HYDROLOGICKÝ MODEL ZALOŽENÝ NA CELULÁRNÍM AUTOMATU
|
|
- Erik Ján Navrátil
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 HYDROLOGICKÝ MODEL ZALOŽENÝ NA CELULÁRNÍM AUTOMATU Petr Brotánek Institut geoinformatiky, Hornicko-geologická fakulta, Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava, 17. Listopadu 15/2172, , Ostrava-Poruba, Česká republika Abstrakt. Předložená práce se zabývá vytvořením programové aplikace, která umožňuje matematicky modelovat hydrologický srážko-odtokový proces. Pro tento účel je využit nástroj známý jako celulární automat. V první části jsou vysvětleny relevantní pojmy a souvislosti z oblasti hydrologie, geoinformatiky, celulárních automatů a užitého programovacího jazyka. Další část popisuje přípravné práce a proces vývoje programové aplikace. Následuje popis vytvořené aplikace, nazvané HC-model. Vysvětleny jsou její možnosti práce se vstupními daty, nastavení simulace a způsoby vizualizace a exportu výsledků. V další části je vytvořená aplikace otestována na dvou praktických úlohách. V závěru práce jsou zhodnoceny dosažené výsledky a možnosti jejich dalšího využití. Klíčová slova: srážko-odtokový model, celulární automat, digitální výškový model, C#. Abstract. Celullar Automata Based Hydrological Model. This thesis deals with the process of creation of a software application enabling mathematical modeling of the hydrological rainfall-runoff process. In this respect, a tool called cellular automaton was used. The first part explains the relevant concepts in the field of hydrology, geoinformatics, cellular automata and applied programming language. The next part describes the preparatory work and the process of software application development. The following part includes description of the created application called the HC-model. There are explained the possibilities of work with input data, simulation settings, visualization methods and export of the results. In the next part, the application is tested in two practical cases. Finally, the achieved results and their further possible use are evaluated. Keywords: rainfall-runoff model, cellular automaton, digital elevation model, C#. 1 Úvod Hydrologické modelování je obsáhlá problematika. Rozpracována je v právě dokončované knize [2], která se zabývá především modelování srážko-odtokových (s-o) vztahů. Hydrologie zkoumá děje natolik komplexní, že jejich modelování přináší mnohá úskalí. Dobře fungují modely řešící konkrétní problém v konkrétní oblasti. Základním nedostatkem obecnějších modelů bývají vstupní data, jejichž kvalita degraduje výsledky. Postup modelování obvykle zahrnuje proces schematizace,
2 jistého účelného zjednodušení problému. Takovýmto absolutním schématem ve dvourozměrném prostoru může být síť pravidelných čtvercových buněk, čehož využívá tato práce. Na takto schematizované území pak lze uplatnit celulární automaty (CA), což je nástroj pro numerické modelování. CA umožňují modelovat poměrně komplexní systém užitím jednoduchých lokálních pravidel. CA se věnuje např. [1]. 2 Aplikace HC-Model Hlavní náplní práce byl vývoj aplikace finálně nazvané HC-Model (hydrologický celulární model). Jedná se o s-o distribuovaný hydrologický model, který je založen na principech celulárních automatů. Aplikace byla naprogramována v jazyce C# užitím vývojového nástroje Microsoft Visual Studio Základy práce s aplikací a daty Aplikace HC-Model pracuje na vstupu a výstupu převážně s daty v prostém textovém formátu. Výjimku tvoří grafické výstupy ukládané ve formátu PNG. Po spuštění aplikace se zobrazí hlavní formulář (Obr. 1). Obr. 1. Hlavní formulář aplikace HC-model
3 V horní části formuláře je podle obvyklých zvyklostí umístěna hlavní nabídka a nástrojová lišta. Oblast vyplňující převážnou část formuláře je hlavním oknem pro zobrazování. V jeho horní části je nástrojová lišta pro nastavení zobrazení, pod ní oblast šedivé barvy pro vykreslování a ve spodní části prostor pro legendu a měřítko. U pravého okraje formuláře se nachází pravý informativní panel. Informace doplňuje stavová lišta u dolního okraje formuláře. Přes nabídku Soubor / Otevřít projekt je možné otevírat uložené projekty. Otevřením projektu dojde nejprve k načtení parametrů ze souboru nastavení projektu a poté k načtení a zobrazení samotných dat. Pomocí nabídky Soubor / Uložit projekt je možné ukládat změny v otevřeném projektu, případně ukládat projekty nové. 2.2 Vstupní a výstupní rastry Rastrová data tvoří velkou část vstupů i výstupů modelu. Jsou uložena v prostém textovém formátu se strukturou ESRI ASCII Grid. V těchto souborech mohou být uložena následující data: DEM [m] digitální výškový model. Hodnotou je obvykle nadmořská výška, nebo jiná výška vztažená k horizontální rovině. Data DEM představují nutný základ pro výstavbu modelu. Na jejich základě je definována oblast modelování. Pokryv vyjadřuje způsob krajinného pokrytí povrchu, který má vliv na rychlost stékání vody. Do výpočtů při simulaci pak vstupuje jako Manningův drsnostní součinitel v kontinuálním oboru hodnot od 0 do 1. Výška povrchového odtoku [mm] povrchový odtok je jev tvořící základ modelu. Jedná se o dynamická data, do kterých se během každé iterace promítají změny vlivem hydrologické a hydraulické transformace. Aktuální výšku povrchového odtoku lze kdykoliv během simulace exportovat do textového souboru. Půdní druhy poskytují vstupní parametry pro výpočet infiltrace metodou Green-Ampt. Na základě konverzní tabulky jsou při vstupu nominální hodnoty půdních druhů konvertovány na parametry hydraulické vodivosti a sacího vztlaku. Půdní (relativní) vlhkost další vstupní data pro výpočet infiltrace. Hodnoty vyjadřují míru nasycení půdního profilu vodou (procenta v rozsahu 0-100) a při simulaci jsou přepočteny na deficit půdní vlhkosti. S rostoucí mírou nasycení klesá rychlost infiltrace. Sněhová pokrývka [mm] hodnota výšky vodního sloupce. Reálná výška a hustota sněhové pokrývky do modelu nevstupuje. Tání sněhové pokrývky závisí na nastavení teplotního modelu. Teplota povrchu [ C] použita pouze při experimentálním výpočtu tání sněhu. V jiných výpočtech nefiguruje. Vstupní rastr představuje počáteční hodnoty teploty povrchu terénu, které se v čase dynamicky mění.
