HYDROLOGIE VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ PROF.ING. MILOŠ STARÝ, CSC. MODUL 02 FAKULTA STAVEBNÍ

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "HYDROLOGIE VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ PROF.ING. MILOŠ STARÝ, CSC. MODUL 02 FAKULTA STAVEBNÍ"

Transkript

1 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ PROF.ING. MILOŠ STARÝ, CSC. HYDROLOGIE MODUL 02 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA

2 Hydrologie Modul 02 Miloš Starý, Brno (156) -

3 OBSAH 8 Režim vodních toků a extrémní průtoky Hydrologické poměry v ČR Teplotní a srážkové poměry Odtokové poměry Režim vodních toků Stanovení dlouhodobého průměrného průtoku Q a Bilanční rovnice Metoda izolinií specifického odtoku Použití analogie Užití empirických vzorců Čára překročení průměrných ročních průtoků Extrémní průtoky Maximální průtoky Určení návrhových hydrogramů povodní v měrných profilech Toky s dostatečně dlouhou pozorovanou řadou Toky s krátkou pozorovanou řadou Určení tvaru návrhového hydrogramu Určení návrhových hydrogramů povodní v povodích bez měření průtoků Výpočet Q MAX pomocí vzorců CN - křivky Jednotkové hydrogramy Srážkoodtokové modely...45 Rozdělení podle hloubky a komplikovanosti vazeb simulovaného procesu Model DESQ...47 Vstupní geometrické charakteristiky modelu: Model AQUALOG Model HYDROG Model KINFIL Využití GIS při modelování srážkoodtokového procesu Oblasti využití GIS Modelování erozních procesů během srážkových situací Kategorizace infiltrační kapacity půd Opatření pro snížení maximálních odtoků vody z malých povodí...70 Opatření pro snížení maximálních odtoků z povodí Minimální průtoky Profily s měřením Profily bez měření Užití vzorců Metody vycházející z analogie (156) -

4 Hydrologie Modul Minimální zůstatkový průtok Doba trvání minimálních průtoků Zimní režim toků a ledové jevy Závěr Podzemní vody Vlastnosti prostředí Vznik podpovrchových vod a jejich význam pro zásobování vodou Dělení podzemních vod Fyzikální vlastnosti podpovrchových vod Jakost podzemních vod Zásoby podzemní vody (PV) Zdroje podzemní vody a jejich sledování Zdroje podzemních vod Metoda bilance podzemních vod, vycházející z rozkyvu jejich hladin Metoda postupných profilových průtoků Prameny Využití podzemních vod v ČR Hydrogeologické rajony Hydrogeologické regiony v ČR Pozorování podpovrchových vod Metody sledování podzemních vod Stav hladiny podzemní vody Úroveň hladiny podzemní vody Vydatnost zdroje Sledování jakosti Ukázka přístrojů pro sledování a kontrolu jakosti podzemní vody: Sledování podzemních vod v ČR Odběry podzemních vod Jakost podzemních vod Vlivy globálních a regionálních geografických podmínek na režim podzemní vody Vlivy činností člověka na režim podzemní vody Charakteristika, klasifikace a význam předpovědí režimu podzemní vody Předpovědi charakteristik režimu podzemní vody Prognózy maximálních hladin podzemní vody Předpověď minimálních hladin podzemní vody Předpovědi průměrných měsíčních stavů hladin podzemní vody Prognózy průměrných ročních stavů hladin podzemní vody Předpovědi vydatnosti pramenů Předpovědi chemického složení podzemní vody Předpovědi fyzikálních vlastností podzemní vody (156) -

5 Hodnocení spolehlivosti a přesnosti předpovědí režimu podzemní vody Význam předpovědí režimů podzemní vody pro určení velikosti přírodních zdrojů Uplatnění předpovědí režimu podzemní vody pro stanovení jejího využitelného množství ze zdrojů Podzemní odtok Metody určení podzemního odtoku Metoda rozčlenění hydrogramu Metoda nejnižších průtoků v povrchových tocích Metoda minimálních měsíčních průtoků Metoda Kliner-Kněžkova Metody matematického modelování Znázornění odtoku podzemních vod Závěr Předpovědi vodních stavů a průtoků Rozdělení předpovědí Dlouhodobé hydrologické předpovědi Vyrovnání dlouhodobých řad klouzavými průměry Rozložení časové řady na několik jednodušších vln harmonickou analýzou Využití symetrie přírodních jevů Střednědobé (sezónní) hydrologické předpovědi Předpověď jarního odtoku ze sněhu Předpovědi průtoků pro období sucha podle výtokových čar Krátkodobé hydrologické předpovědi Hydrometrické předpovědi Metoda Muskingum Hydrometeorologické předpovědi Předpovědní modely používané v ČR v hydrologické praxi ČHMÚ Korelační metody Literatura Splaveniny Rozdělení splavenin Charakteristiky splavenin Zrnitostní rozbor splavenin Místo a způsob odběru vzorků Pohyb splavenin Měření plavenin a splavenin Měření a určování množství plavenin Měření a určení množství splavenin Usazovaní rychlost plavenin Unášecí síla, kritická rychlost a výpočet průtoku splavenin Autotest (156) -

6 Hydrologie Modul Závěr Shrnutí Studijní prameny Seznam použité literatury Seznam doplňkové studijní literatury Odkazy na další studijní zdroje a prameny Klíč (156) -

7 8 Režim vodních toků a extrémní průtoky Srážkoodtokový proces v povodí a odtokové poměry v povodí jsou vždy spojeny s konkrétním povodím. Někdy však vyhodnocujeme příslušné hydrologické veličiny v rámci větších územních celků, přesahujících území povodí, resp. zasahujících více povodí současně. Tato činnost se provádí pravidelně na území naší republiky. Výsledné popisující veličiny pak umožňují popis hydrologických poměrů území. 8.1 Hydrologické poměry v ČR Množství vod je v přírodních podmínkách České republiky ovlivněno především srážkovou činností. Ochrana množství vod spočívá v racionálním nakládání s vodami a v průběžném vytváření podmínek pro zvyšování akumulační schopnosti krajiny. Oba tyto faktory mají rozhodující vliv na stav množství vod v hodnoceném období Teplotní a srážkové poměry Výška srážek vyjádřená v milimetrech (úhrn srážek) udává současně množství vody v litrech, které spadlo na 1 m 2 plochy zemského povrchu. Obvyklý způsob vyjádření množství srážek v ČR je porovnání srážkového úhrnu v daném roce s dlouhodobým průměrným ročním srážkovým úhrnem stanoveným z let obr (156) -

8 Hydrologie Modul 02 Obr. 8.1: Průměrné roční srážkové úhrny (normály) stanovené za období V roce 2000 spadlo na celém území ČR průměrně 694 mm srážek, což vzhledem k dlouhodobému průměru za období odpovídá 100 % normálu. Nejsušší oblastí s průměrným ročním srážkovým úhrnem 536 mm byl kraj Středočeský a se 611 mm kraj Jihomoravský. V roce 2001 spadlo na území ČR průměrně 811 mm srážek, což vzhledem k dlouhodobému průměru za období odpovídalo 120 % normálu. Nejsušším krajem byl Jihomoravský s průměrným ročním úhrnem 581 mm, což odpovídá 107% normálu srážek za léta 1961 až 1990 v mm. V roce 2002 spadlo na území republiky průměrně 864 mm srážek, což vzhledem k dlouhodobému průměru za období odpovídalo 130 % srážkového normálu (N). Rok 2002 byl srážkově nejvydatnější za posledních třicet let - obr Na území Moravy a Slezska (114 % N) byly srážky cca o 50 mm menší než v roce 2001, zatímco v Čechách (137 % N) byly srážky o 100 mm vyšší než v předchozím roce. Obr. 8.2: Roční úhrn srážek na území ČR v roce (156) -

9 Obr. 8.3: Roční úhrn srážek na území ČR v roce 2003 Ve srovnání s předchozími léty byl rok 2003 velmi suchý. Naměřené průměrné srážky dosáhly hodnoty 516 mm, což je o 158 mm méně než je dlouhodobý průměrný srážkový úhrn z let Procentuelně vyjádřeno je to pouhých 77 %. Nejméně srážek spadlo v Ústeckém kraji, kde roční úhrn srážek dosáhl pouze 64 % dlouhodobého průměrného srážkového úhrnu. Pro srovnání jsou uvedeny mapy srážkového úhrnu pro srážkově nadprůměrný rok 2002 a rok velmi suchý obr. 8.2 a obr Rok 2002 byl s průměrnou teplotou vzduchu 8,8 C na území České republiky teplotně nadnormální. Teplotní odchylka od dlouhodobého průměru byla kladná a dosáhla +1,3 C. S touto kladnou odchylkou byl rok 2002 třetím nejteplejším rokem v posledních třiceti letech po roku 2000 (1,8 C) a 1994 (1,6 C) Odtokové poměry Za kalendářní rok 2002 odteklo z území ČR mil. m 3 vody. Tento rok byl ve většině povodí republiky odtokově nadprůměrný. Roční průměrné průtoky odpovídaly nejčastěji 104 % až 185 % dlouhodobého ročního průměru (Q a ), menší roční průměry se vyskytovaly na Odře (94 % Q a ), a naopak nejvodnější byly Berounka (248 % Q a ), Lužnice (241 % Q a ), Otava (234 % Q a ) a dolní Vltava (222 % Q a ). Oproti roku 2001 byl rok 2002 v průměru asi o 30 % Q a vodnější. Pro průběh odtoku během roku byla pro většinu toků charakteristická tři hlavní odtoková období. V prvním, zhruba od poloviny ledna do konce března, převládaly nadprůměrné vodnosti místy s povodňovými průtoky, druhé období, od dubna do srpna, bylo sušší a teplejší a převažovaly v něm s výjimkou června v povodí Berounky a Olše všeobecně podprůměrné průtoky. Třetí, pětiměsíční období od srpna do konce roku bylo naopak opět ve znamení nadprůměrných vodností s četným výskytem povodní, především v jihozápadní polovině republiky, zejména pak v povodí Vltavy a Dyje. Na počátku roku v lednu a v únoru zvýšené průtoky dosáhly průměrně 1,8 2,3 násobku - 9 (156) -

10 Hydrologie Modul 02 dlouhodobých měsíčních průměrů (Q m ), v březnu byly jen slabě nadnormální (120 % Q m ) a v dalších čtyřech měsících se pohybovaly % pod svými dlouhodobými průměry. Nejméně vodný červenec s 60 % Q m vystřídal místy extrémně vodný srpen se 425 % Q m a v odtokově výrazně nadprůměrném zbytku roku ještě říjen (236 % Q m ) a listopad (296 % Q m ) překročily dvojnásobek Q m. Zdálo by se, že rok 2003 byl mimořádně suchým, ovšem připomeňme si léto v roce 1947 podle ohlasů v zemědělství. Z klimatických záznamů na severomoravském území je patrné, že suchými byly roky 1954, 1973 i To je důkazem přírodní rozkolísanosti klimatu, kterou ekosystém musí být schopen i s dočasnými ztrátami produkce překonávat. 8.2 Režim vodních toků Trvalou říční sítí, tj. bystřinami, potoky, řekami, které jsou napájeny výronem podzemních vody a v období přívalových srážek i povrchově odtékající vodou, odtéká neustále určité množství vody. Základní jednotkou pro odtok v korytě vodního toku je průtok Q(t), jímž rozumíme množství vody, které protéká za jednu vteřinu příčným průřezem toku. Z hlediska hydrologické klasifikace rozlišujeme: průtok přirozený: průtok vody v toku s přirozeným hydrologickým režimem (neovlivněný např. vzdutím hladiny vlivem vodní stavby), průtok ovlivněný: průtok vody v toku s ovlivněným hydrologickým režimem, průtok setrvalý: průtok, který se po delší dobu výrazně nemění, průtok nalepšený: průtok záměrně zvětšený nad hodnotu přirozeného průtoku, např.doplňováním vody do toku z nádrže, průtok průměrný: střední hodnota průtoku za uvažované období. Odteklým množstvím vody V o pak rozumíme objem vody, který odtekl závěrovým profilem povodí za určitý časový úsek. Odteklý objem vyjadřujeme v m 3, popřípadě jej přepočítáváme na celou plochu povodí, tj. vyjadřujeme jej výškou vrstvy vody, která by se vytvořila při rovnoměrném rozprostření odteklého množství vody po ploše povodí. Touto hodnotou nazýváme odtokovou výškou úhrnem odtoku H o. Průtok vody Q vztažený na jednotku plochy povodí S p k závěrovému profilu nazýváme měrným (specifickým) odtokem q: Q q = [l.s S -1.km -2, popř. m 3.s -1.km -2 ] (8.1) p Pro posouzení vodnosti jednotlivých toků se často určuje dlouhodobý průměrný specifický odtok q a [m 3 /s/km 2 ]. Ten se dá převést i na odtokovou výšku H o,a [mm] a tím i srovnávat se srážkovou výškou H s,a. Index vpravo dole a značí, že se jedná o dlouhodobé průměrné roční veličiny (annual). Specifické odtoky závisí i na podmínkách klimatických a geografických. Tuto závislost ukazuje obr (156) -

