Vyhodnocení účinků strukturálních podpor v rámci osy I PRV

Podobné dokumenty
IVP č. 1273/2014. Vyhodnocení účinků strukturálních podpor v rámci osy I PRV

Tabulková část B - Standardní výstupy FADN EU - Výsledky podniků podle výrobního zaměření a ekonomické velikosti

FADN CZ 2011 Jednotka Celkem

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010

Diferenciace plateb ANC a faremní systémy v podmínkách ČR

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2008

Zemědělská politika a její dopady. Ing. Jindřich Šnejdrla Ing. Martin Fantyš

PŘEDPOKLÁDANÉ DOPADY SZP do ekonomiky zemědělských podniků (včetně vztahů k cenám půdy) Tomáš Doucha, ÚZEI Praha

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2011

Zaměstnanost v zemědělství ve vztahu k rozvoji venkova. Tomáš Doucha Daniela Spěšná, Jan Drlík Tomáš Ratinger

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2009

BULLETIN ÚZEI. Diferenciace hospodářských výsledků zemědělských podniků ČR v síti FADN v roce 2010

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010

Právnická osoba. ostatní. střední středně velké jiné

inovační kapacita Česka potenciál aplikovaného výzkumu a inovací pro konkurenceschopnost Martin Bunček

Hodnocení dopadu na základě programové teorie (TBE):

Změny v dotační politice v roce 2018

Ekonomické aspekty trvale udržitelného územního

Zkušenosti s Counterfactual Impact Evaluation v České republice: Příklad OP LZZ. Vladimír Kváča Oto Potluka

118 EUR LFA - průměrná sazba 1772,8 tis. ha 96 EUR. TTP 805 tis. ha - dotace pouze na TTP

Ex-post evaluace , podnikový výzkum a data

inovační kapacita Česka potenciál aplikovaného výzkumu a inovací pro konkurenceschopnost

Zkušenosti s použitím metod Counterfactual Impact Evaluation při evaluaci ESF v České republice. Jan Brůha IREAS

Program rozvoje venkova

OP Indikátor Využitelnost indikátoru pro území MAS

Statistika a trendy vývoje ekologického zemědělství v ČR

BULLETIN ÚZEI. č. 1/2012 Ústav zemědělské ekonomiky a informací

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012

Variantní zpracování návrhu jemného doladění pro oblasti s přírodním znevýhodněním na základě kritéria HRRE

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2014

VÝVOJ EKOLOGICKÉHO ZEMĚDĚLSTVÍ ČR V EKONOMICKÝCH SOUVISLOSTECH

Chov zvířat v ekologickém zemědělství. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská fakulta, Katedra zootechnických věd

iva a výroba krmiv v chovu masného skotu

Stav informací k listopadu 2014

Stav informací k listopadu 2014

Příloha č Metodické postupy EK při zpracování dat FADN

LFA po roce a činnost PS LFA

Akční plán rozvoje ekologického zemědělství zhodnocení AP do roku 2015, míra naplnění cílů a vize do roku 2020

Sběr dat pro CIE. Oto Potluka. IREAS a VŠE Praha

Program rozvoje venkova. na období Evropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Evropa investuje do venkovských oblastí

Program rozvoje venkova Příprava na programové období po roce 2013

Zemědělská půda v České republice

TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI

Význam bioplynových stanic v souvislosti s chovem skotu

Program rozvoje venkova podpora venkova a metoda LEADER

Zápis z 10. jednání pracovní skupiny pro přípravu opatření LFA po

VÝBĚROVÁ KRITÉRIA. Program Rozvoj Výzva č. 1

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2015

Ekonomické výsledky zemědělských podniků ČR a EU v síti FADN

Program rozvoje venkova. pro období Evropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Evropa investuje do venkovských oblastí

Program ROZVOJ II - kriteria pro výběr hodnocení projektu VÝBĚROVÁ KRITÉRIA

Stávající a budoucí podpora venkova. Ministerstvo zemědělství

Program rozvoje venkova ČR ohlédnutí za obdobím a výhled na období

ČERPÁNÍ DOTACÍ Z EU VE

ití trvalých travních porostů

Komunitně řízený místní rozvoj nástroj rozvoje venkova v období

Strategický plán udržitelného rozvoje města Sokolov

SEZNAM GRAFŮ: I. INVESTICE V OBLASTI VĚDY, TECHNOLOGIÍ A NOVÝCH ZNALOSTÍ I.1

Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2013

Lípa pro venkov i pro město

Vývoj českého zemědělství v období začleňování České republiky do EU: prostorová polarizace a multifunkcionalita. Ondřej Konečný.

