Sucho, nezdar zalesnění a nahodilé těžby v Jihomoravském regionu



Podobné dokumenty
TĚŽBY NAHODILÉ, NEZDARY KULTUR A EXTRÉMY POČASÍ NA VYBRANÝCH LESNÍCH SPRÁVÁCH LESŮ ČESKÉ REPUBLIKY A JEJICH VLIV NA SMRK

Potenciál těžeb v lesích v České republice

Možné dopady měnícího se klimatu na zemědělství v ČR

Podklady pro plánování v lesním hospodářství. Ing. Karel Taubr

Energetický regulační

Strategie přizpůsobení se změně klimatu v podmínkách ČR

Důchody v Pardubickém kraji v roce 2014

neviditelné a o to více nebezpečné radioaktivní částice. Hrozbu představují i freony, které poškozují ozónovou vrstvu.

Statistiky cyklistů. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky

Oddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE

Reakce sazenic a mladších porostů smrku ztepilého a borovice lesní na simulované sucho

Graf 23: Rozvody v ČR a podíl rozvodů cizinců v letech (Pramen: ČSÚ) Rozvody - ČR celkem podíl rozvodů cizinců (v %)

Vedoucí bakalářské práce

1 Rozbor vývoje smrtelných následků dopravních nehod v ČR

ODŮVODNĚNÍ VEŘEJNÉ ZAKÁZKY DLE 156 ZÁKONA Č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách, ve znění pozdějších předpisů

Systémová podpora profesionálního výkonu sociální práce Možnosti využití profesiogramu při konstrukci vzdělávacího programu

Operativní plán. Operativní řízení stavby

a. vymezení obchodních podmínek veřejné zakázky ve vztahu k potřebám zadavatele,

Monitoring alergických onemocnění 2011/2012

1. Cizinci v České republice

Soubor map: Mapy přirozeného a současného rozšíření buku lesního v Národním parku Šumava (GIS FLD ČZU v Praze)

Netržní produkce lesa a návštěvnost lesa

Zadavatel: Moravskoslezský kraj se sídlem Ostrava, 28. října 117, PSČ IČ:

Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika

Řízení služeb provozu vojenské techniky a materiálu

Metodické principy NIL

Dopravní nehody v roce 2015 ve statistických číslech

C v celé výkonnostní třídě.

Český účetní standard č. 706 Opravné položky

ODBĚRY PODZEMNÍ VODY V LUHU LEDNICE DO SÍTĚ VAK BŘECLAV

V. Pozice České republiky v mezinárodním srovnání

5. dílčí část analýzy

2. Věková a vzdělanostní homogamie párů žijících v manželství a v nesezdaných soužitích

Železniční přejezdy. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

VYUŽITÍ VYBRANÝCH NOVĚ POSTAVENÝCH CYKLISTICKÝCH KOMUNIKACÍ A UŽÍVÁNÍ CYKLISTICKÝCH PŘILEB

KOORDINOVANÉ ZÁVAZNÉ STANOVISKO

Rekvalifikační kurzy pro Úřad práce ČR krajskou pobočku v Liberci VI.

Informace ze zdravotnictví Ústeckého kraje

Vývoj cestovního ruchu v Praze ve II. čtvrtletí 2013

Adresa příslušného úřadu

Vývoj české ekonomiky

Rozklad nabídkové ceny servisních služeb ve znění II. opatření k nápravě ze dne

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Měsíční zpráva o situaci na trhu práce okres Příbram

Stav tepelných čerpadel na českém trhu

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Problémy a výzvy mapování, analýz a predikce kriminality. Jiří Horák VŠB-TU Ostrava Institut geoinformatiky. Mapy budoucnosti Praha

366 respondentů 2,1 % obyvatelstva

Měsíční zpráva o situaci na trhu práce okres Příbram

Měsíční zpráva o situaci na trhu práce okres Příbram

3. Finanční ukazatele v oblasti soukromého školství

Část II. UDRŽITELNÝ ROZVOJ v praxi měst a regionů

Exekutoři. Závěrečná zpráva

Dlouhodobý majetek. Účtování postupné spotřeby dlouhodobého majetku odpisů

Zpráva o hospodaření společnosti Služby města Špindlerův Mlýn s.r.o. za rok 2014

Flexibilní pracovní modely a metody vhodné pro MSP. Národní vzdělávací fond

NÁSTROJ ENERGETICKÉHO. PORSENNA o.p.s.

