r O P (%) Sport 47,3 Kultura 15,0 Š 12,7 S 12,4 ) 5,4 P 3,3 J 4,0 Celkem 100,0 Zdroj: N 46

53 ČÁST B VÝSKYT (AZARDNÍ(O (RANÍ JE(O DOPADY A SOUVISLOSTI 3 Sázkové hraní v populaci 3.1 Úvod do problematiky V jsou Mezi mi zem ak v prevalenci, tak v trhu M jako gambling participation ) jsou N loterie a EHZ, ve Francii loterie a hry v kasinu, v I a V B Š EH) Podle EH) Š V V B EH) (Griffiths, 2009). C 90 % Nizozemsku). S v B Finsku, Esto V B i, na Islandu). V, a EH) nimi mezi M u mezi, dostihy a (Griffiths, 2009). M ho V B 30 dnech N N L 30 dnech 47 (11 J 30 dnech. On- 30 dnech 15 tzv. spread betting 39 a (Gambling Commission, 2013). V r. - K, Š V B let 2002, 2005 a 2007 (Humphreys and Perez, 2012). Internet V B, K Š S - ( %). ) V B v K Š bylo v 10 - m. Typy her Š - P 39 T 47

54 P nebyla v ČR Č dispozici z E ESPAD),. s V ESPAD r byly ČR Odhady ČR, str. 90. V r. ČR, a to. Š N (N SC C, SC&C, 2012) N ho 2012 na jinak koncipovan vzor populace P ČR (N ) V a ČR pro (N INRES-SONES, 2013b). Ke konci v ČR e 2 ppm factum research a INRES-SONES P drog v populaci v roce 2013 (N and ppm factum research, 2013) a V ČR problematice zdravotnict 2013 (N INRES-SONES, 2014). Ta ila 3.2 Výskyt sázkového hraní v obecné populaci Národní výzkum N NMS SC C 64 let s N 2012 N. Celkem bylo ve studii osloveno 6210 po, 62 %). Š 40 D PAPI, pen-and-paper interview). S v S (Problem Gambling Severity Index PGSI) P, str. 85. D B G P S roce 2010 (Wardle et 40 P h V K 48

55 al., 2011) y he odborem 34 S MF ČR V N VHP, VLT EHZ EMR, nebo kostky D - 7 (tj. v ČR v Fortuna, Chance, Sazka, Synot Tip, Tipsport, Victoria- Tip, SLOT Group, on- - -line poker nebo V (typu Sportka, Š E L y R S 41 : -, - podskupina s nebo loterie a drobn ky - elektronick (EHZ) podskupina VHP, VLT EH), - on- podskupina on-line kurzov k u v ČR - poker ), - jen loterie podskupina pouze a/nebo loteri s. V ), v 30 ) P hran v P P z N V 58,2 N 41 M 49

56 (40,6 (33,6 VHP (15,4 s %) a on- ) tabulka 3-1. V R 0,05). V -li se H EHZ pak uvedlo celkem 16,5 % a on- % tabulka 3-2. V % 21,0 S 12, z toho EHZ a on- v a tabulka 3-2. H 44 a V -li se a nost s let. Respondenti v respondenti na EH) - N a graf 3-1. O kapitole P, str

57 tabulka 3-1: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci podle typu sázkové hry Národní výzkum 2012, v % T M (n=1056) P M Celkem Ž (n=1072) let (n=824) let (N=2134)* C V VHP automaty) 22,2 8,7 22,7 15,4 Videoloterij VLT 5,3 0,8 4,6 3,0 J 6,2 1,6 7,8 3,9 S kasinu 4,6 1,3 4,1 2,9 K 7,5 1,9 8,7 4,6 K 13,2 3,1 10,6 8,1 On- 11,8 2,8 8,6 7,3 On- 1,5 0,1 1,0 0,8 J - -line poker, ruleta) 3,0 0,5 3,5 1,7 Č 43,4 37,9 28,6 40,6 O 30,2 37,0 28,8 33,6 D 15,5 8,0 16,5 11,7 N 37,0 46,5 46,2 41,8 P V VHP automaty) 5,4 1,0 5,8 3,2 Videoloterij VLT 1,4 0,3 1,5 0,8 J 1,1 0,2 1,1 0,6 S kasinu 0,9 0,1 0,9 0,5 K 3,1 0,8 4,5 1,9 K 5,8 0,9 4,3 3,3 On- 5,8 0,7 3,8 3,2 On- 1,1 0,0 0,6 0,5 J - -line poker, ruleta) 1,3 0,0 1,4 0,6 Č 19,1 15,3 9,8 17,2 O 5,6 8,2 5,3 6,9 D 3,1 1,6 2,9 2,3 P. Zdroj: N SC C 51

58 tabulka 3-2: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci, souhrnné údaje Národní výzkum 2012, v % Prevalence P M Celkem M Ž let let (n=1056) (n=1072) (n=824) (N=2134)* C S 63,0 53,5 53,8 58,2 S 36,4 13,7 33,9 24,9 EHZ 24,1 9,0 24,5 16,5 On- 14,3 3,4 11,5 8,8 J 49,9 49,3 38,9 49,6 Prevalence v S 31,1 20,1 23,9 25,5 S 16,2 2,8 15,1 9,4 EHZ 6,3 1,1 6,9 3,7 On- 7,0 0,7 5,3 3,8 J 14,8 16,8 8,5 15,8 Prevalence v S 17,5 8,5 11,2 13,1 P. Zdroj: (N SC C ) 52

59 graf 3-1: Prevalence hraní sázkových her v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin Národní výzkum 2012, v % Zdroj: N SC C 53

60 3.2.2 Výzkum Prevalence u ívání drog v populaci ČR V NMS P ČR o s let s, a to D a a C 976 let, z toho R ČR D s respondentem s CAPI ) v ) uvedlo celkem 23, tabulka 3-3. tabulka 3-3: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci (bez loterií a drobných sázek) studie Prevalence užívání drog v populaci ČR 2012, v % Prevalence M (n=432) P M Celkem Ž let let (n=422) (n=345) (N=854) S 34,1 13,5 30,9 23,9 S 17,4 5,8 15,4 11,7 S 7,8 0,7 4,9 4,3 Zdroj: N Výzkum občanů N NMS agenturou INRES- SONES V ČR V J her ( ) C 15 let, z R ČR D PAPI Z ) uvedlo celkem 21,1 % 64 let H tabulka

61 tabulka 3-4: Rozsah hraní hazardních her v obecné populaci (bez loterií a drobných sázek) Výzkum občan 2012, v % Prevalence P M Celkem M Ž let let (n=742) (n=724) (n=565) (N=1466) S 29,8 12,2 27,3 21,1 S 18,9 7,5 19,1 13,2 S 8,2 3,0 7,6 5,7 Zdroj: N INRES-SONES (2013b) Výzkum Prevalence u ívání drog v populaci ČR O P populaci ČR v r r viz kapitolu V P ČR, str. 54). Studii realizovalo NMS ve agenturou ppm factum research v prosinci S : - her typu automaty, ruleta EH) - ody), - na internetu (tj. on- ). N Celkem bylo z toho bylo let. ) N ho ; hran M nej, y nej i tabulka 3-5. On- a 55

62 tabulka 3-5: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci studie Prevalence užívání drog v populaci ČR 2013, v % Typ hry M (n=439) P M Celkem Ž let (n=429) (n=308) let (N=868) C S hry celkem 44,3 12,6 37,0 28,4 S hry EHZ, kasino 28,0 8,1 26,2 18,1 K v 35,3 5,7 24,3 20,6 On- hry 11,2 1,0 8,2 6,1 P S hry celkem 24,2 4,1 19,8 14,1 S hry EHZ, kasino 9,4 1,9 10,5 5,7 K v 21,8 2,8 16,3 12,4 On- hry 5,7 0,2 4,9 3,0 Prevalence v S hry celkem 11,2 0,2 6,3 5,7 S hry EHZ, kasino 2,4 0,0 1,5 1,2 K v 10,0 0,2 6,2 5,2 On- hry 1,4 0,0 1,1 0,7 Zdroj: N V 4,1 % V % a to H h her v 24 a let. H v, k ky v a on- 34 let graf

63 graf 3-2: Prevalence hraní sázkových her v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin studie Prevalence užívání drog v populaci ČR 2013, v % Zdroj: N 57

64 On- ČR : Fortuna (22,1 %), Tipsport (17,2 %), Sazka C V zas B B % a na B Betino) Výzkum občanů V NMS V Č INRES- SONES na Bylo (86,0 %) et, z 64 let M m roce viz kapitolu V, str. 54. M s m EH) v kasinu, on- s -line her); D p a videoher, a na trhu s komoditami. ). D byly y 42 a Lie/bet k viz kapitolu Odhady ČR, str. 90. ) m 38,8 64 let. N byla (nikoliv on-line) 28,7 %. P - 18,5 %, EHZ 6,3 %, on- 18,0 % a on- 12,5 %. N on- 64 let byly loteri (5,6 %) a ch ek (4,9 %). N s byla u pokeru (5,7 %) - 1,6 %. S m 5 64 let. S ), ( ie atd.) m v 44,0 % populace. K atd. ) 42 Disociace integrac 58

65 H bylo ech s mi a mi loteriemi. V spondenti v byly - v V 24 let byly loteriemi - V ovaly loterie, ale v vyskyt jin mi hrami n s on- m (8 %) nebo s kurzov m v (5 %). tabulka 3-6: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci let v posledních 12 m sících Výzkum občan 2013, v % Prevalence P M Celkem M Ž let let (n=734) (n=722) (n=559) (N=1456) V ) VHP, VLT) 8,3 2,6 8,2 5,5 J EMR 3,4 0,8 3,0 2,1 K 11,9 3,0 10,0 7,5 S kostky) 3,1 1,0 3,0 2,1 Č S Š E L 32,8 24,5 26,1 28,7 On- K 8,3 1,4 7,7 4,9 L 6,9 0,8 5,9 3,9 Poker 4,1 0,8 5,0 2,5 K (ruleta, bingo, blackjack apod.) 2,3 0,4 2,0 1,4 Hry typu automaty 3,7 0,8 2,9 2,3 Č 7,5 3,7 5,0 5,6 Kategorie her S ) 47,1 30,3 42,0 38,8 S 26,3 10,5 26,7 18,5 EHZ 9,4 3,2 9,1 6,3 On- a/nebo 24,4 11,5 24,3 18,0 On- 18,5 6,4 15,0 12,5 On- 5,9 5,1 9,3 5,5 Jen loterie 27,2 22,0 21,0 24,3 J O zlatem, energiemi apod. 3,5 2,8 2,7 3,2 H 49,2 38,6 65,1 44,0 Zdroj: N INRES-SONES (2014) 59

