Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika



Podobné dokumenty
Barvy v počítačové grafice

Barvy v počítačové grafice

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = ,8 km/h

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Barevné systémy Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

Viditelné elektromagnetické záření

Rozšíření bakalářské práce

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení

Úvod do počítačové grafiky

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

Barvy v počítači a HTML.

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Kde se používá počítačová grafika

B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11

Barvy a barevné systémy. Ivo Peterka

Barva a barevné modely

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

Počítačová grafika - úvod

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Digitální učební materiál

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

Omezení barevného prostoru

Fungování předmětu. 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka.

Základy informatiky. 10 Počítačová grafika

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám

5.3.1 Disperze světla, barvy

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

Lidský zrak, vnímání a reprezentace barev

Úvod do počítačové grafiky

Téma: Barevné modely, formáty souborů

1. Zpracování barev v publikacích

IVT. 8. ročník. listopad, prosinec Autor: Mgr. Dana Kaprálová

Zobrazování barev Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

Vyšší odborná škola a Střední škola,varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 1 VY 32 INOVACE

Počítačová grafika SZŠ A VOŠZ MERHAUTOVA 15, BRNO

Barva a barevné vidění

Počítačová grafika. Studijní text. Karel Novotný

Barvy v počítačové grafice

On-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček

Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ

ODRAZ A LOM SVĚTLA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika

Metodické listy pro kombinované studium předmětu. B_PPG Principy počítačové grafiky

2D počítačová grafika

Barvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1

Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol:

Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi

O čem si něco povíme

Světlo 1) Světlo patří mezi elektromagnetické vlnění (jako rádiový signál, Tv signál) elmg. vlnění = elmg. záření

Montážní program XMF

Color Management System

Barva na mapách. Barva. Opakování barevné modely

Webové stránky. 6. Grafické formáty pro web. Datum vytvoření: str ánk y. Vytvořil: Petr Lerch.

Omyly, mýty a skutečnost

Práce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků

POČÍTAČOVÁ GRAFIKA. Lenka Bednaříková

Co je počítačová grafika

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

1 Grafická data ÚM FSI VUT v Brně Studijní text. Úvod

6. Barvy. Barevné systémy.

ZÁKLADNÍ TERMINOLOGIE V COLOR MANAGEMENTU

Barevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO3

Mýty a omyly v systému správy barev aneb dodržováním několika principů se správy barev nemusím bát

světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů.

- přední český výrobce samolepicích etiket. - přední český konvertor fotopapírů

Kde se používá počítačová grafika (PG)?

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk

Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy.

Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_20_FY_C

Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/

1. ZÁKLADNÍ POJMY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

Informatika Počítačová grafika Mgr. Jan Jílek (v.11/12) Počítačová grafika

Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás II.

DTP 2. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Radek Fiala DTP 2

Bitmapová grafika: Vrstvy - interakce (režimy prolnutí)

Pavel Roubal Výukový modul projektu: Nové formy výuky ve školách kraje Vysočina

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

Transkript:

Barva v počítačové grafice Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika Martina Mudrová 2007

Barvy v počítačové grafice Co je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3.10 14-7,5.10 14 Hz rentgenové zář ení zář ení gam a viditelná č ást spektra ultrafialové z. infrač ervené z. mikrovlny rádiové vlny 22 10 24 10 10 20 10 18 10 16 10 14 10 12 10 10 10 8 frekvence [Hz] 380 740 vlnová délka [nm] přepočet mezi frekvencí ν a vlnovou délkou λ: kde c... rychlost světla c=3.10 8 ms -1 achromatické světlo - obsahuje všechny frekvence v daném pásmu - zdroj: Slunce, žárovka - rozklad např. optickým hranolem monochromatické světlo obsahuje sv. zdroj jedné barvy s dominantní frekvencí c λ = ν barva tělesa dána schopností pohlcovat a odrážet záření o určitých frekvencích 2

Základní barvy Barva červená oranžová žlutá zelená tyrkysová modrá fialová Rozsah vlnových délek ~ 625 800 nm ~ 590 625 nm ~ 565 590 nm ~ 520 565 nm ~ 500 520 nm ~ 430 500 nm ~ 400 430 nm Rozsah frekvencí ~ 480 375 THz ~ 510 480 THz ~ 530 510 THz ~ 580 530 THz ~ 600 580 THz ~ 700 600 THz ~ 750 700 THz 3

Základní charakteristiky světla Barva (barevný tón)... závisí na dominantí frekvenci Jas (svítivost, luminance)...odpovídá intenzitě světla Sytost...čistota barvy světla - čím větší je sytost, tím užší je spektrum barevných frekvencí ve světle obsažených Světlost... velikost achromatické složky ve světle s dominantní frekvencí Barevnost (chromaticity)... slučuje sytost a dominantní frekvenci Komplementární barvy: takové 2 barevné zdroje, jejichž složením vznikne bílé světlo 4

