Projekt edukační platforma I-COP EDU

Podobné dokumenty
Projekt edukační platforma I-COP EDU Nemocnice Jihlava

V rámci realizace projektu Edukační a informační platforma onkologických center CZ.1.07/2.4.00/

Informační zázemí projektu a využití nemocničních dat pro monitoring Dg. C20

CZ.1.07/2.4.00/

Zpřístupnění populačních epidemiologických registrů pro výuku: Národní onkologický registr ČR on-line

Síť MEFANET a podpora výuky onkologie v klinické praxi

DRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde

Přehled agend NZIS a předávání dat z pohledu povinností poskytovatele zdravotních služeb

NÁRODNÍ ONKOLOGICKÝ REGISTR - CELOSTÁTNÍ SBĚR STRUKTUROVANÉ ZDRAVOTNICKÉ INFORMACE OD ROKU 1976 Miroslav Zvolský, Pavel Langhammer

Přínosy sdílení zdravotnické dokumentace v reálném čase prostřednictvím regionálního klinického IS ve skupině zdravotnických zařízení

Portál zdravotnických ukazatelů

Stav vývoje klasifikačního systému hospitalizačních případů CZ DRG

Markery systému CZ-DRG jako základ implementace nového systému úhrad akutní lůžkové péče. Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha

M. Blaha, P. Klika, D. Janča, J. Mužík, L. Dušek, P. Brabec, M. Suchý Institut biostatistiky a analýz, Lékařská fakulta MU Brno

Uživatelský manuál. Verze 2.0

VÝUKOVÉ VYUŽITÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PRO PROGRAMY SCREENINGU ZHOUBNÝCH NÁDORŮ PRSU, TLUSTÉHO STŘEVA A KONEČNÍKU A HRDLA DĚLOŽNÍHO

Kapitola 3 Výkony klinických vyšetření

rodinné stříbro české onkologie Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc předsedkyně Celostátní rady NORu vedoucí KOC FN Bulovka, FTN, VFN

Postavení laboratorní medicíny ve velké nemocnici. MUDr. Jan Bříza, CSc., MBA,

Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Liberecký kraj

Epidemiologické a klinické registry

Epidemiologická onkologická data v ČR a jejich využití

Současnost a budoucnost Registru Monoklonálních Gamapathií (RMG)

Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby

Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí.

Základní principy, na kterých projekt DRG restart plánuje vybudovat systém optimalizace úhrad lůžkové péče, jsou následující:

Rozbor léčebné zátěže Thomayerovy nemocnice onkologickými pacienty a pilotní prezentace výsledků péče

Léčebné predikce u karcinomu prsu pro rok 2013 chystané novinky

Zamyšlení nad hodnocením indikátorů kvality v onkologii

ÚVOD Představení Národního screeningového centra

Pilotní projekt Optimalizace programu screeningu kolorektálního karcinomu

Geoinformace a mapový portál v systému zdravotnického dozoru ČR

Nemocniční informační systém SAP IS-H & i.s.h.med. Připraveno pro české zdravotnictví! 25. Března 2010

Metodika kódování IR-DRG vs. CZ-DRG v roce 2019

Real World Evidence v ČR

Elektronizace zdravotnictví a integrované datové rozhraní resortu

E-Health v České republice Kam kráčí? R.Vyzula Poslanecká sněmovna Parlamentu ČR podvýbor pro elektronizaci ve zdravotnictví 18.3.