66 graf 3-3: Výskyt sázkového hraní v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin Výzkum občan 2013, v % Zdroj: N INRES-SONES (2014) 60

67 graf 3-4: Výskyt jiných sledovaných hazardnímu hraní podobných aktivit v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin Výzkum občan 2013, v % Zdroj: N INRES-SONES (2014) O on- m v r zda respondenti -line). U pokeru, a her typu autom S ani hry typu - P mutaci. tabulka 3-7: Preference on-line hraní na portálech českých a zahraničních provozovatel ve skupin respondent, kte í hráli v posledních 12 m sících na internetu za peníze, v % Typ hry S S (tj. u Kurz ) 45,7 54,3 L 50,0 50,0 Poker 33,3 66,7 K (ruleta, bingo, blackjack apod.) 36,4 63,6 Hry typu automaty 41,7 58,3 Č 53,2 46,8 Zdroj: N INRES-SONES (2014) 61

68 3.2.6 Srovnání studií V ) v N 15 v r let. V r se 15 V r. v o 2,5 5 %. Na tomto trendu se mohlo pod jak v ČR line), k graf

69 graf 3-5: Prevalence hraní sázkových her v posledních 12 m sících (bez loterií a drobných sázek) srovnání studií, v % Zdroj: N SC C, N, N and INRES-SONES (2013b), N, N INRES-SONES (2014) 63

70 3.3 Vzorce a kontext hraní sázkových her v obecné populaci Vzorce a kontext s N 12 B,, P byly viz kapitolu P, str. 85. V P v h - (n = 536 respo - hry ze sled (n = 199), - EHZ VHP, VLT EH) (n = 77), - on- - ČR (Fortuna, Chance, Sazka, Synot Tip, Tipsport, Victoria-Tip, SLOT Group) i - r, (n = 80), - jen loterie s (n = 333). M H her uvedlo 26,9 %, 3 her 8,0 H v graf 3-6: Podíl hráč sázkových her v posledních 12 m sících podle počtu her, které hráli, v % Zdroj: N SC C N tabulka

71 P po V N celkem 80,7 v y pouze N frekvenc 1,1 V 12 V -line graf 3-7. graf 3-7: Frekvence hraní sázkových her v obecné populaci v posledních 12 m sících, v % 100% K 80% N 60% 40% A N J 20% M 0% C populace (N=2134) V (n=536) B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) J Zdroj: N SC C P 12 dnech. Z bez na EHZ a 18,8 - graf 3-8 H av EH) - %, resp. 4,6 %). 65

72 graf 3-8: Čas strávený hrou v posledních 30 dnech mezi hráči sázkových her, kte í uvedli hraní v posledních 12 m sících, v % V V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) M N Pozn.: Zbytek do 100 dnech. Zdroj: N SC C P K Ti, co K V do podle typu hry tabulka 3-8. H K EH) K - K ) - - F C S Synot Tip, Tipsport, Victoria-Tip, SLOT Group) a 45 % u v ČR on- er. H K J V r celkem 12,3 K v jenom dni, 2,5 % vsadila v K M e, byl vsadili v K 9,9 bez EH) % a - % graf 3-9 M 0,4 000 K i. 66

73 graf 3-9: Obnos, se kterým respondenti hráli sázkové hry v jediném dni, v % 100% N K 80% K 60% 40% K 20% K 0% C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) D K Zdroj: N SC C Celkem (herna, kasino, apod.) H (67,8 %), M - = 80) bylo 67 osob (83,5 %) - ČR (14,4 %) uvedlo on- - n-line poker nebo ruletu). V tabulka

74 tabulka 3-8: Kontext hraní sázkových her v posledních 12 m sících podle jednotlivých typ her Národní výzkum 2012, v % V (VHP, automaty) Videoloterij (VLT) J S kasinu K kasina K v On- On-line k J -line hry -line poker, ruleta) Č O D Ukazatel (n=67) (n=17) (n=12) (n=10) (n=39) (n=69) (n=67) (n=11) (n=13) (n=361) (n=145) (n=49) P 3,2 0,8 0,6 0,5 1,9 3,3 3,2 0,5 0,6 17,2 6,9 2,3 P (tj. v 46,3 73,4 83,9 76,9 34,2 81,5 75,5 45,2 36,5 77,8 74,1 49,7 (tj. v 66,1 64,7 34,7 42,1 40,1 34,7 30,9 51,9 12,0 16,2 18,9 29,7 13,3 19,5 16,0 23,7 15,6 9,4 6,5 13,8 17,7 1,5 1,5 10,4 v 16,5 19,2 52,8 21,4 53,3 23,0 37,8 28,4 62,4 16,8 27,4 75,1 P (p ) Obnos za den K 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 1,2 3,4 K 39,8 23,3 7,3 15,6 23,6 19,1 29,2 22,7 17,1 47,8 63,6 40,1 K 36,1 22,3 51,5 50,0 53,2 51,2 45,1 28,5 21,2 43,0 30,8 46,7 K 24,1 54,4 41,2 34,3 21,2 29,7 25,7 48,8 61,7 6,0 4,4 9,9 K 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 68

75 V (VHP, automaty) Videoloterij (VLT) J S kasinu K kasina K v On- On-line k J -line hry -line poker, ruleta) Č O D Ukazatel (n=67) (n=17) (n=12) (n=10) (n=39) (n=69) (n=67) (n=11) (n=13) (n=361) (n=145) (n=49) F D 43,1 29,9 25,8 11,3 39,6 28,2 28,3 16,8 39,2 46,2 50,7 38,3 (5 3,5 13,4 5,7 0,0 1,8 8,1 6,9 21,5 12,0 0,9 0,5 1,4 5,3 13,7 24,4 23,2 11,7 14,5 11,3 27,8 22,1 2,0 0,4 2,5 20,8 18,2 5,3 14,2 16,4 22,6 32,0 22,1 5,7 22,2 19,5 22,5 27,3 24,8 38,9 51,2 30,5 26,5 21,5 11,8 21,0 28,7 28,8 35,3 Č 43,1 29,9 25,8 11,3 39,6 28,2 28,3 16,8 39,2 46,2 50,7 38,3 44,8 29,1 44,2 58,8 50,7 49,6 50,5 42,0 40,7 48,3 43,6 54,2-8,2 31,7 30,1 29,9 9,7 18,1 17,0 9,3 8,1 5,3 4,0 3, ,4 0,0 0,0 0,0 0,0 1,7 1,8 18,1 0,0 0,2 1,7 3, ,4 9,3 0,0 0,0 0,0 2,3 2,4 13,8 12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Prevalence 56,9 70,1 74,2 88,7 60,4 71,8 71,7 83,2 60,8 54,1 49,3 61,7 Zdroj: N SC C 69

76 3.4 Sociodemografické charakteristiky hráčů sázkových her Z, her v 24 let nebo let podle studie. D sociodemografick z N, kte M bez to na EH) - N %) graf graf 3-10: Struktura hráč skupin sázkových her podle pohlaví, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% Ž M 30% 20% 10% 0% C (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C V na EH) on- N 64 let graf graf 3-11: Struktura hráč skupin sázkových her podle v kových skupin, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C 70

77 Z a elektro EH) - bylo V z M na EH) - graf graf 3-12: Struktura hráč skupin sázkových her podle vzd lání, v % 100% 90% VŠ 80% 70% VOŠ 60% 50% SŠ 40% 30% 20% 10% V SŠ maturity ) 0% C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C Z celkem na EH) 8,8 %, resp. 24,7 % oproti 11,5 % v -line graf

78 graf 3-13: Struktura hráč skupin sázkových her podle zam stnání, v % 100% J 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% N ÚP N ÚP N V Student I D 10% ) OSVČ 0% C populace (N=2134) V (n=536) Bez (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) OSVČ ) P ÚP OSVČ Zdroj:N SC C U V -line s K V a na EH) K graf

79 graf 3-14: Struktura hráč skupin sázkových her podle čistého m síčního p íjmu respondenta, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% N K 20 K 15 K 10 K 40% 5 K 30% 20% D K N 10% 0% C populace (N=2134) V (n=536) B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C 3.5 U ívání návykových látek mezi hráči sázkových her N Kouření tabáku, konzumace alkoholu a u ívání dalších legálních návykových látek ) cigaret v % tabulka 3-9. Alkohol v % 64 let P a ovalo alkohol v on- to byla N % v souboru h na EHZ a 37,0-73

80 Podle 4 CAGE v (B, Bradley et al., 1998) CAGE a z toho 8,2 % populace (11,8 % (2 a ) (M ) M na EH) on- tabulka 3-9. D CAGE a 20,6 - H bolesti a/nebo sedativ) v v na EHZ V. tabulka 3-9: Prevalence kou ení, pití alkoholu a užívání dalších legálních návykových látek mezi hráči sázkových her Národní výzkum 2012, v % Prevalence H O B Jen loterie populace a On-line a (15 64 let) V EHZ (N=2134) (n=536) (n=199) (n=77) (n=80) (n=333) K 30 dnech 34,4 43,9 56,1 63,5 58,7 37,0 K v 23,1 29,3 34,9 35,9 34,0 25,7 Alkohol v 69,9 78,3 87,4 88,8 94,0 72,8 P (5 v 12,8 21,2 32,7 32,1 37,0 14,4 R (CAGE 1+) 17,0 25,3 35,9 43,8 38,6 17,9 Š (CAGE 2+) 8,2 14,7 21,1 31,0 20,6 10,5 U v 7,8 10,9 8,9 12,0 8,2 11,5 U v 4,7 6,3 4,5 7,8 5,5 7,0 U 0,9 2,2 3,5 6,5 2,0 1,4 U 0,2 0,9 0,8 2,1 2,0 1,0 U 30 dnech 0,1 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 Zdroj: C, N SC C, M (2013) 74

