VÝŠKOVÝ PROFIL RYCHLOSTI VĚTRU NA METEOROLOGICKÉ STANICI ŠZP ŽABČICE

Podobné dokumenty
STUDIE VERTIKÁLNÍHO PROFILU RYCHLOSTI VĚTRU STUDY OF VERTICAL PROFILE OF WIND SPEED. Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

CALCULATION OF THE WIND SPEED IN DIFFERENT HEIGHTS PŘEPOČET RYCHLOSTI VĚTRU V RŮZNÝCH VÝŠKÁCH

VLIV PŘÍRODNÍCH FAKTORŮ PROSTŘEDÍ NA ODNOS PŮDY VĚTREM IMPACT OF ENVIRONMENTAL FACTORS ON THE LOSS OF SOIL BY WIND

Pro účely měření horizontálního a vertikálního profilu rychlostí větru byly vybrány větrolamy na lokalitách Dolní Dunajovice, Micmanice a Suchá Loz:

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

DYNAMIKA PROMĚNLIVOSTI KONVERZNÍHO FAKTORU ZA TYPICKÝCH DNŮ

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.

Meteorologické minimum

Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Možné dopady klimatické změny na dostupnost vodních zdrojů Jaroslav Rožnovský

EROZE PŮDY V PODMÍNKÁCH KLIMATICKÉ ZMĚNY

VLIV VLHKOSTI PŮDY NA POTENCIÁLNÍ ERODOVATELNOST VĚTREM

ZMĚNY EROZNĚ KLIMATICKÉHO FAKTORU ZA POSLEDNÍCH 40 LET

Experimentáln. lní toků ve VK EMO. XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký.

Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru. Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR

1. Charakteristiky větru 2. Výpočet dynamické odezvy podle EC1

Možné dopady změny klimatu na zásoby vody Jihomoravského kraje

Pracovní list č. 3 téma: Povětrnostní a klimatičtí činitelé část 2

TERMOMECHANIKA 15. Základy přenosu tepla

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze

METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR

Možnosti řešení degradace půdy a její ovlivnění změnou klimatu na příkladu aridních oblastí. Ing. Marek Batysta, Ph.D.

Porovnání výstupů z modelu Aladin s výsledky měření na LMS Mošnov a MS Lysá hora

VLIV HOSPODAŘENÍ V POVODÍ NA ZMĚNY ODTOKOVÝCH POMĚRŮ

DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE

Teplota jedna ze základních jednotek soustavy SI, vyjadřována je v Kelvinech (značka K) další používané stupnice: Celsiova, Fahrenheitova

Seminář I Teplota vzduchu & Městský tepelný ostrov..

VLIV KLIMATICKÝCH PODMÍNEK NA INTENZITU A ROZŠÍŘENÍ VĚTRNÉ EROZE INFLUENCE OF CLIMATE CONDITIONS ON THE INTENSITY AND SPREADING OF WIND EROSION

STANOVENÍ INTENZITY VODNÍ EROZE ESTIMATION OF INTENSITY OF WATER EROSION

Bezpečnostní inženýrství - Šíření škodlivých plynů v atmosféře-

Metody řízení závlahy ve sklenících a kontejnerovnách. Tomáš Litschmann

Tlak vzduchu Kdyby s vodou pak potřeba 14 m hadici:) příčina: nižší hustota vody

Proudění vzduchu v chladícím kanálu ventilátoru lokomotivy

BIOMECHANIKA DYNAMIKA NEWTONOVY POHYBOVÉ ZÁKONY, VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ SÍLY ČASOVÝ A DRÁHOVÝ ÚČINEK SÍLY

