STUDIE VERTIKÁLNÍHO PROFILU RYCHLOSTI VĚTRU STUDY OF VERTICAL PROFILE OF WIND SPEED. Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "STUDIE VERTIKÁLNÍHO PROFILU RYCHLOSTI VĚTRU STUDY OF VERTICAL PROFILE OF WIND SPEED. Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně"

Transkript

1 STUDIE VERTIKÁLNÍHO PROFILU RYCHLOSTI VĚTRU STUDY OF VERTICAL PROFILE OF WIND SPEED Dufková Jana Mendelova emědělská a lesnická univerita v Brně Abstract: The wind speed in,2 and 12, m above the ground was measured at the meteorological station Žabčice in 22. Since 283 Julian day, there were also the wind speed measurements at the heights of 1, m and 2, m above the ground. Reciprocal correlation of the values of the wind speed was determined and recount coefficients of the wind speed were calculated from the height 12, m to the height,2 m. Key words: wind speed, correlation, recount coefficient Úvod Cílem této práce bylo stanovit vájemnou korelaci hodnot rychlostí větru ve dvou rodílných výškách, v příemní vrstvě a ve 12 m nad emí. Veškerá měření probíhala na meteorologické stanici ležící na poemcích Školního emědělského podniku (ŠZP) Žabčice, jenž je součástí Mendelovy emědělské a lesnické univerity (MZLU) v Brně. Materiál a metody S výškou nad emí rychlost větru vrůstá a naopak při emi je vítr bržděn třením o povrch půdy. Toto pomalení větru je ejména načné při výraněji členěném reliéfu úemí. Souvislost průměrné rychlosti větru s nademní výškou udává pro střední Evropu Jůva a Cablík (1954): Vememe-li a áklad rychlost větru ve výši 1 m nad emí, pak ve výši asi 6 m je jeho rychlost větší o polovinu a ve výši 3 m dvojnásobná. U nás je průměrná rychlost příemních větrů 2-4 m.s -1, maximálně však 2 m.s -1. Rychlost větru byla měřena v období břeen až prosinec 22 na meteorologické stanici ŠZP Žabčice, jež je v kompetenci Ústavu krajinné ekologie MZLU v Brně. Měření probíhala pomocí dvou anemometrů. Anemometr Low Power Anemometer A1L2 britské firmy Campbell Scientific byl umístěn 2 cm nad vegetací nekrytý půdní povrch. Druhý anemometr ve výšce 12 m, YOUNG 513, je součástí meteorologické věže. Od 283 juliánského dne byla apojena další dvě čidla Low Power Anemometer A1L2, která byla umístěna do výšky 1, m a 2, m nad vegetací nekrytý půdní povrch. Naměřená data byla porovnána a stanovila se vájemná korelace hodnot rychlostí větru ve dvou rodílných výškách, v příemní vrstvě a ve 12 m nad emí.

2 Vertikální profil rychlosti větru je matematické vyjádření měny rychlosti větru jako funkce výšky (Sobíšek a kol., 1993). Jinými slovy, je to rodělení rychlosti větru v atmosféře s výškou. Je velmi složité a ávisí na řadě faktorů, nichž nejdůležitější je všeobecná cirkulace atmosféry, podmíněná rodělením teploty a tlaku vduchu na emském povrchu i v atmosféře, a její časové měny, dále vliv otáčení Země a členitost emského povrchu. Rychlost větru v troposféře obvykle roste s výškou. V mení vrstvě atmosféry je vertikální profil větru výnamně ovlivňován třením a jeho ákladní rysy hruba vyjadřuje Taylorova (Ekmanova) spirála, v příemní vrstvě atmosféry pak např.: Deaconův vertikální profil větru - ávislost rychlosti větru v na výšce nad emským povrchem, empiricky odvoená pro příemní vrstvu atmosféry E. L. Deaconem koncem 4. let minulého století. Uvádí se ve tvaru v ) = χ * ( 1 β ) 1 β 1, kde v * načí dynamickou rychlost, χ von Kármánovu konstantu, parametr drsnosti; beroměrnou veličinu β charakteriující vliv teplotního vrstvení ovduší le vyjádřit jako funkci Richardsonova čísla (Sobíšek a kol., 1993). (1) Logaritmicko - lineární vertikální profil větru - obecnění logaritmického vertikálního profilu větru pro libovolné teplotní vrstvení v příemní vrstvě atmosféry. Uvádí se ve tvaru v* ) = ln χ + γ L, (2) kde ) je rychlost větru ve výšce nad emským povrchem, v * načí dynamickou rychlost, χ von Kármánovu konstantu, parametr drsnosti, γ beroměrnou empirickou konstantu a L Moninovu a Obuchovu délku. V případě indiferentního teplotního vrstvení nabývá L nekonečné hodnoty a tento profil se redukuje na logaritmický profil (Sobíšek a kol., 1993). Logaritmický vertikální profil větru - teoretický model měny rychlosti větru v s výškou v příemní vrstvě atmosféry, aložený na jednodušujících předpokladech a popsaný logaritmickou funkcí výšky. Je vyjádřen např. vtahem v* + ) = ln χ, (3)

