Návrh systému řízení



Podobné dokumenty
Návrh akumulačního systému

Problematika provozu energeticky soběstačných domů. Jindřich Stuchlý VŠB TUO, FEI, EE

JAK FOTOVOLTAICKÁ ELEKTRÁRNA NA STŘEŠE RODINNÉHO DOMU SNÍŽÍ ÚČET ZA ELEKTŘINU?

Energie pro budoucnost, MSV 2015 Měření a řízení energetických toků nutný předpoklad pro hospodárnost Jan Grossmann

Národní akční plán pro chytré sítě (NAP SG) ABSTRAKT

Návrh FV systémů. Ing. Pavel Hrzina, Ph.D. - Laboratoř diagnostiky fotovoltaických systémů

UNIKÁTNÍ PŘEPRAVNÍ MOBILNÍ KONTEJNER VÝHODY

Popis technologií rodinné domy Zelený Zlonín Hybridní fotovoltaická elektrárna

Význam inteligentních sítí pro využívání obnovitelných zdrojů energie

FOTOVOLTAICKÁ ELEKTRÁRNA BEZ DOTACÍ MÁ TO SMYSL?

Název zařízení / sestavy:

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

CHYTRÁ ENERGIE Z PŘÍRODY

Hodnocení system adequacy

SOLÁRNÍ ELEKTRÁRNY. BEZ KOMPROMISU.

OBNOVITELNÉ ZDROJE ENERGIE SYSTÉMY ŘEŠENÍ TECHNOLOGIE. Tepelná čerpadla Akumulace Servis. Fotovoltaika

SMART GRID SYSTEM TECHNOLOGIE PRO ANALYTIKU A SPRÁVU ENERGETICKÝCH SÍTÍ. Představení společnosti Analyzátor sítě

Zkušenosti se současným právním prostředím a energetickou legislativou v ČR

ZHODNOCENÍ PROVOZU BUDOVY FENIX JAKO AKTIVNÍHO PRVKU ELEKTRICKÉ SÍTĚ

Inteligentné siete. e-publikáca. Žilinská univerzita v Žilina. Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava

Inteligentní energetické sítě - smart grids. EMIL DVORSKÝ, KEE, FEL, ZČU v Plzni

Obnovitelné zdroje energie a úspory úloha státu. do regulovaných cen. XIV. jarní konference AEM 2. a 3. března 2010 Poděbrady. Josef Fiřt předseda ERÚ

Vliv OZE na bilanční rovnováhu ES ČR. Josef Fantík

Podpora solární energie

NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 20. srpna 2015 o státní energetické koncepci a o územní energetické koncepci

Měření teploty, tlaku a vlhkosti vzduchu s přenosem dat přes internet a zobrazování na WEB stránce

Profesionální řešení Vaší regulace. regulátor Eko-Logix. Alter-eko s.r.o.

Fotovoltaické systémy pro výrobu elektrické energie

Metodika výpočtu kritérií solárních fotovoltaických systémů pro veřejné budovy

DOSAVADNÍ STRATEGIE BYLA DOPLNĚNA O NOVÝ PILÍŘ, KTERÝ UMOŽNÍ, ABY SE ČEZ STAL LEADEREM TAKÉ V INOVACÍCH A SPOLEČENSKÉ ODPOVĚDNOSTI

Obnovitelné zdroje z pohledu provozovatele přenosové soustavy

E.ON WATTrouter: co je doma, to se počítá! Nyní máte možnost plně využít elektřinu ze své fotovoltaické elektrárny.

Nano Energies. Možné úspory při volbě dodavatele energií. Ing. Tomáš Mužík, Ph.D.

Projekt osvětlení Téryho chaty elektřinou ze slunce

SYSTÉMY A VYBAVENÍ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN

RENARDS Aktuální dotační možnosti v oblasti obnovitelné energie, akumulace a elektromobility

JAK SE ELEKTŘINA DISTRIBUUJE

Fotovoltaické systémy připojené k elektrické síti

AKTUALIZACE STÁTNÍ ENERGETICKÉ KONCEPCE

Fotovoltaika - legislativa. Ing. Stanislav Bock 24. května 2011

SOLÁRNÍ ELEKTRÁRNY. BEZ KOMPROMISU.