81 3.5.2 U ívání nelegálních drog P ) P na EHZ a on- H na EHZ a on- 12 tabulka H na EHZ a on- pervitinu, kokainu i heroinu). tabulka 3-10: Prevalence užívání drog mezi hráči sázkových her Národní výzkum 2012, v % Prevalence Typ drogy H O populace (15 64 let) V B a EHZ On-line hry Jen loterie a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=77) (n=80) (n=333) C prevalence Prevalence 12 K 27,9 38,8 61,7 68,5 68,0 25,0 E 3,6 6,7 13,2 19,5 17,4 2,6 Pervitin nebo amfetaminy 2,5 5,6 11,0 16,5 10,3 2,3 Kokain 2,3 3,5 5,7 10,5 7,5 2,3 Heroin 0,6 0,9 1,6 4,3 3,2 0,5 LSD 2,8 4,9 9,0 10,6 10,5 2,4 H 5,3 7,9 15,6 21,1 14,9 3,7 N 1,1 1,4 3,1 5,1 4,5 0,5 K 9,2 17,5 35,1 47,0 31,8 7,3 E 0,6 1,8 4,3 9,6 5,1 0,3 Pervitin nebo amfetaminy 0,4 1,2 3,4 8,1 2,0 0,0 Kokain 0,4 0,8 2,2 5,6 3,7 0,0 Heroin 0,2 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 LSD 0,2 0,5 1,0 1,8 0,0 0,0 H 0,7 1,1 3,4 8,6 2,7 0,0 N 0,4 0,7 1,4 3,8 3,5 0,2 Prevalence 30 dnech K 4,4 9,2 17,8 26,3 14,3 4,1 E 0,1 0,4 1,2 3,1 2,9 0,0 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,5 1,2 3,3 2,0 0,0 Kokain 0,2 0,6 1,5 3,8 3,0 0,0 Heroin 0,2 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 LSD 0,1 0,1 0,4 0,9 0,0 0,0 H 0,2 0,6 2,1 5,4 2,7 0,0 N 0,1 0,3 0,8 2,2 2,1 0,0 Zdroj: C, N SC C 3), M (2013) V p v P na EHZ a on-, v, 75

82 %) tabulka D uvedlo 1,7 % - na EHZ. S N screen CAST C A S T (Piontek et al., 2008, Beck and Legleye, 2008, Legleye et al., 2007). P CAST (M 2013), v nich 3,0 rizika (2- CAST v souvislosti s CAST P - EH) % graf tabulka 3-11: Pravidelné užívání nelegálních drog mezi hráči sázkových her (tj. užívání s frekvencí nejmén jednou týdn nebo čast ji v posledních 12 m sících) Národní výzkum 2012, v % Prevalence H O populace (15 64 let) V B a EHZ On-line hry Jen loterie a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=77) (n=80) (n=333) K 2,3 5,0 9,4 16,3 10,6 2,7 E 0,1 0,3 0,8 2,3 2,1 0,0 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,3 0,8 2,2 2,0 0,0 Kokain 0,1 0,3 0,8 2,1 2,1 0,0 Heroin 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 LSD 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 H 0,1 0,5 1,4 3,6 2,0 0,0 N 0,1 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 Zdroj: C, N SC C 13), M (2013) 76

83 graf 3-15: Problémové užívání konopných látek mezi hráči sázkových her podle škály CAST, v % 9,6 4,3 7,9 1,6 1,2 C (N=2134) 0,6 2,9 9,7 4,2 6,8 3,2 3,0 3,0 1,7 2,4 2,4 1,0 0,8 V B EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) M CAST V CAST K Zdroj: C, N SC C, M (2013) U viz kapitolu U, str (raní hazardních her a duševní zdraví N 5 M Health Inventory (MHI-5) Ware et al., 1993, Rumpf et al., 2001, Berwick et al., 1991, Cuijpers et al., 2009, Kelly et al., 2008) Š klidu a v V 12 a vysokou. V MHI-5 v V v bylo byl ovalo A EH) osob v - 77

84 graf graf 3-16: Výskyt poruch duševního chování mezi hráči sázkových her podle screeningové škály MHI-5, v % V ) 0 C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) 4,5 4,9 5,5 7,4 11,1 4,5 4,3 5,1 5,2 7,8 6,9 5,1 Zdroj: N SC C V MHI-5 viz kapitolu U z studie, str Sázkové hraní ve specifických populacích Rozsah sázkového hraní ve vězeňské populaci V D (N G V ČR ) S NMS s G V ČR GŘ VSČR) a agenturou ppm factum research, V. Respondenti byli k datu ČR V A P z z ohledem na ak D K s N H N VHP B J VHP a VLT. T V 78

85 (310 osob) EH) tabulka tabulka 3-12: Prevalence hraní sázkových her v populaci v z ve výkonu trestu odn tí svobody v r adjustováno na pohlaví a v k obecné populace ČR ve v ku let Typ hry N C prevalence Prevalence v 12 Prevalence v 30 dnech N P % P % P % P % V , , , ,9 V , ,7 60 8, ,8 E el , ,3 36 4, ,2 S ruleta, karty, kostky ,9 58 7,7 31 4, ,1 K kasina ,0 55 7,5 26 3, ,0 K , ,4 23 3, ,1 On ,1 66 8,8 26 3, ,9 On ,9 42 5,7 15 2, ,1 J -line hry ,2 52 7,2 28 3, ,8 Č , ,6 39 5, ,5 D , ,3 42 5, ,5 Zdroj: N G V ČR V EH). tabulka 3-13: Srovnání výskytu sázkového hraní v obecné populaci a mezi v zni (po adjustaci na pohlaví a v k obecné populace) podle typu her celoživotní a dvanáctim síční prevalence Typ hry C prevalence O populace V Prevalence v 12 O populace V V 15,4 39,1 3,2 24,5 V 3,0 20,2 0,8 14,7 E el 3,9 20,8 0,6 12,3 S kostky 2,9 14,9 0,5 7,7 K 4,6 12,0 1,9 7,5 K 8,1 16,9 3,3 10,4 On- 7,3 23,1 3,2 8,8 On- u 0,8 7,9 0,5 5,7 J -line hry 1,7 12,2 0,6 7,2 Č 40,6 37,5 17,2 14,6 D 33,6 20,5 6,9 11,3 Zdroj: N G V ČR, M Rozsah sázkového hraní ve školní populaci Informace o v u jsou k dispozici z E studie o alkoholu ESPAD) studie v 79

86 ESPAD v kontextu, (C ). P roce 2011 (C C ). V s uje pro studii ESPAD v r. 2015, 43 V r bylo v ESPAD jednalo se o li 16 let, tedy v V ČR D H EHZ (tj. na automatech z nich P EHZ klesl EHZ 25,0 roce 1999 to bylo 12,8 % EHZ, pohybuje okolo 10 % graf 3-17 P EHZ s P ČR 19 let o graf 3-17: Obvyklá frekvence hraní na automatech mezi 16letými ve studii ESPAD, v % Zdroj: ESPAD v ČR (N=2962) 1999 (N=3579) 2003 (N=3172) 2007 (N=3901) 2011 (N=3913) T 0,4 0,4 0,5 0,6 0,7 1,5 0,9 0,9 0,7 0,8 2,6 1,3 2,1 2,2 1,6 P 20,4 10,2 7,8 7,8 6,5 43 K e studii ESPAD a 80

87 T za rok) a graf graf 3-18: Výskyt občasného a pravidelného hraní na automatech mezi školní mládeží podle pohlaví, v % (ESPAD) Zdroj: ESPAD v ČR O P Chlapci 33,3 18,5 16,4 16,5 15,0 7,0 4,3 5,7 6,0 5,0 D 14,8 7,7 7,0 6,7 4,4 1,5 1,1 1,6 1,4 1,2 Celkem 25,0 12,8 11,3 11,3 9,6 4,5 2,6 3,5 3,6 3,1 V EHZ ohledem na N ) EHZ l r graf

88 graf 3-19: Výskyt občasného a pravidelného hraní na automatech mezi školní mládeží podle typu studované školy, v % (ESPAD) Zdroj: ESPAD v ČR O P )Š 10,9 7,9 3,2 1,8 G 13,3 7,3 5,8 5,3 6,0 0,9 0,9 1,8 0,8 1,7 SŠ 20,6 13,3 9,4 9,1 8,9 2,9 2,3 2,0 3,0 3,0 O 32,2 16,0 17,2 17,3 15,5 7,0 4,1 6,3 5,9 6,0 Celkem 25,0 12,8 11,3 11,3 9,6 4,5 2,6 3,5 3,6 3,1 P s S i nele rizik spojen s. 82

89 tabulka 3-14: Rozsah užívání návykových látek mezi studenty s ohledem na frekvenci hraní na automatech, v % (ESPAD) P H Nikdy O P ESPAD celkem v za rok nebo (N=3913) (n=3527) (n=373) (n=120*) D v 25,6 22,4 55,9 64,2 S v 8,2 6,3 25,5 36,7 Č (5 a v 21,2 18,2 50,3 57,6 O dnech 5,0 3,5 24,3 28,4 K 42,2 38,9 73,5 78,2 K 29,7 26,3 62,3 65,3 K 14,7 12,2 37,8 38,5 E 3,3 2,5 11,0 13,3 H 1,4 1,0 5,4 5,8 P 1,9 1,2 9,1 13,3 LSD 5,1 4,2 14,3 16,8 H 7,0 5,3 23,2 21,8 T 7,8 7,0 16,1 19,2 S 10,1 9,2 18,3 22,5 Pozn.: *Jde o podskupinu z EHZ s frekv. Zdroj: ESPAD v ČR D uvedlo ve studii ESPAD v EHZ S na EHZ ( Č alkoholu a EHZ populaci tabulka On-line hraní hazardních her na zahraničních portálech V N ČR J jsou v O V - J ) V : po Z D studie Patologi i v, str. 105 celkem

