VĚKOVÁ STRUKTURA OBYVATELSTVA ČR A VYBRANÝCH ZEMÍ EU



Podobné dokumenty
SOUČASNÁ DEMOGRAFICKÁ SITUACE ČESKÉ REPUBLIKY VE

Vývoj demografické struktury obyvatelstva v zemích EU. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová Katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

Jaký by měl být optimální důchodový věk? (v ČR, SR, Evropě) Tomáš Fiala

PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY

Příloha č. 1: Vstupní soubor dat pro země EU 1. část

ZMĚNY VE STRUKTUŘE VÝDAJŮ DOMÁCNOSTÍ V ZEMÍCH EU

Sociální ochrana a sociální začlenění v Evropě hlavní fakta a čísla

Postavení českého trhu práce v rámci EU

4. Pracující (zaměstnaní) senioři

Postavení českého trhu práce v rámci EU

Hlavní demografické změny

Kontexty porodnosti v České republice a Praze

8. Demografický vývoj v ČR v evropském kontextu

Mediánový věk populace [demo_pjanind] 41,1 40,8 41,0 40,6 40,4 40,3 40,2 40,0

Prognózovaný a skutečný vývoj plodnosti žen v ČR a jeho důsledky (nejen) pro důchodový systém

Bydlení v mezinárodním srovnání. vybrané údaje o bydlení ze zdrojů EUROSTAT, ČSÚ, publikace Housing Statistics in the European Union 2010

2010 Dostupný z

*+, -+. / 0( & -.7,7 8 (((!# / (' 9., /,.: (; #< # #$ (((!# / "

úp 1, úp 1, úp 1, úp 1, úp 1,72. Podíl věkové skupiny na úhrnné plodnosti (%)

Strategický plán rozvoje města Kopřivnice

ODHAD VÝVOJE FINANČNÍHO ZATÍŽENÍ DŮCHODOVÉHO SYSTÉMU ČESKÉ REPUBLIKY PŘI RŮZNÝCH VARIANTÁCH DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE

Výdaje na základní výzkum

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

TRH PRÁCE STARŠÍ PRACOVNÍ SÍLY A POLITIKA ZAMĚSTNANOSTI

Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová

2015 Dostupný z

4. Mezinárodní srovnání výdajů na zdravotní péči

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/

Projekce romské populace v České republice a na Slovensku

Zdraví: přípravy na dovolenou cestujete vždy s evropským průkazem zdravotního pojištění (EPZP)?

ZÁKLADNÍ CENÍK. K ceně přepravy se připočítává mýto ve výši 0,50 Kč/kg a aktuální palivový příplatek

Stárnutí obyvatelstva

Pracovní doba v České Republice je v rámci EU jedna z nejdelších Dostupný z

rok Index transparentnosti trhu veřejných zakázek ČR Index netransparentních zakázek ČR Index mezinárodní otevřenosti ČR

Podmínky pro výjezd studentů do zahraničí. ERASMUS+ a další programy

Základní pohled na budoucí vývo. j počtu osob dle. Zastoupení osob ve starším věku a jejich participace na trhu práce i ve srovnání s EU27

STÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE

Které náboženství je v Evropě nejrozšířenější?

SPOLEČNÁ ZEMĚDĚLSKÁ POLITIKA V ČÍSLECH

INTEGRAČNÍ PROCES EVROPSKÉ UNIE A SOCIÁLNÍ KONVERGENCE

ZÁKLADNÍ EXPORTNÍ CENÍK PŘEPRAVY ZÁSILEK NA FIREMNÍ ADRESY /B2B/

Statistická ročenka. Centra mezistátních úhrad styčného orgánu ČR v oblasti zdravotní péče

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/ VZDĚLÁVÁNÍ V EU A ČR

Včasné řešení problému stárnutí: příklady úspěšných opatření

1 kg 5 kg 10 kg 15 kg 20 kg 25 kg 30 kg 40 kg 50 kg

Tomáš Fiala katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

ZÁKLADNÍ EXPORTNÍ CENÍK PŘEPRAVY ZÁSILEK NA FIREMNÍ ADRESY /B2B/

MEZINÁRODNÍ SROVNÁNÍ MZDOVÝCH ÚROVNÍ A STRUKTUR

VÝVOJ NĚKTERÝCH DEMOEKONOMICKÝCH CHARAKTERISTIK ZOHLEDŇUJÍCÍCH ZVYŠOVÁNÍ DŮCHODOVÉHO VĚKU V ČR

Senioři. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody seniorů a jejich následky

EKONOMICKÝ RŮST A REÁLNÁ KONVERGENCE V ZEMÍCH EU-5

n Důchodce (soustava pro zaměstnané osoby) n Důchodce (soustava pro OSVČ) n Sirotek 1.1 Příjmení ( 1a ) Příjmení ( 1a )...

Demografická analýza a prognóza okresu Beroun pro rok 2001

Absolutní rozdíl mezi ženami a muži v mírách zaměstnanosti (ženy a muži ve věku

Turbulence na finančních trzích a jejich vliv na Českou republiku. Prof. Ing. KAMIL JANÁČEK, CSc. Česká národní banka Praha, 23.

