Škodlivý činitelé a ochrana lesa
Škodliví činitelé Abiotické faktory Hmyzí škůdci Choroby Poškození zvěří Antropogenní vlivy U nás podle pořadí vítr>poškození zvěří > podkorní hmyz > houbové choroby (václavka)
Abiotické faktory Sucho vítr námraza povodně (požáry)
Poškození lesních porostů větrem m 3
Kyryl Ema
Oheň
Cyklus požáru požár spotřebuje palivo po Oheň palivo musí být za přístupu kyslíku vystaveno teplu. Oheň uhasne když není kyslík není palivo ochladíme li ho pod zápalnou teplotu jakmile palivo hoří oheň ohřívá další palivo ale musíme mít dost paliva abychom ohřáli další palivo na zápalnou teplotu
Hmyz Lýkožrout smrkový Ips typographus 3,5-5mm hnědý se žlutými chloupky, žije na smrku výmečně na jiných jehličnanech rojení IV-VI samečci vylučují agregační feromon při dostatečné hustotě dispersní, pak vyhlodají v kůře snubní komůrku tu vyhledávají samičky, sameček komůrku chrání před samci yároveň reguluje množství samiček, 1-3 samičky vyhlodají v běli matečné chodby do nichž nakladou vajíčka larvy vyhlodávají kolmé chodby v lýku. Má jednu výjimečně dvě generace do roka. Přenáší houby Ophiostoma a Ceratocistis ty jsou pro brouka výhodné pomáhají oslavoat obranu stromu a využívat potravu ale zároveň poškozují stromy (Ceratocystis polonica). Primárně napadá oslabené a vyvrácené stromy, které může nepadnout při nižší populační hustotě než stromy zdravé. Preferuje stromy 70-150 let staré stromy pod 40 let prakticky nenapadá.
Vznik kalamity Při nízkých populačních hustotách může lýkožrout napadnout zdravé stromy pouze výjimečně K kalamitě přispívá stejnověký porost Oslabení porostu (polomy) únik před predátory a parasity příznivý průběh počasí
Feromonové pasti jsou účinným nástrojem signalizace Použití pastí ke kontrole je problematické do jedné pasti je možno chytit 10 000 brouků na strom opatřený feromonem několikrát víc to je porovnatelné s množstvím brouků z 1m3 napadeného dřeva 3-10 pastí je potřeba na lapení brouků z jednoho napadeného stromu
Minimální teplota oviposice 11.4 o C dolní práh vývoje 6 o C suma efektivních teplot 360 denních stupňů normál 1,6 2005 2,1 generace Teploty na stanici Churáňov v r 2005 a dloudový průměr (1961-90)
Hmyzí škůdci
Ostatní významné druhy škodlivého hmyzu Bekyně mniška Lymantria monacha Ploskohřbetka smrková Cephalcia abietis Pilatka smrková Pristiphora abietina Obaleč modřínový Zeiraphera griseana Klikoroh borový Hylobius abietis Bekyně velkohlavá Lymantria dispar Obaleč dubový Tortrix viridana
Antropogenní poškození lesa imise Pokles ph pod 4,2 vede k uvolňování Al Vyluhování basických kationtů Ca Mg K
Míra defoliace
Dřevo jako surovina a jeho využití
Lesy jako habitat ochrana a lov volně žijících populací
Lov volně žijících populací Odhad stavu populací Odhad vývoje (přírůstku) populace Plán odlovu - regulace lovu Lov Odhad stavu populací
Odhad stavu populací zvěře Liniový transekt a jeho modifikace metody zpětného odlovu značených jedinců (capture recapture) metody založené na změně poměru (change ratio methods) metody založené na změně úlovku za jednotku úsilí catch per unit effort
Linový transekt capture re-capture Change ratio methods - změny založené na změně poměru pohlaví nebo velikosti s odchytem Catch per unit effort Total catch Catch per unit effort
Metody liniových transektů (Linear transect) Liniový transekt je speciální případ čtvercových metod Pozorovací úhel Pozorovací vzdálenost Rovnoběžná vzdálenost Pravděpododnost zpozorování a D- Abundance n - počet zvířat napočtených na transektu L - délka transektu a - polovina efektivní šířky pásu (half of effective strip width)
Metody zpětného odchytu (capture recapture) Princip : 1) náhodně odchycení jedinci jsou označeni a vráceni zpět do původního prostředí (populace) (pokud označeni všichni jedinci soupis, sčítání, census) 2) následuje jeden nebo více náhodných odchytů sledujeme počet nově ulovených (neoznačených) a znovu ulovených (označených) jedinců 3) poměr značených a neznačených jedinců ve vzorku - odhad početnosti populace dva vzorky více vzorků populace uzavřená populace uzavřená populace otevřená Petersenova m. m. Schanebelové Jolly-Seberova m.
