Klasifikační systémy a nomenklatury v medicíně



Podobné dokumenty
Pavel Kasal, Alena Veselková, Monika Žáková, Milan Růžička, Alena Šímová, Lenka Maixnerová

Standardizace a klasifikační systémy v medicíně

Konceptualizace, komunikace a reprezentace znalostí

Akutní respirační poruchy spojené s potápěním a dekompresí... Úvod Patofyziologie Klinické projevy Diagnostika Léčba Prognóza postižení Praktické rady

Model. zdraví a nemoci

Metodika kódování diagnóz pro využití v IR-DRG

Kódování vzácných onemocnění v MKN-11

Tezaurus Medical Subject Headings

Stav vývoje klasifikačního systému hospitalizačních případů CZ DRG

KÓDOVÁNÍ DIAGNÓZ běh na dlouhou trať

3. Výdaje zdravotních pojišťoven

Revize DRG. 27.února Praha OR akutní lůžková péče (Švejdová, Kotyza & spol.) VZP ČR

Dokumentační služba projektu MediGrid

Patologická fyziologie jako. Všeobecná patofyziologie. Všeobecná patofyziologie. Patologická fyziologie jako věda Všeobecné lékařství

Standardizace a klasifikační systémy v medicíně

Implementace Mezinárodní klasifikace nemocí v České republice

MKN jako hlavní nástroj sledování příčin smrti

Projekt DRG Restart Vývoj, aktuální stav a harmonogram projektu

Revize kódování diagnóz v klasifikačním systému DRG MUDr. Milan Kotyza

Aktualizace klasifikačního systému CZ-DRG

Prof. MUDr. Jiří Vorlíček, CSc. Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc. MUDr. Tomáš Büchler, PhD.

Implementace laboratorní medicíny do systému vzdělávání na Univerzitě Palackého v Olomouci. reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/

Maturitní témata. Předmět: Ošetřovatelství

Dokumentační služba projektu Medigrid : dokumentování sémantiky lékařských dat

Informace ze zdravotnictví Moravskoslezského kraje

Klasifikace vzácných onemocnění, Orphanet

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

SBĚR DAT STUDIE DUQUE - ZLOMENINA HORNÍHO KONCE STEHENNÍ KOSTI

Ontologie. Otakar Trunda

ehealth, telemedicína a asistivní technologie na ČVUT FEL Praha

Na co Češi nejčastěji umírají

DIABETOLOGIČTÍ PACIENTI V REGIONECH ČESKA

Aktuální stav CZ-DRG. Petr Tůma. Seminář ICZ OLOMOUC květen 2019

Srdeční troponiny - klinické poznámky

CZ-DRG návrh nového klasifikačního systému hospitalizačních případů

Elektronické srdce a plíce CZ.2.17/3.1.00/33276

Aktivity ÚZIS ČR v přejímání, implementaci a tvorbě klasifikací

ZÁKLADY KLINICKÉ ONKOLOGIE

Zdraví a jeho determinanty. Mgr. Aleš Peřina, Ph. D. Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU Kamenice 5, Brno

Klasifikace hospitalizačních procedur-

Český jazyk a literatura - jazyková výchova

VÝZNAM JEDNOTNÉ UNIFIED MEDICAL LANGUAGE SYSTEM

Obr. 1 Vzorec adrenalinu

Metodika kódování IR-DRG vs. CZ-DRG v roce 2019

6. PŘEDNÁŠKA DIAGNOSTICKÉ (SCREENINGOVÉ) TESTY V EPIDEMIOLOGII SCREENING

Český jazyk - Jazyková výchova

Ošetřovatelská péče o nemocné v interních oborech

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL

Aplikace s odvozováním nad ontologiemi

Patient s hemato-onkologickým onemocněním: péče v závěru života - umírání v ČR, hospicová péče - zkušenosti jednoho pracoviště

Zdraví a jeho determinanty. Mgr. Aleš Peřina, Ph. D. Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU Kamenice 5, Brno

Diagnostika a příznaky mnohočetného myelomu

VNL. Onemocnění bílé krevní řady

Edukační materiál. Strattera (atomoxetin) Informace pro lékaře týkající se posouzení a monitorování kardiovaskulárních rizik u přípravku Strattera

3. SEMINÁŘ MĚŘENÍ FREKVENCE NEMOCÍ V POPULACI

Klinické ošetřovatelství

MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL

Děti hospitalizované v nemocnicích ČR v letech

Tam, kde anglické příklady neodpovídají českému jazykovému systému, se český překlad neuvádí.