4 2.3 Časové řady rastrů Časové řady rastrů obsahují vstupní data, která jsou proměnlivá jak v čase, tak v prostoru. Model samotný nepočítá změny veličin, které do s-o procesu zasahují z vnějšku. Proto je potřeba explicitně dodat tato data. Struktura souboru vychází ze struktury rastrového souboru. Na začátku může být nepovinný popis. Následuje hlavička společná pro všechny rastrové záznamy v souboru. Dále jsou zde již matice buněk jednotlivých rastrů, uvedené vždy časovým údajem. Časové řady rastrů se týkají následujících dvou procesů: Srážky [mm.h -1 ] aktuální intenzita srážek v daném okamžiku. Podle nastavení simulace se může jednat o srážky dešťové, smíšené, nebo sněhové. Teplota vzduchu [ C] aktuální teplota vzduchu rozšiřuje možnosti modelu o řešení přeměny skupenství vody. Evapotranspirace není uvažována. 2.4 Hydrogramy Hydrogram je důležitým výstupem srážko-odtokového modelu. Podává informaci o vývoji průtoku daným profilem. Data o průtocích z profilů jsou základními vstupními daty do hydrodynamických modelů, nebo slouží přímo pro rozhodování při krizovém řízení. Aplikace HC-Model umožňuje v modelované oblasti vytvořit 9 profilů, ve kterých je počítán průtok. Každému profilu je potřeba nejprve přiřadit buňky. Průtokem profilu je pak povrchový odtok vody ven z takovéto skupiny buněk za čas [m 3.s -1 ]. Průtok profilem je možno vykreslovat do grafu (hydrogramu) ve zvoleném časovém intervalu, nebo zaznamenávat do souboru. 2.5 Propojení sousedících oblastí V aplikaci HC-Model je zakomponována myšlenka propojení více prostorově na sebe navazujících dílčích oblastí. Ve skutečnosti se zde nejedná o zcela triviální problém a aplikované řešení má svá omezení. V současné verzi aplikace se nepředpokládá obousměrné propojení dvojice oblastí. Doporučeno je, aby simulace v jednotlivých oblastech probíhaly s dostatečným časovým rozestupem. Cílová oblast tak obdrží data od zdrojové včas. 2.6 Simulace Za počítačovou simulaci lze označit automatizovaný proces modelování. Část simulace sahající v čase do budoucnosti se nazývá predikce (předpověď). HC-model je založen na CA. Při simulaci jsou v časových krocích vypočítávány lokální vlivy a změny působících faktorů. Pro první seznámení s modelem simulace v aplikaci HC-model, ale i pro běžnou kontrolu nastavení, slouží formulář s diagramem (Obr. 2).
5 Obr. 2. Diagram simulačního modelu Pro podrobné nastavení simulace je pak v aplikaci HC-model vyhrazen formulář (nazván Nastavení simulace), který je organizovaný do tematicky uspořádaných karet. Po pravé straně každé karty je nápověda popisující nastavované parametry. Běh simulace se v aplikaci HC-model ovládá třemi ovládacími prvky na hlavním formuláři: Start spustí novou simulaci, případně simulaci přerušenou Pauza přeruší spuštěnou simulaci a zachová všechny její parametry Stop ukončí simulaci a čas nastaví na hodnotu před jejím spuštěním 2.7 Vizualizace Vizualizace dat je důležitá pro jejich interpretaci. Aplikace HC-Model umožňuje použít dva níže popsané způsoby vykreslení dat. Uživatelské prostředí nabízí zároveň možnost nastavit, jak často bude zobrazení obnovováno. Pro správnou interpretaci je nezbytnou součástí vizualizace legenda. Legenda v aplikaci HC-model popisuje především použité barevné stupnice. Výsledky dosažené při vizualizaci v prostředí aplikace HC-model nelze označovat za mapu, která by respektovala všechny kartografické zásady. Grafické výstupy, které lze z aplikace exportovat, proto nejsou výstupy mapovými. Základní vizualizace přirozený a jednoduchý způsob zobrazení dat uložených v pravidelné 2D čtvercové síti buněk. Území je vykresleno z půdorysného pohledu. Každý obrazový pixel představuje jednu buňku.
6 Panoramatická vizualizace vychází z určení místa pozorování a několika dalších parametrů. Samotné zobrazení se pak podobá reálnému pohledu. Koncept panoramatického zobrazení vychází ze zkušenosti s prací s geodetickými přístroji, které jsou často založeny na zaznamenávání horizontálních a vertikálních úhlů. Obr. 3. Panoramatická vizualizace 2.8 Editace rastrových dat Editace rastrových dat je při hydrologickém distribuovaném modelování častým úkonem. Potřeba editovat jednotlivé buňky může nastat již u rastru DEM. Chyba v rastru snadno způsobí nekorektní chování při povrchovém odtoku. Tomu je potřeba zabránit. Úprava reliéfu může být použita i pro testování vlivu změn v krajině na chování povodí. Stejně tak úprava srážkových dat, rastru krajinného pokryvu, nebo výšky povrchového odtoku může být nezbytná pro modelování. Výhodné je mít možnost takto upravovat data operativně v aplikaci pro modelování, protože to přináší značné časové úspory. Aplikace HC-Model zahrnuje nástroj nazvaný editor rastrů. S jeho pomocí je možné vytvářet a editovat rastry, jejichž hodnoty představují jevy, se kterými model pracuje. Spuštěním editoru rastru se v pravém panelu zobrazí nabídka operací pro práci s rastrem. S editorem rastrů je možné pracovat při přípravě simulace, ale také za jejího běhu. Jako příklad lze uvést editaci výšky povrchového odtoku, kdy je možné testovat chování odtoku na vytvořeném rastru DEM bez dalších vstupních dat.
