DronFest TOPGEOSYS s.r.o. Kamery pro leteckou fotogrammetrii

Podobné dokumenty
Testování programu PhotoScan pro tvorbu 3D modelů objektů. Ing. Tomáš Jiroušek

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MĚŘICKÝ SNÍMEK PRVKY VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ ORIENTACE CHYBY SNÍMKU

25. Medzinárodné slovensko-poľsko-české geodetické dni. Možnosti využití dronů při tvorbě a revizi katastrálních map

Fotogrammetrické 3D měření deformací dálničních mostů typu TOM

57. Pořízení snímku pro fotogrammetrické metody

Tvorba NDVI z archivních leteckých snímků a možnosti mise Sentinel-2

Metodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území

ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT. Ing. Karel Brázdil, CSc

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník RELATIVNÍ A ABSOLUTNÍ ORIENTACE AAT ANALYTICKÁ AEROTRIANGULACE

Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny

Konference Nadace Partnerství: Mapy jsou pro každého

sensefly Camera Collection

Ing. Radek Makovec Ing. Václav Šafář Ing. Pavel Hánek, Ph.D.

VŠB-TU Ostrava Referát do předmětu GIS Zpracoval: Petr Heinz DIGITÁLNÍ FOTOGRAMMETRIE

Diskusní příspěvek. Seminář Revize katastru nemovitostí a nové trendy v zeměměřictví. Praha, Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc.

Digitální komory pro pozemní fotogrammetrii měřické komory semiměřické komory neměřické komory fotoaparáty speciální komory

Bezpilotní letecké prostředky Nové možnosti DPZ z UAV v oblasti životního prostředí. Jakub KARAS

První piloti, navigátoři a letečtí fotografové. Obsah přednášky: Moderní technologie v geodézii a jejich využití v KN

VYUŽITÍ FOTOGRAMMETRIE pro tvorbu podkladů pro O-mapy. Workshop Příprava mapových podkladů, Velké Karlovice, únor 2018 Tomáš Leštínský

1. Vymezení předmětu veřejné zakázky a podmínek plnění

Optika v počítačovém vidění MPOV

ebee X Mapujte bez omezení

Referát digitální ortofoto Fotogrammetrie 30 TVORBA DIGITÁLNÍHO ORTOFOTA PRO PRAHU A JEHO HISTORIE. Lukáš Brábník Lukáš Weiss

Geodetická měření bezpilotními leteckými systémy při pozemkových úpravách

14. Elektronická navigace od lodní přes leteckou po GPS principy, vlastnosti, technické prostředky

Kalibrační proces ve 3D

ROZHODUJTE EFEKTIVNĚJI NAD DATY Z GEODISU

EVPÚ Defence a.s. v roce 2016 slaví 15. výročí svého založení

Zpracování obrazu a fotonika 2006

Vypisování výběrových řízení v geooborech (1)

Digitální fotografie

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava, Hornicko-geologická fakulta,čtvrtek :15-11:45. Neměřické kamery ve fotogrammetrii

DIGITÁLNÍ ORTOFOTO. SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník

Moderní automatizované měřické systémy použitelné k přesné dokumentaci nehod (principy metod, přesnosti, jejich výhody a nevýhody)

Digitální video mikroskop navržený pro flexibilní kontrolu, řízení jakosti, měření a digitální záznam.

ATEsystem s.r.o. Kamery pro průmyslové aplikace. Vliv CCD snímače a optiky na kvalitu obrazu.

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník JEDNOSNÍMKOVÁ FOTOGRAMMETRIE

Analýza dat v GIS. Dotazy na databáze. Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce. Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické funkce

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země

I řešení bez nálepky smart mohou být chytrá

Specifikace digitálního mikroskopu, DM 5000 W, 5 Mpix

Protokol určení bodů podrobného polohového bodového pole technologií GNSS

Zpracování astronomických snímků (Část: Objekty sluneční soustavy) Obsah: I. Vliv atmosféry na pozorovaný obraz II. Základy pořizování snímků planet

Rozbor řešení projektu a celkové shrnutí

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU

návaznost na BIM Aplikace při přípravě a realizaci staveb a Využití dat z dronů při získávání informací o stavbě a staveništi

Využití obrazové korelace leteckých měřických snímků pro potřeby aktualizace budov v ZABAGED

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník DIGITÁLNÍ SNÍMEK DIGITÁLNÍ KAMERY A SKENERY

