Vzorová úloha Clasifikace/re clasifikace dat

Podobné dokumenty
Protokol č. 7. Jednotné objemové křivky. Je zadána výměra porostu, výška dřevin a počty stromů v jednotlivých tloušťkových stupních.

Microsoft Excel 2010 pokročilé metody a funkce

Získávání taxačních dat v porostech

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Protokol č. 6. Objemové tabulky

Excel - pokračování. Př. Porovnání cestovních kanceláří ohraničení tabulky, úprava šířky sloupců, sestrojení grafu

Microsoft Excel 2010 pro ekonomy + procvičování

LIBICKÝ LUH HAVRANY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU

JAVORINA MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Microsoft Excel 2007 pokročilé metody a funkce

LOVĚTÍNSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

HEDVÍKOVSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU

Protokol č. 2. základní taxační veličiny. Vyplňte zadanou tabulku na základě měření tlouštěk a výšek v porostu.

Zdokonalování gramotnosti v oblasti ICT. Kurz MS Excel kurz 6. Inovace a modernizace studijních oborů FSpS (IMPACT) CZ.1.07/2.2.00/28.

Aplikace pro srovna ní cen povinne ho ruc ení

Inventarizace krajiny CzechTerra. IFER Ústav pro výzkum lesních ekosystémů, s.r.o.

František Hudek. červenec 2012

Jedle je pod 1% z celkové dřevinné skladby.

Níže uvedená tabulka obsahuje technické údaje a omezení aplikace Excel (viz také článek Technické údaje a omezení aplikace Excel (2007).

František Hudek. srpen 2012

VE STUDENÉM MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Stručný obsah. K2118.indd :15:27

Protokol č. 8. Stanovení zásoby relaskopickou metodou

Manuál k programu EMSoftware

Manuál k programu RIZIKA

Excel tabulkový procesor

Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku

Obsah. Co je to Field-Map? Field-Map software Popis technologie Field-Map Zdroje

Obsah. Několik slov o Excelu 2007 a Operace při otvírání a ukládání sešitu 15. Operace s okny 27. Kapitola 1

DOUTNÁČ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Tabulkový procesor. Základní rysy

Jeden z mírně náročnějších příkladů, zaměřený na úpravu formátu buňky a především na detailnější práci s grafem (a jeho modifikacemi).

František Hudek. červenec 2012

Vzorová úloha 1: Prokažte znalosti aplikace Microsoft Access na zvolené ukázkové databázi.

Grafy EU peníze středním školám Didaktický učební materiál

Speciální metody dendrometrie

Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová. 5. Statistica

T6: Program MS Excel II. (standard) Určeno pro získání standardní úrovně znalostí (2 4 hodiny)

František Hudek. červenec 2012

Naučte se víc... Microsoft Office Excel 2007 PŘÍKLADY

Obsah. KAPITOLA 1 Co je Microsoft Word 21. Úvod 15

Analýza a prezentace dat

ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN

II. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu, 1. část

PREZENTACE DAT: JEDNODUCHÉ GRAFY

KONTINGENČNÍ TABULKY CO TO JE

Obsahy kurzů MS Office

Elektronické zpracování dotazníků AGEL. Verze

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Na chvilku se vžijte do situace, kdy pořádáte jednodenní konferenci a potřebujete naplánovat jednotlivé přednášky včetně přestávek.

Výsledný graf ukazuje následující obrázek.

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM

Bonita stanoviště a bonita porostu

2. Numerické výpočty. 1. Numerická derivace funkce

VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, O.P.S. Základy informatiky

Komplexní lesnický a. ověřovací analytické. od lesa. studie v LH

Přístup ke kalkulaci ekonomické efektivnosti lesa nízkého

dle ustanovení 44 zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách (dále jen zákon ) Název veřejné zakázky

MS EXCEL 2010 ÚLOHY. Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b.

Projekt Využití ICT ve výuce na gymnáziích, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.1.07/ MS Excel

PÁS KARET. Autor: Mgr. Dana Kaprálová. Datum (období) tvorby: září, říjen Ročník: sedmý. Vzdělávací oblast: Informatika a výpočetní technika

EXCELentní tipy a triky pro mírně pokročilé. Martina Litschmannová

Analýza obrazu II. Jan Macháček Ústav skla a keramiky VŠCHT Praha

± 2,5 tis. ks/ha) a Kraji Vysočina (11,8 ± 3,2 tis. ks/ha). Jedná se zároveň o kraje s nejvyšším zastoupením jehličnanů.

