Modelování hydrologických a hydrogeologických procesů v systému GRASS

Podobné dokumenty
Analýza přírodních rizik v CHKO Beskydy s pomocí GIS

za kolektiv doktorandů BORIS ŠÍR

GIS Geografické informační systémy

Klíčová slova : malá povodí, využívání půdy, odtokové poměry, čísla odtokových křivek (CN)

GIS Geografické informační systémy

Možnosti využití GIS pro adaptaci na změnu klimatu. Ing. Pavel Struha Odbor informatiky Magistrát města Hradce Králové

Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové

FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV VODNÍCH STAVEB STUDIE PROTIPOVODŇOVÝCH OPATŘENÍ V LOKALITE DOLNÍ LOUČKY

Použití radarových dat pro mapování povodní. Lena Halounová ISPRS Congress Director, České vysoké učení technické v Praze

Český hydrometeorologický ústav

Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny

Rastrové digitální modely terénu

VYHODNOCENÍ SRÁŽKOVÝCH PŘEDPOVĚDÍ ALADIN A GFS PRO POVODÍ BĚLÉ

TEPLOTY A VLHKOSTI PÔDY NA ÚZEMI ČR V ROKOCH 2000 AŽ

Stanovení výšky odtoku pomocí metody CN

GIS Ostrava 2009 Ostrava, FLOREON MODULÁRNÍ SYSTÉM PRO PODPORU ROZHODOVÁNÍ V KRIZOVÉM ŘÍZENÍ

INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY A JEJICH VYUŽITÍ V KRIZOVÉM ŘÍZENÍ ING. JIŘÍ BARTA, RNDR. ING.

Úvod do GIS. Prostorová data I. část. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

HODNOCENÍ SUCHA NA ÚZEMÍ ČR V LETECH

VYHLÁŠKA ze dne 30. dubna 2018 o způsobu a rozsahu zpracovávání návrhu a stanovování záplavových území a jejich dokumentace

Modelování povodňových škod

Ing. Jaromír Kačer Č. j.: MHMP /2017 Počet listů/příloh: 3/0 S-MHMP /

Experimentální měření sněhu na vybraných lokalitách Jeseníků a Beskyd

GEODATA PRO 3D MODEL PORUBSKÉHO AREÁLU VŠB-TUO BUDOVA NK

EXTRAPOLACE INTENZITNÍCH KŘIVEK PRO ÚČELY MODELOVÁNÍ SRÁŽKOODTOKOVÉHO PROCESU

VLIV HOSPODAŘENÍ V POVODÍ NA ZMĚNY ODTOKOVÝCH POMĚRŮ

ROZVOJ PŘEDPOVĚDNÍ POVODŇOVÉ SLUŽBY V ČESKÉ REPUBLICE PO POVODNI RNDr. Radek Čekal, Ph.D. RNDr. Jan Daňhelka, Ph.D.

Lekce 4 - Vektorové a rastrové systémy

HYDROLOGICKÝ MODEL ZALOŽENÝ NA CELULÁRNÍM AUTOMATU

OPENSYMOS JAKO ZÁSUVNÝ MODUL PRO QGIS. Jan RŮŽIČKA, Kateřina RŮŽIČKOVÁ

GIS Geografické informační systémy

Geoinformatika ve vodohospodářství. a krajinném inženýrství

Modelování kontaminace podzemní vody pro operativní řešení havárií

Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu

krajiny povodí Autoři:

Předpovědní povodňová služba Jihlava února 2017

Souhrn výsledků hlavních aktivit za rok 2006

N-LETOST SRÁŽEK A PRŮTOKŮ PŘI POVODNI 2002

Soubor specializovaných map povodí Teplého potoka pro simulaci odtokového procesu v suchém období

UŽIVATELSKÁ DOKUMENTACE VEŘEJNÝ INFORMAČNÍ PORTÁL (VIP)

2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely

Metodika pro posuzování akcí zařazených do programu Podpora retence vody v krajině rybníky a vodní nádrže

Návrhové srážky pro potřeby hydrologického modelování

PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ

Úvod ABSTRAKT. Klíčová slova: mapový server, TRANSCAT, mapová kompozice, pilotní oblast, multidimenzionální struktura ABSTRACT

Sediment transport modelling within small catchments of Beskydy Mts. Modelování transportu sedimentů v malých beskydských povodních

Digitální kartografie 7

Rastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1

GIS S SYSTÉMY KRIZOVÉHO ŘÍZENÍ. Bc. Vladimír Bátrla,BAT027

Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno

Odvození základních hydrologických údajů za referenční období Ladislav Budík, Petr Šercl, Pavel Kukla, Petr Lett, Martin Pecha

