Kontrolní mechanismy fotogrammetrické interpretace v rámci Národní inventarizace lesů

Podobné dokumenty
Využití digitální stereofotogrammetrie jako podpůrných dat pro automatizovanou tvorbu lesnických tematických map

Národní Inventarizace lesů ČR

Národní Inventarizace Lesů. Radim Adolt, Analyticko-metodické Centrum NIL (ACNIL), Kroměříž

Národní inventarizace lesa

První výsledky NIL2. 7. října Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Forest Management Institute, Czech Republic

Národní inventarizace lesů v České republice

Využití DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) - potenciál dat GMES/Copernicus

Výstupy NIL2. Škody zvěří. Radim Adolt. I Informace o lesích

Využití fotogrammetrie a DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2)

Výběrové metody v inventarizaci lesů a krajiny

Výstupy Národní inventarizace lesů

Národní inventarizace lesů v ČR

Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Mrtvé dříví NIL2

R. Adolt Národní inventarizace lesů v České republice, druhý cyklus (2011-

Národní inventarizace lesů v České republice

Využití GIS a fotogrammetrie v lesnických aplikacích. Aleš Limpouch TopoL Software

Obsah. Co je to Field-Map? Field-Map software Popis technologie Field-Map Zdroje

Metodika a pracovní postupy fotogrammetrického šetření NIL2

Možnosti využití informací NIL pro oblastní plány rozvoje lesů

Výstupy NIL2. Obnova lesa. Radim Adolt. I Informace o lesích

Hodnocení zdravotního stavu lesa pomocí nových metod dálkového průzkumu Země

7. Geografické informační systémy.

XVIII. Sněm lesníků. Sborník příspěvků. Česká lesnická společnost, z. s. a Ústav pro hospodářskou úpravu lesů

Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny

Výstupy Národní inventarizace lesů

Tvorba povrchového modelu (ndsm) v časové řadě a jeho využití k detekci lesní těžby

Výstupy Národní inventarizace lesů

Výsledky NIL2. Jaromír Vašíček

Národní inventarizace lesů v České republice

KVALITA DAT POUŽITÁ APLIKACE. Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje:

Pracovní postupy pozemního šetření NIL2

Precision farming (Precizní zemědělství)

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování

ÚZEMNĚ ANALYTICKÉ PODKLADY. Ing. Jitka Olševičová Ing. Tomáš Prokop

Interpretace a korelace dynamické a statické penetrační zkoušky pro efektivnější navrhování dopravních staveb

Možnosti modelování lesní vegetační stupňovitosti pomocí geoinformačních analýz

Stav řešení Enterprise Architektury na Moravskoslezském kraji

Lekce 9 - Migrace dat

Modernizace technologií správy a aktualizace ZABAGED. Martin Sovadina

Aktualizované výstupy NIL2

Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS

Geografické informační systémy GIS

BRNĚNSKÉ HŘBITOVY ONLINE. Dana Glosová, Magistrát města Brna Kamila Klemešová, Magistrát města Brna

Výstupy Národní inventarizace lesů

Možnosti podpory plošné inventarizace kontaminovaných míst interpretací multi- a hyperspektrálního snímkování Jana Petruchová Lenka Jirásková

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost.

Systémy na Státní plavební správě

Inventarizace krajiny CzechTerra. IFER Ústav pro výzkum lesních ekosystémů, s.r.o.

Výuka geoinformačních technologií

Pracovní metodika pro privátní poradce v lesnictví. Včlenění mimodřevních funkcí lesa do hospodaření na lesním majetku

Operační program Lidské zdroje a zaměstnanost

DPZ Dálkový průzkum Země. Lukáš Kamp, KAM077

Pavel Doubrava, Zdeněk Suchánek, Šárka Roušarová, Jaroslav Řeřicha

CORINE LAND COVER. Jana Bašistová CENIA, česká informační agentura životního prostředí. 3. české uživatelské fórum Copernicus.

LOVĚTÍNSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU

GIS MĚSTA BRNA. 16. listopadu Dana Glosová, Magistrát města Brna

TRENDY ROZVOJE DPZ A JEJICH MOŽNOSTI VYUŽITÍ PRO INVENTARIZACI KONTAMINOVANÝCH MÍST

Publikace klasifikace zdravotního stavu lesa na bázi TM Landsat. Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem

GIS a pozemkové úpravy. Data pro využití území (DPZ)

1 Hodnocení hlukové situace v prostoru navrhované změny 2793/00

Hardening ICT platforem: teorie nebo praxe. Pavel Hejduk ČEZ ICT Services, a. s.

Ing. Jindřich Poláček. Hydrosoft Veleslavín

KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

INOVACE ZÁKLADNÍ BÁZE GEOGRAFICKÝCH DAT (ZABAGED ) Petr Kubíček a kol.

2C Tisk-ePROJEKTY

Průvodní dokument k rozpadu činností správa a rozvoj v DRG 2013

Obsah. Zpracoval:

Rozvoj tepla v betonových konstrukcích

Interpretace a korelace dynamické a statické penetrační zkoušky pro efektivnější navrhování dopravních staveb

Úvod do managementu rizik ve smyslu směrnice 2004/49/ES a nařízení č. 352/2009

PROJEKT DIGITÁLNÍ MAPA VEŘEJNÉ SPRÁVY - ČÁST ÚZEMNĚ ANALYTICKÉ PODKLADY

Experimentální systém pro WEB IR

LAND COVER V ČR SLUŽBA COPERNICUS PRO MONITOROVÁNÍ ÚZEMÍ NÁRODNÍ DATOVÁ SADA KRAJINNÉHO POKRYVU

KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

± 2,5 tis. ks/ha) a Kraji Vysočina (11,8 ± 3,2 tis. ks/ha). Jedná se zároveň o kraje s nejvyšším zastoupením jehličnanů.

PROJEKT INVENTARIZACE KONTAMINOVANÝCH MÍST K REALIZACI V RÁMCI OPŽP

STAV A VÝHLED REALIZACE PROJEKTU NÁRODNÍ INVENTARIZACE KONTAMINOVANÝCH MÍST (1. ETAPA, )

Topografické mapování KMA/TOMA

Evidence městského mobiliáře v GIS Kompas 3.2

HEDVÍKOVSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU

Geografické informační systémy

Ing. Zdeňka Udržalová odbor statistických registrů

5. GRAFICKÉ VÝSTUPY. Zásady územního rozvoje Olomouckého kraje. Koncepce ochrany přírody Olomouckého kraje

Opensource ve vědě satelitní dálkový průzkum Země

Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps

Spolupracující pozemní segment Sentinel v ČR

MAPY NAŽIVO PRO VÁŠ GIS PALIVO

Souhrn výsledků hlavních aktivit za rok 2006

Sdílení a poskytování dat KN. Jiří Poláček

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství

Elektronická provozní dokumentace (epd) případová studie MPSV

Data potřebná pro strategické hlukové mapování

O Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík

Trvalá postačitelnost pojistného v povinném ručení

WORKFLOW. Procesní přístup. Základ perspektivního úspěšného podnikového řízení. Funkčnířízení založené na dělbě práce

Transkript:

Kontrolní mechanismy fotogrammetrické interpretace v rámci Národní inventarizace lesů Ústav pro hospodářskou úpravu lesa Brandýs nad Labem Specializované pracoviště Dálkový průzkum Země a fotogrammetrie, Frýdek-Místek Analytické centrum Národní inventarizace lesů, Kroměříž Ondřej Tomančák Filip Hájek Markéta Kantorová Radim Adolt Klára Piškytlová Jiří Fejfar PRAKTICKÉ VYUŽITÍ GIS V LESNICTVÍ A ZEMĚDĚLSTVÍ Brno, 25-26. února 2016

Národní inventarizace lesů je matematicko-statistická metoda zjištění stavu a vývoje lesa. Kvalita výstupů je závislá na využití odpovídajících datových zdrojů.