NEU/VC hodin praktických cvičení / blok

Registr Avastin Nemalobuněčný karcinom plic

Vybrané klasifikační soustavy ve farmaceutických informačních zdrojích. Mgr. Vladimír Kebza

TNM KLASIFIKACE ZHOUBNÝCH NOVOTVARŮ (8. VYDÁNÍ) Jiří Novák Masarykův onkologický ústav, Brno

REGULAČNÍ OMEZENÍ a problémy, kterým by měli poskytovatelé předcházet

4. SEMINÁŘ SCREENING DIAGNOSTICKÉ/SCREENINGOVÉ TESTY V EPIDEMIOLOGII

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P10. Aplikace UNS v biomedicíně

Zpracovala referentka oddělení protiepidemického pro okresy Praha východ a Praha západ KHS Stč. kraje: Václava Zvolská

Struktura a hlavní principy klasifikačního systému CZ-DRG verze 1.0

JUDr. Mgr. Vladimíra Těšitelová. Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR

Informace ze zdravotnictví Libereckého kraje

Dopady změny zpřesnění MKN -11 na vybraná klinická témata

FN Olomouc je jedním ze 13 komplexních onkologických center v České republice, do kterých je soustředěna nejnáročnější a nejdražší

KARDIOVASKULÁRNÍ ONEMOCNĚNÍ

Státní zdravotní ústav Praha

MEZINÁRODNÍ KLASIFIKACE NEMOCÍ

Elektronický zdravotní záznam, sběr klinických údajů a klinické lékařské doporučení

Obezita v evropském kontextu. Doc. MUDr. Vojtěch Hainer, CSc. Ředitel Endokrinologického ústavu

Číslo pojistné smlouvy

Multidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí. INMED Petr Tůma

Ukázka klasifikačního systému CZ-DRG: Pacienti s diabetem

Metodika kódování diagnóz pro využití v IR-DRG

OCHRANA VEŘEJNÉHO ZDRAVÍ. Mgr. Aleš Peřina, Ph. D. Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU

FUNKČNÍ VARIANTA GENU ANXA11 SNIŽUJE RIZIKO ONEMOCNĚNÍ

Orphanet Portál pro vzácná onemocnění

Neubauer, K. a kol. NEUROGENNÍ PORUCHY KOMUNIKACE U DOSPĚLÝCH (Praha, Portál, r. vydání 2007).

Lékařská informatika. MICHAL HUPTYCH Úvod do biomedicínské informatiky Nature Inspired Technology G r o u p

Nová podoba Národního registru vrozených vad (NRVV)

Informace ze zdravotnictví Libereckého kraje

RADA A POUČENÍ LÉKAŘE

CEBO: (Center for Evidence Based Oncology) Incidence Kostních příhod u nádorů prsu PROJEKT IKARUS. Neintervenční epidemiologická studie

Pohled klinika na standardizaci a využití vzájemných vazeb strukturovaných medikací, diagnóz a chirurgických výkonů u hospitalizovaného pacienta

Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS

Klasické a moderní ontologie při popisu lékařských algoritmů. Lesný P., Vejvalka J.