7 3 Testování aplikace Aplikace HC-Model byla ozkoušena na dvou úlohách. V první úloze jsou stručně porovnány výsledky vytvořené aplikace HC-model s modelem SIMWE (součást Grass GIS). Druhá úloha podrobněji demonstruje užití aplikace HC-model na datech reálné s-o epizody v povodí Olše. 3.1 Porovnání výsledků simulací v aplikaci HC-Model a v modelu SIMWE Aplikace HC-model a model SIMWE mají několik společných rysů. Především jsou to plně distribuované modely a v podstatě je lze testovat na shodné sadě dat (pouze formální rozdíly). Testovací oblast Kněhyně jedná se o údolí Bystrého potoka na severním svahu Čertova mlýna v Moravskoslezských Beskydech. Rastr DEM tohoto území o rozloze 7.8 km 2 byl vytvořen s rozlišením 20 m. Rozměry rastru jsou 166x206 buněk. Rastr krajinného pokryvu byl vytvořen editorem rastrů a nemá vazbu na realitu. Stejně tak srážková data byla připravena uměle, pouze pro účely testování. Nastavení simulace oba modely (HC-model a SIMWE) byly nastaveny tak, aby simulovaly pouze povrchový odtok. Na vstupu modely obdržely shodná srážková data, data DEM a krajinného pokryvu (Manningův koeficient). Simulováno bylo 2 hodiny dlouhé období. Simulace v aplikaci HC-model byla provedena třikrát (každá s jiným časovým krokem). Tímto byla prověřena stabilita výpočtu přesunu povrchového odtoku. Simulace v modelu SIMWE byla uskutečněna dvakrát (každá s jiným parametrem hbeta, který je v [2] popsán jako váhový koeficient pro vektor rychlosti toku vody v 2D ). Výsledky: o o Výsledky simulací v aplikaci HC-model, uskutečněné s časovým krokem 1 s a 10 s, jsou si velice podobné. Při simulaci s časovým krokem 60 s dochází k pomalejšímu přesunu povrchového odtoku. Tato skutečnost vyjadřuje jistou nestabilitu chování modelu při nastaveném delším časovém kroku, což pravděpodobně souvisí s prostorovým rozlišením buňky rastru. Proto je možno označit použitý poměr délky časového kroku k prostorovému rozlišení buňky (60 s : 20 m) za nevhodný. Výsledky simulací v modelu SIMWE lze dobře řídit nastavením parametru hbeta (váhový koeficient pro vektor rychlosti). Jeho vyšší hodnota urychluje přesun povrchového odtoku k závěrnému profilu. Implicitně model SIMWE nabízí pro tento parametr hodnotu 0,50. Při
8 nastavení hodnoty na 0,85 se výsledky simulace v modelu SIMWE blíží výsledkům dosaženým v aplikaci HC-model. 3.2 Simulace s reálnými daty povodí Olše Pro druhou úlohu testování byla vybrána oblast rozsáhlejší než v úloze předchozí. Také délka simulovaného období je v tomto případě delší. Hlavním rozdílem však je využití reálných hydrometeorologických dat. Vymezení oblasti Stonávka nachází se v Moravskoslezském kraji v povodí Olše (číslo povodí ). Z většiny je modelovaná oblast částí povodí řeky Stonávky, která je významným levostranným přítokem řeky Olše. Řeka Stonávka oblastí protéká z jihu na sever. Pramení na severních svazích Moravskoslezských Beskyd a modelovanou oblast opouští u obce Albrechtice. V oblasti se na řece Stonávce nachází vodní nádrž Těrlicko. Schematizace celá oblast byla pro potřeby modelování rozdělena na tři dílčí oblasti (Obr. 5). Tímto bylo dosaženo urychlení simulace a zároveň mohlo být prověřeno propojování oblastí, které aplikace HC-model nabízí. Pro model bylo zvoleno základní rozlišení 30 m. Každá dílčí oblast má 400x200 buněk. Nejprve byl pro každou dílčí oblast vytvořen rastr DEM. Následně rastry krajinného pokryvu a půdních druhů. S-o epizoda v oblasti Stonávky došlo odpoledne dne k významné s-o události. Tato událost se stala předmětem modelování. Zpracování vstupních hydrometeorologických dat hlavním vstupem do s-o modelu jsou srážky. Pro účely práce byly poskytnuty radarové odhady srážkových úhrnů (tzv. radarové sumace). Data jsou bodového charakteru pro vybrané hydrometeorologické stanice. Jedná se o záznamy s hodinovým intervalem. Pro interpolaci dat byla použita metoda inverzních vzdáleností (IDW) v aplikaci ESRI ArcGIS Desktop. Příprava modelu vsakování na oblasti Stonávka byl vyzkoušen výpočet infiltrace metodou Green-Ampt, zahrnutý v aplikaci HC-model v modelu vsakování. Je zde nutné upozornit, že vstupní data pro tento výpočet jsou omezujícím faktorem kvality výsledků celé simulace. Hydraulická vodivost a sací vztlak půdy byly určeny na základě půdních druhů. Problémem bylo určení počáteční relativní půdní vlhkosti bez dalších vstupních dat. Přitom právě půdní vlhkost má výrazný vliv na výsledky simulace. Nastavení a průběh simulace: o časové období nastaveno na : :55 o časový krok simulace 60 [s] o model vsakování zapnut, ztráty v půdě nulové o teplotní model vypnut o simulace provedena postupně na všech dílčích oblastech Časová náročnost provedených simulací simulováno bylo období dlouhé 33 hodin s časovým krokem 60 sekund. Dílčí oblasti se liší počtem využitých buněk rastru. Simulace proběhla na stolní počítačové sestavě s procesorem
9 AMD Athlon 64 X2 Dual Core ,3 GHz, operační pamětí 2 GB na 32 bitovém operačním systému Windows 7 Professional. Tabulka 1. Délka simulace dílčích oblastí Stonávky Dílčí simulovaná oblast Počet buněk rastru (využito / celkem) Délka simulace Počet iterací za sekundu oblast č / :10:05 3,27 oblast č / :06:45 4,89 oblast č / :05:13 6,33 Výsledky simulace grafické znázornění průtoků sledovanými profily pomocí hydrogramu (Obr. 4). Tento poskytnutý výsledek není porovnatelný s reálným vývojem při sledované s-o epizodě. K takovému porovnání by bylo potřeba znát data o reálných průtocích, která nejsou ve sledované oblasti k dispozici. Výsledek nechť je brán pouze jako demonstrativní ukázka výstupu simulace. Obr. 4. Hydrogram sledovaných profilů v oblasti Stonávka
10 Obr. 5. Přehled oblasti Stonávka, dílčích oblastí a sledovaných profilů
11 4 Závěr Vytvořená programová aplikace a její testování, poskytují náhled na problematiku s-o hydrologického modelování. Práce přináší také částečně nový přístup s využitím celulárních automatů. Zdrojový kód vytvořené aplikace a získané zkušenosti jsou využitelné při dalším vývoji. Vhodným prostředím pro další uplatnění je univerzitní půda. V současné době se předpokládá využití práce v rámci projektu Floreon [3], jehož náplní je vývoj nástrojů pro řešení krizových situací. Aplikace také může v budoucnu fungovat jako pomocný výukový prostředek. Nezbytné je však další ověření uplatněných postupů a testování. Přímé využití vytvořené aplikace v hydrologické praxi je nepravděpodobné. Existuje řada modelovacích nástrojů, jejichž vývoj trvá již dlouhá léta a jež mají své pevné pozice. Tato práce přináší transparentnost použitých metod. Mohla by poukázat na to, že mnohé dnes rozšířené modelovací nástroje ve své dokumentaci sice uvádějí výchozí použité vztahy, přesný způsob jejich implementace však není znám. Reference 1. BENENSON, Itzhak, TORRENS, Paul M. Geosimulation: Automata-based modeling of urban phenomena. Chichester : John Wiley & Sons Ltd, str ISBN UNUCKA, Jan, et al. Modelování srážkoodtokových vztahů a praktické aspekty jeho využití. Ostrava : VŠB-Technická univerzita Ostrava, str v tisku. 3. Floreon : Nástroj pro řešení krizových situací. [Online] VŠB-TU Ostrava, FEI, [Citace: ] <
23.6.2009. Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové
Petr Rapant Institut geoinformatiky VŠB TU Ostrava Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové 23.3.2009 Rapant, P.: DMR XIII (2009) 2 stékání vody po terénu není triviální proces je součástí
za kolektiv doktorandů BORIS ŠÍR
GIS V ENVIRONMENTÁLNÍM MODELOVÁNÍ za kolektiv doktorandů BORIS ŠÍR VŠB-TU Ostrava ÚVOD VŠB-TU Ostrava Hornicko-geologická fakulta Institut geoinformatiky Skupina doktorandů v oboru geoinformatika specializace
Návrhové srážky pro potřeby hydrologického modelování
pro potřeby hydrologického modelování Petr Kavka, Luděk Strouhal, Miroslav Müller et al. Motivace - legislativa Objekty mimo tok nejsou předmětem normy ČSN 75 1400 Hydrologické údaje povrchových vod =>
Modelování hydrologických a hydrogeologických procesů v systému GRASS
Modelování hydrologických a hydrogeologických procesů v systému GRASS Abstract Juřikovská Lucie Geoinformatika VŠB Technická univerzita Ostrava 17. Listopadu 15 708 33 Ostrava Poruba E mail: jurikovska@seznam.cz
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
ROZVOJ PŘEDPOVĚDNÍ POVODŇOVÉ SLUŽBY V ČESKÉ REPUBLICE PO POVODNI RNDr. Radek Čekal, Ph.D. RNDr. Jan Daňhelka, Ph.D.
