Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA
|
|
- Miloš Matyáš Mach
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA Význam jednotlivých zkratek a pojmů: N Sm. odch. Sm. ch. Počet Směrodatná odchylka Směrodatná chyba -95,00% +95,00% Konfidenční interval SČ PČ F p Součet čtverců (sum of square) Průměrné čtverce (mean square) Hodnota statistiky Výsledná hladina významnosti 194
2 PR06-30 Tabulka 1a: Popisné statistiky (OT31, PR06-30), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 265 5, , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , Tabulka 1b: Jednorozměrné testy významnosti pro PR06-30 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 5962, , ,10 0, "OT31" 16, ,785 8,00 0, Chyba 89, ,348 6,4 "OT31"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=8,0029, p=,00000 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,2 6,0 5,8 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 4, OT31 Graf 1: Porovnání PR06-30 a OT31 195
3 PR06-30 Tabulka 2a: Popisné statistiky (OT41, PR06-30), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 265 5, , , , , "OT41" , , , , , "OT41" , , , , , "OT41" 3 7 4, , , , , "OT41" 4 8 4, , , , , "OT41" , , , , , "OT41" , , , , , "OT41" , , , , , Tabulka 2b: Jednorozměrné testy významnosti pro PR06-30 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 2720, , ,537 0, "OT41" 14, ,362 6,600 0, Chyba 92, ,358 6,0 "OT41"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=6,5998, p=,00000 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,8 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 4,4 4,2 4, OT41 Graf 2: Porovnání PR06-30 a OT41 196
4 PR06-30 Tabulka 3a: Popisné statistiky (OT32, PR06-30), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 265 5, , , , , "OT32" 1 6 5, , , , , "OT32" , , , , , "OT32" , , , , , "OT32" , , , , , "OT32" , , , , , "OT32" , , , , , "OT32" , , , , , Tabulka 3a: Jednorozměrné testy významnosti pro PR06-30 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 3842, , ,86 0, "OT32" 7, ,306 3,41 0, Chyba 98, ,382 6,4 "OT32"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=3,4145, p=,00293 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,2 6,0 5,8 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 4, OT32 Graf 3: Porovnání PR06-30 a OT32 197
5 OT3 Tabulka 4a: Popisné statistiky (OT41, PR06-30), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N OT3 - Průměr OT3 - Sm. odch. OT3 - Sm. ch. OT ,00% OT ,00% Celkem 265 1, , , , , "OT41" , , , , , "OT41" , , , , , "OT41" 3 7 3, , , , , "OT41" 4 8 2, , , , , "OT41" , , , , , "OT41" , , , , , "OT41" , , , , , Tabulka 4b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT3 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 544, , ,4529 0, "OT41" 44, ,4924 4,1036 0, Chyba 471, ,8258 4,5 "OT41"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=4,1036, p=,00059 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0, OT41 Graf 4: Porovnání OT3 a OT41 198
6 Hodnoty Tabulka 5a: Popisné statistiky (OT3, OT41), analýza jedno-faktorová ANOVA, N=265 OT3 OT41 - průměr Int. spolehl ,000% Int. spolehl ,000% OT41 - N OT41 - Sm. odch. OT41 - Sm. ch. 1 6, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Vš.skup. 5, , , , , Tabulka 5b: Analýza rozptylu (GData02) SČ - efekt SV - efekt PČ - efekt SČ - chyba SV - chyba PČ - chyba F p OT41 97, , , , , , ,0 Graf průměrů a int. spolehlivosti (95,00%) OT41 7,5 7,0 6,5 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2, Graf 5: Porovnání OT41 a OT3 OT3 OT41 199
7 OT41 Tabulka 6a: Popisné statistiky (IU3, OT41), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N OT41 - Průměr OT41 - Sm. odch. OT41 - Sm. ch. OT ,00% OT ,00% Celkem 265 5, , , , , "IU3" ZS2 97 5, , , , , "IU3" ZS1 50 6, , , , , "IU3" MS 118 6, , , , , Tabulka 6b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT41 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 7888, , ,464 0, "IU3" 58, ,135 10,174 0, Chyba 750, ,864 6,8 "IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 262)=10,174, p=,00006 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,6 6,4 6,2 6,0 5,8 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 MS ZS1 ZS2 IU3 Graf 6: Porovnání OT41 a IU3 200
8 OT49 Tabulka 7a: Popisné statistiky (OT31, OT49), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N OT49 - Průměr OT49 - Sm. odch. OT49 - Sm. ch. OT ,00% OT ,00% Celkem 265 5, , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , Tabulka 7b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT49 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 4913, , ,528 0, "OT31" 73, ,291 5,672 0, Chyba 559, ,167 7,0 "OT31"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=5,6723, p=,00001 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,5 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2, OT31 Graf 7: Porovnání OT49 a OT31 201
9 OT50 Tabulka 8a: Popisné statistiky (OT31, OT50), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N OT50 - Průměr OT50 - Sm. odch. OT50 - Sm. ch. OT ,00% OT ,00% Celkem 265 4, , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , Tabulka 8b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT50 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 4333, , ,460 0, "OT31" 141, ,596 11,697 0, Chyba 520, ,017 7,0 "OT31"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=11,697, p=,00000 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,5 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1, OT31 Graf 8: Porovnání OT50 a OT31 202
10 PR49-50 Tabulka 9a: Popisné statistiky (OT31, PR49-50), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 265 4, , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , "OT31" , , , , , Tabulka 9b: Jednorozměrné testy významnosti pro PR49-50 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 4619, , ,035 0, "OT31" 100, ,809 10,429 0, Chyba 415, ,612 6,5 "OT31"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=10,429, p=,00000 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2, OT31 Graf 9: Porovnání PR49-50 a OT31 203
11 Tabulka 10a: Popisné statistiky (IU6, IU3, PR49-50), analýza vícefaktorová ANOVA Úroveň - Faktor Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 322 4, , , , , "IU6" SU 265 4, , , , , "IU6" ZU 57 4, , , , , "IU3" ZS , , , , , "IU3" ZS1 64 4, , , , , "IU3" MS 142 5, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS2 97 4, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS1 50 4, , , , , "IU6"*"IU3" SU MS 118 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS2 19 3, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS1 14 3, , , , , "IU6"*"IU3" ZU MS 24 5, , , , , Tabulka 10b: Jednorozměrné testy významnosti pro PR49-50 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 3799, , ,939 0, "IU6" 8, ,977 5,032 0, "IU3" 99, ,811 27,923 0, "IU6"*"IU3" 22, ,256 6,310 0, Chyba 563, ,
12 PR49-50 PR ,2 5,1 5,0 4,9 4,8 4,7 4,6 4,5 4,4 4,3 4,2 4,1 4,0 3,9 "IU6"; Průměry MNČ Současný efekt: F(1, 316)=5,0325, p=,02557 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti SU ZU IU6 Graf 10a: Porovnání PR49-50 a IU6 6,5 "IU3"; Průměry MNČ Současný efekt: F(2, 316)=27,923, p=,00000 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 MS ZS1 ZS2 IU3 Graf 10b: Porovnání PR49-50 a IU3 205
13 PR ,0 "IU6"*"IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 316)=6,3096, p=,00206 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,5 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 ZS2 ZS1 MS IU3 Graf 10c: Porovnání PR49-50 a IU6, IU3 IU6 SU IU6 ZU 206
14 OT31 Tabulka 11a: Popisné statistiky (IU6, OT31), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N OT31 - Průměr OT31 - Sm. odch. OT31 - Sm. ch. OT ,00% OT ,00% Celkem 265 4, , , , , "IU3" ZS2 97 3, , , , , "IU3" ZS1 50 3, , , , , "IU3" MS 118 5, , , , , Tabulka 11b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT31 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 3894, , ,317 0, "IU3" 142, ,120 31,343 0, Chyba 594, ,269 6,0 "IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 262)=31,343, p=,00000 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 MS ZS1 ZS2 IU3 Graf 11: Porovnání OT31 a IU3 207
15 OT43 Tabulka 12a: Popisné statistiky (OT66, OT43), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N OT43 - Průměr OT43 - Sm. odch. OT43 - Sm. ch. OT ,00% OT ,00% Celkem 265 5, , , , , "OT66" 1 1 7, "OT66" 2 6 4, , , , , "OT66" 3 6 4, , , , , "OT66" , , , , , "OT66" , , , , , "OT66" , , , , , "OT66" , , , , , Tabulka 12b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT43 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 1041, , ,7721 0, "OT66" 77, ,874 11,4778 0, Chyba 289, , "OT66"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=11,478, p=,00000 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti OT66 Graf 12: Porovnání OT43 a OT66 208
16 OT45 Tabulka 13a: Popisné statistiky (OT67, OT45), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N OT45 - Průměr OT45 - Sm. odch. OT45 - Sm. ch. OT ,00% OT ,00% Celkem 265 5, , , , , "OT67" 1 6 3, , , , , "OT67" , , , , , "OT67" , , , , , "OT67" , , , , , "OT67" , , , , , "OT67" , , , , , "OT67" , , , , , Tabulka 13b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT45 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 3198, , ,832 0,00 "OT67" 253, ,256 34,047 0,00 Chyba 320, ,241 7,5 "OT67"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=34,047, p=0,0000 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 7,0 6,5 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2, OT67 Graf 13: Porovnání OT45 a OT67 209
17 OT44 Tabulka 14a: Popisné statistiky (OT68, OT44), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N OT44 - Průměr OT44 - Sm. odch. OT44 - Sm. ch. OT44-95,00% OT ,00% Celkem 265 5, , , , , "OT68" 1 1 7, "OT68" 2 6 4, , , , , "OT68" , , , , , "OT68" , , , , , "OT68" , , , , , "OT68" , , , , , "OT68" , , , , , Tabulka 14b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT44 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 1151, , ,9601 0, "OT68" 75, ,511 10,2060 0, Chyba 316, , "OT68"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=10,206, p=,00000 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti OT68 Graf 14: Porovnání OT44 a OT68 210
18 OT47 Tabulka 15a: Popisné statistiky (OT69, OT47), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N OT47 - Průměr OT47 - Sm. odch. OT47 - Sm. ch. OT ,00% OT ,00% Celkem 265 5, , , , , "OT69" 1 3 6, , , , , "OT69" , , , , , "OT69" , , , , , "OT69" , , , , , "OT69" , , , , , "OT69" , , , , , "OT69" , , , , , Tabulka 15b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT47 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 2228, , ,628 0, "OT69" 33, ,558 3,707 0, Chyba 386, ,499 8,0 "OT69"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=3,7074, p=,00149 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 7,5 7,0 6,5 6,0 5,5 5,0 4,5 4, OT69 Graf 15: Porovnání OT47 a OT69 211
19 OT46 Tabulka 16a: Popisné statistiky (OT70, OT46), analýza jedno-faktorová ANOVA Úroveň - Faktor N OT46 - Průměr OT46 - Sm. odch. OT46 - Sm. ch. OT ,00% OT ,00% Celkem 265 5, , , , , "OT70" 1 7 3, , , , , "OT70" 2 4 2, , , , , "OT70" , , , , , "OT70" , , , , , "OT70" , , , , , "OT70" , , , , , "OT70" , , , , , Tabulka 16b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT46 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 1407, , ,6008 0, "OT70" 141, ,502 16,5855 0, Chyba 365, ,417 6,5 "OT70"; Průměry MNČ Současný efekt: F(6, 258)=16,586, p=,00000 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1, OT70 Graf 16: Porovnání OT46 a OT70 212
20 Tabulka 17a: Popisné statistiky (OT70, OT46), analýza vícefaktorová ANOVA Úroveň - Faktor Úroveň - Faktor N OT05 - Průměr OT05 - Sm. odch. OT05 - Sm. ch. OT ,00% OT ,00% Celkem 322 4, , , , , "IU6" SU 265 4, , , , , "IU6" ZU 57 4, , , , , "IU3" ZS , , , , , "IU3" ZS1 64 4, , , , , "IU3" MS 142 4, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS2 97 4, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS1 50 4, , , , , "IU6"*"IU3" SU MS 118 4, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS2 19 4, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS1 14 4, , , , , "IU6"*"IU3" ZU MS 24 5, , , , , Tabulka 17b: Jednorozměrné testy významnosti pro OT05 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 3952, , ,218 0, "IU6" 2, ,827 1,734 0, "IU3" 27, ,863 8,499 0, "IU6"*"IU3" 12, ,290 3,856 0, Chyba 515, ,
21 OT05 OT05 5,8 "IU3"; Průměry MNČ Současný efekt: F(2, 316)=8,4994, p=,00025 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 4,4 4,2 4,0 3,8 MS ZS1 ZS2 IU3 Graf 17a: Porovnání OT05 a IU3 5,3 "IU6"; Průměry MNČ Současný efekt: F(1, 316)=1,7335, p=,18891 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,2 5,1 5,0 4,9 4,8 4,7 4,6 4,5 4,4 4,3 SU ZU IU6 Graf 17b: Porovnání OT05 a IU6 214
22 OT05 6,5 "IU6"*"IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 316)=3,8561, p=,02215 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 MS ZS1 IU3 ZS2 IU6 SU IU6 ZU Graf 17c: Porovnání OT05 a IU3, IU6 215
23 Tabulka 18a: Popisné statistiky (IU3, IU6, PR06-08), analýza vícefaktorová ANOVA Úroveň - Faktor Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 322 5, , , , , "IU6" SU 265 5, , , , , "IU6" ZU 57 5, , , , , "IU3" ZS , , , , , "IU3" ZS1 64 5, , , , , "IU3" MS 142 5, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS2 97 5, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS1 50 5, , , , , "IU6"*"IU3" SU MS 118 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS2 19 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS1 14 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU MS 24 5, , , , , Tabulka 18b: Jednorozměrné testy významnosti pro PR06-08 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 5358, , ,043 0, "IU6" 0, ,256 0,306 0, "IU3" 0, ,347 0,416 0, "IU6"*"IU3" 1, ,805 0,965 0, Chyba 263, ,
