OBJEKTIVNÍ HODNOCENÍ STŘÍDY PEČIVA ANALÝZOU OBRAZU. IVAN ŠVEC a, MARIE HRUŠKOVÁ a, MARIE KRPÁLKOVÁ a a MARTA KOSTELANSKÁ b. Experimentální část.



Podobné dokumenty
EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT

SLEDOVÁNÍ VLIVU PŘÍDAVKŮ

STATISTICKÝCH METOD PRO SLEDOVÁNÍ JAKOSTNÍHO PROFILU KOMERČNÍ PŠENICE. IVAN ŠVEC a, MARIE HRUŠKOVÁ a a ONDŘEJ JIRSA b. Experimentální část

Svìtový trh v èíslech

KLÍČIVOST A VITALITA OSIVA VYBRANÝCH DRUHŮ JARNÍCH OBILNIN VE VZTAHU K VÝNOSU V EKOLOGICKÉM ZEMĚDĚLSTVÍ

ZMĚNY JAKOSTNÍCH POŽADAVKŮ NA KRMNOU A POTRAVINÁŘSKOU PŠENICI

VERIFICATION OF NUTRITIVE VALUE OF LINES SPRING BARLEY OVĚŘENÍ NUTRIČNÍ HODNOTY LINIÍ JARNÍCH JEČMENŮ

Netradiční plodiny s potenciálem zvýšení nutriční hodnoty cereálních výrobků

EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011

Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let

EFFECT OF DIFFERENT HOUSING SYSTEMS ON INTERNAL ENVIRONMENT PARAMETERS IN LAYING HENS

Malé a střední firmy v ekonomice ČR v letech

Vývoj a analýza nutričního hodnocení spotřeby potravin v ČR

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty,

SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ

o kladně vyřízených žádostech o rozvod. Nemá již k dispozici počet všech ukončených rozvodových řízení.

ANALÝZA POPTÁVKY PO PIVU NA ZÁKLADĚ RODINNÝCH ÚČTŮ. D. Žídková katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, Praha 6 - Suchdol

4 Porodnost a plodnost

TVORBA VÝNOSŮ PŠENICE OZIMÉ A SILÁŽNÍ KUKUŘICE PŘI RŮZNÉM ZPRACOVÁNÍ PŮDY Forming of winter wheat and silage maize yields by different soil tillage

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty,

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví

Stejskalová J., Kupka I.: Vliv lesních vegetačních stupňů na kvalitu semen jedle bělokoré... (ABIES ALBA MILL.) ABSTRACT

SEMENÁŘSKÁ KVALITA OSIVA ODRŮD PŠENICE JARNÍ

The target was to verify hypothesis that different types of seeding machines, tires and tire pressure affect density and reduced bulk density.

Kvalita pšenice sklizně 2012 v ČR s bližším pohledem na vybrané odrůdy. Ondřej Jirsa, Ivana Polišenská, Slavoj Palík; Agrotest fyto, s.r.o.

CONTRIBUTION TO UNDERSTANDING OF CORRELATIVE ROLE OF COTYLEDON IN PEA (Pisum sativum L.)

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Královéhradeckém kraji

DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS

COMPARISON OF VOLATILE OIL CONTENT EVALUATION METHODS OF SPICE PLANTS SROVNÁNÍ METOD STANOVENÍ OBSAHU SILICE V KOŘENINOVÝCH ROSTLINÁCH

Zahraniční obchod s vínem České republiky. Bilance vína v ČR (tis. hl)

HODNOCENÍ VLASTNOSTÍ VÝKOVKŮ ROTORŮ Z OCELI 26NiCrMoV115

Graf 3.1 Hrubý domácí produkt v Královéhradeckém kraji (běžné ceny) HDP na 1 obyvatele - ČR HDP na 1 obyvatele - kraj podíl kraje na HDP ČR 4,9

Péče o pacienty s diagnózami F50.0 F poruchy přijímání potravy v psychiatrických lůžkových zařízeních ČR

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

Klíčová slova: celozrnná mouka, ječmen, Fiberback analyzátor vlákniny, NIR-spektrofotometrie

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010

THE FOOD PREFERENCE OF GRANARY WEEVIL (SITOPHILUS GRANARIUS L.) TO DIFFERENT WHEAT VARIETIES

S E M E S T R Á L N Í

3.1 Počet rozvodů, úhrnná rozvodovost a délka trvání manželství

Odhady sklizně operativní zpráva k

4. Výkony, výkonová spotřeba a účetní přidaná hodnota v segmentu malých a středních firem

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Ambulantní péče. European Health Interview Survey in CR - EHIS CR Ambulatory care

THE SPECIFIC CONUDUCTIVITY OF THE STALLION EJAKULATE AND SEMEN PLASMA ELEKTRICKÁ VODIVOST EJAKULÁTU A SEMENNÉ PLAZMY HŘEBCŮ

Hlavní tendence průmyslu ČR v roce 2013 a úvahy o dalším vývoji (září 2014)

Vývoj indexů cen v zahraničním obchodě v 1. čtvrtletí 2010

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012

Vývoj indexů spotřebitelských cen v 1. čtvrtletí 2017

HODNOCENÍ VÝVOJE AGRÁRNÍHO ZAHRANIČNÍHO OBCHODU V ČR ASSESMENT OF DEVELOPMENT OF THE CZECH AGRARIAN FOREIGN TRADE.

