Spotřeba energií a ekonomický růst



Podobné dokumenty
Souhrnný monitoring médií CFA Society Forecasting Dinner. Sledované období: Zpracováno dne:

Příloha č. 1: Vstupní soubor dat pro země EU 1. část

Úvod do veřejných financí. Fiskální federalismus. Veřejné příjmy a veřejné výdaje

Makroekonomické výstupy

Kurzový přizpůsobovací mechanismus

Ekonomický vývoj v EU podle aktuálních statistik

Debata na téma Cíle energetické účinnosti: cesta správným směrem?

Jak stabilizovat veřejný dluh?

KOMPARACE VÝVOJE VEŘEJNÝCH VÝDAJŮ VE VYBRANÝCH ZEMÍCH EU. Klíčová slova: klasifikace veřejných výdajů, efektivnost, struktura veřejných výdajů

Konference Energie pro budoucnost XIII - efektivní nakládání s energiemi v průmyslu 30. září 2014 Brno

Ekonomický vývoj v EU podle aktuálních statistik

majetku státu s možností využití metody EPC

USING VIDEO IN PRE-SET AND IN-SET TEACHER TRAINING

Veřejné zakázky - efektivita nákupního a investičního procesu

Kde je česká ekonomika? Jaké jsou příčiny pomalého růstu? Luděk Niedermayer Duben 2013

rok Index transparentnosti trhu veřejných zakázek ČR Index netransparentních zakázek ČR Index mezinárodní otevřenosti ČR

Opatření v oblasti fiskální politiky jsou kroky schválené vládou opravdu správné a reálné?

Fiskální strategie ve světle nové makroekonomické predikce Premiér Petr NEČAS

BETON V ENVIRONMENTÁLNÍCH SOUVISLOSTECH

Přesuny v produkci emisí uhlíku. Stefan Speck NERI

Zpráva o vývoji energetiky v oblasti ropy a ropných produktů za rok 2016 Základní grafické podklady. duben 2018

CO VŠECHNO PRO VÁS DĚLÁME? aneb své zájmy dokážeme lépe hájit společně

*+, -+. / 0( & -.7,7 8 (((!# / (' 9., /,.: (; #< # #$ (((!# / "

ENERGETICKÉ PRIORITY PRO EVROPU

Key words: injury children Czech Republic European Union prevention

Oxide, oxide, co po tobě zbyde

domy A * houses A 6 domů v nízkoenergetickém standardu energetický štítek A - mimořádně úsporná budova

EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Ekonomická efektivnost podniků v agrárním sektoru, možnosti trvale udržitelného rozvoje v zemědělských podnicích.

1. Makroekonomi m cká da d ta t slide 0

5. PŘEDNÁŠKA EKONOMETRICKÝ MODEL REGRESNÍ ANALÝZA DUMMIES VÍCENÁSOBNÁ REGRESE

KAPITOLA 0: MAKROEKONOMICKÝ RÁMEC ANALÝZY VÝZKUMU, VÝVOJE A INOVACÍ

Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Inovace a individualizace výuky

Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Inovace a individualizace výuky

domy C * houses C 5 domů v nízkoenergetickém standardu / Etapa 1 energetický štítek A - mimořádně úsporná budova

Business index České spořitelny

VII. Přílohy. 1 Seznam příloh

Standardní dokumenty

POSTAVENÍ ZEMÍ V4 NA POJISTNÉM TRHU EVROPSKÉ UNIE

Ekonomický vývoj v EU podle aktuálních statistik

Veřejné zakázky a novela ZVZ

EET a související snížení sazeb DPH

dokumentu: Proceedings of 27th International Conference Mathematical Methods in

Do jaké míry ovlivní energetické úspory bilanci výroby elektřiny a poptávku po ní?

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Z metodického hlediska je třeba rozlišit, zda se jedná o daňovou kvótu : jednoduchou; složenou; konsolidovanou.

Ekonomický vývoj v EU podle aktuálních statistik

Budoucnost kohezní politiky EU

Vánoční sety Christmas sets

Veřejné zakázky v ČR. 30. září 2015, Praha. Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta financí a účetnictví Katedra veřejných financí

Snižování nákladů cestou jejich integrace v byrokratickém labyrintu? Jiřina Jílková

Změny v rozložení klimatických pásem podle modelových projekcí projektu CMIP5

1 Regional Economics and Policy

Náklady práce v českých podnicích komparativní výhoda? (výstupy analýzy za léta )

POPULAČNÍ STÁRNUTÍ A SOCIOEKONOMICKÝ VÝVOJ VE SVĚTĚ PO ROCE Olga Sivková, PřF UK

Informativní přehled 1 PROČ EU POTŘEBUJE INVESTIČNÍ PLÁN?

ZPRÁVA PŘEDSTAVENSTVA O PODNIKATELSKÉ ČINNOSTI ZA ÚČETNÍ OBDOBÍ

Korelace mezi výkonem ekonomiky a stavební produkcí států EU a vztahy pro predikci budoucího vývoje

Stav a předpokládaný vývoj veřejných financí a vytváření zdrojů

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

Energetická bezpečnost ekonomickým pohledem

Pavel Řežábek člen bankovní rady ČNB

Očekávaný vývoj cen fosilních paliv

Potřebuje česká fiskální politika pevná pravidla?

VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ

Konkurenceschopnost firem: Jaké bezprostřední dopady mělo umělé oslabení koruny?