PROCESY V TECHNICE BUDOV 11

ROZPTYLOVÉ PODMÍNKY A JEJICH VLIV NA KONCENTRACI AEROSOLOVÝCH ČÁSTIC PM 10 V LOKALITĚ MOSTECKÉHO JEZERA

Vláhová bilance krajiny jako ukazatel možného zásobení. podzemní vody

Key words Solar radiation; spatial insolation; phytoclimate; tautochrones

Teplota a vlhkost půdy rozdílně využívaného lučního porostu na Šumavě

Systémy pro využití sluneční energie

Tlak vzduchu. Síla vyvolaná tíhou (1,3 kg.m -3 ) Torricelliho pokus

Stanovení hloubky karbonatace v čase t

Klimatické podmínky výskytů sucha

Příloha č. 1: Základní geometrické charakteristiky výzkumných povodí

Atmosféra, znečištění vzduchu, hašení

Základy meteorologie pro aplikaci při řešení problému rozptylu znečišťujících látek v ovzduší. Josef Keder ČHMÚ Praha

Chyby měření 210DPSM

UNIVERZITA PARDUBICE

2) Povětrnostní činitelé studují se v ovzduší atmosféře (je to..) Meteorologie je to věda... Počasí. Meteorologické prvky. Zjišťují se měřením.

Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty

Extrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR

Stanovení akustického výkonu Nejistoty měření. Ing. Miroslav Kučera, Ph.D.

Počasí a podnebí, dlouhodobé změny a dopady na zemědělskou výrobu Jaroslav Rožnovský

HODNOCENÍ SUCHA NA ÚZEMÍ ČR V LETECH

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

POTŘEBA ZÁVLAH PŘI PREDIKOVANÉ KLIMATICKÉ ZMĚNĚ V ČESKÉ REPUBLICE

Některá klimatická zatížení

Nabídka mapových a datových produktů Ohroženost větrnou erozí

CZ.1.07/1.5.00/ Digitální učební materiály III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Průvodka. CZ.1.07/1.5.00/ Zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ

2. Použitá data, metoda nedostatkových objemů

Modelování zdravotně významných částic v ovzduší v podmínkách městské zástavby

Změny bonitačního systému půd v kontextu změny klimatu. Bonitační systém v ČR. Využití bonitačního systému. Struktura kódu BPEJ - ČR

Hodnocení lokálních změn kvality ovzduší v průběhu napouštění jezera Most

GLOBÁLNÍ OTEPLOVÁNÍ A JEHO DOPADY

Protimrazová ochrana rostlin

PODNEBÍ ČR - PROMĚNLIVÉ, STŘÍDAVÉ- /ČR JE NA ROZHRANÍ 2 HLAV.VLIVŮ/

Rozptyl emisí. Ochrana ovzduší ZS 2012/2013

VYHODNOCENÍ METEOROLOGICKÝCH PRVKŮ ZA ROK 2014

Základní škola, Ostrava Poruba, I. Sekaniny 1804, příspěvková organizace

TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION

Výukový materiál zpracovaný v rámci operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Sluneční dynamika. Michal Švanda Astronomický ústav AV ČR Astronomický ústav UK

Pravděpodobnost a matematická statistika

Podpora prostorového rozhodování na příkladu vymezení rizika geografického sucha

1. Okalibrujte pomocí bodu tání ledu, bodu varu vody a bodu tuhnutí cínu:

Okruhy SZZ Krajinné vodní hospodářství (bakalářské studium)

Porovnání dvou výběrů

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

23.Počasí Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Pracovní list MECHANICKÉ VLASTNOSTI PLYNŮ

5. Pro jednu pružinu změřte závislost stupně vazby na vzdálenosti zavěšení pružiny od uložení

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

FOTOVOLTAICKÉ SYSTÉMY S VÝCHODO-ZÁPADNÍ ORIENTACÍ A POUZE JEDNÍM MPP TRACKEREM

Vláhová bilance jako ukazatel možného zásobení krajiny vodou

Vícefázové reaktory. Probublávaný reaktor plyn kapalina katalyzátor. Zuzana Tomešová

Vlny konečné amplitudy vyzařované bublinou vytvořenou jiskrovým výbojem ve vodě

70/Meteorologické prvky a les

Ekonomika lesního hospodářství

Tepelný ostrov v Praze a možnosti zmírnění jeho negativních dopadů. Michal Žák (Pavel Zahradníček) Český hydrometeorologický ústav

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Měření transpirace prostřednictvím transpiračního proudu a operačních struktur dřevin významných z hlediska vodního provozu

ATMOSFÉRA. Anotace: Materiál je určen k výuce zeměpisu v 6. ročníku základní školy. Seznamuje žáky s vlastnostmi a členěním atmosféry.

