Grandiózní výzvy pro dlouhodobý výzkum v informatice

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Grandiózní výzvy pro dlouhodobý výzkum v informatice"

Transkript

1 Grandiózní výzvy pro dlouhodobý výzkum v informatice Jiří Wiedermann Ústav informatiky AV ČR Částečně podporováno grantem 1ET Důkaz Fermatovy věty (splněno) Lidé na měsíci (splněno) Léčba rakoviny (pracuje se na tom) Přečtení genomu (splněno) Jaké problémy máme na mysli Podstata gravitace (pracuje se na tom) Teorie všeho ve fyzice (pracuje se na tom) Hilbertův program mechanizace matematiky (zlyhal v r Goedlův důkaz nemožnosti) 2

2 Příklady z informatiky Vyřešit P vs. NP problém (otevřeno) Splnění Turingova testu (pracuje se na tom) Verifikační kompilátor Mistrovský šachový program (splněno) Mistrovský GO program (pracuje se na něm) Automatický překlad (pracuje se na tom) 3 Kriteria pro grandiózní výzvy (dle T. Hoara): Pramení z vědecké zvědavosti ohledně základů, povahy a mezí vědecké discipliny Entuziasticky ji podporuje celá vědecká komunita, i ta část, která se projektu neúčastní Má mezinárodní rozměr, účast je věcí národní cti Je srozumitelná, vzrušuje laickou i odbornou veřejnost křížem přes vědní disciplíny Byla formulován dávněji, ale stále odolává Jde dále, než se zdálo původně možné, vyžaduje vývoj nových technik a nástrojů Vyžaduje řízenou spolupráci mezi jednotlivci, týmy, vědeckými školami Stimuluje soutěž, a těží z ní, je zřejmé, kdo vyhrává a kdo ne Vyžaduje spolupráci mezi teoretiky i praktiky Dají se identifikovat podcíle, jejichž dosažení samo o sobě přináší vědecký či ekonomický prospěch dokonce i v případě, že zbytek projektu selže Musí být zřejmé, zda byly cíle dosaženy, případně do jaké míry Vede k radikální změně paradigmat, vymyká se užívaným postupům a znalostem Na její řešení pravděpodobně nestačí komerčně motivovaný evoluční progres Všechna kriteria nemusí platit současně! 4

3 Velké výzvy pro informatiku, CRA USA Paralelní výpočty (Vishkin) Porozumění (ne pouze výpočetní) samoorganizaci (Brooks) Integrace informací (Ullman) Důvěryhodné výpočty a komunikace Zdánlivá přítomnost (telepresence) lidí na zemi i v planetárním systému (NASA) Programovací prostředí Uživatelsky přítulný Internet Vše prostupující počítání (HP) Molekulární elektronika (HP) Přežívající bezdrátové ad hoc sítě Sensorické bezdrátové sítě, monitorování jevů, sledování šíření katastrof E-Science Cyber Infrastructures Autonomní počítače (IBM) Distribuovaná inteligence na Internetu Internet další generace Makrosystémy Počítačem řízený imunitní systém Rozšířená realita pro všechny Digitální genius Výpočetní politika (rozpočtování versus volby) a žurnalistika Petascale Computing Jediný věčný, univerzální a všudypřítomný učící se program Počítače a komunikace pro všechny Kontextově-vědomé komunikace a výpočty 5 Výzvy pro UI, CMU 6

4 Výzvy pro IT, dle EC 1. The 100% Safe Car 2. The Multilingual Companion 3. The Service Robot Companion 4. The Self-Repairing and Self-Monitoring Computer 5. The Internet Police Agent 6. The Disease and Treatment Simulator 7. The Augmented Personal Memory 8. The Pervasive Communication Jacket 9. The Personal Everywhere Visualiser 10.The Ultra-light Aerial Transport Agent 11.The Intelligent Retail Store ftp://ftp.cordis.lu/pub/ist/docs/2004_grand_challenges_web_en.pdf 7 Velké výzvy pro informatiku, Velká Britanie In Vivo - In Silico: the Virtual Worm, Weed and Bug Science for Global Ubiquitous Computing Memories for Life: Managing Information over a Human Lifetime Scalable Ubiquitous Computing Systems The Architecture of Brain and Mind Dependable Software Evolution Journeys in Non-classical Computation 8

5 Ne-klasické výpočty Kognitivní počítačové a robotické systémy Makroskopické výpočetní a komunikační systémy Umělý život a vtělené UŽ systémy Jednotící pohled Global Ubiquitous computing Scalable ubiquitous computing Dependable System Evol. Memories for life Brain & Mind Architecture 9 Journeys to Non-classic Computing in Vivo in Silico Neuronové sítě Ne-klasické výpočty Neuniformní interaktivní evoluční výpočty Internet, společenství živých organizmů Molekulární výpočty Imunitní systémy Kvantové výpočty Paralelismus na sekvenčním hardware Relativistické výpočty Nekonečné výpočty v konečném čase 10

6 Hyperpočítače: překonání turingovy bariéry Nekonečné výpočty v konečném čase Padající pozorovatel Signál Ano Černá díra Singularita Malament-Hogarthova událost Obíhající počítač Co lze a co nelze vypočítat je záležitostí fyziky Vnitřní horizont G. Etesi, I. Nemeti: Non-Turing computations via Malament-Hogarth space-times, Int. J. Theor. Phys. 41 (2002) 11 Makroskopické výpočty a komunikace Fixní (ne-mobilní) sítě (Internet) Bezdrátové sítě Ad hoc mobilní Sensorické imobilní Celulární amorfní sítě Amorfní výpočty 12