11 Obr. 8.4: Specifické odtoky q a v ČR Poměr dlouhodobé průměrné roční odtokové výšky H o,a k dlouhodobému průměrnému ročnímu úhrnu srážek H s,a se nazývá součinitelem odtoku ϕ. ϕ = H H o, a s, a. (8.2) Součinitel odtoku je možno naznačeným způsobem stanovit i samostatně pro jednotlivé hydrologické roky, resp. měsíce. Experimentálně bylo potvrzeno, že ač dlouhodobý průměrný roční průtok našich řek se směrem po toku zvětšuje, specifický odtok se zvětšováním příslušného povodí klesá. Odtékající voda z povodí působí na průtočný profil kolmý ke střednici čili ke směru proudění (tj. příčný řez korytem vodního toku) úměrné množství a rychlosti odtékající vody a geologickým poměrům. Bystřiny s velkým podélným sklonem mají zpravidla průtočný profil hluboce zaříznutý, s nejasnou břehovou čárou, jejich tok se jen ojediněle odkloňuje vlivem různých překážek od směru spádnice. Naproti tomu potoky a řeky s malým podélným sklonem vytvářejí pravidelnější koryto, většinou parabolického tvaru, velmi se blížícího lichoběžníku. Přitom průtočný profil je složený skládá se z vlastního řečiště a přilehlé inundace, do níž se tok vylévá při velkých vodách. Jejich půdorys je vlnkovitý, přecházející v pravidelné smyčky meandry. Na každém toku můžeme rozlišit horní úsek toku s pramennou oblastí, střední úsek, který přechází v dolní úsek s malým podélným sklonem při ústí toku. Všechny tyto faktory působí současně, komplexně, v různých kombinacích, takže souvislosti mezi atmosférickými srážkami a odtokem jsou mnohdy úplně zastřeny. Podstatně zasahuje do odtokových poměrů i působení člověka, zvláště výstavba vodních nádrží, agrotechnika, uspořádání cestní sítě, výstavba měst a sídlišť, rozsáhlé odvodňování apod. 8.3 Stanovení dlouhodobého průměrného průtoku Q a Dlouhodobý průměrný průtok Q a se někdy nazývá hydrologický potenciál povodí, k jehož závěrovému profilu přísluší. Poskytuje základní informaci o průtoku, na který je možno veškeré odteklé množství vody z povodí vyrovnat (156) -

12 Hydrologie Modul 02 např. nádrží. To je velmi důležité pro plánování, resp. povolování odběrů vody z toku a pro další nakládání s vodami v daném povodí a v povodí pod uvažovaným profilem. Dlouhodobý průměrný roční průtok Q a je jednou ze základních hydrologických veličin, která je výsledkem vlivu klimatických a geografických činitelů povodí. Tato hodnota je závislá na vodnosti toků a je v jednotlivých rocích různá. Dlouhodobý průměrný roční průtok Q a je aritmetický průměr řady průměrných denních průtoků Q d zkoumaného období. Jeho přesnost přímo závisí na délce zkoumaného období a nepřímo na rozkolísanosti (variabilitě) jednotlivých průměrných ročních průtoků. Dlouhodobý průměrný roční průtok Q a se vypočte v profilech bez měření ze základní bilanční rovnice psané v objemech O = S V, [m 3 ] (8.3) která vyjadřuje podíl oteklého množství O (včetně podzemního odtoku) v určité oblasti v závislosti na množství spadlých srážek S a výparu V za velmi dlouhé období. Vztah srážek, odtoku a výparu byl upřesněn pro evropské poměry H. Kellerem a W. Wundtem. Když zobrazíme jednotlivé členy bilanční rovnice v systému pravoúhlých souřadnic, pak čára vedená počátkem pod úhlem 45 stupňů vyjadřuje stav, který by nastal, kdyby nebyl výpar. Skutečností je, že výpar je hodnota v našich poměrech při větších srážkách takřka konstantní veličinou, kdežto při malých srážkách naopak prakticky nedochází k odtoku a malé srážky se vypaří. Při zanedbání ostatních faktorů lze říci, že výpar je přímo závislý na teplotě. Obdobně lze konstatovat, pro zjednodušení dalších úvah, že srážkový úhrn se zvětšuje s rostoucí nadmořskou výškou (řada výjimek) a že specifický odtok se v horských polohách zvětšuje. Na základě těchto předpokladů (zjednodušení) lze provést výpočet jednoho členu bilanční rovnice a to odtokové složky, což je prakticky dlouhodobý průměrný průtok v příslušném období Bilanční rovnice Voda spadlá v podobě srážek na povodí, z části odtéká po povrchu, z části odtéká po povrchu, z části se vypaří a část vsákne pod povrch zemský a tak zvětšuje zásoby vod půdních a podzemních. Podle toho, zda hydrologická rozvodnice souhlasí s orografickou, může se voda podzemní účinkem gravitačních sil dostat podzemními cestami do toku téhož povodí, nebo její určitá část do toku sousedního. Bilanční rovnice pro určité povodí a pro uzavřený časový úsek např. jeden hydrologický rok má tvar: [ mm] H o = H s H v ± H r ± H u, (8.4) kde značí H s - roční výška srážek (mm), H o - roční výška odtoku (mm), H v - roční výška výparu (mm), H r - roční výška odpovídající změně zásob vody v povodí na začátku a na konci uvažovaného hydrologického roku (mm), H u - výška odpovídající úbytku nebo přírůstku vody výměnou se sousedním povodím (mm) (156) -

13 Z bilanční rovnice umíme určit měřením jenom dvě hodnoty a to srážkovou výšku a odtokovou výšku na povodí, určenou z měřených průtoků v profilu uzavírajícím dané povodí. Hodnotu výparu na povodí a dalších členů H r, H u je nemožné určit měřením. Když zavedeme určité předpoklady, budeme schopni určit i hodnotu požadované výšku výparu na povodí: rozšíříme-li uvažované období jednoho hydrologického roku na dlouhou řadu těchto let, jsou samy o sobě uzavřenými celky z hlediska oběhu vody (začátek a konec hydrologického roku je volen tak, aby srážky v něm vypadlé na povodí také z něho odtekly), potom členy H r, H u budou znamenat rozdíly v objemech příslušejících začátku a konci dlouhé řady hydrologických let, takže lze oprávněně pokládat tyto členy za nepatrné proto je možné je zanedbat. Potom se rovnice (8.4), platná pro toto dlouhé období, zjednoduší a přejde na tvar: H o potom Q a [ m] = H H (8.5) s v 3 1 [ m s ] H o Sp = (8.6) τ Dlouhodobý průměrný roční průtok lze vypočítat také z rovnice: Q a ( H S H v ) 3 1 S, [ m ] = p s τ (8.7) kde H s je průměrná srážka v povodí [m], H v průměrný celkový výpar [m], S p plocha povodí v m 2, τ počet vteřin za vyhodnocované období. Pro průměrný rok τ = s. Odvození dlouhodobého průměrného ročního průtoku je možno stanovit metodou izolinií elementárních odtoků, analogií a použitím empirických vzorců, které jsou popsány dále (156) -

14 Hydrologie Modul 02 Obr.8.5: Podélný profil dlouhodobých hodnot bilančních prvků Metoda izolinií specifického odtoku Plošné rozdělení odtoku v určitém období charakterizují specifické odtoky jednotlivých povodí. V našich poměrech specifický odtok obecně klesá se vzrůstající plochou povodí. I zde existují výjimky (povodí s výskytem vydatné pramenné oblasti Svitava, nebo povodí krasová Punkva). Projevuje se rovněž civilizační faktor, jako je budování nádrží, převod vody do jiného povodí a tím nemožnosti použití obecně platných zákonitostí odtoku. Dá se říct, že mapa izohyet určité oblasti, která zobrazuje rozdělení srážek, značně napomáhá při rekonstrukci mapy specifických odtoků, neboť rozdělení srážek v určité oblasti je obdobné i u odtoku. Konstrukce mapy se provádí za delší období z homogenního materiálu, z dlouhodobých průměrných ročních průtoků Q a, s využitím maximálního možného počtu měrných stanic v oblasti, které vynášíme nejčastěji jako specifické hodnoty odtoku pro příslušnou plochu. Jestliže zvolíme dostatečně hustou síť bodů pro interpolaci, je možné s využitím znalostí průběhu izohyet (případně celkového charakteru zájmového území), vést izolinie specifických odtoků pro výpočet průměrného ročního průtoku. Správnost a spolehlivost zpracování oblasti lze posoudit tak, že v profilu uzavírajícímu povodí určíme průměrný průtok a zplanimetrováním ploch uzavřených mezi izoliniemi zjistíme průměrnou hodnotu specifického odtoku ze vzorce qai pi q a =, (8.8) p i kde P i jsou plochy mezi izoliniemi qi odpovídající průměrné hodnoty elementárního odtoku a ΣP i plocha celého povodí. Obdobným způsobem se potom stanovuje průměrný roční průtok ve zkoumaných profilech. P i Závěrový profil povodí q a,i-1 q a,i q a,i+1 Obr. 8.6: Schéma pro výpočet specifického odtoku q a - 14 (156) -

15 8.3.3 Použití analogie Použití metody pro stanovení průměrného ročního průtoku Q a předpokládá využití analogie s jiným povodím, ve kterém je znám dlouhodobý průměrný specifický odtok. Povodí musí mít podobné vlastnosti, které spoluvytváří odtokový proces, jako povodí uvažované, tzv. že má obdobné poměry orografické, geografické, klimatické, lesnatost a podobný režim vodnosti. Výhodné je provést srovnání s dvěma i více analogony a zjistit nejvýhodnější a nejsprávnější řešení. Jako vzor si vybereme stanici na toku podobného režimu: máme-li např. povodí A, ve kterém známe dlouhodobý průměr Q a A a lze-li toto povodí A považovat za analog pro povodí X (např. X je přítok toku, který má stejné zeměpisné a fyzikální charakteristiky. Potom koeficient pro přepočet je dán podle: x A H s H v k =, (8.9) A A H H s v kde značí: x H s dlouhodobá průměrná roční výška srážek na povodí X, v jehož závěrovém profilu nemáme pozorování průtoků, A H s dlouhodobá průměrná roční výška srážek na analogickém povodí A, v jehož závěrovém profilu máme dlouhou řadu let pozorování průtoků (známe Q A a ), H dlouhodobá průměrná hodnota roční výšky výparu na povodí A, získáme A v ji přímým měřením výparu nebo z bilanční rovnice H dlouhodobá průměrná roční výška odtoku z povodí. A v A s A o = H H, kde Hledaná průměrná výška odtoku na povodí X je pak dána výrazem A H o je H x o A o = k H (8.10) Z hodnoty x Ho ze již snadno určit hledanou hodnotu Užití empirických vzorců x Q a (viz vztah 8.6). Při výpočtu dlouhodobého průměrného ročního průtoku Q a pomocí empirických vzorců, které vycházejí ze závislosti odtokových a klimatických činitelů, je nutné si uvědomit, že jejich použití je omezené na oblast, pro kterou byly odvozeny. Uvedené vztahy převážně stanovují H o za velmi dlouhé období, ze kterého se stanoví Q a výše uvedenými postupy. Mezi nejpoužívanější vzorce patří vzorec Kellerův kde ( H ) H 1289 = λ (8.11) o + s H o je odtoková výška (mm), H s je množství srážek (mm) - 15 (156) -