Ceník přepravce BALIKSERVIS Doba přepravy

Rozdílná míra vybavenosti výpočetní technikou mezi zeměmi nebo uvnitř jedné země

I. ŽÁDOST O INFORMACE. týkající se nadnárodního poskytnutí pracovníků v rámci poskytování služeb

Program screeningu karcinomu prsu v datech

Prognóza počtu žáků a tříd základních škol do roku 2030 v MČ Praha 9 a lokalitách Prosek a Vysočany

Základní trendy aktuálního populačního vývoje ČR

EVROPSKÁ UNIE ENERGETIKA & DOPRAVA V ČÍSLECH. Část doprava

DAŇOVÁ INDENTIFIKAČNÍ ČÍSLA (DIČ) Číslo DIČ podle tématu : Struktura DIČ. 1. AT Rakousko. 2. BE Belgie. 3. BG Bulharsko. 4.

Tisková konference, Český statistický úřad, 14. února 2012, Praha

O stárnutí populace aneb o kouzlu prognóz

MODELY PŘEDPOKLÁDANÉHO VÝVOJE TRHU PRÁCE V ČESKÉ REPUBLICE DO ROKU 2050

Širokopásmové připojení: Rozdíl mezi nejvíce a nejméně výkonnými evropskými zeměmi se zmenšuje

Připravovaný zákon o změně důchodového věku a jeho důsledky

Jan Koucký Konkurenceschopnost chemického průmyslu, kvalifikační požadavky a uplatnění absolventů vysokých škol: vývoj a srovnání

Administrativní zatížení vyplývající z povinnosti k DPH

Formát Vysvětlení Poznámka 7 číslic 9 číslic

CO VŠECHNO PRO VÁS DĚLÁME? aneb své zájmy dokážeme lépe hájit společně

Zdravotní stav obyvatel z pohledu demografické a zdravotnické statistiky. Miloslava Chudobová, Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR

Business index České spořitelny

Parametrické změny základního povinného systému důchodového pojištění

STATISTIKY CESTOVNÍHO RUCHU JIŽNÍ ČECHY 2007

Hrubý domácí produkt v členských zemích EU, výdaje na zdravotnictví v zemích EU a zdroje jejich financování

Uplatnění mladých lidí na trhu práce po ukončení svého studia, Ondřej Nývlt prezentace IPN KREDO.

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Městské části Praha Ďáblice do roku 2030

Železniční doprava zboží mezi lety 2003 a 2004

Hodnotící tabulka jednotného trhu

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ

SPOTŘEBNÍ DAŇ V EU. Michaela Boučková, Tereza Máchová

Generální ředitelství pro komunikaci Oddělení pro sledování veřejného mínění V Bruselu dne 13. listopadu 2012

1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva

Ondřej Nývlt DEMOGRAFICKÁ DATA O (NE)ZAMĚSTNANOSTI POPULACE 50+ V ČR Workshop e-capacit8

Možnosti hodnocení demografických ukazatelů zdraví obyvatel České republiky v evropském kontextu

VÝVOJ INDEXU ZÁVISLOSTI SENIORŮ PŘI RŮZNÝCH VARIANTÁCH VÝVOJE PLODNOSTI ŽEN V ČR

Statistická ročenka 2006

#Cesko2016. Česko : Jak jsme na tom?

Prognóza počtu a věkové struktury obyvatel MČ Praha-Satalice do roku 2025

EVROPSKÉ VOLBY V ROCE Standard Eurobarometr (EB 69) jaro 2008 První přibližné výsledky: Evropský průměr a významné tendence států

1.3. Mzdová konvergence

Postavení českého trhu práce v rámci EU

Demografické trendy a regionální diferenciace terciárního vzdělávání

Vývoj věkové struktury obyvatelstva v okresech ČR a její proměny v důsledku demografického stárnutí

PŘÍLOHY. návrhu nařízení Evropského parlamentu a Rady. o evropské občanské iniciativě. {SWD(2017) 294 final}

Společným postupem sociálních partnerů k přípravě na změny důchodového systému. České Budějovice, Informační seminář Zlata Houšková

4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY

Všeobecné poznámky. A. Ustanovení úmluv sociálního zabezpečení zůstávající v platnosti bez ohledu na článek 6 Nařízení. (Článek 7 (2) (c) Nařízení.

Transkript:

