ŽÁCI GYMNÁZIA A MÍRA JEJICH ZÁVISLOSTI NA POČÍTAČOVÝCH HRÁCH

Podobné dokumenty
MOŽNOSTI VYUŽITÍ SHLUKOVÉ ANALÝZY V Q-METODOLOGII

Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů

ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY

Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky

VÝSLEDKY VÝZKUMU ICILS V MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍ A JEHO MOŽNÉ DOPADY NA KURIKULÁRNÍ REFORMU V OBLASTI ICT V ČESKÉ REPUBLICE

POČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY

Trendy ve vzdělávání 2010 Sekce 1 Podpora výuky

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

VYUŽITÍ STAVEBNIC VE VÝUCE NA ZŠ

Výuka s interaktivní tabulí versus tradiční výuka v primární škole

Porovnání vztahu u itel k informa ním a komunika ním technologiím mezi roky 2004 a 2014

POČÍTAČOVÉ HRY A ZPŮSOB JEJICH VYUŽÍVÁNÍ U ŽÁKŮ ZÁKLADNÍCH ŠKOL COMPUTER GAMES AND POSSIBILITIES OF THEIR USE AMONG BASIC SCHOOL PUPILS

Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe

Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA

Web based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part III

Zelený produkt automobilek a jeho vnímání různými generacemi českých spotřebitelů EVA JADERNÁ, MARTIN MLÁZOVSKÝ

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

POČÍTAČE, INTERNET A E-LEARNING COMPUTERS, INTERNET AND E-LEARNING. Hana Rysová, Eva Jablonská, Jitka Štěpánová

Martin HAVELKA. 2/2010, Volume 2, Issue 2 ISSN X. Journal of Technology and Information Education Časopis pro technickou a informační výchovu

VLIV INTERNETOVÉ SOCIÁLNÍ SÍTĚ NA ŽIVOT STUDENTŮ ZDRAVOTNICKÝCH OBORŮ

Žáci a ICT. Sekundární analýza výsledků mezinárodních šetření ICILS 2013 a PISA 2012

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

VÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES

PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického

ETICKÁ VÝCHOVA V PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH UČITELŮ VÝSLEDKY DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ. Vladimíra Křížová

Petra Pokorná, Petr Ptáček

Informační gramotnost a celoživotní učení Moravská zemská knihovna v Brně. Marcela Petrová Kafková (FSS MU) Jiří Zounek (FF MU)

Interpersonální komunikace - N Anotace, sylabus, výstupy studia, literatura

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

Příprava učitele na výuku sexuální výchovy

THE ACCEPTANCE OF ICT BY TEACHERS AND ITS DEVELOPMENT BETWEEN 2004 AND 2015

ANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC. PALÁT, Milan.

Jiří Zounek Interdisciplinární studentské vědecké konferenci doktorandů FPE Západočeská univerzita v Plzni 3. června 2016

PREFERENCE UČITELŮ PŘI VYUČOVÁNÍ MANUÁLNÍCH DOVEDNOSTÍ NA 1. STUPNI ZÁKLADNÍ ŠKOLY

VÝZKUM POUŽÍVANÝCH PROGRAMOVACÍCH JAZYKŮ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH

Formální požadavky na zpracování bakalářské práce

Karta předmětu prezenční studium

Masarykova univerzita

SROVNÁNÍ ÚSPĚŠNOSTI PUBESCENTŮ VE ŠKOLE A VE VOLNÉM ČASE

Moravské gymnázium Brno s.r.o. Kateřina Proroková

NA PRVNÍM STUPNI ZÁKLADNÍ ŠKOLY

Historické a moderní průmyslové metody ve výuce chemie na gymnáziích v České republice

VÝSLEDKY PRVNÍHO ROKU ŘEŠENÍ PROJEKTU CAD

Digitální technologie v životě žáků pohledem empirického výzkumu

Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2

Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let

PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE

Míra přerozdělování příjmů v ČR

Vybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008

Jan Pecha Josef Dovalil Jiří Suchý

INTEGRACE ENVIRONMENTÁLNÍ VÝCHOVY DO VYUČOVÁNÍ MATEMATIKY NA 1. STUPNI ZŠ VÝSLEDKY ANALÝZY

STATISTICKÉ PROGRAMY

ICT, VZDĚLÁVÁNÍ, DIGITÁLNÍ PROPAST A DOSPĚLÍ

Jaké pokusy potřebujeme z termiky?