Chytřejší budovy - proč a jak? Ing. Igor Štverka, MBA

Robert Mořkovský.

DETEKCE DOPRAVY KLASIFIKACE VOZIDEL MONITORING DOPRAVNÍHO PROUDU

Akční plán energetiky Zlínského kraje

Postup společného projektu Statutárního města Ostrava a VŠB TU Ostrava, Smart City Ostrava

Růst provozních nákladů a cen vstupů v letech PREMMI portál o hospodaření energií

PODPOŘENO NORSKÝM GRANTEM

Podmínky integrace větrné energie do energetiky ČR 4. Vetrna energie v CR 2008

PETR GAMAN CEO AERS VELKOKAPACITNÍ BATERIE PRO PRŮMYSLOVÉ APLIKACE

HomeGrid. Energetická nezávislost ve vašich rukou

NOVÁ ENERGETICKÁ ŘEŠENÍ JAKO NEDÍLNÁ SOUČÁST CHYTRÝCH MĚST

Bezpečná integrace OZE do ES ČR. Tisková konference ČSRES dne

DOTACE PRO MALÉ FVE V OBYTNÝCH DOMECH. Fotovoltaické Fórum a Energetická konference

Metodika využití trakční baterie elektromobilu jako akumulační jednotky rodinného domu. Kristýna Friedrischková Bohumil Horák

Fotovoltaika z pohledu ERÚ

Rozsah průmyslového výzkumu a vývoje Etapa 9 Systém kontroly povrchových vad

Energetický audit a energetická náročnost budov, legislativa, seznámení s předmětem

Jak vidí ukládání energie FitCraft Energy s.r.o.

DOMAT SOLAR SYSTEM ŘÍDÍCÍ A MONITOROVACÍ SYTÉM FVE - TECHNICKÉ ŘEŠENÍ

DOPRAVNÍ DATA PRO KAŽDOU SITUACI

Projekt PilsenCUBE. Hledání rozumného řešení velkého množství otázek. Lze zajistit dlouhodobě spolehlivou funkci satelitu?

Solární energie v ČR a v EU

QUERYTHERM. o krok napřed

MIX MAX- Energetika, s.r.o. Energetický management pro samosprávu obcí a měst

Nové trendy ve využití elektřiny z obnovitelných zdrojů z pohledu legislativy. Amper 2017 Brno, 22. března 2017

Finální zpráva MĚŘENÍ PARAMETRŮ KOMPRESOROVÉ JEDNOTKY NAPÁJENÉ Z REGULÁTORU FA ERAM SPOL S R.O. doc. Ing. Stanislav Mišák, Ph.D. Strana 1 (celkem 15)

POHLED DO MODERNÍ DOMÁCNOSTI OČIMA ENERGETIKA

Flexibilita na straně výroby

Smart společnost nezávislá na energiích a na vodě

Spokojenost zákazníků

POWERVE. Mobilní kolejová váha

Ing. Marián Belyuš, ČEPS, a.s.

Provozování a servis fotovoltaických elektráren

Síťové aspekty integrace OZE. Energie pro budoucnost XVII, Amper 2016 BVV, Brno,

Technologie přeměny Osnova předmětu 1) Úvod 2) Energetika

1 Výkonová akumulace. Průběhy elektrických veličin pro denní diagram jsou na následujícím obrázku.

PRAHA-LIBUŠ

IBC SOLAR Podnik s tradicí

Ostrovní systém s vysokou spolehlivostí a inovativními funkcemi

Předpokládaný rozvoj distribuční soustavy E.ON Distribuce, a.s (výhled)

Obnovitelné zdroje elektrické energie fotovoltaické elektrárny

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Centrum ENET - Energetické jednotky pro využití netradičních zdrojů energie

PILOTNÍ PROJEKTY SKUPINY ČEZ Z OBLASTI SMART GRIDS

Metody a nástroje modelování Generation Adequacy. David Hrycej, CIIRC ČVUT

Robert Mořkovský Solární Panely.CZ, s.r.o.

Přehled dotačních titulů pro investice do výroby a využití pelet v 2019/2020

Vliv výroby z obnovitelných zdrojů na stabilitu elektrizační soustavy

Centrum pro rozvoj dopravních systémů

Druhy fotovoltaických systémů a jejich zapojení.