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

LOGBOOK. Blahopřejeme, našli jste to! Nezapomeňte. Prosím vyvarujte se downtrade

Životopis. Osobní údaje. Vzdělání. Zaměstnání. Řešené projekty. Projekty mimo univerzitu. Akademické stáže. doc. Ing. Romana Čižinská, Ph.D.

OPEN ACCESS WEEK k výsledkům vědy a výzkumu probíhá na Mendelově univerzitě v Brně od 21. do 27. října 2013 REDEFINING IMPACT

Náklady a přínosy firemní diverzity

Nová éra diskových polí IBM Enterprise diskové pole s nízkým TCO! Simon Podepřel, Storage Sales

Změny v úpravě zadávání veřejných zakázkách v České republice důvody a opatření

Výjezdy na studijní pobyty ERASMUS+

CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ

Evropské a národní strategie sociálního začleňování teorie a praxe

Mzdy v ČR. pohled ČNB. Vojtěch Benda. člen bankovní rady ČNB , Praha

EKONOMICKÝ RŮST A REÁLNÁ KONVERGENCE V ZEMÍCH EU-5

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ANALÝZA DLOUHODOBÉ NEZAMĚSTNANOSTI V ZEMÍCH EU # ANALYSIS OF LONG-TERM UNEMPLOYMENT IN EU COUNTRIES. KLÍMA Jan, PALÁT Milan.

BTS and Development of Confidence Indicators

Návrhy daňové reformy v USA v roce 2017

Úspory a účinnost využití energie zdroj budoucnosti

Daňová teorie a politika. Prof. Ing. Václav Vybíhal, CSc.

7. Veřejné výdaje. Prof. Ing. Václav Vybíhal, CSc.

Evaluation of the benefits drawn by EU-15 countries as a result of cohesion policy implementation in the Czech Republic

Základy ekonomie. Makroekonomie předmět zkoumání, HDP

Ekonomický vývoj v EU podle aktuálních statistik

Postavení českého trhu práce v rámci EU

Hrubý domácí produkt

PODPORA VYUŽÍVÁNÍ ENERGIE Z OBNOVITELNÝCH ZDROJŮ: FOTOVOLTAIKA

ICT jako faktor konkurenceschopnosti?

ANNEX PŘÍLOHA. návrhu rozhodnutí Rady

ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ

Monitoring nákladů práce v ČR, ve státech Evropské unie a v USA Bulletin No. 5

Ekonomické přínosy rovnosti žen a mužů v Evropské unii

Cesta vpřed s pomocí finančních nástrojů ESIF. Fond soudržnosti. Finanční nástroje

Transkript:

Spotřeba energií a ekonomický růst Energy-GDP nexus v zemích EU-27 V. Hajko Ekonomická společnost Masarykovy univerzity duben 2013 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 1 / 25

1 Úvod Co je to GDP-energy nexus? Význam pro energetickou politiku 2 Metodologie a výsledky Metodologie Výsledky, agregátní Výsledky, sektorové 3 Shrnutí Agregátní Sektorové V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 2 / 25

Úvod GDP-energy nexus 1 Úvod Co je to GDP-energy nexus? Význam pro energetickou politiku 2 Metodologie a výsledky Metodologie Výsledky, agregátní Výsledky, sektorové 3 Shrnutí Agregátní Sektorové V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 3 / 25

Úvod GDP-energy nexus Zkoumání vztahu mezi spotřebou energií a růstem HDP z hlediska směru kauzality. Existence turbulentního vývoje v energetice: ceny energií (ceny energií jedním z faktorů spotřeby). relativně významná regulativní opatření(jako energetické štítky, plány redukce emisí a energetické efektivnosti, energetická bezpečnost, aj.) cílená přímo či nepřímo ke změně (redukci) spotřeby. (typicky) nepredikovatelné hospodářské či politické šoky (např. nezajištění smluvních dodávek). Statické modely nedostačující pro smysluplnou konstrukci politik. Dynamické modely umožní odpovědět např. na otázku, zda změna faktorů s negativními dopady na spotřebu s sebou, mimo kupř. redistribučních efektů (ty z hlediska en. politiky relativně podružné), nenese dodatečnou penalizaci pro ekonomický vývoj V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 4 / 25

Úvod GDP-energy nexus Zkoumání vztahu mezi spotřebou energií a růstem HDP z hlediska směru kauzality. Existence turbulentního vývoje v energetice: ceny energií (ceny energií jedním z faktorů spotřeby). relativně významná regulativní opatření(jako energetické štítky, plány redukce emisí a energetické efektivnosti, energetická bezpečnost, aj.) cílená přímo či nepřímo ke změně (redukci) spotřeby. (typicky) nepredikovatelné hospodářské či politické šoky (např. nezajištění smluvních dodávek). Statické modely nedostačující pro smysluplnou konstrukci politik. Dynamické modely umožní odpovědět např. na otázku, zda změna faktorů s negativními dopady na spotřebu s sebou, mimo kupř. redistribučních efektů (ty z hlediska en. politiky relativně podružné), nenese dodatečnou penalizaci pro ekonomický vývoj V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 4 / 25

