Modelování dopadů zemědělského sektoru na národní hospodářství ČR

Podobné dokumenty
Sociálně-politické rozhodování v praxi: modelování zaměstnanosti v agrokomplexu ČR. Marie Pechrová Ondřej Chaloupka

Sekce průmyslu Odbor ekonomických analýz Leden Odvětvové toky dřevní hmoty vyjádřené v hodnotě

IVP 1277 zpráva za rok 2014 Rozvoj matematických modelů pro predikce dopadů variant agrární politiky na ekonomiku aenvironmentální aspekty zemědělství

Modelování dopadů zemědělského sektoru do národního hospodářství České republiky 1

SATELITNÍ ÚČET NEZISKOVÝCH INSTITUCÍ zasedání RV NNO, Praha, 22. září 2011

Komoditní karta Květen 2018 S k o t, h o v ě z í m a s o

PŘÍLOHY ROZHODNUTÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) /,

POZMĚŇOVACÍ NÁVRHY 11-49

MOŽNOST VYUŽITÍ INPUT-OUTPUT ANALÝZY PRO ŘÍZENÍ VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ

Koncepce energetické analýzy zemědělských podniků

B Výdaje za ICT vybavení a služby

Management A. Přednášky LS 2018/2019, 2+0, zk. Přednášející: Doc. Ing. Daniel Macek, Ph.D. Ing. Václav Tatýrek, Ph.D.

ČESKÁ EKONOMIKA. V roce 2016 a 1. polovině roku Sekce průmyslu Odbor ekonomických analýz. Česká ekonomika

Výsledky zpracování satelitního účtu kultury za rok 2017

Analýza podnikání na venkově a v zemědělsko-potravinářských oborech Zpracoval tým Asociace malých a středních podniků a živnostníků ČR Únor 2017

ALTERNATIVNÍ UKAZATELÉ EKONOMICKÉ VÝKONNOSTI A BLAHOBYTU. Vojtěch Spěváček Centrum ekonomických studií VŠEM. Bratislava, 9.

SYSTÉM ENVIRONMENTÁLNÍHO EKONOMICKÉHO ÚČETNICTVÍ V ČR

Stav, vývoj a možnosti diverzifikace podnikatelských aktivit v zemědělství ČR a EU 27

Seminář rostlinné výroby

SPOLEČNÁ ZEMĚDĚLSKÁ POLITIKA V ČÍSLECH

C.4 Vztahy k zahraničí

Rozvrhování nákladů pomocných činností a režijních nákladů na výkony rostlinné a živočišné výroby

Zdravotnictví jako součást národního hospodářství. Institut ekonomických studií FSV UK PhDr. Lucie Antošová

STATISTIKA MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNIKŮ (data jsou uvedena za podnikatelskou sféru ČR)

PRV (Program rozvoje venkova) Podpora místního rozvoje na základě iniciativy LEADER. Ing. Radim Petr

Komoditní karta Květen 2013 MLÉKO a mlékárenské výrobky

Zahraniční obchod ČR po vstupu do EU

C.4 Vztahy k zahraničí Prameny: ČNB, ČSÚ, Eurostat, propočty MF ČR. Tabulka C.4.1: Platební bilance roční

OE II - MAKROEKONOMIE

ČESKÝ NEZISKOVÝ SEKTOR

C.4 Vztahy k zahraničí

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Hrubý domácí produkt na obyvatele

Projekt realizovaný na SPŠ Nové Město nad Metují. s finanční podporou v Operačním programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Královéhradeckého kraje

Zdroj: databáze časových řad ARAD. Copyright(c) Česká národní banka. Metodický list

Příloha je nedílnou součástí osvědčení o akreditaci č.: 384/2017 ze dne:

NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 20. srpna 2015 o státní energetické koncepci a o územní energetické koncepci

Vývoj v zemědělství, bilance mléka

Zpracoval: RNDr. Ivan Foltýn, CSc. ÚZEI, Praha,

Příloha č Metodické postupy EK při zpracování dat FADN

ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ. o výdajích EZZF. Systém včasného varování č. 1-4/2016

Akreditovaný subjekt podle ČSN EN ISO/IEC :2016: QES Cert s.r.o. Jablonecká 322/72, Střížkov, Praha 9

POPTÁVKA A STABILITA ČESKÉ EKONOMIKY

Růst, stabilita. Česká republika v globalizované a znalostní ekonomice. Anna Kadeřábková a kol.

