Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011

Podobné dokumenty
Operace s obrazem. Biofyzikální ústav LF MU. Projekt FRVŠ 911/2013

CT-prostorové rozlišení a citlivost z

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Frekvenční analýza optických zobrazovacích systémů

ROZDĚLENÍ SNÍMAČŮ, POŽADAVKY KLADENÉ NA SNÍMAČE, VLASTNOSTI SNÍMAČŮ

NOVÉ METODY HODNOCENÍ OBRAZOVÉ KVALITY

ANALÝZA MĚŘENÍ TVARU VLNOPLOCHY V OPTICE POMOCÍ MATLABU

Šum v obraze CT. Doc.RNDr. Roman Kubínek, CSc. Předmět: lékařská přístrojová fyzika

Návrh rozsahu přejímacích zkoušek a zkoušek dlouhodobé stability. skiagrafických radiodiagnostických rtg zařízení s digitalizací obrazu.

Zkoušky provozní stálosti u diagnostických mamografických rtg zařízení. Antonín Koutský

Světlo jako elektromagnetické záření

Operace s obrazem I. Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.

Hlavní parametry rádiových přijímačů

Modulační parametry. Obr.1

Optimalizace zobrazovacího procesu digitální mamografie a změny zkoušek provozní stálosti. Antonín Koutský

MĚŘENÍ OBJEMŮ V PET/CT OBRAZECH PRO ÚČELY RADIOTERAPIE - na co si dát pozor?

Obrazová data. Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011

T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Modulace a šum signálu

Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě

Metodika měření linearity CCD snímačů

Signál v čase a jeho spektrum

Ing. Jakub Ulmann. Zavádění inovativních metod a výukových materiálů do přírodovědných předmětů na Gymnáziu v Krnově

Optika pro mikroskopii materiálů I

Testování programu PhotoScan pro tvorbu 3D modelů objektů. Ing. Tomáš Jiroušek

Digitální mamografie. Brno - Myslivna,

Kontrola diagnostických monitorů. Šárka Tkadlecová Hana Mészárosová Vojenská nemocnice Olomouc

Ultrazvuková defektoskopie. Vypracoval Jan Janský

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

íta ové sít baseband narrowband broadband

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:

Základy digitální fotografie

VY_32_INOVACE_E 15 03

Subjektivní hodnocení kvality obrazu podle normy ITU-R BT v modifikované verzi DSIS

Mikrosenzory a mikroelektromechanické systémy

Chyby měření 210DPSM

1. Polotóny, tisk šedých úrovní

Struktura a typy lékařských přístrojů. X31LET Lékařskátechnika Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Počítačové sítě. Lekce 5: Základy datových komunikací

ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 3

Harmonická analýza tiskových struktur

Senzor polohy rotoru vysokootáčkového elektromotoru

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MĚŘICKÝ SNÍMEK PRVKY VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ ORIENTACE CHYBY SNÍMKU

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. LCD displeje. p. 1q. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Zpracování astronomických snímků (Část: Objekty sluneční soustavy) Obsah: I. Vliv atmosféry na pozorovaný obraz II. Základy pořizování snímků planet

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ KVANTITATIVNÍ HODNOCENÍ KVALITY CT RTG ZOBRAZENÍ

Obrazové snímače a televizní kamery

Obrazové snímače a televizní kamery

SNÍMAČE PRO MĚŘENÍ TEPLOTY

Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram

Elsyst Engineering. Kontrola kvality obrazových souborů v procesu digitalizace. Ivan Sabo

popsat princip činnosti základních zapojení čidel napětí a proudu samostatně změřit zadanou úlohu

Měření neelektrických veličin. Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování

Vlnové vlastnosti světla. Člověk a příroda Fyzika

Manuální, technická a elektrozručnost

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Reprezentace bodu, zobrazení

Zobrazovací systémy v transmisní radiografii a kvalita obrazu. Kateřina Boušková Nemocnice Na Františku

Zpracování digitalizovaného obrazu (ZDO) - Analýza pohybu

NPGR032 CVIČENÍ III. Šum a jeho odstranění teorie&praxe. Adam Novozámský (novozamsky@utia.cas.cz)

Posouzení přesnosti měření

Katedra textilních materiálů ENÍ TEXTILIÍ PŘEDNÁŠKA 5

M I K R O S K O P I E

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

2 Teorie. 2.1 Makrofotografie. 2.2 Perspektiva

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

- DAC - Úvod A/D převodník převádějí analogové (spojité) veličiny na digitální (nespojitou) informaci. Základní zapojení převodníku ukazuje obr.

Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny

Digitální astronomická. fotografie. zimní semestr Radek Prokeš. FJFI ČVUT v Praze

Měření rozlišovací schopnosti optických soustav

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

ROZ1 - Cv. 3 - Šum a jeho odstranění ÚTIA - ZOI

Snímání biologických signálů. A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík Katedra teorie obvodů

Struktura a typy lékařských přístrojů. X31LET Lékařskátechnika Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Teorie měření a regulace

A5M13VSO MĚŘENÍ INTENZITY A SPEKTRA SLUNEČNÍHO ZÁŘENÍ

Spektrální charakteristiky

25. DIGITÁLNÍ TELEVIZNÍ SIGNÁL A KABELOVÁ TELEVIZE

Pokročilé operace s obrazem

Digitální fotogrammetrie

CW01 - Teorie měření a regulace

CW01 - Teorie měření a regulace

Úloha č.9 Měření optických kabelů metodou OTDR (Optical Time Domain Reflectometry)

Operace s obrazem II

Přednáška Omezení rozlišení objektivu difrakcí

Šum AD24USB a možnosti střídavé modulace

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika

Výukové texty. pro předmět. Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma

Senzor polohy rotoru vysokootáčkového elektromotoru

Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing. Miroslav Krýdl Tematická oblast ELEKTRONIKA

Pořízení rastrového obrazu

Masarykova univerzita v Brně. Erik Staffa Vojtěch Mornstein

Zpracování obrazu a fotonika 2006

ZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

ZÁVISLOST KVALITY OBRAZU NA KOLIMACI. Martin Homola odd: LFRO

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY. OPTICKÝ SPOJ LR-830/1550 Technický popis

SOU Valašské Klobouky. VY_32_INOVACE_3_01 IKT Pc grafika základní pojmy Mgr. Radomír Soural. Zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Transkript:

Využití v biomedicíně III Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011

Zpracování přirozeného obrazu Za přirozený obraz považujeme snímek scény, který u pozorovatele vyvolává stejný zrakový vjem jako zobrazovaná scéna. Typicky se jedná o fotografie scény pořízené klasickými nebo speciálními digitálními fotoaparáty, resp. kamerami. Můžeme sem řadit také mikroskopické obrazy pořízené světelnými mikroskopy, dermatoskopické obrazy nebo endoskopické obrazy.

Zpracova nı pr irozene ho obrazu Proble m analy zy pr irozeny ch obrazu spoc ı va pr edevs ı m v nejednotnosti standardnı ch podmı nek, za ktery ch by vajı obrazy por ı zeny. Tato skutec nost mu z e znac ne komplikovat napr. poc ı tac ovou analy zu obrazu. R es enı m je zavedenı standardnı ch podmı nek snı ma nı. Ne kdy ovs em postac ı doplnit snı mek sce ny napr. o me r ı tko velikosti. Zı ska va nı a analy za obrazove informace

Zpracování přirozeného obrazu

Kvalitu obrazu můžeme hodnotit subjektivně nebo objektivně. Obvykle hodnotíme tyto parametry: Prostorové rozlišení Časové rozlišení Energetické rozlišení Linearita/nelinearita převodu zobrazovaného parametru Linearita/nelinearita převodu poziční souřadnice Homogenita procesu zobrazení Zlepšení jednoho parametru má obvykle za následek zhoršení zbývajících.

Subjektivní hodnocení Hodnocení degradace obrazu: posuzuje se stupeň zkreslení obrazu. Hodnocení kvality obrazu: posuzuje se celková kvalita obrazu. Srovnávací hodnocení: srovnává se kvalita obrazu s kvalitou referenčního obrazu (zkušební obrazec). Používají se hodnotící stupnice. Degradace obrazu Kvalita obrazu Srovnávací hodnocení 5 nepozorovatelná 5 vynikající +2 podstatně lepší 4 nerušící 4 dobrá +1 lepší 3 mírně rušivá 3 vyhovující 0 stejná 2 rušivá 2 nevalná 1 horší 1 nepoužitelná 1 špatná 2 podstatně horší

Objektivní hodnocení Zavádí se řada veličin, kterými lze kvantitativně popsat kvalitu obrazu. Jednotlivé veličiny se obvykle měří na vhodných modelech scény (fantomech). Výhodou je snadná reprodukovatelnost měření.