Obsah. Úvod 15. Úvod do Excelu Práce se sešity 35

Soubor map - Porostní charakteristiky horských smr in na trvalých zkusných plochách v lokalit Calimani v Rumunsku

Popis úprav ve verzi 3.0.9

ROZPOČTY A KALKULACE... 3 SOUPISY PRACÍ ČERPÁNÍ... 6

2. popis prostředí, nastavení pracovní plochy

František Hudek. květen 2012

Efektivní práce s Excelem (středně pokročilí uživatelé)

Analýza staročeské morfologie v Excelu

ZŠ ÚnO, Bratří Čapků 1332

Excel 2007 praktická práce

Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Mrtvé dříví NIL2

Popisná statistika - úvod

Evropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Evropa investuje do venkovských oblastí. v cestovním ruchu P3. Pavel Petr Petr.USII@upce.

Obsah. 1 Úvod do Visia Práce se soubory 47. Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 13

TLOUŠŤKOVÁ A VÝŠKOVÁ STRUKTURA A JEJÍ MODELOVÁNÍ

Měření kapacity kondenzátoru a indukčnosti cívky. Ověření frekvenční závislosti kapacitance a induktance pomocí TG nebo SC

O P A K O V A C Í T E S T z a d á n í 1/5 TEXTOVÝ EDITOR. Pomocí nástroje hromadná korespondence vytvořte formulářové dopisy: Hlavní dokument

První cestou, jak vynechat jakákoliv data v grafu, je jejich skrytí, ať už přímo či filtrem aplikovaným na řádcích.

Komponenta ICT. Hodinová dotace: 40 h. Téma: Tabulkový procesor (Microsoft Excel)

1. Kategoriální proměnná nominální: (Tabulka a graf četností) Př.: sloupec (PokudanoJakčasto) -> Analyze -> Descriptive statistics -> Frequencies

Zelená bariéra. Software Zelená bariéra je výstupem projektu TA ČR č. TD Optimalizace výsadeb dřevin pohlcujících prachové částice

Microsoft Excel kopírování vzorců, adresování, podmíněný formát. Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie

Základní škola Ruda nad Moravou. Označení šablony (bez čísla materiálu): EU-OPVK-MAT-8+9- Slovní úlohy

Tabulkový procesor otázka č.17

MICROSOFT EXCEL - ÚKOLY

Na obrázku níže je vidět jedno z možných nastavení umístění grafu Ve sloupci pro graf. Spuštění první plovoucí sady. Spuštění druhé plovoucí sady

4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu

PowerPoint 2010 Kurz 4

MODELY HOSPODÁŘSKÝCH LESŮ IV. Postup výpočtu etátu

Obsah. Seznámení s prostředím Excelu. Poděkování 25 O přiloženém CD 26 Co je na CD 26 Použití CD 26 Systémové požadavky 26 Podpora 27

Transkript:

