Zhodnocení několika území s podrobnou evidencí obranných opatření za účelem zhodnocení vlivu obranných opatření na populace kůrovce

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Zhodnocení několika území s podrobnou evidencí obranných opatření za účelem zhodnocení vlivu obranných opatření na populace kůrovce"

Transkript

1 Zhodnocení několika území s podrobnou evidencí obranných opatření za účelem zhodnocení vlivu obranných opatření na populace kůrovce Abstrakt Byl vyhodnocován vliv vybraných faktorů (objem nahodilých těžeb kůrovcových, živelných a václavkových a použitých obranných opatření v podobě lapáků, případně lapačů) na populační dynamiku lýkožrouta smrkového (Ips typographus L.) na modelových územích. Provozní záznamy o výši těžeb, použitých obranných opatřeních a o stavu populací l. smrkového byly získány z lesohospodářské evidence dotčených majetků. Data byla převedena do elektronické podoby do matic, na které bylo možné aplikovat nástroje vícenásobné lineární regrese, vícerozměrné korelace a odhalování vnitřní struktury v datech prostřednictvím metody PCA. Hlavním cílem práce bylo ověřit, zda existují signifikantní lineární vztahy mezi populačním růstem l. smrkového a vyšetřovanými faktory. Jako velmi účinné opatření v boji proti l. smrkovému bylo potvrzeno pečlivé vyhledávání napadených stromů a jejich včasná asanace. Na populační růst l. smrkového má pozitivní vliv nárůst objemu polomového dříví a dříví napadeného václavkou. Klíčová slova Ips typographus, populační dynamika, lapáky, lapače, nahodilá kůrovcová těžba, živelná těžba, václavka Úvod Lýkožrout smrkový, Ips typographus L. (Coleoptera, Curculionidae, Scolytinae), je jedním z nejvážnějších škůdců smrku ztepilého (Picea abies (L.) Karts.) v Eurasii (Christiansen and Bakke 1988; Grégoire and Evans 2004). Velikost populací l. smrkového je dána únosnou kapacitou materiálu vhodného k rozmnožování a vývoji potomstva. Příznivý substrát mohou představovat buď oslabené stromy, jejichž obranyschopnost může být překonána, jsou-li brouci dostatečně početní, nebo čerstvě odumřelé dříví (např. po větrných kalamitách polomové dříví) (Schwerdtfeger 1955; Thalenhorst 1958; Švihra 1973; Christiansen and Bakke 1988; Økland and Berryman 2004). Při nízké populační hustotě může rozmnožování

2 probíhat na stromech churavých nebo na vývratech, avšak za přemnožení je schopen masovým náletem oslabit zcela vitální smrky vyčerpáním jejich produkce pryskyřice, a tím je připravit pro svou reprodukci (Weslien et al. 1989; Křístek and Urban 2004). Řada autorů uvádí, že množství dříví z větrných polomů představuje hlavní faktor, který nejvíce ovlivňuje populační dynamiku l. smrkového (Økland and Bjørnstad 2003; Økland and Berryman 2004) a vytváří příznivé podmínky k přemnožení (Capecki 1978, 1981; Göthlin et al. 2000; Grodzki et al. 2010). Vznik polomů zpravidla představuje spouštěcí mechanizmus přemnožení (Skuhravý 2002; Wermelinger 2004). Vrchol abundance l. smrkového v polomovém dříví závisí na vysychání kůry. V nižších polohách nebo jedná-li se o zlomy, dochází k vrcholu již druhé léto po disturbanci. V horských polohách nebo představují-li polomové dříví vývraty, dochází k vrcholu až třetí léto (Forster 1993; Wermelinger et al. 1999; Becker and Schröter 2000; Göthlin et al. 2000). Stres v důsledku nízkých srážek ovlivňuje růst a snižuje turgor uvnitř stromu, a tím i obranyschopnost stromu proti útokům l. smrkového (Skuhravý 2002). Dlouho trvající sucho může představovat primární podnět pro začátek přemnožení tím, že je pro škůdce k dispozici více oslabených stromů náchylných k napadení (Berryman 1982; Worrell 1983; Christiansen and Bakke 1996). Kůrovcovým kalamitám v Norsku v letech 1850 a 1970 předcházelo dlouhé období velkého sucha (Worrell 1983). Ve Slezské nížině byla potvrzena statisticky signifikantní závislost mezi délkou období sucha a objemem nahodilých těžeb v roce n+1, což poukazuje na významný vliv průběhu počasí v daném roce na výši nahodilých těžeb v roce následujícím (Stanovský 2002). Za účelem minimalizace napadení žijících stromů l. smrkovým je prováděno nejčastěji zpracování nahodilé kůrovcové těžby, zpracování polomového dříví a instalace odchytových zařízení (Wermelinger 2004). Realizace nahodilé těžby napadených stromů je nejrozšířenějším obranným opatřením proti l. smrkovému. Dostatečně účinná je však jen tehdy, když (i) jsou stromy pokáceny a asanovány dříve, než se začnou objevovat dospělí brouci nové generace, (ii) výřezy jsou odkorněny před jejich skladováním v lese nebo v blízkosti lesa nebo jsou z lesa odvezeny a (iii) potomstvo je zahubeno adekvátním způsobem, dokud jsou pod kůrou brouci maximálně v tenerální fázi vývoje (světlí, měkcí brouci), nejlépe spálením kůry nebo štěpkováním (Wermelinger 2004). Jedním z nejrozšířenějších odchytových zařízení pro l. smrkového je tzv. lapák. Rozumí se jím evidovaný, skácený, zdravý, zpravidla odvětvený úrovňový smrk nebo jeho část, atraktivní pro lýkožrouta, připravený pro kontrolu a hubení lýkožroutů; jako lapák je

3 možné využít i vývrat nebo zlom uvedených parametrů (ČSN ). Lapáky I. série jsou připravovány nejpozději v březnu a slouží k zachycení lýkožroutů první generace a přerojujících se brouků sesterského pokolení. Lapáky II. série jsou připravovány nejpozději týden před předpokládaným začátkem letního rojení (druhá generace). Pro udržení i zvýšení atraktivity jsou lapáky zakryty po celé délce větvemi a podložením je zvyšována jejich účinná plocha (Švestka et al. 1996). Masové použití lapáků však nepřinášelo dobré výsledky vždy, neboť se v určitých oblastech vyskytuje velké množství václavkou nebo suchem oslabených porostů náchylných k napadení a váha boje se proto přenesla více na vyhledávání napadených stromů a jejich včasnou asanaci (Martinek 1953). Provádění nahodilých těžeb ve spojení s intenzivním použitím lapáků může pak vést ke vzniku atraktivních porostních stěn, které mohou být napadány jedinci l. smrkového migrujícími z míst, kde není prováděn jejich účinný management (Grodzki et al. 2006). Lapače navnaděné odparníkem se směsí agregačních feromonů jsou běžně používány při monitoringu kůrovců nebo jejich hromadném odchytu (Jakuš 1998; Schlyter and Birgersson, 1999). Řada autorů však tvrdí, že prostřednictvím feromonových lapačů nelze odchytit zpravidla více než 10 % lokálních populací l. smrkového (Weslien and Lindelöw 1990; Zahradník a kol. 1993; Lobinger and Skatula 1996). Faccoli and Stergulc (2004) uvádějí, že existuje vysoká korelační závislost mezi průměrnými odchyty do jednoho lapače a ročními škodami ve smrkových porostech, mezi odchyty na jaře (od května do poloviny června) a celkovými odchyty (od května do srpna) a mezi odchyty na jaře (od května do poloviny června) a celoročním poškozením. Pro oblast jižních Alp stanovili tito autoři, že odchyty ve výši brouků na lapač během jarního rojení představují hranici, od níž dochází k poškození smrkových porostů l. smrkovým. Weslien (1992) uvádí hranici brouků na lapač pro Švédsko a ve stejné zemi Lindelöw and Schroeder (2001) doporučují jako hranici dokonce jedinců na lapač. Statisticky signifikantní závislost mezi množstvím odumřelých stromů v důsledku napadení l. smrkovým a odchyty do lapačů pozorovali také Weslien et al. (1989) nebo Lindelöw and Schroeder (2000). Vysoké odchyty do lapačů sice nemusí nutně korelovat s mírou napadení stromů, avšak nízké odchyty obvykle předpovídají jen malé škody (Weslien 1992; Lindelöw and Schroeder 2001). Populační hustotu l. smrkového je možné vyjádřit jako přirozený logaritmus průměrného počtu brouků odchycených do lapače za rok, přičemž transformace přirozeným logaritmem přináší snížení vlivu lokalit s extrémními hodnotami (Økland and Bjornstad