P R E Z E N T A C E Max Communicator 9

Fotovoltaické. systémy na budovách

LUMEN Servisní s.r.o.

Energetická certifikace budov v České republice. Petr Sopoliga ENVIROS, s.r.o., Praha

Frankensolar CZ s.r.o. Perspektiva fotovoltaiky v České republice

Soubor zařízení (meteostanic) je určen pro monitoring meteorologických parametrů ve venkovním prostředí.

Strategie investic ČEPS. Seminář AEM. Jiří Dvořák. Sekce Strategie ČEPS, a.s.

Česká fotovoltaická průmyslová asociace

Inteligentní budovy ročník odborné konference 23. dubna 2014 na výstavišti BVV v Brně

Lumius smarthome inteligentní řešení pro rodinné bydlení. Vývoj a realizace pasivního domu v Lužických horách

Transkript:

Návrh systému řízení Jelikož popisované ostrovní systémy využívají zdroje elektrické energie s nestabilní dodávkou elektrické energie, jsou kladeny vysoké nároky na řídicí systém celého ostrovního systému. Řídicí systém musí s maximální možnou účinností zajistit akumulaci dostatečného množství elektrické energie k pokrytí předpokládané spotřeby, ale také musí být schopen pomocí předdefinovaných priorit řídit spotřebu elektrické energie s tím, že spotřebu elektrické energie lze rozdělit do několika kategorií dle možnosti časového posunu. První kategorii tvoří spotřebiče, jejichž provoz je trvalý a spotřebovávají elektrickou energii v průběhu celého dne, další kategorii tvoří spotřebiče (např. pračka, myčka) jichž provoz se dá odložit na období, kdy lze předpokládat dobré podmínky pro výrobu elektrické energie z hybridních zdrojů elektrické energie. Třetí skupinu tvoří spotřebiče, jejichž provoz je závislý na vůli provozovatele, jedná se například o televizor, počítač. Řízení toků energií mezi jednotlivými komponenty připojených do Off-Grid systému je možné realizovat s využitím řídicího systému. S využitím aktivního systému řízení pro hospodaření a řízení toků elektrické energie v Off-Grid systému bude optimalizováno připojení jednotlivých spotřebičů v rodinném domu. Na základě informací o predikované hodnotě elektrické energie z fotovoltaické a větrné elektrárny, na základě předem definovaných priorit připojení jednotlivých spotřebičů a aktuální hodnoty kapacity akumulačních zařízení, poskytne aktivní řídicí systém bezpečné napájení Off-Grid systému po celý rok. Vstupní data pro rozhodování řídicího systému jsou přebírána z meteorologických modelů (predikce výroby) a na jejich základě řídicí systém predikuje předpokládanou disponibilní energii a připravuje plán provozu jednotlivých spotřebičů, tak aby vždy byly uspokojeny požadavky na provoz domácnosti i s optimálně zvolenou rezervou energie pro krytí nenadálé potřeby elektrické energie. Základní struktura systému řízení pro hospodaření a řízení toků elektrické energie je znázorněna na obr. 1.

Zdrojová část OZE (VTE, FVE) Koncepce chránění Systém řízení založený na metodách umělé inteligence Spotřebiče v energeticky soběstačném domě Akumulační zařízení obr. 1 Základní struktura systému řízení pro napájení rodinných domů provozovaných v ostrovním režimu. Je známým faktem, že problematika provozu obnovitelných zdrojů elektrické energie je velmi aktuální, ať již s pozitivním či negativním ohlasem odborné i laické veřejnosti. Provoz obnovitelných zdrojů elektrické energie v ostrovním režimu společně s řídicím systémem eliminuje negativní argumenty odpůrců obnovitelných zdrojů elektrické energie. V areálu VŠB TU Ostrava byl před několika lety vybudován v rámci výzkumu obnovitelných zdrojů elektrické energie první mikro ostrovní systém, který slouží k napájení veřejného osvětlení. Na základě zkušeností při budování a provozu tohoto systému byl vybudován druhý ostrovní systém o podstatně vyšším instalovaném výkonu, který slouží jako fyzikální model napájení rodinného domu. Výstavba ostrovního systému, který má simulovat napájení rodinného domu, vycházela z analýzy spotřeby běžného rodinného domu. Na základě této analýzy byl následně dimenzován akumulační systém s ohledem na požadavky výkonu, ale také s respektováním velikosti prvotní investice a doby návratnosti celé energetické jednotky. Hybridní zdroj elektrické energie byl volen s ohledem na napájení modelového rodinného domu. Off-Grid neboli ostrovní systém vybudovaný v areálu VŠB-TUO je tvořen třemi základními částmi. První, zdrojová část viz obr. 2, využívá jako hybridní zdroj elektrické energie větrnou elektrárnu a dvě varianty fotovoltaických systémů. První fotovoltaická elektrárna je umístěna na polohovací jednotce a využívá monokrystalické panely. Druhá fotovoltaická elektrárna je umístěna na pevné střešní konstrukci a využívá polykrystalických panelů. Druhá část byla