Měsíční zpráva o situaci na trhu práce okres Příbram

Úsekové měření rychlosti

1. Celkový pohled na cizince

Pachtovní smlouva. pachtovní smlouvu :

FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ VÝKONNOST A PRACOVNÍ ZAUJETÍ ZAMĚSTNANCŮ

Seminář pro žadatele o finanční podporu OP VVV. CORSO IIa, Křižíkova 34, Praha 8, konferenční sál, 4. patro Mgr.

Šablony pro mateřské školy:

Povinné přílohy předkládané spolu s Žádostí o dotaci

Úpravy skříní a čelních ploch pro úchopovou lištou

Hlavní město Praha RADA HLAVNÍHO MĚSTA PRAHY USNESENÍ. Rady hlavního města Prahy

TRENDY VEGETAČNÍHO OBDOBÍ

PROJEKTOVÁNÍ HYDROTECHNICKÝCH OBJEKTŮ VRÁMCI OCHRANY PŘED POVODNĚMI

č.j.: HSOS /2015

Praktikum II Elektřina a magnetismus

Staveniště a zařízení staveniště

5. ZPF A PUPFL 5.1 HRADECKO

Hodnocení způsobilosti procesu. Řízení jakosti

OBČANSKÁ VÝCHOVA. Školní rok 2011/2012

Důchodováreforma Mýty a fakta

POSDOKTORSKÉ PROJEKTY 2012

Filtrace olejů a čištění strojů

Informace o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY I. Q O 070 Odbor kabinet ministra O 072 Oddělení tiskové

Singltrek pod Smrkem Areál pro terénní cyklistiku v Jizerských horách. Lesy České republiky, s.p. Krajské ředitelství Liberec

INMED Klasifikační systém DRG 2014

Měsíční zpráva o situaci na trhu práce okres Příbram

Základní informace. Kolín, Leden/Únor

Uznané zdroje reprodukčního materiálu v ČR stav, vývoj a využívání v posledních letech

Návrh. Senátu Parlamentu České republiky

Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Inovace a individualizace výuky

JARNÍ ŠKOLA Zdravých měst

Udržitelnost zadlužení veřejného sektoru: možnosti řešení Jan Matoušek

Odpadové hospodářství na Ostravsku ve světle nových požadavků ČR a EU

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Proč screeningová centra nestíhají?... J. Daneš

konferenci CEEERES 2008 dne

MŠ MOTÝL s. r. o. PŘIHLÁŠKA

Individuální přístup ke klientům trpící syndromem demence. Marie Báňová

Informace k novému vydání učebnice 2015 Manažerské účetnictví nástroje a metody (2. aktualizované a přepracované vydání) OBSAH 2015

Testování výškové přesnosti navigační GPS pro účely (cyklo)turistiky

Nové Hrady 27. dubna 2010

Obchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému

Transkript:

Sucho, nezdar zalesnění a nahodilé těžby v Jihomoravském regionu Doc. Ing. Rudolf Bagar, CSc Ing. Martin Klimánek Zdeňka Klimánková Ústav pro hospodářskou úpravu lesů pobočka Brno Intenzívní lesní hospodářství bylo v nedávno minulé době převážně orientované na umělou obnovu lesních porostů. Vysoké nezdary zalesňování způsobené především nepříznivými klimatickými vlivy, následná úprava druhové skladby dřevin i značné úkoly ve výchově porostů, bylo provázeno trvale rostoucími náklady na pěstební činnost. Především se jednalo o růst nákladů na zalesňování a na zajištění kultur. V současné době je v Lesích České republiky prosazován a uskutečňován Program trvale udržitelného hospodaření. Cílem hospodaření se rozumí udržitelné obhospodařování lesů s cílem vytvářet stabilní, kvalitní, druhově, věkově a prostorově členěné smíšené lesní porosty. Je třeba zdůraznit princip víceúčelového hospodaření, typologický základ péče o lesní porosty, zejména volbu druhového složení lesních porostů, uplatňování aspektů genetiky a šlechtění v lesním hospodářství, tvorbu porostů smíšených, orientaci na obnovu přirozenou a kombinovanou ve vhodných přírodních podmínkách. Z hlediska ochrany přírody má i významný cíl ponechání určitého podílu doupných stromů odumřelého dřeva v lesích. Racionalizační aspekt představuje doporučení, ponechat těžební odpad a neprodejnou biomasu po těžbě na místě v lesních porostech, pokud není nebezpečí ohrožení bezpečnosti a zdravotního stavu lesů. Program odpovídá v základních směrech obecné potřebě lesního hospodářství v České republice a zahrnuje všeobecně uznávané tendence trvale udržitelného hospodaření v lesích, včetně řady základních prvků ekologicky orientovaného (přírodě blízkého) lesního hospodářství. Problém neuspokojivé, v některých případech až kritické ekonomické situace lesních závodů různých kategorií, lze v prvé řadě řešit racionalizací. V důsledku racionalizačních opatření nesmí docházet ke znehodnocování produkční základny, v našem případě lesních ekosystémů, jako celku, tj. půdy, ostatního lesního prostředí a lesních porostů. Nesmí být narušena bezpečnost, stabilita, zdravotní stav, produkční schopnost a jakost porostů.

Přírodní a zvláště klimatické podmínky rozhodující mírou ovlivňují růstové faktory lesních dřevin a určují celý systém hospodaření v lesích. Je třeba zdůraznit, že lesní ekosystém je adaptován na klimatické hodnoty zhruba dlouhodobého 50-ti letého průměru let 1901 1950. Každé výraznější výkyvy kterýchkoliv klimatických prvků představují stresové zásahy na lesní porosty. Je samozřejmé, že nejvíce jsou ohrožovány porosty lesních dřevin na nepůvodních stanovištích. Podle našich šetření došlo k významným posunům řady klimatických prvků v posledních 30. 40. letech, což se prakticky projevilo ve změně přírodních podmínek podstatně ovlivňujících vitalitu lesních porostů. Šetření bylo provedeno z hodnot monitorovacích stanic ČHMÚ Brno Tuřany, Lednice, Znojmo Kuchařovice, Jihlava, Protivanov, Moravské Budějovice, Sedlec u Náměště nad Oslavou, Třešť a dalších. Teplota vzduchu Průměrné roční teploty vzduchu vzrostly o více než 1 C téměř na všech monitorovacích stanicích ČHMÚ v Jm regionu za 1961 (1971) 2000. Průměrné teploty vzduchu v měsících IV. IX. za obdobné vzrostly o téměř 1,5 C. Srážkové úhrny Přes značnou nevyrovnanost srážkových úhrnů v jednotlivých letech včetně povodní v roce 1997 nedosahují převážně srážkové úhrny ve vyrovnané řadě let za 1961 2000 hodnot dlouhodobého průměru let 1901 1950. Langův koeficient roční V řadě let 1961 (1971) - 2000 nedosahují v posledních letech vyrovnané hodnoty Langova koeficientu, regresní přímkou, průměr let 1901 1950. Langův koeficient pro IV. IX. Nedosahuje ve vyrovnané řadě let 1961 (1971) - 2000 hodnot dlouhodobého 50-ti letého průměru 1901 1950. Na některých monitorovacích