Úvod GDP-energy nexus Zkoumání vztahu mezi spotřebou energií a růstem HDP z hlediska směru kauzality. Existence turbulentního vývoje v energetice: ceny energií (ceny energií jedním z faktorů spotřeby). relativně významná regulativní opatření(jako energetické štítky, plány redukce emisí a energetické efektivnosti, energetická bezpečnost, aj.) cílená přímo či nepřímo ke změně (redukci) spotřeby. (typicky) nepredikovatelné hospodářské či politické šoky (např. nezajištění smluvních dodávek). Statické modely nedostačující pro smysluplnou konstrukci politik. Dynamické modely umožní odpovědět např. na otázku, zda změna faktorů s negativními dopady na spotřebu s sebou, mimo kupř. redistribučních efektů (ty z hlediska en. politiky relativně podružné), nenese dodatečnou penalizaci pro ekonomický vývoj V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 4 / 25

Úvod GDP-energy nexus Zkoumání vztahu mezi spotřebou energií a růstem HDP z hlediska směru kauzality. Existence turbulentního vývoje v energetice: ceny energií (ceny energií jedním z faktorů spotřeby). relativně významná regulativní opatření(jako energetické štítky, plány redukce emisí a energetické efektivnosti, energetická bezpečnost, aj.) cílená přímo či nepřímo ke změně (redukci) spotřeby. (typicky) nepredikovatelné hospodářské či politické šoky (např. nezajištění smluvních dodávek). Statické modely nedostačující pro smysluplnou konstrukci politik. Dynamické modely umožní odpovědět např. na otázku, zda změna faktorů s negativními dopady na spotřebu s sebou, mimo kupř. redistribučních efektů (ty z hlediska en. politiky relativně podružné), nenese dodatečnou penalizaci pro ekonomický vývoj V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 4 / 25

Úvod GDP-energy nexus Čtyři možné vztahy (Ozturk, 2010) Absence kauzality (energie HDP, neutrality hypothesis): Neexistence významného vztahu mezi spotřebou energií a HDP resp. ekonomickým růstem. Energetická politika, ať už cílená na zvýšení nebo snížení spotřeby energií tak neovlivní hospodářský růst (a naopak). Jednosměrná kauzalita (HDP energie, conservation hypothesis): Politiky cílící na snížení spotřeby energie mohou být implementovány s malými či žádnými vlivy na ekonomický růst. Jednosměrná kauzalita (energie HDP, growth hypothesis): Programy zaměřené na snížení spotřeby energií mohou omezovat ekonomický růst / zvýšení spotřeby energií může vést k podpoře ekonomického růstu (energie: nezbytný produkční faktor obdobně jako práce nebo kapitál). Obousměrná kauzalita (energie HDP, feedback hypothesis): Společně determinovaná provázanost HDP a energií. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 5 / 25

Úvod GDP-energy nexus Čtyři možné vztahy (Ozturk, 2010) Absence kauzality (energie HDP, neutrality hypothesis): Neexistence významného vztahu mezi spotřebou energií a HDP resp. ekonomickým růstem. Energetická politika, ať už cílená na zvýšení nebo snížení spotřeby energií tak neovlivní hospodářský růst (a naopak). Jednosměrná kauzalita (HDP energie, conservation hypothesis): Politiky cílící na snížení spotřeby energie mohou být implementovány s malými či žádnými vlivy na ekonomický růst. Jednosměrná kauzalita (energie HDP, growth hypothesis): Programy zaměřené na snížení spotřeby energií mohou omezovat ekonomický růst / zvýšení spotřeby energií může vést k podpoře ekonomického růstu (energie: nezbytný produkční faktor obdobně jako práce nebo kapitál). Obousměrná kauzalita (energie HDP, feedback hypothesis): Společně determinovaná provázanost HDP a energií. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 5 / 25

Úvod GDP-energy nexus Čtyři možné vztahy (Ozturk, 2010) Absence kauzality (energie HDP, neutrality hypothesis): Neexistence významného vztahu mezi spotřebou energií a HDP resp. ekonomickým růstem. Energetická politika, ať už cílená na zvýšení nebo snížení spotřeby energií tak neovlivní hospodářský růst (a naopak). Jednosměrná kauzalita (HDP energie, conservation hypothesis): Politiky cílící na snížení spotřeby energie mohou být implementovány s malými či žádnými vlivy na ekonomický růst. Jednosměrná kauzalita (energie HDP, growth hypothesis): Programy zaměřené na snížení spotřeby energií mohou omezovat ekonomický růst / zvýšení spotřeby energií může vést k podpoře ekonomického růstu (energie: nezbytný produkční faktor obdobně jako práce nebo kapitál). Obousměrná kauzalita (energie HDP, feedback hypothesis): Společně determinovaná provázanost HDP a energií. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 5 / 25

Úvod GDP-energy nexus Čtyři možné vztahy (Ozturk, 2010) Absence kauzality (energie HDP, neutrality hypothesis): Neexistence významného vztahu mezi spotřebou energií a HDP resp. ekonomickým růstem. Energetická politika, ať už cílená na zvýšení nebo snížení spotřeby energií tak neovlivní hospodářský růst (a naopak). Jednosměrná kauzalita (HDP energie, conservation hypothesis): Politiky cílící na snížení spotřeby energie mohou být implementovány s malými či žádnými vlivy na ekonomický růst. Jednosměrná kauzalita (energie HDP, growth hypothesis): Programy zaměřené na snížení spotřeby energií mohou omezovat ekonomický růst / zvýšení spotřeby energií může vést k podpoře ekonomického růstu (energie: nezbytný produkční faktor obdobně jako práce nebo kapitál). Obousměrná kauzalita (energie HDP, feedback hypothesis): Společně determinovaná provázanost HDP a energií. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 5 / 25

