Stínový výpočet RIA k návrhu zákona o registru smluv. Klíčové výsledky

Podobné dokumenty
Pravidla poskytování dotace v rámci projektu Podpora. Podpora vybraných druhů sociálních služeb ve Středočeském kraji II. na období

Tímto žádáme o zaslání metody a vstupních údajů, na základě kterých Ministerstvo financí vypočetlo navýšení příjmů státního rozpočtu o 18 miliard

Analýza užívání principů společensky odpovědného veřejného zadávání v praxi zadávání veřejných zakázek v České republice (období )

Konzumace piva v České republice v roce 2007

Informace o návrhu změny financování agendy matričních úřadů v ČR

Kvalifikovanost učitelů hlavní výsledky dotazníkového šetření

er Jilská 1, Praha 1 Tel.:

Seminář 4 Analytické postupy

PŘÍLOHA č. 1d. Definice malého a středního podniku. Celková aktiva nebo obrat nepřesahují. Počet zaměstnanců. Aktiva / Majetek Obrat / Příjmy

Definice malého a středního podniku* Počet zaměstnanců

Návrh rozpočtu Ústeckého kraje na rok 2017

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. 5% 2% 25% 10% 58%

Hodnocení efektivnosti programů podpory malého a středního podnikání na základě realizace projektů podpořených

Podíl z celkového počtu pojištěnců, migranti, kteří se kteří se vrátili v roce 2010 po 1 až 4 letech 6=1-3

ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ. o výdajích EZZF. Systém včasného varování č. 1-4/2016

Evaluation of the benefits drawn by EU-15 countries as a result of cohesion policy implementation in the Czech Republic

Základní ukazatele - družstevní záložny

WIDA Standard. Česká republika. 1. Září Knihovník(-ice) Oblast povolání Cizí jazyky, knihovny, archívy, muzea

Výpočet zisku z prodeje uspořených povolenek společnosti ČEZ v ČR

INTEGROVANÝ REGISTR ZNEČIŠŤOVÁNÍ ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ

Důvěra v evropské a mezinárodní instituce duben 2019

ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČR LISTOPAD. Samostatný odbor finanční stability

Spotřební daň z motorové nafty diskuse ke studii VŠE Spotřební daň z pohonných hmot v České republice - když více znamená méně

Údaje o počtech a platové úrovni zaměstnanců RgŠ územních samosprávných celků za I. pololetí 2010

Šetření k Seznamu kvalifikovaných dodavatelů a Systémům certifikovaných dodavatelů

Oponentní vyjádření k analýze outsourcingu IT na ÚMČ Praha 10. Městská část Praha 10

Cenové informace o nabízených tarifních programech a službách

Vymezení drobného, malého a středního podnikatele a postupů pro zařazování podnikatelů do jednotlivých kategorií

Definice drobných, malých a středních podniků vymezená v nařízení Komise (ES) č. 364/2004 ze dne 25. února

Materiál čj. MSMT-51318/ zpracoval odbor vzdělávací soustavy - 20

První otázka zjišťovala morální přijatelnost konzumace vybraných látek 1 :

PARLAMENT ČESKÉ REPUBLIKY POSLANECKÁ SNĚMOVNA. VII. volební období 721/0

EUROBAROMETR PARLEMETER: REGIONÁLNÍ ANALÝZA 2015 VNÍMÁNÍ EVROPSKÉHO PARLAMENTU V ČESKÉ REPUBLICE EU28 NÁRODNÍ REGIONY

PŘÍLOHA č. 27a) příruček pro žadatele a příjemce OP VaVpI. Komentáře k výběrovým kritériím hodnocení celkové kvality projektu výzva č. 3.