ROZVOJ PŘEDPOVĚDNÍ POVODŇOVÉ SLUŽBY V ČESKÉ REPUBLICE PO POVODNI 2002 RNDr. Radek Čekal, Ph.D. RNDr. Jan Daňhelka, Ph.D. - OBSAH PŘEDNÁŠKY - Hydrologická předpovědní povodňová služba (HPPS) v roce 2002
Strategie ochrany před negativními dopady povodní a erozními jevy přírodě blízkými opatřeními v České republice
Strategie ochrany před negativními dopady povodní a erozními jevy přírodě blízkými opatřeními v České republice Návod k prezentačnímu mapovému portálu Obsah: 1. Úvod... 3 2. Obecná část mapového portálu...
PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ
PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ Ing. David KUDLÁČEK, Katedra stavební mechaniky, Fakulta stavební, VŠB TUO, Ludvíka Podéště 1875, 708 33 Ostrava Poruba, tel.: 59
Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu
Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií Manuál k programu This software was created under the state subsidy of the Czech Republic within the research and development project
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
PROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP
Digitální technologie v geoinformatice, kartografii a DPZ PROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP Katedra geomatiky Fakulta stavební České vysoké učení technické v Praze Jakub Havlíček, 22.10.2013,
MULTISIM VÝUKOVÝ ELEKTRONICKÝ MATERIÁL
MULTISIM VÝUKOVÝ ELEKTRONICKÝ MATERIÁL MULTISIM ELECTRONIC EDUCATION MATERIAL Pavel BENAJTR Resumé Tématem bakalářské práce bylo vytvoření výukového elektronického materiálu pro simulační program Multisim
Digitální mapa veřejné správy Plzeňského kraje - část II.
Příloha č. 1 Zadávací dokumentace Dodávka základního SW pro projekt DMVS PK Digitální mapa veřejné správy Plzeňského kraje - část II. Zadávací dokumentace výběrového řízení: "Dodávka základního SW pro
Sítě SFN Systém pro analýzu a vizualizaci pokrytí a rušení vysílacích sítí
Sítě SFN Systém pro analýzu a vizualizaci pokrytí a rušení vysílacích sítí Sítě SFN ver. 7 je výpočetní systém pro analýzu pokrytí a rušení vysílacích sítí pro služby FM, TV, DVB- T a T-DAB a analýzu a
Algoritmizace prostorových úloh
INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Úlohy nad rastrovými daty Daniela
N-LETOST SRÁŽEK A PRŮTOKŮ PŘI POVODNI 2002
N-LETOST SRÁŽEK A PRŮTOKŮ PŘI POVODNI 2002 MARTIN STEHLÍK* * Oddělení povrchových vod, ČHMÚ; e-mail: stehlikm@chmi.cz 1. ÚVOD Povodeň v srpnu 2002 v České republice byla způsobena přechodem dvou frontálních
Rastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1
GIS 1 153GS01 / 153GIS1 Martin Landa Katedra geomatiky ČVUT v Praze, Fakulta stavební 14.11.2013 Copyright c 2013 Martin Landa Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under
Monitorování vývoje meteo situace nad ČR pomocí GPS meteorologie
Monitorování vývoje meteo situace nad ČR pomocí GPS meteorologie Bc. Michal Kačmařík Instutut geoinformatiky, Hornicko-geologická fakulta, Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu
Manažerský GIS. Martina Dohnalova 1. Smilkov 46, 2789, Heřmaničky, ČR MartinaDohnalova@seznam.cz
Manažerský GIS Martina Dohnalova 1 1 VŠB TU Ostrava, HGF, GIS, Smilkov 46, 2789, Heřmaničky, ČR MartinaDohnalova@seznam.cz Abstrakt. Téma této práce je manažerský GIS, jehož cílem je vytvořit prostředek,
UŽIVATELSKÁ DOKUMENTACE VEŘEJNÝ INFORMAČNÍ PORTÁL (VIP)
Objednatel Povodí Moravy, s.p. Poskytovatel VARS BRNO a.s. Projekt Automatizace výměny krizových dat v hydrologické oblasti Povodí Moravy a Dyje UŽIVATELSKÁ DOKUMENTACE VEŘEJNÝ INFORMAČNÍ PORTÁL (VIP)
1 Uživatelská dokumentace
1 Uživatelská dokumentace Systém pro závodění aut řízených umělou inteligencí je zaměřen na závodění aut v prostředí internetu. Kromě toho umožňuje testovat jednotlivé řidiče bez nutnosti vytvářet závod
7. Tematická kartografie
7. Tematická kartografie Zabývá se tvorbou tematických map, které na topografickém podkladě přebíraném z vhodné podkladové mapy podrobně zobrazují zájmové přírodní, socioekonomické a technické objekty
krajiny povodí Autoři:
Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny Soubor účelovýchh map k Metodice stanovení vybraných faktorů tvorby povrchového odtoku v podmínkách malých povodí Případová studie povodí
Úvod, environmentální. Jan Unucka
Úvod, environmentální modelování a GIS Jan Unucka Motivace a cíle projektu 1 Motivace a cíle projektu 2 Motivace a cíle projektu 3 Vybudovat pro zadavatele projektu metodické řešení a zejména reálně fungující
Mapový server Marushka. Technický profil