24 PR06-08 PR ,9 "IU6"; Průměry MNČ Současný efekt: F(1, 316)=,30643, p=,58027 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,8 5,7 5,6 5,5 5,4 5,3 5,2 SU ZU IU6 Graf 18a: Porovnání PR06-08 a IU6 5,9 "IU3"; Průměry MNČ Současný efekt: F(2, 316)=,41562, p=,66029 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,8 5,7 5,6 5,5 5,4 5,3 5,2 5,1 MS ZS1 ZS2 IU3 Graf 18b: Porovnání PR06-08 a IU3 217
25 PR ,4 "IU6"*"IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 316)=,96538, p=,38196 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,2 6,0 5,8 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 MS ZS1 IU3 ZS2 IU6 SU IU6 ZU Graf 18c: Porovnání PR06-08 a IU3, IU6 218
26 Tabulka 19a: Popisné statistiky (IU3, IU6, PR06-08), analýza vícefaktorová ANOVA Úroveň - Faktor Úroveň - Faktor N PR09-12,14,15 - Průměr PR09-12,14,15 - Sm. odch. PR09-12,14,15 Sm. ch. PR09-12,14, ,00% PR09-12,14, ,00% Celkem 322 5,46 0,76 0,04 5,37 5,54 "IU6" SU 265 5,47 0,79 0,05 5,37 5,56 "IU6" ZU 57 5,40 0,57 0,08 5,24 5,55 "IU3" ZS ,07 0,65 0,06 4,95 5,19 "IU3" ZS1 64 5,25 0,72 0,09 5,07 5,43 "IU3" MS 142 5,87 0,65 0,05 5,76 5,97 "IU6"*"IU3 " "IU6"*"IU3 " "IU6"*"IU3 " "IU6"*"IU3 " "IU6"*"IU3 " "IU6"*"IU3 " SU ZS2 97 5,00 0,62 0,06 4,88 5,13 SU ZS1 50 5,21 0,77 0,11 4,99 5,43 SU MS 118 5,96 0,63 0,06 5,85 6,08 ZU ZS2 19 5,41 0,66 0,15 5,09 5,73 ZU ZS1 14 5,39 0,55 0,15 5,07 5,70 ZU MS 24 5,39 0,54 0,11 5,17 5,62 Tabulka 19b: Jednorozměrné výsledky pro každou záv. proměnou (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy Stupně - volnosti PR09-12,14,15 - SČ PR09-12,14,15 - PČ PR09-12,14,15 - F PR09-12,14,15 - p Abs. člen , , ,90 0, "IU6" 1 0,001 0,001 0,00 0, "IU3" 2 8,903 4,451 10,76 0, "IU6"*"IU 3" 2 9,230 4,615 11,16 0, Chyba ,704 0,414 Celkem ,
27 PR09-12,14,15 PR09-12,14,15 5,7 "IU6"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(1, 316)=,00227, p=,96200 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,6 5,5 5,4 5,3 5,2 5,1 SU ZU IU6 Graf 19a: Porovnání PR09-12,14,15 a IU6 5,9 "IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 316)=10,762, p=,00003 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,8 5,7 5,6 5,5 5,4 5,3 5,2 5,1 5,0 4,9 MS ZS1 ZS2 IU3 Graf 19b: Porovnání PR09-12, 14, 15 a IU3 220
28 PR09-12,14,15 6,2 "IU6"*"IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 316)=11,157, p=,00002 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,0 5,8 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 MS ZS1 IU3 ZS2 IU6 SU IU6 ZU Graf 19c: Porovnání PR09-12, 14, 15 a IU3 221
29 Tabulka 20a: Popisné statistiky (IU3, IU6, PR16-17), analýza vícefaktorová ANOVA Úroveň - Faktor Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 322 5, , , , , "IU6" SU 265 5, , , , , "IU6" ZU 57 5, , , , , "IU3" ZS , , , , , "IU3" ZS1 64 4, , , , , "IU3" MS 142 5, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS2 97 4, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS1 50 4, , , , , "IU6"*"IU3" SU MS 118 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS2 19 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS1 14 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU MS 24 5, , , , , Tabulka 20b: Jednorozměrné testy významnosti pro PR16-17 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 4674, , ,465 0, "IU6" 0, ,014 0,013 0, "IU3" 16, ,452 7,696 0, "IU6"*"IU3" 15, ,550 6,875 0, Chyba 347, ,
30 PR16-17 PR ,5 "IU6"; Průměry MNČ Současný efekt: F(1, 316)=,01294, p=,90952 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,4 5,3 5,2 5,1 5,0 4,9 4,8 SU ZU IU6 Graf 20a: Porovnání PR16-17 a IU6 6,0 "IU3"; Průměry MNČ Současný efekt: F(2, 316)=7,6962, p=,00055 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,8 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 4,4 MS ZS1 ZS2 IU3 Graf 20b: Porovnání PR16-17 a IU3 223
31 PR ,4 "IU6"*"IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 316)=6,8746, p=,00120 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,2 6,0 5,8 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 4,4 4,2 MS ZS1 IU3 ZS2 IU6 SU IU6 ZU Graf 20c: Porovnání PR16-17 a IU3, IU6 224
32 Tabulka 21a: Popisné statistiky (IU3, IU6, PR18-20), analýza vícefaktorová ANOVA Úroveň - Faktor Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 322 5, , , , , "IU6" SU 265 5, , , , , "IU6" ZU 57 4, , , , , "IU3" ZS , , , , , "IU3" ZS1 64 5, , , , , "IU3" MS 142 5, , , , , "IU6"*"IU3 " "IU6"*"IU3 " "IU6"*"IU3 " "IU6"*"IU3 " "IU6"*"IU3 " "IU6"*"IU3 " SU ZS2 97 4, , , , , SU ZS1 50 5, , , , , SU MS 118 5, , , , , ZU ZS2 19 5, , , , , ZU ZS1 14 5, , , , , ZU MS 24 4, , , , , Tabulka 21b: Jednorozměrné testy významnosti pro PR18-20 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 4730, , ,964 0, "IU6" 6, ,076 7,785 0, "IU3" 5, ,821 3,614 0, "IU6"*"IU3" 15, ,691 9,853 0, Chyba 246, ,
33 PR18-20 PR ,6 "IU6"; Průměry MNČ Současný efekt: F(1, 316)=7,7845, p=,00559 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,5 5,4 5,3 5,2 5,1 5,0 4,9 4,8 4,7 4,6 SU ZU IU6 Graf 21a: Porovnání PR18-20 a IU6 6,2 "IU6"*"IU3"; Průměry MNČ Současný efekt: F(2, 316)=9,8530, p=,00007 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,0 5,8 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 4,4 4,2 MS ZS1 IU3 ZS2 IU6 SU IU6 ZU Graf 21b: Porovnání PR18-20 a IU3 226
34 Tabulka 22a: Popisné statistiky (IU3, IU6, PR21-23), analýza vícefaktorová ANOVA Úroveň - Faktor Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 322 6, , , , , "IU6" SU 265 6, , , , , "IU6" ZU 57 5, , , , , "IU3" ZS , , , , , "IU3" ZS1 64 6, , , , , "IU3" MS 142 6, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS2 97 5, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS1 50 6, , , , , "IU6"*"IU3" SU MS 118 6, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS2 19 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS1 14 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU MS 24 5, , , , , Tabulka 22b: Jednorozměrné testy významnosti pro PR21-23 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 6255, , ,47 0, "IU6" 1, ,365 2,23 0, "IU3" 3, ,937 3,17 0, "IU6"*"IU3" 5, ,873 4,70 0, Chyba 193, ,
35 PR21-23 PR ,2 "IU6"; Průměry MNČ Současný efekt: F(1, 316)=2,2331, p=,13608 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,1 6,0 5,9 5,8 5,7 5,6 SU ZU IU6 Graf 22a: Porovnání PR21-23 a IU6 6,4 "IU3"; Průměry MNČ Současný efekt: F(2, 316)=3,1694, p=,04337 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,3 6,2 6,1 6,0 5,9 5,8 5,7 5,6 5,5 5,4 MS ZS1 ZS2 IU3 Graf 22b: Porovnání PR21-23 a IU3 228
36 PR ,8 "IU6"*"IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 316)=4,7003, p=,00974 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,6 6,4 6,2 6,0 5,8 5,6 5,4 5,2 ZS2 ZS1 MS IU3 Graf 22c: Porovnání PR21-23 a IU3, IU6 IU6 SU IU6 ZU 229
37 Tabulka 23a: Popisné statistiky (IU3, IU6, PR24-27), analýza vícefaktorová ANOVA Úroveň - Faktor Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 322 4, , , , , "IU6" SU 265 4, , , , , "IU6" ZU 57 4, , , , , "IU3" ZS , , , , , "IU3" ZS1 64 4, , , , , "IU3" MS 142 5, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS2 97 4, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS1 50 4, , , , , "IU6"*"IU3" SU MS 118 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS2 19 4, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS1 14 4, , , , , "IU6"*"IU3" ZU MS 24 5, , , , , Tabulka 23b: Jednorozměrné testy významnosti pro PR24-27 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 4022, , ,704 0, "IU6" 4, ,496 4,025 0, "IU3" 12, ,479 5,801 0, "IU6"*"IU3" 3, ,892 1,694 0, Chyba 352, ,
38 PR24-27 PR ,3 "IU6"; Průměry MNČ Současný efekt: F(1, 316)=4,0252, p=,04568 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,2 5,1 5,0 4,9 4,8 4,7 4,6 4,5 4,4 SU ZU IU6 Graf 23a: Porovnání PR24-27 a IU6 5,6 "IU3"; Průměry MNČ Současný efekt: F(2, 316)=5,8006, p=,00336 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 4,4 4,2 4,0 MS ZS1 ZS2 IU3 Graf 23b: Porovnání PR24-27 a IU3 231
39 PR ,8 "IU6"*"IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 316)=1,6942, p=,18540 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 5,6 5,4 5,2 5,0 4,8 4,6 4,4 4,2 4,0 3,8 ZS2 ZS1 MS IU3 Graf 23c: Porovnání PR24-27 a IU3, IU6 IU6 SU IU6 ZU 232
40 Tabulka 24a: Popisné statistiky (IU3, IU6, PR28-30), analýza vícefaktorová ANOVA Úroveň - Faktor Úroveň - Faktor N PR Průměr PR Sm. odch. PR Sm. ch. PR ,00% PR ,00% Celkem 322 5, , , , , "IU6" SU 265 5, , , , , "IU6" ZU 57 5, , , , , "IU3" ZS , , , , , "IU3" ZS1 64 5, , , , , "IU3" MS 142 6, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS2 97 5, , , , , "IU6"*"IU3" SU ZS1 50 5, , , , , "IU6"*"IU3" SU MS 118 6, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS2 19 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU ZS1 14 5, , , , , "IU6"*"IU3" ZU MS 24 6, , , , , Tabulka 24b: Jednorozměrné testy významnosti pro PR28-30 (GData02) Sigma-omezená parametrizace Dekompozice efektivní hypotézy SČ Stupně - volnosti PČ F p Abs. člen 6004, , ,73 0, "IU6" 0, ,020 0,03 0, "IU3" 7, ,805 6,67 0, "IU6"*"IU3" 0, ,261 0,46 0, Chyba 180, ,
41 PR28-30 PR ,1 "IU6"; Průměry MNČ Současný efekt: F(1, 316)=,03475, p=,85224 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,0 5,9 5,8 5,7 5,6 SU ZU IU6 Graf 24a: Porovnání PR28-30 a IU6 6,4 "IU3"; Průměry MNČ Současný efekt: F(2, 316)=6,6697, p=,00145 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,3 6,2 6,1 6,0 5,9 5,8 5,7 5,6 5,5 5,4 5,3 MS ZS1 ZS2 IU3 Graf 24b: Porovnání PR28-30 a IU3 234
42 PR28-30 "IU6"*"IU3"; Průměry MNČ Souč asný efekt: F(2, 316)=,45704, p=,63357 Dekompozice efektivní hypotézy Vertikální sloupce označ ují 0,95 intervaly spolehlivosti 6,5 6,4 6,3 6,2 6,1 6,0 5,9 5,8 5,7 5,6 5,5 5,4 5,3 5,2 ZS2 ZS1 MS IU3 Graf 24c: Porovnání PR28-30 a IU3, IU6 IU6 SU IU6 ZU 235
43 Příloha č. 2 Student učitelství Respondenti jsou rozděleni do skupin podle základních charakteristik: pohlaví ročník studia kategorie student učitelství (učitelství pro MŠ, I. stupeň ZŠ, II. stupeň ZŠ, III. stupeň SŠ) aprobace absolvovaná praxe (ano x ne) Hodnoty některých charakteristik jsou sloučeny do kategorií označených čísly 1-3 (resp. 5): Ročník studia: 1 III. ročník bakalářského cyklu 2 III. a IV. ročník učitelství pro I. stupeň 3 I. a II. ročník navazujícího magisterského cyklu Kategorie přípravného vzdělávání: 1 učitel v MŠ 2 I. stupeň 3 II. stupeň 4 III. stupeň 5 učitel a zároveň student v kombinované formě studia Aprobace: 1 MŠ 2 ZŠ 1. stupeň 3 ZŠ humanitní 4 ZŠ přírodovědní 5 SŠ Odpovědi na otázky v dotazníku jsou tří typů: a) kategoriální s jedinou možnou odpovědí u těchto odpovědí byly určeny absolutní a relativní četnosti variant odpovědí. Výsledky byly pro přehlednost vizualizovány pomocí koláčových grafů s vyznačenou relativní četností dané odpovědi. b) odpovědi na škále u těchto odpovědí byly spočítány absolutní četnosti, aritmetické průměry a směrodatné odchylky pro každou otázku. U každé otázky bylo zjišťováno, 236
44 zda některá z výše uvedených charakteristik studenta učitelství má průkazný vliv na odpovědi respondentů. Výsledky byly poté pro přehlednost vizualizovány jednak pomocí jednoduchých sloupcových grafů s vyznačenou absolutní četností dané odpovědi a pak také za pomoci 3D sloupcových grafů ukazujících absolutní četnost odpovědí v závislosti na kategorii student učitelství. c) otevřené otázky Charakteristika vzorku Respondenty tohoto dotazníku jsou studenti učitelství různých aprobací. Tabulka 1: Poměr pohlaví ve sledovaném vzorku. pohlaví počet % žena muž celkem Tabulka 2: Zastoupení jednotlivých ročníků studentů učitelství. ročník studia počet % III. ročník bakalářského cyklu III. a IV. ročník učitelství pro I. stupeň I. a II. ročník navazujícího magisterského cyklu celkem Tabulka 3: Zastoupení jednotlivých kategorií studentů učitelství. Kategorie počet % učitel MŠ I. stupeň II. stupeň III. stupeň 15 5 učitel a zároveň student v kombinované formě studia Celkem
45 Tabulka 4: Zastoupení jednotlivých aprobací studentů učitelství. aprobace počet % MŠ ZŠ 1. stupeň ZŠ humanitní ZŠ přírodovědní SŠ 8 3 cekem Tabulka 5: Zkušenost s praxí studentů učitelství. praxe počet % ano ne 20 7 celkem
46 Tabulka 6: Absolutní četnost jednotlivých kombinací charakteristik studentů učitelství. praxe praxe pohlaví ročník kategorie aprobace pohlaví ročník kategorie aprobace ano ne ano ne žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena žena
47 praxe praxe pohlaví ročník kategorie aprobace pohlaví ročník kategorie aprobace ano ne ano ne muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž muž
48 Tabulka 7: Relativní četnost jednotlivých kombinací charakteristik studentů učitelství. pohlaví ročník kategorie aprobace praxe [%] praxe [%] pohlaví ročník kategorie aprobace ano ne ano ne žena ,0 1,1 žena ,4 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,7 0,0 žena ,4 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,7 0,4 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,7 0,7 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,7 2,5 žena ,0 0,0 žena ,5 2,8 žena ,4 0,0 žena ,0 0,0 žena ,4 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,1 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,5 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 žena ,1 0,0 žena ,0 0,0 žena ,0 0,0 241
49 pohlaví ročník kategorie aprobace praxe [%] praxe [%] pohlaví ročník kategorie aprobace ano ne ano ne muž ,4 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,4 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,4 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,4 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,1 0,4 muž ,0 0,0 muž ,5 1,4 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,4 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,4 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,1 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 muž ,0 0,0 242