stanicích se dokonce vyrovnané hodnoty regresní přímkou vzdalují od uvedeného dlouhodobého 50-ti letého průměru (Třešť). Hydrotermický koeficient podle G. T. Seljaninova Vyrovnané hodnoty hydrotermického koeficientu regresní přímkou nedosahují převážně v posledních letech hodnot dlouhodobého 50-ti letého průměru let 1901 1950. Globální záření Nárůst ročních sum globálního záření ve vyrovnané řadě let 1984 2000 činí v roce 2000 oproti roku 1984 přibližně tolik, kolik je měsíční hodnota globálního záření v měsíci březnu (případně dubnu). Je patrná i značná nevyrovnanost v jednotlivých letech, jako např. v roce 1998. V roční hodnotě sum globálního záření v roce 1998 došlo k relativnímu poklesu oproti jiným sousedním rokům, ovšem přesto v měsíci srpnu došlo k nárůstu těchto hodnot, takže dosáhly druhé nejvyšší hodnoty v řadě let 1984 2000. Efektivní teploty větší než 5 C Roční úhrny efektivních teplot nad +5 C ve vyrovnané řadě let 1961 (1971) - 2000 regresní přímkou postupně narůstaly. Nárůst těchto teplot však nebyl vyrovnaný (lineární). Do roku 1980 se projevila jistá stagnace s mírným poklesem. Od 80. let je již patrný nárůst těchto teplot, i když došlo v některých letech k výkyvům (1985, 1987, 1996 byly výrazné poklesy). V posledním narostly sumy efektivních teplot nad + 5 C oproti roku 1961 tak, že tento nárůst zhruba představuje obrazně sumu efektivních teplot + 5 C za měsíc květen (červen) v nejteplejších těchto měsíčních hodnot z roku 1995, nebo 1996, pro měsíc květen. Délka vegetačního Vegetační se v průběhu hodnocené řady 30 (40) let prodloužilo v roce 2000 oproti hodnotám dlouhodobého 50-ti letého průměru 1901 1950 ve vyrovnané řadě let regresní přímkou, jedná se např. o 26 dnů v Moravských Budějovicích a naopak až o 47 dnů v Jihlavě.

Zhodnocení změn klimatických hodnot Výše uvedené skutečnosti dokladují, že v Jihomoravském regionu došlo ke změnám přírodních podmínek, což výrazně ovlivnilo vitalitu lesních porostů. Postupný nárůst efektivních teplot v letech 1961 (1971) - 2000 větších než +5 C a prodloužení vegetačního při nižších srážkových úhrnech, než byl dlouhodobý 50-ti letý průměr let 1901-1950, což představuje větší potřebu vláhy pro lesní porosty. Zhruba se jedná o chybějící srážkový úhrn pro měsíc květen (červen) podle dlouhodobého 50-ti letého průměru let 1901 2000. Potenciální ohrožení suchem Stoupající trend ročního podílu opakovaného zalesňování jako i řadu let trvající vysoký podíl nahodilých těžeb je do značné míry způsobován pravděpodobně negativními zásahy do lesního ekosystému. Lze předpokládat, že na tomto negativním zásahu mají převážný podíl klimatické vlivy. Lesní typy mohou být také indikátory potenciálního ohrožení suchem. Výše uvedené změny klimatických faktorů (přísušky, horké vlny apod.) lze ve svém negativním působení sčítat vzhledem k následkům ovlivňující změny základních růstových faktorů lesních dřevin. Obdobně lze mezi negativní činitele ovlivňující růstové podmínky lesních dřevin počítat i např. výsušné kamenité lesní typy na strmých jižních stráních, převážně v nižších lesních vegetačních stupních (1. - 3. lvs). Stanovištní růstové podmínky vyjádřené lesním typem (LT), případně souborem lesních typů (SLT), tedy plně nepostihují (nezdůrazňují) např. v případě extrémních klimatických přísušků (možná i jakýchkoliv přísušků) celou problematiku negativního postižení suchem rovnoměrně (stejně) výstižně. Lze tedy provést roztřídění lesních typů, případně souborů lesních typů na určitém lesním majetku, a to podle stupně na citlivost přísušků (udržení vláhy). Doporučujeme proto roztřídění SLT podle potenciálního ohrožení suchem do tří skupin: 1. Malé potenciální ohrožení 2. Silné potenciální ohrožení suchem 3. Velmi silné potenciální ohrožení suchem