Technický profil Úvodní informace Mapový aplikační server Marushka představuje novou generaci prostředků pro publikaci a využívání dat GIS v prostředí Internetu a intranetu. Je postaven na komponentové
Univerzitní centrum energeticky efektivních budov, České vysoké učení technické, Buštěhrad
Zjednodušená měsíční bilance solární tepelné soustavy BILANCE 2015/v2 Tomáš Matuška, Bořivoj Šourek Univerzitní centrum energeticky efektivních budov, České vysoké učení technické, Buštěhrad Úvod Pro návrh
Použití radarových dat pro mapování povodní. Lena Halounová ISPRS Congress Director, České vysoké učení technické v Praze
Použití radarových dat pro mapování povodní Lena Halounová ISPRS Congress Director, České vysoké učení technické v Praze 1 Porovnání 2002 x 2013 Dvě největší povodně během posledních 100 let v Praze 2
Digitální kartografie 7
Digitální kartografie 7 digitální modely terénu základní analýzy a vizualizace strana 2 ArcGIS 3D Analyst je zaměřen na tvorbu, analýzu a zobrazení dat ve 3D. Poskytuje jak nástroje pro interpolaci rastrových
Simulace pohybu chodců pomocí celulárních modelů
Simulace pohybu chodců pomocí celulárních modelů Marek Bukáček výzkumná skupina GAMS při KM KIPL FJFI ČVUT v Praze 8. červen 2011 Obsah Úvod Celulární modely úprava Floor field modelu Proč modelovat Akademický
5.5 Předpovědi v působnosti RPP České Budějovice Vyhodnocení předpovědí Obr Obr Obr. 5.38
5.5 Předpovědi v působnosti RPP České Budějovice Regionální předpovědní pracoviště v Českých Budějovicích zpracovává předpovědi pro povodí Vltavy po vodní dílo Orlík, tedy povodí Vltavy, Lužnice a Otavy.
TP 304337/b P - POPIS ARCHIVACE TYP 457 - Měřič INMAT 57 a INMAT 57D
Měřič tepla a chladu, vyhodnocovací jednotka průtoku plynu INMAT 57S a INMAT 57D POPIS ARCHIVACE typ 457 OBSAH Možnosti archivace v měřiči INMAT 57 a INMAT 57D... 1 Bilance... 1 Uživatelská archivace...
Modelování proudění metanu
Modelování proudění metanu GOTTFRIED, Jan 1 1 Ing., Institut ekonomiky a systémů řízení, VŠB-Technická univerzita Ostrava, Třída 17.listopadu 708 33 Ostrava Poruba, jgottfried@iol.cz, http://www.vsb.cz/~vg98015
VÝUKA SYSTÉMU IDRISI NA KATEDŘE GEOINFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI
VÝUKA SYSTÉMU IDRISI NA KATEDŘE GEOINFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI Vilém Pechanec, Pavel SEDLÁK http://www.geoinformatics.upol.cz Geoinformatika v Olomouci ECO-GIS Centrum
HYDRONET 3 - SOFTWAROVÝ NÁSTROJ PRO NÁVRH A PROJEKTOVÁNÍ V RÁMCI ODVODNĚNÍ URBANIZOVANÝCH POVODÍ
HYDRONET 3 - SOFTWAROVÝ NÁSTROJ PRO NÁVRH A PROJEKTOVÁNÍ V RÁMCI ODVODNĚNÍ URBANIZOVANÝCH POVODÍ Abstract Zdeněk Pliska 1 Program HYDRONet 3 is intended for processing of complex sewer system projects
Kompromisy při zpracování a hodnocení výsledků hydraulických modelů na příkladu hodnocení vodního zdroje Bzenec komplex
Kompromisy při zpracování a hodnocení výsledků hydraulických modelů na příkladu hodnocení vodního zdroje Bzenec komplex 29.3.2017 Jablonné nad Orlicí Matematické modelování (obecně hydrogeologie) ve svých
Geografické informační systémy GIS
Geografické informační systémy GIS Prohloubení nabídky dalšího vzdělávání v oblasti zeměměřictví a katastru nemovitostí ve Středočeském kraji CZ.1.07/3.2.11/03.0115 Projekt je finančně podpořen Evropským
NUMERICKÝ MODEL NESTACIONÁRNÍHO PŘENOSU TEPLA V PALIVOVÉ TYČI JADERNÉHO REAKTORU VVER 1000 SVOČ FST 2014
NUMERICKÝ MODEL NESTACIONÁRNÍHO PŘENOSU TEPLA V PALIVOVÉ TYČI JADERNÉHO REAKTORU VVER 1000 SVOČ FST 2014 Miroslav Kabát, Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 306 14 Plzeň Česká republika ABSTRAKT
Ekologická zranitelnost v povodí horní Nisy Ökologische Vulnerabilität im Einzugsgebiet der Oberen Neiße
Ekologická zranitelnost v povodí horní Nisy Ökologische Vulnerabilität im Einzugsgebiet der Oberen Neiße ČVUT v Praze, Fakulta stavební Katedra hydromeliorací a krajinného inženýrství Zranitelnost vulnerabilita.
POTŘEBA A PRODUKCE ENERGIÍ V ZEMĚDĚLSKÉ VÝROBĚ V ČR V KRIZOVÉ SITUACI. Specializovaná mapa. Návod k používání programu
VÝZKUMNÝ ÚSTAV ZEMĚDĚLSKÉ TECHNIKY, v.v.i. ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA v PRAZE POTŘEBA A PRODUKCE ENERGIÍ V ZEMĚDĚLSKÉ VÝROBĚ V ČR V KRIZOVÉ SITUACI Specializovaná mapa Návod k používání programu Projekt
5.1 Předpovědní systém AquaLog Provoz systému AquaLog Model sněhu parametr Popis jednotka SCF MFMAX MFMIN UADJ ADC NMF TIMP PXTEMP MBASE PLWHC DAYGM
5.1 Předpovědní systém AquaLog V povodí Labe je pro operativní předpovědi průtoků používán hydrologický předpovědní systém AquaLog, který byl do pravidelného provozu postupně uváděn mezi roky 1999 až 2001.
