Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)"

Bohumil Esterka
před 8 lety
Počet zobrazení:

1 Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra

2 Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské k předmětům B_UDS, RD, a DS

3 Z minula Historie Relační databáze Návrh datové základny E-R diagram, převod do relačního schématu 1.NF SQL Vytvoření vlastní MS Access databáze dle zpracovaného návrhu

5 Pokročilé DB uživatelské nástroje Správa a analýza transakčních dat Business Intelligence Reporting transakční data DWH Analytické BI nástroje Databázové systémy pro osobní použití (MS Access)

6 Business Intelligence

7 Business Inteligence

8 DWH- datový sklad Data Warehouse Obvykle obrovské množství dat z více databázových systémů Data účelově uspořádána se zaměřením na subjekt Víceméně statická data Historické dimenze Faktové tabulky s cizími klíči, odkazujícími do dimenzí. OLAP Cubes více rozměrů (např. učitel/předmět/čas (historie)

Víceméně statická data Historické dimenze Faktové tabulky s cizími klíči,

9 OLAP Online Analytical Processing OLTP Online Transaction Processing Způsob uložení dat v databázích pro různé účely. OLTP data normalizovaná, snadná a bezpečná modifikace dat, časté změny, živá data OLAP data denormalizovaná, agregované hodnoty, statická data, periodicky aktualizovaná (přepočítávaná) OLAP nástroje tvorba analýz uživatelské prostředí na sestavování dotazů Výsledky distribuované v podobě reportů

OLTP data normalizovaná, snadná a bezpečná modifikace dat, časté změny, živá data OLAP data

10 Reporting tools Nástroje na tvorbu sestav Přístup k datům OLTP Datové sklady - Převážně statický reporting - Nižší interaktivita + Obrovské množství dat s komplexní strukturou + Efektní, přehledné a srozumitelné výstupy Většinou distribuce dovnitř podniku

interaktivita + Obrovské množství dat s komplexní strukturou +

11 MS Access jak k datům?

12 MS Access jak k datům?

13 Vytvoření vlastní MS Access databáze dle zpracovaného návrhu

14 MS Access vlastní DB Vytvoření vlastní MS Access databáze dle zpracovaného návrhu

15 MS Access vlastní DB Konceptuální schéma Relační schéma: Tabulka Učitel, primární klíč učo Tabulka Předmět, primární klíč kód Vztah N:M => tabulka Učitel_Předmět

16 MS Access referenční integrita

17 MS Access referenční integrita

18 Jednoduchý dotaz Nový jednoduchý dotaz (návrhové zobrazení) Přidání tabulky Učitel Jak by vypadal SQL SELECT?

19 SQL Jak by vypadal SQL SELECT? SELECT Učitel.Učo, Učitel.Jméno, Učitel.Příjmení FROM Učitel WHERE Učitel.Jméno="Jan" OR Učitel.Jméno="Pavel";

20 Dotaz přes více tabulek Nový dotaz (návrhové zobrazení) Přidání všech tří tabulek

21 Dotaz přes více tabulek Výběr polí Kód, Název z tabulky Předmět Učo, Jméno z tabulky Učitel

22 Dotaz přes více tabulek Spuštění uloženého dotazu

23 Dotaz přes více tabulek Učitelé - v pořádku?

24 Dotaz přes více tabulek Učitelé kde je problém?

25 Dotaz přes více tabulek Dotaz vlastnosti spojení

26 Dotaz přes více tabulek Učitelé - v pořádku

27 Křížový dotaz

28 Křížový dotaz příprava dotazu

29 Křížový dotaz

30 Křížový dotaz

31 Křížový dotaz

32 Křížový dotaz

33 Křížový dotaz

34 Access vs. Excel

35 MS Access vs. MS Excel Společné znaky Řadit a filtrovat data výkonnými dotazy. Provádět komplexní výpočty. Pracovat s daty interaktivně pomocí kontingenční tabulky a grafu. Vytvářet sestavy. Snadno přidávat, měnit a odstraňovat data pomocí formulářů. Vytvořit hromadnou korespondenci v Microsoft Word. Připojit se k externím datům bez nutnosti je importovat. Importovat data z externích databází, TXT, XLS, CSV a HTM.

36 MS Access vs. MS Excel Kdy Access, kdy Excel? Mají data relační povahu? (jedna tabulka / více tabulek) Identifikace buňky. Identifikace řádků primární klíče. Velikost dat.

37 MS Access vs. MS Excel Kdy Access Více tabulek (relační db) Pravděpodobnost rozšíření o další tabulky. Chceme sledovat informace o zákaznících (např. jméno, příjmení, adresa, tel. číslo), ale tyto informace se mohou rozrůst o další aktivity zákazníků (např. objednávky). Velké množství dat (tisíce položek). Většinou textová data. Více externích databází - analyzujeme potřebná data. Předpoklad pravidelného importu nebo exportu dat z databází aplikace Access lepší rovnou pracovat v MS Access. Složité dotazy. S databází potřebuje pracovat velký počet osob.

38 MS Access vs. MS Excel Kdy Excel Vyžadujeme plochá - nerelační zobrazení dat. Převážně číselná data. Především výpočty a statistická porovnání dat. Velikost sady dat bude v rozumných mezích (nejvíce řádků).

39 Propojení MS Excel a MS Access

40 Nový datový zdroj

41 Nový datový zdroj

42 Výběr dat tabulky / dotazy

43 Obnovení dat

44 Externí data Napojení se ukládá spolu s *.XLS Uložený datový zdroj lze využívat ve více listech

45 MS Word a MS Access hromadná korespondence

46 Hromadná korespondence Dopisy Aktuální dokument Použití uloženého datového spojení

47 Hromadná korespondence

48 Hromadná korespondence Předdefinované bloky Další položky a políčka

49 Hromadná korespondence

50 Seznámení s databází Northwind

51 Northwind E-R diagram

52 Northwind relační schéma

53 Northwind procvičení dotazů Názvy sloupců vs. Výrazy (např. dotaz Mezisoučty objednávek ) Tvůrce výrazů Kritéria Sestavení kritérií tvůrce výrazů Souhrny (Seskupit vs. Výraz) (také viz dotaz Mezisoučty objednávek ) Jedinečné hodnoty (vlastnost dotazu)

54 Tvůrce výrazů

56 Dotazy 1. Objednávky ze Severní Ameriky, v květnu 1998

57 Dotazy 2. Objednávky firem s "com" ve jméně

58 Dotazy 3. Kteří zákazníci sídlí v Německu?

59 Dotazy - samostatně 4. Kteří zaměstnanci bydlí v Velké Británii?

60 Dotazy - samostatně 5. Které výrobky jsou dražší než 1000?

61 Dotazy - samostatně Další dotazy 6. Vypište čísla a data objednávek zákazníka Bon app 7. Ve kterých zemích se prodává výrobek Aniseed Syrup? 8. Kteří zákazníci ze severní Evropy nakupovali od začátku roku 1998? 9. Kteří zákazníci ze severní Evropy nakupovali v prvním čtvrtletí roku 1998? 10. Hledám zákazníka podle jména firmy, vím, že ve jméně je "com"...

Podobné dokumenty

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)

Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009