4 2003). Pro vícenásobné regresní analýzy lze použít závisle proměnnou v podobě populačního růstu l. smrkového, který je stanoven podle formule R t = lnn t lnn t-1, kde N t představuje populační hustotu škůdce danou průměrným počtem lýkožroutů odchycených do jednoho lapače za daný rok a N t-1 za rok předchozí (Økland and Berryman 2004). Faccoli and Stregulc (2006) vycházeli při určování růstu nebo poklesu velikosti populace l. smrkového ze vztahu Y x+1 /Y x, který představoval podíl celkového množství brouků odchycených do jednoho lapače v daném roce (Y x+1 ) a v roce předchozím (Y x ). Hlavním cílem práce je posoudit vliv vybraných faktorů na populační dynamiku l. smrkového na modelových územích a odhalit případné vazby mezi jednotlivými faktory. Získané výsledky bude možné zohlednit při navrhování optimálních způsobů a intenzity managementu l. smrkového. Metodika Studovaná data reprezentující jednotlivé faktory a populační dynamiku l. smrkového byla získána ze záznamů lesohospodářské evidence subjektů vlastnících nebo obhospodařujících lesní majetky na vybraných lokalitách České republiky (Tab. 1). Jako oblasti s vysokými populačními hustotami l. smrkového figurovaly lokality Opava, Ostrava, Vítkov, Ledeč a Chvalšiny, jako oblasti se středně vysokými populacemi Vodňany a Písek a Hořice jako oblast s nízkou populační hustotou. Získaná data představovala soupisy provedených nahodilých těžeb ve smrkových porostech a instalovaných lapáků (na dvou lokalitách i lapačů) používaných v boji proti l. smrkovému. Byla vztažena k nejnižším jednotkám prostorového rozdělení lesa (k porostním skupinám) a členěna podle jednotlivých let realizace. Nahodilé těžby byly uváděny v m 3 a rozděleny podle tzv. podvýkonů, z nichž byla analyzována těžba kůrovcová a živelná napadená kůrovci, tracheomykózní (stromy napadené zejména václavkou (Armillaria), živelná nenapadená kůrovci (vývraty a zlomy způsobené větrem, sněhem a námrazou) a lapáky, které jsou evidovány rovněž jako jeden z podvýkonů nahodilých těžeb. Lapače byly uváděny v počtech instalovaných kusů.

5 Tab. 1: Lokality, studovaná období a populační hustoty l. smrkového. Subjekt Lesní správa Revír Studované období Populační hustota Lesy ČR, s.p. Hořice celá správa nízká VLS, s.p. Chvalšiny celá správa vysoká Lesy ČR, s.p. Ledeč n. Sázavou Vostojavka vysoká Lesy města Písek Písek střední Lesy ČR, s.p. Opava Hlubočec vysoká Lesy ČR, s.p. Pustá Polom vysoká Lesy ČR, s.p. Ostrava celá správa vysoká Lesy ČR, s.p. Vítkov celá správa vysoká Lesy ČR, s.p. Vodňany Helfenburk střední Jednotlivé porostní skupiny byly následně spojovány do větších celků velikosti oddělení až celých revírů (desítky až stovky hektarů), čímž byly vytvořeny ucelené (často i izolované) segmenty lesa hostící konkrétní populaci l. smrkového. Každému segmentu lesa byly podle jednotlivých let přiřazeny příslušné objemy vybraných podvýkonů nahodilých těžeb a počty lapačů. Hodnoty populačního růstu z roku na rok pro vytvořené segmenty (závisle proměnná) byly stanoveny podle formule pro výpočet rychlosti růstu (R t = logn t logn t-1 ) (Jarošík 2005). Za logn t byl dosazen logaritmus objemu nahodilých kůrovcových těžeb v m 3 v příslušném roce a za logn t-1 logaritmus objemu nahodilých kůrovcových těžeb v m 3 v roce předchozím. Změny objemu evidovaných nahodilých kůrovcových těžeb ve smrkových porostech lze použít jako jeden z možných ukazatelů změn (nárůst, resp. pokles) populační hustoty l. smrkového na daném území, neboť odchyty do lapačů, jako používali jiní autoři (např. Økland and Berryman 2004), nebyly k dispozici. Studovány byly následující faktory (nezávisle proměnné): Kůrovcová těžba t-1 (logkůrov t-1): evidovaný objem (m 3 ) smrkového kůrovcového dříví z nahodilých těžeb provedených v předchozím roce na daném segmentu. Živelná těžba t-1 (logzivel t-1): evidovaný objem (m 3 ) smrkového polomového dříví z nahodilých živelných těžeb provedených v předchozím roce na daném segmentu.

6 Živelná těžba t-2 (logzivel t-2): evidovaný objem (m 3 ) smrkového polomového dříví z nahodilých živelných těžeb provedených před dvěma lety na daném segmentu. Tracheomykózní těžba t-1 (logvácl t-1): evidovaný objem (m 3 ) smrkového dříví napadeného václavkou z nahodilých tracheomykózních těžeb provedených v předchozím roce na daném segmentu. Počet lapačů t-1 (loglapac t-1): evidovaný počet lapačů použitých v předchozím roce ke kontrole, ochraně a obraně proti l. smrkovému na daném segmentu. Počet lapáků t-1 (loglapák t-1): evidovaný objem (m 3 ) lapáků použitých v předchozím roce ke kontrole, ochraně a obraně proti l. smrkovému na daném segmentu. Data v analogové podobě byla přepsána do tabulek v programu MS Excel. Uspořádána byla podle jednotlivých segmentů a let (řádky - případy) a studovaných faktorů (sloupce - znaky). Byly vypočítány hodnoty populačního růstu, které vycházely ze zlogaritmovaných dat, proto byly zlogaritmovány i hodnoty dat jednotlivých faktorů, čímž byl současně redukován vliv lokalit s extrémními hodnotami. Statistické analýzy byly prováděny při hladině významnosti α = 0.05 v programech QC.Expert 3.1 (TriloByte) a Statistica 9.0 (StatSoft). Na základě grafických diagnostik byly identifikovány a odstraněny odlehlé body. Byly vypočítány hodnoty parciálních korelačních koeficientů (podobné párovým, ale vyjadřují vzájemnou korelaci s vyloučením vlivu všech ostatních proměnných, věrněji vyjadřují skutečnou závislost mezi proměnnými nezkreslenou vlivem závislostí mezi ostatními proměnnými; kladná významná hodnota koeficientu znamená, že s rostoucí jednou proměnnou roste i druhá proměnná; záporná významná hodnota znamená, že roste-li jedna proměnná, druhá proměnná klesá). Graficky byly hodnoty korelačních koeficientů podpořeny parciálními regresními grafy, jež vyjadřují závislost závisle proměnné (populační dynamika l. smrkového) na zvolené jediné nezávisle proměnné (jednotlivé studované faktory) s eliminací vlivu ostatních nezávisle proměnných. Směrnice přímky zde odpovídá příslušnému koeficientu a těsnost proložení souvisí s významností koeficientu. Vztahy mezi jednotlivými proměnnými byly posouzeny na základě vyhodnocení grafů komponentních vah v rámci metody hlavních komponent (PCA). V grafu komponentních vah byly porovnávány vzdálenosti mezi znaky, kdy krátká vzdálenost mezi dvěma znaky znamená silnou korelaci, významné znaky leží velmi daleko od počátku, znaky s úhlem 0 mezi průvodiči jsou zcela pozitivně korelované, znaky s úhlem 90 jsou zcela nekorelované a znaky s úhlem 180 jsou

7 negativně korelované, znaky blízko sebe nebo s malým úhlem mezi svými průvodiči a na stejné straně vůči počátku mají vysokou kladnou korelaci, zatímco znaky daleko od sebe nebo s velikým úhlem mezi průvodiči jsou negativně korelovány (Meloun et al. 2005; Meloun and Militký 2006). Výsledky V rámci analýzy závislosti populační dynamiky l. smrkového na jednotlivých studovaných faktorech byly vypočítány parciální korelační koeficienty (Tab. 2), které jsou v grafické podobě reprezentovány vybranými parciálními regresními grafy (Obr. 1). Nejvýznamnějším faktorem bylo vyhodnoceno Kůrovcové dříví t-1, neboť populační růst kůrovce je k tomuto faktoru v negativní korelaci. Naopak faktor Václavkové dříví t-1 dosahuje s populační dynamikou škůdce kladnou korelaci, podobně jako faktor Polomové dříví t-1, který byl signifikantní u poloviny studovaných lokalit. Faktor Počet lapáků t-1 byl na většině lokalit nesignifikantní. V ostatních případech negativně koreloval s populačním růstem l. smrkového. Interpretace faktoru Polomové dříví t-2 je nejednoznačná, neboť na polovině lokalit nebyl signifikantní nebo dosahoval kladné i záporné korelace. Počet lapačů t-1 byl studován pouze na dvou lokalitách, přičemž záporná korelace byla signifikantní pouze na jedné z nich. Existence závislostí mezi jednotlivými proměnnými dává předpoklad pro aplikaci analýzy hlavních komponent (PCA). Z grafů komponentních vah je patrné, že populační růst l. smrkového (logpop.růst) je signifikantně negativně korelován s množstvím vytěženého kůrovcového dříví (logkurov t-1) a použitých lapáků (loglapák t-1) v předchozím roce. Těsný vztah je často indikován pro faktory Kůrovcové dříví t-1 (logkůrov t-1) a Počet lapáků t-1 (loglapak t-1) nebo také pro Živelnou těžbu t-1 (logzivel t-1) a Živelnou těžbu t-2 (logzivel t-2) (Obr. 2).

