Vybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008



Podobné dokumenty
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

Míra přerozdělování příjmů v ČR

Příloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO

Počet obytných místností Number of rooms

Kraje v ukazatelích. Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR

Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých krajích ČR

Výnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k a ,68 0, ,0 6,00 Ostatní 0,00

Činnost logopedických pracovišť v ČR v roce Activity of branch of logopaediology in the CR in the year 2006

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí číslo čas utkání soupeři skupina výsledek

Úmrtnost v České a Slovenské republice a jejich krajích v letech

DLOUHODOBÁ NEZAMĚSTNANOST V ČR

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí

CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI

5. Nejčastější státní občanství (TOP 5) 5.1 Ukrajina

Kraj dojížďky. Královéhradecký. Karlovarský Ústecký Liberecký

JSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA

Praha - bytové prostory

Vývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský

ANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC. PALÁT, Milan.

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

Libuše Svatošová, Ivana Boháčková. Úvod

Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)

Ošetřovatelská následná péče v České republice v roce Nursing after-care in the Czech Republic in 2008

Činnost logopedických pracovišť v ČR v roce Activity of branch of logopaediology in the CR in the year 2007

POČÍTAČE, INTERNET A E-LEARNING COMPUTERS, INTERNET AND E-LEARNING. Hana Rysová, Eva Jablonská, Jitka Štěpánová

Výkaz o včelařství v ČR v roce 2015 (V.1) sumární sestava - kraj: Středočeský kraj. Počet včelstev. k k

Prioritní regionální silniční síť seznam úseků

Dlouhodobé trendy ve vývoji epidemiologické situace HIV/AIDS v ČR. Vratislav Němeček Marek Malý Státní zdravotní ústav Praha

Praha - bytové prostory

Věková struktura obyvatelstva

Senioři - sociální skupina ohrožená exekucemi? Sociální ochrana Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v. v. i

Vývoj mezd ve zdravotnictví v roce odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších předpisů

Odměňování v českém zdravotnictví v r. 2017

Sociodemografické údaje auditorů

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

1. Vnitřní stěhování v České republice

ZŠ Práčská 37, Praha 10

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI

CENOVÉ MAPY ČESKÉ REPUBLIKY

Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí

Příjmy domácností ve vybraných regionech České republiky Household Income in Some Regions in the Czech Republic

Informace o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY III. Q O 070 Odbor kabinet ministra O 072 Oddělení tiskové

Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat

JEDNOTNÁ PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKA 2018 STRUKTURA PŘIHLÁŠENÝCH A SIGNÁLNÍ VÝSLEDKY

Vlastnictví zbraní Zpracováno exkluzivně pro:

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI

SYSTEMATICKÉ MĚŘENÍ OBSAHU RADIONUKLIDŮ V PITNÉ VODĚ DODÁVANÉ DO VEŘEJNÝCH VODOVODŮ V ČR V ROCE 2016

NĚKTERÉ MOŽNOSTI ZPRACOVÁNÍ DOTAZNÍKU KE SPISOVNOSTI V SOUČASNÉ ČESKÉ JAZYKOVÉ SITUACI OČIMA STATISTIKA

PLATOVÁ STUDIE PRO FINANČNÍ POZICE Vyhodnocení průzkumu

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,2 % Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru

Využití a prezentace dat šetření EHIS ČR

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,7 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,4 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta stavební Katedra městského inženýrství. aktivita A0705 Příprava faktografických údajů

Hospitalizovaní v nemocnicích podle pohlaví a průměrného věku (vybrané diagnózy) v roce ,3 51,6 44,3 40,5. X. Nemoci dýchací soustavy

Mzdy specialistů ve vědě a technice

NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM EKONOMICKÉ ZPRAVODAJSTVÍ ZDRAVOTNICTVÍ ČR: LŮŽKOVÝ FOND 2016

PLATOVÁ STUDIE PRO FINANČNÍ POZICE Vyhodnocení průzkumu

NEZAMĚSTNANOST V JEDNOTLIVÝCH KRAJÍCH ČR V LETECH

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

DISPARITY KRAJŮ ČR. Pavla Jindrová Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav matematiky

Graf č. 1.: Srovnání dosavadního počtu vykázání v jednotlivých letech: Graf 2.:... 3

