Témata kvalifikačních prací 20014/15



Podobné dokumenty
Třída: VI. A6 Mgr. Pavla Hamříková VI. B6 RNDr. Karel Pohaněl Schváleno předmětovou komisí dne: Podpis: Šárka Richterková v. r.

Karta předmětu prezenční studium

Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty. Michal Koláček, Markéta Matulová

ROBUST PROGRAM NEDĚLE ODPOLEDNE oběd oběd bude čekat i na ty, kteří přijedou později registrace G. DOHNAL J.

dokumentu: Proceedings of 27th International Conference Mathematical Methods in

Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů

Program konference MITAV 2015 (Matematika, Informační Technologie a Aplikované Vědy)

Přehled odborné činnosti Ústavu matematiky a deskriptivní geometrie za rok 2013

Karta předmětu prezenční studium

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Karta předmětu prezenční studium

Program SNA

Angličtina v matematických softwarech 2 Vypracovala: Mgr. Bronislava Kreuzingerová

Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7, SCHEME OF WORK Mathematics SCHEME OF WORK. cz

Klasická a robustní ortogonální regrese mezi složkami kompozice

Department of Mathematical Analysis and Applications of Mathematics Faculty of Science, Palacký University Olomouc Czech Republic

SGM. Smart Grid Management THE FUTURE FOR ENERGY-EFFICIENT SMART GRIDS

Karta předmětu prezenční studium

IT4Innovations Centre of Excellence

Program SNA 2015

Sensitivity analysis application possibilities in company valuation by two-phase discounted cash flows method

Vedení studentských prací

Použití modelu Value at Risk u akcií z

Karta předmětu prezenční studium

Eva Fišerová a Karel Hron. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci.

kompoziční data s aplikací v metabolomice

Ladislav Lukšan Ústav informatiky Praha 8 Telefon: (+4202) , Fax: (+4202)

Transportation Problem

Matematický ústav v Opavě. Studijní text k předmětu. Softwarová podpora matematických metod v ekonomice

Karta předmětu prezenční studium

Metoda backward výběru proměnných v lineární regresi a její vlastnosti

ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ

Testování změn v binárnách autoregresních modelech Šárka Hudecová 1/ 36

Program SNA

Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů.

Algebraic methods in Computer Vision Zuzana Kukelova, Tomas Pajdla, Martin Bujnak

Two-Point Boundary Value Problem

STATISTICKÁ ANALÝZA MAYEROVY METODY A MODIFIKOVANÉ FERNANDEZ DE LA VEGA-LUECKEROVY METODY PRO ŘEŠENÍ VÍCEOKRUHOVÉHO OKRUŽNÍHO DOPRAVNÍHO PROBLÉMU

ADAPTACE PARAMETRU SIMULAČNÍHO MODELU ASYNCHRONNÍHO STROJE PARAMETR ADAPTATION IN SIMULATION MODEL OF THE ASYNCHRONOUS MACHINE

Diagnostika síťových aplikací - Zkouška

RELATIONAL DATA ANALYSIS

Karta předmětu prezenční studium

Zřízení studijního oboru HPC (High performance computing)

Karta předmětu prezenční studium

Karta předmětu prezenční studium

PROČ UŽ SE NEOBEJDETE BEZ ANALÝZY DAT

Klepnutím lze upravit styl předlohy. Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů. Aleš Křupka.

Dynamic programming. Optimal binary search tree

Poř. Fak. P/O/S Školitel Student Jazyk Stav DiP Stav SDZ Stav obhaj. Stav studijního poměru

Karta předmětu prezenční studium

Database systems. Normal forms

The Over-Head Cam (OHC) Valve Train Computer Model

Zpracování a vyhodnocování analytických dat

6. Lineární regresní modely

Návrh na zahájení habilitačního řízení Mgr. Petra Vodstrčila, Ph.D. v oboru Aplikovaná matematika na FEI VŠB-TU Ostrava