vytvořena pro přenos energií a třetí část charakterizuje akumulaci a řízení spotřeby pomocí aktivního systému řízení. Celá energetická koncepce byla navržena tak, aby dokázala napájet spotřebu elektrické energie typizovaného rodinného domu v ostrovním provozu, tedy nezávisle na vnější energetické soustavě. obr. 2 Fotografie větrné elektrárny společně s polohovací natáčecí jednotkou fotovoltaické elektrárny. Fyzikální model ostrovního systému byl doplněn systémem měření, který umožňuje měřit hodnoty veličin na jednotlivých komponentách systému. Schéma monitorovacího řetězce je znázorněno na obr. 3. Toto podrobné osazení senzory umožňuje v podstatě kontinuálně monitorovat dílčí účinnosti celého systému. S takto vytvořeným monitorovacím systémem je možné s velkou přesností určit celkovou účinnost systému, definovat podíl jednotlivých zdrojů v rámci dlouhodobého časového intervalu a specifikovat tak využitelnost navržené energetické koncepce pro libovolné meteorologické a energetické podmínky nejen v místě umístění vybudované testovací platformy Off-Grid systému. Důležitou součástí monitorovacího systému je i hodnocení meteorologických poměrů. Meteorologická stanice poskytuje dostatek naměřených hodnot o hustotě globálního slunečního záření tak i směru a rychlosti větru.

Meteo stanice Zdroje AKU Ostrovní měnič Spotřeba meteo veličiny VTE, FVE elektrické veličiny Rozhraní přenosu naměřených dat Programovatelná zátěž simulující spotřebu domu mechanické veličiny PC Labview Vyhodnocení PC a online vizualizace Rozhraní přenosu naměřených dat Databáze naměřených hodnot obr. 3 Schéma monitorovacího řetězce. Veškeré naměřené hodnoty jsou následně zpracovávány a vyhodnocovány pomocí G jazyku (prostředí LabView- Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench ) a následně pomocí tohoto jazyku i vizualizovaný. Veškeré výsledky z monitorovacího systému jsou ukládány pro následný postprocessing do databáze dlouhodobých naměřených hodnot v minutových intervalech a jsou publikovány formou webového rozhraní na internetové doméně, která je pro testovací platformu Off-Grid systému vytvořena. S takto vytvořenou databází naměřených hodnot je množné optimalizovat a vyhodnotit řetězec jednotlivých konverzí elektrické energie, toků elektrické energie a provozních stavů v Off-Grid systému. Hlavním cílem monitorovacího systému je poskytnou systému řízení dostatek informací o aktuálním stavu počasí, stejně tak o předpovědi relevantních meteorologických veličin na nejbližší období, dále pak informace o stavu nabití akumulačních baterií a informace o předpokládané spotřebě v následujícím časovém období. Plán spotřeby vychází z databáze provozních stavů a z analýzy spotřeby uvedené dříve v knize, kdy běžné zvyklosti domácnosti jsou do značné míry stereotypní s tím, že musí být alokována jistá část akumulované elektrické energie na krytí náhodné spotřeby elektrické energie. Samotný řídicí systém potom sám zajišťuje spínání jednotlivých spotřebičů, které by byly do systému přímého spínání možné zařadit. Systém řízení z aktuálních hodnot jednotlivých měřených

