IBM Software Novinky Nové nástroje a funkce pro urychlení a zjednodušení Vašich analýz Analýza dat je nástrojem k dosažení cílů organizací a plní čím dál tím důležitější úlohu v rozhodování. Software IBM SPSS Statistics přináší prostředky pro podporu celého analytického procesu, od jeho začátku až do konce. Pro zpřístupnění i těch nejpokročilejších metod širokému okruhu analytiků a obchodních uživatelů, pokračuje neustále vývoj produktu Base a dalších specializovaných modulů. V 23 pokračuje zpřístupňování pokročilých metod prostřednictvím vylepšených nástrojů, výstupů a snadno použitelných funkcí. Tato verze se zaměřuje na rozšiřování analytických možností prostřednictvím: rozšíření významu velkých dat: Odhalte skryté vztahy ve velkém počtu časových řad pomocí Temporal Causal Modeling. geoprostorové analýzy: Prozkoumejte vztahy v datech, která jsou vázaná na polohu. zabudování analytických nástrojů do firemních analýz: Využívejte novou generaci webových zpráv a ještě více možností programování v R. Software je poskytován také formou tří balíčků: Standard, Professional a Premium. Seskupením podstatných funkcí do jednotlivých balíčků získáte pro celý váš tým nebo oddělení metody a funkce, které jsou potřebné pro provedení analýz vedoucích k úspěchu vaší firmy. Hlavní rysy odhalte skryté vztahy ve velkém počtu časových řad použitím časového kauzálního modelování (Temporal Casual Modeling) naleznete vztahy napříč časem a prostorem pomocí časoprostorové předpovědi (Spatial Temporal Prediction) vytvořte asociační pravidla zahrnující geoprostorové atributy a využijte je k nalezení vzorů mezi výskyty různých událostí využívejte zdokonalené web výstupy, které nabízí vylepšenou funkcionalitu a využívají webové servery otestujte svůj program napsaný v jazyce R pomocí vývojového prostředí a ovládejte SPSS Statistics ze statistického prostředí R
Vyšetřete příčinné vztahy mezi časovými řadami Odhalte kauzální vztahy ve velkém počtu časových řad pomocí časového kauzálního modelování (Temporal Causal modeling), které zahrnuje metody využívané k odhalení Grangerovy kauzality mezi časovými řadami. Pomocí dialogu Create Temporal Causal Models můžete prozkoumat velký počet časových řad a určit příčinné souvislosti mezi nimi. Liší se od klasických metod tím, že automaticky určí nejlepší prediktory pro požadovanou časovou řadu. Například soubor cen akcí má časový charakter, hodnoty souboru proměnných závisí na minulých hodnotách jiného souboru proměnných. Zmíněné modelování můžete použít k analýze změny hodnot cen akcií a k prozkoumání příčin těchto změn. významné oblasti a určovat, jak se tyto oblasti mění v čase. Tyto metody se využívají například při správě budov nebo k analýze výkonnosti poboček (branch performance analysis). Obr 2: Jádrový odhad hustoty pravděpodobnosti pro vybraný region při změně času. Vytvořte asociační pravidla, která zahrnují geoprostorové atributy Zobecněná prostorová asociační pravidla (Generalized Spatial Association Rule) slouží k prozkoumání vzájemných vazeb mezi prostorovými a neprostorovými atributy. Při práci s asociačními pravidly lze k popisu výskytu událostí využít historická data jako např. umístnění, typ události a čas vzniku události. Metoda může poskytnout cenné informace například při popisu struktury kriminality nebo v oblasti epidemiologické prevence. Obr 1: Kauzální vztahy založené na 10 nejlepších modelech (s nejlepší shodou) v TCM systému. Podnik sleduje klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) a rovněž sleduje metriky, které může ovlivňovat. Zkoumá příčinné vztahy mezi nimi, jelikož chce pochopit, které klíčové ukazatele ovlivňují metriky. Firma také zjišťuje, jaké jsou kauzální vztahy mezi klíčovými ukazateli výkonnosti. Geoprostorová analýza: Přidejte novou dimenzi Vaší analýze dat V SPSS Statistics 23 můžete prozkoumat vztahy mezi daty vzhledem k příslušné geografické poloze a odhalit tak hlubší poznatky o lidech a událostech. Nalezněte trendy v čase a prostoru Využitím časoprostorových predikcí (Spatio-Temporal Prediction) jednoduše naleznete trendy napříč časem a prostorem. Nyní můžete odhadovat lineární modely závislé na čase ve dvojdimenzionálním resp. trojdimenzionálním prostoru, což umožňuje předpovídat Obr 3: Zobecněná prostorová asociační pravidla mohou být využita k předpovědi pravděpodobnosti výskytu kriminality na základě demografických znalostí o regionech.