Modelová složitost neuronových sítí - zdánlivý paradox

Technická komise ISO/JTC1/SC 27 Technická normalizační komise ÚNMZ TNK 20

Robust 2014, ledna 2014, Jetřichovice

Compression of a Dictionary

Software spolehlivost, jakost a optimalizace

Počítačové simulace a statistická mechanika

Zpráva ze zahraniční služební cesty

Životopis. Osobní údaje. Vzdělání. Zaměstnání. Pedagogická činnost na VŠE v Praze. Vysoká škola ekonomická v Praze

Antény pro systémy RFID - bezkontaktní identifikační systémy 2 / 5

Bayesovská klasifikace digitálních obrazů

RIGORÓZNÍ ŘÍZENÍ NA MATEMATICKÉ SEKCI PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY MASARYKOVY UNIVERZITY POŽADAVKY K RIGORÓZNÍM ZKOUŠKÁM

Bioinformatika a výpočetní biologie. KFC/BIN VII. Fylogenetická analýza

Vícekriteriální optimalizace

stavební obzor 5 6/

Klasifikační metody pro genetická data: regularizace a robustnost

Obrábění robotem se zpětnovazební tuhostí

Biosensors and Medical Devices Development at VSB Technical University of Ostrava

Předběžný časový program 7. konference o matematice a fyzice na vysokých školách technických

Úvod do stochastických optimalizačních metod (metaheuristik) Moderní metody optimalizace 1

Matematika a ekonomické předměty

Jazyk názvu DiP: cs 1 / 6

Execrices. Mathematics FRDIS

THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT

Podklady pro habilitační řízení na FM TUL B-kvantitativní hodnocení 2 / 10 Mgr. Jan Stebel, Ph.D.

BRDSM: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli

VZTAHY MEZI VNITŘNÍM VÝNOSOVÝM PROCENTEM A ČISTOU SOUČASNOU HODNOTOU # RELATIONSHIP BETWEEN INTERNAL RATE OF RETURN AND NET PRESENT VALUE

Převedení okrajové úlohy na sled

Program SNA

Karta předmětu prezenční studium

Extrakce a selekce příznaků

Předzpracování dat. Pavel Kordík. Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague

Regresní analýza nehodovosti na světelně řízených křižovatkách

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE

Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných)

Ant Colony Optimization with Castes

Jazyk VHDL zápis čísel, znaků a řetězců. Jazyk VHDL základní datové typy a operátory. Kurz A0B38FPGA Aplikace hradlových polí

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

2. Entity, Architecture, Process

ZÁKLADNÍ PRAVIDLA MULTIKRITÉRIÍ BASIC RULES OF MULTICRITERIA

SOFTWARE NA ZPRACOVÁNÍ MRAČEN BODŮ Z LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ. Martin Štroner, Bronislav Koska 1

Přehled činnosti Ústavu matematiky za r. 2005

Determination Value at Risk via Monte Carlo simulation Stanovení Value at Risk pomocí metody simulace Monte Carlo

WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1

Pokročilé metody a algoritmy pro analýzu sdružených úloh v elektromagnetismu

Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7 WORKBOOK. Mathematics. Teacher: Student:

Transkript:

Témata kvalifikačních prací 20014/15 Andres: Bebčáková: 1. Kombinatorika genealogií. (Combinatorics of Genealogies.) (i pro Bc) 2. Fraktální analýza EEG. (Fractal Analysis of EEG.) 1) Kombinarorika genealogií. (Combinatorics of Genealogies.) 2) 1. Optimální strategie ve hře League of Legends.(zadáno) (Optimal strategy for the League of Legends game.) 2. Sugenův integrál. (Sugeno integral.) 1) Vícekriteriální optimalizace. (Multicriteria optimization.) 2) Interaktivní metody vícekriteriálního rozhodování. (Interactive multicriterion methods.) 3) Funkční posloupnosti a řady. (Functional sequences and series.) 4) Polynomy. (Polynomials.) 5) Teorie her v ekonomii. (Game theory in economics.) 6) Skupinové rozhodování. (Group decision making.) (zadáno) 7) Integrál funkce jedné proměnné sbírka řešených příkladů. (Integral of an univariate function problems with solutions.)(zadáno) Bohanesová: 1. Investiční strategie podílových fondů nabízených na českém finančním trhu. (Investment Strategies of Mutual Funds Being Offered in the Czech Financial Market.) zadáno. 1) Rezerva pojistného životních pojištění. (Life Insurance Premium Reserve.) 2) Jakými způsoby lze vybírat finanční investice? (What Are the Ways of Financial Investment Selection?) - zadáno 3) 5) Fišer: 1. Diferenciální rovnice a ekonomické aplikace: Routh-Hurwitzova věta (Differential Equations and Economic Applications: The Routh-Hurwitz Theorem.) 2. Superfraktály. (Superfractals.) 1) Exponenciální funkce. (The Exponential Function.) 2) Obecní volby v Olomouci: analýza dat (Municipal Elections in Olomouc: Data Analysis)