2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ

VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ

Porovnání sklízeèù cukrovky

Rožnovský, J., Litschmann, T., (eds): Závlahy a jejich perspektiva. Mikulov, , ISBN

TEPELNÉ ZPRACOVÁNÍ NIKLOVÝCH SUPERSLITIN HEAT TREATMENT OF HIGH-TEMPERATURE NICKEL ALLOYS. Božena Podhorná a Jiří Kudrman a Karel Hrbáček b

AKTUÁLNÍ VÝVOJOVÉ TRENDY V OBLASTI KONSTRUKCE A MECHANICKÉ HLUČNOSTI BRZDOVÝCH SYSTÉMŮ

PYROLÝZA ODPADNÍ BIOMASY

PŘEDPOVĚĎ REOLOGICKÝCH PARA- METRŮ PŠENIČNÉHO TĚSTA ANALÝ- ZOU NIR SPEKTER PŠENIČNÉ MOUKY. a PAVEL ŠMEJDA. Experimentální část

DYNAMIC VISCOSITY OF THE STALLION EJAKULATE

5 Analýza letecké dopravy (OKEČ 62)

PERSPEKTIVES OF WEGETABLE WASTE COMPOSTING PERSPEKTIVY KOMPOSTOVÁNÍ ZELENINOVÉHO ODPADU

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2015 a predikce na další období. (textová část)

CHANGES OF SPECIES COMPOSITION IN GRASS VEGETATION ASSOCIATION SANGUISORBA-FESTUCETUM COMUTATAE

SLEDOVÁNÍ BARVY TĚSTOVIN VLIV MOUKY A RECEPTURY

TRVANLIVÉ PEČIVO - NERADIČNÍ RECEPTURY A NUTRIČNÍ PŘÍNOS SUŠENEK. doc. Ing. Marie Hrušková, CSc. Ing. Ivan Švec, Ph.D.

VÝVOJ OSEVNÍCH PLOCH A PRVNÍ ODHAD SKLIZNĚ

EFFECT OF FEEDING MYCOTOXIN-CONTAMINATED TRITICALE FOR HEALTH, GROWTH AND PRODUCTION PROPERTIES OF LABORATORY RATS

UPLATNĚNÍ ADITIVNÍHO INDEXOVÉHO ROZKLADU PŘI HODNOCENÍ FINANČNÍ VÝKONNOSTI ODVĚTVÍ ČESKÝCH STAVEBNÍCH SPOŘITELEN

3. Vlastnická struktura domů a právní důvody užívání bytů

SEIZMICKÝ EFEKT ŽELEZNIČNÍ DOPRAVY ÚVODNÍ STUDIE

Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2014

Product catalogue. Produktový katalog. Your salty delights Vaše slaná radost

Antonín Kříž a) Miloslav Chlan b)

THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT

NĚKTERÉ ASPEKTY STANOVENÍ ABIOSESTONU ODHADEM POKRYVNOSTI ZORNÉHO POLE

Investiční oddělení ZPRÁVA Z FINANČNÍCH TRHŮ. Únor 2010 MAKROEKONOMICKÝ VÝVOJ

2. Sociodemografická struktura České republiky - současný stav a vývoj od roku 1990

ANALYTICKÉ INFORMACE ZEMĚDĚLSTVÍ V PARDUBICKÉM KRAJI V ROCE 2006

VŠB Technická univerzita Ostrava

VÝDAJE NA POTRAVINY A ZEMĚDĚLSKÁ PRODUKCE

VĚSTNÍK ÚSTŘEDNÍHO KONTROLNÍHO A ZKUŠEBNÍHO ÚSTAVU ZEMĚDĚLSKÉHO. Ročník XI POPISY ODRŮD

ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS

KOPYROLÝZA HNĚDÉHO UHLÍ A ŘEPKOVÝCH POKRUTIN. KAREL CIAHOTNÝ a, JAROSLAV KUSÝ b, LUCIE KOLÁŘOVÁ a, MARCELA ŠAFÁŘOVÁ b a LUKÁŠ ANDĚL b.

Databáze CzechTourism. Analýza příjezdového cestovního ruchu

MEZINÁRODNÍ SROVNÁNÍ MZDOVÝCH ÚROVNÍ A STRUKTUR

RESEARCH OF ANAEROBIC FERMENTATION OF ORGANIC MATERIALS IN SMALL VOLUME BIOREACTORS

Sedláček Tibor SELGEN, a.s. ŠS Stupice, Stupice 24, Sibřina Kvalita pšenice

THE EFFECT OF PRODUCTION EFFICIENCY ON ECONOMIC RESULTS IN PIG BREEDING

MODELOVÁNÍ A MĚŘENÍ DEFORMACE V TAHOKOVU

Ústav zemědělské ekonomiky a informací. Analýza agrárního zahraničního obchodu ČR v letech 2008 a 2009