50 I. Jaký je váš vztah k profesi učitele? Tabulka 8: Absolutní četnost odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví ročník kategorie aprobace Co považujete za hlavní přednost profese učitele: Jak vnímáte společenskou prestiž učitelů? Po absolvování PF JU, mám jasnou představu, že chci být: Jak byste se rozhodl(a), kdybyste dostal(a) nabídku pracovat jinde než na ZŠ či SŠ? a b c d e f a b c d a b c d e a b c d e žena muž
51 Tabulka 9: Relativní četnost odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví ročník kategorie aprobace Co považujete za hlavní přednost profese učitele: Jak vnímáte společenskou prestiž učitelů? Po absolvování PF JU, mám jasnou představu, že chci být: Jak byste se rozhodl(a), kdybyste dostal(a) nabídku pracovat jinde než na ZŠ či SŠ? a b c d e f a b c d a b c d e a b c d e žena 0,8% 2,4% 50,4% 43,7% 0,4% 2,4% 3,9% 23,6% 68,1% 4,3% 72,4% 6,3% 4,7% 8,7% 7,9% 29,1% 6,7% 5,5% 30,7% 28,0% muž 3,3% 3,3% 40,0% 50,0% 0,0% 3,3% 6,7% 10,0% 83,3% 0,0% 46,7% 10,0% 3,3% 23,3% 16,7% 40,0% 6,7% 0,0% 3,3% 50,0% 1 0,8% 3,9% 59,8% 34,6% 0,0% 0,8% 3,9% 23,6% 66,9% 5,5% 81,9% 2,4% 2,4% 4,7% 8,7% 19,7% 7,9% 4,7% 43,3% 24,4% 2 0,0% 1,7% 58,3% 38,3% 0,0% 1,7% 0,0% 31,7% 66,7% 1,7% 86,7% 0,0% 0,0% 11,7% 1,7% 38,3% 1,7% 1,7% 21,7% 36,7% 3 2,1% 1,0% 29,9% 60,8% 1,0% 5,2% 7,2% 14,4% 75,3% 3,1% 43,3% 16,5% 10,3% 16,5% 13,4% 39,2% 8,2% 7,2% 11,3% 34,0% 1 1,0% 4,2% 56,3% 37,5% 0,0% 1,0% 4,2% 27,1% 64,6% 4,2% 79,2% 3,1% 3,1% 4,2% 10,4% 18,8% 9,4% 5,2% 44,8% 21,9% 2 0,0% 0,0% 58,2% 40,0% 0,0% 1,8% 1,8% 32,7% 61,8% 3,6% 90,9% 0,0% 0,0% 9,1% 0,0% 40,0% 1,8% 0,0% 21,8% 36,4% 3 2,2% 1,1% 32,6% 58,4% 1,1% 4,5% 7,9% 16,9% 71,9% 3,4% 44,9% 11,2% 11,2% 20,2% 12,4% 41,6% 7,9% 5,6% 10,1% 34,8% 4 0,0% 0,0% 33,3% 60,0% 0,0% 6,7% 0,0% 0,0% 100,0% 0,0% 33,3% 40,0% 0,0% 6,7% 20,0% 26,7% 6,7% 26,7% 6,7% 33,3% 5 0,0% 6,9% 69,0% 24,1% 0,0% 0,0% 0,0% 13,8% 79,3% 6,9% 93,1% 0,0% 0,0% 3,4% 3,4% 17,2% 3,4% 0,0% 48,3% 31,0% 1 0,8% 4,8% 60,3% 33,3% 0,0% 0,8% 4,0% 23,0% 67,5% 5,6% 83,3% 2,4% 2,4% 3,2% 8,7% 19,0% 7,9% 4,0% 45,2% 23,8% 2 0,0% 0,0% 56,6% 41,5% 0,0% 1,9% 0,0% 34,0% 64,2% 1,9% 90,6% 0,0% 0,0% 9,4% 0,0% 39,6% 1,9% 0,0% 20,8% 37,7% 3 1,7% 0,0% 33,3% 60,0% 0,0% 5,0% 8,3% 13,3% 73,3% 5,0% 41,7% 18,3% 15,0% 16,7% 8,3% 33,3% 11,7% 10,0% 10,0% 35,0% 4 2,7% 2,7% 32,4% 54,1% 2,7% 5,4% 5,4% 18,9% 75,7% 0,0% 45,9% 10,8% 2,7% 24,3% 16,2% 54,1% 2,7% 5,4% 8,1% 29,7% 5 0,0% 0,0% 25,0% 75,0% 0,0% 0,0% 0,0% 12,5% 87,5% 0,0% 37,5% 12,5% 0,0% 12,5% 37,5% 12,5% 0,0% 12,5% 25,0% 50,0% 244
52 1. Co považujete za hlavní přednost profese učitele: společenská důležitost práce učitele určitá svoboda a autonomie daná ŠVP tvořivá práce s dětmi, která mi připadá smysluplná předávání znalostí, dovedností, zkušeností a hodnot působení v prostředí školství 8 týdnů dovolené 245
53 2. Jak vnímáte společenskou prestiž učitelů? myslím, že je dost vysoká ve srovnání s jinými profesemi je odpovídající společenské důležitosti učitelů pociťuji, že je poměrně nízká ve srovnání s jinými profesemi nepřemýšlím o tom 246
54 3. Po absolvování PF JU, mám jasnou představu, že chci být: učitelem v oboru, na který se připravuji chtěl(a) bych dál pokračovat v doktorském studiu-status doktorand učitelem na jiném stupni než studuji jakoukoliv profesí/zaměstnáním za dobrých pracovních podmínek něčím jiným 247
55 4. Jak byste se rozhodl(a), kdybyste dostal(a) nabídku pracovat jinde než na MŠ, ZŠ či SŠ? pokud by v nabídce byly lepší finanční podmínky, měnil(a) bych určitě pokud by v nabídce byly alespoň rovnocenné finanční podmínky, měnil(a) bych přestože by v nabídce byly horší finanční, ale lepší pracovní podmínky, měnil(a) bych neměnil(a) bych v žádném případě nevím 248
56 II. Jak posuzujete z pozice studenta učitelství naplnění svých profesních kompetencí učitele? Tabulka 10: Absolutní četnost odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví ročník kategorie aprobace Jako student PF JU mám dostatečně osvojeny znalosti z aprobačních předmětů (u učitelů pro I. st., jde o obory určené pro I. stupeň), což mi bude umožňovat v praxi bez problémů vyučovat. Při vyučování budu využívat informačních, technických prostředků a komunikačních technologii atd., neboť mi s nimi nedělá problém pracovat. Nedělá mi problém integrovat mezioborové poznatky do vyučovacích předmětů a vytvářet tím mezipředmětové vztahy. Při přípravě na hodinu na to budu pamatovat. Při přípravě na hodinu v rámci praxí, nemám problém s didaktickou stránkou plánování vyučovací hodiny. Při školní praxi mi nečiní problémy hodnotit své žáky, neboť již na PF JU získávám potřebnou kompetenci, a to například v rámci didaktik či různých praxí žena muž
57 pohlaví ročník kategorie aprobace Při hodnocení vždy přihlížím k individuálním zvláštnostem jednotlivých žáků. Myslím si, že jsem schopna při výuce uplatňovat různé druhy výukových metod a organizačních forem vyučování. Jako student učitelství se inspiruji od svých učitelů starších budoucích kolegů a snažím se učit především frontální organizační formou, neboť tak je to zvykem na pracovišti, kam chodím na praxi. Při své práci s žáky se snažím podporovat jejich individuální zájmy a dále je rozvíjet. Ani po dokončení PF JU, nebudu považovat své vzdělání za zcela dokončený proces a budu se snažit stále sebevzdělávat (kurzy, uvažuji o doktorském studiu, čtu odbornou literaturu a časopisy) žena muž
58 pohlaví ročník kategorie aprobace Při mé pedagogické činnosti mi nebude dělat problém používat základní prostředky pedagogické diagnostiky. Budu schopen(a) pro svou potřebu využívat diagnostické metody pro určování sociálních vztahů ve třídě. Dle mého mínění mi nebude dělat problém udržovat si kázeň ve třídě, neboť efektivně dokáži využít prostředků k zajištění kázně. Předpokládám, že budu umět rozpoznávat sociálně patologické projevy žáků (šikanu, týrání, užívání návykových látek). Domnívám se, že budu schopen(a) rozpoznat u svých žáků specifické poruchy učení (dyslexii, dysgrafii, dyskalkulii atd.) žena muž
59 pohlaví ročník kategorie aprobace Nebude mi dělat s žáky problém hovořit i o jejich osobních problémech. Ve třídě se snažím udržovat pozitivní klima, aby žáci měli pocit přátelského prostředí pro svou práci. Při výskytu negativních postojů a chování žáků, si myslím, že dokáži užít adekvátní výchovné prostředky. Dostatečně se orientuji v zákonech a normách, které se vztahují k mé profesi. Nedělají mi problém základní administrativní úkony spojené s pedagogickou prací (evidence žáků, výkaznictví) žena muž
60 pohlaví ročník kategorie aprobace Čas s plánováním své práce a práce dětí si budu umět dokázat bez problémů organizovat. V současné vzdělávací politice státu se orientuji. Myslím si, že své profesi učitele budu dělat čest, a to svým jednáním i vystupováním. Stále se budu snažit sebevzdělávat a osobnostně se rozvíjet. Můj všeobecný rozhled v různých oblastech života je na velmi dobré úrovni žena muž
61 Tabulka 11: Aritmetické průměry hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách pohlaví žena 5,0 5,8 5,7 5,4 4,7 6,0 6,0 4,3 6,0 6,2 5,3 5,3 5,3 muž 5,2 6,4 5,4 5,0 4,6 5,4 5,5 4,0 5,5 5,9 4,5 4,7 5,4 ročník 1 5,2 5,6 5,8 5,7 5,3 6,5 6,3 4,8 6,5 6,4 5,9 5,8 5,7 2 4,2 5,9 6,0 5,2 4,5 6,0 5,9 3,7 5,8 5,5 4,9 5,2 5,5 3 5,2 6,2 5,3 4,9 4,0 5,2 5,5 3,8 5,3 6,2 4,6 4,5 4,7 kategorie 1 5,2 5,5 5,8 5,7 5,2 6,6 6,3 4,8 6,5 6,4 5,7 5,8 5,6 2 4,2 5,8 6,0 5,2 4,4 6,1 5,9 3,7 5,8 5,6 4,9 5,1 5,6 3 5,3 6,2 5,3 4,9 4,1 5,3 5,6 3,8 5,4 6,0 4,6 4,6 4,8 4 5,1 6,3 5,6 5,0 3,5 4,7 5,4 3,9 5,4 6,5 4,5 4,4 4,9 5 5,0 5,9 5,9 5,9 5,7 6,4 6,4 4,9 6,3 6,7 6,5 6,2 5,9 aprobace 1 5,1 5,6 5,8 5,7 5,3 6,6 6,4 4,8 6,5 6,5 5,9 5,9 5,7 2 4,2 5,8 6,0 5,3 4,4 6,0 5,9 3,7 5,8 5,5 4,9 5,1 5,6 3 5,2 6,3 5,4 5,0 4,0 5,4 5,7 3,6 5,4 6,1 4,6 4,7 4,8 4 5,3 6,1 5,1 4,7 4,3 5,0 5,4 4,0 5,5 5,9 4,5 4,4 4,8 5 5,3 6,4 6,0 5,3 3,5 4,6 4,6 4,6 5,1 6,5 5,1 4,1 4,8 254
62 pohlaví žena 5,5 5,4 6,0 6,6 5,6 4,2 4,9 5,5 4,3 5,7 4,6 5,4 muž 5,0 5,0 5,9 6,5 5,6 4,2 4,6 5,2 4,1 5,7 4,3 5,5 ročník 1 6,0 5,7 6,3 6,7 6,0 4,7 5,4 6,0 4,6 6,1 4,8 5,7 2 5,4 5,5 6,1 6,8 5,5 3,3 4,9 5,4 3,8 5,6 4,3 5,0 3 4,7 4,8 5,4 6,3 5,1 4,0 4,1 4,8 4,1 5,3 4,4 5,2 kategorie 1 6,0 5,6 6,3 6,7 6,0 4,6 5,1 5,9 4,4 6,0 4,8 5,5 2 5,3 5,6 6,3 6,7 5,5 3,3 4,9 5,4 3,8 5,7 4,3 5,1 3 4,8 4,7 5,4 6,3 5,1 4,0 4,2 4,9 4,1 5,3 4,4 5,2 4 4,8 5,0 5,1 6,5 5,3 3,8 4,4 4,9 4,3 5,3 4,3 5,5 5 6,0 6,1 6,2 6,8 6,3 5,1 6,2 6,3 5,0 6,4 4,7 6,3 aprobace 1 6,0 5,7 6,3 6,7 6,1 4,7 5,4 6,0 4,5 6,1 4,8 5,7 2 5,3 5,6 6,2 6,8 5,5 3,2 4,8 5,4 3,8 5,6 4,3 5,0 3 5,0 5,0 5,4 6,3 5,2 4,2 4,3 4,8 4,3 5,4 4,5 5,3 4 4,6 4,4 5,4 6,4 4,9 3,8 4,2 5,1 4,1 5,2 4,2 5,1 5 4,3 5,0 5,1 6,3 5,1 3,8 4,9 4,5 4,0 5,8 4,5 5,8 255
63 Tabulka 12: Směrodatné odchylky hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách pohlaví žena 1,57 1,39 1,18 1,56 1,63 1,24 0,96 1,95 1,20 1,36 1,29 1,27 1,30 muž 1,32 1,10 1,19 1,13 1,30 1,07 1,14 1,86 1,28 1,27 1,22 1,37 1,22 ročník 1 1,56 1,63 1,26 1,51 1,48 0,98 0,83 2,01 1,07 1,19 1,15 1,08 1,25 2 1,54 1,21 0,85 1,64 1,53 1,15 0,94 1,99 1,26 1,77 1,16 1,13 1,16 3 1,38 1,00 1,15 1,35 1,49 1,17 1,03 1,62 1,04 1,11 1,19 1,28 1,24 kategorie 1 1,46 1,66 1,30 1,47 1,34 0,78 0,81 2,00 1,04 1,22 1,19 0,92 1,30 2 1,57 1,25 0,80 1,61 1,57 1,16 0,95 1,96 1,29 1,60 1,13 1,13 1,13 3 1,40 1,02 1,17 1,41 1,38 1,07 0,96 1,67 1,04 1,43 1,17 1,28 1,28 4 1,28 0,72 1,12 1,41 1,96 1,72 1,50 1,51 1,06 1,13 1,41 1,40 0,99 5 1,88 1,51 1,16 1,49 1,71 1,30 0,78 2,08 1,23 0,47 0,78 1,21 1,19 aprobace 1 1,55 1,62 1,27 1,50 1,48 0,92 0,77 2,02 1,07 1,09 1,14 1,02 1,27 2 1,58 1,26 0,81 1,57 1,51 1,17 0,95 1,97 1,30 1,61 1,14 1,13 1,15 3 1,47 0,87 1,12 1,41 1,39 1,09 0,84 1,54 0,96 1,39 1,08 1,00 1,26 4 1,27 1,19 1,21 1,39 1,52 1,12 1,09 1,74 1,19 1,49 1,39 1,62 1,29 5 1,49 0,74 0,76 1,58 2,20 1,85 1,69 1,69 0,64 0,76 0,83 1,46 0,89 256
64 pohlaví žena 1,14 1,14 1,46 0,88 1,11 1,66 1,72 1,25 1,62 1,21 0,77 1,23 muž 1,34 1,25 0,97 0,68 1,01 1,78 1,52 1,45 1,55 1,27 0,95 1,28 ročník 1 0,84 1,10 1,28 0,79 1,01 1,48 1,72 0,98 1,63 1,18 0,61 1,25 2 0,98 0,89 1,47 0,91 1,20 1,83 1,51 1,15 1,74 1,19 0,85 1,19 3 1,28 1,14 1,40 0,85 0,90 1,51 1,51 1,38 1,41 1,14 0,88 1,15 kategorie 1 0,86 1,05 1,28 0,86 0,91 1,52 1,84 1,00 1,64 1,21 0,61 1,33 2 0,99 0,82 1,16 0,95 1,26 1,93 1,57 1,15 1,75 1,22 0,88 1,25 3 1,18 1,18 1,47 0,86 1,04 1,51 1,50 1,39 1,36 1,07 0,85 1,15 4 1,74 1,20 1,83 0,74 0,59 1,42 1,68 1,22 1,72 1,33 0,96 0,99 5 0,78 0,88 1,33 0,44 0,88 1,44 0,87 0,97 1,68 1,06 0,65 0,70 aprobace 1 0,84 1,04 1,28 0,78 0,89 1,52 1,72 0,99 1,65 1,18 0,61 1,26 2 1,00 0,82 1,17 0,96 1,27 1,88 1,56 1,15 1,75 1,24 0,88 1,23 3 1,10 1,11 1,54 0,91 0,74 1,53 1,43 1,25 1,37 1,08 0,76 1,06 4 1,32 1,27 1,53 0,75 1,32 1,48 1,71 1,53 1,45 1,17 1,01 1,27 5 1,98 0,93 1,25 0,71 0,83 1,49 1,55 1,20 1,77 1,28 0,76 0,89 257
65 5. Jako student PF JU mám dostatečně osvojeny znalosti z aprobačních předmětů (u učitelů pro I. st. jde o obory určené pro I. stupeň), což mi bude umožňovat v praxi bez problémů vyučovat. 258
66 6. Při vyučování budu využívat informačních, technických prostředků a komunikačních technologii atd., neboť mi s nimi nedělá problém pracovat. 259
67 7. Nedělá mi problém integrovat mezioborové poznatky do vyučovacích předmětů a vytvářet tím mezipředmětové vztahy. Při přípravě na hodinu na to budu pamatovat. 260
68 8. Při přípravě na hodinu v rámci praxí, nemám problém s didaktickou stránkou plánování vyučovací hodiny. 261
69 9. Při školní praxi mi nečiní problémy hodnotit své žáky, neboť již na PF JU získávám potřebnou kompetenci, a to například v rámci didaktik či různých praxí. 262
70 10. Při hodnocení vždy přihlížím k individuálním zvláštnostem jednotlivých žáků. 263
71 11. Myslím si, že jsem schopna při výuce uplatňovat různé druhy výukových metod a organizačních forem vyučování. 264
72 12. Jako student učitelství se inspiruji od svých učitelů starších budoucích kolegů a snažím se učit především frontální organizační formou, neboť tak je to zvykem na pracovišti, kam chodím na praxi. 265
73 13. Při své práci s žáky se snažím podporovat jejich individuální zájmy a dále je rozvíjet. 266
74 14. Ani po dokončení PF JU, nebudu považovat své vzdělání za zcela dokončený proces a budu se snažit stále sebevzdělávat (kurzy, uvažuji o doktorském studiu, čtu odbornou literaturu a časopisy). 267
75 15. Při mé pedagogické činnosti mi nebude dělat problém používat základní prostředky pedagogické diagnostiky. 268
76 16. Budu schopen(a) pro svou potřebu využívat diagnostické metody pro určování sociálních vztahů ve třídě. 269
77 17. Dle mého mínění mi nebude dělat problém udržet si kázeň ve třídě, neboť efektivně dokáži využít prostředků k zajištění kázně. 270
78 18. Předpokládám, že budu umět rozpoznat sociálně patologické projevy žáků (šikanu, týrání, užívání návykových látek). 271
79 19. Domnívám se, že budu schopen(a) rozpoznat u svých žáků specifické poruchy učení (dyslexii, dysgrafii, dyskalkulii atd.). 272
80 20. Nebude mi dělat s žáky problém hovořit i o jejich osobních problémech. 273
81 21. Ve třídě se budu snažit udržovat pozitivní klima, aby žáci měli pocit přátelského prostředí pro svou práci. 274
82 22. Při výskytu negativních postojů a chování žáků, si myslím, že dokáži užít adekvátní výchovné prostředky. 275
83 23. Dostatečně se orientuji v zákonech a normách, které se vztahují k mé profesi. 276
84 24. Nedělají mi problém základní administrativní úkony spojené s pedagogickou prací (evidence žáků, výkaznictví). 277
85 25. Čas s plánováním své práce a práce dětí si budu umět dokázat bez problémů organizovat. 278
86 26. V současné vzdělávací politice státu se orientuji. 279
87 27. Myslím si, že své profesi učitele budu dělat čest, a to svým jednáním i vystupováním. 280
