PLATOVÁ STUDIE PRO FINANČNÍ POZICE Vyhodnocení průzkumu
|
|
- Dominik Kříž
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 PLATOVÁ STUDIE PRO FINANČNÍ POZICE 2013 Vyhodnocení průzkumu
2 Česká asociace pro finanční řízení (CAFIN) si jako jeden ze svých cílů klade pomoc při rozvoji finanční profese. Zajímají nás aktuální trendy na různých pozicích v rámci finančního oddělení. Kromě mapování kariérních cest a tvorby kompetenčních profilů jsme se v roce 2013 rozhodli zaštítit za podpory Komory certifikovaných účetních a společnosti SCHULMEISTER Finance Professional Search průzkum Platová studie pro finanční pozice Je potěšující ukázat, že manažeři a odborníci z finančních oddělní jsou navzdory špatným časům hodnoceni spíše nadprůměrně a že se tento fakt dá spojit i s poměrně vysokou jistotou jejich zaměstnání danou stabilní poptávkou po těchto pozicích na českém pracovním trhu. Ráda bych tímto poděkovala všem, kteří se našeho průzkumu zúčastnili a přispěli tak k jeho úspěšné realizaci. Poděkování patří i paní Ditě Chrastilové (SCHULMEISTER Finance Professional Search) za konzultaci struktury průzkumu. Za technické zpracování výstupů studie děkujeme panu Václavu Lagovi. V případě dotazů týkajících se způsobu zpracování studie a vyhodnocení ukazatelů pište prosím na info@cafin.cz. Za řídící výbor asociace OLGA CECHLOVÁ Olga.cechlova@cafin.cz
3 ÚVOD Cílem průzkumu Platová studie pro finanční pozice je zmapování aktuálních trendů v odměňování zaměstnanců finančních oddělení. Zúčastnilo se jej více než 450 respondentů pracujících na některé z finančních pozic. Oslovení respondenti představují výběrový vzorek pracovníků na finančních pozicích v České republice. Jsou mezi nimi zastoupeni zaměstnanci ze všech čtrnácti krajů ČR a z více než 70 okresů. Účastníci průzkumu byli dále vybírání napříč různými oblastmi podnikání, a to konkrétně z odvětví: automobilový průmysl, bankovnictví a pojišťovnictví, doprava, energetika, IT, obchod, pohostinství a cestovní ruch, potravinářství, profesní činnost, řemesla, stavebnictví a reality, strojírenství, zdravotnictví, zemědělství a jiný průmysl V průzkumu je také zohledněna velikost podniku, ve kterém respondenti pracují, a to jednak z perspektivy ročního obratu firmy, jednak dle počtu zaměstnanců. V případě obratu podniku jsou rozlišovány 3 varianty: méně než 100 milionů Kč/rok milionů Kč/rok více než 300 milionů Kč/rok Z hlediska počtu zaměstnanců poté rozlišujeme: méně než 50 zaměstnanců zaměstnanců více než 200 zaměstnanců
4 Zohlednění těchto a dalších významných charakteristik (např. úroveň vzdělání, délka praxe, znalost cizích jazyků apod.) formou náhodného výběru nám tak umožňuje označit skupinu oslovených respondentů za výběrový vzorek celé populace. Závěry studie je tedy možné považovat za reprezentativní údaje platné pro zaměstnance finančních oddělení v České republice. Výsledky zpracování průzkumu jsou prezentovány ve dvou kapitolách. V první kapitole jsou představeny souhrnné ukazatele popisující vlastnosti zaměstnanců finančních oddělení jako celku, porovnání hodnot zkoumaných ukazatelů mezi jednotlivými pozicemi a analýza mzdové úrovně pro jednotlivé kraje, oblasti podnikání a velikosti podniků. V kapitole druhé je představena analýza jednotlivých pracovních pozic, přičemž každá z nich je zkoumána odděleně od ostatních. ZKOUMANÉ CHARAKTERISTIKY JSOU ROZDĚLENY DO TŘÍ SKUPIN Mzdové ukazatele průměrná mzda zaměstnance, podíl variabilní složky na celkové mzdě zaměstnance, navázání variabilní odměny apod. Firemní benefity nejčastěji nabízené benefity, počet benefitů Sociální ukazatele poměr muži a ženami, počet let na aktuální pozici apod. Každá kapitola je opatřena poznámkami k metodologii zpracování a vysvětlivkami k jednotlivým ukazatelům či grafickým doplňkům. Věříme, že výsledky analýzy prezentované na následujících řádcích, vám osvětlí současnou situaci a trendy v odměňování finančních pracovníků na českém pracovním trhu.
5 KAPITOLA I. SOUHRNNÁ ANALÝZA
6 SOUHRNNÁ ANALÝZA Souhrnné ukazatele a porovnání jednotlivých pozic METODOLOGIE ZPRACOVÁNÍ V první části studie analyzujeme soubor respondentů jako jeden celek, to znamená, že nezkoumáme charakteristiky uvnitř jednotlivých pracovních pozic. U celkového počtu respondentů (466) tak rozebíráme charakteristiky celého souboru, porovnáváme hodnoty ukazatelů mezi jednotlivými pozicemi a analyzujeme mzdovou úroveň podle krajů, oblasti podnikání a velikosti firmy. Výsledky analýzy jsou prezentovány ve formě tabulek či grafů, které jsou tematicky uspořádány do tří kategorií: Mzdové ukazatele, Firemní benefity, Sociální ukazatele a Porovnání dle firemních charakteristik. Předmětem této kapitoly je představení metodologie zpracování prezentovaných ukazatelů a popis a vysvětlivky k jednotlivým tabulkám a grafům. PŘEHLED Tabulka Přehled obsahuje vybrané ukazatele pro všechny pracovní pozice. Popis prezentovaných ukazatelů se nachází níže v příslušných tematických skupinách.
7 SOUHRNNÁ ANALÝZA Mzdové ukazatele Ukazatel Popis Charakteristika Průměrná mzda Určuje výši průměrné mzdy v Kč. Aritmetický průměr Medián mezd Minimální mzda Maximální mzda Mzdové rozdíly Průměrný podíl variabilní odměny Určuje prostřední hodnotu řady mezd uspořádaných podle velikosti (na rozdíl od průměru abstrahuje od extrémů) v Kč. Určuje výši minimální mzdy v Kč. Určuje výši maximální mzdy v Kč. Relativní variabilita mezd. Určuje míru různorodosti souboru. Určuje průměrný podíl variabilní odměny na celkové mzdě. Medián Výběrový variační koeficient Aritmetický průměr Navázání variabilní odměny Vyjadřuje relativní četnosti navázání variabilní odměny na jednu ze tří možností: Osobní výsledky, Týmové výsledky, Firemní výsledky. Grafy a tabulky Mzdové rozdíly Mzdy zaměstnanců finančních oddělení Intervalové rozdělení mezd Intervalové rozdělení podílu variabilní složky Výsledky Porovnává variabilitu mezd u jednotlivých pozic. Porovnává průměrnou mzdu a medián pro jednotlivé pracovní pozice. Grafem je proložena linie představující medián mezd všech respondentů. Zobrazuje relativní četnost výskytu mezd v daném intervalu. Intervaly jsou určeny následovně: 1. Interval <0; 0,1 * maximální mzda>, 2. Interval (0.1 * maximální mzda; 0.2 * maximální mzda> apod. Zobrazuje relativní četnost výskytu podílu variabilní složky v daném intervalu. Intervaly jsou určeny obdobně jako v grafu Intervalové rozdělení mezd s rozdílem, že interval (0.5 * maximální mzda; maximální mzda> není dále dělen. Zobrazuje veškeré možné kombinace navázání variabilní odměny na kritéria: Osobní výsledky, Týmové výsledky a Firemní výsledky, kterým přiřazuje relativní četnost výskytu. Výběrový variační koeficient Aritmetický průměr, medián
8 SOUHRNNÁ ANALÝZA Firemní benefity Ukazatele Popis Charakteristika Nejčastější benefity Určuje 3 nejčastěji nabízené benefity. Nejčastější počet benefitů Určuje nejčastější počet benefitů. Grafy a tabulky Četnost jednotlivých benefitů Zobrazuje, jaká část respondentů je příjemcem jednotlivých benefitů. Počet benefitů Zobrazuje relativní četnost počtu benefitů.