Vyhodnocení systému outsourcingu IT na ÚMČ Praha 10

Svazek obcí kalkulace kalkulace v tis. Kč Pol. název schválená návrh

STATUTÁRNÍ MĚSTO LIBEREC

Vodárenská společnost Chrudim, a.s. Novoměstská 626, Chrudim IČ:

Materiál čj. MSMT-47408/2013 zpracoval odbor financování a rozvojových nástrojů - 23

Zaměstnanost ve fotovoltaickém průmyslu v České republice. Zpracováno pro: Czech Photovoltaic Industry Association - CEPHO

Veřejné zakázky v roce 2012

Controllingový panel 2013 Plánování

Volební model MEDIAN (duben-květen 2012)

SPECIFIKA VYKAZOVÁNÍ VE VEŘEJNÉM SEKTORU DLE IPSAS: ROZPOČET, STATISTIKA. Konference Mezinárodní standardy IPSAS v prostředí ČR

Dofinancování sociálních služeb ohrožených omezením či zánikem pro rok 2014

Dnem nabyl účinnosti zákon č. 134/2016 Sb., o zadávání veřejných zakázek, ve znění pozdějších předpisů (dále jen zákon ).

Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

O porovnání. Autoři. Vznik a interpretace porovnání

Sněmovní volební model MEDIAN (říjen-listopad 2012)

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Výzkumné energetické centrum 17. listopadu 15/ Ostrava Poruba

Závěrečná zpráva projektu

pm007 Graf 1: Kladné a záporné stránky členství ČR v Evropské unii 20(v %) nárůst byrokracie a úřadů 2 0 přílišné omezování evropskými zákony př

Sněmovní volební model MEDIAN (listopad-prosinec 2012)

O porovnání. Autoři. Vznik a interpretace porovnání

Hodnocení výdajů státu ve vybraných oblastech sociální politiky

METODIKA VÝPOČTU DOPADŮ ZAVEDENÍ KONTROLNÍHO HLÁŠENÍ A ELEKTRONICKÉ EVIDENCE TRŽEB

Schválený rozpočet Olomouckého kraje na rok 2017

Ekonomické výsledky nemocnic

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

Marketingové aktivity B2B firem a struktura marketingových rozpočtů Jaro 2014

Zpracoval: Jan Červenka Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ;

velmi dobře spíše dobře spíše špatně velmi špatně neví

NÁZEV MATERIÁLU OBECNÉ ZÁSADNÍ PŘIPOMÍNKY. Připomínka 1 K výši zelených bonusů

Zobrazování provozních nákladů

Základní ukazatele - obchodníci s cennými papíry

Kraj Vysočina otevřenost a dostupnost informací participativní rozpočet

Ukazatele transparentnosti trhu veřejných zakázek v České republice

Občané o vztazích ČR s některými zeměmi prosinec 2018

Spokojenost se životem březen 2019

Veřejná správa veřejně a správně

Technické parametry výzkumu

Návrh rozpočtu Ústeckého kraje na rok 2018

Zpracoval: Matouš Pilnáček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Doplňující informace ke KZ 17/36 Účetní reforma v oblasti veřejných financí. Veřejné finance tzn. veřejné rozpočty, příjmové a výdajové aktivity vlády

Registr smluv mýty a realita

Zkušenosti s Counterfactual Impact Evaluation v České republice: Příklad OP LZZ. Vladimír Kváča Oto Potluka

Důvěra v evropské a mezinárodní instituce duben 2017

Příloha č. 4 KVANTIFIKACE DAŇOVÝCH ÚLEV

Základní ukazatele - obchodníci s cennými papíry

II. PŘEDKLÁDACÍ ZPRÁVA

1BHospodářský telegram 08/2010

Příprava Národního energeticko-klimatického plánu a souvislosti s energetickou účinností

Spokojenost se životem březen 2018

Návrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 10

NOVELA ZÁKONA O VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH

Příloha 4 - Registr rizik k Implementačnímu plánu pro strategický cíl 2: Revize a optimalizace výkonu veřejné správy v území

Občané o přijetí eura a dopadech vstupu ČR do EU duben 2014

Střednědobý výhled rozpočtu Ústeckého kraje na období (dále jen výhled)

Spokojenost se životem červen 2019

Analýza financování přeneseného výkonu státní správy. Odbor strategického rozvoje a koordinace veřejné správy Ministerstvo vnitra ČR

Názor na zadlužení obyvatel a státu březen 2017

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. OV.14, OV.15, OV.16, OV.17, OV.18, OV.179, OV.

Většina podrobných údajů je uvedena přímo v Národním akčním plánu energetické účinnosti.