ANALÝZA VYUŢÍVÁNÍ SLUŢEB PRACOVNÍ REHABILITACE U OSOB S DUŠEVNÍM ONEMOCNĚNÍM

VYUŽÍVÁNÍ E-LEARNINGOVÝCH AKTIVNÍCH DISTANČNÍCH OPOR A MATERIÁLŮ PŘI VÝUCE V KOMBINOVANÉ FORMĚ STUDIA NA UP V OLOMOUCI

LAYOUT OF COMPUTER CLASSROOM - COMPARISON AND ANALYSIS OF POSSIBLE SOLUTIONS. Jiří DOSTÁL Zuzana KOPEČKOVÁ

Pohled pedagoga běžné základní školy na podporu komunikativních kompetencí žáků s narušenou komunikační schopností

ANALÝZA VÝVOJE ZDRAVOTNÍHO STAVU OBYVATELSTVA NA ZÁKLADĚ UKAZATELŮ ÚMRTNOSTI VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR

GEOMETRICKÉ KONSTRUKCE V PŘÍPRAVĚ UČITELŮ MATEMATIKY

ASPEKTY PREGRADUÁLNÍ PŘÍPRAVY NESLYŠÍCÍHO UČITELE 1.STUPNĚ NA KATEDŘE MATEMATIKY PDF UP V OLOMOUCI

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI NÁZORY UČITELŮ NA ICT NÁSTROJE JAKO PROSTŘEDKŮ PRO UPLATŇOVÁNÍ KONEKTIVISTICKÉHO PŘÍSTUPU K VYUČOVÁNÍ

HYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

NĚKTERÉ MOŽNOSTI ZPRACOVÁNÍ DOTAZNÍKU KE SPISOVNOSTI V SOUČASNÉ ČESKÉ JAZYKOVÉ SITUACI OČIMA STATISTIKA

Praha, Pracovníci škol pro sluchově postižené a znakový jazyk zpráva z výzkumného projektu

Graf 1: Počet let pedagogické praxe

Vznik a vývoj DDI. Struktura DDI. NESSTAR Systém pro publikování, prezentaci a analýzu dat. PhDr. Martin Vávra, Mgr. Tomáš Čížek

Současný stav likvidace dat v organizacích

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT

Design of Experiment (DOE) Petr Misák. Brno 2017

NEJLEP Í NÁPADY PRO DÌTI

JAK SE ASERTIVNÌ PROSADIT

ISBN (elektronická verze ve formátu PDF)


NEJLEP Í NÁPADY PRO DÌTI


JAK SE DOMLUVIT S TCHYNÍ

KAPITOLY Z O ETØOVATELSKÉ PÉÈE I

A7B39TUR - Semestrální práce

Jak na vzdělávání nadaných dětí v předmětu matematika?

Základy pedagogické metodologie. Mgr. Zdeněk Hromádka

Národní ústav pro vzdělávání Valtice, (4) Posuzovací archy

Úvod. Struktura respondentů

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín

1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie

HODNOCENÍ KVALITY A EFEKTIVITY E-LEARNINGOVÉHO VZDĚLÁVÁNÍ THE QUALITY AND EFFICIENCY EVALUATION OF E-LEARNING EDUCATION. Tomáš Maier, Ludmila Gallová

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA PROJEKTU SPECIFICKÉHO VÝZKUMU NA ROK 2013 ZAKÁZKA Č. SV z.2123, pr.01280, č.1210.

Přehled výzkumných metod

Vzdělávací potřeby dospělých v České republice

Příloha č. 1: Otázky pokládané respondentům v kvalitativní fázi průzkumu (hráči)

IDENTIFIKACE VÝUKOVÝCH METOD POUŽÍVANÝCH PŘI PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH UČITELŮ MATEMATIKY

Výzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno

1. Hledání kořenů výchovy v současné společnosti: koncepce, úvahy, názory a dilemata.

KEY WORDS Foreign language learning strategies, upper secondary comprehensive school, foreign language learning, effective strategies.

