Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru. Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR



Podobné dokumenty
ROZPTYLOVÉ PODMÍNKY A JEJICH VLIV NA KONCENTRACI AEROSOLOVÝCH ČÁSTIC PM 10 V LOKALITĚ MOSTECKÉHO JEZERA

Kristýna Bartůňková, Zbyněk Sokol, Lukáš Pop

Popis metod CLIDATA-GIS. Martin Stříž

METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR

Hodnocení lokálních změn kvality ovzduší v průběhu napouštění jezera Most

Použití radarových dat pro mapování povodní. Lena Halounová ISPRS Congress Director, České vysoké učení technické v Praze

Meteorologické minimum

DOPADY NA MIKROKLIMA, KVALITU OVZDUŠÍ, EKOSYSTÉMY VODY A PŮDY V RÁMCI HYDRICKÉ REKULTIVACE HNĚDOUHELNÝCH LOMŮ

Jezero Most. Dopady na mikroklima, kvalitu ovzduší, ekosystémy vody a půdy v rámci hydrické rekultivace hnědouhelných lomů aneb

Hodnocení úrovně koncentrace PM 10 na stanici Most a Kopisty v průběhu hydrologické rekultivace zbytkové jámy lomu Most Ležáky 1

DOPADY NA MIKROKLIMA, KVALITU OVZDUŠÍ, EKOSYSTÉMY VODY A PŮDY V RÁMCI HYDRICKÉ REKULTIVACE HNĚDOUHELNÝCH LOMŮ

Ztráta vody výparem z volné vodní hladiny

Hydrická rekultivace v Podkrušnohoří jezero Most. Jana Říhová Ambrožová (VŠCHT ÚTVP Praha)

Práce s větším objemem meteorologických a klimatologických dat v rámci projektů ve vědeckém centru CzechGlobe

5 HODNOCENÍ PŘEDPOVĚDÍ TEPLOT A SRÁŽEK PRO OBDOBÍ JARNÍCH POVODNÍ V ROCE 2006

INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ POUŽITÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PRO MODELOVÁNÍ A SIMULACE KRIZOVÝCH SITUACÍ - T6 ING.

Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno

Jak se projevuje změna klimatu v Praze?

VEGETAČNÍ BARIÉRY Mgr. Jan Karel

KLIMATICKÝ DOWNSCALING. ZOO76 Meteorologie a klimatologie Petr Kolář PřF MU Brno

Informační systém kvality ovzduší v oblasti Polsko -Českého pohraničí ve Slezském a Moravskoslezském regionu = projekt AIR SILESIA

METEOROLOGICKÉ PŘEDPOVĚDI PRO POTŘEBY HYDROLOGICKÉ VÝSTRAŽNÉ SLUŽBY

4 Rychlost větru a dynamický tlak

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.

Porovnání výstupů z modelu Aladin s výsledky měření na LMS Mošnov a MS Lysá hora

Jezero Most. Dopady na mikroklima, kvalitu ovzduší, ekosystémy vody a půdy v rámci hydrické rekultivace hnědouhelných lomů aneb

Některá klimatická zatížení

Metody hodnocení sucha v lesních porostech. Kateřina N. Hellebrandová, Vít Šrámek, Martin Hais

Verifikace modelu Symos. Mgr. Ondřej Vlček Mgr. Zdenka Chromcová, Ph.D. Oddělení modelování a expertiz Úsek ochrany čistoty ovzduší, ČHMÚ

VEGETAČNÍ BARIÉRY Mgr. Jan Karel

Šíření tepla. Obecnéprincipy

Brána do vesmíru. Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline

Hodnocení roku 2013 a monitoring sucha na webových stránkách ČHMÚ možnosti zpracování, praktické výstupy

Návrhové srážky pro potřeby hydrologického modelování

Horské meteorologické stanice v Česku a výškové členění staniční sítě ČHMÚ

Návrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 10

POSTUPY SIMULACÍ SLOŽITÝCH ÚLOH AERODYNAMIKY KOLEJOVÝCH VOZIDEL

Zelená bariéra. Software Zelená bariéra je výstupem projektu TA ČR TD Optimalizace výsadeb dřevin pohlcujících prachové částice.

