STUDIE VERTIKÁLNÍHO PROFILU RYCHLOSTI VĚTRU STUDY OF VERTICAL PROFILE OF WIND SPEED. Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně
|
|
- Františka Vlčková
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 STUDIE VERTIKÁLNÍHO PROFILU RYCHLOSTI VĚTRU STUDY OF VERTICAL PROFILE OF WIND SPEED Dufková Jana Mendelova emědělská a lesnická univerita v Brně Abstract: The wind speed in,2 and 12, m above the ground was measured at the meteorological station Žabčice in 22. Since 283 Julian day, there were also the wind speed measurements at the heights of 1, m and 2, m above the ground. Reciprocal correlation of the values of the wind speed was determined and recount coefficients of the wind speed were calculated from the height 12, m to the height,2 m. Key words: wind speed, correlation, recount coefficient Úvod Cílem této práce bylo stanovit vájemnou korelaci hodnot rychlostí větru ve dvou rodílných výškách, v příemní vrstvě a ve 12 m nad emí. Veškerá měření probíhala na meteorologické stanici ležící na poemcích Školního emědělského podniku (ŠZP) Žabčice, jenž je součástí Mendelovy emědělské a lesnické univerity (MZLU) v Brně. Materiál a metody S výškou nad emí rychlost větru vrůstá a naopak při emi je vítr bržděn třením o povrch půdy. Toto pomalení větru je ejména načné při výraněji členěném reliéfu úemí. Souvislost průměrné rychlosti větru s nademní výškou udává pro střední Evropu Jůva a Cablík (1954): Vememe-li a áklad rychlost větru ve výši 1 m nad emí, pak ve výši asi 6 m je jeho rychlost větší o polovinu a ve výši 3 m dvojnásobná. U nás je průměrná rychlost příemních větrů 2-4 m.s -1, maximálně však 2 m.s -1. Rychlost větru byla měřena v období břeen až prosinec 22 na meteorologické stanici ŠZP Žabčice, jež je v kompetenci Ústavu krajinné ekologie MZLU v Brně. Měření probíhala pomocí dvou anemometrů. Anemometr Low Power Anemometer A1L2 britské firmy Campbell Scientific byl umístěn 2 cm nad vegetací nekrytý půdní povrch. Druhý anemometr ve výšce 12 m, YOUNG 513, je součástí meteorologické věže. Od 283 juliánského dne byla apojena další dvě čidla Low Power Anemometer A1L2, která byla umístěna do výšky 1, m a 2, m nad vegetací nekrytý půdní povrch. Naměřená data byla porovnána a stanovila se vájemná korelace hodnot rychlostí větru ve dvou rodílných výškách, v příemní vrstvě a ve 12 m nad emí.
2 Vertikální profil rychlosti větru je matematické vyjádření měny rychlosti větru jako funkce výšky (Sobíšek a kol., 1993). Jinými slovy, je to rodělení rychlosti větru v atmosféře s výškou. Je velmi složité a ávisí na řadě faktorů, nichž nejdůležitější je všeobecná cirkulace atmosféry, podmíněná rodělením teploty a tlaku vduchu na emském povrchu i v atmosféře, a její časové měny, dále vliv otáčení Země a členitost emského povrchu. Rychlost větru v troposféře obvykle roste s výškou. V mení vrstvě atmosféry je vertikální profil větru výnamně ovlivňován třením a jeho ákladní rysy hruba vyjadřuje Taylorova (Ekmanova) spirála, v příemní vrstvě atmosféry pak např.: Deaconův vertikální profil větru - ávislost rychlosti větru v na výšce nad emským povrchem, empiricky odvoená pro příemní vrstvu atmosféry E. L. Deaconem koncem 4. let minulého století. Uvádí se ve tvaru v ) = χ * ( 1 β ) 1 β 1, kde v * načí dynamickou rychlost, χ von Kármánovu konstantu, parametr drsnosti; beroměrnou veličinu β charakteriující vliv teplotního vrstvení ovduší le vyjádřit jako funkci Richardsonova čísla (Sobíšek a kol., 1993). (1) Logaritmicko - lineární vertikální profil větru - obecnění