Modely lesa a simulátory

Podobné dokumenty
Základní komponenty modelu lesa. Jan Kadavý

Modelování odumření stromů pod vlivem rizika disturbance

Bonita stanoviště a bonita porostu

Jak modelujeme obnovu lesa?

analýzy dat v oboru Matematická biologie

STRUKTURA A VÝVOJ PŘÍRODĚ BLÍZKÝCH SMRKOVÝCH POROSTŮ NA VÝZKUMNÝCH PLOCHÁCH V NÁRODNÍM PARKU ŠUMAVA

Které poznatky. z výzkumu přirozených lesů. můžeme použít. v přírodě blízkém hospodaření? Tomáš Vrška

Soubor Map: Mapa struktury porostů na 7 TVP v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová I.

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

STRUKTURA A VÝVOJ LESNÍCH EKOSYSTÉMŮ NA TRVALÝCH VÝZKUMNÝCH PLOCHÁCH V NP ŠUMAVA

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

dokumentu: Proceedings of 27th International Conference Mathematical Methods in

Soubor map struktury porostů na TVP v gradientu hory Plechý v Národním parku Šumava

Poznámky z přednášek HUL. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.

Ekologie Ing. Vladimír Hula, PhD.

Soubor map struktury porostů na TVP v oblasti Modravy v Národním parku Šumava

Růstové modely a agrometeorologický monitoring

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování

Obsah. Co je to Field-Map? Field-Map software Popis technologie Field-Map Zdroje

Pokročilé neparametrické metody. Klára Kubošová

Změna klimatu a české zemědělství

Model sortimentace stojícího dříví na podkladě dat LHP, LHE a projektů pro Vojenské lesy a statky České republiky, s.p.

KNIHOVNA MODELŮ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

MOŽNOSTI POTENCIÁLNÍHO ROZŠÍŘENÍ VÝMLADKOVÉHO LESA V PLO 13, 30 A 40

Problémy malých populací

Soubor map: Struktura porostů na trvalých výzkumných plochách v CHKO Křivoklátsko Autoři: S. Vacek, Z. Vacek, D. Bulušek, V.

ZÁSADY KONCIPOVÁNÍ LOGISTICKÝCH SYSTÉMŮ

Směrnice pro řízení projektů města Moravská Třebová

Výroční zpráva projektu specifického výzkumu v roce 2015, zakázka č. 2109

LES JAKO SYSTÉM ZÁKONY RŮSTU LESA

Odhad vývoje agroklimatických podmínek v důsledku změny klimatu

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML Diagram tříd Asociace OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk Pojmenování

Klasická a robustní ortogonální regrese mezi složkami kompozice

POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ. Ing. V. Glombíková, PhD.

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

Způsob řízení architektury ve Skupině ČEZ

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat

Výuka geoinformačních technologií

Buněčné automaty a mřížkové buněčné automaty pro plyny. Larysa Ocheretna

Studijní předpoklady - předměty, které student potřebuje k přípravě na SZZ

Nízký a střední les. alternativa budoucnosti. Jan Kadavý

Ekologie. organismus. abiotické prostředí. vztahy a procesy. organismus. Faktory - klimatické - edafické - hydrické

Kompetice a mortalita

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost.

Common Language Resources and Their Applications

Zkušenosti s plánováním péče o chráněná území ve vztahu k lesům. Jak se přistupuje k otázce biodiversity v rámci ochrany přírody?

Prostorová variabilita

STRUKTURA A VÝVOJ PŘÍRODĚ BLÍZKÝCH SMÍŠENÝCH POROSTŮ NA MODELOVÝCH VÝZKUMNÝCH PLOCHÁCH V ZÁPADNÍCH KRKONOŠÍCH

Představení Katalogu pěstebních opatření pro zvýšení biodiversity lesů v chráněných územích.