Je známo, že uvedené roztřídění SLT prakticky ovlivňuje i věk (věkový stupeň) porostu, dřevina, zápoj a podobně. Potenciální ohrožení suchem je možno znázornit na typologických mapách. Osvědčilo se znázornění: - malého potenciálního ohrožení suchem barvou zelenou - silného potenciálního ohrožení suchem barvou žlutou - velmi silného potenciálního ohrožení suchem barvou červenou Doporučené a ověřené znázornění ohrožení lesních částí případným suchem v lesnické mapě umožňuje rychlou a snadnou orientaci všem pracovníkům lesního provozu, vlastníkům lesů při objektivním rozhodování v procesu řízení i realizaci hospodářských opatření v lese. Stupně potenciálního ohrožení suchem by měly dále sloužit jako základ pro diferencovaný přístup hospodaření, od porostní obnovy včetně přípravy půdy, ošetřování kultur a nakonec i technice a doporučení časových rámců v průběhu roku při organizování a provádění porostní výchovy. Promítnutí této problematiky do návrhu rámcových směrnic hospodaření při vyhotovování LHP by mělo v následnosti umožnit především diferencovanou fytotechniku od zalesňování až po zajištění kultur a dále v procesu porostní výchovy. Nezdar zalesňování Zalesnění až po zajištění kultur je nejnákladnější položkou v procesu lesní výroby. Proto je třeba eliminovat ztrátové, ovlivnitelné části tohoto procesu. Náklady na umělé zalesnění až po zajištění kultury dosahují v průměru na 1 ha cca 200 000,- Kč. Procento opakovaného zalesnění (% nezdaru) Jako příklad můžeme uvést % nezdaru zalesnění a % nahodilé těžby na Školním lesním podniku Masarykův les Křtiny v letech 1971 2000. Procento nezdaru kultur bylo šetřeno za 1971-2000. Ztráty na zalesňování, sice kolísaly v jednotlivých letech, přesto je možno vidět jistou závislost na nepříznivých klimatických podmínkách (přísušky). Dále se na nezdaru kultur podílely škody zvěří, buřeň i kvalita provedení zalesňovacích prací včetně použitého sadebního materiálu.

Procento nezdaru kultur ve sledované řadě let 1971-2000 dosahuje v roce 1976 přes 50 %, v letech 1984-1987 hodnot blízkých 30 % a v letech 1992-1996 hodnot blízkých 50 %. Porovnáme-li tyto skutečnosti s chodem vypočtených (odvozených) klimatických hodnot je patrné, že % nezdaru kultur převážně závisí na hodnotě Langova koeficientu (ročního) a hydrotermickém koeficientu. Langův koeficient vypočtený pro IV. - IX. se rovněž výrazně projevuje na výši nezdaru, vzhledem k vysokým srážkovým úhrnům některých měsíců a charakteru přívalových dešťů v posledním na jedné straně a naopak delšího téměř bezesrážkového. V roce 1976 byla hodnota hydrotermického koeficientu významně nižší než 1, což znamenalo kritický nedostatek vláhy v měsících s průměrnou teplotou vzduchu vyšší než 10 C. Langův koeficient roční dosahoval od roku 1973 do roku 1976 hodnot kolem 50. Tato skutečnost dokladuje několikaletý deficit vláhy. Značná výše % nezdaru kultur v roce 1976 byla patrně způsobena uvedenými skutečnostmi. Obdobně tomu bylo i v letech 1992-1996. Po několikaletém, kdy hodnoty Langova koeficientu dosahují výše kolem 50 a hodnoty hydrotermického koeficientu nižších hodnot než 1, lze očekávat několikaletý zvýšený nezdar kultur. Obdobnou příčinou jsou i vyšší hodnoty % nahodilých těžeb. Vláhový deficit je tedy rozhodujícím faktorem výše nezdaru kultur i rozsahu nahodilých těžeb. Sebelepší sadební materiál i kvalita práce však nestačí na snížení nezdaru zalesňování. Naopak v letech s klimaticky příznivějšími podmínkami je ujímavost a růst sazenic vyšší i při případně možném nedodržení technologie zalesňování i při použití méně vhodného sadebního materiálu. Snížení značného % nezdaru kultur i výše nahodilých těžeb by mohla napomoci mapa potenciálního ohrožení suchem.