7 Umělý život Vlastnosti života nezávislé na medii v němž existuje V čem vězí rozdíl mezi živou a neživou hmotou Vznik života (v umělém vesmíru) Mechanismus evoluce Existuje neomezený evoluční růst složitosti? Jaká je výpočetní síla evoluce? 13 Příklad: autopoietický automat Program 1 Program 1 Empty Existuje umělý vesmír, ve kterém lze realizovat autopoietické automaty s vlastnostmi: Program 2 Program 2 Neomezený nárůst složitosti Nerozhodnutelnost udržitelné evoluce Empty 14

8 Kognitivní systémy Nástin neurální architektury kognitivního agenta emoce Multimodální informace kogitoid Motorické příkazy Senzomotorické orgány Motorické příkazy Zrcadlové neurony Exterocepce + prorpriocepce + pocity Standardní on-line režim emoce 15 Schéma myšlení kognitivního agenta Multimodální informace kogitoid Zrcadlové neurony Motorické příkazy Základ myšlení: vypnutí percepce potlačení realizace motoriky zrcadlové neurony doplní motorické instrukce percepcí z naučené zkušenosti Agent funguje podobně jako předtím, avšak zpracovává virtuální data, funguje v off-line režimu, je virtuálně situovaný 16

9 Spárování mysli a těla v humanoidním kognitivním agentu Multimodální informace percepce Zrcadlové neurony motorika cogitoid motorika 17 Evoluční rozvoj mentálních schopností Od vrozených reflexů k intencionalitě přes emoce či afekty Ukotvení elementárních akcí v kontextu a senzomotorice Rozlišení mezi sebou a jinými (self), imitace elementárních akcí Imitace posloupností akcí pomocí učení Počátky komunikace prostřednictvím body language, pomocí čtení mysli a empatie Přidávání vokalizace a její asociace s motorikou posunků, později s motorikou (vlastních) mluvidel Rozvoj slovníku porozumění a přístupu do něj prostřednictvím slov (jakoby nárůst počtu senzorů) Evoluční rovnováha mezi nárůstem množství rozlišovaných slovních podnětů a velikostí mozku Přímá aktivace konceptů prostřednictvím slov Počátky myšlení: nejprve hlasité mluvení k sobě, později převažují pohyby mluvidel, ale postupně význam pohybů klesá; příkazy k vyslovování jsou přímo asociovány s významy slov Myšlení jako utlumené senzomotorické akce 18

10 Marvin Minsky, otec umělé inteligence: Vědomí je obrovský kufr, který obsahuje snad 40 až 50 různých mechanismů, které jsou složitými interakcemi propojeny do jedné rozsáhlé sítě o o Pokus o současnou definici: Schopnost přemýšlet o minulých, současných i očekávaných událostech, prožitcích a motorických aktivitách (svých či ostatních agentů), popsat je ve vysoko-úrovňovém, tělově nezávislém jazyku, a také realizovat tento popis Popsat v jazyku pozorované akce či okolí, vysvětlit je, napodobit je, vysvětlit následky nějakých akcí Test na vědomí <> Turingův test 19 Jaký je smysl podobných iniciativ Formulace a šíření grandiózních vědeckých výzev urychluje rozvoj vědy tím, že se úsilí soustřeďuje především na revoluční nežli evoluční posun základního poznání a navazujících technologií. 20

Lesk a bída nestandardních výpočetních systémů

Lesk a bída nestandardních výpočetních systémů Lesk a bída nestandardních výpočetních systémů Jiří Wiedermann Ústav informatiky Akademie věd České republiky, v.v.i. Částečně podporováno grantem 1ET100300419 Proč nás zajímají možnosti a meze počítačů

Více

H. Dreyfuss: What computers can t do, 1972 What computers still can t do, J. Weizenbaum. Computer power and human reason, 1976

H. Dreyfuss: What computers can t do, 1972 What computers still can t do, J. Weizenbaum. Computer power and human reason, 1976 Klasická AI připomenutí Meze klasické umělé inteligence Modelování mysli na logicko-symbolické úrovni. Modelování shora dolů. Reprezentacionalizmus Churchova teze: Použitelnost počítačů je omezena na ty

Více

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.

Více

Digitalizované řešení správy pracovních postupů v prostoru

Digitalizované řešení správy pracovních postupů v prostoru Digitalizované řešení správy pracovních postupů v prostoru PLATFORMA PRO PRŮMYSLOVOU ÚDRŽBU A CHYTROU SPRÁVU MAJETKU USA CZECH REPUBLIC ISRAEL HQ SINGAPORE AUSTRALIA + Průmyslová aplikace Aplikace údržby

Více

Výrobní pracoviště budoucnosti

Výrobní pracoviště budoucnosti Výrobní pracoviště budoucnosti Průmysl 4.0 Radomír Zbožínek \ 4. 11. 2016 Charakteristika konceptu Průmysl 4.0 Počítačové propojení výrobních strojů, produktů, osob a všech dalších systémů průmyslového

Více

Aplikovaná informatika

Aplikovaná informatika Aplikovaná informatika B1802 prezenční a kombinovaná forma 3-leté bakalářské studium příjímací řízení: motivační pohovor Nauč se u nás pracovat se sítěmi a databázemi, programovat roboty, létej s drony,

Více

Inteligentní systémy a neuronové sítě

Inteligentní systémy a neuronové sítě Inteligentní systémy a neuronové sítě Arnošt Veselý, Česká zemědělská univerzita, Kamýcká, Praha 6 - Suchdol Summary: In the article two main architectures of inteligent systems: logical-symbolic and connectionist

Více

Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky

Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky Biologicky inspirované výpočty Schématické rozdělení problematiky a výuky 1 Biologicky inspirované výpočty - struktura problematiky Evoluční systémy: evoluční algoritmy, evoluční hardware, víceúčelová

Více

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ Podklady k soustředění č. 5 Komunikace a kooperace Komunikace se jako jeden z principů objevuje v umělé inteligenci až v druhé polovině 80. let. V roce 1986 uveřejňuje M.