Lípa pro venkov i pro město

Kalkulace vlastních nákladů jako podklad pro tvorbu cen

QSCert, spol. s r.o. Klimentská 1746/52, Praha 1 - Nové Město

14. ZEMĚDĚLSTVÍ. Poznámky k tabulkám

institucemi v terciárním vzdělávání a výzkumu Optimalizace směsí, Optimalizace krmivové základny

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Tabulky a grafy: C.1 Ekonomický výkon

Návrh NAŘÍZENÍ EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY, kterým se mění nařízení (EU) č. 691/2011 o evropských environmentálních hospodářských účtech

APLIKACE INPUT-OUTPUT MODELOVÁNÍ V NÁRODNÍM HOSPODÁŘSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY

Odhad ekonomického dopadu. 38. Letní filmová škola Uherské Hradiště

SBÍRKA ZÁKONŮ. Ročník 2016 ČESKÁ REPUBLIKA. Částka 140 Rozeslána dne 4. listopadu 2016 Cena Kč 373, O B S A H :

MĚŘENÍ VÝKONU NÁRODNÍHO HOSPODÁŘSTVÍ

QSCert, spol. s r.o. Klimentská 1746/52, Praha 1 - Nové Město

JAK JE NA TOM ČESKÉ ZEMĚDĚLSTVÍ V EVROPSKÉ UNII

Regionální údaje v publikacích a internetových dokumentech ČSÚ

Tabulky a grafy: C.1 Ekonomický výkon

Odhad ekonomického dopadu. 38. Letní filmová škola Uherské Hradiště

VVUÚ, a.s. Certifikační orgán pro certifikaci systémů managementu ve VVUÚ, a.s. Pikartská 1337/7, Ostrava-Radvanice

Příloha je nedílnou součástí osvědčení o akreditaci č.: 47/2017 ze dne:

Certifikace systémů managementu kvality, environmentálního managementu a managementu ochrany zdraví a bezpečnosti při práci 01, 02, 03 10, 11, 12

Agrární zahraniční obchod pokračuje ve zlepšování, problémy s jeho strukturou ale zůstávají

C.4 Vztahy k zahraničí

PŘÍLOHY. návrhu NAŘÍZENÍ EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY

AK a obnovitelné zdroje energie

N Á V R H. Střednědobé výdajové rámce

IDENTIFIKACE KLÍČOVÝCH FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH VÝVOJ CEN V KOMODITNÍ VERTIKÁLE KRMNÉHO OBILÍ

Měření ekonomiky. Ing. Jakub Fischer Katedra ekonomické statistiky VŠE v Praze

Komoditní karta Duben 2018 VEPŘOVÉ MASO

VYHLÁŠKA ze dne o Programu statistických zjišťování na rok 2016

Zemědělská politika a OZE. RNDr. Jiří Mach Ministerstvo zemědělství

Hrubý domácí produkt. Meziroční změna HDP 8% 6% 4% 2% 0% -2% -4% CZ -6% -8%

ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU

OBNOVITELNÉ ZDROJE ENERGIE

TÜV AUSTRIA CZECH spol. s r. o. Zelený pruh 1560/99, Praha 4 - Braník

1. Vývoj počtu ekonomických subjektů v ČR od roku 2000

ZELINÁŘSKÉ DNY 2017 SKALSKÝ DVŮR

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Předvídání kvalifikačních potřeb

Rozpracovaná verze testu z makroekonomie s částí řešení

C.4 Vztahy k zahraničí

Opakování. Makroekonomie I cvičení 8. března HDP, HNP. Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. 1. Co z následujícího není součástí HDP měřeného důchodovou metodou:

Konkurenceschopnost firem: Jaké bezprostřední dopady mělo umělé oslabení koruny?

VÝDAJE NA POTRAVINY A ZEMĚDĚLSKÁ PRODUKCE

Statistik specialista

Vývoj hrubé výroby elektřiny a tepla k prodeji v energetické bilanci ČR výroba a dodávky v letech

4EK211 Základy ekonometrie

ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ. o výdajích EZZF. Systém včasného varování č. 12/2013

CO ŘÍKAJÍ STATISTIKY O IT ODBORNÍCÍCH V ČR

PŘEDPOKLÁDANÉ DOPADY SZP do ekonomiky zemědělských podniků (včetně vztahů k cenám půdy) Tomáš Doucha, ÚZEI Praha

Žádost o proplacení výdajů B1

Program rozvoje venkova kolo příjmu žádostí

Regresní analýza. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel

LESNICTVÍ A MYSLIVOST

ČESKÉ ZEMĚDĚLSTVÍ A POTRAVINÁŘSTVÍ NA PRAHU ROKU 2013

ENVIRONMENTÁLNÍ EKONOMIKA I.

Transkript:

Modelování dopadů zemědělského sektoru na národní hospodářství ČR RNDr. Ivan Foltýn, CSc. Mgr. Ondřej Chaloupka ÚSTAV ZEMĚDĚLSKÉ EKONOMIKY A INFORMACÍ

Modelování dopadů zemědělského sektoru na národní hospodářství ČR Z dlouhodobého hlediska přetrvávají snahy o zachycení co nejpravděpodobnějšího vývoje a významu zemědělského sektoruv Pro tyto potřeby byly zkonstruovány predikční modely souhrnného zemědělského účtu (SZÚ-P1 a SZÚ-P2), na které byl navázán model (HDP Model), jenž popisuje význam a vazby zemědělského sektoru v rámci národního hospodářství České republiky.