U218 - Ústav procesní a zpracovatelské techniky FS ČVUT v Praze. ! t 2 :! Stacionární děj, bez vnitřního zdroje, se zanedbatelnou viskózní disipací

KLIMATICKÁ STUDIE. Měsíc květen v obci Vikýřovice v letech Ondřej Nezval 3.6.

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Transkript:

VÝŠKOVÝ PROFIL RYCHLOSTI VĚTRU NA METEOROLOGICKÉ STANICI ŠZP ŽABČICE Jana Dufková, František Toman Souhrn: Na pozemcích ŠZP Žabčice MZLU v Brně byla v roce 2002 měřena rychlost větru ve výšce 0,2 a 12,0 m nad zemí. Od 283 juliánského dne byla navíc zapojena další tři čidla, která umožnila měřit rychlost větru ve výšce 0,2 m, 1,0 m a 2,0 m nad zemí. Ze získaných dat byla stanovena vzájemná korelace hodnot rychlostí větru a vypočteny přepočtové koeficienty pro rychlost větru z 12,0 na 0,2 m. Klíčová slova: rychlost větru, korelace, přepočtový koeficient Summary: The wind speed in 0,2 and 12,0 m above the ground was measured at the meteorological station Žabčice in 2002. Since 283 Julian day there were also the wind speed measurements at the heights of 0,2 m, 1,0 m, and 2,0 m above the ground. Reciprocal correlation of the values of the wind speed was determined and recount coefficients of the wind speed were calculated from the height 12,0 m to the height 0,2 m. Key words: wind speed, correlation, recount coefficient 1. Úvod Cílem této práce bylo stanovit vzájemnou korelaci hodnot rychlostí větru ve dvou rozdílných výškách, v přízemní vrstvě a ve 12 m nad zemí. Proudění v přízemní vrstvě atmosféry, označované jako vítr, patří k nejdůležitějším činitelům ovlivňujících dění na Zemi. Je to vektor popisující pohyb zvolené částice vzduchu v určitém místě atmosféry v daném časovém okamžiku. Horizontální složka větru vzniká především působením horizontální složky síly tlakového gradientu a Coriolisovy síly. Dále se uplatňuje i odstředivá síla a síla tření. Vertikální složka vektoru větru vzniká jako důsledek pohybu vzduchu v cirkulačních a frontálních systémech (konvekce), obtékání překážek apod. V běžné řeči se za vítr považuje jen horizontální složka vektoru větru. Vítr je prostředkem přenosu vody v atmosféře, přenosu energie, hybnosti a dalších fyzikálních vlastností ve vzduchových hmotách. Zvyšuje intenzitu výparu z vodní hladiny a z povrchu vlhkých předmětů, odnímá teplo tělesům, působí na překážky dynamickým tlakem, ovlivňuje ukládání sněhových závějí, vytváření námrazků atd. (Sobíšek a kol., 1993). 2. Materiál a metody 2.1. Charakteristika zájmového území Polní experiment probíhal na pozemcích ŠZP Žabčice (49 01 s.š., 16 37 v. d., 179 m n. m.) MZLU v Brně. ŠZP Žabčice leží v Jihomoravském kraji a hospodaří ve dvou dnes již bývalých okresech Brno - venkov a Břeclav. Klima v oblasti pracoviště Žabčice není pro zemědělskou výrobu zvlášť příznivé. Statek leží v jihomoravské suché oblasti s typickým vnitrozemským klimatem s průměrnými ročními srážkami 450-550 mm a průměrnou roční teplotou 9,3 C. Suchost klimatu zvyšují větry, které způsobují velký výpar půdní vláhy. Do oblasti pracoviště zasahuje též dešťový stín. Vodní srážky ve vegetačním období jsou rozloženy velmi nerovnoměrně. Podrobnější klimatickou a agroklimatickou charakteristiku oblasti 194