Více

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1 SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika Ak. rok 2011/2012 vbp 1 ZÁKLADNÍ SMĚRY A DISCIPLÍNY Teoretická kybernetika (vědecký aparát a metody ke zkoumání kybernetických systémů; používá abstraktní modely

Více

Přírodou inspirované metody umělé inteligence

Přírodou inspirované metody umělé inteligence Přírodou inspirované metody umělé inteligence Roman Neruda Ústav informatiky AVČR roman@cs.cas.cz Nové Hrady, červenec 2012 Od Darwina a Mendela... ... k inteligentním agentům. Umělá inteligence 2 přístupy

Více

Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s.

Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s. Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s. Úplné počítačové propojení a) výrobních strojů, b) zpracovávaných produktů a polotovarů a c) všech dalších systémů a subsystémů průmyslového podniku (včetně

Více

Zaměření Webové inženýrství doc. Ing. Tomáš Vitvar, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysovké učení technické v Praze Den otevřených dveří 20.2.2014 http://www.fit.cvut.cz

Více

Emergence chování robotických agentů: neuroevoluce

Emergence chování robotických agentů: neuroevoluce Emergence chování robotických agentů: neuroevoluce Petra Vidnerová, Stanislav Slušný, Roman Neruda Ústav Informatiky, AV ČR Kognice a umělý život VIII Praha 28. 5. 2008 Evoluční robotika: EA & neuronové

Více

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Martin Tomášek, Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura Využívá se

Více

Pohyb ve vztahu vztah v pohybu (z pohledu taneční terapeutky) Iveta Zedková

Pohyb ve vztahu vztah v pohybu (z pohledu taneční terapeutky) Iveta Zedková Pohyb ve vztahu vztah v pohybu (z pohledu taneční terapeutky) Iveta Zedková 14. Celostátní konference psychosomatické medicíny, Liberec, 11.-13.10.2012 Základní otázky Proč věnovat pohybu pozornost? Jak

Více

Obecná psychologie: základní pojmy

Obecná psychologie: základní pojmy Obecná psychologie: základní pojmy ZS 2009/2010 Přednáška 1 Mgr. Ondřej Bezdíček Definice psychologie Je věda o chování a prožívání, o vědomých i mimovědomých oblastech lidské psychiky. Cíle psychologie

Více

Simulace a návrh vyvíjejících Nadpis se 1. Nadpis 3. Božetěchova 2, Brno

Simulace a návrh vyvíjejících Nadpis se 1. Nadpis 3. Božetěchova 2, Brno Simulace a návrh vyvíjejících Nadpis se 1 Nadpis systémů 2 Nadpis 3 Vladimír Jméno Janoušek Příjmení Vysoké Brno učení University technické of v Technology, Brně, Fakulta Faculty informačních of Information

Více

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.4 13/14

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.4 13/14 ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.4 13/14 Co je vhodné vědět, než si vybereme programovací jazyk a začneme programovat roboty. 1 / 13 0:40 Implementace Umělá inteligence (UI) Umělá inteligence

Více

Chtěli byste být b t mozkem ce? Jiří Wiedermann Ústav informatiky AV ČR, v.v.i. Praha

Chtěli byste být b t mozkem ce? Jiří Wiedermann Ústav informatiky AV ČR, v.v.i. Praha Chtěli byste být b t mozkem v baňce ce? Jiří Wiedermann Ústav informatiky AV ČR, v.v.i. Praha Obsah Motivační příklad Turingův SMS test Navigátor a simulátor reality Architektura a fungování vtěleného

Více

NSWI /2011 ZS. Principy cpypočítačůčů aoperačních systémů ARCHITEKTURA

NSWI /2011 ZS. Principy cpypočítačůčů aoperačních systémů ARCHITEKTURA Principy cpypočítačůčů aoperačních systémů ARCHITEKTURA Literatura W.Stallings: Computer Organization & Architecture J.L.Hennessy, P.A.Patterson: Patterson: Computer Architecture: a Quantitative Approach

Více

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto Registrační číslo projektu Šablona Autor Název materiálu CZ.1.07/1.5.00/34.0951 III/2 INOVACE A ZKVALITNĚNÍ VÝUKY PROSTŘEDNICTVÍM ICT Mgr. Jana

Více

UITS / ISY. Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně. ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14

UITS / ISY. Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně. ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14 UITS / ISY Výzkumná skupina inteligentních systémů Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14 Obsah Představení skupiny

Více

Nástin architektury vědomého kognitivního agenta se dvěma vnitřními modely světa 1

Nástin architektury vědomého kognitivního agenta se dvěma vnitřními modely světa 1 Nástin architektury vědomého kognitivního agenta se dvěma vnitřními modely světa 1 Jiří Wiedermann Ústav informatiky AV ČR, v.v.i. Pod Vodárenskou věží 2, 182 07 Praha 8, Česká republika jiri.wiedermann@cs.cas.cz

Více

(ÚISK FF UK); Mgr. Mediální a komunikační studia: Elektronická kultura a sémiotika; Bc. Studium humanitní vzdělanosti (FHS UK)

(ÚISK FF UK); Mgr. Mediální a komunikační studia: Elektronická kultura a sémiotika; Bc. Studium humanitní vzdělanosti (FHS UK) Niklas Luhmann (*1927 +1998) - německý sociolog, právník, teoretik vědy - teorie společenských systémů (Parsons) - přesah do kybernetiky, termodynamiky, biologie (Maturana a Varela) Katrin Vodrážková PhD.