3 kde v * je dynamická rychlost, parametr drsnosti povrchu, výška a χ von Kármánova konstanta (χ,4). Skutečné rodělení rychlosti větru v příemní vrstvě atmosféry je při indiferentním teplotním vrstvení velmi blíké logaritmickému profilu větru (Sobíšek a kol., 1993). Mocninový vertikální profil větru - empiricky odvoený vtah pro vyjádření ávislosti rychlosti větru v na výšce nad emským povrchem v příemní vrstvě atmosféry. Obvykle se uvádí ve tvaru ) = v1 1 a, (4) kde v 1 načí měřenou rychlost ve volené hladině 1 a exponent a vyjadřuje vliv teplotního vrstvení ovduší (Sobíšek a kol., 1993). Z uvedeného profilu vyplývá tv. mocninový ákon, podle něhož koeficient turbulentní difúe K ávisí na vertikální souřadnici podle vtahu K = konst. 1 a. Pro naše potřeby nejvíce vyhovuje exponenciální rovnice vertikálního profilu rychlosti větru (Pasák, 197): (5) v = v 1 α, kde v = rychlost větru ve výšce (m.s -1 ), v 1 = naměřená rychlost při emi (m.s -1 ), α = koeficient. (6) Koeficient α se mění ejména podle drsnosti povrchu, teplotního gradientu apod. Při jeho výpočtu se vycháelo naměřených čtvrthodinových průměrů rychlosti větru ve 12 m a 2 cm nad emí. Výsledky a diskuse Rychlost větru ve studovaném úemí byla měřena nepřetržitě od břena do prosince 22. Anemometry, které byly apojeny analogově, anamenávaly vždy čtvrthodinové průměry rychlosti větru v určité výšce.

4 Korelační koeficient, vypočtený pro čtvrthodinové průměry rychlostí větru ve výškách,2 m a 12, m nad emí, se pohyboval v romeí,596 až,988, což načí výnačnou až velmi vysokou ávislost pracovávaných údajů. Obráek 1 uvádí jako příklad 96 juliánský den (6.4.) roku 22. 8,,2 m 12, m 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1,, :15 1:3 2:45 4: 5:15 v (m.s -1 ) 6:3 7:45 9: 1:15 11:3 12:45 14: 15:15 16:3 17:45 19: 2:15 21:3 22:45 : čas Obr. 1 Čtvrthodinové průměry rychlosti větru ve dvou výškách -,2 m a 12, m (96 JD) Tab. 1 Statistické hodnocení průměrné rychlosti větru v růných výškách (listopad 22) Listopad 22 Výška anemometru 2 cm 1 m 2 m 12 m Průměr,696 1,538 1,937 2,962 Minimum,135,47,564 1, Maximum 3,338 5,317 6,475 9,785 Amplituda 3,22 4,847 5,911 8,784 Medián,512 1,329 1,539 2,481 Směrodatná odchylka,621,947 1,177 1,724 Koeficient asymetrie 2,918 2,317 2,13 2,319 Koeficient špičatosti 1,514 7,375 6,244 7,168,982 (1),991 (2),996 (3) Koeficient korelace*,983 (4),984 (5),983 (6) *pon.: (1) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 cm a 1m, (2) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 m a 12 m, (3) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru v 1 m a 2 m, (4) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 cm a 2 m, (5) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru ve 2 cm a 12 m, (6) korelační koeficient pro srovnání měření rychlosti větru v 1 m a 12 m.

5 Díky apojení dalších dvou anemometrů bylo možno provést profilové měření rychlosti větru v dalších dvou výškách, v jednom a dvou metrech. Tabulka 1 statisticky hodnotí průměrnou rychlost větru v období listopad 22. Z uvedeného, a dále pak obráku 2, je vidět, že vájemná korelace rychlostí větru v růných výškách je velmi vysoká až úplná. 11,,2 m 1, m 2, m 12, m 1, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1,, v (m.s -1 ) JD Obr. 2 Průměrné denní rychlosti větru ve čtyřech výškách (,2 m, 1, m, 2, m a 12, m) Při přepočítání rychlosti větru 12 m do 2 cm pomocí rovnice (6) byly jištěny následující koeficienty α (tab. 2): Tab. 2 Přepočtový koeficient α pro jednotlivé intervaly rychlosti větru ve 12, m nad emí Rychlost větru (m.s -1 ) Koeficient α <,1),15572 <1,2),65641 <2,3),951 <3,4) 1,14366 <4,5) 1,2944 <5,6) 1,26168 <6,7) 1,225 <7,8) 1,22247 <8,9) 1,2292 <9,1) 1,293 <1,11) 1,25 <11,12) 1,9456 <12,13) 1,1149 <13,14),98586 <14,15),92663 Rychlosti větru ve 12 m nad emí byly roděleny do intervalů po 1 m.s -1 a pro každý interval byl vypočten jiný koeficient α. Naměřené hodnoty rychlosti větru ve 2 cm nad emí nedosahují totiž tak velkých výkyvů jako je tomu ve 12 m. Při kolísání nižších rychlostí větru ve 12 m se toto ve 2 cm