Vylepšené možnosti vytváření vlastních skriptů pomocí R Nyní má uživatel možnost vytvářet a testovat programy v jazyce R pomocí vývojového prostředí zabudovaného v SPSS Statistics. Kromě toho příkazy v R, které využívají funkce SPSS Statistics, mohou být spouštěny z programu R, přičemž výsledek lze získat z konzolového okna programu R. Nová a vylepšená kategorická analýza hlavních komponent V nejnovější verzi naleznete nové metody zkonstruované pro kategorickou analýzu hlavních komponent a to: neparametrický bootstraping pro stabilnější odhady, vedle seskupování proměnných nyní navíc i seskupování případů, nové rotace pro vylepšení konvergence, zjednodušené používání spojitých proměnných. do textového souboru, z něhož skript bulk loader zapíše textové data do databáze, čímž zabezpečí vynikající výkon při manipulaci s velkými soubory dat. Další vylepšení ve verzi 23 Verze 23 rozšiřuje stávající možnosti o tyto další funkce: uživatelé nové verze Stata 13 mohou importovat, číst a zapisovat soubory Stata 9-13 pomocí SPSS Statistics. firemní uživatelé mají možnost přistupovat k softwaru pomocí identifikačních karet. Systémové požadavky Požadavky se liší podle platformy pro daný operační systém je naleznete na internetové stránce: ibm.com/software/analytics/spss/products/statistics/requi rements.html. Důvody pro upgrade Používáte-li některou z předcházejících verzí softwaru IBM SPSS Statistics, obdržíte přechodem na verzi 23 všechny uvedené funkce a mnoho dalších. Přidáno v 22 interaktivní zobrazení výstupu na chytrých zařízeních příprava výstupů v prezentační kvalitě efektivnější modelování pomocí Monte Carlo simulací, podpora automatického lineárního modelování (Automatic Linear Modeling), simulace textových proměnných a teplotních grafů rychlejší nalezení informací na úvodní stránce zvýšení výkonu a škálovatelnosti pomocí IBM SPSS Server a SQL pushback Obr 4: Faktorové zátěže a konfidenční intervaly kategorické analýzy hlavních komponent. Nová generace webových výstupů SPSS Statistics webové reporty jsou zcela přepracované s ještě vyšší interaktivitou a lepší funkčností a podporou webových serverů. Hromadný import/export dat instalace Python plugin v rámci hlavní instalace SPSS Statistics vyhledávání, stahování a instalace dostupných skriptů přímo z SPSS Statistics, možnost vyhledávání aktualizace již nainstalovaných skriptů a stahování a instalování jejich aktualizované verze zjednodušená metoda specifikace uživatelských odhadů v SPSS Amos SPSS Statistics 23 umožňuje zvýšení výkonu pomocí hromadného uložení dat. Aplikace zapíše data
zdokonalená podpora přihlašování pro podnikové normy (Enterprise Standard) v normách platformy (Platform Standards) možnost číst/zapisovat šifrované datové soubory SPSS Statistics prostřednictvím jiných aplikací pomocí vstupně-výstupní dll knihovny výstup neparametrických testů formou standardních pivotních tabulek Přidáno v 21 Monte Carlo simulace pro vytváření lepších modelů pro nejisté vstupy porovnání dvou datových souborů nebo datových matic pro zajištění kompatibility hodnot a informací o proměnných zabezpečení citlivých datových a výstupních souborů před prohlížením nekompetentními osobami pomocí šifrování a hesla vylepšené a rychlejší spojování dat zdokonalení pivotních tabulek novými funkcemi jako je např. snadná navigace a třídění jednodušší specifikace modelu v IBM SPSS Amos, nástroji pro strukturální modelování vztahů (SEM) programování v SPSS Statistics pomocí Java pluginu možnost importu dat z IBM Cognos Business