Angažovanost občanů a zájem o politiku - únor 2016

Počet poskytovatelů licencí Počet platných licencí Přijaté licenční poplatky (v mil. Kč) Nové odrůdy rostlin a plemen zvířat. Patent.

ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČR SRPEN. Samostatný odbor finanční stability

Osnova vstupní analýzy pro vyhledávání vhodných firem pro klastry

Tisková konference ČNB

5. VDI Tab. 2: Spektrum zatížení dle VDI4707: Zatížení v % jmen. zatížení Množství jízd v % 0 % 50 % 25 % 30 % 50 % 10 % 75 % 10 % 100 % 0 %

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

Transkript:

Stínový výpočet RIA k návrhu zákona o registru smluv Tato studie obsahuje výpočet nákladů zavedení zákona registru smluv, který koriguje některé zásadní nedostatky výpočtu provedeného v RIA vyhotovené Ministerstvem vnitra. Vychází z čísel z verze k 27.2.2015, která byla následně prezentována Českou televizí. Autorům z Centra aplikované ekonomie nepřísluší posuzovat celkovou kvalitu materiálu (zejména po legislativní stránce), konstatují však, že odhad nákladů prezentovaný Ministerstvem vnitra je nadhodnocený. Klíčové výsledky Studie odhaduje náklady na uveřejňování v registru smluv (bez 50.000 limitu) na 218 mil. Kč, oproti částce 1,5 mld. Kč odhadované Ministerstvem vnitra. Metodologie je v principu shodná s MV, studie pouze koriguje některé věcné nepřesnosti a filtruje subjekty s malým ekonomickým dopadem (nejmenší obce, mateřské školky apod). Autoři konstatují, že obě studie (CAE i MV) vycházejí z nepřesných čísel, reálný dopad se může od takto spočítaných odhadů významně lišit. Identifikované nedostatky v studii MV: 1) Výpočet vychází ze zcela nereprezentativního vzorku např. náklady 6305 obcí jsou odhadovány na základě čtyř odpovědí. Obdobně náklady příspěvkových organizací obcí jsou odhadovány na základě vzorku organizací krajských a státních které mají řádově vyšší obraty, a tedy i počty smluv. Obě zmíněné kategorie tedy Obce a jejich příspěvkové organizace přitom mají dle odhadů nést cca 70% všech spočtených nákladů registru. 2) Výpočet vychází z nerealistických čísel například počítá s 397mi státními podniky, přitom těchto subjektů dnes existuje jen 227. Navíc více než polovina z nich není vůbec ekonomicky aktivní, a existuje pouze na papíře. Správný počet podniků je tedy cca čtvrtinový. 3) K přepočtu ze vzorku na celek dochází za použití extrapolace, kdy jsou všechna zjištěná čísla vynásobena osmi (jak k tomuto číslu MV došlo není v textu uvedeno). Obdobná statistická extrapolace by byla přípustná s dobrým výběrem vzorku a příslušným metodologickým zdůvodněním. V stávající podobě ji nelze považovat za kvalifikovaný postup. 4) Výpočet zcela pomíjí osoby s majetkovou účastí státu a samospráv. 5) Metodicky je celý postup MV nutno označit za nevhodný jedná se spíše o anketu mezi subjekty, které často uvádějí nepříliš realistická čísla na základě zjevné neznalosti návrhu zákona (např. Ministerstvo zahraničí kalkuluje se skenováním smluv, které návrh vylučuje), nebo případnému politickému názoru daného subjektu.