Úvod GDP-energy nexus Vztah mezi spotřebou energií (v modelu uvažována konečná spotřeba) a růstem HDP významný zejména z hlediska tvorby a uplatňování energetické politiky v oblasti úspor (conservation). Původní článek Kraft & Kraft (1978) ("The main empirical finding is that causality is unidirectional, only running from GNP to energy for the postwar period, and there is no causality from energy to GNP.") Pořád aktivním tématem: viz přehledové články (Bohi & Zimmerman, 1984; Dahl, 1994; Lee, 2005; Mahadevan & Asafu-Adjaye, 2007; Keppler et al., 2007; Sari & Soytas, 2007; Ozturk, 2010) Výsledky pro jednotlivé země ale nepřináší konsensus (Masih & Masih, 1997; Evans & Hunt, 2009; Ozturk, 2010). Rozdíly v datech i metodologii (motivace pro panelová data). V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 6 / 25

Úvod GDP-energy nexus Vztah mezi spotřebou energií (v modelu uvažována konečná spotřeba) a růstem HDP významný zejména z hlediska tvorby a uplatňování energetické politiky v oblasti úspor (conservation). Původní článek Kraft & Kraft (1978) ("The main empirical finding is that causality is unidirectional, only running from GNP to energy for the postwar period, and there is no causality from energy to GNP.") Pořád aktivním tématem: viz přehledové články (Bohi & Zimmerman, 1984; Dahl, 1994; Lee, 2005; Mahadevan & Asafu-Adjaye, 2007; Keppler et al., 2007; Sari & Soytas, 2007; Ozturk, 2010) Výsledky pro jednotlivé země ale nepřináší konsensus (Masih & Masih, 1997; Evans & Hunt, 2009; Ozturk, 2010). Rozdíly v datech i metodologii (motivace pro panelová data). V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 6 / 25

Úvod GDP-energy nexus Vztah mezi spotřebou energií (v modelu uvažována konečná spotřeba) a růstem HDP významný zejména z hlediska tvorby a uplatňování energetické politiky v oblasti úspor (conservation). Původní článek Kraft & Kraft (1978) ("The main empirical finding is that causality is unidirectional, only running from GNP to energy for the postwar period, and there is no causality from energy to GNP.") Pořád aktivním tématem: viz přehledové články (Bohi & Zimmerman, 1984; Dahl, 1994; Lee, 2005; Mahadevan & Asafu-Adjaye, 2007; Keppler et al., 2007; Sari & Soytas, 2007; Ozturk, 2010) Výsledky pro jednotlivé země ale nepřináší konsensus (Masih & Masih, 1997; Evans & Hunt, 2009; Ozturk, 2010). Rozdíly v datech i metodologii (motivace pro panelová data). V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 6 / 25

Úvod GDP-energy nexus Vztah mezi spotřebou energií (v modelu uvažována konečná spotřeba) a růstem HDP významný zejména z hlediska tvorby a uplatňování energetické politiky v oblasti úspor (conservation). Původní článek Kraft & Kraft (1978) ("The main empirical finding is that causality is unidirectional, only running from GNP to energy for the postwar period, and there is no causality from energy to GNP.") Pořád aktivním tématem: viz přehledové články (Bohi & Zimmerman, 1984; Dahl, 1994; Lee, 2005; Mahadevan & Asafu-Adjaye, 2007; Keppler et al., 2007; Sari & Soytas, 2007; Ozturk, 2010) Výsledky pro jednotlivé země ale nepřináší konsensus (Masih & Masih, 1997; Evans & Hunt, 2009; Ozturk, 2010). Rozdíly v datech i metodologii (motivace pro panelová data). V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 6 / 25

Úvod Význam pro energetickou politiku 1 Úvod Co je to GDP-energy nexus? Význam pro energetickou politiku 2 Metodologie a výsledky Metodologie Výsledky, agregátní Výsledky, sektorové 3 Shrnutí Agregátní Sektorové V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 7 / 25

Úvod Význam pro energetickou politiku EU: politika 20-20-20 Do roku 2020: 20% redukce (hrubé) spotřeby (v průměru EU-27) (odpovídá 368 MTOE z předpokládané spotřeby 1842 MTOE). Tabulka: Hrubá domácí spotřeba energie v roce 2011 EU-27 EU-15 EU-12 ČR 1 698 MTOE 1 425 MTOE 273 MTOE 43.8 MTOE Dosavadní vývoj konečné spotřeby (všimněte si velikosti propadu v 2008) 1,400,000 TOE 120% 1,200,000 110% 1,000,000 800,000 100% 600,000 400,000 EU12 EU15 EU27 90% EU12 EU15 EU27 200,000 80% 0 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 70% 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 8 / 25

Úvod Význam pro energetickou politiku EU: politika 20-20-20 Do roku 2020: 20% redukce (hrubé) spotřeby (v průměru EU-27) (odpovídá 368 MTOE z předpokládané spotřeby 1842 MTOE). Tabulka: Hrubá domácí spotřeba energie v roce 2011 EU-27 EU-15 EU-12 ČR 1 698 MTOE 1 425 MTOE 273 MTOE 43.8 MTOE Dosavadní vývoj konečné spotřeby (všimněte si velikosti propadu v 2008) 1,400,000 TOE 120% 1,200,000 110% 1,000,000 800,000 100% 600,000 400,000 EU12 EU15 EU27 90% EU12 EU15 EU27 200,000 80% 0 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 70% 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 8 / 25