3) Feigenbaumovy konstanty. (Feigenbaum constants.) 4) Standardní zobrazení. (Standard Map.) 5) Bernoulliho čísla. (Bernoulli s Numbers.) 6) Součty záporných mocnin. (Sums of Negative Powers.) 7) Obecní volby 2014: analýza dat (Municipal elections 2014: Data Analysis) Fišerová: 1. Metody mnohonásobného porovnávání. (Methods for multiple comparisons.) 2. Homoskedasticita a heteroskedatiscita. (Homoscedasticity and heteroscedasticity.) 3. Statistické inference ve smíšených lineárních modelech. (Statistical inference in mixed linear models.) 1) Statistické inference o parametru Poissonova rozdělení. ((Statistical inference on parameter of Poisson s distribution.) 2) Korespondenční analýza a její aplikace. (Correspondence analysis and its application.) 3) Kvantilová regrese. (Quantile regression.) 4) Průzkumová analýza jednorozměrných dat. (Exploratory analysis of univariate data.) 5) 6) Fürst: Mgr. + Bc. : 1. Automatická detekce síťových struktur v obraze. (Automatic detection of networks in images.) 2. Automatická detekce vozovky. (Automatic detection of the rood.) 3. Návrh a implementace softwaru pro Optical Character Recognition pro český rukou psaný text. (OCR system for Czech handwriting.) 4. Analýza spektroskopických dat. (Mass spektrometry data analysis.) 5. Metody detekce a automatického zpracování obrazu. (Methods of image and signal processing.) 6. Dva přístupy k modelování difuse: celulární automaty a diferenciální rovnice. (Two approaches to diffusion: cellular automata and differential equations.) 7. Modelování pohybu tekutin v porésním prostředí. (Porous media flow modeling.) 8. Jeden zajímavý problém predikce v časových řadách. (An interesting problem of time series forecasting.) 9. Tajemství moravského vokálu. (The secret of Moravian i.) 10. Benfordův zákon. (Benford s Law.) 11. Alternativy k HDP. (How to measure prosperity.)

Hron: Kouřilová: 1) Nuly ve statistické analýze kompozičních dat. (Zeros in statistical analysis of compositional data.) 2) Vícerozměrné škálování. (Multidimensional scaling.) 3) Alternativní přístupy ke statistické analýze kompozičních dat. (Alternative approaches to statistical analysis of compositional data.) 1) Regresní analýza s kompozičními vysvětlujícími proměnnými. (Regression analysis with compositional explanatory variables.) 2) Vizualizace mnohorozměrných dat s R. (Visualization of multivariate data with R.) 3) Shlukování pomocí nehierarchických metod. (Clustering using nonhierarchical methods.) 4) Kanonické korelace pro kompoziční data. (Canonical correlations for compositional data.) 5) Statistická analýza kompozičních dat pomocí knihovny compostions softwaru R. (Statistical analysis of compositional data using R package compositions.) 6) Regresní analýza pomocí metody dílčích nejmenších čtverců. (Regression analysis using the partial least squares method.) 7) Singulární rozklad matice a jeho vztah k metodě hlavních komponent. (Singular value decomposition and its relation to principal component analysis.) ( Stručné abstrakty témat jsou uvedeny na internetových stránkách http: //hronk.sweb.cz/) 1. Sylvestrovo kritérium. (Sylvester s criterion.) 1) Komunální volby v ČR. (Municipal elections in Czech Republic.) 2) Křivky v polárních souřadnicích v programu Matlab. (The curves in polar coordinates in Matlab.) 3) Téma na přání studenta. 5) Ligurský: 1. Interpolace prostorů. (Interpolation of Spaces.) 2. Modelování kontaktních úloh. (Modelling of Contact Problems.) 3. Konečněprvkové interpolační operátory. (Finite-Element Interpolation Operators.) 4. Konečněprvková knihovna GetFEM++. (Finite-Element Library GetFEM++). 1) Nehladké úlohy v ekonomii/ inženýrství. (Non-Smooth Problems in Economics/ Engineering.)