16 Hydrologie Modul 02 0,058 λ = γ, 6 kde γ je konstanta vztažená k určitému povodí. Podle Kalweita platí vztah H o = 271,9 + 0,896 H 112, 1 d (8.12) kde d je sytostní doplněk. Podle Wundta je H o s = ,8 H 23 t (8.13) kde t je teplota vzduchu v C. s Další skupina vzorců je sestavena na základě vztahu mezi odtokem a srážkami pomocí odtokového součinitele H o ϕ = (8.14) H s Roční hodnoty odtokového činitele ϕ jsou zpracovány pro jednotlivé roky díky dlouhodobým řadám pozorování na tocích a pomocí těchto hodnot byly sestaveny empirické vzorce např. Iszkowski q a =,03171 ϕ H, (8.15) 0 s což je průměrný specifický odtok, kde H s je dlouhodobý úhrn srážek v mm, 0,03171 převodní konstanta. Z novějších vzorců pro výpočet odtokového součinitele je možno uvést vzorec S. N. Krického a M. F. Menkelův: 11 ϕ = neboli 3 d d + 11 nebo vzorec B. V. Poljakova 11 H s H o = (8.16) 3 d d + 11 ϕ 9 = d (8.17) Čára překročení průměrných ročních průtoků Máme-li k dispozici dostatečně dlouhou řadu pozorování průměrných ročních průtoků Q r, pak při odvození průměrného ročního průtoku (vodnosti) určité pravděpodobnosti postupujeme následujícím způsobem. Řadu průměrných ročních průtoků Q r seřadíme sestupně podle velikosti průtoků a jednotlivým hodnotám stanovíme pravděpodobnost výskytu podle Golda - 16 (156) -

17 m p = [%] , (8.18) n nebo Čegodajeva m 0,3 p = 100 [%]. (8.19) n + 0,4 Extrapolaci v krajních hodnotách provedeme aproximací empirického pravděpodobnostního rozdělení teoretickým (čára překročení). Nejčastěji se využívá Pearsonovo rozdělení III typu (s použitím tab. Foster-Rybkina). Pro konstrukci je třeba znát parametry μ, C v a C s. Koeficient C s lze pro většinu našich toků odhadnout vztahem C s = 2C v (pro krátká měření). Pouze v povodích Plzeňské pánve lépe vyhovuje C s = 3C v. Následně stanovíme pořadnice teoretické křivky překročení průměrných ročních průtoků a křivku znázorníme graficky. Z čáry překročení Q r lze provést klasifikaci vodnosti jednotlivých roků podle pravděpodobnosti překročení dle následující tab. 8.1: Tab. 8.1: Klasifikace vodnosti jednotlivých roků Pravěpodobnost překročení [%] Označní stupně vodnosti 1 ~ 10 MV mimořádně vodný 11 ~ 45 V vodný 46 ~ 55 N normální 56 ~ 89 S suchý 90 ~ 99 MS mimořádně suchý 8.4 Extrémní průtoky Dalšími důležitými charakteristikami režimu toků jsou extrémní hodnoty odtoku, jež se projevují v průtocích, specifických odtocích nebo i u vodních stavů. Jsou to nejvyšší nebo nejnižší hodnoty, které se vyskytly v určitém časovém období (musí být vždy uvedeno). Údaje popisující extrémní průtoky patří mezi standardní a nestandardní údaje poskytované ČHMÚ. Standardní hydrologické údaje Jsou údaje poskytované pro libovolný profil v síti vodních toků. Nejčastěji používané jsou základní hydrologické údaje: Plocha povodí [km 2 ] Dlouhodobá průměrná roční výška srážek na povodí [mm] Dlouhodobý průměrný průtok [m 3.s -1, l.s -1 ] M-denní průtoky nebo p-procentní denní průtoky [m 3.s -1, l.s -1 ] N-leté (maximální) průtoky [m 3.s -1 ] [4] Nestandardní hydrologické údaje - 17 (156) -

18 Hydrologie Modul 02 Jsou poskytovány v rámci technických, metodických a kapacitních možností. Příkladem nestandardních údajů jsou N-leté minimální průtoky daného trvání, charakteristiky nedostatkových objemů, umělé průtokové řady, apod. Maximální průtok Q max : největší (kulminační) průtok povodňové vlny v určitém období (den měsíc, rok, řada let). N-letý maximální průtok Q N : největší (kulminační) průtok povodňové vlny, který je dosažen nebo překročen v dlouhodobém průměru jednou za N let. (Q 1, Q 2, Q 5, Q 10, Q 20, Q 50, Q 100 ). Minimální průtok Q min : nejmenší průměrný denní průtok v určeném období (den měsíc, rok, řada let). N-letý minimální průtok Q min,n : nejmenší průměrný denní průtok, který je dosažen nebo nedostoupen průměrně jednou za N let. 8.5 Maximální průtoky Jak plyne z předchozího textu, příčinou povodňových průtoků na malých povodích jsou přívalové deště. Na velkých povodích jsou naopak příčinou povodní regionální deště a náhlá tání sněhové pokrývky, resp. kombinace obou příčin. V průběhu povodně probíhá v říční síti výrazné neustálené proudění vody. V libovolném profilu na toku je možno znázornit průběh povodně hydrogramem povodně, tj. zaznamenaným časovým průběhem povodňového průtoku. Ten se vyznačuje vzestupnou větví a sestupnou větví. V zásadě je možno hydrogram povodně popsat třemi veličinami: kulminačním průtokem Q max, objemem povodně W, resp. objemem povodňové vlny W PV a tvarem hydrogramu. Objem povodně je roven objemu vody (plocha) nad zvoleným průtokem. Pokud není průtok zadán, implicitně se rozumí hodnota dlouhodobého průměrného průtoku Q a. Objemem povodňové vlny se rozumí veškerý objem proteklé vody mezi počátkem a koncem povodně. Počátek a konec musí být zadán. Pokud tomu tak není, rozumí se těmito body průsečík Q a se vzestupnou a sestupnou větví hydrogramu. Obr. 8.7: Hydrogram povodně - 18 (156) -

19 Především kulminační průtok rozhoduje v říční síti o škodách, které za povodní vznikají pobřežníkům, ale také o dimenzování vodohospodářských, dopravních a jiných staveb na tocích. Správné určení maximálního návrhového průtoku má zajistit následnou bezpečnost stavby. Má však zároveň zabránit nehospodárnému předimenzování. Znalost objemů povodní pak je rozhodující pro provozovatele vodních nádrží situovaných na říční síti z hlediska návrhu příslušných funkčních objemů, ale i jejich provozu. Povodně se klasifikují podle pravděpodobnosti překročení kulminačních průtoků p, resp. pravděpodobnosti překročení objemů povodní. Nebo se využívá průměrná doba opakování kulminačních průtoků N, resp. průměrná doba opakování objemů povodní. Mluvíme potom o N-leté vodě Q N : l-leté, 2- leté, 5-leté nebo 100-leté, u níž předpokládáme, že je to hodnota průtoku (hladina průtoku), která je v dlouhodobém průměru 1x za N let dosažena nebo překročena. Např. Q 100 je průtok, který je dosažen nebo překročen v průměru 1-krát za 100 roků. Tento průtok např. může nastat nebo být překročen 3 krát v jednom roce. Pak však 297 roků musí být v daném profilu průtoky nižší!!!! Analogicky je tomu u objemů povodní. Pravděpodobnosti překročení kulminačních průtoků a průměrné doby opakování se stanovují pomocí metod teorie pravděpodobnosti. Podkladem jsou soubory naměřených kulminačních průtoků, resp. objemů povodní. Obr. 8.8: Srovnání vlivu stromovité a vějířovité říční sítě na průběh odtoku Povodňová vlna je výsledkem složitého srážkoodtokového procesu v povodí. Počátek vzestupné větve hydrogramu odtoku je přitom oproti srážce vždy časově opožděn. Do závěrového profilu se dostane voda nejprve z nejbližšího okolí, postupně tam však dospívá i voda vzdálenější, takže průtok stoupá tak - 19 (156) -

20 Hydrologie Modul 02 dlouho, až k průřezu dospěje voda z hydraulicky nejvzdálenějšího místa povodí. Tuto dobu, jež vyplývá z rychlosti toku vody na povrchu povodí a v říční síti, nazýváme kritickou dobou, nebo-li dobou koncentrace. Tato doba závisí na geografických činitelích povodí. Při určení návrhového průtoku Q N v určitém profilu na toku, je rozhodující, zda se jedná o měrný vodočetný profil, ve kterém se dlouhodobě měří vodní stavy a potažmo průtoky. Nebo zda se jedná o profil, ve kterém měření v uplynulém období nebylo prováděno. První případ se týká velkých povodí, ve kterých je dostatečný profil měrných profilů. Zde se návrhové průtoky stanovují z naměřených souborů pomocí metod matematické statistiky a teorie pravděpodobnosti. Druhý případ se týká malých povodí. Zde se návrhové průtoky odhadují převážně pomocí srážkoodtokových vztahů (vzorce, modely), protože srážky se dlouhodobě měří v síti srážkoměrných stanic na území celé republiky (Český hydrometeorologický ústav), a tudíž lze podklady o srážkách vždy získat. Případně je možno využít metod analogie, tj. převzít údaje z co možná nejblíže situovaného jiného povodí s obdobnými geografickými činiteli, ve kterém jsou hledaná data k dispozici Určení návrhových hydrogramů povodní v měrných profilech U určování N-letých povodňových průtoků a následném odvozování průtokových řad je nejdůležitějším prvkem kulminační průtok překračovaný s určitou pravděpodobností p. Jeho stanovování je nutno rozdělit dle délky pozorování do tří skupin a to: u toků s pozorováním stavů (průtoků) s dostatečně dlouhou řadou pozorování, u toků s pozorováním stavů (průtoků) s krátkou řadou pozorování, u toků bez pozorování (téměř všechna malá povodí). Měrné profily - s dlouhou dobou pozorování průtoků - se nacházejí především na velkých vodních tocích. Při určení návrhového průtoku Q N z naměřených dat se v naší běžné hydrologické praxi postupuje následujícím způsobem Toky s dostatečně dlouhou pozorovanou řadou U toků s pozorováním s dostatečně dlouhou řadou se výpočet N-letých průtoků provádí pomocí některé z metod matematické statistiky (Vorel, GOST 3999, americká metoda úplného výpočtu, krácené metody jako např. metoda Alexejevova, Gumbelova a Goodrichova a nová americká metoda, která je metodou úplného výpočtu). Všechny zmíněné metody vycházejí z řad kulminačních průtoků za dobu pozorování. Kulminační průtoky je možno brát všechny nad určitým zvoleným průtokem a nebo vždy pouze jeden maximální kulminační průtok za daný rok. Vorlova metoda je nejjednodušší metodou matematické statistiky pro odvozování průtokových řad N-letých průtoků. Popsána a zavedena do hydrologické praxe byla asi před 60 roky a poměrně dlouho se zde udržela. Připouští používat i více kulminačních průtoků z jednoho roku. Průtoky jsou podle velikosti řazeny do třídních intervalů, pro které se vypočte - 20 (156) -