Metodika sestavení případu hospitalizace

Analýza zdravotního stavu obyvatel. Zdravého města CHRUDIM. II. část. MUDr. Miloslav Kodl

DRG systém klasifikuje případy akutní hospitalizační péče do DRG skupin DRG skupiny = nákladově homogenní a klinicky příbuzné skupiny případů

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Familiární středomořská (Mediterranean) horečka (Fever)

MUDr Zdeněk Pospíšil

Transkript:

Klasifikační systémy a nomenklatury v medicíně Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví 2008/2009

Typy informace Data = konkrétní informace výsledky vyšetření biosignály v čase proměnné obrazová informace ukládána v různých klinických modulech IS Znalosti = abstraktní modely světa zobecnění dat Literatura rozvoj systému pro zpracování znalostí vymezení znalostí, klasifikace, formální popis Interpretace modely lidského myšlení, logické odvozování, pravděpodobnostní rozhodování, systémy umělé inteligence

Lékařská data škály Měření = prvku souboru se přiřazuje právě jedna hodnota příslušné škály (stupnice) Kategorická (nominální) škála slovní, kvalitativní data zvl. pr. alternativní (0/1) Diskrétní (ordinální) škála Spojitá (intervalová) škála Škálování přiřazujeme jevům číselné hodnoty, které nelze přímo měřit Metoda srovnání (párové, nejlepší objekt) Metoda stejných intervalu

Normálnost dat Problém normálnosti Častost řídkost Co je zdraví Jak poznáme, je-li jedinec zdráv Popisné koncepce normálnosti Častost, průměrnost V praxi 2x směrodatná odchylka nebo 95% populace Hodnotící koncepce normálnosti Přiměřené zdraví / zdatnost optimální zdraví / zdatnost (odstupňovaný model) Normální rozmezí (referenční interval) Variabilita analytická a biologická Individuální norma zdraví

Variabilita dat Srovnatelnost měření Správnost (validita) Přesnost (Analytická) variabilita s jakou chybou jsme schopní daný parametr stanovit při opakovaném vyšetřovaní. Je podkladem pro aktuální klinické rozhodování při použití daného parametru Biologická variabilita Inter-individuální ukazuje procentuální změny v hodnotě parametru měřeného u toho stejného jedince opakovaně po několik dní za sebou Je podkladem pro aktuální klinické rozhodování při použití daného parametru intra-individuální ukazuje procentuální změny v hodnotě parametru měřeného u více jedinců několik dní za sebou. Je podkladem pro stanovení referenčních rozsahů

Lékařský pojem a termín Pojem Zobecnění objektu, vlastností a dějů Definice Název = Termín Klasifikace Vztahy příbuzných pojmu Názvy pojmu Terminologie včetně synonym Nomenklatura v utříděných systémech

Lékařský pojem a termín Pojem je zobecnění objektů našeho zájmu a to: Konkrétních předmětů (pacient, orgánů, histolog. struktury) Vlastností (cyanóza, nauzea), Dějů (biochemické vyšetření, progrese vyšetření) Pojem je dán současně abstrakcí a generalizací, kde pak: Klasifikace - řeší vztahy mezi příbuznými pojmy Definice - přesná formulace významu pojmu Název (termín) - pojem pojmenovává Terminologie-souhrn všech názvů pro danou oblast (lékařský jazyk, synonyma) snaha používat jediný výraz: synonyma

Definice a terminologie Definice typy: Analytické, syntetické, korektivní Pragmatické hledisko Přiměřenost, reálnost Sémantické hledisko Nominální, klasická (aristotelská), kontextová, genetická, negativní Syntaktické hledisko Terminologie Lékařský jazyk (přirozený x formální) Synonyma Systémovost Přesnost Úspornost (zkracování) Funkčnost (užívanost, nosnost)

Klasifikace Hierarchie Vztahy souřadnost, nad/podřazenost, zjemnění, ortogonalita Hierarchie generická (rod,druh) / partitivní (celek, část) Klasifikace v jedné dimenzi / ve více dimenzích/ složený kód (SNOMED) Systémy klasifikace diagnóz Mezinárodní klasifikace nemocí a příčin smrti (ICD) ICD-O, TNM, DSM III, Endoskopická nomenklatura Systémy klasifikace procedur Klasifikace ICPM Klasifikace VZP Národní číselník laboratorních položek Komplexní klasifikační systémy SNOMED, UMLS