Predikce SZÚ Souhrnný zemědělský účet (SZÚ) je základním metodologickým nástrojem pro měření ekonomické velikosti a výkonnosti odvětví zemědělství, resp. zemědělské prvovýroby, v rámci národního hospodářství. SZÚ je sestavován na základě nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 138/2004 o souhrnném zemědělském účtu ve Společenství. V ČR zpracovává SZÚ každoročně Český statistický úřad 1. odhad SZÚ za rok n v listopadu roku n 2. odhad SZÚ za rok n v lednu roku n+1 semidefinitivní odhad SZÚ za rok n v září roku n+1 definitivní verze SZÚ za rok n v září roku n+2 (SZÚ-ČSÚ). Pro potřeby predikcí vývoje zemědělství a dopadů agrární politiky byly v ÚZEI navrženy 2 alternativní modelové přístupy k odhadu SZÚ pro aktuální rok model SZÚ-P1 pro aktuální rok (2014) model SZÚ-P2 pro delší časové období (do 2017)

Alternativní přístupy k predikci SZÚ Model SZÚ-P1 Model SZÚ-P1 je sestaven z účtů jednotlivých rostlinných a živočišných komodit, které sledují stejnou strukturu ukazatelů jako SZÚ-ČSÚ. Komoditní nomenklatura modelu SZÚ-P1 je navázána na komodity (celkem 37) predikčního ekonometrického modelu RENT-4. Pro výpočet tržních zemědělských komodit byl vyvinut model CEN1, který stanoví odhad ročních cen pro aktuální rok na základě ročního cyklu průměrných CZV ČSÚ v jednotlivých měsících průměrného roku a disponibilních údajů za aktuální rok, které se neustále zpřesňují po měsících v průběhu roku model CEN1 je vytvořen na bázi měsíčních časových řad ČSÚ od roku 2000 Predikce sklizňových ploch a stavů zvířat je přebírána z modelu SZÚ-P2 (submodel STR).

Alternativní přístupy k predikci SZÚ Model SZÚ-P1 Konstrukce modelu SZÚ-P1 Celý účet lze rozdělit na následující části: účet celkové produkce RV, účet celkové produkce ŽV, účet mezispotřeby, účet finálních indikátorů zemědělského odvětví. Vytvoření komoditních účtů Pro vytvoření modelu SZÚ-P1 se vychází z účtů jednotlivých komodit RV a ŽV. Pro každou komoditu je třeba vytvořit strukturu 31 ukazatelů shodných s SZÚ-ČSÚ. Výběr zemědělských komodit byl dán modelem RENT-4.

Alternativní přístupy k predikci SZÚ Model SZÚ-P1 Modelový výpočet SZÚ za ČR celkem Pokud se sečtou všechny komoditní účty za ČR za rostlinné a živočišné komodity, dostane se modelový výpočet SZÚ za ČR celkem. Je třeba dodržet zásadu, že součet ploch a stavů by měl vyčerpat celkový rozsah zemědělské půdy a celkové stavy zvířat.

Alternativní přístupy k predikci SZÚ Model SZÚ-P1 Predikce SZÚ pro rok 2014 Pomocí modelu SZÚ-P1 lze přistoupit k predikci hodnot SZÚ pro aktuální rok, tj. 2014. Pro tuto predikci jsou potřebné následující vstupní informace: - Předpokládané výnosy a náklady jednotlivých komodit: predikce z modelu RENT-4. - Předpokládané ceny zemědělských výrobců v roce 2014: pro tento účel byl vytvořen predikční model CEN-1, který na základě měsíčních údajů časových řad 2000-2014 predikuje průměrné roční ceny zemědělských komodit pro rok 2014.

Alternativní přístupy k predikci SZÚ Model SZÚ-P1 - Plochy a stavy jednotlivých zemědělských komodit: pro tento účel byl vyvinut predikční model PST (submodel modelu SZÚ-P2), který na základě ročních časových řad pro všechny komodity poskytuje predikce pro aktuální rok. Pokud jsou v daném roce k dispozici údaje o osevních plochách zemědělských komodit (k 31. 5. daného roku) nebo údaje o soupisu stavů hospodářských zvířat (k 1. 4. daného roku), mohou být použity jako upřesnění predikcí sklizňových ploch a stavů zvířat. - Predikce očekávaných podpor zemědělských komodit: podle pravidel a záměrů Společné zemědělské politiky EU pro období po roce 2013.