88 28. Stále se budu snažit sebevzdělávat a osobnostně se rozvíjet. 281
89 29. Můj všeobecný rozhled v různých oblastech života je na velmi dobré úrovni. 282
90 III. Jak byste charakterizoval(a) studenty PF JU z pohledu samotného studenta PF JU? Tabulka 13: Absolutní četnost odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. Motivace studentů ke studiu učitelství, je většinou: Student má jasnou představu o profesi učitele a chce po ukončení studia učit: Má pouze obrys, což znamená, že stále nemá zcela konkrétní představu, co učitelská profese obnáší: Učitelskou profesi bere jen z hlediska výhod (prázdniny, krátká pracovní doba atd.) a nepřipouští si jiné povinnosti: Učitelská profese ho naprosto nezajímá, na PF JU šel student jen proto, aby získal VŠ diplom: žena pohlaví muž ročník kategorie aprobace
91 pohlaví ročník kategorie aprobace Jak hodnotíte studijní zodpovědnost u studentů PF JU? Studijní předpoklady uchazečů o studium učitelství jsou dle mého názoru: Jak velké úsilí podle Vás dávají studenti učitelství do studia? Vztah studentů učitelství k PF JU je dle mého názoru: Při podávání přihlášky na PF JU, jsem to učinil(a) s vědomím, že chci vystudovat učitelství, abych později se této profesi mohl(a) věnovat. Jako student učitelství na PF JU bych chtěl(a) během studia více praxe: Ž M
92 Tabulka 14: Aritmetické průměry hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví ročník kategorie aprobace Motivace studentů ke studiu učitelství, je většinou: Student má jasnou představu o profesi učitele a chce po ukončení studia učit: Má pouze obrys, což znamená, že stále nemá zcela konkrétní představu, co učitelská profese obnáší: Učitelskou profesi bere jen z hlediska výhod (prázdniny, krátká pracovní doba atd.) a nepřipouští si jiné povinnosti: Učitelská profese ho naprosto nezajímá, na PF JU šel student jen proto, aby získal VŠ diplom: Jak hodnotíte studijní zodpovědnost u studentů PF JU? Studijní předpoklady uchazečů o studium učitelství jsou dle mého názoru: Jak velké úsilí podle Vás dávají studenti učitelství do studia? Vztah studentů učitelství k PF JU je dle mého názoru: Při podávání přihlášky na PF JU, jsem to učinil(a) s vědomím, že chci vystudovat učitelství, abych později se této profesi mohl(a) věnovat. žena 4,3 4,6 4,3 3,4 3,4 4,5 4,7 5,0 5,1 6,0 6,0 muž 3,4 3,7 4,8 3,8 4,2 3,7 4,4 4,0 4,1 4,6 5,9 1 4,9 5,2 4,2 3,4 3,3 4,9 5,1 5,4 5,8 6,2 5,5 2 3,7 4,6 4,4 3,3 3,2 4,3 4,6 4,9 4,2 6,1 6,5 3 3,5 3,6 4,5 3,6 3,8 3,9 4,1 4,3 4,5 5,1 6,2 1 4,8 5,0 4,2 3,3 3,3 4,9 5,1 5,3 5,7 6,4 5,8 2 3,7 4,7 4,4 3,2 3,1 4,3 4,5 5,0 4,2 6,2 6,5 3 3,4 3,5 4,6 3,5 3,7 3,8 4,1 4,3 4,4 5,1 6,2 4 3,5 4,7 4,3 3,8 3,8 4,3 4,3 4,0 4,1 5,5 5,9 5 5,7 5,9 4,2 4,1 4,0 5,4 5,3 5,8 6,3 5,7 5,0 1 5,0 5,2 4,2 3,5 3,4 5,0 5,2 5,4 5,8 6,3 5,6 2 3,7 4,6 4,4 3,2 3,2 4,2 4,5 5,0 4,1 6,2 6,5 3 3,6 3,6 4,3 3,3 3,6 4,0 4,1 4,5 4,3 5,5 6,4 4 3,2 3,6 4,9 4,1 3,8 3,6 4,1 4,0 4,6 4,8 5,8 5 3,8 4,5 5,0 3,0 4,3 4,9 4,5 4,3 4,9 4,4 6,1 Jako student učitelst ví na PF JU bych chtěl(a) během studia více praxe: 285
93 Tabulka 15: Směrodatné odchylky hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví ročník kategorie aprobace Motivace studentů ke studiu učitelství, je většinou: Student má jasnou představu o profesi učitele a chce po ukončení studia učit: Má pouze obrys, což znamená, že stále nemá zcela konkrétní představu, co učitelská profese obnáší: Učitelskou profesi bere jen z hlediska výhod (prázdniny, krátká pracovní doba atd.) a nepřipouští si jiné povinnosti: Učitelská profese ho naprosto nezajímá, na PF JU šel student jen proto, aby získal VŠ diplom: Jak hodnotíte studijní zodpovědnost u studentů PF JU? Studijní předpoklady uchazečů o studium učitelství jsou dle mého názoru: Jak velké úsilí podle Vás dávají studenti učitelství do studia? Vztah studentů učitelství k PF JU je dle mého názoru: Při podávání přihlášky na PF JU, jsem to učinil(a) s vědomím, že chci vystudovat učitelství, abych později se této profesi mohl(a) věnovat. žena 1,71 1,62 1,88 1,97 1,82 1,48 1,58 1,42 1,58 1,63 1,54 muž 1,56 1,67 1,47 1,60 1,62 1,40 1,45 1,33 1,43 2,20 1,43 1 1,56 1,64 2,04 2,10 2,02 1,47 1,50 1,31 1,38 1,48 1,87 2 1,71 1,34 1,78 1,83 1,87 1,56 1,59 1,50 1,75 1,58 0,89 3 1,54 1,40 1,60 1,77 1,44 1,28 1,49 1,34 1,25 1,95 1,16 1 1,58 1,66 1,92 2,02 2,00 1,37 1,44 1,30 1,36 1,27 1,69 2 1,63 1,42 1,80 1,81 1,88 1,62 1,54 1,56 1,80 1,48 0,84 3 1,59 1,32 1,62 1,73 1,48 1,30 1,49 1,34 1,29 2,06 1,25 4 1,19 1,45 1,59 1,90 1,42 1,03 1,76 1,00 1,25 1,19 1,46 5 1,11 1,22 2,43 2,40 2,05 1,61 1,61 1,18 1,00 2,09 2,13 1 1,53 1,61 2,04 2,13 2,00 1,43 1,47 1,28 1,31 1,43 1,82 2 1,62 1,39 1,79 1,83 1,91 1,62 1,54 1,57 1,77 1,50 0,85 3 1,58 1,33 1,64 1,68 1,31 1,22 1,59 1,27 1,25 1,81 1,03 4 1,58 1,46 1,55 1,75 1,66 1,38 1,37 1,40 1,36 2,20 1,59 5 1,28 1,41 1,41 1,69 1,98 0,99 1,85 1,28 1,64 1,85 1,13 Jako student učitelst ví na PF JU bych chtěl(a) během studia více praxe: 286
94 30. Motivace studentů ke studiu učitelství, je většinou. 287
95 31. Postoj studentů na PF JU k profesi učitele je převážně: a. student má jasnou představu o profesi učitele a chce po ukončení studia učit b. má pouze obrys, což znamená, že stále nemá zcela konkrétní představu, co učitelská profese obnáší c. učitelskou profesi bere jen z hlediska výhod (prázdniny, krátká pracovní doba atd.) a nepřipouští si jiné povinnosti d. učitelská profese ho naprosto nezajímá, na PF JU šel student jen proto, aby získal VŠ diplom ano ne 288
96 32. Jak hodnotíte studijní zodpovědnost u studentů PF JU? 289
97 33. Studijní předpoklady uchazečů o studium učitelství jsou dle mého názoru. 290
98 34. Jak velké úsilí podle Vás dávají studenti učitelství do studia? 291
99 35. Vztah studentů učitelství k PF JU je dle mého názoru. 292
100 36. Při podávání přihlášky na PF JU, jsem to učinil (a) s vědomím, že chci vystudovat učitelství, abych později se této profesi mohl (a) věnovat. 293
101 37. Jako student učitelství na PF JU bych chtěl(a) během studia více praxe. 294
102 IV. Jak hodnotíte jako student PF JU své VŠ učitele z PF JU? Tabulka 16: Absolutní četnost odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví ročník kategorie aprobace VŠ učitelé, kteří vyučují oborově předmětnou složku: VŠ učitelé, kteří vyučují předmětově didaktickou složku: VŠ učitelé, kteří vyučují pedagogickopsychologickou složku: VŠ učitelé, kteří vyučují všeobecně vzdělávací složku: VŠ učitelé, kteří mě připravují v rámci praxí (učitelé na školách, VŠ učitelé, kteří s námi chodí na praxe): VŠ učitelé na PF JU přicházejí na výuku vždy dobře připraveni: Ž M
103 pohlaví ročník kategorie aprobace Při přípravě na svoji výuku v rámci praxe si v některých momentech uvědomuji, že stále čerpám z doporučení a informací, které se dozvídám od svých VŠ učitelů. Jejich výuka mi je vzorem pro mou vlastní výuku: Na přednáškách, seminářích i cvičeních se cítím dobře, neboť na nich vládne pozitivní atmosféra: Při výuce vystupují VŠ učitelé PF JU kultivovaně: Výuka na PF JU má vysokou odbornou úroveň: Při výuce VŠ učitelé z PF JU používají rozmanité výukové metody Ž M
104 pohlaví ročník kategorie aprobace Jednotlivé přednášky, semináře či cvičení na sebe navazují: VŠ učitelé z PF JU ve svých hodinách zařazují aktuální témata: Při výuce uplatňují VŠ učitelé z PF JU interdisciplinární znalosti: VŠ učitelé z PF JU užívají příklady z reálného života. VŠ učitelé na PF JU jsou modelem pro moji budoucí profesi. Při hodnocení jsou VŠ učitelé z PF JU nároční, ale spravedliví Ž M
105 Tabulka 17: Aritmetické průměry hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. VŠ učitelé, kteří vyučují oborově předmětnou složku: VŠ učitelé, kteří vyučují předmětově didaktickou složku: VŠ učitelé, kteří vyučují pedagogickopsychologickou složku: VŠ učitelé, kteří vyučují všeobecně vzdělávací složku: VŠ učitelé, kteří mě připravují v rámci praxí (učitelé na školách, VŠ učitelé, kteří s námi chodí na praxe): VŠ učitelé na PF JU přicházejí na výuku vždy dobře připraveni: Při přípravě na svoji výuku v rámci praxe si v některých momentech uvědomuji, že stále čerpám z doporučení a informací, které se dozvídám od svých VŠ učitelů. Jejich výuka mi je vzorem pro mou vlastní výuku: Na přednáškách, seminářích i cvičeních se cítím dobře, neboť na nich vládne pozitivní atmosféra: pohlaví žena 5,7 5,8 5,5 5,2 5,9 5,4 5,1 4,8 5,2 muž 5,4 5,3 4,7 4,5 5,6 5,4 4,7 4,6 5,0 ročník 1 5,8 5,8 6,1 5,6 6,0 5,9 5,4 5,3 5,9 2 5,2 5,9 5,0 5,0 6,0 4,7 4,9 4,3 4,2 3 5,8 5,5 4,9 4,5 5,7 5,3 4,7 4,4 4,8 kategorie 1 5,8 5,8 6,1 5,6 6,1 5,7 5,4 5,2 5,7 2 5,1 5,9 4,9 5,0 6,0 4,6 4,9 4,3 4,1 3 5,9 5,6 5,0 4,6 5,7 5,4 4,7 4,3 4,8 4 5,5 5,2 4,7 4,5 5,5 5,3 4,5 4,8 4,7 5 5,9 6,1 6,0 5,8 5,5 6,2 5,4 5,6 6,4 aprobace 1 5,8 5,8 6,1 5,6 6,0 5,9 5,4 5,3 5,9 2 5,1 5,9 4,9 4,9 5,9 4,5 4,9 4,3 4,0 3 5,7 5,5 4,9 4,6 5,5 5,2 4,6 4,4 4,9 4 6,0 5,5 5,1 4,7 6,0 5,7 4,8 4,4 4,8 5 6,1 5,5 4,8 4,3 6,0 4,9 4,9 4,8 4,6 298
106 Při výuce vystupují VŠ učitelé PF JU kultivovaně: Výuka na PF JU má vysokou odbornou úroveň: Při výuce VŠ učitelé z PF JU používají rozmanité výukové metody. Jednotlivé přednášky, semináře či cvičení na sebe navazují: VŠ učitelé z PF JU ve svých hodinách zařazují aktuální témata: Při výuce uplatňují VŠ učitelé z PF JU interdisciplinární znalosti: VŠ učitelé z PF JU užívají příklady z reálného života. VŠ učitelé na PF JU jsou modelem pro moji budoucí profesi. Při hodnocení jsou VŠ učitelé z PF JU nároční, ale spravedliví. pohlaví žena 5,7 5,3 4,7 5,2 5,1 5,1 5,5 4,5 4,7 muž 5,8 4,9 4,1 5,1 4,5 4,6 5,0 4,2 4,5 ročník 1 6,0 5,6 5,5 5,6 5,7 5,7 6,1 5,2 5,1 2 5,2 4,7 3,9 4,8 4,2 4,6 5,1 3,7 4,3 3 5,6 5,2 4,1 4,8 4,6 4,6 4,9 4,0 4,5 kategorie 1 6,0 5,5 5,3 5,7 5,7 5,6 6,2 5,1 5,0 2 5,2 4,6 4,0 4,8 4,0 4,5 5,0 3,7 4,1 3 5,7 5,5 4,1 4,9 4,8 4,7 5,0 4,1 4,6 4 4,9 4,3 3,5 4,0 4,1 4,2 4,8 3,1 3,8 5 6,2 5,6 6,1 5,7 5,8 6,0 5,8 5,4 5,3 aprobace 1 6,0 5,6 5,5 5,7 5,7 5,7 6,1 5,2 5,1 2 5,2 4,5 3,9 4,8 3,9 4,5 5,0 3,6 4,1 3 5,5 5,4 3,8 4,9 4,7 4,6 4,9 3,9 4,5 4 5,8 5,6 4,6 4,8 5,0 4,9 5,1 4,2 4,6 5 5,5 3,1 3,5 3,8 2,9 3,5 5,1 3,5 4,4 299
107 Tabulka 18: Směrodatné odchylky hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. VŠ učitelé, kteří vyučují oborově předmětnou složku: VŠ učitelé, kteří vyučují předmětově didaktickou složku: VŠ učitelé, kteří vyučují pedagogickopsychologickou složku: VŠ učitelé, kteří vyučují všeobecně vzdělávací složku: 300 VŠ učitelé, kteří mě připravují v rámci praxí (učitelé na školách, VŠ učitelé, kteří s námi chodí na praxe): VŠ učitelé na PF JU přicházejí na výuku vždy dobře připraveni: Při přípravě na svoji výuku v rámci praxe si v některých momentech uvědomuji, že stále čerpám z doporučení a informací, které se dozvídám od svých VŠ učitelů. Jejich výuka mi je vzorem pro mou vlastní výuku: Na přednáškách, seminářích i cvičeních se cítím dobře, neboť na nich vládne pozitivní atmosféra: pohlaví žena 1,15 1,20 1,48 1,37 1,25 1,41 1,56 1,62 1,62 muž 1,45 1,45 1,32 1,33 1,22 1,33 1,64 1,43 1,11 ročník 1 1,10 1,07 1,17 1,17 1,26 1,16 1,58 1,57 1,36 2 1,41 1,15 1,53 1,16 1,17 1,61 1,62 1,60 1,53 3 1,06 1,44 1,52 1,53 1,27 1,34 1,46 1,48 1,44 kategorie 1 1,07 1,04 1,14 1,17 1,05 1,17 1,54 1,52 1,45 2 1,40 1,18 1,53 1,15 1,18 1,60 1,50 1,56 1,53 3 0,96 1,41 1,47 1,48 1,22 1,34 1,54 1,51 1,38 4 1,51 1,32 1,75 1,55 1,51 1,35 1,41 1,26 1,59 5 1,25 1,18 1,25 1,21 1,74 1,08 1,78 1,74 0,78 aprobace 1 1,10 1,07 1,16 1,18 1,26 1,16 1,59 1,57 1,35 2 1,42 1,20 1,54 1,17 1,18 1,58 1,51 1,56 1,48 3 1,05 1,35 1,42 1,50 1,40 1,38 1,48 1,43 1,32 4 0,99 1,46 1,55 1,52 1,01 1,25 1,69 1,66 1,57 5 1,36 1,60 1,98 1,58 0,76 1,13 0,83 1,28 1,60
108 Při výuce vystupují VŠ učitelé PF JU kultivovaně: Výuka na PF JU má vysokou odbornou úroveň: Při výuce VŠ učitelé z PF JU používají rozmanité výukové metody. Jednotlivé přednášky, semináře či cvičení na sebe navazují: VŠ učitelé z PF JU ve svých hodinách zařazují aktuální témata: Při výuce uplatňují VŠ učitelé z PF JU interdisciplinární znalosti: VŠ učitelé z PF JU užívají příklady z reálného života. VŠ učitelé na PF JU jsou modelem pro moji budoucí profesi. Při hodnocení jsou VŠ učitelé z PF JU nároční, ale spravedliví. pohlaví žena 1,30 1,47 1,78 1,49 1,51 1,40 1,38 1,78 1,67 muž 1,16 1,54 1,76 0,97 1,36 1,13 1,30 1,37 1,22 ročník 1 1,22 1,37 1,42 1,28 1,19 1,15 1,10 1,55 1,72 2 1,35 1,75 1,99 1,32 1,54 1,23 1,43 1,81 1,75 3 1,22 1,34 1,65 1,55 1,47 1,43 1,36 1,57 1,30 kategorie 1 1,20 1,30 1,49 1,28 1,23 1,10 0,99 1,57 1,75 2 1,37 1,74 1,98 1,32 1,46 1,30 1,43 1,84 1,75 3 1,09 1,20 1,66 1,41 1,34 1,37 1,37 1,51 1,17 4 1,62 1,80 1,64 1,96 1,98 1,52 1,32 1,73 1,66 5 1,35 1,66 0,92 1,25 1,07 1,30 1,42 1,48 1,75 aprobace 1 1,23 1,35 1,41 1,26 1,19 1,16 1,10 1,55 1,74 2 1,36 1,73 1,95 1,34 1,45 1,28 1,44 1,79 1,76 3 1,14 1,18 1,66 1,27 1,30 1,25 1,29 1,56 1,26 4 1,28 1,19 1,52 1,68 1,36 1,45 1,46 1,60 1,30 5 1,31 1,89 1,85 2,25 1,73 1,77 1,46 1,85 1,69 301
109 38. Nejvíce přispívají dle mého názoru k utváření profese učitele ti VŠ učitelé z PF JU, kteří zajišťují tyto složky přípravného vzdělávání: a. VŠ učitelé, kteří vyučují oborově předmětnou složku. b. VŠ učitelé, kteří vyučují předmětově didaktickou složku. c. VŠ učitelé, kteří vyučují pedagogicko-psychologickou složku. d. VŠ učitelé, kteří vyučují všeobecně vzdělávací složku. e. VŠ učitelé, kteří mě připravují v rámci praxí (učitelé na školách, VŠ učitelé, kteří s námi chodí na praxe). vysoká nízká 302
110 39. VŠ učitelé na PF JU přicházejí na výuku vždy dobře připraveni. 303
111 40. Při přípravě na svoji výuku v rámci praxe si v některých momentech uvědomuji, že stále čerpám z doporučení a informací, které se dozvídám od svých VŠ učitelů: 304
112 41. Jejich výuka mi je vzorem pro mou vlastní výuku. 305
113 42. Na přednáškách, seminářích i cvičeních se cítím dobře, neboť na nich vládne pozitivní atmosféra. 306
114 43. Při výuce vystupují VŠ učitelé PF JU kultivovaně. 307