Více

Teorie systémů TES 6. Systémy procesní

Teorie systémů TES 6. Systémy procesní Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 6. Systémy procesní ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní ČVUT

Více

Konstruktivistické principy v online vzdělávání

Konstruktivistické principy v online vzdělávání Konstruktivistické principy v online vzdělávání Erika Mechlová Ostravská univerzita ESF Čeladná, 4.11.2005 Teorie poznání Teorie poznání, noetika - část filozofie Jak dospíváme k vědění toho, co víme Co

Více

Historie výpočetní techniky. Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1121_Histrorie výpočetní techniky_pwp

Historie výpočetní techniky. Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1121_Histrorie výpočetní techniky_pwp Historie výpočetní techniky Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1121_Histrorie výpočetní techniky_pwp Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity:

Více

Informatika na Univerzitě Palackého

Informatika na Univerzitě Palackého Informatika na Univerzitě Palackého prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. vedoucí katedry KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Obsah 1 Co je informatika a proč ji studovat? 2 Kde informatiku

Více

Enabling Grids for E-sciencE. Projekt EGEE / VOCE. Jan Kmuníček ÚVT MU & CESNET. INFSO-RI

Enabling Grids for E-sciencE. Projekt EGEE / VOCE. Jan Kmuníček ÚVT MU & CESNET.  INFSO-RI Projekt EGEE / VOCE Jan Kmuníček ÚVT MU & CESNET www.eu-egee.org Obsah Definice a vlastnosti Gridů Virtuální organizace Evropské gridové prostředí Bezpečnostní prvky Gridů Vize budoucnosti Projekt EGEE

Více

Ústav automatizace a měřicí techniky.

Ústav automatizace a měřicí techniky. www.feec.vutbr.cz Specializace studijního oboru Automatizační a Měřicí Technika: Řídicí technika Moderní algoritmy řízení, teorie řízení Modelování a identifikace parametrů řízených systémů Pokročilé metody

Více

K VIRTUALIZACI ŠKOLNÍCH EXPERIMENTÁLNÍCH ČINNOSTÍ. Martin Bílek Katedra chemie a didaktiky chemie Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova

K VIRTUALIZACI ŠKOLNÍCH EXPERIMENTÁLNÍCH ČINNOSTÍ. Martin Bílek Katedra chemie a didaktiky chemie Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova K IRTUALIZACI ŠKOLNÍCH EXPERIMENTÁLNÍCH ČINNOSTÍ Martin Bílek Katedra chemie a didaktiky chemie Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova IRTUALIZACE postupy a techniky, které umožňují k dostupným zdrojům

Více

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.1 7.3 12/14

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.1 7.3 12/14 ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.1 7.3 12/14 Co je vhodné vědět, než si vybereme programovací jazyk a začneme programovat roboty. 1 / 18 0:40 Umělá inteligence Umělá inteligence (UI) vlastně

Více

PB002 Základy informačních technologií

PB002 Základy informačních technologií Počítačové systémy 21. září 2015 Základní informace 1 Přednášky nejsou povinné 2 Poku účast klesne pod pět studentů, přednáška se nekoná 3 Slidy z přednášky budou vystaveny 4 Zkouška bude pouze písemná

Více

Automatizační a měřicí technika (B-AMT)

Automatizační a měřicí technika (B-AMT) Ústav automatizace a měřicí techniky Bakalářský studijní program Automatizační a měřicí technika () Specializace oboru Řídicí technika Měřicí technika Průmyslová automatizace Robotika a umělá inteligence

Více

Od Průmyslu 4.0 k Myšlení 4.0

Od Průmyslu 4.0 k Myšlení 4.0 Od Průmyslu 4.0 k Myšlení 4.0 Vladimír MAŘÍK Brno, 28.2.2017 www.ciirc.cvut.cz Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC) České vysoké učení technické v Praze Prudký rozvoj technologií

Více

Profil knihovního fondu Státní technické knihovny

Profil knihovního fondu Státní technické knihovny Profil knihovního fondu Státní technické knihovny Stupeň Druhy informačních pramenů Retrospektiva Tematické vymezení MDT úplnosti Počet exemplářů - domácí/zahraniční doplňování doplň. I. TECHNICKÉ OBORY

Více

Informační technologie požadavky a realizace vzdělávacího procesu

Informační technologie požadavky a realizace vzdělávacího procesu Informační technologie požadavky a realizace vzdělávacího procesu Jaroslav Zelený, IBM ČR, Lubomír Popelínský, MU FI Jaroslav Zelený, IBM ČR 2010 IBM Corporation Obor informačních technologií prochází

Více

Aplikace kyberneticko fyzikálních systémů

Aplikace kyberneticko fyzikálních systémů Nízkonákladová automatizace The 5th International Conference on Internet of Things 2015 s integrací kolaborativních robotů ve štíhlé výrobě Coex, Soeul, S. Korea Oct. 26-28, 2015 Aplikace kyberneticko

Více

Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu

Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu Inteligentní modely, algoritmy, metody g y g y y a nástroje pro vytváření sémantického webu Zahájenie seminára Predseda Programu "Informační společnost (prof. Ing. Miroslav Tůma, CSc.) Pohľad koordinátora

Více

Obsah. Část I Řízením k inovacím 1. 1 Klíčové otázky při řízení inovací 3. 2 Inovace jako řídicí proces 63 III