8 Kůrovcové dříví t-1 Polomové dříví t-1 Polomové dříví t-2 Václavkové dříví t-1 Počet lapačů t-1 Počet lapáků t-1 Tab. 2: Přehled parciálních korelačních koeficientů závislostí populační dynamiky l. smrkového na jednotlivých studovaných faktorech pro jednotlivá modelová území (SS statisticky signifikantní; SN statisticky nesignifikantní) Faktory Lokalita LS Hořice -0,94 0,63-0,44-0,29 SS SS SS SN LHC Chvalšiny -0,72 0,58 0,16 SS SS SN LS Ledeč n. Sázavou 0,76 0,39 0,27-0,92 SS SN SN SS Lesy města Písek -0,69 0,18 0,53-0,18 0,61 SS SN SS SN SS LS Opava - Hlubočec -0,76-0,03 0,23 0,66-0,24 SS SN SN SS SN LS Opava - Pustá Polom -0,31 0,42-0,14 0,26-0,08 SS SS SN SS SN LS Ostrava 0,04 0,28-0,06 0,23-0,51 SN SS SN SS SS LS Vítkov -0,48 0,2-0,54 0,62-0,41 SS SN SS SS SS LS Vodňany - Helfenburk -0,87-0,26 0,64-0,55 0,22 SS SN SS SS SN

9 Obr. 1: Příklady získaných parciálních regresních grafů pro populační růst l. smrkového a vybrané faktory.

10

11 Obr. 2: Grafy komponentních vah první a druhé hlavní komponenty vytvořené pomocí metody PCA. Diskuse Studiem rozsáhlého souboru dat byl odhalen signifikantní vliv řady sledovaných faktorů na populační dynamiku l. smrkového. S výjimkou jedné lokality byla ve všech případech zjištěna záporná korelace mezi množstvím kůrovcového dříví vytěženého v předchozím roce na populačním růstem škůdce. Napříč územími s různými podmínkami představuje tento faktor nevýznamnější činitel při snižování populačního růstu, o čemž již dříve hovořili např. Martinek (1953), Švestka et al. (1996) nebo Wermelinger (2004) a povinnost včasného

12 zpracování napadených stromů a dříví je zakotvena i v platné legislativě (např. Vyhláška č. 101/1996 Sb.). S objemem vytěženého kůrovcového dříví úzce souvisí množství instalovaných obranných opatření (Vyhláška č. 236/2000 Sb.; ČSN ), které jsou nejčastěji reprezentovány lapáky a lapači (např. Gregoire and Evans 2004; Zahradník and Knížek 2007). Vzhledem k nízkému rozsahu analyzovaných dat o používaných lapačích (pouze dvě lokality) nelze dojít k objektivním závěrům. V jednom případě byl vliv lapačů vyhodnocen jako nesignifikantní, což souhlasí se studiemi např. Weslien and Lindelöw 1990; Zahradník a kol. 1993; Lobinger and Skatulla 1996, kde je uváděno, že prostřednictvím lapačů nelze odchytit zpravidla více než 10 % lokální populace l. smrkového. Ačkoliv i tento relativně nízký podíl může být rozhodující ve chvíli, kdy napadený strom balancuje na hraně aktuální rezistence vůči úspěšnému náletu škůdce. Už Martinek (1953) uvedl, že v boji proti l. smrkovému v oblastech, ve kterých se vyskytuje velké množství václavkou nebo suchem oslabených porostů, masové použití lapáků nepřináší dobré výsledky vždy a váhu boje je nutné více přenést na vyhledávání napadených stromů a jejich včasnou asanaci. S tímto tvrzením není v rozporu naše zjištění, že např. v oblasti Ledče n. Sázavou, kde napadení smrčin václavkou v rámci celostátního srovnání není příliš rozsáhlé (např. Pešková and Soukup 2012) je použití lapáků v boji proti l. smrkovému vysoce účinné. Překvapivá je však námi prokázaná významná účinnost lapáků také na Ostravsku a Vítkovsku, čili v oblastech, kde je naopak napadení smrků václavkou velmi vysoké až kalamitní (Holuša and Liška 2002; Pešková and Soukup 2012). Právě výskyt václavky a její negativní působení na zdravotní stav smrčin byl vyhodnocen jako průkazný, přičemž se s rostoucím rozsahem škodlivého působení houbového parazita zvyšovalo i napadení stromů podkorním hmyzem. Například ve smrkových porostech na severní Moravě a ve Slezsku se václavka uplatňuje významně negativně, jak uvádí např. Holuša and Liška (2002). Rozšíření václavky a úspěšnost infekce podporuje vláhový deficit při přísušcích zejména ve vegetačním období (Jančařík and Jankovský 1999). Na vliv sucha a přísušků však můžeme usuzovat pouze nepřímo, např. rozsahem těžby václavkou napadených stromů, ačkoliv je stres v důsledku nízkých srážek považován za významnou příčinu snížení obranyschopnosti stromu proti atakům l. smrkového (Skuhravý 2002). Dlouho trvající sucho může představovat primární podnět pro začátek přemnožení, neboť predisponuje k napadení více stromů (Berryman 1982; Worrell 1983; Christiansen and Bakke 1996). Např. kůrovcovým kalamitám v Norsku v letech 1850 a 1970 předcházelo

13 dlouhé období velkého sucha (Worrell 1983), podobně jako v Rusku, kde je sucho považováno za jednu z hlavních příčin vzniku přemnožení l. smrkového (Skuhravý 2002). Na druhou stranu však existují studie, podle nichž sucho sice zvyšuje riziko napadení, avšak mírné sucho může způsobit naopak zvýšení odolnosti stromů vůči úspěšnému náletu kůrovců (Dunn and Lorio 1993). U poloviny studovaných lokalit nebyl zjištěn signifikantní vliv polomového dříví na populační dynamiku l. smrkového. Pro zbylé případy však byla zaznamenána signifikantní pozitivní korelace, což je v souladu s tvrzeními mnoha autorů, kteří právě objemu polomového dříví po větrných disturbancích přisuzují často největší význam v rámci populačního růstu l. smrkového (např. Capecki 1978, 1981; Göthlin et al. 2000; Skuhravý 2002; Økland and Bjørnstad 2003; Økland and Berryman 2004; Wermelinger 2004; Grodzki et al. 2010). Avšak pro faktor polomové dříví z předminulého roku byla zjištěna nesignifikantní korelace nebo kladná i záporná signifikantní korelace. Nejednotnost může být zapříčiněna např. příliš rychlým vysycháním lýka polomového dříví, které se tak stává již po roce neatraktivním pro l. smrkového (např. Forster 1993; Wermelinger et al. 1999; Becker and Schröter 2000; Göthlin et al. 2000). Hlavním problémem studovaných dat je skutečnost, že pocházejí z lesohospodářské evidence, která není v podmínkách České republiky, např. na rozdíl od Slovenska, tak dokonale upravena legislativou (Zákon č. 289/1995 Sb.; Knížek et al. 2012). Tím pádem může být evidence v různé míře nepřesná a dosažené výsledky zkreslené. Z dalších obtížně kvantifikovatelných a vyhodnotitelných činitelů, jež ovlivňují nejenom populační dynamiku l. smkového, ale také jednotlivé studované faktory, může být průběh počasí, resp. teplot a srážek, ve sledovaném období (Stanovský 2002) nebo významný výskyt dalších druhů kůrovců, např. lýkožrouta severského na severní Moravě (Holuša, Liška 2002). V rámci boje proti l. smrkovému bylo nejlepších výsledků dosaženo svědomitým prováděním nahodilých kůrovcových těžeb, které jsou založeny na pečlivém vyhledávání napadených stromů a jejich včasné asanaci před vylétnutím brouků nové generace (Martinek 1953; Zahradník and Knížek 2007).