VĚKOVÁ STRUKTURA OBYVATELSTVA ČR A VYBRANÝCH ZEMÍ EU PERSPEKTIVY BUDOUCÍHO VÝVOJE Tomáš Fiala, Jitka Langhamrová Klíčová slova: Populační projekce, stárnutí populace, biologické generace, ekonomické generace. Abstrakt Příspěvek se věnuje porovnání hodnot vybraných charakteristik stárnutí populace v zemích EU, Norsku a ve Švýcarsku v současné době a předpokládanému budoucímu vývoji v těchto zemích do roku 60. Vychází z projekce Eurostatu, která předpokládá, že demografický vývoj jednotlivých zemí se bude postupně sbližovat. Pro země s nižší plodností se předpokládá růst plodnosti, pro země s vyšší plodností udržení současné úrovně nebo nepatrný pokles. Pro všechny země se předpokládá pokračující prodlužování střední délky života mužů i žen. V ČR se předpokládá migrační přírůstek kolem 2,5 (tedy kolem 25 tisíc osob ročně), na Slovensku jen kolem 1 (asi 5 tisíc osob ročně). Co se týče průměrné roční míry migračního přírůstku za celé prognózované období, pro ČR se předpokládá tato míra mírně nadprůměrná, nejvyšší ze všech postkomunistických zemí EU. Mění se věková struktura obyvatelstva ČR a EU, populace stárne. Příspěvek vznikl v rámci dlouhodobého výzkumného projektu 2D06026 Reprodukce lidského kapitálu financovaného MŠMT v rámci Národního programu výzkumu II. Základní charakteristiky stárnutí populace (biologické a ekonomické generace) Obyvatelstvo si můžeme rozdělit z pohledu biologických generací na populaci dětskou, která je vymezena věkem 0 14 dokončených let, rodičovskou, která je vymezena věkem 49 dokončených let a prarodičovskou, kam patří letí a starší. Jako charakteristiku stáří populace použijeme Sauvyho index stáří, který se počítá jako podíl prarodičovské generace ku generaci dětské. Se stárnutím populace je často spojena otázka, kolik lidí bude v produktivním věku. Za hranice produktivního věku se považuje obvyklý věk zahájení ekonomické aktivity a obvyklý věk odchodu do důchodu. V dnešní době již málo osob zahajuje ekonomickou aktivitu ihned po skončení základní školy. Většina mladých lidí pokračuje ve zvyšování své kvalifikace na nějaké střední škole či učilišti, někteří i na vysoké škole. Věk odchodu do důchodu se v řadě zemí již pohybuje kolem 65 let nebo se předpokládá jeho zvyšování k této hranici. Z tohoto důvodu budeme za produktivní věk pro všechny země považovat věkové rozmezí 64 dokončených let. Osoby v předproduktivním věku jsou osoby 0 19leté, skupinu osob poproduktivního věku tvoří všichni 65letí a starší. Jednou z důležitých charakteristik populace je podíl osob v produktivním věku z celé populace, za jednu z charakteristik stáří populace lze pak považovat podíl osob v poproduktivním věku. Míru zátěže průběžného systému důchodového zabezpečení pak charakterizuje tzv. index závislosti seniorů, tj. poměr počtu osob v poproduktivním věku ku počtu osob v produktivním věku. Uvedené charakteristiky snadno zjistíme z tzv. demografické struktury obyvatelstva (struktury podle pohlaví a věku). Budoucí vývoj těchto charakteristik lze odhadnout na základě demografické projekce populačního vývoje.

Předpokládaný vývoj vychází z populační projekce Eurostatu (Statistického úřadu Evropských společenství). Při porovnání rozlišujeme skupinu 17 zemí, které neprošly obdobím socialismu původních členských zemí, Kypr a Malta (E17) a skupinu 10 postkomunistických zemí střední a východní Evropy přijatých do EU v roce 04 nebo později (E10). Označení jednotlivých zemí dvoupísmenovými zkratkami v grafech je převzato z databáze Eurostatu. Barevné rozlišení skupin zemí bylo zvoleno následovně: skandinávské země, západní Evropa, střední Evropa (nepostkomunistická), jižní Evropa, Malta a Kypr, ČR, SR, Polsko, Maďarsko a Slovinsko, Pobaltské republiky, Bulharsko a Rumunsko AT Rakousko ES Španělsko Itálie Polsko BE Belgie FI Finsko LT Litva PT Portugalsko BG Bulharsko FR Francie LU Lucembursko RO Rumunsko Kypr GR Řecko LV Lotyšsko SE Švédsko Česká rep. HU Maďarsko MT Malta Slovinsko DE Německo CH Švýcarsko NL Nizozemsko Slovensko DK Dánsko Irsko NO Norsko UK Spoj. král. EE Estonsko E27 všechny členské země EU E17 AT, BE,, DE, DK, ES, FI, FR, GR,,, LU, MT, NL, PT, SE, UK E12 BG,, EE, HU, LT, LV,, RO,, Předpoklady projekce Výsledky populační projekce pochopitelně závisí nejen na výchozí demografické struktuře, ale rovněž na předpokládaném dalším vývoji plodnosti, úmrtnosti a především migrace. V současné době je totiž ve většině evropských zemí migrační přírůstek obyvatelstva několikanásobně vyšší než přírůstek přirozený. 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0-1 LU CH ES Míra migračního přírůstku (v ) 08 10 12 14 16 18 26 28 36 38 42 44 Graf 1: Míra migračního přírůstku PT DK, FI, NO, SE BE, FR,, LU, NL, UK AT, CH, DE ES, GR,, PT, MT,, HU, EE, LT, LV BG, RO 56 58 60 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0-1