Podkladová analýza pro následnou realizaci protipovodňových opatření včetně přírodě blízkých protipovodňových opatření v Mikroregionu Frýdlantsko

Předmět úpravy. Vymezení pojmů

Úvod, environmentální. Jan Unucka

Zkušenosti s výukou ATLAS DMT na Stavební fakultě ČVUT

Na květen je sucho extrémní

Mejzlík Lukáš, Jan Prudký, Petra Nováková Ústav krajinné ekologie, MZLU v Brně

Cvičení software Groma základní seznámení

Společnost ATLAS, spol. s r.o. byla založena roku 1990 za účelem vývoje vlastního grafického software pro oblast inženýrských prací.

Vliv změn využití pozemků na povodně a sucha. Sestavili: L.Kašpárek a A.Vizina VÚV T.G.Masaryka, v.v.i.

POSKYTOVÁNÍ A UŽITÍ DAT Z LETECKÉHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ (LLS)

Podkladová analýza pro následnou realizaci protipovodňových opatření včetně přírodě blízkých protipovodňových opatření v Mikroregionu Frýdlantsko

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

BR 52 Proudění v systémech říčních koryt

Hydrometeorologická zpráva o povodňové situaci v Moravskoslezském a Olomouckém kraji ve dnech

Studie vyhodnocení a zvládání povodňových rizik na řece Lučině (úsek ústí Šenov)

ATLAS RIZIK LABE - ZPRACOVÁNÍ MAP POVODŇOVÉHO NEBEZPEČÍ A MAP POVODŇOVÝCH RIZIK - PILOTNÍ PROJEKT NA ŘECE JIZEŘE

Transformace dat mezi různými datovými zdroji

Protierozní ochrana 5. cvičení Téma: GIS řešení USLE stanovení faktorů LS a K. Výpočet ztráty půdy a určení erozní ohroženosti

Stanovení záplavového území řeky Úslavy v úseku Koterov Šťáhlavy

GEOINFORMATIKA. -základní pojmy a principy -ukázky aplikací GIS v praxi. Lukáš MAREK a Vít PÁSZTO

Mapa s odborným obsahem Ověření změny koncentrací N a P z plošného znečištění při různých způsobech hospodaření v povodí fáze I

ANALÝZA PRŮMYSLU NA ÚZEMÍ MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE

Kompromisy při zpracování a hodnocení výsledků hydraulických modelů na příkladu hodnocení vodního zdroje Bzenec komplex

Mapování urbanizovaných ploch a úrovně jejich zastavění

Komunikace MOS s externími informačními systémy. Lucie Steinocherová

Podpora prostorového rozhodování na příkladu vymezení rizika geografického sucha

5.1 Předpovědní systém AquaLog Provoz systému AquaLog Model sněhu parametr Popis jednotka SCF MFMAX MFMIN UADJ ADC NMF TIMP PXTEMP MBASE PLWHC DAYGM

Váš dopis zn. SZn. Vyřizuje/ telefon Datum S-MHMP /2015 Č.j. MHMP /2015/OZP-II/Ka

ZPRACOVÁNÍ MAP POVODŇOVÉHO NEBEZPEČÍ A POVODŇOVÝCH RIZIK PILOTNÍ PROJEKT V SOUTOKOVÝCH OBLASTECH

Laserové skenování (1)

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář,

5.5 Předpovědi v působnosti RPP České Budějovice Vyhodnocení předpovědí Obr Obr Obr. 5.38

GEOoffice, s.r.o., kontaktní

MAPOVÉ PODKLADY A VYUŽITÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY A GISU PRO TVORBU TRAS LINEK MAP BASIS AND USING OF COMPUTERS AND GIS FOR TRANSPORT LINE DESIGN

GRR. získávání znalostí v geografických datech Autoři. Knowledge Discovery Group Faculty of Informatics Masaryk Univerzity Brno, Czech Republic

3D v datových specifikacích INSPIRE. Lukáš HERMAN Geografický ústav PřF MU Brno

A - TECHNICKÁ ZPRÁVA

PROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP

Ing. David Ides EPS, s.r.o. V Pastouškách 205, Kunovice ostrava@epssro.cz

ŽÁDOST O UDĚLENÍ SOUHLASU

Monitorování vývoje meteo situace nad ČR pomocí GPS meteorologie

Syntetická mapa zranitelnosti podzemních vod

Digitální kartografie 10

Metodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území

Hydrogeologie a právo k část 5.