9 SOUHRNNÁ ANALÝZA Sociální ukazatele Ukazatele Popis Charakteristika Poměr muži/ženy Zobrazuje poměr mezi počtem mužů a žen v celém souboru. Nejčastěji dosažené vzdělání Průměrná délka celkové praxe Průměrná délka praxe na aktuální pozici Ukazuje, jakého nejvyššího vzdělání dosáhla největší skupina respondentů. Určuje průměrnou délku praxe respondentů nejen na současné pozici, ale také na všech předešlých pracovních pozicích. Určuje průměrnou délku praxe respondentů na současné pracovní pozici. Aritmetický průměr Aritmetický průměr Nejčastější cizí jazyk Ukazuje, kterým z cizích jazyků mluví největší část respondentů. Nejčastější počet jazyků Ukazuje, kolik cizích jazyků zná největší část respondentů. Grafy a tabulky Dosažené vzdělání Délka celkové praxe dle intervalů Délka praxe na aktuální pozici dle intervalů Znalost cizích jazyků Zobrazuje, jaká část respondentů dosáhla magisterského či inženýrského/ bakalářského/středoškolského vzdělání. Zobrazuje relativní četnosti výskytu délek celkové praxe respondentů v daných intervalech. Intervaly jsou určeny následovně: 1. Interval <0; 0,1 * maximální délka celkové praxe>, 2. Interval (0.1 * maximální délka celkové praxe; 0.2 * maximální délka celkové praxe> apod. Zobrazuje relativní četnosti výskytu délek praxe respondentů na aktuální pozici v daných intervalech. Intervaly jsou určeny stejně jako v grafu Délka celkové praxe dle intervalů. Zobrazuje, jaká část respondentů hovoří jednotlivými cizími jazyky. Znalost cizích jazyků - počet Zobrazuje relativní četnost počtu cizích jazyků, kterými respondenti hovoří.
10 SOUHRNNÁ ANALÝZA Porovnání dle firemních charakteristik Grafy a tabulky Průměrná mzda a medián mezd podle krajů Průměrná mzda a medián mezd podle odvětví Popis Zobrazuje úroveň průměrné mzdy a mediánu mezd v příslušném kraji. Zobrazuje úroveň průměrné mzdy a mediánu mezd v příslušné oblasti podnikání. Průměrná mzda a medián mezd podle obratu firmy Zobrazuje úroveň průměrné mzdy a mediánu mezd podle velikosti obratu firmy. Průměrná mzda a medián mezd podle počtu zaměstnanců Zobrazuje úroveň průměrné mzdy a mediánu podle počtu zaměstnanců v podniku.
11 SOUHRNNÁ ANALÝZA POZNÁMKY K METODOLOGII Čtení grafů s intervalovým rozdělením: Popisky osy x označují krajní hodnoty intervalů podle vzoru (x;y>. Např. interval ohraničený krajními body 4 a 8 vyjadřuje interval (4;8>. Výjimkou je první interval, který zahrnuje i nulu a má podobu: <0;y>. Počet respondentů na některých pracovních pozicích není dostatečný k průkaznému statistickému šetření. Na tuto skutečnost je upozorněno na příslušných místech přímo v analýze.
12 SOUHRNNÁ ANALÝZA
13 SOUHRNNÁ ANALÝZA PŘEHLED PRACOVNÍ POZICE PRŮMĚRNÁ MZDA (KČ) MEDIÁN MEZD (KČ) NEJČASTĚJŠÍ POČET BENEFITŮ P. DÉLKA PRAXE NA AKT. POZICI (ROKY) POMĚR MUŽI/ŽENY DOSAŽENÉ VZDĚLÁNÍ Daňový specialista Muži: 55 % Ženy: 45 % Magisterské/Inženýrské Ekonom projektu /4 7 Muži: 60 % Ženy: 40 % Magisterské/Inženýrské Finanční analytik Muži: 57 % Ženy: 43 % Magisterské/Inženýrské Finanční controller Muži: 55 % Ženy: 45 % Magisterské/Inženýrské Finanční manažer Muži: 36 % Ženy: 64 % Magisterské/Inženýrské Finanční ředitel Muži: 58 % Ženy: 42 % Magisterské/Inženýrské Finanční účetní Muži: 10 % Ženy: 90 % Středoškolské Hlavní účetní Muži: 14 % Ženy: 86 % Magisterské/Inženýrské IFRS specialista /5 4.3 Muži: 0 % Ženy: 100 % Magisterské/Inženýrské Mzdová účetní Muži: 7 % Ženy: 93 % Středoškolské Specialista reportingu Muži: 13 % Ženy: 88 % Středoškolské Treasury specialista Muži: 40 % Ženy: 60 % Magisterské/Inženýrské Vedoucí controllingu /4 5.6 Muži: 72 % Ženy: 28 % Magisterské/Inženýrské Pozn.: Řádky podbarvené oranžově označují pracovní pozice s nedostatečným počtem respondentů. Hodnoty ukazatelů na těchto pozicích mají slabou vypovídací schopnost o vlastnostech celé populace. Uvedené platí i pro další ukazatele v části Souhrnná analýza.