21 pravděpodobnost výskytu. Další zpracování již probíhá početně-graficky dle kap Sestrojí se empirická čára překročení, kterou je možno extrapolovat a získat tak N-leté průtoky libovolně častého opakování. Metoda je poměrně jednoduchá a časově nenáročná. Při jejím použití by se měly třídní intervaly volit menší, než které doporučují obecné zásady matematické statistiky. Nevýhodou bylo, že v době zpracování metody nebyla dostatečně známá a rozpracovaná teorie aproximace empirických rozdělení pravděpodobnosti teoretickými rozděleními, umožňujícími nejen objektivně vyhladit, ale především extrapolovat průběhy příslušných pravděpodobnostních křivek. Přitom povodňové průtoky se odečítají především v koncových oblastech těchto křivek Sovětská metoda GOST-3999 (je shodná s americkou metodou úplného výpočtu) neuvádí přesný postup sestavení řad, ale předpokládá, že se řady sestavují pouze z ročních maximálních průtoků. Řada má tedy pouze tolik členů, kolik let bylo pozorováno. Statistické charakteristiky nutné pro sestrojení čáry překročení, ze které se odečítají N-leté průtoky se počítají ze vzniklého souboru dat metodou momentů. Metoda Alexejevova opět předpokládá, že se řady sestavují pouze z ročních maximálních průtoků. Řada má opět pouze tolik členů, kolik let bylo pozorováno. Statistické charakteristiky nutné pro sestrojení čáry překročení, ze které se odečítají N-leté průtoky se počítají ze vzniklého souboru dat metodou kvantilů. Obr. 8.9: Maximální roční průtoky stanice Šumperk U metody GOST-3999 i u metody Alexejevovy se z počátku postupuje shodným způsobem. Z naměřených dat se každý rok vybere jeden největší průtok. Z toho plyne, že pokud máme např. 80 let pozorování průtoků, budeme mít v souboru 80 prvků viz. např. obr.8.9. Pro tato data se sestrojí empirická čára překročení. Obvykle se získá setříděním n prvků v souboru podle velikosti od maximálního po minimální. Žádný se nesmí vynechat. Pokud má více prvků v souboru stejnou hodnotu, opíše se dle počtu takovýchto prvků příslušná hodnota vícekrát. Ke každé hodnotě setříděných průtoků se vypočte příslušná pravděpodobnost překročení podle - 21 (156) -

22 Hydrologie Modul 02 pořadí v setříděném souboru. První největší má pořadí 1, poslední nejmenší má pořadí n. Pravděpodobnost překročení se ke každému prvku počítá dle Čegodajeva: i 0,3 p i =, (8.20) n + 0,4 kde i je pořadí prvku a n počet všech prvků. Konstanty 0,3 a 0,4 opravují v tomto vztahu průběh vypočtené pravděpodobnosti z důvodu, že pracujeme s krátkým souborem. Příslušné odpovídající hodnoty průtoku a vypočtené hodnoty pravděpodobnosti překročení jsou souřadnice bodů v pravoúhlém souřadnicovém systému Q, p. Jejich vynesením a proložením "od oka" získáme empirickou čáru překročení kulminačních průtoků. Je zřejmé, že proložení takovéto křivky je zejména v koncových částech značně zatíženo subjektem. Proto se množinou bodů prokládá teoretická čára překročení. Teoretická čára překročení vyžívá jako parametry statistické charakteristiky vstupního souboru. Pokud se stanoví metodou momentů, postupujeme dále metodou GOST 399. Pokud se stanoví metodou kvantilů, postupujeme dále metodou Alexejevovou. Obr. 8.10: Empirická a teoretická čára překročení povodňových průtoků Tab. 8.2: Φ i (p i,c s ) Foster-Rybkin C s 0, , ,0 3,09 2,33 1,64 1,28 0,84 0,00-0,84-1,28-1,64-2,33-3,09 0,1 3,23 2,40 1,67 1,29 0,84-0,02-0,85-1,27-1,61-2,25-2,95-20,00 0,2 3,38 2,47 1,70 1,30 0,83-0,03-0,85-1,26-1,58-2,18-2,81-10,00 0,3 3,52 2,54 1,72 1,31 0,82-0,05-0,85-1,24-1,55-2,10-2,67-6,67 0,4 3,66 2,61 1,75 1,32 0,82-0,07-0,85-1,23-1,52-2,03-2,54-5,00 0,5 3,81 2,68 1,77 1,32 0,81-0,08-0,85-1,22-1,49-1,96-2,40-4,00 0,6 3,96 2,75 1,80 1,33 0,80-0,10-0,85-1,20-1,45-1,88-2,27-3,33 0,7 4,20 2,82 1,82 1,33 0,79-0,12-0,85-1,18-1,42-1,81-2,14-2,86 0,8 4,24 2,89 1,84 1,34 0,78-0,13-0,86-1,17-1,38-1,74-2,02-2,50 0,9 4,38 2,96 1,86 1,34 0,77-0,15-0,85-1,15-1,35-1,66-1,90-2,22-22 (156) -

23 1,0 4,53 3,02 1,88 1,34 0,76-0,16-0,85-1,13-1,32-1,32-1,79-2,00 1,1 4,67 3,09 1,89 1,34 0,74-0,18-0,85-1,10-1,28-1,52-1,68-1,82 1,2 4,81 3,15 1,92 1,34 0,73-0,19-0,84-1,08-1,24-1,45-1,58-1,67 1,3 4,95 3,21 1,94 1,34 0,72-0,21-0,84-1,06-1,20-1,38-1,48-1,54 1,4 5,09 3,27 1,95 1,34 0,71-0,22-0,83-1,04-1,17-1,32-1,39-1,43 C s 0, , ,5 5,28 3,33 1,96 1,33 0,69-0,24-0,82-1,02-1,13-1,26-1,31-1,33 1,6 5,37 3,39 1,97 1,33 0,68-0,25-0,81-0,99-1,10-1,20-1,24-1,25 1,7 5,50 3,34 1,98 1,32 0,66-0,27-0,81-0,97-1,06-1,14-1,17-1,18 1,8 5,64 3,50 1,99 1,32 0,64-0,28-0,80-0,94-1,02-1,09-1,11-1,11 1,9 5,77 3,55 2,00 1,31 0,63-0,29-0,79-0,92-0,98-1,04-1,05-1,05 2,0 5,91 3,60 2,00 1,30 0,61-0,31-0,78-0,90-0,95-0,99-1,00-1,00 2,1 6,04 3,65 2,01 1,29 0,59-0,32-0,76-0,866-0,914-0,915-0,952-0,952 2,2 6,14 3,68 2,02 1,27 0,57-0,33-0,75-0,842-0,882-0,905-0,910-0,910 2,3 6,26 3,73 2,01 1,26 0,55-0,34-0,74-0,815-0,850-0,867-0,870-0,870 2,4 6,37 3,78 2,00 1,25 0,52-0,35-0,72-0,792-0,820-0,830-0,833-0,833 2,5 6,50 3,82 2,00 1,23 0,50-0,36-0,71-0,768 2,6 6,54 3,86 2,00 1,21 0,48-0,37-0,70-0,746 2,7 6,57 3,92 2,00 1,19 0,46-0,38-0,68-0,724 2,8 6,86 3,96 2,00 1,18 0,44-0,39-0,67-0,703 2,9 7,00 4,01 1,99 1,15 0,41-0,39-0,65-0,681 3,0 7,10 4,05 1,97 1,13 0,39-0,40-0,64-0,661 3,1 7,23 4,09 1,97 1,41 0,37-0,40-0,62-0,641 3,2 7,35 4,11 1,96 1,09 0,35-0,41-0,06-0,621 3,3 7,44 4,15 1,95 1,08 0,33-0,41-0,59-0,605 3,4 7,54 4,18 1,94 1,06 0,31-0,41-0,58-0,586 3,5 7,64 4,21 1,93 1,04 0,29-0,41-0,56-0,570 3,6 7,72 4,24 1,93 1,03 0,28-0,42-0,55-0,555 3,7 7,86 4,26 1,91 1,01 0,26-0,42-0,54-0,541 3,8 7,97 4,29 1,90 1,00 0,24-0,42-0,52-0,526 3,9 8,08 4,32 1,90 0,98 0,23-0,41-0,51-0,513-0,790-0,764-0,736-0,711-0,689-0,665-0,645-0,625-0,606-0,587-0,571-0,556-0,541-0,526-0,513-0,800-0,770-0,740-0,715-0,690-0,666-0,646-0,625-0,606-0,588-0,571-0,556-0,541-0,526-0,513-0,800-0,770-0,740-0,715-0,690-0,667-0,646-0,625-0,607-0,588-0,572-0,556-0,541-0,527-0,513-0,800-0,770-0,740-0,715-0,690-0,667-0,646-0,625-0,607-0,588-0,572-0,556-0,541-0,527-0, (156) -

24 Hydrologie Modul 02 Teoretická čára překročení může být různého typu. Velmi flexibilní je teoretické rozdělení Pearson III. Pravděpodobnostní funkce popisující hustotu pravděpodobnosti tohoto rozdělení je tříparametrická. Parametry jsou střední hodnota μ x, směrodatná odchylka σ x (koeficient variace C v,x ) a koeficient asymetrie C s,x. Kromě toho se jedná o funkci transcendentní, to znamená, že z ní není možno analyticky vypočítat hodnotu určitého integrálu (napsat rovnici distribuční funkce, resp. pravděpodobnosti překročení). Tento problém se řeší numerickou integrací. Její pomocí sestavili Foster a Rybkin obecné tabulky, umožňující při znalosti uvedených tří parametrů přímo vypočítat pořadnice teoretické čáry překročení. Příslušné hodnoty jsou sestaveny v tab Vodorovně jsou uvedeny předem zvolené pravděpodobnosti překročení. Svisle se vybere řádek s příslušným koeficientem asymetrie a ke každé hodnotě pravděpodobnosti překročení p i se odečte příslušná pomocná veličina Φ i (p i,c s ). Z transformačního vztahu: ( C Φ ) x i = μ x v, x i + 1. (8.21) pak ke každé hodnotě Φ i přiřadíme odpovídající hodnotu x i. V našem případě nahradíme x i hodnotou Q i. Odpovídající body (Q i,p i ) pak vyneseme do souřadnicového systému, ve kterém jsme již vykreslili empirickou čáru překročení kulminačních průtoků. Vizuálně posoudíme shodu empirické a teoretické čáry překročení. Pokud je shoda dobrá, byla volba typu teoretického rozdělení vyhovující. Pokud ne, musíme zvolit jiný typ rozdělení. Vztah mezi pravděpodobností překročení p, periodicitou p a průměrnou dobou opakování N je dán empirickým exponenciálním vztahem: p 1 N p = 1 e = 1 e (8.22) Orientačně pak je uvedena závislost mezi těmito veličinami v tab Tab. 8.3: Závislost mezi p, p a N P 0,01 0,02 0,05 0,10 0,18 0,39 0,63 p 0,01 0,02 0,05 0,10 0,20 0,50 1,00 N Z tabulky je zřejmé, že pro malé hodnoty p platí, že p p. Pro dané hodnoty průměrné doby opakování N je nyní možno dle (8.22) vypočítat odpovídající p a z obr odečíst odpovídající návrhový průtok Q N Toky s krátkou pozorovanou řadou U toků s krátkou řadou pozorování (nejméně patnáct a více roků) lze použít k prodloužení řady metody Ivanovovy (156) -

25 Obr. 8.11: Prodloužení řady pozorování velkých průtoků pomocí Ivanovovy metody Postup řešení je následující: Roční maximální průtoky ve stanici s krátkou řadou pozorování se sestaví v sestupném pořadí. Za totéž období se sestaví stejně roční maxima i ve stanici s dlouhou dobou pozorování. Odpovídající dvojice průtoků vyneseme do souřadných os. Obdrženým souborem bodů se proloží regresní křivka. Na dané křivce označíme hodnoty průtoků vody odpovídající pravděpodobnostem překročení 5%, 50% a 95 %, které byly získány z dlouhé řady pozorování (odečet z čáry překročení) a na druhé ose odečteme jim odpovídající hodnoty průtoku vody s pravděpodobností překročení5%, 50% a 95% pro řadu s krátkou dobou pozorování, které jsme tímto způsobem přepočetli na stejně dlouhé období jako u dlouhé řady. Takto získané hodnoty tří průtoků (kvantily) se použijí k výpočtu N- letých průtoků metodou Alexejevovou. Metoda dává poměrně dobré výsledky jde-li o stanici na témže toku, nebo i o stanici na přítoku za předpokladu stejného charakteru povodí - obr Určení tvaru návrhového hydrogramu Průběhy historických měřených hydrogramů se zakreslí dohromady tak, aby jejich kulminační průtoky ležely na jedné svislici. Pro daný návrhový kulminační průtok, který se vynese na tuto svislici, se tvar návrhového hydrogramu získá interpolací vzestupné a sestupné větve mezi větvemi historických hydrogramů. Uvedený postup se nazývá metodou typického hydrogramu (156) -