8 7 Průměrná roční míra migračního přírůstku (v ) za období 08 60 8 7 6 LU 6 5 4 ES PT CH 5 4 3 2 AT GR BE NO MT SE E27 UK HU DE 3 2 1 DK FR FI 1 0-1 Graf 2: Průměrná roční míra migračního přírůstkuza období 08-60 NL RO BG EE LT LV 0-1 Projekce Eurostatu, z níž vycházíme, předpokládá, že demografický vývoj jednotlivých zemí se bude postupně sbližovat. Pro země s nižší plodností se předpokládá růst plodnosti, pro země s vyšší plodností udržení současné úrovně nebo nepatrný pokles. Pro všechny země se předpokládá pokračující prodlužování střední délky života mužů i žen. Předpokládaný vývoj míry migračního přírůstku a její průměrná hodnota jsou zobrazeny na grafu 1 a grafu 2. Míru migračního přírůstku vyjádřenou v lze interpretovat jako roční migrační přírůstek na 1000 obyvatel. V zemích se současným nejvyšším přírůstkem (Irsko, Španělsko) má dojít v nejbližších zhruba 10 letech k jeho poklesu na úroveň předpokládanou v ostatních zemích (méně než 5, postupně pokles na méně než 3 ). Vyšší přírůstek má být pouze na Kypru a v Lucembursku. V ČR se předpokládá migrační přírůstek kolem 2,5 (tedy kolem 25 tisíc osob ročně), na Slovensku jen kolem 1 (asi 5 tisíc osob ročně). Pro Polsko je v současné době charakteristický migrační úbytek, od příštího desetiletí se i zde předpokládá přírůstek, ovšem poměrně malý, kolísající, během nejbližších let nepřesahující 0,5 promile ( tisíc osob ročně). Co se týče průměrné roční míry migračního přírůstku za celé prognózované období, pro ČR se předpokládá tato míra mírně nadprůměrná, nejvyšší ze všech zemí E10. Na Slovensku má být míra migračního přírůstku zhruba poloviční než v ČR. Velmi nízká míra migračního přírůstku se předpokládá pro Bulharsko, Polsko a Rumunsko, v pobaltských republikách bývalého SSSR má docházet dokonce k nepatrnému migračnímu úbytku.

DK FR LU NL Podíl osob v dětské generaci Tak jak bylo řečeno v předchozím textu, většina populací vyspělých zemí, tedy i Česká republika i země EU postupně stárnou. Plodnost u většiny z nich je hluboce pod záchovnou hranicí prosté reprodukce. Snižuje se porodnost a klesá podíl dětí v populaci. Populace stárne relativně. Na konci roku 07 byl podíl dětí nejvyšší v Irsku, kde dosahoval hodnoty více než %. Mezi země s vysokým podílem dětí v populaci se řadily také Norsko, Dánsko, Francie a ostatní skandinávské země a země západní Evropy, nacházel se mezi nimi i Kypr. Naopak mezi země s nejnižším podílem dětí v populaci patří Bulharsko, Litva, Německo, Slovinsko, Itálie a také Česká republika, kde se podíl dětí pohybuje mezi 13 až 14 % v populaci (viz graf 3). Podíváme-li se na vývoj podílu osob dětské generace mezi roky 08 až 60 (viz graf 4) opět je vidět, že skandinávské země a země západní Evropy po celou dobu mají vyšší podíl dětí v populaci než populace ostatní a zejména pak než země bývalého socialistického bloku. Nejnižší podíl dětí mají na konci sledovaného období Slovensko a Polsko a to jenom okolo 11 %. Je to způsobeno nízkou úrovní plodnosti v bývalých socialistických zemích, podobně jsou na tom rovněž v Německu a Itálii. 19 NO Podíl osob (v %) dětské generace k 31. 12. 07 19 18 UK 18 17 BE FI SE MT 17 16 E17 E27 CH PT LT AT RO E10 HU EE ES GR 16 14 DE LV BG 14 13 13 12 12 11 11 10 10 Graf 3: Podíl osob dětské generace k 31.12.07

25 23 19 18 17 16 14 13 12 11 10 Podíl osob dětské generace (v %) FI DE NO,, HU, EE, LT, LV BG, RO DK, FI, NO, SE BE, FR,, LU, NL, UK AT, CH, DE ES, GR,, PT, MT 08 10 12 14 16 18 26 28 36 38 42 44 56 58 60 Graf 4: Podíl osob dětské generace FR 25 23 19 18 17 16 14 13 12 11 10 53 Podíl osob (v %) rodičovské generace k 31. 12. 07 53 51 LT ES RO LV E10 LU EE AT 51 49 CH PT GR BG MT E27 HU UK E17 NL NO DE BE 49 47 FR SE DK FI 47 44 44 43 43 42 42 41 41 Graf 5: Podíl osob rodičovské generace k 31.12.07