Metodologie a výsledky Metodologie 1 Úvod Co je to GDP-energy nexus? Význam pro energetickou politiku 2 Metodologie a výsledky Metodologie Výsledky, agregátní Výsledky, sektorové 3 Shrnutí Agregátní Sektorové V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 9 / 25

Metodologie a výsledky Metodologie Odhad pro panely zemí: EU-27, EU-15, EU-12 za období 1995-2010. Tyto dále omezeny na základě dřívějších výsledků* (Hajko, 2012) a ADF testů: EU-11 (EU-15 bez Řecka, Portugalska, Španělska, Finska) a EU-8 (EU-12 bez Kypru*, Malty*, Slovinska*, Rumunska), a EU-19 = EU-11 + EU-8 Omezené panely však zpravidla vedou ke stejným závěrům jako neomezené. Model V agregátním vyjádření: y t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e t i + time + D1 + u t e t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e t i + time + D1 + u t V sektorovém vyjádření: y t = α + p i=1 β i y t i + K k=1 p j=1 β ik e k,t i + time + D1 + u t e k,t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e k,t i + time + D1 + u t, k = 1,..., K D1 = year 2008 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 10 / 25

Metodologie a výsledky Metodologie Odhad pro panely zemí: EU-27, EU-15, EU-12 za období 1995-2010. Tyto dále omezeny na základě dřívějších výsledků* (Hajko, 2012) a ADF testů: EU-11 (EU-15 bez Řecka, Portugalska, Španělska, Finska) a EU-8 (EU-12 bez Kypru*, Malty*, Slovinska*, Rumunska), a EU-19 = EU-11 + EU-8 Omezené panely však zpravidla vedou ke stejným závěrům jako neomezené. Model V agregátním vyjádření: y t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e t i + time + D1 + u t e t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e t i + time + D1 + u t V sektorovém vyjádření: y t = α + p i=1 β i y t i + K k=1 p j=1 β ik e k,t i + time + D1 + u t e k,t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e k,t i + time + D1 + u t, k = 1,..., K D1 = year 2008 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 10 / 25

Metodologie a výsledky Metodologie Odhad pro panely zemí: EU-27, EU-15, EU-12 za období 1995-2010. Tyto dále omezeny na základě dřívějších výsledků* (Hajko, 2012) a ADF testů: EU-11 (EU-15 bez Řecka, Portugalska, Španělska, Finska) a EU-8 (EU-12 bez Kypru*, Malty*, Slovinska*, Rumunska), a EU-19 = EU-11 + EU-8 Omezené panely však zpravidla vedou ke stejným závěrům jako neomezené. Model V agregátním vyjádření: y t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e t i + time + D1 + u t e t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e t i + time + D1 + u t V sektorovém vyjádření: y t = α + p i=1 β i y t i + K k=1 p j=1 β ik e k,t i + time + D1 + u t e k,t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e k,t i + time + D1 + u t, k = 1,..., K D1 = year 2008 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 10 / 25

Metodologie a výsledky Metodologie Odhad pro panely zemí: EU-27, EU-15, EU-12 za období 1995-2010. Tyto dále omezeny na základě dřívějších výsledků* (Hajko, 2012) a ADF testů: EU-11 (EU-15 bez Řecka, Portugalska, Španělska, Finska) a EU-8 (EU-12 bez Kypru*, Malty*, Slovinska*, Rumunska), a EU-19 = EU-11 + EU-8 Omezené panely však zpravidla vedou ke stejným závěrům jako neomezené. Model V agregátním vyjádření: y t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e t i + time + D1 + u t e t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e t i + time + D1 + u t V sektorovém vyjádření: y t = α + p i=1 β i y t i + K k=1 p j=1 β ik e k,t i + time + D1 + u t e k,t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e k,t i + time + D1 + u t, k = 1,..., K D1 = year 2008 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 10 / 25

Metodologie a výsledky Metodologie Odhad pro panely zemí: EU-27, EU-15, EU-12 za období 1995-2010. Tyto dále omezeny na základě dřívějších výsledků* (Hajko, 2012) a ADF testů: EU-11 (EU-15 bez Řecka, Portugalska, Španělska, Finska) a EU-8 (EU-12 bez Kypru*, Malty*, Slovinska*, Rumunska), a EU-19 = EU-11 + EU-8 Omezené panely však zpravidla vedou ke stejným závěrům jako neomezené. Model V agregátním vyjádření: y t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e t i + time + D1 + u t e t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e t i + time + D1 + u t V sektorovém vyjádření: y t = α + p i=1 β i y t i + K k=1 p j=1 β ik e k,t i + time + D1 + u t e k,t = α + p i=1 β i y t i + p j=1 β i e k,t i + time + D1 + u t, k = 1,..., K D1 = year 2008 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 10 / 25

Metodologie a výsledky Výsledky, agregátní 1 Úvod Co je to GDP-energy nexus? Význam pro energetickou politiku 2 Metodologie a výsledky Metodologie Výsledky, agregátní Výsledky, sektorové 3 Shrnutí Agregátní Sektorové V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 11 / 25