6 téměř neprojeví. Z tohoto důvodu bylo nutné rychlosti větru ve 12 m rodělit do již míněných intervalů, aby nedocháelo ke kreslení výsledků. Souhrn Na poemkoch ŠZP Žabčice MZLU v Brne bola v roku 22 meraná rýchlosť vetra vo výške,2 a 12, m nad emou. Od 283. juliánskeho dňa boli navyše apojené ďalšie dve čidla, ktoré umožnili merať rýchlosť vetra vo výške 1, m a 2, m nad emou. Zo ískaných údajov bola stanovená vájomná korelácia hodnôt rýchlosti vetra a vypočítané prepočtové koeficienty pre rýchlosť vetra 12, na,2 m. Klíčová slova rýchlosť vetra, korelácia, prepočtový koeficient Literatura JŮVA, K., CABLÍK, J. Protierosní ochrana půdy. 1. vyd. Praha : Státní emědělské nakladatelství, s. PASÁK, V. Wind Erosion on Soils (Větrná eroe půdy). Scientific Monographs, 197, č. 3., 187 s. Výkumný ústav meliorací, Zbraslav nad Vltavou. SOBÍŠEK, B. a kol. Meteorologický slovník, výkladový a terminologický. 1. vyd. Praha : vyd. Academia, s. ISBN Kontaktní adresa Ing. Jana Dufková Mendelova emědělská a lesnická univerita v Brně Ústav krajinné ekologie Zemědělská Brno Česká republika tel janadufkova@ .c Poděkování Výsledky této studie jsou součástí výkumného áměru MSM 43211, který řeší AF MZLU v Brně.

CALCULATION OF THE WIND SPEED IN DIFFERENT HEIGHTS PŘEPOČET RYCHLOSTI VĚTRU V RŮZNÝCH VÝŠKÁCH

CALCULATION OF THE WIND SPEED IN DIFFERENT HEIGHTS PŘEPOČET RYCHLOSTI VĚTRU V RŮZNÝCH VÝŠKÁCH CALCULATION OF THE WIND SPEED IN DIFFERENT HEIGHTS PŘEPOČET RYCHLOSTI VĚTRU V RŮZNÝCH VÝŠKÁCH Dufková J. Ústav krajinné ekologie, Agronomická fakulta, Mendelova emědělská a lesnická univerita v Brně, Zemědělská

Více

VÝŠKOVÝ PROFIL RYCHLOSTI VĚTRU NA METEOROLOGICKÉ STANICI ŠZP ŽABČICE

VÝŠKOVÝ PROFIL RYCHLOSTI VĚTRU NA METEOROLOGICKÉ STANICI ŠZP ŽABČICE VÝŠKOVÝ PROFIL RYCHLOSTI VĚTRU NA METEOROLOGICKÉ STANICI ŠZP ŽABČICE Jana Dufková, František Toman Souhrn: Na pozemcích ŠZP Žabčice MZLU v Brně byla v roce 2002 měřena rychlost větru ve výšce 0,2 a 12,0

Více

VLIV PŘÍRODNÍCH FAKTORŮ PROSTŘEDÍ NA ODNOS PŮDY VĚTREM IMPACT OF ENVIRONMENTAL FACTORS ON THE LOSS OF SOIL BY WIND

VLIV PŘÍRODNÍCH FAKTORŮ PROSTŘEDÍ NA ODNOS PŮDY VĚTREM IMPACT OF ENVIRONMENTAL FACTORS ON THE LOSS OF SOIL BY WIND VLIV PŘÍRODNÍCH FAKTORŮ PROSTŘEDÍ NA ODNOS PŮDY VĚTREM IMPACT OF ENVIRONMENTAL FACTORS ON THE LOSS OF SOIL BY WIND Dufková Jana, Toman František Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Abstract:

Více

Pro účely měření horizontálního a vertikálního profilu rychlostí větru byly vybrány větrolamy na lokalitách Dolní Dunajovice, Micmanice a Suchá Loz:

Pro účely měření horizontálního a vertikálního profilu rychlostí větru byly vybrány větrolamy na lokalitách Dolní Dunajovice, Micmanice a Suchá Loz: VLIV VĚTROLAMŮ NA PROUDĚNÍ VZDUCHU J. Dufková 1, J. Rožnovský 2 a T. Středa 3 1 Ústav aplikované a krajinné ekologie, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Česká republika, janadufkova@email.cz

Více

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 5 Číslo 2, 2004 POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU

Více

Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně POROVNÁNÍ KLIMATOLOGICKÝCH INDEXŮ CHARAKTERUÍCÍCH VLHKOSTNÍ RÁZ KRAINY COMPARISON OF CLIMATOLOGICAL INDEXES THAT DESCRIBE HUMIDITY CHARACTER OF LANDSCAPE Duková ana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita

Více

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ 1968 2012. Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ 1968 2012. Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze VYHODOCÍ MĚRU A RYCHLOTI VĚTRU A TAICI TUŠIMIC V OBDOBÍ 19 1 Lenka Hájková 1,) Věra Kožnarová 3) 1) Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ústí nad Labem, ) Katedra fyzické geografie a geoekologie, Přírodovědecká

Více

DYNAMIKA PROMĚNLIVOSTI KONVERZNÍHO FAKTORU ZA TYPICKÝCH DNŮ

DYNAMIKA PROMĚNLIVOSTI KONVERZNÍHO FAKTORU ZA TYPICKÝCH DNŮ DYNAMIKA PROMĚNLIVOSTI KONVERZNÍHO FAKTORU ZA TYPICKÝCH DNŮ Marcela Mašková, Jaroslav Rožnovský Ústav krajinné ekologie, Vysoká škola zemědělská Brno ÚVOD Základem existence a produkční aktivity rostlin

Více

Experimentáln. lní toků ve VK EMO. XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján 10.11.-14.11.2008 Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký. www.vf.

