EU SILC. Statistics on income and living conditions. Zisťovanie o príjmoch a ţivotných podmienkach

Transkript

1 EU SILC Statistics on income and living conditions Zisťovanie o príjmoch a ţivotných podmienkach

2 Úvod realizuje sa vo všetkých 27 štátoch EÚ a okrem toho aj v Nórsku a na Islande na Slovensku od roku 2005 zdroj pravidelných, včasných a kvalitných údajov o príjmoch, chudobe a sociálnom vylúčení v krajinách EÚ zdrojová základňa pre analýzy ţivotnej úrovne obyvateľstva, ako i pre koncepčné zámery a prijímanie opatrení smerujúcich k zvyšovaniu kvality ţivota občanov SR

3 Nariadenia (Regulations) porovnateľná medzinárodná metodika základné nariadenie - č. 1177/2003 jeho cieľom bolo ustanovenie spoločného rámca zisťovania EU SILC na národnej a európskej úrovni ďalšie nariadenia sa týkajú: - podrobnejšieho popisu definícií ukazovateľov zisťovania - aspektov terénnej práce a postupov pri imputáciách - pravidiel výberu a sledovania vzorky - zoznamu cieľových primárnych premenných - podrobnému obsahu priebeţných a záverečných správ o kvalite - zoznamu cieľových sekundárnych premenných

4 Jednotky výberu Základnou jednotkou zisťovania EU SILC je súkromná hospodáriaca domácnosť a jej súčasní členovia, ktorí v čase zberu údajov bývajú na území SR. Súkromná hospodáriaca domácnosť je tvorená členmi domácnosti, ktorí spoločne ţijú a spoločne hospodária, vrátane spoločného zabezpečovania ţivotných potrieb. Za znak spoločného hospodárenia sa povaţuje spoločná úhrada základných výdavkov domácnosti (strava, úhrada nákladov za bývanie, elektrina, plyn a pod.).

5 Typ výberu Na Slovensku sa pri výberovom zisťovaní EU SILC pouţíva jednostupňový stratifikovaný výber. V jednotlivých stratách sa vyberá proporcionálny počet domácností jednoduchým náhodným výberom. 2 stratifikačné kritériá geografická stratifikácia (8 regiónov) a stupeň urbanizácie (podľa veľkostnej skupiny obce, t.j. počtu obyvateľov v obci). Pouţitím týchto dvoch stratifikačných kritérií sa v SR vytvorilo 48 strát. Opora výberu - údaje z SODB Pri aktualizácii opory výberu sa pouţili informácie o úbytku, resp. prírastku (novopostavených a skolaudovaných) trvalo obývaných domov a bytov v krajoch v období rokov a ďalej

6 Dizajn (model) zisťovania 1 4-ročný rotačný model s dvoma typmi ročných údajov: 1. prierezové (cross-sectional) údaje, ktoré sa vzťahujú k určitému časovému obdobiu (napr. rok 2010) premenné týkajúce sa príjmov, chudoby, sociálneho vylúčenia a iných ţivotných podmienok:

7 Dizajn (model) zisťovania 2 2. dlhodobé (longitudinal) údaje, ktoré sa vzťahujú k zmenám v čase na individuálnej úrovni a sú pozorované počas štvorročného obdobia (napr. roky ) premenné týkajúce sa príjmu, práce a niektorých nepeňaţných ukazovateľov sociálneho vylúčenia:

8 Veľkosť výberovej vzorky minimálna efektívna veľkosť súboru pre prierezový komponent pre Slovensko: domácností a osôb vo veku 16 rokov a viac Rok zisťovania Počet vybraných domácností Počet akceptovaných domácností Miera neodpovedí (%) Počet osôb vo veku 16 rokov a viac EU SILC , EU SILC , EU SILC , EU SILC , EU SILC , EU SILC ,

9 Váţenie Vo výberových zisťovaniach je pre výpočet sledovaných ukazovateľov, ktoré by charakterizovali celú populáciu, potrebné prepočítať (preváţiť) individuálne údaje získané od respondentov pouţitím matematicko-štatistických metód. Výpočet váh realizujeme v súlade s odporučeniami Eurostatu. Vo všeobecnosti pri výpočte váh berieme do úvahy pravdepodobnosť výberu jednotiek, neodpovede a kalibráciu na externé dáta. Kalibrácia sa týka distribúcie domácností a osôb v cieľovej populácii a ako kalibračné premenné pouţívame: pohlavie, vek (5-ročné skupiny), veľkosť a zloţenie domácnosti, región (NUTS 2 úroveň) a hodnoverné dáta z iných národných externých zdrojov (napr. počty pracujúcich, nezamestnaných, dôchodcov).