Obsah. Část I Řízením k inovacím 1. 1 Klíčové otázky při řízení inovací 3. 2 Inovace jako řídicí proces 63 III III Část I Řízením k inovacím 1 1 Klíčové otázky při řízení inovací 3 1.1 Inovace a konkurenční výhoda......................................6 1.2 Typy inovací...................................................11

Více

Nový obor - počítače v medicíně a biologii

Nový obor - počítače v medicíně a biologii Nový obor - počítače v medicíně a biologii Proč je management informací ústřední otázkou v biomedicínském výzkumu a v klinické praxi? Co jsou integrovaná prostředí managementu informací a jak by mohla

Více

MÍSTO A ROLE ZRCADLOVÝCH NEURONŮ VE VTĚLENÝCH KOGNITIVNÍCH SYSTÉMECH

MÍSTO A ROLE ZRCADLOVÝCH NEURONŮ VE VTĚLENÝCH KOGNITIVNÍCH SYSTÉMECH ÁÒ Ø ØÙØ Ó ÓÑÔÙØ Ö Ë Ò ÑÝ Ó Ë Ò Ó Ø Þ Ê ÔÙ Ð Å ØÓ ÖÓÐ ÞÖ ÐÓÚ Ò ÙÖÓÒ Ú ÚØ Ð Ò Ó Ò Ø ÚÒ Ý Ø Ñ Â Ï ÖÑ ÒÒ Ì Ò Ð Ö ÔÓÖØ ÆÓº Þ Ò ¾¼¼ ÈÓ ÎÓ Ö Ò ÓÙ Ú ú ¾ ½ ¾ ¼ ÈÖ Ù Ô ÓÒ ¾¼¾µ ¼ ¾¼ Ü ¾¼µ ¾ ¹Ñ Ð Ö ºÛ ÖÑ ÒÒ º ºÞ

Více

Trocha obrázků na začátek..

Trocha obrázků na začátek.. Trocha obrázků na začátek.. Elementární pojmy LCD panel tower myš klávesnice 3 Desktop vs. Tower tower desktop 4 Desktop nebo Tower? 5 Obraz jako obraz? 6 A něco o vývoji.. Předchůdci počítačů Počítadlo

Více

Specializace Kognitivní informatika

Specializace Kognitivní informatika Specializace Kognitivní informatika Otevřené dveře specializace Kognitivní informatika, 10.5.2007 V rámci projektu, financovaného Evropským sociálním fondem pod č. 3206 Multi- a transdisciplinární obor

Více

Formální Metody a Specifikace (LS 2011) Formální metody pro kyber-fyzikální systémy

Formální Metody a Specifikace (LS 2011) Formální metody pro kyber-fyzikální systémy Formální Metody a Specifikace (LS 2011) Přednáška 7: Formální metody pro kyber-fyzikální systémy Stefan Ratschan, Tomáš Dzetkulič Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké

Více

Architektura počítačů

Architektura počítačů Architektura počítačů Studijní materiál pro předmět Architektury počítačů Ing. Petr Olivka katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava email: petr.olivka@vsb.cz Ostrava, 2010 1 1 Architektura počítačů Pojem

Více

4. Úvod do paralelismu, metody paralelizace

4. Úvod do paralelismu, metody paralelizace 4. Úvod do paralelismu, metody paralelizace algoritmů Ing. Michal Bližňák, Ph.D. Ústav informatiky a umělé inteligence Fakulta aplikované informatiky UTB Zĺın Paralelní procesy a programování, Zĺın, 26.

Více

Tomáš HEBELKA, MSc. Skepse vůči cloudu. 21. června 2011 VI. Konference ČIMIB, Hotel Continental, Brno

Tomáš HEBELKA, MSc. Skepse vůči cloudu. 21. června 2011 VI. Konference ČIMIB, Hotel Continental, Brno Tomáš HEBELKA, MSc Skepse vůči cloudu 21. června 2011 VI. Konference ČIMIB, Hotel Continental, Brno Co je to cloud? Cloud computing je na Internetu založený model vývoje a používání počítačových technologií.

Více

Bakalářský studijní obor informatika

Bakalářský studijní obor informatika Bakalářský studijní obor informatika Předpoklady Struktura studia Přihlášky Poradenství Vzdělání v bakalářském oboru informatika nabízeném na Technické univerzitě v Chemnitz představuje vyvážený kompromis

Více

Smart Prague - chytré město začíná infrastrukturou

Smart Prague - chytré město začíná infrastrukturou Smart Prague - chytré město začíná infrastrukturou Praze CLAM GALLASŮV PALÁC 2.10.2014 Koncept Smart Prahy Vytváření vzájemných synergií mezi různými síťovými odvětvími jako je doprava, energetika, bezpečnost,

Více

Jaký programovací jazyk učit jako první a jak ho učit?

Jaký programovací jazyk učit jako první a jak ho učit? Vojtěch Merunka Katedra informačního inženýrství PEF ČZU Praha Jaký programovací jazyk učit jako první a jak ho učit? strana 1 Motivace dříve strana 2 Motivace... pokračování dnes strana 3 Obsah presentace

Více

Informační společnost s výzvami digitálního učení a informační gramotnosti

Informační společnost s výzvami digitálního učení a informační gramotnosti Konference IT pro život. Digitální kompetence jako prostředek ke zkvalitnění vzdělávání Informační společnost s výzvami digitálního učení a informační gramotnosti Richard Papík Univerzita Karlova v Praze

Více

Studium informační vědy a znalostního managementu v evropském kontextu

Studium informační vědy a znalostního managementu v evropském kontextu Studium informační vědy a znalostního managementu v evropském kontextu CZ.1.07/2.2.00/07.0284 Závěrečná konference Mezioborové souvislosti informační vědy Richard Papík http://uisk.ff.cuni.cz http://www.linkedin.com/in/papik