logaritmického vertikálního profilu větru pro libovolné teplotní vrstvení v příemní vrstvě atmosféry. Uvádí se ve tvaru v* ) = ln χ + γ L, (2) kde ) je rychlost větru ve výšce nad emským povrchem, v * načí dynamickou rychlost, χ von Kármánovu konstantu, parametr drsnosti, γ beroměrnou empirickou konstantu a L Moninovu a Obuchovu délku. V případě indiferentního teplotního vrstvení nabývá L nekonečné hodnoty a tento profil se redukuje na logaritmický profil (Sobíšek a kol., 1993). Logaritmický vertikální profil větru - teoretický model měny rychlosti větru v s výškou v příemní vrstvě atmosféry, aložený na jednodušujících předpokladech a popsaný logaritmickou funkcí výšky. Je vyjádřen např. vtahem v* + ) = ln χ, (3)
3 kde v * je dynamická rychlost, parametr drsnosti povrchu, výška a χ von Kármánova konstanta (χ,4). Skutečné rodělení rychlosti větru v příemní vrstvě atmosféry je při indiferentním teplotním vrstvení velmi blíké logaritmickému profilu větru (Sobíšek a kol., 1993). Mocninový vertikální profil větru - empiricky odvoený vtah pro vyjádření ávislosti rychlosti větru v na výšce nad emským povrchem v příemní vrstvě atmosféry. Obvykle se uvádí ve tvaru ) = v1 1 a, (4) kde v 1 načí měřenou rychlost ve volené hladině 1 a exponent a vyjadřuje vliv teplotního vrstvení ovduší (Sobíšek a kol., 1993). Z uvedeného profilu vyplývá tv. mocninový ákon, podle něhož koeficient turbulentní difúe K ávisí na vertikální souřadnici podle vtahu K = konst. 1 a. Pro naše potřeby nejvíce vyhovuje exponenciální rovnice vertikálního profilu rychlosti větru (Pasák, 197): (5) v = v 1 α, kde v = rychlost větru ve výšce (m.s -1 ), v 1 = naměřená rychlost při emi (m.s -1 ), α = koeficient. (6) Koeficient α se mění ejména podle drsnosti povrchu, teplotního gradientu apod. Při jeho výpočtu se vycháelo naměřených čtvrthodinových průměrů rychlosti větru ve 12 m a 2 cm nad emí. Výsledky a diskuse Rychlost větru ve studovaném úemí byla měřena nepřetržitě od břena do prosince 22. Anemometry, které byly apojeny analogově, anamenávaly vždy čtvrthodinové průměry rychlosti větru v určité výšce.
4 Korelační koeficient, vypočtený pro čtvrthodinové průměry rychlostí větru ve výškách,2 m a 12, m nad emí, se pohyboval v romeí,596 až,988, což načí výnačnou až velmi vysokou ávislost pracovávaných údajů. Obráek 1 uvádí jako příklad 96 juliánský den (6.4.) roku 22. 8,,2 m 12, m 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1,, :15 1:3 2:45 4: 5:15 v (m.s -1 ) 6:3 7:45 9: 1:15 11:3 12:45 14: 15:15 16:3 17:45 19: 2:15 21:3 22:45 : čas Obr. 1 Čtvrthodinové průměry rychlosti větru ve dvou výškách -,2 m a 12, m (96 JD) Tab. 1 Statistické hodnocení průměrné rychlosti větru v růných výškách (listopad 22) Listopad 22 Výška anemometru 2 cm 1 m 2 m 12 m Průměr,696 1,538 1,937 2,962 Minimum,135,47,564 1, Maximum 3,338 5,317 6,475 9,785 Amplituda 3,22 4,847 5,911 8,784 Medián,512 1,329 1,539 2,481 Směrodatná odchylka,621,947 1,177 1,724 Koeficient asymetrie 2,918 2,317 2,13 2,319 Koeficient špičatosti 1,514 7,375 6,244 7,168,982 (1),991 (2),996 (3) Koeficient korelace*,983 (4),984 (5),983 (6) *pon.: (1) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 cm a 1m, (2) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 m a 12 m, (3) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru v 1 m a 2 m, (4) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 cm a 2 m, (5) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 cm a 12 m, (6) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru v 1 m a 12 m.