14 Literatura: Becker T. & Schröter H. 2000: Ausbreitung von rindenbrütenden Borkenkäfern nach Sturmschäden. Allgemeine Forstzeitung, 55: Berryman A. A. 1982: Biological control, thresholds, and pest outbreaks. Environmental Entomology, 11: Capecki Z. 1978: Badania nad owadami kambio- i ksylofagicznymi rozwijającymi się w górskich lasach świerkowych uszkodzonych przez wiatr i okiść. Prace Instytutu Badawczego Leśnictwa, 563: Capecki Z. 1981: Zasady prognozowania zagrożenia oraz ochrona górskich lasów świerkowych przed owadami na tle szkód wyrządzanych przez wiatr i okiść. Prace Instytutu Badawczego Leśnictwa, 584: Christiansen E. & Bakke A. 1988: The spruce bark beetle of Eurasia. pp In: Berryman A. A. (Ed.): Dynamics of forest insects populations. Plenum Press, New York. Christiansen E. & Bakke A. 1996: Does drought really enhance Ips typographus epidemics? A Scandinavian perspective. pp In: Grégoire J.-C., Liebhold A. M., Stephen F. M., Day K. R. & Salom S. M. (Eds.): Proceeding IUFRO Conference Integrating cultural tactics into the management of bark beetles and reforestation pests. Vallombrosa 1-4 September ČSN Ochrana lesa proti kůrovcům na smrku. Český normalizační institut, Praha, s. Dunn J.P. & Lorio P.L. 1993: Modified water regimes affect photosynthesis, xylem water potential, cambial growth, and resistance of juvenile Pinus taeda L. to Dendroctonus frontalis (Coleoptera: Scolytidae). Environmental Entomology, 22: Faccoli M. & Stergulc F. 2006: A practical method for predicting the short-time trend of bivoltine populations of Ips typographus (L.) (Col., Scolytidae). Journal of Applied Entomology, 130 (1): Faccoli M. & Stergulc F. 2004: Ips typographus (L.) pheromone trapping in south Alps: spring catches determine damage thresholds. Blackwell Verlag, Berlin. JEN 128(4) doi: /j

15 Forster B. 1993: Entwicklung der Borkenkäfersituation in den Schweizer Sturmschadengebieten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 144 (10): Göthlin E., Schroeder L. M. & Lindelöw A. 2000: Attacks by Ips typographus and Pityogenes chalcographus on windthrown spruces (Picea abies) during the two years following a storm felling. Scandinavian Journal of Forest Research, 15: Grégoire J. C. & Evans H. F. 2004: Damage and control of BAWBILT organisms - an overview. pp In: Lieutier F., Day K. R., Langstrom B. (Eds.): Bark and wood boring insects in living trees in Europe, a synthesis. Kluwer Academic Publishers, Nizozemsko. Grodzki W., Jakuš R., Lajzová E., Sitková Z., Maczka T. & Škvarenina J. 2006: Effects of intensive versus no management strategies during an outbreak of the bark beetle Ips typographus (L.) (Col.: Curculionidae, Scolytinae) in the Tatra Mts. in Poland and Slovakia. Annals of Forest Science, 63: Grodzki W., Turčáni M., Jakuš R., Hlásny T., Raši R. & McManus M. L. 2010: Bark beetles in the Tatra Mountains. International research an overview. Folia Forestalia Polonica Series A Forestry, 52 (2): Holuša J. & Liška J. 2002: Hypotéza hynutí smrkových porostů ve Slezsku (Česká republika). Zprávy lesnického výzkumu, 47: Jakuš R. 1998: A method for the protection of spruce stands against Ips typographus by the use of barriers of pheromone traps in north-eastern Slovakia. Anzeiger für Schädlingskunde, Pflanzenschutz, Umweltschutz, 71: Jančařík V. & Jankovský L. 1999: Václavka stále aktuální. Lesnická práce, 78(9): Jarošík V. 2005: Růst a regulace populací. 1. vydání, Academia, Praha. ISBN X Knížek M., Liška J., Lubojacký J., Modlinger R. & Pešková V. 2012: Výskyt lesních škodlivých činitelů v Česku v roce pp In: Kunca A. (Ed.): Aktuálne problémy v ochrane lesa. Sborník ze semináře. Nový Smokovec, Národné lesnické centrum, Zvolen. Křístek J. & Urban J. 2004: Lesnická entomologie. Academia, Praha. ISBN

16 Lindelöw A. & Schroeder M. 2000: Övervakning av granbarkborre (Ips typographus) med feromonfällor och betade träd Preliminär rapport. Sveriges Lantbruksuniversitet. Institutt för entomologi, Uppsala, Sweden. Lindelöw A. & Schroeder M. 2001: Spruce bark beetle, Ips typographus (L.), in Sweden: monitoring and risk assessment. J. For. Sci., 47: Lobinger G. & Skatulla U., 1996: Untersuchungen zum Einfluss von Sonnenlicht auf das Schwärmverhalten von Borkenkäfern. Anz. Schädl.kd. Pflanzenschutz Umweltschutz 69: Martinek V. 1953: Methody boje proti kurovci Ips typographus v Polsku. Lesnická práce, 32 (7): 316 (8). Meloun M., Militký J. & Hill M. 2005: Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. 1. vydání, Academia, Praha. ISBN Meloun M. & Militký J. 2006: Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy. 2. vydání, Academia, Praha. ISBN Økland B. & Bjørnstad O. N. 2003: Synchrony and geographical variation of the spruce bark beetle (Ips typographus) during a non-epidemic period. Population Ecology, 45: Økland B. & Berryman A. 2004: Resource dynamic plays a key role in regional fluctuations of the spruce bark beetles Ips typographus. Agricultural and Forest Entomology, 6: Pešková V. & Soukup F. 2012:Houby v lesních porostech. In: Knížek M. & Modlinger R. (eds.): Výskyt lesních škodlivých činitelů v roce 2011 a jejich očekávaný stav v roce Strnady, Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti Zpravodaj ochrany lesa. Supplementum Schlyter F. & Birgersson G. 1999: Forest beetles. In: Pheromones of Non-Lepidopteran Insects Associated with Agricultural Plants. Ed. by Hardie R. J. & Minks A. K., Wallingford: CAB International, Schwerdtfeger F. 1955: Pathogenese der Borkenkäfer-Epidemie in Nordwestdeutschland. Schriftenreihe der Forstlichen Fakultät der Universität Göttingen, 13/14:

17 Skuhravý V. 2002: Lýkožrout smrkový a jeho kalamity. Agrospoj, Praha. ISBN Stanovský J. 2002: The influence of climatic factors on the health condition of forests in the Silesian Lowland. Journal of Forest Science, 48: Švestka M., Hochmut R. & Jančařík V. 1996: Praktické metody v ochraně lesa. Druhé, doplněné vydání. Silva Regina a Ministerstvo zemědělství ČR, Praha. ISBN Švihra P. 1973: K populačnej dynamike lykožrúta smrekového Ips typographus L. v oblasti Horehronia. Vedecké práce Výskumného ústavu lesného hospodárstva vo Zvolene, 18: Thalenhorst W. 1958: Grundzüge der Populationsdynamik des grofien Fichtenborkenkäfers Ips typographus L. Schriftenreihe der Forstlichen Fakultät der Universität Göttingen, 21: Vyhláška č. 101 ze dne 28. března 1996, kterou se stanoví podrobnosti o opatřeních k ochraně lesa a vzor služebního odznaku a vzor průkazu lesní stráže. In: Sbírka zákonů České republiky [online]. 1996, částka 33, s [cit ] Dostupná na: Vyhláška č. 236 ze dne 18. července 2000, kterou se mění vyhláška Ministerstva zemědělství č. 101/1996 Sb., kterou se stanoví podrobnosti o opatřeních k ochraně lesa a vzor služebního odznaku a vzor průkazu lesní stráže. In: Sbírka zákonů České republiky [online]. 2000, částka 72, s [cit ] Dostupná na: Wermelinger B. 2004: Ecology and management of the spruce bark beetle Ips typographus a review of recent research. Forest Ecology and Managemen, 202: Wermelinger B., Obrist M. K., Duelli P. & Forster B. 1999: Development of the bark beetle (Scolytidae) fauna in windthrow areas in Switzerland. Mitteilungen der Schweizerischen Entomologischen Gesellschaft, 72: Weslien, J. 1992: Monitoring Ips typographus (L.) populations and forecasting damage. J. Appl. Entom., 114:

18 Weslien, J. & Lindelöw A. 1990: Recapture of marked spruce bark beetles (Ips typographus) in pheromone traps using area-wide mass trapping. Can. J. For. Res. 20, Worrell R. 1983: Damage by the spruce bark beetle in south Norway : A survey, and factors affecting its occurrence. Meddelelser Norsk institutt for skogforskning, 38 (6): Zahradník P., Knížek M. & Kapitola P. 1993: Recapture of marked spruce bark beetles (Ips typographus L.) in pheromone traps in conditions of spruce and oak stand. Zprávy lesnického výzkumu 38 (3): Zákon č. 289 ze dne 3. listopadu 1995, o lesích a o změně a doplnění některých zákonů (lesní zákon). In: Sbírka zákonů České republiky [online]. 1995, částka 76, s [cit ] Dostupný na:

Srovnání odchytů kůrovců do feromonových lapačů se skutečnou četností ve vybraných modelových územích

Srovnání odchytů kůrovců do feromonových lapačů se skutečnou četností ve vybraných modelových územích Srovnání odchytů kůrovců do feromonových lapačů se skutečnou četností ve vybraných modelových územích Úvod V roce 1977 byl izolován a začal být uměle vyráběn agregační feromon, kterým lýkožrout smrkový

Více

Zhodnocení napadení individuálního stromu a v okolí stromu navnazeného feromonem

Zhodnocení napadení individuálního stromu a v okolí stromu navnazeného feromonem Zhodnocení napadení individuálního stromu a v okolí stromu navnazeného feromonem Metodika hodnocení regionální početnosti kůrovců je zacílena k jednoduchému zjištění aktuálního ohrožení lesních porostů.