NÁRODNÍ PROGRAM UDRŽITELNOSTI II

Bohumil Belada

Program rozvoje venkova. na období Evropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Evropa investuje do venkovských oblastí

Návrh metodiky kalkulace újmy jako podkladu pro stanovení plateb LFA od roku 2018

Význam inovací pro firmy v současném období

Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) Postup výpočtu finančního zdraví

ČMZRB a podpora podnikání v ČR. Finanční zdroje pro podnikání nejen z národních a evropských programů

Sada hodnotících kritérií OP PPR pro PO 3, specifický cíl 3.3 a PO 4, specifické cíle 4.2 a 4.3

Program rozvoje venkova

Opatření ke zvýšení konkurenceschopnosti ČR

Praktické zkušenosti s managementem zemědělského podniku

STRUKTURÁLNÍ ŠETŘENÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ 2016

Bio v regionu Olomouckého kraje

PRIORITA 2. POSÍLENÍ KONKURENCESCHOPNOSTI. 2.0 Výchozí rámec

PRONÁJEM OBECNÍHO MAJETKU RYBNÍKŮ VE VLASTNICTVÍ OBCE JÍLOVICE

ANC: - stav projednávání s EK - faremní systémy v NV

Produkční schopnosti TTP v LFA oblastech ČR Ing. Jan Pozdíšek, CSc, Ing. Alois Kohoutek, CSc.

HODNOCENÍ LIDSKÉHO POTENCIÁLU, EKONOMICKÉ A INOVAČNÍ VÝKONNOSTI V KRAJÍCH ČR

Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ) Postup výpočtu finančního zdraví

Rizika a budoucnost evropských fondů z pohledu koordinátora

SZP Větrný Jeníkov. Bohumil Belada

Program rozvoje venkova. Ing. Josef Tabery ředitel odboru Řídicí orgán PRV, MZe

EVALUACE OP V LETECH VÝSLEDKY META-EVALUAČNÍHO ŠETŘENÍ Mgr. Jiří Remr, Ph.D., MBA

Operační programy na revitalizace brownfields období ARR Agentura regionálního rozvoje, spol. s r.o. Ing. Jana Davidová

Efektivní systém hodnocení programů účelové podpory

Zemědělství v Pardubickém kraji podle Strukturálního šetření 2013

Chov zvířat v ekologickém zemědělství. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská fakulta, Katedra zootechnických věd

Program rozvoje venkova. Evropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Evropa investuje do venkovských oblastí

DEN MALÝCH OBCÍ. Program rozvoje venkova a možnosti podpory pro malé obce

Příprava programového období Ing. Daniela Nohejlová

Metodika výpočtu finančního zdraví (FZ)

Opatření ke zvýšení konkurenceschopnosti ČR

3. STRUKTURA ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ V ROZLIŠENÍ PODLE TYPŮ VÝROBNÍHO ZAMĚŘENÍ

Žadatel splňuje podmínky FZ. Žadatel nesplňuje podmínky FZ

Pilotní ověření standardizace na agendě živnostenského podnikání. Projekt A121

Strategie regionálního rozvoje ČR 2021+

Horizontální témata od shora dolů v dokumentaci Seminář k rovným příležitostem

Podpora energetické účinnosti

Transkript:

Vyhodnocení účinků strukturálních podpor v rámci osy I PRV 2007-2013 Tomáš Medonos, Jan Boudný, Martin Hruška, Zuzana Hloušková, Jindřich Špička, Marie Pechrová Ext. spolupráce: Tomáš Ratinger