53 51 49 47 44 43 42 41 39 38 37 36 33 31 FI FR DE DK, FI, NO, SE BE, FR,, LU, NL, UK AT, CH, DE ES, GR,, PT, MT,, HU, EE, LT, LV BG, RO Podíl osob rodičovské generace (v %) 08 10 12 14 16 18 26 28 36 38 42 44 56 58 60 Graf 6: Podíl osob rodičovské generace Podíl osob v rodičovské generaci LU I podíl rodičů v populaci se liší z pohledu jednotlivých zemí. Nejvyšší podíl osob ve věku 49 dokončených let můžeme nalézt na konci roku 07 na Slovensku, kde je tento podíl více jak 53 %, dále na Kypru, v Irsku, Litvě a v dalších bývalých socialistických zemích. Naopak nejméně pak v zemích skandinávských, zemích západní a střední Evropy, kde je podíl mezi až % (viz graf 5). Velké snížení však vidíme z pohledu dlouhodobého vývoje, kdy podíl této generace klesá až na neuvěřitelnou hodnotu okolo % u Polska a Slovenska. Také Česká republika bude mít podle odhadů Eurostatu v roce 60 jen něco více než 36 % z populace v populaci rodičovské. Podle Sundbärga a jeho dělení populací na děti, rodiče a prarodiče a dělení podle podílu dětí a prarodičů (za předpokladu, že rodiče tvoří cca %) na populaci progresivní (převládají děti nad prarodiči), stacionární (přibližně stejný podíl dětí a prarodičů) a regresivní (převládají prarodiče nad dětmi). Většina vyspělých populací je již v současnosti populací regresivního typu, tedy populací stárnoucí. V budoucnu nebude tedy tento předpoklad, že rodičovská populace tvoří přibližně %, platit. Již na počátku sledovaného období měly některé země podíl rodičovské generace nižší než %. Zejména Finsko, Francie, Německo a Itálie (viz graf 6). Podíl osob v prarodičovské generaci Podíl prarodičovské generace, tj. podíl osob letých a starších je z pohledu jednotlivých zemí rozdílný. Na konci roku 07 byl nejnižší podíl této generace v Irsku, kde to bylo méně než 27 %, následoval Kypr s hodnotou okolo 29,5 %, Slovensko, Lucembursko, Litva, kde se hodnoty pohybovaly mezi téměř 31 až téměř 33 %. Nejvíce prarodičů bylo v Německu a Itálii, kde se podíl prarodičů blížil 39%, následovalo Finsko, Bulharsko, Švédsko, Řecko, kde podíl kolísal okolo 38 % (graf 7). 53 51 49 47 44 43 42 41 39 38 37 36 33 31

Z pohledu vývoje podílu mezi roky 08 a 60 je na počátku nejnižší podíl, jak již bylo řečeno v Irsku, na Kypru, nejvyšší naopak v Německu, Itálii, také Česká republika má spíše vyšší podíl prarodičů mezi srovnávanými zeměmi. Podíl prarodičů se na počátku pohybuje v hodnotách mezi 26 až 39 %, ve všech zemích tento podíl roste, okolo roku je již ve všech zemích vyšší než 38 %. Dochází k rychlému stárnutí populace a v roce 60 je tento podíl nejnižší u Lucemburska a ve Spojeném království, kde se pohybuje okolo 41 %. Nejvyšší je pak na Slovensku, v Polsku a Rumunsku, kde hodnoty jsou až % (graf 8). Index stáří Mezi základní charakteristiky stárnutí populace patří index stáří (Sauvyho index stáří), který se počítá jako poměr prarodičovské generace ke generaci dětské. Na vývoji tohoto ukazatele je zřetelně vidět rychlý nástup stárnutí populací všech zemí EU i České republiky. Nejnižší hodnotu indexu stáří na konci roku 07 mělo Irsko, kde je vyšší úroveň plodnosti než u ostatních zemí a hodnota indexu byla přibližně 1,3 osoby prarodičovské generace připadající na l osobu dětské generace. Následoval Kypr, Lucembursko, Norsko, některé země západní Evropy, Dánsko a Slovensko. Hodnota indexu stáří se pohybovala mezi hodnotou 1,7 až 2,0. Naopak nejvyšší hodnota indexu stáří byla v Bulharsku, Německu, Itálii, kde se pohybovala kolem 2,8. Následovala skupina zemí Řecko, Slovinsko, Litva, Česká republika s hodnotou okolo 2,6 (graf 9). 39 38 37 36 33 31 29 28 27 26 25 23 Podíl osob (v %) prarodičovské generace k 31. 12. 07 LU AT MT LV FR EE CH DK PT E27 BE E17 E10 UK NL LT RO NO ES BG FI GR SE HU DE 39 38 37 36 33 31 29 28 27 26 25 23 Graf 7

56 44 42 38 36 28 26 Podíl osob prarodičovské generace (v %) DE,, HU, EE, LT, LV BG, RO DK, FI, NO, SE BE, FR,, LU, NL, UK AT, CH, DE ES, GR,, PT, MT 08 10 12 14 16 18 26 28 36 38 42 44 56 58 60 Graf 8 UK RO LU 56 44 42 38 36 28 26 3,0 2,8 2,6 2,4 2,2 Index stáří k 31. 12. 07 BE LT MT RO SE FI LV EE HU E10E27E17 CH AT ES PT GR DE BG 3,0 2,8 2,6 2,4 2,2 2,0 FR NL DK UK 2,0 1,8 LU NO 1,8 1,6 1,6 1,4 1,4 1,2 1,2 1,0 1,0 0,8 0,8 0,6 0,6 0,4 0,4 0,2 0,2 0,0 0,0 Graf 9