Možné dopady klimatické změny na dostupnost vodních zdrojů Jaroslav Rožnovský

Požadavky na programové vybavení synoptických stanic. Jiří Bednařík, ČHMÚ - OPSS Lysá hora,

Rozptyl emisí. Ochrana ovzduší ZS 2012/2013

Modelování zdravotně významných částic v ovzduší v podmínkách městské zástavby

Detailní porozumění podstatě měření

Výsledky modelování vlivu resuspenze z povrchu odvalů a průmyslových areálů na území Moravskoslezského kraje (ČR)

Klimatické podmínky výskytů sucha

Sucho se za uplynulý týden výrazně prohloubilo a dosáhlo nejhoršího rozsahu v tomto roce

charakteristiky a předpovp edpovědi di tlakových nížín Kyrill & Emma Marjan Sandev CHMÚ sandev@chmi.cz

UNIVERZÁLNÍ TEPELNÝ KLIMATICKÝ INDEX UTCI PRVNÍ TESTY

Hydrotechnické posouzení průběhu Q5, 20, 100 a aktivní zóny u č.p.353 kú Březová u Sokolova

KLIMATICKÁ STUDIE. Měsíc květen v obci Vikýřovice v letech Ondřej Nezval 3.6.

Zelená bariéra. Software Zelená bariéra je výstupem projektu TA ČR č. TD Optimalizace výsadeb dřevin pohlcujících prachové částice

Jezero Most. Dopady na mikroklima, kvalitu ovzduší, ekosystémy vody a půdy v rámci hydrické rekultivace hnědouhelných lomů aneb

DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE

Příprava meteorologických dat pro zkoumané oblasti

Problematika rušení meteorologických radarů ČHMÚ

Experimentální měření sněhu na vybraných lokalitách Jeseníků a Beskyd

CO JE TO KLIMATOLOGIE

Podnebí a počasí všichni tyto pojmy známe

Měření znečištění ovzduší, transhraniční přenos

Digitální kartografie 7

Základy meteorologie - měření tlaku a teploty vzduchu (práce v terénu + laboratorní práce)

MODELOVÁNÍ PROUDĚNÍ VODY V OTEVŘENÝCH KORYTECH

Posouzení vlivu vnitřních svalků na průchodnost přivaděče zhotoveného z polyetylénových trub.

Využití rozptylových studií pro hodnocení zdravotních rizik. MUDr.Helena Kazmarová Státní zdravotní ústav Praha

Digitální modely terénu a vizualizace strana 2. ArcGIS 3D Analyst

17. Celá čísla.notebook. December 11, 2015 CELÁ ČÍSLA

NUMERICKÉ MODELOVÁNÍ ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ KONSTRUKCÍ

katedra technických zařízení budov, fakulta stavební ČVUT TZ 31: Vzduchotechnika cvičení č.1 Hluk v vzduchotechnice vypracoval: Adamovský Daniel

IDENTIFIKAČNÍ ÚDAJE AKCE...

Rozvoj tepla v betonových konstrukcích

Český hydrometeorologický ústav Pobočka České Budějovice Antala Staška 32, PSČ REGIONÁLNÍ PŘEDPOVĚDNÍ PRACOVIŠTĚ

Měření transpirace prostřednictvím transpiračního proudu a operačních struktur dřevin významných z hlediska vodního provozu

K možnostem krátkodobé předpovědi úrovně znečištění ovzduší statistickými metodami. Josef Keder

Digitální modely terénu (9-10) DMT v ArcGIS Desktop

Hodnocení stavu sanace území po těžbě hnědého uhlí se stěžejním zaměřením na sanaci vodních útvarů a budoucí úkoly k řešení

POČASÍ A PODNEBÍ. 4.lekce Jakub Fišák, Magdalena Špoková

Horner's Method using Excel (výpočet hodnoty polynomu v Excel s využitím historické Hornerovy metody) RNDr. Miroslav Kružík UPOL Olomouc

1. Všeobecně 2. Návrhové situace 3. Modely zatížení větrem 4. Rychlost a tlak větru 5. Zatížení větrem 6. Součinitele konstrukce c s c d 7.