5 Díky apojení dalších dvou anemometrů bylo možno provést profilové měření rychlosti větru v dalších dvou výškách, v jednom a dvou metrech. Tabulka 1 statisticky hodnotí průměrnou rychlost větru v období listopad 22. Z uvedeného, a dále pak obráku 2, je vidět, že vájemná korelace rychlostí větru v růných výškách je velmi vysoká až úplná. 11,,2 m 1, m 2, m 12, m 1, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1,, v (m.s -1 ) JD Obr. 2 Průměrné denní rychlosti větru ve čtyřech výškách (,2 m, 1, m, 2, m a 12, m) Při přepočítání rychlosti větru 12 m do 2 cm pomocí rovnice (6) byly jištěny následující koeficienty α (tab. 2): Tab. 2 Přepočtový koeficient α pro jednotlivé intervaly rychlosti větru ve 12, m nad emí Rychlost větru (m.s -1 ) Koeficient α <,1),15572 <1,2),65641 <2,3),951 <3,4) 1,14366 <4,5) 1,2944 <5,6) 1,26168 <6,7) 1,225 <7,8) 1,22247 <8,9) 1,2292 <9,1) 1,293 <1,11) 1,25 <11,12) 1,9456 <12,13) 1,1149 <13,14),98586 <14,15),92663 Rychlosti větru ve 12 m nad emí byly roděleny do intervalů po 1 m.s -1 a pro každý interval byl vypočten jiný koeficient α. Naměřené hodnoty rychlosti větru ve 2 cm nad emí nedosahují totiž tak velkých výkyvů jako je tomu ve 12 m. Při kolísání nižších rychlostí větru ve 12 m se toto ve 2 cm
6 téměř neprojeví. Z tohoto důvodu bylo nutné rychlosti větru ve 12 m rodělit do již míněných intervalů, aby nedocháelo ke kreslení výsledků. Souhrn Na poemkoch ŠZP Žabčice MZLU v Brne bola v roku 22 meraná rýchlosť vetra vo výške,2 a 12, m nad emou. Od 283. juliánskeho dňa boli navyše apojené ďalšie dve čidla, ktoré umožnili merať rýchlosť vetra vo výške 1, m a 2, m nad emou. Zo ískaných údajov bola stanovená vájomná korelácia hodnôt rýchlosti vetra a vypočítané prepočtové koeficienty pre rýchlosť vetra 12, na,2 m. Klíčová slova rýchlosť vetra, korelácia, prepočtový koeficient Literatura JŮVA, K., CABLÍK, J. Protierosní ochrana půdy. 1. vyd. Praha : Státní emědělské nakladatelství, s. PASÁK, V. Wind Erosion on Soils (Větrná eroe půdy). Scientific Monographs, 197, č. 3., 187 s. Výkumný ústav meliorací, Zbraslav nad Vltavou. SOBÍŠEK, B. a kol. Meteorologický slovník, výkladový a terminologický. 1. vyd. Praha : vyd. Academia, s. ISBN Kontaktní adresa Ing. Jana Dufková Mendelova emědělská a lesnická univerita v Brně Ústav krajinné ekologie Zemědělská Brno Česká republika tel janadufkova@ .c Poděkování Výsledky této studie jsou součástí výkumného áměru MSM 43211, který řeší AF MZLU v Brně.
CALCULATION OF THE WIND SPEED IN DIFFERENT HEIGHTS PŘEPOČET RYCHLOSTI VĚTRU V RŮZNÝCH VÝŠKÁCH
CALCULATION OF THE WIND SPEED IN DIFFERENT HEIGHTS PŘEPOČET RYCHLOSTI VĚTRU V RŮZNÝCH VÝŠKÁCH Dufková J. Ústav krajinné ekologie, Agronomická fakulta, Mendelova emědělská a lesnická univerita v Brně, Zemědělská
VÝŠKOVÝ PROFIL RYCHLOSTI VĚTRU NA METEOROLOGICKÉ STANICI ŠZP ŽABČICE
VÝŠKOVÝ PROFIL RYCHLOSTI VĚTRU NA METEOROLOGICKÉ STANICI ŠZP ŽABČICE Jana Dufková, František Toman Souhrn: Na pozemcích ŠZP Žabčice MZLU v Brně byla v roce 2002 měřena rychlost větru ve výšce 0,2 a 12,0
VLIV PŘÍRODNÍCH FAKTORŮ PROSTŘEDÍ NA ODNOS PŮDY VĚTREM IMPACT OF ENVIRONMENTAL FACTORS ON THE LOSS OF SOIL BY WIND
VLIV PŘÍRODNÍCH FAKTORŮ PROSTŘEDÍ NA ODNOS PŮDY VĚTREM IMPACT OF ENVIRONMENTAL FACTORS ON THE LOSS OF SOIL BY WIND Dufková Jana, Toman František Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Abstract:
Pro účely měření horizontálního a vertikálního profilu rychlostí větru byly vybrány větrolamy na lokalitách Dolní Dunajovice, Micmanice a Suchá Loz:
VLIV VĚTROLAMŮ NA PROUDĚNÍ VZDUCHU J. Dufková 1, J. Rožnovský 2 a T. Středa 3 1 Ústav aplikované a krajinné ekologie, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Česká republika, janadufkova@email.cz
POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 5 Číslo 2, 2004 POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU
Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně
POROVNÁNÍ KLIMATOLOGICKÝCH INDEXŮ CHARAKTERUÍCÍCH VLHKOSTNÍ RÁZ KRAINY COMPARISON OF CLIMATOLOGICAL INDEXES THAT DESCRIBE HUMIDITY CHARACTER OF LANDSCAPE Duková ana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita
VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ 1968 2012. Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze
VYHODOCÍ MĚRU A RYCHLOTI VĚTRU A TAICI TUŠIMIC V OBDOBÍ 19 1 Lenka Hájková 1,) Věra Kožnarová 3) 1) Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ústí nad Labem, ) Katedra fyzické geografie a geoekologie, Přírodovědecká
DYNAMIKA PROMĚNLIVOSTI KONVERZNÍHO FAKTORU ZA TYPICKÝCH DNŮ
DYNAMIKA PROMĚNLIVOSTI KONVERZNÍHO FAKTORU ZA TYPICKÝCH DNŮ Marcela Mašková, Jaroslav Rožnovský Ústav krajinné ekologie, Vysoká škola zemědělská Brno ÚVOD Základem existence a produkční aktivity rostlin
Experimentáln. lní toků ve VK EMO. XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján 10.11.-14.11.2008 Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký. www.vf.
Experimentáln lní měření průtok toků ve VK EMO XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján 10.11.-14.11.2008 Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký Systém měření průtoku EMO Měření ve ventilačním komíně
ZMĚNY EROZNĚ KLIMATICKÉHO FAKTORU ZA POSLEDNÍCH 40 LET
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 004, ISBN 80-86690-1-1 ZMĚNY EROZNĚ KLIMATICKÉHO FAKTORU ZA POSLEDNÍCH 40 LET Jana Dufková Summary Wind erosion is
VLIV VLHKOSTI PŮDY NA POTENCIÁLNÍ ERODOVATELNOST VĚTREM
VLIV VLHKOSTI PŮDY NA POTENIÁLNÍ ERODOVATELNOST VĚTREM Jana Dufková František Toman Summary Long-term relative soil humidity was studied at 16 meteorological stations of southern Moravia on the base of
Reologie tavenin polystyrenových plastů. Závěrečná práce LS Pythagoras
Reologie tavenin polystyrenových plastů Závěrečná práce LS Pythagoras Úvod, cíl práce Reologické vlastnosti taveniny PS plastů jsou důležitou informací při jejich zpracování vytlačováním nebo vstřikováním
ODHAD VÝVOJE TOKU TEPLA DO PŮDY The Estimation of Evolution of the Heat Flux into Soil
OHA VÝVOJE TOKU TEPLA O PŮY The Estimation of Evolution of the Heat Flux into Soil Růžena Petrová Abstrakt Změny v látkových tocích a přírodních energetických procesech, jež s sebou přináší současný vývoj
VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.
VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ (2004-2014) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. Podklady denní koncentrace PM 2,5, Brno-Tuřany 2004-2014, dodatečně data z pěti stanic
TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION
TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION VLIV TEPLOTY VE STÁJI NA PRODUKCI MLÉKA HOLŠTÝNSKÝCH DOJNIC NA 2. LAKTACI Walterová L., Šarovská L., Chládek G. Ústav chovu
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
EROZE PŮDY V PODMÍNKÁCH KLIMATICKÉ ZMĚNY
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 24, ISBN 8-8669-12-1 EROZE PŮDY V PODMÍNKÁCH KLIMATICKÉ ZMĚNY Jana Dufková, František Toman Summary By comparison
SYMOS výpočet s 1h meteorologií, zahrnutí inverzí
SYMOS výpočet s 1h meteorologií, ahrnutí inverí Seminář OČO, Kouty 8. 10. 10. 014 OME O.Vlček, N. Benešová, A.Kuchař(I.M.), D.Srbová Motivace Možnost ahrnout vliv inverí na esílení/eslabení příspěvku drojů
ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.
ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 24, ISBN 8-8669-12-1 ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ František Toman, Hana Pokladníková
Extrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR
Extrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR Extreme temperatures of outdoor air in Prague and further selected towns Ing. Daniela PTÁKOVÁ Ve dvou tabulkách jsou uvedeny extrémní
Proudění vzduchu v chladícím kanálu ventilátoru lokomotivy
Proudění vzduchu v chladícím kanálu ventilátoru lokomotivy P. Šturm ŠKODA VÝZKUM s.r.o. Abstrakt: Příspěvek se věnuje optimalizaci průtoku vzduchu chladícím kanálem ventilátoru lokomotivy. Optimalizace
Simulace. Simulace dat. Parametry
Simulace Simulace dat Menu: QCExpert Simulace Simulace dat Tento modul je určen pro generování pseudonáhodných dat s danými statistickými vlastnostmi. Nabízí čtyři typy rozdělení: normální, logaritmicko-normální,
1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
VLIV KLIMATICKÝCH PODMÍNEK NA INTENZITU A ROZŠÍŘENÍ VĚTRNÉ EROZE INFLUENCE OF CLIMATE CONDITIONS ON THE INTENSITY AND SPREADING OF WIND EROSION
VLIV KLIMATICKÝCH PODMÍNEK NA INTENZITU A ROZŠÍŘENÍ VĚTRNÉ EROZE INFLUENCE OF CLIMATE CONDITIONS ON THE INTENSITY AND SPREADING OF WIND EROSION Dufková Jana, Pokladníková Hana Mendelova zemědělská a lesnická
Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru. Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR
Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR Motivace a cíle výzkumu Vznik nové vodní plochy mění charakter povrchu (teplotní charakteristiky,
Specifics of the urban climate on the example of medium-sized city
Specifika městského klimatu na příkladu středně velkého města Specifics of the urban climate on the example of medium-sized city Jaroslav Rožnovský, Hana Pokladníková, Tomáš Středa Český hydrometeorologický
Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2
Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2 1 ČHMÚ, pobočka Ústí n.l., PS 2, 400 11 Ústí n.l., novakm@chmi.cz 2 PřF UK Praha, KFGG, Albertov 6, 128
EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT
EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT Homola L., Hřivna L. Department of Food Technology, Faculty of Agronomy, Mendel University of Agriculture and Forestry in Brno, Zemedelska
Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup
Statistika Regresní a korelační analýza Úvod do problému Roman Biskup Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Ekonomická fakulta (Zemědělská fakulta) Katedra aplikované matematiky a informatiky 2008/2009
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)
Řešený příklad: Výpočet zatížení pláště budovy
Dokument č. SX016a-CZ-EU Strana 1 8 Eurokód EN 1991-1-3, Připravil Matthias Oppe Datum červen 005 Zkontroloval Christian Müller Datum červen 005 Řešený příklad objasňuje postup výpočtu atížení budovy s
Z hlediska pružnosti a pevnosti si lze stav napjatosti
S T R O J N IC K Á P Ř ÍR U Č K A část 7, díl 4, kapitola 1, str. 1 7/4.1 T Y P Y N A P J A T O S T I A T R A N S F O R M A C E N A P J A T O S T I Pojmem napjatost roumíme stav určitého bodu tělesa, který
Meteorologické minimum
Meteorologické minimum Stabilitně a rychlostně členěné větrné růžice jako podklad pro zpracování rozptylových studií Bc. Hana Škáchová Oddělení modelování a expertíz Úsek ochrany čistoty ovzduší, ČHMÚ
Příloha P.1 Mapa větrných oblastí
Příloha P.1 Mapa větrných oblastí P.1.1 Úvod Podle metodiky Eurokódů se velikost zatížení větrem odvozuje z výchozí hodnoty základní rychlosti větru, definované jako střední rychlost větru v intervalu
DYNAMIC VISCOSITY OF THE STALLION EJAKULATE
DYNAMIC VISCOSITY OF THE STALLION EJAKULATE DYNAMICKÁ VISKOSITA EJAKULÁTU HŘEBCŮ Mamica O., Máchal L., Severa L. Ústav chovu a šlechtění zvířat, Agronomická fakulta, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita
6.1 Shrnutí základních poznatků
6.1 Shrnutí ákladních ponatků Prostorová a rovinná napjatost Prostorová napjatost v libovolném bodě tělesa je v pravoúhlé soustavě souřadnic obecně popsána 9 složkami napětí, které le uspořádat do matice
MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 8 Statistický soubor s jedním argumentem Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola
PROTOKOL. č. C2858c. Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování 1 POPIS PRAKTICKÉHO CVIČENÍ. 1.