Intelligence do SPSS Statistics pro podrobnější analýzy export výstupů do Microsoft Excel 2007/2010 lepší škálovatelnost a vyšší výkon pomocí load balancing v IBM SPSS Collaboration and Deployment Services systém jednotného přihlášení (single sign-on) mezi klientem SPSS Statistics a serverem pro prostředí s omezeným zabezpečením: možnost spouštět SPSS Statistics Server jako non-root uživatel na operačních systémech UNIX/LINUX komprese datových souborů pro uchování místa na disku kompatibilita novějších verzí klienta se staršími verzemi serveru a naopak (např. klient verze 21 a server verze 20 nebo klient verze 20 a server verze 21) Přidáno v 20 mapové šablony a podpora ESRI souborů v IBM SPSS Statistics Base rychlejší tvorba a práce s pivotními tabulkami GLMM procedura v IBM SPSS Advanced Statistics i pro ordinální závislé proměnné specifikace modelů v IBM SPSS Amos formou jednoduchého programového kódu spouštění dávek Server v offline modu bez nutnosti připojení klienta na server komprese dočasných souborů vznikajících při třídění pomocí Server pro ušetření místa na disku zejména při třídění velkých souborů Přidáno v 19 nová procedura Automatic Linear Models (ALM) poskytuje uživatelům, kteří nejsou odborníky přímo na statistiku, nástroj pro automatickou tvorbu lineárních modelů a predikcí číselných závislých proměnných nová procedura Generalized Linear Mixed Models (GLMM), součást modulu IBM SPSS Advanced Statistics, umožňuje tvorbu přesnějších modelů pro nelineární vztahy založené na hierarchických datech nebo na opakovaných měřeních několik novinek v IBM SPSS Direct Marketing rychleji se zobrazující tabulky v IBM SPSS Statistics Base více než tucet vylepšení editoru syntaxe pro snadnější ovládání (dostupné ve všech produktech IBM SPSS Statistics) nový Statistics portal poskytující interaktivní online přístup k analýzám jak interním, tak i externím uživatelům (vyžaduje Server a IBM SPSS Collaboration and Deployment Sevices) kompilace transformací v IBM SPSS Statistisc Server pro urychlení výpočtů při velkých objemech datových manipulací
analytici používající Base mohou skórovat nová data, využívat předem vytvořené modely a přímo přistupovat k datům na Salesforce.com pivotace sloupců a kontingenčních tabulek v IBM SPSS Statistics Base a IBM SPSS Custom Tables zpracování malých datových souborů nebo řídce zastoupených jevů na OS Linux a Mac pomocí IBM SPSS Exact Tests podpora Base na systému IBM System z (vyžaduje SuSE Linux) Přidáno v 18 automatizovaná příprava dat v jediném kroku použitím nové funkce Automated Data Preparation (IBM SPSS Data Preparation) rozšíření neparametrických testů v Base výpočet kategorií založených na již existujících kategoriích a úhrnech (IBM SPSS Custom Tables) nový modul IBM SPSS Direct Marketing nový modul IBM SPSS Bootstrapping ověření pravidel v sekundárních grafech pro kontrolu kvality nový produkt Developer možnost zobrazení výsledků testů v hlavní tabulce pomocí indexů (IBM SPSS Custom Tables) zobrazení výsledků procedury Two-Step Cluster Analysis a Automated Data Preparation v interaktivním výstupovém objektu Model Viewer přehlednější zobrazení velkých pivotních tabulek rychlejší výpočet procedur Frequencies, Descriptives a Crosstabs při použití Base Server podpora 64-bit hardwaru pro Windows a Mac podpora operačního systému Snow Leopard na Mac OS X 10.6 Přidáno v 17 připojení klientů provozovaných na Mac OS X nebo na Linux k Server aktualizované integrační pluginy pro Python,.NET a R podpora grafických balíčků