Trendy na trhu potravin, systém podpor potravinářství a finanční zdraví

VÝROČNÍ ZPRÁVA ZA ROK 2013

LESNÍ STROJE. TimberLink SNADNÝ PRU VODCE. Systém sledování výkonu a stavu harvestorové techniky

Analýza agrárního zahraničního obchodu ČR v letech 2009 a 2010

STRUKTURÁLNÍ ANALÝZA ČESKÉ EKONOMIKY

Kvalita potravinářských obilovin 2011 /Quality of food cereals from the harvest 2011/

Stanovení kvality pekařských mouk. Helena Žižková

Prvková analýza piv a varních vod metodou neutronové aktivační analýzy

Přídatné a pomocné látky při výrobě cereálií

D. Klecker, L. Zeman

14. Výroba a opravy strojů a zařízení - OKEČ 29

DESIGN HALOGENOVÝCH VÝBOJEK

Transkript:

OBJEKTIVNÍ HODNOCENÍ STŘÍDY PEČIVA ANALÝZOU OBRAZU IVAN ŠVEC a, MARIE HRUŠKOVÁ a, MARIE KRPÁLKOVÁ a a MARTA KOSTELANSKÁ b a Ústav chemie a technologie sacharidů, b Ústav chemie a analýzy potravin, Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Technická 5, 166 28 Praha 6 Ivan.Svec@vscht.cz Došlo 25.1.10, přijato 28.5.10. Klíčová slova: pšeničná mouka, měrný objem pečiva, analýza obrazu, mléčné komponenty, zlepšující přípravky, netradiční obiloviny Úvod Analýza obrazu jako metoda popisu struktury materiálů byla vyvinuta na počátku 70. let minulého století. Její rozšíření do mnoha oborů včetně potravinářského výzkumu souviselo s rozvojem a zdokonalením výpočetní techniky i programového vybavení. V oboru cereální chemie a technologie nalezla uplatnění pro popis a rozlišení zrn odrůd pšenice 1 4, různých druhů obilovin 5, frakcí mlecího pokusu 6 nebo identifikaci otrub v mouce 7,8. Pečivo jako finální produkt zpracování potravinářské pšenice a struktura střídy jako spotřebitelsky důležitý znak jsou touto technikou také zkoumány. Senzorická kvalita pečiva zahrnuje jak makroskopické znaky objem, tvar a barva, tak popis texturních vlastností. Pro subjektivní hodnocení bývají používány pojmy vyjadřující krajní stavy dané vlastnosti, např. pro tvrdost tvrdý - měkký, pro pružnost pružný - lámavý, soudržnost soudržný - drobivý. Pórovitost střídy lze očima hodnotit podle míry vyrovnanosti na řezu pekařským výrobkem, objektivně pak nepřímo měřením penetrace a přímo analýzou obrazu. Kvantifikace pórovitosti umožňuje stanovit geometrii pórů (např. šířka, délka, ekvivalentní průměr, feret, plocha póru) spolu s počty a statistikami (např. počet pórů na jednotku plochy, průměrná plocha póru, histogram velikosti pórů). Lze takto rozlišit různé typy komerčního 9 nebo regionálního chleba 10. Častěji je touto metodou hodnocen vliv přídavku recepturních složek, např. mléčných komponent 11 14, zlepšujících přípravků 15, hydrokoloidů 16, vlákniny 17,18 aj. a techniky pekařského pokusu 19,20. Cílem práce bylo hodnocení pekařské kvality pšeničné mouky a parametrů střídy analýzou obrazu s ohledem na ročník produkce komerční mouky, resp. fortifikaci základní mouky v mikroměřítku mléčnými komponentami a pekařskými zlepšujícími přípravky, resp. v makroměřítku moukami z netradičních obilovin. Experimentální část Pro hodnocení parametrů střídy pečiva byly využity celkem tři soubory: první zahrnoval 40 vzorků pšeničné hladké mouky z maloobchodní sítě z let produkce 2003 až 2006 ( S1 ). K fortifikaci recepturními mikrosložkami byla použita komerční pšeničná mouka M3 a pět mléčných komponent (sušená syrovátka SS, sušené mléko s 5 % tuku SM5, sušené mléko se 14 % tuku SM14 a mléčné náhrady s mléčným ( MN1 ) a palmojádrovým tukem ( MN2 )) a deset komerčních pekařských zlepšujících přípravků Konti K1 - K10 (soubor S2 ). Přídavky těchto recepturních mikrosložek byly testovány na úrovni 1, 2 a 3 % na mouku. Ve druhém případě bylo 10 % základní mouky ( M ) nahrazeno hladkou moukou z netradičních obilovin ze čtyř druhů archaické pšenice (špalda, dvouzrnka, trinaldia, pšenice s purpurovým zrnem), ze tří linií jarního ječmene a dvou linií jarního tritordea křížence pšenice a ječmene (soubor S3 ). Kompozitní (směsné) mouky byly pro jednoznačnou identifikaci označeny kódy P1 - P9. Pekařská kvalita hodnocených vzorků byla stanovena pokusným pečením 21 a doplněna analýzou obrazu střídy pečiva 21,22. Sledovanými znaky pečiva byl měrný objem, tvar (poměrové číslo výška/průměr), penetrace střídy a senzorický profil pečiva. Před analýzou obrazu byla na černobílých snímcích pečiva změřena plocha řezu. Kvantifikace pórovitosti vystihla celkovou plochu pórů, průměrnou plochu póru a počty pórů v měřeném poli a na cm 2. Pro testované mouky byly také zahrnuty základní analytické parametry, tj. obsah bílkovin a jejich kvalita podle Zelenyho testu společně s enzymatickou aktivitou popsanou uzančně číslem poklesu. K obrazové analýze byly použity programy Lucia G 3.52 a její modernizovaná verze Nis-Elements AR 2.30 (Laboratory Imaging, ČR). Příprava vzorků je podrobně popsána v předchozích článcích 21, 22. Postup práce s obrazem se mezi třemi uvažovanými soubory odlišoval v souboru S2 mikroobjektiv aretovaný ve výšce cca 2 cm nad vzorkem snímající plochu 4 1 cm 2 byl zaměněn za makroobjektiv snímající z výšky cca 60 cm celou plochu černobílého xeroxu řezu pečivem (řádově 20 30 cm 2 ). Ve všech třech souborech byly uplatněny restrikce na minimální plochu póru větší než 0,1 mm 2, aby byl potlačen šum vzniklý snímáním na xeroxu a tiskem na běžný kancelářský papír. Vlivy ročníku produkce na kvalitu maloobchodní mouky a účinnosti fortifikace komerční mouky recepturními mikro- a makrosložkami byly hodnoceny statisticky korelacemi, analýzou rozptylu a metodou hlavních komponent (program Statistica 7.0, StatSoft Inc., USA). Cílem první metody bylo ověření těsnosti vztahů mezi měřenými daty a druhé určení rozdílnosti vlivu jednotlivých ročníků/ recepturních složek v primárních datech. Vícerozměrná 482