90 se jednalo o Bwin, Bet365 a Bet at home) podrobn tabulka 4-15, str O Betfair, provozovatele on- V B ii, bylo r z ČR S. S Betfair neuvedl vzhledem k ve studii B provozovate ČR )a ČR cca 175 tis. Z Č N v L tis. osob. 84

91 4 Problémové hraní patologické hráčství a zdravotní důsledky hraní 4.1 Úvod do problematiky Konceptuální rámec a definice V v praxi se probl mov her, nebo T v (Abbott et al., 2013, Vacek, 2014a, Williams et al., 2012b). P definovali Neal et al. (2005) s ch Probl ( ) pokr N Probl. P je, kte 10. revizi M (MKN-10) do skupiny nutkav ch poruch pod dg. F63.0. P jedince (WHO Ú)IS ČR ). 44 V A (DSM- IV) je p z 10 (American Psychiatric Association, 2000): 1. ). 2. P. 3. O. 4. N. 5. H pocitu bezmoci,. 6. P. 7. L. 8. P. 44 Nepa F ) poruchy osobnosti (dg. F60.2). 85

92 9. H a. 10. S P DSM-IV. J hr je spojeno s v stupni a kdy P P r bylo podle MKN-10 a podle DSM-IV V v DSM skupiny poruch, o (American Psychiatric Association, 2013b, American Psychiatric Association, 2013a) Etiologie problémového hráčství P m (Johansson et al., 2009, Williams et al., 2012b, Abbott et al., 2013, Vacek, 2014a). M P N ch her P V i V r a na S ) a a cha osobnosti, kter e, impulzivitou, bezohlednost H impulzivity (novelty seeking),, T Krom Hra a L p tendenci si ( G ). ) riziko, podstupuje (Griffiths and Delfabbro, 2001). Typicky jde o B 86

93 v Č v H. K ch faktor je v ( B 2007). V h U stavy disociace a ( a ) a tzv. iluze kontroly ou) v K, str. 89, L a odborn y, str Etiologii -psycho- (- modelu faktory (Kalina, 2003, Kudrle, 2003b, Kudrle, 2003a, N V ) B N jde o vlivy a projevy v S zahrnuje vztahy s - M -psycho- modelu v etiologii (Blaszczynski and Nower, 2002): 1. a k loss-chasing); 2. jako v a 3. je Vznik patol t egulation cycle) (Orford, 2001). ) je m aspektem, potvrzuje i L z E K A A 20 Hazard T 87

94 V radost z H E P a emo P k N P V V oblasti patol V T loss-chasing), kdy v v na ( W ) Míra a vzorce problémového hráčství Pro screening a diagnostiku ( z nich i pro adolescenty) P SOGS- R S O G S (Lesieur and Blume, 1987, Lesieur and Blume, 1993), DSM-IV (American Psychiatric Association, 2000) a Canadian Problem Gambling Index (CPGI) PGSI Problem Gambling Severity Index (Ferris and Wynne, 2001). V (Stucki and Rihs-Middel, 2007, Griffiths, 2009, Sassen et al., 2011, Williams et al., 2012a) existuje roz v. M v 0,1 4,5 % 0,02 2,0 % S ve ve v v ch ch v v (Sassen et al., 2011, Williams et al., 2012a). Griffiths (2009) v 2 %, s E F Š %. Z toho hodnoty pro pat 0,1 0,6 %. U de k prevalence Stucki and Rihs-Middel (2007) 88

95 3,0% SOGS (probl 2 %, pat 1,8 %), 3,3 % p CPGI (2,4 % a 0,8 %) a 3,1 % p DSM-IV (1,9 % a 1,2 %). H na EHZ (Griffiths, 2009). H EH) e k rozvoji viz kapitolu T, str. 23. V E S A ho Shaffer et al., 1999a, Griffiths, 2009, Sassen et al., 2011) jsou EHZ (Griffiths, 2009). J ( Johansson et al., 2009) se kostek a EHZ, bingo ( G, 2009); mezi EHZ (Grant and Kim, 2002). P, (Mark and Lesieur, 1992, Lesieur and Blume, 1991). E (Abbott et al., 2013) T yslu. P in v USA vykazovali (Shaffer et al., 1999b, Shaffer and Hall, 2002) v (Wu and Wong, 2008, Lee et al., 2008). D identi mezi prodejci s (Abbott et al., 2013). Sportovci a souvislosti se sportem a kurz ( N ) Komorbidita spojená s patologickým hráčstvím Biologick faktory ne kombinaci s rozvoji jako jsou, poruchy a a v (Petry et al., 2005, Petry, 2007, Rush et al., 2008, Williams et al., 2012b, Abbott et al., 2013). Tyto faktor Mezi komorbidita,, nebo poruchy osobnosti Petry et al., 2005, Park et al., 2010, Ferentzy et al., 2013). Z, komorbiditu (Lorains et al., 2011) sou y (u 60,1 % z nich), ek (57,5 %), 89

96 ,2 %), %) a %). V byly poruchy 63 %, (na druhou stranu 9 16 %, 30 % z nich; poruchy osobnosti b (Crockford and el-guebaly, 1998). J ( Johansson et al., 2009, Grant and Kim, 2002) komorbidity psychofarmak (Toneatto and Skinner, 2000, Westphal and Johnson, 2003, Grant and Kim, 2002, Ibanez et al., 2003, Echeburua et al., 2011). P se u gambler ou (Toneatto et al., 1997, Johansson et al., 2009). V y, tendence a pokusy situace ( v souvislosti se (Crockford and el-guebaly, 1998, Hansen and Rossow, 2008, Ledgerwood and Petry, 2004, Blaszczynski and Farrell, 1998, Wong et al., 2010a, Wong et al., 2010b) % se o pokusilo a patologi Odhady míry výskytu problémového hráčství v ČR N C (2005) odhadli ESPAD o ČR tis. Verosta (2012) odhadl prevalenci ČR 3 tis Výskyt problémového hráčství podle Národního výzkumu 2012 N NMS SC C 64 let s N 2012 (N 2012). Celkem bylo ve studii osloveno 6210 S populaci, str. 47. Pro odhad v byla v N 2012 PGSI Problem Gambling Severity Index 45 (Currie et al., 2010, Holtgraves, 2009, Currie et al., 2013). Jde o z CPGI Canadian Problem Gambling Index 46 (Ferris and Wynne, 2001, Bagby et al., 45 ( ) 46 ( ) 90

97 2012, Svetieva and Walker, 2008) Š PGSI jsou 1. V 2. P 3. V 4. M 5. ) 6. K, byla podle 7. ) 8. C 9. P hru? R = = V PGSI v souvislosti s souvislosti s souvislosti s riziko ho hr mi (Maitland and Adams, 2007) Š PGSI souvislosti s (Currie et al., 2010, Currie et al., 2013). R (8,4 %). Celkem 6,8 tabulka 4-1. V PGSI % (24,9 14,6 v riziku v souvislosti s mezi nimi 9,6 % (14,0 3,0 v souvislosti s tabulka 4-2 M PGSI riziku. 91

98 tabulka 4-1: Odpov di na jednotlivé položky škály PGSI mezi hráči sázkových her v posledních 12 m sících a v populaci celkem, v % P PGSI M v V M Ž Celkem M Ž Celkem V 10,4 5,4 8,4 3,2 1,0 2,1 P 8,7 1,0 5,7 2,6 0,2 1,4 V 9,6 2,5 6,8 2,9 0,5 1,7 M 9,6 2,4 6,8 2,9 0,5 1,7 ) 6,5 3,4 5,2 2,0 0,7 1,3 K 14,7 4,0 10,4 4,4 0,8 2,6 ) 6,8 2,0 4,9 2,1 0,4 1,2 C 10,4 3,5 7,7 3,1 0,7 1,9 P hru 5,2 0,5 3,3 1,6 0,1 0,8 Zdroj: N SC C tabulka 4-2: Výsledky škály PGSI a výskyt rizikového hraní v populaci hráč v posledních 12 m sících a v populaci celkem, v % Š PGSI M Ž let let let let let Celkem let M (n = 536) Ž 75,1 85,4 63,6 78,1 79,5 87,0 82,4 79,2 72,9 N (1 2 body) 11,0 11,6 22,1 10,5 6,8 7,0 13,7 11,2 15,0 S 7 10,0 3,0 13,0 5,7 9,4 6,0 2,9 7,2 8,6 V a 4,0 0,0* 1,3 5,7 4,3 0,0 1,0 2,4 3,5 V (N = 2134) Ž 92,6 97,2 92,1 94,9 94,6 96,6 95,7 95,0 93,7 N 2 body) 3,3 2,2 4,8 2,5 1,8 1,8 3,3 2,7 3,4 S 7 3,0 0,6 2,8 1,3 2,5 1,6 0,7 1,7 2,0 V a 1,2 0,0* 0,3 1,3 1,1 0,0 0,2 0,6 0,8 Pozn.: * Ve riziku se v Zdroj: N SC C V ve 24 let, 11,4 ku let a 13,7 44 let graf 4-1. P riziku v souvislosti s 15 ). 92

99 graf 4-1: Výskyt rizikového hraní mezi hráči v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin, v % M Ž Celkem let let let let let P V V 4,0 0,0 2,4 1,3 5,7 4,3 0,0 1,0 S 10,0 3,0 7,2 13,0 5,7 9,4 6,0 2,9 N 11,0 11,6 11,2 22,1 10,5 6,8 7,0 13,7 Zdroj: N SC C P ČR - riziku v souvislosti s tis.) osob spadalo do souvislosti se D tabulka 4-3. tabulka 4-3: Výskyt problémového hraní v obecné populaci extrapolace výsledk Národního výzkumu 2012 na počet obyvatel ČR Š PGSI M CI CI P Celkem mez mez M Ž let let let let Ž N 2 body) S V * Pozn.: * Ve riziku se v Zdroj: N SC C V ) v na EH) - M na EHZ je souvislosti s - v souvislosti s graf