Soubor map současného rozšíření lesních dřevin v Krkonošském národním parku (GIS KRNAP Vrchlabí)

Operační program Výzkum, vývoj a vzdělávání

Průmyslové plantáže tvrdých listnáčů a jehličnatých dřevin

CASE. Jaroslav Žáček

Modelování procesů s využitím MS Visio.

Business Intelligence

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

Karta předmětu prezenční studium

2000s E-business. 2010s Smarter Planet. Client/Server Internet Big Data & Analytics. Global resources and process excellence

Pokročilé neparametrické metody. Klára Kubošová

Teorie systémů TES 7. Výrobní informační systémy

Spolupráce při adaptacích na změnu klimatu v klíčových lesnických a zemědělských oblastech (TL )

Řízení procesů zkušenosti v ČR

HODNOCENÍ ZDRAVOTNÍHO STAVU A PROVOZNÍ BEZPEČNOSTI STROMŮ

CASE nástroje. Jaroslav Žáček

IV.4 Mobilita kvalifikovaných lidských zdrojů

Modelování procesů (2) Procesní řízení 1

Ochrana přírody, ÚSES

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Když jde řídit podnik formou SaaS, tak proč by to nemělo jít v případě státu

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Ústav radioelektroniky. prof. Ing. Stanislav Hanus, CSc v Brně

Krizové scénáře Modelování a simulace procesních systémů, scén a scénářů s využitím metody DYVELOP a Word Art.

Srovnání biodiverzity sadů v různých režimech hospodaření. Martin Bagar

SIMULACE VÝVOJE LESNÍCH POROSTŮ NA MODELOVÝCH PLOCHÁCH V KRKONOŠÍCH

Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka - AutoSympo a Kolokvium Božek 2. a , Roztoky -

rpat Vnitřní Západní Karpaty řeky izolinie 60 Lesy v Karpatech HU POUŽITÁ LITERATURA A ZDROJE DAT

Speciální metody dendrometrie

Úvod 1 Podstata problému a východiska jeho řešení 2 Smart Administration jako rámec pro řízení změn ve veřejné správě

Předmluva Hodnota biodiverzity 71 Ekologická ekonomie 74 Přímé ekonomické hodnoty 79

Počítačová simulace logistických procesů II 12. přednáška - Rozhraní (Process Designer, MALAGA, TriCAD)

ochrany přírody Lesy zvláštního určení s prioritou MENDELU, LDF, ÚZPL Tomáš Vrška VÚKOZ, v.v.i. odbor ekologie lesa

OBLASTI VEDENÍ ZÁVĚREČNÝCH PRACÍ PEDAGOGŮ INSTITUTU 545

KLIMATICKÝ DOWNSCALING. ZOO76 Meteorologie a klimatologie Petr Kolář PřF MU Brno

Metody inventarizace a hodnocení biodiverzity stromové složky

VÝZKUMNÉ ENERGETICKÉ CENTRUM

Virtuální ověřování výroby Robotika Process Simulate Virtual Commissioning Virtuelle Inbetriebnahme

Obchod s ICT zahrnuje velkoobchod se zařízením informačně komunikačních technologií (ICT), tj. s počítači, telekomunikačním zařízením a jejich díly.

GENETIKA U VLS ČR, s. p. Ing. Pavel Češka Vojenské lesy a statky ČR, s. p.

Potenciál a riziko využívání těžebních zbytků v borových porostech na majetku Městských lesů Doksy, s.r.o.