Experimentáln. lní toků ve VK EMO. XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján 10.11.-14.11.2008 Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký. www.vf. Experimentáln lní měření průtok toků ve VK EMO XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján 10.11.-14.11.2008 Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký Systém měření průtoku EMO Měření ve ventilačním komíně

Více

ZMĚNY EROZNĚ KLIMATICKÉHO FAKTORU ZA POSLEDNÍCH 40 LET

ZMĚNY EROZNĚ KLIMATICKÉHO FAKTORU ZA POSLEDNÍCH 40 LET Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 004, ISBN 80-86690-1-1 ZMĚNY EROZNĚ KLIMATICKÉHO FAKTORU ZA POSLEDNÍCH 40 LET Jana Dufková Summary Wind erosion is

Více

VLIV VLHKOSTI PŮDY NA POTENCIÁLNÍ ERODOVATELNOST VĚTREM

VLIV VLHKOSTI PŮDY NA POTENCIÁLNÍ ERODOVATELNOST VĚTREM VLIV VLHKOSTI PŮDY NA POTENIÁLNÍ ERODOVATELNOST VĚTREM Jana Dufková František Toman Summary Long-term relative soil humidity was studied at 16 meteorological stations of southern Moravia on the base of

Více

Reologie tavenin polystyrenových plastů. Závěrečná práce LS Pythagoras

Reologie tavenin polystyrenových plastů. Závěrečná práce LS Pythagoras Reologie tavenin polystyrenových plastů Závěrečná práce LS Pythagoras Úvod, cíl práce Reologické vlastnosti taveniny PS plastů jsou důležitou informací při jejich zpracování vytlačováním nebo vstřikováním

Více

ODHAD VÝVOJE TOKU TEPLA DO PŮDY The Estimation of Evolution of the Heat Flux into Soil

ODHAD VÝVOJE TOKU TEPLA DO PŮDY The Estimation of Evolution of the Heat Flux into Soil OHA VÝVOJE TOKU TEPLA O PŮY The Estimation of Evolution of the Heat Flux into Soil Růžena Petrová Abstrakt Změny v látkových tocích a přírodních energetických procesech, jež s sebou přináší současný vývoj

Více

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ (2004-2014) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. Podklady denní koncentrace PM 2,5, Brno-Tuřany 2004-2014, dodatečně data z pěti stanic

Více

TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION

TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION VLIV TEPLOTY VE STÁJI NA PRODUKCI MLÉKA HOLŠTÝNSKÝCH DOJNIC NA 2. LAKTACI Walterová L., Šarovská L., Chládek G. Ústav chovu

Více

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis

Více

EROZE PŮDY V PODMÍNKÁCH KLIMATICKÉ ZMĚNY

EROZE PŮDY V PODMÍNKÁCH KLIMATICKÉ ZMĚNY Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 24, ISBN 8-8669-12-1 EROZE PŮDY V PODMÍNKÁCH KLIMATICKÉ ZMĚNY Jana Dufková, František Toman Summary By comparison

Více

SYMOS výpočet s 1h meteorologií, zahrnutí inverzí

SYMOS výpočet s 1h meteorologií, zahrnutí inverzí SYMOS výpočet s 1h meteorologií, ahrnutí inverí Seminář OČO, Kouty 8. 10. 10. 014 OME O.Vlček, N. Benešová, A.Kuchař(I.M.), D.Srbová Motivace Možnost ahrnout vliv inverí na esílení/eslabení příspěvku drojů

Více

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.

Více

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 24, ISBN 8-8669-12-1 ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ František Toman, Hana Pokladníková

Více

Extrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR

Extrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR Extrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR Extreme temperatures of outdoor air in Prague and further selected towns Ing. Daniela PTÁKOVÁ Ve dvou tabulkách jsou uvedeny extrémní

Více

Proudění vzduchu v chladícím kanálu ventilátoru lokomotivy

Proudění vzduchu v chladícím kanálu ventilátoru lokomotivy Proudění vzduchu v chladícím kanálu ventilátoru lokomotivy P. Šturm ŠKODA VÝZKUM s.r.o. Abstrakt: Příspěvek se věnuje optimalizaci průtoku vzduchu chladícím kanálem ventilátoru lokomotivy. Optimalizace

Více

Simulace. Simulace dat. Parametry

Simulace. Simulace dat. Parametry Simulace Simulace dat Menu: QCExpert Simulace Simulace dat Tento modul je určen pro generování pseudonáhodných dat s danými statistickými vlastnostmi. Nabízí čtyři typy rozdělení: normální, logaritmicko-normální,

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou

Více

VLIV KLIMATICKÝCH PODMÍNEK NA INTENZITU A ROZŠÍŘENÍ VĚTRNÉ EROZE INFLUENCE OF CLIMATE CONDITIONS ON THE INTENSITY AND SPREADING OF WIND EROSION