100 graf 4-2: Výskyt problémového hraní mezi r znými skupinami hráč sázkových her, v % 100% 80% 60% 40% 20% 0% C populace (N=2134) V (n=536) B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) V 0,6 2,4 6,5 10,8 8,2 0,0 S 1,7 7,2 14,5 23,0 15,1 2,6 N 2 body) 2,7 11,2 15,1 8,1 21,9 8,8 Ž 95,0 79,2 64,0 58,1 54,8 88,6 Zdroj: N SC C P PGSI) bylo mezi VLT v na EHZ - ČR kasinu (30,0 %) tabulka 4-4. J v tabulka 4-4: Výskyt problémového hraní podle jednotlivých typ sázkových her, v % S P Ž riziko N (1 2 body) S (3 V riziko S VHP 67 55,4 7,7 24,6 12,3 36,9 VLT 17 35,3 11,8 29,4 23,5 52,9 J EH) 12 61,5 15,4 23,1 0,0 23,1 S kasinu 10 60,0 10,0 30,0 0,0 30,0 K kasina 39 68,4 13,2 13,2 5,3 18,5 K v 69 66,2 14,7 13,2 5,9 19,1 On ,2 22,0 15,3 8,5 23,8 On ,5 9,1 18,2 18,2 36,4 J on-line hry ruleta) 13 50,0 28,6 7,1 14,3 21,4 Č ,0 10,5 4,5 0,9 5,4 O ,9 11,9 7,5 0,7 8,2 D 49 69,4 16,3 14,3 0,0 14,3 S v ,2 11,2 7,2 2,4 9,6 Zdroj: N SC C 94

101 4.2.2 Výskyt problémového hráčství podle Výzkumu občanů V NMS V Č INRES- SONES V, str. 54 Jacobs (1988) Gupta and Derevensky (1998) Disociace se projevuje nedostatkem D poruchy depersonalizaci, derealizaci, poruchu a K (Allcock et al., 2006, Parke and Griffiths, 2007, Livingstone et al., 2008). M 1. C 2. M 3. M 4. M 5. ) R po S D L et (Johnson et al., 1997): 1. Musel/a js V 2. C M v L ak V souvislosti s 3,8 % a v riziku (2 body) 1,7 % populace Z toho 64 let to bylo 4,3 % (95% CI: 3,3 5,4 %) v 1,8 % (95% CI: 1,1 2,5 %) v. P ČR riziku osob, z toho v cca 150 tis. osob. V let se v CI 581 tis. osob). P v (95% CI: tis. osob), z nich 123 tis. (95% CI: tis. osob) v Lie/bet, 34 let tabulka

102 tabulka 4-5: Výskyt problémového hráčství v obecné populaci podle Výzkumu občan 2013 a extrapolace výsledk na počet obyvatel ČR ve v ku let L B P -64 let) M (n=551) Celkem (N=1438) 95% CI 95% CI M Ž let let let let P Ž ) 90,1 97,6 90,9 92,7 91,3 94,0 V riziku 9,9 2,4 7,8 6,2 4,9 7,4 z toho 1 bod 6,9 1,8 5,4 4,3 3,3 5,4 z toho 2 body 3,0 0,6 2,3 1,8 1,1 2,5 P celkem v celkem v riziku (%) V riziku 9,0 1,7 6,9 5,4 4,2 6,5 z toho 1 bod 6,1 1,1 4,5 3,6 2,7 4,6 z toho 2 body 2,9 0,6 2,4 1,7 1,1 2,4 P v riziku (%) V riziku 7,6 1,4 6,4 4,5 3,4 5,6 z toho 1 bod 4,8 0,8 4,0 2,9 2,0 3,7 z toho 2 body 2,8 0,6 2,4 1,7 1,0 2,3 Extrapolace v riziku ČR V riziku z toho 1 bod z toho 2 body Zdroj: N INRES-SONES (2014) N transu, depersonalisace a V podsouboru s Lie/bet 29,7 %, na p a v podsouboru s L 86,7 % osob. J L S L s H bylo N -line na burze a s komoditami nesouviselo s Lie/bet disociace ani s 96

103 tabulka 4-6: Distribuce odpov dí na otázky týkající se p íznak disociace podsoubor s Lie/bet skóre 2 O modulu disociace Nikdy Z N Často P Celkem P P P P P P P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) C jako v transu? 6 20,0 8 26, ,7 5 16,7 0 0, ,0 M 11 36,7 9 30,0 5 16,7 3 10,0 2 6, ,0 M mimo sebe, pozorujete se, jak hrajete? 14 46,7 9 30,0 5 16,7 1 3,3 1 3, ,0 M dobu, kterou jste 13 43,3 7 23,3 4 13,3 5 16,7 1 3, ,0 5. Ztratil/a jste hry? 4 13,3 6 20,0 8 26,7 9 30,0 3 10, ,0 Zdroj: N INRES-SONES (2014) 97

104 tabulka 4-7: Pr m ry Lie/bet skóre, skóre odpov dí na jednotlivé otázky a celkové skóre modulu disociace Typ hry Lie/bet C jako v transu? M M pozorujete se, jak hrajete? M ) o u hry? C disociace ), videoloterij ) 0,69 0,87 0,73 0,61 0,52 1,61 4,34 J kostky) 0,68 1,06 0,79 0,74 0,68 1,79 5,06 K 0,48 0,59 0,45 0,40 0,35 1,08 2,87 S kostky) 0,50 0,76 0,65 0,62 0,53 1,79 4,35 Č S Š E L 0,15 0,20 0,17 0,13 0,17 0,70 1,37 Kurz 0,51 0,52 0,40 0,25 0,32 1,12 2,60 L na internetu 0,45 0,55 0,47 0,33 0,39 1,36 3,09 Poker na internetu 0,79 0,95 0,67 0,46 0,79 1,90 4,77 K bingo, blackjack apod.) na internetu 0,86 0,77 0,55 0,77 0,82 1,68 4,59 Hry typu automaty na internetu 0,61 0,83 0,81 0,58 0,50 1,69 4,42 Č 0,27 0,35 0,38 0,28 0,30 0,78 2,09 O 0,06 0,23 0,29 0,06 0,15 0,69 1,42 H 0,13 0,30 0,28 0,21 0,25 1,13 2,16 Celkem 0,07 0,15 0,13 0,10 0,12 0,48 0,99 Zdroj: N INRES-SONES (2014) Výskyt problémového hráčství z Průzkumu mezi lékaři ČR V listopadu a prosinci 2012 byl ČR INRES-SONES. Z iniciativy NMS byl pouze a dorost (N INRES-SONES, 2013a). P K ČR 98

105 L a a na. K p u, tedy v velmi, resp.. V ČR ČR (C, M ). Odhady pro celou ČR 732 (95% CI: ), resp (95% CI: ) osob, CI 1,5 %), resp. 1,2 % (95% CI: 0,9 1,4 %) populace 64 let (tabulka 4-8). tabulka 4-8: Odhad intenzivních uživatel konopí a problémových uživatel drog z pr zkumu mezi léka i Odbornost Odhad E obyvatel E P P S % CI % CI S % CI % CI S Celkem 95% CI % CI Zdroj: N INRES-SONES (2013a) 4.3 Znaky a vzorce problémového hraní v ČR Vzorce a kontext problémového hraní z celopopulační studie U N (tj. 49 osob, k PGSI souvislosti s ) V P v EHZ) a on- N 2012, str. 48. S souborem N V v populaci, str. 64. P po C PGSI 99

106 N na EHZ graf 4-3. graf 4-3: Frekvence hraní sázkových her mezi problémovými hráči v posledních 12 m sících, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% K N A N J 10% 0% V B (n=40) EHZ (n=26) On-line (n=17) M J Zdroj: N SC C C M na EHZ bylo 46,4 M - graf 4-4. graf 4-4: Čas strávený denn hrou mezi problémovými hráči v posledních 30 dnech, v % 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 V M 20,0 N 10,0 0,0 V B (n=40) EHZ (n=26) On-line (n=17) Zdroj: N SC C M P K po K na EHZ do her K - K 100

107 ) v P K H s 10 K na EHZ - graf 4-5. graf 4-5: Obnos, se kterým respondenti (problémoví hráči) hráli sázkové hry v jediném dni, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) N K K K K D K Zdroj: N SC C R hry H M na EHZ bylo Sociodemografické charakteristiky problémových hráčů M v N bylo 86,6 % na EHZ -lin graf

108 graf 4-6: Struktura problémových hráč sázkových her podle pohlaví, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) Ž M Zdroj: N SC C M her bylo oproti P 34 let celkem EHZ -line % graf 4-7 O na EHZ. P roku u na EHZ - 34,5 roku. P N (40,1 roku roku) tabulka 4-9. tabulka 4-9: Pr m rný v k problémových hráč sázkových her (Sub)populace P O (N=2134) 40,1 H V 40,9 B 33,5 EHZ (n=77) 30,2 On-line (n=80) 35,5 Jen loterie (n=333) 45,4 V 36,0 P (PGSI B 35,0 EHZ (n=26) 34,5 On-line (n=17) 34,5 Zdroj: N SC C 102

109 graf 4-7: Struktura problémových hráč sázkových her podle v kových skupin, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) Zdroj: N SC C P V by na EHZ s M - riziku v souvislosti s %) graf 4-8. graf 4-8: Struktura problémových hráč sázkových her podle rodinného stavu, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) D Vdovec, vdova R Ž S Zdroj: N SC C Oproti 34,8 % v l osob s V - graf 4-9. Z % oproti 7,1 % v M na EHZ bylo 21,4 - dokonce 34,5 103

110 P (29,1 s M EHZ - graf graf 4-9: Struktura problémových hráč sázkových her podle vzd lání, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) VŠ VOŠ SŠ V SŠ maturity ) Zdroj: N SC C graf 4-10: Struktura problémových hráč sázkových her podle struktury domácnosti, v % (Národní monitorovací st edisko pro drogy a drogové závislosti and SC&C, 2013) 100% 90% S 80% 70% 60% S S 50% 40% S partnerem / partnerkou 30% 20% S 10% 0% V B (n=40) EHZ (n=26) On-line (n=17) S S Zdroj: N SC C V K v M ) EHZ 15 K - K graf V 104