Vzorová úloha 1.2.3 Clasifikace/re clasifikace dat Zadání: Na vzorové úloze Využití Excelu pro klasifikaci/re klasifikaci dat (i) ukážeme práci se vzorci; (ii) využití vybraných funkcí; (iii) práci s názvy; (iv) tvorbu a editaci grafů; (v) tvorbu pivotové tabulky a pivotového grafu. Na lokalitě Poledník (CHKO Jizerské hory) bylo provedeno kompletní šetření stromového inventáře na 1 ha jádrovém území. Základní informace o stromech (dřevina, výčetní tloušťka, výška, objem kmene) byly klasifikovány/re klasifikovány do hrubších kategorií. Klasifikací se rozumí rozkategorizování spojité veličiny (např. výčetní tloušťka) dle předem definovaného klíče (rozpětí tlouštěk). Re klasifikací se pak rozumí překlasifikování diskrétní veličiny (dřevina) do jiné diskrétní stupnice (skupiny dřevin) dle předdefinovaného klíče. Cílem úlohy je připravit výstupy založené na klasifikovaných datech. Název souboru: Clasification.xls Užitý program: Microsoft Excel 2003 EN Zpracoval: Radek Russ Postup zpracování projektu 1. Import zdrojových dat. 2. Import číselníků a tvorba klasifikačních tabulek (DBHClass, HeightClass, Species, SpeciesGroup). 3. Klasifikace/re klasifikace dat s využitím vybraných funkcí (Vlookup, Index, Match, Int). 4. Kalkulace frekvence výskytu jednotlivých položek pomocí funkce CountIf. 5. Tvorba grafů a jejich formátování. 6. Tvorba pivotové tabulky a grafu z pivotové tabulky. Výstupy zahrnují: 1. Klasifikovanou tabulku (list Clasification). 2. Tloušťkové rozložení na lokalitě Poledník (klasifikace klasifikátorem je 5 cm tloušťkový stupeň, sloupcový graf; list DBHClassGraph). 3. Výškové rozložení (klasifikace klasifikátorem je 10 m výškový stupeň, výsečový graf; list HeightClassGraph). 4. Dřevinná skladba (klasifikace klasifikátorem je dřevina, výsečový graf; list SpeciesComposition; list SpeciesComposition). 5. Skladba skupin dřevin (re klasifikace klasifikátorem jsou skupiny dřevin, výsečový graf; list SpeciesGroup). 6. Zásoba porostu dle dřeviny (klasifikace klasifikátorem je dřevina, pivotová tabulka a pivotový graf; list VolumePerSpecies). 1

Ad 1) Příprave dat zahrnovala klasifikaci/re klasifikaci zdrojových dat. K tomu byly využity funkce Vlookup, Index, Match a Int. Výsledkem je požadovaná tabulka vstupních dat. Reklasifikovaná tabulka v zobrazení vzorců. Stejná tabulka se zobrazením výsledných hodnot. 2

Ad 2) Tloušťkové rozložení na lokalitě Poledník Vstupní hodnotou je výčetní tloušťka a klasifikátorem je 5 cm tloušťkový interval. Ke klasifikaci a frekvenčnímu vyjádření zastoupení jednotlivých tloušťkových intervalů byla využita funkce CountIf a následující vzorec: =COUNTIF(Clasification!$H$3:$H$208;Lookuplists!C3) Nad výslednou tabulkou byl vygenerován sloupcový graf s odpovídajícím 3

Ad 3) Výškové rozložení Vstupní hodnotou je výška stromu a klasifikátorem je 10 m výškový interval. Ke klasifikaci a frekvenčnímu vyjádření zastoupení jednotlivých výškových intervalů byla využita funkce CountIf a následující vzorec: =COUNTIF(Clasification!$I$3:$I$208;Lookuplists!C26) Nad výslednou tabulkou byl vygenerován výsečový graf s odpovídajícím 4

Ad 4) Dřevinná skladba Vstupní hodnotou je dřevina. K frekvenčnímu vyjádření zastoupení jednotlivých skupin dřevin byla využita funkce CountIf a následující vzorec: =COUNTIF(Clasification!$E$3:$E$208;Lookuplists!C33) Nad výslednou tabulkou byl vygenerován výsečový graf s odpovídajícím 5

Ad 5) Skladba skupin dřevin Vstupní hodnotou je dřevina. Ta je re klasifikována do skupin dřevin. Ke klasifikaci a frekvenčnímu vyjádření zastoupení jednotlivých skupin dřevin byla využita funkce CountIf a následující vzorec: =COUNTIF(Clasification!$F$3:$F$208;Lookuplists!D41) Nad výslednou tabulkou byl vygenerován výsečový graf s odpovídajícím 6

Ad 6) Zásoba porostu dle dřeviny Vstupní hodnotou je objem stromu. K sumaci objemu jednotlivých dřevin bylo využito pivotové tabulky. Nad výslednou tabulkou byl vygenerován sloupcovýpivotový graf s nerovnoměrnou škálou na ose y (tak, aby bylo možno z grafu odečítat i zásoby dřevin s velmi nízkým zastoupením) a vloženou tabulkou s výslednými hodnotami. 7