analýza umožnila zhodnotit vliv ročníku na znaky technologické kvality maloobchodní mouky, tak porovnat dopad fortifikace mléčnými komponentami a zlepšujícími přípravky, resp. moukami z netradičních obilovin. Výsledky a diskuse Technologická kvalita vzorků mouky Maloobchodní mouky (soubor S1) Podle platné legislativy rozhodují znaky obsah bílkovin, hodnota Zelenyho testu, číslo poklesu a měrný objem pečiva o zařazení nových odrůd potravinářské pšenice do jakostních tříd. Pro mlýnsko-pekárenské využití jsou komerčně pěstovány převážně odrůdy ze tříd A a B. Potvrzují to výsledky modelování jakostního profilu komerční pšenice ve dvou lokalitách byly podíly statisticky odhadnuty na 43 a 50 % (cit 21 ). Vliv ročníku 2003 se proti třem následujícím letům projevil statisticky významně vyšším obsahem bílkovin (13,6 % proti 12,4 %, 12,2 % a 13,4 % pro ročníky 2003 až 2006; P = 95 %). Také kvalita bílkovin podle Zelenyho sedimentačního testu byla v tomto ročníku průkazně vyšší (49 ml proti 41, 43 a 40 ml; P = 95 %). Tento trend nebyl v případě souboru komerční pšenice zaznamenán v letech 2003 2005 byl obsah bílkovin v mouce cca 11,6 %, tedy o 0,5 až 2 % nižší a kvalita bílkovin byla průměrně 44 ml (cit 24 ). Naproti tomu autoři 25 potvrzují empirickou zkušenost, že vysoký obsah bílkovin není zárukou vysoké kvality lepku (v souboru S1 ročník 2006). Při pěstování odrůd pšenice ze tříd E a A obsah bílkovin v ročníku 2006 byl proti předchozím dvěma minimálně o 1 % vyšší, avšak sedimentační testy ukázaly pokles hodnot i pod úroveň roku 2004 (pro třídu E 55, 69 a 52 ml, pro třídu A 47, 57 a 42 ml v pořadí ročníků 2004, 2005 a 2006) (cit 25 ). Amylolytická aktivita byla ve sledovaném období 2003 2006 stanovena v obvyklých mezích (čísla poklesu 255 444 s), standardní hodnotě 250 s se v průměru přiblížily pouze maloobchodní mouky z ročníku 2005 (průměr 275 s). Výsledky Tukeyova testu odlišily pekařskou kvalitu maloobchodní mouky vyrobené v letech 2003 a 2006 a potvrdily cca 30% nárůst hodnot pro většinu znaků (zejména pro měrný objem pečiva a penetraci střídy). Klenutí laboratorně připraveného pečiva se pohybovalo v rozmezí 0,53 0,72. Optimální tvar finálního výrobku byl pozorován jen v ročníku 2005, kdy průměrná hodnota poměrového čísla byla 0,64 (tab. I). Senzorický profil pečiva odpovídal testovanému typu, kdy pokles v průměru o 3 body není významný v rozsahu stupnice 9 27 bodů. V průběhu testovaných ročníků průměrná plocha póru mírně rostla a naopak počet pórů na cm 2 významně klesal ve shodě s trendem zjištěným pro znaky pečiva (tab. I). Tomu odpovídá středně silný korelační koeficient 0,69 (N = 40; r krit = 0,31; P = 95 %). Pro pečivo z 11 ozimých odrůd a 20 vzorků komerční potravinářské pšenice (ročník 2003) byly stanoveny o 14 až 22 % vyšší měrné objemy než v souboru S1. Celková plocha pórů byla ovšem srovnatelná (52,4 133,7 mm 2 ), podobně jako průměrná plocha póru (0,38 1,39 mm 2 ). Jednotková pórovitost ve sledovaném souboru S1 byla spíše nižší střída pečiva z odrůd pšenice, resp. ze vzorků komerční mouky byla popsána 35 63 póry na cm 2 (cit. 22 ). Mouka M3 a fortifikace mikrosložkami (soubor S2) Kvalita vzorku komerční mouky M3 (rok výroby 2004) byla podle obsahu bílkovin 12,1 % a čísla poklesu 331 s podobná maloobchodní mouce ze stejného ročníku. Přes jednoznačně nižší kvalitu bílkovin pečivo Tabulka I Parametry pečiva a střídy z testovaných mouk Soubor a Ročník/ Vzorek mouky MOP b TVD c PEN d SEN e PPP f #PC g [ml/100 g] [1] [mm] [body] [mm 2 ] [1/cm 2 ] průměr SD průměr SD průměr SD průměr SD průměr SD průměr SD S1 2003 273a 19 0,56a 0,09 15,0a 3,3 14b 2 0,825a 0,195 47c 12 2004 330b 22 0,63ab 0,06 16,1a 3,4 13ab 1 1,170b 0,369 33b 9 2005 341b 19 0,68bc 0,05 19,7b 3,3 12a 2 1,338b 0,319 34b 7 2006 355b 24 0,72c 0,04 21,3b 2,8 11a 1 1,056ab 0,177 22a 3 S2 M3 390 0,62 13,8 12 1,510 26 S3 M 298 0,68 17,6 12 1,340 18 a S1 komerční maloobchodní mouky; komerční pšeničné mouky pro fortifikaci: S2 pekařskými zlepšujícími přípravky a mléčnými složkami, S3 přídavkem netradičních plodin; b MOP měrný objem pečiva; c TVD tvar pečiva, poměr výška / průměr; d PEN penetrace střídy; e SEN senzorický profil; f PPP průměrná plocha póru; g #PC počet pórů na cm 2 ; a, b, c hodnoty ve sloupcích označené stejným písmenem nejsou statisticky významně odlišné (P = 95 %) 483