10 Priebeh zisťovania a typy zisťovaných údajov na realizácii zisťovania EU SILC sa podieľa tím odborníkov z ústredia ŠÚ SR, gestori pracovísk ŠÚ SR a opytovatelia (pribliţne 400) - externí pracovníci ŠÚ SR, ktorí vykonávajú zber údajov čas zberu údajov kaţdý rok v mesiaci Apríl spôsob zberu údajov PAPI (Paper And Pencil Interviewing) 3 typy dotazníkov: - A - Zloţenie domácnosti - B - Údaje za domácnosť - C - Údaje za osoby

11 Primárne ukazovatele 1 Informácie o domácnostiach Identifikačné údaje (identifikačné číslo, región, rotačná skupina, stupeň urbanizácie, váha) Bývanie (typ obydlia, vlastnícky status, vlastníctvo predmetov dlhodobej spotreby, náklady na bývanie) Sociálne vylúčenie (nedoplatky, nepeňaţné ukazovatele materiálnej deprivácie, fyzické a sociálne prostredie) Príjmy na úrovni domácnosti (celkový príjem domácnosti, príjem z prenájmu, sociálne príjmy, peňaţné transfery medzi domácnosťami)

12 Primárne ukazovatele 2 Informácie o osobách Identifikačné údaje (identifikačné číslo, číslo domácnosti, typ opytovania, váha) Základné údaje (demografické údaje, vzdelanie, zdravie, informácie o práci) Príjmy osôb vo veku 16 rokov a viac (príjem zo zamestnania, nepeňaţný príjem, zisky alebo straty zo samostatne zárobkovej činnosti, sociálne príjmy, príspevky na vzdelanie)

13 Sekundárne ukazovatele 2005: Sociálna situácia rodiny (Social condition of family) 2006: Spoločenská účasť (Social participation) 2007: Podmienky bývania (Housing conditions) 2008: Zadlţenosť a finančné vylúčenie domácnosti (Overindebtedness and financial exclusion) 2009: Materiálna deprivácia (Material deprivation) 2010: Spoločné vyuţívanie zdrojov v rámci domácnosti (Intrahousehold sharing of resources) 2011: Medzigeneračný prenos znevýhodnení (Intergenerational transmission of disadvantages) 2012: Podmienky bývania (Housing conditions) 2013: Blahobyt (Well-being)

14 Výstupy 4 základné súbory mikroúdajov posielané do Eurostatu: - súbor D (register domácností) pribliţne 20 premenných - súbor R (register osôb) pribliţne 50 premenných - súbor H (súbor s údajmi za všetky vyšetrené domácnosti) pribliţne 140 premenných - súbor P (súbor za všetky vyšetrené osoby staršie ako 16 rokov) pribliţne 200 premenných anonymizované mikroúdaje v podrobnejšej štruktúre (pomocné premenné, podrobnejšie príjmové premenné) poskytované na vedecké účely externým uţívateľom publikácie, články, príspevky

15 Uţívatelia Domáci MPSVaR SR MF SR a iné rezorty NBS SAV výskumné ústavy vysoké školy médiá Zahraniční Eurostat WB OECD výskumné pracoviská

16 Slovensko Bratislavský kraj Trnavský kraj Trenčiansky kraj Nitriansky kraj Ţilinský kraj Banskobystrický kraj Prešovský kraj Košický kraj Slovensko Bratislavský kraj Trnavský kraj Trenčiansky kraj Nitriansky kraj Ţilinský kraj Banskobystrický kraj Prešovský kraj Košický kraj Slovensko Bratislavský kraj Trnavský kraj Trenčiansky kraj Nitriansky kraj Ţilinský kraj Banskobystrický kraj Prešovský kraj Košický kraj Slovensko Bratislavský kraj Trnavský kraj Trenčiansky kraj Nitriansky kraj Ţilinský kraj Banskobystrický kraj Prešovský kraj Košický kraj Eur/mesiac Medián ekvivalentného disponibilného príjmu na osobu/mesiac podľa krajov EU SILC 2007 EU SILC 2008 EU SILC 2009 EU SILC 2010 medián ekvivalentného disponibilného príjmu index SR

17 Hranica rizika chudoby podľa výsledkov EU SILC EU SILC 2007 EU SILC 2008 EU SILC 2009 EU SILC 2010 Hranica rizika chudoby (rok/eur) Hranica rizika chudoby (mesiac/eur) Medziročný nárast (%) - 9,5 5,6 7,7

18 Miera rizika chudoby podľa ekonomickej aktivity EU SILC % , pracujúci nezamestnaný dôchodca iná neaktívna osoba Miera rizika chudoby podľa ekonomickej aktivity Miera rizika chudoby SR

19 Miera rizika chudoby podľa typu domácnosti EU SILC % domácnosť bez závislých detí jeden rodič, najmenej 1 závislé dieťa dvaja dospelí, s 1 závislým dieťaťom dvaja dospelí, s 2 závislými deťmi dvaja dospelí, s 3 alebo viac závislými deťmi Miera rizika chudoby podľa ekonomickej aktivity Miera rizika chudoby SR

20 Česká republika Island Slovensko Holandsko Slovinsko Nórsko Rakúsko Maďarsko Francúzsko Dánsko Švédsko Fínsko Belgicko Luxembursko Írsko Malta Nemecko Cyprus Poľsko Veľká Británia Portugalsko Taliansko Španielsko Estónsko Grécko Litva Bulharsko Rumunsko Lotyšsko PPS Miera rizika chudoby a národné hranice rizika chudoby - EU SILC % ,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 Miera rizika chudoby Hranica rizika chudoby

21 Ďakujem za Vašu pozornosť Thank you for your attention