PROTOKOL č. C2858c Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování Předmět: Znehodnocování a povrchové úpravy materiálů - cvičení Datum: Téma: Kvantifikace koroze a stanovení tolerancí
KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE
české pracovní lékařství číslo 1 28 Původní práce SUMMARy KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE globe STEREOTHERMOMETER A NEW DEVICE FOR measurement and
Porovnání výstupů z modelu Aladin s výsledky měření na LMS Mošnov a MS Lysá hora
Porovnání výstupů z modelu Aladin s výsledky měření na LMS Mošnov a MS Lysá hora Pro přednášku ČMeS P/Ostrava 13. března 2017 zpracoval RNDr. Z. Blažek, CSc. Pokud si to dobře pamatuji v 1.polovině roku
DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE
DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE Pavel Sedlák, Kateřina Komínková, Martina Čampulová, Alice Dvorská 21. září 2015 Výroční
Stanovení hloubky karbonatace v čase t
1. Zadání Optimalizace bezpečnosti a životnosti existujících mostů Stanovení hloubky karbonatace v čase t Předložený výpočetní produkt je aplikací teoretických postupů popsané v navrhované certifikované
VÝZKUM VLASTNOSTÍ SMĚSI TEKBLEND Z HLEDISKA JEJÍHO POUŽITÍ PRO STAVBU ŽEBRA
Vladimír Petroš, VŠB Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava, Poruba, tel.: +420 597325287, vladimir.petros@vsb.cz; Jindřich Šancer, VŠB Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu
VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_04_Aritmetické operace v binární soustavě Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.
Číslo projektu Číslo materiálu Náev škol Autor Tematická oblast Ročník CZ..7/.5./34.58 VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_4_Aritmetické operace v binární soustavě Střední odborná škola a Střední odborné učiliště,
Statistická analýza jednorozměrných dat
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Semestrální práce z předmětu Statistická analýza jednorozměrných
Pravděpodobnost a matematická statistika
Pravděpodobnost a matematická statistika Příklady k přijímacím zkouškám na doktorské studium 1 Popisná statistika Určete aritmetický průměr dat, zadaných tabulkou hodnot x i a četností n i x i 1 2 3 n
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
Zpracování meteorologických dat
Zpracování meteorologických dat Ing. Vratislav Čmiel xcmiel01@stud.feec.vutbr.cz Ústav biomedicínského inženýrství Vysoké učení technické v Brně Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Kolejní
Pravděpodobnost předpovědí teploty vzduchu
Pravděpodobnost předpovědí teploty vzduchu Jaroslav Rožnovský, Jana Smolíková Český hydrometeorologický ústav, Kroftova 43, 616 76 Brno, Czech Republic, e-mail:roznovsky@chmi.cz Abstract The probability
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ v praxi u jednoho prvku souboru se často zkoumá více veličin, které mohou na sobě různě záviset jednorozměrný výběrový soubor VSS X vícerozměrným výběrovým souborem VSS
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
5. Pro jednu pružinu změřte závislost stupně vazby na vzdálenosti zavěšení pružiny od uložení
1 Pracovní úkoly 1. Změřte dobu kmitu T 0 dvou stejných nevázaných fyzických kyvadel.. Změřte doby kmitů T i dvou stejných fyzických kyvadel vázaných slabou pružnou vazbou vypouštěných z klidu při počátečních
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
Vliv větrolamů na větrnou erozi
Vliv větrolamů na větrnou erozi J. DUFKOVÁ Ústav aplikované a krajinné ekologie, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Česká republika (e-mail: janadufkova@email.cz)
VLIV RŮZNÝCH ZPŮSOBŮ STANOVENÍ DENNÍ PRŮMĚRNÉ TEP- LOTY VZDUCHU NA HODNOTU TEPLOTNÍ SUMY
VLIV RŮZNÝCH ZPŮSOBŮ STANOVENÍ DENNÍ PRŮMĚRNÉ TEP- LOTY VZDUCHU NA HODNOTU TEPLOTNÍ SUMY Tomáš LITSCHMANN 1 Jan BROTAN 2 1 soudní znalec v oboru meteorologie a klimatologie, Mor. Žižkov 2 MZLU Brno, Ústav
Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1
Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát
10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.