VLIV KLIMATICKÝCH PODMÍNEK NA INTENZITU A ROZŠÍŘENÍ VĚTRNÉ EROZE INFLUENCE OF CLIMATE CONDITIONS ON THE INTENSITY AND SPREADING OF WIND EROSION VLIV KLIMATICKÝCH PODMÍNEK NA INTENZITU A ROZŠÍŘENÍ VĚTRNÉ EROZE INFLUENCE OF CLIMATE CONDITIONS ON THE INTENSITY AND SPREADING OF WIND EROSION Dufková Jana, Pokladníková Hana Mendelova zemědělská a lesnická

Více

Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru. Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR

Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru. Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR Motivace a cíle výzkumu Vznik nové vodní plochy mění charakter povrchu (teplotní charakteristiky,

Více

Specifics of the urban climate on the example of medium-sized city

Specifics of the urban climate on the example of medium-sized city Specifika městského klimatu na příkladu středně velkého města Specifics of the urban climate on the example of medium-sized city Jaroslav Rožnovský, Hana Pokladníková, Tomáš Středa Český hydrometeorologický

Více

Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2

Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2 Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2 1 ČHMÚ, pobočka Ústí n.l., PS 2, 400 11 Ústí n.l., novakm@chmi.cz 2 PřF UK Praha, KFGG, Albertov 6, 128

Více

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT Homola L., Hřivna L. Department of Food Technology, Faculty of Agronomy, Mendel University of Agriculture and Forestry in Brno, Zemedelska

Více

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup Statistika Regresní a korelační analýza Úvod do problému Roman Biskup Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Ekonomická fakulta (Zemědělská fakulta) Katedra aplikované matematiky a informatiky 2008/2009

Více

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

Řešený příklad: Výpočet zatížení pláště budovy

Řešený příklad: Výpočet zatížení pláště budovy Dokument č. SX016a-CZ-EU Strana 1 8 Eurokód EN 1991-1-3, Připravil Matthias Oppe Datum červen 005 Zkontroloval Christian Müller Datum červen 005 Řešený příklad objasňuje postup výpočtu atížení budovy s

Více

Z hlediska pružnosti a pevnosti si lze stav napjatosti

Z hlediska pružnosti a pevnosti si lze stav napjatosti S T R O J N IC K Á P Ř ÍR U Č K A část 7, díl 4, kapitola 1, str. 1 7/4.1 T Y P Y N A P J A T O S T I A T R A N S F O R M A C E N A P J A T O S T I Pojmem napjatost roumíme stav určitého bodu tělesa, který

Více

Meteorologické minimum

Meteorologické minimum Meteorologické minimum Stabilitně a rychlostně členěné větrné růžice jako podklad pro zpracování rozptylových studií Bc. Hana Škáchová Oddělení modelování a expertíz Úsek ochrany čistoty ovzduší, ČHMÚ

Více

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí Příloha P.1 Mapa větrných oblastí P.1.1 Úvod Podle metodiky Eurokódů se velikost zatížení větrem odvozuje z výchozí hodnoty základní rychlosti větru, definované jako střední rychlost větru v intervalu

Více

DYNAMIC VISCOSITY OF THE STALLION EJAKULATE

DYNAMIC VISCOSITY OF THE STALLION EJAKULATE DYNAMIC VISCOSITY OF THE STALLION EJAKULATE DYNAMICKÁ VISKOSITA EJAKULÁTU HŘEBCŮ Mamica O., Máchal L., Severa L. Ústav chovu a šlechtění zvířat, Agronomická fakulta, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita

Více

6.1 Shrnutí základních poznatků

6.1 Shrnutí základních poznatků 6.1 Shrnutí ákladních ponatků Prostorová a rovinná napjatost Prostorová napjatost v libovolném bodě tělesa je v pravoúhlé soustavě souřadnic obecně popsána 9 složkami napětí, které le uspořádat do matice

Více

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 8 Statistický soubor s jedním argumentem Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola

Více

PROTOKOL. č. C2858c. Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování 1 POPIS PRAKTICKÉHO CVIČENÍ. 1.

PROTOKOL. č. C2858c. Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování 1 POPIS PRAKTICKÉHO CVIČENÍ. 1. PROTOKOL č. C2858c Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování Předmět: Znehodnocování a povrchové úpravy materiálů - cvičení Datum: Téma: Kvantifikace koroze a stanovení tolerancí

Více

KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE

KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE české pracovní lékařství číslo 1 28 Původní práce SUMMARy KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE globe STEREOTHERMOMETER A NEW DEVICE FOR measurement and

Více

Porovnání výstupů z modelu Aladin s výsledky měření na LMS Mošnov a MS Lysá hora

Porovnání výstupů z modelu Aladin s výsledky měření na LMS Mošnov a MS Lysá hora Porovnání výstupů z modelu Aladin s výsledky měření na LMS Mošnov a MS Lysá hora Pro přednášku ČMeS P/Ostrava 13. března 2017 zpracoval RNDr. Z. Blažek, CSc. Pokud si to dobře pamatuji v 1.polovině roku

Více

DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE

DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE Pavel Sedlák, Kateřina Komínková, Martina Čampulová, Alice Dvorská 21. září 2015 Výroční