14 SOUHRNNÁ ANALÝZA MZDOVÉ CHARAKTERISTIKY Průměrná mzda Kč Prům. podíl variabilní odměny 15% Medián mzdy Kč Navázíní var. odměny Osobní výsledky 68 %, Týmové výsledky 22 %, Firemní výsledky 77 % Mzdové rozdíly (var. koeficient) 66% Mzdy zaměstnanců finančních oddělení Finanční ředitel Finanční manažer Vedoucí Daňový controllingu specialista Treasury specialista Finanční analytik Finanční controller IFRS specialista Hlavní účetní Specialista reportingu Ekonom projektu Finanční účetní Mzdová účetní Průměrná mzda (Kč) Medián mzdy (Kč) Medián všech mezd ( Kč)
15 SOUHRNNÁ ANALÝZA Intervalové rozdělení mezd 42,8% četnost v daném intervalu 24,0% 8,5% 7,9% 7,2% 4,4% 2,8% 1,3% 0,7% 0,4% Intervalové rozdělení podílu variabilní složky 42,7% četnost v daném intervalu 26,2% 19,9% 5,4% 1,6% 4,1% 10% 19% 29% 39% 49% 100%
16 SOUHRNNÁ ANALÝZA Mzdové rozdíly na jednotlivých pozicích variační koeficient 66% 64% 60% 49% 48% 47% 43% 40% 35% 30% 26% 26% 25% VÝSLEDKY FIREMNÍ OSOBNÍ + FIREMNÍ OSOBNÍ OSOBNÍ + TÝMOVÉ + FIREMNÍ TÝMOVÉ + FIREMNÍ OSOBNÍ + TÝMOVÉ TÝMOVÉ relativní četnost 29 % 28 % 21 % 17 % 3 % 2 % 0 %
17 SOUHRNNÁ ANALÝZA FIREMNÍ BENEFITY Nejčastější benefity Stravenky, Pružná pracovní doba, Dovolená navíc Nejčastější počet benefitů 1 Počet benefitů Četnost jednotlivých benefitů 11% 7% 2% 21% % relativní četnost 58% 56% 52% 51% 15% 11% % 28% 20% 17% 16% 7 8
18 SOUHRNNÁ ANALÝZA SOCIÁLNÍ UKAZATELE Poměr muži/ženy Muži: 45 % Ženy: 55 % Průměrná délka praxe na aktuální pozici (roky) 6,9 Nejčastěji dosažené vzdělání Magisterské/inženýrské Nejčastější cizí jazyk angličtina, němčina Průměrná délka praxe (roky) 15,2 Nejčastější počet cizích jazyků Jeden Délka celkové praxe dle intervalů Četnost v daném intervalu četnost v daném intervalu četnost v daném intervalu 12% 17% 20% 18% 16% 7% 5% 3% 1% 0,4% 46% 19% 16% 5,5% 4,61% 4,6% 3% 0,0% 0,4% 0,2%
19 SOUHRNNÁ ANALÝZA 88% znalost daného jazyka mezi respondenty znalost daného jazyka mezi respondenty 38% 24% 4% 2% 1% 4% 3% Znalost cizích jazyků - počet 2% 0,5% 3% 10% 48% 37% více Dosažené vzdělání 6% 25% 69% magisterské/inženýrské bakalářské středoškolské
20 Porovnání dle firemních charakteristik Průměrná mzda a medián mezd podle krajů průměrná mzda v kraji medián mezd v kraji Hl. m. Praha Jihomoravský Moravskoslezský Plzeňský Středočeský Ústecký Hlavní město Praha Středočeský kraj Jihočeský kraj Plzeňský kraj Karlovarský kraj průměr medián Ústecký kraj Liberecký kraj Královéhrad. kraj Pardubický kraj průměr medián Jihomoravský kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj průměr medián Moravskoslez. kraj Kraj Vysočina Pozn.: Buňky podbarvené oranžově označují kraje s nedostatečným počtem respondentů. Hodnoty ukazatelů na těchto pozicích mají slabou vypovídací schopnost o vlastnostech celé populace.
21 Průměrná mzda a medián mezd podle odvětví průměrná mzda v odvětví medián mezd v odvětví Automobilový p. Bankovnictví a poj. Doprava Energetika IT průměr medián Obchod Pohostinství a cestovní ruch Potravinářství Profesní činnost průměr medián Strojírenství Zdravotnictví Zemědělství Jiný průmysl průměr medián Stavebnictví a reality Pozn.: Buňky podbarvené oranžově označují odvětví s nedostatečným počtem respondentů. Hodnoty ukazatelů na těchto pozicích mají slabou vypovídací schopnost o vlastnostech celé populace.
22 Průměrná mzda a medián mezd podle počtu zaměstnanců průměrná mzda dle počtu zaměstnanců medián mezd dle počtu zaměstnanců Průmězná mzda a medián mezd podle obratu firmy průměrná mzda podle obratu medián mezd podle obratu a více 50 až 200 méně než 50 více než 300 mil. 100 mil mil. méně než 100 mil. 200 a více 50 až 200 méně než 50 méně než 100 mil. 100 mil mil. více než 300 mil. průměr medián průměr medián
23 KAPITOLA II. ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC
24 ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC METODOLOGIE ZPRACOVÁNÍ: V následující části studie analyzujeme jednotlivé pracovní pozice. Data pro každou pozici tedy zkoumáme nezávisle na ostatních. Výsledky analýzy jsou prezentovány ve formě tabulek či grafů, které jsou tematicky uspořádány do tří kategorií: Mzdové ukazatele, Firemní benefity a Sociální ukazatele. Předmětem této kapitoly je představení metodologie zpracování prezentovaných ukazatelů a popis a vysvětlivky k jednotlivým tabulkám a grafům. PŘEHLED: Tabulka Přehled obsahuje vybrané ukazatele pro danou pracovní pozici. Popis prezentovaných ukazatelů se nachází níže v příslušných tematických skupinách. Pozn.: Uvedený počet respondentů ukazuje, kolik pracovníků na dané pozici se průzkumu zúčastnilo. Nemusí však odpovídat počtu respondentů v každé ze zkoumaných charakteristik, viz Poznámky k metodologii níže.
25 ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC Mzdové ukazatele Ukazatele Popis Charakteristika Průměrná mzda Určuje výši průměrné mzdy v Kč. Aritmetický průměr Medián mezd Určuje prostřední hodnotu řady mezd uspořádaných podle velikosti (na rozdíl od průměru abstrahuje od extrémů) v Kč. Medián Minimální mzda Určuje výši minimální mzdy v Kč. Maximální mzda Určuje výši maximální mzdy v Kč. Mzdové rozdíly Průměrný podíl variabilní odměny Navázání variabilní odměny Relativní variabilita mezd. Určuje míru různorodosti souboru. Určuje průměrný podíl variabilní odměny na celkové mzdě. Vyjadřuje relativní četnosti navázání variabilní odměny na jednu ze tří možností: Osobní výsledky, Týmové výsledky, Firemní výsledky. Výběrový variační koeficient Grafy a tabulky Intervalové rozdělení mezd Intervalové rozdělení podílu variabilní složky Kombinace navázání variabilní odměny Zobrazuje relativní četnost výskytu mezd v daném intervalu. Intervaly jsou určeny následovně: 1. Interval <0; 0,1 * maximální mzda>, 2. Interval (0.1 * maximální mzda; 0.2 * maximální mzda> apod. Zobrazuje relativní četnost výskytu podílu variabilní složky v daném intervalu. Intervaly jsou určeny obdobně jako v grafu Intervalové rozdělení mezd s tím rozdílem, že interval (0.5 * maximální mzda; maximální mzda> není dále dělen. Zobrazuje veškeré možné kombinace navázání variabilní odměny na kritéria: Osobní výsledky, Týmové výsledky a Firemní výsledky, kterým přiřazuje relativní četnost výskytu.