Procento nezdaru kultur v letech 1971-2000 ( % ) Rok % nezdaru Rok % nezdaru 1971 9,2 1986 30,6 1972 11,9 1987 37,1 1973 7,3 1988 24,2 1974 7,9 1989 22,2 1975 12,2 1990 17,3 1976 51,2 1991 36,0 1977 24,1 1992 46,6 1978 21,1 1993 53,0 1979 27,9 1994 58,0 1980 28,3 1995 60,3 1981 20,1 1996 54,8 1982 20,2 1997 36,7 1983 21,1 1998 31,6 1984 28,2 1999 8,1 1985 29,1 2000 28,2 % 70 60 50 40 30 20 10 0 Procento nezdaru kultur ŠLP Křtiny 1971-2000 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 Rok % nezdaru regresní křivka

Nahodilé těžby na LHC ŠLP Křtiny 1971-2000 80 70 60 50 40 % 30 20 10 0 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 rok 1,8 1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 1971 1973 1975 Chod hydrotermického koeficientu na ŠLP Křtiny v letech 1971-2000 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 hydrotermický koeficient regresní křivka 35 30 25 20 15 10 5 0 1971 Langův koeficient pro IV. - IX. na ŠLP K řtiny 1971-2000 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 Langův koeficient regresní křivka

100 80 60 40 20 0 1971 Langův koeficient na ŠLP K řtiny 1971-2000 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 rok 1999 Langův koeficient regresní křivka

Vegetační doba, počátek, konec, délka a nárůst vzhledem k průměru let 1901 1950 (dlouhodobému 50. letému průměru) ČHMÚ Brno Tuřany Počátek vegetačního Konec vegetačního Délka vegetačního 1901-1950 24. III. 6. XI. 227 Nárůst počtu dnů proti 1901-1950 1961 19. III. (78) 12. XI. (316) 239 12 2000 1. III. (60) 25. XI. (329) 270 43 ČHMÚ Lednice Počátek vegetačního Konec vegetačního Délka vegetačního 1901-1950 20. III. 8. XI. 234 Nárůst počtu dnů proti 1901-1950 1961 18. III. (77) 18. XI. (322) 246 12 2000 22. II. (53) 22. XI. (326) 274 40 ČHMÚ Znojmo - Kuchařovice Počátek vegetačního Konec vegetačního Délka vegetačního 1901-1950 22. III. 6. XI. 230 Nárůst počtu dnů proti 1901-1950 1961 17. III. (76) 4. XI. (308) 233 3 2000 7. III. (66) 29. XI. (333) 268 38 ČHMÚ Protivanov Počátek vegetačního Konec vegetačního Délka vegetačního 1901-1950 9, IV 25. X. 200 Nárůst počtu dnů proti 1901-1950 1961 29. III. (88) 6. XI. (310) 223 23 2000 12. III. (71) 6. XI. (310) 239 39

ČHMÚ Sedlec u Náměště nad Oslavou 1901-1950 Počátek vegetačního Konec vegetačního Délka vegetačního 1961 7. IV. (97) 3. XI. (307) 211 2000 27. II. (58) 15. XI. (319) 262 Nárůst počtu dnů proti 1901-1950 ČHMÚ Jihlava Počátek vegetačního Konec vegetačního Délka vegetačního 1901-1950 3. IV 28. X 209 Nárůst počtu dnů proti 1901-1950 1971 26. III. (85) 28. X. (301) 217 8 2000 9. III. (68) 20. XI. (324) 256 47 ČHMÚ Moravské Budějovice Počátek vegetačního Konec vegetačního Délka vegetačního 1901-1950 29. III 30. X 216 Nárůst počtu dnů proti 1901-1950 1971 18. III. (71) 2. XI. (301) 230 14 2000 15. III. (74) 11. XI. (324) 242 26