Cíle projektu Hlavní cíl projektu: Kvantifikovat skutečné kauzální účinky strukturální podpory ve srovnání s kontrafaktuální situací bez intervence na podpořené podniky zejména na jejich ekonomickou výkonnost v dlouhodobém horizontu. Identifikovat vhodné metody a postupy hodnocení dopadů a datové zdroje pro účely průběžného hodnocení a hodnocení ex-post investičních opatření PRV. Dílčí cíle projektu: - aktualizovat možné ekonomické dopady investičních podpor s využitím databáze FADN CZ za období let 2007-2012 (pro Ex post) - ověřit vhodné strukturální a výsledkové indikátory pro hodnocení dopadů v rámci KFA - ověřit použití EK nově navrženého hodnotícího dopadového indikátoru TFP a výsledkového indikátoru Změna hodnoty zem. produkce na pracovníka (pouze FADN). - zpřesnit odhady použitím na podskupiny

Výzkumné otázky / hypotézy: Které z uplatňovaných metod KF analýzy jsou vhodné pro odhad kauzálních účinků? Jaké jsou skutečné kauzální účinky podpory ve srovnání s kontrafaktuální situací bez intervence na podpořené podniky? H1: Strukturální podpora vede ke zvýšení výkonnosti prostřednictvím zlepšení tvorby HPH / ČPH H2: Strukturální podpora zlepšuje úroveň parciální a celkové produktivity H3: Strukturální podpora zlepšuje přístup k finančním zdrojům podniků

Metodika Kontrafaktuální přístup (Roy-Rubinovům model) Co by se stalo, kdyby podpoření producenti nezískali strukturální podporu (neparticipovali by v programu)? Pro výběr a konstrukci kontrolní farmy s identickými vlastnostmi ze skupiny neparticipujících farem Propensity Score Matching (PSM) přiřazení založeno na pravděpodobnosti k účasti a neúčasti získané z probitové nebo logitové regrese proměnné ovlivňující participaci Kernel matching kombinace všech farem pomocí vah Přiřazení pomocí nejbližšího souseda (nnmatch) Výběr nejbližšího souseda od 1 (doporučeno 4) (+) možné testovat statistickou významnost efektů

Metodika - inovace Uplatnění kvalitativního hodnocení opatření pomocí metody TBE Zohlednění zpoždění v participaci na efekty (2 roky) Databáze FADN obsahuje širší výběr strukturálních i výsledkových indikátorů a jsou zastoupeny i menší podniky (FO), které mají odlišné investiční strategie (cykličnost, preference jiných zdrojů, snaha zaměstnat členy rodiny, ). Ověření nově navrženého indikátoru Celková produktivita faktorů pro hodnocení dopadů strukturální podpory Index tvořený podílem agregovaných výstupů a vstupů Vhodnější než parciální produktivity práce či půdy při investování dochází k substituci faktorů Problém při výpočtu zejména u podniků bez všech druhů výrob (RV, ŽV, ost.)

Výsledky Účast v investičních opatřeních PRV 07-13 podniky PO Moderni zace PH v zeměd.a potrav. Lesnická technika + PH Diverzifik ace I.1.1.1 I.1.3.1 I.1.2.1+2 III.1+2+3 PRV Celkem 2008 11% 0% 0% 1% 12% 2009 26% 0% 0% 2% 27% 2010 32% 0% 0% 3% 34% 2011 41% 1% 1% 6% 45% 2012 43% 1% 1% 11% 48% podniky FO Moderni zace PH v zeměd.a potrav. Lesnická technika + PH Diverzifik ace PRV Celkem I.1.1.1 I.1.3.1 I.1.2.1+2 III.1+2+3 2008 1% 1% 1% 0% 2% 2009 2% 1% 1% 0% 3% 2010 5% 1% 1% 0% 7% 2011 6% 1% 2% 0% 8% 2012 6% 1% 2% 1% 9%