2) Metody řešení po částech lineárních rovnic. (Solution Methods for Piecewise-Linear Equations.) 3) Metody numerické kontinuace typu prediktor-korektor. (Methods of Numerical Continuation of the Predictor-Corrector Type.) 4) Po částech lineární metody numerické kontinuace. (Piecewise-Linear Methods of Numerical Continuation.) 5) Odhad optimálního relaxačního parametru v metodě SOR. (Estimation of the Optimal Relaxation Factor in the SOR Method.) 6) Srovnání programů Matlab a Scilab. (Comparison of Matlab and Scilab). 7) Knihovna lineární algebry Gmm++. (Linear-Algebra Library Gmm++.) Machalová: Ivo Müller: 1. 1) Interpolace v R2. (Interpolation in R2.).) 2) Soustavy lineárních rovnic s obdélníkovými maticemi a jejich řešení. (Solving a systém of linear equations with a non square matrix.) 3) QR rozklad a jeho využití. (QR decomposition and its using.) 4) Interpolace v matematické softwaru R. (Interpolation in software R.) 5) Metoda nejmenších čtverců v matematickém softwaru R. (Least square approximation in software R.) 6) Zhodnocení úspěšnosti studentů v klíčových matematických předmětech. (Assessment of student performance in key mathematical subjects.) 1. 1) Analýza periodické složky v časové řadě. (Analysis of a periodic component in time series.) 2) Míra závislosti náhodných veličin a vektorů. (Measures of dependence for random variables and vectors.) 3) Testování v kontingenčních tabulkách. (Hypothesis testing in contigency tables.) 4) Reliabilita a validita různé pohledy na kvalitu psychologických testů. (Reliability and validity different aspects of quality of psychological tests.) 5) Vliv odlehlých pozorování na základní charakteristiky dat. (The effect of outliers on basic characteristics of observations.) 6) Francis Galton a jeho přínos k psychometrii. (Francis Galton and his contribution to psychometrics.) 7) Typy jednorozměrných rozdělení pravděpodobnosti. (Types of one-dimensional probability laws.)

Netuka: Pastor: Pavlačka: 1. Řešení variačních úloh pomocí metody rozšířených langrangiánů. (Augmented Lagrangian method for the solution of variarional problems.) 2. Variační principy a optimalizace v úlohách výpočetní mechaniky. (Variantional principles and optimization in computational mechanics problems.) 3. Matematická formulace a řešení kontaktních úloh pro nosníky a desky. (Mathematical formulations and solution of contact problems for beams and plates.) 1) Metody interpolace funkcí dvou proměnných. (Interpolation methods for functions of two variables.) 2) Výpočet nosníku metodou sítí. (Beam problém solution using finite difference method.) 3) Metody řešení soustav rovnic s vícediagonálními maticemi. (Methods of solution for systems with multidiagonal matrices.) 4) Podmínky optimality a jejich aplikace. (Optimality conditions and their applications.) 5) Praktické ověřování pozitivní definitnosti matic. (Practical testing of the positive definitness for matrices.) 6) Řešení pozitivně semidefinitních soustav rovnic. (Solution of positive semidefinite systems.) 7) Diagonální předpodmínění v metodě konjugovaných gradientů. (Diagonal preconditioning for the conjugate gradient method.) 1. Slabé topologie. (Weak topologies.) 2. Vektorová optimalizace s proměnlivým spořádáním. (Vector optimization with a variable ordering structure.) 1) Spojité funkce v metrických a topologických prostorech. (Continuous functions in metric and topological spaces.) 2) Hra superfarmář. (Game superfarmer.) 3) Souvislé množiny. (Connected sets.) 4) Separační axiomy. (Separation axioms.) 5) Prostory posloupností. (Spaces of sequences.) 6) Konvexní subdiferenciál. (Convex subdifferential.) 7) Řady v Banachových prostorech. (Series in Banach spaces.) 1. Vybraná problematika z oblasti statistických metod pro fuzzy data. (Chosen problematic from the area of statistical methods for fuzzy data.) 3. 1) Stavební spoření v České republice. (Saving for building purposes or purchase of a house in the Czech Republic.)