Více

Složitost her. Herní algoritmy. Otakar Trunda

Složitost her. Herní algoritmy. Otakar Trunda Složitost her Herní algoritmy Otakar Trunda Úvod měření složitosti Formální výpočetní model Turingův stroj Složitost algoritmu = závislost spotřebovaných prostředků na velikosti vstupu Časová složitost

Více

Virtuální ověřování výroby Robotika Process Simulate Virtual Commissioning Virtuelle Inbetriebnahme

Virtuální ověřování výroby Robotika Process Simulate Virtual Commissioning Virtuelle Inbetriebnahme Virtuální ověřování výroby Robotika Process Simulate Virtual Commissioning Virtuelle Inbetriebnahme Martin Baumruk Jiří Kopenec Siemens PLM Connection 2012 Česká republika 3. 5. června, Seč Dněšní workflow

Více

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 8 14/14

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 8 14/14 ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 8 14/14 Co je vhodné vědět, než si vybereme programovací jazyk a začneme programovat roboty. 1 / 18 0:40 Roboti a jejich programování Robotické mechanické

Více

Specifikace výpočetního modelu mysli vědomého vtěleného agenta

Specifikace výpočetního modelu mysli vědomého vtěleného agenta Specifikace výpočetního modelu mysli vědomého vtěleného agenta Jiří Wiedermann 1 Hjakudžó svolal žáky a postavil před ně džbán: Kdo mi řekne, že to je džbán, aniž ho pojmenoval? Isan předstoupil a kopl

Více

Práce s dětmi s poruchami učení v poradně pro percepční a motorická oslabení

Práce s dětmi s poruchami učení v poradně pro percepční a motorická oslabení EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Práce s dětmi s poruchami učení v poradně pro percepční a motorická oslabení Lenka Procházková Monika Kabátová Specifické poruchy učení

Více

Neubauer, K. a kol. NEUROGENNÍ PORUCHY KOMUNIKACE U DOSPĚLÝCH (Praha, Portál, r. vydání 2007).

Neubauer, K. a kol. NEUROGENNÍ PORUCHY KOMUNIKACE U DOSPĚLÝCH (Praha, Portál, r. vydání 2007). Neubauer, K. a kol. NEUROGENNÍ PORUCHY KOMUNIKACE U DOSPĚLÝCH (Praha, Portál, r. vydání 2007). Získané neurogenní poruchy komunikace u dospělých osob Terminologie poruchy, které mají svou lingvistickou,

Více

OPS Paralelní systémy, seznam pojmů, klasifikace

OPS Paralelní systémy, seznam pojmů, klasifikace Moorův zákon (polovina 60. let) : Výpočetní výkon a počet tranzistorů na jeden CPU chip integrovaného obvodu mikroprocesoru se každý jeden až dva roky zdvojnásobí; cena se zmenší na polovinu. Paralelismus

Více

Projekt EGEE / EGI. Jan Kmuníček CESNET. Enabling Grids for E-sciencE. EGEE-III INFSO-RI

Projekt EGEE / EGI. Jan Kmuníček CESNET. Enabling Grids for E-sciencE.   EGEE-III INFSO-RI Projekt EGEE / EGI Jan Kmuníček CESNET www.eu-egee.org EGEE and glite are registered trademarks Obsah Výpočetní přístupy Koncept Gridu Projekt EGEE Požadavky na transformaci MetaCentrum v éře EGI 2 Výpočetní

Více

Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti. Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s.

Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti. Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s. Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s. Informační technologie a retail IT není jen HW a SW Očekávané změny a přínosy v optimalizaci

Více

1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW)

1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW) 1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW) - dávkové zpracování - omezená distribuce - zakázkový SW - distribuované systémy - vestavěná inteligence - laciný HW - vliv zákazníka 1950 1960 1970 1980

Více

Umělá inteligence (1. přednáška)

Umělá inteligence (1. přednáška) Umělá inteligence (1. přednáška) Co je to AI (Artificial Intelligence) systém, který myslí jako lidé myslí racionálně se chová jako lidé se chová racionálně Jednat jako lidé systém, který myslí jako lidé

Více

Perspektivy asistivních technologií

Perspektivy asistivních technologií České vysoké učení technické v Praze Centrum asistivních technologií Perspektivy asistivních technologií Lenka Lhotská lhotska@fel.cvut.cz http://cyber.felk.cvut.cz http://biomedicina.fel.cvut.cz Přehled

Více

Outcome mapping evaluation - nová možnost pro ČR? Vladimír Sodomka

Outcome mapping evaluation - nová možnost pro ČR? Vladimír Sodomka Outcome mapping evaluation - nová možnost pro ČR? Vladimír Sodomka 2014 1 Obsah prezentace Představení metody Oucome Mapping Evaluation (OME) relativně nová metoda v ČR alternativa ke konvenčním lineárním

Více

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura 2 Využívá se v různách oborech

Více

Pedagogická psychologie. Klasické teorie učení

Pedagogická psychologie. Klasické teorie učení Pedagogická psychologie Klasické teorie učení Úvodem Učení (Čáp, 2001) Získávání zkušeností, utváření a pozměňování jedince v průběhu života. Opakem vrozeného Probíhá i na subhumánní úrovni Funkce učení

Více

Core Ideology Ideový záměr. Moravian Science Centre Brno

Core Ideology Ideový záměr. Moravian Science Centre Brno Core Ideology Ideový záměr Moravian Science Centre Brno Mysl není nádoba, kterou je třeba naplnit, ale oheň, který je třeba zapálit. Plutarchos Hodnoty, které se snažíme šířit, musíme nejprve sami zosobnit.