Tabulka II Vliv typu mikrosložky na znaky pečiva a střídy z mouky M3 Znak a Soubor b M3 S2.1 S2.2 průměr SD průměr SD MOP 390 331a 24 443b 39 [ml/100 g] TVD [1] 0,62 0,67a 0,06 0,74b 0,07 PEN [mm] 13,8 12,0a 1,5 23,9b 1,7 SEN [body] 12 12a 2 15b 2 PLŘ [cm 2 ] 36,1 32,3a 1,6 38,6b 2,3 CPP [cm 2 ] 8,2 9,7a 0,4 11,2b 1,0 PPP [mm 2 ] 1,510 1,052a 0,116 1,556b 0,355 #PP [1] 803 935b 75 748a 128 #PC [1/cm 2 ] 26 29b 2 24a 4 a MOP měrný objem pečiva, TVD tvar pečiva, PEN penetrace střídy, SEN senzorický profil,plř plocha řezu pečivem, CPP celková plocha póru,ppp průměrná plocha póru, #PP počet pórů na pole, #PC počet pórů na cm 2, b S2.1 mléčné komponenty, S2.2 pekařské zlepšující přípravky, a, b, c hodnoty v řádcích označené stejným písmenem nejsou statisticky významně odlišné (P = 95 %) z neobohacené mouky M3 dosáhlo o pětinu vyšší měrný objem než průměrná hodnota ročníku 2004 v souboru S1 (390, resp. 330 ml/100 g). Při stejném porovnání se však standardní pečivo neodlišovalo tvarem, penetrací střídy ani senzorickým hodnocením (tab. I). Střída pečiva z M3 měla mezi nefortifikovanými vzorky nejvýraznější pórovitost průměrná plocha póru a počet pórů na cm 2 byly proti ročníku 2004 o cca 30 % vyšší, resp. nižší (tab. I). Pro tyto rozdíly byla shlukovou analýzou určena 68% podobnost kvality mouky M3 a maloobchodních vzorků vyrobených v roce 2006 (data neuvedena). Přídavek mléčných složek způsobil snížení hodnot většiny sledovaných znaků pečiva a střídy o 11 až 30 %, kdy nejvýrazněji klesla průměrná plocha póru. Zlepšující přípravky působily naopak zvýšení v rozsahu 7 73 % (tab. II). Pro mléčné komponenty byl charakteristický nižší objem pečiva a mírně hutnější střída vlivem jemnější pórovitosti ve shodě s pracemi 11,13,14. Statisticky největší rozdíly mezi pečivem s mléčnými komponentami a zlepšujícími přípravky byly o třetinu nižší měrný objem a poloviční míra penetrace i plochy póru (tab. II). Výše přídavku mikrosložek (1, 2, nebo 3 %) nebyla podle analýzy rozptylu rozhodující (data neuvedena). Mouka M a fortifikace makrosložkami (soubor S3) Obsah bílkovin v komerční pšeničné mouce M (rok výroby 2006) byl mezi testovanými vzorky nejnižší (11,9 %), ale Zelenyho sedimentační hodnota dokládá vysokou kvalitu (49 ml). Číslo poklesu 344 s přitom odpovídá průměrné hodnotě změřené v souboru S1 pro ročník 2006. Měrný objem nesubstituovaného pečiva byl 298 ml/100 g a penetrace střídy 17,6 mm. Analýza obrazu určila ve střídě 18 pórů na cm 2 s průměrnou plochou 1,340 mm 2 (tab. I). Podle těchto parametrů se jakost mouky M přiblížila úrovni v ročnících 2003 a 2004 se statistickou podobností 55, resp. 49 %. Vliv přídavku mouky z archaických druhů pšenice, jarního ječmene a jarního tritordea byl statisticky rozdílný 40 y 1, y 2 35 30 25 20 15 10 5 180 y3 160 140 120 100 80 60 40 20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 x 1 Obr. 1. Vliv 10% přídavku makrosložek na znaky střídy pečiva (soubor S3); x 1 pořadové číslo vzorku (standard 1: mouka M, přídavky 2 5: archaické druhy pšenice; 6 8: jarní ječmen; 9, 10: jarní tritordeum); y 1 celková plocha pórů [mm 2 ], y 2 plocha řezu pečivem [cm 2 ], y 3 počet pórů na pole [1] 484