Činnost kojeneckých ústavů a dětských domovů pro děti do tří let a dalších zařízení pro děti v roce 2012

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

PLATOVÁ STUDIE PRO FINANČNÍ POZICE Vyhodnocení průzkumu

Struktura uváděných informací: Krajské statistické výstupy:

Mortalita - ostatní příčiny

Sankce EU vůči Rusku. Závěrečná zpráva. Září 2014

STATISTIKY CR NA ÚZEMÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE DO ROKU 2016

2.2.2 Zavedení procesní inovace

Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Kapitola 6 Regulační poplatky a doplatky za léky

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI. Rok 2017 (1. pololetí)

NEZAMĚSTNANOST V KARLOVARSKÉM KRAJI K

Jan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018

Pohlavní nemoci v roce Venereal diseases in 2006

Metodologické přístupy khodnocení regionálních disparit. Libuše Svatošová Ivana Boháčková

Potraty podle věku ženy v roce Abortions by age of woman in year 2007

Mortalita chronických nemocí dolní části dýchacího ústrojí (J40 J47)

Mortalita onemocnění ledvin (N00 N29) kraj Vysočina

Mortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G30, F00 F07)

Demografické charakteristiky krajů České republiky

Potraty podle věku ženy v roce Abortions by age of woman in year 2008

Jak jsou řešeny problémové oblasti bezpečnosti?

Péče o pacienty s diagnózou F patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech

Hlášené případy pohlavních nemocí kraj Vysočina

Mortalita - nehody (V01 X59)

VÝVOJ VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATEL KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY JAKO PŘÍLEŽITOST I HROZBA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE

Ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji v letech 1998 až 2005

SISP - charakteristika výběrového souboru

Regionální zpravodajství NZIS Celková mortalita kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS

Činnost záchytných stanic v roce Activity of sobering-up stations in 2012

Statistika nehodovosti 1. čtvrtletí 2016

Transkript:

Vybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008 Luboš Marek, Michal Vrabec Souhrn: V tomto příspěvku jsme se zaměřili na zkoumání rozdílů u běžných charakteristik mzdových rozdělení v závislosti na pohlaví, věku a krajové příslušnosti. Uvádíme nejčastěji používané charakteristiky. Pro polohu rozdělení je sledován průměr a medián. Jako charakteristiky variability byly zvoleny směrodatná odchylka a variační koeficient. Použitá data pocházejí ze zdrojů Ministerstva práce a sociálních věcí. Klíčová slova: Mzdová rozdělení, průměr, medián, směrodatná odchylka, variační koeficient, kartodiagramy. Abstract: We study the difference between common statistics for income distributions in accordance to sex and age for each region of Czech Republic in our paper. We compute the basic statistics for each region average, median, standard deviation and coefficient of variance. The data are computed for the second quarter 2008 year. We compare these statistics one to other (so, we compare the single regions). Key words: Income distribution, average, median, standard deviation, coefficient of variance, kartodiagram. Úvod V současné době lze u veřejnosti zaznamenat určitou nespokojenost až nevraživost vůči ukazateli průměrné výše příjmů v ČR. Někteří lidé dokonce považují údaj za chybný, když více jak 50 % prvků souboru má příjem podprůměrný (!). Jde samozřejmě o neznalost základních vlastností aritmetického průměru a jakési neuvědomělé volání po nahrazení aritmetického průměru mediánem. Tento postoj je ovšem pochopitelný a do jisté míry oprávněný a lze mu vyhovět souběžným užíváním obou charakteristik. Pro lepší představu o rozdělení mezd v jednotlivých krajích uvádíme ještě směrodatnou odchylku (jako absolutní míru variability) a variační koeficient pro posouzení relativní variability. Protože chceme poskytnout jemnější informace uvádíme jednotlivé charakteristiky pro jednotlivé kraje dále členěny podle pohlaví a věkových kategorií.