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII

měřicí technologie Optický hledáček Wi-Fi Kruhový interní blesk Spoušť Externí blesk Lasserová stopa Objektiv f=21mm Baterie Power

Topografické mapování KMA/TOMA

3D laserové skenování Silniční stavitelství. Aplikace

Technická specifikace předmětu veřejné zakázky

3D KAMERY A TECHNOLOGIE

Laserové skenování - zaměření a zpracování 3D dat v průběhu výstavby tunelu

Fotokurz Jak fotit digitální zrcadlovkou a bezzrcadlovkou LEKTOR: BOHUSLAV BROŽ

ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÝ VÝŠKOPIS A ORTOFOTO ČESKÉ REPUBLIKY A MOŽNOSTI JEJICH PRAKTICKÉHO VYUŽITÍ

PRVNÍ ZKUŠENOSTI S RPAS PRO KATASTR NEMOVITOSTÍ

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÝ VÝŠKOPIS ČESKÉ REPUBLIKY

E mm Sada. Specifikace. Typ. Hledáček. Obrazový senzor. Procesor. Filtr. bezdrátové řízení blesků. MOS senzor Výjimečně snadné ovládání

MONITORING EROZNÍHO POŠKOZENÍ PŮD POMOCÍ METOD DPZ USING REMOTE SENSING FOR MONITORING OF SOIL DEGRADATION BY EROSION

DPZ Dálkový Průzkum Země. Luděk Augusta Aug007, Vojtěch Lysoněk Lys034

On-line datový list. ICD ICD89x KAMEROVÉ ČTEČKY KÓDŮ

SEZNÁMENÍ S PROJEKTEM AMA AUTONOMOUS MAPPING AIRSHIP

Digitální astronomická. fotografie. zimní semestr Radek Prokeš. FJFI ČVUT v Praze

ATEsystem s.r.o. Kamery pro průmyslové aplikace

Pilotní projekt využití technologie UAV (nejen) pro pozemkové úpravy

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1

ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN

On-line datový list. V3T13S-MR62A8 TriSpector1000 3D VISION

iphone 7 a Canon 70D Pavel Kocur úterý 18. října 2016

On-line datový list FLOWSIC200 FLOWSIC200 / FLOWSIC200 PŘÍSTROJE PRO MĚŘENÍ RYCHLOSTI PROUDĚNÍ

DPZ - Ib Interpretace snímků

Ověřená technologie využití RPAS (UAV) v památkové péči

On-line datový list. V3S153-2BAAAAAP02 Visionary-B 3D VISION

DZDDPZ3 Digitální zpracování obrazových dat DPZ. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MATEMATICKÉ (OPTICKÉ) ZÁKLADY FOTOGRAMMETRIE

Technické údajeslt-a35k

GEODÉZIE VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA STAVEBNÍ STŘEDNÍ ŠKOLA STAVEBNÍ VYSOKÉ MÝTO. Přípravný kurz k vykonání maturitní zkoušky v oboru Dopravní stavitelství

Permanentní sítě určování polohy

Počítačová grafika a vizualizace I

Další metody v geodézii

EOS-1D Mark III DIGITÁLNÍ FOTOAPARÁT OBRAZOVÝ SNÍMAČ. Typ Efektivní pixely Celkem pixelů. Přibližně 10,1 milionů Přibližně 10,7 milionů

Určení svislosti. Ing. Zuzana Matochová

PŘEHLED ZÁKLADNÍCH ZKUŠEBNÍCH OTÁZEK ke zkoušce odborné způsobilosti k udělení úředního oprávnění pro ověřování výsledků zeměměřických činností

ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN

On-line datový list. V3S153-2AAAAABP01 Visionary-B 3D VISION

ZAMĚŘENÍ FASÁD METODOU VÍCESNÍMKOVÉ POZEMNÍ FOTOGRAMMETRIE

Nákup Foto a video techniky pro Celní správu

Smlouva o dílo. Státní zemědělský intervenční fond Sídlo: Ve Smečkách 33 IČO:

2D grafika. Jak pracuje grafik s 2D daty Fotografie Statické záběry Záběry s pohybem kamery PC animace. Počítačová grafika, 2D grafika 2

Osa s lineárním motorem řady HN

Kritéria výběru IP kamer Miloš Kohout.