Využití fotogrammetrie v Národní inventarizaci lesů - snížení rozsahu venkovních prací o zhruba 60 % - zpřesnění informací poskytovaných NIL - nákladově efektivní odhad krajinných charakteristik - trénovací data pro řízenou klasifikaci obrazu

PhoNIL komponenty systém pro vizuální interpretaci - jádro systému tvoří databáze PostgreSQL s API pro grafické uživatelské rozhraní, - uživatelské rozhraní implementováno v systému TopoL xt - kopíruje interpretační algoritmus - snímkový server pro letecké snímky PhoNIL interpretace inv. ploch interpretace trasnektu

Interpretační algoritmus inventarizačních ploch

Využíváme spektrálních vlastností vegetace v bĺızkém infračerveném pásmu

Šetření provádíme v inventarizační síti

Šetření provádíme v inventarizační síti Sít NIL1 39 460

Šetření provádíme v inventarizační síti 5-6 interpretátorů za 4 roky Sít NIL1 39 460 Sít NIL2 315 445

Šetření provádíme v inventarizační síti 5-6 interpretátorů za 4 roky Sít NIL1 39 460 Sít NIL2 315 445 + Transekty 78 000

Interpretace inventarizační plochy v kostce

Interpretace inventarizační plochy v kostce

Interpretace inventarizační plochy v kostce

Interpretace inventarizační plochy v kostce 1 bodové pole (51 x 51 m)

Interpretace inventarizační plochy v kostce 1 bodové pole (51 x 51 m) 2 okraj porostu

Interpretace inventarizační plochy v kostce 1 bodové pole (51 x 51 m) 2 okraj porostu 3 určení kategorie pozemku

Interpretace inventarizační plochy v kostce 1 bodové pole (51 x 51 m) 2 okraj porostu 3 určení kategorie pozemku kategorie NIL2: - Les - OWL - OLWTC - ostatní

Interpretace inventarizační plochy v kostce 1 bodové pole (51 x 51 m) 2 okraj porostu 3 určení kategorie pozemku kategorie NIL2: - Les - OWL - OLWTC - ostatní kategorie LULUCF: - Forest Land - Cropland - Grassland - Wetland - Settlement - Other

Interpretace inventarizační plochy v kostce 1 bodové pole (51 x 51 m) 2 okraj porostu 3 určení kategorie pozemku kategorie NIL2: - Les - OWL - OLWTC - ostatní kategorie LULUCF: - Forest Land - Cropland - Grassland - Wetland - Settlement - Other 4 stanovení porostních charakteristik

Stanovenı porostnı ch charakteristik druh pozemku pos kozenı porostu fa ze lesa dr evinna skladba typ za poje zpu sob smı s enı

Interpretace fotogrammetrického transektu Cílem šetření na fotogrammetrickém transektu je zaznamenat rozptýlenou vegetaci v krajině, která nespadá do některé z kategoríı pozemků NIL. Šetření se provádí na náhodně orientovaném, 500 m dlouhém transektu v podsíti s1 (cca 78 000 trasektů). Na transektu se šetří: 1 liniové objekty 2 pásové objekty 3 plošné objekty 4 bodové objekty

Impuls pro zavedení kontrolních mechanismů ve fotogrammetrické interpretaci Když dva dělají totéž, nemusí to bý totéž.

Interpretace může být do jisté míry subjektivní!? + Postupy jsou stanoveny metodikou, existují rozhodovací algoritmy a aplikace pro vizuální interpretaci. Interpretátoři mohou být zatíženi stereotypy, mohou mít rozdílné úrovně zkušeností. Krajinné prvky jsou variabilní vždy se najde výjimka.

