6 SPOJITÁ ROZDLENÍ PRAVDPODOBNOSTI. as ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umt:

Podobné dokumenty
6 SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

2 VYBRANÉ PRAVDPODOBNOSTNÍ MODELY. as ke studiu: 60 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umt popsat a použít pro popis technických proces:

SP2 01 Charakteristické funkce

č í úř é č úň ž č ň ř č é ř í š ň é č č čí ó ř á é é ů á č é ň é ň á í š ě č áš č ý ř ó š á á á č íó á ň á Ř Á í ří ů á ý á č í í řú ů ě í ě š ř ú á á

Pravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x)

ŘÁ ÁŘ Ý ř ú š ř ů ú š ě žď ž ř ě ú ě š ů ž ů ě ř Č ř š ě š ř š ě ž š ě ž ž ž ě ř Č Č š ě ž Č ř ň ů ř š ě Č ě š ě ž ě š šš ř š ě ů š ě Ů ěř ž ů ěř ž ž

Ortogonalita ORTOGONALITA, KOEFICIENTY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV X31EO2

Zrnitost. Zrnitost. MTF, rozlišovací schopnost. Zrnitost. Kinetika vyvolávání. Kinetika vyvolávání ( D) dd dt. Graininess vs.


KONSTRUKCE TROJÚHELNÍKU UŽITÍM MNOŽIN BOD 3,5 HODINY

Ý Á Í ŘÁ Č Á

10 Transformace 3D Transformace a jejich realizace. Studijní cíl. Doba nutná k nastudování. Průvodce studiem

Funkce hustoty pravděpodobnosti této veličiny je. Pro obecný počet stupňů volnosti je náhodná veličina

j k k k i k k k k k j k j j j j ij i k k jk k k jk k j j i


ý Í č ší í ě í ů ý í ě á íó í í á ě í ě í š í ť é ř š ě Í é é Í á í ří í íř í íž í í í í ů ží í ý í ů í ší ěá Í á é á í í ě ě í ó ý ý í í í ť í á ší í

Vnit ní síly ve 2D - p íklad 2


Ý áš á í é ť š í

í ů í ě ží á í ů ý á í ý íž úč á ě žíš ší ř ř í á á ě ý ř é ý ří č č č č č ř č ž ě é ř ú í í č š ú í ř ž š á č Úč Á á úč ží í í ý í ř í ů ě í í ě í í

k 1 P R 2 A t = 0 c A = c A,0 = A,0 c t Poměr rychlostí vzniku produktů P a R je konstantní a je roven poměru příslušných rychlostních konstant.

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

5.2. Určitý integrál Definice a vlastnosti

Kmitání vynucené. kmitání při působení konstantní síly, harmonicky buzené kmitání amplitudová a fázová charakteristika.

- 2 -

řž ý ř é ý é ý Í ř é Ž ř Ž ř š é řž ť Č Č Č řž ť Č řž ř ť ř řž é é Ž Š Š ŽÍ ů é š é ý š Š Ž ř é ý řž říž řž řž Ž ř ý ř ů Ž Í Ž ř é š ů Š š é ý ý ř ř ž


Ž ř ě Ž ů š ř š ě ř š ů ř ř ž ř ě ě ř ě É ř š ř ď Í ě ř ž ř ř ř ě š ž ř ě ě ě ž ž ř ž š ž ů ú ř ď ě É ě š ř ú ř ř ě ž ď š Í ď š ř ú ě ň ě ď ž ě ř ř ó

ň ř š ó ý é í ří í ú ů í ř š í ěř é Š ó ř í ó ó í ó í í ú ů ě ř ň ř š í ěř ó ěř í ú ů ř í ří ř ú í í ó í ó í í í ě ě í ó ě í č ě š í ó ř í á í í ó í ž


á ší ěž ý Ž é ě íč á ě íč ě á ý žá éž ě čí ú ě ě íž íč ěš á í í á ě í š é íč íč é ř ž é á ší š ř í í á é Í š řá ů á ů ž ž ý í ě ří č á í ě ý í ý ý ě á

Řešení soustav lineárních rovnic

řá ó á ú ú š š ř č é ě ě á é č ě š č č á ě í Ž š ě ř č é ž ř č é šč š ž é á č ř á ě á ě á é é ž í ř á é ď ě šč í šč ěšť čš ó ž é é ě ž é ď é ší ě ž é

Ě ě é š Á Í ž ě Í á á ž ě š ř ň á ě é á á ě é ř á Í Í é ší á é á ě ť á ě ó á š ě č á č ó ÍÍ á ý á á ář é á é á ě ý ř ý á ř ř ě ó á Á š á á ž á ě ý á ž


í ě ý ě ý á ů ě ší á ž á ý á ž ý č ě ě á ý ě ě ě á ž é é ě ř á ů š ý ů ě é í í í č í í ě ř ý é ě ě ě é ě á í á č ý í ří ž ě ý á í č í í í ří í ý á í ž

Obvykle se používá stejná transformační matice pro napětí a proud.

í á ě ý ů ý č ář í š éž á ý š á ě č á ý ý č ě ř ří é ě ší ř í ě í á ž ý č á á é é á í á é ář é č é é ě á š á ř í ě ů á á á ž é ě á ž ý ě ě ů ý š é ř š

Č Á č ý š í ž ě í í é ě ý ší ž ó á ó ó ý á řó í ě ý š ú ž áž ď é é ě áš ě ěž á í ě ž š ú ó ě ě Ž šší á Ž ž ý ě č ě ř áž č ú ě ř á č á ú á ž é č ě ě ě

Í í É ť ď í é í ř ě ž ří á í í í í ů ě ě é ě É ž ě í á š ý ň á ý ř ů á Í é ž ě ě í á ů á í í ří á ž é ř ě ř á á ř Í č ů í Í ž ří ě ý ě Í ě ří ř ší á í

Í ř ř ř ř é š ý ý ř é ž ý Ž š Ž é š ř ú ř ý ř š ý ž é š ř šř š ř ů é š ž é š ý ů š ř úř ň ú ýš ý ý é é ů ý ž ů ý ř ž é ů ž ž é é šť ú ýš ů ř ů š é é ů

í ň š ř ú í í ář á í ář ě ě í é é ě é í í ě ě é á é ř í á í ášé ů ž é á á í ě í á ě á ž ě ř é á ý ž í čá á ý í á í é é á ý ě č č ý á á í áš ě é é ě á

šš úř ú ý ř é ř ě é ž é Ž ěř ě éř ÓÍ Č ěř ó ěř ó Í é ě Í ě š ě é ě ř ř ó ý Š Ž ě ý Š ř ě é Ž Č é Ó ě Ž ý ří ě ě ý é Ž óí ě ř ř ý

Ž ř ě Í ž ě ž ý ů ň ř ě ž č ú š ě úř ý š ě ě ř č ř ž ý ě ě ř Í ď č Í č ý č ů ď Í ď Č ů Ž š é ú ě č ýš č é ý é ž ýš č é ú č č č Í úč Í ď č ý č ě ř č ú

REGULACE. Akční členy. Měřicí a řídicí technika přednášky LS 2006/07. Blokové schéma regulačního obvodu MRT-07-P4 1 / 13.