Metodologie a výsledky Výsledky, agregátní Tabulka: Energy GDP, EU-27 EU-27 coefficient p-value GDP(-1) 0.0938 0.000 *** const 0.0374 0.000 *** D1 0.0455 0.000 *** time 0.0011 0.000 *** energy(-1) 0.0908 0.000 *** EU8*(energy(-1)) 0.1519 0.000 *** EU8 0.0233 0.000 *** EU-19 coefficient p-value GDP(-1) 0.0133 0.802 const 0.0317 0.000 *** D1 0.0543 0.000 *** time 0.0003 0.324 energy(-1) 0.2121 0.000 *** EU8*(energy(-1)) 0.3051 0.000 *** EU8 0.0227 0.000 *** V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 12 / 25

Metodologie a výsledky Výsledky, agregátní Tabulka: Energy GDP, původní a nové státy EU-15 ("original") EU-12 ("new") coefficient p-value coefficient p-value GDP(-1) 0.0598 0.309 0.2801 0.060 * const 0.0614 0.000 *** 0.0279 0.025 ** D1 0.0211 0.000 *** 0.0424 0.002 *** time 0.0029 0.000 *** 0.0001 0.873 energy(-1) 0.1027 0.000 *** 0.1013 0.130 EU-11 EU-8 coefficient p-value coefficient p-value GDP(-1) 0.0166 0.828 0.1308 0.483 const 0.0494 0.000 *** 0.0071 0.750 D1 0.0312 0.000 *** 0.0637 0.000 *** time 0.0018 0.000 *** 0.0026 0.015 ** energy(-1) 0.1471 0.000 *** 0.0510 0.540 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 13 / 25

Metodologie a výsledky Výsledky, agregátní Tabulka: GDP Energy, EU-27 EU-27 coefficient p-value energy(-1) 0.0041 0.957 const 0.0061 0.571 D1 0.0071 0.126 time 0.0000 0.968 GDP(-1) 0.0624 0.632 EU8*(GDP(-1)) 0.1728 0.393 EU8 0.0006 0.936 EU-19 coefficient p-value energy(-1) 0.1959 0.217 const 0.0162 0.298 D1 0.0204 0.000 *** time 0.0018 0.053 * GDP(-1) 0.0042 0.986 EU8*(GDP(-1)) 0.0383 0.906 EU8 0.0074 0.426 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 14 / 25

Metodologie a výsledky Výsledky, agregátní Tabulka: GDP Energy, původní a nové státy EU-15 ("old") EU-12 ("new") coefficient p-value coefficient p-value energy(-1) 1.0528 0.000 *** 0.0185 0.941 const 0.0872 0.000 *** 0.0374 0.124 D1 0.0020 0.734 0.0227 0.080 * time 0.0052 0.000 *** 0.0032 0.024 ** GDP(-1) 0.0230 0.885 0.0741 0.669 EU-11 EU-8 coefficient p-value coefficient p-value energy(-1) 0.6616 0.005 *** 0.4216 0.371 const 0.0397 0.004 *** 0.0869 0.013 ** D1 0.0034 0.663 0.0483 0.016 ** time 0.0023 0.014 ** 0.0066 0.002 *** GDP(-1) 0.0968 0.556 0.0086 0.961 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 15 / 25

Metodologie a výsledky Výsledky, sektorové 1 Úvod Co je to GDP-energy nexus? Význam pro energetickou politiku 2 Metodologie a výsledky Metodologie Výsledky, agregátní Výsledky, sektorové 3 Shrnutí Agregátní Sektorové V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 16 / 25

Metodologie a výsledky Výsledky, sektorové Tabulka: Sektorová spotřeba energií GDP, EU-19 EU-19 coefficient p-value GDP(-1) -0.2509 0.339 const 0.0345 0.006 *** EU8 0.0270 0.000 *** D1-0.0476 0.000 *** time -0.0005 0.382 E_services(-1) -0.0256 0.105 E_industry(-1) -0.1039 0.009 *** E_residential(-1) -0.0382 0.049 ** E_transport(-1) 0.0426 0.606 E_agricul(-1) 0.0052 0.735 EU8*E_industry(-1) 0.1874 0.000 *** EU8*E_services(-1) 0.0629 0.001 *** EU8*E_residential(-1) -0.1136 0.181 EU8*E_transport(-1) 0.0886 0.437 EU8*E_agricul(-1) 0.0115 0.799 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 17 / 25

Metodologie a výsledky Výsledky, sektorové Tabulka: GDP Sektorová spotřeba energií, EU-19 EU-19 E_services: E_industry: coefficient p-value coefficient p-value E_services(-1) -0.1317 0.006 *** E_industry(-1) -0.2114 0.364 const 0.0149 0.752 const -0.0399 0.126 time -0.0002 0.925 time 0.0034 0.024 ** D1 0.0205 0.062 * D1-0.0714 0.000 *** EU8 0.0166 0.420 EU8-0.0049 0.839 GDP(-1) 0.0339 0.973 GDP(-1) -0.1801 0.776 EU8*GDP(-1) -0.1907 0.860 EU8*GDP(-1) -0.2204 0.768 E_residential: E_transport: coefficient p-value coefficient p-value E_residential(-1) -0.2784 0.000 *** E_transport(-1) -0.1041 0.208 const -0.0167 0.348 const 0.0330 0.001 *** time 0.0010 0.312 time -0.0009 0.217 D1 0.0310 0.000 *** D1-0.0372 0.000 *** EU8-0.0129 0.389 EU8 0.0184 0.000 *** GDP(-1) -0.1038 0.817 GDP(-1) -0.0527 0.659 EU8*GDP(-1) 0.1845 0.753 EU8*GDP(-1) 0.2831 0.132 E_agricul: coefficient p-value E_agricul(-1) -0.1659 0.000 *** const -0.0688 0.128 time 0.0039 0.129 D1-0.0049 0.767 EU8-0.0141 0.538 GDP(-1) 0.2593 0.720 EU8*GDP(-1) -0.3416 0.714 V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 18 / 25