Více

19. 9. 2013 Mgr. Jakub Štogr Navreme Boheme, s.r.o. IVIG 2013

19. 9. 2013 Mgr. Jakub Štogr Navreme Boheme, s.r.o. IVIG 2013 Retrospektivy a Perspektivy 19. 9. 2013 Mgr. Jakub Štogr Navreme Boheme, s.r.o. IVIG 2013 Očekávání vs. Realita Videokonference a online kolaborace 2 Očekávání vs. Realita Videokonference a online kolaborace

Více

ROLE ICT VE SPOLEČNOSTI

ROLE ICT VE SPOLEČNOSTI ROLE ICT VE SPOLEČNOSTI Modely školy budoucnosti listopad 2011 (c) Radek Maca Informační společnost Společnost s vysokou mírou využívání ICT založených na prostředcích výpočetní techniky digitalizace =

Více

Práce v textovém editoru

Práce v textovém editoru Práce v textovém editoru 0) Otevřete NOTEPAD a okopírujte celý tento článek do NOTEPADu. [Můžete použít zkratky Ctrl-A (označit vše) Ctrl+C(kopírovat), Ctrl+V (vložit)] 1) Najděte v tomto textu slovo "myš"

Více

Digitální výroba, Brno,

Digitální výroba, Brno, Digitální výroba, Brno, 10.5.2016 Trendy v oblasti průmyslové automatizace Strategie Industry 4.0 Dr. Juraj Vitkaj Process Automation Solutions An ATS Company Skupina ATS Transportation 36% Consumer/ Electronics

Více

Kybernetika. vznikl koncepční rámec kybernetiky

Kybernetika. vznikl koncepční rámec kybernetiky Kybernetika Kybernetika řec. kybernétés = kormidelník vznik 40tá léta 20. století v Bostnu MIT zakladatel kybernetiky Norbert Wiener ji definoval jako vědu o řízení a komunikaci v živočichu a ve stroji

Více

Technologie a děti aneb Dobrý sluha, ale špatný pán

Technologie a děti aneb Dobrý sluha, ale špatný pán Technologie a děti aneb Dobrý sluha, ale špatný pán Mgr. Pavlína Mazáčová, Ph.D. KISK FF MU, pmazacov@phil.muni.cz, https://kisk.phil.muni.cz/cs/osoba/2935 Pár obvyklých otázek Jaký je ideální věk na to,

Více

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií VY_32_INOVACE_31_02 Škola Střední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č. Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Téma Tematická oblast Název Autor Vytvořeno, pro obor, ročník Inovace výuky

Více

OBSAH. 1. ÚVOD il 3. MOZEK JAKO ORGÁNOVÝ ZÁKLAD PSYCHIKY POZORNOST 43

OBSAH. 1. ÚVOD il 3. MOZEK JAKO ORGÁNOVÝ ZÁKLAD PSYCHIKY POZORNOST 43 OBSAH 1. ÚVOD il 1.1 VYMEZENÍ OBECNÉ PSYCHOLOGIE 11 1.2 METODY POUŽÍVANÉ K HODNOCENÍ PSYCHICKÝCH PROCESŮ A FUNKCÍ 12 1.3 DÍLČÍ OBLASTI, NA NĚŽ JE ZAMĚŘENA OBECNÁ PSYCHOLOGIE 14 1.3.1 Psychologie poznávacích

Více

Psychologie - věda o lidském chování, jednání, myšlení

Psychologie - věda o lidském chování, jednání, myšlení Psychologie - věda o lidském chování, jednání, myšlení Determinace osobnosti Základní psychologie - obecná psychologie - psychologie osobnosti - sociální psychologie - vývojová psychologie Psychopatologie

Více

Obecná a vývojová psychologie. Přednáška č. 1 Co je psychologie? Cíle psychologie. Základní psychologické směry.

Obecná a vývojová psychologie. Přednáška č. 1 Co je psychologie? Cíle psychologie. Základní psychologické směry. Obecná a vývojová psychologie Přednáška č. 1 Co je psychologie? Cíle psychologie. Základní psychologické směry. Co je vlastně psychologie? Jak lze jednoduše a srozumitelně definovat psychologii? R. Atkinsonová

Více

Digitální zpracování obrazu počítačové vidění zakotvení

Digitální zpracování obrazu počítačové vidění zakotvení Digitální zpracování obrazu počítačové vidění zakotvení Václav Hlaváč České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická, katedra kybernetiky Centrum strojového vnímání http://cmp.felk.cvut.cz/

Více

AUTOMATY A GRAMATIKY

AUTOMATY A GRAMATIKY AUTOMATY A 1 GRAMATIKY Pavel Surynek Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Stručný přehled přednášky Automaty Formální jazyky, operace

Více

Zdroj:http://www.referenzportal.ch/fuehrung/vom-erp-zum-integrierten-informationssystem/

Zdroj:http://www.referenzportal.ch/fuehrung/vom-erp-zum-integrierten-informationssystem/ Zdroj:http://www.referenzportal.ch/fuehrung/vom-erp-zum-integrierten-informationssystem/ Zdroj: http://en.wikipedia.org/wiki/cyber-physical_system V centru továrna horizontální a vertikální integrace

Více

Využití SysML pro tvorbu modelů v systémovém inženýrství

Využití SysML pro tvorbu modelů v systémovém inženýrství Využití SysML pro tvorbu modelů v systémovém inženýrství Antonín Srna, Ústav informatiky, Provozně ekonomická fakulta, Mendelova univerzita v Brně, xsrna2@mendelu.cz Abstrakt Článek se zaobírá univerzálním