115 44. Výuka na PF JU má vysokou odbornou úroveň. 308
116 45. Při výuce VŠ učitelé z PF JU používají rozmanité výukové metody. 309
117 46. Jednotlivé přednášky, semináře či cvičení na sebe navazují. 310
118 47. VŠ učitelé z PF JU ve svých hodinách zařazují aktuální témata. 311
119 48. Při výuce uplatňují VŠ učitelé z PF JU interdisciplinární znalosti. 312
120 49. VŠ učitelé z PF JU užívají příklady z reálného života. 313
121 50. VŠ učitelé na PF JU jsou modelem pro moji budoucí profesi. 314
122 51. Při hodnocení jsou VŠ učitelé z PF JU nároční, ale spravedliví. 315
123 V. Jak hodnotíte přípravné vzdělávání budoucích učitelů na PF JU jako studenta? Tabulka 19: Absolutní četnost odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. Způsob jakým jsou přijímáni dnešní uchazeči, je správný: Absolvent získává teoretické znalosti, které jsou dostatečné a v souladu s dnešním vědeckým poznáním v daném oboru: Absolvent dokáže využít teoretické znalosti v praxi: Strukturované studium zkvalitnilo přípravné vzdělávání studentů pro II. a III. stupeň: Stávající systém závěrečných zkoušek (diplomová práce a státní zkoušky) jsou vyhovující: žena pohlaví muž ročník kategorie aprobace
124 Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - v aprobačních oborech? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - pedagogickopsychologická příprava? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - oborově didaktická příprava? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - pedagogická praxe? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - všeobecně vzdělávací příprava (univerzitní základ)? žena pohlaví muž ročník kategorie aprobace
125 Tabulka 20: Aritmetické průměry hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. Způsob jakým jsou přijímáni dnešní uchazeči, je správný: Absolvent získává teoretické znalosti, které jsou dostatečné a v souladu s dnešním vědeckým poznáním v daném oboru: Absolvent dokáže využít teoretické znalosti v praxi: Strukturovan é studium zkvalitnilo přípravné vzdělávání studentů pro II. a III. stupeň: Stávající systém závěrečných zkoušek (diplomová práce a státní zkoušky) jsou vyhovující: 318 Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - v aprobačních oborech? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - pedagogickopsychologická příprava? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - oborově didaktická příprava? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - pedagogická praxe? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - všeobecně vzdělávací příprava (univerzitní základ)? pohlaví žena 4,4 5,0 5,0 4,4 5,0 5,5 5,2 5,4 6,1 6,1 muž 3,9 4,8 4,4 3,9 4,8 5,0 4,3 5,2 5,6 5,5 ročník 1 5,1 5,3 5,4 5,0 5,3 5,6 5,9 5,7 6,4 6,6 2 4,1 4,8 4,7 4,3 5,1 5,2 4,7 5,3 5,8 6,3 3 3,5 4,7 4,4 3,4 4,5 5,5 4,4 5,1 5,8 5,1 kategorie 1 5,2 5,3 5,4 5,0 5,3 5,5 5,8 5,7 6,4 6,6 2 4,2 4,6 4,7 4,4 5,1 5,2 4,5 5,3 6,0 6,4 3 3,4 4,8 4,3 3,4 4,4 5,5 4,4 5,1 5,6 5,1 4 3,7 4,7 4,9 3,5 5,5 5,8 4,9 4,7 6,5 5,5 5 5,1 5,4 5,3 5,1 5,3 5,9 6,1 6,0 6,6 6,3 aprobace 1 5,2 5,3 5,4 5,0 5,3 5,6 5,9 5,7 6,4 6,5 2 4,2 4,6 4,7 4,4 5,0 5,2 4,5 5,3 5,9 6,4 3 3,3 5,0 4,5 3,4 4,3 5,6 4,7 5,0 5,7 5,0 4 3,6 4,7 4,2 3,6 4,8 5,4 4,2 5,2 5,6 5,4 5 4,3 4,6 5,1 4,0 4,8 6,1 4,3 5,0 6,5 5,9
126 Tabulka 21: Směrodatné odchylky hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. Způsob jakým jsou přijímáni dnešní uchazeči, je správný: Absolvent získává teoretické znalosti, které jsou dostatečné a v souladu s dnešním vědeckým poznáním v daném oboru: Absolvent dokáže využít teoretické znalosti v praxi: Strukturované studium zkvalitnilo přípravné vzdělávání studentů pro II. a III. stupeň: Stávající systém závěrečných zkoušek (diplomová práce a státní zkoušky) jsou vyhovující: Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - v aprobačních oborech? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - pedagogickopsychologická příprava? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - oborově didaktická příprava? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - pedagogická praxe? Jak hodnotíte složku přípravného vzdělávání budoucích učitelů - všeobecně vzdělávací příprava (univerzitní základ)? pohlaví žena 1,92 1,43 1,55 1,44 1,52 1,16 1,54 1,28 1,57 1,47 muž 1,72 1,59 1,59 1,48 1,52 1,38 1,53 1,46 1,75 1,98 ročník 1 1,87 1,34 1,39 1,13 1,34 1,12 1,07 1,12 1,31 0,87 2 1,66 1,48 1,54 0,97 1,42 1,16 1,54 1,37 1,96 1,27 3 1,70 1,50 1,60 1,60 1,67 1,29 1,67 1,39 1,59 1,93 kategorie 1 1,75 1,39 1,34 1,07 1,33 1,13 1,10 1,17 1,46 0,86 2 1,61 1,44 1,56 0,94 1,46 1,15 1,50 1,38 1,89 1,06 3 1,76 1,55 1,57 1,59 1,61 1,30 1,69 1,33 1,68 1,94 4 1,59 1,11 1,67 1,36 1,60 1,32 1,58 1,59 1,19 1,68 5 2,06 1,29 1,61 1,36 1,42 0,98 1,01 0,94 0,68 1,37 aprobace 1 1,81 1,35 1,39 1,14 1,35 1,11 1,08 1,13 1,32 1,00 2 1,61 1,46 1,57 0,95 1,47 1,14 1,50 1,39 1,92 1,08 3 1,62 1,28 1,42 1,52 1,57 1,10 1,61 1,38 1,64 1,97 4 1,93 1,82 1,89 1,71 1,73 1,60 1,72 1,34 1,74 1,88 5 1,67 1,60 0,83 1,41 1,75 0,99 1,83 1,60 0,93 1,36 319
127 52. PF JU zajišťuje přípravné vzdělání budoucích učitelů. Myslíte si, že přípravné vzdělání je dostačující a vyhovuje dnešním požadavkům? a. Způsob jakým jsou přijímáni dnešní uchazeči, je správný. b. Absolvent získává teoretické znalosti, které jsou dostatečné a v souladu s dnešním vědeckým poznáním v daném oboru. c. Absolvent dokáže využít teoretické znalosti v praxi. d. Strukturované studium zkvalitnilo přípravné vzdělávání studentů pro II. a III. stupeň. e. Stávající systém závěrečných zkoušek (diplomová práce a státní zkoušky) jsou vyhovující. ano ne 320
128 53. Jak hodnotíte jednotlivé složky přípravného vzdělávání budoucích učitelů? a. příprava v aprobačních oborech b. pedagogicko-psychologická příprava c. příprava oborově didaktická d. pedagogická praxe e. všeobecně vzdělávací příprava (univerzitní základ) 321
129 Příloha č. 3 Začínající učitel Respondenti jsou rozděleni do skupin podle základních charakteristik: pohlaví věk kategorie začínajícího učitele aprobace celková délka praxe na škole Hodnoty některých charakteristik jsou sloučeny do kategorií označených čísly 1-3 (resp. 4): Věk: 1 do 25 let let let Kategorie začínajícího učitele 1 učitel MŠ 2 I. stupeň 3 II. stupeň Aprobace 1 MŠ 2 ZŠ 1. stupeň 3 ZŠ humanitní 4 ZŠ přírodovědní Odpovědi na otázky v dotazníku jsou čtyř typů: a) kategoriální s jedinou možnou odpovědí u těchto odpovědí byly určeny absolutní a relativní četnosti variant odpovědí. Výsledky byly pro přehlednost vizualizovány pomocí koláčových grafů s vyznačenou relativní četností dané odpovědi. b) kategoriální s více možnými odpověďmi stejně jako u předchozího typu odpovědí byly určeny absolutní a relativní četnosti variant odpovědí a výsledky byly vizualizovány pomocí koláčových grafů s vyznačenou relativní četností odpovědí. c) odpovědi na škále u těchto odpovědí byly spočítány absolutní četnosti, aritmetické průměry a směrodatné odchylky pro každou otázku. U každé otázky bylo zjišťováno, 322
130 zda některá z výše uvedených charakteristik začínajících učitelů má průkazný vliv na odpovědi respondentů. Výsledky byly poté pro přehlednost vizualizovány jednak pomocí jednoduchých sloupcových grafů s vyznačenou absolutní četností dané odpovědi a pak také za pomoci 3D sloupcových grafů ukazujících absolutní četnost odpovědí v závislosti na kategorii začínajícího učitele. d) otevřené otázky Charakteristika vzorku Respondenty tohoto dotazníku jsou začínající učitelé různých aprobací. Tabulka 1: Poměr pohlaví ve sledovaném vzorku. pohlaví počet % žena muž 3 4 celkem Tabulka 2: Věková charakteristika vzorku. věk počet % do 25 let let let 2 3 celkem Tabulka 3: Zastoupení jednotlivých kategorií začínajících učitelů. kategorie počet % učitel MŠ I. stupeň II. stupeň celkem Tabulka 4: Zastoupení jednotlivých aprobací začínajících učitelů. aprobace počet % MŠ ZŠ 1. stupeň ZŠ humanitní ZŠ přírodovědní 7 10 cekem
131 Tabulka 5: Délky praxe učitelů ve sledovaném vzorku. praxe počet % celkem
132 Tabulka 6: Absolutní četnost jednotlivých kombinací charakteristik začínajících učitelů. praxe praxe pohlaví věk kategorie aprobace pohlaví věk kategorie aprobace Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž Žena muž
133 Tabulka 7: Relativní četnost jednotlivých kombinací charakteristik začínajících učitelů. pohlaví věk kateg. aprob. praxe praxe pohlaví věk kateg. aprob žena % 4% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 1% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 1% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 6% 6% 6% 3% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 4% 0% 1% 1% muž % 0% 1% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 4% 0% 6% 3% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 1% 4% 0% muž % 0% 3% 0% 0% žena % 0% 0% 1% 1% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% žena % 0% 0% 0% 0% muž % 0% 0% 0% 0% 326
134 I. Jaký je váš vztah k profesi učitele po prvních letech praxe? Tab. 8: Absolutní četnost odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví věk kategorie aprobace praxe Co považujete za hlavní přednost profese učitele: Jak vnímáte společenskou prestiž učitelů? Jak vnímáte svoji pozici začínajícího učitele ve škole, kde působíte? Po absolvování PF JU, jsem měl(a) jasnou představu, že chci být: Při výběru témat v rámci dalšího vzdělávání preferujete: Jak přispíváte k rozvoji Vaší školy a profese učitelství? a b c d e f g a b c d a b c d f a b c d e a b c d e a b c d e f g h žena muž
135 Tab. 9: Relativní četnost odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohl. věk kateg. aprob. praxe Co považujete za hlavní přednost profese učitele: Jak vnímáte společenskou prestiž učitelů? Jak vnímáte svoji pozici začínajícího učitele ve škole, kde působíte? Po absolvování PF JU, jsem měl(a) jasnou představu, že chci být: Při výběru témat v rámci dalšího vzdělávání preferujete: Jak přispíváte k rozvoji Vaší školy a profese učitelství? a b c d e F g a b c d a b c d f a b c d e a b c d e a b c d e f g h ž 6% 1% 38% 44% 1% 4% 1% 8% 18% 61% 8% 35% 31% 15% 14% 1% 81% 3% 3% 6% 4% 13% 33% 34% 19% 2% 6% 5% 7% 2% 28% 10% 30% 13% m 0% 0% 4% 0% 0% 0% 0% 0% 1% 3% 0% 4% 0% 0% 0% 0% 3% 1% 0% 0% 0% 20% 20% 0% 60% 0% 0% 0% 20% 0% 40% 20% 0% 20% 1 0% 1% 14% 17% 1% 0% 0% 4% 15% 11% 3% 10% 15% 3% 4% 1% 29% 0% 1% 0% 3% 14% 42% 36% 6% 3% 9% 7% 9% 0% 27% 7% 34% 7% 2 6% 0% 26% 26% 0% 4% 1% 4% 4% 50% 6% 26% 15% 13% 10% 0% 51% 4% 1% 6% 1% 14% 30% 30% 26% 1% 4% 4% 6% 1% 29% 11% 28% 16% 3 0% 0% 1% 1% 0% 0% 0% 0% 0% 3% 0% 3% 0% 0% 0% 0% 3% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 67% 33% 0% 0% 0% 0% 25% 25% 25% 0% 25% 1 0% 0% 25% 15% 1% 0% 1% 6% 8% 26% 3% 10% 21% 3% 10% 0% 42% 1% 0% 0% 0% 14% 34% 29% 21% 2% 6% 8% 6% 2% 25% 15% 25% 15% 2 3% 0% 6% 13% 0% 1% 0% 0% 10% 10% 3% 14% 7% 0% 0% 1% 18% 1% 0% 0% 3% 16% 36% 32% 12% 4% 1% 0% 3% 0% 12% 5% 41% 37% 3 3% 1% 11% 17% 0% 3% 0% 3% 1% 28% 3% 15% 3% 13% 4% 0% 24% 1% 3% 6% 1% 11% 27% 36% 25% 0% 6% 4% 8% 2% 29% 2% 33% 15% 1 0% 0% 25% 15% 1% 0% 1% 6% 8% 26% 3% 10% 21% 3% 10% 0% 42% 1% 0% 0% 0% 14% 34% 29% 21% 2% 6% 8% 6% 2% 25% 15% 25% 15% 2 3% 0% 6% 13% 0% 1% 0% 0% 10% 10% 3% 14% 7% 0% 0% 1% 18% 1% 0% 0% 3% 16% 36% 32% 12% 4% 4% 0% 8% 0% 35% 15% 31% 8% 3 0% 1% 8% 14% 0% 1% 0% 3% 1% 19% 1% 8% 3% 11% 3% 0% 15% 1% 3% 4% 1% 7% 22% 44% 26% 0% 4% 4% 4% 4% 32% 4% 43% 7% 4 3% 0% 3% 3% 0% 1% 0% 0% 0% 8% 1% 7% 0% 1% 1% 0% 8% 0% 0% 1% 0% 13% 38% 25% 25% 0% 6% 3% 9% 0% 14% 0% 11% 57% 1 0% 1% 18% 18% 1% 1% 1% 4% 11% 22% 4% 18% 13% 4% 6% 1% 35% 1% 1% 1% 3% 8% 41% 35% 12% 4% 8% 8% 8% 0% 38% 13% 13% 13% 2 3% 0% 6% 13% 0% 0% 0% 0% 7% 10% 4% 6% 11% 1% 3% 0% 17% 0% 0% 3% 1% 19% 33% 33% 15% 0% 4% 0% 4% 4% 32% 20% 24% 12% 3 0% 0% 8% 1% 0% 1% 0% 4% 1% 6% 0% 6% 4% 1% 0% 0% 8% 1% 0% 1% 0% 12% 24% 18% 47% 0% 5% 5% 15% 0% 25% 20% 15% 15% 4 3% 0% 7% 8% 0% 0% 0% 0% 0% 18% 0% 8% 0% 6% 4% 0% 17% 0% 1% 0% 0% 18% 27% 36% 18% 0% 8% 8% 4% 4% 25% 4% 33% 13% 5 0% 0% 3% 4% 0% 1% 0% 0% 0% 8% 0% 1% 3% 3% 1% 0% 7% 1% 0% 0% 0% 17% 17% 33% 33% 0% 0% 0% 10% 0% 20% 10% 30% 30% 328
136 1. Co považujete za hlavní přednosti profese učitele: 1% 1% 1% a 4% 6% b c d společenská důležitost práce učitele určitá svoboda a autonomie daná ŠVP tvořivá práce s dětmi, která mi připadá smysluplná předávání znalostí, dovedností, zkušeností a hodnot nové generaci 45% 42% e f působení v prostředí školství 8 týdnů dovolené g jiná přednost (jaká) různorodost 2. Co Vás na učitelství nejvíce uspokojuje? - volné odpovědi 3. Co Vás na učitelství naopak vůbec neuspokojuje? - volné odpovědi 4. Co Vás nejvíce jako začínajícího učitele překvapilo ve školní realitě? - volné odpovědi 329
137 5. Jak vnímáte společenskou prestiž učitelů? 8% 8% a Myslím, že je dost vysoká ve srovnání s jinými profesemi. 20% b c d Je odpovídající společenské důležitosti učitelů. Pociťuji, že je poměrně nízká ve srovnání s jinými profesemi. Nepřemýšlím o tom. 64% 330
138 6. Jak vnímáte svoji pozici začínajícího učitele ve škole, kde působíte? 0% 1% 14% a jako rovnocenný kolega ve sboru 15% 39% b c jako omlazující element ve sboru, který přináší inovace jako začátečník, který toho moc neumí a musí se ještě hodně učit d jako nováček sboru, který musí přijmout názory a koncepce kolegů e jako outsider, na kterého jsou přeneseny organizační povinnosti 31% f nepřemýšlím o tom 331
139 7. Po absolvování PF JU, jsem měl(a) jasnou představu, že chci být: 4% 3% 6% 4% a b c učitelem v aprobaci, na kterou jsem se připravoval(a) chtěl(a) jsem dál pokračovat v doktorském studiu-status doktorand učitelem na jiném stupni než jsem vystudoval(a) d kdekoliv za dobrých pracovních podmínek e původně jsem ani učit nechtěl (a), ale nakonec jsem jinou práci nesehnal(a) 83% 332