Cíle Studie vychází ze stejných čísel jako Ministerstvo vnitra (MV) a používá stejnou metodologii, aby byla s výsledky MV dobře porovnatelná. Provádí pouze některé korekce v místech, kde MV použilo mylných údajů či metodologicky zavádějícího postupu. Konkrétně zpochybňujeme následující tři klíčové závěry MV: 1) Odhadovaný počet uzavíraných smluv lze kvantifikovat ve výši půl milionu smluv měsíčně 2) Náklady jsou modelovány ve výši 1,5 až 4 miliardy ročně 3) Odhadovaný nárůst pracovních míst je 8.000. Vzorek Vzorek vybraný MV nelze objektivně označit za reprezentativní. Skupiny subjektů, které v následném výpočtu nákladů hrají zcela dominantní roli tj. obce a příspěvkové organizace jsou zastoupeny velmi slabě. Obce původně do vzorku nebyly zahrnuty vůbec, nicméně několik jich bylo na základě vlastní iniciativy přidáno. 1 Vzorek tak pokrývá 0.06% obcí a 15,5% příspěvkových organizací, pomíjí dobrovolné svazky obcí a regionální rady. 1 Tento krok sám o sobě zcela kompromituje relevanci jakýchkoliv statistických závěrů, zejména znemožňuje extrapolovat na celek. Vzorek není náhodný např. Česká televize poskytla z vlastní iniciativy do studie čísla se zřejmým cílem navýšit výsledný odhad nákladů. Lze zvažovat, že dobrovolně se účastníci města měla opačný záměr..

100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Pokrytí RIA jednotlivých skupin (%) Graf 1 - Velikost vzorku pokrytá průzkumem MV podle právních forem. Nejčetnější právní formy - Obce a Příspěvkové organizace jsou pokryty nejslaběji. Obce Samotná studie MV cituje vyjádření menších obcí, že s povinností zveřejňovat smlouvy v registru smluv vyšší náklady nevzniknou. Nicméně následně těmto přisoudí potřebu polovičního úvazku čistě pro zveřejňování smluv. Tento předpoklad považujeme za zavádějící, zejména pro drobnější obce u kterých se skutečně roční množství smluv pohybuje v jednotkách až desítkách. Navrhujeme proto omezit vzorek na obce, které ročně nakoupí zboží a služby 2 za méně než 2 mil. Kč takových je v ČR 2458, tedy cca 40 % celkového počtu (pro představu, vylučujeme tedy obce cca do 500 obyvatel). Příspěvkové organizace Zahrnuté příspěvkové organizace nejsou (na rozdíl od všech ostatních subjektů) v materiálu identifikovány, nicméně z grafů, dílčích komentářů a počtů lze dovodit, že se jedná výhradně o příspěvkové organizace státní a krajské. To však opět znamená, že nelze extrapolovat na celek neboť tyto organizace jsou ekonomicky výrazně větší, nežli zbylá masa 84 % příspěvkových organizací jejichž zátěž se zde pokoušíme odhadnout. 2 Uvažujeme přitom následující položky Výkazu zisku a ztrát z roku 2013: Spotřeba materiálu, Spotřeba energie, Ostatní služby.

Průměrný obrat příspěvkové organizace Centrum aplikované ekonomie o.s. státní krajská obecní 514 846 720 Kč 37 899 056 Kč 12 733 505 Kč Tabulka 1 - průměrné obraty podle typu příspěvkové organizace. Zdroj: Monitor státní pokladny (rok 2013), vlastní výpočet. Šetření MV se týkalo pouze větších subjektů, u kterých identifikovalo průměrnou potřebu osoby na třetinový úvazek. Je tedy důvodné se domnívat, že u subjektů menších se bude jednat o úvazky proporčně menší. Vylučujeme proto ze vzorku subjekty, kde by předpokládaná zátěž byla nižší než 0,1 úvazku (tedy marginální), tedy ty s obratem pod 18 mil. Kč. Velikost kategorie příspěvkových organizací, které registr reálně zatíží tak odhadujeme na 2965 (oproti 10.983 předpokládaných MV). Typicky tímto vylučujeme menší mateřské a základní školy, divadla apod. kde věcně skutečně nelze předpokládat významný počet smluv. Státní podniky Studie počítá s 397mi státními podniky, přitom těchto subjektů dnes existuje jen 227. Navíc více než polovina z nich není vůbec ekonomicky aktivní, a existuje pouze na papíře. Správný počet podniků je tedy dle našich údajů (vycházejících z dat ČSÚ) 95. Firmy s majetkovou účastí státu a samospráv Studie tyto subjekty zcela pomíjí, čímž objektivně snižuje celkový odhad nákladů. Doporučujeme využívat pravděpodobně jedinou dostupnou studie, která v ČR mapuje tento sektor 3 přitom jej popisuje jako rozsahem srovnatelný se státní správou. Lze tedy čekat navýšení nákladů plynoucích z registru o řádově 15-20%, nicméně pro zajištění konzistence s původním vzorkem MV se zde tímto dále nezabýváme. Celkové úpravy počtů navržené v této kapitole shnuje Tabulka 2. 3 http://www.zindex.cz/data/2013-09-10-soes-studie.pdf Tabulka 2 - počty subjektů dle MV celkem a počty s relevantní zátěží registrem smluv dle CAE.