Více

Vybraná ustanovení lesního zákona a vyhlášky ve vztahu k ochraně lesa

Vybraná ustanovení lesního zákona a vyhlášky ve vztahu k ochraně lesa Vybraná ustanovení lesního zákona a vyhlášky ve vztahu k ochraně lesa Zákon č. 289/1995 Sb. o lesích a o změně a doplnění některých zákonů (lesní zákon), ve znění pozdějších předpisů Vymezení některých

Více

KRAJSKÝ ÚŘAD PLZEŇSKÉHO KRAJE

KRAJSKÝ ÚŘAD PLZEŇSKÉHO KRAJE KRAJSKÝ ÚŘAD PLZEŇSKÉHO KRAJE ODBOR ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ Škroupova 18, 306 13 Plzeň Vaše č. j.: Ze dne: Naše č. j.: Spis. zn.: Počet listů: 1 Počet příloh: 1 Počet listů příloh: 2 PK-ŽP/22090/18 ZN/933/ŽP/19

Více

Aktuální informace o kůrovcové kalamitě na Moravě - příčiny a následky

Aktuální informace o kůrovcové kalamitě na Moravě - příčiny a následky Aktuální informace o kůrovcové kalamitě na Moravě - příčiny a následky Ing. Bc. Jan Lubojacký, Ph.D. LESNÍ OCHRANNÁ SLUŽBA 4. dubna 2019, Olomouc Úvod rekapitulace stavu lesa v Česku Lesy v Česku cca 2,7

Více

LÝKOŽROUT SMRKOVÝ HISTORIE, SOUČASNOST A SOUVISLOSTI PETR ZAHRADNÍK VÝZKUMNÝ ÚSTAV LESNÍHO HOSPODÁŘSTVÍ A MYSLIVOSTI, V. V. I.

LÝKOŽROUT SMRKOVÝ HISTORIE, SOUČASNOST A SOUVISLOSTI PETR ZAHRADNÍK VÝZKUMNÝ ÚSTAV LESNÍHO HOSPODÁŘSTVÍ A MYSLIVOSTI, V. V. I. LÝKOŽROUT SMRKOVÝ HISTORIE, SOUČASNOST A SOUVISLOSTI PETR ZAHRADNÍK VÝZKUMNÝ ÚSTAV LESNÍHO HOSPODÁŘSTVÍ A MYSLIVOSTI, V. V. I. 1 CO JE KALAMITA? KALAMITA NEHODA, NEŠTĚSTÍ, POHROMA. GRADACE (PŘEMNOŽENÍ)

Více

Současné ohrožení lesních porostů biotickými škůdci a možnosti řešení kalamitního stavu

Současné ohrožení lesních porostů biotickými škůdci a možnosti řešení kalamitního stavu Současné ohrožení lesních porostů biotickými škůdci a možnosti řešení kalamitního stavu Petr ZAHRADNÍK Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v. v. i. Lesní ochranná služba Lýkožrout smrkový

Více

Ministerstvo zemědělství stanoví podle 32 odst. 10 zákona č. 289/1995 Sb., o lesích a o změně a doplnění některých zákonů (lesní zákon):

Ministerstvo zemědělství stanoví podle 32 odst. 10 zákona č. 289/1995 Sb., o lesích a o změně a doplnění některých zákonů (lesní zákon): Strana 1002 Sbírka zákonů č. 76 / 2018 Částka 38 76 VYHLÁŠKA ze dne 4. května 2018, kterou se mění vyhláška Ministerstva zemědělství č. 101/1996 Sb., kterou se stanoví podrobnosti o opatřeních k ochraně

Více

Vývoj kůrovcové kalamity v letech a predikce dalšího vývoje

Vývoj kůrovcové kalamity v letech a predikce dalšího vývoje Vývoj kůrovcové kalamity v letech 2015 2018 a predikce dalšího vývoje Ing. Bc. Jan Lubojacký, Ph.D. LESNÍ OCHRANNÁ SLUŽBA 5. února 2019, Střítež u Jihlavy Historické kalamity lýkožrouta smrkového v Česku

Více

Vývoj a využití feromonu lýkožrouta vrcholkového Ips acuminatus. Milan Švestka. Úvod

Vývoj a využití feromonu lýkožrouta vrcholkového Ips acuminatus. Milan Švestka. Úvod THAYENSIA (Znojmo) 2001, 4: 153-159 Vývoj a využití feromonu lýkožrouta vrcholkového Ips acuminatus Milan Švestka Úvod Předmětný výzkumný námět a záměr řešit daný problém v česko - kanadské spolupráci

Více

Lýkožrouti na smrku a sucho

Lýkožrouti na smrku a sucho Lýkožrouti na smrku a sucho Petr Zahradník, Miloš Knížek Kůrovcové ohnisko Dlouhodobý srážkový deficit negativně ovlivňuje vitalitu lesních porostů, zejména pak smrkových (mají plochý kořenový systém,

Více

Výskyt škodlivých činitelů v lesích Česka v roce 2009

Výskyt škodlivých činitelů v lesích Česka v roce 2009 Výskyt škodlivých činitelů v lesích Česka v roce 2009 Lesní ochranná služba Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v.v.i. Lesní hospodářství v Česku Celková rozloha lesů 2,63 mil. ha Lesnatost

Více

Analýza populací kůrovce v ČR na základě historických údajů z ČR

Analýza populací kůrovce v ČR na základě historických údajů z ČR Analýza populací kůrovce v ČR na základě historických údajů z ČR Úvod Nadměrné množství dřeva vytěženého v důsledku poškození abiotickými vlivy nebo biotickými škodlivými činiteli značně komplikuje situaci

Více

Využití hospodářské evidence

Využití hospodářské evidence Analýza prostorových vztahů lýkožrouta smrkového a prostředí využitím nástrojů prostorové statistiky (geostatistiky a analýz bodových procesů) a následně otestování jejich použitelnost při predikci výskytů

Více

Lýkožrout smrkový Ips typographus (L.)

Lýkožrout smrkový Ips typographus (L.) Lýkožrout smrkový Ips typographus (L.) Lesnický význam a rozšíření Lýkožrout smrkový patří v Evropě, s výjimkou Středomoří a Britských ostrovů, k nejvýznamnějším škůdcům. V případě smrkových porostů je

Více

VLIV LIKVIDACE KLESTU PO TĚŽBĚ DŘÍVÍ NA POPULAČNÍ HUSTOTU LÝKOŽROUTA LESKLÉHO PITYOGENES CHALCOGRAPHUS (L.) (COLEOPTERA: CURCULIONIDAE: SCOLYTINAE)

VLIV LIKVIDACE KLESTU PO TĚŽBĚ DŘÍVÍ NA POPULAČNÍ HUSTOTU LÝKOŽROUTA LESKLÉHO PITYOGENES CHALCOGRAPHUS (L.) (COLEOPTERA: CURCULIONIDAE: SCOLYTINAE) ZPRÁVY LESNICKÉHO ZAHRADNÍK VÝZKUMU, P. ZAHRADNÍKOVÁ 60, 2015 (3): M. 188-193 VLIV LIKVIDACE KLESTU PO TĚŽBĚ DŘÍVÍ NA POPULAČNÍ HUSTOTU LÝKOŽROUTA LESKLÉHO PITYOGENES CHALCOGRAPHUS (L.) (COLEOPTERA: CURCULIONIDAE:

Více

VÝZKUMNÁ ZPRÁVA. Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v.v.i.

VÝZKUMNÁ ZPRÁVA. Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v.v.i. Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v.v.i. VÝZKUMNÁ ZPRÁVA Srovnání počtu zahubených brouků Ips typographus pomocí otrávených navnazených lapaků ve tvaru trojnožek a systému TRINET na LS

Více

Ministerstvo zemědělství Odbor hospodářské úpravy a ochrany lesů

Ministerstvo zemědělství Odbor hospodářské úpravy a ochrany lesů Ministerstvo zemědělství Odbor hospodářské úpravy a ochrany lesů Spisová značka.: 14LH7893/2019-16212 Č.j.: 18918/2019-MZE-16212 Vyřizuje: JUDr.Ing. Jiří Staněk, CSc. Telefon: 221812381 E-mail: Jiri.Stanek@mze.cz

Více

Ochrana lesa proti lýkožroutu smrkovému

Ochrana lesa proti lýkožroutu smrkovému Ochrana lesa proti lýkožroutu smrkovému Lýkožrout smrkový Ips typographus (L.) je jedním z nejnebezpečnějších hmyzích škůdců smrkových porostů, který stále způsobuje značné škody v našich lesích. Svým

Více

Plánování experimentu

Plánování experimentu Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces

Více

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 24, ISBN 8-8669-12-1 ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ František Toman, Hana Pokladníková