26 ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC Firemní benefity Ukazatele Popis Charakteristika Nejčastější benefity Určuje 3 nejčastěji nabízené benefity. Nejčastější počet benefitů Určuje nejčastější počet benefitů. Grafy a tabulky Četnost jednotlivých benefitů Zobrazuje, jaká část respondentů je příjemcem jednotlivých benefitů. Počet benefitů Zobrazuje relativní četnost počtu benefitů.
27 ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC Sociální ukazatelé Ukazatele Popis Charakteristika Poměr muži/ženy Nejčastěji dosažené vzdělání Průměrná délka celkové praxe Průměrná délka praxe na aktuální pozici Nejčastější cizí jazyk Nejčastější počet jazyků Zobrazuje poměr mezi muži a ženami na dané pozici. Ukazuje, jakého nejvyššího vzdělání dosáhla největší skupina respondentů. Určuje průměrnou délku praxe respondentů nejen na současné pozici, ale také na všech předešlých pracovních pozicích. Určuje průměrnou délku praxe respondentů na současné pracovní pozici. Ukazuje, kterým z cizích jazyků mluví největší část respondentů. Ukazuje, kolik cizích jazyků zná největší část respondentů. Aritmetický průměr Aritmetický průměr Grafy a tabulky Dosažené v zdělání Délka celkové praxe dle intervalů Délka praxe na aktuální pozici dle intervalů Znalost cizích jazyků Zobrazuje, jaká část respondentů dosáhla magisterského/inženýrského/ středoškolského vzdělání. Zobrazuje relativní četnosti výskytu délek celkové praxe respondentů v daných intervalech. Intervaly jsou určeny následovně: 1. Interval <0; 0,1 * maximální délka celkové praxe>, 2. Interval (0.1 * maximální délka celkové praxe; 0.2 * maximální délka celkové praxe> apod. Zobrazuje relativní četnosti výskytu délek praxe respondentů na aktuální pozici v daných intervalech. Intervaly jsou určeny stejně jako v Grafu 6). Zobrazuje, jaká část respondentů hovoří jednotlivými cizími jazyky. Znalost cizích jazyků - počet Zobrazuje relativní četnost počtu cizích jazyků, kterými respondenti hovoří.
28 ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC POZNÁMKY K METODOLOGII Četnost: Počet respondentů na dané pracovní pozici je vždy uveden v úvodní tabulce Přehled. Ne vždy však respondenti odpověděli na všechny otázky položené v dotazníku, což znamená, že výběrový soubor pro výpočet dané charakteristiky mohl být menší, než počet respondentů na dané pozici. Např.: Počet Finančních manažerů, kteří se zúčastnili průzkumu, je 50. Výši mzdy však uvedlo jen 48 z nich. Průměrná mzda, medián apod. byly tedy počítány na vzorku 48 respondentů, nikoliv 50. Stejně tak se četnost nabízených benefitů vztahuje jen k souboru těch respondentů, kteří na otázku odpověděli. PRÁZDNÁ POLE JSOU VYHODNOCENA JAKO NEPLATNÁ ODPOVĚĎ (nelze totiž rozhodnout, zda respondent nedostává žádný benefit nebo na otázku neodpověděl z jiného důvodu). V případě, že je výběrový soubor nedostatečně velký pro interpretaci, uvádíme tuto skutečnost přímo v analýze. Výběrový soubor a zobecnění na populaci: Jelikož v průzkumu pracujeme s výběrovými daty, používáme také výběrové charakteristiky (výběrový variační koeficient apod.). V případě, že je výběrový soubor nedostatečně velký pro zobecnění výsledků na celou populaci, uvádíme tuto skutečnost přímo v analýze.
29 ANALÝZA PRACOVNÍCH POZIC
30 PRACOVNÍ POZICE FINANČNÍ ŘEDITEL
31 ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC: FINANČNÍ ŘEDITEL PŘEHLED Počet respondentů 78 Nejčastější benefity Pružná pracovní doba, Stravenky, Vzdělávání Průměrná mzda Kč Průměrná délka praxe na aktuální pozici (roky) 7,7 Průměrný podíl variabilní odměny 18 % Nejčastěji dosažené vzdělání Magisterské/inženýrské Navázání variabilní odměny Osobní výsledky 58 %, Týmové výsledky 39 %, Firemní výsledky 97 % Znalost cizích jazyků - nejčastější počet Dva DALŠÍ UKAZATELÉ: MZDOVÉ UKAZATELE Průměrná mzda Kč Mzdové rozdíly (var. koeficient) 48 % Medián mezd Kč Průměrný podíl variabilní odměny 18 % Minimální mzda Kč Navázání variabilní odměny Osobní výsledky 58 %, Týmové výsledky 39 %, Firemní výsledky 97 % Maximální mzda Kč
32 ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC: FINANČNÍ ŘEDITEL Intervalové rozdělení mezd Intervalové rozdělení podílu variabilní složky 16% 18% četnost v daném intervalu 17% 16% 13% 28% 28% četnost v daném intervalu 24% 8% 8% 12% 0% 3% 1% 1% 4% % 19% 29% 39% 49% 100% NAVÁZÁNÍ VARIABILNÍ ODMĚNY NA: RELATIVNÍ ČETNOST Firemní 36 % Osobní + Firemní 22 % Osobní 3 % Osobní + Týmové + Firemní 33 % Týmové + Firemní 6 % Osobní + Týmové 0 % Týmové 0 %
33 ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC: FINANČNÍ ŘEDITEL FIREMNÍ BENEFITY Nejčastější benefity Pružná pracovní doba, Stravenky, Vzdělávání Nejčastější počet benefitů 1 Četnost jednotlivých benefitů Počet benefitů 68% 69% 53% relativní četnost 45% 56% 47% 35% 53% 10% 12% 12% 17% 21% 9% 10% 9%
34 ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC: FINANČNÍ ŘEDITEL SOCIÁLNÍ UKAZATELE Poměr muži/ženy Muži: 58 % Ženy: 42 % Průměrná délka praxe na aktuální pozici (roky) 7,7 Nejčastěji dosažené vzdělání Magisterské/inženýrské Nejčastější cizí jazyk Angličtina, Němčina Průměrná délka celkové praxe (roky) 18,8 Nejčastější počet cizích jazyků Dva Délka celkové praxe dle intervalů Délka praxe na aktuální pozici dle intervalů četnost v daném intervalu četnost v daném intervalu 28% 33% 4% 8% 17% 19% 10% 3% 9% 1% 1% 9% 17% 14% 9% 10% 1% 4% 1% 1%
35 ANALÝZA JEDNOTLIVÝCH PRACOVNÍCH POZIC: FINANČNÍ ŘEDITEL Znalost cizích jazyků Znalost cizích jazyků - počet 92% znalost daného jazyka mezi respondenty 45% 41% 20% 3% 33% jeden dva 4% 7% 3% 44% tři více Dosažené vzdělání 6% magisterské/inženýrské středoškolské 94%
PLATOVÁ STUDIE PRO FINANČNÍ POZICE 2013. Vyhodnocení průzkumu
PLATOVÁ STUDIE PRO FINANČNÍ POZICE 2013 Vyhodnocení průzkumu Česká asociace pro finanční řízení (CAFIN) si jako jeden ze svých cílů klade pomoc při rozvoji finanční profese. Zajímají nás aktuální trendy
VícePLATOVÁ STUDIE PRO FINANČNÍ POZICE Vyhodnocení průzkumu
PLATOVÁ STUDIE PRO FINANČNÍ POZICE 2013 Vyhodnocení průzkumu Česká asociace pro finanční řízení (CAFIN) si jako jeden ze svých cílů klade pomoc při rozvoji finanční profese. Zajímají nás aktuální trendy
VícePLATOVÁ STUDIE. Pro finanční pozice 2015
PLATOVÁ STUDIE Pro finanční pozice 2015 Úvod Platová studie Průzkum probíhal 07-08/2015 Celkem cca 600 odpovědí, z čehož bylo cca 577 relevantních Za podpory Komory certifikovaných účetních a společnosti
VícePrůzkum: platová studie pro finanční pozice Srovnání výsledků 2013 a CAFIN informuje
Česká asociace pro finanční řízení společně s Komorou certifikovaných účetních a společností Schulmeister Finance Professional Search již podruhé provedla průzkum Platová studie pro finanční pozice (2015).