Žabčic zpracovali Rožnovský a Svoboda (1995). 2.2. Rychlost větru Směr a rychlost větru se mění působením různých vlivů, jež mají za následek tlakové výkyvy. Barometrický tlak zmenšují zejména místa, jež jsou silněji oteplována slunečním zářením. Proto tlakové výkyvy a s tím související větry jsou větší za dne než v noci a rovněž jsou větší v suché a teplé roční době než v období chladnějším a kraji vlhkém. Tab. 1 Průměrná rychlost větru v různých výškách (Jůva a Cablík, 1954). Nadzemní výška (m) Rychlost větru (m.s -1 ) 0,05 1,30 0,25 2,01 0,50 2,44 1,00 2,84 2,00 3,33 16,00 4,69 32,00 5,40 123,00 8,26 500,00 9,25 Obr. 1 Vliv nadzemní výšky na tlak vzduchu a rychlost větru (Jůva a Cablík, 1954). S výškou nad zemí rychlost větru vzrůstá a naopak při zemi je vítr bržděn třením o povrch půdy. Toto zpomalení větru je zejména značné při výrazněji členěném reliéfu území. Souvislost průměrné rychlosti větru s nadzemní výškou udává pro střední Evropu tab. 1. Vliv tření o zemský povrch se uplatňuje zmírněním větru až do výše asi 300 m. Nad touto výškou není již rychlost větru 195

zemí ovlivňována a stále stoupá. Protože však s výškou ubývá vzduchu na hustotě, avšak větru přibývá na rychlosti, je přemisťováno větrem přibližně stejné množství vzduchu ve všech výškách troposféry. Tento závěr lze vyvodit z pozorování změn tlaku vzduchu a rychlosti větru s přibývající výškou, jak naznačuje graficky obrázek 1. 2.2.1. Měření rychlosti větru Rychlost větru byla měřena v období březen až prosinec 2002 na meteorologické stanici ŠZP Žabčice, jež je v kompetenci Ústavu krajinné ekologie MZLU v Brně. Měření probíhala pomocí dvou anemometrů. Low Power Anemometer A100L2 britské firmy Campbell Scientific byl umístěn 20 cm nad vegetací nekrytý půdní povrch (obr. 2). Druhý anemometr ve výšce 12 m, YOUNG 05103, je součástí meteorologické věže (obr. 3). Obr. 2 Low Power Anemometer A100L2. Od 283 juliánského dne byla zapojena další tři čidla Low Power Anemometer A100L2, která byla umístěna do výšky 0,2 m, 1,0 m a 2,0 m nad vegetací nekrytý půdní povrch. Naměřená data byla porovnána a stanovila se vzájemná korelace hodnot rychlostí větru ve dvou rozdílných výškách, v přízemní vrstvě a ve 12 m nad zemí. 2.2.2. Vertikální profil rychlosti větru Vertikální profil rychlosti větru je matematické vyjádření změny rychlosti větru jako funkce výšky (Sobíšek a kol., 1993). Jinými slovy, je to rozdělení rychlosti větru v atmosféře s výškou. Je velmi složité a závisí na řadě faktorů, z nichž nejdůležitější je všeobecná cirkulace atmosféry, podmíněná rozdělením teploty a tlaku vzduchu na zemském povrchu i v atmosféře, a její časové změny, dále vliv otáčení Země a členitost zemského 196