Protokol o měření. Popis místa měření:

Chyby měření 210DPSM

Hodnocení let 2013 a 2014 a monitoring sucha na webových stránkách ČHMÚ možnosti zpracování, praktické výstupy

POZNATKY Z MĚŘENÍ KLIMATICKÝCH VELIČIN NA VÝSYPKÁCH

Sestavení vlastní meteostanice - měřeni teploty a grafické zpracování teplotním čidlem. (práce v terénu + laboratorní práce)

INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

Český hydrometeorologický ústav, pobočka v Plzni. aneb hledání pravděpodobných zdrojů. M.Hladík, Z. Roubal

PODNEBÍ ČR - PROMĚNLIVÉ, STŘÍDAVÉ- /ČR JE NA ROZHRANÍ 2 HLAV.VLIVŮ/

Interakce oceán atmosféra

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Předpovědní povodňová služba Jihlava února 2017

Pozorování Slunce s vysokým rozlišením. Michal Sobotka Astronomický ústav AV ČR, Ondřejov

Projekt Brána do vesmíru. Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline

1. Charakteristiky větru 2. Výpočet dynamické odezvy podle EC1

Protokol o měření. Popis místa měření:

AKTUALIZACE 2009 Programu zlepšení kvality ovzduší Pardubického kraje včetně Programového dodatku. (Aktualizace PZKO PK)

ROZPTYLOVÉ PODMÍNKY A JEJICH VLIV NA KONCENTRACI AEROSOLOVÝCH ČÁSTIC PM 10 V LOKALITĚ MOSTECKÉHO JEZERA

Rozlítávací voliéra. Statická část. Technická zpráva + Statický výpočet

Ladislav Satrapa a Pavel Fošumpaur (Fakulta stavební ČVUT v Praze)

Změna klimatu - mýty, fakta, statistika. Ladislav Metelka ČHMÚ, pobočka Hradec Králové

BEZSTYKOVÁ KOLEJ NA MOSTECH

Tepelný ostrov v Praze a možnosti zmírnění jeho negativních dopadů. Michal Žák (Pavel Zahradníček) Český hydrometeorologický ústav

Transkript:

Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR

Motivace a cíle výzkumu Vznik nové vodní plochy mění charakter povrchu (teplotní charakteristiky, drsnost, albedo), a tím mikroklima v jeho okolí Cílem výzkumu bylo modelovat tento vliv v případě nově vzniklého Mosteckého jezera Výsledky byly zpracovány do podoby snadno použitelné metodiky a softwaru určených k posouzení vlivu nově vzniklých vodních ploch, vzniklých především hydrologickou rekultivací uhelných lomů, na mikroklima

Fyzikální úvaha Jak ovlivňuje vodní plocha mikroklima v okolí? Funguje jako zásobník tepla + vliv výparu, a tím tlumí výkyvy teploty Funguje jako zdroj vodní páry prostřednictvím výparu, a tím zvyšuje absolutní vlhkost vzduchu Snižuje tření, a tím zvyšuje rychlost větru? Výskyt mlh: protichůdné vlivy zvýšení absolutní vlhkosti vzduchu x oteplení vzduchu při situacích s tvorbou mlhy? Srážky: přidává vlhkost prostřednictvím výparu, ale vznik srážek je komplikovaný proces??? Dokážeme tyto vlivy kvantifikovat

1. Měření před a po vzniku vodní plochy 2. Modelování matematickým modelem 2 možnosti kvantifikace

Kvantifikace měřením Zásadní nevýhoda: nedá se provést před vznikem NVP (Nová vodní plocha) Je nutné dostatečně dlouhé měření před i po vzniku NVP Ideální by byla hustá síť těchto měření, případně plošné měření Potřeba odfiltrovat výkyvy klimatu/klimatickou změnu Cca 1 km od břehu Mosteckého jezera se nachází meteorologická stanice Kopisty, ale vliv jezera na její měření není průkazný

Kvantifikace modelem 2 možnosti: 1. lineární model proudění 2. upravený model numerické předpovědi počasí