6. Optika. Konstrukce vlnoploch pro světlo:

Kontrola oteplení trakčních motorů

Ť ě é ř é é íž ř ě á ěř á ý á í é ě ř š ě í á é ý ř í á í ř ř Í ě ě ý ě á é ř Íž Í áš ř ě é é á ěň í í ř ě é ě Í é ř í í ý Í ž ě ě č á í ší ě á ý ž ží

DIO etapa 1.1P+L (Přehledná situace)

ří ř Á Ř í í í ž ÍÍ ř ř Č Č í ů í í í ž ž Ž ý říž ý éž í Ž í ří Á Í é é ý ň í í š Á Í Č ů í ů í ůří í í š Š éž éí Š Š ř í Á ŘÍ É Č Č Á é é í é í í í ý


ý č ě é é í Č Č ří š í ú ýž í š ě á í ý š á á ý í í š ř í é ě í ú é ě é č č ří š í í é í é č ý í ř ý á í š ě á í š ě í ýž í áš í ž ž á ý č ě í ří ř á


á ý ů ř š á é ú ě ň á ě ú é á ý Í á é á Í é é á šř é ě é ř š ó š ě ř ř Š ě ř é ěř é Ť é é ň Č á á Ť ěř ý ž ý Č ř é ě ý ř á á úř á á é ěř ř á ýý é ěř ý

Ó í á í ú í ě í ě Č ě ěš á í ě é á í á í Ž í úř Ú í í ě í í Ž ř ú í á í á ř í ě í í Ž Ú í í ú ě á í ý á á ř á ě á ř í í á Ž í Úř í Ž ř á í Ú í í í ě í

š ý é á ě ý ěž é á áž íž š í á š íř á ší ř í ě ž é ž š ř í í ě ž á á íž č í ě í í ě á í á č ž á ý ě š ť ř ů ý ř í é á ž í éč é í č ý á ň á í ž ě á í ž

š Ž ř Ž Ž Ž ý ů ř ý úř ř ý š Ž šž ž úř ř ý š ů ů ř Ž úř ú ů ů úř ř Ž ř š ý úř ř ř ý ří ž ř Ž ř Š ý ýš ý Í ř úř ř ý ú ú ý š Ž ř Í ř ž ř ů Ž ý ý ý ý

ů č ů ě é č á ď ž ž ž Ž ý ý ž ě ý š é ž á ř é ý ž ýč ě é řš é ž ň č ř č ý á á š ě š š ř š é á ď é ý š ě ď á ř áť ů á á ůž ř ý č řů š ý š úč ě ž č ě č

š í ů í řú í á Ž é ě ý á ý á ý á í í í ž í Í š ří á í ě ě ě í ů čí í ěř é č ř í š í í í é ď é ě é ě á ý ž ý ž á í ž ě ž á ý í ž í í á č é ý é ě á á ě

Ů ř ě ů Ž Ž á á á á á ý ú ů ů š ě ů á á á Ž Š ář ř ě ů Ž Š ř ě Ů ř ě Ž š Ž ě ýš á á č č ý ář ě ů ř ě ě Ž čá ář ě á ě ě ě ř š á á ř ý á á á Ž ř ú á á ř

Š š é ě


é ť ř ý ý ť ř ý ř ý ť ř ý ř é ř ť ř ý Ú Ů Č ř ú Ů ý Í ř é ř é ř ý ů š é š é š š ý

Š Ě Ě ÍŽ Č Á š ě ě ž é ý ý ář ř š ě ří ů ů ř ěř ý š é Ž á ě ě í ó š Ž ů ě é Ž é ě ř ž é č š řá íú é á ě ž ůž í é Ž ó í í é í š ě č í í í ý ě ří é ř í

Ě Í Č ŘÍ Ů ň ž óý ó ó ó ú ž ú ú ó ř ů ř É ř ň ř ř ň ř ň ú ň ó ř ř ř ř ó ú ú ř ó ř ř ř ň Á

í í ú ř Í ř í á í é é é Í á ý ň ř í š í č í í á í í é í í í á á ó ě Í í ě í í í í í řá ů čč ř č á í í í ě á ě ě í á í š ť Í ě Í ř ě í ě č Í ř é č š ě

á ří á č á á á ÍŽ é á ž ř ž ě ž á é á š ó á é é č é ě é ž é é ř ž č é č é č čá á ý é ý é č é Ě á ř ů á č é ž š ě Í ř ř řěř é É ě č š á ů ň é ó ť ě ě ř

Ú Úó řá á ě á Ž á á á á É á Ž ř í řáí éž á ě š ů ý š ě Š ýá á á áň ží í ú ýž í ř á ž á á á š á é á ě Ý ú á é í šíř á é á ě š ě íí ě á á á á ě á á é ě

ř ř ň š ž ř ů ř ř ž ř ř ř ř ž š ř ú ž ů ř ř š ž ů ř ř ř ř ř ř ř š ř ž ř š ž ř ř ž ř ž ř ž š ž ž š š ž š ř ř ř ů ž ř ů ž ú ř ř ř š ó ř š ž š ř ř š š š


ý á ů ě ě ř í ě é í í ý í ů é éú í ř ž í ř í í é á í č ř ů ž ů ř áž ě é č í č ý ý í č í áš ě ý ě á ě ž ý ů í č é ř í é é ě ří č é é ý á í í ý ě ý í ě

é éž á ó ý ě č ě í ž é é š é í é š ě ě í é í ú úž ú é ž ě ž ď ý ý řě ě ě á š á š ř ý ďá ě ě ě ú Ž ý ť ě ž řěčí ě ž í šě š ž ř ř ěř ďá ó ř š Žá ě í ě ý

é á Š ě ó ř ž á Á Š ě á ů é á í ř š áž č á ů í á í í ě í é á í ě š ří č ě í á á ů í í ř é í ž í ě ší řá č í ř ů í é é á é é ě ě ň é á ří á ň é ř č í Č