VíceSoučet 1125 Léto 2017 Česká asociace pro finanční řízení z.s.
Již potřetí Česká asociace pro finanční řízení provedla průzkum mezd a poskytovaných benefitů u pracovníků finančních útvarů. Průzkum proběhl v červenci a srpnu 2017, ve spolupráci s partnery: ACCA, Česká
VícePlatová studie pro finanční pozice 2017
www.cafin.cz Platová studie pro finanční pozice 2017 Již potřetí CAFIN provedl průzkum mezd a poskytovaných benefitů u pracovníků finančních útvarů. Průzkum proběhl ve spolupráci s partnery: ACCA, Komora
VícePŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy Tabulka doporučených mezd pro Hlavní město Praha horní hranice horní hranice 27 047 155 27 668 166
VícePŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy
PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy Tabulka doporučených mezd pro Jihomoravský kraj 20 404 121 24 347 144 26 808 158 21 681 126 26 547
VíceStáže ve firmách vzdělávání praxí INFORMACE O PROJEKTU
Stáže ve firmách vzdělávání praxí INFORMACE O PROJEKTU ŠABLONY STÁŽÍ 28. 7. 2014 se uskutečnilo jednání Odborné rady, na kterém bylo schváleno všech 6 předložených šablon a systém revize stávajících šablon.
VícePříloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO
Příloha č. 10 - Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO Tabulka porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 2012 závěr
VíceRegionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků
Projekt KOMPAS Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků Řídící výbor Teritoriálního paktu zaměstnanosti Plzeňského kraje
Více3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev
3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev V další části AHM 2004, která byla vyplňována pouze za zaměstnance a členy produkčních družstev (ČPD) civilního sektoru národního hospodářství,
VíceStav včelařství v ČR a Zlínském kraji
Stav včelařství v ČR a Zlínském kraji 2006-2012 1. Souhrnné zhodnocení poskytnutých podpor z rozpočtu ZK. 2. Grafická ukázka poskytnutých podpor (ZK, jednotlivé okresy). 3. Statistické vyhodnocení (ČR,
VíceVývoj mezd ve zdravotnictví v roce odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších předpisů
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 13.5.2004 34 Vývoj mezd ve zdravotnictví v roce 2003 - odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších
VíceMzdy specialistů ve vědě a technice
Mzdy specialistů ve vědě a technice Podrobná charakteristika osob zaměstnaných jako Specialisté ve vědě a technologiích, včetně jednotlivých užších kategorií zaměstnání, je uvedena v příloze k metodice
VíceMíra přerozdělování příjmů v ČR
Míra přerozdělování příjmů v ČR Luboš Marek, Michal Vrabec Anotace V tomto článku počítají autoři hodnoty Giniho indexu v České republice. Tento index je spočítán nejprve za celou ČR, poté pro skupinu
VíceAnalýza finančních pozic Controller
Controller Využití databáze příznivců diskusní skupiny České asociace pro finanční řízení na portálu Česká asociace pro finanční řízení Vladimírova 233/12, 140 00 Praha 4, IČO: 22875581 www.cafin.cz; info@cafin.cz
VíceSpecialista náboru pracovních sil
Specialista náboru pracovních sil Specialista náboru pracovních sil plánuje, připravuje a provádí nábor, přijímání a uvolňování zaměstnanců. Odborný směr: Odborný podsměr: Kvalifikační úroveň: Nadřízené
VíceAnalýza platu na pozici Administrativní pracovník, referent. Administrativa COPYRIGHT 2018 PROFESIA
Analýza platu na pozici Administrativní pracovník, referent Administrativa COPYRIGHT 2018 PROFESIA Celkový hrubý plat 50 % zaměstnanců vydělává víc než je uvedená hodnota (median). 21 094 Kč Region: Jihočeský
VíceAnalýza platu na pozici Administrativní pracovník, referent. Administrativa COPYRIGHT 2018 PROFESIA
Analýza platu na pozici Administrativní pracovník, referent Administrativa COPYRIGHT 2018 PROFESIA Celkový hrubý plat 50 % zaměstnanců vydělává víc než je uvedená hodnota (median). 20 845 Kč Region: Ústecký
VíceAnalýza finančních pozic Finanční ředitel
Finanční ředitel Využití databáze příznivců diskusní skupiny České asociace pro finanční řízení na portálu Česká asociace pro finanční řízení Vladimírova 233/12, 140 00 Praha 4, IČO: 22875581 www.cafin.cz;
VíceVýsledky průzkumu APPS. Motivace zaměstnanců ke změně zaměstnavatele
Motivace zaměstnanců ke změně zaměstnavatele Členové APPS info@apps.cz O APPS Poskytuje poradenství členům, předává informací z oblasti agenturního zaměstnávání, přímého vyhledávání a legislativy ze zahraničí
VíceAdministrativní pracovník, referent Administrativa
Administrativní pracovník, referent Administrativa COPYRIGHT 2010 PROFESIA Obsah Úvod Struktura celého vzorku Výsledky Všeobecné Poskytování finančních a nefinančních benefitů Metodika průzkumu platů Autor
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Počet stran: 10 Datum odevzdání: 13. 5. 2016 Pavel Kubát Obsah Úvod... 3 1 Charakterizujte
VíceZÁJEM O PROFESE STUDENTI SŠ CELÁ ČR. Zpracoval: doc. Ing. Jena Švarcová Ph.D.