Lineární model proudění Použit model WAsP Engineering 3 (WENG) v rozlišení 111 m Poměrně jednoduchý na použití, ale cena 3600 Eur + DPH Doba výpočtu jedné situace na PC několik minut Počítá pouze proudění, zanedbává vliv teplotního zvrstvení atmosféry Sklony terénu nesmí být větší než 30 % Modeluje pouze proudění vzduchu Vstupem jsou mapa orografie a drsnosti povrchu a zobecněná rychlost, případně rychlost v určitém bodě

Program ALAKE-W Zobecňuje výsledky modelu WENG při urychlení proudění nad vodní hladinou Rychlost výpočtu WENG umožnila spočítat velké množství případů s různými parametry drsnosti okolí jezera, různými sklony svahů na březích jezera a různými rozměry jezera Program ALAKE-W mezi těmito vypočtenými výsledky vhodně interpoluje Výsledky interpolace šířky jezera pro nejhorší možný případ jsou na následujícím slidu

ALAKE-W

Kvantifikace upraveným modelem předpovědi počasí Modely pro předpověď počasí jsou výpočetně velice náročné superpočítače, a mají příliš hrubé rozlišení ALADIN v ČHMÚ 4,71 km Použitý COSMO Evropská verze 7 km, Německo a Itálie 2,8 km, Švýcarsko 2,2 km Mostecké jezero v takovém rozlišení není vidět nutnost podstatně vyššího rozlišení, ALE Výpočetní náročnost ~ rozlišení 4-5 Je nutné zajistit stabilitu výpočtu a vyladit parametry

Nastavení modelu COSMO Rozlišení 333 m Podstatně menší oblast cca 50 x 70 km Plochý terén výpočet vlivů svahů jen v několika případech, to má výhodu v obecnosti výsledků Obdélníkový tvar jezera různé šířky Doplnění modelem jezera FLAKE Nutnost nastavení vhodného schématu turbulence a dalších parametrů

Výsledky modelu COSMO Namodelována širší oblast s rozlišením 333 m a 2,8 km a výsledné průběhy teploty, vlhkosti vzduchu a dalších veličin si navzájem odpovídaly Ve výsledcích se projevuje turbulence, proto jednotlivé běhy mají náhodný charakter, nutnost statistického zpracování Výsledky popsány jednak tabulkou, a jednak pomocí programů ALAKE-T a ALAKE-H, které se snadno používají Při teplotě vody vyšší oproti okolí alespoň o cca 10 C a bezvětří modeluje COSMO brízovou cirkulaci, která potlačuje vliv jezera na teplotu vzduchu

Brízová cirkulace

Modely ALAKE-T a ALAKE-H Předpokládají, že stavu nad jezerem odpovídá jiná rovnovážná teplota a vlhkost vzduchu, jejichž výsledné prostorové rozložení je dáno promícháním tohoto rovnovážného vzduchu nad jezerem s okolním vzduchem advekcí a turbulencí Jednotlivé parametry se určily statistickým zpracováním výsledků modelu COSMO Provedeno zobecnění do 2D Přidána možnost dávkového zpracování

Výsledky ALAKE-T maximální vliv jezera

Ostatní veličiny Srážky vliv se nepodařilo modelovat, podle ostatních studií bude zanedbatelný Oblačnost vliv se nepodařilo modelovat, pravděpodobně bude také zanedbatelný Mlha pravděpodobně došlo k určitému zvýšení výskytu mlhy, její modelování je ale velmi složité

Závěry Modelování vlivu takto malé nově vzniklé vodní plochy na mikroklima je na hranici současných možností (kromě modelování rychlosti větru lineárním modelem) Podařilo se modelovat a zobecnit vliv rychlosti větru, teploty a a absolutní vlhkosti vzduchu Pravděpodobný je i zvýšený výskyt mlh Vliv je patrný pouze nad jezerem a v nejbližších stovkách metrů kolem jeho břehů Výsledky jsou aplikovatelné i na návrhy hydrologických rekultivací dalších bývalých uhelných lomů Technické detaily lze nalézt ve sborníku, případně v článku v Atmospheric Research