Více

Stanovení hloubky karbonatace v čase t

Stanovení hloubky karbonatace v čase t 1. Zadání Optimalizace bezpečnosti a životnosti existujících mostů Stanovení hloubky karbonatace v čase t Předložený výpočetní produkt je aplikací teoretických postupů popsané v navrhované certifikované

Více

VÝZKUM VLASTNOSTÍ SMĚSI TEKBLEND Z HLEDISKA JEJÍHO POUŽITÍ PRO STAVBU ŽEBRA

VÝZKUM VLASTNOSTÍ SMĚSI TEKBLEND Z HLEDISKA JEJÍHO POUŽITÍ PRO STAVBU ŽEBRA Vladimír Petroš, VŠB Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava, Poruba, tel.: +420 597325287, vladimir.petros@vsb.cz; Jindřich Šancer, VŠB Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu

Více

VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_04_Aritmetické operace v binární soustavě Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.

VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_04_Aritmetické operace v binární soustavě Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing. Číslo projektu Číslo materiálu Náev škol Autor Tematická oblast Ročník CZ..7/.5./34.58 VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_4_Aritmetické operace v binární soustavě Střední odborná škola a Střední odborné učiliště,

Více

Statistická analýza jednorozměrných dat

Statistická analýza jednorozměrných dat Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Semestrální práce z předmětu Statistická analýza jednorozměrných

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika

Pravděpodobnost a matematická statistika Pravděpodobnost a matematická statistika Příklady k přijímacím zkouškám na doktorské studium 1 Popisná statistika Určete aritmetický průměr dat, zadaných tabulkou hodnot x i a četností n i x i 1 2 3 n

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

Zpracování meteorologických dat

Zpracování meteorologických dat Zpracování meteorologických dat Ing. Vratislav Čmiel xcmiel01@stud.feec.vutbr.cz Ústav biomedicínského inženýrství Vysoké učení technické v Brně Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Kolejní

Více

Pravděpodobnost předpovědí teploty vzduchu

Pravděpodobnost předpovědí teploty vzduchu Pravděpodobnost předpovědí teploty vzduchu Jaroslav Rožnovský, Jana Smolíková Český hydrometeorologický ústav, Kroftova 43, 616 76 Brno, Czech Republic, e-mail:roznovsky@chmi.cz Abstract The probability

Více

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ v praxi u jednoho prvku souboru se často zkoumá více veličin, které mohou na sobě různě záviset jednorozměrný výběrový soubor VSS X vícerozměrným výběrovým souborem VSS

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

5. Pro jednu pružinu změřte závislost stupně vazby na vzdálenosti zavěšení pružiny od uložení

5. Pro jednu pružinu změřte závislost stupně vazby na vzdálenosti zavěšení pružiny od uložení 1 Pracovní úkoly 1. Změřte dobu kmitu T 0 dvou stejných nevázaných fyzických kyvadel.. Změřte doby kmitů T i dvou stejných fyzických kyvadel vázaných slabou pružnou vazbou vypouštěných z klidu při počátečních

Více

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

INDUKTIVNÍ STATISTIKA 10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ

Více

Vliv větrolamů na větrnou erozi

Vliv větrolamů na větrnou erozi Vliv větrolamů na větrnou erozi J. DUFKOVÁ Ústav aplikované a krajinné ekologie, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Česká republika (e-mail: janadufkova@email.cz)

Více

VLIV RŮZNÝCH ZPŮSOBŮ STANOVENÍ DENNÍ PRŮMĚRNÉ TEP- LOTY VZDUCHU NA HODNOTU TEPLOTNÍ SUMY

VLIV RŮZNÝCH ZPŮSOBŮ STANOVENÍ DENNÍ PRŮMĚRNÉ TEP- LOTY VZDUCHU NA HODNOTU TEPLOTNÍ SUMY VLIV RŮZNÝCH ZPŮSOBŮ STANOVENÍ DENNÍ PRŮMĚRNÉ TEP- LOTY VZDUCHU NA HODNOTU TEPLOTNÍ SUMY Tomáš LITSCHMANN 1 Jan BROTAN 2 1 soudní znalec v oboru meteorologie a klimatologie, Mor. Žižkov 2 MZLU Brno, Ústav

Více

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát

Více

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457. 0 cvičení z PST 5 prosince 208 0 (intervalový odhad pro rozptyl) Soubor (70, 84, 89, 70, 74, 70) je náhodným výběrem z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) Určete oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti

Více

METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR

METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR Katedra vojenské geografie a meteorologie Univerzita obrany Kounicova 65 612 00 Brno METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR 1 1. Obecná charakteristika Teplota

Více

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno Číslo a název projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0521 Investice do vzdělání nesou nejvyšší úrok Autor: Ing. Bohumír Jánoš Tématická sada:

Více

=10 =80 - =

=10 =80 - = Protokol č. DĚDIČNOST KVALITATIVNÍCH VLASTNOSTÍ ) Jednorozměrné rozdělení fenotypové charakteristiky (hodnoty) populace ) Vícerozměrné rozdělení korelační a regresní počet pro dvě sledované vlastnosti