Doktorské studium na FPH VŠE. Martin Lukeš proděkan pro vědu, výzkum a doktorské studium

Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura


Informace pro uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů (2016/17) Státnicové předměty navazujících magisterských studijních oborů

E ICT sektor ICT sektor vymezen čtyř hlavních skupin ICT činností. Výroba ICT (ICT průmysl) Obchod s ICT Telekomunikační činnosti (telekomunikace)

Pracovní metodika pro privátní poradce v lesnictví. Včlenění mimodřevních funkcí lesa do hospodaření na lesním majetku

Miroslav Svítek. Víc než součet částí. Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA. edice ggerstner

IMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně

Transkript:

Modely lesa a simulátory Od historie po současnost (nebo budoucnost?) Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018

Definice pojmů Lesnický model zjednodušené zachycení reálného stavu nebo vývoje lesa, jeho části nebo veličiny, kterou je les definován. Simulace - je technika, při které se reálný systém (v našem případě les) nahrazuje počítačovým modelem, který má za cíl optimalizovat hospodaření daného systému. Simulátor - počítačový model reality, který se využívá k tvorbě simulací.

Historie modelů První ucelené modely lze dohledat již na konci 18. století 1.generace růstových tabulek Dnešní tabulky 3. generace Přechod od tabulek k simulátorům Pozice rozhodovacího nástroje Vize propracované hybridní modely

Rozdělení modelů lesa Pohled z hlediska tvaru lesa Pohled z hlediska stochasticity Pohled z hlediska metody modelování Pohled z časového hlediska Pohled z hlediska hierarchické struktury Pohled z hlediska hierarchicko-prostorové úrovně

Dělení modelů z hlediska tvaru lesa Modely lesa vysokého Modely lesa středního Modely lesa nízkého Modely plantáží RRD Modely výmladkových plantáží RRD

Foto: Kadavý, 2012 Foto: Adamec, 2011

Dělení modelů z hlediska stochasticity Modely deterministické Y = f(x) Modely stochastické Y = f(x) + ε

Dělení modelů z hlediska metody modelování Modely empirické Modely strukturální Modely procesní Budoucnost??? Zdroj: Kurth, W., 1994: Growth Grammar Interpreter GROGRA 2.4: A software tool for 3-dimensional interpretation of stochastic, sensitive growth grammars in the context of plant modelling. Introduction and Reference manual. Berichte des Forsungszentrums Waldokosysteme der Universitat Gottingen, Ser. B, Vol. 38, 192 p.

Modely empirické Modely statistické Velký datový empirický materiál Výstupem biometrické údaje Přímá vazba na základní soubor (např. stát, lesní oblast apod.) Nejblíže praktickému lesnictví nejstarší Často jako DSS Decision Support System

Modely empirické

Modely strukturální Modely morfologické Pracují s růstovými gramatikami a architekturou jedince Většinou nižší hierarchické úrovně Co nejreálnější vzhled jedince Využití především při výzkumu

Modely strukturální Zdroj: www.grogra.de

Modely procesní Ekofyziologické modely Data ze základních fyziologických procesů Modelování kauzálních vztahů Výstupem primární produkce Nejdynamičtější vývoj

Modely procesní Zdroj: http://www.creaf.uab.es/gotilwa+/docs/gotilwa%20model%20documentation.pdf

Modely procesní Zdroj: http://www.wwk.forst.tu-muenchen.de/research/methods/modelling/balance/

Příklady modelů EMPIRICKÉ STRUKTURÁLNÍ PROCESNÍ SILVA, SIBYLA, BWIN, LANDIS, STAOET, DFSIM,.. GROGRA, GroIMP, CPFG, LSYS, LIGNUM,.. TREE-BGC, FOREST-BGC, BIOME-BGC,. HYBRIDNÍ MODELY

Dělení modelů z hlediska časové a hierarchické struktury Zdroj: PRETZSCH, H. (2001): Modellierung des Waldwachstums. Blackwell Wissenschafts- Verlag, Berlin, Wien, 336 s.