Formalizace problému Prostředky: Množiny Logická notace Matematika a statistika Procedurální popis Algoritmizace Deklarativní popis Báze znalostí úplnost, nespornost, relativnost Znalostní pravidla Terapeutická, dávkování, diagnostická Nezbytný symptom, postačující symptom, přispívající symptom

Příklad synonyma Seznam synonym pro jedno jediné onemocnění: Anafylaktoidní purpura Nejčastější primární dětský zánět cév Henoch-Schönlein purpura Purpura DEBRÉ-LAMY Esenciální atrombocytopenická purpura (Schultze) Heberdenův-Willianův syndrom Kapilaro toxická purpura (Frank) Peliosis rheumatica Purpura allergica Purpura anaphylactica (Glanzmann)

Aspekty pro volby optimálních termínů Ze stávajících synonym SYSTÉMOVOST PŘESNOST ÚSPORNOST FUNKČNOST

SYSTÉMOVOST Prvořadý požadavek (z hlediska volby synonym), Teprve pak získává terminologie (soubor odborných výrazů) vlastnosti nomenklatury (utříděného terminologického systému) Prostředky pro vyjádření příslušnosti k systému v medicíně jsou koncovky (především): itis = zánět, patie = chronický neurčený stav, osa = chronické nezánětlivé onemocnění, aza = enzym, om nádor, áza enzym Jde vesměs o české formy latinských/řeckých názvů, s možností jejich skloňování v české větě! Příklad: Mezinárodnípřed-, přípona - LYMFOgranulOM Eponymum - MorbusHodgkin X

SYSTÉMOVOST Prostředky pro vyjádření systémové příslušnosti v medicíně: Formou složených výrazů: Vztah rod - druh podskupina vyjadřován přívlastkem shodným (akutní krvácení) Vztah část celek prezentován přívlastkem neshodným (kůra nadledvinky, trn obratle) či obráceným slovosledem (příklopka hrtanová) Koncovkami u jednoslovných termínů stejného základu základu: Vztah příčina příčina-následek ( embolizace embolie) U antonym má přednost lexikální negace (infekční neinfekční a nikoliv mikrobiální (neinfekční)

PŘESNOST Druhý nejdůležitější požadavek na jednoznačnost a obsažnost slovního vyjádření. Plurivalentní -mnohoznačné slovo, např. operace znamená nejen prováděný výkon, ale i vlastní činnost operování. Základní vlastnost odborného termínu oproti slovům běžného jazyka je jeho kontextová nezávislost. Tím se zvyšuje přesnost popisu reality Příklady Adherentní (zevní) vlastnost pojmu Anafylaktoidní purpura Inherentní (vnitřní) vlastnost - Imunnívaskulitis X Doporučení: Dávat přednost spíše znakům adherentním (jsou názornější)

ÚSPORNOST Požadavek daný nezbytnou stručností komunikace = praktická potřeba ze strany uživatelů. Sousloví v češtině 50% odborných termínů ze 2 slov, z 15% ze 3 slov a z 5% ze 4 a více slov. Jednotlivá slova mají svá přesně určená místa, nelze je nahradit synonymy. Jde často i o částečnou definici pojmu (chronické srdeční selhání, akutní infarkt myokardu, snímkování ze štítu, hladina krevního cukru). Funkčnější je vždy obecně složené slovo než složený výraz. Příklad: Složené slovo Imunodefekt Složený výraz Imunodeficitní stav X Kratší podobu mohou získat sousloví vypuštěných slov elipsou (cekum, komoce, dura apod.) Jsou často na pomezí slangu

ÚSPORNOST Zkracování: nejúspornější forma slovního vyjádření pojmu: Zkratky hláskové iniciálové (EKG, EEG, MNR, CT, RTG) Značky -obvykle symbolu (Kg, m) Slabičné Zkrácené části slov (echo) Uplatnění: hlavně v psaném projevu Při slovní řečové adaptaci mají slangovou formu (RS roztroušená skleróza ereska)