Skupina Počet subjektů celkem (MV) Centrum aplikované ekonomie o.s. Počet subjektů dotazovaný MV (odhad z grafu a přílohy RIA) CAE - počet relevantních Obce 6305 4 2458 Příspěvkové organizace 10983 1700 2965 Kraje 14 14 14 Organizační složky státu 286 360 286 Státní podniky 397 35 95 Dobrovolné svazky obcí 776 0 69 Regionální rady 7 0 7 Veřejné výzkumné instituce 75 10 75 Fondy 9 5 9 Zdravotní pojišťovny 6 6 6 Čro a ČT 2 2 2 CELKEM 18860 2136 5986 Metoda jednotkových cen Odhad touto metodou pracuje s počtem zveřejňovaných smluv 500.000 měsíčně. Tento vychází z odhadu dotázaných subjektů ohledně počtů uzavřených smluv který MV uvádí 60.892. Vzhledem k výše popsaným problémům se vzorkem a faktu, že se jedná pouze o odhad nabízíme alternativní výpočet s užitím přesného čísla: počtu smluv uveřejněných na profilech, a zároveň slovenských dat o reálné četnosti menších smluv (vzhledem k obdobnosti navrhované úpravy i právního prostředí se SR lze takový odhad považovat za rozumnou aproximaci). Otvorenezmluvy.sk MV vzorek Smluv celkem 831.584 100.0% 60.892 100.0% Smluv od 50.000 Kč + DPH (2204 EUR) Smluv od 500.000 Kč + DPH (22036 EUR) 160.236 19.3% 15.223 25.0% 58.514 7.0% 2.232 3.7% Tabulka 3 - srovnání čísel o reálném uveřejňování v Slovenském centrálním registru s odhady na vzorku MV. Podíl slovenských "velkých" smluv je výrazně vyšší, než jsou očekávání MV. Tabulka 3 ukazuje, že na Slovensku tvoří reálně uveřejněné smlouvy nad 500.000 celkem 7 % počtu smluv, zatímco MV předpokládá pouze 3,7%. To by bylo reálné v slabší nevo roztroušenější ekonomice nicméně v porovnání se Slovenskem lze konstatovat obdobnou úroveň a roztroušenost obou ekonomik. Pokud tedy MV konstatuje v průzkumu počet reálně uveřejněných smluv na profilech 2232, pak počet celkově uzavřených smluv lze předpokládat spíše kolem 2232 / 0.07 = 31.885 smluv