Více

PARAMETRIZACE, IMPLEMENTACE A VALIDACE MODELU IPSEXPERT

PARAMETRIZACE, IMPLEMENTACE A VALIDACE MODELU IPSEXPERT PARAMETRIZACE, IMPLEMENTACE A VALIDACE MODELU IPSEXPERT ÚVOD Řešení se skládalo z následujících fází: 1. Navržení koncepce a filosofie systému. Systém je koncipován jako tzv. Predisposition Assessment

Více

MINISTERSTVO ZEMĚDĚLSTVÍ

MINISTERSTVO ZEMĚDĚLSTVÍ Seminář výboru pro životní prostředí Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR Kůrovcová kalamita v Českých lesích, její dopady a řešení. 24. 4. 2018 MINISTERSTVO ZEMĚDĚLSTVÍ OPATŘENÍ PŘIJATÁ K ŘEŠENÍ KŮROVCOVÉ

Více

Mortalita během vývoje lýkožrouta smrkového (Ips typographus) v oblasti s bivoltinní populací a středních populačních hustot

Mortalita během vývoje lýkožrouta smrkového (Ips typographus) v oblasti s bivoltinní populací a středních populačních hustot Mortalita během vývoje lýkožrouta smrkového (Ips typographus) v oblasti s bivoltinní populací a středních populačních hustot Jaroslav Holuša, Karolina Lukášová, Zuzana Šindlářová Department of Forest Protection

Více

Ing. Miloš Juha, PhD.

Ing. Miloš Juha, PhD. Ing. Miloš Juha, PhD. Začínal jako dřevorubec, dálkově vystudoval lesnictví na střední a vysoké škole, kde také získal doktorát. Pro své racionální názory, nepodléhající zhoubné bezzásahové ideologii,

Více

ZPRÁVY LESNICKÉHO LUBOJACKÝ VÝZKUMU, J. et 63, al (1): ATRAKTIVITA STROMOVÝCH LAPÁKŮ PRO LÝKOŽROUTA SEVERSKÉHO,

ZPRÁVY LESNICKÉHO LUBOJACKÝ VÝZKUMU, J. et 63, al (1): ATRAKTIVITA STROMOVÝCH LAPÁKŮ PRO LÝKOŽROUTA SEVERSKÉHO, ZPRÁVY LESNICKÉHO LUBOJACKÝ VÝZKUMU, J. et 63, al. 2018 (1): 48-52 ATRAKTIVITA STROMOVÝCH LAPÁKŮ PRO LÝKOŽROUTA SEVERSKÉHO, IPS DUPLICATUS SAHLBERG (COLEOPTERA: CURCULIONIDAE) ATTRACTIVENESS OF TRAP TREES

Více

Statistická analýza jednorozměrných dat

Statistická analýza jednorozměrných dat Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem

Více

Příloha Z3 ke Smlouvě o provádění komplexních lesnických činností a prodeji dříví

Příloha Z3 ke Smlouvě o provádění komplexních lesnických činností a prodeji dříví Příloha Z3 ke Smlouvě o provádění komplexních lesnických činností a prodeji dříví OBRANA A OCHRANA PROTI KŮROVCŮM Tato Příloha obsahuje nezbytné technické a technologické minimum pro zabezpečení obrany

Více

Aktuální informace o postupu při zpracování dřevní hmoty napadené kůrovci 10/2018. Ing. Jan Drozd

Aktuální informace o postupu při zpracování dřevní hmoty napadené kůrovci 10/2018. Ing. Jan Drozd Aktuální informace o postupu při zpracování dřevní hmoty napadené kůrovci 10/2018 Ing. Jan Drozd Biologie kůrovce lýkožrout smrkový - brouk 5 mm, 1 samice 100 150 vajec - první rojení koncem dubna (prům.teplota

Více

Na jehličnanech se vyskytují nejobávanější škůdci lesního hospodářství.

Na jehličnanech se vyskytují nejobávanější škůdci lesního hospodářství. Škůdci na smrku Rozsáhlé monokultury jehličnanů pěstované v nepřirozených podmínkách, často ve špatném zdravotním stavu, poskytují škůdcům bohatou nabídku potravy a příhodné podmínky k rozsáhlým gradacím

Více

Metody hodnocení sucha v lesních porostech. Kateřina N. Hellebrandová, Vít Šrámek, Martin Hais

Metody hodnocení sucha v lesních porostech. Kateřina N. Hellebrandová, Vít Šrámek, Martin Hais Metody hodnocení sucha v lesních porostech Kateřina N. Hellebrandová, Vít Šrámek, Martin Hais Hodnocení sucha v lesních porostech ve velkém prostorovém měřítku sucho jako primární stresový faktor i jako

Více

Výzkum Aleeho populační dynamiky (migračního potenciálu kůrovce)

Výzkum Aleeho populační dynamiky (migračního potenciálu kůrovce) Výzkum Aleeho populační dynamiky (migračního potenciálu kůrovce Pokračování v získání podrobných údajů o populační hustotě kůrovce na pokusných územích etodika Kůrovci byli v roce 011 odchytáváni v týdenním

Více

VÝVOJ LEGISLATIVY SOUVISEJÍCÍ S OCHRANOU LESŮ PŘED LÝKOŽROUTEM SMRKOVÝM (IPS TYPOGRAPHUS L.) V ČESKÝCH ZEMÍCH DO SOUČASNÉ PODOBY

VÝVOJ LEGISLATIVY SOUVISEJÍCÍ S OCHRANOU LESŮ PŘED LÝKOŽROUTEM SMRKOVÝM (IPS TYPOGRAPHUS L.) V ČESKÝCH ZEMÍCH DO SOUČASNÉ PODOBY ZPRÁVY LESNICKÉHO VÝZKUMU, 57, 2012 (2): 189-193 VÝVOJ LEGISLATIVY SOUVISEJÍCÍ S OCHRANOU LESŮ PŘED LÝKOŽROUTEM SMRKOVÝM (IPS TYPOGRAPHUS L.) V ČESKÝCH ZEMÍCH DEVELOPMENT OF THE CZECH LEGISLATION RELATED

Více

Národní park Šumava a lýkožrout smrkový historie, současnost a budoucnost. Petr ZAHRADNÍK Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v. v. i.

Národní park Šumava a lýkožrout smrkový historie, současnost a budoucnost. Petr ZAHRADNÍK Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v. v. i. Národní park Šumava a lýkožrout smrkový historie, současnost a budoucnost Petr ZAHRADNÍK Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v. v. i. Velkoplošná chráněná území Ptačí oblasti Území NATURA

Více

Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský Sekce úřední kontroly - oddělení bezpečnosti půdy a lesnictví

Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský Sekce úřední kontroly - oddělení bezpečnosti půdy a lesnictví Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský Sekce úřední kontroly - oddělení bezpečnosti půdy a lesnictví HODNOCENÍ ÚČINNOSTI FEROMONOVÝCH ODPARNÍKŮ Závěrečná zpráva za rok 2012 Zpracoval: Ing. et Ing.

Více

VÝPOČET KALAMITNÍHO ZÁKLADU PRO LÝKOŽROUTA SMRKOVÉHO A STANOVENÍ POČTU OBRANNÝCH OPATŘENÍ

VÝPOČET KALAMITNÍHO ZÁKLADU PRO LÝKOŽROUTA SMRKOVÉHO A STANOVENÍ POČTU OBRANNÝCH OPATŘENÍ VÝPOČET KALAMITNÍHO ZÁKLADU PRO LÝKOŽROUTA SMRKOVÉHO A STANOVENÍ POČTU OBRANNÝCH OPATŘENÍ Porost Evidence nahodilé kůrovcové dříví Celkový počet Přepočet Sesterské VIII IX X XI XII I II III obranných pokolení

Více

Škodliví činitelé v lesích Česka 2012/2013

Škodliví činitelé v lesích Česka 2012/2013 VÝZKUMNÝ ÚSTAV LESNÍHO HOSPODÁŘSTVÍ A MYSLIVOSTI, v.v.i. LESNÍ OCHRANNÁ SLUŽBA pořádá celostátní seminář s mezinárodní účastí Škodliví činitelé v lesích Česka 2012/2013 11. duben 2013 Průhonice Kongresové

Více

Využití tabulkového procesoru (MS Excel)

Využití tabulkového procesoru (MS Excel) Semestrální práce Využití tabulkového procesoru (MS Excel) Licenční studium Archimedes Jaroslav Holuša ČZU v Praze 2010 1 Úloha 1: Zpracování brouků chytaných do lapačů Zadání: Do feromonových lapačů byli

Více

Kůrovcové kalamity v ČR historie, současnost, možnosti řešení

Kůrovcové kalamity v ČR historie, současnost, možnosti řešení Kůrovcové kalamity v ČR historie, současnost, možnosti řešení Petr ZAHRADNÍK Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v. v. i. Lesní ochranná služba Evidované kůrovcové smrkové dříví (EKSD) 12

Více

OCHRANA SKLÁDEK DŘEVA PŘED NAPADENÍM LÝKOŽROUTEM SMRKOVÝM IPS TYPOGRAPHUS

OCHRANA SKLÁDEK DŘEVA PŘED NAPADENÍM LÝKOŽROUTEM SMRKOVÝM IPS TYPOGRAPHUS OCHRANA SKLÁDEK DŘEVA PŘED NAPADENÍM LÝKOŽROUTEM SMRKOVÝM IPS TYPOGRAPHUS (L.) (COLEOPTERA: CURCULIONIDAE: SCOLYTINAE) LESNICKÝ PRŮVODCE Certifikované METODIKY Certifikovaná metodika Ing. MARIE ZAHRADNÍKOVÁ

Více

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost.