Nárůst efektivních teplot větších než + 5 C Stanice ČHMÚ Rok Efektivní teploty větší než +5 C 1961 1970 Brno Tuřany 1971 2050 2000 2290 1961 2100 Lednice 1971 2180 2000 2350 1961 1980 Znojmo Kuchařovice 1971 2025 2000 2130 1961 1490 Protivanov 1971 1515 2000 1580 1961 1660 Sedlec u Náměště n. Osl. 1971 1750 2000 1960 1961 - Jihlava 1971 1450 2000 1750 1961 - Moravské Budějovice 1971 1710 2000 2040 -

Výskyt nejvyšších nezdarů zalesnění a % nahodilých těžeb podle LHC a roků výskytu. Lesní hospodářský celek Nezdar zalesnění (rok výskytu) Nahodilé těžby (rok výskytu) Nové Město na Moravě 1992-1996 1965, 1970, 1974 1977, 1984 1987, 1990 1991, 1993 1997 Jihlava 1991-1996 1984 1999 Telč 1992-1997 1984 1999 Rájec n. Svit. 1985 1986, 1992-1995 1985 1987, 1990, 1993 1997, 2000 Jaroměřice 1984 1985, 1989, 1992 1994, 1996 1997, 1999 1984 1989, 1993 1998 Znojmo 1976, 1985, 1991 1995, 1998-1999 1976, 1985 1987, 1990, 1992 1998 Židlochovice 1985 1987, 1994-1995 1990, 1993 1995 ŠLP Křtiny 1976, 1992-1996 1976 1978, 1984 1987, 1993 1995 Závěr Chod klimatických hodnot významně ovlivňuje jak výši nahodilých těžeb, tak i procento nezdaru kultur. Vyhodnocené klimatické hodnoty v delší časové řadě let mohou být dobrým podkladovým materiálem, kdy a ve kterém měsíci v roce je např. nejvhodnější provádět zalesňovací práce. V našem regionu na převážné části území nelze např. doporučit podzimní zalesňování z důvodu značných srážkových deficitů v měsíci říjnu, oproti hodnotám dlouhodobého 50-ti letého průměru let 1901 1950. Nelze doporučit ani provádění výchovných zásahů v letních měsících se zásahem do porostního zápoje v nízkých srážkových úhrnů, nejvyšších teplot vzduchu a vysokých hodnot sum globálního záření. Důvodem je značné nebezpečí šíření václavky, ale i podkorních škůdců včetně dalších škodlivých činitelů. Naopak je žádoucí při plánování a realizaci jak zalesňovacích prací, tak i výchovných zásahů se orientovat na ty měsíce

v roce, které skýtají největší pravděpodobnost úspěchu vynaložených prostředků a lidské práce. Je samozřejmé, že při realizaci jakýchkoliv zásahů v lese je třeba vycházet z místních klimatických a přírodních podmínek. Mapa potenciálního ohrožení suchem spolu s podrobnějšími podklady o přírodním prostředí, může sloužit jako solidní podklad ke snížení nezdaru zalesňování a výše nahodilé těžby. Především umožňuje rychlou a spolehlivou orientaci o stupni ohrožení suchem a to i lesníkům,kteří dosud pokládali při řízení a organizaci lesní výroby typologickou mapu a lesní typy (soubory lesních typů) pouze za okrajovou záležitost.