14/10/2015 Z Á K L A D N Í C E N Í K Z B O Ž Í Strana: 1

á ý ě ší čí č í á č ý ář á ž é ó é č ě á š ě ě óš ó á čá čň č ě á á ó í ř é á í íá í á é ř ž ž ě ě ší é í š ů í ě ň ť ó á í Íí í ň í ří ů é ř š í č í

ř í ší é ě é ří č é č é é š í ě é é á č ý á é ř ě ý ů é é ó ó í ě ěá í ž ě ší ž é á ó ě í ří é é ě ů Ť é ř ý á ě ší ý ž é á í žň á ý é ž í á á ří ž š

Ú é ú ů é é é ó ň š š é ó é ú É É é é š ú É Č é é Č ňď š é ů š é Č ó ť ú é Ú ů š ó ú ó ý ú é š Á é é š ý Á š ýš é é ó é ú éó ú Ú é é é ú ň ó ó ň ý ů ů

ř ů ř š ě é é ý ě ú ů é ž ž ě ě š ě ě ě ř ů ě ě ř ů ř é ž ů ý ě š š é ž ý ř ý ř é ž š ě ž š ě ú ů š ů ě š ě é Á ě ž ů š š ř ž ý Č ě ý ě ž ě é ř é ý ý

é ě á é í í é ě é Íó á á í šíč ý á ě ý ř ý ř ší í š é ř é ří á ě á ě š ř ř í ř ů č é á í ó á š ů Ž ě ý ů čí š á Ž ý ý ě í é é á ž ý éž ě í Ž í ý ů ě ě

č é č ř č


1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

č íč ý š íč š í é ř í ě ř é ě í č š í ž í č ě á ří ž é ě é á ě é í č é š ř í é í ě í ý á í ů á í ž ř š ž é ř é ě í á í ý š íč é á í ě ě í ž čá ý é žá

úč í ář é í áí č ě ě á é č á ě í ů ň é é í áž á á ž í š ě ů ší ý á á Í á š ř í ě ě ěží ě ě í ý ů ě í á ž ý é ě ží ů á é é ř é Č á í á í í é ů ě ý ý é

íř ž ý ů ů ý ě ě č é áž é é ž í ě řá á é ří í ž ě é ší ž ří ě áží é ů í ě ě č ě á ú é ř í í š é ž á ě í š í á ě é ý ý ý ý í ů í í ě ší á ě í í ůž á í

ě č é á í í á í ý í ř í ř č í é č í á á ý č ří é í í á á í íš ý ý ř á á ýš ů é ří á á á ý í í ž ř á ě í í ý ří č éř áší á ě Ž ý ú č é é ó á é ří ž é ě

M a l t é z s k é n á m. 1, P r a h a 1

š ř ě ř š é ř é ř í é á í á ě ě í í ěř í ř ří ě ř Ž í é ě á í ě í é á í á ě í á í ů ě í ý ů á áš í á ří ář ří í ň í í í ž š ů ěř í áš í í á í é á á á

í ě ší ý á í í á ě ě ú í á í é á í ý ů ě ě ší é č ý ří á í čá í í ě í ž é ž ý á ý é ý ž čí ž í ší ř á á č ž ř š é ř č é ží í ě ší ř á č ý ů á ů ý č í

ÚŘ É Í í řé ě řá ř ě á č í Íá íú ú Ž ě á á č ť í č á š í č Úč řó

PaedDr. Jindřich Marek: Prapor z žižkovského muzea

á ý é í č ří Ť á íč é í ž č ř Í é Ť č í ž á ý ý á é č í ý ř ří í ž ř é ř á á í ý ý ů í Í ř ů Ž á á á ž ří š ě Í ž č é ří ř í ř í Ť ý š ý ř í ý ů ří ř

á ě ý ů á ší č á ží á ň á ř í í šíž á é í é č ě ř žá í Žů š ý ý á í í ř ě á í č ě Žá á ě ů ň č ě ž úř ě í é ž ř í ý á ý ě ý á ř á ě ý ší ř ří š áší ť

č ě č Ú Ý Č Č č č č č Ú ú

á í í Č ť ó í íď ý í í íř ý ř ě Í č ť í á š á ý é ů á í ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů í š ší ý í Í é á É í ě é ř í Í í é í ř ě á ó í í ě š ě ý á ř í á í

í í á í á í ý ř ů í ý ů é ý é ž é Í ňí í á í ý ř Ů á í ý í í í ý ů ž á í ř ů š í á í í á á š ř í š í á ř ů ž áš á í Ů á é ý í á š í é ř š ř í é š ř í

é Ú é úč ú Ú ě Č Ú é Ú ě é Ú é č é ě é ú ě ž ť Ó Á Í Ú Ě č ě č é é Č Č Č Í Ú é é ú ě ó é ě č Ú Ó ě óř ě Č ý é ó ňř ě ú ě ňě ý ů ů č é Č ů č č ú é č é

É Í Č ě Ž í ří ú á ý ě í ě ě ý á á Ž á Ž š Ž áží ř ě á Č á š á ř í ú řá š í í řá š í řá š í ř í ě ý ř ú í á í í í í í á Ž ž ří řá ý í ý í řá š í í řá


I/3 Benešov - Bystřice

Transkript:

6 SPOJITÁ ROZDLENÍ PRAVDPODOBNOSTI s sudiu pioly: minu Cíl: Po prosudování ohoo odsvc ud um: chrrizov dnolivé ypy spoiých rozdlní: rovnomrné, ponnciální, Erlngovo, Wiullovo, normální, normovné normální, logrimico-normální pops vzámnou souvislos mzi rozdlními v disréním procsu v odovém procsu v spoiém s - 54 -

Výld: V pdcházící piol sm s vnovli rozdlním popisuícím disréní náhodnou vliinu, nyní pcházím popisu spoié náhodné vliiny. Zopum si, ž rozdlní spoié náhodné vliiny dáno disriuní funci, pop. husoou prvdpodonosi. A nyní pdm pímo nrým spciálním rozdlním. 6. Rovnomrné rozdlní Již dív, v nrém z pdchozích šných píld, sm s sli s rovnomrným rngulárním rozdlním. Jd o rozdlní, hož huso prvdpodonosi onsnní n ném inrvlu ; všud ind nulová. X náhodná vliin s rovnomrným rozdlním n inrvlu ; X R ; Huso prvdpodonosi: Disriuní func: f F - - ; ind - ; ; ; Sdní hodno: Rozpyl: EX DX Grficé znázornní husoy prvdpodonosi disriuní func rovnomrného rozdlní n inrvlu ; - 55 -

