ší šířen 5. Polymorfismus 5.1. Úvod

Podobné dokumenty
Pevná fáze ve farmacii

Polymorfismus I - základní pojmy, význam, teorie. Bohumil Kratochvíl

3. Termická analýza. Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253

Martina Urbanová, Ivana Šeděnková, Jiří Brus. Polymorfismus farmaceutických ingrediencí, 13. C CP-MAS NMR, 19 F MAS NMR a faktorová analýza

12. Predikce polymorfů. Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253

Molekulární krystal vazebné poměry. Bohumil Kratochvíl

6. Polymorfy, hydráty, solváty, soli, kokrystaly, amorfní formy

Pevné lékové formy. Vlastnosti pevných látek. Charakterizace pevných látek ke zlepšení vlastností je vhodné využít materiálové inženýrství

Vývoj léčiv. FarmChem 05

Polymorfismus II příklady polymorfních systémů. Bohumil Kratochvíl

Speciální analytické metody pro léčiva

Nauka o materiálu. Přednáška č.10 Difuze v tuhých látkách, fáze a fázové přeměny

Polymorfismus II příklady polymorfních systémů. Bohumil Kratochvíl

Metody pro studium pevných látek

13. Patentování. Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253

Chemie a fyzika pevných látek p3

Metody pro studium pevných látek

Stereochemie 7. Přednáška 7

Energie v chemických reakcích

Termodynamika (td.) se obecně zabývá vzájemnými vztahy a přeměnami různých druhů

Nekovalentní interakce

Analytické laboratoře výzkumu a vývoje aktivních farmaceutických substancí (API) generické farmaceutické firmy. Aleš Gavenda

Nekovalentní interakce

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská. Příloha formuláře C OKRUHY

Polymorfismus II příklady polymorfních systémů. Bohumil Kratochvíl

Nauka o materiálu. Přednáška č.2 Poruchy krystalické mřížky

METODY FARMACEUTICKÉ TECHNOLOGIE ČL 2009, D PharmDr. Zdenka Šklubalová, Ph.D

Rentgenová spektrální analýza Elektromagnetické záření s vlnovou délkou 10-2 až 10 nm

Opakování

Optické spektroskopie 1 LS 2014/15

Skupenské stavy látek. Mezimolekulární síly

Rentgenová difrakce a spektrometrie

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

6. Isotermická kalorimetrická analýza. Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253

Test vlastnosti látek a periodická tabulka

Gymnázium, Milevsko, Masarykova 183 Školní vzdělávací program (ŠVP) pro vyšší stupeň osmiletého studia a čtyřleté studium 4.

Metody využívající rentgenové záření. Rentgenovo záření. Vznik rentgenova záření. Metody využívající RTG záření

Studium enzymatické reakce metodami výpočetní chemie

8. Povrchová analýza Dynamická sorpce par. Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253

Chemie - 3. ročník. přesahy, vazby, mezipředmětové vztahy průřezová témata. očekávané výstupy RVP. témata / učivo. očekávané výstupy ŠVP.

Třídění látek. Chemie 1.KŠPA

Metody využívající rentgenové záření. Rentgenografie, RTG prášková difrakce

Voda polární rozpouštědlo

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Fyzikální chemie. ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie denní. Platnost: od do

Úvod do strukturní analýzy farmaceutických látek

LOGO. Struktura a vlastnosti pevných látek

1 Teoretický úvod. 1.2 Braggova rovnice. 1.3 Laueho experiment

Vysoká škola chemicko-technologická v Praze. Krystalizace. Bohumil Kratochvíl

MŘÍŽKY A VADY. Vnitřní stavba materiálu

Úvod do laserové techniky KFE FJFI ČVUT Praha Michal Němec, Plynové lasery. Plynové lasery většinou pracují v kontinuálním režimu.

Termodynamika materiálů. Vztahy a přeměny různých druhů energie při termodynamických dějích podmínky nutné pro uskutečnění fázových přeměn

Emise vyvolaná působením fotonů nebo částic

RNDr. Jaroslav Maixner, CSc. technologická v Praze. Praha, říjen 2005

Základní charakteristika výzkumné činnosti Ústavu fyzikální chemie

Struktura atomů a molekul

12. Struktura a vlastnosti pevných látek

Vícefázové reaktory. Probublávaný reaktor plyn kapalina katalyzátor. Zuzana Tomešová

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Pracovní list č.3 k prezentaci Křivky chladnutí a ohřevu kovů

LABORATOŘ OBORU I ÚSTAV ORGANICKÉ TECHNOLOGIE (111) Použití GC-MS spektrometrie

MÍSENÍ MÍSENÍ JE REVERZIBILNÍ PROCES. Mísení a segregace sypkých hmot INŽENÝRSTVÍ FARMACEUTICKÝCH

Od kvantové mechaniky k chemii

Mezimolekulové interakce

Autokláv reaktor pro promíchávané vícefázové reakce

2.4 Stavové chování směsí plynů Ideální směs Ideální směs reálných plynů Stavové rovnice pro plynné směsi

Kapitola 3.6 Charakterizace keramiky a skla POVRCHOVÉ VLASTNOSTI. Jaroslav Krucký, PMB 22

Studium komplexace -cyklodextrinu s diclofenacem s využitím NMR spektroskopie

LEKCE 1b. Základní parametry 1 H NMR spekter. Symetrie v NMR spektrech: homotopické, enantiotopické, diastereotopické protony (skupiny)*

Opakování: shrnutí základních poznatků o struktuře atomu

Chemie. 8. ročník. Úvod do chemie. historie a význam chemie

Stereochemie. Přednáška 6

Počítačová chemie. výpočetně náročné simulace chemických a biomolekulárních systémů. Zora Střelcová

Možnosti automatizace v rané fázi vývoje generického léčiva

Fyzika - Sexta, 2. ročník

Krystalografie a strukturní analýza

Dynamické procesy & Pokročilé aplikace NMR. chemická výměna, translační difuze, gradientní pulsy, potlačení rozpouštědla, NMR proteinů

Fyzikální chemie. Magda Škvorová KFCH CN463 tel února 2013

Spektra 1 H NMR. Velmi zjednodušeně! Bohumil Dolenský

Molekulová spektroskopie 1. Chemická vazba, UV/VIS

Typy molekul, látek a jejich vazeb v organismech

Tabulace učebního plánu. Obecná chemie. Vzdělávací obsah pro vyučovací předmět : Ročník: 1.ročník a kvinta

Náhodné chyby přímých měření

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

spinový rotační moment (moment hybnosti) kvantové číslo jaderného spinu I pro NMR - jádra s I 0

Vlastnosti kapalin. Povrchová vrstva kapaliny

Krása fázových diagramů jak je sestrojit a číst Silvie Mašková

Nukleární Overhauserův efekt (NOE)

Valenční elektrony a chemická vazba

Nultá věta termodynamická

Model dokonalého spalování pevných a kapalných paliv Teoretické základy spalování. Teoretické základy spalování

2. Atomové jádro a jeho stabilita

Mezimolekulové interakce

Seminář z chemie. Charakteristika vyučovacího předmětu

Některé základní pojmy

Mgr. Jakub Janíček VY_32_INOVACE_Ch1r0118

E ŘEŠENÍ KONTROLNÍHO TESTU ŠKOLNÍHO KOLA

Základem molekulové fyziky je kinetická teorie látek. Vychází ze tří pouček:

Transkript:

5. Polymorfismus 5.1. Úvod Pojem polymorfismus resp. polymorfie (z řeckého: polys = mnohý, morfé = tvar) žil poprvé Mitscherlich v roce 1822. Všiml si, že u některých arseničnanů a fosforečnanů může jedna sloučenina, určitého chemického slož, vykrystalovat ve více krystalových tvarech. Dnes polymorfismus definujeme možnost molekuly krystalovat ve více krystalových strukturách neboli polymorfech. Pokud se do struktury při krystalizaci zabudují i molekuly solventu (nejčastěji vody), hovoříme o solvátech (hydrátech). Solváty se také označují pseudopolymorfy nebo solvatomorfy, ale tyto pojmy jsou stále předmětem diskuse. Pevná forma určité molekuly může být též amorfní a v poslední době je snaha rozlišovat i mezi několika amorfními formami jedné molekuly tzv. polyamorfismus. Rozeznáváme dva základní typy polymorfismu: pakovací a konformační. Pakovací polymorfismus znamená, že molekula je rigidní a polymorfy se li ze jejím pakováním v krystalové struktuře. Konformační polymorfismus vzniká tehdy, když je molekula flexibilní a tvoří konformery, které odlišně krystalují. V praxi se setkáváme jak s čistým pakovacím nebo konformačním polymorfismem, tak se smíšenými typy (obr. 5.1, 5.2.). Obr. 5.1. Molekula sulfapyridinu, C 11 H 11 N 3 O 2 S (léčba bakteriálních infekcí) a její dva pakovací polymorfy (z celkových 6 popsaných), které se li pospojováním molekulárními interakcemi Jev polymorfismu organických molekul se, zhruba v posledních dvaceti letech, promítl do farmaceutického vývoje, výzkumu, výroby a kontroly, kde začal být podrobně monitorován. Na téma polymorfismu ve farmacii jsou pořádány samostatné konference a psány monografie. Význam polymorfismu prudce stoupl v roce 1995, po patentovém sporu mezi firmami Glaxo a Novopharm, týkající se dimorfismu ranitidinu hydrochloridu, formy ál elům m a dal řen 1

I, II (léčba žaludečních vředů). To, že nešlo o záležitost zanedbatelnou, svědčí i výše celosvětových prodejů ranitidinu (léčivo Zantac, Glaxo), které v roce 1993 dosáhly částky 3,44 mld USD. Obr.5.2. Dva rotamery L-glutamové kyseliny a odpovídající konformační polymorfy Ve farmaceutické praxi se stalo zvykem zahrnovat všechny polymorfy, solváty a polyamorfáty jedné API pod pojem pevné formy, příp. pod rozřený pojem polymorfy a označovat je např. římskými číslicemi (např. prednisolon forma I V) nebo písmeny (chloramfenikol forma A, B; indomethacin forma α,β,γ), symetrií (cyklosporin A, tetragonální prostorová grupa P 4 1 nebo monoklinická prostorová grupa P 2 1 ) aj. Je třeba počítat i s tím, že znač polymorfů je bohužel někdy nejednotné, vzniká historicky a tak občas různí autoři označí dva rozdílné polymorfy stejně. Problémem farmaceutických výrobců jsou polymorfní přechody v organických soustavách, které jsou často hysterezní, špatně definované a často probíhají přes kapalnou fázi ( solvent-mediated ). Polymorfní přechody mohou proběhnout ve všech technologických stupních výroby léčiva (při finální krystalizaci API, vlhké granulaci, mikronizaci, tabletaci nebo v hotové tabletě např. působm pomocných látek, tzv. excipientů). Národní regulační autority (např. v ČR SÚKL = Státní ústav pro kontrolu léčiv nebo v USA FDA = Food and Drug Administration) vyžadují při registraci léčiva na farmaceutických firmách popis všech jeho pevných forem a možných fázových přechodů, stejně předepsanou garanci polymorfní čistoty produktů. V současnosti tvoří okolo 85 % produkce farmaceutických firem právě pevné lékové formy (tablety) a proto si žádný producent nemůže dovolit problém polymorfismu u svých výrobků ignorovat. 5.2. Problémy s polymorfismem, které musí řešit farmaceutické firmy Každá farmaceutická firma produkující pevné lékové formy musí řešit následující problémy: ál elům m a dal řen 2

1) Jaká je frekvence výskytu polymorfů u určité, farmaceuticky zajímavé molekuly? 2) Lze polymorfismus teoreticky předpovědět? 3) Jak lze připravit zvolený polymorf dostatečně robustní, kontrolovanou a reprodukovatelnou technologií? 4) Jaké jsou podobnosti a rozdíly ve vlastnostech jednotlivých polymorfů? Neohrozí záměna polymorfu zdraví pacienta? 5) Jaké, dostatečně citlivé a validované techniky se hodí k identifikaci, rozliš a stanov polymorfů? 5.2.1. Frekvence výskytu polymorfů Počet pevných forem, které určitá API může vytvářet je dán počtem možných interakcí mezi molekulami v molekulárním krystalu (H-vazby, van der Waalsovy síly, π-π interakce atd.). Některé malé organické molekuly, na kterých je předevm založen současný farmaceutický průmysl, mohou vytvářet až několik desítek pevných forem. Např. u současného nejprodávanějho léku na světě atorvastatinu (léčba zvýšené hladiny krevního cholesterolu, prodeje v roce 2004, 12 mld USD), je popsáno okolo 30 pevných forem a u sulfathiazolu je známo dokonce přes 100 pevných forem. To jsou však extrémní případy (nehledě na možný překryv výsledků u různých autorů), maximální počet čistých polymorfů, od jedné molekuly, zřídka převyšuje 5. Pokud je molekula protonizována (např. sertralin hydrochlorid nebo tergurid hydrogenmaleát) a ještě solvatována, potom počet dalch intermolekulárních kontaktů stoupá a tím stoupá i počet možných pevných forem. Solvent (nejčastěji H 2 O) se může (častěj případ) nebo nemusí (je volně pohyblivý - řid případ) zapojit do systému vodíkových vazeb v krystalové struktuře pevné formy. Právě o organických molekulách provokativně prohlásil již v roce 1963 McCrone, že každá molekula je potenciálně polymorfní, počet jejích polymorfů závisí ze na množství peněz, času a energie, investovaných do jejího výzkumu. Zdá se, že toto tvrz platí dokonale, počty nově popsaných pevných forem rostou úměrně tomu, jak je studovaná molekula v centru pozornosti. Na druhé straně však, u tak dlouho známých sloučenin, jakými jsou naftalen a sacharosa, polymorfismus pozorován dosud nebyl. Rozumné vysvětl zde chybí. Ve farmacii je zhruba žíváno celkem asi 4 500 různých molekul (ročně jich přibude jen několik desítek). Tento odhad je přibližný, protože relevantní databáze neshromažďují molekuly, ale aktivní substance (API) a od jedné molekuly může být žíváno několik jejích solí (např. estradiolum, estradiolum hemihydricum, estradiolum benzoicum, estradiolum dipropionicum, estradiolum valericum). Výsledky ze 150 screeningových studií ukázaly, že 87 % aktivních substancí se vyskytuje ve více než jedné formě (51 % existuje ve více než jednom polymorfu, 39 % se vyskytuje i v amorfní formě, 37 % tvoří hydráty a 31 % solváty). Protože databáze specializovaná na polymorfii neexistuje, Bernstein provedl inspekci také v Cambridgské strukturní databázi (CSD) a zjistil, že k listopadu 2002 bylo ze všech 272 066 organických struktur 9201 označeno polymorph, phase nebo modification a 61 029 solvate nebo hydrate, tj. celkem 25,8 % z celkového počtu se vyskytuje ve více fázích. Tato informace je ovšem zkreslená směrem dolů, protože většina laboratoří publikuje strukturu ze jedné formy, kterou se podaří vykrystalovat. ál elům m a dal řen 3

Odpověď na otázku, zda je polymorfie častým jevem u farmaceuticky využívaných molekul, zní ano. Každý farmaceutický výrobce musí provádět průběžný screening (mapování) a rešerši na polymorfii svých aktivních substancí. Komplexní screening na polymorfii zvolené API může zahrnovat až několik tisíc krystalizačních experimentů provedených kombinatoriálně při žití 20 a více rozštědel (Tab. V.1.) a jejich směsí, včetně variace dalch krystalizačních podmínek (viz Tab.V.2.). Screening se většinou provádí pomocí krystalizačních automatů. Tabulka V.1. Přehled 20 nejžívanějch rozštědel při mapování polymorfismu (kromě vody) N, N-dimethylformamid (DMF) dichlormetan dimethylsulfoxid (DMSO) chloroform dioxan methanol p-xylen aceton benzen i-propanol tetrahydrofuran (THF) cyclohexan acetonitril ethylacetát kyselina octová ethanol tetrachlormethan diethylether toluen hexan 5.2.2. Predikce polymorfismu Existence polymorfismu a důvody, které vedou k jeho výskytu jsou fundamentální povahy, detailní vysvětl zatím neznáme. Predikce polymorfie je v zásadě predikcí krystalové struktury. Současná odpověd, zda je tato predikce možná zní nikoliv i když se v této oblasti velmi intenzivně pracuje. V současnosti nejlepm programovým balíkem je systém Cerius Materials Studio, který obsahuje i modul Polymorph Predictor, vycházející z molekulárních simulací. Dílčím úspěchem je předpověď existence třetího polymorfu paracetamolu a jeho následné experimentální potvrz. Predikce polymorfismu je spíše akademická záležitost, o kterou farmaceutické firmy nejeví velký zájem. Důvodem je fakt, že při patentových sporech nemá predikce prakticky žádnou váhu. Vývoj nového léčiva je dlouhá a nákladná záležitost. Celý tento proces trvá okolo 8 let a stojí okolo 800 mil. dolarů. Vzhledem k rostoucí konkurenci se tato doba stále zkracuje, ale náklady rostou. Originální výrobce se proto snaží blokovat generické firmy, které generikum uvedou na trh za zlomek nákladů a času tím, že patentově ochrání všechny možné formy substance. Lze ovšem jednoznačně předpovědět všechny pevné formy, které může určitá molekula vytvořit? Myšlenka předpovědět krystalové struktury všech forem jedné aktivní substance teoreticky, ze základní principů, je velice lákavá. Pokud by tato predikce byla spolehlivá, tak by originální výrobce mohl všechny možné formy patentovat ještě před uvedm léčiva na trh. ál elům m a dal řen 4

Při predikci neznámého polymorfu je v prvním kroku nutné předpovědět prostorovou grupu. To je poměrně snadný úkol, protože organické látky obvykle krystalizují ze v několika málo grupách z 230 možných. Výběr je navíc omezen chiralitou molekuly. Většina chirálních organických molekul krystaluje v grupě P 2 1, P 1 nebo P 2 1 2 1 2 1. Achirální látky obvykle krystalizují v grupách P 2 1 /c, P 1, P na2 1 a C 2/c, směsi enantiomerů v grupách P 2 1 /c, P 1, C 2/c nebo P bca. Tyto předpoklady o symetrii splňuje přibližně 78 % látek obsažených v CSD. Ve druhém kroku je nutné předpovědět mřížkové parametry. Na základě statisticky ověřeného předpokladu o stabilní velikosti pakovacího koeficientu pro jeden nevodíkový atom organické molekuly (hodnota 19,4) lze poměrně přesně odhadnout objem základní buňky. Velikosti mřížkových parametrů musí být zvoleny tak, aby tomuto objemu odpovídaly. Přesněj predikce hodnot mřížkových parametrů založená na statistice existujících struktur, je bohužel značně nespolehlivá. Získají se ze určité intervaly, ve kterých mřížkové parametry pravděpodobně leží. Posledním a nejdůležitějm krokem predikce struktury je urč pozic molekul v elementární buňce. Zde se ale u běžných organických látek naráží na tři zásadní problémy. První problém se týká výpočtu slabých molekulárních interakcí, které drží krystal pohromadě. Pro předpověď krystalové struktury je nutné mít k dispozici přesný popis všech silových působ mezi molekulami v krystalu a zejména popis energetických změn, ke kterým při těchto interakcích dochází. Optimální by byl popis kvantově-mechanickými metodami na úrovni ab-initio. Čím slab interakce chceme popsat, tím přesněj musí být výpočet a tím více efektů do něho musíme nutně zahrnout (např. korelační energie). Kvantově-mechanický výpočet slabých interakcí je díky tomu mnohem náročněj než běžně prováděné výpočty. Výpočetní náročnost roste exponenciálně s počtem elektronů zahrnutých do zpracování. I při nasaz té nejvýkonněj techniky lze v současné době rutinně řešit slabé interakce ze v systémech o několika desítkách atomů. Pro potřeby predikce je ale nutné tento výpočet opakovat pro různá uspořádaní celého komplexu molekul, čímž se výpočetní náročnost neúnosně zvyšuje. Algoritmy pro přímé vyhledání lokálních minim, případně globálního minima energetické hyperplochy jsou ve stádiu výzkumu a uspokojivé řeš dosud n k dispozici. Problém se dá částečně řešit metodou molekulárních simulací s žitím empirických potenciálů, založených na značné aproximaci popisu silových působ. Příkladem je klasická Lennardova-Jonesova funkce 6-12 (člen atrakce r -6 a člen repulze r -12, kde r je vzdálenost) pro popis VdW interakcí. Tvarový průběh funkcí těchto potenciálů je většinou odvozen z úvah podložených kvantově-mechanickými výpočty. Empirické koeficienty, určující vlastnosti určitého atomu, jsou odvozené z experimentu, zejména ze strukturních dat již vyřešených krystalových struktur. Popis interakcí pomocí empirických potenciálových funkcí funguje spolehlivě většinou ze pro molekuly charakterem blízké těm, které byly žity pro kalibraci empirických konstant daného potenciálu. Výsledkem molekulární simulace je výpočet nejstabilněj konfigurace. Druhý zásadní problém, spojený s předpovědí krystalové struktury, je identifikace správného řeš. Předpověď krystalové struktury probíhá většinou podle následujícího schématu: při výpočtu je generována řada možných elementárních buněk v rozumném rozmezí mřížkových parametrů. Pro zvolené prostorové grupy je do takové buňky umisťována molekula a je provedena minimalizace energií vazebných interakcí. Celý postup se zkou pro velké množství jak elementárních buněk, tak výchozích pozic molekuly. V případě flexibilní molekuly může být dalm parametrem, který je nutné měnit, např. torzní úhel této molekuly. Výsledkem celého výpočtu je pak řada potenciálních ál elům m a dal řen 5

řeš, jejichž kvalita se dá ohodnotit velikostí energie intermolekulárních sil a v případě flexibilní molekuly i potenciální energií výsledné konformace molekuly. Funkce pro hodnoc správného výsledku má většinou velice plochý průběh. Rozdíly v energiích jednotlivých řeš jsou většinou velmi malé, okolo 4 kj.mol -1. Navíc se do jejího průběhu promítají chyby, způsobené žitím empirických potenciálů nebo kvantově-mechanických výpočtů na nedostatečné úrovni přesnosti. Tímto způsobem se pro běžné molekuly obsahující několik desítek nevodíkových atomů vygenerují tisíce možných řeš, z Obr.5.3. Graf znázorňující vypočtenou mřížkovou energii vynesenou proti objemu molekuly (objem elementární buňky dělený počtem molekul v buňce) pro 30 možných krystalových struktur benzenu kterých je obtížné vybrat ta reálná (obr.5.3). Reálná řeš nemusí mít vždy nejniž energii z celého souboru. Třetím, těžkým problémem je výpočet entropického členu (G = H TS), který se projeví při každém krystalovém pakování nad teplotou absolutní nuly a zvláště při polymorfních přechodech vyvolaných zahříváním. Entropický člen se většinou statisticky odhaduje. Kromě toho je nutné vzít do úvahy i dynamickou povahu krystalizačního procesu. To, jaká forma ve skutečnosti při krystalizaci vznikne, n dáno ze termodynamikou, ale i kinetikou krystalizace. Farmaceutická firma musí vedle formy patentovat i její přípravu. Pro přesnou predikci by tedy bylo nutné modelovat jak kinetické aspekty, tak nukleační procesy při krystalizační teplotě a teprve až na základě těchto informací identifikovat, zda daná fáze (polymorf) opravdu vykrystalizuje. Celou věc dále komplikuje možná solvatace. Dalm přístupem k predikci je považovat krystal za supramolekulu. Při krystalizaci (supramolekulární reakci) se jednotlivé stavební částice (molekuly) navzájem rozpoznávají ( recognition ) a určitým způsobem samoskladně uspořádávají ( self-assembly ). Je zajímavé, že směry těchto interakcí často koincidují se šroubovými osami nebo skluznými rovinami v krystalu. Z hlediska supramolekulární chemie chápeme stavební částice (molekuly) tzv. supramolekulární synthony, které přenášejí informaci o svém tvaru do krystalové struktury. Většinou se určitá konformace molekuly v roztoku přenese i do krystalu. Současný stav v oblasti možnosti predikce krystalových struktur ukazuje slepý test, který byl zorganizován v roce 1999 a 2001 v rámci workshopu v Cambridgském krystalografickém datovém centru (CCDC). Organizace pokusu byla následující: 11 ál elům m a dal řen 6

různých pracovišť dostalo informace o konektivitě čtyř různých sloučenin jejichž krystalové formy byly známé, ale dosud nepublikované. Všechny sloučeniny byly poměrně malé rigidní molekuly. Součástí zadání byla informace, že látka krystaluje v některé z běžných prostorových grup a že všechny modifikace obsahují ze jednu molekulu v asymetrické části buňky. Úkolem bylo pro každou látku navrhnout maximálně tři krystalové struktury a seřadit je podle pravděpodobnosti existence. Z celkového počtu 105 předpovědí (některé postupy nebyly pro daný typ látky vhodné) odpovídalo celkem 7 předpovědí skutečným strukturám. Z těchto sedmi předpovědí bylo jen 5 označeno nejvíce pravděpodobných ze všech navržených. Tzn., že predikce struktury měla úspěšnost 4,8 %. Pozitivní je, že pro každou látku se podařilo získat, alespoň jedním postupem, správnou předpověď. To, že dosud neexistuje univerzální postup predikce se projevilo také v tom, že správný výsledek byl pro každou látku získán jinou pracovní skupinou s žitím zcela jiného programového vybav. Za zmínku stojí také informace, že správnou predikci krystalové modifikace té nejjednoduš molekuly (propanu) se podařilo zjistit ze s pomocí kvantově-mechanických výpočtů na úrovni ab-initio. 5.2.3. Polymorfní přechody a cílená výroba zvoleného polymorfu V polymorfním systému je za definovaných podmínek vždy jeden polymorf nejstabilněj. Nejstabilněj polymorf je charakterizován: nejniž Gibbsovou energií nejniž rozpustností v libovolném rozštědle nejniž rozštěcí rychlostí nejniž biodostupností nejniž reaktivitou Problémem farmaceutického průmyslu jsou nekontrolovatelné polymorfní přechody. Při krystalizaci v polymorfním systému nejdříve krystalují nestabilní polymorfy, které se posléze transformují na jednu nejstabilněj formu (obr. 5.4.). K této samovolné Obr. 5.4. a), b) Nukleace a krystalizace čistých polymorfů I a II a polymorfní přechod (c). Forma II je stabilněj protože má niž rozpustnost transformaci nikdy nedochází obráceně. Výhodou nejstabilnějho polymorfu je jeho relativně snadná robustní výroba a reprodukovatelnost šarží, ale nevýhodou je jeho nejniž ál elům m a dal řen 7

rozpustnost a tudíž nejniž biodostupnost. Proto při výběru vhodného polymorfu musí farmaceutická firma zvážit všechny aspekty dané technologie. Hnací silou polymorfní (fázové) transformace je, stejně u chemické reakce, záporná hodnota změny Gibbsovy energie, ve směru: nestabilní polymorfy nejstabilněj polymorf. Možnost polymorfních transformací v polymorfním systému vyplývá tedy z nestejné stability polymorfů. Polymorfní transformace je fázovým přechodem prvního řádu, kdy se skokově mění entropie a objem, tzn. první derivace Gibbsovy energie podle teploty a tlaku: ( G/ T) p = -S, ( G/ p) T = V. Fázová přeměna může být rychlá nebo pomalá, je spojena s překonáním energetické bariéry ( G) a probíhá v roztoku či v suspenzi ( solvent-mediated ) nebo v pevné fázi. V polymorfních systémech rozlišujeme dva typy přechodů: enantiotropní a monotropní (obr.5.5.). Při enantiotropii je možná polymorfní přeměna v pevném stavu, Obr. 5.5. Enantiotropie (vlevo) a monotropie (vpravo) při monotropii je polymorfní přeměna možná ze v roztoku. Ve farmacii je většina přechodů monotropních. O tom, jaký polymorf vykrystalizuje se rozhoduje v prenukleačním stadiu, tedy u klastrů, na základě kompetice kinetických a termodynamických faktorů. Vzhledem k tomu, že energetické rozdíly mezi polymorfy jsou velmi malé (viz podkap.5.1.2.), snadno se může stát, že vykrystaluje jiný polymorf, než si přejeme. Faktorů, které ovlivňují krystalizaci (nukleaci) je celá řada (Tab. V.3). Některé jsou velmi subtilní, a je obtížné je mít všechny dokonale a reprodukovatelně pod kontrolou ve výrobním měřítku. I u technologie, která byla doposud bezproblémová a vedla vždy k požadovanému polymorfu, může dojít k jevu, který Dunitz a Bernstein nazvali disappearing polymorph (ztracený polymorf). Dlouho Tabulka V.2. Hlavní faktory ovlivňující krystalizaci určitého polymorfu teplota a tlak při krystalizaci rychlost a stupeň ochlaz roztoku obsah vody (jiného kosolventu) ve finálním Faktory krystalizace (nukleace) 8 intenzita míchání roztoku zvolené rozštědlo (srážedlo) ph roztoku ál elům m a dal řen

rozštědle přítomnost nečistot, cizích iontů v roztoku doba krystalizace doba stání produktu v matečném roztoku stupeň přesyc roztoku koncetrační a teplotní gradienty v roztoku zvukové, ultrazvukové, mikrovlnné, laserové nebo jiné rázy vyráběný polymorf se najednou nedaří reprodukovat. Příčinou je zřejmě skutečnost, že (náhodou??) vzniknou mikroskopická prenuklea jiného polymorfu, která kontaminují krystalizační zaříz, příp. jsou přítomná ve vzduchu a tak může tvrdojně krystalovat vždy nechtěný polymorf a pokusy vykrystalovat jiný na stejném místě jsou dlouhodobě neúspěšné. Pokud se zjistí, že výrobní šarže obsahuje jiný polymorf, je nutné zpětně dohledat, jak byly nastaveny (dodrženy) všechny krystalizační parametry. Zvládnutí krystalizace určitého polymorfu ve výrobním měřítku (tzv. crystal engineering ) může být velkým problémem, zvláště když n k dispozici krystalizační očko. Univerzální technika, jak usměrnit polymorfní chování určité API žádaným směrem, tj. robustně a reprodukovatelně vyrábět určitý polymorf, neexistuje. Někdy lze žít očkování podobnou strukturou ( tailor-made impurities ), které sníží nukleační bariéru (viz dále). Jinou technikou, jak vůbec přinutit určitou substanci krystalovat, je syntetizovat tzv. kokrystal. Kokrystal je obecná sloučenina typu hostitel-host, kdy původní hostitelskou strukturu substance synteticky níme hostem, který n solventem. Host ze struktury kokrystalu snadno nevytěká (nedesolvatuje) a tím se kokrystaly li od solvátů. Je popsáno mnoho kokrystalů, např. močoviny s anorganickými a organickými hosty (kyselinou hexahydrogentellurovou, ketony, karboxylovými kyselinami, 2-aminopyridinem atd). Jiným příkladem je kokrystal mezi acetaminofenem a piperazinem. Stechiometrický poměr mezi hostitelem a hostem kokrystalu je různý, např. 1:1, 1:2 nebo 2:1, a často se mezi složkami vytváří pevné H-můstky. Kokrystal je ovšem z hlediska registrační procedury léčiva jiná sloučenina než původní API. V případě komplikovaných polymorfních systémů, může zjednoduš spočívat v přechodu na vhodnou sůl, pokud lze substanci převést na kyselou nebo zásaditou formu. Např. u námelového alkaloidu terguridu (léčba parkinsonismu) je známo 7 krystalových forem, zatímco u protonizované formy (báze), terguridu hydrogenmaleátu, polymorfie pozorována dosud nebyla. Léková forma Mysalfon (Zentiva), kde aktivní substancí je tergurid, je formulována právě z hydrogenmaleátu. Obejití problému polymorfismu však n jediným důvodem pro volbu soli. Soli mají obecně vyš rozpustnost a biodostupnost než volné báze nebo kyseliny. Dále mají jiné fyzikálně-chemické a vlastnosti (stabilitu, hygroskopičnost, tekutost neboli sypnost práškovitého stavu atd.) a proto jsou pro farmacii velmi zajímavé. Volbou různých solí od jedné substance tak můžeme měnit výsledné vlastnosti léčiva. Nejzastoupeněj aniontovou solí je ve farmacii hydrochlorid, ale spektrum se stále rozšiřuje, takže se můžeme setkat se sulfáty, methansulfonáty (mesyláty), maleáty, naftalensulfonáty (napsyláty) aj. a na druhé straně se solemi vápenatými (např. atorvastatin vápenatý), sodnými, lithnými aj. Přibližně polovina všech substancí je uváděna na trh v podobě solí. Např. analgetikum propoxyfen bylo originálně formulováno hydrochlorid a užíváno spolu s aspirinem. Aspirin se však v přítomnosti propoxyfenu hydrochloridu snadno rozkládal, byl nestabilní. Teprve po přeformulování na propoxyfen napsylát (obr. 5.6.) se ál elům m a dal řen 9

aspirin stabilizoval. Kromě toho propoxyfen napsylát má ve srovnání s propoxyfenem hydrochloridem Obr.5.6. Propoxyfen napsylát monohydrát (Darvocet) poloviční orální toxicitu, jak bylo zjištěno na krysách a mych, a del dobu účinku (jiný farmakokinetický profil). V poslední době je snahou kontrolovat prenukleační a nukleační mechanismy přímo v molekulárním měřítku. K tomuto u se využívají různé, nukleaci vyvolávající povrchy, např. polymery, Blodgett-Langmuirovy filmy, grafit, specificky orientované krystalové plochy substrátů atd. Tyto povrchy specificky interagují s prenukleačními klastry. Pokud má určitý polymorf podobnou geometrii mřížky substrát, nastává epitaxiální růst. U polymorfu, který vůči substrátu vykazuje značnou mřížkovou inkoherenci (nesouměřitelnost) se růst zablokuje. To znamená, že substrátový povrch má zde funkci polymorfně selektivní. Jako příklad lze uvést selektivní nukleaci 6 konformačních polymorfů 5-methyl-2-[(2-nitrofenyl)amino]-3-thiofencarbonitrilu na různých plochách monokrystalu kyseliny pimelové. K farmaceutické výrobě se zpravidla vybere termodynamicky nejstabilněj polymorf (příp. hydrát nebo solvát), u kterého je zaručena reprodukovatelnost výrobních šarží a stabilita jak při formulaci, tak do expirace lékové formy. Termodynamicky nejstabilněj polymorf vyplývá z fázového diagramu soustavy energie-teplota. Generické firmy, právě z důvodu obcház patentové ochrany, volí někdy polymorf méně stabilní, resp. jiný solvát, sůl nebo amorfní fázi. Metastabilní a amorfní formy mají na jedné straně vyš rozštěcí rychlosti ve srovnání s nejstabilněj fází, což vede k rychlejmu nástupu účinku léčiva, ovšem na druhé straně je nutné počítat s přísnou technologickou kázní při robustní výrobě a lékové formulaci, hormi mechanickými vlastnostmi, obtížnějm analytickým stanovm a krat dobou expirace. 5.2.4. Vlastnosti polymorfů Ačkoliv je biologický účinek API vyvolán interakcí molekuly léčiva s cílovým receptorem (vytvoř komplexu droga/receptor), kdy se předevm vlivem konformačních změn ovlivní přirozený chemismus buňky, je důležité v jaké pevné formě je pacientovi léčivo podáváno. To znamená, že záleží nejenom na molekulové, ale i krystalové struktuře API. Krystalová struktura totiž výrazně ovlivňuje rychlost rozštění léčiva a tím jeho farmakokinetický profil (obr. 5.6.) a biodostupnost. ál elům m a dal řen 10

Obr.5.6. Farmakokinetický profil léčiva Různé polymorfy se u jedné API mohou lišit v rychlosti rozštění až o řád, (např. premafloxacin I/III nebo chloramfenikol A/B viz obr. 5.7. ), takže se u nejméně rozpustné (nejstabilněj) formy nedosáhne ani minimální léčivé koncentrace. Průměrná hodnota poměru rozštěcích rychlostí dosahuje mezi polymorfy různých API okolo 2, ale i to Obr.5.7. Farmakokinetické profily dvou polymorfů chloramfenikolu (A, B) ál elům m a dal řen 11

může výrazně ovlivnit biodostupnost léčiva. Na druhé straně amorfní forma může mít až 10x vět rozštěcí rychlost než nejstabilněj polymorf. Velké rozdíly v rozpustnosti a rozštěcí rychlosti polymorfů mohou být příčinou velkých rozdílů v jejich distribuci v organismu. Nízká plasmatická koncentrace může způsobit, že se neúplně obsadí příslušné membránové receptory v místě účinku a jsou zablokovány substrátem nebo že se změní charakter účinku z agonisty na antagonistu nebo naopak. Rychlost rozštění n jediným důležitým parametrem, ve kterém se polymorfy li. Rozdíly ve velikosti a tvaru krystalů ovlivňují mlecí, tabletovací, filtrovací, sypné a dal důležité parametry. Rozdíly nalézáme i v chemické reaktivitě, termální stabilitě, hydroskopicitě, hustotě, tvrdosti atd. (Tab. V.4.). Tabulka V.4. Hlavní vlastnosti, ve kterých se polymorfy li a jejich dopad na farmakologické a výrobní parametry Vlastnost Odpovídající parametry rozpustnost, disoluční profil velikost a tvar krystalů chemická reaktivita termální stabilita hydroskopicita hustota tvrdost barva bod tání farmakokinetický profil, biodostupnost mletí, tabletace, filtrovatelnost, sypnost stabilita vůči excipientům expirace expirace suspenzní formulace, lyofilizace mletí léková formulace stabilita Ačkoliv zatím n známo, že by podcenění, resp. zanedbání rozdílných vlastností polymorfů způsobilo neštěstí podobné conterganové aféře v 50. letech 20. století (plodové malformace způsobené záměnou enantiomeru), farmaceutické firmy jsou velmi opatrné. Např. firma Abbott Laboratoires, kvůli nezvládnutým problémům s výskytem polymorfismu u ritonaviru, léková forma Norvir (inhibitor HIV-proteasy), byla nucena po třech letech prodeje k přeformulování pevné lékové formy na kapalnou formu. Na významu nabývá rovněž sledování případných polymorfních přeměn přímo v lékové formě během expirace a studium faktorů, které tuto transformaci mohou vyvolat (např. žití různých technologií při lisování tablet: komprimace v suchém stavu nebo vlhká granulace). Polymorfní transformace API v tabletě mohou ovlivnit i přítomné excipienty a jejich vlastní polymorfismus, např. manitol se může vyskytovat v několika krystalových formách, které se li strukturou i technologickými vlastnostmi. 5.2.5. Analytické techniky pro identifikaci a stanov polymorfů Vzhledem k rozdílům v krystalové struktuře a vlastnostech polymorfů existuje i velký počet analytických technik pro jejich identifikaci, rozliš a stanov. Některé jsou velmi citlivé, jiné méně - např. stanov bodu tání nebo hustoty. Podstatné je však, které ál elům m a dal řen 12