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost. Struktura lesa Struktura (skladba, složení) lesního porostu označuje souhrn vnějších i vnitřních znaků charakterizujících celé jeho vnitřní uspořádání, tj. obraz stavu porostu zaznamenaný v určitém okamžiku

Více

Soubor map - Věková a prostorová struktura přírodě blízkých smrčin ČR

Soubor map - Věková a prostorová struktura přírodě blízkých smrčin ČR Soubor map - Věková a prostorová struktura přírodě blízkých smrčin ČR Radek Bače, Vojtěch Čada, Miroslav Svoboda Znalosti o struktuře lesů představují potřebný zdroj informací pro správné a efektivní rozhodování

Více

Šumava a kůrovec. Něco málo o Lýkožroutu smrkovém

Šumava a kůrovec. Něco málo o Lýkožroutu smrkovém Šumava a kůrovec Malý brouček, ale velký škůdce našich horských dřevin. Článek popisuje Lýkožrouta smrkového, a jak lze zmírnit jeho působení v lesích. Nejprve se pár slovy zmíním o malém broučkovi, který

Více

Škody zvěří na lesních porostech

Škody zvěří na lesních porostech Škody zvěří na lesních porostech Odhady zastoupení jedinců poškozených zvěří byly získány na základě dat pozemního šetření druhého cyklu Národní inventarizace lesů. Šetření bylo provedeno na počtu 7 772

Více

Entomopatogenní houby asociované s lýkožroutem smrkovým Ips typographus L. (Coleoptera, Scolytidae) v oblasti NP a CHKO Šumava

Entomopatogenní houby asociované s lýkožroutem smrkovým Ips typographus L. (Coleoptera, Scolytidae) v oblasti NP a CHKO Šumava AKTUALITY ŠUMAVSKÉHO VÝZKUMU s. 124 128 Srní 2. 4. dubna 2001 Entomopatogenní houby asociované s lýkožroutem smrkovým Ips typographus L. (Coleoptera, Scolytidae) v oblasti NP a CHKO Šumava Zdeněk Landa

Více

Ekologie tropických lesů a jejich obyvatel

Ekologie tropických lesů a jejich obyvatel Ekologie tropických lesů a jejich obyvatel Vojtěch Novotný Biologické centrum AV ČR a Přírodovědecká fakulta Jihočeské univerzity Ekologický problém č. 1: Jaký je mechanismus koexistence tisíců druhů

Více

Použití feromonových lapačů v ochraně lesa proti lýkožroutu smrkovému

Použití feromonových lapačů v ochraně lesa proti lýkožroutu smrkovému Použití feromonových lapačů v ochraně lesa proti lýkožroutu smrkovému Certifikovaná metodika doc. Ing. Petr Zahradník, CSc. Ing. Marie Zahradníková Strnady 2016 1 Lesnický průvodce 1/2016 Výzkumný ústav

Více

Získávání podkladů pro zpracování metodického návodu na vytvoření systému využití jednotlivých metod obrany proti lýkožroutu smrkovému

Získávání podkladů pro zpracování metodického návodu na vytvoření systému využití jednotlivých metod obrany proti lýkožroutu smrkovému Získávání podkladů pro zpracování metodického návodu na vytvoření systému využití jednotlivých metod obrany proti lýkožroutu smrkovému Úvod Studované území Využití lesní hospodářské evidence pro optimalizaci

Více

Základní škola a Mateřská škola Žirovnice

Základní škola a Mateřská škola Žirovnice Základní škola a Mateřská škola Žirovnice Autor: Mgr. Veronika Koukalová Vytvořeno: 20.5.2012 Název: VY_32_INOVACE_6.2.17_zoologie Téma: Lýkožrout smrkový Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.1204

Více

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát

Více

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných

Více

Metoda hlavních komponent v klasifikaci shluků patogenů lýkožrouta smrkového (Ips typographus; Coleoptera: Curculionidae)

Metoda hlavních komponent v klasifikaci shluků patogenů lýkožrouta smrkového (Ips typographus; Coleoptera: Curculionidae) Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Metoda hlavních komponent v klasifikaci shluků patogenů lýkožrouta smrkového (Ips typographus; Coleoptera: Curculionidae) Závěrečná

Více

TĚŽBY NAHODILÉ, NEZDARY KULTUR A EXTRÉMY POČASÍ NA VYBRANÝCH LESNÍCH SPRÁVÁCH LESŮ ČESKÉ REPUBLIKY A JEJICH VLIV NA SMRK

TĚŽBY NAHODILÉ, NEZDARY KULTUR A EXTRÉMY POČASÍ NA VYBRANÝCH LESNÍCH SPRÁVÁCH LESŮ ČESKÉ REPUBLIKY A JEJICH VLIV NA SMRK Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 2004, ISBN 80-86690-12-1 TĚŽBY NAHODILÉ, NEZDARY KULTUR A EXTRÉMY POČASÍ NA VYBRANÝCH LESNÍCH SPRÁVÁCH LESŮ ČESKÉ

Více

6. Lineární regresní modely

6. Lineární regresní modely 6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu

Více

Ohrožení chudobou či sociálním vyloučením v méně rozvinutých regionech EU

Ohrožení chudobou či sociálním vyloučením v méně rozvinutých regionech EU Ohrožení chudobou či sociálním vyloučením v méně rozvinutých regionech EU Ing. Renáta Hloušková červen 2016 Cíl a hypotézy Hlavním cílem příspěvku je prezentovat výsledky výzkumu, zaměřeného na změny rozdílů

Více

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární

Více

SLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM

SLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM SLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM Bednářová, E. 1, Kučera, J. 2, Merklová, L. 3 1,3 Ústav ekologie lesa Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova

Více

ING. PAVEL MATOUŠEK POPULAČNÍ DYNAMIKA LÝKOŽROUTA SMRKOVÉHO (IPS TYPOGRAPHUS L.) V RŮZNÝCH GRADAČNÍCH FÁZÍCH: PLODNOST NA KLASICKÝCH LAPÁCÍCH

ING. PAVEL MATOUŠEK POPULAČNÍ DYNAMIKA LÝKOŽROUTA SMRKOVÉHO (IPS TYPOGRAPHUS L.) V RŮZNÝCH GRADAČNÍCH FÁZÍCH: PLODNOST NA KLASICKÝCH LAPÁCÍCH Č E S K Á Z E M Ě D Ě L S K Á U N I V E R Z I T A V P R A Z E ING. PAVEL MATOUŠEK Disertační práce POPULAČNÍ DYNAMIKA LÝKOŽROUTA SMRKOVÉHO (IPS TYPOGRAPHUS L.) V RŮZNÝCH GRADAČNÍCH FÁZÍCH: PLODNOST NA

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).

Více

Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy

Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování

Více

1. Které lesy měly nejlepší hospodářský výsledek v roce 2009 (dle Dřevěné knihy)? a) Státní lesy b) Obecní lesy c) Soukromé lesy

1. Které lesy měly nejlepší hospodářský výsledek v roce 2009 (dle Dřevěné knihy)? a) Státní lesy b) Obecní lesy c) Soukromé lesy Zkušební test č. 3 z předmětu lesnická politika Jméno a příjmení: Datum:. 1. Které lesy měly nejlepší hospodářský výsledek v roce 2009 (dle Dřevěné knihy)? a) Státní lesy b) Obecní lesy c) Soukromé lesy

Více

1. Vnitřní stěhování v České republice

1. Vnitřní stěhování v České republice 1. Vnitřní stěhování v České republice Objem vnitřní migrace v České republice je dán stěhováním z obce do jiné obce. Proto je třeba brát v úvahu, že souhrnný rozsah stěhování je ovlivněn i počtem obcí.