POSTOJ NÚV K PROBLEMATICE ICT VE ŠKOLSTVÍ

Modely přidané hodnoty škol

Klára Šeďová, Jiří Zounek. Ústav pedagogických věd FF MU A. Nováka Brno

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

Transkript:

DOI: 10.5507/tvv.2016.015 Trendy ve vzdělávání 2016 ŽÁCI GYMNÁZIA A MÍRA JEJICH ZÁVISLOSTI NA POČÍTAČOVÝCH HRÁCH CHRÁSKA Miroslav, CZ Resumé Příspěvek popisuje částečné výsledky výzkumu, který zkoumal míru závislosti 18-ti letých žáků gymnázia na počítačových hrách. Ve výzkumu byla použita kvantitativní výzkumná strategie a byl vytvořen vlastní dotazník, zjišťující míru závislostního chování žáků ve vztahu k počítačovým hrám. Výzkumný vzorek tvořilo 372 žáků třetích ročníků čtyřletého gymnázia (nebo ekvivalentního ročníku víceletého gymnázia) ze 7 náhodně vybraných škol. Cílem následné statistické analýzy bylo identifikovat možné skupiny 18-ti letých žáků podle jejich závislostního chování. Jako statistické metody na zpracování částečných výsledků výzkumu byly použity: Studentův t-test a analýza rozptylu ANOVA. Klíčová slova: žáci gymnázia, závislost na počítačových hrách, dotazník, typologie. GRAMMAR SCHOOL STUDENTS AND THE DEGREE OF THEIR DEPENDENCE ON COMPUTER GAMES Abstract The paper describes the partial results of a research study, which examined the degree of dependence of 18-year-old grammar school students on computer games. In the research we used a quantitative research strategy with an own questionnaire to identify the degree of addictive behaviour in students in relation to computer games. The research sample consisted of 372 students in grade three of four-year grammar schools (or an equivalent grade of multi-year grammar schools) from 7 randomly selected schools. The aim of the subsequent statistical analysis was to identify possible groups of 18-year-old pupils according to their addictive behaviour. In the research we used the following result processing methods: Student s t-test and analysis of variance ANOVA. Key words: grammar school students, dependence on computer games, questionnaire, typology. Úvod V současné informační společnosti dochází ke změně způsobu využití digitálních technologií v běžném životě občanů a mění se i role těchto technologií ve vzdělávání. Je však zřejmé, že způsob využívání těchto technologií je různý u různých skupin uživatelů, někdy dokonce mluvíme o tzv. digitálním rozdělení (digitální propasti) mezi generacemi (Zounek, 2006). Nadměrné používání digitálních technologií však může vést i k různým formám závislosti (APA, 2013), proto bychom zvláště ve školním vzdělávání měli na tato rizika upozorňovat, detekovat je a pracovat s nimi. V tomto vývojovém období žáků jde především o závislost na mobilním telefonu, sociálních sítích a počítačových hrách. V dnešní době má přitom každé dítě k dispozici alespoň jedno digitální zařízení, na kterém je možné hrát počítačové hry. Podle výzkumu (Basler, 2016) již 96,1 % všech žáků základních škol hraje alespoň občas počítačové hry a má proto smysl se riziky počítačových her intenzivněji zabývat. 1 Cíl výzkumu Cílem výzkumu bylo, na základě analýzy odpovědí žáků gymnázií v dotazníku, hypoteticky rozdělit tyto žáky na charakteristické skupiny podle míry jejich závislostního chování v souvislosti 110