140 8. Při výběru témat v rámci dalšího vzdělávání preferujete: 21% 2% 13% a b školskou legislativu, školský management nové přístupy při výuce, přípravě hodin atd. c cíleně zaměřené semináře k výchovně vzdělávacím problémům 32% d e preventivní programy spojené s otázkou výchovně patologických jevů jiné 32% 333
141 9. Jak přispíváte k rozvoji Vaší školy a profese učitelství? 13% 6% 5% a b publikuji (například učebnice, materiály na výuku, píši do pedagogických časopisů atd.) působím v organizacích/občanských sdruženích, které se orientují na problematiku školství, výchovy a vzdělávání. 7% 2% c d zúčastňuji se konferencí a dalších odborných akcí zapojuji se jako lektor do celoživotního vzděláván 29% 28% e f g aktivně organizuji akce pro žáky a jejich rodiče, které přispívají k pozitivnímu obrazu naší školy neangažuji se dále se vzdělávám 10% h mám jiné zájmy mimo školu 334
142 II. Jak shledáváte jako začínající učitel(ka) míru naplnění svých profesních kompetencí učitele v rámci přípravného vzdělávání? Tab. 10: Absolutní četnost odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví věk kategorie aprobace praxe Jako student PF JU mám dostatečně osvojeny znalosti z aprobačních předmětů. Při vyučování využívám informačních, technických prostředků a komunikačních technologii atd., které dobře ovládám. Nedělá mi problém integrovat mezioborové poznatky do vyučovacích předmětů a vytvářet tím mezipředmětové vztahy. Při přípravě na hodinu nemám problém s didaktickou stránkou plánování vyučovací hodiny. Dokáži adekvátně hodnotit své žáky, neboť jsem již na PF JU získal(a) potřebnou kompetenci žena muž
143 pohlaví věk kategorie aprobace praxe Při hodnocení vždy přihlížím k individuálním zvláštnostem jednotlivých žáků. Ve své výuce uplatňuji rozmanité výukové metody a organizační formy vyučování. Jako začínající učitel se inspiruji od svých starších kolegů a převážně vyučuji frontálně a tradičními metodami (např. výklad). Při své práci s žáky se snažím podporovat jejich individuální zájmy a dále je rozvíjet žena muž
144 pohlaví věk kategorie aprobace praxe Dokáži pro svou potřebu využívat diagnostické metody pro určování sociálních vztahů ve třídě. Ve třídě mi nedělá problém udržet si kázeň, neboť efektivně dokáži využít prostředků k zajištění kázně. Nedělá mi problém rozpoznat sociálně patologické projevy u žáků. (šikanu, týrání, užívání návykových látek) Jsem schopen(a) rozpoznat u svých žáků specifické poruchy učení. Nedělá mi problém hovořit se žáky o jejich osobních problémech žena muž
145 pohlaví věk kategorie aprobace praxe Ve třídě se snažím udržovat pozitivní klima, aby žáci měli pocit přátelského prostředí pro učení. Při výskytu negativních postojů a chování žáků, dokáži adekvátně využít výchovných prostředků. Dostatečně se orientuji v zákonech a normách, které se vztahují k mé profesi. Nedělají mi problém základní administrativní úkony spojené s pedagogickou prací.. Dokážu bez problémů naplánovat a zorganizovat práci svou i svých žáků žena muž
146 pohlaví věk kategorie aprobace praxe V současné vzdělávací politice státu se orientuji. Myslím si, že své profesi učitele dělám čest, a to svým pedagogickým přístupem i vystupováním. Stále se snažím sebevzdělávat a profesně se rozvíjet. Snažím se poznávat různé oblasti života a můj všeobecný rozhled je na velmi dobré úrovni žena muž
147 Tab. 11: Aritmetické průměry hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví věk kategorie aprobace praxe Jako student PF JU mám dostatečně osvojeny znalosti z aprobačních předmětů. Při vyučování využívám informačních, technických prostředků a komunikačních technologii atd., které dobře ovládám. Nedělá mi problém integrovat mezioborové poznatky do vyučovacích předmětů a vytvářet tím mezipředmětové vztahy. Při přípravě na hodinu nemám problém s didaktickou stránkou plánování vyučovací hodiny. Dokáži adekvátně hodnotit své žáky, neboť jsem již na PF JU získal(a) potřebnou kompetenci. Při hodnocení vždy přihlížím k individuálním zvláštnostem jednotlivých žáků. Ve své výuce uplatňuji rozmanité výukové metody a organizační formy vyučování. žena 5,4 5,5 4,5 4,9 5,1 6,3 6,2 muž 6,0 6,3 5,7 6,0 5,0 6,3 6,7 1 5,5 5,6 4,7 4,2 5,0 6,5 5,9 2 5,3 5,4 4,5 5,3 5,1 6,2 6,3 3 6,0 7,0 5,5 6,5 5,5 6,5 6,5 1 5,6 5,2 4,4 4,2 5,2 6,6 6,4 2 5,1 5,9 4,8 5,4 5,1 6,4 6,0 3 5,3 5,7 4,7 5,5 5,0 6,0 6,2 1 5,6 5,2 4,4 4,2 5,2 6,6 6,4 2 5,1 5,9 4,8 5,4 5,1 6,4 6,0 3 4,9 5,3 4,8 5,6 4,8 6,3 6,1 4 6,3 6,6 4,4 5,3 5,4 5,1 6,4 1 5,8 5,2 4,6 4,5 5,2 6,5 6,0 2 5,6 5,7 4,3 5,5 4,9 6,5 6,3 3 5,8 6,1 4,9 5,3 5,4 6,5 6,9 4 4,5 5,4 4,4 4,8 4,9 5,9 6,0 5 4,5 6,2 5,2 5,7 5,0 5,8 6,3 340
148 pohlaví věk kategorie aprobace praxe Jako začínající učitel se inspiruji od svých starších kolegů a převážně vyučuji frontálně a tradičními metodami. Při své práci s žáky se snažím podporovat jejich individuální zájmy a dále je rozvíjet. Dokáži pro svou potřebu využívat diagnostické metody pro určování sociálních vztahů ve třídě. Ve třídě mi nedělá problém udržet si kázeň, neboť efektivně dokáži využít prostředků k zajištění kázně. Nedělá mi problém rozpoznat sociálně patologické projevy u žáků. Jsem schopen(a) rozpoznat u svých žáků specifické poruchy učení. Nedělá mi problém hovořit se žáky o jejich osobních problémech. Ve třídě se snažím udržovat pozitivní klima, aby žáci měli pocit přátelského prostředí pro učení. žena 5,7 3,5 5,1 4,8 5,0 5,6 6,0 6,5 muž 6,7 4,0 5,3 5,7 6,3 7,0 6,7 6,3 1 5,5 3,9 5,0 4,5 5,0 5,6 5,8 6,5 2 5,9 3,4 5,1 4,9 5,1 5,7 6,1 6,5 3 5,5 1,5 6,0 5,5 6,0 4,0 7,0 7,0 1 6,0 3,1 5,1 4,9 4,6 5,0 6,0 6,7 2 5,5 3,9 4,9 4,6 5,6 6,3 6,2 6,4 3 5,6 3,7 5,2 4,8 5,3 5,9 5,9 6,3 1 6,0 3,1 5,1 4,9 4,6 5,0 6,0 6,7 2 5,5 3,9 4,9 4,6 5,6 6,3 6,2 6,4 3 5,8 3,8 4,9 4,5 5,3 6,1 5,8 6,4 4 5,0 3,4 5,7 5,4 5,3 5,6 6,1 6,1 1 5,6 3,7 5,0 4,8 5,1 6,1 5,9 6,7 2 5,7 4,3 4,7 4,4 5,0 5,2 5,8 6,1 3 6,3 2,6 5,8 6,0 5,1 6,9 6,5 6,6 4 5,5 2,8 5,8 4,8 5,0 4,3 6,2 6,6 5 6,0 3,0 4,0 4,3 5,3 5,3 6,0 6,3 341
149 pohlaví věk kategorie aprobace praxe Při výskytu negativních postojů a chování žáků, dokáži adekvátně využít výchovných prostředků. Dostatečně se orientuji v zákonech a normách, které se vztahují k mé profesi. Nedělají mi problém základní administrativní úkony spojené s pedagogickou prací.. Dokážu bez problémů naplánovat a zorganizovat práci svou i svých žáků. V současné vzdělávací politice státu se orientuji. Myslím si, že své profesi učitele dělám čest, a to svým pedagogickým přístupem i vystupováním. Stále se snažím sebevzdělávat a profesně se rozvíjet. Snažím se poznávat různé oblasti života a můj všeobecný rozhled je na velmi dobré úrovni. žena 5,4 4,5 4,7 6,1 4,5 5,9 6,2 5,5 muž 6,0 4,3 6,0 6,3 6,0 6,7 6,3 6,7 1 5,4 4,5 4,9 5,9 4,5 5,8 6,0 5,6 2 5,4 4,5 4,7 6,2 4,5 5,9 6,2 5,5 3 6,0 5,5 4,5 6,0 6,5 7,0 7,0 6,0 1 5,5 4,9 4,5 6,0 4,8 6,0 6,3 5,6 2 5,0 4,2 5,4 6,3 4,2 5,8 6,3 5,4 3 5,6 4,2 4,7 6,1 4,5 5,8 6,0 5,6 1 5,5 4,9 4,5 6,0 4,8 6,0 6,3 5,6 2 5,0 4,2 5,4 6,3 4,2 5,8 6,3 5,4 3 5,7 4,3 4,4 6,1 4,3 5,7 6,0 5,4 4 5,4 4,1 5,6 6,3 4,9 6,3 5,9 6,0 1 5,6 4,4 5,2 6,2 4,4 5,8 6,3 5,6 2 4,8 4,6 5,2 5,8 3,9 5,8 5,9 5,5 3 5,6 4,1 5,5 6,1 5,3 6,1 6,3 5,9 4 5,6 4,8 2,8 6,3 5,1 6,1 6,1 5,5 5 5,2 5,0 4,8 6,0 4,8 5,8 6,7 5,3 342
150 Tab. 12: Směrodatné odchylky hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví věk kategorie aprobace praxe Jako student PF JU mám dostatečně osvojeny znalosti z aprobačních předmětů. Při vyučování využívám informačních, technických prostředků a komunikačních technologii atd., které dobře ovládám. Nedělá mi problém integrovat mezioborové poznatky do vyučovacích předmětů a vytvářet tím mezipředmětové vztahy. Při přípravě na hodinu nemám problém s didaktickou stránkou plánování vyučovací hodiny. Dokáži adekvátně hodnotit své žáky, neboť jsem již na PF JU získal(a) potřebnou kompetenci. Při hodnocení vždy přihlížím k individuálním zvláštnostem jednotlivých žáků. Ve své výuce uplatňuji rozmanité výukové metody a organizační formy vyučování. žena 1,42 1,47 1,33 1,88 1,29 1,02 0,91 muž 1,73 1,15 0,58 1,73 1,73 0,58 0,58 1 1,25 0,92 0,82 2,02 1,04 0,72 1,10 2 1,53 1,68 1,54 1,72 1,41 1,14 0,77 3 1,41 0,00 0,71 0,71 2,12 0,71 0,71 1 1,09 1,50 1,54 1,96 1,32 0,56 0,88 2 1,02 1,00 1,86 1,29 0,89 0,73 1,41 3 1,82 1,63 1,22 1,50 1,32 1,37 1,03 1 1,09 1,50 1,54 1,96 1,32 0,56 0,88 2 1,34 1,02 1,00 1,86 1,29 0,89 0,73 3 1,95 1,78 0,71 1,38 1,42 0,75 1,16 4 0,95 0,53 2,06 1,89 0,98 2,19 0,53 1 1,10 1,61 1,50 1,89 1,06 0,73 0,96 2 1,18 0,82 0,72 2,00 1,41 0,52 0,90 3 1,16 0,64 0,83 1,75 1,06 0,76 0,35 4 1,56 2,06 1,44 1,72 1,32 1,80 1,00 5 2,43 0,98 2,00 1,86 2,37 0,98 0,52 343
151 pohlaví věk kategorie aprobace praxe Jako začínající učitel se inspiruji od svých starších kolegů a převážně vyučuji frontálně a tradičními metodami. Při své práci s žáky se snažím podporovat jejich individuální zájmy a dále je rozvíjet. Dokáži pro svou potřebu využívat diagnostické metody pro určování sociálních vztahů ve třídě. Ve třídě mi nedělá problém udržet si kázeň, neboť efektivně dokáži využít prostředků k zajištění kázně. Nedělá mi problém rozpoznat sociálně patologické projevy u žáků. Jsem schopen(a) rozpoznat u svých žáků specifické poruchy učení. Nedělá mi problém hovořit se žáky o jejich osobních problémech. Ve třídě se snažím udržovat pozitivní klima, aby žáci měli pocit přátelského prostředí pro učení. žena 1,23 1,67 1,41 1,31 1,17 1,91 0,90 0,74 muž 0,58 0,00 1,15 0,58 0,58 0,00 0,58 0,58 1 1,38 1,42 1,46 1,53 1,30 1,84 0,82 0,78 2 1,15 1,70 1,37 1,13 1,11 1,85 0,93 0,72 3 0,71 0,71 1,41 2,12 1,41 4,24 0,00 0,00 1 1,21 1,70 1,40 1,39 1,25 2,42 0,97 0,78 2 1,44 0,96 0,81 1,02 1,34 0,66 0,63 1,21 3 1,08 1,63 1,34 1,45 0,99 1,19 0,95 0,69 1 1,21 1,70 1,40 1,39 1,25 2,42 0,97 0,78 2 1,41 1,44 1,53 0,81 1,02 1,34 0,66 0,63 3 0,88 1,77 1,35 1,34 1,08 0,87 0,99 0,78 4 1,41 1,27 1,25 1,62 0,76 1,81 0,90 0,38 1 1,33 1,52 1,07 1,24 0,94 1,42 0,96 0,55 2 1,44 1,59 1,91 1,35 1,65 2,14 1,08 1,19 3 1,04 1,19 0,89 0,76 1,64 0,35 0,53 0,52 4 0,97 1,46 0,44 1,01 0,82 2,25 0,60 0,51 5 0,89 2,37 2,28 1,86 1,21 2,25 0,89 0,52 344
152 pohlaví věk kategorie aprobace praxe Při výskytu negativních postojů a chování žáků, dokáži adekvátně využít výchovných prostředků. Dostatečně se orientuji v zákonech a normách, které se vztahují k mé profesi. Nedělají mi problém základní administrativní úkony spojené s pedagogickou prací.. Dokážu bez problémů naplánovat a zorganizovat práci svou i svých žáků. V současné vzdělávací politice státu se orientuji. Myslím si, že své profesi učitele dělám čest, a to svým pedagogickým přístupem i vystupováním. Stále se snažím sebevzdělávat a profesně se rozvíjet. Snažím se poznávat různé oblasti života a můj všeobecný rozhled je na velmi dobré úrovni. žena 1,10 1,49 2,16 0,97 1,46 0,83 0,90 0,85 muž 0,00 0,58 1,73 1,15 0,00 0,58 0,58 0,58 1 1,10 1,53 2,00 1,30 1,18 0,93 0,81 0,77 2 1,08 1,43 2,23 0,73 1,57 0,77 0,92 0,91 3 1,41 2,12 3,54 1,41 0,71 0,00 0,00 1,41 1 0,81 1,44 2,42 1,21 1,56 0,77 0,83 0,95 2 1,52 1,67 0,77 1,11 0,58 0,95 0,50 0,95 3 1,26 1,39 2,05 0,73 1,53 1,03 0,89 0,96 1 0,81 1,44 2,42 1,21 1,56 0,77 0,83 0,95 2 1,21 1,52 1,67 0,77 1,11 0,58 0,95 0,50 3 1,24 1,27 1,97 0,73 1,68 1,03 0,59 0,98 4 1,40 1,77 2,15 0,76 1,07 0,95 1,46 0,82 1 0,86 1,59 1,83 0,70 1,50 0,92 0,75 0,82 2 1,08 1,45 1,74 1,57 1,58 0,94 0,99 1,13 3 0,74 1,64 2,27 0,99 1,28 0,64 1,39 0,83 4 1,26 0,73 2,28 0,63 0,86 0,64 0,76 0,52 5 1,72 2,00 2,32 0,89 1,83 0,75 0,52 1,21 345
153 10. Jako absolvent PF JU mám dostatečně osvojeny znalosti z aprobačních předmětů (u učitelů pro I. st. jde o obory určené pro I. stupeň), což mi nyní umožňuje v praxi bez problémů vyučovat ne ano 346
154 11. Při vyučování využívám informačních, technických prostředků a komunikačních technologii atd., které dobře ovládám ne ano 347
155 12. Nedělá mi problém integrovat mezioborové poznatky do vyučovacích předmětů a vytvářet tím mezipředmětové vztahy. Při přípravě na hodinu na to pamatuji ne ano 348
156 13. Při přípravě na hodinu nemám problém s didaktickou stránkou plánování vyučovací hodiny ne ano 349
157 14. Dokáži adekvátně hodnotit své žáky, neboť jsem již na PF JU získal(a) potřebnou kompetenci, a to například v rámci didaktik či různých praxí ne ano 350
158 15. Při hodnocení vždy přihlížím k individuálním zvláštnostem jednotlivých žáků ne ano 351
159 16. Ve své výuce uplatňuji rozmanité výukové metody a organizační formy vyučování ne ano 352
160 17. Jako začínající učitel se inspiruji od svých starších kolegů a převážně vyučuji frontálně a tradičními metodami (např. výklad) ne ano 353
161 18. Při své práci s žáky se snažím podporovat jejich individuální zájmy a dále je rozvíjet ne ano 354
162 19. Dokáži pro svou potřebu využívat diagnostické metody pro určování sociálních vztahů ve třídě ne ano 355
163 20. Ve třídě mi nedělá problém udržet si kázeň, neboť efektivně dokáži využít prostředků k zajištění kázně ne ano 356
164 21. Nedělá mi problém rozpoznat sociálně patologické projevy u žáků. (šikanu, týrání, užívání návykových látek) ne ano 357
165 22. Jsem schopen(a) rozpoznat u svých žáků specifické poruchy učení (dyslexii, dysgrafii, dyskalkulii atd.) ne ano 358
166 23. Nedělá mi problém hovořit se žáky o jejich osobních problémech ne ano 359
167 24. Ve třídě se snažím udržovat pozitivní klima, aby žáci měli pocit přátelského prostředí pro učení ne ano 360
168 25. Při výskytu negativních postojů a chování žáků, dokáži adekvátně využít výchovných prostředků ne ano 361
169 26. Dostatečně se orientuji v zákonech a normách, které se vztahují k mé učitelské profesi ne ano 362
170 27. Nedělají mi problém základní administrativní úkony spojené s pedagogickou prací (evidence žáků, výkaznictví) ne ano 363
171 28. Dokážu bez problémů naplánovat a zorganizovat práci svou i svých žáků ne ano 364
172 29. V současné vzdělávací politice státu se orientuji ne ano 365
173 30. Myslím si, že své profesi učitele dělám čest, a to svým pedagogickým přístupem i vystupováním ne ano 366