111 K %, resp. 15,5 %). graf 4-11: Struktura problémových hráč sázkových her podle čistého m síčního p íjmu respondenta, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) N K K K K K D K N Zdroj: N and SC&C (2013) Dotazníková studie Patologičtí hráči v léčbě V ppm factum research s.r.o. realizovalo NMS v r d studii mezi patologi P. Š studii na vzorku osob v. V ČR (N ). D dg. patologick (dg. F63.0 podle MKN-10) g. F63.0 se z y jednou a u existoval. S ho rozhovoru v PAPI sestaven NMS a obsahoval P L test (Johnson et al., 1997) a PGSI. Celkem bylo v. 1 rozhovor, max. PN B PN O Distribuci p ukazuje tabulka 4-10 S S P kraje. 105

112 tabulka 4-10: Výzkumný soubor studie Patologičtí hráči v léčb podle kraj Kraj ) Respondenti P P P P Praha 4 14, ,3 S 0 0,0 - - J 1 3,7 15 6,6 P 0 0,0 - - K 1 3,7 7 3,1 Ú 2 7, L 1 3,7 6 2,6 K 2 7,4 8 3,5 P 1 3,7 6 2,6 V 1 3,7 12 5,2 J 5 18, ,2 O 4 14,8 11 4,8 ) 1 3,7 18 7,9 M 4 14, ,2 Celkem , ,0 Zdroj: N V u V tabulka tabulka 4-11: Soubor studie Patologičtí hráči v léčb podle pohlaví a v ku V M Ž Celkem P P P P P P ,4 0 0,0 3 1, ,8 4 26, , ,6 4 26, , ,2 2 13, , ,4 2 13, , ,9 0 0,0 19 8, ,5 2 13,3 18 7, ,1 0 0,0 11 4, ,8 1 6,7 7 3, ,5 0 0,0 1 0,4 N 4 1,9 0 0,0 4 1,7 Celkem , , ,0 Zdroj: N V ČR populac ČR ČSÚ (Č 2012b, Č ) nebo ČR k z r (C, N SC C ) souboru jsou ) V jako je 106

113 (17, tj. 7,4 %). V. Mezi byl K a K nebo s K P EHZ. On- -line v O kasinu. Tuto distribuci v N VHP (dokonce P s 6,73 roku. V u u. N bwin.com. P 29,3 S uvedlo 23,1 % resp tabulka 4-12: Hazardní hra primárn zodpov dná za vyhledání odborné pomoci (resp. za rozvoj patologického hráčství) Typ hry P P (%) P VHP ,8 53,1 VLT 61 26,6 26,8 J EHZ 7 3,1 3,1 S kostky) 5 2,2 2,2 K 3 1,3 1,3 K 9 3,9 3,9 On- F C Sazka, Synot Tip, Tipsport, Victoria-Tip, SLOT Group 9 3,9 3,9 On- 3 1,3 1,3 On-line live 2 0,9 0,9 J - -line poker, ruleta) 8 3,5 3,5 C ,6 100,0 B 1 0,4 Celkem ,0 Zdroj: N 107

114 tabulka 4-13: Hazardní hra primárn zodpov dná za vyhledání odborné pomoci podle kategorie hry a pohlaví P M Ž Celkem P P P P P P EHZ (VHP, VLT, EMR atd.) , , ,9 S kostky) 4 1,9 1 6,7 5 2,2 K 3 1,4 0 0,0 3 1,3 K 9 4,2 0 0,0 9 3,9 On- celkem 12 5,6 0 0,0 12 5,3 On- 9 4,2 1 6,7 10 4,4 Celkem , , ,0 Pozn.: V Zdroj: N tabulka 4-14: Poprvé v život hraná hazardní hra P P P V VHP automaty) ,5 V VLT 14 6,1 J 4 1,7 S 7 3,1 K poker, 6 2,6 K 20 8,7 On- 9 3,9 On-line live 2 0,9 J - -line poker, ruleta) 2 0,9 Č S Š 22 9,6 O 11 4,8 D 9 3,9 B 12 5,2 Celkem ,0 Zdroj: N 108

115 tabulka 4-15: Navšt vované stránky jiných než českých provozovatel t mi, kte í hrají on-line kurzové sázky u jiných než českých provozovatel Provozovatel P (N=48) P Bwin 8 16,7 Bet ,4 Bet at home 3 6,3 Bet and Win 2 4,2 Sportingbet 1 2,1 Pokerstars 1 2,1 Pinnacle Sports 1 2,1 Betway 1 2,1 B 31 64,6 Zdroj: N N EHZ souboru. P V P O 4 hodiny (45,8 % souboru), n V v V v jednom tahu C S H 109

116 tabulka 4-16: Druh nejčast ji navšt vovaného hracího místa (provozovny) v posledním roce p ed vyhledáním pomoci M P P P V ,8 50,4 J 43 18,8 19,0 Kasina 18 7,9 8,0 On- 16 7,0 7,1 S 13 5,7 5,8 S 10 4,4 4,4 On- 8 3,5 3,5 J 4 1,7 1,8 C ,7 100,0 B 3 1,3 - Celkem ,0 - Zdroj: N tabulka 4-17: Obvyklý čas strávený hraním sázkových her v den, kdy hrál/a, v posledním roce p ed vyhledáním pomoci Č P P P (%) M 17 7,4 7, ,1 13, ,8 22, ,1 23, ,3 15, ,4 11,6 14 6,1 6,2 C ,3 100,0 B 4 1,7 Celkem ,0 Zdroj: N tabulka 4-18: Obvyklý čas strávený hraním sázkových her v den, kdy hrál/a, v posledním roce p ed vyhledáním pomoci podle primární problémové hry P kategorie P (h) S odchylka P v kategorii On- 6,2 1,80 9 S kostky) 5,9 5,16 5 On- celkem 5,2 2,27 12 K 5,0 2,60 3 EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 4,1 3, K 3,4 1,14 9 Celkem 4,3 3, P Č. Zdroj: N 110

117 tabulka 4-19: Obvyklý čas strávený hraním sázkových her v den, kdy hrál/a, v posledním roce p ed vyhledáním pomoci podle místa, kde hrál/a M P (h) S odchylka P v kategorii On- 5,6 2,11 8 On- 5,0 2,49 15 V 4,7 4, Kasina 4,2 3,30 18 Hospody s automaty 3,5 2,08 43 S 3,3 1,74 13 S 2,8 1,03 10 J 1,5 1,15 4 Celkem 4,3 3, Pozn.: Č. Zdroj: N tabulka 4-20: Jak často se v posledním roce p ed léčbou stávalo, že hrál/a p i jedné návšt v nebo v pr b hu jednoho tahu déle než 12 hodin podle primární problémové hry P kategorie T (%) Celkem (%) O Nikdy (%) P v kategorii On- celkem 8,3 0,0 41,7 50,0 12 EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 5,3 12,8 36,7 45,2 188 S hry v kasinu ruleta, kostky) 0,0 40,0 40,0 20,0 5 On- 0,0 22,2 33,3 44,4 9 K 0,0 12,5 50,0 37,5 8 K 0,0 33,3 33,3 33,3 3 Celkem 4,9 13,3 37,3 44,4 225 Zdroj: N tabulka 4-21: Jak často se v posledním roce p ed léčbou stávalo, že p i jedné návšt v nebo jednom tahu prosázel více, než p vodn zamýšlel/a podle primární problémové hry P kategorie T (%) Celkem O Nikdy (%) P v kategorii S ruleta, kostky) 60,0 20,0 20,0 0,0 5 EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 30,3 37,8 25,0 6,9 188 K 25,0 75,0 0,0 0,0 8 On- 11,1 44,4 33,3 11,1 9 On- celkem 8,3 58,3 33,3 0,0 12 K 0,0 100,0 0,0 0,0 3 Celkem 28,4 40,9 24,4 6,2 225 Zdroj: N 111

118 P L L Podle PGSI v (2 P PGSI s - p 0,05 vzhledem k tabulka 4-22: Skóre Lie/Bet testu P P P , ,3 Celkem ,0 Zdroj: N tabulka 4-23: Hladiny rizika podle PGSI M podle PGSI P P (%) P N 14 6,1 6,5 N -2) 5 2,2 2,3 S -7) 23 10,0 10,7 P ,5 80,5 C ,9 100,0 B 14 6,1 Celkem ,0 Zdroj: N 112

119 tabulka 4-24: Skóre Lie/Bet testu a PGSI podle primární problémové hry P P S L B S PGSI S S P odchylka P P odchylka V VHP automaty) 121 1,95 0, ,38 7,134 V VLT 61 1,97 0, ,29 6,480 J 7 1,86 0, ,17 6,676 S kostky) 5 2,00 0, ,40 6,950 K 3 1,67 0, ,00 1,732 K 9 1,89 0, ,11 8,131 On- u 9 1,78 0, ,78 4,549 On- u 3 2,00 0, ,67 6,658 On-line liv 2 2,00 0, ,50 2,121 J - -line poker, ruleta) 8 2,00 0, ,13 9,265 Celkem 228 1,94 0, ,31 6,936 Zdroj: N tabulka 4-25: Skóre Lie/Bet testu a PGSI podle kategorií primární problémové hry P kategorie P S L B S PGSI S S P odchylka P P odchylka EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 189 1,95 0, ,31 6,882 S kostky) 5 2,00 0, ,40 6,950 K 3 1,67 0, ,00 1,732 K 9 1,89 0, ,11 8,131 On- celkem 12 1,83 0, ,50 4,982 On- 10 2,00 0, ,00 8,206 Celkem 228 1,94 0, ,31 6,936 Zdroj: N S (36,1 % C T 113

120 Jako O Kvalitativní studie mezi patologickými hráči R realizovala mezi 7 pro rozvoj. V i v P B B hy s V s K K Preferovan VHP, VLT, EMR, poker, on- K Sportka. V reference (poker/on- a s ho a P -line reklamy. N preferovan