Shrnutí Agregátní 1 Úvod Co je to GDP-energy nexus? Význam pro energetickou politiku 2 Metodologie a výsledky Metodologie Výsledky, agregátní Výsledky, sektorové 3 Shrnutí Agregátní Sektorové V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 19 / 25

Shrnutí Data pro agregátní spotřebu Agregátní Na panelu zemí EU lze konstatovat kauzalitu E GDP ale již ne GDP E evidence pro growth hypothesis. Kauzalita platí zejména pro původní členské země. Srovnejte: Chontanawat et al. (2008): it is found that a greater proportion of OECD/developed countries show energy to GDP causality than that for non-oecd/developing countries. Narayan & Smyth (2008):... suggesting that energy consumption is a major factor influencing economic growth.... our findings suggest that cutting carbon dioxide emissions under the Kyoto Protocol will have a negative effect on economic growth in the G7 economies taken as a whole. Avšak Narayan & Popp (2012): The results for G6 panel are for a negative effect on long-run panel causality running from energy consumption to real GDP. ALE záporné znaménko, tj. snížení spotřeby energií vede k rychlejšímu růstu HDP motivace pro úsporné programy à la 20-20-20). Na vzorku nových členských zemí kauzalita neplatí, resp. (na širším panelu EU-19) je u nových zemí znaménko kladné (tzn. úsporná opatření zpomalují růst HDP). Lee (2005): energy conservation may harm economic growth in developing countries... V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 20 / 25

Shrnutí Data pro agregátní spotřebu Agregátní Na panelu zemí EU lze konstatovat kauzalitu E GDP ale již ne GDP E evidence pro growth hypothesis. Kauzalita platí zejména pro původní členské země. Srovnejte: Chontanawat et al. (2008): it is found that a greater proportion of OECD/developed countries show energy to GDP causality than that for non-oecd/developing countries. Narayan & Smyth (2008):... suggesting that energy consumption is a major factor influencing economic growth.... our findings suggest that cutting carbon dioxide emissions under the Kyoto Protocol will have a negative effect on economic growth in the G7 economies taken as a whole. Avšak Narayan & Popp (2012): The results for G6 panel are for a negative effect on long-run panel causality running from energy consumption to real GDP. ALE záporné znaménko, tj. snížení spotřeby energií vede k rychlejšímu růstu HDP motivace pro úsporné programy à la 20-20-20). Na vzorku nových členských zemí kauzalita neplatí, resp. (na širším panelu EU-19) je u nových zemí znaménko kladné (tzn. úsporná opatření zpomalují růst HDP). Lee (2005): energy conservation may harm economic growth in developing countries... V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 20 / 25

Shrnutí Data pro agregátní spotřebu Agregátní Na panelu zemí EU lze konstatovat kauzalitu E GDP ale již ne GDP E evidence pro growth hypothesis. Kauzalita platí zejména pro původní členské země. Srovnejte: Chontanawat et al. (2008): it is found that a greater proportion of OECD/developed countries show energy to GDP causality than that for non-oecd/developing countries. Narayan & Smyth (2008):... suggesting that energy consumption is a major factor influencing economic growth.... our findings suggest that cutting carbon dioxide emissions under the Kyoto Protocol will have a negative effect on economic growth in the G7 economies taken as a whole. Avšak Narayan & Popp (2012): The results for G6 panel are for a negative effect on long-run panel causality running from energy consumption to real GDP. ALE záporné znaménko, tj. snížení spotřeby energií vede k rychlejšímu růstu HDP motivace pro úsporné programy à la 20-20-20). Na vzorku nových členských zemí kauzalita neplatí, resp. (na širším panelu EU-19) je u nových zemí znaménko kladné (tzn. úsporná opatření zpomalují růst HDP). Lee (2005): energy conservation may harm economic growth in developing countries... V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 20 / 25

Shrnutí Data pro agregátní spotřebu Agregátní Na panelu zemí EU lze konstatovat kauzalitu E GDP ale již ne GDP E evidence pro growth hypothesis. Kauzalita platí zejména pro původní členské země. Srovnejte: Chontanawat et al. (2008): it is found that a greater proportion of OECD/developed countries show energy to GDP causality than that for non-oecd/developing countries. Narayan & Smyth (2008):... suggesting that energy consumption is a major factor influencing economic growth.... our findings suggest that cutting carbon dioxide emissions under the Kyoto Protocol will have a negative effect on economic growth in the G7 economies taken as a whole. Avšak Narayan & Popp (2012): The results for G6 panel are for a negative effect on long-run panel causality running from energy consumption to real GDP. ALE záporné znaménko, tj. snížení spotřeby energií vede k rychlejšímu růstu HDP motivace pro úsporné programy à la 20-20-20). Na vzorku nových členských zemí kauzalita neplatí, resp. (na širším panelu EU-19) je u nových zemí znaménko kladné (tzn. úsporná opatření zpomalují růst HDP). Lee (2005): energy conservation may harm economic growth in developing countries... V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 20 / 25