5,0 4,5 4,0 3,5 Index stáří DE RO 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 3,0 2,5 2,5 2,0 UK 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0,, HU, EE, LT, LV BG, RO DK, FI, NO, SE BE, FR,, LU, NL, UK AT, CH, DE ES, GR,, PT, MT 08 10 12 14 16 18 26 28 36 38 42 44 56 58 60 Graf 10 Z hlediska vývoje indexu stáří v jednotlivých zemích mezi roky 08 až 60 (viz graf 10) je opět vidět vývoj a stárnutí populace ve všech zemích. Nejnižší hodnotu má na počátku Irsko, Kypr a k zemím s nižší hodnotou patří i země západní Evropy a skandinávské země. Index se pohybuje mezi hodnotou 1,3 až 2,3. Naopak nejvyšší hodnoty mají na počátku období Německo, Itálie, Slovinsko, kde se hodnota pohybuje mezi 2,5 až 2,8. V roce mají již všechny země hodnotu indexu vyšší než 2,0. V roce 60 index stáří dosahuje hodnot nejnižších u Spojeného království, Irska a Kypru, kde se pohybuje okolo 2,5, naopak nejvyšší je u Slovenska, Polska Rumunska, v těchto zemích se blíží hodnota indexu stáří neuvěřitelné hodnotě 4,8 osob letých a starších na l osobu ve věku do let. Podíl osob v produktivním věku Z předchozího textu je patrné, že v současné době budou mít postkomunistické členské země EU o něco větší podíl osob v produktivním věku. V dalších letech lze však očekávat snižování tohoto podílu v důsledku postupného odchodu do důchodu početně silných poválečných ročníků starších pracovníků a jejich nedostatečnou náhradou slabšími ročníky. V ČR budou (vzhledem k větším odchylkám demografické struktury od průměru) uvedené změny ještě o něco výraznější (viz graf 11). Podíl osob v produktivním věku v SR, ČR i Polsku patří mezi nejvyšší v Evropě, pohybuje se kolem 64 65 %. I v dalších postkomunistických zemích je tento podíl vysoký a přesahující 60 %. Nejnižší je tento podíl naopak ve Švédsku a ve Francii, nižší než 59 %. Vzhledem k pokračujícímu stárnutí populace lze očekávat pokles tohoto podílu ve všech sledovaných evropských zemích. Tempo poklesu však nebude ve všech zemích stejné, pořadí zemí podle hodnoty tohoto podílu se bude měnit. Obecně lze říci, že v postkomunistických zemích bude pokles podílu osob v produktivním věku rychlejší než v zemích ostatních. (Jednou z příčin této skutečnosti je předpokládaná nižší imigrace do těchto zemí.) 1,5 1,0 0,5 0,0

AT NL E27 LT 66 65 64 63 ES E10 BG RO MT HU Podíl osob (v %) v produktivním věku k 31. 12. 07 66 65 64 63 62 CH GR PT LU LV 62 61 EE E17 DE FI 61 60 BE DK UK NO 60 59 FR SE 59 58 57 56 58 57 56 Graf 11 67 66 65 64 63 62 61 60 59 58 57 56 53 51 49 47 SE FR DK, FI, NO, SE BE, FR,, LU, NL, UK AT, CH, DE ES, GR,, PT, MT FI,, HU, EE, LT, LV BG, RO Podíl osob v produktivním věku (v %) 08 10 12 14 16 18 26 28 36 38 42 44 56 58 60 Graf 12 RO ES LU Vidíme, že zhruba za let bude hodnota tohoto podílu ve většině zemí již nižší než 60 % a kolem roku 60 se bude pohybovat jen kolem % (viz graf 12). Na Slovensku by měl podíl osob v produktivním věku několik let růst a zhruba let by jeho hodnota měla být nejvyšší ze všech sledovaných zemí. Pak však dojde k prudkému poklesu a kolem roku 60 67 66 65 64 63 62 61 60 59 58 57 56 53 51 49 47

by Slovensko naopak patřilo k zemím s nejnižším podílem osob v produktivním věku. Velmi podobný trend vývoje lze očekávat i v Polsku. V ČR předpokládáme, že podíl osob v produktivním věku začne klesat již nyní a jeho hodnoty budou již od nejbližších let o 2-3 procentní body nižší než v SR. Na druhou stranu předpokládaný pokles po roce nemusí být tak velký jako v SR či Polsku. K zemím s nejnižším podílem osob v produktivním věku by naopak v nejbližších desetiletích měly patřit Švédsko, Francie a Finsko, později Itálie, Španělsko a Slovinsko a ke konci sledovaného období další postkomunistické země. Index závislosti seniorů V poslední době se stále více hovoří o rostoucí zátěži průběžného důchodového systému v souvislosti se stárnutím populace. Jak vypadá situace v jednotlivých zemích EU? Vhodnou jednoduchou charakteristikou je tzv. index závislosti seniorů: poměr počtu osob v poproduktivním věku ku počtu osob v produktivním věku. (Hodnotu tohoto indexu vyjádřenou v procentech lze interpretovat jako počet důchodců, na které musí v průběžném důchodovém systému přispívat 100 produktivních osob pochopitelně za předpokladu, že důchodový věk je 65 let.) Současné hodnoty a předpokládaný budoucí vývoj zachycují grafy 13 a 14. V postkomunistických zemích je v současné době index zpravidla nižší než v zemích E17. K zemím s nejnižší hodnotou patří Irsko a Slovensko, rovněž v Polsku a ČR jsou hodnoty nižší než průměr zemí E10. Nejvyšší hodnoty jsou v Itálii a Německu, téměř dvojnásobné v porovnání s Irskem. Ve všech zemích se předpokládá růst hodnot tohoto indexu, za let mají být jeho hodnoty více než dvojnásobné. Tempo růstu v jednotlivých zemích bude opět rozdílné. Irsko bude zřejmě zhruba třicet let patřit k zemím s nejnižší hodnotou indexu a ani v dalších letech zde tento index příliš neporoste. Předpokládá se, že nízké hodnoty budou například i na Kypru, v Lucembursku a později i ve Spojeném království Velké Británie a Severního Irska. K zemím s vysokými hodnotami indexu bude i v budoucnu patřit Německo, Itálie, Finsko a později též stále více postkomunistických zemí.