Lidské vnímání barev Lidské oko - je schopno rozeznat asi 400 000 barevných odstínů, - je schopno rozeznat asi 60 úrovní šedé - záleží na světelných podmínkách - záleží na vzdálenosti objektu a oka, rozměru objektu - záleží na osobnosti (věk, únava,...) Receptory v lidském oku: -tyčinky - citlivá vrstva v sítnici, mimo žlutou skvrnu 130 miliónů, (porovnej s fotoaparátem) -umožňují vnímání světla - čípky - všude v sítnici, převážně ve žluté skvrně 6-7miliónů, umožňují barevné vidění, umožňují ostré vidění za den. světla vyřazeny za šera 3 typy: pro R, G, B trichromatické vidění 5

Lidské vnímání barev - příklad počet úrovní šedi: 80 40 20 10 (Machovy pásy) 6

Příklady optických klamů - vnímání tvarů a barev je ovlivněno také psychikou a dosavadními zkušenostmi osobnosti 7

Barevné rozlišení, bitová hloubka Co je barevná hloubka obrazu? Bitová hloubka? Barevné rozlišení? Barevná (bitová) hloubka obrazu = počet bitů, na nichž je uchována informace o jedné barvě v obrazu -může být rozšířena o další vlastnosti (průhlednost, blikání,...) Barevné rozlišení = celkový počet barev v obrazu Kvantifikace barev = proces převodu spojité změny intenzity téže barvy na konečný počet úrovní bit. hloubka n 1 bit 2 bity... 8 bitů=1 Byte... 24 bitů=3 Byte... BITY 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0... 1 1 1 1 1 1 1 1 počet b. 2 n 2 4 256 BARVA (příklad) bílá sv. šeď bílá tm. šeď černá černá 256 odstínů... 16 mil....... 8

Vytváření barev v PG Jak se vytváří barva na monitoru či tiskárně? základní otázky: 1. výběr základní množiny barev použitelných k namíchání bar. odstínů 2. volba způsobu míchání základních barev řešení: 1. Red, Green, Blue Cyan, Magenta, Yellow 2. Aditivní čím více barvy, tím světlejší výsledek Subtraktivní čím více barvy, tím tmavší výsledek důsledek: 0,2 0,4 0,6 λ x B Β není možno nalézt takové 3 základní barvy, aby pokryly všechny odstíny viditelného spektra 0,8 0,6 0,4 0,2 barvy A, B, C : x= A A+B+C C (Commission Internationale d`eclaire) y= B A+B+C C...bílé světlo 0,8 z= x+y+z=1 C A+B+C hranice viditelného spektra λ xα A 9

Barevný model RGB jednoduše technicky realizovatelný základní barvy: červená, zelená, modrá aditivní míchání barev RGBA - A...průhlednost (a - channel) použití: monitory, B 0,0,1 modrá 0,1,1 tyrkysová (cyan) Red Yellow Green 1,0,1 fialová (magenta) odstíny šedi 1,1,1 bílá White Magenta Cyan 0,0,0 černá 0,1,0 zelená G Blue 1,0,0 červená 1,1,0 žlutá R 10

Barevný model CMY základní barvy: tyrkysová, fialová, žlutá subtraktivní míchání barev CMYK - K=black - lepší kvalita černé - černá je nejlevnější inkoust použití: tiskárny, Cyan Green Red Black Yellow Blue Blue Magenta 1,0,1 zelená C Y 0,0,1 žlutá 0,0,0 bílá odstíny šedi 1,1,1 černá 1,0,0 1,1,0 tyrkysová modrá (cyan) 0,1,1 červená 0,1,0 fialová M (magenta) 11

Barevný gamut = rozsah barev, které jsou dosažitelné v daném barevném prostoru 1. RGB, CMYK... omezený barevný gamut 2. RGB x CMYK... rozdílný barevný gamut důsledky: - nepřítomnost barev mimo bar. gamut => snaha o jejich přibližné zobrazení - rozdílný obraz na monitoru a na tiskárně - existují barevné vzorníky 12

Barevný model HSV Jak mám namíchat světlejší odstín téže barvy? Model HSV (HSB) H barevný tón (hue), <0, 360 > udává převládající spektr. barvu S sytost (saturation), <0,1> určuje čistotu barvy (-příměs jiných barev ) V (B) jasová hodnota (value, brightness) <0,1> dána množstvím bezbarvého světla C o (120 ) G B o (240 ) hodnota V Y W M o R(0 ) čisté barvy: obvod podstavy (V=1, S=1) dominantní barvy: plášť (S=1) K barevný tón H sytost S 13

Barevný model HLS Ale lidské oko špatně rozeznává barvy i při přemíře světla... Model HLS H barevný tón (hue), <0, 360 > udává převládající spektr. barvu světlost L W L světlost (lightness), <0,1> velikost achromatické složky S sytost (saturation) <0,1> určuje čistotu barvy (-příměs jiných barev ) C G L=0.5 B Y M R nejjasnější čisté barvy: obvod podstavy (L=0.5, S=1) K barevný tón H sytost S 14