měsíčně, tedy zhruba polovinu oproti odhadu. 4 Naopak potenciální úspora při zavedení 50.000 limitu se jeví být mírně vyšší než podle MV to je však relativizováno právě přítomností dodatků ve vzorku (které nadhodnocují počet menších smluv). Dále je odhad počtu zveřejňovaných smluv násoben číslem 8.23 (v rámci extrapolace na celek). Tato extrapolace není nikde v textu popsána ani vysvětlena zejména původ onoho čísla. S ohledem na výše uvedené připomínky k relevanci vybraného vzorku proto předkládáme vlastní hrubou kalkulaci na základě Tabulky 2. Předpokládáme-li rovnoměrné zatížení jednotlivých typů subjektů (což je přijatelná aproximace po korekcích provedených v předchozí kapitole), pak pokrývá vzorek MV 2136/5986 = 35 % subjektů. Uváděné počty smluv je tedy při extrapolaci nutno násobit číslem 1/0,35 = 2,86. Obdobného výsledku bylo dosaženo i při uvažování různé pracnosti napříč různými typy subjektů, pro jednoduchost je zde ponechán pouze tento. Konečně docházíme k výpočtu celkového počtu smluv, tedy: 2,86 * 31.855 = 91.105 smluv měsíčně. Prezentujeme nyní tabulku analogickou s výstupem MV při jednotlivých nákladech na uveřejnění jedné smlouvy: Cena za zveřejnění 1 smlouvy Všechny smlouvy Smlouvy nad 50 tis. 50 54 663 000 Kč 10 549 959 Kč 100 109 326 000 Kč 21 099 918 Kč 150 163 989 000 Kč 31 649 877 Kč 200 218 652 000 Kč 42 199 836 Kč 250 273 315 000 Kč 52 749 795 Kč 300 327 978 000 Kč 63 299 754 Kč Tabulka 4 - Finanční dopady obou variant RIA založené na jednotkových nákladech dle MV a počtu smluv odhadovaného CAE. Metoda personálních nákladů Jak již bylo zmíněno metodu stanovování odhadů na základě ankety mezi (často neinformovanými) subjekty nelze považovat za příliš spolehlivou. Nicméně pozice MV je v tomto objektivně složitá a chápeme že zároveň může jít o metodu politicky nejkorektnější. Proto se shodně s MV držíme odhadovaných pracností pro jednotlivé kategorie subjektů (jakkoliv třeba odhad nákladnosti pro ČT a ČRo lze zpochybňovat). 4 Nutno dodat, že i tento odhad je mírně nadhodnocený o počet dodatků smluv. Tyto jsou chybně zahrnuty v počtech drobnějších smluv ale musejí být zveřejňovány spolu s původními smlouvami nehledě např. na 50.000 Kč limit, diskutovaný MV.

Skupina Celkový počet (MV) Koeficient navýšení pracovníků (MV) počet relevantních subjektů (CAE) Počet potřebných pracovníků (CAE) Obce 6305 0.5 2458 1229 Příspěvkové 10983 0.3 2965 889.5 organizace Kraje 14 3 14 42 Organizační 286 2 286 572 složky státu Státní podniky 397 1 95 95 Dobrovolné 776 0.5 69 34.5 svazky obcí Regionální rady 7 3 7 21 Veřejné 75 1 75 75 výzkumné instituce Fondy 9 1 9 9 Zdravotní 6 2 6 12 pojišťovny Čro a ČT 2 20 2 40 CELKEM 18860 5986 3019 Tabulka 5 - kalkulace personálních nákladů metodou shodnou s MV za použití odhadu počtu relevantně zatížených subjektů. Odhadované navýšení je tedy 3019 pracovníků, s celkovými náklady 1,5 mld. Kč (shodně s MV počítáme 500.000 Kč ročně za pracovníka). Odhad touto metodou považujeme za méně přesný, než odhad jednotkovými náklady neboť míra subjektivity v odhadu pracnosti jednotlivými subjekty je výrazně vyšší než prostý počet smluv uveřejněných na profilu (jediné číslo dotazníku, s kterým pracoval minulý odhad). Závěr Náklady na zveřejňování smluv v centrálním registru dle našich výpočtů MV výrazně nadhodnotilo v spolehlivějším odhadu jednotkovou metodou dochází k částce 1,5 mld. ročně, zatímco CAE stejnou metodou odhaduje náklady na 218 mil. Kč. Méně přesná metoda personálních nákladů dochází k obdobnému rozdílu 1,5 mld. (CAE), 4 mld. Kč (MV). Odhad CAE považujeme za zpřesnění oproti MV s využitím detailnějších ekonomických dat. Za faktor, který by mohl náklady ještě navýšit v řádu 15-20% považujeme zahrnutí obchodních společností (které v zájmu metodické shody s MV nebyl prováděn). Kontakt: Jiří Skuhrovec jiri.skuhrovec@zindex.cz +420 602 693 748

Podpořeno z grantu Open Society Institute v rámci programu Think Tank Fund Spolufinancováno Evropskou komisí v rámci programu Prevence a boj proti trestné činnosti Tento projekt je realizován za finanční podpory Evropské komise. Za obsah komunikace odpovídá výlučně autor. Evropská komise neodpovídá za použití informací, jež jsou obsahem této komunikace.