Prvodc sudim: J sm pišli n o, ž huso prvdpodonosi rovnomrného rozdlní dfinován o: f ; ind? Odvozní: Uvdli sm si, ž rovnomrné rozdlní n inrvlu onsnní n dném inrvlu všud ind nulová. ; ové, hož huso Z oho vyplývá, ž vzh pro husou prvdpodonosi mžm zps v vru: Zývá nám nléz onsnu c: c ; f, d c R ind f d [ c] f d cd c c c A proo: f ; ind Odvozní disriuní func rovnomrného rozdlní ; F ; F d d d - 56 -

- 57 - Výld: ; d d d F Odvozní sdní hodnoy rozpylu: d EX d f EX 3 3 3 3 d EX d f EX n 3 6 3 4 4 4 3 DX EX EX DX 6. Eponnciální rozdlní Mm Poissonv procs,. v uriém sovém inrvlu s s onsnní rychlosí výsyu ovuí událosi, ré sou n so nzávislé np. doprvní nhody n Mrinovsé ižovc, píchody zázníu do suprmru, d.. P vhodným rozdlním pro popis doy do výsyu první událosi, pop. doy mzi událosmi ponnciální rozdlní. Too rozdlní úzc souvisí s Poissonovým rozdlním. Jsliž oiž Poissonovo rozdlní popisovlo po ných událosí v sovém inrvlu, ponnciální rozdlní s používá popisu doy do výsyu píslušné událosi. Np. po doprvních nhod n Mrinovsé ižovc z uriý sový inrvl s popisu Poissonovým rozdlním, zímco dou od dné nhody do druhé lz popisov ponnciálním rozdlním.

X do mzi událosmi s výsyu událosi X má ponnciální rozdlní O o rozdlní shráví dlžiou roli v orii spolhlivosi. sé plic sou éž v orii hromdné osluhy ori fron, d s pomocí ponnciálního rozdlní modlu do ání v fron. To, ž náhodná vliin X má ponnciální rozdlní s prmry A udm zpisov: X E A; Huso prvdpodonosi ohoo rozdlní má vr: - -A f ; > A; A R; > Prmr A s so inrpru o zv. prmr posunuí rozdlní n os. Vlmi so s pi plicích sávám s "nposunuým" ponnciálním rozdlním, pro ré A. My s ndál udm zýv pouz ímo nposunuým ponnciálním rozdlním. To, ž náhodná vliin X má ponnciální rozdlní s prmry A udm zpisov: X E P s vr husoy prvdpodonosi ponud zdnoduší: f ; > ; > Disriuní func náhodné vliiny s ponnciálním rozdlním E: - F - ; > ; > Innzi poruch náhodné vliiny s ponnciálním rozdlním E: ons.; > ; > Sdní hodno: EX Rozpyl: DX - 58 -

Grficé znázornní husoy prvdpodonosi disriuní func ponnciálního rozdlní 6.. Eponnciální rozdlní rozdlní z pmi Eponnciální rozdlní ývá ndy nzýváno "rozdlní z pmi". Tno názv znmná, ž: P X > X > X > ; ; P Co si pdsvi pod ímo vzhm? Povžum ponnciální náhodnou vliinu X z dou do poruchy ného zízní. P prvdpodonos, ž zízní, ré prcovlo z poruchy po dou, ud prcov z poruchy š lspo po dou, rovn prvdpodonosi, ž zízní, ré dosud nylo v provozu, ud prcov lspo po dou. poruch poruch X do do poruchy Zdá s o y oo zízní "zpomnlo" n dív odprcovnou dou. Povžovli-li ychom dou do poruchy Všho monioru z ponnciální náhodnou vliinu, p prvdpodonos, ž s Váš monior porouchá z víc nž hodin od éo chvíl, y ni nzávisl n ho sáí do ho pdcházícího provozu. - 59 -

To vlsnos vysvlu použií ponnciálního rozdlní v orii spolhlivosi. Eponnciální rozdlní popisu do rozdlní doy živo zízní, u rých dochází poruš z zcl náhodných píin nioliv v dsldu oponí mchnicé oponí, únv mriálu pod.. Zárov o vlsnos ponnciálního rozdlní vysvlu pro ho innzi poruch onsnní nní závislá n délc pdcházícího provozu zízní. Má-li do do výsyu událosi ponnciální rozdlní, p informc o om, ž událos nnsl po dou, nmní prvdpodonos výsyu událosi v náslduícím odoí dély. Prvodc sudim: A op pichází psáž vnován zámcm o mmicé pozdí používných vzh: Odvozní disriuní func ponnciálního rozdlní Popisum náhodnou vliinu X. X... do do výsyu událosi do mzi událosmi v Poissonov procsu, X E Dfinum si náhodnou vliinu N o: N... po výsyu událosi v sovém inrvlu ;, N Po N záld logicé úvhy, ré npomž náslduící oráz, p mžm vrdi, ž náslduící vy sou vivlnní: N... v sovém inrvlu ; dod lspo dnomu výsyu událosi X <... do mzi událosmi do do první událosi mnší nž X... do mzi událosmi do výsyu událosi Což mžm zps náslduící formou: N X < - 6 -

- 6 - N záld výš uvdné vivlnc v p mžm zps i píslušné vzhy pro ich prvdpodonosi z nich odvodi disriuní funci náhodné vliiny X doy do výsyu událosi ; ;! > < < F F N P F N P F N P X P Odvozní husoy prvdpodonosi ponnciálního rozdlní Husou prvdpodonosi odvodím z pvodního vzhu mzi husoou disriuní funcí: ; > f d df f Odvozní innziy poruch ponnciálního rozdlní Innziu poruch odvodím z dfininího vzhu: EX F F f., ; > < Odvozní sdní hodnoy rozpylu [ ] lim lim lim lim d d d d v u v u d d f X E

- 6 - [ ] [ ] lim lim lim lim lim lim lim lim d v u v u d d d d d v u v u d d f X E EX EX DX Náslduící grf ilusru nré píldy husoy prvdpodonosi pro rzné hodnoy prmru. Soí z povšimnuí, ž vr husoy podoný o vr prvdpodonosní func gomricého rozdlní. Eponnciální rozdlní spoiým vivlnm disréního gomricého rozdlní prvdpodonosi.