programu R tvorba vlastních dialogů pro již existující nebo zcela nové procedury pomocí nástroje Custom Dialog Builder volání frontendových skriptů v jazyce Python přímo z backendových programů podpora Predictive Enterprise View rozhraní pro přístup k datům, které se nadefinuje jednou a slouží pro všechny analytické nástroje IBM SPSS zlepšení nástrojů pro administraci Server optimalizace vícevláknového zpracování, podpora vizualizace a notifikace o používání dat pro zamezení chyb způsobených úpravou datového souboru více uživateli najednou načítání datových souborů pomocí ODBC/JDBC, umožňuje použít jazyk SQL procedura Codebook pro automatický popis datasetů kontrola anglického pravopisu pro dlouhé textové proměnné nový modul IBM SPSS EZ RFM mnohonásobné imputace chybějících dat (IBM SPSS Missing Values) metody regularizace: hřebenová regrese, lasso a elastic net (IBM SPSS Categories) metody pro výběr modelu:.632(+) bootstrap, cross validace (IBM SPSS Categories) analýza nejbližších sousedů ( Base) transformace medián v proceduře COMPUTE výběr mezi agresivním a konzervativním zaokrouhlením v proceduře COMPUTE tvorba nových proměnných obsahující hodnoty předcházejících nebo následujících případů vylepšený editor syntaxe pro snadnější tvorbu, testování a použití syntaxových dávek možnost přepnutí uživatelského rozhraní do jiného jazyka
integrace Graphboard umožňující používat nové typy grafů vytvořené v samostatném programu IBM SPSS Visualization Designer zmenšení nebo zalomení širokých tabulek při exportu do Wordu nebo PowerPointu Smartreader pro prohlížení a pivotování výstupů IBM SPSS Statistics Přidáno v 16 verze pro operační systémy Mac a Linux vybrané procedury podporující vícevláknové zpracování pro rychlejší výkon editor dat: možnost úpravy seznamu atributů na záložce Variable View, kontrola anglického pravopisu pro popisy hodnot a popisy proměnných, třídění dle názvu proměnné, typu, formátu, IBM IBM software poskytuje akční vhled, který manažeři potřebují k dosažení lepších obchodních výsledků. IBM nabízí komplexní, jednotné portfolio složené z business intelligence, prediktivních a sofistikovaných analýz, finančních výpočtů a strategického managementu, kontroly rizik, podmínek a analytických aplikací. Pomocí softwaru IBM SPSS dokáží společnosti odhalit trendy, vzory chování a odchylky od nich, porovnat scénáře co by bylo, kdyby, predikovat potencionální hrozby a příležitosti, identifikovat a řídit klíčová obchodní rizika a plány, rozvrhnout a odhadovat zdroje. Díky těmto analytickým možnostem dokážou naši zákazníci po celém světě lépe pochopit, předvídat a formovat obchodní výsledky. podpora kódování Unicode import/export dat z/do Excel 2007 změna délky textového řetězce nebo datového typu existující proměnné pomocí syntaxe zadání chybějící hodnoty a popisů hodnot pro textové proměnné libovolné délky explicitní nastavení výchozí pracovní složky nový přídavný modul IBM SPSS Neural Networks Coxova regrese pro data založená na komplexním výběru (IBM SPSS Complex Samples) analýza latentních tříd v programu IBM SPSS Amos regrese metodou parciálních nejmenších čtverců (PLS) podpora procedur napsaných v jazyce R funkce najdi a nahraď ve výstupovém okně Copyright 2015, ACREA CR, spol. s r.o. Společnost ACREA CR, spol. s r.o. je distributorem softwaru IBM SPSS a poskytovatelem analytických a statistických služeb a kurzů v České a Slovenské republice. ACREA CR, spol. s r.o. (t) +420 234 721 400 Krakovská 7, (e) info@acrea.cz Praha 1, 110 00 (w) www.acrea.cz