veličin je schopen vyhodnotit a následně uživatele informovat o technickém stavu jednotlivých zdrojů, jakož i stavu akumulační části systému. Zjednodušené schéma aktivního systému řízení pro řízení toků elektrické energie v Off-Grid systému je zobrazeno na obr. 4. Aktivní řídicí systém za podpory moderních IT technologií doporučuje uživateli plán spotřeby, který vychází z databáze provozních stavů, analýzy spotřeby, hladiny nabití akumulátorů, z informací poskytnutých monitorovacím systémem, předpovědí relevantních meteorologických veličin a predikcí výroby a spotřeby. Samotný řídicí systém doporučuje dle algoritmu řízení spínat vybrané spotřebiče nebo jednotlivé napájecí silové napájecí okruhy a informuje uživatele o stavu jednotlivých zdrojů i celého systému. Samotný vývoj Off-Grid systému vybudovaného v areálu VŠB-TUO může být rozdělen do třech základních kroků: Klasifikace toků energií Vytvoření scénářů chování Podrobení vytvořené databáze k testování První etapa spočívala v dlouhodobém měření na vybraných objektech. Toto měření současně s měřením relevantních meteorologických a geomorfologických veličin vedlo k vytvoření standardizované databáze s klasifikací toků energií a sestavení typizovaného denního diagramu zatížení pro danou domácnost (rodinný dům). Předpověď Meteo veličin PQ Monitoring Prvky umělé inteligence Off-Grid systém Databáze Toky energií uvnitř systému Programovatelná zátěž Aktivní systém řízení obr. 4 Vývojové schéma pro aktivní systém řízení.

Takto vytvořený typizovaný denní diagram zatížení, společně s experimentálním měřením domácích spotřebičů slouží jako podklad pro nastavení programovatelné zátěže a implementací této zátěže do fyzikální platformy rodinného domu. Druhá etapa představovala vytvoření různých scénářů chování vybraných objektů toky energií uvnitř systému, které odpovídají situacím každodenního života. Následovala optimalizace provozu Off-Grid systému s respektováním specifických požadavků. Mezi tyto požadavky patří: Autonomní provoz Maximální využití obnovitelných zdrojů energie Bezpečnost a spolehlivost provozu Jako podpůrnou informaci pro optimalizaci toků výkonů v energetické jednotce jsou využity informace z predikčního modelu výroby elektrické energie obnovitelných zdrojů. S využitím již vybudovaného detailního monitorovacího systému je sledován každý operátorský zásah ve formě zápisu do textového souboru včetně všech relevantních veličin. V třetí etapě byla vytvořena ucelená databáze a ta byla následně podrobena testování pomocí prvků umělé inteligence s nalezením vazeb mezi jednotlivými veličinami. Cílem využití metod umělé inteligence je aplikace pro správu energetických toků s respektováním specifických požadavků uvedených výše. Samotnému použití metod umělé inteligence předcházel testovací provoz k případnému zjištění možných nedostatků. Aktivní systém řízení s podporou metod umělé inteligence realizuje dílčí kroky, přičemž operátor vyhodnocuje odchylku reakčního zásahu systému řízení od požadované hodnoty. V současné době probíhá testování energetické jednotky s použitím aktivního systému řízení společně s vyhodnocením dosaženým výsledků. Na obr. 5 je znázorněno spojení aktivního systému řízení s fyzikální platformou energetické jednotky. Zdrojová část může být doplněna o benzínový/dieselovým/lpg agregátem, popř. mikrokogenerační jednotkou pro situace, kdy nebude dostatek disponibilní energie z obnovitelných zdrojů a akumulačních baterií. Tomuto stavu se systém bude snažit vyvarovat určením priorit jednotlivým spotřebičům nebo jejich skupin a včasnému odpojení spotřebičů s nízkou prioritou. Na základě aktuálních meteo informací společně s predikčními modely výroby a spotřeby společně s aktuálními hodnotami reguluje systém toky energií uvnitř systému pomocí aktivních silových členů implementovaných do elektroinstalace objektu. Tento systém je možné po úpravě komunikačních technologií instalovat například do již existujících silových obvodů objektu s minimálními úpravami.

Meteo informace Monitorovací systém Hardwarová část Softwarová část Akční silové členy Regulátor Elektro instalace objektu Prediktor výroby Prediktor spotřeby Modely predikce výroby elektrické energie Modely predikce spotřeby elektrické energie obr. 5 Blokové schéma aktivní energetické jednotky Off-Grid systému.