POSOUZENÍ PŘESNOSTI METODY MOBILNÍHO LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ A PŘÍKLADY JEJÍHO POUŽITÍ V PRAXI

TECHNICKÁ ZPRÁVA GEODETICKÉHO ZAMĚŘENÍ

Digitální fotogrammetrie

BMW FUTURE MOBILITY DEVELOPMENT CENTER (FMDC) Mikroregion Sokolov východ, Katharina Will, Petr Pospisil

(zejména na tocích a v příbřežních zónách)

Transkript:

TOPGEOSYS s.r.o. DronFest 2018 - TOPGEOSYS s.r.o. Kamery pro leteckou fotogrammetrii Ing. Václav Šafář,Ph.D. 1.června 2018 areál DEPO2015

TOPGEOSYS s.r.o. AUTORIZOVANÝ PRODEJ PHASEONE INDUSTRIAL PRO ČESKOU A SLOVENSKOU REPUBLIKU > BRNO - Hněvkovského 65, ČR > PRAHA - Beranových 130, ČR > tel.: +420 724 013 045 > info@topgeosys.cz > www.phaseonei.cz

P H A S E O N E I N D U S T R I A L Světový lídr ve výrobě středněformátových kamer

Primární sběr dat pro obory: Dálkový průzkum Země Mapování a tvorba ortofoto Monitoring dálkových vedení vysokého napětí Sledování průběhu výstavby Tvorba 3D modelů měst Určování kubatur materiálu v povrchových dolech NDVI indexy pro zemědělce a lesníky

Důvěryhodná značka s více než 100.000 spokojenými zákazníky Vedoucí postavení na trhu středněformátových kamer FAKTA ČÍSLA Celosvětová distribuční infrastruktura v ČR firma TPGEOSYS s.r.o. Zákaznická podpora 24 hodin denně Zákaznický a inovativní tým složený z lidí 25 národností

Kodaň GLOBÁLNÍ Severní Amerika Obchod/ Podpora Mateřská firma Výzkumně- vývojové centrum Německo Obchod/ Podpora Česká republika Lokální distributor Israel Výzkumněvývojové centrum Hong Kong Japonsko Výzkumněvývojové centrum Obchod/ Podpora POKRYTÍ Globální pokrytí 50 distributory a partnerskými organizacemi

Kamery série Phase One ixu-1000 Jedničky v leteckém snímkování UAV Kamera typu ixu-rs1000 Specifikace kamer Objektiv typu Rodenstock / Schneider-Kreuznach Ohnisková vzdálenost F (mm) RS lenses: 32, 40, 50, 70, 90, 110, 150 SK lenses: 28, 55, 80, 110, 150, 240 Zorný úhel objektivu napříč směru letu (deg) 86.5 (28mm) 12.9 (240mm) Zorný úhel objektivu podél směru letu (deg) 70.3 (28mm) 9.7 (240mm) Clona f/5.6 Expoziční princip Centrální závěrka Expozice v rozsahu (sec) 1/2500 to 1/125 Cyklus kamery 1 snímek za 0.6 sec Citlivost (ISO) 50-6400 Rozsah dynamiky scény (db) >84 Spektrální kanály R,G,B (alternativně IR) Specifikace senzoru CMOS velikost pixelu na čipu (µm) 4.6 CMOS - počet pixelu na čipu (pix) 11,608 x 8,708 Barevná hloubka (bit) 14 Specifikace snímku Geometrie snímků Centrální projekce Obrazová velikost (pixel) 11,608 x 8,708 Objem pixelů (MP) 100 Složení kanálů do obrazu RGB nebo CIR Obvyklá velikost snímku (MB) 300 Výstupní formát snímků Phase One RAW, TIFF, JPEG Specifikace pro zapojení Příkon (W) < 10W Rpzměry (bez objektivu) 97.4 x 93 x <218 mm Váha (bez objektivu) < 2 kg

Proč potřebujeme spolehlivou centrální závěrku Phase One RS Shutter? Základ úspěchu tvorby kvalitních leteckých snímků Přímý pohon - elektromagnetický motor s minimálními pohyblivými částmi, velmi nízké mechanické opotřebení vlastní závěrky Přesná kontrola zrychlení závěrky Zpětná vazba a informace o stavu závěrky Životnost závěrky nejméně 500 000 expozic Expoziční čas až 1/2500s Rychlost závěrky umožní snímkovat v cyklu 1 snímek za 0,6 vteřiny

K čemu tak velký formát? Efektivita, efektivita Porovnání ixu- 1000 s ostatními kamerami pro snímkování z UAV 55% dronů je vybaveno kamerami s čipem 4x6mm 15% dronů je vybaveno kamerami s čipem 24x36mm 3% dronů je vybaveno čipem 40x53mm 6 mm 4 mm