šný píld: Výroc žárovy XX ví, ž prmrná živonos žárov XX. h. V rámci své propgní mpn chc grnov dou T, do níž s nspálí víc nž 3% žárov. Ur uo dou. šní: X... živonos žárovy do do poruchy má ponnciální rozdlní Urím prmr : X E EX EX. h 4 h N záld zdné prvdpodonosi ndm dou T: P F X < T T,97 ln T,97 T,3,3,3 T T 4 ln,97 T 34 h Výroc mž vrdi, ž víc nž 97% žárov má živonos dlší nž 34 hodin. Výld: 6.3 Erlngovo rozdlní Uriým zocnním ponnciální náhodné vliiny do do první poruchy náhodná vliin s Erlngovým rozdlním, rá popisu dou do výsyu -é událosi v Poissonov procsu. Erlngovo rozdlní spciálním ypm zv. Gmm rozdlní pro z množiny clých ísl. Tno vzh vhodné zná, chcm-li nlzní disriuní func, pop. husoy prvdpodonosi použí sisicý sofwr nré sisicé py mí - 63 -

implmnováno pouz Gmm rozdlní hodnoy Erlngov rozdlní p zísám doszním píslušných prmr. Erlngovo rozdlní má dv prmry: po událosi prmr vru, shp, v Gmm rozdlní, nimž má doí rychlos výsyu cho událosi prmr mí, scl, v Gmm rozdlní. Má-li náhodná vliin X Erlngovo rozdlní, zním o o: X Erlng, X do do výsyu.událosi n or. 4 s výsyu X má Erlngovo rozdlní Náhodnou vliinu s Erlngovým rozdlním si mžm pdsvi o sou nzávislých ponnciálních náhodných vliin do do výsyu -é událosi soum do mzi -ou. událosi,.. událosi,..., -.. událosi. Pro Erlngovo rozdlní s prmry plí yo vzhy: Huso prvdpodonosi: Disriuní func: f F ;!! > Innzi poruch: Sdní hodno: EX!! - 64 -

Rozpyl: DX Grf innziy poruch Erlngov rozdlní pro ; 3; 5; 7 E rlngovo ro z dln í,8,6,4, 3 5 7 5 5 Innzi poruch v pípd Erlngov rozdlní rosoucí func proo oo rozdlní vhodné pro modlování procs sárnuí. Prvodc sudim: Náslduící psáž znovu urn pro zámc o mmicé pozdí používných vzh. Odvozní disriuní func Erlngov rozdlní Mm: X... do do výsyu -é událosi v Poissonov procsu, X Erlng ; N... po výsyu událosi v sovém inrvlu ;, N Po Plí, ž v sovém inrvlu ; nsn lspo událosi práv dyž do do výsyu -é událosi mnší nž. N X < Z éo vivlnc lz odvodi disriuní funci Erlngov rozdlní. - 65 -

- 66 - < <!! N P N P X P F Odvozní husoy prvdpodonosi Husou prvdpodonosi zísám drivcí disriuní func:!!!!!!!!!!! d df f Odvozní innziy poruch!!!!!!!!!! F f Odvozní sdní hodnoy rozpylu Mm: X... do do výsyu -é událosi v Poissonov procsu, ; X Erlng

X... do do výsyu událosi v Poissonov procsu, X E J zmé, ž Erlngov náhodná vliin s prmry ; soum ponnciálních vliin s prmrm : X X i Z vlsnosí sdní hodnoy vím, ž sdní hodno souu náhodných vliin rovn souu ich sdních hodno: EX EX i i Jdnolivé ponnciální náhodné vliiny sou nzávislé proo éž rozpyl souu náhodných vliin rovn souu ich rozpyl: DX DX i i i N náslduícím orázu sou píldy husoy Gmm rozdlní pro rzné hodnoy. Poznmnm, ž s rosoucím ros rozpyl ohoo rozdlní oficin šimosi s piližu nul rozdlní víc symricé. Výld: 6.4 Wiullovo rozdlní Wiullovo rozdlní vlmi fliilní díy prmru proo s ím zmén v orii spolhlivosi popisuí spoié náhodné vliiny dfinovné o do do poruchy do zporuchovosi. Používá s zmén pi popisu omponn, ré sou v odoí rnných poruch no v odoí sárnuí. m d s provu mchnicé oponí no únv mriálu. - 67 -

Wiullovo rozdlní má dv prmry: prmr mí scl, >, závisí n mriálu, nmáhání podmínách užívání prmr vru shp, >, n ho hodno závisí vr innziy poruch ím i vhodnos použií pro urié odoí doy živo. Má-li náhodná vliin X Wiullovo rozdlní, zním o o: X W Θ, β Disriuní func: β Θ F ; > ; Θ > ; β > Huso prvdpodonosi: f β Θ Θ β β Θ ; > ; Θ > ; β > Innzi poruch: β. Θ Θ β ; > ; Θ > ; β > Z vzhu pro innziu poruch Wiullov rozdlní zmé, ž: ons. β proo vr innziy poruch závisí n vol prmru. Nré píldy innziy poruch Wiullov rozdlní : 8 6 4,5,,5 3 4,,5-68 -

Všimnm si, ž pro, pd Wiullovo rozdlní v rozdlní ponnciální onsnní innzi poruch s prmrm. Θ β W E Θ Θ; Z výš uvdného grfu rovnž zmé použií Wiullov rozdlní v závislosi n prmru : < β < odoí dsých nmocí... lsící func β odoí silního živo ons. p. rozdlní Θ < β < odoí sárnuí... onávní, rosoucí func β odoí sárnuí... linárn rosoucí func β > odoí sárnuí... onvní, rosoucí func 6.5 Souvislos mzi rozdlními Mzi mnohými dosud prornými rozdlními zložnými n Brnoulliho pousch n Poissonov procsu lz ní logicou souvislos zorznou n náslduícím orázu. DISKRÉTNÍ PROCES BODOVÝ PROCES VE SPOJ. ASE Brnoulliho pousy Poissonv procs Binomicá náhodná vliin po úspch v n pousch Poissonov náhodná vliin po událosi v sovém inrvlu dély Gomricá náh. vliin po pous do prvního úspchu Eponnciální náh. vliin do do první událosi do mzi událosmi Ng. in. náhodná vliin po pous do -ého úspchu Erlngov náhodná vliin do do -é událosi - 69 -

šný píld: Pdpoládm, ž do do poruchy uriého sysému modlován Wiullovým rozdlním s linárn rosoucí innziou poruch. 5 Já innzi poruch sysému po dsi hodinách func? Já prvdpodonos, ž sysém ud prcov z poruchy hm poáních hodin? šní: X... do do poruchy, X W 5; β Hodnou prmru urím n záld poznámy, ž innzi poruch linárn rosoucí. Ocný vr innziy poruch Wiullov rozdlní : β. Θ Θ z hož vyplývá, ž. β ; X W 5; > ; Θ > ; β > d Hldnou innziu poruch urím doszním do ocného vzhu:. 5 5,8 Innzi poruch dného sysému po hodinách provozu,8. T. poud yl sysém po hodin zporuchový, p prvdpodonos, ž v náslduícím vlmi ráém sovém inrvlu dod poruš,,8.. d Prvdpodonos, ž sysém ud prvních hodin zporuchový urím ps v opný, hož prvdpodonos udává disriuní func. β Θ F ; > ; Θ > ; β > P 5 5 4 X > F, 8 Prvdpodonos, ž dný sysém ud prvních hodin zporuchový,8%. - 7 -