Graf 13 33 31 29 28 27 26 25 23 19 18 17 16 Index závislosti seniorů (v %) k 31. 12. 07 MT NO RO NL LU E10 HU LT DK ES CH SE GR E17 UK FI BG E27 AT FR LV PT EE BE DE 33 31 29 28 27 26 25 23 19 18 17 16 Graf 14 75 70 65 60 DK, FI, NO, SE BE, FR,, LU, NL, UK AT, CH, DE ES, GR,, PT, MT Index závislosti seniorů (v %) 75 70 65 60,, HU, EE, LT, LV BG, RO FI DE DE UK LU 25 25 08 10 12 14 16 18 26 28 36 38 42 44 56 58 60 Na Slovensku lze zhruba za let očekávat prudký nárůst hodnot indexu (v důsledku odchodu do důchodu silných ročníků narozených v 70. letech). Po roce by Slovensko spolu s Polskem patřilo k zemím s nejvyšší hodnotou indexu v Evropě, index závislosti seniorů by byl čtyřnásobný v porovnání s dnešní hodnotou. Předpokládaný vývoj v ČR je podobný a teprve po roce o málo příznivější. Rovněž v dalších postkomunistických zemích Evropy lze očekávat vysoký nárůst hodnot tohoto indexu.

Závěr Z pohledu demografické struktury se liší země postkomunistické a země, které neprošly obdobím socialismu. Česká republika má ve srovnání se zeměmi EU výrazně rozkolísanější věkovou strukturu obyvatelstva. Ve všech populacích se mění zastoupení podílu jednotlivých biologických generací. Podíl dětí se sníží mezi roky 08 a 60 z hodnot mezi 13,5 až,5 % na hodnotu 11,0 až 17 %. Nižší podíl dětí mají v celém sledovaném období všechny země bývalého socialistického bloku, Německo a Itálie, naopak vyšší podíl mají po celé sledované období země západní Evropy, skandinávské země a Kypr. K zajímavým výsledkům dospějeme při pohledu na změny v podílu rodičovské generace. Ve všech populacích začíná tento podíl okolo roku klesat. U mnohých populací je již od roku 07 podíl této generace nižší než % a v roce 60 se pohybuje mezi hodnotou,5 až 43,0 %. Nejrychlejší pokles je pozorovatelný u zemí bývalého socialistického bloku a také na Kypru a na Slovensku, kde hodnota dosahuje na počátku více jak 53 % a naopak na konci hodnoty nejnižší necelých %. Ve všech zemích roste také podíl osob prarodičovské generace a to z hodnot okolo 27 až 39 % na hodnoty mezi 41 až %. Nejvyšší podíly osob starších ti let bude mít v roce 60 Slovensko, Polsko, Rumunsko, Itálie, Německo i Česká republika. V souvislosti s přibýváním starých lidí v populaci se mění i hodnoty indexu stáří. Index stáří roste ve všech populacích a to z hodnoty mezi 1,3 až 2,8 v roce 07 na hodnoty okolo 2,5 až 4,8. Nejvyšších hodnot v roce 60 dosahují Slovensko, Polsko, Rumunsko, Česká republika, Itálie, Německo. Jsou to země s velmi nízkou úrovní plodnosti, kdy tato plodnost nezaručuje zdaleka prostou reprodukci obyvatelstva. Z pohledu ekonomických generací je v současné době v postkomunistických členských zemích EU demografická struktura z ekonomického hlediska poměrně příznivá (vyšší podíl obyvatelstva v produktivním věku, nízký index závislosti seniorů). K zemím s nejpříznivějšími charakteristikami patří Slovensko, Polsko i ČR. Vzhledem ke stárnutí populace a předpokládané nižší plodnosti i nižšímu migračnímu přírůstku v těchto zemích může dojít, zejména po roce, k poměrně prudkému poklesu podílu osob v produktivním věku a nárůstu podílu seniorů. Za let by Slovensko i Polsko mohly patřit k zemím s nejvyšším indexem závislosti seniorů v Evropě, situace v ČR a dalších postkomunistických zemích by byla jen o málo lepší. Předpokládaný budoucí vývoj vychází z populační projekce. Její přesnost závisí pochopitelně na tom, nakolik bude budoucí populační vývoj odpovídat předpokládanému vývoji plodnosti, úmrtnosti a především migrace. Čím je horizont projekce vzdálenější od výchozího roku, tím více se mohou lišit skutečné hodnoty od hodnot prognózovaných. Pokud například bude na Slovensku a v Polsku v následujících desetiletích výrazně vyšší migrační přírůstek než předpokládá projekce, nebo se výrazně zvýší plodnost, nemusí být budoucí vývoj v těchto zemích tak nepříznivý. V každém případě je však z projekce zřejmé, že stárnutí populace bude v celé Evropě pokračovat. Jestliže nyní připadá v EU na 100 osob v produktivním věku v průměru 28 osob v důchodovém věku, za let to bude asi více než osob, tedy zhruba dvojnásobný počet (a v některých zemích možná daleko vyšší). Bude se s tím společnost schopna vyrovnat bez větších ekonomických či sociálních otřesů? Jaké se nabízejí možnosti? Je možné se pokusit vhodnou populační a rodinnou politikou podporovat zvyšování plodnosti. Domníváme se však, že bez zřetelné změny hodnotové orientace lidí není výrazný nárůst plodnosti v evropských zemích reálný (a možná ani žádoucí). Musel by se najít způsob, jak skutečně zharmonizovat profesní a mateřskou roli žen, aby se plně respektoval nejen zájem žen, ale i potřeb jejich dětí. Hodně se hovoří o tom, jak dlouhodobá péče o děti