26 Hydrologie Modul 02 Obr. 8.12: Metoda typického hydrogramu Určení návrhových hydrogramů povodní v povodích bez měření průtoků Poměrně častou úlohou bývá zjistit návrhové průtoky Q N na tocích, kde nejsou přímá pozorování. Absence hydrometrických pozorování je zejména na povodích drobných vodních toků, převážně zemědělsky a lesnicky využívaných. To se týká hlavně malých povodí. Jedná se o velmi složitou úlohu, která není dosud spolehlivě dořešena. Používají se různé vzorce, kterých je poměrně značné množství. Patří sem především tradiční metody racionální: metoda izochron, intenzitní vzorce, exponenciální vzorce. Dále se využívá metoda CN křivek a metody vycházející z jednotkových hydrogramů. Povodí drobných vodních toků mají specifický charakter, vyznačují se malou rozvinutostí hydrografické sítě, často je výrazně vyvinut jen jeden tok, příp. ani údolnice není zřetelně rozvinutá. Tato skutečnost, spolu se způsobem využívání pozemků a jejich obhospodařováním, se projevuje při tvorbě procesu maximálního odtoku z povodí. Na hodnotě maximálního průtoku v závěrovém profilu se významně podílí odtok vody ze svahů Výpočet Q MAX pomocí vzorců Metoda izochron Metoda předpokládá konstrukci izochron v povodí, tj. konstrukci myšlených čar, z nichž odteče voda za stejný čas do závěrového profilu povodí. Pro teorii hydrologických modelů má význam konvoluce, která se uplatňuje zejména při metodě jednotkového hydrogramu (Sherman, 1932), ale i v mnoha deterministických hydrologických modelech. Odvození je uvedeno a upraveno podle Kováře (1998, 1990) (156) -

27 Obr. 8.13: Schéma povodí k odvození konvolučního integrálu Při odvozování budeme vycházet z obr. 8.13, kde je nakresleno zjednodušené schéma povodí, rozděleného do čtyř izochronních ploch (tj. území, ze kterého se realizuje průtok bez potřeby zohledňovat podrobněji časovou závislost). Počet intervalů efektivního (odtok produkujícího) deště je m=3 (déšť je v rámci těchto intervalů časově konstantní), počet izochronních ploch je n=4. Uvažujeme jednotkový čas ( Δt = 1), který explicitně uvedeme až u obecného vzorce (8.29). V prvním časovém intervalu se ze srážkového úhrnu H 1 realizuje odtok množství vody V 1 : V 1 = H 1.U 1. (8.23) Ve druhém časovém intervalu se uskuteční odtok množství vody Q 2 : V 2 = H 2.U 1 + H 1.U 2. (8.24) (realizuje se odtok z plochy U 1, na kterou spadl déšť H 2 a zároveň dotéká z plochy U 2 voda z deště H 1 ) Ve třetím časovém intervalu se realizuje odtok množství vody V 3 a dotéká voda z horních části povodí : V 3 =H 3.U 1 + H 2.U 2 + H 1.U 3 (8.25) Déšť skončil V 4 = 0.U 1 + H 3.U 2 + H 2.U 3 + H 1.U 4 (8.26) V 5 = 0.U U 2 + H 3.U 3 +H 2.U 4 (8.27) V 6 = 0.U U U 3 + H 3.U 4 (8.28) Zobecněním výše uvedené schematizace je následující vzorec: - 27 (156) -

28 Hydrologie Modul 02 k Vk Δt = Δt H nu k n+ 1 ; k = 1,2,..., n = 1,2,... (8.29) n= 1 Což při Δt 0 dává konvoluční integrál t V ( t) = H ( τ ) U ( t τ ) dτ (8.30) 0 Intenzitní vzorce Z nich se zmíníme o intenzitním vzorci, který se využívá pro velmi malá povodí (zejména urbanizovaná) při návrhu stokových sítí, plošně nepřesahující několik hektarů. Návrhový průtok se vypočte dle vztahu: Q N = i N S p ϕ, (8.31) kde i N je návrhová intenzita kritického deště (doba trvání je rovna době koncentrace) s daným opakováním (periodicitou) a odečítá se z Truplových grafů, S p je plocha povodí a ϕ je součinitel odtoku v tab Ve stokování se běžně považuje za kritickou dobu trvání deště 15 minut. Tab. 8.4: Součinitelé odtoků ϕ Číslo Sklonitost území Způsob zastavění a druh pozemku, příp. druh úpravy povrchu do 1% 1-5% I Zastavěné plochy ( střechy) 0,90 0,90 0,90 II Asfaltové a betonové vozovky, dlažby se 0,70 0,80 0,90 zálivkou III Obyčejné dlažby (pískové spáry) 0,50 0,60 0,70 IV Štěrkové silnice, dlažba ze štětového kamene 0,30 0,40 0,50 V Nezastavěné plochy 0,20 0,25 0,30 VI Hřbitovy, sady, hřiště 0,10 0,15 0,20 VII zelené pásy, pole, louky 0,05 0,10 0,15 VIII Lesy 0,00 0,05 0,10 Poznámka: V tabulce uvedení odtokoví součinitelé mají platnost pro půdu střední propustnosti. U propustné půdy (písek) se zmenšuje o 10%, při nepropustné (jíl, skála) se zvyšuje o 10%. Dobu koncentrace τ k je možno odhadnout jako (mapové podklady): τ k = L v s nad 5%, (8.32) kde L ke délka údolnice a v s je střední doba doběhu dle Čerkašina obr Exponenciální vzorce Často se pro stanovení návrhového průtoku používají i exponenciální vzorce, které vycházejí z předpokladu, že specifický odtok q 100 je nepřímo úměrný ploše povodí. Obecně pak platí: - 28 (156) -

29 A q 100 =, (8.33) n S p kde A a n jsou hodnoty, které platí pro určité povodí, pro návrhový průtok Q 100 lze psát: A A Q S. (8.34) 100 = = n p n 1 S p S p Pokud je třeba přepočítat vypočtené Q 100 na jiný návrhový průtok Q N, používá se vztah: Q N = Q 100 α N, (8.35) kde α N se určí z tabulek Bratránka, resp. Duba v závislosti na geografických činitelích povodí. Čerkašin Tento vzorec odvozený A.Čerkašinem se používá pro výpočet stoleté vody pro povodí s plochou menší než 300 km 2. Mezi jeho hlavní předností patří jednoduchost a dostatečná přesnost. Autor se snaží co nejvíce omezit projektanta při volbě parametrů, neboť subjektivní úvaha znehodnocuje výpočty. Řadíme jej mezi tzv. objemové vzorce. Q kde: ,7 β v = ψ L 2 3 s 2 3 S P (8.36) L délka údolí v km od profilu až k rozvodnici, v s střední rychlost dobíhání v závisl. na spádu a zalesnění obr.8.14, ψ - koeficient vyjadřující závislost velikosti kulminace na tvaru povodí, (1 až 1,75), β - objemový součinitel odtoku stoleté povodňové vlny (mapa izolinií β - Čerkašin), S P - plocha povodí. Obr. 8.14: Závislost střední doby doběhu v s na sklonu údolnice a zalesnění povodí - 29 (156) -

30 Hydrologie Modul 02 Při použití vzorce je třeba dodržovat určitá pravidla, např.: Délka údolí se bere bez meandrů Rozvětvuje li se tok považuji za délku toku to koryto, které je delší Pokud tok nemá vyvinuté koryto, je nutné zvětšit ψ 1,3-1,6 krát Jsou-li v povodí rybníky, pak se jejich vliv projeví ve zmenšení β 1,1-1,5 krát Při výpočtu se plocha luk počítá jako plocha lesů Sokolovský Druhý nejznámější a často používaný vzorec pro výpočet maximálního průtoku, který závisí na úhrnu návrhové srážky, času, odtokovém součiniteli, ploše a tvaru hydrogramu. kde Q 0,28 H S β S = t k P f max [m 3 s -1 ] (8.36a) H S - úhrn srážek za výpočtovou dobu trvání deště t d = t k (t k + 1) -0,2 [mm], t k kritická doba trvání deště = době koncentrace; t k = L/(3,6 v), L - délka toku v km, v - průměrná rychlost stékání vody z povodí m s -1 tab.8.4.a, β - objemový součinitel odtoku odvozený analogií, resp. dle Čerkašina, S P - plocha povodí v km 2, f - součinitel tvaru hydrogramu, průměrná hodnota f = 0,6. Mezi další vzorce, které je možno aplikovat pro výpočet Q max na našem území patří např. vzorec: Hofmanův, Hofbauerův, Iszkowskiego, Lauterburgův, bavorských drah aj. Tab. 8.4a: Průměrná rychlost stékání vody Charakter povodí Rovinné Slabě členité Kopcovité Podhorské Horské Sklonitost 0,5 % 2 % 5 % 10 % 30 % Rychlost stékání vody [m s -1 ] Močálovité 0,07 0,5 0,3 - - Zalesněné 0,12 0,2 0,5 0,8 1,2 Pastviny 0,2 0,5 0,8 1,2 2,0 Pozvolné údolí 0,4 0,7 1,0 1,6 2,5 Strmé údolí - - 1,2 2,2 4,0 Prudké svahy ,0 5,0-30 (156) -

31 Obr. 8.15: Porovnání přesností výpočtů pomocí jednotlivých vzorců Všichni tito autoři se snažili o vyjádření maximálního průtoku v závislosti na ploše povodí a topografii terénu. Ze závěru Čerkašina ale vyplývá, použité vzorce např. Čerkašina, Sokolovského nebo Lauterberga dávají ve většině případů hodnoty větší než průtoky považované za správné, kdežto vzorec bavorských drah a Hofmanův dávají hodnoty dokonce menší, což je pro bezpečnost objektu mnohem horší. Univerzální vzorec platný pro libovolně velkou plochu a libovolné přírodní podmínky dosud neexistuje!!!! Nelze proto o nějakém novém vzorci tvrdit, že je lepší, nebo horší, dokud se v praxi neověří. Vhodnost vzorce je proto záležitostí dlouholetých zkušeností a praxe CN - křivky Americká metoda CN - křivek je využitelná pro samostatný svah i povodí s údolnicí, maximální plocha povodí se uvádí do10 km 2. Umožňuje výpočet: objemu přímého odtoku pro zadanou výšku deště (výška odtoku H 0 ) doby dobíhání a doby koncentrace - 31 (156) -

Hydraulika a hydrologie

Hydraulika a hydrologie Hydraulika a hydrologie Názvy vědních oborů Hydor voda Logos výskyt Aulos - žlab Hydor + logos Hydor + aulos hydrologie hydraulika Hydrologie Věda, která se systematicky a vlastními prostředky zabývá zákonitostmi

Více

CHARAKTERISTIKY M-DENNÍCH A MINIMÁLNÍCH PRUTOKŮ POSKYTOVÁNÍ HYDROLOGICKÝCH DAT DLE ČSN HYDROLOGICKÉ ÚDAJE POVRCHOVÝCH VOD

CHARAKTERISTIKY M-DENNÍCH A MINIMÁLNÍCH PRUTOKŮ POSKYTOVÁNÍ HYDROLOGICKÝCH DAT DLE ČSN HYDROLOGICKÉ ÚDAJE POVRCHOVÝCH VOD CHARAKTERISTIKY M-DENNÍCH A MINIMÁLNÍCH PRUTOKŮ POSKYTOVÁNÍ HYDROLOGICKÝCH DAT DLE ČSN 75 1400 HYDROLOGICKÉ ÚDAJE POVRCHOVÝCH VOD Ing. Bohuslava Kulasová seminář Novotného lávka, Praha 29. září 2015 HYDROLOGICKÉ