Výld: 6.6 Normální rozdlní Normální rozdlní ndlžiším prvdpodonosním rozdlním, popisuícím chování vlého množsví náhodných v v chnic, pírodních vdách i onomii. Klsicým píldm ohoo rozdlní rozdlní náhodných chy vznilých pi mní né vliiny žnosi,5 plcových ru. Pi opovném mní éž vliiny z sných podmín zpsouí náhodné novlivnilné vlivy odchyly od suné hodnoy mné vliiny. Lz íci, ž normální rozdlní vhodným prvdpodonosním modlm hdy, psoí-li n olísání náhodné vliiny vlý po nprných vzámn nzávislých vliv. Znný význm normálního rozdlní spoívá rovnž v om, ž z uriých podmín lz pomocí n proimov du iných spoiých i nspoiých rozdlní. Normální rozdlní má dv prmry: sdní hodnou, chrrizuící polohu ohoo rozdlní rozpyl, chrrizuící rozpýlní hodno olm sdní hodnoy. POZOR! V nglosssé liru v nrých sisicých pch sou o prmry normálního rozdlní uvádny sdní hodno smrodná odchyl. Normální rozdlní huso prvdpodonosi dnomodální rozdlní, symricé olm sdní hodnoy. Sdní hodno rovn modu mdiánu. Náhodná vliin X, ž s rímo rozdlním ídí, mž nýv liovolné hodnoy z R. Kiv husoy prvdpodonosi Gussov iv má zvonoviý vr s mimm v sdní hodno šíou úmrnou smrodné odchylc. To, ž s náhodná vliin X ídí normálním rozdlním s sdní hodnoou rozpylm zpisum: Huso prvdpodonosi: X N µ; f π µ ; < < Disriuní func: F π µ d - 7 -

Sdní hodno: EX µ Rozpyl: DX Grficé znázornní husoy prvdpodonosi disriuní func: Vliv n ivu husoy prvdpodonosi Vliv n ivu husoy prvdpodonosi - 7 -

Výpo disriuní func nlyicy nmožný proo s využívá možnosi vyádi disriuní funci normální náhodné vliiny pomocí disriuní func normovné náhodné vliiny,. normální náhodné vliiny s prmry,. Disriuní func normovné náhodné vliiny piom lován. Viz. 6.7. 6.7 Normovné sndrdizovné normální rozdlní J iž sm s zmínili, d o spciální yp normálního rozdlní s sdní hodnoou rovnou nul dnoovým rozpylm. To, ž má náhodná vliin Z ovylé znní pro uo náhodnou vliinu normovné normální rozdlní, zním: Z N ; Dlžios ohoo rozdlní uzu i nsndrdní znní pro disriuní funci husou prvdpodonosi. Huso prvdpodonosi: ϕ ; π < < Disriuní func: Φ π d Sdní hodno: EZ Rozpyl: DZ Grficé znázornní husoy prvdpodonosi disriuní func: - 73 -

Urní disriuní func :,45,4,35,3,5 -,,5 -,,5 - -4-3 - - 3 4 Huso prvdpodonosi normovného normálního rozdlní symricá olm plí pro ni dy: ϕ z ϕ z; < z < A op z symri dosávám pro disriuní funci viz. výš uvdný oráz: Φ z Φ z; < z < Zárov lz doáz, ž pro vnily normovného normálního rozdlní plí vzh: z p z p Dlžios ohoo rozdlní spoívá zmén v om, ž ho disriuní func lován viz. píloh Tuly. V ulách ndm disriuní funci normovného normálního rozdlní pro z, pro z < urím disriuní funci n záld pvodního vzhu mzi z -z. šný píld: Ur:,54 -,4 c z,75 d z,5-74 -

šní: d Píslušnou disriuní funci nlznm v Tulc : V prvním sloupci uvdn rgumn disriuní func s psnosí n dno dsinné míso,5, idnifiáor druhého sloupc udává druhé dsinné míso rgumnu 4. Φ,54,75 d Pro nlzní disriuní func záporného rgumnu musím použí pvodní vzh: Φ z Φ z; < z < V nšm pípd: Φ,4 Φ,4 Φ,4,99 Φ,4,8 dc Pro urní p%-ního vnilu s musím pousi ní p v ádru uly uri pro n píslušnou hodnou z p. V nšm pípd: Φ z p p Φ z z,75,75,75,67 dd V Tulc nlznm hodnoy 5 ž %-ních vnil. Pro nlzní ž 5%- ních vnil musím použí pvodní vzh mzi vnily, rý si ímo odvodím: Φ z Φ z Φ z p p p z p; p Φ z p z p p Φ z p p V nšm pípd: z,5 v Tulc nnlznm. z z,5,5 z, 75 Nlznm z,75 : Φ z z,75,75,75,67 Urím z,5: z z, 67,5,75-75 -

Výld: 6.7. Sndrdizc normálního rozdlní J sm iž uvdli výš, disriuní funci normální náhodné vliiny ndoážm nlyicy nléz proo pro í urní používám disriuní func normovné sndrdní normální náhodné vliiny. Nch: X N µ; P dfinum náhodnou vliinu Z: µ Z X Náhodná vliin Z má normovné normální rozdlní, N ; Z. Mzi disriuní funci normální normovné normální náhodné vliiny plí no pvodní vzh: µ F Φ Dz: F P X < P µ µ Z µ < P Z < Φ šný píld: Nch náhodná vliin X má normální rozdlní s sdní hodnoou smrodnou odchylou 5. Ur: F7,75 c,3 šní: X N ;5 µ ; 5-76 -

d Disriuní funci normální náhodné vliiny urím pomocí sndrdizc: µ F Φ 7 F7 Φ Φ 5 F7 Φ F7,76 F7,74,6,6 viz. Tul d Posup pi urní horního vrilu náslduící op využim sndrdizc: F,75,75 Φ,75 5,75,67 5,75 5,67 3,35,75,75 viz. Tul dc Ponud odlišný posup musím použí pro nlzní 3%-ního vnilu: F Φ,3,3,3,3 5 V éo fázi vš š nmžm použí Tulu, proož v ádru uly s nchází pouz hodnoy,5 ž,. A proo rovnici uprvím do vhodnšího vru:,3 Φ,3 5,3 Φ,3 5,3 Φ,7 5-77 -