FUNKČNOST Užívanost Termín musí být živý univerzálně využitelný včetně své zevní grafické podoby. Ne vždy jsou v souladu se spisovnými normami praxe ukazuje, že jsou ale postupně jazykem asimilovány i do slovníků. Slova s přeneseným významem často velmi přesně a názorně charakterizují pojem (tzv. významová průzračnost). Jedná se obvykle o metafory, jež se ale významově neutralizovaly, takže nepůsobí nežádoucí asociace Příklad: Metaforie Přirození zabíječi namísto kódového označení CD7T lymfocyty

FUNKČNOST Nosnost Termín musí být nosný umožnit tvorbu odvozených slov - zejména adjektiv a sloves ze substantiv. Obecně nosnější jsou slova mezinárodního původu. Příklad: Mikroskop mikroskopie mikroskopický To české slovo drobnohled neumožňuje, proto postupně archaizuje. Morfologie Vypouštění nefunkčních hlásek (nevyjadřují znaky pojmu, plní jen formální úlohu (thrombocyt trombocyt, phenylketonurie fenylketonurie. Používání počešťujících hlásek (c k: Chloramphenicol chloramfenikol, s z: katalasa kataláza).

Klasifikační systémy a nomenklatury v medicíně Mezinárodní klasifikace nemocí (MKN) pro zpracování údajů o Zdravotním stavu Nemocnosti Úmrtnosti Prevenci apod. Nejen ve zdravotnictví nutná klasifikace nemocí, která musí zahrnovat Nemoci Úrazy Otravy komplikace léčebné péče stavy způsobené zevními příčinami Vrozené a získané vady Přidružené zdravotní problémy kontakty osob se zdravotnickými službami bez nemoci nebo subjektivní stížnosti.

MKN a ICD Mezin. klasifikace nemocí a příčin smrti MKN http://www.uzis.cz/cz/mkn/uvod.htm ICD International Classification of Diseases. http://www.who.int/classifications/icd/en/ Pod záštitou WHO (Svět. zdravotnické organizace) je každých cca 10 let přepracována. Nedostatek: nevhodná pro další kódování komplexní lék. informace (chybí pojmy pro příznaky a terapii). Současná 10. revize je řešena alfanumericky místo 1.číslice je nyní písmeno latinské abecedy další místa jsou číslice dekadické soustavy Takto všechny nemoci tříděny do 21. skupin s více základními položkami.

Podvojná (duální) klasifikace Podvojná (duální) klasifikace má dva kódy. Jeden obsahuje informaci o základním chorobném procesu a je označen křížkem ( ). Je uveden v té části klasifikace, ve které je onemocnění zařazeno podle zásad MKN, tj. podle základní nemoci. Druhý kód, který obsahuje informaci o lokalizovaném projevu (manifestaci) či komplikaci je označen (*). Je uveden v kapitole, která se vztahuje na tu orgánovou soustavu, kterou postihuje lokalizovaný projev nebo komplikace. Příklad:, 2. aplikace ICD Ve skupině B jsou kupř. zařazeny infekce dle typu infekčního agens, ve skupině I jsou pak srdeční onemocnění. Přínos: Lze dohledat v rámci obou uvedených skupin aspektů.

ICD příklad 1: B37 Kandidóza - candidiasis.0 Kandidovástomatitida.1 Plicní kandidóza.2 Kandidóza kůže a nehtů.3+kandidóza vulvya pochvy (N77.1*).4+Kandidóza jiných močových a pohlavních lokalizací.5+ Kandidovámeningitida (G02.1*).6+ Kandidováendokarditida (139.8*).7 Kandidová septikémie.8 Kandidóza jiných lokalizací.9 Kandidóza, NS