Více

Key words Solar radiation; spatial insolation; phytoclimate; tautochrones

Key words Solar radiation; spatial insolation; phytoclimate; tautochrones DENNÍ DISTRIBUCE SLUNEČNÍHO ZÁŘENÍ VE VYSOKÝCH POROSTECH DIURNAL CHANGES OF THE SPATIAL INSOLATION WITHIN HIGH-GROWN PLANT CANOPIES Kožnarová Věra, Klabzuba Jiří Česká zemědělská univerzita v Praze Katedra

Více

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy: Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je

Více

ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU

ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU ANALYSIS OF DEVELOPMENT AND DIFFERENCES IN PRICES OF AGRICULTURAL COMMODITIES IN THE CZECH REPUBLIC AND SOME EUROPEAN

Více

DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS

DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS HODNOCENÍ MECHANICKÝCH A ELASTO-PLASTICKÝCH VLASTNOSTÍ MATERIÁLŮ VYUŽITÍM NANOINDENTACE Martin Vizina a

Více

THE SPECIFIC CONUDUCTIVITY OF THE STALLION EJAKULATE AND SEMEN PLASMA ELEKTRICKÁ VODIVOST EJAKULÁTU A SEMENNÉ PLAZMY HŘEBCŮ

THE SPECIFIC CONUDUCTIVITY OF THE STALLION EJAKULATE AND SEMEN PLASMA ELEKTRICKÁ VODIVOST EJAKULÁTU A SEMENNÉ PLAZMY HŘEBCŮ THE SPECIFIC CONUDUCTIVITY OF THE STALLION EJAKULATE AND SEMEN PLASMA ELEKTRICKÁ VODIVOST EJAKULÁTU A SEMENNÉ PLAZMY HŘEBCŮ Mamica O., Máchal L., Křivánek I. Agronomická fakulta Mendelovy zemědělské a

Více

Chyby měření 210DPSM

Chyby měření 210DPSM Chyby měření 210DPSM Jan Zatloukal Stručný přehled Zdroje a druhy chyb Systematické chyby měření Náhodné chyby měření Spojité a diskrétní náhodné veličiny Normální rozdělení a jeho vlastnosti Odhad parametrů

Více

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2002, ISBN 80-85813-99-8, s. 242-253 TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství 1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí

Více

O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY. RNDr. Josef Keder, CSc.

O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY. RNDr. Josef Keder, CSc. O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY RNDr. Josef Keder, CSc. Zadání úlohy V souladu s požadavkem zadavatele (MŽP) bude zpracována metodika, umožňující oprostit průměrné

Více

Vliv různých způsobů stanovení denní průměrné teploty vzduchu na hodnotu teplotní sumy 1. Úvod 2. Data

Vliv různých způsobů stanovení denní průměrné teploty vzduchu na hodnotu teplotní sumy 1. Úvod 2. Data Vliv různých způsobů stanovení denní průměrné teploty vzduchu na hodnotu teplotní sumy Tomáš LITSCHMANN, soudní znalec v oboru meteorologie a klimatologie Jan BROTAN, MZLU Brno 1. Úvod Teplotní sumy, ať

Více

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel

Více

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Článek se věnuje železniční přepravě mezi kraji v České republice, se zaměřením na

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Diferenciální rovnice Průvodce studiem Touto kapitolou se náplň základního kurzu bakalářské matematiky uzavírá. Je tomu tak mimo jiné proto, že jsou zde souhrnně využívány poznatky získané studiem předchozích

Více

Měření optického výkonu pro optický svazek u bezvláknového optického pojítka

Měření optického výkonu pro optický svazek u bezvláknového optického pojítka Ročník 11 Číslo III Měření optického výkonu pro optický svaek u bevláknového optického pojítka J. Látal 1, T. David 1, J. Vitásek 1, P. Koudelka 1 1 Katedra telekomunikační techniky, FEI, VŠB Technická

Více

Desky. Petr Kabele. Pružnost a pevnost 132PRPE Přednášky. Deska/stěna/skořepina, desky základní předpoklady, proměnné a rovnice

Desky. Petr Kabele. Pružnost a pevnost 132PRPE Přednášky. Deska/stěna/skořepina, desky základní předpoklady, proměnné a rovnice Pružnost a pevnost 13PRPE Přednášk Desk Deska/stěna/skořepina, desk ákladní předpoklad, proměnné a rovnice Petr Kabele České vsoké učení technické v Prae Fakulta stavební Úvod Přemístění, deformaci a napjatost

Více

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a

Více

Optimální trvanlivost nástroje

Optimální trvanlivost nástroje Ústav Strojírenské technologie Speciální technologie výroby Cvičení Optimální trvanlivost nástroje č. zadání: Zadání: Z naměřených hodnot opotřebení vyměnitelné břitové destičky určete optimální trvanlivost

Více

MONITORING TĚKAVÝCH ŠKODLIVÝCH LÁTEK VZNIKAJÍCÍCH V DOPRAVĚ

MONITORING TĚKAVÝCH ŠKODLIVÝCH LÁTEK VZNIKAJÍCÍCH V DOPRAVĚ MONITORING TĚKAVÝCH ŠKODLIVÝCH LÁTEK VZNIKAJÍCÍCH V DOPRAVĚ Huzlík Jiří, Adamec Vladimír, Ličbinský Roman Centrum dopravního výzkumu, Líšeňská 33a, tel. 420 541 633 775, fax 420 541 633 742, jiri.huzlik@cdv.cz