Koncept revizního šetření......je založen na nezávislých, opakovaných interpretacích vybraných inventarizačních. ploch. Mezi těmito interpretacemi je pak na základě stanovených podmínek označena validní verze, která je považována za správný výsledek.

Technologické pozadí Funkcionalita kontrolních mechanismů je implementována na straně relační databáze PostgreSQL/PostGIS představuje nosnou technologii - nejen fotogrammetrického šetření - v projektu Národní inventarizace lesa. Jde o systém uložených procedur a triggerových funkcí, který logicky propojuje výstupy interpretace a referenční geografické vrstvy podle navržených kontrolních algoritmů. Návrh i implementaci zajišt ujeme sami,nemáme tak svázané ruce v dalším vývoji.

Podmínky pro zahájení revizního šetření... Důvody pro zahájení revizního šetření inv. ploch: - rozpor v zařazení kategorie pozemku s referenční vrstvou OLIL, - rozpor v okraji porostu vůči referenční vrstvě OLIL, - nejistota v zařazení do kategorie pozemku, - náhodný výběr inv. ploch, - rozpor v zařazení kategorie pozemku s pozemním šetřením. Důvody pro zahájení revizního šetření transektu: - revize náhodně vybraného vzorku transektů, - další důvody pro zahájení revizního šetření transektů budou implementovány...

Životní cyklus interpretace inv. plochy První interpretace rozhodne! Při ukládání první interpretace je spuštěna triggerová funkce, která ověřuje splnění podmínek pro zahájení revizního šetření. Každá inventarizační plocha může mít, v závislosti na shodě interpretací, 1-5 revizí.... v případě zahájení revizního šetření je při uložení každé revize vyhodnocena shoda kategorie pozemku. Revizní šetření je ukončeno v okamžiku označení validní datové verze inventarizační plochy.

Jak vyhodnotit shodu revizí..., a co když nenastane? Více než 90 % interpretací končí 1. revizí. V případě zahájení revizního šetření jsou standardně pořízeny 3 revize. V případě jejich shody je výsledek považován za validní. Jsou případy, kdy 3 revize k nalezení validní verze nestačí. Pořízení 4. revize může rozhodnout, existuje-li shoda minimálně tří interpretací. Shoda nenalezena! V situaci, kdy ani po 4. revizi neexistuje shoda, jde zřejmě o komplikovaný případ. Tyto situace pečlivě posuzuje supervizor. Supervizor zajišt uje metodický dohled interpretace.

Faktický přínos revizního šetření? Za cenu navýšení pracnosti interpretace o cca 1/5 můžeme lépe garantovat kvalitu výstupu. Kvalita je pro nás kĺıčová! Tvoříme unikátní datový zdroj s mimořádnou informační hodnotou o stavu krajiny na našem území.

Revizní šetření v číslech Revizní šetření bylo provedeno celkem na 32 585 inventarizačních plochách tj. cca 9 % celkového počtu inventarizačních ploch. Celkem u 3 401 inventarizačních ploch došlo, na základě revizního šetření, ke změně kategorie pozemku...... to ovlivňuje rozsah pozemního šetření (st NIL1 a NIL2 s2): ostatní kategorie Les, OWL = + 355 inv. ploch Les, OWL ostatní kategorie = 347 inv. ploch 355 inv. ploch by bez revizního šetření nebylo zahrnuto do pozemního šetření! U náhodně vybraného vzorku inv. ploch (random selection) bylo dosaženo shody kategorie pozemku první interpretace s kategoríı pozemku validní interpretací v 98,2 % případech.

Počet revizí pro dosažení validní interpretace 5 revizí 4 208 4 revize 6 141 3 revize 22 236 1 revize 3.22 10 5

Výhled do budoucna... Implementace kontrolních mechanismů pro interpretaci transektů Interpretace fotogrammetrického transektu je více komplexní. Od toho se odvíjí náročnost návrhu kontrol. Implementace nového cyklu inventarizace do systému fotogrammetrické interpretace

Děkuji za pozornost