s hraním počítačových her. Na základě teoretických poznatků však nebylo možné určit, kolik skupin žáků by bylo vhodné idetifikovat. Můžeme snad jen předpokládat, že se v našem vzorku mohou objevit dvě názorové skupiny, které mají na PC hry odlišný pohled. Cílem první etapy výzkumu, která je popisována v tomto příspěvku, bylo určit základní charakteristiky žáků gymnázií podle projevů závislostního chování. 2 Výzkumná metoda a metody použité na zpracování výsledků výzkumu Jako výzkumná metoda byl ve výzkumu použit zatím nestandardizovaný dotazník, který vycházel z dotazníku použitého již v roce 2015 (Basler 2016). Pro potřeby projektu IGA, řešícího problematiku závislosti žáků na počítačových hrách v širších souvislostech, byl v roce 2016 dotazník doplněn o další položky. Tyto otázky měly za cíl určit bližší charakteristiky hledaných typů žáků podle míry jejich závislosti na počítačových hrách. Mimo tyto charakteristiky byla zjišťována míra závislostního chování žáků v souvislosti s hraním her prostřednictvím 11 tvrzení. Míru svého souhlasu s jednotlivými tvrzeními žáci vyjadřovali na šestistupňové škále s kódovanými odpověďmi. Jako statistické metody na zpracování částečných výsledků výzkumu byly použity: Studentův t-test a analýza rozptylu ANOVA (Chráska, 2007). Tato analýza byla provedena v prostředí statistického paketu STATISTICA 12. 3 Popis výzkumného vzorku Výzkumné šetření bylo provedeno na 10 náhodně vybraných gymnáziích v Olomouckém, Pardubickém, Moravskoslezském a Zlínském kraji v květnu 2016. Bohužel, v době psaní příspěvku nebyla ještě zpracována všechna data ze zkoumaných gymnázií. Celkový výzkumný vzorek tvořilo 525 žáků třetích ročníků čtyřletého gymnázia (nebo ekvivalentního ročníku víceletého gymnázia) ale v tomto příspěvku uvedeme jen předběžné výsledky ze 7 gymnázií. Strukturu výzkumného vzorku uvádí tabulka 1. Tabulka 1: Struktura výzkumného vzorku Gymnázium Pohlaví - žena Pohlaví - muž Celkem 1 52 36 88 2 45 28 73 3 12 18 30 4 19 10 29 5 56 34 90 6 14 6 20 7 21 21 42 Celkem 219 153 372 4 Vybraná výzkumná zjištění Dále v textu uvedeme jen některá nejdůležitější zjištění, pro lepší názornost v grafické podobě viz grafy 1 8. 111

Graf 1: Odpovědi žáků na otázku, zda hrají počítačové hry (vlastní zpracování) Ne; 64; 17% Pie Chart of O1: Hrajete počítačové hry? Graf 4: Odpovědi žáků na otázku, zda hrají počítačové hry i během vyučování (vlastní zpracování) Pie Chart of O22: Často hraji počítačové hry ve škole uprostřed vyučovacích hodin (např. na mobilním telefonu). Ano; 114; 31 % Ne; 257; 69 % Ano; 308; 83% O1: Hrajete počítačové hry? Graf 2: Odpovědi žáků na otázku, zda hrají online počítačové hry (vlastní zpracování) Pie Chart of O2: Hrajete on-line počítačové hry? O22: Často hraji počítačové hry ve škole uprostřed vyučovacích hodin (např. na mobilním telefonu). Graf 5: Odpovědi žáků na otázku, od kolika let hrají hry na počítači (vlastní zpracování) Výsečový graf z O28: Od kolika let hrajete hry na počítači? Ne; 158; 42 % 12; 9 % 13; 5 % 16; 1 % 15; 1 % 14; 2 % 17; 0 % 2; 0 % 3; 1 % 4; 2 % 5; 8 % 6; 12 % Ano; 214; 58 % 11; 4 % 10; 19 % 7; 12 % O2: Hrajete on-line počítačové hry? Graf 3: Odpovědi žáků na otázku, zda jim rodiče stanovovali limity při hraní počítačových her (vlastní zpracování) Pie Chart of O9: Stanovovali popř. stanovují Vám rodiče časové limity pro hraní počítačových her? Ano; 31; 8 % 15; 14 % 9; 9 % 8; 14 % O28: Od kolika let hrajete hry na počítači? Graf 6: Odpovědi žáků na otázku, od kolika let hrají hry na mobilním telefonu (vlastní zpracování) Pie Chart of O30: Od kolika let hrajete hry na mobilním telefonu? 16; 4 % 3; 0 % 18; 0 % 4; 0 % 17; 2 % 5; 1 % 6; 3 % 7; 6 % 8; 10 % 14; 10 % 9; 4 % Ne; 341; 92 % O9: Stanovovali popř. stanovují Vám rodiče časové limity pro hraní počítačových her? 13; 13 % 12; 13 % 11; 4 % 10; 18 % O30: Od kolika let hrajete hry na mobilním telefonu? 112

Graf 7: Rozdíly mezi každodenní dobou strávenou hraním her u mužů a žen (vlastní zpracování) Krabicový graf : O8: Jak dlouho každý den hrajete hry (napište průměrnou hodnotu za den)? 160 O8: Jak dlouho každý den hrajete hry (napište průměrnou hodnotu za den)? 140 120 100 80 60 Mean Mean±SE Mean±1,96*SE 40 Žena O34: Pohlaví Muž Graf 8: Rozdíly mezi každodenní dobou strávenou hraním her u žáků na různých školách (vlastní zpracování) 200 Škola č.; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 284)=2,1536, p=,04762 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti O8: Jak dlouho každý den hrajete hry (napište průměrnou hodnotu za den)? 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 1 2 3 4 5 6 7 Škola č. 113