121 obrázek 4-1: P íklad vývoje preferencí hazardních her a s tím související vývoj herního vzorce u jednoho z respondent H V schopnostmi, na P on- V Č O - - V N - V, v k a z Zdroj: R P, ale ali hr. N z herny i za tele. Objevil se faktor destigmatizace hazardu v ) v a versus ote. P se. Dostupnost T. Č s v OSVČ S A Údaje ze specializovaných programů Sdru ení Podané ruce Od r realizuje S P B O S drog, tyto 2 y N V 115

122 47 a diskuze P v obou programech je velmi. J V r se na oba programy toho M (88 z 96) a mezi bl H 5 V B R pomoci jsou pro - ) v tabulka 4-26: Počet klient s problematikou hazardního hráčství v ambulantních programech v Brn a Olomouci v r P Brno Olomouc Oba programy celkem M Ž Celkem M Ž Celkem M Ž Celkem H B Celkem Zdroj: C L V B EHZ ). V P K S D v V V, P herny nebo hospody s automaty, nebo je k V i na ech P ti s Patologičtí hráči v léčbě z údajů zdravotnické statistiky V letech bylo v ČR 1400 s F (N ) kapitolu L a odborn y, str Ž s dg. F v B P ku do 14 let byl v

123 P P F P 7,8. N 29 let a let osoby y V V 29 let a graf V, bylo ve, K graf graf 4-12: Vývoj počtu hospitalizací pro dg. F63.0 podle v kových skupin v letech 2004 až Zdroj: N 117

124 graf 4-13: Počet hospitalizací s dg. F63.0 v letech podle zam stnání Zdroj: N 4% 18% 1% 15% 2% 3% 6% 1% 47% 3% Specifické skupiny ohro ené patologickým hráčstvím Z v ) v D studie Patologi i v, str T v K str V roce 2012 byl v k. D ( ) ČR S. Soubor 118 z ek v. Z na P % pr 57,6 %. M, kasinu apod. V % na 26,3 s frekvenc P zdroj zisku (Č ). 118

125 S (61 % r a redaktorek (45,4 %) uvedla U byla bilance nebo vykazovala zisk. R SOGS 48 D ) a spadalo 55 %, resp. 41,3 % V v l se nach v (Č ). 4.4 Komorbidita spojená s problémovým hraním U ívání návykových látek a duševní zdraví problémových hráčů z celopopulační studie N 2012 (N SC&C, 2013, SC&C, 2012) mezi P G S I souvislosti s PGSI T MHI Kouření tabáku, konzumace alkoholu a u ívání dalších legálních návykových látek P, konzumace alkoholu i psychoaktiv Podle 4 CAGE v (B, Bradley et al., 1998) alkoholu (uve CAGE, z toho 43,4 % spadalo do na tabulka O s 48 SOGS T S O G S D P 5 119

126 tabulka 4-27: Prevalence kou ení, pití alkoholu a užívání dalších legálních návykových látek mezi problémovými hráči Národní výzkum 2012, v % Prevalence O H v P populace B PGSI (15 64 let) V a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=49) K 34,4 43,9 56,1 68,4 K 23,1 29,3 34,9 38,3 Alkohol v 69,9 78,3 87,4 89,4 P 12,8 21,2 32,7 44,6 R CAGE 17,0 25,3 35,9 56,0 Š CAGE 8,2 14,7 21,1 43,4 U 7,8 10,9 8,9 14,1 U 30 dnech 4,7 6,3 4,5 6,6 U 0,9 2,2 3,5 8,4 U 0,2 0,9 0,8 3,3 U 0,1 0,3 0,8 3,3 Zdroj: N SC C, M, C (2013) U ívání nelegálních drog P drog ) s V %), LSD tabulka

127 tabulka 4-28: Prevalence užívání drog mezi problémovými hráči Národní výzkum 2012, v % Prevalence C prevalence Prevalence 12 Prevalence v 30 dnech Typ drogy O H her v P populace B PGSI (15 64 let) V a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=49) K 27,9 38,8 61,7 59,2 E 3,6 6,7 13,2 24,9 Pervitin nebo amfetaminy 2,5 5,6 11,0 13,7 Kokain 2,3 3,5 5,7 14,8 Heroin 0,6 0,9 1,6 8,3 LSD 2,8 4,9 9,0 14,9 H 5,3 7,9 15,6 22,0 N 1,1 1,4 3,1 5,8 K 9,2 17,5 35,1 39,8 E 0,6 1,8 4,3 11,6 Pervitin nebo amfetaminy 0,4 1,2 3,4 6,3 Kokain 0,4 0,8 2,2 6,1 Heroin 0,2 0,3 0,8 3,3 LSD 0,2 0,5 1,0 2,8 H 0,7 1,1 3,4 12,0 N 0,4 0,7 1,4 5,8 K 4,4 9,2 17,8 21,8 E 0,1 0,4 1,2 3,4 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,5 1,2 3,3 Kokain 0,2 0,6 1,5 3,3 Heroin 0,2 0,3 0,8 3,3 LSD 0,1 0,1 0,4 1,5 H 0,2 0,6 2,1 6,9 N 0,1 0,3 0,8 3,4 Zdroj: N SC C, M, C (2013) V drog ). P uvedlo 15,6 7 tabulka D P CAST C A S T (Piontek et al., 2008, Beck and Legleye, 2008, Legleye et al., 2007),5 % ) (2 3 CAST souvislosti s CAST graf

128 tabulka 4-29: Pravidelné užívání nelegálních drog mezi hráči sázkových her (tj. užívání s frekvencí nejmén jednou týdn nebo čast ji v posledních 12 m sících), v % Prevalence O populace H 12 P (15 64 let) V B PGSI (N=2134) (n=536) (n=199) (n=49) K 2,3 5,0 9,4 15,6 E 0,1 0,3 0,8 3,7 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,3 0,8 3,3 Kokain 0,1 0,3 0,8 3,3 Heroin 0,1 0,0 0,0 0,0 LSD 0,0 0,0 0,0 0,0 H houby 0,1 0,5 1,4 5,8 N 0,1 0,3 0,8 3,3 Zdroj: N SC C, M, C (2013) graf 4-14: Problémové užívání konopných látek mezi problémovými hráči podle škály CAST, v % C (N=2134) V B (n=199) PGSI 3+ (n=49) V CAST 1,2 2,9 4,3 10,2 M CAST body) ,6 3,0 6,8 8,3 K 0,6 1,7 3,2 3,3 Zdroj: N SC C, M 13), C (2013) Duševní zdraví V MHI-5 v H, str. 77) a V V poruchy je tak podle MHI- graf T lze k 122

129 graf 4-15: Výskyt poruch duševního chování mezi problémovými hráči podle screeningové škály MHI-5, v % V ) C (N=2134) V B (n=199) PGSI 3+ (n=49) 4,5 4,9 5,5 9,5 4,3 5,1 5,2 4,9 Zdroj: N SC C Údaje z dotazníkové studie Patologičtí hráči v léčbě V 59,8 L v tabulka 4-30: Výskyt zdravotních potíží vyplývajících z hraní hazardních her ) P (N=229) P N ,7 Ú ,8 Nespavost ,8 S 94 41,0 V 65 28,4 Ž 19 8,3 A 13 5,7 J 4 1,7 P B Zdroj: N ) N podle, alkohol 61,3 ) a pervitin 123

130 tabulka 4-31: Užívání návykových látek p i hraní hazardních her Droga V Č O Nikdy (%) P v kategorii Cigarety 61,3 11,1 8,0 19,6 225 Alkohol 33,3 16,4 29,8 20,4 225 K 23,5 15,5 26,1 35,0 226 E 20,1 13,8 20,5 45,5 224 Pervitin 14,5 2,7 7,2 75,6 221 K 9,9 8,1 15,3 66,7 222 V a stimulanty 5,0 3,2 5,5 86,4 220 E 2,7 3,2 3,2 90,9 220 N 1,8 1,4 1,4 95,5 220 Kokain 1,8 3,2 4,1 90,9 220 Zdroj: N Údaje z kvalitativní studie mezi patologickými hráči V (R viz ) se z 2 respondenti si vliv hazardu na V ) a s apendicitida ). B distorze v D M Komorbidita patologických hráčů z údajů zdravotnické statistiky NMS F63.0) v. Zdrojem dat je N Ú)IS, y Celkem bylo v 7704 osob 49, z P V z okruhu psychiatrie tabulka S kem 5921 osob (76,9 %). Z v i a N ze F osob F s N 49 K 124

131 tabulka 4-32: Soubor hospitalizovaných osob s dg. F63.0 v letech podle základních dg. skupin ) P P %) P ,5 z toho ,9 P a v a 69 0,9 O 47 0,6 Celkem ,0 ) Ú)IS NMS tabulka 4-33: Vedlejší diagnózy u hospitalizovaných osob se základní dg. F 63.0 podle základních dg. skupin Vedl P P (N= 5921)* P (N=996)** P ,7 87,2 F 48 0,8 4,8 N 45 0,8 4,5 V 32 0,5 3,2 N 31 0,5 3,1 N 28 0,5 2,8 P 25 0,4 2,5 N 16 0,3 1,6 N 16 0,3 1,6 N 12 0,2 1,2 O 88 1,5 8,8 P P F P F dg. ) Ú)IS NMS tabulka 4-34: Vedlejší diagnózy z okruhu poruch duševních a poruch chování u hospitalizovaných osob se základní dg. F 63.0 podle základních dg. skupin V okruhu (dg. F00 F99) P P % (N=996)* P % (N=868)** P (F10) ,6 44,2 P (F11 F19) ,4 29,1 P (F60 F69) ,7 26,0 N (F40 F48) ,9 17,1 A (F30 F39) 27 2,7 3,1 S (F20 F29) 23 2,3 2,6 P (F90 F98) 9 0,9 1,0 M (F70 F79) 8 0,8 0,9 O (F00 F09) 6 0,6 0,7 S a (F50 F59) 1 0,1 0,1 P (F80 F89) 1 0,1 0,1 N (F99) 0 0,0 0,0 P P F P F F F99). ) Ú)IS NMS 125