Alternativní přístupy k predikci SZÚ Model SZÚ-P2 Cílem modelu SZÚ-P2 je vytvořit komplexní predikční ekonometrický model souhrnného zemědělského účtu. Skládá se ze 4 submodelů: - STR (sklizňové plochy a stavy zvířat), - INT (hektarové výnosy a užitkovost zvířat), - CEN2 (ceny zemědělských komodit), - NAK (nákladové a ostatní položky). Jako projekční aparát se používá sezónní trendová funkce (vychází z regrese časové řady). Data jsou čerpána z databáze BASELINE-ÚZEI.

Alternativní přístupy k predikci SZÚ Model SZÚ-P2 - Submodel CEN: Data měsíční ceny komodit od roku 2000 Sezónnost 1 roky (12 měsíců) Možnost volby mezi cenami běžnými a stálými (k roku 2000) Volba regrese mocninná a lineární - Submodely STR, INT a NAK: Data roční periodicita od roku 2000 Sezónnost standardně zadáno na 3 roky, ale délku sezonnosti lze měnit buďto pro všechny komodity stejná délka sezonnosti nebo individuálně pro jednotlivé komodity s různou délkou Volba regrese mocninná, lineární a polynomická 2. stupně. - Submodely dynamicky reagují na nová data a díry v časových řadách. - Projekce probíhá skládaně po jednotlivých krocích až k finálnímu výsledku. - Projekce jsou zatím vypočteny do roku 2017.

Model HDP - Základním ekonomickým nástrojem pro měření významu zemědělství v národohospodářském měřítku je Leontieffova matice meziodvětvových (nebo také mezioborových) vztahů. - Princip Leontieffovy matice: Označme 1, 2,, n odvětví národního hospodářství a Xi celkovou produkci odvětví i v hodnotovém vyjádření. Potom platí, že pro každé odvětví i = 1, 2,, n můžeme formulovat rovnici zdrojů a užití: D1 + X1 = Z1,1 + Z1,2 + + Z1,n + Y1 D2 + X2 = Z2,1 + Z2,2 + + Z2,n + Y2............................... Dn + Xn = Zn,1 + Zn,2 + + Zn,n + Yn, Di je hodnota dovozu produkce odvětví i, Zi,j je výrobní spotřeba, tj. ta část produkce odvětví i (se započtením dovozu), kterou dodává odvětví i do výrobního odvětví j = 1,2,,n, Yi je finální produkce, tj. celkový objem produkce odvětví i, který opouští výrobní sféru (se zahrnutím vývozu).

Model HDP Systém rovnic bude dále označován jako matice I/O (Input Output). Řádky matice představují dodávky produkce jednoho odvětví (řádku) do všech odvětví (sloupců), sloupce matice pak dodávky všech odvětví (řádků) do jednoho odvětví (sloupce). Matice I/O je čtvercová (nxn) a obsahuje i tzv. vnitroodvětvové dodávky (diagonální prvky Zi,i), kdy produkce daného odvětví se částečně spotřebovává v tom samém odvětví (např. v odvětví zemědělství je vnitroborovou spotřebou spotřeba krmiv v živočišné výrobě).

- Matice dodávek a užití ČSÚ Model HDP Český statistický úřad sleduje každoročně pomocí Leontieffovy matice I/O toky produkce v rámci NH ČR podle 99 oborů. Do jednotlivých oborů je zahrnuta produkce všech podniků s převažující činností, která je dána názvem oboru. Např. obor 01 zahrnuje veškeré výrobní činnosti zemědělských podniků ČR (zahrnuje i myslivost), které představují jak čistě zemědělské činnosti (rostlinná a živočišná výroba), tak nezemědělské činnosti (stavební výroba, doprava atd.). Do širšího vymezení odvětví zemědělství, lesnictví a rybolovu, které se obvykle objevuje v souhrnných statistických zdrojích ČSÚ (podíl zemědělství na HDP) a dalších, jsou zahrnuty obory 01, 02 a 03. Zdroje dodávek zahrnují nejvýznamnější položky domácí produkce, dovoz a další položky, konečná spotřeba obsahuje výdaje na konečnou spotřebu domácností, vládních institucí a neziskových organizací a vývoz. - Model HDP umí efektivně simulovat změny v zemědělské produkci na národním hospodářství, včetně navazujících odvětví. Výsledkem jsou podíly na HDP jednotlivých sledovaných sektorů NH (Zemědělství a myslivost (01), Lesnictví a těžba dřeva (02), Rybolov a akvakultura(03), Potravinářské výrobky(10) a Nápoje(11)). - Hodnota produkce odvětví 01 je navázána na modely SZU-P1 a SZU-P2 - Model má možnost započítat i hodnotu importu k vybraným odvětvím NH

Model HDP výsledky