NÁVRH ZPRACOVÁNÍ DAT SCIO V PROSTŘEDÍ GIS

PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION

KONSOLIDACE DAT POZEMKOVÝCH ÚPRAV. Arnošt MÜLLER

5.4 Předpovědi v působnosti CPP Praha Povodí Sázavy Obr Obr. 5.17

Transkript:

Modelování hydrologických a hydrogeologických procesů v systému GRASS Abstract Juřikovská Lucie Geoinformatika VŠB Technická univerzita Ostrava 17. Listopadu 15 708 33 Ostrava Poruba E mail: jurikovska@seznam.cz Hydrogeological modelling and hydrological modelling in catchments is considered to be of great importance for the understanding of hydro ecological processes in various landscapes. This thesis describes hydrological and hydrogeological tools in the GRASS GIS and it also deals with hydrological modelling in the river Bělá area, which is a pilot site of the TRANSCAT project. Abstrakt Hydrogeologické a hydrologické modelování povodí má velký význam především pro pochopení hydro ekologických procesů probíhajících v různých typech krajiny. Tato práce popisuje hydrologické a hydrogeologické nástroje systému GRASS a zabývá se hydrologickým modelováním v povodí řeky Bělé, která je pilotní oblastí projektu TRANSCAT. Úvod V posledním desetiletí jsme svědky enormního nárůstu výkonnosti počítačů, rozvoje geoinformačních technologií a všeobecného zkvalitňování programových prostředků. Tyto skutečnosti se odrazily i v oblasti geověd ve formě vzniku a vývoje kvalitnějších modelovacích a vizualizačních nástrojů potřebných pro simulaci a lepší poznání procesů probíhajících jak na povrchu, tak i pod zemským povrchem. Rozvoj matematického modelování se velmi výrazně projevil i v oblasti hydrologie a životního prostředí. Existuje již celá řada matematicko fyzikálních modelů, umožňujících na různých úrovních řešit širokou škálu problémů. Zvláště pak pokud se jedná o problematiku jakosti vody, stanovení povrchového odtoku z povodí, změny průtokového režimu a šíření znečištění v tocích i v podzemních vodách. Předpovídání průběhu a intenzity srážek, průtokového režimu a jejich vlivu na vývoj povodňových situací, je v současné době velmi frekventovanou úlohou, neboť v posledních letech byl nejen v České republice zaznamenán poměrně častý výskyt extrémních srážko odtokových jevů. Z důvodů ekonomických a ekologických je potřeba sledovat srážko odtokové poměry i v obdobích, kdy k těmto extrémním jevům nedochází. Stanovování faktorů ovlivňujících odtokové poměry v území jako jsou např. geomorfologické charakteristiky, typy vegetačního pokryvu, půdní typy, evapotranspirace, je ovlivněno chybou, která může dosahovat až několika desítek procent, a z tohoto důvodu existuje snaha o zpřesnění hydrologických modelů.

Významnou roli při stanovování faktorů odtokových poměrů a při řešení jejich modelování zde mají i geografické informační systémy. GIS slouží především jako nástroj vhodný pro tvorbu vstupních dat, zpracování prostorových dat a jejich analýzu, a pro zobrazení výsledků modelování. Jedním z takovýchto programových produktů, který umožňuje jak tvorbu vstupních dat a vizualizaci výsledků modelování, tak i poskytuje nástroje přímo pro hydrologické modelování, je systém GRASS GIS. Cílem této práce je popsat možnosti a využití jednotlivých nástrojů systému GRASS pro hydrologické a hydrogeologické modelování a podle možností je vyzkoušet na vhodných datech a následně zhodnotit jejich vhodnost pro projekt TRANSCAT. Použité datové zdroje Digitální model terénu povodí řeky Bělé Bodová vrstva meteorologických stanic Vektorová vrstva Corine Landcover Srážkoměrná data pro období 21.4. 30.4.2004 Naměřené hodnoty průtoku na řece Bělé ve stanici Mikulovice Vrstva vrstevnic z DMÚ25 Postup realizace projektu Postup práce spočíval v tvorbě potřebných vstupních vrstev, v nastavení nejvhodnějších parametrů pro model a v porovnání výsledků modelování s přímo naměřenými daty a s výsledky modelovacího programu HEC HMS. Jednotlivé dílčí kroky při hydrologickém modelování byly: vytvoření projektu v systému GRASS vytvář ení vstupních dat potřebných pro tuto práci převod dat do formátu požadovaného modelem CASC2D_SED tvorba vstupních souborů pro model CASC2D_SED kalibrace modelu verifikace modelu pro danou modelovou situaci porovnání výsledků modelování s modelem HEC HMS Vytvoření projektu v systému GRASS Pro tento projekt byla v systému GRASS vytvořena nová location a mapset pro povodí řeky Bělé s následujícími parametry: souřadnicový systém UTM, zóna 33 referenční elipsoid WGS84 geodetické datum WGS84 rozlišení 30x30m Pří prava dat Pro tuto práci byly vytvořeny následující vrstvy: digitální model terénu poskytnutý digitální model terénu při použití v modelu