132 4.5 Mortalita patologických hráčů N F viz kapitolu Komorbidita z, str. 124 byla provedena (databaselinkage) studie mortality Ú v ČR I ) a Ú)IS ČR. V Č data v do I ). B ČR B S SMR riziko vzhledem k i D v C C osobo- 370 osobo- ) P S SMR s hodnotami kolem 2 v osobo- R je statisticky. Hodnota SMR a SMR vzhledem k polehlivosti dosahuje pod 1,0). V 44,6 (60 % N po 9,2 % resp. 4,8 % souboru. I po S v N J poruchy,. 126

133 graf 4-16: Vývoj standardizovaného indexu úmrtnosti hospitalizovaných patologických hráč v ČR v letech , celkem ob pohlaví 10,0 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 ) Ú)IS NMS SMR CI 7,7 8,7 5,4 3,3 6,2 3,9 3,7 2,9 2,5 3,1 2,6 3,5 3,2 2,7 2,8 2,4 2,6 2,5 SMR CI 0,0 1,9 1,3 0,7 2,7 1,5 1,5 1,1 1,0 1,5 1,2 1,9 1,8 1,5 1,6 1,3 1,5 1,5 SMR 1,4 4,4 2,8 1,7 4,2 2,5 2,5 1,8 1,6 2,2 1,8 2,6 2,4 2,0 2,1 1,8 2,0 2,0 tabulka 4-35: Struktura úmrtnosti souboru hospitalizovaných patologických hráč v letech podle základních dg. skupin (neváženo) P P P P ,6 N ,0 Novotvary ,0 N 25 4,6 P 14 2,6 N 12 2,2 P 7 1,3 N 7 1,3 N 4 0,7 N 2 0,4 N 1 0,2 V 1 0,2 Celkem ,0 ) Ú)IS NMS tabulka 4-36: Struktura úmrtnosti souboru hospitalizovaných patologických hráč v letech podle skupin vn jších p íčin úmrtí (neváženo) V P P Ú ,7 D 33 6,0 P 7 1,3 N 6 1,1 V, 3 0,5 N 2 0,4 K 1 0,2 O 46 8,4 Ž ,4 Celkem ,0 ) Ú)IS NMS 127

134 graf 4-17: Struktura úmrtnosti: podíl vybraných diagnostických skupin p íčin úmrtí srovnání patologických hráč (váženo na pohlaví a v k obecné populace) a obecné populace % % ) Ú)IS NMS 0 Novotvary Nemoci soustavy Nemoci soustavy Nemoci soustavy P otravy a O O 25,9 52,7 4,7 4,1 6,3 6,2 P 30,8 58,6 3,6 2,8 11,6 7,3 P 23,3 50,3 1,0 0,6 6,7 3,5 P 27,0 54,5 2,3 1,7 9,2 5,4 graf 4-18: Struktura úmrtnosti: podíl vybraných skupin vn jších p íčin úmrtí srovnání patologických hráč (váženo na pohlaví a v k obecné populace) a obecné populace % 3 3 % ) Ú)IS NMS 0 D nehody P V mechan. N V mechan. Kontakt s rostlinami V el. proudu, horku Ú N Komplikace O 1,2 1,6 0,1 0,2 0,0 0,0 0,1 1,4 0,1 0,0 1,5 P CI 1,6 0,5 0,0 0,4 0,0 0,0 0,2 6,6 0,1 0,1 4,5 P CI 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 1,6 P 0,8 0,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 4,8 0,0 0,0 3,1 O nemocnosti, jejich 0 128

135 5 Sociální důsledky a souvislosti sázkového hraní 5.1 Úvod do problematiky H i na rodiny a komunity, ve J Williams et al. (2011), a se a kvalita T V Ta m a (Ladouceur, 2004). Je (Downs and Woolrych, 2010) kapitoly E, str. 86, F z, str. 140 S (Blaszczynski et al., 1997, Wood and Williams, 2007). Oblast dopad dopady hazardu na partnery a rodinu jso Dickson-Swift et al. (2005). P se po v oblasti nebo. M. J starost o mnoho T. J a skupinami obyvatel (Abdel-Ghany and Sharpe, 2001, Beckert and Lutter, 2009). Vzhledem k N at tzn. do socioekonomicky. To vede k m dopad hazardu, kdy l s (Abbott et al., 2013). N J (N ) ) heren a EH) ou jev, r, em do aktivit. 129

136 5.2 Souvislost výskytu hazardních her se sociálně negativními jevy Sociální dopady na individuální úrovni V (R ) H ) v N N. N, a to n i se R V V P hranice, na P o vztahu z N S a dluhy vedly k rozchodu nebo rozvodu. B Č a a V Č U V d i Patologi (N ) byly z (48,2 %), %), nespolehlivost v %) a %) tabulka 5-1. ) v souvislosti s o 67,7 % 130

137 tabulka 5-1: Výskyt negativních jev v souvislosti s hraním sázkových her Situace Velmi Č O Nikdy (%) P v kategorii L 45,7 29,6 16,6 8,1 223 N 40,2 19,2 15,6 25,0 224 U 23,5 30,3 21,7 24,4 221 N 23,4 24,8 28,4 23,4 218 A 16,7 13,1 28,5 41,6 221 K 14,2 13,2 23,7 48,9 219 N 12,5 17,4 29,9 40,2 224 A 5,9 7,3 19,2 67,6 219 Zdroj: N N gy (uvedlo 49,0 % %) tabulka 5-2. tabulka 5-2: Výskyt událostí v zam stnání v souvislosti s hraním hazardních her (mezi zam stnanými respondenty) U P (n=155) P P 76 49,0 N 63 40,6 Z 23 14,8 Z 21 13,5 Z 21 13,5 Z 15 9,7 J 16 10,3 Pozn.: Z (46). Zdroj: N Ve 12,7 % p N v 3,1 % respo Sociální dopady na úrovni komunit a územních jednotek V jeho regulac v (N ) byl sledov Š o, ru,, SVL) apod. je tabulka 5-3. ) od hodnoty 1 (nikdy) po 4 (v V nich v 243 D, str

138 tabulka 5-3: Výskyt sledovaných problém souvisejících s hazardním hraním v obcích, kde se vyskytuje nabídka hazardních her kategorie S y Nikdy ) Č V Celkem P P P P P P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) V opilosti v 60 26, , ,9 19 8, ,0 H osob , , ,1 21 9, ,0 R provozoven 87 36, , ,5 11 4, ,0 M kriminalita v , , ,4 4 1, ,0 N alkoholu a , ,8 19 8,5 2 0, ,0 N konzumace drog v , ,4 17 8,2 1 0, ,0 D kriminalita v , ,8 14 6,9 2 1, ,0 N v , ,4 11 4,8 3 1, ,0 H (osob do 18 let) , ,9 9 4,0 2 0, ,0 V provozoven v SVL nebo v ,6 11 5,5 5 2,5 5 2, ,0 P provozoven ,2 10 4,5 2 0,9 1 0, ,0 Zdroj: N Z P i u, jak ukazuje tabulka 5-4. tabulka 5-4: Výskyt sledovaných problém souvisejících s hazardním hraním v obcích, kde se vyskytuje nabídka hazardních her pr m rné skóre S n P S odchylka V opilosti v 228 2,19 0,923 H osob ,11 0,994 R 242 1,95 0,870 M kriminalita 230 1,62 0,742 N alkoholu 224 1,54 0,688 N 229 1,49 0,653 N 207 1,48 0,667 H (osob do 18 let) 224 1,45 0,619 D kriminalita 202 1,42 0,666 V provozoven v SVL 201 1,18 0,590 P 224 1,08 0,340 P R Zdroj: N D vliv pro na socioekonomickou situaci a kvalitu v obci tabulka 5-5. J obce. 132

139 U tabulka 5-5: Vliv výskytu hazardního hraní na sledované jevy v obci S evy n hazardem R S S R Celkem P P P P P P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) P do obce 52 33, ,3 8 5,1 2 1, ,0 M 6 11, , ,2 4 7, ,0 O infrastruktura 2 5, , ,5 8 20, ,0 T ruch 1 1, , , , ,0 S aktivity 7 8, , , , ,0 Vzhled prostoru 3 3, , , , ,0 P obyvatel 1 5,3 2 10, ,2 4 21, ,0 K 4 4,3 9 9, , , ,0 Ú 3 2,4 6 4, , , ,0 Zdroj: N V LF UK Praze byla provedena EH) (D ) J povole MF M F, potratovost a nehodovost na B EH) n N tabulka 5-6: Statisticky významné korelace dostupnosti EHZ s vybranými sociodemografickými ukazateli Ukazatele P N 0,428** P 0,465** P 0,259* P 0,226* P F 0,233* Pozn.: * Statisticky 0,01. Zdroj: D V I F UK v r. EH) (Š ) M 133

140 EH) GFŘ 50 S P Analytickou metodou byla programu STATA. Byl nalezen statisticky s, s p 51 a s P, s velk a s V ede, kterou provedla D a a EH). V graf 5-1 a graf 5-2. Je patrn mi kami em se Vztah mezi objemem vypla s celkovou ypla do hodnot, s vypla. Tento vztah, z celkov u obyvatel. 50 T EH) EH) 51 N H V 134

141 graf 5-1: Vztah prohraných částek a podílu rodin s d tmi na úrovni okres v roce 2012 Zdroj: Š graf 5-2: Vztah prohraných částek a vyplacených sociálních dávek v okresech ČR v r Zdroj: Š V D ) Č K souvislostem. Jde o okresy v obyvatel okresu. ), hazardu v a ek - (Š ). 135

142 V r. dostupnosti s socioekonomi (N d ). S byla z Ministerstva pr V jako v D e nebo N nebyla mezi EHZ a jevy korelace graf 5-3. graf 5-3: Souvislost ukazatel dostupnosti hazardního hraní s vybranými socioekonomickými ukazateli na úrovni obcí pomocí grafického znázorn ní Pearsonových korelačních koeficient P \ K ou nebo velmi slabou M Č V programu R, extenze Rattle (R Development Core Team, 2013, Williams, 2011). Zdroj: N 136