Přínos registru MG pro sledování MGUS a MM aktuální stav

Projekt DRG Restart Vývoj, aktuální stav a harmonogram projektu

Projekt ZDRAVEL

Předávání informací ve zdravotnictví

Problémy s funkčností a optimalizací systému úhrad akutní lůžkové péče projekt DRG Restart. Petr Mašek a tým DRG Restart

Formalizované klinické doporučené postupy s datovou a procesní složkou

Stav mamografického screeningu v ČR a význam adresného zvaní

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2016

Význam prevence a včasného záchytu onemocnění pro zdravotní systém

RMG = nutná součást dalšího zlepšování péče o pacienty s MM

Integrace a komunikace IT ve zdravotnictví

KOLOREKTÁLNÍ KARCINOM: VÝZVA PRO ZDRAVÝ ŽIVOTNÍ STYL, SCREENING A ORGANIZACI LÉČEBNÉ PÉČE

Přímá alokace nákladů na případ v klinické praxi IKEM

Institut biostatistiky a analýz MU. Zkušenosti s vyhodnocováním telemedicínských technologií

Nejednotnost datových zdrojů systémů zdravotních a sociálních služeb překážka k optimalizaci těchto služeb

Interaktivní nástroje pro výuku léčebných standardů cytostatické léčby zhoubných nádorů Portál DIOS

Vliv kódování na oceňování DRG skupiny

projekt UIRON Projekt UIRON grant AV ČR představení výsledků MOÚ, IBA, ÚVT Masarykův onkologický ústav

Organizace a výsledky zdravotních screeningových programů v ČR

Informační podpora screeningového programu

Základní přehled epidemiologické situace ve výskytu tuberkulózy v České republice v roce 2015

Přínos SEKM pro NIKM

Základní přehled epidemiologické situace ve výskytu tuberkulózy v České republice v roce 2016

Přehled použitých výrazů a zkratek

Rozvoj technologické platformy NZIS. Nová registry NZIS - Národní registr hrazených zdravotních služeb Milan Blaha

REGULAČNÍ OMEZENÍ a problémy, kterým by měli poskytovatelé předcházet

Základní přehled epidemiologické situace ve výskytu tuberkulózy v České republice v roce 2017

PROGRAMOVÉ PROHLÁŠENÍ

Technické a organizační úkoly a problémy související se sběrem dat

Elektronický účet na pacienta v praxi

Regionální klinický informační systém IKIS

Projekty specializovaných pracovišť pro léčbu vzácných onemocnění, zapojení do Evropských referenčních sítí (ERN) Vzácná onemocnění

Rekonstrukce Národního zdravotnického informačního systému (NZIS) Ladislav Dušek

ELEKTRONICKÝ ARCHIV ZDRAVOTNICKÉ DOKUMENTACE A VIDITELNÝ

Elektronický zdravotní záznam, sběr klinických údajů a klinické lékařské doporučení

Klinické standardy v české klinické praxi

Nový systém sběru dat a nové resortní ekonomické zpravodajství. Statistické zjišťování za rok 2015

Obecné požadavky na laboratorní informační systém v oboru lékařské mikrobiologie (LIMS) (návrh nepodkročitelného minima)

ŽIVOTNÍ CYKLUS LÉKŮ KLINICKÉ HODNOCENÍ STUDIE. Kateřina Kopečková FN Motol, Praha

Hodnocení průběhu a populačního dopadu screeningových programů Implementace datového auditu

Statistické zpracování výkazů pro zdravotní pojišťovny

Projekt MEFANET. Představení stavu a výsledků projektu. L. Dušek, S. Štípek, V. Mihál, D. Schwarz, Č. Štuka jménem Koordinační rady sítě MEFANET

Informační podpora screeningového programu

Mobilní specializovaná paliativní péče (MSPP) v roce 2017

Elektronická zdravotní dokumentace, eprekripce 29.října Praha. MUDr. Pavel Neugebauer Předseda SPLDD ČR, člen Správní rady ČNFeH

Projekt OPZ, spolupráce s referenčními nemocnicemi. Mgr. JUDr. Vladimíra Těšitelová

CISAŽP. Celostátní informační systém pro sběr a hodnocení informací o znečištění životního prostředí

Počty pacientů v lékových registrech ČOS

ehealth aneb přišel čas skutečně elektronického zdravotnictví?

Projekt zaměřený na monitoring diagnostiky a léčby bolesti u onkologicky nemocných pacientů. Brno Brněnské onkologické dny

DÁVÁ CESTA PROTOKOLŮ V IP MOŽNOSTI ZVÝŠENÍ KOMPETENCÍ SESTER?