2007 2012 Výsledky Charakteristiky nepodpoř.(0) a podpořených (1) podniků PO FO PO FO N Prům. výměra z.p. Prům. počet AWU Prům. velikost aktiv Prům. hodnota produkce počet ha 2012/07 (1)/(0) AWU 2012/07 (1)/(0) tis. Kč 2012/07 (1)/(0) tis. Kč 2012/07 (1)/(0) Průměrná hodnota investic (2007-2012) na jednotku tis. Kč / AWU Aktiva / AWU 2012/07 (1)/(0) 0 127 995 - - 31.1 - - 50 153 - - 32 823 - - 1 613 - - 1 115 1 628-1.64 56.3-1.81 104 887-2.09 59 802-1.82 1 862-1.15 0 326 104 - - 2.5 - - 5 163 - - 2 742 - - 2 101 - - 1 31 271-2.59 5.5-2.22 11 064-2.14 5 997-2.19 2 027-0.96 0 127 938 0.94-26.6 0.86-57 521 1.15-34 664 1.06-2 163 1.34-1 115 1 580 0.97 1.69 47.2 0.84 1.77 131 032 1.25 2.28 66 080 1.10 1.91 2 777 1.49 1.28 0 326 103 0.99-2.4 0.96-6 958 1.35-2 934 1.07-2 952 1.40-1 31 271 1.00 2.63 5.9 1.08 2.51 17 168 1.55 2.47 6 577 1.10 2.24 2 900 1.43 0.98 na podnik na ha z.p. na AWU na Aktiva na Celkovou produkci mil. Kč Kč/ha (1)/(0) Kč/AWU (1)/(0) Kč/Kč (1)/(0) Kč/Kč (1)/(0) PO FO 0 21.5 22 969-809 894-0.374-0.621-1 62.6 39 636 1.73 1 327 739 1.64 0.478 1.28 0.948 1.53 0 2.6 24 981-1 094 888-0.371-0.880-1 9.6 35 462 1.42 1 625 689 1.48 0.561 1.51 1.464 1.66

Výsledky Struktura kumulativní hodnoty investic za období 2007-12 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 0 (investičně nepodpořené z PRV) 1 (investičně podpořené z PRV) 0 (investičně nepodpořené z PRV) 1 (investičně podpořené z PRV) PO PO FO FO Stroje & Zařízení Budovy Trvalé kultury Zem.půda+zle pšovače+lesní půda 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 0 (investičně nepodpořené z PRV) Struktura kumulativní hodnoty inv.podpory za období 2007-12 1 (investičně podpořené z PRV) 0 (investičně nepodpořené z PRV) 1 (investičně podpořené z PRV) PO PO FO FO Stroje & Zařízení Budovy Trvalé kultury Zem.půda+zl epšovače+les ní půda

Faktor 1 - Velikost podniku Faktor 2 - Intenzita výroby Faktor 3 - Extenzivní chov KBTPM Faktor 4 - Externí financování Faktor 5 - Intenzita využití pracovní síly Faktor 6 - Výroba mléka Faktor 7 - Hospodaření v LFA- H Faktor 8 - Hospodaření v LFA- O Faktor 9 - Rozvojový potenciál Faktor 10 - Chov drůbeže Faktorová analýza strukturální proměnné Rok 2007 Produkce / ha podíl -0,023 0,992-0,025-0,007 0,011-0,011-0,004-0,005-0,003 0,019 Výkony / ha podíl -0,021 0,991-0,029-0,007 0,012-0,018-0,004-0,007-0,005 0,023 Počet AWU / 100 ha podíl -0,047 0,907-0,038-0,015-0,072-0,020-0,004-0,002 0,002 0,015 Aktiva celkem / ha tis. Kč/ha -0,054 0,877-0,054-0,066-0,041-0,016-0,015-0,014-0,018 0,020 Podíl produkce hovězího na celkové produkci podíl -0,106-0,066 0,892-0,014-0,170 0,008 0,014 0,058 0,022-0,049 Podíl produkce krmných plodin podíl na celkové produkci -0,108-0,076 0,886 0,022-0,175 0,038 0,064 0,012-0,011-0,041 Podíl zatravnění podíl -0,131-0,080 0,817 0,006-0,176 0,217 0,209 0,079 0,021 0,065 Podíl produkce obilovin a olejnin na celkové produkci podíl -0,089-0,173-0,529-0,040 0,337-0,473-0,055-0,022-0,010-0,061 ha výnos pšenice t/ha 0,356-0,155-0,410 0,096 0,235 0,015-0,055-0,002 0,032 0,040 Dlouhodobé úvěry na Aktiva celkem podíl 0,349-0,045-0,023 0,839-0,105 0,092 0,087 0,045 0,043-0,010 Zadluženost (Cizí zdroje / Aktiva celkem podíl 0,348-0,061 0,059 0,828 0,097 0,098 0,041-0,010 0,068 0,011 Celková produkce na AWU podíl 0,043-0,035-0,234 0,005 0,938-0,075-0,050-0,013 0,005 0,023 Výkony na AWU podíl 0,074-0,017-0,337-0,001 0,896-0,131-0,039-0,033-0,010 0,023 Aktiva celkem na AWU podíl -0,069-0,072 0,124-0,104 0,502-0,128 0,012-0,016 0,034-0,032 Podíl produkce mléka na celkové produkci podíl 0,234-0,053 0,082 0,128-0,109 0,908 0,087 0,060 0,051-0,019 Počet DJ přežvýkavci 100 ha podíl 0,139-0,075 0,438 0,033-0,190 0,703 0,031 0,081 0,040-0,000 výměra půdy v LFA-H ha 0,160-0,020 0,159 0,109-0,049 0,085 0,798-0,051-0,020 0,165 Podíl půdy v LFA-H podíl -0,072-0,008 0,476 0,018-0,093 0,109 0,617-0,239 0,006 0,037 Výměra TTP ha 0,440-0,036 0,258 0,196-0,097 0,082 0,567 0,395 0,052 0,214 Výměra půdy v LFA-O a LFA-S ha 0,401-0,012 0,066 0,079-0,030 0,066-0,060 0,708 0,096-0,023 Podíl půdy v LFA-O+LFA-S podíl -0,037-0,035 0,222-0,070-0,045 0,228-0,302 0,582 0,031 0,032 Rozsah čistých investic Kč 0,274-0,010 0,023 0,068-0,013 0,051 0,003 0,058 0,933-0,011 Dobytčí jednotky drůbeže počet 0,167-0,018-0,015-0,021 0,026 0,007 0,112 0,002-0,028 0,948 Podíl produkce drůbeže a vajec na celkové produkci podíl 0,081 0,199-0,013 0,042 0,019-0,034 0,062-0,000 0,028 0,754

Probit regrese pro účast v opatření Probit model Účast v Mod+PH+BPS (2008-10) jen do 2010 Strukturální proměnné jednotky koef. sign. Sm.Od. Výkony mil. Kč 0,037 *** 0,005 Aktiva / ha z.p. tis. Kč / ha 0,000 0,000 Procento zatravnění podíl 0,984 * 0,528 Zadluženost (Cizí zdroje / Aktiva celkem) podíl -0,330 0,381 Celková produkce / AWU mil. Kč / AWU -0,430 ** 0,190 DJ přežvýkavců na 100 ha z.p. DJ / 100 ha -0,007 * 0,004 Podíl půdy v LFA-H podíl -0,154 0,388 Podíl půdy v LFA-O podíl -0,281 0,342 Rozsah čistých investic mil. Kč 0,061 * 0,034 Podíl prod.drůbeže a vajec podíl 3,783 2,433 Konstanta -1,339 *** 0,271

Strukturální proměnné podpořených (1) a nepodpořených (0) podniků Název, popis Jednotka průměr_1 průměr_0 Počet podniků 51 373 Výkony tis. Kč 40 508 8 126 Aktiva / ha z.p. tis. Kč /ha 103 97 Procento zatravnění TTP/UAA 0,247 0,232 Zadluženost (Cizí zdroje / Aktiva celkem) % 33% 21% Celková produkce / AWU CZK/AWU 1 037 612 1 121 937 DJ přežvýkavců na 100 ha z.p. DJ/100ha 31 27 Podíl půdy v LFA-H % 16% 14% Podíl půdy v LFA-O % 19% 24% Rozsah čistých investic tis. Kč 2 639 182 Podíl prod.drůbeže a vajec % 1% 0%

Hodnocené výsledkové indikátory Skupina indikátorů Indikátor Název, popis Výkonnostní indikátory Indikátory produktivity a efektivnosti Indikátory mobilizace kapitálu hph cph HPH_bezD CPH_bezD Prod_AWU HPH_AWU CPH_AWU Naklvost lntfp_dyn lntfp_crs UvZadl1 UvZadl2 Hrubá přidaná hodnota (HPH) Čistá přidaná hodnota (ČPH) Hrubá přidaná hodnota bez dotací Čistá přidaná hodnota bez dotací Produkce na pracovní jednotku HPH na pracovní jednotku ČPH na pracovní jednotku Nákladovost (náklady/produkce) Tornquist Theil Total Factor Productivity postihující jen vývoj v rámci podniku Tornquist Theil Total Factor Productivity postihující pozici mezi podniky i vývoj. Úvěrová zadluženost, Bankovní úvěry a výpomoci / Celkové pasiva Úvěrová zadluženost, Bankovní úvěry a výpomoci / Cizí zdroje

Střední efekt účasti v inv. op. PRV na účastnících se metoda nnmatch: celý soubor Celý soubor att_10 P_10 att_11 P_11 att_12 P_12 hph CZK -437 469 0,63 1 044 262 0,27 2 577 730 0,01 cph CZK -226 576 0,79 914 536 0,31 1 962 191 0,05 HPH_bezD CZK -658 716 0,48 877 899 0,34 2 344 348 0,01 CPH_bezD CZK -447 823 0,62 748 173 0,40 1 728 809 0,07 Prod_AWU CZK/AWU 74 880 0,11 68 958 0,29 113 879 0,21 HPH_AWU CZK/AWU 4 823 0,90 10 226 0,83 58 737 0,36 CPH_AWU CZK/AWU -14 867 0,71-2 927 0,96 14 519 0,81 Naklvost index -0,069 0,31-0,009 0,86 0,032 0,70 UvZadl1 index 0,018 0,30 0,007 0,71 0,029 0,24 UvZadl2 *1000 index 0,025 0,48-0,009 0,82 0,030 0,52 lntfp_dyn ln(index) -0,017 0,63 0,014 0,72-0,010 0,83 lntfp_crs ln(index) -0,020 0,57 0,013 0,75-0,012 0,79

Střední efekt účasti v inv. op. PRV na účastnících se metoda nnmatch: zatížení přežvýkavci >0,2 DJ/ha Zatížení přežvýkaci >0.2 DJ/ha att_10 P_10 att_11 P_11 att_12 P_12 hph CZK -1 037 862 0,38 478 222 0,65 1 798 968 0,05 cph CZK -597 737 0,58 768 829 0,44 1 804 531 0,06 HPH_bezD CZK -1 530 463 0,22 195 410 0,86 1 419 323 0,12 CPH_bezD CZK -1 090 338 0,35 486 016 0,64 1 424 886 0,14 Prod_AWU CZK/AWU 35 866 0,37 21 061 0,76 68 828 0,28 HPH_AWU CZK/AWU 8 769 0,83 25 978 0,57 62 581 0,13 CPH_AWU CZK/AWU 19 507 0,61 32 247 0,42 62 845 0,09 Naklvost index -0,068 0,32-0,048 0,39-0,004 0,97 UvZadl1 index -0,002 0,92-0,002 0,93 0,027 0,47 UvZadl2 *1000 index 0,040 0,34 0,037 0,47 0,076 0,20 lntfp_dyn ln(index) 0,034 0,31 0,041 0,27 0,043 0,31 lntfp_crs ln(index) 0,035 0,29 0,043 0,24 0,045 0,30

Střední efekt účasti v inv. op. PRV na účastnících se metoda nnmatch: zatížení přežvýkavci >0,002 DJ/ha Zatížení přežvýkaci >0.002 (DJ/ha) att_10 P_10 att_11 P_11 att_12 P_12 hph CZK -757 285 0,50 897 954 0,42 2 616 647 0,01 cph CZK -405 063 0,70 1 071 398 0,31 2 419 497 0,02 HPH_bezD CZK -1 244 501 0,29 559 201 0,61 2 098 443 0,03 CPH_bezD CZK -892 280 0,42 732 645 0,49 1 901 292 0,06 Prod_AWU CZK 91 272 0,02 49 057 0,46 147 692 0,03 HPH_AWU CZK 29 839 0,44 33 133 0,45 93 082 0,02 CPH_AWU CZK 35 622 0,33 47 166 0,30 85 809 0,02 Naklvost index -0,079 0,20-0,046 0,39-0,034 0,74 UvZadl1 index -0,006 0,72-0,006 0,79 0,024 0,47 UvZadl2 *1000 index 0,034 0,41 0,025 0,62 0,062 0,28 lntfp_dyn ln(index) 0,038 0,22 0,035 0,33 0,062 0,14 lntfp_crs ln(index) 0,039 0,20 0,037 0,30 0,064 0,13