CASC2D_SED vykazoval chyby, proto byl vytvořen nový digitální model terénu z vrstvy vrstevnic z DMÚ25 metodou RST přímo v systému GRASS. vrstva meteorologických stanic bodovou vrstvu meteorologických stanic, která byla v souřadnicovém systému S 42, bylo potřeba transformovat do zobrazení UTM pomocí příkazu m.proj2. Tento modul umí pracovat s přibližně 120 kartografickými zobrazeními a přepočítávat lze buď ručně jednotlivé páry souřadnic nebo dávkově seznam souřadnic uložený v textovém souboru. maska povodí maska se obecně využívá pro skrytí určité části území, které pak nebude vstupovat do žádné operace, která bude v budoucnu s rastrem prováděna. Pro účely tohoto projektu byla vytvořena maska povodí řeky Bělé. vrstva říční sítě k vytvoření vrstvy říční sítě byl použit modul r.watershed. Jedním z jeho výstupů je i mapa obsahující úseky vodních toků příslušejících jednotlivým povodím. vrstva land use vektorová vrstva Corine Landcover byla reklasifikována na tři typy pokryvů les, obděláváná půda, pastviny. K těmto třem pokryvům byly přiřazeny podle tabulek příslušné koeficienty. vrstva půdních typů v rámci této práce byla vytvořena vrstva obsahující čtyři základní půdní typy vyskytující se v oblasti povodí řeky Bělé fluvizemě, kambizemě, podzoly, litozemě. Vstupní soubory pro model CASC2D_SED Pro model CASC2D_SED byly vytvořeny dva textové vstupní soubory. První z nich obsahoval informace o cestě k adresáři, kde byla uložena všechna vstupní data, a dále informace o názvech výstupních souborů a místě jejich uložení. Kalibrace modelu Kalibrací modelu je označováno nastavení takových parametrů modelu, aby se hodnoty vypočítané modelem, co nejvíce blížily hodnotám naměřeným v reálném světě.při vyjadřování půdních vlastností se velice často naráží na problém jejich prezentace v mapách prostřednictvím polygonů s ostrými hranicemi, přičemž v realitě se tyto vlastnosti mění v prostoru spojitě. Model pracuje s jednotlivými fyzikálními vlastnostmi půdy, které jsou někdy velmi těžko získatelné z terénních měření (např. deficit půdní vlhkosti). Jednotlivým půdním typů byly proto přiřazeny empirické hodnoty podle literatury [1] a stejně jako u typů povrchů bylo vyzkoušeno několik jejich kombinací. Verifikace modelu Verifikace, neboli ověření modelu, je založena na porovnání hodnot vypočítaných modelem a skutečných hodnot naměřených na konkrétním místě. K tomu lze využít celé řady statistických metod. Porovnání výsledků s naměřenými daty Výsledky modelu byly porovnány s hodnotami průtoků naměřených ve stanici Mikulovice od 21.4.2004 do 30.4.2004 a s výsledky modelovacího programu HEC HMS. Bylo provedeno grafické porovnání hodnot průtoků (obr.1) a regresní analýza (obr.2).

Obr č. 1 Porovnání naměřených hodnot průtoků s výsledky modelu

Obr č. 2 Závislost hodnot modelovaných a měřených Z porovnání hodnot naměřených ve stanici Mikulovice a hodnot modelu je patrné, že model především v prvních a posledních minutách simulace značně podhodnocuje. Tyto chyby mohou být způsobeny nesprávnou volbou vstupních údajů, jedná se zejména o informace o půdních typech (deficit půdní vlhkosti, sací výška) a typech povrchů (koeficient drsnosti povrchu), které nebyly k dispozici přímo z měření, ale pouze přiřazeny podle tabulek. V modelu také není možné zadat počáteční průtok, od kterého by probíhal výpočet. Hodnoty průtoku jsou počítány od nuly, proto trvá delší dobu než se přibližují naměřeným hodnotám. Porovnání výsledků s modelovacím programem HEC HMS Výsledky modelování byly zároveň porovnány i s výsledky modelovacího programu HEC HMS. HEC HMS je hydrologický simulační model, který umožňuje modelovat povrchový odtok v povodí. Na rozdíl od modelu CASC2D_SED je v tomto programu možno zadat hodnotu počátečního průtoku. Z tohoto důvodu model dává přijatelnější výsledky v prvních a posledních minutách simulace. Porovnání výsledků obou modelovacích programů je na obr.3.