Obr. 3 Kombinované čidlo YOUNG 05103. povrchu. Rychlost větru v troposféře obvykle roste s výškou. V mezní vrstvě atmosféry je vertikální profil větru významně ovlivňován třením a jeho základní rysy zhruba vyjadřuje Taylorova (Ekmanova) spirála, v přízemní vrstvě atmosféry pak např.: libovolné teplotní zvrstvení v přízemní vrstvě atmosféry. Uvádí se ve tvaru v * z z z0 v( z) = ln + γ χ z0 L, Deaconův vertikální profil větru - kde v(z) je rychlost větru ve výšce z závislost rychlosti větru v na výšce z nad zemským povrchem, v * značí nad zemským povrchem, empiricky dynamickou rychlost, χ von Kármánovu konstantu, z 0 parametr drs- odvozená pro přízemní vrstvu atmosféry E. L. Deaconem koncem 40. nosti, γ bezrozměrnou empirickou let minulého století. Uvádí se ve konstantu a L Moninovu a Obuchovu délku. V případě indiferent- tvaru ního teplotního zvrstvení nabývá L 1 β v nekonečné hodnoty a tento profil se * z v ( z) = 1, ( 1 ) redukuje na logaritmický profil (1) χ β 0 z (Sobíšek a kol., 1993). kde v * značí dynamickou rychlost, χ von Kármánovu konstantu, z 0 parametr drsnosti; bezrozměrnou veličinu β charakterizující vliv teplotního zvrstvení ovzduší lze vyjádřit jako funkci Richardsonova čísla (Sobíšek a kol., 1993). Logaritmický vertikální profil větru - teoretický model změny rychlosti větru v s výškou z v přízemní vrstvě atmosféry, založený na zjednodušujících předpokladech a popsaný logaritmickou funkcí výšky. Je vyjádřen např. vztahem Logaritmicko - lineární vertikální profil větru - zobecnění logaritmického vertikálního profilu větru pro v* v( z) = ln χ z + z z 0 0, 197

kde v * je dynamická rychlost, z 0 parametr drsnosti povrchu, z výška a χ von Kármánova konstanta (χ 0,4). Skutečné rozdělení rychlosti větru v přízemní vrstvě atmosféry je při indiferentním teplotním zvrstvení velmi blízké logaritmickému profilu větru (Sobíšek a kol., 1993). Mocninový vertikální profil větru - empiricky odvozený vztah pro vyjádření závislosti rychlosti větru v na výšce z nad zemským povrchem v přízemní vrstvě atmosféry. Obvykle se uvádí ve tvaru v( z) = v1 z z 1. 1 K = konst z a. a, kde v 1 značí změřenou rychlost ve zvolené hladině z 1 a exponent a vyjadřuje vliv teplotního zvrstvení ovzduší (Sobíšek a kol., 1993). Z uvedeného profilu vyplývá tzv. mocninový zákon, podle něhož koeficient turbulentní difúze K závisí na vertikální souřadnici podle vztahu Pro naše potřeby nejvíce vyhovuje exponenciální rovnice vertikálního profilu rychlosti větru (Pasák, 1970): v z = v z 1 α, kde v z = rychlost větru ve výšce z (m.s -1 ), v 1 = naměřená rychlost při zemi (m.s -1 ), α = koeficient. Koeficient α se mění zejména podle drsnosti povrchu, teplotního gradientu apod. Při jeho výpočtu se vycházelo z naměřených čtvrthodinových průměrů rychlosti větru ve 12 m a 20 cm nad zemí. 3. Výsledky a diskuse Rychlost větru ve studovaném území byla měřena nepřetržitě od března (4) do prosince 2002. Anemometry, které byly zapojeny analogově, zaznamenávaly vždy čtvrthodinové průměry rychlosti větru v určité výšce. Korelační koeficient, vypočtený pro čtvrthodinové průměry rychlostí větru ve výškách 0,2 m a 12,0 m nad zemí, se pohyboval v rozmezí 0,596 až 0,988, což značí význačnou až velmi vysokou závislost zpracovávaných údajů. Tabulka 2 uvádí jako příklad 96 juliánský den (6.4.) roku 2002. Z obrázku 4 je patrné kolísání rychlosti větru v průběhu dne. Její zvýšení v (5) poledních hodinách a snížení navečer a v noci souvisí s tlakovými výkyvy. Kolísání rychlosti větru je zřetelnější ve výšce 12 m, než-li při zemi. 198