Porovnání ixu- 1000 s ostatními kamerami pro snímkování z UAV

Porovnání ixu- 1000 s ostatními kamerami pro snímkování z UAV --- geometrie počtu řad Střední formát ixu-1000 Full frame formát 1 / 2,3 formát

ixu-rs 1000 případová studie Přesná metrická fotogrammetrická kamera ixu RS 1000

Charakteristiky lokality případové studie Plocha 2.0 km x1.2 km Počet výchozích bodů 53 Dobře přirozeně signalizované výchozí body Přesnost polohy výchozích bodů Přesnost výšek výchozích bodů Postup měření výchozích bodů ± 0.8 cm ± 1.3 cm Geodetické měření výchozích bodů je vhodné provést statickou metodou měření pomocí aparatur GNSS alespoň s jednou referenční stanicí (CEPOS, TopNet, ) Observace je potřeba provést dvakrát na stejném výchozím bodě s odstupem jedné hodiny Každý výchozí bod byl měřen dlouhodobou observací o délce 20minut

Charakteristiky letu s ixu-rs1000 s f=90mm Letová výška Pixel obrazu na terénu (GSD) Rozestup snímkových řad Vzdálenost mezi expozičními středy snímků při překrytu mezi snímky 80% 760m 4 cm 230 m 67 m Příčný překryt 49% Podélný překryt 80% Velikost snímku na terénu 450m x 340m Mezní úhel od svislice na výsledném ortofotu 17 Vržený stín budov (% z výšky budovy) 15% Rychlost v uzlech 100 Počet řad od severu k jihu 9 Počet řad od západu k východu 2 Počet snímků 202

Zpracování snímků v softwaru Agisoft Photoscan Pro Korelace leteckých snímků a vyrovnání snímku v bloku Počet snímků 202 Počet spojovacích bodů: celkový 6 435, použitých 3 600 Počet měření bodů na snímcích na jeden snímek 39 335 Každý spojovací bod je v průměru měřen na 11 snímcích Na každém snímku je průměru 222 bodů Počet měřených kontrolních bodů 53 Vyrovnání v bloku snímků včetně autokalibrace v programu BINGO První vyrovnání s 61 doplňkovými parametry pro kalibraci kamery Druhé vyrovnání s 17,18,19,39,61,62 and 65 parametry pro kalibraci kamery Třetí vyrovnání s 5 výchozími a 48 kontrolními body pro kontrolu přesnosti výsledku Čtvrté vyrovnání s 9 výchozími a 44 kontrolními body pro kontrolu přesnosti výsledku Páté vyrovnání s 15 výchozími a 38 kontrolními body pro kontrolu přesnosti výsledku

Počet spojovacích bodů na jednom snímku 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Počet snímků

Rozdělení zbytkových chyb na spojovacích bodech

Přesnost po vyrovnání bloku snímků Zbytkové chyby na spojovacích bodech 57 výchozích bodů Snímek Terén Terén dx (µm) dy (µm) dx (cm) dy (cm) dz (cm) dx (cm) dy (cm) dz (cm) MIN -7.1-8.1 0.3 0.3 0.5-3.0-3.1-0.3 MAX 7.2 9.3 5.7 3.5 16.6 1.2 1.7 0.3 RMS 1.7 1.6 0.8 0.7 3.8 0.6 0.7 0.1 Sigma 0 1.79/1.84 µm ( 0.4 velikosti pixelu snímku) Výsledek dokladuje vysokou přesnost vyrovnání dat fotogrammetrického bloku snímků. Střední kvadratická chyba vyrovnaných spojovacích bodů je 1.8 µm v rovině obrazu snímku(0.4 pixelu). Střední kvadratická chyba vyrovnaných spojovacích bodů na zemi je 0.8 cm v poloze (0.2 of pixelu na terénu) a 3.8 cm ve výškách tedy 0.8 of velikosti pixelu na terénu.

Autokalibrace a distorzní model Distorzní model ixu-rs 1000 90mm plně koresponduje se standardním modelem radiální distorze Brown-Conradyho. Snímky pořízené kamerou mohou být snadno transformované do bezdistorzní podoby s maximální zbytkovou distorzí menší jak 1 µm. Snímek ukazuje model radiálně symetrické distorze kamery s maximální distorzí 24 µm před korekcí obrazu. Snímek ukazuje zavedení korekcí distorzí po výpočtu s 61 přídavnými parametry popisujícími a elminujícími radiální distorzi (a odpovídají koeficientům K1 a K2). Maximální zbytková distorze je zde 0.91 µm, což jer 0.2 velikosti pixelu.