Metody založené na změně poměru (change ratio method) R x - p ^ ^ 2 R N 1 = ^p 2 - p^ 1 N 1 = celková populace v čase 1 N 2 = celková populace v čase 2 X 1, X 2 = počet jedinců X-typu v populaci v čase 1 a 2 Y 1, Y 2 = počet jedinců Y-typu v populaci v čase 1 a 2 p 1 = X 1 /N 1 = proporce X-typů v populaci v čase 1 p 2 = X 2 /N 2 = proporce X-typů v populaci v čase 2 R x = X 2 - X 1 = počet jedinců X-typů odlovených mezi časem 1 a 2 R y = Y 2 - Y 1 = počet jedinců Y-typů odlovených mezi časem 1 a 2 R = R x + R y = celkový odchyt mezi časem 1 a 2 N ^ 2 = N ^ 1 + R
Úlovek na jednotku úsilí (catch per unit effort) c i = počet jedinců nebo úlovek odlovený během vzorkování v čase i K i = Akumulovaný úlovek od začátku lovu až do začátku vzorkování v čase i f i = množství úsilí vynaloženého při vzorkování i F i = Akumulované množství úsilí vynaloženého od začátku experimentu až do začátku času I c i / f i = Y i úlovek na jednotku úsilí 3 c i (inds.) f i (náhozy za den) Y i K i F i 1 33 400 0.0825 0 0 0.100 2 32 400 0.08 33 400 0.080 3 20 400 0.05 65 800 0.060 0.040 4 10 400 0.025 85 1200 0.020 5 5 400 0.0125 95 1600 0.000 sklon křivky= odhad ulovitelnosti = pravděpodobnost, že jedinec bude chycen za 1 jednotku úsilí Y i Leslie 0 50 100 150 K i (kg) N
Příklad plán chovu a lovu zvěře v ČR
Určí státní správa Empiricky změřeno Výpočet (empirický vzorecy)
Příloha č.7/str.2 Sumář NP- státní k 31.3. 2008 Pořadové číslo Datum sčítání Honitba, část honitby, jméno osoby, která sčítá zvěř Název/jméno ha jeleni zvěř jelení zvěř srnčí zvěř bachyně selata černá celkem celkem věková třída zvěř věková třída věková třída kolouši jelení srny srnčata zvěř laně srnčí I. II. III. celkem celkem I. II. III. celkem celkem I. II. III. 1-4 5-8 9 let a 1-2 3-4 5 let a 1-2 3-4 5 let a roky let více roky roky více roky roky více 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 31.3. ÚP Prášily 26 16 8 50 35 24 109 15 14 7 36 37 21 94 6 3 1 10 16 37 63 31.3. ÚP Srní 54 32 14 100 135 81 316 17 11 8 36 39 27 102 5 3 1 9 7 18 34 31.3. ÚP Modrava 8 4 0 12 12 5 29 5 5 1 11 11 3 25 2 1 0 3 3 11 17 31.3. ÚP B.Lada 55 25 6 86 131 74 291 13 17 4 34 38 25 97 3 2 0 5 9 21 35 31.3. ÚP Č.Žleby 25 21 7 53 37 24 114 25 19 11 55 51 40 146 40 7 0 47 13 24 84 31.3. ÚP Stožec 19 9 3 31 40 21 92 13 12 4 29 25 30 84 18 7 25 12 17 54 31.3. CELKEM 187 107 38 332 390 229 951 88 78 35 201 201 146 548 74 23 2 99 60 128 287 srnci kňouři zvěř černá
Používá poměr samců a samic k odhadu populace odhadneme poměr před sezónou zvolíme cílový stav podle toho jestli chceme populaci zvětšovat, redukovat nebo udržovat a na jeho základě spočteme počet odstřelených jelenů
Rozhodnutí o restrikcích na základě počtu hnízd nebo u jiných hus jiného měřítka