jen pro penetraci střídy pečiva. Podle průměrných hodnot měrného objemu, plochy řezu, celkového počtu pórů a také průměrné plochy póru lze říci, že archaické druhy pšenice a tritordea technologickou jakost základní mouky zvýšily, zatímco vliv jarních ječmenů byl opačný. Tuto skutečnost dokumentuje obr. 1 např. pro pečivo s archaickými druhy pšenice plocha řezu nebyla ovlivněna i přes jemnější pórovitost a vyšší četnost pórů. Statistická analýza Korelace k měrnému objemu pečiva Korelační analýza (tab. III) shrnuje vliv různých recepturních složek na vazbu znaků pečiva a střídy k měrnému objemu. Pro maloobchodní mouky (S1) převažují středně silné korelace, kdy variace dat je způsobena vlivem ročníku sklizně. Nejtěsnější relace k měrnému objemu byla zjištěna s penetrací střídy a počtem pórů na pole (0,71 a 0,69). V souboru S2 byly na měrném objemu závislé všechny sledované znaky (mimo tvar výrobku) silné korelace byly nalezeny pro penetraci a plochu řezu (obě 0,88). Přídavek netradičních obilovin (S3) měl sice technologický dopad, ale nízký počet vzorků korelace znaků střídy pečiva negativně ovlivnil. K měrnému objemu měly vazbu jen makroznaky penetrace a plocha řezu (0,93 a 0,80). Pro kompilaci souborů S1-S3 byly vypočtené hodnoty korelačního koeficientu významné pro všech 9 technologických znaků. Znak měrný objem pečiva lze podle uvedených zjištění predikovat podle charakteristik plocha řezu, penetrace střídy, celková plocha a průměrná plocha pórů (tab. III). Metoda hlavních komponent První dvě hlavní komponenty (PC) vystihly proměnlivost charakteristik pečiva a střídy ze 66 %, resp. PC1 ze 45 a PC2 z 21 %. Třetí hlavní komponenta objasnila pouze 13 % variability senzorického profilu pečiva. Tento podíl je vyšší než v práci 27 PC1-3 vysvětlily jen 67 % proměnlivosti charakteristik pečiva připraveného z osmi odrůdových mouk při testování různých režimů přípravy těsta. Pro nepřehlednost (96 vzorků) byl graf faktorových skóre zjednodušen vytyčením hranic skupin souboru S1 a výpočtem mediánů v souboru S2 (obr. 2a). Potvrdil se jednak méně významný vliv ročníku sklizně proti vlivu recepturních složek na kvalitu pšeničné mouky, tak rozdíly v působení mléčných komponent, pekařských zlepšujících přípravků a mouk z netradičních obilovin. Pozice souborů S1, S2 a S3 jsou určeny podle měrného objemu, penetrace střídy, plochy řezu a průměrné plochy póru (korelace s PC1, P = 99 %), resp. celkové plochy póru a počtu pórů na pole (korelace s PC2, P = 99 %; obr. 2b). Vliv ročníku produkce byl v souboru S1 také podle metody PCA průkazně odlišný mezi lety 2003 a 2006, neboť tyto skupiny nemají v obr. 2a průnik. Tato skutečnost souvisí hlavně s technologickými ukazateli zahrnutými pod PC1. Mezi zmíněnými ročníky byly ve struktuře střídy nalezeny statisticky významné rozdíly v průměrné ploše pórů (zvýšení o 30 %) a pokles počtu pórů na cm 2 o polovinu (tab. I). Celková plocha pórů se tak zvýšila o pětinu a podíl pórů v řezu pečivem narostl z 56 na 71 %. Vliv ročníků 2004 a 2005 na kvalitu pečiva byl také odlišný největší průnik v rovině PC1 PC2 je v obr. 2a patrný mezi dvojicemi sklizní 2003 2004 a 2005 2006. Vliv biochemického působení mléčných komponent (S2.1) a zlepšujících přípravků (S2.2) se obecně liší. Sušené mléko nebo syrovátka v těstě nereagují, zatímco vitální lepek, hydrolytické enzymy a oxidoreduktasy obsažené ve zlepšujících přípravcích způsobují strukturní změny bílkovin a polysacharidů. Proto se v grafu faktorových skóre (obr. 2a) skupina S2.1 nachází blíže fortifikované mouce M3 než S2.2. Kromě toho pečivo s mléčnými náhradami MN1 a MN2 bylo charakteristické mírně nižšími hodnotami PC2 (lepší senzorický profil, o 20 % vyšší počet pórů v poli než standard). Sušená syrovátka se projevila cca 10% snížením všech hodnocených parametrů, zatímco v pracích 12,26 se měrný objem pečiva se 3 % syrovátky nezměnil nebo se naopak o desetinu zvýšil. Vzorky S2.2 (přípravky K1-10) se pro záporné hodnoty PC1 umístily do II. kvadrantu. Koresponduje to s vysokými hodnotami měrného objemu, vyšší mírou penetrace a větším rozpětí Tabulka III Průkazné korelace znaků k měrnému objemu pečiva v souborech S1, S2, S3 a celkově (P = 95 %) Soubor Znak e TVD PEN SEN PLŘ CPP PPP #PP #PC S1 a 0,41 0,71-0,52 --- --- 0,45-0,69-0,65 S2 b --- 0,88 0,61 0,88 0,61 0,69-0,72-0,72 S3 c --- 0,93 --- 0,80 --- --- --- --- S1+S2+S3 d 0,42 0,74 0,43 0,59 0,70 0,57 0,51-0,48 a N = 40, r krit = 0,30; b N = 46, r krit = 0,29; c N = 10, r krit = 0,63; d N = 96, r krit = 0,20; e TVD tvar pečiva, PEN penetrace střídy, SEN senzorický profil, PLŘ plocha řezu pečivem, CPP celková plocha póru, PPP průměrná plocha póru, #PP počet pórů na pole, #PC počet pórů na cm 2 485