A nyní iž uly mžm použí:,3 Φ,7 5,3,55 5,3 5,55 7,375,3 viz. Tul Výld: 6.7. Prvidlo 6 Prvidlo 6 dním z záldních princip n nichž soí onrol vliy osi SPC Sisiics Procss Conrol, ISO normy. Too prvidlo íá, ž mám-li d pocházící z normálního rozdlní o prmrch, hodnoy normální náhodné vliiny X, X N µ,, p ém všchn 99,8% z nich lží v inrvlu µ ± 3. Proož dél ohoo inrvlu 6, hovoí s o prvidl šsi sigm. Dz: X N µ, µ X Chcm doáz, ž: P 3 < < 3, 998 µ L : P : P µ 3 < X < µ 3 F µ 3 F µ 3 Φ,998,998 Φ 3 Φ 3 Φ 3 [ Φ 3 ] Φ 3 µ 3 µ µ 3 µ Φ,999 L P šný píld: Snovm prvdpodonos, ž náhodná vliin X mící rozdlní µ, hodnoy z inrvlu µ µ ; pro dné ldné. N nud - 78 -

šní: Pro >: P µ < X < µ F µ F µ Φ Φ µ µ µ Φ Φ Φ [ Φ ] Φ µ Náslduící ul uvádí hodnoy éo prvdpodonosi pro nré hodnoy : P µ < X < µ,683,64,9,96,95,58,99 3,998 Výld: 6.7.3 Násro ovní normliy Normli hlvním pdpoldm o dch v drivé všin nlýz s prmricé sy, Shwhrovy rgulní digrmy, indy zpsoilosi. Jd o pdpold, ž d pochází z normálního rozdlní. Ovní normliy nzyný ro pd ždou zodpovdnou nlýzou dnorozmrných d. Grficé znázornní vizuální posouzní uživl musí mí lspo minimální znlosi o onsruci používání dignosicých plororních grf. Nsi s používá Q-Q grf, ádrové odhdy husoy, pop. ruhový grf. Q-Q grf Jd o grf pro dignosiu normliy odlhlých pozorování. N os sou vynsny oricé vnily normálního rozdlní, n os y sou výrové vnily onsruovné pímo z d viz. Eplororní nlýz. Pro normální d z odlhlých pozorování má grf vr pímy; pro normální d s odlhlými pozorovními má vr pímy s oncovými ody lžícími mimo uo pímu; pro sysmicy sšimná d s ldnou šimosí np. rozdlní lognormální, - 79 -

ponnciální má nlinární onvní vr. Pro sysmicy sšimná d s zápornou šimosí má nlinární onávní vr. Pro d s vyšší špiosí nž odpovídá normálnímu rozdlní, dy s vysoou oncnrcí d olm sdní hodnoy np. Lplcovo rozdlní má vr onávn-onvní. Pro d s nižší špiosí nž odpovídá normálnímu rozdlní, dy s mlou oncnrcí d olm sdní hodnoy np. rovnomrné rozdlní má vr onvn-onávní. Proi sisiám má QQ-grf výhodu v možnosi vizuáln posoudi, zd nlinri zpson n noli ody, no všmi dy. Odhd husoy Porovnání prhu husoy prvdpodonosi normálního rozdlní plná ár s ádrovým odhdm husoy vypoíným n záld d prušovná ár. V pípd normliy všího množsví d sou si o ivy lízé. Kruhový grf Slouží omplnímu vizuálnímu posouzní normliy n záld ominc šimosi špiosi. Zlný ruh lips opimální vr pro normální rozdlní, rný ruh pdsvu d. V pípd normálních d s o ivy ém ryí. Uáz výsupu sisicý sofwr QC. Epr.5: - 8 -

Sisicé sy o normli Pro ovní oho, zd d lz povžov z výr z normálního rozdlní s používá mnoho druh sisicých s udm s zýv pozdi. Pro píld uvm s doré shody Goodnss of Fi Ts sy zložné n hodno odhdu šimosi špiosi. 6.8 Logrimico-normální rozdlní Jsliž má náhodná vliin Y, Y ln X, normální rozdlní s prmry, p náhodná vliin X má logrimico-normální rozdlní s snými prmry, což zpisum: X LN µ; Z dfinic zmé, ž náhodná vliin s logrimico-normálním rozdlním mž nýv pouz ldných hodno dfininí oor ln. Proo nchází uplnní pi popisu náhodných vliin nývících pouz ldných hodno o zmén v pípdch, dy huso prvdpodonosi symricá šimos nní nulová s dním vrcholm. Znný význm ohoo rozdlní dy ncházím v orii spolhlivosi rzné prmry souás nýví pouz ldných hodno živonos, rozmry, žnos, v onomii pi popisu pím pímová rozdlní. Huso prvdpodonosi: f π ln µ ; pro > pro Disriuní func: Disriuní funci log.-normálního rozdlní nlznm prosdnicvím disriuní func normovného normálního rozdlní. F ln - µ Φ ; pro > pro µ Sdní hodno: EX µ Rozpyl: DX p%-ní vnil: p µ z p, d z p p%-ní vnil normovného normálního rozdlní - 8 -

Grficé znázornní husoy prvdpodonosi disriuní func: X pím zmsnnc isé firmy X LN.;4. Pi pricém používání ohoo rozdlní posupum, ž náhodnou vliinu X ndív pvdm n Y ln X poom iž posupum sn o u normálního rozdlní. Prvodc sudim: A op zd mám psáž pro zámc: Odvozní disriuní func logrimico-normálního rozdlní: Nch: X LN Y ln X µ ; Y N µ ; F X rsp. F Y y disriuní func náhodné vliiny X rsp. Y > : : F P X F X Y X < P < P Y < ln F ln Y ln µ Φ Odvozní husoy prvdpodonosi logrimico-normálního rozdlní: f X huso prvdpodonosi náhodné vliiny X - 8 -

> : f X ln µ dφ dfx ln µ ϕ d d π ln µ π ln µ X : f Odvozní vzhu pro výpo p%-ního vnilu: P X < F p p p p p ln p µ Φ p ln p µ z p ln p z p µ µ z p Φ z p p šný píld: Nch X náhodná vliin s logrimico-normálním rozdlním s prmry: ; 9. Ur: prvdpodonos, ž náhodná vliin X z inrvlu ;3 mdián dného rozdlní c sdní hodnou rozpyl náhodné vliiny X šní: X LN ;9 d Prvdpodonos, ž náhodná vliin X z inrvlu ;3 mžm urov rovnž o prvdpodonos, ž náhodná vliin X mnší nž 3, no log.-normální náhodná vliin mž nýv pouz ldných hodno. Pipomm si posup pi urování disriuní func log.-normální náhodné vliiny: - 83 -