Sucho, nezdar zalesnění a nahodilé těžby v Jihomoravském regionu Doc. Ing. Rudolf Bagar, CSc. Ústav pro hospodářskou úpravu lesů pobočka Brno Ing. Martin Klimánek Zdeňka Klimánková Intenzívní lesní hospodářství bylo v nedávno minulé době převážně orientované na umělou obnovu lesních porostů. Vysoké nezdary zalesňování způsobené především nepříznivými klimatickými vlivy, následná úprava druhové skladby dřevin i značné úkoly ve výchově porostů bylo provázeno trvale rostoucími náklady na pěstební činnost. Především se jednalo o růst nákladů na zalesňování a na zajištění kultur. V současné době je v Lesích České republiky prosazován a uskutečňován Program trvale udržitelného hospodaření. Cílem hospodaření se rozumí udržitelné obhospodařování lesů s cílem vytvářet stabilní, kvalitní, druhově, věkově a prostorově členěné smíšené porosty. Přírodní a zvláště klimatické podmínky rozhodující mírou ovlivňují růstové faktory lesních dřevin a určují celý systém hospodaření v lesích. Je třeba zdůraznit, že lesní ekosystém je adaptován na klimatické hodnoty zhruba dlouhodobého 50-ti letého průměru let 1901 1950. Každé výraznější výkyvy kterýchkoliv klimatických prvků představují stresové zásahy na lesní porosty.je samozřejmé, že nejvíce jsou ohrožovány porosty lesních dřevin na nepůvodních stanovištích. Podle našich šetření došlo k významným posunům řady klimatických prvků v posledních 30. 40. Letech, což se prakticky projevilo ve změně přírodních podmínek podstatně ovlivňujících vitalitu lesních porostů. Šetření bylo provedeno z měřených hodnot monitorovacích stanic ČHMÚ Brno Tuřany, Lednice, Znojmo Kuchařovice, Jihlava, Protivanov, Moravské Budějovice, Sedlec u Náměště n. Osl., Třešť a dalších. Vyhodnocením chodu klimatických hodnot dokladujeme, že v Jihomoravském regionu došlo ke změnám přírodních podmínek, což výrazně ovlivnilo vitalitu lesních porostů. Postupný nárůst efektivních teplot v letech 1961 (1971) 2000 větších než + 5 C a prodloužení vegetačního při nižších srážkových úhrnech, než byl dlouhodobý 50-ti letý průměr let 1901 1950, představuje naopak větší potřebu vláhy pro lesní porosty. Zhruba se jedná o chybějící srážkový úhrn pro měsíc květen (červen) podle dlouhodobého průměru let 1901 1950. Mapa potenciálního ohrožení suchem spolu s podrobnějšími informacemi o přírodním prostředí může sloužit jako solidní podklad ke snížení nezdaru zalesňování a výše nahodilé těžby. Má umožnit rychlou a spolehlivou orientaci o stupni ohrožení suchem. Jako příklad nezdaru zalesnění a % nahodilých těžeb v řadě let 1971 2000 byl vybrán ŠLP Křtiny Masarykův les. Ztráty na zalesňování sice kolísaly v jednotlivých letech, přesto je možno vidět jistou závislost na nepříznivých klimatických podmínkách (přísušky). Procento nezdaru kultur dosahuje ve sledované řadě let 1971 2000 v roce 1976 přes 50%, v letech 1984 1987 hodnot blízkých 30% a v letech 1992 1996 hodnot blízkých 50%. Porovnáme-li tyto skutečnosti s chodem vypočtených klimatických hodnot je patrné, že % nezdaru kultur převážně závisí na hodnotě Langova koeficientu a hydrotermickém koeficientu. V roce 1976 byla hodnota hydrotermického koeficientu významně nižší než 1, což znamenalo kritický nedostatek vláhy v měsících s průměrnou teplotou vzduchu vyšší než +10 C. To bylo právě příčinou v roce 1976 značného % nezdaru kultur, i nahodilých těžeb. Klimatické přísušky vytváří optimální podmínky pro šíření václavky spec. Podle odhadu je václavka jednou z vážných příčin i úhynu lesních kultur, opět zvláště smrku na nepůvodních stanovištích, ale i jiných dřevin. V porostech středního a vyššího věku, zvláště u smrku na nepůvodních stanovištích bývá václavka příčinou značných nahodilých těžeb. Extrémní hodnoty klimatických hodnot přímo stimulují další škodlivé činitele lesních dřevin a

to jak houbové tak i podkorní a nebo listožravé. Vhodnými hospodářskými zásahy je možno tyto škody mírnit.