Shrnutí Sektorové 1 Úvod Co je to GDP-energy nexus? Význam pro energetickou politiku 2 Metodologie a výsledky Metodologie Výsledky, agregátní Výsledky, sektorové 3 Shrnutí Agregátní Sektorové V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 21 / 25

Shrnutí Sektorové Data pro spotřebu v odvětvích (Opět) absence kauzality GDP E. Kauzalita (E GDP) platí u průmyslu, domácností a služeb. EU-11 EU-8 průmysl + domácnosti služby n.s. ( ) + Tzn. staré členské země získají ( růst) na úsporách v průmyslu a domácnostech. Nové členské země obdobně získají na úsporách v domácnostech, ale ztrácí na energetických úsporách v průmyslu a ve službách. Zjevně má význam pracovat v sektorovém vyjádření. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 22 / 25

Shrnutí Sektorové Data pro spotřebu v odvětvích (Opět) absence kauzality GDP E. Kauzalita (E GDP) platí u průmyslu, domácností a služeb. EU-11 EU-8 průmysl + domácnosti služby n.s. ( ) + Tzn. staré členské země získají ( růst) na úsporách v průmyslu a domácnostech. Nové členské země obdobně získají na úsporách v domácnostech, ale ztrácí na energetických úsporách v průmyslu a ve službách. Zjevně má význam pracovat v sektorovém vyjádření. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 22 / 25

Shrnutí Sektorové Data pro spotřebu v odvětvích (Opět) absence kauzality GDP E. Kauzalita (E GDP) platí u průmyslu, domácností a služeb. EU-11 EU-8 průmysl + domácnosti služby n.s. ( ) + Tzn. staré členské země získají ( růst) na úsporách v průmyslu a domácnostech. Nové členské země obdobně získají na úsporách v domácnostech, ale ztrácí na energetických úsporách v průmyslu a ve službách. Zjevně má význam pracovat v sektorovém vyjádření. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 22 / 25

Shrnutí Sektorové Data pro spotřebu v odvětvích (Opět) absence kauzality GDP E. Kauzalita (E GDP) platí u průmyslu, domácností a služeb. EU-11 EU-8 průmysl + domácnosti služby n.s. ( ) + Tzn. staré členské země získají ( růst) na úsporách v průmyslu a domácnostech. Nové členské země obdobně získají na úsporách v domácnostech, ale ztrácí na energetických úsporách v průmyslu a ve službách. Zjevně má význam pracovat v sektorovém vyjádření. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 22 / 25

Shrnutí Sektorové Data pro spotřebu v odvětvích (Opět) absence kauzality GDP E. Kauzalita (E GDP) platí u průmyslu, domácností a služeb. EU-11 EU-8 průmysl + domácnosti služby n.s. ( ) + Tzn. staré členské země získají ( růst) na úsporách v průmyslu a domácnostech. Nové členské země obdobně získají na úsporách v domácnostech, ale ztrácí na energetických úsporách v průmyslu a ve službách. Zjevně má význam pracovat v sektorovém vyjádření. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 22 / 25

Apendix Bibliografie I Bohi, D., & Zimmerman, M. (1984). An Update on Econometric Studies of Energy Demand Behavior. Annual Review of Energy, 9, 105 154. Chontanawat, J., Hunt, L., & Pierse, R. (2008). Does energy consumption cause economic growth?: Evidence from a systematic study of over 100 countries. Journal of Policy Modeling, 30, 209 220. Dahl, C. (1994). A Survey of Energy Demand Elasticities for the Developing World. Journal of Energy and Development, 18, 1 48. Evans, J., & Hunt, L. C. (Eds.) (2009). International Handbook on the Economics of Energy. Edward Elgar Publishing. Hajko, V. (2012). Changes in the Energy Consumption in EU-27 Countries. Review of Economic Perspectives, 12, 3 21. Keppler, J. H., Bourbonnais, R., & Girod, J. (Eds.) (2007). The Econometrics of Energy Systems. PALGRAVE MACMILLAN. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 23 / 25

Apendix Bibliografie II Kraft, J., & Kraft, A. (1978). On the relationship between energy and GNP. Journal of Energy and Development, 3, 401 403. Lee, C. (2005). Energy Consumption and GDP in Developing Countries: A Cointegrated Panel Analysis. Energy Economics, 27, 415 427. Mahadevan, R., & Asafu-Adjaye, J. (2007). Energy consumption, economic growth and prices: a reassessment using panel VECM for developed and developing countries. Energy Policy, 35, 2481 2490. Masih, A. M. M., & Masih, R. (1997). On the temporal causal relationship between energy consumption, real income, and prices: Some new evidence from Asian-energy dependent NICs based on a multivariate cointegration/vector error-correction approach. Journal of Policy Modeling, 19, 417 440. Narayan, P. K., & Popp, S. (2012). The energy consumption-real GDP nexus revisited: Empirical evidence from 93 countries. Economic Modelling, 29, 303 308. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 24 / 25

Apendix Bibliografie III Narayan, P. K., & Smyth, R. (2008). Energy consumption and real GDP in G7 countries: New evidence from panel cointegration with structural breaks. Energy Economics, 30, 2331 2341. Ozturk, I. (2010). A literature survey on energy-growth nexus. Energy Policy, 38, 340 349. Sari, R., & Soytas, U. (2007). The growth of income and energy consumption in six developing countries. Energy Policy, 35, 889 898. V. Hajko (ESF MU) Energy-GDP MUES 2013 25 / 25