Více

Bilance průtoků Extrémní průtoky

Bilance průtoků Extrémní průtoky Bilance průtoků Extrémní průtoky Vyhodnocení průměrných průtoků Pro statistiku průměrné hodnoty za t (den, měsíc, rok) Průměrný denní průtok 1.průměrný vodní stav z konzumční křivky průměrný Q d Q d pro

Více

Hydrologie povrchových vod. Hana Macháčková, Roman Pozler ČHMÚ Hradec Králové

Hydrologie povrchových vod. Hana Macháčková, Roman Pozler ČHMÚ Hradec Králové Hydrologie povrchových vod Hana Macháčková, Roman Pozler ČHMÚ Hradec Králové Hydrologie Věda, která se zabývá poznáním zákonů výskytu a oběhu vody v přírodě. Inženýrská hydrologie Zabývá se charakteristikami

Více

PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ

PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ Jiří Sklenář 1. Úvod Extrémy hydrologického režimu na vodních tocích zahrnují periody sucha a na druhé straně povodňové situace a znamenají problém nejen pro

Více

Odvozování charakteristik odtoku

Odvozování charakteristik odtoku Odvozování charakteristik odtoku Odvození charakteristik průtokových vln metoda čísel odtokových křivek metoda jednotkového hydrogramu hydrologické regionální a regresní analýza Empirické vzorce vzorce

Více

Výzkum v oblasti povodňové ochrany v České republice

Výzkum v oblasti povodňové ochrany v České republice Výzkum v oblasti povodňové ochrany v České republice Josef Reidinger, Ministerstvo životního prostředí ČR Ladislav Kašpárek, Výzkumný ústav vodohospodářský T.G.M. Hlavní směry výzkumu byly v posledních

Více

4 VYHODNOCENÍ MANUÁLNÍCH HYDROLOGICKÝCH PŘEDPOVĚDÍ

4 VYHODNOCENÍ MANUÁLNÍCH HYDROLOGICKÝCH PŘEDPOVĚDÍ 4 VYHODNOCENÍ MANUÁLNÍCH HYDROLOGICKÝCH PŘEDPOVĚDÍ Manuální hydrologické předpovědi jsou tradičním produktem předpovědní povodňové služby ČHMÚ. Po zavedení hydrologických modelů jsou nyní vydávány pro

Více

Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra fyzické geografie a geoekologie Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Zhodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických

Více

Z P R Á V A. Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry

Z P R Á V A. Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Z P R Á V A O H O D N O C E N Í M N O Ž S T V Í P O D Z E M N Í C H V O D V D Í LČÍM POVODÍ HORNÍ ODRY ZA ROK 2012 Povodí Odry, státní podnik, odbor vodohospodářských

Více

Máme se dál obávat sucha i v roce 2016?

Máme se dál obávat sucha i v roce 2016? Máme se dál obávat sucha i v roce 2016? V našich geografických podmínkách nelze spolehlivě predikovat vznik sucha v horizontu několika týdnů či měsíců. To, zda hrozí sucho i v roce 2016, bude dáno vývojem

Více

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Z P R Á V A O H O D N O C E N Í M N O Ž S T V Í POD Z E M N Í C H V O D V D Í L Č Í M P O V O D Í H O R N Í O D R Y Z A R O K 2 0 1 7 Povodí Odry, státní

Více

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Z P R Á V A O H O D N O C E N Í M N O Ž S T V Í POD Z E M N Í C H V O D V D Í L Č Í M P O V O D Í H O R N Í O D R Y Z A R O K 2 0 1 6 Povodí Odry, státní

Více

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry ZPRÁVA O HODNOCENÍ MNOŽSTVÍ PODZEMNÍCH VOD V DÍLČ ÍM POVODÍ HORNÍ ODRY ZA ROK 2014

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry ZPRÁVA O HODNOCENÍ MNOŽSTVÍ PODZEMNÍCH VOD V DÍLČ ÍM POVODÍ HORNÍ ODRY ZA ROK 2014 Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry ZPRÁVA O HODNOCENÍ MNOŽSTVÍ PODZEMNÍCH VOD V DÍLČ ÍM POVODÍ HORNÍ ODRY ZA ROK 2014 Povodí Odry, státní podnik, odbor vodohospodářských koncepcí a informací

Více

Splaveniny. = tuhé částice přemísťované vodou anorganický původ organický původ různého tvaru a velikosti

Splaveniny. = tuhé částice přemísťované vodou anorganický původ organický původ různého tvaru a velikosti SPLAVENINY Splaveniny = tuhé částice přemísťované vodou anorganický původ organický původ různého tvaru a velikosti Vznik splavenin plošná eroze (voda, vítr) a geologické vlastnosti svahů (sklon, příp.

Více

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry Z P R Á V A O H O D N O C E N Í M N O Ž S T V Í POD Z E M N Í C H V O D V D Í L Č Í M P O V O D Í H O R N Í O D R Y Z A R O K 2 0 1 5 Povodí Odry, státní

Více

Návrhové srážky pro potřeby hydrologického modelování

Návrhové srážky pro potřeby hydrologického modelování pro potřeby hydrologického modelování Petr Kavka, Luděk Strouhal, Miroslav Müller et al. Motivace - legislativa Objekty mimo tok nejsou předmětem normy ČSN 75 1400 Hydrologické údaje povrchových vod =>

Více

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát

Více

4 HODNOCENÍ EXTREMITY POVODNĚ

4 HODNOCENÍ EXTREMITY POVODNĚ 4 HODNOCENÍ EXTREMITY POVODNĚ Tato část projektu se zabývala vyhodnocením dob opakování kulminačních (maximálních) průtoků a objemů povodňových vln, které se vyskytly v průběhu srpnové povodně 2002. Dalším

Více

Na květen je sucho extrémní

Na květen je sucho extrémní 14. května 2018, v Praze Na květen je sucho extrémní Slabá zima v nížinách, podprůměrné srážky a teplý a suchý duben jsou příčinou současných projevů sucha, které by odpovídaly letním měsícům, ale na květen

Více

ČESKÁ REPUBLIKA. www.voda.mze.cz www.voda.env.cz

ČESKÁ REPUBLIKA. www.voda.mze.cz www.voda.env.cz ČESKÁ REPUBLIKA je vnitrozemský stát ve střední části Evropy, který náleží do oblasti mírného klimatického pásu severní polokoule. Celková délka státních hranic České republiky představuje 2 290,2 km.

Více

ROZVOJ PŘEDPOVĚDNÍ POVODŇOVÉ SLUŽBY V ČESKÉ REPUBLICE PO POVODNI RNDr. Radek Čekal, Ph.D. RNDr. Jan Daňhelka, Ph.D.

ROZVOJ PŘEDPOVĚDNÍ POVODŇOVÉ SLUŽBY V ČESKÉ REPUBLICE PO POVODNI RNDr. Radek Čekal, Ph.D. RNDr. Jan Daňhelka, Ph.D. ROZVOJ PŘEDPOVĚDNÍ POVODŇOVÉ SLUŽBY V ČESKÉ REPUBLICE PO POVODNI 2002 RNDr. Radek Čekal, Ph.D. RNDr. Jan Daňhelka, Ph.D. - OBSAH PŘEDNÁŠKY - Hydrologická předpovědní povodňová služba (HPPS) v roce 2002

Více

Obr Průběh povodňové vlny na Dyji nad a pod nádrží Vranov

Obr Průběh povodňové vlny na Dyji nad a pod nádrží Vranov Obr. 4.46 Průběh povodňové vlny na Dyji nad a pod nádrží Vranov Obr. 4.47 Vývoj povodňové vlny na středním a dolním toku Dyje B57 5 BILANČNÍ POSOUZENÍ PROTEKLÉHO OBJEMU, OBJEMU VODY ZE SRÁŽEK A TÁNÍ SNĚHOVÉ

Více

GEOoffice, s.r.o., kontaktní

GEOoffice, s.r.o., kontaktní Úvod do problematiky vsakování vod, výklad základních pojmů v oboru hydrogeologie Ing. Radim Ptáček, Ph.D GEOoffice, s.r.o., kontaktní e-mail: ptacek@geooffice.cz Vymezení hlavních bodů problematiky týkajících

Více

5.5 Předpovědi v působnosti RPP České Budějovice Vyhodnocení předpovědí Obr Obr Obr. 5.38

5.5 Předpovědi v působnosti RPP České Budějovice Vyhodnocení předpovědí Obr Obr Obr. 5.38 5.5 Předpovědi v působnosti RPP České Budějovice Regionální předpovědní pracoviště v Českých Budějovicích zpracovává předpovědi pro povodí Vltavy po vodní dílo Orlík, tedy povodí Vltavy, Lužnice a Otavy.

Více

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ J. Pruška, T. Parák OBSAH: 1. Co je to spolehlivost, pravděpodobnost poruchy, riziko. 2. Deterministický a pravděpodobnostní přístup k řešení problémů.

Více

5. Hodnocení vlivu povodně na podzemní vody

5. Hodnocení vlivu povodně na podzemní vody 5. Hodnocení vlivu povodně na podzemní vody Podzemní vody jsou součástí celkového oběhu vody v povodí. Proto extrémní srážky v srpnu 2002 významně ovlivnily jejich režim a objem zásob, které se v horninovém

Více

Hydrologie a pedologie

Hydrologie a pedologie Hydrologie a pedologie Ing. Dana Pokorná, CSc. č.dv.136 1.patro pokornd@vscht.cz http://web.vscht.cz/pokornd/hp Předmět hydrologie a pedologie ORGANIZACE PŘEDMĚTU 2 hodiny přednáška + 1 hodina cvičení

Více

HYDROLOGIE Téma č. 6. Povrchový odtok

HYDROLOGIE Téma č. 6. Povrchový odtok HYDROLOGIE Téma č. 6 Povrchový odtok Vznik povrchového odtoku Část srážkové vody zachycena intercepcí: = Srážky, které padají na vegetaci, se zde zachytí a částečně vypaří Int. závisí na: druhu a hustotě

Více

23.6.2009. Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové

23.6.2009. Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové Petr Rapant Institut geoinformatiky VŠB TU Ostrava Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové 23.3.2009 Rapant, P.: DMR XIII (2009) 2 stékání vody po terénu není triviální proces je součástí

Více

3. HYDRAULICKÝ VÝPOČET

3. HYDRAULICKÝ VÝPOČET 3.1. Hydrotechnické parametry štěrbinových žlabů 3.1.1. Návrh odvodnění ploch s pomocí štěrbinových žlabů Návrh odvodnění pomocí štěrbinových žlabů hydraulický návrh štěrbinových žlabů, musí pokaždé vycházet

Více

Některá klimatická zatížení

Některá klimatická zatížení Některá klimatická zatížení 5. cvičení Klimatické zatížení je nahodilé zatížení vyvolané meteorologickými jevy. Stanoví se podle nejnepříznivějších hodnot mnohaletých měření, odpovídajících určitému zvolenému

Více

podzemních a povrchových vodách pro stanovení pohybu a retence infiltrujících srážek a napájení sledovaných vodních zdrojů.

podzemních a povrchových vodách pro stanovení pohybu a retence infiltrujících srážek a napájení sledovaných vodních zdrojů. Sledování 18 O na lokalitě Pozďátky Metodika Metodika monitoringu využívá stabilních izotopů kyslíku vody 18 O a 16 O v podzemních a povrchových vodách pro stanovení pohybu a retence infiltrujících srážek

Více

Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno

Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno SUCHO v ČR Ve střední Evropě se sucho vyskytuje NAHODILE jako důsledek nepravidelně se vyskytujících období

Více

Měření na povrchových tocích

Měření na povrchových tocích Měření na povrchových tocích měření, zpracování a evidence hydrologických prvků a jevů soustavné měření vodních stavů měření průtoků proudění vody pozorování ledových jevů měření teploty vody měření množství

Více

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Regresní analýza 1. Regresní analýza Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou

Více

3. Srovnání plošných srážek a nasycenosti povodí zasažených srážkami v srpnu 2002 a červenci 1997

3. Srovnání plošných srážek a nasycenosti povodí zasažených srážkami v srpnu 2002 a červenci 1997 3. Srovnání plošných srážek a nasycenosti povodí zasažených srážkami v srpnu 2 a červenci 1997 3.1. Hodnocení plošných srážek Analýza rozložení i množství příčinných srážek pro povodně v srpnu 2 a v červenci

Více

Sucho z pohledu klimatologie a hydrologie. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno

Sucho z pohledu klimatologie a hydrologie. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Sucho z pohledu klimatologie a hydrologie RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Klima ČR v mírném pásu - oblast přechodného středoevropského klimatu převážnou část roku u nás

Více

MOŢNOSTI ZMÍRNĚNÍ SOUČASNÝCH DŮSLEDKŮ KLIMATICKÉ ZMĚNY ZLEPŠENÍM AKUMULAČNÍ SCHOPNOSTI V POVODÍ RAKOVNICKÉHO POTOKA (PILOTNÍ PROJEKT)

MOŢNOSTI ZMÍRNĚNÍ SOUČASNÝCH DŮSLEDKŮ KLIMATICKÉ ZMĚNY ZLEPŠENÍM AKUMULAČNÍ SCHOPNOSTI V POVODÍ RAKOVNICKÉHO POTOKA (PILOTNÍ PROJEKT) MOŢNOSTI ZMÍRNĚNÍ SOUČASNÝCH DŮSLEDKŮ KLIMATICKÉ ZMĚNY ZLEPŠENÍM AKUMULAČNÍ SCHOPNOSTI V POVODÍ RAKOVNICKÉHO POTOKA (PILOTNÍ PROJEKT) Jaroslav Beneš, Ladislav Kašpárek, Martin Keprta Projekt byl řešen:

Více

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,

Více

Příčiny a průběh povodní v červnu Ing. Petr Šercl, Ph.D.