0 cvičení z PST 5 prosince 208 0 (intervalový odhad pro rozptyl) Soubor (70, 84, 89, 70, 74, 70) je náhodným výběrem z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) Určete oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti
METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR
Katedra vojenské geografie a meteorologie Univerzita obrany Kounicova 65 612 00 Brno METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR 1 1. Obecná charakteristika Teplota
Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno
Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno Číslo a název projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0521 Investice do vzdělání nesou nejvyšší úrok Autor: Ing. Bohumír Jánoš Tématická sada:
=10 =80 - =
Protokol č. DĚDIČNOST KVALITATIVNÍCH VLASTNOSTÍ ) Jednorozměrné rozdělení fenotypové charakteristiky (hodnoty) populace ) Vícerozměrné rozdělení korelační a regresní počet pro dvě sledované vlastnosti
Key words Solar radiation; spatial insolation; phytoclimate; tautochrones
DENNÍ DISTRIBUCE SLUNEČNÍHO ZÁŘENÍ VE VYSOKÝCH POROSTECH DIURNAL CHANGES OF THE SPATIAL INSOLATION WITHIN HIGH-GROWN PLANT CANOPIES Kožnarová Věra, Klabzuba Jiří Česká zemědělská univerzita v Praze Katedra
Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:
Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je
ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU
ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU ANALYSIS OF DEVELOPMENT AND DIFFERENCES IN PRICES OF AGRICULTURAL COMMODITIES IN THE CZECH REPUBLIC AND SOME EUROPEAN
DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS
DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS HODNOCENÍ MECHANICKÝCH A ELASTO-PLASTICKÝCH VLASTNOSTÍ MATERIÁLŮ VYUŽITÍM NANOINDENTACE Martin Vizina a
THE SPECIFIC CONUDUCTIVITY OF THE STALLION EJAKULATE AND SEMEN PLASMA ELEKTRICKÁ VODIVOST EJAKULÁTU A SEMENNÉ PLAZMY HŘEBCŮ
THE SPECIFIC CONUDUCTIVITY OF THE STALLION EJAKULATE AND SEMEN PLASMA ELEKTRICKÁ VODIVOST EJAKULÁTU A SEMENNÉ PLAZMY HŘEBCŮ Mamica O., Máchal L., Křivánek I. Agronomická fakulta Mendelovy zemědělské a
Chyby měření 210DPSM
Chyby měření 210DPSM Jan Zatloukal Stručný přehled Zdroje a druhy chyb Systematické chyby měření Náhodné chyby měření Spojité a diskrétní náhodné veličiny Normální rozdělení a jeho vlastnosti Odhad parametrů
TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2002, ISBN 80-85813-99-8, s. 242-253 TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY. RNDr. Josef Keder, CSc.
O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY RNDr. Josef Keder, CSc. Zadání úlohy V souladu s požadavkem zadavatele (MŽP) bude zpracována metodika, umožňující oprostit průměrné
Vliv různých způsobů stanovení denní průměrné teploty vzduchu na hodnotu teplotní sumy 1. Úvod 2. Data
Vliv různých způsobů stanovení denní průměrné teploty vzduchu na hodnotu teplotní sumy Tomáš LITSCHMANN, soudní znalec v oboru meteorologie a klimatologie Jan BROTAN, MZLU Brno 1. Úvod Teplotní sumy, ať
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel
MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC
MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Článek se věnuje železniční přepravě mezi kraji v České republice, se zaměřením na
Diferenciální rovnice
Diferenciální rovnice Průvodce studiem Touto kapitolou se náplň základního kurzu bakalářské matematiky uzavírá. Je tomu tak mimo jiné proto, že jsou zde souhrnně využívány poznatky získané studiem předchozích
Měření optického výkonu pro optický svazek u bezvláknového optického pojítka
Ročník 11 Číslo III Měření optického výkonu pro optický svaek u bevláknového optického pojítka J. Látal 1, T. David 1, J. Vitásek 1, P. Koudelka 1 1 Katedra telekomunikační techniky, FEI, VŠB Technická
Desky. Petr Kabele. Pružnost a pevnost 132PRPE Přednášky. Deska/stěna/skořepina, desky základní předpoklady, proměnné a rovnice
Pružnost a pevnost 13PRPE Přednášk Desk Deska/stěna/skořepina, desk ákladní předpoklad, proměnné a rovnice Petr Kabele České vsoké učení technické v Prae Fakulta stavební Úvod Přemístění, deformaci a napjatost
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
Optimální trvanlivost nástroje
Ústav Strojírenské technologie Speciální technologie výroby Cvičení Optimální trvanlivost nástroje č. zadání: Zadání: Z naměřených hodnot opotřebení vyměnitelné břitové destičky určete optimální trvanlivost
MONITORING TĚKAVÝCH ŠKODLIVÝCH LÁTEK VZNIKAJÍCÍCH V DOPRAVĚ
MONITORING TĚKAVÝCH ŠKODLIVÝCH LÁTEK VZNIKAJÍCÍCH V DOPRAVĚ Huzlík Jiří, Adamec Vladimír, Ličbinský Roman Centrum dopravního výzkumu, Líšeňská 33a, tel. 420 541 633 775, fax 420 541 633 742, jiri.huzlik@cdv.cz
, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa
22. 10. 2015, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa Ing. Zdeněk Patočka Ústav hospodářské úpravy lesů a aplikované geoinformatiky, LDF
Zápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
STANOVENÍ INTENZITY VODNÍ EROZE ESTIMATION OF INTENSITY OF WATER EROSION
STANOVENÍ INTENZITY VODNÍ EROZE ESTIMATION OF INTENSITY OF WATER EROSION Pokladníková Hana, Plíšková Lenka Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Raining water is main cause of soil erosion.