Změna v HPH bez prov.dotací 2007-(10,11,12)

Změna v Produktivitě práce 2007-(10,11,12)

Závěry a doporučení Vybraná investiční opatření (Mod+PH+BPS) zlepšují výkonnost podpořených podniků Signifikantní přínosy investičních podpor spočívají především v expanzi podnikání (nárůst HPH a ČPH) a produktivity práce (potvrzení H1 a částečně H2) Pozitivní efekty se však nepodařilo prokázat v případě TFP Zlepšení dostupnosti zdrojů financování a mobilizace dodatečných zdrojů financování nebylo prokázáno KF analýzou (zvýšení úvěrové zadluženosti), ale z deskriptivní analýzy vyplynulo, že podpořené podniky investují v rozpětí od 1,3 do 1,5 násobně více (vztaženo k hodnotě aktiv) oproti nepodpořeným (nepotvrzení H3) Efekty a jejich významnost jsou senzitivní na výběr metody přiřazování a rozdělení na podsoubory Jasné rozdíly v dosahovaných efektech na podsouborech podniků zde skupina podniků s ŽV a s hustotou skotu vyšší jak 20 %

Závěry a doporučení Snaha o vyjádření čistého efektu podpory vede k redukci souboru a omezení možností analyzovat podsoubory podniků, kde se projevují zřejmé efekty. Bylo by vhodné kategorizovat projekty odlišit ty, které míří na zlepšení efektivity a které mají za cíl i neproduktivní efekty (smíšené projekty a souběh více projektů v jednom podniku). Při aplikaci TFP je žádoucí provést parciální deflaci dat a je nutné provést agregaci výstupů (jednotlivých produkcí). Databázi FADN je možné využít pro hodnocení investičního opatření I.1.1 Modernizace zemědělských podniků, kde je dostatečné zastoupení příjemců. Při hodnocení nelze spolehnout na jediný ukazatel. Naopak je třeba sledovat více dimenzí výkonnosti a pokud možno i různá období.

Závěry a doporučení Menší podniky FO spíše přispívají k tvorbě zaměstnanosti, ale jsou minoritními žadateli. Naproti tomu podniky PO spíše modernizují své provozy, zvyšují svoji ekonomickou velikost a redukují zaměstnanost. Otázkou zůstává, zda strukturální podpora má být poskytována několikrát za dobu působení programu jednomu podniku zejména v době, kdy dochází k omezení zdrojů financování na oblast investic v nově navrhovaném PRV 2014-20. Žádoucí omezení limitu celkových výdajů na skupinu majetkově propojených podniků a výrazné a trvalé zvýhodnění prvožadatelů. Malé podniky odrazuje složitost procesu hodnocení projektů v závislosti na velikosti.

Výstupy projektu Doporučení pro strategická řešení MZe a PRV 2014+ ověřených metodických nástrojů (zejména dílčích metod KF analýzy) spolupráce s Ex post hodnotitelem uplatnění poznatků při přípravě evaluačního plánu a nastavování výstupových a výsledkových indikátorů nového Programu rozvoje venkova pro období po roce 2014 ověření nově navrženého dopadového indikátoru EK - Celková produktivita faktorů (TFP) v rámci monitoringu a evaluace PRV a výsledkového indikátoru Změna zem.produkce na AWU Prezentace výsledků Prezentace výsledků ve formě posteru na kongresu EAAE v Lublani ve dnech 26. - 29. 8. 2014 Prezentace výsledků na konferenci ve Varšavě ve dnech 27. - 28. 11. 2014 Vědecký článek Příprava článku do recenzovaného časopisu (ZE)