Příčiny a průběh povodní v červnu Ing. Petr Šercl, Ph.D. Příčiny a průběh povodní v červnu 2013 Ing. Petr Šercl, Ph.D. Úvod Povodně v průběhu června 2013 byly způsobeny třemi epizodami významných srážek, přičemž u prvních dvou epizod byla velikost odtoku značně

Více

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní

Více

Hydrologické poměry obce Lazsko

Hydrologické poměry obce Lazsko Hydrologické poměry obce Lazsko Hrádecký potok č.h. p. 1 08 04 049 pramení 0,5 km západně od obce Milín v nadmořské výšce 540 m. n. m. Ústí zleva do Skalice u obce Myslín v nadmořské výšce 435 m. n. m.

Více

EXTRAPOLACE INTENZITNÍCH KŘIVEK PRO ÚČELY MODELOVÁNÍ SRÁŽKOODTOKOVÉHO PROCESU

EXTRAPOLACE INTENZITNÍCH KŘIVEK PRO ÚČELY MODELOVÁNÍ SRÁŽKOODTOKOVÉHO PROCESU EXTRAPOLACE INTENZITNÍCH KŘIVEK PRO ÚČELY MODELOVÁNÍ SRÁŽKOODTOKOVÉHO PROCESU P. Ježík Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební, Ústav vodního hospodářství krajiny, Žižkova 17, 602 00 Brno Abstrakt

Více

Stav sucha pokračuje i v říjnu

Stav sucha pokračuje i v říjnu Datum: 17. 10. 2018 Místo: Praha-Komořany TISKOVÁ ZPRÁVA Stav sucha pokračuje i v říjnu Srážkový deficit z letních měsíců pokračuje i nadále, do poloviny října představovaly srážkové úhrny na území České

Více

Hydrologická bilance množství a jakosti vody České republiky

Hydrologická bilance množství a jakosti vody České republiky Český hydrometeorologický ústav Úsek Hydrologie Hydrologická bilance množství a jakosti vody České republiky Rok 2004 Zpracováno: srpen 2005 Český hydrometeorologický ústav Úsek Hydrologie Na Šabatce

Více

N-LETOST SRÁŽEK A PRŮTOKŮ PŘI POVODNI 2002

N-LETOST SRÁŽEK A PRŮTOKŮ PŘI POVODNI 2002 N-LETOST SRÁŽEK A PRŮTOKŮ PŘI POVODNI 2002 MARTIN STEHLÍK* * Oddělení povrchových vod, ČHMÚ; e-mail: stehlikm@chmi.cz 1. ÚVOD Povodeň v srpnu 2002 v České republice byla způsobena přechodem dvou frontálních

Více

Srážko-odtokový vztah Metody popisu srážko-odtokového vztahu Hydrologické extrémy

Srážko-odtokový vztah Metody popisu srážko-odtokového vztahu Hydrologické extrémy Srážko-odtokový vztah Metody popisu srážko-odtokového vztahu Hydrologické extrémy Vždy platí základní bilance P G Q ET G S in out Jednotlivé složky bilance nejsou konstantní v čase Obecně se jedná o jakýkoli

Více

Disponibilní vodní zdroje a jejich zabezpečenost

Disponibilní vodní zdroje a jejich zabezpečenost Adam Vizina (VÚV, ČZU), Martin Hanel (ČZU, VÚV), Radek Vlnas (ČHMÚ, VÚV) a kol. Disponibilní vodní zdroje a jejich zabezpečenost Výzkumný ústav vodohospodářský T. G. Masaryka veřejná výzkumná instituce,

Více

OBDOBÍ SUCHA. Období nedostatku atmosférických srážek, které ovlivňuje vývoj vegetace, živočichů a komunální zásobování vodou.

OBDOBÍ SUCHA. Období nedostatku atmosférických srážek, které ovlivňuje vývoj vegetace, živočichů a komunální zásobování vodou. Minimální průtoky OBDOBÍ SUCHA Období nedostatku atmosférických srážek, které ovlivňuje vývoj vegetace, živočichů a komunální zásobování vodou. Období, kdy srážkový úhrn poklesne pod klimaticky očekávané

Více

Vláhová bilance krajiny jako ukazatel možného zásobení. podzemní vody

Vláhová bilance krajiny jako ukazatel možného zásobení. podzemní vody Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Jaroslav Rožnovský Vláhová bilance krajiny jako ukazatel možného zásobení podzemní vody Mendelova univerzita, Ústav šlechtění a množení zahradnických rostlin

Více

Přehled provedených prací a použité metody Česká geologická služba

Přehled provedených prací a použité metody Česká geologická služba Přehled provedených prací a použité metody Česká geologická služba Renáta Kadlecová a kol. Cíle projektu Zhodnotit přírodní zdroje podzemních vod v 56 rajonech s použitím moderních technologií, včetně

Více

Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost

Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost Základní rovnice popisující napěťově-deformační chování materiálu při jednoosém namáhání jsou Hookeův zákon a Poissonův zákon. σ = E ε odtud lze vyjádřit také poměrnou

Více

4. VYTVÁŘENÍ KORYTA RELIÉFU. Vnější síly: pohyb ledovců + tekoucí voda vytváření SEKUNDÁRNÍHO RELIÉFU: VZNIK POVODÍ. Práce vody v tocích: 3.

4. VYTVÁŘENÍ KORYTA RELIÉFU. Vnější síly: pohyb ledovců + tekoucí voda vytváření SEKUNDÁRNÍHO RELIÉFU: VZNIK POVODÍ. Práce vody v tocích: 3. 4. VYTVÁŘENÍ KORYTA Vnitřní horotvorné síly: vulkanické + seismické vytváření PRIMÁRNÍHO ZEMSKÉHO RELIÉFU Vnější síly: pohyb ledovců + tekoucí voda vytváření SEKUNDÁRNÍHO RELIÉFU: VZNIK POVODÍ Práce vody

Více

PUDIS a.s., Nad Vodovodem 2/3258, Praha 10 tel.: , fax: ,

PUDIS a.s., Nad Vodovodem 2/3258, Praha 10 tel.: , fax: , Tento projekt je spolufinancován z Evropského fondu pro regionální rozvoj prostřednictvím Euroregionu NISA EVROPSKÁ UNIE "PŘEKRAČUJEME HRANICE" MĚSTO ŽELEZNÝ BROD Náměstí 3. května 1, PSČ 468 22, IČ 00262633

Více

Hydrologická bilance povodí

Hydrologická bilance povodí Hydrologická bilance povodí Hospodaření s vodou v krajině, respektive hospodaření krajiny s vodou z pohledu hydrologa Ing. Petr Šercl, Ph.D. Osnova: Základní složky hydrologické bilance Velký a malý hydrologický

Více

Vliv změn využití pozemků na povodně a sucha. Sestavili: L.Kašpárek a A.Vizina VÚV T.G.Masaryka, v.v.i.

Vliv změn využití pozemků na povodně a sucha. Sestavili: L.Kašpárek a A.Vizina VÚV T.G.Masaryka, v.v.i. Vliv změn využití pozemků na povodně a sucha Sestavili: L.Kašpárek a A.Vizina VÚV T.G.Masaryka, v.v.i. Jak se měnily rozlohy využití pozemků Příklad pro povodí Labe v Děčíně Data byla převzata ze zdroje:

Více

Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat

Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Statistické zpracování dat Semestrální práce Interpolace, aproximace a spline 2007 Jindřich Freisleben Obsah

Více

Experimentální měření sněhu na vybraných lokalitách Jeseníků a Beskyd

Experimentální měření sněhu na vybraných lokalitách Jeseníků a Beskyd Experimentální měření sněhu na vybraných lokalitách Jeseníků a Beskyd Přednáška ČHMÚ Ostrava 16/04/2012 Martin JONOV Šárka MADĚŘIČOVÁ Měření sněhové pokrývky - pravidelné měření se provádí v rámci ČHMÚ

Více

HYDROTECHNICKÉ VÝPOČTY

HYDROTECHNICKÉ VÝPOČTY YDROTECNICKÉ VÝPOČTY Výpočet odtoku z povodí pomocí CN křivek Jedná se o model sloužící pro prognózování přímého odtoku způsobeného přívalovým deštěm z povodí o maximální ploše 10 km. Přímý odtok zahrnuje

Více

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

Průběh průměrných ročních teplot vzduchu (ºC) v období na stanici Praha- Klementinum

Průběh průměrných ročních teplot vzduchu (ºC) v období na stanici Praha- Klementinum Změna klimatu v ČR Trend změn na území ČR probíhá v kontextu se změnami klimatu v Evropě. Dvě hlavní klimatologické charakteristiky, které probíhajícím změnám klimatického systému Země nejvýrazněji podléhají

Více

režimu vodního toku, (2) Správci povodí a státní podnik Lesy České republiky pozdějších předpisů.

režimu vodního toku, (2) Správci povodí a státní podnik Lesy České republiky pozdějších předpisů. Strana 2645 252 VYHLÁŠKA ze dne 2. srpna 2013 o rozsahu údajů v evidencích stavu povrchových a podzemních vod a o způsobu zpracování, ukládání a předávání těchto údajů do informačních systémů veřejné správy

Více

LIMITY VYUŽITÍ ÚZEMÍ UŽÍVÁNÍ POZEMKŮ PODÉL KORYTA VODNÍHO TOKU. Objekt limitování. Důvody limitování. Vyjádření limitu

LIMITY VYUŽITÍ ÚZEMÍ UŽÍVÁNÍ POZEMKŮ PODÉL KORYTA VODNÍHO TOKU. Objekt limitování. Důvody limitování. Vyjádření limitu Ústav územního rozvoje, Jakubské nám. 3, 602 00 Brno Tel.: +420542423111, www.uur.cz, e-mail: sekretariat@uur.cz LIMITY VYUŽITÍ ÚZEMÍ Dostupnost: http://www.uur.cz/default.asp?id=2591 3.8.101 UŽÍVÁNÍ POZEMKŮ

Více

8 Porovnání hydrometeorologických podmínek významných letních povodní

8 Porovnání hydrometeorologických podmínek významných letních povodní 8 Porovnání hydrometeorologických podmínek významných letních povodní 8.1 Porovnání povodně v srpnu 2002 s historickými povodněmi Výskyt velkých a ničivých povodní je u nás velmi nepravidelný. Podle historických