Více

Počátky umělé inteligence

Počátky umělé inteligence Počátky umělé inteligence Pavel Ircing NTIS - UN 562 ircing@kky.zcu.cz KKY/HKUI Založení oboru John McCarthy přesvědčil v roce 1955 Marvina Minskyho, Nathaniela Rochestera and C. Shannona, aby mu v následujícím

Více

Dynamické kritické jevy

Dynamické kritické jevy Dynamické kritické jevy statické vs. dynamické Ve statické situaci je kritické chování určeno: i. dimenzí parametru uspořádání ii. dimenzí fyzikálního prostoru každý obor začíná nejprve statickými jevy

Více

EU EGEE Presentace projektu

EU EGEE Presentace projektu EU EGEE Presentace projektu Ludek Matyska Masarykova univerzita CESNET, z.s.p.o. www.eu-egee.org Všeobecné informace Enabling Grids for E-sciencE EGEE Enabling Grids for E-sciencE (in Europe) Dvouletý

Více

Digitalizace Možnosti a výhledy digitální společnosti

Digitalizace Možnosti a výhledy digitální společnosti Digitalizace Možnosti a výhledy digitální společnosti Ing. Filip Nechvátal 10. května 2016 Obsah 1 Průmysl 4.0 a veřejné mínění 2 Siemens pozice v rámci Průmyslu 4.0 a digitalizace 3 Základ digitalizace

Více

RNDr. Milan Šmídl, Ph.D.

RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. J. A. Komenský: Didaktika velká vyličující všeobecné umění, jak naučiti všecky všemu: čili spolehlivý a vybraný způsob jak lze ve všech obcích, městech a vesnicích některého království

Více

CERIT SCIENTIFIC CLOUD. Centrum CERIT-SC. Luděk Matyska. Praha, Seminář MetaCentra, 15. 10. 2010

CERIT SCIENTIFIC CLOUD. Centrum CERIT-SC. Luděk Matyska. Praha, Seminář MetaCentra, 15. 10. 2010 Centrum CERIT-SC Luděk Matyska Praha, Seminář MetaCentra, 15. 10. 2010 Poslání Centrum CERIT-SC (CERIT Scientific Cloud 1 je národním centrem poskytujícím flexibilní úložné a výpočetní kapacity a související

Více

Když budou počítače inteligentnější než lidé

Když budou počítače inteligentnější než lidé Když budou počítače inteligentnější než lidé Jiří Wiedermann Akademie věd ČR Podporováno grantem GA ČR P202/10/1333 Situace, kdy umělá inteligence dosáhne úroveň lidské inteligence, se v odborné literatuře

Více

Miroslav Svítek. Víc než součet částí. Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA. edice ggerstner

Miroslav Svítek. Víc než součet částí. Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA. edice ggerstner Miroslav Svítek Víc než součet částí Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA edice ggerstner Víc než součet částí Systémový pohled na proces poznání ggerstner Miroslav Svítek Víc než součet částí

Více

Komplexita a turbulence

Komplexita a turbulence SA414 - přednáška č. 5 Sociální systémy, systémy lidských aktivit Kybernetika (2. řádu): člověk a znalos(i) Povaha znalosti - mentální modely jako vzory Externalizace znalostí symboly a jazyk Znalosti

Více

Základy umělé inteligence

Základy umělé inteligence Základy umělé inteligence Úvod Základy umělé inteligence - úvod. Vlasta Radová, ZČU, katedra kybernetiky 1 Zavedení pojmu umělá inteligence Inteligence je schopnost získávat a aplikovat vědomosti a tedy

Více

Multimediální systémy

Multimediální systémy Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Literatura Havaldar P., Medioni G.: Multimedia Systems: Algorithms, Standards, and Industry Practices. Course

Více

Metodologie výzkumu mezigeneračního učení: od otázek k výsledkům

Metodologie výzkumu mezigeneračního učení: od otázek k výsledkům Metodologie výzkumu mezigeneračního učení: od otázek k výsledkům Milada Rabušicová Lenka Kamanová Kateřina Pevná Ústav pedagogických věd, Filozofická fakulta Masarykovy university, Brno Výzkumný projekt

Více

Informace pro výběr bakalářského oboru

Informace pro výběr bakalářského oboru Informace pro výběr bakalářského oboru 2017.03.15 J. Matas Bakalářské obory informatika a počítačové vědy software internet věcí počítačové hry a grafika kapacita všech oborů je dostatečná pro volný výběr

Více

Jak vyvažovat autonomii a odpovědnost škol a učitelů: hodnocení výsledků vzdělávání

Jak vyvažovat autonomii a odpovědnost škol a učitelů: hodnocení výsledků vzdělávání Jak vyvažovat autonomii a odpovědnost škol a učitelů: hodnocení výsledků vzdělávání Jana Straková Ústav pro informace ve vzdělávání a Institut pro sociální a ekonomické analýzy Rozmach plošných testů se

Více

ENVIRONMENTALISTIKA GYM

ENVIRONMENTALISTIKA GYM ENVIRONMENTALISTIKA GYM ENVIRONMENTÁLNÍ VÝCHOVA CHARAKTERISTIKA PRŮŘEZOVÉHO TÉMATU V době, kdy jsme svědky rychlého zhoršování stavu globálních životodárných systémů z hlediska podmínek udržitelného rozvoje,

Více

BMII. B i o m e d i c a l D a t a P r o c e s s i n g G r o u p

BMII. B i o m e d i c a l D a t a P r o c e s s i n g G r o u p BMII České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Magisterský program Biomedicínské inženýrství a informatika na ČVUT FEL Praha Olga Štěpánková (Kat.kybernetiky), step@labe.felk.cvut.cz

Více