Srovnání úrovně mezd v jednotlivých krajích Kraj Průměr Median StanDev VarKoef Hlavní město Praha 29 780 23 149 33 622 1,13 Středočeský kraj 22 184 19 981 14 880 0,67 Jihočeský kraj 20 186 18 096 32 710 1,62 Plzeňský kraj 20 953 19 097 11 802 0,56 Karlovarský kraj 19 482 17 666 15 631 0,80 Ústecký kraj 20 567 18 328 15 532 0,76 Liberecký kraj 20 492 18 639 12 801 0,62 Královehradecký kraj 20 203 18 224 12 422 0,61 Pardubický kraj 19 776 17 559 14 882 0,75 Vysočina kraj 20 427 18 347 12 442 0,61 Jihomoravský kraj 20 997 18 363 14 953 0,71 Olomoucký kraj 19 662 17 845 14 180 0,72 Zlínský kraj 19 489 17 457 12 312 0,63 Moravskoslezský kraj 21 262 19 417 14 220 0,67 Celkem 22 338 19 267 20 714 0,93 Data pro grafy jsou obsahem následující tabulky. Průměrná mzda v Praze v roku 2008, která byla 29 780 překračuje skoro o 50% mzdu v ostatních krajích. Mezi ostatními kraji je již relativně malý rozdíl (cca 10%). Při použití mediánu je rozdíl mezi kraji podstatně menší (včetně Prahy). Podobně je to i s variabilitou jak absolutní, tak relativní. Zde za zmínku stojí vysoká variabilita mezd v jihočeském kraji. Ta se ještě pronikavě zvýší po rozdělení souboru na podsoubory definované pohlavím (směrodatná odchylka mužů v jihočeském kraji 46 518 je skoro dvakrát tak vysoká než v Praze). Tabulka obsahuje nepodmíněné charakteristiky (za celou populaci), bez dělení podle pohlaví a věku.

Průměr Medián Ženy Muži Bez rozlišení pohlaví Z kartodiagramů průměrů a mediánů je vidět, že mzdová úroveň v jednotlivých krajích není prakticky podmíněna pohlavím. Za zmínku stojí snad jenom jiná relace mezi úrovní mezd mužů a žen mezi kraji Olomouckým a Zlínským krajem. Podobně je na následujících grafech dobře vidět postupný nárůst diferenciace úrovně mezd v krajích s rostoucím věkem. Markantní je to u mediánu, kde v nejmladší věkové kategorii je rozdíl mezi nejhůře placeným krajem (Olomouckým 15 871) a nejlépe placeným (Prahou 20 628) cca 1/5, ve střední kategorii (30 50 let) je nejhůře placeným krajem (Zlínským 18 056) a nejlépe placeným (Prahou 24 657) více jak třetina.

Průměr Medián Věk do 30 let Věk od 30 do 50 let Věk nad 50 let Bez rozlišení věku

Směrodatná odchylka Variační koeficient Ženy Muži Bez rozlišení pohlaví U variability (ať již absolutní, nebo relativní) je extrémní rozdíl mezi variabilitou mezd mužů a žen v Jihočeském kraji. Zde je např. směrodatná odchylka u mužů 46 519 a u žen 7 576 což představuje více jak šestinásobek. Za celou republiku je směrodatná odchylka za muže 26 701 a za ženy 11 233 cca dvojnásobek. Opět se tento rozdíl nejvýrazněji projevuje ve střední věkové kategorii (30 50let).

Směrodatná odchylka Variační koeficient Věk do 30 let Věk od 30 do 50 let Věk nad 50 let Bez rozlišení věku

Literatura Čermák, V., Vrabec, M. Sampling distributions of some measures of skewness: Results of a MC-simulation. Acta Oeconomica Pragensia, 1998, roč. 6, č. 2, s. 35 48. ISSN 0572-3043 Marek, L., Vrabec, M. Charakteristiky polohy (simulace Monte Carlo), Firma a konkurenční prostředí, Brno, 2005. s. 126-134, ISBN 80-7302-100-5. Marek, L., Vrabec, M. Mzdová rozdělení v ČR, Firma a konkurenční prostředí, Brno, 2006. s. 126-134, ISBN 80-7302-100-5. Doc. RNDr. Luboš Marek, CSc. KSTP VŠE Praha Vysoká škola ekonomická v Praze, nám. W. Churchilla 4, Praha 3, 130 67 marek@vse.cz Mgr. Michal Vrabec, CSc. KSTP VŠE Praha Vysoká škola ekonomická v Praze, nám. W. Churchilla 4, Praha 3, 130 67 vrabec@vse.cz