POČÍTAČOVÉ MODELOVÁNÍ POŽÁRNÍ ZKOUŠKY V MOKRSKU COMPUTER - SIMULATION OF A FIRE TEST IN MOKRSKO
Otto DVOŘÁK 1, Jan ANGELIS 2, Tomáš KUNDRATA 3, Hana MATHEISLOVÁ 4, Petra BURSÍKOVÁ 5, Milan JAHODA 6 POČÍTAČOVÉ MODELOVÁNÍ POŽÁRNÍ ZKOUŠKY V MOKRSKU Abstrakt COMPUTER - SIMULATION OF A FIRE TEST IN MOKRSKO
Novinky. Autodesk Vault helpdesk.graitec.cz,
Novinky Autodesk Vault 2018 www.graitec.cz www.cadnet.cz, helpdesk.graitec.cz, www.graitec.com Novinky Autodesk Vault 2018 PDF dokument obsahuje přehled novinek produktu Autodesk Vault 2018. Obsah: Úvod...
Český hydrometeorologický ústav
Český hydrometeorologický ústav Průvodce operativními hydrologickými informacemi na webu ČHMÚ Vaše vstupní brána do sítě webových stránek Českého hydrometeorologického ústavu, které mají za úkol informovat
KIG/1GIS2. Geografické informační systémy. rozsah: 2 hod přednáška, 2 hod cvičení způsob ukončení: zápočet + zkouška
Geografické informační systémy KIG/1GIS2 rozsah: 2 hod přednáška, 2 hod cvičení způsob ukončení: zápočet + zkouška vyučující: e-mail: Ing. Jitka Elznicová, Ph.D. jitka.elznicova@ujep.cz Konzultační hodiny:
Geografické informační systémy
Geografické informační systémy ArcGIS Břuska Filip 2.4.2009 Osnova 1. Úvod 2. Architektura 3. ArcGIS Desktop 4. ArcMap 5. ShapeFile 6. Coverage 7. Rozšíření ArcGIS ArcGIS - Úvod ArcGIS je integrovaný,
U Úvod do modelování a simulace systémů
U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení
Možnosti tisku v MarushkaDesignu
0 Možnosti tisku v MarushkaDesignu OBSAH 1 CÍL PŘÍKLADU...2 2 PRÁCE S PŘÍKLADEM...2 3 UKÁZKA DIALOGOVÉHO OKNA...3 4 STRUČNÝ POPIS PŘÍKLADU V MARUSHKADESIGNU...5-1 - 1 Cíl příkladu V tomto příkladu si ukážeme
Vyvinuté programové vybavení (projekt čís. TA02030806)
Vyvinuté programové vybavení (projekt čís. TA02030806) 1.část programů Předzpracování dat Program sloužící k vytvoření Digitálního modelu reliéfu, povrchu a bezpečnostní hladiny, do formátu grid, s konstantním
Autorizovaný software DRUM LK 3D SOFTWARE PRO VYHODNOCENÍ MĚŘENÍ ODCHYLEK HÁZIVOSTI BUBNOVÝCH ROTAČNÍCH SOUČÁSTÍ
Autorizovaný software DRUM LK 3D SOFTWARE PRO VYHODNOCENÍ MĚŘENÍ ODCHYLEK HÁZIVOSTI BUBNOVÝCH ROTAČNÍCH SOUČÁSTÍ Ing. Michal Švantner, Ph.D. Doc. Ing. Milan Honner, Ph.D. 1/10 Anotace Popisuje se software,
Stanovení výšky odtoku pomocí metody CN
METODY HYDROLOGICKÉHO VÝZKUMU Cvičení č. 3 Stanovení výšky odtoku pomocí metody CN Zadání: Pro zadanou stanici vypočítejte výšku a součinitel odtoku pro pro všechny N-leté 24-hodinové úhrny srážek a pro
Digitální modely terénu a vizualizace strana 2. ArcGIS 3D Analyst
Brno, 2014 Ing. Miloš Cibulka, Ph.D. Cvičení č. 7 Digitální kartografie Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na
EXTRAPOLACE INTENZITNÍCH KŘIVEK PRO ÚČELY MODELOVÁNÍ SRÁŽKOODTOKOVÉHO PROCESU
EXTRAPOLACE INTENZITNÍCH KŘIVEK PRO ÚČELY MODELOVÁNÍ SRÁŽKOODTOKOVÉHO PROCESU P. Ježík Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební, Ústav vodního hospodářství krajiny, Žižkova 17, 602 00 Brno Abstrakt
3D sledování pozice vojáka v zastavěném prostoru a budově
3D sledování pozice vojáka v zastavěném prostoru a budově Úvod Programový produkt 3D sledování pozice vojáka v zastavěném prostoru a budově je navržen jako jednoduchá aplikace pro 3D zobrazení objektů
ELEKTRONICKÝ DIGITÁLNÍ
ELEKTRONICKÝ DIGITÁLNÍ I. DIGITÁLNÍ POVODŇOVÉ PLÁNY...1 II. MAPA EDPP...4 III. REGISTRACE A PŘIHLÁŠENÍ...5 IV. MAPOVÁ APLIKACE DPP...6 I. DIGITÁLNÍ POVODŇOVÉ PLÁNY Ve spodní části úvodní stránky se nachází
Obsahy kurzů MS Office
Obsahy kurzů MS Office V současné době probíhají kurzy MS Office 2010 s následující osnovou: 1. Základy práce na PC, MS Office - praktické užití Kurz je určen pro všechny, kteří mají s prací na PC minimální
Prognózování a ovlivňování extrémních hydrologických stavů řízením vodohospodářské soustavy povodí Odry
Prognózování a ovlivňování extrémních hydrologických stavů řízením vodohospodářské soustavy povodí Odry 12. Magdeburský seminář o ochraně vod říjen 2006 Ing.Břetislav Tureček Povodí Odry s.p. Ing.Lukáš
Zdroj: http://geoportal.cuzk.cz/dokumenty/technicka_zprava_dmr_4g_15012012.pdf
Zpracování digitálního modelu terénu Zdrojová data Pro účely vytvoření digitálního modelu terénu byla použita data z Digitálního modelu reliéfu 4. Generace DMR 4G, který je jedním z realizačních výstupů
Digitální povodňové plány a Povodňový informační systém (POVIS)
Digitální povodňové plány a Povodňový informační systém (POVIS) Ing. Michal Banseth Hydrosoft Veleslavín, s.r.o. WATENVI, Brno, 25.5. 2011 Ministerstvo ivotního prost edí Státní fond ivotního prost edí
Modelování hydrologických procesů II 3. Parametrizace přímého odtoku. 3. část. HEC-HMS parametrizace přímého odtoku
3. část HEC-HMS parametrizace přímého odtoku Obsah přednášky 1) Direct-Runoff Model výpočet parametrů Clarkova UH doby koncentrace (T c ) pomocí doby prodlení (T lag ) a Storage Coefficient (R c ) 2) Výčet
Experimentální měření sněhu na vybraných lokalitách Jeseníků a Beskyd
Experimentální měření sněhu na vybraných lokalitách Jeseníků a Beskyd Přednáška ČHMÚ Ostrava 16/04/2012 Martin JONOV Šárka MADĚŘIČOVÁ Měření sněhové pokrývky - pravidelné měření se provádí v rámci ČHMÚ
Simulace proudění vody nenasyceným půdním prostředím - Hydrus 1D
Simulace proudění vody nenasyceným půdním prostředím - Hydrus 1D jednorozměrný pohyb vody a látek v proměnlivě nasyceném porézním prostředí proudění Richardsova rovnice transport látek advekčně-disperzní
APS mini.ed programová nadstavba pro základní vyhodnocení docházky. Příručka uživatele verze 2.2.0.6
APS mini.ed programová nadstavba pro základní vyhodnocení docházky Příručka uživatele verze 2.2.0.6 APS mini.ed Příručka uživatele Obsah Obsah... 2 Instalace a konfigurace programu... 3 Popis programu...