d p o r o v t e p l o m ě r, t e r m o č l á n k
d p o r o v t e p l o m ě r, t e r m o č l á n k Ú k o l : a) Proveďte kalibraci odporového teploměru, termočlánku a termistoru b) Určete teplotní koeficienty odporového teploměru, konstanty charakterizující
Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté
Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté polynomy pro případ dvou uzlových bodů ξ 1 = 1 a ξ 2 = 4. Experimentální body jsou x = [0.2 0.4 0.6 1.5 2.0 3.0
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis
Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry
Červenou barvou jsou poznámky, věci na které máte při vypracovávání úkolu myslet. Úkol 1 a) Pomocí nástrojů explorační analýzy analyzujte kapacity akumulátorů výrobce A po 5 a po 100 nabíjecích cyklech.
Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 27. listopadu 2017 Typy statistických znaků (proměnných) Typy proměnných: Kvalitativní proměnná (kategoriální, slovní,... ) Kvantitativní proměnná (numerická,
Ohyb nastává, jestliže v řezu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj. dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řezu.
Ohyb přímých prutů nosníků Ohyb nastává, jestliže v řeu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řeu Ohybový moment určíme jako součet momentů od všech
Měření kinematické a dynamické viskozity kapalin
Úloha č. 2 Měření kinematické a dynamické viskozity kapalin Úkoly měření: 1. Určete dynamickou viskozitu z měření doby pádu kuličky v kapalině (glycerinu, roztoku polysacharidu ve vodě) při laboratorní
Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Semestrální projekt Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace Vedoucí práce: Ing. Tomáš Jílek Vypracovali: Michaela Homzová,
TECHNOLOGICKÉ UKAZATELE PŘEPRAVY OSOB S OMEZENOU SCHOPNOSTÍ POHYBU V SYSTÉMU MHD
TECHNOOGICKÉ UKAZATEE PŘEPRAVY OSOB S OMEZENOU SCHOPNOSTÍ POHYBU V SYSTÉMU MHD TECHNOOGICA INDICATORS OF DISABED PASSENGERS TRANSPORTATION IN URBAN TRANSPORT Jaroslav Matuška 1 Anotace: Příspěvek se abývá
Regresní analýza 1. Regresní analýza
Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému
Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky
Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Kroftova 43, 616 67 Brno e-mail:roznovsky@chmi.cz http://www.chmi.cz telefon: 541 421 020, 724185617 fax: 541 421 018, 541 421 019 Možné dopady měnícího se
Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)
Z transformace Definice Z transformací komplexní posloupnosti f = { roumíme funkci F ( definovanou vtahem F ( = n, ( pokud řada vpravo konverguje aspoň v jednom bodě 0 C Náev Z transformace budeme také
Stanovení oxygenační kapacity pro aerační trubici PUM 68 při vybraném zatížení průtokem vzduchu
Pöyry Environment a.s. 9. 7. 21 Stanovení oxygenační kapacity pro aerační trubici PUM 68 při vybraném zatížení průtokem vzduchu Zpráva pum68.doc strana 1 PODPISOVÝ LIST PRO CHEMICKÉ A TECHNOLOGICKÉ PRÁCE
2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení
2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků
Vyjadřování přesnosti v metrologii
Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus
Kvantily a písmenové hodnoty E E E E-02
Na úloze ukážeme postup průzkumové analýzy dat. Při výrobě calciferolu se provádí kontrola meziproduktu 3,5 DNB esteru calciferolu metodou HPLC. Sleduje se také obsah přítomného ergosterinu jako nečistoty,
Hydrologie (cvičení z hydrometrie)
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra fyzické geografie a geoekologie Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Zhodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických