P EDSEDA VLÁDY ČR III. ZPRÁVA O SOCIÁLN PATOLOGICKÝCH DOPADECH HAZARDNÍCH HER V ČR: HAZARDNÍ HRANÍ V ČESKÉ REPUBLICE A JEHO DOPADY

P EDSEDA VLÁDY ČR III. ZPRÁVA O SOCIÁLN PATOLOGICKÝCH DOPADECH HAZARDNÍCH HER V ČR: HAZARDNÍ HRANÍ V ČESKÉ REPUBLICE A JEHO DOPADY

H v Č a jeho dopady Verze po R. U ČR. ) N R Ú Č Duben 2014

H Č A V M J Č ) L P C K G Š L A ) V K

Obsah Ú... 1 S... 4 T... 4 S... 4 P... 5 )... 6 R... 7 Dopo ČR... 8 D... 8 D... 9 ČÁST A SÁ)KOVÉ HRANÍ A TRH SE SÁ)KOVÝMI HRAMI... 11 1 V... 11 1.1 Ú... 11 1.2 Politika a strategie v... 14 1.3 )... 15 1.4 T... 18 2 T... 23 2.1 Ú... 23 2.2 E... 26 2.3 H... 31 2.4 Ekon... 37 ČÁST B VÝSKYT HA)ARDNÍHO HRANÍ JEHO DOPADY A SOUVISLOSTI... 47 3 S populaci... 47 3.1 Ú... 47 3.2 V... 48 3.3 V... 64 3.4 S... 70 3.5 U... 73 3.6 H... 77 3.7 S... 78 3.8 On-... 83 4 P... 85 4.1 Ú... 85 4.2 O ČR... 90

4.3 ) ČR... 99 4.4 K... 119 4.5 M... 126 5 S... 129 5.1 Ú... 129 5.2 S... 130 5.3 F... 140 6 Kriminalita v souvislosti s... 148 6.1 Ú... 148 6.2 K... 148 6.3 K... 151 ČÁST C OPATŘENÍ V OBLASTI REGULACE PREVENCE A LÉČBY... 153 7 Ú... 153 7.1 I... 153 7.2 O... 154 7.3 O... 155 7.4 S... 155 8 Regulace trhu se... 158 8.1 R... 158 8.2 R... 160 8.3 )... 162 9 P... 174 9.1 P... 174 9.2 ProGam.cz... 176 9.3 D... 178 9.4 O... 179 9.5 P... 179 10 L... 181 10.1 Ú... 181 10.2 S... 183 10.3 D... 188 10.4 F... 192 ČÁST D PŘÍLOHY... 195 11 L E... 195 11.1 E... 195

11.2 P... 198 12 K... 207 Zkratky... 211 Seznam tabulek, graf... 213 Seznam tabulek... 213 S... 216 S... 218 Seznam map... 218 R... 219 P... 222

Úvod a poděkování A ČR N (NMS) v Č NMS studie o so J ČR hazardn a ČR oblasti. S NMS ČR Č : - M J Č N Ú ČR - M B D Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - Mgr. K G N Ú ČR - M L G N, Ú ČR - M P C N, Ú ČR - M ) L N, Ú ČR - M Š L S P - MUD V M P D N Ú ČR - Mgr. Tereza R N, Ú ČR - T S N Ú ČR - RNDr. Bruno Sopko, Ph.D. N Ú ČR - M A ) L ) B, o. s. Č byli (v abecedn : - ) B UNASO S - P D L C P P K psychologie 3. LF UK v Praze - M A Č U - Mgr. Jaroslav D Ministerstvo obrany ČR 1

- I V E A ČR - M N F M ČR - JUD H F Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - Juraj Fogada M ČR - PhDr. M F S Č J E P - M G D S N, Ú ČR - M E H M ČR - PhDr. Marek Herman A - B M H B, o. s. - M L C H S P A h - Mgr. V J D S Č - Mgr. Hynek Kalvoda A - JUDr. Ivo Kasal Č - I V K Č - I T K Asociace ČR - I L K N, Ú ČR - M V K Mini ČR - MUDr. Miloslav Kodl S - Michal Krebs A Ú ČR - M P K M ČR - Ing. He L Ministerstvo vnitra ČR - M E M K F U P v Olomouci - P M Synot Tip, a. s. - M V N P D N Ú ČR - I B N Ú ČR - M N N Ú ČR - I J N Ministerstvo spravedlnosti ČR - I M R P D Č - M J Ř M ČR - M M S S ČR - Martin Svoboda O, o. s. - JUD J Š UNASO S - P D I T CS I - Mgr. Jaroslav Vacek Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - M R V P - M J V M ČR - M J V M ČR - Petr Verosta Č, o. s. - M J V P D R Ú ČR 2

- I J V P D Klinika adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze - I P V S - M Š Ž M ČR P ) letech 2013 V ČR NMS o aspektech ČR, a to i NMS a 3

Souhrn výsledků Trh se sázkovými hrami - N EHZ), y (VLT) p V r. 2012 v ČR souhrnu 135,5 mld. K vyplaceno bylo 103,7 mld. K K N EH) 73 % VLT (44 %). - H (celkem 7,7 mld. K za r. 2012), za (odhadem 5,2 mld. K. J v existence v obci. - D EH) ČR a to jak v V r. 2013 v ČR 5 EHZ na 1000 S N P R - N EH) dostupnost (hustota) heren a provozoven, kde lze na EH) N oblastech na severu a na Č v r. 2013 okres Tachov 26 EHZ na 1000 obyvatel) a na jihu Moravy ) 16 EHZ na 1000 obyvatel) V EHZ a dostupnost heren ČR - V -line hazard. V r. -line hazard 10 % trhu se mld. K u v ČR. Č v ČR a - Sázkové hraní v populaci - S cca 60 let, v 25 40 % a v cca 15 %. - N ou hrou v ČR ( %, v 15 30. D o v v obecn populaci EH) %). V ech (v on- EH) V pos 6 % let). - N ČR 1500 K. H i i v 12 60 K. 4

- V 3 ). V loterie, kde je v - ) nad 35 let % v ), EHZ nebo on- m je 10 11 %, resp. 5 15 % v - O u a adolescent jsou v ČR k dispozici pouze S EH) v r. 2011 (vzhledem k. ) a P yto EH). H EH). Problémové a patologické hráčství - Z v ČR nejv EHZ. H EH) (83 v r. 2013). Z - EH) - V t a apod. Z EH) - P 5,0 64 tis. osob. P 1,7 2,3 ČR 64 let (tj. 123 170 tis. osob), z v riziku tis. osob). Polovina z nich jsou osoby 34 let. V 90 %). - T ČR r. 5 P - M a kasina. T v v v he U na EHZ je v v. - N P o dohledem a M 5

v v a sportovci. - V V obecnou na EH). Zdravotní a sociální souvislosti a důsledky - N ch her koreluje s sou a obyvatelstva. N souvislost ukazate mi jevy. - N v h s s J byl v hazardu ruch, ho a - P a p, zejm z V riziku rozvoje % ) p ov ( 2, (. - P a, drog a pervitinu. - P mi mi dopady a rozpad rodiny,. - T u financ a majetku a, v T v % zpro 8 P,. - Z 9 tis. K C mil. K (v mil. K M a 6

- P ČR ČR K Z MF K R K % - R - R, k celo. - Č ČR. Regulace, prevence léčba - R ČR z a z, a a. - Existuje ) Ú obce O)V EH) a EH) podle O)V O (v O)V oblasti prevence - O P, jako jsou aktivist, provozovatel, sport y a kluby, poskytovatel atd. - V, k y, nastalo v k. - P probl % faktory, jako jsou absence, nebo a pomoci a - V ČR 7

Doporučení opatření v oblasti hazardního hraní v ČR Doporučení pro politiku a regulaci obecně 1. D her a zohlednila v J a. Vzhledem k. C je E Smlouvy o E, v ČR y EU. 2. V oblasti prevence a d regulaci trhu s mi hrami. V, s rizika a. 3. D formulovat politiku v upravovat. V vhodnou N i na 4. J vat a V tohoto k 5. D O 6. D s je on-line. ) ČR on-line her ČR (a J stanovit a ČR. V - 7. S tzv. z reklamy s ohledem na ochranu a a mladistv. 8. ) a. 9. Metodicky ch ch 8

10. V dovednosti v oblasti prevence 11. Č d z ha a do k mechanismu O nastavit podporu sportu 12. Vzhledem k dynamice D N mu mu u pro drogy a v. Doporučení ke změně parametrů a podmínek provozování hazardních her K hazardním hrám obecně 1. Ú ch charakteristik prodlevy mezi a ek, prohe er, z s ek u. 2. S jak u on- 3. S ( proher) a (sebe bez i nebo y, s doby 7 ). 4. ) raktick vymahatelnosti sebeome formou registra i poskytovateli em a s. T ej provozovn internetov ce za existence 5. ) typy her s, s, pomoc v ). 6. U o informace, po. S intervenovat v 9

7. P informace s kontakty na V. 8. ) u Specificky k elektronickým technickým hrám a kamenným provozovnám Vzhledem k ch mi hrami je v v ČR EHZ ( IVT) v, a technick parametr specificky Ř v tomuto V na tom, jak rychle a v ujeme realizaci specific : 1. O m provozoven a/nebo velikosti obce a/nebo typu lokality L stanoveny. 2. S podle typu provozovny, ale s ) k S u z provozovny typu herna na provozovnu typu kasino nebyl pouze technicky a 3. ) ČR 4. V ( ) registrace a a 5. V ). 6. O prevence tahu z non- H obci. 7. O i v provozov a v jejich ) karet. 10

ČÁST A: SÁZKOVÉ (RANÍ A TR( SE SÁZKOVÝM) (RAM) 1 Vymezení, politika a legislativní rámec sázkových her 1.1 Úvod do problematiky 1.1.1 Hra H ) a r hra (Č, F ). Huizinga (1955) definuje hru jako n Callois (1961) D rotace, pohybu,. 1 1.1.2 Sázkové hazardní hry a loterie T mi hrami. Tyto pojmy jsou podle zvyku a kontextu h 2 s V ČR t, v. Z Sb., ČR r, hra a loterie L v jako hru, O, N -li se hra -. 1 Callois (1961) aktivit v I A. 2 S 11

Ú principem ( ) K. H Nap J v v. 3 T. Dne v jako z podstaty byla a, prostituce apod. V a (Samuelson and Norhaus, 2007). Binde (2005) liberalizace a restr B B dostupnost i T trhu a s 1.1.3 Druhy sázkového hraní V se ČR podob o je klasifikovat P bylo zvoleno - d, - - Tato. 1.1.3.1 Drobné neorganizované sázení N nejde Jde o dohodnou na ) jsou v hry, v ČR poker) T, a T 4, v t viz kapitolu O, str. 15. 3 http://gamblinghistory.info/ (2014-03-17) 4 D S S 12

1.1.3.2 Legálně organizované sázení D jejich v Ta, H, nikoliv jako zdroj D loterij N ČR K 31. 1. 2013 ČR Praze) M ČR (MF) k. P MF ČR k 1. 7. 2013 obcemi. 5 P hr je on-line. On- se (E ) ) (Chytka, 2013). V - Jejich povaha a N provozovatel MF S internetu, str. 22. P : 1. V a. 2. V provozovatelem k ve losti. Z ). U 3. V pravidly. V U je e). Tato skupina je v ČR 1.1.3.3 Nelegálně organizované sázení N se r k J 5 V V oblasti se vyskytuje, v nemovito 13

S P. N je vzhledem. T Ž o. s. H kluby, kam mohli vstoupit pouze v lu N herny, str. 37. M ČR v rozporu s loterij kapitolu On-, str. 36 D oblasti ho ho byly ke konci r.. 6 A jevem jsou t 7 Hra na 8 Podle stanoviska MF k pod a jejich. 9 N hazardu povede k chodu trh. 10 K e prohibice Verosta et al. (2013),. 1.2 Politika a strategie v oblasti sázkového hraní G a tzv. n MF, odbor 34 S ch viz kapitoly ), str. 15, a R, str. 158. N A na oblasti alkoholu (S R ). Jak celkovou poli Takovou integrovanou politiku ve sv strategii formuloval N V r. 2013 byla S Č J E P K (S ČLS JEP K LF UK VFN P ). Koncepce integruje 6 http://aktualne.centrum.cz/ekonomika/penize/clanek.phtml?id=755229 (2014-01-23) 7 http://tn.nova.cz/zpravy/domaci/chytraci-obchazeji-zakaz-hazardu-do-automatu-pridali-kvizy.html (2014-01-30) 8 http://www.ceskatelevize.cz/zpravodajstvi-brno/zpravy/265738-bobycentrum-se-bude-muset-obejit-bez-kasina/ (2014-03-10), http://zpravy.aktualne.cz/ekonomika/kvizomaty-neprojdou-varuje-babis-pred-obchazenimzakona/r~0aa2e586b5a611e39d8a0025900fea04/ (2014-04-02) 9 http://www.mfcr.cz/cs/soukromy-sektor/regulace/loterie-a-sazkove-hry/stanoviska/sdeleni-ministerstva-financi-k-tzv-kvizo-16525 (2014-04-02) 10 N http://www.parlamentnilisty.cz/zpravy/tiskovezpravy/spelos-cerne-herny-rostou-jako-houby-po-desti-stat-i-obce-zaplacou-nadvydelkem-241814, http://zpravodajstvi.olomouc.cz/clanky/radnice-chce-hazard-jen-omezit-zruseni-by-pry-podporilo-vznik-cernych-heren- 19981 (2014-01-23). 14

a patologi e P jde o a k Koncepce tedy v o osoby s a praxi zavedenou praxi. J r. R (RVKPP) T m prevence a v. 1.3 Zákonný rámec sázkového hraní H ČR : - on S on. 40/1964 Sb.), - ( on S, o lote, - ( on S S - proti ( on 253/2008 Sb., o ). 1.3.1 Občanský zákoník N, soukrom em. Č P ( on. 40/1964 Sb.) zakotvoval obecnou s ou ek. Pod 845 nebylo J byla ohl N ( on S ) 1. 1. 2014 -li vzhledem k i ( 2873 2883) N, byla V nelze uplatnit na obchody na 15

1.3.2 Loterijní zákon K odst. 1 S, je z kaz. Je to jeden z V v 2 po uvedeny jejich L pro P. P : - Provozovatel m osoba ČR subjekty bez ) T E (EK) v rozporu s EU viz kapitolu Legislativa a, str. 195. - P akciov i s s A - J (10 100 mil. K podle typu hry),. - P, osoby) mus ). - K 50 mil. K N - Provozov a. V - M y let. A - P. P e odebrat, pokud 43 odst. 1). 16

P r em 37/1973 Sb., o V tomu, do r. hry v y u. S 5. 8. 9. 2013 celkem 15 P Trh v V 9 14. ) 149/1998 S upravila VHP) a a na VPÚ N S N 300/2011 Sb. (n F F ) s VLT), LLS a v 2, VHP y, apod.) a S prakticky VLT a Regulace trhu se, str. 158. S S, souvisl v m odvod zavedl odvody z a Odvody ze, str. 44. N S od 1. 1. 2014. S loterie a kurz 20 na 15 Č. 1.3.3 Trestní zákoník a zákon proti praní špinavých peněz T S pr a her bez licence kapitolu Kriminalita v souvislosti s, str. 148. Z. 253/2008 Sb.) mezi tzv. provozovatele P mimo 17

1.4 Typy herních prostředí a sázkových her 1.4.1 Typy herních prostředí L definuje i typy lze provozovat rakteru a : - Provozovna, tj. pohostinsk a povolen D omezen. - Herna je a her sto v m o jin n a Do herny je, nevede se zde e P nestanovuje. Pro. - Kasino je prostor, v ) to jsou v kasinu typu karty nebo ruleta N kladeny nejv, mil. K V kasinu V povinni let. ) V her. K K y - ) 1.4.2 Typy sázkových her 1.4.2.1 Peně ité nebo věcné loterie P J -li losy N P v loterii (nikoliv : 200. L. V jistinou do 200 tis. K J loterii nebo tombolu nehospod 18

P 11 je J provozovat pouze t K tis. K T 1.4.2.2 Tomboly Tomboly jsou v loterie; tomboly K. D v den a 1.4.2.3 Číselné loterie a okam ité loterie Č Jsou to Š S. S d dozoru U t hned po na losu. 1.4.2.4 Bingo B.. Je provozov P L uje se 1.4.2.5 Kurzové dostihové a jiné sportovní sázky P z MF na dobu max. 10 let. Jejich z prevenci O O T se P D V P je v rami spojeno s K spolu s tombolou iny. T. S. Na 11 T poskytovatele a/nebo provozovatele. 19

T P urzov ek se v internet. Novou formou kurz, kurz F v kurz P viz kapitolu S, str. 22. 1.4.2.6 Sázkové hry v kasinu P VHP ani Pod. i hrami v kasinu jsou. ruleta, kostky, v. V her a ne. P tedy p MF, V y a kasina J MF P dobu 10 let. ) (viz kapitolu Legalizace, str. 198 s odchodu z kasina. 1.4.2.7 Sázkové hry podle písm j Jde o V podle podm P. 1.4.2.8 Výherní hrací přístroje V VHP N (zpravidla ovoce). Do r. ypu v ČR VHP - VHP kasinech, v - VHP J ) K K K kasinu), K K v K K K K kasinech). - V VHP K K 20

- U VHP - P VHP VHP MF, pokud jde o VHP v P v O VHP Ú (OZV). 1.4.2.9 Sázkové hry provozované prostřednictvím centrálního a lokálního loterního systému Jde o t hlediska jeden z typ ( T, str. 23) byly r. J upraveno a 50 odst. 3 o (tj. ech 1 ). 12 Podle 2. l) CLS i C i jednotka CLS. Jde o oloterij (IVT VLT), elektromechanickou ruletu EMR a EH) VHP. S CLS ho ho u (LLS). Paragraf n) definuje LLS jako hru provozovanou p i jednot MF novelizovalo s z r. 2007 VLT a EMR. 13 Tyto u IVT K EMR K 50 K P EH) ČR A. 3 na VLT EH) VHP MF pro tyto hry se K situaci se v k IVT VHP, aby MF MF IVT VHP. let oproti 1 roku 12 U 13 http://www.mfcr.cz/cs/soukromy-sektor/regulace/loterie-a-sazkove-hry/technicke-standardy-zarizeni (2014-01-23) 21

u VHP), v EH) v VHP O)V VHP O MF 50 odst. 3 VHP VHP K 14 J charakter a v T s tisko 15 B Regulace trhu se, str. 158. 1.4.2.10 Karetní hry K F v r. 2011. T poke, on-line hry nebo hry na EHZ. 16 Asociace s 17 1.4.2.11 Sázkové hry na internetu P. her na internetu. P - hry typu poker. On-line hry typu o jsou v ČR y. P ČR ). T ČR. 18 O, jako jsou i a 19, a amo Ú regulace a prevence, str. 153. 14 Viz http://hollan.blog.respekt.ihned.cz/c1-51775040-vyzvete-ministerstvo-financi-ke-zruseni-tisicovky-nelegalne-povolenychhazardnich-pristroju (2014-01-23). 15 http://www.ochrance.cz/tiskove-zpravy/tiskove-zpravy-2012/obce-se-proti-hazardu-uz-dal-musi-branit-samy/ (2012-05-30) 16 D y tzv. k provozo P je a P. Viz http://byznys.ihned.cz/c1-39527590-poker-neni-hazard-rika-zakon-stat-to-chce-zmenit (2014-01-23). 17 http://www.pokerczech.cz/2012/tiskova-zprava-turnaj-poker-neni-zlocin/, http://www.pokerczech.cz/2013/asociace-ceskeho-pokerubilancuje-rok-2012/ (2014-01-23) 18 http://www.mfcr.cz/cs/soukromy-sektor/regulace/loterie-a-sazkove-hry/technicke-standardy-zarizeni#iii (2014-01-23) 19 S S mu hr z roz S - ) 22

2 Trh se sázkovými hrami 2.1 Úvod do problematiky Dostupnost hazardu. E e nejen k, ale i k viz kapitolu P, str. 85 D proces. ) (heren) (Williams et al., 2012b, Abbott et al., 2013, Vasiliadis et al., 2013). Mezi hrami v jejich rizikovosti. Podle o C (Abbott et al., 2013) ) EHZ, hry nebo hry v kasinu D K k zvukov efekty, zda jsou zde alkoholick e apod. (Abbott et al., 2004, Abbott et al., 2013). R jejich rizik s T jsou (Parke and Griffiths, 2007, Abbott et al., 2013): -, - hrami, -, -, -, -, -, -, - hry bez vkladu ), -, -, - komplikovanost pravidel hry, - -, -, -, -, - reklama. ) EH) VHP, VLT 23

K -line, a to - kasinu U sledu T ČR a ri, u s. H EH) v souvislosti s v (Parke and Griffiths, 2007, Livingstone et al., 2008, Griffiths, 2009, Williams et al., 2012b). V a - I, a to z domova, ze z ho prostoru. Internet zemi), ho, kasinov her, binga,, blackjack a poker N prostor, aby uspokojili Š on-line K line N Web 2.0, telefony, smart TV A 40 s osti, aktuality, informace o ch o (ecogra, 2010). P r. 2010 on- na 2 (McMullan and Rege, 2010). P online.casinocity.com 20 k 4. 3. 2014 evidoval aktivit. T 21. N nich jsou v -line kasina, poker, bingo, na sport 22 N ČR. Jen ej koruny podle serveru online.casinocity.com existovalo v. V v N A G ar V B Malt (Wood and Williams, 2009, Williams et al., 2012b). D -po S - produkt, jsou 20 P - W 21 F CERT-LEXSI provedl v -line P E ) O - E, str. 29). 22 T 24

jejich z hlediska ho H tzv. S, str. 129. V ch ch her do mi mi mi faktory P hazardu je H. Odvody z tnanosti ČR v slu na jeho podporu. 23 V xistuje v ČR bezpochyby EHZ. Z s ČR EH) T I graf 2-1. ) zy MF na A 24 P G R E Forum 25 MF T. 2011. Ú EH) electronic gaming machine, fruit machine, slot machine, one-armed bandit, video lottery terminal, amusement with price machine apod. Je po nezahrnuje her ( ), 23 S http://www.ossvobodnavolba.cz/#!/, https://www.facebook.com/o.s.svobodnavolba (2014-01-30). 24 A je ČR B https://www.austgamingcouncil.org.au (2014-01-30). 25 www.gref.net (2014-01-30) 25

graf 2-1: Počet elektronických technických za ízení na 1000 obyvatel v evropských zemích a v Austrálii v r. 2013 P D. 2011. P situaci v P, str. 198. Zdroj: MF ) ČR O S MF O ČR jejich E MF VHP a tomboly). 2.2 Elektronická herní zařízení a sázkové hry v kasinu MF r. ČR P MF v inte EHZ (EMR, IVT, LLS, VHP v kasinech atd.),. 26 Pro MF poskytlo. her v kasinu. 26 http://www.mfcr.cz/cs/soukromy-sektor/monitoring/prehled-povolenych-zarizeni/2014 (2014-01-24) 26

V letech 2009 2012 v ČR EHZ typu IVT, a to na 786 v r. 2009 na 82 525 v r. 2012. V r. 2013 klesl jejich et na 60 tis. r. 2010. V VHP naopak D VHP IVT S et MF (tj. EHZ a ) k 31. 12. 2013 61 N v IVT, a to. V letech 2012 2013 IVT mez 45 306, ale b 2013 IVT ostl, siln OZV N J licence, OZV Regulace trhu se, str. 158. tabulka 2-1: Počty povolení k jednotlivým typ m technických za ízení a sázkových her v kasinu bez rozd lení na technická a netechnická za ízení v letech 2009 2013, k 1. 1. daného roku H MF 2009 2010 2011 2012 2013 2013* E 0 0 5 19 4 1 EMR 1 958 1 894 2 297 2 272 1 943 1 541 IVT 29 594 46 572 62 926 64 188 45 306 48 461 LLS 3 17 3 953 5 696 4 227 2 713 O EHZ podle 50 odst. 3 821 3 583 3 934 3 106 2 568 2 038 S kasinu** 1 083 1 314 2 064 3 571 4 072 2 760 L podle 2 j) 363 202 171 164 119 74 VHP*** 3 964 4 270 3 973 3 509 2 424 3 438 Celkem 37 786 57 852 79 323 82 525 60 663 61 030 Pozn.: * P ** H MF ), P MF ČR Zdroj: MF, NMS Specifickou kategorii VHP Ú o MF ) jsou k dispozici od r. VHP ) r. 912, k 31. 12. klesl na 17 C EHZ, v kasinu a VHP ukazuje graf 2-2. 27

graf 2-2: Počet VHP a jiných technických her a sázkových her v kasinu v letech 2009 2013 Pozn.: Ú VHP jsou k EH) MF jsou k 1. 1. oku. U VHP v r. 2013 j VHP za r. 2013 bude dostupn v Zdroj: MF NMS P et EHZ a v v r. 2011, kdy se v ČR N graf 2-3. graf 2-3: Počet EHZ na 1000 obyvatel v ČR a ve m stech nad 90 tis. obyvatel v letech 2009 2013 Zdroj: MF NMS Situace ve ech nad 90 tis. obyvatel je N Ú L H K celo u. Naopak tech, jako jsou Olomouc nebo Ostrava, 28

e ČR v letech 2011 2012 V r. 2013 byl ve P nej pokles nastal v O Olomouc u ela mezi 1000 obyvatel. Naproti tomu v Ú L ech 2009 stagnoval nebo r.,0 na 1000 obyvatel ( ), v roce 2013 jich bylo 10,2. Praha se v v graf 2-4. K Jsou to N R R D D C Č K apod.), v dosahuje a set v graf 2-4: Počet EHZ na 1000 obyvatel ve velkých m stech nad 90 tis. obyvatel v letech 2009 2013 Zdroj: MF NMS 2.2.1 Regionální rozdíly v nabídce EHZ E P EH) MF a VHP ČR zobrazuje V EHZ MF IVT, EMR v letech 2009 2 oblastech s N a Rakouskem. Regiony s 29

K P Ú J V u okresech jako jsou B - O -, Olomouc P P N okresech S K V mapa 2-1. mapa 2-1: Regionální rozložení počtu EHZ povolovaných MF na 1000 obyvatel v okresech ČR v letech 2009 2013 Zdroj: MF NMS N VHP, se v 2009 2013 tak pouze v Jak ukazuje mapa 2-2, VHP a v Č, v s Č (na Liberecku a Ú ), kde v r. 2009 dosahovala 7 1000 obyvatel. ) EH) MF S ČR VHP P VHP poklesl h ČR. 30

mapa 2-2: Regionální rozložení počtu VHP povolovaných obcemi na 1000 obyvatel v okresech ČR v letech 2009 2012 Zdroj: MF NMS 2.3 (erní prostředí Pro jeho T, str. 23 P tak byly sledov s EHZ, jako jsou kasina, herny, provozovny se 2.3.1 Provozovny se zvláštním re imem herny a kasina Ú ej ČR z MF ČR za 2009 P heren v po zda a v kasinu, nebo v, a D VHP Jde. J r. VHP lze odhadnout na 2 3 tis. provozoven. 27 27 V MF ČR V D, str. 118. 31

P et provozoven, a MF, se v letech 200 2011 tabulka 2-2. V 09 2013 oval z 202 na 473). Proti tomu p heren vzrostl v na 7065 v r. 2013 P provozoven kurzov se zv z 5883 v r. 2010 na 7329 v r. 2013. S P kolem 360 L MF k ho ho u bylo 9. tabulka 2-2: Počty provozoven pro hraní sázkových her povolovaných MF v letech 2009 2013 T 2009 2010 2011 2012 2013 H * 5 595 6 863 8 024 7 856 7 065 Kasina 202 225 345 444 473 Kurz n. a. 5 883 6 854 7 237 7 329 Dostih n. a. 361 361 361 360 I 5 n. a. n. a. 9 9 Pozn.: * P MF (IVT, EMR apod.). Zdroj: MF NMS N (heren a provozoven s EHZ MF) severu a Č K Ú, L P kraj) a na j M J ) kraj). V dos hl v et heren 1,0 1,3 na 1000 obyvatel mapa 2-3. V M J Ú tabulka 2-3. tabulka 2-3: Počty heren a provozoven se zvláštním režimem v krajích v letech 2009 2013 Kraj 2009 2010 2011 2012 2013 Hl. m. Praha 505 560 658 680 638 S 447 525 600 579 559 J 324 359 410 354 333 P 286 354 412 469 455 K 239 313 346 338 284 Ú 550 615 754 793 716 L 268 337 406 366 354 K 254 371 425 397 371 P 237 257 301 276 261 V 204 253 302 312 277 J 735 908 1 108 1 102 961 O 375 465 520 489 446 ) 411 513 638 612 530 M 760 1 033 1 144 1 089 880 C ČR 5 595 6 863 8 024 7 856 7 065 Zdroj: MF NMS 32

mapa 2-3: Počet heren a provozoven se zvláštním režimem na 1000 obyvatel, kde se vyskytují za ízení povolovaná MF, v letech 2009 2013 Zdroj: MF NMS P asin v ČR se v a P kasin se mezi roky zv il z 3,5 na 6,3 % graf 2-5. N herny na kasino s 28 28 http://www.ceskatelevize.cz/ct24/ekonomika/257599-podle-kritiku-jsou-povolena-kasina-v-podstate-herny/ (2014-01-10) 33

graf 2-5: Srovnání počtu heren a kasin v letech 2009 2013 Zdroj: MF NMS V okresech s Praha a Ostrava) s turistick destinacemi (Karlovy Vary). V v r. 2013 elo kasina na 1000 obyvatel. C tabulka 2-4. mapa 2-4: Počet kasin na 1000 obyvatel v roce 2009 a 2013 Zdroj: MF NMS 34

tabulka 2-4: Počet kasin v jednotlivých krajích k 1. 1. 2013 Kraj 2009 2010 2011 2012 2013 Hl. m. Praha 66 91 148 195 160 S 14 15 21 32 31 J 7 11 11 16 15 P 20 19 25 28 20 K 17 15 21 21 23 Ú 18 14 22 25 29 L 8 7 11 14 13 K 4 5 6 12 12 P 4 3 3 7 8 V 1 2 5 4 3 J 20 17 28 34 41 O 8 7 7 9 14 ) 2 2 4 3 6 M 13 13 28 42 98 Celkem ČR 202 221 340 442 473 Zdroj: MF NMS 2.3.2 Sázkové kanceláře a dostihy N z, je v ČR. S S atd. i nebo P provozovat kurz ČR V r. 2013 bylo v ČR. D ČR jako je TOTO 360 provozoven. mapa 2-5: Počet provozoven nabízejících kurzové sázky na 1000 obyvatel podle okres v letech 2010 2013 2010 2011 2012 2013 Zdroj: MF NMS 35

2.3.3 On-line portály Na konci r. 2013 bylo v ČR O ČR typu poker tabulka 2-5. tabulka 2-5: Licencovaní provozovatelé internetových kurzových sázek v ČR k 1. 11. 2013 Provozovatel S FORTUNA GAME, a. s. Praha 1 CHANCE, a. s. Beroun NET and GAMES, a. s. Brno-Jih SA)KA a. s. Praha 9 SLOT Group, a. s. Karlovy Vary SYNOT TIP, a. s. U H TIPSPORT 02, a. s. Beroun Tipsport.net, a. s. Beroun Victoria-Tip, a. s. Praha 1 Zdroj: MF R ČR viz kapitolu S, str. 22. P, kterou vypracovali Verosta et al. (2013), line kasin s z ČR tabulka 2-6 H je v K a S M v Gibraltaru, Alderney, ale i v tabulka 2-6: Vybrané internetové portály s nabídkou sázkových her v češtin hodnocených portálem casino.cz v letech 2012 2013 Link www S N 21nova.com Gibraltar k kasino, sloty 888.com Gibraltar kurz sloty, kasino, bingo Bet365.com Gibraltar live kasino, kasino, sloty Bet-at-Home.com Malta kurz sloty, kasino, live kasino Betsson.com Malta kurz sloty Betway.com Malta kurz poker, sloty, kasino Cardcasino.com Alderney poker, kasino, sloty Casino.com Gibraltar sloty, kasino Casinoeuro.com Malta k sloty CasinoOliver.com Malta live kasino, kasino, sloty Casinoriva.com Malta kasino, sloty Doxxbet.com Malta k kasino, sloty Eucasino.com Malta sloty, kasino Eurogrand.com Gibraltar s Europacasino.com Antigua a Barbuda sloty, kasino, live kasino Expekt.com Gibraltar kurz poker, sloty, kasino, live kasino Ladbrokes.com Gibraltar live kasino, kasino, sloty, poker Sportingbet.com Alderney kurz poker, sloty, kasino, live kasino Unibet.com Malta kurz bingo, sloty WilliamHill.com Gibraltar kurz sloty, kasino, bingo Zdroj: Verosta et al. (2013) 36

2.3.4 Nelegální herny Za nele, kde jsou provozov licence. N je, v. I. N v celo studii N J t V i Patologi P kapitoly V, str. 64 a Znaky a vzorce ČR, str. 99. M Ž H kte v ČR herny s automaty. 29 Na Ž 30 2.4 Ekonomické ukazatele P je z pozornost je zdrojem i, H v ekonomiky (Samuelson and Norhaus, 2007). Z. V EU je snaha o z pro y do Legislativa, str. 195 M snahou o v e ekonomick (Abbott et al., 2013). V nutno ) se sleduje, nebo regionu. Z se sleduje nebo rodin ve vztahu k Podle metaa a lze ch k, (Williams et al., 2011) N i jsou 31 (Richard, 2010): 29 http://www.osbrneni.cz/wp-content/uploads/2013/04/jak-se-zbavit- -heren.pdf (2014-02-05) 30 http://byznys.lidovky.cz/policie-vtrhla-do-31-heren-v-cesku-odvezla-si-282-nelegalnich-automatu-1fi-/statnipokladna.aspx?c=a130502_145836_statni-pokladna_spa (2013-05-02) 31 S USA P i. 37

-, -, -, -, - komunikace, hotely, restaurace apod.), -. H po potaz (Williams et al., 2011). T : -, -, -, - kriminalita, - ekonomick produktivita v. E ej k S nebyla v ČR 32 D z se tak a kolik vyplaceno. N L, a to s E a J Krom i nehm (Williams et al., 2012b). H T e v 32 V, alkoholu COI) v ČR r. ) C mld. K K K K A Vzhledem k, ČR K 38

V P (West, 2013). N (Kahneman and Tversky, 1979) Č K K K K P - ) rozhodnut P - (Tversky and Kahneman, 1986). Teorie t T N (Ainslie and Monterosso, 2003). Po u patologick (Dixon et al., 2003). T rekonvalescenci z o. K l. Vzhledem k tomu se do ziskov se dopady hazardu. V. M (Abbott et al., 2013). 2.4.1 Objem trhu se sázkovými hrami v ČR MF G GFŘ P MF trh s ČR v. V 2002 O 2008 z 24,4 K,0 K M 2011 viz graf 2-6. V r. 2012 v objemu. T v v ČR propukla v r. 2009. 39

graf 2-6: Celková výše sázek, výher a p íjm ze hry v letech 2002 2012, v mld. Kč Zdroj: MF V letech 2002 ). 2009 dominovaly trhu VHP, EH) IVT. Z r. VHP % trhu, v roce 2012 18,5 % EH) VHP a vkladech z 28 % na 54,5 % graf 2-7. V a 33 33 J P 40

graf 2-7: Podíl VHP a EHZ na celkovém vkladu do sázkových her v letech 2008 2012, v % Zdroj: MF P her na trhu ukazuje tabulka 2-7. N EH) (IVT, VHP), a kasinov hry. L by byl po tabulka 2-7: Objem vložených a vyplacených pen z a p íjmy ze hry podle typu sázkové hry v r. 2012, v mil. Kč Typ hry V Vyplaceno P hry P vyplaceno (%) Po trhu podle (%) IVT 60 058,0 44 350,4 15 707,5 73,8 44,3 VHP v kasinech 14 819,5 13 125,7 1 693,8 88,6 10,9 Internetov kurzov y 14 004,1 12 148,4 1 855,7 86,7 10,3 VHP 10 283,6 7 631,4 2 652,2 74,2 7,6 S y v kasinu 9 674,4 8 008,4 1 665,9 82,8 7,1 L 7 032,2 5 078,3 1 953,9 72,2 5,2 E ruleta 6 372,5 5 556,9 815,5 87,2 4,7 Č 5 979,1 2 783,7 3 195,4 46,6 4,4 Kurz 5 936,6 4 112,5 1 824,1 69,3 4,4 O 651,1 337,9 313,2 51,9 0,5 K 356,4 338,3 18,1 94,9 0,3 O 337,6 235,8 101,8 69,8 0,2 S 11,1 6,0 5,1 54,1 0,0 Bingo 20,4 14,3 6,1 70,1 0,0 Celkem 135 536,6 103 728,0 31 808,3 76,5 100,0 Zdroj: MF V letech 2008 V z 11 mld. K, k VHP K tabulka 2-8 a graf 2-8. 41

tabulka 2-8: Objem pen z vložených a vyplacených a p íjmy ze hry podle typu sázkových her v letech 2008 2012, v mil. Kč Typ hry V Vyplaceno P 2008 2009 2010 2011 2012 2008 2009 2010 2011 2012 2008 2009 2010 2011 2012 Loterie* 7 457 7 282 6 841 3 950 6 641 3 606 3 617 3 174 1 967 3 128 3 851 3 666 3 666 1 983 3 514 K 11 944 8 819 7 711 6 552 5 937 9 482 6 217 5 441 4 506 4 113 2 462 2 603 2 270 2 046 1 824 Bingo 92 28 21 20 20 65 20 15 14 14 28 8 6 6 6 S kasinu 9 771 9 556 8 919 8 693 10 031 7 949 7 841 7 375 7 041 8 347 1 822 1 715 1 544 1 652 1 684 EHZ 35 905 47 579 56 668 66 863 73 800 27 711 35 997 42 064 49 474 55 221 8 194 11 582 14 604 17 389 18 579 z toho IVT n. a. 35 395 45 707 53 561 60 058 n. a. 25 769 33 189 39 007 44 350 n. a. 9 626 12 518 14 554 15 708 z toho EMR n. a. 10 997 7 978 7 412 6 373 n. a. 9 398 6 842 6 421 5 557 n. a. 1 599 1 136 991 816 z toho LLS n. a. n. a. n. a. 5 741 7 032 n. a. n. a. n. a. 3 941 5 078 n. a. n. a. n. a. 1 800 1 954 z n. a. 1 188 2 983 149 338 n. a. 831 2 033 105 236 n. a. 357 949 44 102 I 5 837 7 663 9 880 14 004 5 104 6 674 8 563 12 148 733 989 1 317 1 856 VHP (kasina i obce) 63 346 48 729 37 813 30 864 25 103 49 743 36 575 29 068 24 157 20 757 13 603 12 153 8 745 6 708 4 346 Celkem 128 515 127 831 125 634 126 822 135 537 98 556 95 370 93 812 95 722 103 728 29 959 32 460 31 822 31 100 31 808 Pozn.: Č Celkem je zaokrouh * Zahrnuje Zdroj: MF 42

graf 2-8: Podíl kategorií her na sázkovém trhu v letech 2008 2012, v % Pozn.: Ú Zdroj: MF NMS Č ČSÚ segmentech. Podle ČSÚ je spojen s provoz, tj. s, energiemi, servisem o V letech 2010 na ve VPÚ v souhrnu asi 3,5 mld. K Č letech 2010 2011 pohyboval VPÚ ČSÚ na 2,5 mld. K V r. 2012 mil. K tabulka 2-9. Tento ČSÚ y v r. 2012 zahrnuty odvody z od r. 2012 O ČSÚ jsou, a 43

tabulka 2-9: Vybrané náklady hazardního pr myslu v letech 2010 2012, v mil. Kč D 2010 2011 2012 P 20 491 20 742 21 265 Mzdy a platy 2 778 2 714 2 843 S 887 862 902 O 1 779 2 111 1 304 O 5 9 150 S 1 617 1 759 1 780 Č 6 682 5 997 90 Č 287 263 273 H 14 025 13 697 7 042 Produkce 34 516 34 439 28 307 Zdroj: ČSÚ 2.4.2 Odvody ze sázkových her Odvody z jsou jedn z M. Z o je tomu v. N Polsku j, kultury a Polsko, str. 203. D. N v 20 % z ),. T 34. A VPÚ 35 nebo or 36. Naopak iniciativa SOS Neziskovky v volala VPÚ s odkazem ek a na korupci, klientelismus a nekompetenci, kam z. 37 ) s v a S ) a u. Byly zavedeny odvody z % z, u EHZ K O 34 H u 2009 byl v rozporu s V http://zpravy.ihned.cz/tagy/penize-z-hazardu-245543 (2014-02-10). 35 N. zde: http://dialog.ihned.cz/c1-53062230-jiri-leschtina-ministerstvo-hazardu (2014-02-10). 36 N http://hollan.blog.respekt.ihned.cz/c1-54168360-je-cesky-neziskovy-sektor-zavisly-na-hazardu (2014-02-10). 37 V ativy SOS Neziskovky zde: http://www.nrzp.cz/images/pdf/vyzva%20iniciativy%20sos%20neziskovky.pdf (2014-02-10). 44

(p t jedna P 80 % z odvodu v EHZ a 30 % v 2.4.2.1 Odvody před rokem 2012 P MF se VPÚ. 2008 na 3,6 mld. K a v, kdy trh stagnoval, se pohybovala mezi 3 4 mld. K tabulka 2-10. tabulka 2-10: Objem prost edk odvedených na VPÚ v období 2006 2011 Rok Odvod K M K M (%) 2006 2 419 446 2007 2 720 610 301 164 112 2008 3 619 223 898 613 133 2009 3 361 292 257 931 93 2010 3 688 195 326 903 110 2011 3 462 393 225 802 94 Zdroj: MF Jak ukazuje tabulka 2-11, sportu. V 2006 60 jedinou r. 2008, kdy sport 45 K % v r. 2006 na 12,2 % v r. ), na kulturu a do i. tabulka 2-11: Účel použití prost edk odvedených na VPÚ v období 2006 2011, v % Rok Ekologie Kultura Nadace Obce S Sport Š ) 2006 0,0 2,0 2,4 33,8 1,2 59,1 0,5 1,0 2007 0,8 2,5 6,7 32,0 0,8 55,6 0,4 1,4 2008 0,6 3,6 8,4 37,5 2,1 45,0 0,6 2,2 2009 1,1 6,8 10,2 21,9 4,1 52,4 0,7 2,9 2010 0,8 5,6 12,9 14,6 4,1 58,9 1,1 1,9 2011 0,4 7,3 12,1 12,2 5,3 59,7 1,3 1,7 Zdroj: MF 2.4.2.2 Odvody od roku 2012 Odvody od r. 2012 GFŘ. V K P GFŘ 3 r. K EHZ a 385 K V ch 2,2 K EHZ a 337 K O K (tj. 68 % z K. 38 P za r. 2012 byl K 1 obyvatele n Praze 531 K 1 N a a v R D D, Č K D nebo H ) nebo obce v D 10 K 1 obyvatele. 38 T stka zahrnuje odvody podle loteri, tj. 20% odvod z V D 45

Od r. na jak y hazardu a obec s nimi na P ( viz kapitolu D, str. 162) z z hazardu VPÚ N sport s %. Oproti VPÚ oblast. tabulka 2-12: Pr m r podíl výdaj (vážený objemem prost edk ) z p íjm z hazardních her do obecních rozpočt podle účelu, r. 2013 O P (%) Sport 47,3 Kultura 15,0 Š 12,7 S 12,4 ) 5,4 P 3,3 J 4,0 Celkem 100,0 Zdroj: N 46

ČÁST B VÝSKYT (AZARDNÍ(O (RANÍ JE(O DOPADY A SOUVISLOSTI 3 Sázkové hraní v populaci 3.1 Úvod do problematiky V jsou Mezi mi zem ak v prevalenci, tak v trhu M jako gambling participation ) jsou N loterie a EHZ, ve Francii loterie a hry v kasinu, v I a V B Š EH) Podle EH) Š V V B EH) (Griffiths, 2009). C 90 % Nizozemsku). S v B Finsku, Esto V B i, na Islandu). V, a EH) nimi mezi M u mezi, dostihy a (Griffiths, 2009). M ho V B 30 dnech N N L 30 dnech 47 (11 J 30 dnech. On- 30 dnech 15 tzv. spread betting 39 a (Gambling Commission, 2013). V r. - K, Š V B let 2002, 2005 a 2007 (Humphreys and Perez, 2012). Internet V B, K Š S - (50 60 80 %). ) V B v K Š bylo v 10 - m. Typy her Š - P 39 T 47

P. 2012 nebyla v ČR Č dispozici z E ESPAD),. s V ESPAD r. 2003 byly ČR Odhady ČR, str. 90. V r. ČR, a to. Š N (N SC C, SC&C, 2012) N ho 2012 na jinak koncipovan vzor populace P ČR (N ) V a ČR pro (N INRES-SONES, 2013b). Ke konci v ČR e 2 ppm factum research a INRES-SONES P drog v populaci v roce 2013 (N and ppm factum research, 2013) a V ČR problematice zdravotnict 2013 (N INRES-SONES, 2014). Ta ila 3.2 Výskyt sázkového hraní v obecné populaci 3.2.1 Národní výzkum N NMS SC C 64 let s N 2012 N. Celkem bylo ve studii osloveno 6210 po, 62 %). Š 40 D PAPI, pen-and-paper interview). S v S (Problem Gambling Severity Index PGSI) P, str. 85. D B G P S roce 2010 (Wardle et 40 P h V K 48

al., 2011) y he odborem 34 S MF ČR V N VHP, VLT EHZ EMR, nebo kostky D - 7 (tj. v ČR v Fortuna, Chance, Sazka, Synot Tip, Tipsport, Victoria- Tip, SLOT Group, on- - -line poker nebo V (typu Sportka, Š E L y R S 41 : -, - podskupina s nebo loterie a drobn ky - elektronick (EHZ) podskupina VHP, VLT EH), - on- podskupina on-line kurzov k u v ČR - poker ), - jen loterie podskupina pouze a/nebo loteri s. V ), v 30 ) P hran v P P z N 2012. V 58,2 N 41 M 49

(40,6 (33,6 VHP (15,4 s %) a on- ) tabulka 3-1. V R 0,05). V -li se H EHZ pak uvedlo celkem 16,5 % a on- % tabulka 3-2. V % 21,0 S 12, z toho EHZ a on- v a tabulka 3-2. H 44 a 45 54 V -li se a nost s 34 24 let. Respondenti v respondenti na EH) - N a graf 3-1. O kapitole P, str. 85. 50

tabulka 3-1: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci podle typu sázkové hry Národní výzkum 2012, v % T M (n=1056) P M Celkem Ž (n=1072) 15 34 let (n=824) 15 64 let (N=2134)* C V VHP automaty) 22,2 8,7 22,7 15,4 Videoloterij VLT 5,3 0,8 4,6 3,0 J 6,2 1,6 7,8 3,9 S kasinu 4,6 1,3 4,1 2,9 K 7,5 1,9 8,7 4,6 K 13,2 3,1 10,6 8,1 On- 11,8 2,8 8,6 7,3 On- 1,5 0,1 1,0 0,8 J - -line poker, ruleta) 3,0 0,5 3,5 1,7 Č 43,4 37,9 28,6 40,6 O 30,2 37,0 28,8 33,6 D 15,5 8,0 16,5 11,7 N 37,0 46,5 46,2 41,8 P V VHP automaty) 5,4 1,0 5,8 3,2 Videoloterij VLT 1,4 0,3 1,5 0,8 J 1,1 0,2 1,1 0,6 S kasinu 0,9 0,1 0,9 0,5 K 3,1 0,8 4,5 1,9 K 5,8 0,9 4,3 3,3 On- 5,8 0,7 3,8 3,2 On- 1,1 0,0 0,6 0,5 J - -line poker, ruleta) 1,3 0,0 1,4 0,6 Č 19,1 15,3 9,8 17,2 O 5,6 8,2 5,3 6,9 D 3,1 1,6 2,9 2,3 P. Zdroj: N SC C 51

tabulka 3-2: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci, souhrnné údaje Národní výzkum 2012, v % Prevalence P M Celkem M Ž 15 34 let 15 64 let (n=1056) (n=1072) (n=824) (N=2134)* C S 63,0 53,5 53,8 58,2 S 36,4 13,7 33,9 24,9 EHZ 24,1 9,0 24,5 16,5 On- 14,3 3,4 11,5 8,8 J 49,9 49,3 38,9 49,6 Prevalence v S 31,1 20,1 23,9 25,5 S 16,2 2,8 15,1 9,4 EHZ 6,3 1,1 6,9 3,7 On- 7,0 0,7 5,3 3,8 J 14,8 16,8 8,5 15,8 Prevalence v S 17,5 8,5 11,2 13,1 P. Zdroj: (N SC C ) 52

graf 3-1: Prevalence hraní sázkových her v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin Národní výzkum 2012, v % Zdroj: N SC C 53

3.2.2 Výzkum Prevalence u ívání drog v populaci ČR V NMS P ČR o s let s, a to D a a C 976 let, z toho 854 64 R ČR D s respondentem s CAPI ) v ) uvedlo celkem 23,9 64 12 tabulka 3-3. tabulka 3-3: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci (bez loterií a drobných sázek) studie Prevalence užívání drog v populaci ČR 2012, v % Prevalence M (n=432) P M Celkem Ž 15 34 let 15 64 let (n=422) (n=345) (N=854) S 34,1 13,5 30,9 23,9 S 17,4 5,8 15,4 11,7 S 7,8 0,7 4,9 4,3 Zdroj: N 3.2.3 Výzkum občanů N NMS agenturou INRES- SONES V ČR V J her ( ) C 15 let, z R ČR D PAPI Z ) uvedlo celkem 21,1 % 64 let H tabulka 3-4. 54

tabulka 3-4: Rozsah hraní hazardních her v obecné populaci (bez loterií a drobných sázek) Výzkum občan 2012, v % Prevalence P M Celkem M Ž 15 34 let 15 64 let (n=742) (n=724) (n=565) (N=1466) S 29,8 12,2 27,3 21,1 S 18,9 7,5 19,1 13,2 S 8,2 3,0 7,6 5,7 Zdroj: N INRES-SONES (2013b) 3.2.4 Výzkum Prevalence u ívání drog v populaci ČR O P populaci ČR v r. 2013 r. 2012 viz kapitolu V P ČR, str. 54). Studii realizovalo NMS ve agenturou ppm factum research v prosinci 2013. S : - her typu automaty, ruleta EH) - ody), - na internetu (tj. on- ). N Celkem bylo z toho bylo 868 64 let. ) N ho ; hran M nej, y nej i tabulka 3-5. On- a 55

tabulka 3-5: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci studie Prevalence užívání drog v populaci ČR 2013, v % Typ hry M (n=439) P M Celkem Ž 15 34 let (n=429) (n=308) 15 64 let (N=868) C S hry celkem 44,3 12,6 37,0 28,4 S hry EHZ, kasino 28,0 8,1 26,2 18,1 K v 35,3 5,7 24,3 20,6 On- hry 11,2 1,0 8,2 6,1 P S hry celkem 24,2 4,1 19,8 14,1 S hry EHZ, kasino 9,4 1,9 10,5 5,7 K v 21,8 2,8 16,3 12,4 On- hry 5,7 0,2 4,9 3,0 Prevalence v S hry celkem 11,2 0,2 6,3 5,7 S hry EHZ, kasino 2,4 0,0 1,5 1,2 K v 10,0 0,2 6,2 5,2 On- hry 1,4 0,0 1,1 0,7 Zdroj: N V 4,1 % V % a to H h her v 24 a 25 34 let. H v, k ky v a on- 34 let graf 3-2. 56

graf 3-2: Prevalence hraní sázkových her v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin studie Prevalence užívání drog v populaci ČR 2013, v % Zdroj: N 57

On- ČR : Fortuna (22,1 %), Tipsport (17,2 %), Sazka C V zas B B % a na B Betino). 3.2.5 Výzkum občanů V NMS V Č INRES- SONES na Bylo (86,0 %) et, z 64 let M m roce viz kapitolu V, str. 54. M s m EH) v kasinu, on- s -line her); D p a videoher, a na trhu s komoditami. ). D byly y 42 a Lie/bet k viz kapitolu Odhady ČR, str. 90. ) m 38,8 64 let. N byla (nikoliv on-line) 28,7 %. P - 18,5 %, EHZ 6,3 %, on- 18,0 % a on- 12,5 %. N on- 64 let byly loteri (5,6 %) a ch ek (4,9 %). N s byla u pokeru (5,7 %) - 1,6 %. S m 5 64 let. S ), ( ie atd.) m v 44,0 % populace. K atd. ) 42 Disociace integrac 58

H bylo ech s mi a mi loteriemi. V spondenti v byly - v V 24 let byly loteriemi - V ovaly loterie, ale v vyskyt jin mi hrami n s on- m (8 %) nebo s kurzov m v (5 %). tabulka 3-6: Výskyt sázkového hraní v obecné populaci 15 64 let v posledních 12 m sících Výzkum občan 2013, v % Prevalence P M Celkem M Ž 15 34 let 15 64 let (n=734) (n=722) (n=559) (N=1456) V ) VHP, VLT) 8,3 2,6 8,2 5,5 J EMR 3,4 0,8 3,0 2,1 K 11,9 3,0 10,0 7,5 S kostky) 3,1 1,0 3,0 2,1 Č S Š E L 32,8 24,5 26,1 28,7 On- K 8,3 1,4 7,7 4,9 L 6,9 0,8 5,9 3,9 Poker 4,1 0,8 5,0 2,5 K (ruleta, bingo, blackjack apod.) 2,3 0,4 2,0 1,4 Hry typu automaty 3,7 0,8 2,9 2,3 Č 7,5 3,7 5,0 5,6 Kategorie her S ) 47,1 30,3 42,0 38,8 S 26,3 10,5 26,7 18,5 EHZ 9,4 3,2 9,1 6,3 On- a/nebo 24,4 11,5 24,3 18,0 On- 18,5 6,4 15,0 12,5 On- 5,9 5,1 9,3 5,5 Jen loterie 27,2 22,0 21,0 24,3 J O zlatem, energiemi apod. 3,5 2,8 2,7 3,2 H 49,2 38,6 65,1 44,0 Zdroj: N INRES-SONES (2014) 59

graf 3-3: Výskyt sázkového hraní v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin Výzkum občan 2013, v % Zdroj: N INRES-SONES (2014) 60

graf 3-4: Výskyt jiných sledovaných hazardnímu hraní podobných aktivit v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin Výzkum občan 2013, v % Zdroj: N INRES-SONES (2014) O on- m v r. 2013 zda respondenti -line). U pokeru, a her typu autom S ani hry typu - P mutaci. tabulka 3-7: Preference on-line hraní na portálech českých a zahraničních provozovatel ve skupin respondent, kte í hráli v posledních 12 m sících na internetu za peníze, v % Typ hry S S (tj. u Kurz ) 45,7 54,3 L 50,0 50,0 Poker 33,3 66,7 K (ruleta, bingo, blackjack apod.) 36,4 63,6 Hry typu automaty 41,7 58,3 Č 53,2 46,8 Zdroj: N INRES-SONES (2014) 61

3.2.6 Srovnání studií V ) v N 15 v r. 2012 34 let. V r. 2013 se 15 V r. v o 2,5 5 %. Na tomto trendu se mohlo pod jak v ČR line), k graf 3-5. 62

graf 3-5: Prevalence hraní sázkových her v posledních 12 m sících (bez loterií a drobných sázek) srovnání studií, v % Zdroj: N SC C, N, N and INRES-SONES (2013b), N, N INRES-SONES (2014) 63

3.3 Vzorce a kontext hraní sázkových her v obecné populaci Vzorce a kontext s N 12 B,, P byly viz kapitolu P, str. 85. V P v h - (n = 536 respo - hry ze sled (n = 199), - EHZ VHP, VLT EH) (n = 77), - on- - ČR (Fortuna, Chance, Sazka, Synot Tip, Tipsport, Victoria-Tip, SLOT Group) i - r, (n = 80), - jen loterie s (n = 333). M H her uvedlo 26,9 %, 3 her 8,0 H v graf 3-6: Podíl hráč sázkových her v posledních 12 m sících podle počtu her, které hráli, v % Zdroj: N SC C N tabulka 3-8 64

P po V N celkem 80,7 v y pouze N frekvenc 1,1 V 12 V -line graf 3-7. graf 3-7: Frekvence hraní sázkových her v obecné populaci v posledních 12 m sících, v % 100% K 80% N 60% 40% A N J 20% M 0% C populace (N=2134) V (n=536) B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) J Zdroj: N SC C P 12 dnech. Z bez na EHZ a 18,8 - graf 3-8 H av EH) - %, resp. 4,6 %). 65

graf 3-8: Čas strávený hrou v posledních 30 dnech mezi hráči sázkových her, kte í uvedli hraní v posledních 12 m sících, v % 80 70 60 50 40 V 30 20 10 0 V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) M N Pozn.: Zbytek do 100 dnech. Zdroj: N SC C P K Ti, co K V do podle typu hry tabulka 3-8. H K EH) K - K ) - - F C S Synot Tip, Tipsport, Victoria-Tip, SLOT Group) a 45 % u v ČR on- er. H K J V r. 2012 celkem 12,3 K v jenom dni, 2,5 % vsadila v K M e, byl vsadili v K 9,9 bez EH) % a - % graf 3-9 M 0,4 000 K i. 66

graf 3-9: Obnos, se kterým respondenti hráli sázkové hry v jediném dni, v % 100% N K 80% K 60% 40% K 20% K 0% C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) D K Zdroj: N SC C Celkem (herna, kasino, apod.) H (67,8 %), M - = 80) bylo 67 osob (83,5 %) - ČR (14,4 %) uvedlo on- - n-line poker nebo ruletu). V tabulka 3-8. 67

tabulka 3-8: Kontext hraní sázkových her v posledních 12 m sících podle jednotlivých typ her Národní výzkum 2012, v % V (VHP, automaty) Videoloterij (VLT) J S kasinu K kasina K v On- On-line k J -line hry -line poker, ruleta) Č O D Ukazatel (n=67) (n=17) (n=12) (n=10) (n=39) (n=69) (n=67) (n=11) (n=13) (n=361) (n=145) (n=49) P 3,2 0,8 0,6 0,5 1,9 3,3 3,2 0,5 0,6 17,2 6,9 2,3 P (tj. v 46,3 73,4 83,9 76,9 34,2 81,5 75,5 45,2 36,5 77,8 74,1 49,7 (tj. v 66,1 64,7 34,7 42,1 40,1 34,7 30,9 51,9 12,0 16,2 18,9 29,7 13,3 19,5 16,0 23,7 15,6 9,4 6,5 13,8 17,7 1,5 1,5 10,4 v 16,5 19,2 52,8 21,4 53,3 23,0 37,8 28,4 62,4 16,8 27,4 75,1 P (p ) 2 239 6 882 2 632 3 519 1 200 2 052 2 233 9 644 8 034 2 94 175 383 Obnos za den K 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 1,2 3,4 K 39,8 23,3 7,3 15,6 23,6 19,1 29,2 22,7 17,1 47,8 63,6 40,1 K 36,1 22,3 51,5 50,0 53,2 51,2 45,1 28,5 21,2 43,0 30,8 46,7 K 24,1 54,4 41,2 34,3 21,2 29,7 25,7 48,8 61,7 6,0 4,4 9,9 K 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,3 0,0 0,0 68

V (VHP, automaty) Videoloterij (VLT) J S kasinu K kasina K v On- On-line k J -line hry -line poker, ruleta) Č O D Ukazatel (n=67) (n=17) (n=12) (n=10) (n=39) (n=69) (n=67) (n=11) (n=13) (n=361) (n=145) (n=49) F D 43,1 29,9 25,8 11,3 39,6 28,2 28,3 16,8 39,2 46,2 50,7 38,3 (5 3,5 13,4 5,7 0,0 1,8 8,1 6,9 21,5 12,0 0,9 0,5 1,4 5,3 13,7 24,4 23,2 11,7 14,5 11,3 27,8 22,1 2,0 0,4 2,5 20,8 18,2 5,3 14,2 16,4 22,6 32,0 22,1 5,7 22,2 19,5 22,5 27,3 24,8 38,9 51,2 30,5 26,5 21,5 11,8 21,0 28,7 28,8 35,3 Č 43,1 29,9 25,8 11,3 39,6 28,2 28,3 16,8 39,2 46,2 50,7 38,3 44,8 29,1 44,2 58,8 50,7 49,6 50,5 42,0 40,7 48,3 43,6 54,2-8,2 31,7 30,1 29,9 9,7 18,1 17,0 9,3 8,1 5,3 4,0 3,9 1 3 1,4 0,0 0,0 0,0 0,0 1,7 1,8 18,1 0,0 0,2 1,7 3,6 4 8 2,4 9,3 0,0 0,0 0,0 2,3 2,4 13,8 12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Prevalence 56,9 70,1 74,2 88,7 60,4 71,8 71,7 83,2 60,8 54,1 49,3 61,7 Zdroj: N SC C 69

3.4 Sociodemografické charakteristiky hráčů sázkových her Z, her v 24 let nebo 25 34 let podle studie. D sociodemografick z N, kte M bez to na EH) - N %) graf 3-10. graf 3-10: Struktura hráč skupin sázkových her podle pohlaví, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% Ž M 30% 20% 10% 0% C (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C V na EH) on- N 64 let graf 3-11. graf 3-11: Struktura hráč skupin sázkových her podle v kových skupin, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 55 64 45 54 35 44 25 34 15 24 C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C 70

Z a elektro EH) - bylo V z M na EH) - graf 3-12. graf 3-12: Struktura hráč skupin sázkových her podle vzd lání, v % 100% 90% VŠ 80% 70% VOŠ 60% 50% SŠ 40% 30% 20% 10% V SŠ maturity ) 0% C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C Z celkem na EH) 8,8 %, resp. 24,7 % oproti 11,5 % v -line graf 3-13. 71

graf 3-13: Struktura hráč skupin sázkových her podle zam stnání, v % 100% J 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% N ÚP N ÚP N V Student I D 10% ) OSVČ 0% C populace (N=2134) V (n=536) Bez (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) OSVČ ) P ÚP OSVČ Zdroj:N SC C U V -line s K V a na EH) K graf 3-14. 72

graf 3-14: Struktura hráč skupin sázkových her podle čistého m síčního p íjmu respondenta, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% N K 20 K 15 K 10 K 40% 5 K 30% 20% D K N 10% 0% C populace (N=2134) V (n=536) B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) Zdroj: N SC C 3.5 U ívání návykových látek mezi hráči sázkových her N 2012 3.5.1 Kouření tabáku, konzumace alkoholu a u ívání dalších legálních návykových látek ) cigaret v % tabulka 3-9. Alkohol v % 64 let P a ovalo alkohol v on- to byla N % v souboru h na EHZ a 37,0-73

Podle 4 CAGE v (B, Bradley et al., 1998) CAGE a z toho 8,2 % populace (11,8 % (2 a ) (M ) M na EH) on- tabulka 3-9. D CAGE a 20,6 - H bolesti a/nebo sedativ) v v na EHZ V. tabulka 3-9: Prevalence kou ení, pití alkoholu a užívání dalších legálních návykových látek mezi hráči sázkových her Národní výzkum 2012, v % Prevalence H O B Jen loterie populace a On-line a (15 64 let) V EHZ (N=2134) (n=536) (n=199) (n=77) (n=80) (n=333) K 30 dnech 34,4 43,9 56,1 63,5 58,7 37,0 K v 23,1 29,3 34,9 35,9 34,0 25,7 Alkohol v 69,9 78,3 87,4 88,8 94,0 72,8 P (5 v 12,8 21,2 32,7 32,1 37,0 14,4 R (CAGE 1+) 17,0 25,3 35,9 43,8 38,6 17,9 Š (CAGE 2+) 8,2 14,7 21,1 31,0 20,6 10,5 U v 7,8 10,9 8,9 12,0 8,2 11,5 U v 4,7 6,3 4,5 7,8 5,5 7,0 U 0,9 2,2 3,5 6,5 2,0 1,4 U 0,2 0,9 0,8 2,1 2,0 1,0 U 30 dnech 0,1 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 Zdroj: C, N SC C, M (2013) 74

3.5.2 U ívání nelegálních drog P ) P na EHZ a on- H na EHZ a on- 12 tabulka 3-10. H na EHZ a on- pervitinu, kokainu i heroinu). tabulka 3-10: Prevalence užívání drog mezi hráči sázkových her Národní výzkum 2012, v % Prevalence Typ drogy H O populace (15 64 let) V B a EHZ On-line hry Jen loterie a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=77) (n=80) (n=333) C prevalence Prevalence 12 K 27,9 38,8 61,7 68,5 68,0 25,0 E 3,6 6,7 13,2 19,5 17,4 2,6 Pervitin nebo amfetaminy 2,5 5,6 11,0 16,5 10,3 2,3 Kokain 2,3 3,5 5,7 10,5 7,5 2,3 Heroin 0,6 0,9 1,6 4,3 3,2 0,5 LSD 2,8 4,9 9,0 10,6 10,5 2,4 H 5,3 7,9 15,6 21,1 14,9 3,7 N 1,1 1,4 3,1 5,1 4,5 0,5 K 9,2 17,5 35,1 47,0 31,8 7,3 E 0,6 1,8 4,3 9,6 5,1 0,3 Pervitin nebo amfetaminy 0,4 1,2 3,4 8,1 2,0 0,0 Kokain 0,4 0,8 2,2 5,6 3,7 0,0 Heroin 0,2 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 LSD 0,2 0,5 1,0 1,8 0,0 0,0 H 0,7 1,1 3,4 8,6 2,7 0,0 N 0,4 0,7 1,4 3,8 3,5 0,2 Prevalence 30 dnech K 4,4 9,2 17,8 26,3 14,3 4,1 E 0,1 0,4 1,2 3,1 2,9 0,0 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,5 1,2 3,3 2,0 0,0 Kokain 0,2 0,6 1,5 3,8 3,0 0,0 Heroin 0,2 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 LSD 0,1 0,1 0,4 0,9 0,0 0,0 H 0,2 0,6 2,1 5,4 2,7 0,0 N 0,1 0,3 0,8 2,2 2,1 0,0 Zdroj: C, N SC C 3), M (2013) V p v P na EHZ a on-, v, 75

%) tabulka 3-11. D uvedlo 1,7 % - na EHZ. S N screen CAST C A S T (Piontek et al., 2008, Beck and Legleye, 2008, Legleye et al., 2007). P CAST (M 2013), v nich 3,0 rizika (2- CAST v souvislosti s CAST P - EH) % graf 3-15. tabulka 3-11: Pravidelné užívání nelegálních drog mezi hráči sázkových her (tj. užívání s frekvencí nejmén jednou týdn nebo čast ji v posledních 12 m sících) Národní výzkum 2012, v % Prevalence H O populace (15 64 let) V B a EHZ On-line hry Jen loterie a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=77) (n=80) (n=333) K 2,3 5,0 9,4 16,3 10,6 2,7 E 0,1 0,3 0,8 2,3 2,1 0,0 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,3 0,8 2,2 2,0 0,0 Kokain 0,1 0,3 0,8 2,1 2,1 0,0 Heroin 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 LSD 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 H 0,1 0,5 1,4 3,6 2,0 0,0 N 0,1 0,3 0,8 2,1 2,0 0,0 Zdroj: C, N SC C 13), M (2013) 76

graf 3-15: Problémové užívání konopných látek mezi hráči sázkových her podle škály CAST, v % 9,6 4,3 7,9 1,6 1,2 C (N=2134) 0,6 2,9 9,7 4,2 6,8 3,2 3,0 3,0 1,7 2,4 2,4 1,0 0,8 V B EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) M CAST V CAST K Zdroj: C, N SC C, M (2013) U viz kapitolu U, str. 120. 3.6 (raní hazardních her a duševní zdraví N 5 M Health Inventory (MHI-5) Ware et al., 1993, Rumpf et al., 2001, Berwick et al., 1991, Cuijpers et al., 2009, Kelly et al., 2008) Š klidu a v V 12 a vysokou. V MHI-5 v V v bylo byl ovalo A EH) osob v - 77

graf 3-16. graf 3-16: Výskyt poruch duševního chování mezi hráči sázkových her podle screeningové škály MHI-5, v % 20 16 12 8 4 V ) 0 C populace (N=2134) V B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) 4,5 4,9 5,5 7,4 11,1 4,5 4,3 5,1 5,2 7,8 6,9 5,1 Zdroj: N SC C V MHI-5 viz kapitolu U z studie, str. 119. 3.7 Sázkové hraní ve specifických populacích 3.7.1 Rozsah sázkového hraní ve vězeňské populaci V D (N G V ČR ) S NMS s G V ČR GŘ VSČR) a agenturou ppm factum research, V. Respondenti byli k datu ČR V A P z z ohledem na ak D K s N H N VHP B J VHP a VLT. T V 78

(310 osob) EH) tabulka 3-12. tabulka 3-12: Prevalence hraní sázkových her v populaci v z ve výkonu trestu odn tí svobody v r. 2012 adjustováno na pohlaví a v k obecné populace ČR ve v ku 15 64 let Typ hry N C prevalence Prevalence v 12 Prevalence v 30 dnech N P % P % P % P % V 844 330 39,1 206 24,5 102 12,1 513 60,9 V 757 153 20,2 111 14,7 60 8,0 604 79,8 E el 751 156 20,8 92 12,3 36 4,8 595 79,2 S ruleta, karty, kostky 747 111 14,9 58 7,7 31 4,1 635 85,1 K kasina 736 89 12,0 55 7,5 26 3,6 648 88,0 K 739 125 16,9 77 10,4 23 3,2 615 83,1 On- 751 174 23,1 66 8,8 26 3,4 577 76,9 On- 735 58 7,9 42 5,7 15 2,1 677 92,1 J -line hry 726 89 12,2 52 7,2 28 3,9 637 87,8 Č 755 283 37,5 110 14,6 39 5,2 472 62,5 D 748 153 20,5 84 11,3 42 5,6 594 79,5 Zdroj: N G V ČR V EH). tabulka 3-13: Srovnání výskytu sázkového hraní v obecné populaci a mezi v zni (po adjustaci na pohlaví a v k obecné populace) podle typu her celoživotní a dvanáctim síční prevalence Typ hry C prevalence O populace V Prevalence v 12 O populace V V 15,4 39,1 3,2 24,5 V 3,0 20,2 0,8 14,7 E el 3,9 20,8 0,6 12,3 S kostky 2,9 14,9 0,5 7,7 K 4,6 12,0 1,9 7,5 K 8,1 16,9 3,3 10,4 On- 7,3 23,1 3,2 8,8 On- u 0,8 7,9 0,5 5,7 J -line hry 1,7 12,2 0,6 7,2 Č 40,6 37,5 17,2 14,6 D 33,6 20,5 6,9 11,3 Zdroj: N G V ČR, M 3.7.2 Rozsah sázkového hraní ve školní populaci Informace o v u jsou k dispozici z E studie o alkoholu ESPAD) studie v 79

ESPAD v kontextu, (C ). P roce 2011 (C C ). V s uje pro studii ESPAD v r. 2015, 43 V r. 2011 bylo v ESPAD jednalo se o li 16 let, tedy v V ČR D H EHZ (tj. na automatech z nich P EHZ klesl EHZ 25,0 roce 1999 to bylo 12,8 % EHZ, pohybuje okolo 10 % graf 3-17 P EHZ s P ČR 19 let o graf 3-17: Obvyklá frekvence hraní na automatech mezi 16letými ve studii ESPAD, v % Zdroj: ESPAD v ČR 30 25 20 15 10 5 0 1995 (N=2962) 1999 (N=3579) 2003 (N=3172) 2007 (N=3901) 2011 (N=3913) T 0,4 0,4 0,5 0,6 0,7 1,5 0,9 0,9 0,7 0,8 2,6 1,3 2,1 2,2 1,6 P 20,4 10,2 7,8 7,8 6,5 43 K e studii ESPAD a 80

T za rok) a graf 3-18. graf 3-18: Výskyt občasného a pravidelného hraní na automatech mezi školní mládeží podle pohlaví, v % (ESPAD) 35 30 25 20 15 10 5 0 Zdroj: ESPAD v ČR 1995 1999 2003 2007 2011 1995 1999 2003 2007 2011 O P Chlapci 33,3 18,5 16,4 16,5 15,0 7,0 4,3 5,7 6,0 5,0 D 14,8 7,7 7,0 6,7 4,4 1,5 1,1 1,6 1,4 1,2 Celkem 25,0 12,8 11,3 11,3 9,6 4,5 2,6 3,5 3,6 3,1 V EHZ ohledem na N ) EHZ l r. 2011 graf 3-19. 81

graf 3-19: Výskyt občasného a pravidelného hraní na automatech mezi školní mládeží podle typu studované školy, v % (ESPAD) Zdroj: ESPAD v ČR 35 30 25 20 15 10 5 0 1995 1999 2003 2007 2011 1995 1999 2003 2007 2011 O P )Š 10,9 7,9 3,2 1,8 G 13,3 7,3 5,8 5,3 6,0 0,9 0,9 1,8 0,8 1,7 SŠ 20,6 13,3 9,4 9,1 8,9 2,9 2,3 2,0 3,0 3,0 O 32,2 16,0 17,2 17,3 15,5 7,0 4,1 6,3 5,9 6,0 Celkem 25,0 12,8 11,3 11,3 9,6 4,5 2,6 3,5 3,6 3,1 P s S i nele rizik spojen s. 82

tabulka 3-14: Rozsah užívání návykových látek mezi studenty s ohledem na frekvenci hraní na automatech, v % (ESPAD) P H Nikdy O P ESPAD celkem v za rok nebo (N=3913) (n=3527) (n=373) (n=120*) D v 25,6 22,4 55,9 64,2 S v 8,2 6,3 25,5 36,7 Č (5 a v 21,2 18,2 50,3 57,6 O dnech 5,0 3,5 24,3 28,4 K 42,2 38,9 73,5 78,2 K 29,7 26,3 62,3 65,3 K 14,7 12,2 37,8 38,5 E 3,3 2,5 11,0 13,3 H 1,4 1,0 5,4 5,8 P 1,9 1,2 9,1 13,3 LSD 5,1 4,2 14,3 16,8 H 7,0 5,3 23,2 21,8 T 7,8 7,0 16,1 19,2 S 10,1 9,2 18,3 22,5 Pozn.: *Jde o podskupinu z EHZ s frekv. Zdroj: ESPAD v ČR D uvedlo ve studii ESPAD v EHZ S na EHZ ( Č alkoholu a EHZ populaci tabulka 3-14. 3.8 On-line hraní hazardních her na zahraničních portálech V N ČR J jsou v O V - J ) V : po Z D studie Patologi i v, str. 105 celkem 229 83

se jednalo o Bwin, Bet365 a Bet at home) podrobn tabulka 4-15, str. 109. O Betfair, provozovatele on- V B ii, bylo r. 2013 z ČR S. S Betfair neuvedl vzhledem k ve studii B provozovate ČR )a ČR cca 175 tis. Z Č N v L tis. osob. 84

4 Problémové hraní patologické hráčství a zdravotní důsledky hraní 4.1 Úvod do problematiky 4.1.1 Konceptuální rámec a definice V v praxi se probl mov her, nebo T v (Abbott et al., 2013, Vacek, 2014a, Williams et al., 2012b). P definovali Neal et al. (2005) s ch Probl ( ) pokr N Probl. P je, kte 10. revizi M (MKN-10) do skupiny nutkav ch poruch pod dg. F63.0. P jedince (WHO Ú)IS ČR ). 44 V A (DSM- IV) je p z 10 (American Psychiatric Association, 2000): 1. ). 2. P. 3. O. 4. N. 5. H pocitu bezmoci,. 6. P. 7. L. 8. P. 44 Nepa F ) poruchy osobnosti (dg. F60.2). 85

9. H a. 10. S P DSM-IV. J hr je spojeno s v stupni a kdy P P r bylo podle MKN-10 a podle DSM-IV V v DSM skupiny poruch, o (American Psychiatric Association, 2013b, American Psychiatric Association, 2013a). 4.1.2 Etiologie problémového hráčství P m (Johansson et al., 2009, Williams et al., 2012b, Abbott et al., 2013, Vacek, 2014a). M P N ch her P V i V r a na S ) a a cha osobnosti, kter e, impulzivitou, bezohlednost H impulzivity (novelty seeking),, T Krom Hra a L p tendenci si ( G ). ) riziko, podstupuje (Griffiths and Delfabbro, 2001). Typicky jde o B 86

v Č v H. K ch faktor je v ( B 2007). V h U stavy disociace a ( a ) a tzv. iluze kontroly ou) v K, str. 89, L a odborn y, str. 181. Etiologii -psycho- (- modelu faktory (Kalina, 2003, Kudrle, 2003b, Kudrle, 2003a, N V ) B N jde o vlivy a projevy v S zahrnuje vztahy s - M -psycho- modelu v etiologii (Blaszczynski and Nower, 2002): 1. a k loss-chasing); 2. jako v a 3. je Vznik patol t egulation cycle) (Orford, 2001). ) je m aspektem, potvrzuje i L z E K A A 20 Hazard T 87

V radost z H E P a emo P k N P V V oblasti patol V T loss-chasing), kdy v v na ( W ). 4.1.3 Míra a vzorce problémového hráčství Pro screening a diagnostiku ( z nich i pro adolescenty) P SOGS- R S O G S (Lesieur and Blume, 1987, Lesieur and Blume, 1993), DSM-IV (American Psychiatric Association, 2000) a Canadian Problem Gambling Index (CPGI) PGSI Problem Gambling Severity Index (Ferris and Wynne, 2001). V (Stucki and Rihs-Middel, 2007, Griffiths, 2009, Sassen et al., 2011, Williams et al., 2012a) existuje roz v. M v 0,1 4,5 % 0,02 2,0 % S ve ve v v ch ch v v (Sassen et al., 2011, Williams et al., 2012a). Griffiths (2009) v 2 %, s E F Š %. Z toho hodnoty pro pat 0,1 0,6 %. U de k prevalence Stucki and Rihs-Middel (2007) 88

3,0% SOGS (probl 2 %, pat 1,8 %), 3,3 % p CPGI (2,4 % a 0,8 %) a 3,1 % p DSM-IV (1,9 % a 1,2 %). H na EHZ (Griffiths, 2009). H EH) e k rozvoji viz kapitolu T, str. 23. V E S A ho Shaffer et al., 1999a, Griffiths, 2009, Sassen et al., 2011) jsou EHZ (Griffiths, 2009). J ( Johansson et al., 2009) se kostek a EHZ, bingo ( G, 2009); mezi EHZ (Grant and Kim, 2002). P, (Mark and Lesieur, 1992, Lesieur and Blume, 1991). E (Abbott et al., 2013) T yslu. P in v USA vykazovali (Shaffer et al., 1999b, Shaffer and Hall, 2002) v (Wu and Wong, 2008, Lee et al., 2008). D identi mezi prodejci s (Abbott et al., 2013). Sportovci a souvislosti se sportem a kurz ( N ). 4.1.4 Komorbidita spojená s patologickým hráčstvím Biologick faktory ne kombinaci s rozvoji jako jsou, poruchy a a v (Petry et al., 2005, Petry, 2007, Rush et al., 2008, Williams et al., 2012b, Abbott et al., 2013). Tyto faktor Mezi komorbidita,, nebo poruchy osobnosti Petry et al., 2005, Park et al., 2010, Ferentzy et al., 2013). Z, komorbiditu (Lorains et al., 2011) sou y (u 60,1 % z nich), ek (57,5 %), 89

,2 %), %) a %). V byly poruchy 63 %, (na druhou stranu 9 16 %, 30 % z nich; poruchy osobnosti b (Crockford and el-guebaly, 1998). J ( Johansson et al., 2009, Grant and Kim, 2002) komorbidity psychofarmak (Toneatto and Skinner, 2000, Westphal and Johnson, 2003, Grant and Kim, 2002, Ibanez et al., 2003, Echeburua et al., 2011). P se u gambler ou (Toneatto et al., 1997, Johansson et al., 2009). V y, tendence a pokusy situace ( v souvislosti se (Crockford and el-guebaly, 1998, Hansen and Rossow, 2008, Ledgerwood and Petry, 2004, Blaszczynski and Farrell, 1998, Wong et al., 2010a, Wong et al., 2010b) 80 30 % se o pokusilo a patologi 20 4.2 Odhady míry výskytu problémového hráčství v ČR N C (2005) odhadli ESPAD o ČR 1 100 tis. Verosta (2012) odhadl prevalenci ČR 3 tis. 4.2.1 Výskyt problémového hráčství podle Národního výzkumu 2012 N NMS SC C 64 let s N 2012 (N 2012). Celkem bylo ve studii osloveno 6210 S populaci, str. 47. Pro odhad v byla v N 2012 PGSI Problem Gambling Severity Index 45 (Currie et al., 2010, Holtgraves, 2009, Currie et al., 2013). Jde o z CPGI Canadian Problem Gambling Index 46 (Ferris and Wynne, 2001, Bagby et al., 45 https://www.problemgambling.ca/en/resourcesforprofessionals/pages/clinicaltoolsproblemgambling.aspx (2014-01-07) 46 http://www.ccgr.ca/canadian-problem-gambling-index-cpgi/ (2014-01-07) 90

2012, Svetieva and Walker, 2008) Š PGSI jsou 1. V 2. P 3. V 4. M 5. ) 6. K, byla podle 7. ) 8. C 9. P hru? R = = V PGSI v souvislosti s souvislosti s souvislosti s riziko ho hr mi (Maitland and Adams, 2007) Š PGSI souvislosti s (Currie et al., 2010, Currie et al., 2013). R (8,4 %). Celkem 6,8 tabulka 4-1. V PGSI % (24,9 14,6 v riziku v souvislosti s mezi nimi 9,6 % (14,0 3,0 v souvislosti s tabulka 4-2 M PGSI riziku. 91

tabulka 4-1: Odpov di na jednotlivé položky škály PGSI mezi hráči sázkových her v posledních 12 m sících a v populaci celkem, v % P PGSI M v V M Ž Celkem M Ž Celkem V 10,4 5,4 8,4 3,2 1,0 2,1 P 8,7 1,0 5,7 2,6 0,2 1,4 V 9,6 2,5 6,8 2,9 0,5 1,7 M 9,6 2,4 6,8 2,9 0,5 1,7 ) 6,5 3,4 5,2 2,0 0,7 1,3 K 14,7 4,0 10,4 4,4 0,8 2,6 ) 6,8 2,0 4,9 2,1 0,4 1,2 C 10,4 3,5 7,7 3,1 0,7 1,9 P hru 5,2 0,5 3,3 1,6 0,1 0,8 Zdroj: N SC C tabulka 4-2: Výsledky škály PGSI a výskyt rizikového hraní v populaci hráč v posledních 12 m sících a v populaci celkem, v % Š PGSI M Ž 15 24 let 25 34 let 35 44 let 45 54 let 55 64 let Celkem 15 34 let M (n = 536) Ž 75,1 85,4 63,6 78,1 79,5 87,0 82,4 79,2 72,9 N (1 2 body) 11,0 11,6 22,1 10,5 6,8 7,0 13,7 11,2 15,0 S 7 10,0 3,0 13,0 5,7 9,4 6,0 2,9 7,2 8,6 V a 4,0 0,0* 1,3 5,7 4,3 0,0 1,0 2,4 3,5 V (N = 2134) Ž 92,6 97,2 92,1 94,9 94,6 96,6 95,7 95,0 93,7 N 2 body) 3,3 2,2 4,8 2,5 1,8 1,8 3,3 2,7 3,4 S 7 3,0 0,6 2,8 1,3 2,5 1,6 0,7 1,7 2,0 V a 1,2 0,0* 0,3 1,3 1,1 0,0 0,2 0,6 0,8 Pozn.: * Ve riziku se v Zdroj: N SC C V ve 24 let, 11,4 ku 25 34 let a 13,7 44 let graf 4-1. P riziku v souvislosti s 15 ). 92

graf 4-1: Výskyt rizikového hraní mezi hráči v posledních 12 m sících podle pohlaví a v kových skupin, v % 40 35 30 25 20 15 10 5 0 M Ž Celkem 15-24 let 25-34 let 35-44 let 45-54 let 55-64 let P V V 4,0 0,0 2,4 1,3 5,7 4,3 0,0 1,0 S 10,0 3,0 7,2 13,0 5,7 9,4 6,0 2,9 N 11,0 11,6 11,2 22,1 10,5 6,8 7,0 13,7 Zdroj: N SC C P ČR - riziku v souvislosti s 264 166 tis.) osob spadalo do souvislosti se D tabulka 4-3. tabulka 4-3: Výskyt problémového hraní v obecné populaci extrapolace výsledk Národního výzkumu 2012 na počet obyvatel ČR Š PGSI M CI CI P Celkem mez mez M Ž 15 34 let 15 64 let 15 64 let 15 64 let Ž 3 293 300 3 566 600 2 651 700 6 859 800 6 602 900 7 115 800 N 2 body) 115 600 80 600 98 900 196 200 144 500 245 600 S 105 100 21 000 56 500 126 100 86 700 166 200 V 42 000 0* 24 700 42 000 21 700 65 000 Pozn.: * Ve riziku se v Zdroj: N SC C V ) v na EH) - M na EHZ je souvislosti s - v souvislosti s graf 4-2. 93

graf 4-2: Výskyt problémového hraní mezi r znými skupinami hráč sázkových her, v % 100% 80% 60% 40% 20% 0% C populace (N=2134) V (n=536) B (n=199) EHZ (n=77) On-line (n=80) Jen loterie (n=333) V 0,6 2,4 6,5 10,8 8,2 0,0 S 1,7 7,2 14,5 23,0 15,1 2,6 N 2 body) 2,7 11,2 15,1 8,1 21,9 8,8 Ž 95,0 79,2 64,0 58,1 54,8 88,6 Zdroj: N SC C P PGSI) bylo mezi VLT v na EHZ - ČR kasinu (30,0 %) tabulka 4-4. J v tabulka 4-4: Výskyt problémového hraní podle jednotlivých typ sázkových her, v % S P Ž riziko N (1 2 body) S (3 V riziko S VHP 67 55,4 7,7 24,6 12,3 36,9 VLT 17 35,3 11,8 29,4 23,5 52,9 J EH) 12 61,5 15,4 23,1 0,0 23,1 S kasinu 10 60,0 10,0 30,0 0,0 30,0 K kasina 39 68,4 13,2 13,2 5,3 18,5 K v 69 66,2 14,7 13,2 5,9 19,1 On- 67 54,2 22,0 15,3 8,5 23,8 On- 11 54,5 9,1 18,2 18,2 36,4 J on-line hry ruleta) 13 50,0 28,6 7,1 14,3 21,4 Č 361 84,0 10,5 4,5 0,9 5,4 O 145 79,9 11,9 7,5 0,7 8,2 D 49 69,4 16,3 14,3 0,0 14,3 S v 12 536 79,2 11,2 7,2 2,4 9,6 Zdroj: N SC C 94

4.2.2 Výskyt problémového hráčství podle Výzkumu občanů V NMS V Č INRES- SONES V, str. 54 Jacobs (1988) Gupta and Derevensky (1998) Disociace se projevuje nedostatkem D poruchy depersonalizaci, derealizaci, poruchu a K (Allcock et al., 2006, Parke and Griffiths, 2007, Livingstone et al., 2008). M 1. C 2. M 3. M 4. M 5. ) R po S D L et (Johnson et al., 1997): 1. Musel/a js V 2. C M v L ak V souvislosti s 3,8 % a v riziku (2 body) 1,7 % populace Z toho 64 let to bylo 4,3 % (95% CI: 3,3 5,4 %) v 1,8 % (95% CI: 1,1 2,5 %) v. P ČR riziku osob, z toho v cca 150 tis. osob. V 15 64 let se v CI 581 tis. osob). P v (95% CI: 246 405 tis. osob), z nich 123 tis. (95% CI: 72 166 tis. osob) v Lie/bet, 34 let tabulka 4-5. 95

tabulka 4-5: Výskyt problémového hráčství v obecné populaci podle Výzkumu občan 2013 a extrapolace výsledk na počet obyvatel ČR ve v ku 15 64 let L B P -64 let) M (n=551) Celkem (N=1438) 95% CI 95% CI M Ž 15 34 let 15 64 let 15 64 let 15 64 let P Ž ) 90,1 97,6 90,9 92,7 91,3 94,0 V riziku 9,9 2,4 7,8 6,2 4,9 7,4 z toho 1 bod 6,9 1,8 5,4 4,3 3,3 5,4 z toho 2 body 3,0 0,6 2,3 1,8 1,1 2,5 P celkem v celkem v riziku (%) V riziku 9,0 1,7 6,9 5,4 4,2 6,5 z toho 1 bod 6,1 1,1 4,5 3,6 2,7 4,6 z toho 2 body 2,9 0,6 2,4 1,7 1,1 2,4 P v riziku (%) V riziku 7,6 1,4 6,4 4,5 3,4 5,6 z toho 1 bod 4,8 0,8 4,0 2,9 2,0 3,7 z toho 2 body 2,8 0,6 2,4 1,7 1,0 2,3 Extrapolace v riziku ČR V riziku 278 000 49 900 175 200 325 100 245 600 404 600 z toho 1 bod 175 600 28 500 109 500 209 500 144 500 267 300 z toho 2 body 102 400 21 400 65 700 122 800 72 200 166 200 Zdroj: N INRES-SONES (2014) N transu, depersonalisace a V podsouboru s Lie/bet 29,7 %, na p a v podsouboru s L 86,7 % osob. J L S L s H bylo N -line na burze a s komoditami nesouviselo s Lie/bet disociace ani s 96

tabulka 4-6: Distribuce odpov dí na otázky týkající se p íznak disociace podsoubor s Lie/bet skóre 2 O modulu disociace Nikdy Z N Často P Celkem P P P P P P P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) C jako v transu? 6 20,0 8 26,7 11 36,7 5 16,7 0 0,0 30 100,0 M 11 36,7 9 30,0 5 16,7 3 10,0 2 6,7 30 100,0 M mimo sebe, pozorujete se, jak hrajete? 14 46,7 9 30,0 5 16,7 1 3,3 1 3,3 30 100,0 M dobu, kterou jste 13 43,3 7 23,3 4 13,3 5 16,7 1 3,3 30 100,0 5. Ztratil/a jste hry? 4 13,3 6 20,0 8 26,7 9 30,0 3 10,0 30 100,0 Zdroj: N INRES-SONES (2014) 97

tabulka 4-7: Pr m ry Lie/bet skóre, skóre odpov dí na jednotlivé otázky a celkové skóre modulu disociace Typ hry Lie/bet C jako v transu? M M pozorujete se, jak hrajete? M ) o u hry? C disociace ), videoloterij ) 0,69 0,87 0,73 0,61 0,52 1,61 4,34 J kostky) 0,68 1,06 0,79 0,74 0,68 1,79 5,06 K 0,48 0,59 0,45 0,40 0,35 1,08 2,87 S kostky) 0,50 0,76 0,65 0,62 0,53 1,79 4,35 Č S Š E L 0,15 0,20 0,17 0,13 0,17 0,70 1,37 Kurz 0,51 0,52 0,40 0,25 0,32 1,12 2,60 L na internetu 0,45 0,55 0,47 0,33 0,39 1,36 3,09 Poker na internetu 0,79 0,95 0,67 0,46 0,79 1,90 4,77 K bingo, blackjack apod.) na internetu 0,86 0,77 0,55 0,77 0,82 1,68 4,59 Hry typu automaty na internetu 0,61 0,83 0,81 0,58 0,50 1,69 4,42 Č 0,27 0,35 0,38 0,28 0,30 0,78 2,09 O 0,06 0,23 0,29 0,06 0,15 0,69 1,42 H 0,13 0,30 0,28 0,21 0,25 1,13 2,16 Celkem 0,07 0,15 0,13 0,10 0,12 0,48 0,99 Zdroj: N INRES-SONES (2014) 4.2.3 Výskyt problémového hráčství z Průzkumu mezi lékaři ČR V listopadu a prosinci 2012 byl ČR INRES-SONES. Z iniciativy NMS byl pouze a dorost (N INRES-SONES, 2013a). P K ČR 98

L a a na. K p u, tedy v velmi, resp.. V ČR ČR (C, M ). Odhady pro celou ČR 732 (95% CI: 69 727 107 736), resp. 83 088 (95% CI: 65 617 100 559) osob, CI 1,5 %), resp. 1,2 % (95% CI: 0,9 1,4 %) populace 64 let (tabulka 4-8). tabulka 4-8: Odhad intenzivních uživatel konopí a problémových uživatel drog z pr zkumu mezi léka i Odbornost Odhad E obyvatel E P P S 80 471 72 198 95% CI 64 975 59 158 95% CI 95 967 85 239 S 8 261 10 889 95% CI 4 753 6 459 95% CI 11 769 15 319 S 88 732 83 088 Celkem 95% CI 69 727 65 617 95% CI 107 736 100 559 Zdroj: N INRES-SONES (2013a) 4.3 Znaky a vzorce problémového hraní v ČR 4.3.1 Vzorce a kontext problémového hraní z celopopulační studie U N (tj. 49 osob, k PGSI souvislosti s ) V P v EHZ) a on- N 2012, str. 48. S souborem N V v populaci, str. 64. P po C PGSI 99

N na EHZ graf 4-3. graf 4-3: Frekvence hraní sázkových her mezi problémovými hráči v posledních 12 m sících, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% K N A N J 10% 0% V B (n=40) EHZ (n=26) On-line (n=17) M J Zdroj: N SC C C M na EHZ bylo 46,4 M - graf 4-4. graf 4-4: Čas strávený denn hrou mezi problémovými hráči v posledních 30 dnech, v % 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 V M 20,0 N 10,0 0,0 V B (n=40) EHZ (n=26) On-line (n=17) Zdroj: N SC C M P K po K na EHZ do her K - K 100

) v P K H s 10 K na EHZ - graf 4-5. graf 4-5: Obnos, se kterým respondenti (problémoví hráči) hráli sázkové hry v jediném dni, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) N K K K K D K Zdroj: N SC C R hry H M na EHZ bylo - 4.3.1.1 Sociodemografické charakteristiky problémových hráčů M v N bylo 86,6 % na EHZ -lin graf 4-6. 101

graf 4-6: Struktura problémových hráč sázkových her podle pohlaví, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) Ž M Zdroj: N SC C M her bylo oproti P 34 let celkem EHZ -line % graf 4-7 O na EHZ. P roku u na EHZ - 34,5 roku. P N (40,1 roku roku) tabulka 4-9. tabulka 4-9: Pr m rný v k problémových hráč sázkových her (Sub)populace P O (N=2134) 40,1 H V 40,9 B 33,5 EHZ (n=77) 30,2 On-line (n=80) 35,5 Jen loterie (n=333) 45,4 V 36,0 P (PGSI B 35,0 EHZ (n=26) 34,5 On-line (n=17) 34,5 Zdroj: N SC C 102

graf 4-7: Struktura problémových hráč sázkových her podle v kových skupin, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) 55-64 45-54 35-44 25-34 15-24 Zdroj: N SC C P V by na EHZ s M - riziku v souvislosti s %) graf 4-8. graf 4-8: Struktura problémových hráč sázkových her podle rodinného stavu, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) D Vdovec, vdova R Ž S Zdroj: N SC C Oproti 34,8 % v l osob s V - graf 4-9. Z % oproti 7,1 % v M na EHZ bylo 21,4 - dokonce 34,5 103

P (29,1 s M EHZ - graf 4-10. graf 4-9: Struktura problémových hráč sázkových her podle vzd lání, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) VŠ VOŠ SŠ V SŠ maturity ) Zdroj: N SC C graf 4-10: Struktura problémových hráč sázkových her podle struktury domácnosti, v % (Národní monitorovací st edisko pro drogy a drogové závislosti and SC&C, 2013) 100% 90% S 80% 70% 60% S S 50% 40% S partnerem / partnerkou 30% 20% S 10% 0% V B (n=40) EHZ (n=26) On-line (n=17) S S Zdroj: N SC C V K v M ) EHZ 15 K - K graf 4-11. V 104

K %, resp. 15,5 %). graf 4-11: Struktura problémových hráč sázkových her podle čistého m síčního p íjmu respondenta, v % 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% V B EHZ (n=26) On-line (n=17) N K K K K K D K N Zdroj: N and SC&C (2013) 4.3.2 Dotazníková studie Patologičtí hráči v léčbě V ppm factum research s.r.o. realizovalo NMS v r. 2013 d studii mezi patologi P. Š studii na vzorku osob v. V ČR (N ). D dg. patologick (dg. F63.0 podle MKN-10) g. F63.0 se z y jednou a u existoval. S ho rozhovoru v PAPI sestaven NMS a obsahoval P L test (Johnson et al., 1997) a PGSI. Celkem bylo v. 1 rozhovor, max. PN B PN O Distribuci p ukazuje tabulka 4-10 S S P kraje. 105

tabulka 4-10: Výzkumný soubor studie Patologičtí hráči v léčb podle kraj Kraj ) Respondenti P P P P Praha 4 14,8 74 32,3 S 0 0,0 - - J 1 3,7 15 6,6 P 0 0,0 - - K 1 3,7 7 3,1 Ú 2 7,4 16 7 L 1 3,7 6 2,6 K 2 7,4 8 3,5 P 1 3,7 6 2,6 V 1 3,7 12 5,2 J 5 18,5 28 12,2 O 4 14,8 11 4,8 ) 1 3,7 18 7,9 M 4 14,8 28 12,2 Celkem 27 100,0 229 100,0 Zdroj: N V u V tabulka 4-11. tabulka 4-11: Soubor studie Patologičtí hráči v léčb podle pohlaví a v ku V M Ž Celkem P P P P P P 15 19 3 1,4 0 0,0 3 1,3 20 24 36 16,8 4 26,7 40 17,5 25 29 44 20,6 4 26,7 48 21,0 30 34 39 18,2 2 13,3 41 17,9 35 39 35 16,4 2 13,3 37 16,2 40 44 19 8,9 0 0,0 19 8,3 45 49 16 7,5 2 13,3 18 7,9 50 54 11 5,1 0 0,0 11 4,8 55 59 6 2,8 1 6,7 7 3,1 64+ 1 0,5 0 0,0 1 0,4 N 4 1,9 0 0,0 4 1,7 Celkem 214 100,0 15 100,0 229 100,0 Zdroj: N V ČR populac ČR ČSÚ (Č 2012b, Č ) nebo ČR k z r. 2012 (C, N SC C ) souboru jsou ) V jako je 106

(17, tj. 7,4 %). V. Mezi byl K a K nebo s K P EHZ. On- -line v O kasinu. Tuto distribuci v N VHP (dokonce P s 6,73 roku. V u u. N bwin.com. P 29,3 S uvedlo 23,1 % resp tabulka 4-12: Hazardní hra primárn zodpov dná za vyhledání odborné pomoci (resp. za rozvoj patologického hráčství) Typ hry P P (%) P VHP 121 52,8 53,1 VLT 61 26,6 26,8 J EHZ 7 3,1 3,1 S kostky) 5 2,2 2,2 K 3 1,3 1,3 K 9 3,9 3,9 On- F C Sazka, Synot Tip, Tipsport, Victoria-Tip, SLOT Group 9 3,9 3,9 On- 3 1,3 1,3 On-line live 2 0,9 0,9 J - -line poker, ruleta) 8 3,5 3,5 C 228 99,6 100,0 B 1 0,4 Celkem 229 100,0 Zdroj: N 107

tabulka 4-13: Hazardní hra primárn zodpov dná za vyhledání odborné pomoci podle kategorie hry a pohlaví P M Ž Celkem P P P P P P EHZ (VHP, VLT, EMR atd.) 176 82,6 13 86,7 189 82,9 S kostky) 4 1,9 1 6,7 5 2,2 K 3 1,4 0 0,0 3 1,3 K 9 4,2 0 0,0 9 3,9 On- celkem 12 5,6 0 0,0 12 5,3 On- 9 4,2 1 6,7 10 4,4 Celkem 213 100,0 15 100,0 228 100,0 Pozn.: V Zdroj: N tabulka 4-14: Poprvé v život hraná hazardní hra P P P V VHP automaty) 111 48,5 V VLT 14 6,1 J 4 1,7 S 7 3,1 K poker, 6 2,6 K 20 8,7 On- 9 3,9 On-line live 2 0,9 J - -line poker, ruleta) 2 0,9 Č S Š 22 9,6 O 11 4,8 D 9 3,9 B 12 5,2 Celkem 229 100,0 Zdroj: N 108

tabulka 4-15: Navšt vované stránky jiných než českých provozovatel t mi, kte í hrají on-line kurzové sázky u jiných než českých provozovatel Provozovatel P (N=48) P Bwin 8 16,7 Bet356 5 10,4 Bet at home 3 6,3 Bet and Win 2 4,2 Sportingbet 1 2,1 Pokerstars 1 2,1 Pinnacle Sports 1 2,1 Betway 1 2,1 B 31 64,6 Zdroj: N N EHZ souboru. P V P O 4 hodiny (45,8 % souboru), n V v V v jednom tahu C S H 109

tabulka 4-16: Druh nejčast ji navšt vovaného hracího místa (provozovny) v posledním roce p ed vyhledáním pomoci M P P P V 114 49,8 50,4 J 43 18,8 19,0 Kasina 18 7,9 8,0 On- 16 7,0 7,1 S 13 5,7 5,8 S 10 4,4 4,4 On- 8 3,5 3,5 J 4 1,7 1,8 C 226 98,7 100,0 B 3 1,3 - Celkem 229 100,0 - Zdroj: N tabulka 4-17: Obvyklý čas strávený hraním sázkových her v den, kdy hrál/a, v posledním roce p ed vyhledáním pomoci Č P P P (%) M 17 7,4 7,6 1 30 13,1 13,3 2 50 21,8 22,2 3 53 23,1 23,6 4 35 15,3 15,6 6 26 11,4 11,6 14 6,1 6,2 C 225 98,3 100,0 B 4 1,7 Celkem 229 100,0 Zdroj: N tabulka 4-18: Obvyklý čas strávený hraním sázkových her v den, kdy hrál/a, v posledním roce p ed vyhledáním pomoci podle primární problémové hry P kategorie P (h) S odchylka P v kategorii On- 6,2 1,80 9 S kostky) 5,9 5,16 5 On- celkem 5,2 2,27 12 K 5,0 2,60 3 EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 4,1 3,58 186 K 3,4 1,14 9 Celkem 4,3 3,45 224 P Č. Zdroj: N 110

tabulka 4-19: Obvyklý čas strávený hraním sázkových her v den, kdy hrál/a, v posledním roce p ed vyhledáním pomoci podle místa, kde hrál/a M P (h) S odchylka P v kategorii On- 5,6 2,11 8 On- 5,0 2,49 15 V 4,7 4,21 113 Kasina 4,2 3,30 18 Hospody s automaty 3,5 2,08 43 S 3,3 1,74 13 S 2,8 1,03 10 J 1,5 1,15 4 Celkem 4,3 3,45 224 Pozn.: Č. Zdroj: N tabulka 4-20: Jak často se v posledním roce p ed léčbou stávalo, že hrál/a p i jedné návšt v nebo v pr b hu jednoho tahu déle než 12 hodin podle primární problémové hry P kategorie T (%) Celkem (%) O Nikdy (%) P v kategorii On- celkem 8,3 0,0 41,7 50,0 12 EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 5,3 12,8 36,7 45,2 188 S hry v kasinu ruleta, kostky) 0,0 40,0 40,0 20,0 5 On- 0,0 22,2 33,3 44,4 9 K 0,0 12,5 50,0 37,5 8 K 0,0 33,3 33,3 33,3 3 Celkem 4,9 13,3 37,3 44,4 225 Zdroj: N tabulka 4-21: Jak často se v posledním roce p ed léčbou stávalo, že p i jedné návšt v nebo jednom tahu prosázel více, než p vodn zamýšlel/a podle primární problémové hry P kategorie T (%) Celkem O Nikdy (%) P v kategorii S ruleta, kostky) 60,0 20,0 20,0 0,0 5 EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 30,3 37,8 25,0 6,9 188 K 25,0 75,0 0,0 0,0 8 On- 11,1 44,4 33,3 11,1 9 On- celkem 8,3 58,3 33,3 0,0 12 K 0,0 100,0 0,0 0,0 3 Celkem 28,4 40,9 24,4 6,2 225 Zdroj: N 111

P L L Podle PGSI v (2 P PGSI s - p 0,05 vzhledem k tabulka 4-22: Skóre Lie/Bet testu P P P 1 13 5,7 2 216 94,3 Celkem 229 100,0 Zdroj: N tabulka 4-23: Hladiny rizika podle PGSI M podle PGSI P P (%) P N 14 6,1 6,5 N -2) 5 2,2 2,3 S -7) 23 10,0 10,7 P 173 75,5 80,5 C 215 93,9 100,0 B 14 6,1 Celkem 229 100,0 Zdroj: N 112

tabulka 4-24: Skóre Lie/Bet testu a PGSI podle primární problémové hry P P S L B S PGSI S S P odchylka P P odchylka V VHP automaty) 121 1,95 0,218 113 14,38 7,134 V VLT 61 1,97 0,180 56 14,29 6,480 J 7 1,86 0,378 6 13,17 6,676 S kostky) 5 2,00 0,000 5 15,40 6,950 K 3 1,67 0,577 3 17,00 1,732 K 9 1,89 0,333 9 17,11 8,131 On- u 9 1,78 0,441 9 14,78 4,549 On- u 3 2,00 0,000 3 17,67 6,658 On-line liv 2 2,00 0,000 2 8,50 2,121 J - -line poker, ruleta) 8 2,00 0,000 8 9,13 9,265 Celkem 228 1,94 0,232 214 14,31 6,936 Zdroj: N tabulka 4-25: Skóre Lie/Bet testu a PGSI podle kategorií primární problémové hry P kategorie P S L B S PGSI S S P odchylka P P odchylka EHZ (VHP, VLT, ruleta atd.) 189 1,95 0,214 175 14,31 6,882 S kostky) 5 2,00 0,000 5 15,40 6,950 K 3 1,67 0,577 3 17,00 1,732 K 9 1,89 0,333 9 17,11 8,131 On- celkem 12 1,83 0,389 12 15,50 4,982 On- 10 2,00 0,000 10 9,00 8,206 Celkem 228 1,94 0,232 214 14,31 6,936 Zdroj: N S (36,1 % C T 113

Jako O 4.3.3 Kvalitativní studie mezi patologickými hráči R realizovala mezi 7 pro rozvoj. V i v P B B hy s V s K K Preferovan VHP, VLT, EMR, poker, on- K Sportka. V reference (poker/on- a s ho a P -line reklamy. N preferovan 4-1. 114

obrázek 4-1: P íklad vývoje preferencí hazardních her a s tím související vývoj herního vzorce u jednoho z respondent H V schopnostmi, na P on- V Č O - - V N - V, v k a z Zdroj: R P, ale ali hr. N z herny i za tele. Objevil se faktor destigmatizace hazardu v ) v a versus ote. P se. Dostupnost T. Č s v OSVČ S A. 4.3.4 Údaje ze specializovaných programů Sdru ení Podané ruce Od r. 2011 realizuje S P B O S drog, tyto 2 y N V 115

47 a diskuze P v obou programech je velmi. J V r. 2012 se na oba programy toho M (88 z 96) a mezi bl H 5 V B R pomoci jsou pro - ) v tabulka 4-26: Počet klient s problematikou hazardního hráčství v ambulantních programech v Brn a Olomouci v r. 2012 P Brno Olomouc Oba programy celkem M Ž Celkem M Ž Celkem M Ž Celkem H 53 4 57 35 4 39 88 8 96 B 8 25 33 26 44 70 34 79 103 Celkem 61 29 90 61 48 109 122 77 199 Zdroj: C L V B EHZ ). V P K S D v V V, P herny nebo hospody s automaty, nebo je k V i na ech P ti s. 4.3.5 Patologičtí hráči v léčbě z údajů zdravotnické statistiky V letech 2004 2012 bylo v ČR 1400 s F (N ) kapitolu L a odborn y, str. 181. Ž s dg. F63.0 9 v B P ku do 14 let byl v 47 http://gambling.podaneruce.cz/ 116

P P F 500 550 P 7,8. N 29 let a 30 34 let osoby y V V 29 let a graf 4-12. V, bylo ve, K graf 4-13. graf 4-12: Vývoj počtu hospitalizací pro dg. F63.0 podle v kových skupin v letech 2004 až 2012 15 19 20 24 25 29 30 34 35 39 40 44 45 49 50 54 55 59 60 64 65 69 70+ 2004 2012 0 20 40 60 80 100 120 140 Zdroj: N 117

graf 4-13: Počet hospitalizací s dg. F63.0 v letech 2006 2012 podle zam stnání Zdroj: N 4% 18% 1% 15% 2% 3% 6% 1% 47% 3% 4.3.6 Specifické skupiny ohro ené patologickým hráčstvím Z v ) v D studie Patologi i v, str. 105. T v K str. 114. V roce 2012 byl v k. D ( ) ČR S. Soubor 118 z ek v. Z na P % pr 57,6 %. M, kasinu apod. V % na 26,3 s frekvenc P zdroj zisku (Č ). 118

S (61 % r a redaktorek (45,4 %) uvedla U byla bilance nebo vykazovala zisk. R SOGS 48 D ) a spadalo 55 %, resp. 41,3 % V v l se nach v (Č ). 4.4 Komorbidita spojená s problémovým hraním 4.4.1 U ívání návykových látek a duševní zdraví problémových hráčů z celopopulační studie N 2012 (N SC&C, 2013, SC&C, 2012) mezi P G S I souvislosti s PGSI T MHI-. 4.4.1.1 Kouření tabáku, konzumace alkoholu a u ívání dalších legálních návykových látek P, konzumace alkoholu i psychoaktiv Podle 4 CAGE v (B, Bradley et al., 1998) alkoholu (uve CAGE, z toho 43,4 % spadalo do na tabulka 4-27. O s 48 SOGS T S O G S D P 5 119

tabulka 4-27: Prevalence kou ení, pití alkoholu a užívání dalších legálních návykových látek mezi problémovými hráči Národní výzkum 2012, v % Prevalence O H v P populace B PGSI (15 64 let) V a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=49) K 34,4 43,9 56,1 68,4 K 23,1 29,3 34,9 38,3 Alkohol v 69,9 78,3 87,4 89,4 P 12,8 21,2 32,7 44,6 R CAGE 17,0 25,3 35,9 56,0 Š CAGE 8,2 14,7 21,1 43,4 U 7,8 10,9 8,9 14,1 U 30 dnech 4,7 6,3 4,5 6,6 U 0,9 2,2 3,5 8,4 U 0,2 0,9 0,8 3,3 U 0,1 0,3 0,8 3,3 Zdroj: N SC C, M, C (2013) 4.4.1.2 U ívání nelegálních drog P drog ) s V %), LSD tabulka 4-28. 120

tabulka 4-28: Prevalence užívání drog mezi problémovými hráči Národní výzkum 2012, v % Prevalence C prevalence Prevalence 12 Prevalence v 30 dnech Typ drogy O H her v P populace B PGSI (15 64 let) V a (N=2134) (n=536) (n=199) (n=49) K 27,9 38,8 61,7 59,2 E 3,6 6,7 13,2 24,9 Pervitin nebo amfetaminy 2,5 5,6 11,0 13,7 Kokain 2,3 3,5 5,7 14,8 Heroin 0,6 0,9 1,6 8,3 LSD 2,8 4,9 9,0 14,9 H 5,3 7,9 15,6 22,0 N 1,1 1,4 3,1 5,8 K 9,2 17,5 35,1 39,8 E 0,6 1,8 4,3 11,6 Pervitin nebo amfetaminy 0,4 1,2 3,4 6,3 Kokain 0,4 0,8 2,2 6,1 Heroin 0,2 0,3 0,8 3,3 LSD 0,2 0,5 1,0 2,8 H 0,7 1,1 3,4 12,0 N 0,4 0,7 1,4 5,8 K 4,4 9,2 17,8 21,8 E 0,1 0,4 1,2 3,4 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,5 1,2 3,3 Kokain 0,2 0,6 1,5 3,3 Heroin 0,2 0,3 0,8 3,3 LSD 0,1 0,1 0,4 1,5 H 0,2 0,6 2,1 6,9 N 0,1 0,3 0,8 3,4 Zdroj: N SC C, M, C (2013) V drog ). P uvedlo 15,6 7 tabulka 4-29. D P CAST C A S T (Piontek et al., 2008, Beck and Legleye, 2008, Legleye et al., 2007),5 % ) (2 3 CAST souvislosti s CAST graf 4-14. 121

tabulka 4-29: Pravidelné užívání nelegálních drog mezi hráči sázkových her (tj. užívání s frekvencí nejmén jednou týdn nebo čast ji v posledních 12 m sících), v % Prevalence O populace H 12 P (15 64 let) V B PGSI (N=2134) (n=536) (n=199) (n=49) K 2,3 5,0 9,4 15,6 E 0,1 0,3 0,8 3,7 Pervitin nebo amfetaminy 0,2 0,3 0,8 3,3 Kokain 0,1 0,3 0,8 3,3 Heroin 0,1 0,0 0,0 0,0 LSD 0,0 0,0 0,0 0,0 H houby 0,1 0,5 1,4 5,8 N 0,1 0,3 0,8 3,3 Zdroj: N SC C, M, C (2013) graf 4-14: Problémové užívání konopných látek mezi problémovými hráči podle škály CAST, v % 20 16 12 C (N=2134) V B (n=199) PGSI 3+ (n=49) V CAST 1,2 2,9 4,3 10,2 M CAST body) 8 4 0 1,6 3,0 6,8 8,3 K 0,6 1,7 3,2 3,3 Zdroj: N SC C, M 13), C (2013) 4.4.1.3 Duševní zdraví V MHI-5 v H, str. 77) a V V poruchy je tak podle MHI- graf 4-15. T lze k 122

graf 4-15: Výskyt poruch duševního chování mezi problémovými hráči podle screeningové škály MHI-5, v % V ) 16 14 12 10 8 6 4 2 0 C (N=2134) V B (n=199) PGSI 3+ (n=49) 4,5 4,9 5,5 9,5 4,3 5,1 5,2 4,9 Zdroj: N SC C 4.4.2 Údaje z dotazníkové studie Patologičtí hráči v léčbě V 59,8 L v tabulka 4-30: Výskyt zdravotních potíží vyplývajících z hraní hazardních her ) P (N=229) P N 155 67,7 Ú 137 59,8 Nespavost 137 59,8 S 94 41,0 V 65 28,4 Ž 19 8,3 A 13 5,7 J 4 1,7 P B Zdroj: N ) N podle, alkohol 61,3 ) a pervitin 123

tabulka 4-31: Užívání návykových látek p i hraní hazardních her Droga V Č O Nikdy (%) P v kategorii Cigarety 61,3 11,1 8,0 19,6 225 Alkohol 33,3 16,4 29,8 20,4 225 K 23,5 15,5 26,1 35,0 226 E 20,1 13,8 20,5 45,5 224 Pervitin 14,5 2,7 7,2 75,6 221 K 9,9 8,1 15,3 66,7 222 V a stimulanty 5,0 3,2 5,5 86,4 220 E 2,7 3,2 3,2 90,9 220 N 1,8 1,4 1,4 95,5 220 Kokain 1,8 3,2 4,1 90,9 220 Zdroj: N 4.4.3 Údaje z kvalitativní studie mezi patologickými hráči V (R viz ) se z 2 respondenti si vliv hazardu na V ) a s apendicitida ). B distorze v D M. 4.4.4 Komorbidita patologických hráčů z údajů zdravotnické statistiky NMS F63.0) v. Zdrojem dat je N Ú)IS, y Celkem bylo v 7704 osob 49, z P V z okruhu psychiatrie tabulka 4-32. S kem 5921 osob (76,9 %). Z v i a N ze F osob F s N 49 K 124

tabulka 4-32: Soubor hospitalizovaných osob s dg. F63.0 v letech 1994 2011 podle základních dg. skupin ) P P %) P 7 588 98,5 z toho 5 921 76,9 P a v a 69 0,9 O 47 0,6 Celkem 7 704 100,0 ) Ú)IS NMS tabulka 4-33: Vedlejší diagnózy u hospitalizovaných osob se základní dg. F 63.0 podle základních dg. skupin Vedl P P (N= 5921)* P (N=996)** P 868 14,7 87,2 F 48 0,8 4,8 N 45 0,8 4,5 V 32 0,5 3,2 N 31 0,5 3,1 N 28 0,5 2,8 P 25 0,4 2,5 N 16 0,3 1,6 N 16 0,3 1,6 N 12 0,2 1,2 O 88 1,5 8,8 P P F P F dg. ) Ú)IS NMS tabulka 4-34: Vedlejší diagnózy z okruhu poruch duševních a poruch chování u hospitalizovaných osob se základní dg. F 63.0 podle základních dg. skupin V okruhu (dg. F00 F99) P P % (N=996)* P % (N=868)** P (F10) 384 38,6 44,2 P (F11 F19) 253 25,4 29,1 P (F60 F69) 226 22,7 26,0 N (F40 F48) 148 14,9 17,1 A (F30 F39) 27 2,7 3,1 S (F20 F29) 23 2,3 2,6 P (F90 F98) 9 0,9 1,0 M (F70 F79) 8 0,8 0,9 O (F00 F09) 6 0,6 0,7 S a (F50 F59) 1 0,1 0,1 P (F80 F89) 1 0,1 0,1 N (F99) 0 0,0 0,0 P P F P F F F99). ) Ú)IS NMS 125

4.5 Mortalita patologických hráčů N F viz kapitolu Komorbidita z, str. 124 byla provedena (databaselinkage) studie mortality Ú v ČR I ) a Ú)IS ČR. V Č data v do 31. 12. 2011 I ). B ČR B S SMR riziko vzhledem k i D v C C osobo- 370 osobo- ) P S SMR s hodnotami kolem 2 v osobo- R je statisticky. Hodnota SMR a SMR vzhledem k polehlivosti dosahuje pod 1,0). V 44,6 (60 % N po 9,2 % resp. 4,8 % souboru. I po S v N J poruchy,. 126

graf 4-16: Vývoj standardizovaného indexu úmrtnosti hospitalizovaných patologických hráč v ČR v letech 1994 2011, celkem ob pohlaví 10,0 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 ) Ú)IS NMS 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 SMR CI 7,7 8,7 5,4 3,3 6,2 3,9 3,7 2,9 2,5 3,1 2,6 3,5 3,2 2,7 2,8 2,4 2,6 2,5 SMR CI 0,0 1,9 1,3 0,7 2,7 1,5 1,5 1,1 1,0 1,5 1,2 1,9 1,8 1,5 1,6 1,3 1,5 1,5 SMR 1,4 4,4 2,8 1,7 4,2 2,5 2,5 1,8 1,6 2,2 1,8 2,6 2,4 2,0 2,1 1,8 2,0 2,0 tabulka 4-35: Struktura úmrtnosti souboru hospitalizovaných patologických hráč v letech 1994 2011 podle základních dg. skupin (neváženo) P P P P 244 44,6 N 126 23,0 Novotvary 104 19,0 N 25 4,6 P 14 2,6 N 12 2,2 P 7 1,3 N 7 1,3 N 4 0,7 N 2 0,4 N 1 0,2 V 1 0,2 Celkem 547 100,0 ) Ú)IS NMS tabulka 4-36: Struktura úmrtnosti souboru hospitalizovaných patologických hráč v letech 1994 2011 podle skupin vn jších p íčin úmrtí (neváženo) V P P Ú 146 26,7 D 33 6,0 P 7 1,3 N 6 1,1 V, 3 0,5 N 2 0,4 K 1 0,2 O 46 8,4 Ž 303 55,4 Celkem 547 100,0 ) Ú)IS NMS 127

graf 4-17: Struktura úmrtnosti: podíl vybraných diagnostických skupin p íčin úmrtí srovnání patologických hráč (váženo na pohlaví a v k obecné populace) a obecné populace 60 50 40 30 60 50 40 30 % % 20 10 20 10 ) Ú)IS NMS 0 Novotvary Nemoci soustavy Nemoci soustavy Nemoci soustavy P otravy a O O 25,9 52,7 4,7 4,1 6,3 6,2 P 30,8 58,6 3,6 2,8 11,6 7,3 P 23,3 50,3 1,0 0,6 6,7 3,5 P 27,0 54,5 2,3 1,7 9,2 5,4 graf 4-18: Struktura úmrtnosti: podíl vybraných skupin vn jších p íčin úmrtí srovnání patologických hráč (váženo na pohlaví a v k obecné populace) a obecné populace 0 7 7 6 6 5 5 4 4 % 3 3 % 2 2 1 1 ) Ú)IS NMS 0 D nehody P V mechan. N V mechan. Kontakt s rostlinami V el. proudu, horku Ú N Komplikace O 1,2 1,6 0,1 0,2 0,0 0,0 0,1 1,4 0,1 0,0 1,5 P CI 1,6 0,5 0,0 0,4 0,0 0,0 0,2 6,6 0,1 0,1 4,5 P CI 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 1,6 P 0,8 0,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 4,8 0,0 0,0 3,1 O nemocnosti, jejich 0 128

5 Sociální důsledky a souvislosti sázkového hraní 5.1 Úvod do problematiky H i na rodiny a komunity, ve J Williams et al. (2011), a se a kvalita T V Ta m a (Ladouceur, 2004). Je (Downs and Woolrych, 2010) kapitoly E, str. 86, F z, str. 140 S (Blaszczynski et al., 1997, Wood and Williams, 2007). Oblast dopad dopady hazardu na partnery a rodinu jso Dickson-Swift et al. (2005). P se po v oblasti nebo. M. J starost o mnoho T. J a skupinami obyvatel (Abdel-Ghany and Sharpe, 2001, Beckert and Lutter, 2009). Vzhledem k N at tzn. do socioekonomicky. To vede k m dopad hazardu, kdy l s (Abbott et al., 2013). N J (N ) ) heren a EH) ou jev, r, em do aktivit. 129

5.2 Souvislost výskytu hazardních her se sociálně negativními jevy 5.2.1 Sociální dopady na individuální úrovni V (R ) H ) v N N. N, a to n i se R V V P hranice, na P o vztahu z N S a dluhy vedly k rozchodu nebo rozvodu. B Č a a V Č U V d i Patologi (N ) byly z (48,2 %), %), nespolehlivost v %) a %) tabulka 5-1. ) v souvislosti s o 67,7 % 130

tabulka 5-1: Výskyt negativních jev v souvislosti s hraním sázkových her Situace Velmi Č O Nikdy (%) P v kategorii L 45,7 29,6 16,6 8,1 223 N 40,2 19,2 15,6 25,0 224 U 23,5 30,3 21,7 24,4 221 N 23,4 24,8 28,4 23,4 218 A 16,7 13,1 28,5 41,6 221 K 14,2 13,2 23,7 48,9 219 N 12,5 17,4 29,9 40,2 224 A 5,9 7,3 19,2 67,6 219 Zdroj: N N gy (uvedlo 49,0 % %) tabulka 5-2. tabulka 5-2: Výskyt událostí v zam stnání v souvislosti s hraním hazardních her (mezi zam stnanými respondenty) U P (n=155) P P 76 49,0 N 63 40,6 Z 23 14,8 Z 21 13,5 Z 21 13,5 Z 15 9,7 J 16 10,3 Pozn.: Z (46). Zdroj: N Ve 12,7 % p N v 3,1 % respo 5.2.2 Sociální dopady na úrovni komunit a územních jednotek V jeho regulac v (N ) byl sledov Š o, ru,, SVL) apod. je tabulka 5-3. ) od hodnoty 1 (nikdy) po 4 (v V nich v 243 D, str. 162. 131

tabulka 5-3: Výskyt sledovaných problém souvisejících s hazardním hraním v obcích, kde se vyskytuje nabídka hazardních her kategorie S y Nikdy ) Č V Celkem P P P P P P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) V opilosti v 60 26,3 83 36,4 66 28,9 19 8,3 228 100,0 H osob- 76 34,9 64 29,4 57 26,1 21 9,6 218 100,0 R provozoven 87 36,0 92 38,0 52 21,5 11 4,5 242 100,0 M kriminalita v 119 51,7 83 36,1 24 10,4 4 1,7 230 100,0 N alkoholu a 125 55,8 78 34,8 19 8,5 2 0,9 224 100,0 N konzumace drog v 126 60,9 63 30,4 17 8,2 1 0,5 207 100,0 D kriminalita v 136 67,3 50 24,8 14 6,9 2 1,0 202 100,0 N v 134 58,5 81 35,4 11 4,8 3 1,3 229 100,0 H (osob do 18 let) 137 61,2 76 33,9 9 4,0 2 0,9 224 100,0 V provozoven v SVL nebo v 180 89,6 11 5,5 5 2,5 5 2,5 201 100,0 P provozoven 211 94,2 10 4,5 2 0,9 1 0,4 224 100,0 Zdroj: N Z P i u, jak ukazuje tabulka 5-4. tabulka 5-4: Výskyt sledovaných problém souvisejících s hazardním hraním v obcích, kde se vyskytuje nabídka hazardních her pr m rné skóre S n P S odchylka V opilosti v 228 2,19 0,923 H osob- 218 2,11 0,994 R 242 1,95 0,870 M kriminalita 230 1,62 0,742 N alkoholu 224 1,54 0,688 N 229 1,49 0,653 N 207 1,48 0,667 H (osob do 18 let) 224 1,45 0,619 D kriminalita 202 1,42 0,666 V provozoven v SVL 201 1,18 0,590 P 224 1,08 0,340 P R Zdroj: N D vliv pro na socioekonomickou situaci a kvalitu v obci tabulka 5-5. J obce. 132

U tabulka 5-5: Vliv výskytu hazardního hraní na sledované jevy v obci S evy n hazardem R S S R Celkem P P P P P P (%) P (%) P (%) P (%) P (%) P do obce 52 33,3 94 60,3 8 5,1 2 1,3 156 100,0 M 6 11,1 32 59,3 12 22,2 4 7,4 54 100,0 O infrastruktura 2 5,0 11 27,5 19 47,5 8 20,0 40 100,0 T ruch 1 1,8 14 24,6 27 47,4 15 26,3 57 100,0 S aktivity 7 8,5 13 15,9 31 37,8 31 37,8 82 100,0 Vzhled prostoru 3 3,1 14 14,3 52 53,1 29 29,6 98 100,0 P obyvatel 1 5,3 2 10,5 12 63,2 4 21,1 19 100,0 K 4 4,3 9 9,7 38 40,9 42 45,2 93 100,0 Ú 3 2,4 6 4,8 60 48,0 56 44,8 125 100,0 Zdroj: N V LF UK Praze byla provedena EH) (D ) J povole MF M F, potratovost a nehodovost na B EH) n N tabulka 5-6: Statisticky významné korelace dostupnosti EHZ s vybranými sociodemografickými ukazateli Ukazatele P N 0,428** P 0,465** P 0,259* P 0,226* P F 0,233* Pozn.: * Statisticky 0,01. Zdroj: D V I F UK v r. EH) (Š ) M 133

EH) GFŘ 50 S P 2012. Analytickou metodou byla programu STATA. Byl nalezen statisticky s, s p 51 a s P, s velk a s V ede, kterou provedla D a a EH). V graf 5-1 a graf 5-2. Je patrn mi kami em se Vztah mezi objemem vypla s celkovou ypla do hodnot, s vypla. Tento vztah, z celkov u obyvatel. 50 T EH) EH) 51 N H V 134

graf 5-1: Vztah prohraných částek a podílu rodin s d tmi na úrovni okres v roce 2012 Zdroj: Š graf 5-2: Vztah prohraných částek a vyplacených sociálních dávek v okresech ČR v r. 2012 Zdroj: Š V D ) Č K souvislostem. Jde o okresy v obyvatel okresu. ), hazardu v a ek - (Š ). 135

V r. dostupnosti s socioekonomi (N d ). S byla z Ministerstva pr V jako v D e nebo N nebyla mezi EHZ a jevy korelace graf 5-3. graf 5-3: Souvislost ukazatel dostupnosti hazardního hraní s vybranými socioekonomickými ukazateli na úrovni obcí pomocí grafického znázorn ní Pearsonových korelačních koeficient P \ K ou nebo velmi slabou M Č V programu R, extenze Rattle (R Development Core Team, 2013, Williams, 2011). Zdroj: N 136