Analýza přesnosti: 5 výchozích bodů & 48 kontrolních bodů Přesnost na kontrolních bodech V poloze RMSxy = ± 2.9 cm (0.7 pix) Ve výšce RMSz = ± 6.0 cm (1.5 pix) Zbytkové chyby na 5 VB Chyby na 48 kontrolních bodech dx (cm) dy (cm) dz (cm) dx (cm) dy (cm) dxy (cm) dz (cm) MIN -0.4-0.5-0.3-5.9-7.2 9.3-11.5 MAX 0.4 1.1 0.2 3.9 4.6 6.0 7.4 Průměr 0.0 0.0 0.0 0.1-1.1 1.2-2.6 Stř,kvadrati cká chyba 0.3 0.6 0.2 1.7 2.3 2.9 6.0

Analýza přesnosti: 9 výchozích bodů & 44 kontrolních bodů Přesnost na kontrolních bodech V poloze RMSxy = ± 2.7 cm (0.7 pix) Ve výšce RMSz = ± 5.1 cm (1.3 pix) Zbytkové chyby na 9 VB Chyby na 44 kontrolních bodech dx (cm) dy (cm) dz (cm) dx (cm) dy (cm) dxy (cm) dz (cm) MIN -0.7-0.5-0.2-5.8-6.9 9.0-10.6 MAX 0.6 1.4 0.2 3.5 4.8 5.9 10.7 Průměr 0.0 0.0 0.0 0.3-0.8 0.9-0.7 Stř,kvadr atická chyba 0.4 0.6 0.1 1.6 2.1 2.7 5.1

nalýza přesnosti: 15 výchozích bodů & 38kontrolních bodů Přesnost na kontrolních bodech V poloze RMSxy = ± 2.7 cm (0.7 pix) Ve výšce RMSz = ± 4.4 cm (1.1 pix) Zbytkové chyby na 15 VB Chyby na 38 kontrolních bodech dx dz dx dy dxy dz dy (cm) (cm) (cm) (cm) (cm) (cm) (cm) MIN -0.8-1.2-0.2-6.3-6.2 8.8-8.1 MAX 0.6 1.8 0.2 3.3 5.9 6.8 5.3 Průměr 0.0 0.0 0.0-0.3 0.1 0.3-1.8 Stř,kvad ratická chyba 0.4 0.6 0.1 1.7 2.1 2.7 4.4

GCP = 5; Check Points = 48 RMSxy 2.9 cm 0.7 pix RMSz 6.0 cm 1.5 pix GCP = 9; Check Points = 44 RMSxy 2.7 cm 0.7 pix RMSz 5.1 cm 1.3 pix GCP = 15; Check Points = 38 RMSxy 2.7 cm 0.7 pix RMSz 4.4 cm 1.1 pix 1. Polohová přesnost snímkového bloku na kontrolních bodech je na úrovni 0.7 pixelu nezávisle na počtu a konfiguraci výchozích bodů. 2. Výšková přesnost vyrovnaného snímkového bloku na kontrolních bodech začíná na from 6 cm (1.5 pix) při 5 výchozích bodech a končí na 4.4 cm (1.1 pix) při počtu výchozích bodů 15 na snímkový blok. 3. Výškovou přesnost lze považovat za akceptovatelnou a lze jí navýšit použitím údajů GPS s vyšší přesností.

Analýza přesnosti - Závěry 1. Phase One ixu-rs1000 je metrická kamery se stabilními a jasně definovanými parametry vnitřní orientace se zbytkovými chybami při určení distorzí pod hodnotou 1 µm 2. Snímky jsou exponovány kamerou s vysokou geometrickou a radiometrickou kvalitou zabezpečující vysokou přesnost mapování včetně stereoskopického vyhodnocení 3. Fotogrammetrická přesnost Sigma 0 při vyrovnání bloku odpovídá hodnotě 1.8 µm (0.4 of pixel) v rovině obrazu 4. Polohová přesnost bloku na kontrolních bodech bez použití a znalosti prostorových parametrů expozičních středu snímků je 0.5 pixelu a výšce 1.0 pixelu. 5. Pro další zlepšení výsledků bude jistě vhodné použít parametry vnějších snímků určených dgps/imu

Co pro vás můžeme udělat?