F ln - µ Φ ; pro > pro A nyní iž pdm urní hldné prvdpodonosi: P ln 3 < X < 3 F 3 F Φ Φ,47, 68 no P < X < 3 P X < 3 F 3 Φ Φ,47, 68 9 ln 3 d Pro urní mdiánu mžm použí vzh pro p%-ní vnil, rý yl odvozn v Prvodci sudim: 9 p µ z p viz. z,5 Tul 9 7, 4,5 dc Sdní hodnou rozpyl urím n záld výš uvdných vzh: EX µ EX 9 3 665, DX µ 9 9 9 DX 3,6 Shrnuí: Jdním z záldních spoiých rozdlní prvdpodonosi rozdlní rovnomrné rngulární n inrvlu ;. Názv rozdlní Rovnomrné n ; Popis Huso prvdpodonosi EX DX f n ; onsnní, ind nulová ; f ind - 84 -

Náslduící i rozdlní sou zložn n Poissonovsém procsu,. n pdpoldu, ž dnolivé událosi nsáví nzávisl n so, s onsnní rychlosí výsyu. To rozdlní s používí všinou pro popis náhodné vliiny dfinovné o do do -é událosi poruchy, pop. do mzi událosmi poruchmi. Názv rozdlní Eponnciální Popis do do první událosi, do mzi událosmi popisu pouz odoí silního živo Huso prvdpodonosi, Disriuní func, innzi poruch EX f ; > ; > - F - ; > ; > ons.; > ; > Erlngovo do do -é událosi f ;! F Wiullovo do do první událosi poruchy vhodná vol umož- u použií v liovolném odoí innziy poruch! β f Θ Θ!! β F β Θ β Θ β β. Θ Θ > ; Θ > ; β > > DX Ndlžiším prvdpodonosním rozdlním popisuícím chování vlého množsví náhodných v v chnic, onomii i v pírodních vdách rozdlní normální, hož prmry sou sdní hodno rozpyl, ho spciální yp rozdlní normovné normální s prmry. Názv rozdlní Normovné normální Vlsnosi disriuní func z lovná, huso prvdpodonosi sudá func Gussv loou Huso prvdpodonosi, Disriuní func ϕ ; π Φ π < < d EX DX Normální disriuní funci urum pomocí sndrdizc normální náhodné vliiny f π µ ; < < µ F Φ F π µ d - 85 -

V SPC spolhlivos os, sisicá onrol osi s p vlmi so používá mod 6 sigm. Pi popisu náhodných vliin nývících pouz ldných hodno o zmén v pípdch, dy huso prvdpodonosi symricá používám logrimico-normální rozdlní. Názv rozdlní Logrimiconormální Vlsnosi Huso prvdpodonosi EX DX disriuní funci urum pvodm n disriuní funci normovného normálního rozdlní F ln - µ Φ ; pro > pro f π ln µ ; pro > pro µ µ - 86 -

Oázy. Odvo disriuní funci rovnomrného rozdlní.. Popiš ponnciální rozdlní ho význné vlsnosi huso prvdpodonosi, disriuní func, innzi poruch, rozdlní z pmi 3. Dfinu Erlngovu náhodnou vliinu 4. Dfinu Wiullovu náhodnou vliinu rozr í použií v závislosi n prmru vru 5. Popiš souvislos mzi rozdlními disréní náhodné vliiny zložnými n Brnoulliho pousch náhodné vliiny zložnými n Poissonov procsu 6. Dfinu normální náhodnou vliinu popiš í použií vn nlzní disriuní func, sndrdizc, prvidl 6 sigm 7. Odvo mdián ponnciální náhodné vliiny. 8. Odvo dolní vril ponnciální náhodné vliiny. 9. Odvo innziu poruch Wiullov rozdlní.. Ur mdián %-ní vnil náhodné vliiny s ponnciálním rozdlním s sdní hodnoou s. - 87 -

Úlohy šní. Do vyprcování su má normální rozdlní s sdní hodnoou 6minu smrodnou odchylou minu. Koli % sudn dooní s do hodiny vr? Já do y ml ý snovn, y s doonilo prmrn 95% sudn?. Výroní zízní má poruchu v prmru dnou z hodin. Já prvdpodonos, ž písro ud prcov dél nž 55 hodin? 3. Živonos žárovy má ponnciální rozdlní s sdní hodnoou 4h. S ou prvdpodonosí ud žárov svíi dlších hodin, sliž iž svíil 6 hodin? 4. Odhdum, ž sdní živonos uriého písro dn. S ou prvdpodonosí ud živonos náhodn vyrného písro mzi 5 dny? 5. Pi onrol osi pírám souásu pouz hdy, sliž s í rozmr pohyu v mzích 6-7mm. Rozmry souás mí normální rozdlní s sdní hodnoou 6,4mm smrodnou odchylou,mm. Já prvdpodonos, ž rozmr souásy náhodn vyrné onrol ud v poždovných mzích? 6. Prmrná do mzi pízdy náldních uomoil s onovou smsí minu. Já prvdpodonos, ž do mzi pízdy dvou vozidl ud rší nž 7 minu? 7. Firm zísá z ždého prodného výrou,-k. Z výmnu hm záruní lhy zplí 3,-K. Živonos výrou v lch má normální rozdlní N3;. Jou záruní dou v msících má firm snovi, y sdní prmrný zis yl lspo 6,- K/výro? 8. Do do vyií ri s ídí ponnciálním rozdlním. Já sdní do do vyií, vím-li, ž 4 hodin pži % cho rií? J-li sdní do do vyií 3.5 hodin, oli procn cho rii pži 4 hodin? 9. Chyu pi mní urié vliiny modlum normálním rozdlním s nulovou sdní hodnoou s rozpylm,5. Ur inrvl soumrný podl poáu, v rém s ud ncház chy v 9% mní.. Osh niso v odpdních vodách popsán normálním rozdlním s sdní hodnoou,8 smrodnou odchylou,3. Vypo: procno zouš, pi rých osh niso proí hodnou,4. hodnou oshu niso, rá ud pron v % zouš. - 88 -

šní:.,933 93,3% hodin 7 minu 55.,76 76% 4 3.,779 77,9% 5 4.,47 4,7% 5.,976 97,6% 7 6.,53 5,3% 7. T,89 l T msíc 8. 869 hodin,8 8,% 9. P, < X <,, 9.,3,3%,5-89 -