Více

, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa

, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa 22. 10. 2015, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa Ing. Zdeněk Patočka Ústav hospodářské úpravy lesů a aplikované geoinformatiky, LDF

Více

Zápočtová práce STATISTIKA I

Zápočtová práce STATISTIKA I Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru

Více

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné

Více

STANOVENÍ INTENZITY VODNÍ EROZE ESTIMATION OF INTENSITY OF WATER EROSION

STANOVENÍ INTENZITY VODNÍ EROZE ESTIMATION OF INTENSITY OF WATER EROSION STANOVENÍ INTENZITY VODNÍ EROZE ESTIMATION OF INTENSITY OF WATER EROSION Pokladníková Hana, Plíšková Lenka Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Raining water is main cause of soil erosion.

Více

d p o r o v t e p l o m ě r, t e r m o č l á n k

d p o r o v t e p l o m ě r, t e r m o č l á n k d p o r o v t e p l o m ě r, t e r m o č l á n k Ú k o l : a) Proveďte kalibraci odporového teploměru, termočlánku a termistoru b) Určete teplotní koeficienty odporového teploměru, konstanty charakterizující

Více

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté polynomy pro případ dvou uzlových bodů ξ 1 = 1 a ξ 2 = 4. Experimentální body jsou x = [0.2 0.4 0.6 1.5 2.0 3.0

Více

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis

Více

Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry

Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry Červenou barvou jsou poznámky, věci na které máte při vypracovávání úkolu myslet. Úkol 1 a) Pomocí nástrojů explorační analýzy analyzujte kapacity akumulátorů výrobce A po 5 a po 100 nabíjecích cyklech.

Více

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 27. listopadu 2017 Typy statistických znaků (proměnných) Typy proměnných: Kvalitativní proměnná (kategoriální, slovní,... ) Kvantitativní proměnná (numerická,

Více

Ohyb nastává, jestliže v řezu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj. dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řezu.

Ohyb nastává, jestliže v řezu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj. dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řezu. Ohyb přímých prutů nosníků Ohyb nastává, jestliže v řeu jakožto vnitřní účinek působí ohybový moment, tj dvojice sil ležící v rovině kolmé k rovině řeu Ohybový moment určíme jako součet momentů od všech

Více

Měření kinematické a dynamické viskozity kapalin

Měření kinematické a dynamické viskozity kapalin Úloha č. 2 Měření kinematické a dynamické viskozity kapalin Úkoly měření: 1. Určete dynamickou viskozitu z měření doby pádu kuličky v kapalině (glycerinu, roztoku polysacharidu ve vodě) při laboratorní

Více

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Semestrální projekt Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace Vedoucí práce: Ing. Tomáš Jílek Vypracovali: Michaela Homzová,

Více

TECHNOLOGICKÉ UKAZATELE PŘEPRAVY OSOB S OMEZENOU SCHOPNOSTÍ POHYBU V SYSTÉMU MHD

TECHNOLOGICKÉ UKAZATELE PŘEPRAVY OSOB S OMEZENOU SCHOPNOSTÍ POHYBU V SYSTÉMU MHD TECHNOOGICKÉ UKAZATEE PŘEPRAVY OSOB S OMEZENOU SCHOPNOSTÍ POHYBU V SYSTÉMU MHD TECHNOOGICA INDICATORS OF DISABED PASSENGERS TRANSPORTATION IN URBAN TRANSPORT Jaroslav Matuška 1 Anotace: Příspěvek se abývá

Více

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Regresní analýza 1. Regresní analýza Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému

Více

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Kroftova 43, 616 67 Brno e-mail:roznovsky@chmi.cz http://www.chmi.cz telefon: 541 421 020, 724185617 fax: 541 421 018, 541 421 019 Možné dopady měnícího se

Více

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)

Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1) Z transformace Definice Z transformací komplexní posloupnosti f = { roumíme funkci F ( definovanou vtahem F ( = n, ( pokud řada vpravo konverguje aspoň v jednom bodě 0 C Náev Z transformace budeme také

Více

Stanovení oxygenační kapacity pro aerační trubici PUM 68 při vybraném zatížení průtokem vzduchu

Stanovení oxygenační kapacity pro aerační trubici PUM 68 při vybraném zatížení průtokem vzduchu Pöyry Environment a.s. 9. 7. 21 Stanovení oxygenační kapacity pro aerační trubici PUM 68 při vybraném zatížení průtokem vzduchu Zpráva pum68.doc strana 1 PODPISOVÝ LIST PRO CHEMICKÉ A TECHNOLOGICKÉ PRÁCE

Více

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení 2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků

Více

Vyjadřování přesnosti v metrologii

Vyjadřování přesnosti v metrologii Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus

Více

Kvantily a písmenové hodnoty E E E E-02

Kvantily a písmenové hodnoty E E E E-02 Na úloze ukážeme postup průzkumové analýzy dat. Při výrobě calciferolu se provádí kontrola meziproduktu 3,5 DNB esteru calciferolu metodou HPLC. Sleduje se také obsah přítomného ergosterinu jako nečistoty,

Více

Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra fyzické geografie a geoekologie Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Zhodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických

Více