ZÁJEM O PROFESE STUDENTI SŠ CELÁ ČR 2011 ZLÍN CEED Zpracoval: doc. Ing. Jena Švarcová Ph.D. Cíl výzkum Podmínky pracovního uplatnění absolventů škol v ČR se významně za poslední roky změnily a dále se
VíceVývoj disparit v cenách rodinných domů Ing. Jiří Aron
Vývoj disparit v cenách rodinných domů Ing. Jiří Aron Úvod Cílem této práce je statické zpracování a vyhodnocení vývoje cen na trhu rezidenčních nemovitostí ČR ve sledovaném časovém úseku let 2007 až 2009,
VíceStatistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni
Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni Kvantifikace dat Pro potřeby statistického zpracování byly odpovědi převedeny na kardinální intervalovou
VíceRenáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY
Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Statistika Statistický soubor Statistická jednotky Statistický znak STATISTIKA Vědní obor, který se zabývá hromadnými jevy Hromadné jevy
VícePanajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj. 361 hod. nízká. žádné. celý dotazník najednou
Metadata průzkumu "Cena a kvalita pohonných hmot" Autor průzkumu: Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj Šetření: 21. 04. 2010-06. 05. 2010 Délka průzkumu: 361 hod Počet respondentů: 55 Vypovídací hodnota:
VíceAnalýza finančních pozic Vedoucí controllingu
Vedoucí controllingu Využití databáze příznivců diskusní skupiny České asociace pro finanční řízení na portálu Česká asociace pro finanční řízení Vladimírova 233/12, 140 00 Praha 4, IČO: 22875581 www.cafin.cz;
VíceJan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018
Jan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018 Sběr dat probíhal od 10. listopadu do 10. prosince 2017 formou
VíceAnalýza financování přeneseného výkonu státní správy. Odbor strategického rozvoje a koordinace veřejné správy Ministerstvo vnitra ČR, 2019
Analýza financování přeneseného výkonu státní správy Odbor strategického rozvoje a koordinace veřejné správy Ministerstvo vnitra ČR, 2019 Obsah analýzy Průběh dotazníkového šetření Vzorek respondentů Koeficient
VíceInterakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších
VíceSTANOVENÍ HODNOT VYBRANÝCH MONITOROVACÍCH INDIKÁTORŮ OPERAČNÍHO PROGRAMU VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST
STANOVENÍ HODNOT VYBRANÝCH MONITOROVACÍCH INDIKÁTORŮ OPERAČNÍHO PROGRAMU VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST Zpráva Míra spokojenosti příjemců podpory za rok 2011 9. 5. 2011 Zadavatel: Ministerstvo školství,
VícePřehled nezaměstnanosti čerstvých absolventů oborů vzdělání s výučním listem podle skupin oborů v jednotlivých krajích za období let
Přehled nezaměstnanosti čerstvých absolventů oborů vzdělání s výučním listem podle skupin oborů v jednotlivých krajích za období let 2015-2019 Na základě opatření uvedených v Dlouhodobém záměru vzdělávání
VíceAnalýza míry krytí nákladů na výkon státní správy
Analýza míry krytí nákladů na výkon státní správy Ing. Mgr. David Sláma ředitel odboru Odbor strategického rozvoje a koordinace veřejné správy Ministerstvo vnitra ČR Příspěvek na výkon státní správy Příspěvek
VíceAdministrativní pracovník, referent Administrativa
Administrativní pracovník, referent Administrativa COPYRIGHT 2013 PROFESIA.CZ Obsah Úvod Struktura celého vzorku Výsledky Všeobecné Poskytování finančních a nefinančních benefitů Podle vzdělání Podle lokality
VíceOBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha
OBYVATELSTVO PRAHY Tomáš Dragoun, ČSÚ Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 218, CAMP IPR Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Obsah: Základní údaje o
VíceISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ
ISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ Statistiky produktu za II. čtvrtletí roku 215 ISTAV (www.istav.cz) je služba, díky které stavební firmy, výrobci stavebních materiálů a další subjekty podnikající
VíceISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ
ISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ Statistiky produktu za III. čtvrtletí roku 214 ISTAV (www.istav.cz) je služba, díky které stavební firmy, výrobci stavebních materiálů a další subjekty podnikající
VíceKraj dojížďky. Královéhradecký. Karlovarský Ústecký Liberecký
1. Frekvence dojížďky do zaměstnání a školy Území: Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký 23 332 x 16 989 703 975 150 957 564 641 411 263 957 310 167 245 x 6 642 Středočeský kraj
VíceVýsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí
Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí Stav 5-01, oddíl 094 za rok 2015 Statistická informace je sestavena
VíceWIDA Standard. Česká republika. 1. Září 2011. Knihovník(-ice) Oblast povolání Cizí jazyky, knihovny, archívy, muzea
Analýza mezd na jedné pracovní pozici WIDA Standard Knihovník(-ice) Oblast povolání Cizí jazyky, knihovny, archívy, muzea 1. Září 2011 Česká republika Koupí tohoto produktu podporujete transparentnost
VíceVybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008
Vybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008 Luboš Marek, Michal Vrabec Souhrn: V tomto příspěvku jsme se zaměřili na zkoumání rozdílů u běžných charakteristik mzdových
VíceŠkály podle informace v datech:
Škály podle informace v datech: Různé typy dat znamenají různou informaci, resp. různé množství informace Data nominální Rovná se? x 1 = x 2 Data ordinální Větší, menší? x 1 < x 2 Data intervalová O kolik?
VíceISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ
ISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ Statistiky produktu za I. čtvrtletí roku 215 ISTAV (www.istav.cz) je služba, díky které stavební firmy, výrobci stavebních materiálů a další subjekty podnikající
VíceVýsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí
Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí Stav 5-01, oddíl 094 za rok 2012 Statistická informace je sestavena
VíceEmployee Benefits 2010 Zaměstnanecké výhody v zotavující se ekonomice
Employee Benefits 2010 Zaměstnanecké výhody v zotavující se ekonomice Jiří Běťák ředitel ING Employee benefits ČR Praha 29.7.2010 www.ing.cz Historie výzkumu v oblasti zaměstnaneckých výhod V červnu tohoto
VíceDotazník je anonymní a slouží pouze pro potřeby výzkumu k diplomové práci Bc. J. Hanušové.
Seznam příloh Příloha č. 1 Dotazník Výzkum k diplomové práci - Pracovní spokojenost zaměstnanců Dotazník k diplomové práci Bc. Jitky Hanušové. Diplomová práce je zaměřena na odměňování zaměstnanců nestátních
VíceÚstav územního rozvoje, Brno 2012, A.4.15/SŘ Dotazníkové šetření a podklady pro Analýzu 2011 prvoinstanční speciální stavební úřady pro vodní stavby 1
Ústav územního rozvoje, Brno 212, A.4.15/SŘ Dotazníkové šetření a podklady pro Analýzu 211 prvoinstanční speciální stavební úřady pro vodní stavby 1 Grafy 1.A a 1.C Počty stavebních úřadů podle personální
VíceRegionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení
Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Martina Mikeszová Jilská 1 110 00 Praha 1 martina.mikeszova@soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Struktura
VíceMetadata průzkumu "Krize a nejistota zaměstnání"
Metadata průzkumu "Krize a nejistota zaměstnání" Autor průzkumu: Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj Šetření: 03. 02. 2010-17. 02. 2010 Délka průzkumu: 336 hod Počet respondentů: 154 Vypovídací hodnota:
VíceČeská republika. 1 Se vstupem do EU (pro zajištění srovnatelnosti dat) a se snahou o získání přesnějšího ukazatele celkové
Česká republika Celková míra v dubnu 2007 činila 6,8 % 1, což představuje 372 764 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 se průměrná celková míra v ČR zvyšovala a od roku 2004 začala klesat.
VíceISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ
ISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ Statistiky produktu za IV. čtvrtletí roku 2012 ISTAV (www.istav.cz) je služba, díky které stavební firmy, výrobci stavebních materiálů a další subjekty podnikající
Více171 hod. nízká. celý dotazník najednou
Metadata průzkumu "Zavedení odloženého školného" Autor průzkumu: Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj Šetření: 23. 06. 2010-30. 06. 2010 Délka průzkumu: 171 hod Počet respondentů: 77 Vypovídací hodnota:
VíceKraje v ukazatelích. Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR
Příloha 2 Kraje v ukazatelích Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR Tabulková část červen 2007 Ukazatel 1: Podíl dětí ve věku 5 let navštěvujících
VíceVýsledky průzkumu č. 12 AMSP ČR Názory podnikatelů na daňovou reformu
12. Výsledky průzkumu č. 12 AMSP ČR Názory podnikatelů na daňovou reformu Zadání průzkumu V souvislosti s chystanou daňovou reformou byl proveden průzkum mezi malými a středními podniky a živnostníky v
VíceDIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e
DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.
VíceRozdělení Československa
Rozdělení Československa 26. 5. 2017 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail: median@median.cz www.median.cz
VícePDF created with pdffactory trial version 1. Postup zpracování podkladů
Zpracování podkladů pro Analýzu stavu na úseku stavebního řádu a územního plánování zpracovanou v souladu s usnesením vlády č. 346/2010 ze dne 10. května 2010 bod II/2 1. Postup zpracování podkladů 24.-28.02.2011
VícePřehledové tabulky pro jednotlivé kraje:
Přehled nezaměstnanosti čerstvých absolventů oborů vzdělání s výučním listem podle skupin oborů v jednotlivých krajích za období let 2014-2018 Na základě opatření uvedených v Dlouhodobém záměru vzdělávání
VíceRychlý růst vzdělanosti žen
3. 11. 2016 Rychlý růst vzdělanosti žen V České republice rapidně roste úroveň formálního vzdělání. Ve věkové skupině 25-64letých v průběhu posledních deseti let počet obyvatel stagnoval, ale počet osob
VícePovolání Head of controlling, Specialista controllingu, Vedoucí controllingu, Financial controller Regulovaná jednotka práce:ne
Manažer controllingu Manažer controllingu řídí a organizuje činnosti související s rozpočtováním a controllingem firmy. Odborný směr: Ekonomika, administrativa, personalistika Odborný podsměr: ekonomika
VíceTrendy v zaměstnanosti profesí: možnosti uplatnění pro absolventy VŠCHT
Trendy v zaměstnanosti profesí: možnosti uplatnění pro absolventy VŠCHT NÁRODNÍ VZDĚLÁVACÍ FOND LEDEN 2015 www.nvf.cz/narodni-observator CÍLE ANALÝZY Cílem této studie je zmapování zaměstnanosti a uplatnitelnosti
VíceStatistika vyplněnosti databáze HBI www.hbi.cz 3Q / 2012
Statistika vyplněnosti databáze HBI www.hbi.cz 3Q / 2012 1. Kompletní databáze firem (RES) Vyplněnost RES firem Popis Záznamů Firem Název firmy 816 282 635 150 Adresa 635 212 635 184 Tel. 173 117 138 815
VíceInformace o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY III. Q O 070 Odbor kabinet ministra O 072 Oddělení tiskové
Informace o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY I 2014 O 070 Odbor kabinet ministra O 072 Oddělení tiskové OBSAH Návod Ministerstva dopravy Jak nedostat body... 3 Souhrn a
VíceRozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)
tabulka č. 1 Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %) Populace celkem* Populace ohrožená chudobou ** Věk Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem 100 100 100 100 100 100 0-15 18 32 16-24 12 13
VícePodíl nezaměstnaných na obyvatelstvu %
Ukazatele celkové v kraji - Jako hlavní ukazatel celkové je od roku 2013 vykazován podíl na obyvatelstvu, tedy podíl dosažitelných ve věku 15 64 na obyvatelstvu ve věku 15 64 let. - V dubnu 2017 činil
VíceZápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
VícePracovní neschopnost pro nemoc a úraz v České republice za rok 2002. (zdroj dat: Český statistický úřad)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 25.6.2003 39 Pracovní neschopnost pro nemoc a úraz v České republice za rok 2002 (zdroj dat: Český statistický úřad)
VícePřehled nezaměstnanosti čerstvých absolventů oborů vzdělání s výučním listem podle skupin oborů v jednotlivých krajích za období let
Přehled nezaměstnanosti čerstvých absolventů oborů vzdělání s výučním listem podle skupin oborů v jednotlivých krajích za období let 2012-2016 Na základě opatření uvedených v Dlouhodobém záměru vzdělávání
VícePočet volných pracovních Počet nezaměstnaných/ 1 volné pracovní místo
Celková nezaměstnanost v kraji - V dubnu 2010 činila míra v Libereckém kraji 11,1 % 1 a celkový počet dosahoval 25 839 evidovaných na úřadech práce. Ve srovnání se stejným obdobím roku 2009 je zaznamenán
VíceStatistické údaje o činnosti obecních policií za rok 2012
Statistické údaje o činnosti obecních policií za rok 2012 Odbor bezpečnostní politiky Ministerstvo vnitra ČR červen 2013 1 Úvod Údaje o činnosti obecních policií za rok 2012 poskytly obce, ve kterých je
VíceVyužití a prezentace dat šetření EHIS ČR
Využití a prezentace dat šetření EHIS ČR RNDr. Šárka Daňková Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR e-mail:sarka.dankova@uzis.cz http://www.uzis.cz/ehis Zpracování dat Vzhledem k charakteru výběru
VíceVYPOŘÁDÁNÍ PŘIPOMÍNEK K MATERIÁLU S NÁZVEM:
V VYPOŘÁDÁNÍ PŘIPOMÍNEK K MATERIÁLU S NÁZVEM: Rozbor financování nestátních neziskových organizací z veřejných rozpočtů v roce 2014 Dle Jednacího řádu vlády byl materiál rozeslán do meziresortního připomínkového
Vícewww.zlinskedumy.cz Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín Ing. Jarmila Űberallová
Název projektu Číslo projektu Název školy Autor Název šablony Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ CZ.1.07/1.5.00/34.0748 Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín Ing. Jarmila Űberallová
VíceSISP - charakteristika výběrového souboru
SISP - charakteristika výběrového souboru Výběr osob ve Studii individuální spotřeby potravin reprezentuje populaci České republiky dle Výsledků sčítání lidu, domů a bytů, 21. Šetření se zúčastnilo 259
VíceSYSTEMATICKÉ MĚŘENÍ OBSAHU RADIONUKLIDŮ V PITNÉ VODĚ DODÁVANÉ DO VEŘEJNÝCH VODOVODŮ V ČR V ROCE 2016
SYSTEMATICKÉ MĚŘENÍ OBSAHU RADIONUKLIDŮ V PITNÉ VODĚ DODÁVANÉ DO VEŘEJNÝCH VODOVODŮ V ČR V ROCE 2016 Ing. Hana Procházková Státní úřad pro jadernou bezpečnost, Oddělení přírodních zdrojů e-mail: hana.prochazkova@sujb.cz
VíceINDEXY TRHU PRÁCE V DOPRAVĚ
INDEXY TRHU PRÁCE V DOPRAVĚ INSTITUT SILNIČNÍ DOPRAVY ČESMAD Bohemia s.r.o. www.truckjobs.cz 2012 Výsledky průzkumu za rok 2012 1 S t r á n k a INSTITUT SILNIČNÍ DOPRAVY ČESMAD Bohemia s.r.o. první specializovaná
VíceUKAZATELÉ VARIABILITY
UKAZATELÉ VARIABILITY VÝZNAM Porovnejte známky dvou studentek ze stejného předmětu: Studentka A: Studentka B: Oba soubory mají stejný rozsah hodnoty, ale liší se známky studentky A jsou vyrovnanější, jsou
VíceAplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář
Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru
VícePodíl nezaměstnaných na obyvatelstvu %
Ukazatele celkové v kraji - Jako hlavní ukazatel celkové je od roku 2013 vykazován podíl na obyvatelstvu, tedy podíl dosažitelných ve věku 15 64 na obyvatelstvu ve věku 15 64 let. - V dubnu 2017 činil
VíceVolná příloha závěrečné zprávy Programu výzkumu a vývoje MŽP ČR, téma VaV/740/3/03 Mapování světelného znečištění a negativní vlivy osvětlování...
Volná příloha závěrečné zprávy Programu výzkumu a vývoje MŽP ČR, téma VaV/740/3/03 Mapování světelného znečištění a negativní vlivy osvětlování... (viz více na adrese http://amper.ped.muni.cz/noc) Světlo
VíceRozlohy správních obvodů obsluhované dle personální obsazenosti stavebních úřadů k Rozlohy správních obvodů Kategorie a b c d SÚ celkem
Ústav územního rozvoje, Brno, A.4.5/SŘ Dotazníkové šetření a podklady pro Analýzu prvoinstanční speciální stavební úřady pro dopravní stavby Grafy.A a.c Počty stavebních úřadů podle personální obsazenosti
VíceSociální a zdravotní služby v obcích s rozšířenou působností (ORP)
Sociální a zdravotní služby v obcích s rozšířenou působností (ORP) Červen 2015 / Závěrečná zpráva z výzkumu pro Diakonii ČCE, Institut důstojného stárnutí / STEM/MARK, a.s. Kvantitativní výzkum Obsah Parametry
VíceJedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0).
Česká republika Celková míra v dubnu 2009 činila 7,9 % 1, což představuje 445 024 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 průměrná celková míra v ČR rostla a od roku 2004 začala postupně klesat.
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA - ANALÝZA GRANTOVÝCH PROJEKTŮ PRIORITNÍ OSY 1 V RÁMCI 1. A 2. VÝZVY OPVK
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA - ANALÝZA GRANTOVÝCH PROJEKTŮ PRIORITNÍ OSY 1 V RÁMCI 1. A 2. VÝZVY OPVK OBSAH: 1. Úvod... 3 2. Metodologie... 4 2.1 Základní nástroje sběr dat:... 4 2.2 Základní nástroje analýza a syntéza:...
VíceJedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů SOU (L0) 4
Česká republika Celková míra v dubnu 2008 činila 5,2 % 1, což představuje 292 465 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 se průměrná celková míra v ČR zvyšovala a od roku 2004 začala klesat.
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA BENEFITY
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA BENEFITY Výsledky průzkumu - dotazníkové šetření Praha, říjen 2016 Tato zpráva byla vytvořena pro potřebu jednání sociálních partnerů s vazbou na koncepční novelu zákoníku práce v souladu
VíceMuž. Žena. Tabulka: Pohlaví
Tabulka: Pohlaví Muž 54% 150 636 3,92% 64% 1 201 045 107,73 50% 3 838 280 54% 11 038 177 114 Žena 46% 126 558 3,35% 36% 681 628 92,13 50% 3 769 011 46% 9 266 480 862 100% 277 194 100% 1 882 673 100% 7
VíceProduktový manažer v pojišťovnictví
Produktový manažer v pojišťovnictví Produktový manažer analyzuje a hodnotí pojistné produkty na pojistném trhu, vytváří produktovou strategii a koncepci v oblasti pojištění. Odborný směr: Odborný podsměr:
VícePsycholog práce a organizace
Psycholog práce a organizace Psycholog práce a organizace aplikuje principy, metody a techniky psychologie při výkonu organizačních, personálních, obchodních, marketingových a některých technicko-konstrukčních
VícePočet nezaměstnaných absolventů a mladistvých/ 1 volné pracovní místo
Celková nezaměstnanost v kraji - V dubnu 2012 činila míra v Libereckém kraji 9,5 % 1 a celkový počet dosahoval 21 909 evidovaných na úřadech práce. Ve srovnání se stejným obdobím roku 2011 je zaznamenán
VíceCholesterol 2016
8.3.2016 Cholesterol 2016 METODOLOGIE Sběr dat proběhl prostřednictvím internetového dotazníku (CAWI) na internetovém panelu agentury STEM/MARK. Terénní sběr dat: 26. 2. 3. 3. 2016 Cílová skupina: populace
VíceČeská republika. 1 Za dosažitelné jsou považováni uchazeči o zaměstnání evidovaní na úřadech práce, kteří nejsou ve vazbě, ve
Česká republika Celková míra v dubnu 2012 činila 8,4 %, což představuje 480 818 tzv. dosažitelných 1 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková míra v ČR klesala. Dopad ekonomické
VíceVýnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k 31.10. a 1 2 3 4 5 6 7. 44 62 9,68 0,097 600,0 6,00 Ostatní 0,00
0 sumární sestava kraj: Hlavní město Praha.0.0 Sektor včelstev k.. k.0. a, 0,0 00,0,00 0 0 0 0,00 0,000 0,0,00 0, 0,,0,00 0 0, 0, 0,0,00, 0,,0,00 včelstev 0 včelstev včelstev 0 0 0 Vykoupeno medu v kg
VíceProjekt: Analýza dalšího profesního vzdělávání v Pardubickém kraji. Institut rozvoje evropských regionů,o.p.s. Univerzita Pardubice
Projekt: Analýza dalšího profesního vzdělávání v Pardubickém kraji Institut rozvoje evropských regionů,o.p.s. Univerzita Pardubice Zaměření projektu Podpora rozvoje dalšího profesního vzdělávání Analýza
VíceZáklady popisné statistiky
Základy popisné statistiky Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 26 Obsah 1 Základy statistického zpracování dat 2
Více