Holandská klasifikace zdravotní péče další inspirace pro ČR? Daniel Hodyc Praha,

Screening karcinomu děložního hrdla: silné a slabé stránky dle dostupných dat

Legislativní aspekty implementace CZ-DRG a další kroky

Hodnocení kvality v programech screeningu zhoubných nádorů

Stanislav Chrudimský + Richard Baxa + Jaroslav Aim P R O G R F I N. Programové financování státního rozpočtu a kontrolní akce NKÚ

Metodika sestavení případu hospitalizace 010

PROJEKT INVENTARIZACE KONTAMINOVANÝCH MÍST K REALIZACI V RÁMCI OPŽP

Projekt CAMELIA Projekt ALERT

Pilotní projekt Akutní psychiatrické péče v PN Bohnice. Marek Páv

PREDIKTIVNÍ DIAGNOSTIKY

spolupráce ZPMV ČR a CGM Cesta k praktickému ehealth

WEBFILTR KernunClearWeb

Transkript:

Projekt edukační platforma I-COP V rámci realizace projektu Edukační a informační platforma onkologických center CZ.1.07/2.4.00/31.0020 Blaha M., Lysý M., Pukyová J., Šulc D., Dušek L.

Motivace projektu

Spolupráce v projektu Řešitelem je Institut biostatistiky a analýz MU Projekt je realizován v úzké spolupráci s 11 partnerskými zdravotnickými zařízeními Odbornou garanci projektu poskytla Česká onkologická společnost Projekt je podporován Evropským sociálním fondem a MŠMT České republiky

Cíle projektu Jedná se primárně o edukační projekt, cílem je zejména podpora a rozvoj publikačních aktivit v oblasti péče o onkologicky nemocné. Prostředkem k realizaci/podpoře publikací má být integrace a zpracování dostupných datových zdrojů týkajících se onkologické péče přímo z reálného provozu zdravotnických zařízení

Dolování dat

Kde nalézt Nemocniční data? Vznikají jako produkty informačních systémů nasazených v nemocnici Nemocniční informační systémy Laboratorní systémy Ekonomické systémy Řada satelitních jednoúčelových systémů. Liší se mezi jednotlivými zařízeními Obvykle obsahují cenné informace jen v neparametrické/nestandardizované podobě Ne vždy se jedná o systémy otevřené a komunikující Klinická informace není vždy prvořadá Řešením situace a východiskem z nouze se staly výkazy zdravotním pojišťovnám, tzv. k-dávky

Co lze vyčíst z výkazů pojišťovnám? VZP111.txt Sadu všech přípravků podaných pacientovi Realizované léčebné výkony Konkrétní datum těchto procedur Diagnózy, pro které byly tyto úkony indikovány Zahájení a ukončení hospitalizací Aproximované náklady na léčbu V zásadě můžeme rekonstruovat trajektorii léčby konkrétního pacienta ve zdravotnickém zařízení

Výkazy plátcům zdravotní péče - souhrn Výhody Jsou povinné a musí být dostupné v každém zdravotnickém zařízení Popisují celý proces léčby pacienta v daném zdravotnickém zařízení Textová závazná forma předávání těchto výkazů umožňuje relativně snadno parametrizovat obsažené údaje Jsou vykazovány primárně za účelem ekonomickým - obsahují tedy komplexní ekonomicko-administrativní údaje Limitace Některé výkony a podané přípravky nejsou ve výkazech obsaženy (součást paušálu) Neobsahují výsledky provedených procedur (výsledky laboratorních vyšetření) Dostupnost dat bývá omezená na max. 10 let Jsou vykazovány primárně za účelem ekonomickým klinická informace je druhořadá a může být zastřena jinými prioritami V každém případě jsou k-dávky nejkomplexnějším analyzovatelným univerzálně využitelným datovým zdrojem o reálném provozu zdravotnických zařízení