Více

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica KORELACE Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data I Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu Popisná

Více

ZPRÁVY LESNICKÉHO MATOUŠEK VÝZKUMU, P. et 57, al (2):

ZPRÁVY LESNICKÉHO MATOUŠEK VÝZKUMU, P. et 57, al (2): ZPRÁVY LESNICKÉHO MATOUŠEK VÝZKUMU, P. et 57, al. 2012 (2): 126-132 POČET VAJÍČEK KLADENÝCH LÝKOŽROUTEM SMRKOVÝM IPS TYPOGRAPHUS (L.) (COLEOPTERA: CURCULIONIDAE: SCOLYTINAE) NA STROMOVÝCH LAPÁCÍCH: VLIV

Více

vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291

vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291 Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených

Více

Korelační a regresní analýza

Korelační a regresní analýza Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná

Více

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ v praxi u jednoho prvku souboru se často zkoumá více veličin, které mohou na sobě různě záviset jednorozměrný výběrový soubor VSS X vícerozměrným výběrovým souborem VSS

Více

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel Korelace Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A2:B84 (viz. obrázek) Prvotní představu o tvaru a síle závislosti docházky a počtu bodů nám poskytne

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Leptání plasmou Ing. Pavel Bouchalík 1. ÚVOD Tato semestrální práce obsahuje písemné vypracování řešení příkladu Leptání plasmou. Jde o praktickou zkoušku znalostí získaných při přednáškách

Více

Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH

Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH Téma 9-12 Ekonomická efektivnost dlouhodobých záměrů Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita V. 2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji odborných kompetencí žáků středních škol Téma V. 2.16 Vady dřeva Kapitola 22 Dřevokazný hmyz

Více

Stav populace lýkožrouta smrkového Ips typographus (L.) v NPR Žofínský prales (Novohradské hory, Česká republika)

Stav populace lýkožrouta smrkového Ips typographus (L.) v NPR Žofínský prales (Novohradské hory, Česká republika) Silva Gabreta vol. 15 (2) p. 143 154 Vimperk, 2009 Stav populace lýkožrouta smrkového Ips typographus (L.) v NPR Žofínský prales (Novohradské hory, Česká republika) Population of spruce bark beetle Ips

Více

ČÁST PRVNÍ ÚVODNÍ USTANOVENÍ

ČÁST PRVNÍ ÚVODNÍ USTANOVENÍ 101/1996 Sb. VYHLÁŠKA Ministerstva zemědělství ze dne 28. března 1996, kterou se stanoví podrobnosti o opatřeních k ochraně lesa a vzor služebního odznaku a vzor průkazu lesní stráže Změna: 236/2000 Sb.

Více

Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )

Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely ) Úloha M608 Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely ) Zadání : Při kvantitativní analýze lidského krevního séra ovlivňují hodnotu obsahu vysokohustotního

Více

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Pythagoras Statistické zpracování experimentálních dat Semestrální práce ANOVA vypracoval: Ing. David Dušek

Více

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy pro

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).

Více

± 2,5 tis. ks/ha) a Kraji Vysočina (11,8 ± 3,2 tis. ks/ha). Jedná se zároveň o kraje s nejvyšším zastoupením jehličnanů.

± 2,5 tis. ks/ha) a Kraji Vysočina (11,8 ± 3,2 tis. ks/ha). Jedná se zároveň o kraje s nejvyšším zastoupením jehličnanů. Obnova lesa Charakteristiky obnovy jsou jedním z nejdůležitějších ukazatelů stavu a především budoucího vývoje lesa. Stav obnovy předurčuje na dlouhou dobu budoucí druhové složení lesních porostů, jejich

Více

HODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1

HODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1 HODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1 Ivana Staňková, Tomáš Volek Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská

Více

HODNOCENÍ ÚČINNOSTI FEROMONOVÝCH ODPARNÍKŮ

HODNOCENÍ ÚČINNOSTI FEROMONOVÝCH ODPARNÍKŮ Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský Odbor bezpečnosti krmiv a půdy a Národní referenční laboratoř regionální oddělení Brno Hroznová 2, 656 00 BRNO HODNOCENÍ ÚČINNOSTI FEROMONOVÝCH ODPARNÍKŮ

Více

GLOBÁLNÍ OTEPLOVÁNÍ A JEHO DOPADY

GLOBÁLNÍ OTEPLOVÁNÍ A JEHO DOPADY GLOBÁLNÍ OTEPLOVÁNÍ A JEHO DOPADY 2010 Ing. Andrea Sikorová, Ph.D. 1 Globální oteplování a jeho dopady V této kapitole se dozvíte: Co je to globální oteplování. Jak ovlivňují skleníkové plyny globální

Více

Vliv zhoršeného zdravotního stavu smrkového porostu v důsledku globálních klimatických změn na reálný efekt celospolečenských funkcí lesa

Vliv zhoršeného zdravotního stavu smrkového porostu v důsledku globálních klimatických změn na reálný efekt celospolečenských funkcí lesa Vliv zhoršeného zdravotního stavu smrkového porostu v důsledku globálních klimatických změn na reálný efekt celospolečenských funkcí lesa Jiří Schneider Alice Melicharová Petr Kupec Jitka Fialová Ilja

Více

Plánování experimentu

Plánování experimentu SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Plánování experimentu 05/06 Ing. Petr Eliáš 1. NÁVRH NOVÉHO VALIVÉHO LOŽISKA 1.1 Zadání Při návrhu nového valivého ložiska se v prvotní fázi uvažovalo pouze o změně designu věnečku (parametr

Více

Výstupy Národní inventarizace lesů

Výstupy Národní inventarizace lesů Ústav pro hospodářskou úpravu lesů brandýs nad labem Výstupy Národní inventarizace lesů uskutečněné v letech 2011 2015 Národní inventarizace lesů (NIL) je nezávislé šetření o skutečném stavu a vývoji lesů.

Více

Bekyně mniška (Lymantria monacha)

Bekyně mniška (Lymantria monacha) Bekyně mniška (Lymantria monacha) Hrozí v Česku nové přemnožení? Jan Liška, Milan Švestka Lesní ochranná služba VÚLHM, v.v.i. tel: 257 892 222 los@vulhm.cz Foliofágní hmyz v lesních porostech Skupina listožravého

Více

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.

Více

Co je a co není PRA. Petr Kapitola Státní rostlinolékařská správa, Praha

Co je a co není PRA. Petr Kapitola Státní rostlinolékařská správa, Praha Co je a co není PRA Petr Kapitola Státní rostlinolékařská správa, Praha Analýzy rizik škodlivých Praha, Těšnov organismů v ČR a EU 12.3.2010 Co je PRA? PRA = Pest Risk Analysis = analýza rizika škodlivého

Více

Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku

Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku V poslední době vzniká velice aktuální potřeba kvantifikace množství biomasy a uhlíku především ze dvou důvodů. Prvním je požadavek stanovení množství uhlíku vázaného v

Více

MATERIÁL PRO RADU MĚSTA č. 9

MATERIÁL PRO RADU MĚSTA č. 9 MATERIÁL PRO RADU MĚSTA č. 9 DNE: 25. 02. 2019 JEDNACÍ ČÍSLO: 126/2019/TSBM NÁZEV: Zpráva o lesním hospodářství města ANOTACE: Informace o kůrovcové kalamitě, o současné těžbě a připravovaných výsadbách.

Více

Teorie vers. praxe citování

Teorie vers. praxe citování Citování literatury v odborné práci Teorie vers. praxe citování bibliografická citace = norma ISO 690, resp. ČSN 010197 Bibliografické citace obsah, forma a struktura používá se prakticky pouze v oblasti

Více

ÚJMA NA ŽIVOTNÍM PROSTŘEDÍ POŠKOZENÍM LESA

ÚJMA NA ŽIVOTNÍM PROSTŘEDÍ POŠKOZENÍM LESA Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2002, ISBN 80-85813-99-8, s. 442-447 ÚJMA NA ŽIVOTNÍM PROSTŘEDÍ POŠKOZENÍM LESA Filip

Více

Lesnická fytopatologie a rostlinolékařství

Lesnická fytopatologie a rostlinolékařství Lesnická fytopatologie a rostlinolékařství I. Úvod Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018 Studijní literatura Butin Heinz 1995.

Více

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.

Více

POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Výzkumný ústav Silva Taroucy pro krajinu a okrasné zahradnictví,

Více

Pearsonův korelační koeficient

Pearsonův korelační koeficient I I.I Pearsonův korelační koeficient Úvod Předpokládejme, že náhodně vybereme n objektů (nebo osob) ze zkoumané populace. Často se stává, že na každém z objektů měříme ne pouze jednu, ale několik kvantitativních

Více

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel Lineární regrese Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A1:B11 (viz. obrázek) na listu cela data Postup Základní výpočty - regrese Výpočet základních

Více

PRALESY PRO NAŠE DĚTI? Zkušenosti z dosavadního vývoje části území Šumavy zahrnuté do souvisejících národních parků NP Bavorský les a NP Šumava

PRALESY PRO NAŠE DĚTI? Zkušenosti z dosavadního vývoje části území Šumavy zahrnuté do souvisejících národních parků NP Bavorský les a NP Šumava PRALESY PRO NAŠE DĚTI? Zkušenosti z dosavadního vývoje části území Šumavy zahrnuté do souvisejících národních parků NP Bavorský les a NP Šumava 7. října 1970 VYHLÁŠENÍ NPBL Ať NP Bavorský les zachová tuto

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).

Více

Kůrovcová kalamita v NP Šumava a její řešení

Kůrovcová kalamita v NP Šumava a její řešení Kůrovcová kalamita v NP Šumava a její řešení Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018 Správa NP a CHKO Šumava OBSAH PREZENTACE Základní

Více