analytické techniky jsou uznávány regulačními autoritami. Podle směrnice FDA (Food and Drug Administration) ICH Q6A k nim patří: RTG prášková (fázová) analýza Spektroskopie pevného stavu (NMR, IČ, Ramanova) Termální analýza (TGA, DSC, mikrokalorimetrie) Mikroskopie (optická, termooptická, SEM, AFM) Mikrometrie (granulometrie, povrch částic, porozita, hustota) Stanov rozpustnosti a rozštěcí rychlosti Sorpce/desorpce vlhkosti Nejžívaněj metodikou je RTG prášková analýza. RTG difraktogramy různých pevných forem mají odlišné RTG práškové difraktogramy (obr.5.8.). Podobně je tomu i u ostatních metodik. Kromě toho je samozřejmě uznávána i RTG strukturní analýza z monokrystalu. Ovšem krystalická API je vyráběna ve formě polykrystalického prášku o zrnitosti 10-50 µm. K rutinní RTG strukturní analýze však potřebujeme monokrystal o velikosti řádově 0,1 mm (výjimečně stačí i okolo 0,01 mm). Vypěstování monokrystalu od určitého polymorfu může být někdy problém. Z výsledků RTG monokrystalové strukturní analýzy je možné vypočítat teoretický RTG práškový difraktogram a porovnat ho s experimentálně získaným RTG práškovým difraktogramem výrobní šarže. Tak je např. monitorována shoda, že je vyráběn požadovaný polymorf. Vedle validovaných analytických technik jsou vyvíjeny i jiné postupy. K velmi zajímavým patří metodika tzv. skanovací transitiometrie (spoj kalorimetrie a dilatometrie), kdy se kontinuálně mění tlak a/nebo teplota (typické skanovací rychlosti: T: 8x10-4 K.s -1, p: 2 kpa.s -1 ) a měří se přímo objemové, entalpické a tlakové změny indikující polymorfní přechody. Validované analytické techniky musí, kromě stanov čisté API, být schopné stanovit polymorf také v lékové formě nejčastěji v tabletě. Zde samozřejmě ru excipienty a pokud n k dispozici v celém spektru (záznamu) vhodné okno, ve kterém registrujeme signál ze od substance a které je pro substanci dostatečně reprezentativní, ál elům m a dal řen 13

Obr. 5.8. RTG práškové difraktogramy různých pevných forem fananserinu (antidepresivum) potom je identifikace a stanov nemožné (obr.5.9). Regulační autority vypisují detekční limity, kterých je nutné dosáhnout při stanov polymorfů. Ty se samozřejmě stále zpřesňují k vyš citlivosti. Velmi citlivá je Ramanova spektroskopie, kde se udává detekční limit 0,1% polymorfní čistoty. I RTG prášková analýza byla pro farmaceutické aplikace precizována firmou Philips ke stejnému limitu. Měřm směsí dvou forem azithromycinu (antibiotikum) o různých koncetracích byl dosažen detekční limit 0,1% formy II vedle formy I. Podobně obdivuhodný je dosažený detekční limit 1 % při stanov amorfní podílu laktosy (excipient) vedle její krystalické fáze nalezený rovněž RTG difrakcí. ál elům m a dal řen 14

Obr. 5.9. RTG difraktogram čisté API (atorvastain, forma I) a difraktogram její lékové formy (Sortis, Pfizer). Příslušné registrační okno je znázorněno oválem. Ostatní difrakční linie API jsou v tabletě překryty difrakcemi excipientů nebo pozadím Zajímavou metodikou pro screening a identifikaci polymorfů je kapilární technika. Tímto způsobem je možné provádět polymorfní přeměny v jedné kapiláře a měřit charakteristiky polymorfů in situ. 5.3. Polymorfy v lékových formách Finální léková formulace musí být sestavena s ohledem na zvolený polymorf. Jestliže je zvolen nestabilní polymorf, pak má během výroby lékové formy i během expirace (např. v tabletě) tendenci přecházet na nejstabilněj polymorf. Při mokré granulaci hrozí přechod na stabilněj hydrát, při tabletaci může dojít k polymorfnímu přechodu vlivem vloženého tlaku, při zvýšené teplotě (suš) hrozí desolvatace atd. Solvatační a desolvatační procesy mění velikost částic, což také ovlivní biodostupnost. Polymorfní přeměnu mohou katalyzovat i excipienty, které mohou být rovněž polymorfní. Protože polymorfní transformace může dramaticky změnit vlastnosti výsledného léčiva, je proto velmi důležité, aby v hotové formulaci byla monitorována polymorfní čistota (viz podkap. 5.2.5.). Metastabilní a amorfní formy musí být v lékové formulaci stabilizovány přídavkem stabilizátorů pro dosaž srovnatelné expirace s nejstabilněj formou. Taková stabilizace může být dosažena vytvořm pevné disperze API ve vhodném polymeru, např. polyvinylpyrrolidon (PVP) a kyselina polyakrylová (PAA) mají schopnost inhibovat krystalizaci amorfního acetaminofenu (paracetamolu). Stabilizační efekt spočívá jednak v chemické interakci API s polymerem a potom v antiplastickému efektu polymeru. Fázový přechod je totiž spojen s plastickou deformací álu (viz kurz Úvod do studia álů). ál elům m a dal řen 15

ál elům m a dal řen 16