174 31. Stále se snažím sebevzdělávat a profesně se rozvíjet ne ano 367
175 32. Snažím se poznávat různé oblasti života a můj všeobecný rozhled je na velmi dobré úrovni ne ano 368
176 III. Jak zpětně hodnotíte z pozice začínajícího učitele - absolventa PF JU své VŠ učitele z PF JU? Tab. 13: Absolutní četnost odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. pohlaví věk kategorie aprobace praxe VŠ učitelé, kteří vyučovali oborově předmětovou složku. VŠ učitelé, kteří vyučovali předmětově didaktickou složku. VŠ učitelé, kteří vyučovali pedagogickopsychologickou složku. VŠ učitelé, kteří vyučovali všeobecně vzdělávací složku. VŠ učitelé z PF JU a učitelé na fakultních školách, kteří mě připravovali v rámci praxí. VŠ učitelé na PF JU přicházeli na výuku připraveni žena muž
177 pohlaví věk kategorie aprobace praxe Při přípravě na hodinu si v některých momentech uvědomuji, že stále čerpán z doporučení a informací, které jsem se dozvěděl/a od VŠ učitelů na PF JU. Jejich výuka se stala vzorem pro mou vlastní výuku. Na přednáškách, seminářích i cvičeních jsem se cítil/a dobře a vládla pozitivní atmosféra Při výuce a jednání se studenty vystupovali VŠ učitelé z PF JU kultivovaně. Výuka na PF JU měla vysokou odbornou úroveň. Při výuce VŠ učitelé s PF JU používali aktivizující výukové metody žena muž
178 pohlaví věk kategorie aprobace praxe Jednotlivé přednášky a z nich vycházející semináře či cvičení na sebe navazovaly. VŠ učitelé z PF JU ve svých hodinách zařazovali aktuální témata Při výuce VŠ učitelé z PF JU propojovali poznatky z různých disciplín. VŠ učitelé z PF JU propojovali ve výuce teorii s praxí. Při hodnocení studentů byli VŠ učitelé z PF JU nároční, ale spravedliví. VŠ učitelé z PF JU byli modelem pro moji budoucí profesi žena muž
179 Tab. 14: Aritmetické průměry hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. VŠ učitelé, kteří vyučovali oborově předmětovou složku. VŠ učitelé, kteří vyučovali předmětově didaktickou složku. VŠ učitelé, kteří vyučovali pedagogicko - psychologic kou složku. VŠ učitelé, kteří vyučovali všeobecně vzdělávací složku. VŠ učitelé z PF JU a učitelé na fakultních školách, kteří mě připravovali v rámci praxí. VŠ učitelé na PF JU přicházeli na výuku připraveni. Při přípravě na hodinu si uvědomuji, že stále čerpám z doporučení a informací, které jsem se dozvěděl/a na PF JU. Jejich výuka se stala vzorem pro mou vlastní výuku. Na přednáškách, seminářích i cvičeních jsem se cítil/a dobře a vládla pozitivní atmosféra pohlaví žena 5,5 5,2 5,5 4,6 5,4 6,2 5,1 4,2 5,2 muž 5,7 4,3 4,7 4,7 4,7 6,3 5,3 3,3 4,3 věk 1 5,4 4,8 5,5 4,3 5,8 6,3 4,9 3,8 5,3 2 5,4 5,3 5,4 4,6 5,1 6,1 5,2 4,3 5,1 3 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 6,0 7,0 kategorie 1 6,2 5,8 6,3 5,4 6,2 6,3 6,2 5,6 5,8 2 4,8 4,8 4,6 4,2 4,7 5,9 4,1 2,8 4,6 3 5,0 4,6 5,0 3,9 4,9 6,3 4,4 3,4 4,8 aprobace 1 6,2 5,8 6,3 5,4 6,2 6,3 6,2 5,6 5,8 2 4,8 4,8 4,6 4,2 4,7 5,9 4,1 2,8 4,6 3 4,6 4,6 5,1 3,9 5,0 6,1 4,5 3,3 4,6 4 6,3 4,9 4,9 4,0 4,6 6,7 4,3 3,7 5,1 praxe 1 5,5 5,1 5,6 4,3 5,6 6,2 5,4 4,4 5,6 2 5,3 4,9 5,3 4,5 5,1 5,9 5,1 3,8 4,2 3 6,1 5,1 5,5 4,8 5,4 6,6 5,9 4,9 5,3 4 5,8 5,2 5,2 4,8 5,2 6,3 4,3 3,8 5,7 5 4,5 6,2 5,5 5,5 5,7 6,3 4,3 4,2 4,7 372
180 Při výuce a jednání se studenty vystupovali VŠ učitelé z PF JU kultivovaně. Výuka na PF JU měla vysokou odbornou úroveň. Při výuce VŠ učitelé s PF JU používali aktivizující výukové metody. Jednotlivé přednášky a z nich vycházející semináře či cvičení na sebe navazovaly. VŠ učitelé z PF JU ve svých hodinách zařazovali aktuální témata Při výuce VŠ učitelé z PF JU propojovali poznatky z různých disciplín. VŠ učitelé z PF JU propojovali ve výuce teorii s praxí. Při hodnocení studentů byli VŠ učitelé z PF JU nároční, ale spravedliví. VŠ učitelé z PF JU byli modelem pro moji budoucí profesi. pohlaví žena 5,8 5,5 5,1 5,7 5,4 5,1 5,2 5,1 4,4 muž 5,3 6,3 2,0 4,3 4,0 5,3 4,7 5,7 4,3 věk 1 6,1 5,6 5,1 5,8 5,5 5,3 5,1 5,1 4,5 2 5,6 5,5 4,9 5,5 5,2 5,0 5,2 5,0 4,3 3 7,0 7,0 7,0 6,5 6,5 6,5 7,0 7,0 6,0 kategorie 1 6,2 5,7 5,8 5,6 5,8 5,9 6,3 5,2 5,6 2 5,4 5,1 4,6 5,7 4,8 4,3 4,1 4,4 3,6 3 5,6 5,7 4,2 5,8 5,2 4,8 4,5 5,4 3,6 aprobace 1 6,2 5,7 5,8 5,6 5,8 5,9 6,3 5,2 5,6 2 5,4 5,1 4,6 5,7 4,8 4,3 4,1 4,4 3,6 3 5,6 5,4 4,2 5,6 5,0 4,3 3,9 5,1 3,4 4 5,7 6,4 4,4 6,3 5,6 6,0 6,0 6,1 4,0 praxe 1 6,0 5,8 5,3 5,9 5,6 5,6 5,4 5,4 4,8 2 5,1 4,6 5,0 5,7 5,1 4,3 4,9 3,9 3,7 3 5,8 6,3 4,8 5,8 5,3 6,4 5,6 5,3 5,3 4 5,9 5,5 4,9 5,3 5,4 4,8 5,1 5,7 4,2 5 6,3 5,7 4,3 5,2 4,5 4,3 4,8 5,0 4,2 373
181 Tab. 15: Směrodatné odchylky hodnot odpovědí v závislosti na jednotlivých charakteristikách. VŠ učitelé, kteří vyučovali oborově předmětovou složku. VŠ učitelé, kteří vyučovali předmětově didaktickou složku. VŠ učitelé, kteří vyučovali pedagogicko - psychologic kou složku. VŠ učitelé, kteří vyučovali všeobecně vzdělávací složku. VŠ učitelé z PF JU a učitelé na fakultních školách, kteří mě připravovali v rámci praxí. VŠ učitelé na PF JU přicházeli na výuku připraveni. Při přípravě na hodinu uvědomuji, že stále čerpán z doporučení a informací, které jsem se dozvěděl/a na PF JU. Jejich výuka se stala vzorem pro mou vlastní výuku. Na přednáškách, seminářích i cvičeních jsem se cítil/a dobře a vládla pozitivní atmosféra pohlaví žena 1,30 1,32 1,58 1,58 1,63 1,00 1,62 1,79 1,54 muž 0,58 1,15 0,58 0,58 0,58 1,15 1,15 1,15 0,58 věk 1 1,06 1,33 1,32 0,92 1,29 0,90 1,56 1,37 1,48 2 1,38 1,26 1,68 1,76 1,72 1,07 1,62 1,92 1,53 3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,41 0,00 kategorie 1 0,79 0,91 1,01 1,33 1,39 0,97 0,93 1,20 1,13 2 0,77 1,34 1,90 1,38 1,25 1,15 1,60 1,28 1,75 3 1,57 1,44 1,41 1,55 1,69 0,94 1,56 1,41 1,54 aprobace 1 0,79 0,91 1,01 1,33 1,39 0,97 0,93 1,20 1,13 2 0,77 1,34 1,90 1,38 1,25 1,15 1,60 1,28 1,75 3 1,58 1,69 1,55 1,64 1,91 1,02 1,54 1,56 1,69 4 0,49 0,38 1,07 1,41 0,98 0,49 1,70 0,95 1,07 praxe 1 1,17 1,40 1,50 1,58 1,81 0,99 1,63 1,83 1,41 2 0,96 1,44 1,91 1,51 1,75 1,41 1,46 1,66 1,57 3 0,83 0,99 1,20 0,71 0,92 0,74 1,25 1,96 1,16 4 0,83 1,34 1,64 1,95 1,42 0,63 1,44 1,34 1,11 5 2,81 0,75 1,52 1,38 1,51 0,82 1,97 2,40 2,16 374
182 Při výuce a jednání se studenty vystupovali VŠ učitelé z PF JU kultivovaně. Výuka na PF JU měla vysokou odbornou úroveň. Při výuce VŠ učitelé s PF JU používali aktivizující výukové metody. Jednotlivé přednášky a z nich vycházející semináře či cvičení na sebe navazovaly. VŠ učitelé z PF JU ve svých hodinách zařazovali aktuální témata Při výuce VŠ učitelé z PF JU propojovali poznatky z různých disciplín. VŠ učitelé z PF JU propojovali ve výuce teorii s praxí. Při hodnocení studentů byli VŠ učitelé z PF JU nároční, ale spravedliví. VŠ učitelé z PF JU byli modelem pro moji budoucí profesi. pohlaví žena 1,21 1,21 1,43 1,16 1,25 1,60 1,63 1,67 1,75 muž 0,58 1,15 0,00 1,15 0,00 1,15 2,31 0,58 0,58 věk 1 0,83 1,02 1,33 1,17 1,10 1,19 1,85 1,48 1,47 2 1,32 1,30 1,61 1,21 1,33 1,76 1,53 1,72 1,84 3 0,00 0,00 0,00 0,71 0,71 0,71 0,00 0,00 1,41 kategorie 1 0,83 1,13 1,00 1,20 1,09 1,29 0,94 1,66 1,29 2 1,50 1,00 1,50 0,95 0,98 1,53 1,59 1,97 1,79 3 1,26 1,38 1,64 1,33 1,46 1,54 1,58 1,32 1,32 aprobace 1 0,83 1,13 1,00 1,20 1,09 1,29 0,94 1,66 1,29 2 1,50 1,00 1,50 0,95 0,98 1,53 1,59 1,97 1,79 3 1,42 1,50 1,62 1,42 1,57 1,49 1,47 1,39 1,38 4 0,76 0,53 1,81 0,95 1,13 0,82 0,58 0,69 1,15 praxe 1 1,13 1,29 1,34 1,18 1,16 1,38 1,54 1,57 1,81 2 1,64 0,91 1,25 0,82 1,41 1,58 2,00 1,92 1,59 3 0,46 0,71 2,38 1,39 1,04 1,06 1,51 1,16 0,89 4 1,04 1,05 1,55 1,38 1,12 1,46 1,66 1,11 1,64 5 0,52 1,21 1,97 1,33 1,76 1,97 1,60 1,67 2,14 375
183 33. K utváření mojí osobnosti učitele přispěli VŠ učitelé z PF JU následovně: a) VŠ učitelé, kteří vyučovali oborově předmětovou složku. b) VŠ učitelé, kteří vyučovali předmětově didaktickou složku. c) VŠ učitelé, kteří vyučovali pedagogicko-psychologickou složku. d) VŠ učitelé na PF JU, kteří vyučovali všeobecně vzdělávací složku. e) VŠ učitelé z PF JU a učitelé na fakultních školách, kteří mě připravovali v rámci praxí a b c d e maximálně minimálně 376
184 34. VŠ učitelé na PF JU přicházeli na výuku připraveni ne ano 377
185 35. Při přípravě na hodinu si v některých momentech uvědomuji, že stále čerpám z doporučení a informací, které jsem se dozvěděl(a) od VŠ učitelů na PF JU ne ano 378
186 36. Jejich výuka se stala vzorem pro mou vlastní výuku ne ano 379
187 37. Na přednáškách, seminářích i cvičeních jsem se cítil(a) dobře, vládla pozitivní atmosféra, kterou VŠ učitelé na PF JU vytvářeli ne ano 380
188 38. Při výuce a jednání se studenty vystupovali VŠ učitelé z PF JU kultivovaně ne ano 381
189 39. Výuka na PF JU měla vysokou odbornou úroveň ne ano 382
190 40. Při výuce VŠ učitelé z PF JU používali aktivizující výukové metody ne ano 383
191 41. Jednotlivé přednášky a z nich vycházející semináře či cvičení na sebe navazovaly ne ano 384
192 42. VŠ učitelé z PF JU ve svých hodinách zařazovali aktuální témata ne ano 385
193 43. Při výuce VŠ učitelé z PF JU propojovali poznatky z různých disciplín ne ano 386
194 44. VŠ učitelé z PF JU propojovali ve výuce teorii s praxí ne ano 387
195 45. Při hodnocení studentů byli VŠ učitelé z PF JU nároční, ale spravedliví ne ano 388
196 46. VŠ učitelé z PF JU byli modelem pro moji budoucí profesi ne ano 389
Minimální hodnota. Tabulka 11
PŘÍLOHA č.1 Výsledné hodnoty Výsledky - ženy (SOŠ i SOU, maturitní i učební obory) Aritmetický průměr Maximální hodnota Minimální hodnota Medián Modus Rozptyl Směrodatná odchylka SOM 0,49 2,00 0,00 0,33
VíceHODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017
HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 216/217 1 Vývoj počtu zúčastněných studentů od roku 21/211 Počet studentů ROK SEMESTR 21 211 212 213 214 215 216 DRUH FORMA ZS LS ZS LS ZS LS ZS (% 1 ) LS (%) ZS (%)
VícePřijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika)
Přijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika) Studijní program Učitelství pro základní školy, Učitelství pro střední školy (navazující magisterské studium,
VíceSAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
VíceCharakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)
Charakteristiky kategoriálních veličin Absolutní četnosti (FREQUENCY) Charakteristiky kategoriálních veličin Relativní četnosti Charakteristiky kategoriálních veličin Relativní četnosti Charakteristiky
VíceSTATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů
STATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů 1) Test na homoskedasticitu Nalezneme jej v několika submenu. Omezme se na submenu Základní statistiky a tabulky základního menu Statistika. V něm
VíceSTATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů
STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů 1) Test na velikost rozptylu Test na velikost rozptylu STATISTICA nemá. 2) Test na velikost střední hodnoty V menu Statistika zvolíme nabídku Základní
VíceELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY
ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY JANSKÁ Lenka, ČR Resumé Článek předkládá výsledky výzkumného šetření realizovaného na Pedagogické fakultě UP v Olomouci. Výzkumné
VíceDIDAKTICKÁ SLOŽKA STANDARDU UČITELE ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ
DIDAKTICKÁ SLOŽKA STANDARDU UČITELE ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ Miloslav Rotport Kostelec nad Černými lesy 27. listopadu 2007 Struktura vystoupení 1. Složky standardu učitele odborných předmětů 2. Didaktická kompetence
VíceAnalýza rozptylu. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme jednofaktorovou, dvoufaktorovou a vícefaktorovou analýzu rozptylu.
Analýza rozptylu Analýza rozptylu umožňuje ověřit významnost rozdílu mezi výběrovými průměry většího počtu náhodných výběrů, umožňuje posoudit vliv různých faktorů. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme
VíceCvičení 12: Binární logistická regrese
Cvičení 12: Binární logistická regrese Příklad: V roce 2014 konalo státní závěrečné zkoušky bakalářského studia na jisté fakultě 167 studentů. U každého studenta bylo zaznamenáno jeho pohlaví (0 žena,
VíceÉ č É Í Ř Á Ě ž š č č š š šť Ť Ý č č Ť Ť Ť č Ť č šť Í č č č š š ď ž Ť Á č Í Ó š Ž š Č Ť č Ť č Ť ď č š Č Ď ž ž š č č č Ú Š š Ť Č š ž š š č Ú š č š É Š š šš š Ť č č č č š č š Ť č č ž š č Ť č š Ť š č š č
VícePřijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika)
Rozšíření akreditace studijních oborů o kombinovanou formu studia s podporou různých forem e-learningu a dalších moderních didakticých metod (CZ.1.07/2.2.00/18.0023) Přijímací řízení zohledňující specifika
VíceCentrum celoživotního vzdělávání
Centrum celoživotního vzdělávání Filozofická fakulta Ostravská univerzita v Ostravě Vaše cesta ke vzdělání! Úvod Filozofická fakulta patří mezi zakládající fakulty Ostravské univerzity v Ostravě. Kromě
VíceSTUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK
STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 215/216 NA PEDF UK Cílem hodnocení výuky je poskytování pravidelné kvalitní zpětné vazby, zdokonalování pedagogické činnosti, poskytování vybraných informací k zápisu kurzů
VícePedagogická příprava učitelů praktického vyučování
Pedagogická příprava učitelů praktického vyučování Beroun, 30.11. 1.12. 2017 Mgr. Tereza Halouzková NÚV Základní východiska Učitelství praktického vyučování a odborného výcviku Studijní program Specializace
VíceZáklady pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika
Základy pravděpodobnosti a statistiky Popisná statistika Josef Tvrdík Přírodovědecká fakulta, katedra informatiky josef.tvrdik@osu.cz konzultace v úterý 14.10 až 15.40 hod. Příklad ze života Cimrman, Smoljak/Svěrák,
VíceManažerské dovednosti
Manažerské dovednosti Petr Smutný MUES, 25/11/2009 www.manazerskehry.cz 1 Obsah prezentace Proč je důležité mluvit o leadershipu a manažerských dovednostech? Jak na to šli jiní (a jindy)? Jaký je náš přístup?