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Trendy ve vzdělávání 2016 5 Diskuse vybraných zjištěných závěrů Bylo zjištěno, že 83 % žáků gymnázií hraje počítačové hry a 58 % on-line hry. Oproti žákům základních škol, kdy hry hraje alespoň občas 96,1 % žáků (Basler, 2016) jde o mírný pokles, který zřejmě souvisí s vyšší náročností studia na tomto typu školy a jiným zaměřením žáků. Většina rodičů (92 %) však žákům nestanovuje žádné limity při hraní počítačových her, což je do jisté míry zarážející. Žáci hrají hry na počítači již od 3 let (1 % všech žáků), nejčastěji však začínají hrát mezi 6 10 lety (celkem 66 % žáků) - blíže viz graf 5. Na mobilním telefonu začínají žáci hrát až později, nejdříve v pěti letech (1 %) nejčastěji v 10 letech (18 %). Co je naopak velmi překvapivé, je fakt, že 31 % žáků hraje počítačové hry i během vyučování, což by učitelé měli minimálně zaregistrovat a tuto aktivitu omezovat. Na základních školách přitom hrálo během vyučování hry jen 21 % žáků (Basler, 2016). Bylo také zjištěno, že míra hraní her značně závisí na pohlaví žáků. Muži hrají statisticky významně déle než ženy (p<0,00001). Rozdíl je velmi markantní ženy hrají cca 60 minut každý den, muži cca 126 minut každý den viz graf 7. Zajímavé zjištění je fakt, že doba strávená každodenním hraním her je statisticky významně závislá na škole, kterou žák navštěvuje viz graf 8. Tento největší rozdíl činí 69 minut u školy 5 a 141 minut u školy 7. Závěr Z provedeného výzkumu vyplynulo, že 83 % žáků gymnázií hraje počítačové hry, přičemž 31 % žáků hraje počítačové hry i během vyučování. Míra hraní počítačových her je závislá na pohlaví žáků i na škole, kterou žák navštěvuje. Žáci hrají hry na počítači již od 3 let (na mobilu od 5 let), přičemž většina rodičů (92 %) žákům nestanovuje žádné limity při hraní počítačových her. Na základě dalších analýz (nad rámec tohoto příspěvku), které byly provedeny se všemi daty výzkumu se ukazuje, že 18-ti letí žáci na gymnáziu mají tendenci se podle toho, jakým způsobem přistupují k počítačovým hrám, dělit do dvou zhruba stejně početných skupin (shluků). Tyto skupiny také vykazují zcela odlišnou míru závislosti na počítačových hrách. Poděkování: Příspěvek vznikl v rámci řešení projektu IGA_PdF_2016_028 Identifikace rizik sociálních sítí a počítačových her u žáků v závislosti na jejich preferovaném způsobu využití informačních a komunikačních technologií. Literatura 1. APA. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: DSM-5. 5th ed. Washington, D.C.: American Psychiatric Publishing, 2013. 947 p. ISBN 978-0-89042-555-8. 2. BASLER, J., Počítačové hry a způsob jejich využívání u žáků základních škol. Trendy ve vzdělávání. 2016, roč. 9, č. 1, s. 10-19. ISSN 1805-8949. 3. CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu. Praha: Grada Publishing, 2007. 265 s. ISBN 978-80-247-1369-4. 4. ZOUNEK, J. ICT, digitální propast a vzdělávání dospělých: socioekonomické a vzdělávací aspekty digitální propasti v České republice. In Sborník prací Filozofické fakulty brněnské univerzity, Studia Paedagogica, U 11, Brno: Masarykova univerzita, 2006. s. 101 118. ISSN 1211-6971. Kontaktní adresa: Miroslav Chráska, doc. PhDr. Ph.D., Katedra technické a informační výchovy, Pedagogická fakulta UP, Žižkovo nám. 5, 771 40 Olomouc, ČR, tel.: +420 585 635 803, e-mail: miroslav.chraska@upol.cz 114