y 4 y 4 3 SM14 SSM5 y 5 y 4 1,0 MN1 MN2 M3 0,5 0 K2 K7 K1 K6K5 K3 K8 K10 K9 K4 M 0,0-0,5 P6 P7 P5-1,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 x 3 P1 P3 P9 P4 P8 P2 Obr. 2b. Graf faktorových zátěží pro soubory S1, S2 a S3; x 3 pořadové číslo proměnné (tab. II), y 5 faktorová zátěž, PC1, ----- PC2. -3-4 0 4 Obr. 2a. Graf faktorových skóre S1, S2 a S3; x 2 PC1 (45 % vysvětlené proměnlivosti), y 4 PC2 (21 %); roky produkce maloobchodní mouky: 2003, ------ 2004, - - 2005, 2006 průměrné plochy póru (0,94 až 2,48 mm 2 proti 1,55 mm 2 pro standard, resp. 0,86 až 1,38 mm 2 pro S2.1) (tab. II). V testovaném souboru S3 se metodou hlavních komponent potvrdil komplexní vliv fortifikace komerční mouky netradičními obilovinami, které kvalitu pečiva ovlivnily méně než mikrosložky (obr. 2a). Mezi použitými vzorky měly silnější technologický dopad tři archaické druhy pšenice a obě linie tritordea. Vzorky P1, P3 a P4, resp. P8 a P9 jsou proto podle PC1 umístěny nalevo od standardu M (obr. 2a) díky průkazně vyšším hodnotám měrného objemu (průměrně 343 proti 298 ml/100 g), penetrace (21,9 proti 17,6 mm) i plochy řezu (37,4 proti 35,7 cm 2 ). V obou skupinách došlo k cca 20% nárůstu celkové plochy pórů při poklesu průměrné plochy póru přibližně o 30 %. Mouky ze špaldy a dvouzrnky (P1, P2) nezměnily morfologii střídy, ale v případě trinaldii a pšenice s purpurovým zrnem byla struktura jemnější (pokles celkové plochy pórů o třetinu) při jednotkovém nárůstu #PP (ze 12 na 13 a 14 pórů v měřeném poli). Závěr Morfologie střídy a pekařská kvalita maloobchodní mouky se ve čtyřech letech produkce měnila v relativně malém rozsahu. Struktura střídy byla statisticky odlišná mezi pečivem z mouky produkované v roce 2003 a 2006. Fortifikace komerční mouky na úrovni jednotek, resp. desítek procent ovlivnila výsledky analýzy obrazu i pekařského pokusu podle typu přidané látky. První skupina y 2 mléčných komponent jakost pečiva mírně zhoršila za současného zvýšení nutriční hodnoty mléčné náhrady o 20 % zvýšily počet pórů v měřeném poli. Spotřebitelská kvalita byla přídavkem zlepšujících přípravků v některých znacích násobně vyšší. Naproti tomu byl účinek 1, 2 a 3% přídavku v obou skupinách přibližně stejný a statisticky neprůkazný pro praxi lze doporučit úroveň 2 % pro mléčné komponenty a 1 % pro zlepšující přípravky. V prvním případě se jedná o nezanedbatelný nutriční přínos a v druhém je limitující cena těchto směsí. Efekt 10% přídavku mouk z netradičních obilovin byl rozsahem podobný působení mléčných komponent, ale výsledky pokusného pečení i analýzy obrazu se lišily podle botanického druhu přidané obiloviny. Spotřebitelská jakost pokusného pekařského výrobku se touto fortifikací nezhoršila substituce tohoto typu nabízí možnost rozšířit pekařský sortiment o výrobky s přirozeně vyšší nutriční hodnotou díky zvýšenému podílu vlákniny. Příspěvek byl zpracován s podporou projektu MŠMT 60 46 13 73. LITERATURA 1. Zayas I. Y., Martin C. R., Steele J. L., Katsevich A.: Trans ASAE 39, 2199 (1996). 2. Utku H., Koksel H., Kahan S.: Euphytica 100, 171 (1998). 3. Bhagwat S. G., Sainis J. K., Shouche S. P., Rastogi R.: Cereal Res. Commun. 31, 205 (2003). 4. Fıratlıgil-Durmuş E., Sýkorová A., Šárka E., Bubník Z., Schejbal M., Příhoda J.: Cereal Res. Commun. 38, 122 (2010). 5. Visen N. S., Paliwal J., Jayas D. S., White N. D. G.: Can. Biosystems Eng. 46, 11 (2004). 6. Zayas I. Y, Steele J. L.: Cereal Chem. 73, 136 (1996). 7. Kim Y. S., Flores R. A.: Cereal Chem. 76, 957 (1999). 8. Whitworth M. B., Evers T. D., Brock C. J.: 16 th ICC Congress 1998: Cereal Science Its Contribution To 486