Více

dq/dt+da/dt=q a rovnice o zachování hybnosti dq/dx+d(ß*q*q/a)/dx+gady/dx+gai(f)=gai(b)

dq/dt+da/dt=q a rovnice o zachování hybnosti dq/dx+d(ß*q*q/a)/dx+gady/dx+gai(f)=gai(b) 2. Hydrotechnické výpočty 2.1.Popis modelu Výpočet průběhu hladin jsme provedli výpočtem nerovnoměrného neustáleného proudění pomocí programu MIKE11, vyvinutým Dánským hydraulickým institutem pro výpočet

Více

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 (Souřadnicové výpočty 4, Orientace osnovy vodorovných směrů) 1. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G doc. Ing. Jaromír Procházka, CSc. prosinec

Více

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 24, ISBN 8-8669-12-1 ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ František Toman, Hana Pokladníková

Více

Hydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách

Hydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách Hydrologické sucho v podzemních a povrchových vodách Setkání vodoprávních úřadů s odborem ochrany vod MŽP Ing. Eva Soukalová, CSc. Nové Město na Moravě 2. 3. dubna 25 Obsah přednášky Pozorovací síť podzemních

Více

Voda v krajině. Funkce vody v biosféře: Voda jako přírodní zdroj je předpokladem veškerého organického života na Zemi. Evropská vodní charta

Voda v krajině. Funkce vody v biosféře: Voda jako přírodní zdroj je předpokladem veškerého organického života na Zemi. Evropská vodní charta Voda v krajině Voda jako přírodní zdroj je předpokladem veškerého organického života na Zemi. Eva Boucníková, 2005 Funkce vody v biosféře: Biologická Zdravotní Kulturní Estetická Hospodářská Politická

Více

DODATEK PARAMETRY ZVLÁŠTNÍCH POVODNÍ 3 POUŽITÉ PODKLADY A LITERATURA

DODATEK PARAMETRY ZVLÁŠTNÍCH POVODNÍ 3 POUŽITÉ PODKLADY A LITERATURA DODATEK PARAMETRY ZVLÁŠTNÍCH POVODNÍ ÚVOD V roce 28 byl v akciové společnosti VODNÍ DÍLA TBD vypracován dokument Parametry zvláštních povodní pro Borecký rybník, který se zabývá odvozením časového průběhu

Více

Průtoky. Q t Proteklé množství O (m 3 ) objem vody, který proteče průtočným profilem daným průtokem za delší čas (den, měsíc, rok)

Průtoky. Q t Proteklé množství O (m 3 ) objem vody, který proteče průtočným profilem daným průtokem za delší čas (den, měsíc, rok) PRŮTOKY Průtoky Průtok Q (m 3 /s, l/s) objem vody, který proteče daným průtočným V profilem za jednotku doby (s) Q t Proteklé množství O (m 3 ) objem vody, který proteče průtočným profilem daným průtokem

Více

Možné dopady změny klimatu na zásoby vody Jihomoravského kraje

Možné dopady změny klimatu na zásoby vody Jihomoravského kraje Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Mendelova univerzita v Brně Možné dopady změny klimatu na zásoby vody Jihomoravského kraje Jaroslav Rožnovský Extrémní projevy počasí Extrémní projevy počasí

Více

Tvorba povrchového odtoku a vznik erozních zářezů

Tvorba povrchového odtoku a vznik erozních zářezů Zdeněk Máčka Z8308 Fluviální geomorfologie (10) Tvorba povrchového odtoku a vznik erozních zářezů Cesty pohybu vody povodím celkový odtok základní podpovrchový (hypodermický) povrchový Typy povrchového

Více

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ Michal Kořenář 1 Abstrakt Rozvoj výpočetní techniky v poslední době umožnil také rozvoj výpočetních metod, které nejsou založeny na bázi

Více

Předpovědní povodňová služba Jihlava února 2017

Předpovědní povodňová služba Jihlava února 2017 Předpovědní povodňová služba Jihlava - 28. února 2017 Ing. Petr Janál, Ph.D. Mgr. Petr Münster Systém integrované výstražné služby SIVS Pravidla pro varování obyvatel před nebezpečnými meteorologickými

Více

Statistika pro geografy

Statistika pro geografy Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických

Více

Příloha č. 1: Základní geometrické charakteristiky výzkumných povodí

Příloha č. 1: Základní geometrické charakteristiky výzkumných povodí 1. PŘÍLOHY: Příloha č. 1: Základní geometrické charakteristiky výzkumných povodí Název toku Zbytinský potok Tetřívčí potok Plocha povodí (km 2 ) 1,551354 1,617414 Maximální výška (m n.m.) 906 946 Minimální

Více

Měření mobilním ultrazvukovým průtokoměrem ADCP Rio Grande v období zvýšených a povodňových průtoků na přelomu března a dubna 2006

Měření mobilním ultrazvukovým průtokoměrem ADCP Rio Grande v období zvýšených a povodňových průtoků na přelomu března a dubna 2006 Měření mobilním ultrazvukovým průtokoměrem ADCP Rio Grande v období zvýšených a povodňových průtoků na přelomu března a dubna 6 V období zvýšených a povodňových průtoků bylo ve dnech 27. 3. 11. 4. 6 na

Více

5.10 Předpovědi v působnosti RPP Brno Povodí Jihlavy a Svratky Obr Obr Obr

5.10 Předpovědi v působnosti RPP Brno Povodí Jihlavy a Svratky Obr Obr Obr 5.1 Předpovědi v působnosti RPP Brno Regionální předpovědní pracoviště ČHMÚ v Brně zpracovává předpovědi hydrologickým modelem HYDROG pro povodí Dyje. Na povodí Dyje byl model HYDROG implementován v roce

Více

CVIČENÍ č. 11 ZTRÁTY PŘI PROUDĚNÍ POTRUBÍM

CVIČENÍ č. 11 ZTRÁTY PŘI PROUDĚNÍ POTRUBÍM CVIČENÍ č. 11 ZTRÁTY PŘI PROUDĚNÍ POTRUBÍM Místní ztráty, Tlakové ztráty Příklad č. 1: Jistá část potrubí rozvodného systému vody se skládá ze dvou paralelně uspořádaných větví. Obě potrubí mají průřez

Více

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. Matematický přístup k výsledkům únavových zkoušek Náhodnost výsledků únavových zkoušek. Únavové

Více

HYDROTECHNICKÝ VÝPOČET

HYDROTECHNICKÝ VÝPOČET Výstavba PZS Chrást u Plzně - Stupno v km 17,588, 17,904 a 18,397 SO 5.01.2 Rekonstrukce přejezdová konstrukce v km 17,904 Část objektu: Propustek v km 17,902 Hydrotechnický výpočet HYDROTECHNICKÝ VÝPOČET

Více

10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy

10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy 10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy Regresní úloha (analýza) je označení pro statistickou metodu, pomocí nichž odhadujeme hodnotu náhodné veličiny (tzv. závislé proměnné, cílové proměnné, regresandu

Více

Prvky betonových konstrukcí BL01 6 přednáška. Dimenzování průřezů namáhaných posouvající silou prvky se smykovou výztuží, Podélný smyk,

Prvky betonových konstrukcí BL01 6 přednáška. Dimenzování průřezů namáhaných posouvající silou prvky se smykovou výztuží, Podélný smyk, Prvky betonových konstrukcí BL01 6 přednáška Dimenzování průřezů namáhaných posouvající silou prvky se smykovou výztuží, Podélný smyk, Způsoby porušení prvků se smykovou výztuží Smyková výztuž přispívá

Více

UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta. Hydrometrie. Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod

UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta. Hydrometrie. Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta Hydrometrie Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod (cvičení z hydrologie) 12.4.26 Pavel Břichnáč 1.ročník.

Více

Cvičební texty 2003 programu celoživotního vzdělávání MŠMT ČR Požární odolnost stavebních konstrukcí podle evropských norem

Cvičební texty 2003 programu celoživotního vzdělávání MŠMT ČR Požární odolnost stavebních konstrukcí podle evropských norem 2.5 Příklady 2.5. Desky Příklad : Deska prostě uložená Zadání Posuďte prostě uloženou desku tl. 200 mm na rozpětí 5 m v suchém prostředí. Stálé zatížení je g 7 knm -2, nahodilé q 5 knm -2. Požaduje se

Více

Obr. 6.5 Výskyt a extremita zimních povodní (v období ) na Vltavě v Praze ve vztahu ke kalendářnímu období

Obr. 6.5 Výskyt a extremita zimních povodní (v období ) na Vltavě v Praze ve vztahu ke kalendářnímu období Obr. 6.5 Výskyt a extremita zimních povodní (v období 1851 2006) na Vltavě v Praze ve vztahu ke kalendářnímu období Obr. 6.6 Vývoj zásoby vody ve sněhu v povodí Labe a Jizery v zimách 1999/2000, 2004/2005

Více

26 NÁVRH NA ODTĚŽENÍ A ULOŽENÍ NAPLAVENIN NA VTOKU DO VODNÍHO DÍLA DALEŠICE

26 NÁVRH NA ODTĚŽENÍ A ULOŽENÍ NAPLAVENIN NA VTOKU DO VODNÍHO DÍLA DALEŠICE 26 NÁVRH NA ODTĚŽENÍ A ULOŽENÍ NAPLAVENIN NA VTOKU DO VODNÍHO DÍLA DALEŠICE Tereza Lévová Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Ústav vodních staveb 1. Problematika splavenin - obecně Problematika

Více

3 Bilanční posouzení srážek a odtoku

3 Bilanční posouzení srážek a odtoku 3 Bilanční posouzení srážek a odtoku 3.1 Posouzení nasycenosti povodí před první a druhou vlnou povodně Pro nepřímé posouzení nasycenosti povodí a jeho schopnosti absorbovat další srážky se používá tzv.

Více

Hodnocení let 2013 a 2014 a monitoring sucha na webových stránkách ČHMÚ možnosti zpracování, praktické výstupy

Hodnocení let 2013 a 2014 a monitoring sucha na webových stránkách ČHMÚ možnosti zpracování, praktické výstupy Sucho a degradace půd v České republice - 2014 Brno 7. 10. 2014 Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Kroftova 43, 616 67 Brno Hodnocení let 2013 a 2014 a monitoring sucha na webových stránkách

Více

Metody predikace sucha a povodňových situací. Stanislava Kliegrová Oddělení meteorologie a klimatologie, Pobočka ČHMÚ Hradec Králové

Metody predikace sucha a povodňových situací. Stanislava Kliegrová Oddělení meteorologie a klimatologie, Pobočka ČHMÚ Hradec Králové Metody predikace sucha a povodňových situací Stanislava Kliegrová Oddělení meteorologie a klimatologie, Pobočka ČHMÚ Hradec Králové Obsah Definice povodeň, sucho Historie výskytu povodní a sucha v ČR Kde

Více

VIZP Vodohospodářské inženýrství

VIZP Vodohospodářské inženýrství VIZP Vodohospodářské inženýrství a životní prostředí Přednáška č.2 2 Základy hydrologie Obsah h hydrologie, hd základní pracovní metody Bilance oběhu vody v přírodě Měření a vyhodnocení hydrologických

Více

KGG/STG Statistika pro geografy

KGG/STG Statistika pro geografy KGG/STG Statistika pro geografy 4. Teoretická rozdělení Mgr. David Fiedor 9. března 2015 Osnova Úvod 1 Úvod 2 3 4 5 Vybraná rozdělení náhodných proměnných normální rozdělení normované normální rozdělení

Více

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik Jak stanovit charakteristiky rozložení sledované veličiny v základní populaci? Populaci většinou nemáme celou k dispozici, musíme se spokojit jen s

Více

Náhodné chyby přímých měření

Náhodné chyby přímých měření Náhodné chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně pravděpodobná.

Více

Základní statistické charakteristiky

Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme Základní statistické

Více

Hydrologická bilance množství a jakosti vody České republiky

Hydrologická bilance množství a jakosti vody České republiky Český hydrometeorologický ústav Úsek Hydrologie Hydrologická bilance množství a jakosti České republiky zpracováno: srpen 21 Hydrologická bilance množství a jakosti České republiky v roce Český hydrometeorologický

Více

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Pravděpodobnost a učení Doc. RNDr. Iveta Mrázová,

Více