ICD příklad 2: I 39* Zánět srdeční nitroblány - endokarditis při nemocech zařazených jinde Patří sem postižení endokardu při: kandidové infekci ( B37. 6 +) gonokokové infekci ( A54. 8 +) revmatoidní artritidě ( MO5. 3 +).0 * Nemoci dvojcípé chlopně.1 * Onemocnění aortální chlopně.2 * Onemocnění trojcípé chlopně.3 * Onemocnění pulmonální chlopně.4 * Mnohočetná onemocnění chlopní.5 * Endokarditis neurčené chlopně

Komplexní klasifikační systémy Systém SNOMED ( systemizovaná nomenklatura medicíny) umožňuje popis jakékoliv situace v medicíně pomocí 6 úrovní: T - Topografie M - Morfologie, E - Etiologie, F - Funkce, P - Procedura, S - Syndrom a 5 - místným kódem (hexadecimální kód 0-9, A-F)

SNOMED Příklad V ledvině je absces stafylokokového původu projevující se bolestí a vyvolávající sepsi, pro který je provedena nefrotomie. Stav je popsán jako konjunkce kódů pro ledvinu,abscedující záněty, stafylokoka, bolest, chirurgickou incizi a sepsi: Topografie ledvina T 71000 Morfologie absces M 41710 Etiologie Staphylococcus E 24400 Funkce bolest F 82600 Procedura nefrotomie P 10000 Syndrom sepse S 00800 T 71000^M 41710^E 24400^F 82600^P 10000^S 00800

Unified Medical Language System Projekt US National Library of Medicine - tři základníčásti Metathesaurus Slovník, sestavený z více než 100 různých informačních zdrojů (SNOMED,ICD10...) Termíny jsou seskupeny, resp. začleněny do jednotlivých Pojmů (Concept) Každý pojem má unikátní Concept ID Pokud příslušný informační zdroj obsahuje relace,spojující pojem s jinými pojmy (is_a, is_part_of), jsou tyto relace v Metathesauru zachovány Semantic Network Pokus o ontologii postavenou nad pojmy Metathesauru 135 sémantických typů, 54 relací SPECIALIST Lexicon Syntaktický, morfologický a ortografický slovník anglických biomedicínských termínů (pro nástroje pro porozumění textu).

Příklad aplikace s IS Existují záznamy signálů, které by bylo dobré uchovávat v nějaké integrovanější formě Co ještě chceme uchovávat: chceme ukládat záznamy chceme ukládat některé údaje o pacientovy chceme ukládat osobní a rodinou anamnézu chceme ukládat medikaci chceme ukládat údaje a výsledky laboratorních vyšetření chceme pracovat se signálem Nechceme pouze uchovávat Předpokládáme do budoucna možnost data miningu

Příklad aplikace s IS Pro uchování informací volíme databázi Je potřeba zvolit aplikační a databázovou platformu V našem případě Aplikační platforma Java Databázová platforma Oracle Nyní je potřeba vytvořit ER diagram databáze Je zřejmé, že musíme definovat v partitivní hierarchii Sestavme si seznam možných entity a jejich vazeb

Příklad aplikace s IS Možné entity Pacient id., jméno, příjmení, pohlaví, datum narození (předpoklad šifrování) Pat_info jeden pacient může mít více informací a mění se Pat_diag jeden pacient může mít více diagnóz Pat_meds - jeden pacient může mít více medikací Measurement základní jednotka vyšetření, pacient může mít x vyšetření Results jedno vyšetření muže mít několik výstupů ne něj navazuje několik detailních entit Laboratory výsledky laboratoře Číselníky Diagnoses, Medication, Professions, Point_types, Parameters

Příklad aplikace s IS Jako úložiště dat zvolíme databázi

Příklad aplikace s IS Máme problém chceme ukládat signály ze dvou různých zdrojů Máme tedy dva různé formáty souborů Možné řešení model bude přistupovat k vybranému souboru a sjednocovat načtená data

Příklad aplikace s IS

Příklad aplikace s IS

Příklad aplikace s IS

Příklad aplikace s IS Práce s číselníkem Přidávat Ubírat Upravovat Pozor na integritu