Pavlačková: Mgr.: 1) 2) 1) 2) 3) 2) Modelování závislostí mezi rizikovými faktory v simulaci Monte Carlo pomocí obálkové metody. (Modelling of dependencies among the risk factors in the Monte Carlo Simulation by the Envelope method.) 3) Využití metody Bootstrap v simulaci Monte Carlo. (Application of the Bootstrap method in Monte Carlo Simulation.) 5) 6) Rachůnková: 1. Impulsní počáteční úloha pro obyčejné diferenciální rovnice. (Impulsive initial value problém for ODEs.) 2. Impulsní okrajová úloha pro obyčejné diferenciální rovnice. (Impulsive boundary value problém for ODEs.) 3. Stabilní a nestabilní variety planárních dynamických systémů. (Stable and unstable manifolds of planar dynamical systems.) 1) Populační dynamické modely. (Population dynamical models.) 2) Epidemické dynamické modely. (Epidemic dynamical models.) 3) Ekonomické dynamické modely. (Economical dynamical models.) 4) Rotující kyvadlo. (Rotated pendulum.) 5) Oscilátory. (Oscillators.) 6) Gradientní systémy. (Gradient systems.) Staněk: 1. Dirichletova okrajová úloha pro diferenciální rovnice se silnou singularitou v časové proměnné. (Strong time singular Dirichlet boundary value problem.) 2. Okrajové úlohy pro zlomkové nelineární diferenciální rovnice. (Boundary value problems of nonlinear fractional differential equations.) 1) Existence řešení diferenciálních rovnic 1.řádu s časvou singularitou. (Solvability of first-order differential equations with time singulartiy.) 2) Funkce s derivacemi jejichž řád je reálné číslo. (Functions with derivatives their order is real number.) 3) Věty pro kontraktivní operátory v uspořádaných množinách a jejich použití. (Contractive mapping theorems in partially ordered sets and their applications.) 4) Věty o pevném bodě pro slabě kontraktivní zobrazení a jejich použití. (Fixed point theorems for weakly contractive maps and their applications.) 5) Vlastnosti řešení singulárních diferenciálních rovnic 1.řádu závislých na parametru..

(Properties of solutions to the first order singular differential equations depending on parameter.) 6) Kužel ve funkcionální analýze a jeho použití. (Cone in functional analysis and its applications.) (First order differential equations with a singularity of the first order.) 7) Věty o střední hodnotě v reálné a komplexní analýze. (Mean value theorem v real and complex analysis.) Talašová: Tomeček: 1. Sugenův integrál a jeho aplikace v úlohách vícekriteriálního a skupinového rozhodování. (Sugeno integral and its applications in multiplecriteria and group decision making.) 2. Kopule a jejich využití v modelech vícekriteriálního hodnocení. (Copulas and their applications in multiple criteria evaluation models.) 3. - 1) Metoda TOPSIS. (TOPSIS Method.) 2) Konsensuální rozhodování. (Consensus decision-making.) 3) Metoda Delphi. (Delphi method.) 4) Metoda VIKOR. (VICOR method.) 5) Analýza chování agregačních operátorů v modelech vícekriteriálního hodnocení. (Analysis of the behavior of aggregation operators in multiple.- criteria evaluation models.) 6) Softwarové nástroje pro podporu vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. (Software tools for support of multiplecriteria evaluation and decision making.) 7) Robustní rozhodování. (Robust decision-making.) 1. Operátorová reprezentace impulzních okrajových úloh. (Operator representation of impulsive boundary value problems.) 2. Lineární zobrazení a jejich reprezentace. (Linear mappings and their representation.) 3. Diferenciální rovnice s impulzy závislými na řešení. (Differential equations with state-dependent impulses.) 1) Elementární funkce definované pomocí funkcionálních rovnic. (Elementary functions defined by the functional equations.) 2) Limita funkce protipříklady. (Limit of a function counterexamplex.) 3) Limita posloupnosti protipříklady. (Limit of a sequence counterexamples.) 4) Greenovy matice pro soustavy ODR. (Green s matrices for systems of ODEs.) 5) Důležité funkce v teorii pravděpodobnosti. (Important functions in the probability theory.) 6) Zlomkové derivace. (Fractional derivatives.) 7) Analytické metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic. (Analytical methods of solving ODEs.)