health and Well Being, Vienna, 9-12 May 1998. 9. Zayas I. Y. (1993): Cereal Foods World 38, 760 (1993). 10. Brescia M. A., Sacco D., Sgaramella A., Pasqualone A.: Food Chem. 104, 429 (2006). 11. Gelinas P., Audet J., Lachance O., Vachon M.: Cereal Chem. 72, 151 (1995). 12. Erdogdu-Arnoczky N., Czuchajowska Z., Pomeranz Y.: Cereal Chem. 73, 309 (1996). 13. Kenny S., Wehrle K., Stanton C., Arendt E. K.: Eur. Food Res. Technol. 210, 391 (2000). 14. Bilgin B., Daglioglu O., Konyali M.: Ital. J. Food Sci. 18, 277 (2006). 15. Horvat D., Drezner G., Magdic D., Šimic G., Dvojkovic K., Lukinac J.: Romanian Agric. Res. 26, 35 (2009). 16. Dodić J., Pejin D., Dodić S., Popov S., Mastilović J., Popov-Raljić J., Zivanovic S.: J. Food Sci. 72, 235 (2007). 17. Rosell C. M., Santos E.: J. Food Eng. 98, 273 (2010). 18. Skendi A., Biliaderis C. G., Papageorgiou M., Izydorczyk M. S.: Food Chem. 119, 1159 (2010). 19. Kihlberg I., Johansson L., Kohler A., Risika E.: J. Cereal Sci. 39, 67 (2004). 20. Rosell C. M., Santos E., Sanz Penella J. M., Haros M.: J. Cereal Sci. 50, 272 (2009). 21. Švec I., Hrušková M.: J. Food Eng. 99, 505 (2010). 22. Hrušková M., Švec I., Jirsa O.: Mlynářská Ročenka 2005, 95. 23. Švec I., Hrušková M., Jirsa O.: Chem. Listy 103, 172 (2009). 24. Hrušková M., Švec I., Jirsa O.: Pekař a Cukrář 6, 14 (2005). 25. Hrušková M., Švec I., Jirsa O., Váňová M., Palík S.: Mlynářská Ročenka 2006, 152. 26. Guy E. J.: Cereal Chem. 61, 83 (1984). 27. Magnus E. M., Bråthen E., Sahlström S., Færgestad E. M., Ellekjær M. R.: J. Cereal Sci. 25, 289 (1997). I. Švec a, M. Hrušková a, M. Krpálková a, and M. Kostelanská b ( a Department of Carbohydrate Chemistry and Technology, b Department of Food Chemistry and Analysis, Institute of Chemical Technology, Prague): Objective Bread Crumb Assessment By Image Analysis Image analysis was used for assessment of both the production year and bread formula fortification effects on bread crumb structure. The article shows that changes in bread baking and crumb morphology between 4 production years of retail wheat flour were smaller than those caused by microcomponent addition. However, the milk components and baking improvers added at three levels (1, 2 or 3 % relative to flour) act in fermented dough by different mechanisms a soft decrease and a significant increase, respectively, resulted in the final bakery product quality. Wheat flour substitution by 10 % of flour from non-traditional cereals did not affect affect the bread and crumb profiles compared with standard flour. The measured differences were statistically confirmed by the principal component analysis. 487