Národní onkologický registr (NOR) Každý nově diagnostikovaný novotvar je reportován Registr má 35-ti letou historii a obsahuje více než 1,700,000 záznamů Představuje strukturovaný datový zdroj o primární diagnostice a léčbě novotvaru

Národní onkologický registr - souhrn Výhody Každý nový novotvar musí být ze zákona nahlášen Dlouhá historie existence registru Obsahuje komplexní diagnostickou informaci (diagnózu, stadium, TNM..) Zahrnuje strukturovanou informaci o primární léčbě novotvaru Pravidelně validován vůči registru zemřelých Limitace Hlášena je jen primární diagnostika a léčba (ne relapsy/progrese, není dostatečný FollowUp) Léčba je hlášena jen obecně, neobsahuje informaci o konkrétních přípravcích či léčebných schématech (cílená léčba není reportována) Data v registru jsou zpožděna minimálně o jeden rok Jedná se o klíčový parametrický zdroj popisující primární diagnostiku a léčbu pacienta

Registry nám podrobně říkají, jaké pacienty léčíme a doplňují specifické zejména klinické informace, které nejsou z běžných zdrojů dostupné. Administrativní data říkají, jakými prostředky a kdy pacienta léčíme v celém komplexním procesu jeho léčby ve zdravotnickém zařízení. Spojení datových zdrojů

Lokální aplikace I-COP

SOFTWARE I-COP Praktický návrh aplikace pro automatické vyhodnocování nemocničních dat onkologicky nemocných pacientů Zobrazené výstupy jsou pouze ilustrativní jedná se o realistická, nikoli reálná data

I-COP REPORTING

Reporting bude navržen jako sada dynamických filtrů

Study population I-COP Reporting bude podporovat sadu filtrů pro nastavení zobrazovaných výstupů

Předdefinované, ale stále dynamicky nastavitelné reporty nabídnou analýzy nad daty dané nemocnice. Bude možné provádět i porovnání výsledků dané nemocnice s referenčními hodnotami

I-COP BROWSER

Veškeré nástroje budou integrovány do prostředí jedné webové aplikace

I-COP Browser bude vycházet ze stejného principu reportů nastavitelných dynamickými filtry

Výstupem bude interaktivní kontingenční tabulka kde každá buňka tabulky bude odkazovat na seznam pacientů splňujících daná kriteria.

I-COP Browser bude umožňovat zobrazení nejpodrobnějších dostupných detailů o léčbě pacienta

I-COP Browser bude umožňovat zobrazení nejpodrobnějších dostupných detailů o léčbě pacienta

Co dále? Dokončit a zpřístupnit lokální aplikace jednotlivým partnerům Generovat ve spolupráci s partnery analytické výstupy Vytvořit koncept globální webové aplikace Informační zázemí pro partnery Obsahovat edukační výstupy Databáze referenčních hodnot Standardizované autorské reporty

Souhrn Kombinace komplementárních datových zdrojů přináší podstatné výhody Využití stávajících obecných dat =>zmenšení zátěže, dlouhodobé sledování procesu léčby pacientů, základní přehled o komorbiditách Parametrický sběr pak může být zúžen jen na nezbytně nutný počet parametrů, klinické registry mají nadále nezastupitelnou úlohu Komplexní pohled na stonání a léčbu pacienta = parametricky zmapována daná klinická oblast a komplementární datové zdroje ucelují pohled na proces léčby pacienta Křížová validace dat je podstatným benefitem V rámci projektu vzniká nový datový zdroj, propojující dostupné datové zdroje v jeden komplexní Nad ním budou vyvinuty aplikace k přímému využití tohoto zdroje a automatizovanému zpracování nemocničních dat, které budou dostupné všem partnerským zařízením Vznikne datové zázemí univerzálně využitelné pro podporu analýz dat v onkologické oblasti pro všechna partnerská zařízení

Děkuji za pozvání a za pozornost.