Osnovy kurzů. pilotního projektu v rámci I. Etapy realizace SIPVZ. Systém dalšího vzdělávání veřejnosti. počítačová gramotnost
Osnovy kurzů pilotního projektu v rámci I. Etapy realizace SIPVZ Systém dalšího vzdělávání veřejnosti počítačová gramotnost Začínáme s počítačem Úvod...5 Co je to počítač, informace, použití...10 Hlavní
Práce s texty, Transformace rastru, Připojení GPS
Školení programu TopoL xt Práce s texty, Transformace rastru, Připojení GPS Obsah: 1. Uživatelské rozhraní (heslovitě, bylo součástí minulých školení) 2. Nastavení programu (heslovitě, bylo součástí minulých
Grafický informační systém Hasičského záchranného sboru České republiky
Bc. Jaromír Bok, DiS., Grafický informační systém Hasičského záchranného sboru České republiky (2014-2015_B_05) Bc. Jaromír Bok, DiS. Grafický informační systém Hasičského záchranného sboru České republiky
CFD SIMULACE VE VOŠTINOVÉM KANÁLU CHLADIČE
CFD SIMULACE VE VOŠTINOVÉM KANÁLU CHLADIČE Autoři: Ing. Michal KŮS, Ph.D., Západočeská univerzita v Plzni - Výzkumné centrum Nové technologie, e-mail: mks@ntc.zcu.cz Anotace: V článku je uvedeno porovnání
OBSAH: SEZNAM OBRÁZKŮ SEZNAM TABULEK
OBSAH: 1 Úvod... 2 1.1 Cíle studie... 2 1.2 Popis zájmové oblasti... 2 2 Datové podklady... 2 2.1 Topografická data... 2 2.2 Hydrologická data... 3 3 Matematický model... 4 3.1 Použitý software... 4 3.2
Software pro správu barev Palette Master
Software pro správu barev Palette Master Návod k použití 01 Speciální software pro kalibraci Software Palette Master, který byl vyvinut ve spolupráci s předními odborníky na kalibraci barev X-Rite, zjednodušuje
Využití tabulkového procesoru MS Excel
Semestrální práce Licenční studium Galileo srpen, 2015 Využití tabulkového procesoru MS Excel Ing Marek Bilko Třinecké železárny, a.s. Stránka 1 z 10 OBSAH 1. ÚVOD... 2 2. DATOVÝ SOUBOR... 2 3. APLIKACE...
Popis programu 3D_VIZ
Popis programu 3D_VIZ Programový modul 3D_VIZ doplňuje interaktivní programový systém pro aplikaci moderních metod hodnocení uhelných ložisek (IPSHUL), který byl vyvinut na Institutu geologického inženýrství
3 Makra Příklad 4 Access 2007. Ve vytvořené databázi potřebuje sekretářka společnosti Naše zahrada zautomatizovat některé úkony pomocí maker.
TÉMA: Vytváření a úprava maker Ve vytvořené databázi potřebuje sekretářka společnosti Naše zahrada zautomatizovat některé úkony pomocí maker. Zadání: Otevřete databázi Makra.accdb. 1. Vytvořte makro Objednávky,
Ověřovací nástroj PENB MANUÁL
Ověřovací nástroj PENB MANUÁL Průkaz energetické náročnosti budovy má umožnit majiteli a uživateli jednoduché a jasné porovnání kvality budov z pohledu spotřeb energií Ověřovací nástroj kvality zpracování
Aplikace pro srovna ní cen povinne ho ruc ení
Aplikace pro srovna ní cen povinne ho ruc ení Ukázkový přiklad mikroaplikace systému Formcrates 2010 Naucrates s.r.o. Veškerá práva vyhrazena. Vyskočilova 741/3, 140 00 Praha 4 Czech Republic tel.: +420
Bleskové povodně Návrh metodiky stanovení stupně ohrožení území a koncepce řešení v rámci systému FLOREON + Jan Unucka, Jan Martinovič a kolektiv
Bleskové povodně Návrh metodiky stanovení stupně ohrožení území a koncepce řešení v rámci systému FLOREON + Jan Unucka, Jan Martinovič a kolektiv FLOREON + FLOREON+ (FLOod REcognition on the Net) Projekt
Úvod do GIS. SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 3.ročník
Úvod do GIS SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 3.ročník Základní pojmy REALITA Téměř vše, co se děje, probíhá na určitém místě - na zemském povrchu a v blízkém prostoru nad i pod ním
Matematické modelování dopravního proudu
Matematické modelování dopravního proudu Ondřej Lanč, Alena Girglová, Kateřina Papežová, Lucie Obšilová Gymnázium Otokara Březiny a SOŠ Telč lancondrej@centrum.cz Abstrakt: Cílem projektu bylo seznámení
Podkladová analýza pro následnou realizaci protipovodňových opatření včetně přírodě blízkých protipovodňových opatření v Mikroregionu Frýdlantsko
Podkladová analýza pro následnou realizaci protipovodňových opatření včetně přírodě blízkých protipovodňových opatření A.2. ANALÝZA SOUČASNÉHO STAVU ÚZEMÍ A.2.5. Sestavení srážkoodtokového modelu Povodí
Meo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy
Centrum Digitální Optiky Meo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy Výzkumná zpráva projektu Identifikační čí slo výstupu: TE01020229DV003 Pracovní balíček: Zpracování dat S-H senzoru
Autodesk AutoCAD 2020
Novinky Autodesk AutoCAD 2020 www.graitec.cz www.cadnet.cz, helpdesk.graitec.cz, www.graitec.com PDF dokument obsahuje přehled novinek produktu AutoCAD 2020. Obsah: Úvod... 3 1. Zjednodušené vkládání bloků...
OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA
OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2002 SEDLÁK MARIAN - 1 - OSTRAVSKÁ UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA INFORMATIKY A POČÍTAČŮ Vizualizace principů výpočtu konečného
Sypaná hráz výpočet ustáleného proudění
Inženýrský manuál č. 32 Aktualizace: 3/2016 Sypaná hráz výpočet ustáleného proudění Program: MKP Proudění Soubor: Demo_manual_32.gmk Úvod Tento příklad ilustruje použití modulu GEO5 MKP Proudění při analýze
Reporting. Ukazatele je možno definovat nad libovolnou tabulkou Helios Orange, která je zapsána v nadstavbě firmy SAPERTA v souboru tabulek:
Finanční analýza Pojem finanční analýza Finanční analýza umožňuje načítat data podle dimenzí a tyto součty dlouhodobě vyhodnocovat. Pojem finanční analýza není nejpřesnější, protože ukazatele mohou být
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz U k á z k a k n i h y z i n t e r n e t o v é h o k n i h k u p e c t v í w w w. k o s m a s. c z, U I D : K O S 1 8 1 1 2 8 U k á z k a k n i h
Po ukončení tohoto kurzu budete schopni
PREZENTACE Vladimír Bureš Tereza Otčenášková Alena Šandová Cíle kurzu Po ukončení tohoto kurzu budete schopni promítnout prezentaci, nastavit vlastnosti prezentace, vytvářet a upravovat snímky, volit různá
5.10 Předpovědi v působnosti RPP Brno Povodí Jihlavy a Svratky Obr Obr Obr
5.1 Předpovědi v působnosti RPP Brno Regionální předpovědní pracoviště ČHMÚ v Brně zpracovává předpovědi hydrologickým modelem HYDROG pro povodí Dyje. Na povodí Dyje byl model HYDROG implementován v roce
SignEditor 1 - návod k použití
SignEditor 1 - návod k použití Tomáš Ryba tryba@kky.zcu.cz Zdeněk Krňoul zdkrnoul@kky.zcu.cz Jakub Kanis jkanis@kky.zcu.cz 27. března 2012 1 Vznik za podpory projektu Pojabr - Potlačení jazykové bariéry
Porovnání rychlosti mapového serveru GeoServer při přístupu k různým datovým skladům
Porovnání rychlosti mapového serveru GeoServer při přístupu k různým datovým skladům Bakalářská práce 2014 Autor: Adam Schreier Garant práce: Jan Růžička Obsah prezentace 1.Seznámení s řešeným problémem
Stupnice geomagnetické aktivity
AKADEMIE VĚD ČESKÉ REPUBLIKY Geofyzikální ústav Stupnice geomagnetické aktivity Petr Kubašta Rozbor a zhodnocení předpovědí geomagnetické aktivity Praha, 2011 Abstrakt Tento článek poskytuje kvantitativní
5.6 Vyhodnocení vlivu různých faktorů na předpovědi v povodí horní Vltavy
5.6 Vyhodnocení vlivu různých faktorů na předpovědi v povodí horní Vltavy Při zpětné analýze vlivu jednotlivých faktorů na úspěšnost předpovědí v průběhu jarní povodně 26 v povodí horní Vltavy byly posuzovány
Ing. Martin Ferko; Ing. Jan Česelský; Mgr.Petr Otipka
SOFTWAROVÁ UTILITA "DISPARITÉR" V PROJEKTU MMR ČR PRO VÝZKUM REGIONÁLNÍCH DISPARIT Abstrakt FINANČNÍ A FYZICKÉ DOSTUPNOSTI BYDLENÍ Ing. Martin Ferko; Ing. Jan Česelský; Mgr.Petr Otipka V souvislosti s
Rastrové digitální modely terénu
Rastrové digitální modely terénu Rastr je tvořen maticí buněk (pixelů), které obsahují určitou informaci. Stejně, jako mohou touto informací být typ vegetace, poloha sídel nebo kvalita ovzduší, může každá
Geologické mapování s využitím mobilních geoinformačních technologií
Geologické mapování s využitím mobilních geoinformačních technologií Lenka Dočkalová Geoinformatika, HGF, VŠB TU Ostrava, 17. listopadu 15, 708 33, Ostrava - Poruba, Česká repulika lenka.dockalova@gmail.com
Proudění vzduchu v chladícím kanálu ventilátoru lokomotivy
Proudění vzduchu v chladícím kanálu ventilátoru lokomotivy P. Šturm ŠKODA VÝZKUM s.r.o. Abstrakt: Příspěvek se věnuje optimalizaci průtoku vzduchu chladícím kanálem ventilátoru lokomotivy. Optimalizace
UniLog-D. v1.01 návod k obsluze software. Strana 1
UniLog-D v1.01 návod k obsluze software Strana 1 UniLog-D je PC program, který slouží k přípravě karty pro záznam událostí aplikací přístroje M-BOX, dále pak k prohlížení, vyhodnocení a exportům zaznamenaných
3. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA
3. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA O čem je mapový oddíl ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA? Mapový oddíl obsahuje tři mapové listy, které se věnují základním charakteristikám vývoje počtu a rozmístění obyvatelstva v českých
Hardware Různé počítačové platformy (personální počítače, pracovní stanice, víceuživatelské systémy) Požadavek na konkrétní vstupní a výstupní zařízen
Základy teorie GIS Tomáš Řezník Vymezení pojmů Kartografie je věda, technologie a umění tvorby map, včetně jejich studia jako vědeckých dokumentů a uměleckých prací (International Cartographic Association,
RadioBase 3 Databázový subsystém pro správu dat vysílačů plošného pokrytí
Databázový subsystém pro správu dat vysílačů plošného pokrytí RadioBase je datový subsystém pro ukládání a správu dat vysílačů plošného pokrytí zejména pro služby analogové a digitální televize a rozhlasu.
Numerické řešení proudění stupněm experimentální vzduchové turbíny a budících sil na lopatky
Konference ANSYS 2009 Numerické řešení proudění stupněm experimentální vzduchové turbíny a budících sil na lopatky J. Štěch Západočeská univerzita v Plzni, Katedra energetických strojů a zařízení jstech@kke.zcu.cz
VÝVOJ ŘÍDICÍCH ALGORITMŮ HYDRAULICKÝCH POHONŮ S VYUŽITÍM SIGNÁLOVÉHO PROCESORU DSPACE
VÝVOJ ŘÍDICÍCH ALGORITMŮ HYDRAULICKÝCH POHONŮ S VYUŽITÍM SIGNÁLOVÉHO PROCESORU DSPACE Přednáška na semináři CAHP v Praze 4.9.2013 Prof. Ing. Petr Noskievič, CSc. Ing. Miroslav Mahdal, Ph.D. Katedra automatizační