Prostorová rozlišovací schopnost Udává schopnost zobrazovacího systému rozlišit nejmenší detail scény. Je obvykle dáno průmětem detektoru do roviny předmětu (apertura detektoru) tj. velikostí a plošnou hustotou detektorů. Hodnotí se jako signálová odezva systému (PSF Point Spread Function nebo LSF Line Spread Function) na scénu tvořenou bodovým, resp. čárovým modelem. V obou případech se vyhodnocuje šířka impulsní charakteristiky PSF nebo LSF funkce v polovině výšky (FWHM Full Width at Half Maximum), tzv. koeficient prostorového rozlišení.

Prostorová rozlišovací schopnost Ve frekvenční doméně lze prostorové rozlišení posuzvat pomocí modulační přenosové funkce (MTF). Hodnotí se šířka přenášeného pásma a účinnost přenosu kontrastu na jednotlivých frekvencích. U tomografických systémů lze hodnotit také tomografické prostorové rozlišení (tloušt ka tomovrstvy). Bývá definováno šířkou křivky citlivostního profilu v polovině její výšky (koeficient tomografického rozlišení).

Prostorová rozlišovací schopnost

Časová rozlišovací schopnost Je popisována obrazovou frekvencí, tj. počtem obrazů nasnímaných za jednotku času. Doba, po kterou je snímán jeden obraz scény, se označuje jako apertura časového vzorkování. Obrazová frekvence udává, jak rychlé změny ve scéně je zobrazovací systém schopen vyhodnotit. Změny ve scéně jsou popsány pohybovou neostrostí (zhoršení prostorového rozlišení ve směru pohybu). Pohybová neostrost je tím větší, čím menší je obrazová frekvence snímání.

Energetická (kontrastní) rozlišovací schopnost Určuje limitní rozlišitelnost převodu zobrazovaného parametru na parametr výsledný. Lze ji popsat jako minimální detekovatelný (prahový) signál nebo jako minimální identifikovatelnou změnu signálu (mezní rozlišitelný kontrast). Prahový signál bývá silně omezen šumem, proto je určujícím parametrem energetického rozlišení veličina poměr signál-šum (SNR).

Linearita/nelinearita převodu zobrazovaného parametru Stupeň linearity/nelinearity převodu zobrazovaného parametru na výsledný parametr obrazu je definován tvarem obrazové transformační funkce převodní charakteristiky procesu zobrazení. Charakteristika určuje, zda má/nemá zobrazovací proces konstantní citlivost pro všechny velikosti zobrazovaného parametru. Citlivost je popisována koeficientem gama (gradační konstanta), který je dán strmostí lineární části transformační funkce. Nelinearita se v obraze projevuje gradačním zkreslením.

Linearita/nelinearita převodu poziční souřadnice Převod prostorových souřadnic je popisován tvarem dvou transformačních funkcí (x, y). Linearita/nelinearita převodu se popisuje konstantami, které vyjadřují strmost lineárních částí transformačních funkcí. V případě lineárního převodu pozice konstanty charakterizují zvětšení/zmenšení obrazu oproti zobrazované scéně. Nelinearita převodu poziční souřadnice se v obraze projevuje geometrickou distorzí obrazu. Míra zkreslení obrazu se obvykle posuzuje podle zkušebních obrazců.

Homogenita procesu zobrazení Homogenita/nehomogenita popisuje odchylky od konstantní citlivosti převodu snímaného parametru v závislosti na prostorové souřadnici. Je-li proces zobrazení homogenní, je citlivost převodu snímaného parametru konstantní v celém obraze. Není-li citlivost převodu konstantní v celém obraze, pak je proces zobrazení nehomogenní. Homogenní zobrazení je takové, při kterém vykazují všechny detekční elementy snímače stejnou odezvu na konstantní velikost zobrazovaného parametru scény. Nehomogenita je dána zpravidla nedokonalostí detekční mozaiky. Jednotlivé detekční elementy mohou mít rozdílnou citlivost pro snímání zobrazovaného parametru scény.

Děkuji vám za pozornost