zhoršuje budoucí návrat jejich matky do zaměstnání, mnohem méně pozornosti je věnováno negativním důsledkům brzkého umísťování dětí do kolektivních zařízení, jak dokládají výzkumy některých dětských psychologů. Uvažuje se o zvyšování důchodového věku nad 65 let. Je ovšem otázkou, zda by pro lidi v tomto věku byl dostatek přiměřených pracovních příležitostí a zda by jim jejich zdravotní stav dovolil pracovat. Je namístě dále rozvíjet zdravotní prevenci. Tím nemáme na mysli jen preventivní lékařské prohlídky, ale především podporu zdravějšího životního stylu a rozvíjení schopnosti udržovat sám sebe v celoživotní vyrovnanosti a pocitu zdraví. Zmírnění stárnutí obyvatelstva může přinést rovněž podpora imigrace, především imigrace celých rodin či partnerských dvojic. Společnost však musí být připravená přijímat příliv osob jiných národností a často jiných kulturních zvyklostí. Za vhodných podmínek může být pobyt cizinců pro ně i pro naši společnost obohacením. Pokud však je přítomnost cizinců zdrojem obav, může to vést k nárůstu napětí mezi oběma skupinami a k potenciálním nebo dokonce i skutečným konfliktům. K tomu aby imigranti byli pro společnost skutečně obohacením, se musejí naučit jazyk, cizinci s dobrou znalostí jazyka se mnohem lépe uplatní na trhu práce, jsou schopni si dále rozšiřovat kvalifikaci a navštěvovat české školy. Je nesporné, že významnou roli bude hrát další zvyšování vzdělanosti a kvalifikace obyvatelstva. Vzdělání však musí být kvalitní, rozvíjet schopnost samostatného myšlení a rozhodování a na druhé straně též schopnost kooperace a týmové práce. Vzdělanější a kvalifikovanější lidé se lépe uplatní na trhu práce, mají zpravidla vyšší příjmy. Část těchto příjmů by pak museli věnovat na své lepší zabezpečení ve stáří, například formou penzijního připojištění. V každém případě je však třeba se zabývat těmito problémy již nyní. Demografické procesy mají velkou setrvačnost a pozitivní efekt některých opatření se může projevit až za několik desítek let. Protože se jedná o problém celé Evropy, nabízí se v této oblasti možnost spolupráce jednotlivých členských zemí, výměna poznatků a zkušeností. Literatura: [1] Fiala, T.: Dva přístupy modelování vývoje úmrtnosti v populační projekci a jejich aplikace na populaci ČR. In: Forum statisticum slovacum 06 (4), s. 44-. Slovenská štatistická a demografická spoločnosť, Bratislava, ISSN 1336-74. [2] Koschin, F.: Kapitoly z ekonomické demografie. 1. vyd. Praha: Oeconomica, 05. s. ISBN 80-5-0959-8. [3] Koschin, F., Fiala, T., Kačerová, E., Krebs, V., Langhamrová, J. Co s ekonomickými důsledky stárnutí naší populace? Praha: KDEM VŠE, 04. 51 s. [4] Langhamrová, J., Změny ve věkové struktuře obyvatelstva a jejich možné důsledky habilitační práce, VŠE Praha, 08. [5] <http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page?_pageid=1090,1&_dad=portal&_schema= PORTAL> [6] <http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page?_pageid=1090,070682,1090_376576 &_dad=portal&_schema=portal Katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze nám. W. Churchilla 4, 1 67 Praha 3 fiala@vse.cz, langhamj@vse.cz