Obr č. 3 Porovnání výsledků modelovacích programů HEC HMS a CASC2D_SED Zhodnocení modelu CASC2D_SED pro projekt TRANSCAT V rámci projektu TRANSCAT jsou pro povodí řeky Bělé každou hodinu aktualizovány a přepočítávány hodnoty průtoku pro stanici Mikulovice. Aktualizované údaje o srážkách dodává Český hydrometeorologický ústav. Hodnoty průtoku jsou automatizovaně přepočítávány pomocí programového prostředku HEC HMS. Výstupem z tohoto modelu jsou pouze tabulkové hodnoty a grafické výstupy ve formě grafů. Model CAS2D_SED na rozdíl od modelu HEC HMS, kromě textového souboru se statistickými a tabulkovými hodnotami, umožňuje vytvářet časové série map (např. infiltrace, celkový odnos sedimentů, hloubka vody) ve formátu ASCII, které lze importovat a vizualizovat v systému GRASS. Tyto série časových map mohou být použity i pro vytvoření animace. Výsledky modelování pro povodí řeky Bělé byly ovlivněny nedostatkem dostupných informací o půdních typech a o využití území. Tyto hodnoty byly odhadnuty podle empirických zkušeností a pro zvýšení kvality vstupních údajů a tím i zpřesnění výsledků by bylo vhodné získat tyto údaje měřením přímo v terénu.

Závěr Hlavní cílem této práce bylo vytvořit přehled hydrologických a hydrogeologických nástrojů v systému GRASS a v rámci možností tyto nástroje otestovat na datech pro povodí řeky Bělé. Hydrologické modelování bylo otestováno na datech z povodí řeky Bělé pro období od 21.4.2004 do 30.4.2004. V průběhu práce bylo vytvořeno několik nových vrstev pro povodí řeky Bělé digitální model terénu, vrstva půdních typů, vrstva využití území, vrstva říční sítě. Při tvorbě vrstvy půdních typů a využití území byly použity již existující mapové podklady a k nim přiřazeny hodnoty podle tabulek obsahujících parametry pro jednotlivé půdní typy a využití území. Pro další použití by bylo vhodné tyto vrstvy zaktualizovat podle současného stavu. Z výsledku modelu CASC2D_SED je patrné, že model především v prvních a posledních minutách simulace značně podhodnocuje. Tato chyba může být způsobena nemožností zadat do modelu počáteční hodnoty průtoku, od kterých by probíhal výpočet. Výhodou modelu je možnost nechat vytvořit velké množství výstupních údajů jak tabulkové hodnoty, tak i grafické výstupy ve formě časových sérií map. Nevýhodou pak může být poměrně dlouhý výpočetní čas a množství požadovaných vstupních údajů. V průběhu vytváření přehledu nástrojů pro hydrogeologické modelování docházelo k problémům způsobených především nedostatečným nebo zcela chybějícím popisem jednotlivých nástrojů. Ačkoliv je GRASS volně šiřitelný produkt, autoři nových modulů si své postupy pečlivě chrání. Literatura [1] Ogden, F.L.: CASC2D Reference Manual [online]. [2] Čepický, J., Landová, J., Landa, M.: Praktická příručka ke geografickému informačnímu systému GRASS [online]. [3] Integrated Water Management of Transboundary Catchments [online]. [4] Landa, M.: Úvod do GRASSu [online]. [5] Hofierka, J., Mitasova, H., Mitas, L.: GRASS and modeling landscape processes using duality between particles and fields [online]. [6] O Donnell, S.: Weather radar enhanced flash flood forecasting [online]. [7] Neitsch, S.L., Arnold, J.G., Kiniry, J.R., Williams, J.R., King, K.W.: Soil and water assessment tool theoretical documentation [online]. [8] Ogden, F.L.: A brief description of the hydrologic model CASC2D [online]. [9] Bonk, R.: Geografický informační systém GRASS [online], článek I IX. [10] Mitasova, H., Mitas, L., Brown, W.M., Johnston, D.M.: DEM resolution, topographic analysis, and erosion modeling [online]. [11] Máček, Z.: Hydrologie povodí [online]. [12] Máček, Z.: Fluviální geomorfologie [online].