Tab. 2 Statistické údaje o rychlosti větru 96 JD. 96 JD Rychlost větru v m.s -1 ve výšce 0,2 m 12,0 m Průměr 0,990 3,986 Maximum 2,090 7,100 Minimum 0,023 0,576 Amplituda 2,067 6,524 Medián 1,070 4,186 Směrodatná odchylka 0,680 1,762 Koeficient asymetrie -0,054-0,130 Koeficient špičatosti -1,463-1,182 Korelační koeficient 0,973 8,0 0,2 m 12,0 m 7,0 6,0 5,0 v (m.s -1 ) 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 0:15 1:30 2:45 4:00 5:15 6:30 7:45 9:00 10:15 11:30 12:45 14:00 15:15 16:30 17:45 19:00 20:15 21:30 22:45 0:00 čas Obr. 4 Čtvrthodinové průměry rychlosti větru ve dvou výškách - 0,2 m a 12,0 m (96 JD). Díky zapojení dalších tří anemometrů bylo možno provést srovnávací měření v přízemní vrstvě atmosféry, ve 20 cm, a profilové měření rychlosti větru v dalších dvou výškách, v jednom a dvou metrech. Anemometry stejného typu, pro snadnější orientaci označené jako 1 a 2, byly instalovány vedle sebe 20 cm nad vegetací nekrytý urovnaný půdní povrch, aby se tak zabránilo zbrzdění rychlosti větru třením o nerovný terén. Průměrné denní rychlosti větru naměřené těmito čidly znázorňuje obrázek 5. Rychlosti větru jsou téměř shodné, koeficient korelace je 0,997, což znamená velmi vysokou až úplnou závislost. Tabulka 3 statisticky hodnotí průměrnou rychlost větru v období listopad 2002. Z uvedeného, a dále pak z obrázku 6, je vidět, že vzájemná korelace rychlostí větru v různých výškách je velmi vysoká až úplná. 199

4,0 1 2 v (m.s -1 ) 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 305 307 309 311 313 315 317 319 JD 321 323 325 327 329 331 333 Obr. 5 Porovnání měření dvou anemometrů (1 a 2) na průměrných denních rychlostech větru ve 20 cm v období listopad 2002. Tab. 3 Statistické zhodnocení průměrné rychlosti větru v různých výškách (listopad 2002). Listopad 2002 Průměr 0,670 0,722 0,696 1,538 1,937 2,962 Minimum 0,137 0,134 0,135 0,470 0,564 1,000 Maximum 3,242 3,434 3,338 5,317 6,475 9,785 Amplituda 3,105 3,300 3,202 4,847 5,911 8,784 Medián 0,491 0,521 0,512 1,329 1,539 2,481 Směrodatná odchylka 0,602 0,639 0,621 0,947 1,177 1,724 Koeficient asymetrie 2,961 2,869 2,918 2,317 2,130 2,319 Koeficient špičatosti 10,707 10,274 10,514 7,375 6,244 7,168 Koeficient korelace* 20 cm (1) 20 cm (2) Rychlost větru (m.s -1 ) ve výšce průměr 20 cm 1 m 2 m 12 m 0,997 (1) 0,982 (2) 0,991 (3) 0,983 (5) 0,996 (4) 0,984 (6) 0,983 (7) *pozn.: (1) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 20 cm anemometrem 1 a 2, (2) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 20 cm a 1m, (3) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 m a 12 m, (4) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru v 1 m a 2 m, (5) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 20 cm a 2 m, (6) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 20 cm a 12 m, (7) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru v 1 m a 12 m. 200