Barevné modely CIE CIE L*a*b... lineární L... jas (lightness), <0, 100> (černá-bílá) a... zeleno-červená stupnice, <-128, 127> b... modro-žlutá stupnice <-128, 127> CIE LCh... polární (~ HLS) L... jas (lightness), <0, 100> C... sytost (saturation) <-128, 127> h... barevný tón (hue), <0, 360 > 15

Další barevné modely Modely pro televizní a video techniku: YUV, YC B C R, YIQ -oddělení jasové složky (luminance) Y (B) a barevné (chrominance) -... YUV (UWB)...norma PAL YIQ...norma NTSC (Amerika) Y jas I,Q oranžové a modrozelené světlo YC B C R norma SECAM, video, formát JPEG Y <0,1> - jas C B, C R <-0.5, 0.5> - modré a červené světlo převody s RGB modelem jednoduché (maticové násobení) 16

Převody mezi barevnými modely Převod RGB - CMY: Red a Cyan Green a Magenta Blue a Yellow } jsou komplementární barvy c m y = 1 1 1 r g b! různé trojúhelníky v CIE diagramu (color gamut) Převod RGB - HLS, HSV: algoritmus - nedefinované hodnoty (např. H pro S=0),... 17

ICC Profil Při přenosu obrázků se dále ještě nastavuje ICC profil. Co to je? ICC (International Color Consorcium)... sdružení nejvýznamnějších firem zabývajících se barvami v PG (výrobci tiskáren, monitorů, fotobanky,...) ICC profil zařízení = popis barevného rozsahu zařízení, standardizováno CMS (Color Management System) = systém správy barev - zabezpečuje převod barevných dat do bar. prostoru nezávislého na zařízení a naopak výhoda: změna ICC profilu dává přehled o změnách ke kterým dojde při přenosu na jiné zařízení 18

Zápis barvy, barvy pro web Co to je (v html kódu) barva FF01A5?... zpravidla v RGB vyjádření 3 složek barvy v šestnáctkové soustavě bar. složka dvojková desítková šestnáctková R G 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 255 FF 1 01 B 1 0 1 0 0 1 0 1 165 A5 bezpečné barvy pro web... zobrazí se správně i na zařízení s bit. hloubkou 8 bit 19

Barevná reprezentace rastrového obrazu 1. true color: 3x8 bitů/1pixel ~ 16 mil. barev + popř. další bity vyhrazené dalším informacím, R G B 3 x 0-255 2. indexový: použití palety, typicky 3-3-2 nebo vlastní paleta obrázku R G B 5 5 0 255255 tyrkys 3. intenzitní: odstíny šedi počet odstínů záleží na bitové hloubce, typicky 8bit/1pixel~256 odstínů šedi převod z RGB: I=0.299r+0.587g+0.114b 4. monochromatický obraz: 1bit/1pixel - černobílý 20

Redukce barev Jak mohu omezit bitovou hloubku obrazu? vstup: obraz RGB 3x8 bitů cíl: obraz RGB 1x8 bitů R G B G original řešení: použití barevné palety (colormap) R B Tvorba barevné palety: 1. standardní 3-3-2 R G B 2. adaptivně vytvářená na základě histogramu požadavky na oblasti v RGB krychli: 1. stejná velikost 2. stejný počet odstínů R B G 3-3-2 adaptivní G R 21

Příklad redukce barev I originál uniformní parametrizace neuniformní parametrizace R G B R G B B B G G R R 1 1 0.9 0.8 0.7 1 0.9 0.8 0.7 0.9 0.8 0.7 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0 0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60 0 0 10 20 30 40 50 60 22

Rozptylování a polotónování = techniky pro omezení barevné palety - použití v barevném i v šedotónovém zobrazení polotónování (halftoning) => dochází k zvětšení obrazu různé rozptylovací matice použití u tiskáren rozptylování (dithering) => => => velikost obrazu je zachována algoritmy: - náhodné rozptýlení - distribuce chyby (Floyd-Steinberg) 23

Příklad redukce barev II originál 256 úrovní šedi černo-bílý černo-bílý s ditheringem 24

Algoritmus náhodného rozptýlení Příklad: Vstup: šedotónový obraz s bit. hloubkou 4 bity/pixel (tj. 16 úrovní šedi - I vst <0,15>) Cíl: Černobílý obraz bitová hloubka 1bit/pixel ( I výst <0,1> ) Algoritmus náhodného rozptýlení: - pro každý pixel výst. obrazu: I výst =0 jestliže I vst >= náh. číslo z <0,15> pak I výst = I výst +1 vlastnosti algoritmu: pixelys I vst =0 budou mít I výst =0 (černý p. zůstane černý) pixelys I vst =15 budou mít I výst =1 (bílý p. zůstane bílý) pixelys I vst (0,15) budou černé či bílé se zachováním jasových poměrů v obrázku díky porovnání I vst s náhodným číslem 25