Katedra konstrukcí pozemních staveb Fakulta stavební, ČVUT v Praze 1
ASET >? RSET ASET Available Safe Egress Time = Čas dostupný pro evakuaci Překročení bezpečných podmínek pro pohyb Tepelné efekty (vysoké teploty, sálavé teplo) Zplodiny hoření Viditelnost RSET Required Safe Egress Time = Čas potřebný pro evakuaci Souhrn dílčích časových intervalů Do zahájení (detekce, vyhodnocení situace) Pohyb směrem k východu ; 2
Výpočet doby evakuace pro účely inženýrského posouzení (RSET) Identifikace problematických částí/oblastí Optimalizace návrhu Prognóza lidského Je něco takového možné? Pathfinder TIMTEX FPETool WAYOUT EVACNET4 ASERI EARM GridFlow PedRoute Legion Simulex PedGo EXITT DBES EvacuationNZ PED/PAX VISSIM BuildingEXODUS EPT STEPS Helios MASCM CRISP EGRESS Pathfinder SimWalk PEDFlOW EESCAPE Myriad EXIT89 SGEM BGRAF ZET ALLSAFE EvacSim AENEAS EgressPro Cube Avenue BFires FDS+EVAC Evi 3
Pohyb v nouzových situacích Pohyb? Pohyb za normálních podmínek? Chování Makroskopický vs. mikroskopický model? a 4
Hrubá síť Jemná síť Kontinuální síť Hybridní a Enrico Ronchi Bez pravidel Pravděpodobnostní Implicitní Podmínkové Umělá inteligence a 5
Volba trasy a Volba únikového východu sociálních sil Hydraulické Založené na pravidlech (Steering; boids) Agentní modelování Celulární automaty Separace Uspořádání Soudržnost Craig Reynolds Volba únikového východu a výtahy Vliv podmínek požáru (toxicita) Definice skupin Protipohyb Vizualizace Pre-movement fáze CAD 6
Volba únikového východu a Reálné Jiné incidenty Předpisy cvičení Experimenty Dostupný model Dostupný na konzultační bázi Dosud nezveřejněný Již nepoužívaný model a Individuální perspektiva Globální perspektiva Volba únikového východu 7
TIMTEX FPETool WAYOUT EVACNET4 ASERI EARM GridFlow PedRoute Legion Simulex PedGo EXITT DBES EvacuationNZ PED/PAX VISSIM BuildingEXODUS EPT STEPS Helios MASCM CRISP EGRESS Pathfinder SimWalk PEDFlOW EESCAPE Myriad EXIT89 SGEM BGRAF ZET ALLSAFE EvacSim AENEAS EgressPro Cube Avenue BFires FDS+EVAC Evi Princip nejmenší námahy Preference nejrychlejší cesty (vizuálně nejkratší, nejlepší výhled, nejpřímější) Udržování odstupů od ostatní lidí, překážek (spěch, atraktivní místa) Následování y před sebou v případě kongesce Vytváření obloukovitého tvaru davu v místě zúženého průchodu Vytváření proudů při v opačném směru Still, 2000 Yu et al.,2015 Helbing et al., 2001 8
Normální vs. mimořádné situace Mýtus fenoménu paniky Motivace následovat známé y a místa (rodiny, skupiny přátel, známé cesty) Preference následovat ostatní ve volbě únikového východu Nutnost komunikace a poskytnutí informací (efektivnější při dostatku informací) Konkurenční v místě zúžených průchodů (faster is slower effect) Následování ostatní i při neefektivním využití východů (státní efekt) Pan et al., 2007 Agentní (agentově orientované modelování a simulace) Identifikovatelný (vlastnosti, pravidla, schopnost rozhodovat) Soběstačný Interaguje s ostatními agenty, prostředím Je cílově zaměřenou jednotkou Autonomní (nezávisle na svém prostředí) Flexibilní (schopnost učit se a adaptovat) 9
Všechny fáze interpretace, příprava, akce Nerovnoměrné rozložení hustoty (shlukování u atraktivních míst) Pohyb s hlavním proudem davu Kontakt a komunikace mezi jednotlivými členy davu Chování skupiny (přátelé, rodina) Antisociální (zvýšená úroveň agresivity v převážně mužském prostředí, vliv intoxikace) Další fenomény pozorované na nestandardních podmínek Motivace v davu následovat známé y a místa Preference zvolit známou cestu Tendence pohybovat se ve stejném směru jako ostatní Sociální aspekty Rodiče upřednostňují bezpečnost dětí Pohyb rodiny jako ucelené jednotky Ženám se dostává více pomoci než mužům, muži častěji nabízejí pomoc než ženy Konkurenční (v případě limitovaných prostředků) Stádní efekt 10
Absence psychologických aspektů (paměť, emoce, stres...) Vzájemná interakce mezi ami v davu (tlačení, strkání) Absence komunikace mezi ami v davu a důsledky na davu Kompletní informace o situace (přednastavená pravidla ), absence objevování Absence interakce mezi ami v davu a dalšími skupinami (policie, organizátoři, stevardi) Sociální aspekty ( skupin, rodin) Možnosti modelování davu jako celku Absence víceúčelového Časová náročnost Různá úroveň sofistikovanosti (jaká data lze ovlivňovat a jak?) Výběr vhodného evakuačního Znalost submodelů, možnosti vstupních dat 11
Boids Background and Update by Craig Reynolds www.red3d.com/cwr/boids/ http://www.thunderheadeng.com/pathfinder/ Challenger, R., Clegg, Ch. W. a Robinson, M. A., 2009. Understanding Crowd Behaviors: Guidance and Lessons Identified. Emergency Planning College, University of Leeds. Kuligowski, E. D. a Peacock, R. D., 2005. A Review of Building Evacuation Models. Building and Fire Research Laboratory, National Institut of Standards and Technology. Technical Note 1471. 12