v (m.s -1 ) 11,0 10,0 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 0,2 m 1,0 m 2,0 m 12,0 m 305 307 309 311 313 315 317 319 321 323 325 327 329 331 333 JD Obr. 6 Průměrné denní rychlosti větru ve čtyřech výškách (0,2 m, 1,0 m, 2,0 m a 12,0 m). Při přepočítání rychlosti větru z 12 m do 20 cm pomocí rovnice (6) byly zjištěny následující koeficienty α (tab. 4): Tab. 4 Přepočtový koeficientα pro jednotlivé intervaly rychlosti větru ve 12,0 m nad zemí. Rychlost větru (m.s -1 ) Koeficient α <0,1) 0,15572 <1,2) 0,65641 <2,3) 0,95100 <3,4) 1,14366 <4,5) 1,20944 <5,6) 1,26168 <6,7) 1,22050 <7,8) 1,22247 <8,9) 1,22092 <9,10) 1,20930 <10,11) 1,20050 <11,12) 1,09456 <12,13) 1,01149 <13,14) 0,98586 <14,15) 0,92663 Rychlosti větru ve 12 m nad zemí byly rozděleny do intervalů po 1 m.s -1 a pro každý interval byl vypočten jiný koeficient α. Naměřené hodnoty rychlosti větru ve 20 cm nad zemí nedosahují totiž tak velkých výkyvů jako je tomu ve 12 m. Při kolísání nižších rychlostí větru ve 12 m se toto ve 20 cm téměř neprojeví. Z tohoto důvodu bylo nutné rychlosti větru ve 12 m rozdělit do již zmíněných intervalů, aby nedocházelo ke zkreslení výsledků. 201

4. Závěr Rychlost větru byla měřena v období březen až prosinec 2002 na meteorologické stanici ŠZP Žabčice ve výškách 0,2 m (2 měření), 1,0 m, 2,0 m a 12,0 m nad zemí. Bylo provedeno srovnávací měření dvěma anemometry ve výšce 0,2 m nad zemí. Téměř shodné rychlosti větru a jejich koeficient korelace 0,997 značí velmi vysokou až úplnou závislost těchto dat. Vzájemná korelace rychlostí větru v 20 cm, 1 m, 2 m a 12 m je velmi vysoká až úplná. Hodnoty korelačního koeficientu se pohybují mezi 0,982 až 0,996. Korelační koeficient, vypočtený pro čtvrthodinové průměry rychlostí větru ve výškách 0,2 m a 12,0 m nad zemí, se pohyboval v rozmezí 0,596 až 0,988, což značí význačnou až velmi vysokou závislost zpracovávaných údajů. Pro přepočet rychlosti větru z výšky 12 m na 20 cm nad zemí byly stanoveny přepočtové koeficienty tak, že rychlosti větru ve 12 m nad zemí byly rozděleny do intervalů po 1 m.s -1 a pro každý interval byl vypočten samostatný koeficient. Jeho hodnota se pohybuje od 0,15572 pro interval <0,1) m.s -1 až po hodnotu 1,22247 v intervalu <7,8) m.s -1. 5. Literatura JŮVA, K., CABLÍK, J. Protierosní ochrana půdy. 1. vyd. Praha : Státní zemědělské nakladatelství, 1954. 262 s. PASÁK, V. Wind Erosion on Soils (Větrná eroze půdy). Scientific Monographs, 1970, č. 3., 187 s. Výzkumný ústav meliorací, Zbraslav nad Vltavou. ROŽNOVSKÝ, J., SVOBODA, J. Agroklimatologická charakteristika oblasti Žabčic. Folia Universitatis Agriculturae et Silviculturae, řada A. MZLU v Brně, 1995. 49 s. SOBÍŠEK, B. a kol. Meteorologický slovník, výkladový a terminologický. 1. vyd. Praha : vyd. Academia, 1993. 594 s. ISBN 80-85368-45-5. 6. Kontakt na autory Ing. Jana Dufková Ústav krajinné ekologie Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Zemědělská 1 613 00 Brno janadufkova@email.cz Doc. Ing. František Toman, CSc. Ústav krajinné ekologie Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Zemědělská 1 613 00 Brno tomanf@mendelu.cz 202