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VíceCharakteristika datového souboru
Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex
Vícevývojvoj a perspektivy
Příprava učitelu itelů fyziky na JU vývojvoj a perspektivy Jiří Tesař, katedra fyziky PF JU Brno 13. 14. 9. 2007 Historie přípravyp pravy učitelu itelů na PF JU 1948 Pedagogická fakulta (pod UK Praha)
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
VíceTest dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH
Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH Opakování: Mějme náhodné veličiny X a Y uspořádané do kontingenční tabulky. Řekli jsme, že nulovou hypotézu H 0 : veličiny X, Y jsou nezávislé zamítneme, když
VíceProtokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:
Protokol č. 1 Tloušťková struktura Zadání: Pro zadané výčetní tloušťky (v cm) vypočítejte statistické charakteristiky a slovně interpretujte základní statistické vlastnosti tohoto souboru tloušťek. Dále
VíceZpráva o testu dřevin na pozemku ve Stachách na Šumavě
Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský Oddělení půdy a lesnictví Zpráva o testu dřevin na pozemku ve Stachách na Šumavě Průběžná zpráva Zpracoval: Ing. Dušan Reininger, Ph.D Dr.Ing. Přemysl Fiala
VíceZpráva o testu klonů topolů a vrb na pozemku ve Stachách na Šumavě
Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský v Brně Odbor bezpečnosti krmiv a půdy Zpráva o testu klonů topolů a vrb na pozemku ve Stachách na Šumavě Průběžná zpráva Zpracoval : Dr.Ing. Přemysl Fiala
VícePYTHAGORAS Statistické zpracování experimentálních dat
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Květen 2008 Licenční studium PYTHAGORAS Statistické zpracování experimentálních dat Předmět 1.4 ANOVA a
VícePlánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
VíceStatistika I (KMI/PSTAT)
Statistika I (KMI/PSTAT) Cvičení první aneb Sumační symbolika, úvod do popisné statistiky Statistika I (KMI/PSTAT) 1 / 15 Obsah hodiny Po dnešní hodině byste měli být schopni: správně používat sumační
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Leptání plasmou Ing. Pavel Bouchalík 1. ÚVOD Tato semestrální práce obsahuje písemné vypracování řešení příkladu Leptání plasmou. Jde o praktickou zkoušku znalostí získaných při přednáškách
VíceStatistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická
VíceMOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO
MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO RNDr. Jana Hrubá Katedra matematických metod v ekonomice (K151) Institut inovace vzdělávání (K167) Ekonomická fakulta
VíceStatistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,
Dodatek č. 5. Školního vzdělávacího programu Obchodní akademie Lysá nad Labem, obor 63-41-M/02 Obchodní akademie, platného od 1. 9. 2012 - platnost od 1. 9. 2015 Statistika je povinný předmět pro 2. ročník,
VíceAktivita A 0803. Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení
Aktivita A 0803 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení 1/62 Aktivita A0803 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení Datum
Více4. Studujete nebo jste absolvoval/la studium manažerského zaměření? (můžete označit i více možností)
Podpora profesního rozvoje učitelů ze strany ředitele Dobrý den, jsem studentka PedF UK obor Školský management.věnujte prosím několik minut svého času vyplnění následujícího dotazníku, který se týká šetření
VíceSouhrnné výsledky za školu
Souhrnné výsledky za školu OSP celkový průměrný výsledek za části testu třída počet žáků percentil skupinový percentil čistá úspěšnost průměrné skóre směrodatná odchylka skóre verbální analytická kvantitativní
VíceTestování 7. tříd, 2007/2008, Potenciály
Souhrnné výsledky za školu OSP celkový průměrný výsledek za části testu třída počet žáků percentil skupinový percentil čistá úspěšnost průměrné skóre směrodatná odchylka skóre verbální analytická kvantitativní
Víceš Í ž ž š š š Ž ž ž ž Ž ň ž ůž š ů ů š š š ú ú Í š Ú ů ů ů ú Ú ů ž š ž š š Ý ž ž ž ž ž ů ú š ž ů ů ů Í ž š ů š ů ž ů šť ů ů ůž ú ů ú ů ůž š ů ů ů š š ů š ů ů ž ů š Ú Í ú š ž ů š ů ů ů š ž ú š ž ž šš ž
VíceItálie Dotazník pro učitele VŠ připravující budoucí učitele cizích jazyků Zpracování údajů
Itálie Dotazník pro učitele VŠ připravující budoucí učitele cizích jazyků Zpracování údajů O Vás 1. Dotazník vyplnilo sedm vysokoškolských pedagogů připravujících budoucí učitele cizích jazyků. 2. Šest
VíceProfesní standard v odborném
Profesní standard v odborném vzdělávání Potřebujeme profesní standard učitelu itelů odborných předmp edmětů a odborného výcviku? NUOV a TTnet 2007 Strategické cíle pro oblast vzdělávání (Lisabon 2000)
VíceKontingenční tabulky, testy dobré shody a analýza rozptylu (ANOVA)
Kontingenční tabulky, testy dobré shody a analýza rozptylu (ANOVA) 8.1.2018 Testy dobré shody se známými parametry. Mezi 891 studenty pražských vysokých škol byl na podzim 2017 proveden průzkum týkající
VíceSTONOŽKA 2013/2014. Průměrný celkový percentil po jednotlivých třídách 7. ročníky OSP ČJ MA
průměrný percentil STONOŽKA 13/14 Průměrný celkový percentil po jednotlivých třídách y 9 7. A 7. B ZŠ 3 GYM školy 251 - žáků 87 81 88 82 82 82 OSP ČJ MA Graf znázorňuje průměrné celkové percentily všech
VíceJEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica
JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu
VíceAnalýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
Více5. Závislost dvou náhodných veličin různých typů (kategoriální a metrická veličina)
5. Závislost dvou náhodných veličin různých typů (kategoriální a metrická veličina) Cílem tématu je správné posouzení a výběr vhodného testu v závislosti na povaze metrické a kategoriální veličiny. V následující
VíceOPATŘENÍ REKTORA č. 18/2017
OPATŘENÍ REKTORA č. 18/2017 Č.j.: OU-80869/90-2017 Pravidla pro tvorbu studijních plánů studijních programů Ostravské univerzity Článek 1 Úvodní ustanovení 1. Opatření rektora Pravidla pro tvorbu studijních
VíceGraf 1: Počet let pedagogické praxe
Ústav pro informace ve vzdělávání Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání SP KVALITA I 4A2U1 Statistické zpracování výsledků dotazníkového šetření Martin Chvál Praha, prosinec 2005 Sběr dat Sběr dat
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce ANOVA 2015
VíceStruktura dotazníku. Dotazník se skládá ze dvou hlavních částí. Identifikační část zaměřená na základní identifikační údaje respondentů
Projekt T.I.M.E. Tréninkové, inovační, metodické a edukační týmy škol poskytujících střední odborné vzdělání Registrační číslo CZ.1.07/1.3.00/14.0018 Cílem je nastavení systému profesního vzdělávání učitelů
VíceStatistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni
Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni Kvantifikace dat Pro potřeby statistického zpracování byly odpovědi převedeny na kardinální intervalovou
VíceVzorová prezentace do předmětu Statistika
Vzorová prezentace do předmětu Statistika Popis situace: U 3 náhodně vybraných osob byly zjišťovány hodnoty těchto proměnných: SEX - muž, žena PUVOD Skandinávie, Středomoří, 3 západní Evropa IQ hodnota
Víceč Ž Ř ž ž ž č č Í č ž č ž Í ž č č Č č Š Č č ú ž č Ž Ž Ž č č č Ž Žš č š š Ž Žš šť š č š Ž Ůž č š šš š Ž š šš Í Ž Ž Ž Ž Č Ž č č Ž č Ž ň Ž Ž č Č č č č č Ž š š Ž šš šč Ž š Č Ó č Č č Š Č č Ž Ž Í š č č ó Ž č
Vícečtyřleté denní studium střední vzdělání s maturitní zkouškou
1. Učební plán Název ŠVP: Kód a název oboru: Délka a forma : Stupeň dosaženého vzdělání: Učitelství pro mateřské školy a vychovatelství RVP 75-31-M/01 Předškolní a mimoškolní pedagogika čtyřleté denní
VíceVyhláška děkanky č. 6/2009
Fakulta pedagogická Západočeské univerzity v Plzni Vyhláška děkanky č. 6/2009 Přijímání ke studiu v akademickém roce 2010/2011 Děkanka Fakulty pedagogické ZČU v Plzni vyhlašuje podle 49 Zákona č. 111/1998
VícePravděpodobnost a matematická statistika
Pravděpodobnost a matematická statistika Příklady k přijímacím zkouškám na doktorské studium 1 Popisná statistika Určete aritmetický průměr dat, zadaných tabulkou hodnot x i a četností n i x i 1 2 3 n
Více6. února 2004, Olomouc. Studentská komory Rady vysokých škol STUDIUM
6. února 2004, Olomouc Studentská komory Rady vysokých škol STUDIUM Preambule Výuka a vzdělávání studentů jsou hlavním a základním společenským posláním vysokých škol a univerzit. Je postavena na základech
VícePředávání informací z MAP do KAP
Předávání informací z MAP do KAP Příjemce MAP Název MAP MAS Sokolovsko o.p.s. Místní akční plán ORP Sokolov Místní akční plán ORP Sokolov je nyní ve fázi rozpracovanosti z hlediska příprav projektů spolupráce,
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceVysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Bankovní účty (semestrální projekt statistika) Tomáš Hejret (hej124) 18.5.2013 Úvod Cílem tohoto projektu, zadaného
VíceANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.
VíceStatistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
VíceSEZNAM PŘÍLOH Příloha 1 Příloha 2 Příloha 3 Příloha 4 Příloha 5 Příloha 6 Příloha 7
SEZNAM PŘÍLOH Příloha 1 Dotazník pro metodika školního stravování Příloha 2 Dotazník pro pracovníka pověřené obce Příloha 3 Dotazník pro ředitel/ku školy, který/á má v organizační struktuře školní jídelnu
VícePopis řešení projektu 2E06020 Národního programu výzkumu II
Úvod: Popis řešení projektu 2E06020 Národního programu výzkumu II Fyzikální vzdělávání pro všestrannou přípravu a rozvoj lidských zdrojů na úrovni základních a středních škol v roce 2007 (příloha k periodické
VíceKorelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
VíceProgram Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.
Program Statistica Base 9 Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. OBSAH KURZU obsluha jednotlivých nástrojů, funkce pro import dat z jiných aplikací, práce s popisnou statistikou, vytváření grafů, analýza dat, výstupní
VíceKomplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník a oktáva 3 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice
VícePedagogická fakulta UK v Praze
Pedagogická fakulta UK v Praze Dotazník pro inovaci studia na Pedagogické fakultě Univerzity Karlovy A. ÚDAJE O VÁS A1. * Jste: muž žena A2. * V současné době studujete na Pedagogické fakultě UK v bakalářském
VíceTEMATICKÝ PLÁN VÝUKY
TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY Studijní obor: 23-41 - M/1 Strojírenství Zaměření: Předmět: Matematika Ročník: 4. Počet hodin týdně: 4 Počet hodin celkem: Tento plán vychází z rámcového vzdělávacího programu pro
VíceUčitelé matematiky a CLIL
ŠULISTA Marek. Učitelé matematiky a CLIL. Učitel matematiky. Jednota českých matematiků a fyziků, 2014, roč. 23, č. 1, s. 45-51. ISSN 1210-9037. Učitelé matematiky a CLIL Úvod V České republice došlo v
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY Facebook vs. studium Vypracovali: Martina Grivalská Nikola Karkošiaková Barbora Brůhová Obsah 1. Úvod 2. Dotazník 3.
VíceTřídění statistických dat
2.1 Třídění statistických dat Všechny muže ve městě rozdělíme na 2 skupiny: A) muži, kteří chodí k holiči B) muži, kteří se holí sami Do které skupiny zařadíme holiče? prof. Raymond M. Smullyan, Dr. Math.
VíceUniverzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat ANOVA Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě Odbor hygienických laboratoří
VíceTRANSFORMACE OBORU TECHNICKÁ VÝCHOVA NA OSTRAVSKÉ UNIVERZITĚ Rudolf Ladislav, Dostál Pavel, Slovák Svatopluk
TRANSFORMACE OBORU TECHNICKÁ VÝCHOVA NA OSTRAVSKÉ UNIVERZITĚ Rudolf Ladislav, Dostál Pavel, Slovák Svatopluk Resumé Příspěvek přináší informace o transformaci studijního oboru Učitelství technické výchovy
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Počet stran: 10 Datum odevzdání: 13. 5. 2016 Pavel Kubát Obsah Úvod... 3 1 Charakterizujte
VícePopisná statistika. Statistika pro sociology
Popisná statistika Jitka Kühnová Statistika pro sociology 24. září 2014 Jitka Kühnová (GSTAT) Popisná statistika 24. září 2014 1 / 31 Outline 1 Základní pojmy 2 Typy statistických dat 3 Výběrové charakteristiky
VíceKONCEPCE VZDĚLÁVÁNÍ STUDENTŮ OBORU UČITELSTVÍ ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ CONCEPTION OF EDUCATION OF STUDENTS OF MAJOR IN TEACHING VOCATIONAL SUBJECTS
KONCEPCE VZDĚLÁVÁNÍ STUDENTŮ OBORU UČITELSTVÍ ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ CONCEPTION OF EDUCATION OF STUDENTS OF MAJOR IN TEACHING VOCATIONAL SUBJECTS Iva Žlábková ČR Katedra pedagogiky a psychologie Pedagogické
VíceOdhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára
Odhady parametrů základního souboru Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára Motivační příklad Mám průměrné roční teploty vzduchu z 8 stanic
VíceSbírka příkladů k procvičení VMZDP, VMZDH, VMZDK
Sbírka příkladů k procvičení VMZDP, VMZDH, VMZDK 1. Na základě údajů uvedených v tabulce rozhodněte, zda existuje závislost mezi roky a počtem firem ve Šluknovském výběžku, které zaměstnávaly osoby zdravotně
VíceRole NAÚ při proměnách studijních programů v souvislosti s novou legislativou. Seminář Hodnocení kvality vysokých škol Telč 4.-5.
Role NAÚ při proměnách studijních programů v souvislosti s novou legislativou Seminář Hodnocení kvality vysokých škol Telč 4.-5. května 2017 Činnost Národního akreditačního úřadu pro vysoké školství 1.
VíceOsobní údaje studenta Jméno a příjmení:... Obor:... Předmět praxe (zkratka):... ID:... Údaje o škole, ve které bude praxe probíhat Název:... Ulice:... Město:... PSČ:... Údaje o učiteli, který je pověřen
VícePROFESNÍ STANDARD ABSOLVENTŮ OBORU UČITELSTVÍ SOCIÁLNÍCH A ZDRAVOTNÍCH PŘEDMĚTŮ PRO STŘEDNÍ ODBORNÉ ŠKOLY A JEJICH UPLATNĚNÍ V PRAXI
PROFESNÍ STANDARD ABSOLVENTŮ OBORU UČITELSTVÍ SOCIÁLNÍCH A ZDRAVOTNÍCH PŘEDMĚTŮ PRO STŘEDNÍ ODBORNÉ ŠKOLY A JEJICH UPLATNĚNÍ V PRAXI ZLATICA DORKOVÁ MARTINA CICHÁ USZP připravuje k výkonu povolání podle
VíceÚDAJE PRO PRŮZKUM: 1.Vítáte větší volnost při výběru vyučovacích metod? ano spíše ano nevím spíše ne ne
Příloha D O T A Z N Í K P R O U Č I T E L E ZŠ B.Hrabala, Praha 8 Vážení kolegové, dovoluji si vám předložit dotazník, který se týká průzkumu využívání vyučovacích metod. S transformací školství po roce
Vícea) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily
Testování hypotéz Testování hypotéz jsou klasické statistické úsudky založené na nějakém apriorním předpokladu. Vyslovíme-li předpoklad o hodnotě neznámého parametru nebo o zákonu rozdělení sledované náhodné
VícePEDAGOGICKOPSYCHOLOGICKÁ DIAGNOSTIKA
PEDAGOGICKOPSYCHOLOGICKÁ DIAGNOSTIKA Pedagogickopsychologická diagnostika je učitelův nástroj poznání podmínek, průběhu a výsledků řízeného procesu. Snaží se o poznání příčin, které učiteli umožní na základě
VíceAnalýza dat z dotazníkových šetření. Zdrojová data: dotazník http://www.vyplnto.cz/realizovane-pruzkumy/konzumace-ryb-a-rybich-vyrob/
Analýza dat z dotazníkových šetření Cvičení 3. - Jednorozměrné třídění Zdrojová data: dotazník http://www.vyplnto.cz/realizovane-pruzkumy/konzumace-ryb-a-rybich-vyrob/ - Seznamte se s dotazníkem a strukturou
VíceDotazník Zpětná vazba absolventů
Dotazník Zpětná vazba absolventů Milí absolventi, obracíme se na Vás s žádostí o vyplnění online dotazníku, který zjišťuje, jak s odstupem jednoho roku hodnotíte studium na střední škole. Šetření je anonymní
VíceSTATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7
Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru
VícePopisná statistika kvantitativní veličiny
StatSoft Popisná statistika kvantitativní veličiny Protože nám surová data obvykle žádnou smysluplnou informaci neposkytnou, je žádoucí vyjádřit tyto ve zhuštěnější formě. V předchozím dílu jsme začali
VíceNABÍDKA VZDĚLÁVACÍCH KURZŮ
NABÍDKA VZDĚLÁVACÍCH KURZŮ v rámci projektu "Nové výukové metody a využití informačních technologií při realizaci školního vzdělávacího programu na základních a středních školách Jihočeského kraje registrační
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Pythagoras Statistické zpracování experimentálních dat Semestrální práce ANOVA vypracoval: Ing. David Dušek
Vícevýstupy z dotazníků DFGJK
výstupy z dotazníků DFGJK GV škola DFGJK, GV Vektor 14 Modul 4 Jak Vás bavily hodiny uvedených předmětů ve 3. ročníku? Matematika Český jazyk Anglický jazyk Německý jazyk Zeměpis Dějepis ZSV Informatika
VíceZápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
VíceHodnocení různých typů škol pohledem české veřejnosti - září 2015
or151 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 6 40 1 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Hodnocení různých typů škol pohledem české veřejnosti
VíceSTATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
VíceSekundární analýza PIRLS 2016
Sekundární analýza PIRLS 2016 Role rodičů, učitelů a moderních technologií v rozvoji čtenářské gramotnosti žáků 4. tříd ZŠ v České republice Česká školní inspekce je v českém prostředí realizátorem mezinárodních
VíceAplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář
Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru
VíceParametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =
Příklad 1 Metodou nejmenších čtverců nalezněte odhad lineární regresní funkce popisující závislost mezi výnosy pšenice a množstvím použitého hnojiva na základě hodnot výběrového souboru uvedeného v tabulce.
VíceDOTAZNÍK. A Údaje o zaměstnavateli: Úplný název zaměstnavatele Sídlo/místo podnikání IČO Počet zaměstnanců: Více jak 1000
DOTAZNÍK Vážená paní, vážený pane, předkládáme Vám k vyplnění dotazník zaměřený na problematiku spokojenosti zaměstnavatelů s úrovní absolventů středních, vyšších odborných a vysokých škol. Cílem dotazníku
VíceRenáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY
Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Statistika Statistický soubor Statistická jednotky Statistický znak STATISTIKA Vědní obor, který se zabývá hromadnými jevy Hromadné jevy
VícePříklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
Více