Hierarchická struktura Proces zpětné vazby Řídící parametry Signály Změny ve struktuře formou upscale a downscale posunu Nejpřijatelnější dělení z pohledu volby modelu běžným uživatelem

Příklady modelů ekofyziologické stromové porostní sukcesní Biomové (krajinné) SPRUCE, BIOMASS, FOREST-BGC, TREEDYN3, 3- PG, FORSANA, GOTILWA BALANCE, EFIMOD,. SIBYLA, SILVA, BWIN, PROGNAUS, STAND PROGNOSIS, MOSES, SORTIE,.. DFIM, DFSIM, STAOET, LANDIS, růstové tabulky,. 4C, PICUS, JABOWA, FORCLIM, HOLDRIDGE, BIOME-BGC, BIOME, BIOME 2, MAPSS,

Dělení modelů z hlediska hierarchicko-prostorové úrovně Autorkou klasifikace Lischke (2001) a úprava provedena Fabrikou (2011) Nejběžnější dělení ve vědecké oblasti Hierarchické úrovně (orgán společenstvo) jsou ještě rozděleny do skupin dle prostorového zaměření (3D pozice region) Častý průnik skupin Zdroj: Lischke, H., 2001: New developments in forest modeling: convergence between applied and theoretical approaches. Natural resource modeling. Vol. 14, Num. 1, Spring 2001, p. 71-102. Fabrika, M., Pretzsch, H., 2011: Analýza a modelovanie lesných ekosystémov. TU Zvolen. 599 s.

Dělení modelů z hlediska hierarchicko-prostorové úrovně Zdroj: Fabrika, M., Pretzsch, H., 2011: Analýza a modelovanie lesných ekosystémov. TU Zvolen. 599 s.

Dělení modelů z hlediska hierarchicko-prostorové úrovně Statické vegetační modely Stromové ekofyziologické modely Stromové funkčně-strukturální modely Stromové empirické modely závislé na pozicích stromů Stromové empirické modely nezávislé na pozicích stromů Stromové gap modely

Dělení modelů z hlediska hierarchicko-prostorové úrovně frekvenční gap modely frekvenční populační modely Populační a druhové modely Modely funkčních typů Modely dynamiky gap skupin ekofyziologické modely typu big leaf Ekofyziologické modely průměrného stromu

Typ modelu Statický vegetační model Stromový ekofyziologický model Stromový funkčně-strukturální model Stromový empirický model závislý na pozicích stromů Stromový empirický model nezávislý na pozicích stromů Stromové gap modely Frekvenční gap modely Frekvenční populační modely Populační a druhové modely Modely funkčních typů Modely dynamiky gap skupin Ekofyziologické modely typu big leaf Ekofyziologické modely průměrného stromu Název modelu BIOME, Holdridge, MAPSS BALANCE, TRAGIC, SPRUCOM GROGRA, GroIMP, LIGNUM MOSES, SIBYLA, SORTIE PROGNAUS, BWIN, STAND PROGNOSIS MODEL FORMIND, JABOWA, ZELIG FORMIX, FLAM, 4C LANDIS, LANDSIM STAOET, DFIT, DFSIM FORMIX, FORMIND, HYBRID MOSAIC, ROPE, DisCForM PnET, 3-PG, FORSANA TREEDYN, GOTILWA, SPRUCE

Zajímavé odkazy a publikace http://www.efiatlantic.efi.int/portal/databases/fore models/ - databáze modelů organizace EFI http://www.efi.int/portal/virtual_library/databases/e fiscen/modelling_approach popis modelovacích přístupů Článek o dalším druhu dělení modelů Porté, A., Bartelink, H. H., 2002: Modelling mixed forest growth: a review of models for forest management. Ecological modelling, 150. 141 188 p.

Zajímavé odkazy a publikace Fontes, L. et al. 2010: Models for supporting forest management in a changing environment. Forest Systems, 19. 8-29 p. Fabrika, M., Pretzsch, H., 2011: Analýza a modelovanie lesných ekosystémov. TU Zvolen. 599 s. Pretzsch, H., 2009: Forest Dynamics, Growth and Yield. From measurement to model. Springer, 664 p.

Zdroj: http://atlasposkozeni.mendelu.cz/atlas/373-zver.html Děkuji za pozornost!