Vencálek: Mgr.: 1. Analýza přežívání v praxi (zadáno). (Survival analysis in practice.) 2. Bayesovské metody. (Bayesian methods.) 1) Hlasujte pro vítěze analýza výsledků hlasování přes internet. (Vote for the winner an analysis of voting via internet results.) 2) Google doodles pohledem statistika. (Google doodles from the statistician s point of view.) 3) PAVA monotónní regrese. (PAVA monotone regression.) 4) Myšlení rychlé a pomalé. (Thinking, fast and slow.) 5) Modrá, nikoliv zelená planeta teplotní rekordy. (Blue planet, not the green one records in temperature.) Vodák: 1. 1) 2) 3) - Závodný: 1) BibTeX Příprava bibliografické databáze. (BibTeX preparation of a bibliographic database.) 2) Vyhodnocení formulí výrokové logiky. (Evaluation of formulas of propositional logic.) 3) Tvorba prezentací v LaTeXu. (Creating presentations with LaTeX.) 4) Zařazení postscriptového kódu do LaTeXu. (Incorporation of a postscrip code into LaTeX.) 5) Tvorba rejstříku v TeXu. (Creating index with TeX.)

Ženčák: 1. Rychlé trasovací algoritmy pro výpočet světelné stopy reflektoru. (Fast tracing algorithms for computation of reflector s spot of light.) 2. Paralelní metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic. (Parallel methods for solving ordinary differential equations.) 3. Nespojitá Galerkinova metoda. (Discontinuous Galerkin method.) 4. Přesné algoritmy pro řešení VRP. (Exact methods for solving VRP.) 5. Heuristiky pro řešení VRPTW. (Heuristics for solving VRTPTW.) 1) Přesné algoritmy pro řešení úlohy obchodního cestujícího. (Exact methods for solving the traveling salesman problém.) 2) Optimalizace užitím Optimalizačního toolboxu v Matlabu. (Optimization using the Optimization toolbox in Matlab.) 3) Základní způsoby paralelizace numerických výpočtů. (Basic techniques for parallelization of numerical calculations.) 4) Řešení okrajových úloh metodou kolokace. (The collocation method for boundary value problems.) 5) Toky v sítích. (Flows in Networks.) 6) Úloha dopravy oklikou a další modifikace dopravní úlohy. (The transshipment problem and other modifications of transportation problem.) 7) Numerické metody pro řešení diferenciálních rovnic se zpožděním. (Numerical methods for delay differential equations.) Upozornění: Téma kvalifikační práce je možno si vybrat po dohodě s příslušným vedoucím práce! Studenti bakalářských studijních programů i navazujících magisterských programů mají povinnost si vybrat téma kvalifikační práce nejpozději jeden kalendářní rok před odevzdáním práce. Studenti bakalářského studia si mohou vybrat téma své bakalářské práce pouze v případě, že mají úspěšně absolvovány všechny povinné předměty zimního semestru prvního ročníku. Úplný přehled témat kvalifikačních prací je k dispozici na webových stránkách katedry. prof. RNDr. dr hab. Jan Andres, DSc. vedoucí katedry MAaAM PřF U 17.listopadu 12, 771 46 Olomouc e-mail : jan.andres@upol.cz